亚洲基本数据

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亚洲经济数据库

CEIC 亚洲经济数据库亚洲经济数据库现包括亚洲17 个国家超过250,000 条资料，并归纳于17 个界别内(见数据库覆盖范围)。

数据频分为日、周、月、季、半年及年度，为了提供更具时效时间序列分析，其中大部份为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上。

它不但是亚洲区最全面宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严紧经济数据库。

同时，我们还不断地在扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂数量经济分析需要。

●及时性各数据更新均紧贴着它们发布时间，而数据更新来源更超过300 多个数据源，包括：新闻发布稿、官方统计刊物、及分析报告等。

再者，我们更直接和若干编制、公布数据单位建立数据引用安排，这更使我们能以第一时间取得其完整数据于第一时间发送给客户们。

●权威性及可靠性各数据采用及更新均经过我们专业分析员审查及经过数据录入后质量检定，以确保录入数据真确性和完整性；当对资料有疑问时，分析员们更会尽全力去求证它原因，并且还会得到数据编制、公布单位确认和相关解释，从而为分析员们提供数据背后解说。

也因这认真和规范化数据检用态度和方法使广大专业客户们对环亚发放资料真确性深信不疑。

●数据库覆盖范围覆盖界别覆盖国家和地区•国民账户•孟加拉国国国•生产及生产力•中国•工业销售、订单、库存及付运•中国香港•建筑及物业•印度尼西亚•国家财政及债务•韩国•人力市场及人口•斯里兰卡•消费、贸易及住户调查•马来西亚•通货膨胀•菲律宾•国际贸易及收支•巴基斯坦•货币与金融•新加坡•利率及汇率•台湾•投资•泰国•价格•日本•旅游•越南•商业及经济调查•印度•交通运输及通讯•柬埔寨•金融、保险及资本市场●CEIC 中国数据库CEIC 中国数据库收集超过120,000 条经济及行业数据列，其经济数据更包括国家、省份及城市资料。

另外，此数据库更覆盖在16 个主要行业之数据，其分类更细达至150 个小行业。

行业资料主要来自各个工业协会，包括主要行业及公司之财务及营运资料。

世界各国人均gdp快易数据

世界各国人均gdp快易数据排名国家/地区所在洲年份人均GDP(美元计)1 摩纳哥欧洲 2020 17.37万 (173,688)2 列支敦士登欧洲2019 16.9万 (169,049)3 卢森堡欧洲2021 13.57万 (135,682)4 百慕大美洲2021 11.09万 (110,869)5 爱尔兰欧洲2021 9.92万 (99,152)6 瑞士欧洲2021 9.35万 (93,457)7 挪威欧洲2021 8.92万 (89,202)8 马恩岛欧洲2019 8.65万 (86,481)9 开曼群岛美洲2020 8.53万 (85,346)10 新加坡亚洲2021 7.28万 (72,794)11 美国美洲2021 6.93万 (69,287)12 冰岛欧洲2021 6.84万 (68,383)13 丹麦欧洲2021 6.78万 (67,803)14 法罗群岛欧洲2020 6.63万 (66,320)15 卡塔尔亚洲2021 6.13万 (61,275)16 瑞典欧洲2021 6.02万 (60,238)17 澳大利亚大洋洲2021 5.99万 (59,934)18 荷兰欧洲2021 5.81万 (58,061)19 格陵兰美洲2020 5.46万 (54,570)20 芬兰欧洲2021 5.4万 (53,982)21 奥地利欧洲2021 5.33万 (53,267)22 加拿大美洲2021 5.21万 (52,051)23 比利时欧洲2021 5.18万 (51,767)24 以色列亚洲2021 5.14万 (51,430)25 德国欧洲2021 5.08万 (50,801)26 香港亚洲2021 4.97万 (49,660)27 新西兰大洋洲2021 4.88万 (48,801)28 英国欧洲2021 4.73万 (47,334)29 圣马力诺欧洲2020 4.55万 (45,515)30 澳门亚洲2021 4.54万 (45,421)31 法国欧洲2021 4.35万 (43,518)32 安道尔欧洲2021 4.3万 (43,047)33 日本亚洲2021 3.93万 (39,285)欧盟地区2021 3.82万 (38,234)34 阿联酋亚洲2020 3.63万 (36,284)35 意大利欧洲2021 3.56万 (35,551)36 韩国亚洲2021 3.48万 (34,757)37 新喀里多尼亚大洋洲2020 3.47万 (34,694)38 关岛大洋洲2020 3.46万 (34,624)39 马耳他欧洲2021 3.33万 (33,257)40 文莱亚洲2021 3.17万 (31,722)41 波多黎各美洲2020 3.14万 (31,429)42 塞浦路斯欧洲2021 3.08万 (30,798)43 西班牙欧洲2021 3.01万 (30,115)44 斯洛文尼亚欧洲2021 2.92万 (29,200)45 巴哈马美洲2021 2.82万 (28,239)46 爱沙尼亚欧洲2021 2.73万 (27,280)47 捷克欧洲2021 2.64万 (26,378)48 科威特亚洲2020 2.48万 (24,811)49 葡萄牙欧洲2021 2.43万 (24,262)50 特克斯和凯科斯群岛美洲2021 2.4万 (24,047)51 沙特阿拉伯亚洲2021 2.36万 (23,585)52 立陶宛欧洲2021 2.34万 (23,433)53 阿鲁巴美洲2020 2.34万 (23,384)54 巴林亚洲2021 2.22万 (22,232)55 斯洛伐克欧洲2021 2.11万 (21,087)56 北马里亚纳群岛大洋洲2019 2.07万 (20,659)57 拉脱维亚欧洲2021 2.06万 (20,642)58 希腊欧洲2021 2.03万 (20,276)59 法属波利尼西亚大洋洲2020 2.02万 (20,182)60 匈牙利欧洲2021 1.88万 (18,772)61 圣基茨和尼维斯美洲2021 1.82万 (18,230)62 波兰欧洲2021 1.78万 (17,840)63 克罗地亚欧洲2021 1.74万 (17,398)64 巴巴多斯美洲2021 1.7万 (17,033)65 乌拉圭美洲2021 1.7万 (17,020)66 智利美洲2021 1.65万 (16,502)67 阿曼亚洲2021 1.64万 (16,439)68 库拉索美洲2020 1.61万 (16,109)69 特立尼达和多巴哥美洲2021 1.52万 (15,243)70 安提瓜和巴布达美洲2021 1.49万 (14,900)71 罗马尼亚欧洲2021 1.49万 (14,861)72 巴拿马美洲2021 1.45万 (14,516)73 帕劳大洋洲2020 1.42万 (14,243)74 塞舌尔非洲2021 1.33万 (13,306)75 美属萨摩亚大洋洲2020 1.28万 (12,844)76 中国亚洲2021 1.26万 (12,556)77 哥斯达黎加美洲2021 1.25万 (12,508)全世界2021 1.23万 (12,262)78 瑙鲁大洋洲2021 1.23万 (12,252)79 俄罗斯欧洲2021 1.22万 (12,172)80 保加利亚欧洲2021 1.16万 (11,634)81 马来西亚亚洲2021 1.14万 (11,371)82 阿根廷美洲2021 1.07万 (10,729)83 哈萨克斯坦亚洲2021 1.0万 (10,041)84 格林纳达美洲2021 992885 墨西哥美洲2021 992686 土耳其欧洲2021 958687 圣卢西亚美洲2021 957088 古巴美洲2020 947789 圭亚那美洲2021 937490 黑山欧洲2021 936791 塞尔维亚欧洲2021 921492 马尔代夫亚洲2021 899493 毛里求斯非洲2021 881294 多米尼加美洲2021 860395 赤道几内亚非洲2021 846296 加蓬非洲2021 801697 圣文森特和格林纳丁斯美洲2021 799698 土库曼斯坦亚洲2019 761299 多米尼克美洲2021 7559 100 巴西美洲2021 7518 101 博茨瓦纳非洲2021 7347 102 白俄罗斯欧洲2021 7303 103 泰国亚洲2021 7233 104 南非非洲2021 6994 105 波黑欧洲2021 6916 106 马其顿欧洲2021 6720 107 秘鲁美洲2021 6692 108 阿尔巴尼亚欧洲2021 6494 109 哥伦比亚美洲2021 6131 110 利比亚非洲2021 6018111 厄瓜多尔美洲2021 5934 112 巴拉圭美洲2021 5400 113 阿塞拜疆亚洲2021 5384 114 摩尔多瓦欧洲2021 5314 115 图瓦卢大洋洲2021 5291 116 斐济群岛大洋洲2021 5085 117 伊拉克亚洲2021 5048 118 格鲁吉亚亚洲2021 5042 119 危地马拉美洲2021 5025 120 苏里南美洲2021 4836 121 乌克兰欧洲2021 4835 122 纳米比亚非洲2021 4729 123 亚美尼亚亚洲2021 4670 124 汤加大洋洲2020 4624 125 牙买加美洲2021 4586 126 蒙古亚洲2021 4534 127 伯利兹美洲2021 4420 128 萨尔瓦多美洲2021 4408 129 约旦亚洲2021 4405 130 印尼亚洲2021 4291 131 斯威士兰非洲2021 4214 132 马绍尔群岛大洋洲2021 4170 133 萨摩亚大洋洲2021 3939134 突尼斯非洲2021 3924 135 埃及非洲2021 3876 136 斯里兰卡亚洲2021 3814 137 阿尔及利亚非洲2021 3765 138 越南亚洲2021 3694 139 巴勒斯坦亚洲2021 3663 140 菲律宾亚洲2021 3548 141 摩洛哥非洲2021 3496 142 密克罗尼西亚联邦大洋洲2021 3476 143 佛得角非洲2021 3445 144 玻利维亚美洲2021 3414 145 吉布提非洲2021 3363 146 瓦努阿图大洋洲2021 3127 147 不丹亚洲2020 3000 148 巴布亚新几内亚大洋洲2021 2916 149 洪都拉斯美洲2021 2831 150 伊朗亚洲2020 2756 151 黎巴嫩亚洲2021 2670 152 科特迪瓦非洲2021 2578 153 老挝亚洲2021 2551 154 孟加拉亚洲2021 2503 155 圣多美和普林西比非洲2021 2449 156 加纳非洲2021 2445157 所罗门群岛大洋洲2021 2336 158 印度亚洲2021 2277 159 刚果（布）非洲2021 2213 160 安哥拉非洲2021 2137 161 尼加拉瓜美洲2021 2090 162 尼日利亚非洲2021 2085 163 肯尼亚非洲2021 2006 164 乌兹别克斯坦亚洲2021 1983 165 海地美洲2021 1814 166 津巴布韦非洲2021 1737 167 毛里塔尼亚非洲2021 1723 168 喀麦隆非洲2021 1661 169 塞内加尔非洲2021 1606 170 柬埔寨亚洲2021 1590 171 巴基斯坦亚洲2021 1537 172 基里巴斯大洋洲2020 1514 173 科摩罗非洲2021 1494 174 东帝汶亚洲2021 1457 175 贝宁非洲2021 1428 176 叙利亚亚洲2019 1334 177 吉尔吉斯斯坦亚洲2021 1276 178 尼泊尔亚洲2021 1222 179 缅甸亚洲2021 1187180 几内亚非洲2021 1174 181 莱索托非洲2021 1166 182 坦桑尼亚非洲2021 1135 183 赞比亚非洲2021 1120 184 多哥非洲2021 992 185 埃塞俄比亚非洲2021 943 186 布基纳法索非洲2021 918 187 马里非洲2021 917 188 塔吉克斯坦亚洲2021 897 189 乌干达非洲2021 858 190 冈比亚非洲2021 835 191 卢旺达非洲2021 833 192 几内亚比绍非洲2021 812 193 苏丹非洲2021 764 194 乍得非洲2021 696 195 也门亚洲2021 690 196 利比里亚非洲2021 673 197 马拉维非洲2021 642 198 尼日尔非洲2021 594 199 刚果（金）非洲2021 584 200 阿富汗亚洲2020 516 201 塞拉利昂非洲2021 515 202 马达加斯加非洲2021 514203 中非非洲2021 511 204 莫桑比克非洲2021 500 205 索马里非洲2021 445 206 布隆迪非洲2021 236。

亚洲开发银行数据库35个行业划分的应用研究

亚洲开发银行数据库35个行业划分的应用研究在当今全球化的经济环境中，准确而深入地理解各个行业的发展动态和趋势对于政策制定者、企业决策者以及学术研究者来说至关重要。

亚洲开发银行（以下简称“亚行”）数据库中对 35 个行业的划分，为我们提供了一个丰富且有价值的研究资源。

这一划分不仅涵盖了传统的制造业、农业和服务业，还包括了新兴的科技、环保和创意产业等领域，为我们全面审视亚洲地区的经济结构和发展提供了独特的视角。

亚行数据库中 35 个行业的划分具有多方面的特点和优势。

首先，其分类细致且全面，能够反映出不同行业在经济活动中的细微差异。

例如，在制造业中，不仅区分了重工业和轻工业，还进一步细分了诸如汽车制造、电子设备制造等具体领域。

这种细致的划分有助于我们更精准地分析每个行业的特点、需求和发展潜力。

其次，这一划分基于严谨的统计方法和大量的数据收集。

亚行通过与各国政府、企业和专业机构的合作，获取了丰富的行业数据，确保了划分的科学性和准确性。

这为后续的分析和研究提供了坚实的数据基础，使得研究结果更具可靠性和说服力。

再者，这种划分具有较强的适应性和动态性。

随着经济的发展和产业结构的调整，新的行业不断涌现，旧的行业也在不断演变。

亚行能够及时更新和调整行业划分，以适应这些变化，使得数据库始终能够反映出亚洲经济的最新态势。

对于政策制定者来说，亚行数据库 35 个行业的划分具有重要的应用价值。

通过对不同行业的发展状况、就业情况和贡献度的分析，政策制定者可以有针对性地制定产业政策。

例如，对于发展滞后但具有潜力的行业，可以给予税收优惠、财政补贴等支持；对于产能过剩或高污染的行业，则可以通过政策引导进行转型升级或淘汰。

在区域经济发展规划方面，了解不同地区各行业的分布和优势，可以实现资源的优化配置。

例如，某些地区可能在制造业方面具有优势，而另一些地区则在服务业或农业方面更具竞争力。

依据行业划分数据，政策制定者可以制定差异化的发展策略，促进区域间的协调发展。

绘制亚洲地形图简单的方法

绘制亚洲地形图简单的方法引言绘制地形图是地理学中重要的一部分，它能够帮助人们更好地理解地球上的地貌、形成原因以及地球的地理特征。

亚洲作为世界上最大的大陆之一，具有丰富多样的地形类型。

本文将介绍一些简单的方法，帮助读者绘制亚洲地形图。

准备工作在开始之前，您需要准备以下材料：1. 一张空白的地图背景。

可以从互联网上下载一张亚洲地图，确保它是高质量的，并且清晰显示国界和主要地理特征。

2. 针对地图的地理数据。

您可以使用地理信息系统（GIS）软件或在线地图服务获取这些数据。

3. 彩色铅笔或者绘图工具。

选择一组颜色明亮且易于区分的铅笔，以便您能够绘制不同的地形特征。

4. 图例。

为了确保您的地形图易于理解，您需要制作一个图例，以便读者可以理解地图上各种符号和颜色的含义。

步骤准备好了材料和数据之后，您可以按照以下步骤进行亚洲地形图的绘制：1. 绘制海洋和陆地首先，在地图上使用浅蓝色填充海洋区域。

确保您为地图上的每个岛屿和大陆绘制边界线，以便于识别。

使用适当的绿色或棕色填充陆地区域，以使其与海洋区域区分开来。

2. 绘制山脉和丘陵使用黑色或深绿色的铅笔勾勒山脉的轮廓。

根据数据，确认山脉的位置和形状，并绘制相应的山峰和峡谷。

使用较浅的绿色填充山脉的区域，以突出山地的特征。

对于丘陵，可以使用浅绿色的铅笔绘制小而平缓的山丘。

确保将丘陵与山脉和平原区域进行区分。

3. 绘制平原和高原使用黄色铅笔绘制平原和高原的轮廓。

平原一般是较低且平坦的区域，而高原则是较高且平坦的区域。

使用适当色调的黄色填充这些区域。

4. 绘制河流和湖泊使用蓝色铅笔绘制亚洲地图上的河流和湖泊。

确保将它们与海洋和陆地区域区分开来。

对于大河和长湖，您可以使用较宽的铅笔来绘制它们的轮廓，并使用深蓝色填充它们。

对于小河和湖泊，使用细铅笔绘制它们的轮廓并使用浅蓝色填充。

5. 添加其他地理特征根据需要，您可以绘制其他地理特征，如沙漠、盆地、小岛等。

根据地理数据，选择适当的颜色和符号来表示它们。

世界各国GDP数据

世界各国GDP数据全世界 2019 87.8万亿 (87,798,525,859,220) 1 美国美洲 2019 21.43万亿 (21,433,226,000,000) 24.4118% 欧盟地区 2019 15.63万亿(15,626,448,476,438) 17.7981% 2 中国亚洲2019 14.34万亿(14,342,903,006,431) 16.3362% 3 日本亚洲2019 5.08万亿(5,081,769,542,379) 5.7880% 4 德国欧洲2019 3.86万亿(3,861,123,558,039) 4.3977% 5 印度亚洲2019 2.87万亿(2,868,929,415,617) 3.2676% 6 英国欧洲2019 2.83万亿(2,829,108,219,165) 3.2223% 7 法国欧洲2019 2.72万亿(2,715,518,274,227) 3.0929% 8 意大利欧洲2019 2.0万亿(2,003,576,145,498) 2.2820% 9 巴西美洲2019 1.84万亿(1,839,758,040,765) 2.0954% 10 加拿大美洲2019 1.74万亿(1,736,425,629,519) 1.9777% 11 俄罗斯欧洲2019 1.7万亿(1,699,876,578,871) 1.9361% 12 韩国亚洲2019 1.65万亿(1,646,739,219,509) 1.8756% 13 澳大利亚大洋洲2019 1.4万亿(1,396,567,014,733) 1.5906% 14 西班牙欧洲2019 1.39万亿(1,393,490,524,517) 1.5871% 15 墨西哥美洲2019 1.27万亿(1,268,870,527,160) 1.4452% 16 印尼亚洲2019 1.12万亿(1,119,190,780,752) 1.2747% 17 荷兰欧洲2019 9070.51亿(907,050,863,145) 1.0331% 18 沙特阿拉伯亚洲2019 7929.67亿(792,966,838,161) 0.9032% 19 土耳其欧洲2019 7614.25亿(761,425,499,358) 0.8672% 20 瑞士欧洲2019 7030.82亿(703,082,435,158) 0.8008% 21 波兰欧洲2019 5958.58亿(595,858,207,011) 0.6787% 22 泰国亚洲2019 5435.49亿(543,548,969,968) 0.6191% 23 比利时欧洲2019 5330.97亿(533,097,455,834) 0.6072% 24 瑞典欧洲2019 5308.84亿(530,883,869,004) 0.6047% 25 伊朗亚洲2018 4539.96亿(453,996,479,250) 26 尼日利亚非洲2019 4481.2亿(448,120,428,858) 0.5104% 27 阿根廷美洲2019 4454.45亿(445,445,177,459) 0.5073% 28 奥地利欧洲2019 4450.75亿(445,075,391,688) 0.5069% 29 阿联酋亚洲2019 4211.42亿(421,142,267,937) 0.4797% 30 挪威欧洲2019 4033.36亿(403,336,363,636) 0.4594% 31 以色列亚洲2019 3946.52亿(394,652,210,295) 0.4495% 32 爱尔兰欧洲2019 3886.99亿(388,698,711,348) 0.4427% 33 菲律宾亚洲2019 3767.96亿(376,795,508,678) 0.4292% 34 新加坡亚洲2019 3720.63亿(372,062,527,488) 0.4238% 35 香港亚洲2019 3657.12亿(365,711,532,816) 0.4165% 36 马来西亚亚洲2019 3646.81亿(364,681,367,531) 0.4154% 37 南非非洲2019 3514.32亿(351,431,649,241) 0.4003% 38 丹麦欧洲2019 3501.04亿(350,104,327,658) 0.3988% 39 哥伦比亚美洲2019 3236.16亿(323,615,979,418) 0.3686%40 埃及非洲 2019 3030.92亿 (303,092,255,125) 0.3452% 41 孟加拉亚洲 2019 3025.71亿 (302,571,254,131) 0.3446% 42 智利美洲 2019 2823.18亿 (282,318,159,744) 0.3216% 43 巴基斯坦亚洲 2019 2782.22亿 (278,221,906,022) 0.3169% 44 芬兰欧洲 2019 2692.96亿 (269,296,310,180) 0.3067% 45 越南亚洲 2019 2619.21亿(261,921,244,843) 0.2983% 46 捷克欧洲2019 2506.81亿(250,680,504,529) 0.2855% 47 罗马尼亚欧洲2019 2500.77亿(250,077,444,017) 0.2848% 48 葡萄牙欧洲2019 2387.85亿(238,785,085,030) 0.2720% 49 伊拉克亚洲2019 2340.94亿(234,094,042,938) 0.2666% 50 秘鲁美洲2019 2268.48亿(226,848,050,819) 0.2584% 51 希腊欧洲2019 2098.53亿(209,852,761,132) 0.2390% 52 新西兰大洋洲2019 2069.29亿(206,928,765,543) 0.2357% 53 哈萨克斯坦亚洲2019 1816.66亿(181,665,908,556) 0.2069% 54 卡塔尔亚洲2019 1758.38亿(175,837,550,996) 0.2003% 55 阿尔及利亚非洲2019 1710.91亿(171,091,289,782) 0.1949% 56 匈牙利欧洲2019 1634.69亿(163,469,042,867) 0.1862% 57 乌克兰欧洲2019 1537.81亿(153,781,069,118) 0.1752% 58 科威特亚洲2019 1346.29亿(134,628,542,746) 0.1533% 59 摩洛哥非洲2019 1197.0亿(119,700,325,461) 0.1363% 60 厄瓜多尔美洲2019 1074.36亿(107,435,665,000) 0.1224% 61 斯洛伐克欧洲2019 1050.8亿(105,079,673,009) 0.1197% 62 波多黎各美洲2019 1049.89亿(104,988,600,000) 0.1196% 63 古巴美洲2018 1000.23亿(100,023,000,000) 64 埃塞俄比亚非洲2019 959.13亿(95,912,590,628) 0.1092% 65 肯尼亚非洲2019 955.03亿(95,503,088,538) 0.1088% 66 多米尼加美洲2019 889.41亿(88,941,299,734) 0.1013% 67 安哥拉非洲2019 888.16亿(88,815,697,793) 0.1012% 68 斯里兰卡亚洲2019 840.09亿(84,008,783,756) 0.0957% 69 危地马拉美洲2019 767.1亿(76,710,355,347) 0.0874% 70 阿曼亚洲2019 763.32亿(76,331,518,668) 0.0869% 71 缅甸亚洲2019 760.86亿(76,085,852,617) 0.0867% 72 卢森堡欧洲2019 711.05亿(71,104,919,108) 0.0810% 73 保加利亚欧洲2019 685.59亿(68,558,815,111) 0.0781% 74 加纳非洲2019 669.84亿(66,983,634,223) 0.0763% 75 巴拿马美洲2019 668.01亿(66,800,800,000) 0.0761% 76 坦桑尼亚非洲2019 631.77亿(63,177,068,174) 0.0720% 77 白俄罗斯欧洲2019 630.8亿(63,080,457,022) 0.0718% 78 哥斯达黎加美洲2019 618.01亿(61,801,385,049) 0.0704% 79 克罗地亚欧洲2019 607.53亿(60,752,588,976) 0.0692%80 科特迪瓦非洲 2019 585.39亿 (58,539,424,929) 0.0667% 81 乌兹别克斯坦亚洲 2019 579.21亿 (57,921,286,440) 0.0660% 82 乌拉圭美洲 2019 560.46亿 (56,045,912,952) 0.0638% 83 立陶宛欧洲 2019 546.27亿 (54,627,411,860) 0.0622% 84 斯洛文尼亚欧洲2019 541.74亿(54,174,227,308) 0.0617% 85 澳门亚洲2019 538.59亿 (53,859,116,535) 0.0613% 86 利比亚非洲 2019 520.91亿(52,091,152,228) 0.0593% 87 黎巴嫩亚洲2019 519.92亿(51,991,634,491) 0.0592% 88 塞尔维亚欧洲2019 514.75亿(51,475,016,532) 0.0586% 89 刚果（金）非洲2019 504.01亿(50,400,746,171) 0.0574% 90 阿塞拜疆亚洲2019 480.48亿(48,047,647,058) 0.0547% 91 约旦亚洲2019 445.03亿(44,502,895,861) 0.0507% 92 玻利维亚美洲2019 408.95亿(40,895,322,843) 0.0466% 93 土库曼斯坦亚洲2018 407.61亿(40,761,142,857) 94 喀麦隆非洲 2019 390.07亿 (39,007,354,359) 0.0444% 95 突尼斯非洲 2019 387.97亿 (38,796,687,568) 0.0442% 96 巴林亚洲 2019 385.74亿 (38,574,069,148) 0.0439% 97 巴拉圭美洲2019 381.45亿(38,145,288,939) 0.0434% 98 乌干达非洲2019 351.65亿 (35,165,157,016) 0.0401% 99 拉脱维亚欧洲 2019 341.03亿(34,102,913,582) 0.0388% 100 爱沙尼亚欧洲2019 314.71亿 (31,471,100,656) 0.0358% 101 尼泊尔亚洲 2019 306.41亿(30,641,380,603) 0.0349% 102 柬埔寨亚洲2019 270.89亿(27,089,389,786) 0.0309% 103 萨尔瓦多美洲2019 270.23亿(27,022,640,000) 0.0308% 104 洪都拉斯美洲2019 250.95亿(25,095,395,475) 0.0286% 105 塞浦路斯欧洲2019 249.49亿(24,948,935,408) 0.0284% 106 巴布亚新几内亚大洋洲 2019 248.29亿(24,829,107,011) 0.0283% 107 特立尼达和多巴哥美洲2019 242.7亿 (24,269,714,809) 0.0276% 108 冰岛欧洲 2019 241.88亿(24,188,038,473) 0.0275% 109 塞内加尔非洲2019 235.78亿(23,578,084,052) 0.0269% 110 赞比亚非洲2019 233.1亿(23,309,773,922) 0.0265% 111 也门亚洲2019 225.81亿(22,581,081,993) 0.0257% 112 津巴布韦非洲2019 214.41亿(21,440,758,800) 0.0244% 113 波黑欧洲2019 201.64亿(20,164,193,806) 0.0230% 114 阿富汗亚洲2019 192.91亿(19,291,104,007) 0.0220% 115 苏丹非洲2019 189.02亿(18,902,284,475) 0.0215% 116 博茨瓦纳非洲2019 183.4亿(18,340,480,936) 0.0209% 117 老挝亚洲2019 181.74亿(18,173,839,147) 0.0207% 118 格鲁吉亚亚洲2019 174.77亿(17,477,255,545) 0.0199% 119 马里非洲2019 172.8亿(17,279,566,718) 0.0197%120 加蓬非洲 2019 168.74亿 (16,874,450,215) 0.0192% 121 牙买加美洲 2019 164.58亿 (16,458,071,067) 0.0187% 122 巴勒斯坦亚洲2018 162.77亿(16,276,600,000) 123 布基纳法索非洲2019 159.91亿 (15,990,803,569) 0.0182% 124 莫桑比克非洲 2019 152.91亿(15,291,448,211) 0.0174% 125 阿尔巴尼亚欧洲2019 152.79亿 (15,279,183,289) 0.0174% 126 马耳他欧洲 2019 149.89亿(14,989,415,684) 0.0171% 127 贝宁非洲2019 143.91亿(14,390,709,094) 0.0164% 128 马达加斯加非洲2019 141.15亿(14,114,631,280) 0.0161% 129 毛里求斯非洲2019 140.48亿(14,048,430,518) 0.0160% 130 蒙古亚洲2019 139.97亿(13,996,719,329) 0.0159% 131 亚美尼亚亚洲2019 136.73亿(13,672,802,157) 0.0156% 132 巴哈马美洲2019 135.79亿(13,578,800,000) 0.0155% 133 文莱亚洲2019 134.69亿(13,469,422,958) 0.0153% 134 尼日尔非洲2019 129.12亿(12,911,689,659) 0.0147% 135 马其顿欧洲2019 125.47亿(12,547,040,498) 0.0143% 136 尼加拉瓜美洲2019 125.21亿(12,520,915,291) 0.0143% 137 纳米比亚非洲2019 123.67亿(12,366,528,259) 0.0141% 138 几内亚非洲2019 122.97亿(12,296,665,331) 0.0140% 139 刚果（布）非洲2019 122.67亿(12,267,392,146) 0.0140% 140 摩尔多瓦欧洲2019 119.69亿(11,968,713,370) 0.0136% 141 乍得非洲2019 113.15亿(11,314,951,342) 0.0129% 142 赤道几内亚非洲2019 110.27亿(11,026,774,945) 0.0126% 143 卢旺达非洲2019 103.54亿(10,354,417,725) 0.0118% 144 海地美洲2019 84.99亿(8,498,981,820) 0.0097% 145 吉尔吉斯斯坦亚洲2019 84.55亿(8,454,619,607) 0.0096% 146 塔吉克斯坦亚洲2019 81.17亿(8,116,626,794) 0.0092% 147 马拉维非洲2019 76.67亿(7,666,704,427) 0.0087% 148 毛里塔尼亚非洲2019 76.01亿(7,600,656,943) 0.0087% 149 马恩岛欧洲2018 74.92亿(7,491,969,312) 150 百慕大美洲2019 74.84亿(7,484,113,000) 0.0085% 151 索马里非洲 2018 74.84亿 (7,484,000,000) 152 摩纳哥欧洲 2018 71.88亿 (7,188,238,072) 153 列支敦士登欧洲 2018 68.77亿(6,876,981,286) 154 关岛大洋洲2018 59.2亿(5,920,000,000) 155 马尔代夫亚洲 2019 56.42亿 (5,642,179,170) 0.0064% 156 黑山欧洲 2019 55.43亿 (5,542,577,964) 0.0063% 157 开曼群岛美洲 2018 55.17亿 (5,517,361,237) 158 斐济群岛大洋洲2019 54.96亿 (5,496,250,694) 0.0063% 159 多哥非洲 2019 54.9亿(5,490,272,413) 0.0063% 160 巴巴多斯美洲2019 52.09亿(5,209,000,000) 0.0059% 161 圭亚那美洲2019 51.74亿(5,173,759,527) 0.0059% 162 斯威士兰非洲2019 44.72亿(4,471,598,726) 0.0051% 163 塞拉利昂非洲2019 41.22亿(4,121,733,705) 0.0047% 164 苏里南美洲2019 36.97亿(3,697,371,949) 0.0042% 165 吉布提非洲2019 33.25亿(3,324,634,256) 0.0038% 166 安道尔欧洲2019 31.54亿(3,154,057,987) 0.0036% 167 法罗群岛欧洲2018 31.17亿(3,116,887,847) 168 库拉索美洲2019 31.02亿(3,101,787,709) 0.0035% 169 利比里亚非洲 2019 30.71亿 (3,070,518,100) 0.0035% 170 格陵兰美洲 2018 30.52亿 (3,051,626,389) 171 布隆迪非洲2019 30.12亿 (3,012,334,881) 0.0034% 172 不丹亚洲 2019 25.31亿(2,530,547,157) 0.0029% 173 莱索托非洲2019 23.76亿(2,376,328,637) 0.0027% 174 中非非洲2019 22.2亿(2,220,307,368) 0.0025% 175 圣卢西亚美洲2019 21.22亿(2,122,450,629) 0.0024% 176 东帝汶亚洲2019 20.18亿(2,017,924,900) 0.0023% 177 佛得角非洲2019 19.82亿(1,981,845,740) 0.0023% 178 伯利兹美洲2019 18.8亿(1,879,613,600) 0.0021% 179 冈比亚非洲2019 18.26亿(1,826,073,739) 0.0021% 180 塞舌尔非洲2019 17.03亿(1,703,387,387) 0.0019% 181 安提瓜和巴布达美洲 2019 16.62亿(1,661,962,962) 0.0019% 182 圣马力诺欧洲2018 16.55亿(1,655,300,872) 183 所罗门群岛大洋洲2019 15.9亿(1,589,913,622) 0.0018% 184 几内亚比绍非洲2019 13.39亿(1,339,449,165) 0.0015% 185 北马里亚纳群岛大洋洲 2018 13.23亿(1,323,000,000) 186 格林纳达美洲 2019 12.11亿 (1,210,603,703) 0.0014% 187 特克斯和凯科斯群岛美洲2019 11.97亿(1,197,415,000) 0.0014% 188 荷属圣马丁美洲2018 11.85亿(1,185,474,860) 189 科摩罗非洲2019 11.66亿(1,165,839,927) 0.0013% 190 圣基茨和尼维斯美洲 2019 10.53亿 (1,053,244,444) 0.0012% 191 瓦努阿图大洋洲 2019 9.34亿 (934,239,973) 0.0011% 192 萨摩亚大洋洲 2019 8.52亿 (852,250,190) 0.0010% 193 圣文森特和格林纳丁斯美洲 2019 8.25亿 (824,718,518) 0.0009% 194 美属萨摩亚大洋洲 2018 6.36亿 (636,000,000) 195 多米尼克美洲 2019 5.82亿(582,403,703) 0.0007% 196 汤加大洋洲2019 5.12亿(512,350,059) 0.0006% 197 圣多美和普林西比非洲2019 4.19亿(418,637,388) 0.0005% 198 密克罗尼西亚联邦大洋洲 2018 4.02亿(401,932,300) 199 帕劳大洋洲 2019 2.68亿 (268,354,919) 0.0003% 200 马绍尔群岛大洋洲 2018 2.21亿 (221,278,000) 201 基里巴斯大洋洲 2019 1.95亿 (194,647,201) 0.0002% 202 瑙鲁大洋洲 2019 1.18亿(118,223,430) 0.0001% 203 图瓦卢大洋洲2019 4727万(47,271,463) 0.0001%。

亚洲是世界上面积最大的大洲

1.亚洲是世界上面积最大的大洲，主要原因是：①跨纬度最广②跨经度最广③周围被大面积海洋包围④东西距离最长A.①②B.②③C.①④D.③④2.亚洲地势的主要特点是：A.中部低，四周高B.中部高，四周低C.东部高，西部低D.东部低，西部高3.世界上人口最多和人口最少的大洲分别是：A.亚洲和欧洲B.亚洲和大洋州C.非洲和欧洲D.非洲和大洋州4.目前，平均人口自然增长率最高的大洲是：A.亚洲B.欧洲C.非洲 D 拉丁美洲5.日本传统服装是：A.旗袍B.西服C.牛仔服D.和服6.濒临亚洲的大洋，按逆时针方向依次是：A.大西洋、印度洋太平洋B.印度洋、太平洋、北冰洋C.北冰洋、太平洋、印度洋D.印度洋、北冰洋、大西洋7.具有“亚洲多瑙河”之称的国际河流是：A.红河B.湄公河C.长江D. 阿穆尔河8.世界上季风气候最典型的地区是：A.亚洲西部B.亚洲中部C.亚洲东部D.亚洲北部9.下列国家，属于东南亚内陆国的是：A.柬埔寨B.泰国C.马来西亚D.印度尼西亚10.印度尼西亚是世界上著名的群岛国家，领土地跨：A.亚洲和欧洲B.亚洲和非洲C.亚洲和大洋州 D。

亚洲和北美洲11.俄罗斯在传统上属于：A.亚洲国家B.非洲国家C.欧洲国家D.美洲国家12.下列河流，被俄罗斯人称为“母亲河”的是：A.伏尔加河B.叶尼塞河C.鄂比河D.勒拿河13.俄罗斯大部分地区冬季十分寒冷的主要原因是：A.地势高B.森林面积大C.纬度高D.受海洋影响小14.俄罗斯乌拉尔山脉以东地区的地形区，自西向东依次是：A.东欧平原、西西伯利亚平原、中西伯利亚高原B.西西伯利亚平原、中西伯利亚高原、东西伯利亚山地C.东欧平原、西西伯利亚平原、中欧平原D.东西伯利亚山地、中西伯利亚高原、西西伯利亚平原15.下列地区，地形具有山河相间、纵列分布特点的是：A.中南半岛B.日本群岛C.印度半岛D.马来群岛16.日本工业产品最大的输出国是；A.日本B.美国C.德国D.澳大利亚17.被伊斯兰教、基督教和犹太教都视为圣城的是：A.开罗B.耶路撒冷C.麦加D.麦地那18.四次中东战争都是阿拉伯国家与（）间进行的：A.伊朗B.伊拉克C.以色列D.埃及19.土耳其海峡位于：A.阿拉伯半岛B.尼罗河口C.土耳其境内D.伊朗境内20.中东地区一些国家的人们夜晚常把床铺安排在屋顶上，这是因为：A.可以欣赏美丽的星空B.当地的气候炎热，极少下雨C.当地昼夜温差大D.当地气候温和湿润21.欧盟各成员国的居民统一使用的货币是：A.美元B.法郎C.欧元D.英镑22.欧洲西部的农业以畜牧业为主，其有利的自然条件是：A.人们喜欢吃牛排、奶酪等食物B.河流稀少，牧草丰美C.那里阴雨天气较多、光照不足D.受地形和气候影响，多汁牧草广布23.欧洲联盟是一个A.世界性组织B.石油输出组织C.区域性的国际组织D.世贸组织读右图，完成24～25题。

七大洲数据面积亚洲〉非洲〉北美洲〉南美洲〉南极洲〉欧洲〉大洋洲

四大洋概况
北冰洋
大
太平洋
西
非洋洲南端厄加印勒度斯洋角即东经200经线
塔斯马尼亚岛东经1460经线
南美洲南端合恩角西经670经线
大洋名称主要特征
太平洋（面积最大，水温最高，水体最深，岛屿 18000万KM2 最多
）
大西洋（世界第二大洋，轮廓呈“S”型，航运发 9300）达
印度洋（世界第三大洋，北部为特有的季风洋流 7500）
主要纬度范围 10°S--80°N 36°N--71°N 35°S--37°N 7°N--72°N 54°S--12°N 39°S--10°S 62°S以南地区
（二）海洋
1、海 2、洋 3、海峡 4、海湾 5、海洋
洋边缘海
海陆间海内海
海峡海湾
1、海 ① 陆间海 ② 内海 ③ 边缘海
2、洋
位置：伊比利亚半岛—非洲大陆；地中海—大西洋国家：西班牙—摩洛哥沿岸气候：地中海气候重要性：地中海出大西洋的门户；亚欧航线必经的要道洋流：密度流
世界主要海峡
位置：马来半岛—苏门答腊岛南海—安达曼海国家：马来西亚—印尼，新加坡扼住马六甲东口沿岸气候：热带雨林气候重要性：太平洋—印度洋航运的咽喉要道，被称为日本的“海上生命线” 洋流：季风洋流
北冰洋（最小的大洋，地处北极圈内，有极昼、 1300）极夜现象
世界主要海峡
位置：楚科奇半岛—阿拉斯加半岛北冰洋—白令海国家：俄罗斯—美国沿岸气候：西岸—苔原气候东岸—温带大陆性气候重要性：亚洲与北美洲的分界线，太平洋和北冰洋间的惟一通道洋流：千岛寒流
3、世界主要海峡
直布罗陀海峡
国家：美国—古巴沿岸气候：北岸—亚热带季风性湿润气候

亚洲开发银行数据库行业划分的发展趋势

亚洲开发银行数据库行业划分的发展趋势在当今数字化时代，数据已成为推动经济发展和决策制定的关键资源。

亚洲开发银行（以下简称“亚行”）作为致力于促进亚洲地区经济发展和社会进步的重要机构，其数据库的行业划分对于准确评估经济状况、制定发展策略以及引导投资方向具有重要意义。

随着经济结构的不断演变和新兴产业的崛起，亚行数据库行业划分也呈现出一系列新的发展趋势。

过去，亚行数据库的行业划分主要基于传统的经济分类体系，如农业、工业和服务业三大产业。

这种划分方式在一定时期内能够满足基本的分析需求，但随着经济的快速发展和产业融合的加速，其局限性逐渐显现。

如今，一个显著的发展趋势是行业划分的精细化。

随着技术创新和市场细分的不断深入，许多传统行业内部出现了更为细致的子行业。

以制造业为例，不再简单地划分为重工业和轻工业，而是进一步细分出高端装备制造、智能制造、新能源汽车制造等领域。

这种精细化的划分有助于更准确地把握各行业的发展动态和特点，为政策制定和投资决策提供更具针对性的依据。

另一个重要趋势是对新兴产业的重视和纳入。

随着互联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，新兴产业如数字经济、共享经济、生物科技等迅速崛起。

亚行数据库逐渐将这些新兴产业纳入行业划分体系，并给予相应的关注和数据支持。

这不仅反映了经济发展的新方向，也为评估新兴产业对经济增长的贡献、制定相关政策以及引导资源配置提供了有力的数据支撑。

行业划分的动态调整也是一大趋势。

经济发展是一个动态的过程，行业的兴衰和结构变化时有发生。

亚行数据库能够根据经济形势的变化及时调整行业划分，确保数据的时效性和准确性。

例如，在某些传统行业逐渐式微的情况下，适时减少对其的关注和数据收集，而将更多的资源投入到具有增长潜力的新兴行业和领域。

跨领域行业的出现也促使亚行数据库行业划分进行创新。

随着产业融合的加速，出现了许多跨越传统行业边界的新兴领域，如“金融科技”融合了金融和科技，“医疗健康+互联网”融合了医疗和互联网。

亚洲开发银行数据库35个行业的划分标准

亚洲开发银行数据库35个行业的划分标准亚洲开发银行（Asian Development Bank, ADB）作为一家致力于亚洲地区经济发展和合作的国际金融机构，其数据库扮演着重要的角色。

为了更好地管理和利用数据库中的信息，ADB采用了35个行业的划分标准，以便更好地分类和检索相关数据。

本文将介绍亚洲开发银行数据库35个行业的划分标准。

一、农业与农村发展（Agriculture and Rural Development）该行业涉及农业生产、农村发展、农产品加工和农村基础设施建设等方面的数据，旨在推动农业现代化和农村地区的可持续发展。

二、教育（Education）该行业涉及教育体系、教育质量、教育资源配置等方面的数据，旨在促进教育普及和提高教育质量。

三、能源（Energy）该行业涉及能源生产、能源消费、能源效率等方面的数据，旨在支持可持续能源发展和能源供应的安全性。

四、金融（Finance）该行业涉及金融机构、金融市场、金融体系稳定等方面的数据，旨在促进金融市场的发展和金融体系的稳定。

五、性别（Gender）该行业涉及性别平等、性别差异、性别暴力等方面的数据，旨在推动性别平等和消除性别歧视。

六、卫生与社会保障（Health and Social Protection）该行业涉及医疗卫生服务、疾病控制、社会保障制度等方面的数据，旨在改善卫生水平和社会保障条件。

七、基础设施（Infrastructure）该行业涉及基础设施建设、基础设施投资、基础设施管理等方面的数据，旨在支持基础设施建设和提高基础设施的效能。

八、创新、科技与数字经济（Innovation, Technology, and Digital Economy）该行业涉及创新发展、科技推广、数字经济发展等方面的数据，旨在促进创新与科技的应用和数字经济的发展。

九、法律与司法（Law and Judiciary）该行业涉及法律体系、司法改革、法治环境等方面的数据，旨在提升法治环境和促进司法公正。

亚洲晴雨表调查数据库介绍

亚洲晴雨表调查数据库介绍翟一达一、亚洲晴雨表调查的概要亚洲晴雨表调查(The Asian Barometer Survey,ABS)是由台湾大学的研究者发起，亚洲各国学者共同参与的一项跨国调查研究计划，该计划以公众的政治与社会态度为焦点，从2001年第一次调查开始，至今已经历了4轮调查,最近的一次调查于2016年完成。

亚洲晴雨表调查的起源可以追溯至1970年代台湾大学政治学系胡佛教授的研究团队对“中国文化地区的政治文化与政治参与”的调查。

亚洲晴雨表调查直接发源于一项对东亚社会的政治发展和价值观变迁的比较调查项目，亦称为"东亚晴雨表调查"(East Asia Barometer Survey,EABS)。

2001年6月,EABS与其他3个地区性调查项目——拉美晴雨表调查(Latinobarometro)、非洲晴雨表调查(Afrobarometer)和阿拉伯晴雨表(Arab Barometer)调查共同组成了研究政治转型国家的全球比较调查联盟。

随着该项目调查范围的扩大，逐渐涵盖了东南亚国家和南亚国家，研究网络包括13个东亚国家和地区(中国香港特别行政区、印尼、日本、中国大陆、蒙古、菲律宾、韩国、中国台湾地区、泰国、越南、柬埔寨、马来西亚和新加坡)，以及5个南亚国家(印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡和尼泊尔)，项目的名称也随之变更为亚洲晴雨表调查(Asian Barometer Survey)0目前，该调查的总部位于台湾，台湾大学政治学系的胡佛教授和朱云汉教授是该调查的总主持人。

此项开创性的地区比较调查项目是建立在亚洲各国研究者的学术网络基*本文对亚洲晴雨表调查介绍的相关信息，主要出自于调查总部网站的公开资料。

需要进一步了解的读者可访问。

**翟一达，上海交通大学国际与公共事务学院讲师。

实证社会科学（第五卷）础上，其中一些国家的调查团队已经有十多年的历史，具有丰富而扎实的开展全国性调查的经验和方法论基础（International Household Survey Network, 2013）。

亚洲综合运动会(成人)完全奖牌榜排序-亚奥理事会数据

亚洲综合性运动会总奖牌榜排序（1951—2017）颜色含义
国家地区/பைடு நூலகம்代
夏季冬季室内沙滩武道室内武道 1970 银铜合计金 0 74 18 9 6 2 1 9 1 47 13 17 9 5 5 7 9 23 13 10 17 12 7 12 54 39 0 25 24 18 23 0 22 0 0 5 0 1 1 6 2 7 9 7 13 0 15 10 0 0 0 3 2 7 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 6 2 5 3 17 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 2 4 0 2 0 0 0 0 0 0 0 ## 198 ## 2 0 0 0 0 1 7 4 8 1 0 3 0 0 1 1 0 2 1 2 2 3 0 5 7 7 8 0 1 5 0 3 2 4 11 4 15 14 17 4 36 12 28 12 17 32 16 4 23 144 75 1974 银铜合计金 46 49 26 2 27 105 51 51 175 70 15 8 57 14 0 28 81 0 46 0 13 11 0 6 0 11 9 15 0 1 3 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 19 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ## ## ## ## 0 2 3 0 0 2 1 1 0 1 0 0 2 4 6 0 0 0 3 1 3 2 4 1 1 4 3 3 9 5 2 1 4 4 15 4 13 6 15 8 7 18 11 11 6 18 11 1978 银铜合计金 55 58 20 11 45 151 61 49 177 57 31 20 69 42 0 28 0 0 33 0 14 43 0 7 0 6 17 9 0 1 6 0 12

解读CheckMate-227、CheckMate-9LA亚洲亚组数据

解读CheckMate-227、CheckMate-9LA亚洲亚组数据一、CheckMate-227亚裔数据vs. 整体人群：疗效一致CheckMate-227是非小细胞肺癌（NSCLC）随访时间最长的III 期一线免疫联合研究。

该研究主要目的为探索晚期NSCLC中不同PD-L1表达人群Nivo+ipi双免疫联合对比化疗的疗效，此外，PD-L1≥1%人群还设置了Nivo单药组，PD-L1<1%人群还设置了Nivo+化疗组。

主要终点为选择人群中Nivo+ipi对比化疗的疗效，包括高TMB人群的PFS, 和PD-L1≥1%人群的OS。

该研究已于2019年ESMO公布达到了OS的主要终点，2020年5月FDA批准Nivo+ipi 用于PD-L1≥1%的EGFR/ALK阴性IV期或复发的NSCLC初治患者。

CheckMate-227研究设计而此次公布的亚裔患者数据显示，亚洲亚组共计245例患者，分别有121例、124例随机至Nivo+ipi组和化疗组。

数据显示：亚裔人群OS获益与全球患者一致经过最短37.7 个月的随访，在PD-L1≥1%人群中，双免疫组和化疗组的中位OS分别为未达到vs. 24.8个月（HR=0.72, 95%CI 0.47-1.11), 3年OS率分别为53% vs. 37%。

在所有随机分组的亚洲患者（包括PD-L1≥1%和<1%）中，中位OS分别为36.2 vs. 22.9个月（HR=0.66，95%CI：0.48-0.92），3年OS率分别为51% vs. 31%。

双免疫方案的生存获益优于传统化疗，与全球人群的研究结果一致。

CheckMate-227研究OS: 全球vs 亚裔患者长DOR，高CR率，双免获益更持久双免疫的亮点是缓解持续时间长，本次亚裔患者数据也充分提醒了这个特点。

在全部亚洲人群（PD-L1≥1％和<1％）双免疫组和化疗组的mDoR分别为24.9 vs. 5.6个月，其中PD-L1≥1%患者分别为29.0 vs. 6.9个月，双免疫组是化疗的近5倍。

亚洲与欧美游戏的数据分析对比

a Big Deal
• 4 out of the top 5 games get the majority of their revenue from those spending $500+ • All top 10 games get the majority of their revenue from players spending $100+
#1 Don’t push too hard too fast
– People are not going to buy the first time they play your game. In the first few sessions focus on fun & giving them reasons to return, not upsells. – Western players expect & value some level of fairness – pay for advantage (and reduction in grind) okay but non-buyers should feel they have some chance to compete
• Reg Commited Player, aka % Commitment
– What % of regulars become committed players (50+ plays)? – Engagement of end-game content
ARPU & % Repeat
• Surprisingly little correlation with ARPU
– Games that lose 75% of players immediately are just as likely to have a high ARPU as one that keeps 75%

亚洲开发银行数据库行业划分的依据与分析

亚洲开发银行数据库行业划分的依据与分析在当今全球经济一体化的大背景下，行业划分对于经济研究、政策制定以及企业决策等方面都具有至关重要的意义。

亚洲开发银行（以下简称“亚行”）作为亚洲地区重要的金融机构，其数据库中的行业划分体系更是备受关注。

深入了解亚行数据库行业划分的依据，对于我们准确把握亚洲地区经济结构和发展趋势具有重要的参考价值。

亚行数据库行业划分的依据主要涵盖了多个方面。

首先，经济活动的性质是关键因素之一。

不同的行业从事着截然不同的经济活动，这些活动的特点和目的存在显著差异。

例如，制造业主要涉及产品的生产和加工，而服务业则侧重于提供各类无形的服务。

亚行通过对经济活动性质的深入研究和分类，将众多行业清晰地划分开来。

产业关联度也是亚行考虑的重要依据之一。

在现代经济体系中，各个行业之间并非孤立存在，而是相互关联、相互影响。

某些行业处于产业链的上游，为下游行业提供原材料或初级产品；而另一些行业则处于下游，对上游产品进行进一步加工或直接面向消费者。

亚行在划分行业时，充分考虑了这种产业之间的上下游关系，以便更准确地反映经济的运行机制和相互依存关系。

技术和生产工艺的差异同样在亚行的行业划分中占有一席之地。

不同行业所采用的技术和生产工艺可能大相径庭。

比如，传统的农业生产与高科技的电子信息产业在技术和工艺方面就有着天壤之别。

亚行依据这些差异，将行业进行细分，有助于更精准地分析各行业的发展状况和技术创新趋势。

市场需求和消费特点也是亚行划分行业的依据之一。

不同行业所面对的市场需求和消费群体具有明显的区别。

例如，医疗保健行业的需求主要来自人们对健康的关注和医疗服务的需求，而娱乐行业则更多地满足人们的精神文化消费需求。

通过对市场需求和消费特点的考量，亚行能够更好地评估各行业的市场规模和发展潜力。

此外，就业结构和劳动力素质也是亚行在进行行业划分时会参考的因素。

不同行业对劳动力的需求和要求各不相同。

一些劳动密集型行业需要大量的普通劳动力，而知识密集型行业则更依赖高素质的专业人才。

亚洲尺码和欧洲尺码的判断方法

亚洲尺码和欧洲尺码的判断方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在购物时，很多人会遇到一个普遍的问题，那就是亚洲尺码和欧洲尺码之间的转换问题。

因为不同地区的尺码标准存在差异，很容易导致购买不合适的衣服。

为了帮助大家更好地选择合适尺码的衣物，以下将介绍一些关于亚洲尺码和欧洲尺码的判断方法。

需要明确的是，亚洲尺码和欧洲尺码的对照表并不是固定不变的，因为不同的服装品牌和款式可能存在一定的差异。

但基本上可以参考以下方法来判断：1. 了解亚洲尺码和欧洲尺码的差异亚洲和欧洲的尺码标准是不同的，主要体现在尺码数字的大小上。

一般来说，亚洲的尺码数字相对较小，欧洲的尺码数字相对较大。

亚洲尺码的S尺码通常对应欧洲的XS尺码，M对应S，L对应M，XL对应L，XXL对应XL。

需要注意的是，亚洲尺码通常比欧洲尺码要偏小一些，所以在购买时要留意以避免购买过小的尺寸。

2. 参考商品尺码表在购物网站或实体店铺购买服装时，通常会有商品的尺码表格供参考。

可以根据自己的实际身高、体重等信息来选择合适的尺码。

在选择服装时，最好以自己的实际身体尺寸为准，以确保衣服穿着舒适。

3. 参考尺寸推荐有些商家会根据款式和面料的特性来推荐尺寸，这可以作为参考。

但需要注意的是，不同款式和品牌的尺码标准可能存在差异，建议在购买前仔细阅读尺码推荐说明。

4. 注意材质和弹性衣服的尺码除了考虑身体尺寸外，还需要考虑面料的弹性和材质。

有些面料比较伸缩，可以选择略小一点的尺码，有些面料比较紧身，可能需要选择更宽松的尺码。

5. 谨慎比较尺码在购买时，可以把不同品牌和款式的尺码表格进行比较，以确定最适合自己的尺码。

如果仍然担心尺码不合适，建议在购买时选择提供免费退换货服务的商家，以便在不合适时进行退换。

第二篇示例：亚洲尺码和欧洲尺码是两种不同的尺码标准，由于亚洲和欧洲的身材和体型有所不同，因此在购买服装时需要根据自己的身材和体型来选择合适的尺码。

对于一些跨国品牌的服装，可能会出现亚洲尺码和欧洲尺码混用的情况，这时候就需要通过一些方法来判断自己的尺码。

亚洲国家数据集(Countries of Asia)_人工智能_科研数据集

has
the
Hale Waihona Puke second highest GDP per person and the fourth highest life
expectancy, after Hong Kong, Japan. Macau and
数据预览：
点此下载完整数据集
数据格式：
TEXT
数据用途：
classification
数据详细介绍：
Countries of Asia Keywords: Regression, log transformation, outlier.
Description Facts on the countries of Asia.
Variable
Source
World Factbook 1995, Central Intelligence Agency, USA.
Analysis
Australia is an outlier in Asia for having a small population for its area.
Australia
--------------------------------------------------------------------------------
中文关键词：
回归,对数变换,异常值,亚洲,国家,
英文关键词：
regression,log transformation,outlier,Asia,country,
Description
Country Area Population Life GDP GDP/caput
Name Total area (sq km) Population July 1995 est. Life Expectancy 1995 est. (years) GDP 1994 (US$ billions) GDP per person 1994 est (US$)

亚运会跑道数据

亚运会跑道数据
亚洲运动会（Asian Games）是世界上规模最大的综合性体育
赛事之一，每四年举办一次。

作为亚洲地区最高水平的体育盛会，亚洲运动会无论在赛事规模、参与国家和地区及运动员数目上，都具有相当的影响力。

其中，田径运动一直是亚洲运动会的重点项目之一，而跑道数据则是亚运会田径项目中的重要信息。

首先是跑道长度。

根据国际田联（IAAF）规定，跑道长度应
为400米，这是一般室外运动场跑道的标准长度，因此亚洲运动会的跑道长度也应为400米。

其次是跑道的宽度。

根据国际田联规定，室外运动场的跑道宽度应为1.22米。

这是为了确保运动员在比赛过程中有足够的
空间，并减少碰撞和争吵的机会。

亚洲运动会的跑道宽度也应符合这一要求。

再次是跑道材质。

根据国际田联规定，室外运动场的跑道材质应为可回弹的材质，以提供良好的弹性和舒适的跑道体验。

常用的材料包括橡胶，矿石颗粒等。

亚运会的跑道材质应符合国际标准，以确保运动员在比赛中能够得到最好的表现。

最后是跑道标记线。

在田径比赛中，跑道标记线起着标示和分界的作用。

根据国际田联规定，室外运动场的跑道应该有8条明确的分界线，其中第一条和第八条分别位于跑道的内外侧缘。

亚洲运动会的跑道标记线应符合这一规定，以确保比赛公正和准确。

总之，亚洲运动会的跑道数据包括跑道长度、宽度、材质和标记线，这些数据是田径比赛的基本要求，也是保证比赛公平和准确的重要因素。

通过准确、规范的跑道数据，亚运会田径项目可以更好地展示运动员们的实力和潜力。