MSA测量系统分析作业指导书
(MSA)作业指导书
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一汽四环制泵附件厂
2007年3月20日生效
目录
一、目的 (2)
二、参考文件 (2)
三、术语 (2)
四、测量系统分析 (2)
(一)分析的原则 (2)
(二)稳定性分析 (3)
(三)偏倚分析 (3)
(四)线性分析 (5)
(五)双性(GRR或R&R)分析 (7)
(六)计数型量具的测量系统分析 (14)
一、目的
为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件
测量系统分析参考手册第三版
三、术语
1、测量系统误差模型:本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型,该模型指出
测量系统变差来源于以下几大方面:标准(Standard)、零件(Work)、仪器(I)、人员/程序(Person/Procedure)、环境(E)
2、测量系统:对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,所使用的仪器或量具、
标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力:测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。与最小
可读单位研究,即通常所说的最小刻度值,但当仪器刻度较粗略时,允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性:当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作
者、环境和假设之下,测量系统内部的变差。
5、再现性:传统上将再现性称为“评价人之间”的变差(AV)。指的是不同评价人使用
相同的仪器对同一产品上的同一特性,进行测量所得的平均值的变差。但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程,上述说法是不正确的。ASTM的定义为:现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。它不但包括评价人的变差,同时还可能包括:量具、试验室及环境的不同,除此之外,还包括重复性。
MSA作业指导书
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一、背景介绍
MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统准确性和稳定性的方法。它被广泛应用于各种行业,包括制造业、医疗保健、汽车等。本文旨在提供一份详细的MSA作业指导书,以帮助您进行MSA分析并优化测量系统的性能。
二、目标
本次MSA作业的主要目标是评估测量系统的准确性、稳定性和重复性,并
提供改进建议,以确保测量结果的可靠性和一致性。通过完成本次作业,您将能够全面了解测量系统的性能,并采取适当的措施以提高其准确性和稳定性。
三、作业步骤
1. 确定测量系统
在本次作业中,我们将使用XYZ公司的测量系统作为案例研究。该测量
系统用于测量产品尺寸,并且在生产过程中起到关键作用。
2. 收集数据
为了评估测量系统的性能,我们需要收集足够的数据样本。在本次作业中,我们将收集100个产品样本,并记录测量结果。
3. 评估测量系统的准确性
通过与已知准确值进行比较,我们可以评估测量系统的准确性。在本次作
业中,我们将使用标准测量工具对样本进行测量,并与已知准确值进行比较。
4. 评估测量系统的稳定性
测量系统的稳定性是指在重复测量相同样本时,测量结果的一致性。我们
将使用重复测量方法来评估测量系统的稳定性。
5. 评估测量系统的重复性
重复性是指在不同操作员、不同时间和不同测量设备下,测量结果的一致性。我们将通过多个操作员和多个测量设备来评估测量系统的重复性。
6. 分析结果并提出改进建议
在完成数据收集和评估后,我们将对结果进行分析,并提出改进建议。这
些建议可能涉及调整测量设备、改进操作流程或提供员工培训等。
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文件制修订记录
1.0目的
评估测量系统的变差,确保测量系统能够满足测量产品的要求;
通过测是系统的分析,对不可接受或风险较大的测量系统,提出相应的改进措施并实施,努力减少测量的变差
2.0范围
适用于公司测量系统分析;
控制计划涉及的所有检测器具控制计划涉及的所有检测器具。
3.0职责
4.0
4.1测量系统分析计划的制订
4.1.1确定要采用的研究方法;
4.1.2在考虑图下因素基础上确定测量者的数量、样件数量和重复测量次数。➢特性重要性—如研究测量关键特性的测量系统需要采用更多的样件或增加对每个样件的重复测量次数,以保证分析结果的置信水平。
➢被测对象的结果特点—对尺寸大或重量大的零件采用较少数量的样件,增加对每个样件重复测量次数来保证分析结果的置信水平。
4.1.3选择日常使用过程的测量系统人员参加研究。
4.1.4在过程中选择能够代表过程的整个工作范围的样件。
4.1.5量具最小刻度应该不超过预期的过程变差的十分之一(特殊情况下,经过小组评审,虑费用,五分之一也可接受)。
4.1.6规定测量所应遵循的程序,确定要测量的特性。
4.1.7设计测量系统分析的研究方式。
➢确保各次读数的统计独立性;
➢测量读数应该顾及到可能获得的最接近数值;
➢规定专人对测量系统分析的过程进行监督;
➢每个测量者都应以使用同样的方法和步骤获取读数(根据测量特性,可能需要相同环境测量)。
5.0重复性和再现性(均值法)。
5.1术语
5.1.1重复性——又称设备变差(符号EV),是指在固定和规定的测量条件下由一位测量者使用一种测量仪器,连续(短期)多次测量同一试样的同一特性时获得的测量变差。它是系统内变差。
MSA作业指导书
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一、引言
本文档旨在为MSA作业提供详细的指导,确保任务的顺利完成。MSA(测量
系统分析)是一种用于评估和改进测量系统的方法。它能够帮助我们确定测量系统的准确性、稳定性和重复性,从而提高产品质量和生产效率。本指导书将提供
MSA作业的步骤和要求,以确保每个参与者都能按照标准格式完成任务。
二、任务背景
我们的公司最近引入了新的测量系统,为了确保其准确性和稳定性,需要进行MSA分析。该分析将涉及测量系统的重复性、再现性和稳定性的评估。通过这个
分析,我们将能够确定测量系统的可靠性,并采取适当的措施来改进和优化测量过程。
三、任务目标
本次MSA作业的目标是评估新测量系统的准确性和稳定性,并提供改进建议。具体目标如下:
1. 评估测量系统的重复性:通过测量一组已知尺寸的零件,计算重复性指标并
分析结果。
2. 评估测量系统的再现性:通过不同的操作员测量同一组已知尺寸的零件,计
算再现性指标并分析结果。
3. 评估测量系统的稳定性:在一段时间内重复测量同一组已知尺寸的零件,计
算稳定性指标并分析结果。
4. 提供改进建议:根据评估结果,提供改进测量系统的建议和措施,以提高测
量准确性和稳定性。
四、任务步骤
1. 准备工作
在开始MSA作业之前,需要进行以下准备工作:
- 确定测量系统的测量范围和要求。
- 准备一组已知尺寸的零件,用于后续的测量。
- 确定测量系统的操作规程和要求。
- 确定测量系统的操作员,并提供相应的培训和指导。
2. 评估测量系统的重复性
在这一步骤中,我们将评估测量系统的重复性。请按照以下步骤进行操作:- 使用测量系统测量一组已知尺寸的零件,记录每个测量结果。
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研究.当进行制程能力分析时和大修之后也应做MSA。
5.1.2当顾客有特殊要求时,根据顾客的要求采用顾客指定的方法或MSA手册之方法进行测量系统
分析。
5.2小样法量具研究:
5.2.1量具研究人员从待测量的零件批量中随机选取20个零件,并分别编上对应的号码。在选取20
A3操作不当B3标准量具误差
5.5稳定性分析:
挑选3-5个样品在规定的时间内(一般为一个月)观察其随时间变化偏倚的总变差。将数据填入
稳定性分析表。如变差受控则接受.如有超控或周期性变化则查找分析原因直到受控为止。
5.6 MSA分析相关记录之保存应依照《记录管理程序》执行。
6.记录
6.1量具重复性和再现性报告WI-W-139-01
个零件会稍许低于或高于规范限值。
5.2.2选择A、B两位评价人分别对每个零件各测量两次。并将结果接受或不可接受填入《量具研
究报告(小样法)》的表格内。
编制:
审核:
批准:
5.2.3研究人员在其过程不可让A、B两位评价得知零件的编号,测量过程中采用随机抽取零件的
盲测法。
5.2.4测量系统结论判定:如果抽有的测量结果一致(均是G或均是NG),则接受该量具,否则
零件之指定特性时所得之变异;重复性是指不同操作者以相同量具,量测相同产品之特性时量
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1.目的:
对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2. 范围:
所有控制计划(Control Plan)中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之。
3.定义:
3.1 MSA:测量系统分析
3.2 量具:是指任何用来获得测量结果的装置.经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device).
3.3 量测系统:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;也就是说,用来获得测量结果的整个过程。
3。4量具重复性(EV): 一个评价人多次使用一件测量仪器,对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差.
3.5 量具再现性(AV):由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差.
3.6偏性:同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。
3.7稳定性:指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。3.8线性: 指量具在预期内之偏性表现.
4。权责:
4。1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择:品保部
4。2测试执行: 各相关单位
4.3 MSA操作人员的培训:品保部
5. 执行方法
5.1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
5.2 取样方法:
5.2。1计量型取样:从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品,但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布(也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算)。
MSA作业指导书
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一、引言
本文档是针对MSA作业的指导书,旨在匡助学生了解MSA作业的要求和步骤,以便顺利完成作业。本指导书将介绍MSA的概念、作业目标、作业要求、作业步骤和评估标准。
二、MSA概述
1. MSA定义
MSA(Measurement System Analysis)是一种用于评估和验证测量系统能力的方法。它可以匡助我们确定测量系统的准确性、精确度、稳定性和重复性,从而确保测量数据的可靠性和有效性。
2. MSA的重要性
MSA在各个行业和领域都具有重要意义。一个可靠的测量系统可以匡助我们准确地采集和分析数据,从而做出正确的决策和改进措施。通过进行MSA,我们可以识别和解决测量系统中的问题,提高数据的可信度,降低测量误差,提高产品质量和流程效率。
三、作业目标
本次MSA作业的目标是让学生掌握MSA的基本概念和方法,能够独立进行MSA的实施和分析。通过完成作业,学生应能够:
1. 理解测量系统的重要性和MSA的目的;
2. 掌握MSA的基本步骤和方法;
3. 能够评估测量系统的准确性、精确度、稳定性和重复性;
4. 能够根据MSA结果提出改进建议。
四、作业要求
1. 选择测量系统
学生需要选择一个测量系统进行MSA分析。这个测量系统可以是实际生产中
使用的测量设备,也可以是实验室中的测量仪器。学生需要提供测量系统的详细说明,包括测量对象、测量方法和测量数据的采集方式。
2. 实施MSA分析
学生需要按照MSA的步骤进行实施。具体步骤包括:
a. 采集测量数据:学生需要采集一定数量的测量数据,确保数据的可靠性和代
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一、引言
本文档旨在提供对于MSA(测量系统分析)作业的详细指导,以确保测量系统的准确性和可靠性。MSA是一种用于评估和改进测量系统的方法,以确保测量结果的可靠性和一致性。本指导书将详细介绍MSA的目的、范围、方法和步骤,以及相应的数据分析和报告要求。
二、目的
MSA的目的是评估测量系统的准确性、稳定性和重复性,以确定测量误差的来源,并采取相应的措施进行改进。通过进行MSA分析,可以确保测量系统的可靠性,从而提高产品质量和生产效率。
三、范围
本次MSA作业的范围包括以下方面:
1. 测量设备:包括测量仪器、传感器和相关设备。
2. 测量方法:包括测量过程、测量程序和测量标准。
3. 测量人员:包括测量操作员和相关人员。
四、方法和步骤
1. 确定测量系统的特征:首先需要确定测量系统的特征,包括测量范围、测量精度和测量稳定性等。
2. 采集数据:根据测量系统的特征,选择合适的样本进行测量,并记录相应的测量数据。
3. 数据分析:对采集到的数据进行分析,包括计算平均值、标准偏差、方差和相关系数等。
4. 评估测量系统的准确性和稳定性:根据数据分析的结果,评估测量系统的准确性和稳定性,并确定是否需要进行改进。
5. 提出改进建议:根据评估结果,提出相应的改进建议,包括调整测量设备、优化测量方法和培训测量人员等。
6. 实施改进措施:根据改进建议,实施相应的改进措施,并监控改进效果。
7. 编写报告:根据数据分析和改进措施的结果,编写相应的MSA报告,包括问题描述、分析方法、结果和建议等。
五、数据分析和报告要求
MSA作业指导书
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一、背景介绍
MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统的方法。它匡助我们了解测量系统的稳定性和准确性,从而确保我们的测量结果可靠和一致。本文档将提供一份详细的MSA作业指导书,以匡助您进行MSA分析。
二、目标
本次MSA分析的目标是评估一个用于测量某个特定尺寸的测量系统的准确性、稳定性和重复性。通过这个分析,我们将能够确定系统中的潜在问题,并采取相应的措施进行改进。
三、数据采集
1. 确定样本数量:根据实际情况,确定需要采集的样本数量。通常情况下,我
们建议至少采集30个样本以获得可靠的结果。
2. 采集样本数据:使用合适的测量设备,对所需尺寸进行测量,并记录每一个
样本的测量值。
四、数据分析
1. 测量系统稳定性分析:
a. 计算每一个样本的平均值:将所有样本的测量值相加,然后除以样本数量,得到平均值。
b. 计算每一个样本的极差:将每一个样本的最大值减去最小值,得到极差。
c. 计算平均极差:将所有样本的极差相加,然后除以样本数量,得到平均极差。
d. 计算极差的标准差:对所有样本的极差进行统计分析,计算标准差。
e. 根据标准差的大小,判断测量系统的稳定性。标准差越小,表示测量系统越稳定。
2. 测量系统准确性分析:
a. 将每一个样本的测量值与实际值进行比较,计算偏差。
b. 计算偏差的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小,判断测量系统的准确性。标准差越小,表示测量系统越准确。
3. 测量系统重复性分析:
a. 对每一个样本进行多次测量,记录每次测量的结果。
b. 计算每一个样本的测量值的平均值和标准差。
测量系统分析(MSA)作业指导书
新操作人员,AV(人员变异)有不同时
依照规定的频次对仪器进行MSA
在作测量系统分析时,应充分考虑量具的实际使用情况,以评估用何种方法来评估测量系统是否可接收。
4.2计量型量具的分辨力
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差或者公差的1/3-1/10。
3.7线性(Linearity):在测量设备预期的工作(测量)量程内,偏倚值的差异。
3.8稳定性(Stability):是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
四、测量系统分析准备
4.1测量系统分析时机
当出现以下情况时,应考虑进行测量系统分析:
新产品PV(零件变差)有不同时,可根据QC工程图和FMEA做相关的MSA分析。
一、目的
为正确进行测量系统分析提供操作指导。
二、范围
公司QC工程图中提及的测量系统分析。
三、术语定义
3.1测量系统误差模型:为S.W.I.P.E模型,该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面:标准(Standard)、零件(Work)、仪器(I)、人员/程序(Person/Procedure)、环境(E)
5.3.3请现场测量人员测量每一样本12次(m≥10)。
5.3.4输入数据,绘图,计算。
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作业指导书
一、任务背景
最小二乘法(MSA)是一种常用的统计方法,用于拟合数据和估计模型参数。在实际应用中,MSA被广泛用于回归分析、数据建模、时间序列预测等领域。本次作业旨在通过编写作业指导书,帮助学生理解和掌握MSA的基本原理和应用方法。
二、任务目标
1. 讲解最小二乘法的基本原理和公式推导过程;
2. 介绍最小二乘法在回归分析中的应用;
3. 提供最小二乘法的实际案例,帮助学生理解和应用该方法;
4. 引导学生通过编写代码实现最小二乘法,并进行模型拟合和参数估计。
三、任务内容
1. 最小二乘法的基本原理和公式推导过程
最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来估计模型参数的方法。它的基本原理是找到一组参数,使得模型预测值与观测值之间的残差平方和最小化。最小二乘法的公式推导过程可以分为以下步骤:
(1)建立模型:假设模型为y = β0 + β1x + ε,其中y是因变量,x是自变量,β0和β1是待估计的参数,ε是误差项。
(2)确定目标函数:将观测值与模型预测值之间的差异量化为目标函数,即最小化残差平方和:S = Σ(yi - (β0 + β1xi))^2。
(3)求解参数:通过对目标函数求偏导,并令偏导数为零,可以得到参数的
估计值:β1 = Σ(xi - x)(yi - ȳ) / Σ(xi - x)^2,β0 = ȳ - β1x,其中x和ȳ分别是自变量
和因变量的均值。
(4)模型拟合和检验:根据估计的参数,可以得到模型的拟合线,并进行模
型检验,如残差分析、回归系数的显著性检验等。
2. 最小二乘法在回归分析中的应用
MSA作业指导书
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1. 引言
MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的
方法。本指导书旨在为使用MSA方法进行作业的人员提供详细的指导和操作步骤。
2. 背景
测量系统在各种行业和领域中都起着至关重要的作用。准确和可靠的测量结
果对于产品质量控制、流程改进和决策制定至关重要。MSA方法可以匡助我们评
估测量系统的稳定性、准确性和可重复性,从而提高测量结果的可靠性。
3. MSA的目标
MSA的主要目标是评估测量系统的可靠性,并确定任何需要改进的方面。具体目标包括:
- 评估测量系统的偏差和变异程度
- 识别测量系统中的误差来源
- 确定测量系统的可靠性指标
- 提供改进建议以提高测量系统的准确性和可重复性
4. MSA的步骤
MSA方法通常包括以下步骤:
4.1 确定测量系统类型
根据测量对象和测量方法的不同,确定所使用的测量系统类型。常见的测
量系统类型包括计量工具、传感器、仪器等。
4.2 采集数据
根据测量系统的使用情况,采集足够的数据样本。确保数据样本具有代表性,涵盖不同的测量条件和范围。
4.3 分析数据
使用统计分析方法对采集到的数据进行分析。常用的分析方法包括方差分析、回归分析、偏差分析等。
4.4 评估测量系统的可靠性
根据分析结果,评估测量系统的可靠性指标,如准确性、重复性、线性度等。比较测量结果与实际值或者标准值之间的差异。
4.5 确定改进措施
根据评估结果,确定改进测量系统的措施。可能的改进措施包括校准、调整、更换测量设备等。
4.6 实施改进措施
根据确定的改进措施,进行相应的操作和调整。确保改进措施的有效性和可持续性。
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一、背景介绍
MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统的方法。它可以匡助我们了解测量系统的可靠性和准确性,从而确保我们的测量结果是可靠的。本文将为您提供一份详细的MSA作业指导书,以匡助您进行MSA分析。
二、MSA作业指导书的目的
MSA作业指导书的目的是为了确保测量系统的准确性和稳定性。通过执行MSA分析,我们可以确定测量系统的可靠性,并采取相应的措施来改进和优化测量过程。
三、MSA作业指导书的内容
1. 测量系统的定义和目标:首先,我们需要明确测量系统的定义,包括测量设备、测量方法和测量人员。然后,我们需要确定测量系统的目标,例如测量结果的准确性、重复性和再现性要求。
2. 测量系统分析的方法:接下来,我们需要选择适当的MSA方法来评估测量系统。常用的MSA方法包括测量系统的稳定性分析、线性度分析、重复性与再现性分析等。
3. 数据采集和分析:在进行MSA分析之前,我们需要采集相关的测量数据。数据可以通过实验、生产过程或者历史记录等方式获取。然后,我们需要对数据进行分析,例如计算测量系统的变异度、方差分析等。
4. 结果解释和改进措施:根据数据分析的结果,我们可以评估测量系统的可靠性和准确性。如果发现测量系统存在问题,我们需要采取相应的改进措施,例如校准测量设备、培训测量人员或者优化测量方法等。
5. 结果报告和记录:最后,我们需要将MSA分析的结果进行报告和记录。报告应包括分析方法、数据采集和分析过程、结果解释和改进措施等内容。记录应包括测量系统的相关信息、数据采集和分析的过程、改进措施的执行情况等。
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一、背景介绍
MSA(Measurement System Analysis)是一种用于评估和改进测量系统稳定性和准确性的方法。测量系统在各行各业中都扮演着重要角色,它们用于监测和控制产品和过程的质量。然而,如果测量系统本身存在问题,那末所得到的测量结果就会失去可靠性和准确性。因此,进行MSA是确保测量系统能够提供可靠数据的关键步骤。
二、MSA的目的
MSA的目的是通过评估测量系统的稳定性、准确性和重复性,确定测量系统的能力,并采取相应的措施改善测量系统。通过进行MSA,可以确保测量结果的可靠性,从而提高产品和过程的质量。
三、MSA的步骤
1. 确定测量系统
在进行MSA之前,首先需要确定要评估的测量系统。这包括确定测量仪器、测量方法和测量人员等因素。
2. 采集数据
采集一组代表性的样本数据,以评估测量系统的稳定性和准确性。样本数据可以是已知的标准值或者已经测量过的数据。
3. 分析数据
使用统计方法对采集到的数据进行分析,以评估测量系统的稳定性和准确性。常用的统计方法包括方差分析、方差分解、方差贡献和误差分析等。
4. 评估测量系统的能力
根据分析结果,评估测量系统的能力。常用的测量系统能力指标包括测量系统
误差、测量系统变异和测量系统稳定性等。
5. 制定改进措施
根据评估结果,制定改进措施,以提高测量系统的稳定性和准确性。改进措施
可以包括调整测量仪器、优化测量方法和培训测量人员等。
四、MSA的工具和技术
在进行MSA时,可以使用多种工具和技术来评估测量系统的稳定性和准确性。常用的工具和技术包括:
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作业名称:MSA作业指导书
一、背景介绍
MSA(测量系统分析)是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法。它可以帮助我们确定测量系统是否稳定,并且能够提供准确的测量结果。本文将为您提供一份详细的MSA作业指导书,以便您能够正确地进行MSA作业。二、作业目的
本作业的目的是帮助您了解和掌握MSA的基本概念、步骤和技巧。通过完成本作业,您将能够正确地进行MSA作业,并能够对测量系统进行评估和改进。
三、作业内容
1. MSA基本概念
a. 什么是测量系统分析(MSA)?
b. 为什么需要进行MSA?
c. MSA的主要目标是什么?
2. MSA步骤
a. 准备工作
- 确定测量系统的类型(连续型、离散型等)
- 确定测量系统的特性(准确性、可重复性等)
- 确定测量系统的评估指标(GRR、ANOVA等)
b. 数据收集
- 确定样本数量和选择方法
- 进行测量并记录数据
- 确保数据的准确性和可靠性
c. 数据分析
- 使用合适的统计方法进行数据分析
- 计算测量系统的准确性和可重复性指标
- 判断测量系统的稳定性和可靠性
d. 结果解释
- 根据分析结果评估测量系统的性能
- 提出改进建议和措施
- 编写报告并进行汇报
3. MSA技巧和注意事项
a. 样本选择的原则和方法
b. 数据收集和记录的注意事项
c. 统计方法的选择和应用
d. 结果解释和报告编写的要点
四、作业要求
1. 阅读并理解MSA的基本概念和步骤。
2. 根据实际情况,选择合适的测量系统进行MSA作业。
3. 进行数据收集,并使用合适的统计方法进行数据分析。
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一、背景介绍
随着全球经济的快速发展和竞争的加剧,企业管理日益重要。为了提高管理效率和质量,许多企业开始采用管理系统方法。管理系统评审(Management System Assessment,简称MSA)是一种评估和改进企业管理系统的方法,旨在确保企业的管理体系符合相关标准和要求。
二、目的
本次MSA作业的目的是匡助学员理解和掌握MSA的基本概念、评估方法和改进技巧,以提高其在企业管理方面的能力和素质。
三、任务要求
1. 理解MSA的概念和原理:学员需要通过阅读相关资料和参考书籍,掌握MSA的基本概念、原理和重要性。
2. 学习MSA的评估方法:学员需要了解MSA的评估方法,包括评估准备、评估计划、评估实施、评估报告等环节,并掌握评估方法的具体步骤和技巧。
3. 分析案例并进行评估:学员需要选择一个实际案例,并根据MSA的评估方法进行分析和评估。评估过程中,学员需要准确采集和记录相关数据,并进行数据分析和结果总结。
4. 提出改进措施:根据评估结果,学员需要提出相应的改进措施,并设计实施方案。改进措施应具有可操作性和可衡量性,以提高企业管理体系的效率和质量。
四、任务步骤
1. 阅读相关资料:学员需要阅读与MSA相关的资料,包括标准、指导书和案例分析等,以便全面了解MSA的概念和评估方法。
2. 学习评估方法:学员需要学习MSA的评估方法,包括评估准备、评估计划、评估实施、评估报告等环节。可以通过参加培训课程、研讨会或者在线学习等方式进行学习。
3. 选择案例并进行评估:学员需要选择一个实际案例,并根据MSA的评估方
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MSA测量系统分析作业指导书
1目的
明确测量系统分析的评价方法,确定测量系统的变差,以便采取措施,获得高质量的测量数据,更好地理解和控制各种过程。
2范围
适用于对WJE生产线上新检具的调查、对生产线上易变动检具的复查和当被测零件公差发生变化时,对检具的认可。
3术语
3.1 量具
任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指在车间的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。
3.2 测量系统
用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合,是用来获得测量结果的整个过程。
3.3 可视分辨率
测量仪器的最小增量的大小即为可视分辨率。
3.4 偏倚
测量的观测平均值和采用精密仪器测量的基准值之间的差值。
3.5 分辨力
指测量仪器对一个标准测量单位可再分的程度;它是一个测量仪器可指示的最小分度。
3.6 受控
当一个过程显示出本身固有的、且可预见的变差时则称该过程为“受控过程”;假如
过程处于受控状态,则无造成变差的特殊原因,那么,可以认为零件在99.73%的时间内都能随机地落在控制限值之内。
3.7 线性
是在量具预期的工作量程内,偏倚值的差值。
3.8 测量系统误差
测量系统偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性的综合。
3.9 失控
指各种特殊原因变差均未消除的过程状态;这种状态在控制图上表现为点落在控制限之外或是在控制限内呈现非随机形态。
3.10 基准值
一个被认同的作为比较参考的值;一个零件的基准值可能是实验室条件下确定的或是使用更为精确的量具建立起来一个真的测量值。
3.11 重复性
一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差
3.12 再现性
不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差
3.13 分辨率
指一个测量仪器监测出被测量的变差的能力。
3.14 稳定性
测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差;
稳定性是变差对时间的增量。
3.15 公差