基于层次分析法网络教学评价指标权重的建立

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高校网络教学效果评级指标体系的构建--基于层次分析法

要 91 要
果管理缺乏有效的评级制度。需要建立独立的网系的有效性和科学性，研究项目成立了由黑龙江
络教学效果认证机构，是为了规范网络教学环节，省五所本科高校（哈尔滨商业大学、黑龙江科技大
提高网络教学效果。（2）提高网络教学效果的对策学、哈尔滨学院、哈尔滨金融学院和哈尔滨广厦学
研究。雷辉（2013）通过对网络教学平台的功能研院）网络教学经验非常丰富的教学专家和老师构
指标说明
精确性 C11
教学内容符合要求，选取恰当，讲解精准
规范性 C12
专业术语使用和内容表达符合学科要求
前瞻性 C13
教学内容充分体现学科最新发展的前沿问题
教学内容
B1
调整型 C14 概括性 C15 递进性 C16
根据学生实际情况变动教学内容系统概括教学内容，使学生从宏观角度认识内容教学内容由浅入深，由容易到困难，由简单到复杂
关键词:层次分析法；网络教学;效果评级;指标体系
中图分类号：G642
文献标识码：A
文章编号：1004-9487（2019）03-0091-04
一、研究背景将近二十年，随着我国高考不断扩招，我国高校大学生人数不断增加，这使得学校有效教育资源供给已经无法满足学生的有效需求，在这种背景下，国家教育部要求高校要不断进行教育教学模式改革。而网络教学凭借其具有实用性和新颖性，能够充分调动师生的积极性、主动性和创造性，充分体现了学生的主体地位和教师的主导地位，得到高校教学的青睐，并且得到广泛运用且发展迅速，在其发展过程中，网络教学效果评价得到了众多专家和学者的关注与研究。国外有关网络教学效果评级研究主要集中在三个方面：（1）关于网络教学平台的开发及评估体系研究。目前，国际上主流的网络教学平台主要是以 Moodlle 等为代表的公众平台，以 Learning Space 为代表的商业平台。在高校教学中这些平台得到了广泛的应用。自从 2003 年，国外就开始对网络教学平台进行比较和评价等方面的研究，已经形成

基于层次分析法的网络课程质量模糊评价研究

ＷＩｌ，，］＿， … ｗｎＷ（）随机一致性比值来进行内部一致性检验二用
… ・ … … ＇ … ～
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… …
一
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一 ● …
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ｕ
‘ ＋ … ＇一 ’
Ｃ＝ＩＩＣ＝一ｎ（）ＲＣ／，Ｉ（Ｒ）ｎ一１。其中，Ｒ表示随机一致／Ｃ性比值，ＩＣ表示一致陛指标，ＩＲ表示平均随机一致性指标（表１，表示判断矩阵Ａ的最大特征根，）ｘｎ表示判断矩阵的阶数。Ｃ￣Ｏ１，叮Ｒ．＜０时认为判断矩阵具有一致性，排序有效；当Ｃ＞．０时，为矩阵不具有一致性，要对评分重新修Ｒ０１认需
三、网络课程综合评价案例
为简便起见，采用表２的网络课程评价指标（该指标中的权重是由后续的计算得出的）。
…。江ｆ
．
…＋ｒ
然后对判断矩阵进行归一处理，求得单层权重系数。首先将判断矩阵元素按列进行归一得到归一矩阵，然后按行将矩阵元素相加，冉对得到的矩阵进行归一处理，得到权重系数：
矩阵：
５．多级的模糊综合评价模型。将上文的Ｕ（ｌ２ …，）ｉ，，ｎｉ＝
可以再进一步细分为Ｕ＝ｕ，。… ，ｉ评价时按照步骤１４＿（｜ｕ，［｝Ｉ１。ｊ进行，最后将得到的单因素评价矩阵组合为～级的多因素评价矩阵，按照步骤４继续评价。三级的评价以此类推。
合实例，明该方法对网络课程的评价具有良好的实用性。说

基于层次分析法对教师考核中教学指标权重的计算

2020年第03期课题：新形势下中职学校教师绩效考核体系的分析和改进研究（项目批准号：ZJB19079）收稿日期：2020年2月21日。

在通常的教师绩效考核中，教师承担的工作无外乎教学、学生管理和招生这三个方面，每个方面也都有各自的指标。

在确定的这些指标中，必然存在相对较为重要的指标。

要辨识这些指标，从而更好地完成学校绩效考核，就需要确定各指标的权重。

以下将运用层次分析法（AHP ）对教学指标权重进行确定。

层次分析法由美国学者SaatyT.L.于20世纪70年代提出，它是一种定性与定量相结合决策分析方法，主要解决多目标复杂问题。

层次分析法是将决策问题按顺序分解为不同的层次结构，通过构造判断矩阵，求出其最大特征值，及其所对应的特征向量，再经过归一化处理得到各个指标的权重。

这种方法把研究对象作为一个系统，已发展成为工程管理与社会科学管理领域中的重要工具。

系统思想的优点在于没有忽略每一个因素对结果造成的影响，层次分析法中每一个因素的权重设置反映了该因素对结果的影响程度，其都是量化的、明确的。

因此，这种方法适用于对多目标系统的评价。

1层次分析法的过程1.1建立递阶层次结构递阶层次结构是反映系统要素间层次关系的递阶结构模型，在可达矩阵的基础上进行，一般要经过区域划分、级位划分、骨架矩阵提取和多级递阶有向图绘制等四个阶段，这是建立递阶层次结构的基本步骤。

层次结构一般分为：（1）目标层A ：为最高层，在本文中为学校绩效考核。

（2）准则层B ：为第二层，本文为教学、招生和管理三个维度。

（3）指标层C ：评价的具体指标或参量，即各具体指标。

1.2选取标度目前的绩效考核体系设计中，通常采用的区分标度有1-9标度，1-9是判断的数量化，通过使用极端强、很强、强、较强、相同等来描述，然后在相邻两级之间插入折中。

1.3构造判断矩阵进行相对比较计算的重要依据为判断矩阵。

构造判断矩阵，选取评判指标，反复进行两两比较。

即Ai 与Aj 之间，并采用数值来说明重要程度。

基于层次分析法的网络课程评价

充分考虑影响网络课程质量因素之间的关系，在分析相关数据的基础上，得到各项指标的量化值，这样的评价方法客观、效、有合理、可行。关键词：网络课程；质量；价；评层次分析法中图分类号：４３３Ｇ２．文献标识码：Ａ文章编号：０８— ２７２０）６— ０７一４１０４０（０６００２ｏ准则决策方法。它通过对系统多个因素的分析，把各因素分组成递阶层次结构，通过两两比较的方式给出各因素相对重要性的定量表示，进而计算每一层次全部因素的相对
性的权重，表示２１个指标Ａ和Ａ同等重要；，３表示Ａ比
Ａ稍微重要；，５表示明显重要；示非常重要；示极７表９表
端重要，～之间的奇数则表示以上相邻判断的中间值，２８
并规定口＝１口 “ ／（）２层次单排序及其一致性检验。判决矩阵对应于
单珊，建新范
江苏广播电视大学，江苏南京２０３１０６
摘要：于层次分析法的网络课程评价是将层次分析法的原理应用于网络课程质量的评价中，基评价以
பைடு நூலகம்
《网络课程评价规范ＣＬＳ２．》ＥＴ一２１中的基本要素为标准，建立了一套较为完善的网络课程评价层次模型，并
量化值，具有可操作性，以合理、可有效地对网络课程进行
评价、改进与比较。
一
为网络课程评价和建设的重要标准。但是该规范只能定
性地对影响网络课程质量的单个因素进行评价，法定无

基于CIPP_模型和层次分析法的临床线上教学质量评价体系的构建

[收稿日期]2020-11-19　[修回日期]2021-06-17[基金项目]安徽省教育厅质量工程支持疫情防控期间重大线上教学改革研究项目(2020zdxsjg221);蚌埠医学院校级本科教学质量工程项目(2019jyxm91)[作者单位]1.蚌埠医学院第一附属医院骨科,安徽蚌埠233004;2.蚌埠医学院临床医学院,安徽蚌埠233030[作者简介]张　衡(1987-),男,博士,副教授.[通信作者]陈卫东,教授,主任医师.E⁃mail:cwd2012@[文章编号]1000⁃2200(2023)11⁃1607⁃06㊃医学教育㊃基于CIPP 模型和层次分析法的临床线上教学质量评价体系的构建张　衡1,2,李克放2,王红玉2,胡玥玥2,刘媛媛2,刘　扬1,陈　辉2,陈卫东2[摘要]目的:应用CIPP 模型和层次分析法构建临床线上教学质量评价体系㊂方法:通过文献复习㊁Delphi 法,从CIPP 模型的背景评价㊁输入评价㊁过程评价和结果评价四个方面建立临床线上教学质量评价指标,并运用层次分析法计算各指标权重,构建临床线上教学质量评价体系㊂结果:建立了包含4个一级指标㊁19个二级指标㊁45个三级指标的临床线上教学质量评价体系㊂结论:基于CIPP 模型和层次分析法的临床线上教学评价体系可基本反映临床线上教学与管理情况,对评价临床线上教学质量和探索㊁完善临床线上教学模式具有一定的参考价值㊂[关键词]临床线上教学;CIPP 模型;层次分析法;教学模式[中图法分类号]R 192 [文献标志码]A DOI :10.13898/ki.issn.1000⁃2200.2023.11.029Construction of evaluation system of clinical online teaching quality basedon CIPP model and analytic hierarchy processZHANG Heng 1,2,LI Ke⁃fang 2,WANG Hong⁃yu 2,HU Yue⁃yue 2,LIU Yuan⁃yuan 2,LIU Yang 1,CHEN Hui 2,CHEN Wei⁃dong 2(1.Department of Orthopedics ,The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College ,Bengbu Anhui 233004;2.School of Clinical Medicine ,Bengbu Medical College ,Bengbu Anhui 233030,China )[Abstract ]Objective :To construct an evaluation system of clinical online teaching quality using CIPP model and analytic hierarchy process.Methods :The evaluation indexes of clinical online teaching quality were established from the four aspects of context,input,process and product evaluation of CIPP model by literature review and Delphi method.The weight of each index was calculated by analytic hierarchy process to construct the evaluation system of clinical online teaching quality.Results :An evaluation system of clinical online teaching quality with 4first⁃level indicators,19second⁃level indicators and 45third⁃level indicators was constructed.Conclusions :The evaluation system of clinical online teaching quality based on CIPP model and analytic hierarchy process can basically reflect the situation of clinical online teaching and management,which has a certain reference value for evaluating the clinical online teaching quality,exploring and improving the clinical online teaching model.[Key words ]clinical online teaching;CIPP model;analytic hierarchy process;teaching model 受新型冠状病毒感染(corona virus disease2019,COVID⁃19)疫情的影响,教育部要求各高校开展线上教学㊂随着线上教学逐步开展和趋于正轨,线上教学的关注点从最初的恢复教学活动和秩序逐渐转移到提高教学水平质量[1]㊂然而,目前的线上教学实践存在一些弊端:教师激励和监管机制不足㊁课程质量良莠不齐㊁学生逃课”现象时有发生㊁师生之间交流减少等㊂临床医学专业的教师多为在疫情防控和临床诊疗中肩负一线工作的医生,同时面临繁重的科研任务,投入到临床教学工作的时间和精力相对较少,且临床教学强调理论与实践结合,临床医学线上教学质量难以保证㊂因此,建立一个科学㊁完整的临床线上教学质量评价体系,客观评价教师教学活动,监督学生学习过程,提高教学质量是目前亟待解决的问题㊂本研究通过文献复习㊁Delphi 法,运用CIPP 模型建立临床线上教学质量评价指标,运用层次分析法计算各级指标权重,构建临床线上教学质量评价体系㊂1　资料与方法1.1　总体设计　首先通过查阅资料建立临床线上教学质量评价指标,然后应用层次分析法计算各级指标权重,构建临床线上教学质量评价体系,流程图见图1㊂1.2　资料来源　通过中国知网㊁万方㊁维普㊁Pubmed㊁Medline 等中英文数据库,搜集国内外关于CIPP模型用于临床教学㊁线上教学质量评价的论文,提取质量评价指标后应用Delphi法向专家咨询㊂1.3　研究方法　1.3.1　CIPP模型　CIPP模型也称决策导向型评价模型㊂美国著名教育评价专家Stufflebeam1965年在分析总结教育评价之父”泰勒提出的行为目标模式的基础上提出了决策导向型评价模式[2]㊂CIPP 评价模式包括背景㊁输入㊁过程评价和结果评价,各种评价英文的首字母构成CIPP㊂背景评价是评估研究对象周围的环境㊁分析存在的问题㊁确定研究的需要和明确研究的目标㊂输入评价是在确定研究目标后,评估实现目标所需要的条件㊁资源和所设计方案的可行性和优缺点㊂过程评价是对方案实施过程中的执行效率㊁不利因素等进行及时地评估,不断地反馈和修正㊂结果评价是对所达到的目标进行衡量与解释,探讨付出与产出的关系,为扩展或终止研究提供依据[3]1.3.2　Delphi法　Delphi法[4]是将所研究的问题函询该领域的专家,收集所有专家意见并进行总结,再匿名反馈给专家,经过多次重复直至获得统一的意见㊂应用Delphi法向专家咨询㊂该方法向每个成员征求意见或看法,在实施的时候,采取背对背方式,并且利用多次征求的方式进行,最后将不同意见综合在一起㊂本研究在蚌埠医学院第一附属医院中选取临床㊁教学和管理专家20名,专家工作年限均在10年及以上,具有中级以上职称和线上临床教学管理经验,并同意支持配合完成咨询工作,专家基本信息见表1㊂将提取质量评价指标进行专家咨询,并对结果进行整理㊁归纳和总结,初步建立临床线上教学临床在线教学质量评价各级指标㊂1.3.3　层次分析法　层次分析法是一种把定性分析和定量分析相结合的层次权重决策分析方法㊂它是把复杂问题中的各个因素划分为目标㊁准则㊁方案等层次,利用数学方法对每一层次的因素的重要性权重进行计算和排序,根据计算结果选择相应的决策㊂建立层次结构模型是指把分析的问题分解成三至四层㊂第一层是目标层,即要解决的具体问题;第二层是准则层,即衡量目标层问题的具体实现方法;子准则层是对准则层的细化;最底层的方案层是决策时从中选出一个最佳方案㊂是否需要子准则层,需要根据具体的问题而定㊂示意图见图2㊂本研究通过层次分析法构建临床线上教学质量评价指标层次结构模型,计算各级指标权重,提高临床线上教学质量评价指标体系的科学性和权威性㊂表1　被函问专家一般情况项目n构成比/%性别　男945.00　女1155.00年龄/岁　<401785.00　40~<50210.00　≥501 5.00职称　中级及以下840.00　副高1050.00　正高210.00工作岗位　部门负责人210.00　教师1575.00　教务管理人员315.00工作年限/年　11~151785.00　16~201 5.00　>20210.001.3.4　专家的积极系数和权威系数　积极系数是指专家参与调查的积极程度,一般用回收的有效问卷数与发放问卷的总数比值表示㊂权威系数(Cr)是指专家的代表性,反映调查结果的可靠性和权威性,主要用判断程度(Ca)和熟悉程度(Cs)计算㊂Ca是指专家对每个问题的判断依据,通常包括理论依据㊁实践经验㊁国内外资料㊁直觉四类㊂Cs表示专家对每个问题的熟悉程度,分为5个等级㊂Ca㊁Cs 在本研究中的赋值详见表2㊂Cr≥0.7一般认为研究结果是可靠的㊂权威程度计算公式:Cr=(Cs+ Ca)/2㊂表2　判断依据及熟悉程度分类判断依据赋值/分熟悉程度赋值/分理论依据1不熟悉0.2实践经验0.8不太熟悉0.4国内外资料直觉0.60.2一般熟悉0.60.8很熟悉11.3.5　变异系数和协调系数(W)　变异系数为标准差和平均值之比㊂一般认为,变异系数<0.2,说明可信度较高㊂本研究中可进行多轮咨询,直至发现赋值的变异系数<0.2㊂Kendall′s W系数,是一个等级相关系数,可用于计算多个等级变量的关联程度㊂对各级指标的评价由专家自由评分,分值限定在0~1分,专家给出的分值越高说明专家对该项指标的认可程度越高,反之越低㊂一般情况下,0≤W ≤1㊂W值越大,说明专家的协调度和对指标的认可度越高㊂同一评价者无相同等级评定时,W的计算公式:W=12S K2(N3-N)其中,N指被评价的对象数,本研究中指各级指标数;K为评分者人数或评分所依据的标准数,本研究中指20位专家;S为每个被评价对象所评等级之和与所有这些和的平均数的离差平方和㊂1.3.6　权重　权重是指每个指标在总体中所占有的比重或地位等㊂指标中的权重具有下列特点:同一级指标的权重之和为1;同级指标被分解为各个子系统时,每个子系统中各指标权重之和为1㊂本研究用层次分析法计算各级指标权重,同时我们引入了变异系数来判断计算出来的权重结果合理性分析㊂若变异系数波动幅度较小,说明计算出的权重可靠程度更高㊂层次分析法计算方法如下:(1)构建判断矩阵㊂收集数据后构建判断矩阵,判断矩阵的标度M ij可以是1~9及其倒数㊂当2个因素相比,1表示2个因素同样重要,3表示一个元素比另一个元素稍微重要,5表示一个元素比另一个元素明显重要,7表示一个元素比另一个元素强烈重要,9表示一个元素比另一个元素极端重要,2㊁4㊁6㊁8表示上述两相邻判断的中间值,倒数表示相应2个因素交换次序比较的重要性㊂(2)利用matlab法进行层次排序和一致性检验㊂当n阶矩阵A=(a ij)n×n 的最大特征值λ≈n时,可以确定判断矩阵具有一致性,则它对应的特征向量W=(w1,w2, ,w n)能够反映各个因素的比重㊂其中,CI=(λmax-n)/ (n-1),是一致性指标;RI是平均随机一致性指标,对应1~9阶的矩阵,RI∈(0,0,0.58,0.90,1.12, 1.24,1.32,1.41,1.45);CR=CI㊁RI是一致性比率,当CR<0.1,可以认为判断矩阵具有满意的一致性㊂如果判断矩阵不具有满意的一致性,则需要调整判断矩阵以使CR<0.1㊂(3)根据综合权重分析结果建立指标体系㊂经过反复调整判断矩阵,以及专家的咨询确认,最后确定判断矩阵㊂利用上面的matlab程序判断矩阵进行层次排序和一致性检验㊂从结果分析,CR均<0.1,表明通过了一致性检验,该层次结构模型和各个指标的权重合理,可以作为临床线上教学质量评价的指标体系㊂1.4　统计学方法　对各级各项指标进行集中和离散程度分析,集中程度主要采用(x±s),离散程度主要通过对专家意见的变异系数和协调系数进行分析[5]㊂2　结果2.1　积极系数和权威系数　发放问卷20份全部收回且均有效,积极系数为100%;专家提出意见的比率为90%(18/20)㊂本研究中Cs=0.752,Ca= 0.865,Cr=0.809㊂2.2　变异系数和协调系数　本研究构建的临床线上教学质量评价指标体系共有一级评价指标4个,包括19个二级评价指标和45个三级指标㊂专家对三级指标的评分见表3㊂本轮咨询最终一级指标的肯德尔协调系数为0.580(χ2=130.01,P<0.01),说明专家意见协调较好,指标评估的结果可信度较高㊂2.3　权重　一级指标的权重分别是:0.23㊁0.24㊁0.27㊁0.26,说明一级指标均有重要作用,二级指标重要性开始出现分化(见表4)㊂表3　专家对三级指标的评分三级指标专家打分　平均值标准差变异系数　办学目标0.9250.145　0.114办学规划0.8100.1920.137专业课程资源0.8550.1670.195课外学习资源0.8300.1870.125线上教学经费0.7900.1860.136线上师资力量0.9200.1150.125政府支持力度0.9100.1520.167政策完善程度0.8400.1790.113学生学习设备0.8950.1570.176教师教学设备0.8800.1610.183教学时间安排0.9050.1390.154教学人员组织0.8850.1530.173网络质量评价0.8350.1530.183网络学习平台0.8900.1370.154发表学术论文数0.7600.1820.139获科技成果奖数0.6700.1530.128教学实施能力0.8600.1790.108教学研究能力0.7500.1760.135教学创新能力0.7650.1730.126高职授课情况0.8150.1810.123教学模式0.7700.1720.123教学方法0.8500.1570.185教学手段0.8200.1670.104考核方式0.8450.1730.105考核内容0.8950.1540.172考核结论0.8400.1700.202教师课堂表现0.8250.1770.115网课教学秩序0.8550.1610.188学生在线情况0.8900.1610.188学生学习状态0.7800.1770.126学习质量监管0.7650.1930.152线上课程安排0.8200.1770.115教师各院系部的满意度0.9050.1190.132教师对院校管理的满意度0.8350.1660.199组织机构0.7900.1970.149专家参与重大决策0.8000.1720.115学生思维与信息搜寻0.8000.1750.118学生线上学习自主性0.7850.1810.131学生专业成绩考核0.8000.1490.186学生实践能力0.7300.1560.114同行工作评价0.8550.1670.195学生工作评价0.8250.1620.196教师自我评估0.8900.1480.167专业建设0.8650.1630.189教材建设0.7750.1710.1213　讨论3.1　构建临床线上教学评价体系的重要性　2020年,英国联合信息系统委员会发布的报告‘评价未来:面向2025的五个原则和目标“指出,随着数字教育时代的到来,未来的教育评价应遵循真实性㊁无障碍获取㊁适当地自动化㊁持续性及安全性五大原则,需要提高教师的数字化技能,增强教师用新的方法评估教育的信心并允许教师有更多的时间去实践,从而推动数字教育的发展[6]㊂临床医学教学质量直接影响到医学生的临床思维㊁技能水平和医疗服务质量㊂在疫情背景下开展的临床线上教学,这种新的教学模式的出现使得教学质量评价无章可循,无法可依㊂因此,构建临床线上教学质量评估体系,有助于对教学方法设计㊁教学活动实施㊁教学结果反馈等方面进行全面监管和评估[7]㊂CIPP评价模式是在综合分析行为目标模式㊁目标游离评价模式等的基础上,建立起来的具有全面性㊁过程性㊁发展性等特点的教育评价模式㊂行为目标模式过于关注预期的目标,目标游离评价模式过于注重实际效果㊂CIPP模式则融合多种评价方式于一体,不仅仅局限于结果评价,可以较全面地反映线上教学的实际情况㊂它具有决策导向功能,可以为统计者提供决策信息[8]㊂本研究建立了一个含4个一级指标㊁19个二级指标㊁45个三级指标的临床线上教学评价体系,为线上教学评价提供丰富的指标和参考标准等㊂3.2　基于Delphi法的评价指标体系的构建　Delphi法应用的具体流程包括成立专门研究小组,制作咨询表,挑选专家并进行多轮函问,统计数据并进行计算,初步建立评价体系㊂本项目共询问了20位专家,集中了众多优秀教师的观点,增强了研究结果的可信度和说服力㊂本研究将提取的质量评价指标制作成问卷发放给专家,采用匿名搜集信息法,减少了专家之间的横向联系,得出数据相对真实可靠㊂从咨询表的统计结果来看[8],咨询表的回收率为100%,说明专家参与该项目的积极性较高,并且大部分专家积极地对指标提出了意见和看法㊂专家的权威系数为0.809,提示本研究的专家权威程度相对较高,给出的意见比较可靠,有相当大的参考价值㊂变异系数多数<0.2,说明专家协调程度很高㊂肯德尔协调系数为0.580,>0.5,说明专家的协调度较高㊂同时,该方法也存在一定局限性,如存在主观判断性㊁忽视小部分人的看法而可能使结果与实际不符等㊂首轮调查问卷中纳入的评价指标内容(如教学实施评价)部分来源于已发表文献[9],存在时间局限性,不知是否会对结果产生影响,所以本点评表内容仍需在后续实践中考核并进一步优化㊂表4　各级指标权重及变异系数一级指标权重变异系数二级指标权重变异系数三级指标权重变异系数教学背景0.230.173办学定位7.660.257办学目标47.720.225办学规划52.280.158线上资源39.780.128专业课程资源69.790.137课外学习资源30.210.195教学投入37.250.116线上教学经费40.520.187线上师资力量59.480.156政策环境15.310.149政府支持力度49.250.101政策完善程度50.750.098教学组织0.240.168教学设备28.790.156学生学习设备52.180.115教师教学设备47.820.131教学安排13.850.137教学时间安排46.540.128教学人员组织53.460.117网络空间12.850.194网络质量评价31.190.157网络学习平台69.810.126学术能力11.210.136发表学术论文数49.220.115获科技成果奖数51.880.107教学能力33.300.075教学实施能力30.890.124教学研究能力20.780.208教学创新能力24.820.103高职授课情况23.510.176教学实施0.270.076课程实施11.550.181教学模式28.410.197教学方法39.250.091教学手段32.340.156课程考核标准8.960.193考核方式17.860.217考核内容50.230.103考核结论31.910.139教师教学25.530.106教师课堂表现59.470.079网课教学秩序40.530.082学生学习35.040.065学生在线情况47.740.092学生学习状态52.260.056学校管理 5.330.194学习质量监管59.460.087线上课程安排40.540.193教学服务水平 4.320.187教师各院系部的满意度49.290.189教师对院校管理的满意度50.710.171专家治学9.270.199组织机构65.320.146专家参与重大决策34.680.175教学效果0.260.073学生能力60.580.067学生思维与信息搜寻48.670.078学生线上学习自主性37.930.069学生专业成绩考核10.240.193学生实践能力 3.160.057教师评估29.350.146同行工作评价27.210.068学生工作评价40.570.052教师自我评估32.220.135建设效果10.070.165专业建设54.740.194教材建设45,260.1913.3　基于matlab的层次分析法和权重分析　本研究应用matlab软件进行层次分析法相关因素的权重计算㊂应用matlab法计算权重具有简便易用㊁处理强大㊁程序可视化㊁提高研究效率等优点[10]㊂权重反映专家对评价指标的认可度和该指标存在的合理性㊂从权重计算结果来看,本研究中一级指标权重相差较小,而二级㊁三级指标权重相差较大㊂若评价指标权重越高,说明该指标在教学评价体系中的重要性越高,用于评价线上教学情况更合理且更具代表性㊂从整体水平上分析,各指标变异系数大都集中在0.052~0.250,一级指标权重大小几乎相当(分别是0.23㊁0.24㊁0.27㊁0.26),说明专家对指标评价的一致性较高且认为这四个指标的重要程度大致相同㊂从局部分析,如在教学背景评价方面,可以发现线上资源和教学投入评价权重占比相对较高,而办学定位㊁政策环境方面评价占比相对较低㊂这说明线上教学评价应更侧重于从专业课程资源,课外学习资源等方面进行评价㊂最后,对于权重较高的指标,说明越应从这些方面进行线上教学评价㊂综上,基于CIPP模型和层次分析法的临床线上教学质量评价体系可基本反映临床线上教学与管理情况,对评价临床线上教学质量和探索㊁完善临床线上教学模式有一定的参考价值㊂CIPP评价模式对于评价临床线上教学质量具有重要意义,有极大的探索和推广价值㊂它和层次分析法有机结合㊁互相补充,构建了一个较完备的质量评价体系㊂本研究也可说明线上教学作为一种新教学模式,既有广受欢迎之处又有亟待完善之处,需要进一步改进和优化㊂本研究尚处于初步阶段,存在评价指标不够全面㊁研究样本量小㊁代表性不够强等问题,其科学性及可行性也有待进一步验证㊂在进一步研究中,可以采取扩大试验范围㊁不断丰富和完善评价指标㊁及时科学反馈评价信息㊁有效运用评价反馈结果等[11]方式,增强评价体系的合理性和科学性㊂[参考文献][1]　JSIC.The future of assessment for Five Principles,Five Targets for2025[EB/OL].https://www.jisc.ac/reports/the⁃future ofassessment,2020⁃03⁃20.[2]　胡晨霞,李耿,陈贤春,等.中医院校双语教学CIPP模式评价体系构建探讨[J].中国高等医学教育,2015,(3):28. [3]　董颖,郑友取,李俊,等.高校创业教育CIPP评价模型体系构建及实证研究[J].中国软科学,2017,A1:314.[4]　TABRIZI JS,FARAHBAKHSH M,SHAHGOLI J,et al.Designingexcellence and quality model for training centers of primary healthcare:A Delphi method study[J].Iran J Public Health,2015,44(10):1367.[5]　苗亚杰,王君俏,梁燕,等.基于CIPP评价模式构建护理学高仿真模拟教学评价框架[J].护理学杂志,2016,31(7):58. [6]　薛成龙,李文.国外三所大学线上教学的经验与启示[J].中国高教研究,2020(4):12.[7]　李克寒,刘瑶,谢惠旭,等.新冠肺炎疫情下线上教学模式的探讨[J].中国医学教育技术,2020,34(3):264. [8]　张芮.我国STEM教育项目评价指标体系研究[D].北京:北京邮电大学教育技术研究所,2019.[9]　柳芳,陶丝雨,谢俊大,等.基于德尔菲法构建中药饮片处方点评内容[J].中国医院药学杂志,2020,40(12):1. [10]　黄惠.MATLAB在高职线性代数教学中的应用研究[J].中阿科技论坛,2020,(9):164.[11]　胡晓辉,韩芳,董大奎,等.基于CIPP模式的高职专业教学质量评价指标体系构建研究[J].中国职业技术教育,2015,(3):27.(本文编辑　赵素容)(上接第1606页)[参考文献][1]　曹朝晖,李俐娟,王五洲,等.基于PBL教学法在医学留学生‘生物化学“教学实践中的应用探索[J].广东化工,2021,48(13):236.[2]　张伟,王林涛,戚小强,等.基于微课的翻转课堂教学模式在嘌呤核苷酸的分解代谢中的教学设计与反思[J].生命的化学,2021,41(7):1403.[3]　杨静,吴刚,庞一强,等.在医学生物化学教学中应用LBL+PBL+CBL三轨教学模式的体会[J].包头医学院学报,2013,29(5):98.[4]　罗晶婧,胡梅,蔺婷,等.思维导图在中医药‘生物化学“教学中的应用[J].中国继续医学教育,2018,10(33):24. [5]　赵婷,蔡凤英,张承玉.思维导图用于高职护理专业生物化学教学的效果评价[J].继续医学教育,2020,34(6):33. [6]　东尼㊃博赞.思维导图:大脑使用说明书[M].张鼎昆,徐克茹,译.北京:外语教学与研究出版社,2005.[7]　单妍,范戎,谢薇,等.浅谈思维导图在医学生物化学教学过程中的优势[J].教育现代化,2019,6(90):42. [8]　周南香,冯国琴,刘美华,等.基于思维导图联合定量化预测模型对缺血性脑卒中合并吞咽障碍病人的护理实践[J].蚌埠医学院学报,2021,46(11):1634.[9]　南文滨,郝永伟,井长勤.思维导图用于药学专业生物化学教学效果的评价[J].基础医学教育,2020,22(1):25. [10]　李小琼,詹剑,冯赞杰,等.思维导图在生物化学理论教学中的应用[J].基础医学教育,2020,22(5):324. [11]　段正秀.思维导图在高职院校护理专业生物化学教学中的应用效果研究[J].卫生职业教育,2021,39(5):42. [12]　宋宜宁,蒋国君,董淑英,等.思维导图与概念图结合在药理学教学中的应用[J].蚌埠医学院学报,2018,43(9):1220.(本文编辑　赵素容)。

基于层次分析法教师课堂教学质量评价体系权重分析-最新作文资料

基于层次分析法教师课堂教学质量评价体系权重分析一、问题的引入人才培养质量是高等学校生命线，是评价高等学校教学工作的关键性指标。

课堂教学作为高校教学工作中的重要环节，其教学水平和质量直接影响着人才培养质量。

开展教师课堂教学质量评价活动，对于引导教师不断进行教学观念的转变，促进教学内容和教学方法的改革，提高课堂教学质量和教学水平具有积极意义和重要作用。

如何建构、完善科学合理、符合自身特点的高校教师课堂教学质量评价体系，是各个高校不断努力探索的问题。

课堂教学质量评价体系主要包括两个项要要素：一是指标体系，二是各指标的权重。

一套科学、合理、实用的课堂教学质量评价体系，必须是二者的完美结合，即指标体系的科学性和权重的合理性的结合。

对于指标体系的构建，很多文献都有探讨，蔡红梅等从问卷开始，确定影响教师课堂教学质量的关键因素，采用多元统计方法对多指标量之问的本质结构进行了探索；徐薇薇等提出评价指标体系必须突出整体性、时效性、导向性和直观性；骆兰等从分析我国高校课堂教学质量评估指标体系的现状入手，提出指标体系应遵循科学导向性、过程控制性、纵向比较性、整体一致性、相对独立性、可操作性、针对性等七大原则，并依据此原则构建了课堂教学质量评价体系。

本文主要是对已有的评价指标，利用层次分析法科学设置各指标的权重。

二、层次分析法在质量评价体系权重计算中的应用对教师课堂教学质量的最终评价，必须实现评价结果从定性到定量的转化，把复杂的、模糊的问题，系统化、层次化。

这一要求，正好可以利用层次分析法（analytic hierarchyprocess，简称AHP）来解决。

层次分析法是美国匹兹堡大学数学家、运筹学家托马斯?塞蒂（T?L?Saaty）在20世纪首先提出来的，最初只是为了研究根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配。

目前，这个方法已经广泛应用于政府决策、企业管理、资源分配、计划管理等领域。

因涉及不同的学科和专业以及课程性质的不一，高校学生对教师教学水平和质量的评价体系是一个复杂的问题，不同类型的学校，不同的专业和课程，都有各自不同的说法和认识，这里借用某高校已经使用一定年限的学生评教体系，对其进行具体分析。

基于层次分析法(AHP)的绩效指标权重选择

基于层次分析法（AHP）的绩效指标权重选择摘要：文章运用层次分析法对平衡计分卡四个维度中的8个考核指标的权重进行筛选排序，通过排序依次列出所要考核的指标对企业的重要影响程度。

从而为企业绩效评价奠定了基础。

关键词：层次分析法（ahp）指标权重排序中图分类号：f234 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2012）11-127-02一、层次分析法在融合方案指标中的应用在平衡记分卡融合方案对绩效指标进行考核评价过程中，笔者充分结合昆仑工程公司特点，从平衡记分卡中的财务指标和非财务指标中选取了8个重要的考核指标，通过层次分析法（ahp）对8个指标的权重进行排序，把8个指标评分相加最后形成综合得分，最终得出企业绩效评价结论。

要想实现精确科学的得分，首先要对这8个指标在融合方案中所占比重进行选用排序，如图1。

二、层次分析法（ahp）的指标比重选择1.层次分析法。

层次分析法（ahp）是美国运筹学家沙旦于20世纪70年代提出的，是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法{1}。

提出一个总目标，然后将问题按层次分解，对同一层次的诸因素通过两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权系数。

这样层层分析下去，直到最后一层，即可以给出所有因素（或方案）。

2.将系统分为几个等级层次。

第一层为总目标，中间层可以根据问题性质划分为目标层、部门层、约束层等，最低一层一般为方案层。

通过计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定各最低层元素在总目标中的重要程度。

特别是将决策者的经验判断给予量化，在目标（因素）结构复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用，近几年来此法在我国实际应用中发展较快。

{2}3.运用层次分析法分析问题。

运用层次分析法分析社会的、经济的以及科学领域的问题。

首先要把问题条理化、层次化，构造出一个层次分析结构的模型，通过数学运算可计算出最低层方案对最高总目标相对优劣的排序权值，从而对备选方案进行排序。

{3}在前述财务指标、顾客需求、学习与成长、优化企业内部流程的基础上，要使融合理念应用方案取得更大的成功，必须对资源进行优化，确定四个指标及分项指标的权重比例。

指标权重的确定方法

指标权重的确定方法下面将介绍几种常用的方法来确定指标权重：1.层次分析法（AHP）层次分析法是一种通过建立层次结构，将复杂问题逐层分解为可比较的局部问题，最终进行综合评价的方法。

具体步骤包括：-建立目标层次结构，将问题分解为几个层次，包括目标层、准则层、子准则层和指标层。

-构造判断矩阵，通过专家对两两比较不同层次的指标进行判断，建立判断矩阵。

-计算权重，通过计算每个指标的特征向量并进行归一化处理，最终得到各个指标的权重。

2.主成分分析法（PCA）主成分分析法是一种通过线性变换将高维数据转换为低维数据的方法。

在指标权重确定中，可以利用主成分分析法来提取维度，减少指标之间的相关性，以及获得各个主成分的贡献度。

具体步骤包括：-构造相关矩阵，通过计算指标之间的相关系数，得到相关矩阵。

-计算特征值和特征向量，通过对相关矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量。

-计算贡献度和权重，根据特征值的大小，计算各个主成分的贡献度和权重。

3.熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的方法，通过计算指标的熵值和权重，确定各个指标的重要程度。

具体步骤包括：-构造决策矩阵，将各个指标的评价值构造成决策矩阵。

-计算指标熵值，通过计算各个指标的熵值，衡量指标的分散程度。

-计算权重，通过计算各个指标的信息熵和熵值的比值，得到各个指标的权重。

4.模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的方法，用于处理评价指标中的不确定性和模糊性。

具体步骤包括：-构造模糊综合判别矩阵，通过对各个指标的模糊判断，构造模糊综合判别矩阵。

-模糊矩阵特征值和特征向量的计算，通过计算模糊矩阵的特征值和特征向量，得到各个指标的权重。

-一致性检验，通过计算一致性指标，判断模糊综合判别矩阵是否具有一致性。

同时，为了增加指标权重确定的科学性和可靠性，还可以采用以下方法：-专家访谈法：通过面对面或远程访谈专家，征求他们对指标的意见和建议，结合他们的经验来确定权重。

基于层次分析法的网络课堂教学质量评价体系构建

高霄，刘保春
（京外国语大学中国外语教育研究中心，北北京１０８；００９天津外国语学院应用外语教学中心，天津３００）０２４
摘
要：用定性与定量相结合的层次分析法，运以构建网络课堂教学质量评价体系为目标层，学内容、教
中图分类号：３９３Ｈ１．文献标识码：Ａ文章编号：０８—６５（０９０Ｏ７０１０６ｘ２０）６一０３— ６
１研究背景
传统教育模式重要的发展方向，有引发教育深具
鉴于我国高校大学生人数迅速增长及可利用教育资源的相对有限，教育部２００３年全面启动了教学模式改革，旨在推动基于计算机和网络的个性化教学模式发展。网络课堂教学则适应时代发展的需求，能够发挥教学的文化性、实用性和趣味
层变革的潜力，其教学质量评价自然引起众多研
究者的兴趣与关注。
针对这一问题，国外学者曾提出具有一定参考价值的几种评价标准，中较突出的一种是由其以Ｌｎｔｉｉ２０）ｙｅｅＧｌｓ０１博士为主创者的教学设计ｔｌ（
ｔｅｔｅｔｐｍａａｅｎ．ｏｒａｔｒａｉｅｉｃｕｉｇｔａｈｎｏｔｎ，ｒａｉｅｄｓｇｃａａｔｒｓｉｓｏｔｒｏｂｈｏｎｇｍｅｔＦｕｌｅｎｔｖｓ，ｎｌｄｎｅｃｉｇｃｎｅｔｃｅｔｅｉｎ，ｈｒｃｅｔｃｆｉｅ— ｖｉｎｆｃｎｉｔｎｎｅｏｏｒｅｒｒｈｓｎａｈｅｏｄｍａａｅｎ．ｒｐｃｆｃｆｃｏｓ，．．ｃｕａｙａｅａｄｍａｎｅａｃｆｃｕｓｗａｅａｅｃｏｅｓｔｅｓｃｎｎｇｍｅｔＭｏｅｓｅｉａｔｒｅｇａｃｒｃｉ

基于层次分析法的网络教学效果评价分析

基于层次分析法的网络教学效果评价分析作者：孙楠，徐丽君，王子龙，关英红来源：《黑龙江教育·理论与实践》2017年第11期摘要：选取反馈管理、课程质量、绩效预期、认识负荷、易用预期等12项指标，构建网络教学效果评价体系，基于层次分析法评价网络教学效果。

结果表明在评价体系中教学系统准则模块下的反馈管理指标、学习内容准则模块下的课程质量指标对网络教学效果影响最显著；教学政策模块、学习用户的学习风格影响程度最小，该评价体系为网络教学效果评价提供了技术支撑。

关键词：层次分析法；网络；教学效果；评价体系网络教学效果是一个多层次、多目标的综合评判评价问题，评价指标繁多，易受主观因素影响，通常是定性描述，此外，一般的统计分析结果片面、不系统。

1 指标体系的构建1.1构建模型，细化指标根据已有相关文献与网络教学理论研究成果，选定影响因素，即学习用户、教学系统、教学政策与学习内容，针对科学性、可比性、可操作性、代表性等原则，基于层次分析法，构建影响网络教学效果的评价指标体系构建层次结构模型，见图1。

如图1所示，指标内涵解释如下：（1）学习风格：研究学生不同的学习风格可以用来提高网络教育系统的适应性，易于提高学生的学习效率和绩效。

（2）认知负荷：在一个特定的作业时间内施加于学习者认知系统的心理活动总量被称为认知负荷；探讨影响认知负荷水平的主要因素，有利于优化网络学习设计，提高学习者学习有效性。

（3）帮助条件：是学生在进行网络学习时所能获得的来自组织系统的帮助，会在一定程度上影响学生的理解程度。

（4）绩效预期：是指个人感觉使用系统对工作有所帮助的程度（5）易用预期：是个人对系统使用所必须付出努力的程度（6）反馈管理：教学系统只有通过学习用户的不断地反馈才能不断完善，从而塑造更好的教学效果。

（7）教学经费、教育方针、培养目标都会在教学政策的变化下间接影响网络教学的效果。

（8）课程质量、教学模式、学习资源：最终的教学效果根本取决于课程本身的质量。

层次分析法确定评价指标权重及计算

层次分析法确定评价指标权重及计算一、本文概述层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策分析方法，由美国运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）教授于20世纪70年代初期提出。

这种方法通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，得出不同方案的权重，从而为决策者提供定量化的决策依据。

本文旨在详细阐述层次分析法在确定评价指标权重及计算过程中的应用，包括其基本原理、步骤、优缺点以及在实际问题中的案例分析。

通过本文的阐述，读者可以更好地理解和掌握层次分析法的核心思想和应用方法，为解决复杂的多准则决策问题提供有力的工具。

二、层次分析法的基本原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定性与定量相结合的决策分析方法，由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初提出。

这种方法通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，得出不同方案的权重，从而为决策者提供科学、合理的决策依据。

建立层次结构模型：将问题分解为不同的层次，包括目标层、准则层和方案层。

目标层是决策问题的最终目标或理想结果；准则层是实现目标所需考虑的各种准则或因素；方案层是实现目标的具体方案或措施。

构造判断矩阵：通过比较同一层次中各因素对于上一层次中某一准则的重要性，构造判断矩阵。

判断矩阵的元素通常采用1-9标度法赋值，表示各因素之间的相对重要性。

计算权重向量：通过求解判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，得到各因素对于上一层次准则的权重向量。

常用的求解方法有和积法和方根法。

一致性检验：为保证判断矩阵的一致性和合理性，需要进行一致性检验。

一致性检验的指标为一致性比例CR，当CR小于1时，认为判断矩阵的一致性可以接受；否则，需要重新调整判断矩阵的元素值。

通过层次分析法，我们可以将复杂的决策问题分解为若干层次和因素，通过定性与定量相结合的分析方法，得出不同方案的权重，从而为决策者提供科学、合理的决策依据。

基于层次分析法构建工程制图基础教学目标指标体系与权重计算

123
专业领航
表 1 教学目标的指标体系
投影基本理论 A11
理论学习 A1
制图的基础知识 A12
绘制与阅读工程图样的基本技能 A13
徒手绘图能力 A21
仪器绘图能力 A22
实践应用 A2 教学目标 A
计算机绘图能力 A23 工程设计能力 A24
工作岗位的技术交流能力 A25
学科竞赛 A31
创新技能 A3
准则 A1
决策目标 A 准则 A2
准则 Ak
准则 A21
准则 A22
准则 A2m
准则 A22×××
方案 A22×××1 方案 A22×××2 方案 A22×××n
图 1 指标体系的多层次结构教学目标的指标体系。工程制图基础课程的教学目标 A，属于目标层指标；教学目标 A 向下一层级进行分解，可以分解为理论学习 A1、实践应用 A2 和创新技能 A3 等 3 个准则层的指标；理论学习 A1 再向下一层级进行分解，可以分解为投影基本理论 A11、制图的基础知识 A12、绘制与阅读工程图样的基本技能 A13 共 3 个方案层的指标；实践应用 A2 再向下一层级进行分解，可以分解为徒手绘图能力 A21、仪器绘图能力 A22、计算机绘图能力 A23、工程设计能力 A24、工作岗位的技术交流能力 A25 共 5 个方案层的指标；创新技能 A3 再向下一层级进行分解，可以分解为学科竞赛 A31、解决本专业基本问题 A32、挖掘更深理论问题 A33、拓展更强实践能力 A34 共 4 个方案层的指标。整理教学目标 A 的指标体系，可以建立工程制图基础课程教学目标的指标体系，如表 1 所示。
解决本专业基本问题 A32 挖掘更深理论问题 A33
拓展更强实践能力 A34

基于层次分析法的中职网络课堂教学效果评价指标构建

基于层次分析法的中职网络课堂教学效果评价指标构建作者：林明辉来源：《学校教育研究》2021年第03期摘要：本文利用层次分析法构建以网络教学设计评价指标体系为目标层，教学内容，教学实施，教学反馈，诊断提升为准则层，以及科学性，规范性，严谨性，启发性，情境性等29个因素为指标层的三级评价指标体系。

参照商业化网络课程设计标准及中职生网络学习特点，结合互联网知识传播特性，采用专家打分的方式构造判断矩阵，并计算指标层综合权重，成功建立一个系统、客观、操作性良好的网络教学设计评价模型。

Summary：This paper uses the analytic hierarchy process to build a network of teaching effect evaluation index system ，and takes it as the target layer.It also uses teaching content， teaching implementation， teaching feedback， and teaching diagnosis and upgraded as the criterion layer. Eventually it forms 29 factors of three-level evaluation index system including scientific，standardized， rigorous， enlightening， contextual and so on. According to the design standards of commercial online courses and the characteristics of online learning for secondary vocational students， it combines with the characteristics of internet knowledge transmission， the judgment matrix constructed by expert scoring， and the comprehensive weight of the index layer to establish a system successfully， which is a objective and well-operable online teaching effect evaluation model.关键词：层次分析法教学效果评价指标Keywords： analytic hierarchy process; teaching effect; evaluation index一、研究背景随着“互联网+”教育的深入推进，教育信息化进入2.0时代，教育信息化网络平台日趋完善，教师信息化应用能力显著提高，“互联网+”教育打破了传统教育时间与空间的限制，实现优质教育资源共享，满足学生个性化学习需要[1]。

基于层次分析法的高校绩效评价指标权重确定

基于层次分析法的高校绩效评价指标权重确定高校绩效评价体系能准确地反映财务信息，反馈学校的发展潜力，对实现稀缺资源的合理配置，提高高校的办学效益有重大的指导意义。

文章以绩效评价理论研究为基础，结合了卡伦提出的“三E”，采用层次分析法设计了高校财务绩效评价指标体系，并确定了体系中的指标权重。

标签：层次分析法绩效指标权重随着我国对高等教育投入的逐年加大，高校办学经费稳步增长。

依托客观的财务数据，建立科学的绩效评价指标体系，再进一步依托财务信息系统进行实时的跟踪和分析，可以准确、客观地反映高校的运作情况，及时发现问题和解决问题，提高高校的财务管理水平，对实现稀缺资源的合理配置，实现教育资源提供主体的多元化，提高高校的办学效益有重大的指导意义。

在建立绩效评价指标体系时，采用层次分析法确定各类指标在绩效评价指标体系中的权重，可以有效避免因人为赋值而受到主观因素的影响，提高绩效评价的准确性和客观性，为绩效评价系统的构建奠定基础。

1 层次分析法的原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process），由美国匹兹堡大学运筹学家托马斯·塞蒂创立，是把与某项决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，通过建立数学模型进行数学计算，从而对这项决策做出定量分析。

在项目评价时，层次分析法将评价因素分解成目标层、效果层、指标层等三个层次，以此进行定量计算和定性分析结合处理，使评价过程数学化，使思维过程定量化，为多目标、多准则或无结构特性的复杂问题提供简便的评价方式。

2 层次分析法的步骤第一步，根据层次分析法的原理，首先将决策元素按照目标、准则、方案等递阶层次构造比较矩阵，对同一上级层次下的所有元素进行重要性的两两相对比较，形成判断矩阵。

第二步，应用特征根法确定判断矩阵的相对权重，所谓特征根法，就是求解判断矩阵最大特征值对应的特征向量，并将该特征向量做归一化处理，所得到的归一化向量中的各元素即为各指标对应的权重。

指标体系建立权重与评分细则确定中层次分析法的运用

指标体系建立权重与评分细则确定中层次分析法的运用在指标体系建立、权重与评分细则确定的过程中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种常用的决策分析方法。

AHP方法通过建立层次结构，对各级指标进行比较和排序，从而确定各级指标的权重及评分细则。

下面将详细介绍AHP方法的运用过程。

AHP方法主要包括四个步骤：建立层次结构、构造判断矩阵、计算权重、进行一致性检验。

下面将对每个步骤进行详细说明。

1.建立层次结构：首先，需要明确决策目标，将其作为层次结构的最高层。

然后，将决策目标细分为若干个准则（Criteria），作为第二层。

进一步，将每个准则细分为若干个指标（Indicators），构成第三层。

最终，可以细化到每个指标的具体要素。

层次结构图可以用树形结构表示。

2.构造判断矩阵：判断矩阵是AHP方法的核心工具，用于比较和排序各级指标。

在构建判断矩阵时，需要根据尽量直观的标准，采用数值来表示两两指标之间的比较程度。

比如，可以使用1-9之间的整数来表示相对重要性，其中1表示两个指标的重要程度相等，9表示相对重要程度差异很大。

对于两个指标a和b，它们之间的比较程度C可以表示为一个矩阵C = [c_ij] (n * n)，其中n为指标的个数，c_ij表示指标a相对于指标b的重要程度。

判断矩阵具有对角线元素为1且对称的性质。

3.计算权重：根据判断矩阵，可以计算出各级指标的权重。

首先，将判断矩阵的每一列进行归一化处理，得到归一化判断矩阵。

然后，计算归一化判断矩阵每一行的平均值，得到权重向量。

最后，按层次结构自下而上计算各级指标的权重，通过权重向量的乘积运算完成。

这样，就可以得到每个指标在决策中的相对重要程度。

4.进行一致性检验：为了确保判断矩阵的合理性和信度，需要进行一致性检验。

通过计算判断矩阵的一致性指标，可以判断判断矩阵是否满足一致性要求。

通常，会计算一致性比例（Consistency Ratio，简称CR）来评估判断矩阵的一致性。

层次分析法在建立网络健康信息评价指标体系权重中的应用

中国健康教育2225年3月第37卷第3期•论著•层次分析法在建立网络健康信息评价指标体系权重中的应用许燕，徐锦杭，赵玉遂，吴青青，徐水洋【摘要】目的研究确定网络健康信息评价指标权重。

方法采用层次分析法确定网络健康信息评价指标权重。

结果咨询专家平均(48.55±6.47)岁，91.67%的专家具有高级职称，平均工作年限(23.64±9.63)年；3项二级指标信息特性、媒体特性及发布特性的归一化权重分别为0.d.0.22、0.55；三级评价指标总权重中，“信息准确性”所占权重最高，为0.21；其次为“作者的权威性”，占0.13。

结论初步确定了网络健康信息评价指标体系及指标权重，对我国的网络健康信息评价有一定的指导作用。

【关键词】层次分析法；互联网；健康信息；权重【中图分类号】R193【文献标识码】A【文章编号】1002-9982(2021)03-0213-04DOI：1516168/j.cda in/1002-9982.202043.005AppUchUon of anCyhc hierorchy process in determining weighs of eveluahon inden system foe internes health information XE Yan,XE Jin-Tang,ZHAO Yu-sui,WE Qing-qing,XE Shui-qang3Zhejiaag Prninca Centefoe Disease Control and Prevention,Hngzhn315451,Chiua【Abshoct】Objective To determiuc the weight oS evaluation index system fos interuct health informatio/Methodi The weight oS evaluation index system oS interuct health ii/ormation was determiued by mD/analytic hierarchy process and Delphi methoks.Resalts The mean ano oS experts was48.55(39-64)years old,and91.67%oS the experts hat high professional titles and the mean worUin/years in their owu areas were23.64(15-46)years.The uormalized weights oS information characterisPcs,media characteristics and pubPshD/characterisPcs in the second-level indicators were0.60,0.22and0.D,respectivep.Weight of information accaracy was the highest in the thirU-levoi evaluation index(which wasaroped0.01),then followed bs amhor amhontanve(accop/D/fos0.53).Conclusion Evapation index system oS Dtefl vet health information and its weights were ini/ally identified which wopld plby a certain auidin/role in interuct health infofl mation evapation in Chiun[Ken woresi Aualytiv hierarchy process；Internet;Health iDormation；Weight随着我国网民规模的扩大及互联网普及率的不断提升，互联网凭借其海量信息、便利性和时效性的优点[1],成为网民深入了解健康相关信息的重要窗口。

基于层次分析法的绩效评估指标权重确定方法

3、校长和教师座谈会主要内容：
校长座谈会主要内容：项目实施规划、管理制度；设备到位、运转情况；技术服务体系建立及服务情况；培训及应用情况，存在的困难和问题；长效运行机制的实施情况；设备使用率和使用效果。
教师座谈会主要内容：设备到位、运转和教学应用情况；接受培训内容及效果；教学资源收集、保存、整合和利用情况；教学资源能否满足教学需要？如何加强适合本地需要的资源建设，开展多种形式的教学及教研活动？意见和建议。
彩色电视机设备验收表
省辖市：县（市、区）：学校：（盖章）
填表人：电话：传真：邮编：
品目
品牌
规格/型号
数量（台）
日期/装箱单/联系信息
结论
验收人（签字）
彩色电视机
TCL
AT34187
到货：年月日
验货：年月日
物单核查：□相符□不符
联系信息：□齐备□不齐备
□通过
□问题：
校长（签字）
运行
电源
电压：V电源插座：品牌型号
2、做好校级验收工作。设备安装调试完成后，在集成厂商提出申请2日内，由学校指定专人对系统集成质量和运行等情况进行检查验收。重点查验设施是否配齐、运行是否正常、现场培训是否完成，并认真填写《河南省农村中小学现代远程教育工程试点工作学校设备验收表》（附表1）、《河南农村中小学现代远程教育工程试点工作学校设备安装验收表》（附表2）和《河南农村中小学现代远程教育工程试点工作设备投标集成厂商的售后服务责任机构登记表》（附表3），并由学校校长和资源教师签字、盖章。验收表一式四份，学校留存一份，厂商 1份，县（市、区）教育局一份，一份由省辖市教育局汇总成册后上报省教育厅。验收中如发现质量问题，应及时做好书面记录，在验收表中进行注明，并向供应商提出质疑，24小时内应现场解决，如不能解决，学校应要求厂商尽快更换设备。属产品质量问题由该设备供应商负责调换，属集成问题由集成厂商负责解决。

基于层次分析法的绩效评估指标权重确定方法

２６０《商场现代化》２００５年１１月（上）总第４４８期２０世纪后期以来，绩效评估的公正性一直是人力资源管理最为关注的问题之一。

如何科学、客观、精确地分配绩效评估指标权重实现对员工进行公正评估尤为重要，因而加强对绩效评估指标权重确定方法的研究对组织制定合理、公正的绩效评估体系有着重要意义。

一、常用绩效评估指标权重确定方法的比较分析绩效评价指标权重的分配反映了每一种指标对绩效的不同重要程度。

如何有效的分配绩效评估指标的权重是绩效评估中较为关键的一步，是对员工进行公正评估的保证。

常用的确定绩效评估指标权重的方法有以下几种：一是主观经验法，评价者凭自己以往的经验直接给绩效评估指标加权，如日本劳动科研所的木林富士朗提出的权重分配模式；二是专家调查加权法，这种方法是要求所聘请的专家先独立的对绩效评估指标加权，然后对每个绩效评估指标的权数取平均值，作为权重系数；三是德尔菲加权法，给每位专家发放加权咨询表，然后将所有专家对每个绩效评估指标的权重系数进行统计处理；四是层次分析法，将绩效评估指标分解成多个层次，通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人的主观判断用数量形式表达和处理以求得绩效评估指标的权重。

前三种方法比较简单，操作性较强，但主观性强，随意性大，精度不够，导致绩效评估指标间相对重要性得不到合理体现，因而带来绩效评估失衡的问题。

应用层次分析法最大的优点是实现了定量与定性相结合，精度高，能准确地确定绩效评估指标的权重，因而使绩效评估指标间相对重要性得到合理体现，为公正、科学地进行绩效评估奠定了基础。

二、层次分析法在确定绩效评估指标权重中的应用层次分析法（Ｔｈｅ　Ａｎａｌｙｔｉｃ　ＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｅｓｓ）　是美国匹兹堡大学教授Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ提出的一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。

它改变了以往最优化技术只能处理定量分析问题的传统观念，而率先进入了长期滞留在定性分析水平上的许多科学研究的领地，提供了对非定量事件作定量分析的简便方法。