AHP决策分析方法
层次分析法(AHP法)
重新计算一致性比率CR,直到满足要求为止。
3
调整判断矩阵或权重向量
根据不一致的原因,调整判断矩阵或权重向量, 使其满足一致性要求。
06
CATALOGUE
层次分析法的应用案例
企业战略选择
确定企业战略目标
通过层次分析法,将企业战略目 标分解为不同的层次和要素,以 便进行权重分析和比较。
03
CATALOGUE
构造判断矩阵
标度定义
ห้องสมุดไป่ตู้标度2
两个元素相比,前者比后者稍 重要
标度4
两个元素相比,前者比后者强 烈重要
标度1
两个元素相比,具有相同的重 要性
标度3
两个元素相比,前者比后者明 显重要
标度5
两个元素相比,前者比后者极 端重要
判断矩阵的构造
01
通过专家咨询、比较等方法,对每一层次各元素相对重要性给 出判断
02
权重赋值与一致性 检验
根据项目特点和专家意见,为各 要素赋予相应的权重,并进行一 致性检验。
03
投资方案选择
根据权重分析结果,对可选投资 方案进行排序,选择最优方案进 行投资。
资源分配问题
资源要素分解
将资源分配问题分解为不同的资源要素,如人 力、物力、财力等。
权重赋值与一致性检验
根据资源分配的实际情况和专家意见,为各资 源要素赋予相应的权重,并进行一致性检验。
fahp法和ahp法
fahp法和ahp法
FAHP(模糊层次分析法)和AHP(层次分析法)都是用于决策分析的方法,它们都是层次分析的一种形式,但在一些方面有所不同。
首先,让我们来谈谈AHP(层次分析法)。AHP是一种多标准决策分析方法,它将一个复杂的决策问题分解为一系列相互关联的层次,然后对这些层次进行比较和权重分配。AHP使用专家判断和数学计算来确定不同因素之间的相对重要性,最终得出最佳决策。
而FAHP(模糊层次分析法)是AHP的一种扩展,它考虑了决策问题中的模糊性和不确定性。在FAHP中,专家的判断和评价被转化为模糊数值,以更好地处理现实生活中的模糊信息。这使得FAHP能够更好地应对实际决策问题中的不确定性和模糊性,从而得出更为准确的决策结果。
在实际应用中,AHP通常用于处理相对清晰的决策问题,而FAHP则更适用于那些存在模糊性和不确定性的决策问题。在选择使用哪种方法时,需要根据具体问题的特点来进行判断,以确保能够得出合理和可靠的决策结果。
总的来说,AHP和FAHP都是有效的决策分析方法,它们在处理决策问题时各有优势,选择合适的方法取决于具体问题的特点和需求。希望这个回答能够帮助你更好地理解这两种方法。
ahp综合评价方法
ahp综合评价方法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种用于综合评价决策问题的方法。它基于对问题的分解和层次化,以确定并量化决策因素之间的相对重要性。以下是AHP综合评价方法的一般步骤:
1.问题层次划分:将决策问题分解为不同的层次和准则。顶
层是目标,下一层是准则,再下一层是具体的选择方案。
2.构建判断矩阵:对每个层次内的准则和方案进行成对比较,
使用1~9的尺度评定它们之间的相对重要性。比较可以基
于专家意见或经验判断,填写成对比较矩阵。
3.计算权重向量:根据成对比较矩阵,计算每个层次下各项
准则和方案的权重向量。通过一系列数学计算,得到每个
准则和方案的权重。
4.一致性检验:检验成对比较矩阵是否满足一致性。一致性
检验通过计算一致性指标和随机一致性指标之间的比率,
判断比率是否接近1。如果一致性比例大于1,则需要重
新审查和修改成对比较矩阵。
5.结果分析与决策:根据权重向量,对准则和方案进行排序
和比较,得出最终的评价结果。根据目标和准则的重要性,做出决策或选择最佳方案。
AHP综合评价方法的优点在于它能够结构化地分析问题,考虑到多个因素的相对重要性,并基于专家意见或经验量化决策因
素。然而,该方法也有一些局限性,如可能存在主观偏见和调查样本的局限性。
在实际应用中,使用AHP综合评价方法需要依靠专业的AHP软件或电子表格来处理复杂的成对比较矩阵和计算权重向量。
AHP决策分析方法
(2)你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A景 你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A 色最好,B次之;B费用最低,C次之;C居住等条件较 色最好, 次之; 费用最低, 次之; 好等。 好等。 (3)你要将这两个层次的比较判断进行综合,在A、 你要将这两个层次的比较判断进行综合, B、C中确定哪个作为最佳地点。 中确定哪个作为最佳地点。 纵上所述,AHP采用先分解后综合的系统思想。通过 采用先分解后综合的系统思想。 纵上所述,AHP采用先分解后综合的系统思想 整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析 整理和综合人们的主观判断, 有机结合,实现定量化决策。 有机结合,实现定量化决策。
2
§12.1 AHP决策分析的概念与背景 决策分析的概念与背景
(一)概念
层次分析法( process,AHP) 它是20世纪70 20世纪70年代 层次分析法(The analytic hierarchy process,AHP):它是20世纪70年代 中期由美国运筹学家T. Saaty(托马斯. 萨迪) 中期由美国运筹学家T. L. Saaty(托马斯. L. 萨迪)提出的一种定性和 定量相结合的、系统化、层次化(将与决策有关的元素分解成目标、 定量相结合的、系统化、层次化(将与决策有关的元素分解成目标、 准则、方案等层次)的分析方法。 准则、方案等层次)的分析方法。 适用范围:选择最佳方案、替代方案产生、资源分配、 适用范围:选择最佳方案、替代方案产生、资源分配、风险评估等领 域。 由于AHP在处理复杂的决策问题上的实用和有效性, 由于AHP在处理复杂的决策问题上的实用和有效性,很快在世界范围 AHP在处理复杂的决策问题上的实用和有效性 得到重视,它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为 得到重视,它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、 科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境等领域。 科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境等领域。
AHP层次分析模型
AHP层次分析模型
简介
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种常用的决策分析方法,通过将复杂的决策问题层次化,逐步进行比较和评估,最终得出相对权重,从而支持决策者做出合理的决策。AHP方法最初由美国运筹学家托马斯·L·塞蒂(Thomas L. Saaty)于20世纪70年代提出,并逐渐在决策科学和管理领域得到广泛应用。
AHP模型步骤
AHP模型主要分为以下几个步骤:
1.建立层次结构:首先,需要将复杂的决策问题分解为不同层次的因素,
并建立层次结构。层次结构由目标、准则和方案组成。目标是决策问题的最终目标,准则是实现目标所需要满足的条件,方案是用来实现目标的具体选择。
2.构建判断矩阵:在AHP中,判断矩阵是决策者对不同因素之间的比
较矩阵。决策者需要对每个因素进行配对比较,用1至9的尺度来表示两个
因素之间的重要性差异。例如,如果因素A相对于因素B非常重要,则可以给予A和B之间的比较矩阵一个较高的权重。
3.计算权重向量:通过对判断矩阵进行计算,可以得到不同因素的权重
向量。在AHP中,利用特征向量法来计算权重向量。特征向量是归一化后的最大特征值对应的特征向量。
4.一致性检验:在AHP中,一致性是指决策者的意见和决策结果之间
的一致性程度。通过计算一致性比率(CR),可以评估决策者对判断矩阵的
一致性程度。一致性比率的值应该小于0.1,表示决策者对判断矩阵的一致性程度较高。
5.综合评估:根据权重向量,可以对不同方案进行综合评估。将不同方
案的得分与其权重相乘,并进行加权求和,得出最终的评估结果。
层次分析法(AHP法)
2. 在泰山、杭州和承德三处选择一个旅游点。要 考虑景点的景色、居住的环境、饮食的特色、交通 便利和旅游的费用。
3. 在基础研究、应用研究和数学教育中选择一个 领域申报科研课题。要考虑成果的贡献(实用价值、 科学意义),可行性(难度、周期和经费)和人才 培养。
最大特征根=5.073
准则层对目标的成对比较阵
1 1/ 2
2
1
A 1/ 4 1/ 7
1/ 3
1/ 5
1/ 3 1/ 5
4 3 3
7
5
5
1 1/ 2 1/ 3
2
1
1
3 1 1
权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T
一致性指标 CI 5.073 5 0.018 5 1
C4 饮食
C5 旅途
方案层
P1 桂林
P2 黄山
P3 北戴河
层次分析法的思维过程的归纳
将决策问题分为3个或多个层次: 最高层:目标层。表示解决问题的目的,即层次分析
要达到的总目标。通常只有一个总目标。 中间层:准则层、指标层、…。表示采取某种措施、
政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节; 一般又分为准则层、指标层、策略层、约束层等。 最低层:方案层。表示将选用的解决问题的各种措施、政 策、方案等。通常有几个方案可选。 每层有若干元素,层间元素的关系用相连直线表示。
ahp综合评价方法
ahp综合评价方法
AHP综合评价方法
概述
AHP(Analytic Hierarchy Process)综合评价方法是一种常用的决策分析方法,它通过将复杂的决策问题分解为层次结构,利用专家经验和主观判断,对各个层次及其元素进行定量和定性的分析,最终得出合理的决策结果。本文将详细介绍AHP综合评价方法的原理和应用。
1. AHP原理
AHP方法是由美国运筹学家Thomas L. Saaty于20世纪70年代提出的,它基于层次结构分析的思想,将一个复杂的问题分解为多个层次,并通过构建判断矩阵来量化各层次元素之间的相对重要性。AHP方法主要包括以下几个步骤:
(1)确定层次结构:将问题分解为若干个层次,从上至下逐级划分,形成一个层次结构。
(2)构建判断矩阵:专家根据其经验和知识,对每个层次的元素进行两两比较,确定它们之间的相对重要性,构建判断矩阵。
(3)计算权重向量:通过对判断矩阵进行特征值分解,得到特征向量,再进行归一化处理,得到各个层次元素的权重向量。
(4)一致性检验:通过计算一致性指标,判断判断矩阵的一致性程度,确保专家判断的可信度。
(5)综合评价:根据各个层次元素的权重向量,进行综合评价,得出最终的决策结果。
2. AHP应用
AHP方法在各个领域都有广泛的应用,以下以项目投资决策为例,介绍AHP方法的具体应用过程。
(1)确定层次结构:将项目投资决策问题分解为目标层、准则层和方案层三个层次。目标层包括经济效益、社会效益和环境效益;准则层包括收益、成本、风险和可行性等准则;方案层包括各个具体的投资方案。
AHP决策分析方法概论
15、一年之计,莫如树谷;十年之计 ,莫如 树木; 终身之 计,莫 如树人 。2021 年6月下 午7时3 2分21. 6.1319: 32June 13, 2021
16、提出一个问题往往比解决一个更 重要。 因为解 决问题 也许仅 是一个 数学上 或实验 上的技 能而已 ,而提 出新的 问题, 却需要 有创造 性的想 像力, 而且标 志着科 学的真 正进步 。2021 年6月13 日星期 日7时3 2分36 秒19:32 :3613 June 2021
10、阅读一切好书如同和过去最杰出 的人谈 话。19: 32:361 9:32:36 19:326 /13/202 1 7:32:36 PM
11、一个好的教师,是一个懂得心理 学和教 育学的 人。21. 6.1319: 32:361 9:32Jun-2113- Jun-21
12、要记住,你不仅是教课的教师, 也是学 生的教 育者, 生活的 导师和 道德的 引路人 。19:32 :3619: 32:3619 :32Sunday, June 13, 2021
河南理工大学 ·测绘与国土信息工程学院
2、建立层次结构模型
8 AHP决策分析
将问题所含的要素进行分组,把每一组作为一个层 次,并将它们按照:
最高层(目标层) 中间层(准则层)(若干) 最低层(措施层) 的次序排列起来。 这种层次结构模型常用结构图来表示,图中要标明 上下层元素之间的关系。
层次分析法(AHP)
设上一层次A包含m个因素A1,A2,...Am,其层 次
总排序的权值分别为a1,a2,...am, 下一层次B包含n个因素B1,B2,…Bn,它们 对于因素Aj(j=1,2,...m)的层次单排序权值分别 为b1j,b2j,…bnj,(当Bk与Aj无联系时,bkj=0),则 B层次总排序权值可按表计算。
层次分析法(AHP)
产生
层次分析法(The Analytic Hierarchy Process)是美国运筹学家匹茨堡大学教授 托马斯·萨提(Thomas Saaty)于本世纪70年 代初 。
注:层次分析法是一种定性与定量相结合的 多目标决策分析方法,为分析相互关联, 相 互制约的复杂问题提供了一种简单实用的 分析方法.
3 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍重要
5 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素重要
7 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素重要的 9多 2 4 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极为重 68 要 倒数 上述两判断的中间值(1和3; 3和5)
上述两判断的中间值(5和7; 7和9)
相应两因素交换次序比较的重要性
▪ AN P 首先将系统元素划分为两大部分, 第 一部分称为控制因素层, 包括问题目标及决 策准则Z 所有的决策准则均被认为是彼此 独立的, 且只受目标元素支配Z 控制因素中 可以没有决策准则, 但至少有一个目标Z 控 制层中每个准则的权重均可用传统A H P 方法获得Z 第二部分为网络层, 它是由所有 受控制层支配的元素组组成的, 其内部是互 相影响的网络结构,
ahp评价方法
ahp评价方法
AHP评价方法
引言:
AHP(Analytic Hierarchy Process)是一种用于多准则决策的系统分析方法,通过对多个准则进行比较,确定各个准则的权重,并以此为基础进行决策。本文将介绍AHP评价方法的基本原理、步骤以及应用场景,并探讨其优势和局限性。
一、AHP评价方法的基本原理
AHP评价方法基于层次分析理论,通过将复杂的决策问题层次化,将其分解为若干个层次和准则,然后对准则之间的重要性进行比较,最终得出各准则的权重。AHP方法的核心思想是将主观判断转化为数值化的权重,提供一种科学的决策支持工具。
二、AHP评价方法的步骤
1. 建立层次结构:将决策问题分解为若干个层次,包括目标层、准则层和方案层。目标层是最高层,准则层是中间层,方案层是最底层。
2. 构造判断矩阵:通过专家意见、问卷调查等方式,对准则之间的重要性进行两两比较,构造一个判断矩阵。判断矩阵的元素表示准则之间的相对重要性。
3. 计算权重向量:通过计算判断矩阵的特征向量,得出每个准则的权重。特征向量的元素表示对应准则的权重大小。
4. 一致性检验:通过计算一致性指标和一致性比率,检验判断矩阵的一致性。若一致性指标超过预设阈值,则需要调整判断矩阵,重新计算权重向量。
5. 综合评价:将各个准则的权重与方案层的指标进行综合评价,得出各方案的得分,进行决策。
三、AHP评价方法的应用场景
AHP评价方法广泛应用于各个领域的决策问题,特别适用于多准则决策。以下列举几个具体的应用场景:
1. 项目选择:在多个项目中选择最优方案,考虑各个项目的成本、效益、风险等因素。
ahp-模糊综合评价法
ahp-模糊综合评价法
全文共四篇示例,供读者参考
第一篇示例:
AHP-模糊综合评价法
AHP(Analytic Hierarchy Process)和模糊综合评价法是两种常用的决策分析方法,它们在不同程度上解决了现实中的复杂决策问题。本文将介绍AHP和模糊综合评价法的基本原理,以及它们在决策分析中的应用。
一、AHP原理及应用
AHP是由美国数学家托马斯·萨蒙提出的一种多目标决策方法。其基本原理是通过将复杂的决策问题分解成多个层次,构建层次结构,
并利用专家判断或数据分析来确定各个层次的权重和优先级,最终得
出最佳决策方案。
AHP的应用范围非常广泛,包括工程管理、项目评估、投资决策
等多个领域。在工程管理中,可以用AHP确定工程项目的目标、任务和资源分配方案;在项目评估中,可以用AHP评估项目的风险和收益,并确定最优的项目实施方案;在投资决策中,可以用AHP评估投资项目的收益和风险,并确定最佳的投资方向。
AHP的核心是通过对多个因素进行两两比较,建立一个判断矩阵,然后利用特征向量法计算各个因素的权重,最终确定最佳的决策方
案。
二、模糊综合评价法原理及应用
模糊综合评价法是一种用来处理模糊信息和不确定性的决策分析
方法。其基本原理是通过建立模糊数学模型,将模糊信息量化,并据
此进行决策分析。
模糊综合评价法的应用领域包括环境评价、质量评价、效益评价
等多个领域。在环境评价中,可以用模糊综合评价法评估环境污染的
程度和影响因素;在质量评价中,可以用模糊综合评价法评估产品质
量的好坏和改进方向;在效益评价中,可以用模糊综合评价法评估项
ahp方法
ahp方法
AHP方法。
AHP(Analytic Hierarchy Process)方法是一种用于多目标决策的定量分析工具,它能够帮助决策者在复杂的决策环境中进行全面的分析和权衡,以便做出最佳的决策。AHP方法最初由美国运筹学家托马斯·赫尔菲创立,已经被广泛应用于工程、管理、经济、环境等领域。
AHP方法的核心思想是将一个复杂的决策问题分解成若干个层次,然后通过构建层次结构和对比矩阵,对不同层次的因素进行定量分析和权重计算,最终得出最佳的决策结果。AHP方法的应用包括但不限于项目选择、供应商评估、产品设计、市场营销策略等领域。
AHP方法的步骤包括,构建层次结构、构建对比矩阵、计算权重、一致性检验和决策结果。首先,决策者需要将决策问题分解成若干个层次,并确定每个层次的因素和它们之间的关系。其次,决策者需要构建对比矩阵,对不同因素进行两两比较,以确定它们之间的相对重要性。然后,决策者需要计算每个因素的权重,通过特征向量法或最大特征值法得出最终的权重结果。接着,决策者需要进行一致性检验,以确保对比矩阵的一致性。最后,决策者可以根据计算结果做出最佳的决策。
AHP方法的优点在于,能够对决策问题进行全面的分析和权衡,能够处理多目标、多因素的决策问题,能够量化主观和客观因素的重要性,能够提供一致性检验,能够帮助决策者做出最佳的决策。然而,AHP方法也存在一些局限性,如对比矩
阵的构建容易受主观因素影响、一致性检验需要专业知识、计算复杂度较高等。
总之,AHP方法是一种强大的多目标决策分析工具,它能够帮助决策者在复杂的决策环境中做出最佳的决策。在实际应用中,决策者需要结合具体的决策问题,合理运用AHP方法,以便取得良好的决策效果。希望本文的介绍能够帮助读者更
ahp算法流程
ahp算法流程
AHP算法流程
一、引言
AHP(Analytic Hierarchy Process)是一种层次分析法,用于解决多准则决策问题。它是由美国数学家Thomas Saaty在1970年提出的,被广泛应用于各个领域,如经济、管理、工程等。AHP算法的核心思想是通过对准则和方案进行比较和权重分配,以便做出最佳决策。本文将介绍AHP算法的流程,以便读者更好地理解和应用该算法。
二、AHP算法流程
AHP算法流程主要包括以下几个步骤:
1. 确定决策目标:首先,需要明确待解决的问题和决策目标。例如,假设我们需要选择一家供应商提供原材料,决策目标可以是"选择最佳供应商"。
2. 构建层次结构:根据决策目标,建立一个层次结构,将问题分解为不同的层次和准则。例如,在选择供应商的问题中,可以将层次结构划分为"供应商评价准则"和"供应商候选名单"两个层次。
3. 确定判断矩阵:对于每一对准则(包括层次结构中的每个层次),需要构建一个判断矩阵,用于比较准则之间的重要程度。判断矩阵是一个方阵,其中每个元素表示两个准则之间的比较结果。比较结
果可以用1-9的整数表示,其中1表示两个准则具有相同的重要程度,9表示一个准则比另一个准则重要程度高出很多。判断矩阵的构建可以通过专家判断、问卷调查等方式获得。
4. 计算权重向量:通过对判断矩阵进行特征向量的计算,得到每个准则的权重向量。特征向量是判断矩阵对应的最大特征值所对应的特征向量。权重向量表示每个准则在决策中的重要程度,可以用于后续的决策分析。
5. 一致性检验:为了保证判断矩阵的一致性,需要进行一致性检验。一致性检验可以通过计算一致性指标(CI)和一致性比率(CR)来完成。一致性指标越小,一致性程度越高。通常情况下,如果一致性比率小于0.1,则认为判断矩阵具有较好的一致性。
ahp层 次 分 析 法
AHP层次分析法是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。AHP层次分析法将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。AHP层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。
五层次分析法(AHP法
2 构造判断(成对比较)矩阵
在建立递阶层次结构以后,上下层次之 间元素的隶属关系就被确定了。假定上一层 次 的 元 素 Ck 作 为 准 则 , 对 下 一 层 次 的 元 素 A1, …, An 有支配关系,我们的目的是在准则 Ck 之下按它们相对重要性赋予 A1, …, An 相 应的权重。
例1 某人准备选购一台电冰箱 他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解 后,选取一些中间指标进行考察。例如电冰 箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、 外界信誉、售后服务等。
然后再考虑各种型号冰箱在上述各中间标 准下的优劣排序。借助这种排序,最终作 出选购决策。在决策时,由于6种电冰箱对 于每个中间标准的优劣排序一般是不一致 的,因此,决策者首先要对这7个标准的重 要度作一个估计,给出一种排序,然后把6 种冰箱分别对每一个标准的排序权重找出 来,最后把这些信息数据综合,得到针对 总目标即购买电冰箱的排序权重。有了这 个权重向量,决策就很容易了。
1
w 1 w 2
即 aikakjaij i,j1,2, ,n
A
但在例2的成对比较矩阵中, a23 7,a21 2,a13 4 a23 a21a13
在正互反矩阵A中,若 aikakjaij ,(A 的元素具有 传递性)则称A为一致阵。
AHP决策分析方法讲义
AHP决策分析方法讲义
一、AHP决策分析方法简介
层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是一种用于多标准决策分析的定量工具,可以帮助决策者在复杂的决策环境中做出有效的选择。AHP方法由美国学者托马斯·L·赛尔基于对人类思维方式和决策过程的研究而提出,后来被广泛应用于管理、工程、经济等领域中的决策问题。
AHP方法主要通过构建一个层次结构,将决策问题分解成不同层次的准则和子准则,并通过专家判断或数据分析得到各准则之间的重要程度或权重,进而对备选方案进行比较排序,最终确定最佳的决策方案。AHP方法的核心是通过一种定量的数学方法对主观的判断进行量化处理,从而使决策结果更加客观和科学。
二、AHP方法的基本步骤
1.确定决策目标:首先明确决策问题的目标和范围,确定要做出决策的具体内容。
2.构建层次结构:将决策问题分解成不同层次的准则和子准则,构建一个层次结构,形成一个树状图。
3.设定比较矩阵:通过专家判断或数据分析得到各准则之间的两两比较矩阵,评价各准则之间的相对重要性。
4.计算权重:通过特征向量法或一致性指标法计算各准则的权重,确定各准则在决策中的贡献度。
5.对备选方案进行排序:根据各准则的权重,对备选方案进行比较排序,确定最佳决策方案。
6.一致性检验:检验两两比较矩阵的一致性,确保输入数据的可靠性和有效性。
7.敏感性分析:进行敏感性分析,评估不同权重下的决策结果,确定决策的风险和可靠性。
8.结果解释:对决策结果进行解释和验证,确保最终的决策方案符合实际情况和决策目标。
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城市经济指数( 0.15 ) 产业发展水准 (0.6)
城市管理水准 (0.2)
法制健全程度 (0.3) 城市污染水平 (0.4) 城市环境建设 (0.3) 城市绿化覆盖率( 0.3 ) 公众对城市生态环境的满意度( 0.3 ) 城市可持续发展能力 (0.5) 循环经济发展水准( 0.5 ) 万元 GDP 能耗( 0.2 ) 资源环境安全度( 0.3 )
1
3
同等重要 (Equal Importance)
稍重要 (Weak Importance)
对于目标,两个活动的贡献率是 等同的 (Equally)
经验与判断稍微倾向、偏向一个Байду номын сангаас活动 (Moderately)
5
7
明显重要 经验与判断明显倾向、偏向一个 (Essential Importance) 活动(Strongly) 强烈重要 (Very Importance) 极端重要 (Absolute Importance) 以上相邻尺度的中值 (Intermediate Values) 非常强烈的偏向一个活动(Very Strong) 对一个活动的偏爱的程度是极端 的(Extremely)
应用已遍及经济
计划和管理、能
源政策和分配、 行为科学、军事 指挥、运输、农 业、教育、人才、 医疗、环境等领 域。
7
§12.2 AHP决策分析的特点与应用
(二)应用
例如:购物。(1)买钢笔,一般要依据质量、颜色、实用性、价格、
外形等方面的因素选择某一支钢笔。(2)请同学去饭店吃饭,则要依
策等等,这些脍炙人口的决
策故事千古流传。然而,这 些决策仅仅是凭借决策者个 人的经验、知识和智慧进行
式。
美国运筹学家T. L. Saaty(托马斯.L.萨迪)
于20世纪70年代提出AHP决策分析方法。
4
的,只能称作经验决策。
§12.1 AHP决策分析的概念与背景
(二)产生背景
美国运筹学家匹茨堡大学教授萨迪20世纪70年代初,在为美国国防部研
决策自古有之。诸葛亮三分 天下的战略决策;朱元璋采 纳“广积粮,高筑墙,缓称 王”的建议而创立明王朝; 孙膑的“田忌赛马”战术决
决策分析的日益复杂化——寻求一种定性与定
量相结合的简单决策模式
决策是人们对于行为的一种选择和判断。 新时期决策问题日益复杂化。 寻求一种定性与定量相结合的简单决策模
衡器,那么就可以通过两两比较它们的相互重量, 得出每对物体重量比的判断,从而构成判断矩阵; 然后通过求解判断矩阵的最大特征值和它所对应的 特征向量,就可以得出这一组物体的相对重量。
那么,如何定量表征一组变量的相对重要性?
19
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
相对重要性权数 意义 解释
什么是AHP(层次分析法)决策分析方法?它能解决什么问题?能
够用于哪些方面?
为什么我们需要一种新的思维方法去理解那些包含众多因素的复
杂问题?
第十二章 AHP决策分析方法
主要内容
§12.1
§12.2 §12.3
AHP决策分析的概念与背景
AHP决策分析的特点与应用 AHP决策分析的原理与步骤
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
对外开放指数( 0.3 )
(二)AHP原理步骤
综合经济实力 (0.4)
政府财政收入占 GDP 的比重 (0.3) 恩格尔系数 (0.3) 规模以上企业数 (0.2) 产业平衡度 (0.3) 第三产业发展水平( 0.2 ) 科技进步对 GDP 贡献率( 0.3 ) 公众对社会安全和自由的满意度 (0.7)
究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题 时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重 决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关
系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程
数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简 便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
8
§12.2 AHP决策分析的特点与应用
(二)应用
应用的目的 将复杂的问题系统化、层次化。 透过量化的判断,加以综合评估。 提供决策者选择适当方案的充分资讯。 减少决策错误的风险性。
9
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(一) AHP基本思路
在通过清晰的逻 辑分析来解决复
20
9
2,4,6,8
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
§12.4
§12.5 §12.6 §12.7
AHP决策分析示例
小结 重要术语 思考与练习题
2
§12.1 AHP决策分析的概念与背景
(一)概念
层次分析法(The analytic hierarchy process,AHP):它是20世纪70年代
中期由美国运筹学家T. L. Saaty(托马斯. L. 萨迪)提出的一种定性和 定量相结合的、系统化、层次化(将与决策有关的元素分解成目标、 准则、方案等层次)的分析方法。
城市社会发展指数(0.2)
城市综合服务能力指数 交通通达度( 0.6 ) 基础设施建设( 0.4 ) ( 0.1 ) 资讯化水准( 0.4 ) 政府服务水准( 0.3 ) 政府服务效率( 0.5 )
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总目标
准则层(一级指标)
准则层(二级指标)
方案层(三级指标)
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
如果你经济宽绰、醉心旅游,自然特别看重景色条件, 而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用,中老 年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(一) AHP基本思路
其实,生活中的 每个人每天都要 作出大大小小的 决策。诚然不少 决策是比较简单 的,但也有许多 决策是多因素的 复杂问题。如买 房、房屋装修、
人力、物力。
准确性——近代决策更多的是追求满意的决策,而不是最优的决策。
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§12.2 AHP决策分析的特点与应用
(二)应用
(1)经济与计划; (2)能源政策与资源分配; (3)政治问题与冲突;(4)人力资源管理; (5)项目评价;(6)教育发展; (7)环境工程;(8)企业管理与生产经营决策; (9)医疗卫生;(10)军事指挥与武器评价; (11)法律等。
工作与考研等。
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
步骤:递阶层 次结构——判 别矩阵——层 次单排序与一 致性检验——
(1)建立递阶层次结构 通过调查研究和分析弄清楚决策问题的范围和目标,
问题包含的因素,各因素之间的相互作用关系;然后 将各个因素按照他们的性质聚集成组,并把他们的共 同特征看成是系统中高一层次中的一些因素,而这些 因素又按照另外一些特性被组合,从而形成更高层次 的因素,直到最终形成单一的最高目标(这往往就是 决策问题的总目标)。如此,构成了一个以目标层、 若干准则层和方案层所组成的递阶层次结构。
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层次总排序与
一致性检验。
§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
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国际政治地位( 0.3 ) 社会影响力( 0.3 ) 国际学术会议次数( 0.2 ) 跨国峰会数( 0.2 ) 经济辐射能力( 0.3 ) 城 市 国 际 化 综 合 水 平 国际影响指数( 0.2 ) 金融业发展水平( 0.2 ) 外贸依存度( 0.2 ) 城市国际知名度( 0.3 ) 文化影响力( 0.3 ) 书刊出版物影响力 2.4 分( 0.2 ) 影视作品影响力 2.4 分( 0.2 ) 外国留学生人数( 0.2 ) 世界 / 国际级的大赛数( 0.3 ) 国际开放交流( 0.5 ) 与外国建立姊妹城市关系数( 0.2 ) 获得的国际荣誉数( 0.1 ) 入境海外旅客数( 0.2 ) 出口商品总额( 0.3 ) 年累计外商投资额( 0.3 ) 对外经济联系( 0.5 ) 外资银行发展水平( 0.1 ) 航空货运量( 0.2 ) 航空客运量( 0.1 ) 人均 GDP(0.4) 城市名胜古迹国际影响力( 0.3 ) 经济影响力( 0.4 ) 总部经济发展水平( 0.3 ) 国际吸引能力( 0.3 )
层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的
思维、判断过程基本一致。 你选择,你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅 途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点。
(1)你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重,
杂问题的过程中, 不妨用假期旅游为例,假如有3个旅游胜地A、B、C供 有三个基本原则 是相当重要的: 构造递阶层次的 原则、设置权重 的原则、符合逻 辑的一致性原则。
(2)你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A景
色最好,B次之;B费用最低,C次之;C居住等条件较
好等。
(3)你要将这两个层次的比较判断进行综合,在A、
B、C中确定哪个作为最佳地点。
纵上所述,AHP采用先分解后综合的系统思想。通过
整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析 有机结合,实现定量化决策。
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§12.2 AHP决策分析的特点与应用
(一)特点
系统性——AHP分析方法的思想基础、框架体系与分析原则与系统分
析的思想一致。
综合性——AHP方法能将定性因素与定量因素进行综合分析,得出明
确的定量化结论,有助于决策者做出判别。
简便性——AHP方法对事物的评判决策过程十分简便,从而节省时间、
An
Wn/W1
Wn/W2
…
Wn/Wn
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
(2)构建两两判别矩阵 如果用矩阵来表示各物体的这种相互重量关系,即:
式中,A称为判断矩阵或判别矩阵。如果取重量向量
W=[W1,W2,…,Wn]T,则有:AW = nW。
因此,W是判断矩阵A的特征向量,n是A的一个特征值。
(二)AHP原理步骤
递阶层次结构 示例:在海尔、 新飞、容声和 雪花四个牌号 的电冰箱中选 购一种。要考 虑品牌的信誉、 冰箱的功能、 价格和耗电量。
选购冰箱
品牌
功能
功能
价格
价格
耗电
耗电
海尔
海尔
新飞
新飞
容声
容声
雪花
雪花
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
递阶层次结构示 例:在泰山、杭 州和承德三处选 择一个旅游点。 要考虑景点的景 色、居住的环境、 饮食的特色、交 通便利和旅游的 费用。
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
AHP方法的这一思路, 在复杂的决策问题研究 中,对于一些无法度量 的因素,只要引入合理 的度量标度,通过构造 判断矩阵,就可以用这 种方法来度量各要素之 间的相对重要性,从而 为有关决策提供依据。
(2)构建两两判别矩阵 如果有一组物体,需要知道它们的重量,而又没有
旅游景 点
费用
景色
居住
饮食
交通
泰山
杭州
承德
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§12.3 AHP决策分析的原理与步骤
(二)AHP原理步骤
(2)构建两两判别矩阵
步骤:递阶层次
结构——判别矩
阵——层次单排 序与一致性检 验——层次总排 序与一致性检验。
通过一个例子来说明:假设有 n 个物体A1,A2,…,An,
它们的重量分别记为W1,W2,…,Wn。将每个物体的重 量两两比较如下: A1 A1 A2 … W1/W1 W2/W1 … A2 W1/W2 W2/W2 … … … … … An W1/Wn W2/Wn W1/W2
据馆子的饭菜质量、区位条件、档次、饭菜价格、服务质量等方面因
素来选择。
例如:旅游。(1)假期旅游,是去风光秀丽的苏州,还是去迷人的北
戴河,或者是去山水甲天下的桂林,一般会依据景色、费用、食宿条 件、旅途等因素选择去哪个地方。
例如:择业。面临毕业,可能有高校、科研单位、企业等单位可以去
选择,一般依据个人兴趣、工作环境、工资待遇、发展前途、住房条 件等因素择业。
适用范围:选择最佳方案、替代方案产生、资源分配、风险评估等领
域。
由于AHP在处理复杂的决策问题上的实用和有效性,很快在世界范围
得到重视,它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为 科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境等领域。
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§12.1 AHP决策分析的概念与背景
(二)产生背景