FT-MIR 法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析

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２．ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏＦｏｏｄＳａｆｅｔｙ，ｈｏＣｎ￣ｉｎｇ４０１１２３，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｈｉｎａＮａｔｏｉｎａｌＱｕａｌｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｉｎ＆ＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＰｒｏｃｅｓｓｅｄＡｇｒｉｃｕ￣ｕｒｌａＰｒｏｄｕｃｔｓａｎｄＣｏｎｄｉｍｅｎｔｓ
（ＥＯｓ）．Ｆｌｒ－ＭＩＲｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｒａｐｉｄｌｙｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｂｅｔｗｅｅｎｆｏｕｒｄｉｆｅｒｅｎｔｅｄｉｂｌｅｖｅｇｅｔａｂｌｅｏｉｌｓ（ｒａｐｅｓｅｅｄｏｉｌ，ｓｏｙｂｅａｎ
的影响。结果表明，筛选出建模光谱波段为４０００～４５０ｃｍ～，光谱数据预处理方法为二阶求导（Ｓａｖｉｔｚｋｙ — Ｇｏｌａｙ，５点），
最适主成分数为７；在优化条件下，所建立的基于Ｆ１ｌ — ＭＩＲ的偏最小二乘判别法效果最好。关键词：傅里叶变换中红外光谱技术；正常食用植物油；精炼潲水油；影响因素中图分类号：ＴＳ２２５．１ＴＳ２０７．３文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ５０６Ｘ（２０１４）０２ — ００８５ — ０００４
ＩｎｌｕｆｅｎｃｅＦａｃｔｏｒｓｆｏｒＩｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｏｆＲｅｉｎｆｉｎｇＨｏｇｗａｓｈＯｉｌｓａｎｄＥｄｉｂｌｅＯｉｌｓｂｙＦＴ－ＭＩＲ
—
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０１１２３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｕｉｒｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍ－ｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａ（ＦＩ＂－ＭＩＲ）ａｎｄｐａａｉＭｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓ－ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｉｎｌｆｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｉｆｎｉｎｇｈｏｇｗａｓｈｏｉｌｓ（ＲＨＯｓ）ａｎｄｅｄｉｂｌｅｏｉｌｓ
李沿飞，李红，赵博，冉晓鸿，屠大伟
（重庆市计量质量检测研究院，重庆市食品安全工程技术中心，国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心，重庆４０１１２３）
Hale Waihona Puke Baidu
摘
要：采用傅里叶变换中红外光谱（Ｆｒ — ＭＩＲ）和偏最小二乘判别法分析技术，对正常食用植物油（ＥＯｓ）和精炼潲
ＬＩＹａｎ－ｆｅｉ，ＬＩＨｏｎｇ，ＺＨＡＯＢｏ，ＲＡＮＸｉａｏ－ｈｏｎｇ，ＴＵＤａ — ｗｅｉ
（Ｊ．ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＭｅｔｒｏｌｏｇｙａｎｄＱｕａｌｉｔｙＩｎｓｐｅｃｔｏｎｉ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０１１２３，Ｃｈｉｎａ；
水油（ＲＨＯｓ）的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过Ｆｒ — ＭＩＲ采集４种ＥＯｓ（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）和ＲＨＯｓ的光谱数据，研究光谱波段范围、光谱数据预处理方法和主成分数选择等因素对判别分析模型
ｏｉｌ，ｐｅａｎｕｔｏｉｌａｎｄＣＯ１Ｔ１０ｉｌ）ａｎｄＲＨＯ．Ｔｈｅｉｎｌｆｕｅｎｃｅｓｏｆｓｐｅｃｔｒａｗａｖｅｂａｎｄ，ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅ￣ｈｏｄａｎｄｐｉｒｎｃｉｐａｌ
食
品与发酵，ｔＵｌ－技
ＦｏｏｄａｎｄＦｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
第５Ｏ卷（第２期）Ｖｏ１．５０，Ｎｏ．２
ＦＴ — ＭＩＲ法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析