MSA测量系统分析培训教材合集

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2024年度经典详细的MSA培训资料全

5
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理，通过对测量系统的重复性、再现性、稳定性、线性、偏倚等进行分析，以评估测量系统的能力和性能。
评估方法
包括独立样本法、图表法、极差法、均值和极差法等，用于对不同类型的测量系统和被测量参数进行评估和分析。其中，独立样本法适用于计数型数据，图表法适用于计量型数据，极差法和均值和极差法适用于计量型数据且可重复测量的场合。
根据MSA结果和报告分析，识别测量系统存在的问题和潜在风险。
改进建议提出
针对识别出的问题，提出具体的改进建议，如设备升级、操作规范制定、人员培训等。
实施计划制定
根据改进建议的优先级和可行性，制定详细的实施计划，包括时间表、资源需求和预期成果等。
2024/3/24
22
06
MSA在质量管理体系中应用
2024/3/24
6
02
测量设备选择与校准
2024/3/24
7
设备类型及选择依据
2024/3/24
设备类型
根据测量需求，选择合适的设备类型，如卡尺、千分尺、测高仪等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性、可靠性、易用性、价格等因素。
8
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等方法进行校准。
报告内容要求
包括引言、目的、范围、方法、结果、结论和建议等部分，确保
报告内容完整、清晰。
格式规范
遵循公司或行业规定的报告格式和排版要求，如标题、字体、字
号、页边距等。
图表使用
在报告中适当使用图表以辅助说明和解释数据，确保图表清晰、
易读。
2024/3/24

MSA测量系统分析培训教材(PPT 43张)

R = average of the average ranges 均值的平均值 R = (1.5 + 1.5 + 1.3) / 3 = 1.43
X diff
第
13 片
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第5步
– 计算 UCLR 并放弃或重复其值大于UCLR 的读数。 – 既然极差已没有大于3.70 的值，那么继续进行。
极差
1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1.5
第一次
76 75 74 74 76 76 75 75 74 75 75.0
操作员 C 第二次第三次
75 76 76 74 75 76 75 74 74 76 75.1 75 76 76 74 74 76 74 76 76 74 75.1
极差
1 1 2 0 2 0 1 2 2 2 1.3
– 对结果进行解释：
• 量具 %R&R 结果大于30％，因此验收不合格。 • 操作员变差为零，因此我们可以得出结论认为由操作员造成的误差可忽略。 • 要达到可接受的％量具R&R，必须把重点放在设备上。
第
18 片
测量系统分析
计量型 – 重复性再现性 (GR&R)判定原则为:
• %R＆R＜10%，测量系统可以接受！ • 10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！ • %R＆R≥30%，测量系统不可以接受！
• 此外，ndc(有效分辨率)取整整，且应该大于等于5。
第 19 片
测量系统分析
计数型量具研究
• 任何量具的目的都是为了发现不合格产品。如果它能够发现不合格的产品，那么它就是合格的，否则量具就是不合格的。 • 计数型量具研究无法对量具有多“好 ”作出量化判断，它只能用于确定量具合格与否。

MSA—测量系统分析教案培训教材

计量数据也是采用标准允许使用任何顾客不反对的方法（如均值极差、方差等方法）。
对于那些无法使用常规测量系统方法的测量系统，需要和顾客沟通。
测量系统分析是一个过程
输入:SWIPE
测量系统分析
输出: 测量数据
ＭＳＡ实施步骤
１、根据控制计划，针对被测量的特性选择适当的测量工具；２、确定测量系统分析方法（计数／计量，大样／小样）；３、确定要进行分析所需的样品容量（从一定容量大小的总体内选取以
一、测量系统所应具有之统计特性
1、测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 2、测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 3、变差应小于公差带。
❖ 4、测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 5、测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
测量系统分析的范围：
当确定测量系统分析的范围从标准的符合性角度出发，需要将控计划上涉及的测量系统纳入，包括对产品特性和过程特性进行测量的系统（对进行初始能力研究和PPAP的产品特性测量系统，需要进行MSA；对实施 SPC的测量系统需要进行MSA）；
❖ 分析方法：
对计数数据测量的测量系统，可采用小样法，以及MSA第三版所建议的方法；标准允许使用任何顾客不反对的方法。
二、标准
1、国家标准 2、第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) 3、第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 4、工作标准(从第二级标准传递到工作标准)

测量系统分析(MSA)第三版教员培训教材

*
什么是数据的质量
计数型数据的质量
— 对产品特性产生错误分级的概率。
如何评定数据质量
— 测量结果与“真”值的差越小越好。 — 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
计量型数据的质量
— 均值与真值（基准值）之差。 — 方差大小。
*
用测量系统所收集的数据用于： — 控制过程 — 评估影响过程结果的变量及其相互关系利用数据分析，增进对测量系统中因果关系和对过程的影响的了解把注意力放在测量系统上，其产生的读数可在每个零件上获得重复，在每个测量人员间获得再现
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点.您的正文已经经简明扼要字字珠玑，但信息却千丝万缕
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ISO/TS16949:2002与MSA
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时，或许已经不纯粹作用于演示，极大可能运用于阅读领域；无论是传播观点、知识分享还是汇报工作，内容的详尽固然重要，但请一定注意信息框架的清晰，这样才能使内容层次分明，页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简，也请使用分段处理，对内容进行简单的梳理和提炼，这样会使逻辑框架相对清晰。
*
过程变差剖析
长期
过程变差
短期
抽样产生的变差
实际过程变差
稳定性
线性

MSA培训教程(完整版)

利用MSA识别工艺过程中的问题，为工艺改进提供数据支持，提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通过对测量设备进行定期校准和维护、优化测量方法和环境等方式来提高测量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知标准值之间的差异，评估测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量结果与标准值之间的线性关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结果与标准值之间的差异，帮助识别偏倚。
线性分析方法
01

经典详细的MSA培训资料全

1.2.过程与量测过程比较一般过程：输入---活动---输出
•测量过程：可用以前用过的对所有过程用过的一个管理统计和逻辑技术 •对测量过程重点掌握：测量设备的资源、如何正确使用这些设备；测量设备的内容是什么（测尺寸？、性能？）；如何分析和解释测量结果；监视和控制这个测量过程
• 简单说： • 人和量具的误差，可理解为测量系统误差。
仪器需要校准，需减少校准时间间隔；仪器、设备或夹紧装置磨损；缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁；基准磨损或已损坏；校准不当或调整基准使用不当；仪器质量差；—设计或一致性不好；仪器设计或方法缺乏稳定性；应用了错误的量具；不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术；量具或零件随零件尺寸变化、变形；环境影响—温度、湿度、震动、清洁度；其它—零件尺寸ility)
指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）
Master Value
重复性
2.重复性不好的可能原因
环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化。零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。违背假定：稳定、正确操作仪器内部：修理、磨损、设备仪器设计或方法缺乏稳健性，或夹紧装置故障，质量差或维一致性不好护不当。基准内部：质量、级别、磨损应用错误的量具方法内部：在设置、技术、零量具或零件变形，硬度不足位调整、夹持、夹紧、点密度应用：零件尺寸、位置、操作的变差者技能、疲劳、观察误差(易读评价人内部：技术、职位、缺性、视差) 乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。
■敏感度是指能产生一个可检测到（有用的）输出信号的最小输入。 ■它是测量系统对被测特性变化的回应。 ■敏感度由量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、使用中保养，以及仪器操作条件和标准来确定。 ■它通常被表示为一测量单位。

MSA(测量系统分析)培训教程

MSA（测量系统分析）培训教程测量系统分析（MSA）培训教材目录第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的基本要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的准备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31第Ⅰ章测量系统引言现在人们大量使用测量数据来决定许多情况﹒●如根据测量数据来决定是否调整制造过程（利用统计操纵过程）﹔●测量数据能够确定两个或者多个变量之间是否存在某种显著关系。

比如，推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。

这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔●利用测量数据来分析各类过程﹐懂得各类过程﹔●熟悉测量数据的质量，质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。

测量数据的质量假如测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔假如一些或者全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”。

表征数据质量最通用的统计特性是偏倚与方差，所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。

MSA培训教材(完整)

第四版MSA主要变化
2020/7/31
2
TS对测量系统分析的要求
➢ 7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统得出的结果中呈现的变差，应进行统计研究。此要求应适用于控制计划中提及的测量系统。所使用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用其他分析方法和接受准则。
2）将测量仪器所指示或代表的量值，按照比较链或校准链，将其溯源到测量标准所复现的量值。
3）自下而上的一种溯源方式，目的确保量值准确，对象是强制性检定之外的测量设备，依据校准规范或校准方法，特殊情况下也可自行制定。
2020/7/31
9
测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关：
➢ 检定：查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序。包括检查、加标记和/或出具检定证书。
2020/7/31
13
测量基础术语及知识
➢ 参考值：某一个物品可接受的值。需要一个可操作的定义（由更高一级测量设备或全尺寸
7
测量基础术语及知识
➢ 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定义为测量值。（1963年C.Eisenhart首次提出）
➢ 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在工厂现场的装置，包括用来测量合格／不合格的装置（并不包括用于清点数量的计数器）。
3
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
4
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
5
测量系统分析的重要性
测量数据的作用：
➢ 用于判定产品的符合性（控制用测量系统）； ➢ 用于判定过程是否稳定（分析用测量系统）； ➢ 对过程进行调整的依据； ➢ 通过回归分析（或分析研究法）确定两个或两个

MSA培训教材-完整版

MSA 测量系统分析
一、MSA简介
1.什么是MSA
M: 指Measurement 测量 S: 指System 系统 A: 指 Analysis 分析
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
2018/12/17
2.MSA 的重要性
人測量机法环測量測量结果不好
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
时间2
时间1
2018/12/17
7.重复性
由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性。
真实值差的重复性好的重复性
平均
2018/12/17
平均
测量数据五种类型
重复性
机
量具在完全相同的条件下，重复工作，每次结果（数据）都不一样，构成重复性误差。量具制造的越精密这个误差越小，但永远不可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发生，误差立即变大，因此要进行控制，只允许有普通原因存在。发现特殊原因，应采取措施予以排除。
是指随时间变化的偏倚值。
根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性。
稳定性良好
真实值
时间 1 时间 2 时间 1
真实值
稳定性不好时间2
时间 3
时间 3
2018/12/17
测量数据五种类型
稳定性
稳定性
测量系统在某持续时间内测量同一样本或产品的单一特性时获得的测量值总变差。
2018/12/17
解析法; 交叉表法; 信号探测法;
1.计量型MSA(稳定性－均值极差法）

教材A7——MSA测量系统分析培训教材

11.线性：定义：是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
注： 1)在量程范围内，偏倚不是基准值的线性函数。 2)不具备线性的测量系统不是合格的，需要校正。
确定方法：在测量仪器的工作范围内选择一些零件；被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定；最佳拟合偏倚平均值与基准值的直线的斜率乘以零件的过程变差是代表量具线性的指数；将线性乘以100然后除以过程变差得到“%线性”。非线性原因：在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准；最小或最大值校准量具的误差；磨损的仪器；仪器固有的设计特性。
10.评价测量系统的三个问题：有足够的分辨力；（根据产品特性的需要）一定时间内统计上保持一致（稳定性）；在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。（线性） 11.评价测量系统的试验：确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性；发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响；验证统计特性持续满足要求（R&R）。 12.程序文件要求：示例；选择待测项目和环境规范；规定收集、记录、分析数据的详细说明；关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。包括：a. 评定，b. 评定机构的职责，c. 对评定结果的处理方式及责任
17)从最大的零件平均值减去最小的零件平均值，将结果填入第16行标有Rp的空格内； 18)将R，Xdiff 和Rp的计算值转填入报告表格的栏中； 19)在表格左边标有“测量系统分析”的栏下进行计算； 20)在表格右边标有“总变差％”的栏下进行计算； 21)检查结果确认没有产生错误。
量具重复性和再现性（R&R）的可接受准则是：低于10％的误差――测量系统可接受； 10％至30％的误差――根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的；大于30％的误差――测量系统需要改进。

MSA测量系统分析综合培训

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•课程内容
▪ 测量系统分析的目的和作用 ▪ 测量系统的术语介绍 ▪ 重复性和再现性分析 ▪ 测量系统的稳定性、偏倚和线性 ▪ 属性值数据测量系统的分析方法 ▪ 测量系统改进
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
测量系统术语介绍
• 测量：赋值（或数）给具体物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•对测量能力的要求
•如果 GRR/公差（或过程变差）：
•— 小于10%, 现行的测量系统可以接受 •— 10% 到 30%, 能力处于边界水平. 测量系统能否接受取决与测量的重要程度. 应努力改善测量系统的能力. •— 大于30%, 测量系统能力不足，不宜使用
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
–训练 –技能 –疲劳 –无聊 –眼力 –舒适 –检验的速度 –指导书的误解
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•影响测量结果的因素
• 不同环境所造成的差异（Differences due to environment）
–温度 –湿度 –振动 –照明 –腐蚀 –污染(油脂)
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
测量系统术语介绍
分辨力分辨力是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量。它也可以称为可读性或分辨率。典型地，此能力的度量是看仪器的最小刻度值。如果仪器刻度“粗”，那么就可以使用它的半刻度。
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
测量系统术语介绍
• 分辨力（续） 1：10经验法则测量仪器分辨力的第一准则应该至少是被测量范围的十分之一。
• 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。

MSA培训(完整版)

再现性评估
使用同一测量设备，由不同操作人员在相同条件下对同一被测对象进行测量，分析操作人员之间的差异对测量结果的影响。
2024/1/24
稳定性评估
在长时间内使用同一测量设备对同一被测对象进行定期测量，分析测量结果随时间的变化情况。
偏倚评估
通过与已知准确值的比较，分析测量设备的系统误差大小和方向。
数据可视化分析
利用图表、图像等直观展示数据特征和规律。
机器学习方法应用
运用机器学习算法对数据进行分类、聚类和预测等分析。
2024/1/24
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05
持续改进策略制定与实施效果评估
2024/1/24
21
持续改进方向和目标设定
确定改进领域
识别组织当前存在的问题和挑战，确定需要改进的关键领域。
设定改进目标
影响测量结果的各种环境因素。
7
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理，通过对测量系统的变差进行分析，将其分解为重复性、再现性、稳定性、偏倚和线性等组成部分，进而对测量系统的能力和性能进行评估。
重复性评估
使用同一测量设备，由同一操作人员在相同条件下对同一被测对象进行多次测量，分析测量结果的波动情况。
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关键知识点总结回顾
MSA基本概念和原理
掌握测量系统分析（MSA）的定义、目的、原理及基本流程。
测量设备选择与校准
了解如何选择合适的测量设备，以及如何进行设备校准和管理。
2024/1/24
数据收集与分析方法
学习MSA中常用的数据收集方法，如重复性和再现性（R&R）研究，以及相应的数据分析技巧。
线性评估
在不同量值水平上使用同一测量设备对同一被测对象进行测量，分析测量结果随量值水平的变化情况。

测量系统分析MSA-培训教材

• 输出要求：类比或数位、文件和记录、档案、保存、存取、备份。
• 成本：开发、采购、安装、操作和培训的预算要素。
21
Edited by Mr. jose lee
MSA
测量系统分析
第2类要素：与测量系统制造有关的问题（设备、标准、仪器）
• 预防性维护：形式、计划、成本、人员、培训、文件。 • 可维修性：内部和外部、场所、支持程度、回应时间、
– 测量如何被校准？校准频率？谁来校准？
10
Edited by Mr. jose lee
MSA
测量系统分析
测量系统规划（二）
• 测量生命周期的考量：随着时间的不同，对过程了解及过程的改进，测量方法可能改变。
– 如：为了建立稳定的和有能力的过程，可能开始对一个产品特性测量，透过测量了解直接影响产品特性的关键过程特性，这种了解意味着对产品特性的信息依赖少了，可以减少抽样计划并简化测量方法。最后，可能只监测极少数的零件，只要过程被维护着或测量和监控这维护及工装，也就是必要的工作了。
23
Edited by Mr. jose lee
MSA
测量系统分析
第2类要素：与测量系统制造有关的问题（设备、标准、仪器）
• 使用者说明书：夹紧顺序、清洁程度、数据解释、图表、目视辅具、易于理解的。可取得性、适当的陈列。
• 文件：工程图面、诊断分析、使用者手册、语言等。
• 校准：与可接受的标准进行比较；可接受的标准的可取得性和费用。建议的频率、培训要求、停机时间的要求。
MSA
测量系统分析
有关测量数据的常见问题
• Gage R&R分析是用来分析测量系统的方法，目的是确定测量某种东西时出现的波动（误差）的大小和类型。

测量系统分析(MSA)培训课件

• 作为测量活动的结果，我们产生一个数值，以此表示这个轴承孔的内径
第六版
MSA
6
什么是测量系统分析
• 测量系统分析(MSA)
–MSA用于分析测量系统对测量值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作分析，以确定测量系统的统计特性的量化值，并与认可的标准相比较
第六版
MSA
7
MSA总目标
• 测量的不确定度
a.仪器是否具有足够的分辨力？
b. 系统具有有效的分辨率？
–是否具备不随时间变化的统计稳定性？ –统计特性是否在期望范围内具备一致性，并为过程
分析或过程控制的接受？（满足测量的目的？）
第六版
MSA
15
测量系统变差源
测量过程的构成因子（S、W、I、P、E）及其相互作用，产生了测量结果或数值的变差。
第六版
MSA
17
测量仪器如何影响测量结果
• 测量仪器的精度必须小于规范值 • 测量仪器的种类，如尺，卡尺 • 测量仪器的准确度和精密度 • 偏倚和线性 • 重复性和再现性 • 稳定性
第六版
MSA
18
材料、方法、人员如何影响测量结果
• 材料：
• 方法（程序）： • 人员：
第六版
MSA
19
测量值并不总是精确的
测量系统的影响 –确保搬运、保护和储存 –对测试用的硬件和软件作保护，以防止调整不当
第六版
MSA
25
检验、测量和测试仪器的控制-4.11
检验、测量和测试仪器- 4.11.3
–记录必须包括员工自备量具 –在检查量具时，必须记录其条件和实际读数 –如果有可疑的材料已被装运，应通知顾客 –确认测量系统分析的方法被顾客所批准。

MSA测量系统培训教材汇编

具备预期测量的最低值，最高值和中程数的标准样本是较理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。
2）定期(天,周)测量标准样本3~5次，样本容量和频率应该基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校准的频次、要求的修理，测量系统的使用频率，作业条件的好坏。应在不同的时间读数以代表测量系统的实际使用情况，以便说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。
σb= σr/ n
t=偏倚/σb
23 June 2019
37
7）如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内，偏倚在α 水平是可接受的。
偏倚- ［ d2 σb /d2*(tr,1-a/2］ ≤0≤偏倚- ［ d2 σb /d2*(tr,1-a/2］
这里d2，d2*和v可以在可以从附录C中查到，g=1,m=n ，在标准t中可查到。
23 June 2019
20
再现(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
操作者A
操作者B
再現性
23 June 2019
21
一个好的测量系统的特性
测量正确的特性准确性精确性
23 June 2019
同样，测量的标准偏差可以用作测量系统重复性的近似值。这可以与（生产）过程的标准偏差进行比较以决定测量系统的重复性是否适于应用。
可能需要实验设计或其他分析解决问题的技术以确定测量系统稳定性不足的主要原因。
23 June 2019
32
稳定性 Stability
分析均值-极差控制图，并可由此制定校准周期。评估稳定性，必需考虑磨损、腐蚀、温度波动等因素的影响。