1980年以来我国宏观资本回报率与全要素生产率测算
四川省公务员继续教育十八届五中全会十三五战略解读考试答案5篇范文
四川省公务员继续教育十八届五中全会十三五战略解读考试答案5篇范文第一篇:四川省公务员继续教育十八届五中全会十三五战略解读考试答案四川省公务员继续教育十八届五中全会十三五战略解读考试答案单选题1.中国的发展思路比较清楚,()提出的是如何避免陷入陷阱。
()是跨越中等收入陷阱,走向高收入。
D.“十二五”;“十三五”2.“十二五”时期,我国经济实力再上一个大台阶,进入世界()阵营。
A.第一3.经济合作与发展组织(OECD)发布的《2015科学技术与工业记分板》调查报告表明,我国的科技水平已居世界()阵营。
A.第二4.“台阶论”指出,基本上每一个()年中国就会上一个台阶。
C.五5.从2012年到2014年,中国虽然经济增长率下降,但仍然占世界经济增长贡献率()。
C.1/3以上6.五大发展以()为核心。
C.人的全面发展7.基于八大类国家战略性资源,十七个代表性、关键性量化指标做的计算和研究表明,到()年,我国的综合国力超过了美国。
D.2014 8.习近平同志指出,“十三五”时期经济年均增长至少要达到()。
B.6.5%9.“台阶论”是()提出来的。
B.邓小平同志10.下列对“十三五”时期的定位表述正确的是()。
B.全面建设小康社会承上启下的关键时期从中国的基本国情来看,中国社会主义现代化发展过程有其片面的发展逻辑,即绝对贫困阶段—温饱阶段—小康水平阶段—全面建成小康社会阶段—富裕(共富)阶段多选题11.“十三五”建议将中国特色农业现代化道路定义为“走(ABCD)的农业现代化道路”。
12.提出五大发展的意义包括(ABCD)。
13.党的十八届五中全会评价:“十二五”时期是我国发展很不平凡的五年。
我国(ABCD)又上了一个大台阶。
14.全面建成小康社会,需要打好()“三大战役”。
A.消除绝对贫困B.向污染宣战C.“创新战役”15.“十三五”时期,人民生活水平和质量普遍提高表现在(ABCD)。
16.科技实力是指一个国家(ABCD)之总和。
全要素生产率计量与宏观经济分析
全要素生产率计量与宏观经济分析全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是指在一定时间内,对全部因素的生产效率的度量。
全要素生产率和宏观经济是紧密相连的,经济的增长率和全要素生产率的变化率是密不可分的。
因此,全要素生产率的计量成为宏观经济发展的重要工具。
本文将从计算全要素生产率的方法以及全要素生产率对宏观经济的影响等方面进行探讨。
一、全要素生产率的计算方法全要素生产率是一种比较抽象的指标,计量方法有多种,比较常用的方法有索洛庞模型法、牛顿算法、数据包络分析法、非参数法等。
1.索洛庞模型法索洛庞模型是一种通常用来度量TFP的方法,其基本思想是将生产转化为生产函数的形式: Y=F(K, L, M, N),其中K、L、M、N分别代表资本、劳动、原料和能源等生产要素,Y为产出。
在估计生产函数时,使用多元回归技术,在控制了其他因素后,将每个要素的单独作用给出一个系数(K的系数为a,L的系数为b,M的系数为c,N的系数为d),即可得到一个多元生产函数的形式:Y=aK^bL^cM^d。
由此可得到各个要素的技术弹性系数,进而计算全要素生产率的增长率。
2.牛顿算法牛顿算法是计算全要素生产率的一种非参数方法,其基本思想是先假设某一期的某个产出量为单位值,然后对于其他所有变量都取指数对数,以此计算各因素的弹性系数,再进行反演求解得出全要素生产率。
3.数据包络分析法数据包络分析法是一种主要基于生产前沿的计算全要素生产率的方法。
生产前沿是指在给定的生产输入条件下可实现的最大产出量。
在数据包络分析法中,通过计算各生产单元(如厂商、工业部门)的效率得到数据包络,并求解包络线上的点,即可以计算出全要素生产率。
二、全要素生产率与宏观经济的关系全要素生产率的计算和宏观经济密不可分,全要素生产率是确定经济增长率的一个基本要素。
在宏观经济学的研究中,全要素生产率是一个非常重要的指标,可以用来测量经济活动的效率和生产效率,对于宏观经济政策的制定、监控和评估都有一定的帮助。
要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析
要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析要素投入(即劳动力、资本和土地资源等)以及全要素生产率(即产出相对于各要素投入的效率)是经济增长的重要因素。
本文将探讨要素投入和全要素生产率对经济增长的影响,并分析其相互关系和不同国家之间的差异。
要素投入对经济增长具有重要影响。
传统经济理论认为,通过增加劳动力和资本等要素投入,可以扩大产出规模,从而促进经济增长。
例如,当一个国家有更多的劳动力参与生产过程时,可以使得生产潜力得到充分利用,从而增加总产出。
同样,通过增加资本投资,可以提高生产效率,进一步促进经济增长。
此外,土地资源的合理利用也可以促进经济增长。
因此,要素投入是实现经济增长的重要途径之一然而,要素投入的增加在一定程度上会遇到边际递减的问题。
这意味着在一定限度内,增加要素投入可能会带来递减的增长效果。
例如,当一个国家劳动力供应已经相对充分时,进一步增加劳动力投入可能会导致就业机会的减少,从而阻碍经济增长。
同样,过度的资本积累可能会导致投资回报率的下降,从而限制经济增长潜力。
因此,要素投入对经济增长的影响并非线性关系,而是具有一定的限制。
全要素生产率是另一个重要的影响经济增长的因素。
全要素生产率衡量了产出相对于各要素投入的效率。
当全要素生产率提高时,可以实现同样要素投入下的更多产出,从而促进经济增长。
提高全要素生产率可以通过技术进步、创新和改良生产过程等方式实现。
例如,新技术的应用可以提高生产效率,从而提高全要素生产率。
同时,提高管理水平、改善制度环境等也可以促进全要素生产率的提高。
要素投入和全要素生产率之间存在着相互影响和相互制约的关系。
一方面,要素投入的增加可以促进全要素生产率的提高。
例如,通过增加资本投资可以提高生产效率,从而促进全要素生产率的提高。
另一方面,全要素生产率的提高也可以促进要素投入的优化配置。
例如,提高劳动力技能水平、改善创新环境等可以提高全要素生产率,从而降低劳动力投入的需求。
1980年以来我国宏观资本回报率与全要素生产率测算
1980年以来我国宏观资本回报率与全要素生产率测算投资效率是投资领域的重要研究内容,衡量投资规模是否过度、投资领域是否合理都离不开对投资效率的深入认识。
本文在合理估算资本存量的基础上,测算了1980年以来我国宏观资本回报率和全要素生产率,以期为正确判断我国的投资效率提供基础数据。
一、宏观资本回报率的测算资本回报率可以定义为资本回报与创造回报所用资本之间的数量比率关系。
依据数据来源不同,至少存在着两类度量指标:一类是基于宏观层面的国民收入账户统计体系中反映资本回报的指标以及固定资产存量等指标计算的资本回报率,可以称为“宏观资本回报率”。
另一类是基于企业财务会计基础上的资本回报率,可以称为“微观资本回报率”。
两类资本回报率的度量指标各有优点。
宏观资本回报率具有指标统计对象覆盖经济整体,资本存量经过物价调整因而度量结果更接近经济分析意义上真实回报率概念等优点。
微观资本回报率优点在于,指标定义结构简明清晰,便于直观解读,指标度量值对经济基本面因素变动反应比较灵敏。
宏观资本回报率测算的主要经验框架是基于Hall-Jorgenson(1967)资本租金公式,影响资本回报率的主要参数包括:资本收入R、资本存量t K、资本折旧率t 、资本品价格指数P K和t通货膨胀率P。
名义宏观资本回报率、实际宏观资本回报率可以分别Y用公式表示为:1(1)t tt t t t t t tR R i K K I δδδ-≡-=--+;Y Y1/P /P /P [(1)]/P t t t t t t K t t t KR R r K K I δδδ-≡-=--+。
(1)资本收入GDP 收入法核算中把GDP 分成劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分。
含生产税的资本收入可以定义为收入法GDP 减去劳动者报酬,值得强调的是,此处的税收口径只涵盖初次分配中的生产税,没有包括再分配环节的企业所得税等。
可以看出,资本收入占比主要介于45%和55%之间,不过从2004年之后增长速度有所加快。
改革开放以来中国全要素生产率变动的估算
改革开放以来中国全要素生产率变动的估算内容摘要:本文采取了索洛余值法对我国改革开放以来全要素生产率(TFP)增长率进行估计,并对我国全要素生产率增长和经济增长渊源做了简要分析。
关键词:全要素生产率索洛余值法经济增长众学者对全要素生产率的估计存在较多分歧。
归根结底,主要还是数据和方法的选择不同。
因此,本文试图选取较为精确的指标,选择1979-2009年较为有代表性的时间区间,采取较广泛的索洛余值法来分析我国全要素生产率的变动。
要素投入指标的选择与数据处理(一)资本投入数据1.资本投入的流量指标。
资本形成总额和全社会固定资产投资总额这两个数据序列都是资本投入流量的重要指标。
全社会固定资产投资总额是从货币投入角度反映各年度全社会的投资需求,资本形成总额是从最终使用角度反映各年度全社会的投资需求,显然资本形成总额更能准确反映资本投入的实际效果。
资本形成总额包括固定资本形成总额和存货增加两部分。
20世纪90年代中期,我国由短缺经济转变为局部过剩,造成了存货的大量增加,然而这些存货的增加并不能形成真正的生产力,因此,笔者将存货增加从资本形成总额中剔除,只保留固定资产投资形成总额,并将其作为资本投入的流量指标。
2.资本投入的存量指标。
估算资本存量的基本思想来自于“永续盘存法”。
(1)式为“永续盘存法”的基本公式,其中,K1表示第t年的资本存量,Kt-1表示第t-1年的资本存量,It表示第t年的固定资本形成总额,δ为固定资本折旧率。
由(1)式可知,各年的资本存量数据可由基期全社会资本存量加上可比价固定资本形成总额,逐年汇总得到。
具体而言:第一,以1978年为基期,1978年的资本存量为8663.6亿元(1978年不变价)。
这个数据是张军、章元2003年估算出来的,他们指出1978年底我国固定资本存量为12361.96亿元(1952年不变价),根据以1952年为基年的固定资产价格指数1978年为0.700827,可以估算出以1978为基期的资本存量为8663.6亿元(12361.96×0.700827)。
我国宏观投资效率及国际比较研究——基于1980-2010年的数据
1.2.1我 国资本 存 量 K 的测 算
动情 况 ,并考 察 了在 此 期 间 内作 为 发达 国家代 表 的
目前 ,国际和 国 内已有 众多 学 者对 资本 存量 的
美 国 以及 和中 国同为 发展 中国家 的印度 的宏观投 资 测算 进行 研究 ,其 中比较有 代表 性 的研 究来 自戈德
but enter the new century ,the investment ef i ciency becom es down turn and also contains some f ina n cial r isks.In —
dia and the United States also appear investment ef i ciency down trend.Just f rom the numerical perspective,in the
观
2 我 国的宏 观投 资效 率
从 2008起 ,为 了应 对 国际 金融 危机对 我 国经济 的冲 投
根据上文 中关于宏观投资效率度量的两个指标 击 ,我国政府采取扩张的财政和货币政策 ,并进一步 资
效
及其测算方法 ,即资本一产出 比 (I; )和增量资 扩大投资规模 ,尤其是近两年来 ,全国掀起 了一场兴 率
past 30 years,China a n d I n dia’S macro investment ef i ciency are almost the same,and China’S investment ef i -
ciency also far higher than the United States’.But af ter a comprehensively consideration of the investment ratio
中国全要素生产率研究评述
万方数据中国全要素生产率研究评述作者:段文斌, 尹向飞, Duan Wenbin, Yin Xiangfei作者单位:南开大学经济学院经济学系,300071刊名:南开经济研究英文刊名:NANKAI ECONOMIC STUDIES年,卷(期):2009(2)被引用次数:74次1.何锦义,刘晓静,刘树梅当前技术进步贡献率测算中的几个问题[期刊论文]-统计研究 2006(5)2.胡鞍钢;郑京海考虑环境因素的省级技术效率排名 2008(03)3.林毅夫,任若恩东亚经济增长模式相关争论的再探讨[期刊论文]-经济研究 2007(8)4.彭国华我国地区全要素生产率与人力资本构成[期刊论文]-中国工业经济 2007(2)5.孙新雷,钟培武改革开放后我国全要素生产率的变动与资本投入[期刊论文]-经济经纬 2006(5)6.涂正革,肖耿中国大中型工业的成本效率分析:1995~2002[期刊论文]-世界经济 2007(7)7.王兵,颜鹏飞技术效率、技术进步与东亚经济增长--基于APEC视角的实证分析[期刊论文]-经济研究 2007(5)8.易纲,樊纲,李岩关于中国经济增长与全要素生产率的理论思考[期刊论文]-经济研究 2003(8)9.于永达;吕冰洋中国生产率争论:方法的局限性和结论的不确定性 200810.张军资本形成、工业化与经济增长:中国的转轨特征[期刊论文]-经济研究 2002(6)11.郑京海;胡鞍钢中国改革时期省际生产率增长变化的实证分析 2005(02)12.郑玉歆全要素生产率的再认识--用TFP分析经济增长质量存在的若干局限[期刊论文]-数量经济技术经济研究2007(9)13.Aigner D J;Amemiya T;Poirier D J On the Estimation Of Production of Production Frontiers:Maximum Likelihood Estimation of The Parameters of a discontinuous Density Function 1976(02)14.Aigner D J;Lovell C A K;Schmidt P J Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models 1977(06)15.Chames A;Cooper W W;Rhodes E Measuring the efficiency ofdecision making units 1978(02)16.Fare Rolf;Shawna Grosskopf;Mary Norris;Zhongyang Zhang Productivity Growth.Technical Progress,and Efficiency Change in Industrialized Countries 1994(01)17.Felipe J Total Factor Productivity Growth in East Asia:A Critical Survey 1999(04)18.Jorgenson D W;g Grilliches Issues in Growth Accounting:A Reply to E.E Denison 1972(05)19.Kim Jong II;Lawrence Lau The Sources of Economic Growth of the East Asian Newly Industrialized Countries 1994(08)20.Kumbhakar S C;C A K Lovell Stochastic Frontier Analysis 200021.Solow R K Technical Change and the Aggregate Production Function 1957(39)22.参见Felipe(1999)和Chen(1997)对TFP研究的批评23.孙新雷改革开放后我国全要素生产率的变动和资本投入24.Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models25.傅晓霞;吴利学技术效率、资本深化和地区差异26.中国地区工业生产绩敛:结构差异、制度冲击及动态表现27.中国的工业生产力革命28.徐盈之中国信息制造业全素生产率变动、区域差异域影响因素研究29.FDI与中国全要索生产率的变动30.中国生产率争论1.赵奉军.高波.ZHAO Feng-jun.GAO Bo中国全要素生产率的顺周期特征与决定因素:1952-2007[期刊论文]-经济经纬2009(2)2.孟维华全要素生产率的历史回顾[期刊论文]-生产力研究2007(15)3.徐家杰.Xu Jiajie中国全要素生产率估计:1978-2006年[期刊论文]-亚太经济2007(6)4.赵家章.宗晓华全要素生产率、增长差异与区域经济收敛[期刊论文]-开发研究2009(1)5.刘秉镰.李清彬.Liu Binglian.Li Qingbin中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990-2006——基于DEA模型的Malmquist指数方法[期刊论文]-南开经济研究2009(3)6.章祥荪.贵斌威中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用[期刊论文]-数量经济技术经济研究2008,25(6)1.杨文爽,李春艳东北地区制造业全要素生产率增长率分解研究[期刊论文]-当代经济研究 2015(04)2.杨春,王明利基于Malmquist指数的农户肉牛养殖全要素生产率研究[期刊论文]-农业经济与管理 2013(03)3.李刚江苏省工业TFP增长与行业差异:2002-2008-基于DEA-Malmquist行业分析[期刊论文]-市场周刊·理论研究 2010(08)4.尹向飞中国工业行业全要素生产率测算--基于链式指数法[期刊论文]-湖南商学院学报 2013(02)5.许亚杰,丁伟基于扩展的索罗模型扬州市科技贡献率度量分析[期刊论文]-北方经贸 2011(06)6.陈培钦,王俊杰我国全要素生产率测度差异的原因分析--基于DEA的方法[期刊论文]-当代经济 2013(01)7.殷颂葵青海省全要素生产率估算及经济增长源泉分析:1952-2012[期刊论文]-山东行政学院学报 2014(07)8.陈诚基于序列DEA方法:中国全要素生产率的再测算[期刊论文]-武汉金融 2010(08)9.黄君江苏省制造业内外资企业全要素生产率研究--基于DEA-Malmquist的实证分析[期刊论文]-现代商贸工业2010(23)10.陈海丹中国农业绿色全要素生产率及其影响因素研究[学位论文]硕士 201111.真慕白技术进步对重庆市工业增长影响的实证分析[学位论文]硕士 201112.刘云芬,陈砺,王东红农业上市公司绩效与多元化研究[期刊论文]-开发研究 2014(02)13.李晓宁经济增长的技术进步效率研究:1978-2010[期刊论文]-科技进步与对策 2012(07)14.孙凤娥我国工业企业技术资产利润贡献份额的研究[学位论文]硕士 201115.孙永君资本效率对我国财政政策选择影响分析[期刊论文]-地方财政研究 2014(05)16.胡小渝我国沿海港口的全要素生产率研究--基于空间滞后模型的实证分析[期刊论文]-西南农业大学学报(社会科学版) 2014(01)17.李群峰粮食丰产科技工程对小麦全要素生产效率的影响--基于DEA-Malmquist方法[期刊论文]-湖北农业科学2013(06)18.芦丹,杨文华西北地区全要素生产率增长及其比较分析--基于三次产业的研究[期刊论文]-贵州商业高等专科学校学报 2012(04)19.周卫民非体现型技术进步外生于经济增长吗--管理要素的视角[期刊论文]-科学学与科学技术管理 2011(09)20.高国鹏全要素生产率与内蒙古地区增长差异:1987-2007[学位论文]硕士 201021.程建华,于戒严安徽省全要素生产率的测算与经济解释--基于时变产出份额改进的索洛残差法[期刊论文]-华东经济管理 2015(01)22.韩金雨甘肃经济增长因素分析研究--基于时间序列数据[期刊论文]-现代商贸工业 2012(22)23.洪兴建,罗刚飞中国全要素生产率:1995-2012年FP指数的测度与分解[期刊论文]-商业经济与管理 2014(10)24.彭继增,黄昕,邓伟对外直接投资逆向技术溢出效应和吸收能力的实证检验--基于1992~2011年数据[期刊论文] -武汉金融 2013(09)25.张辉中国产业结构与经济增长研究:1990-2012[期刊论文]-华东经济管理 2014(12)26.蒲勇健,种海港,张勇中国再生资源产业全要素生产率估算分析[期刊论文]-统计与信息论坛 2014(10)27.牛永泽,孙茂辉基于修正C-D函数模型的技术进步与经济增长测算--以甘肃省为例[期刊论文]-重庆交通大学学报(社会科学版) 2014(01)28.杨美基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析[期刊论文]-价格月刊 2011(10)29.斯琴陈巴尔虎旗和新巴尔虎左旗家庭生命周期与生产效率研究[学位论文]硕士 201130.殷颂葵青海省1990年至2012年经济发展质量评价[期刊论文]-攀登(汉文版) 2014(3)31.林志良,黄荣,魏骁基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨[期刊论文]-价格月刊 2013(06)32.牛永泽,孙茂辉欠发达地区技术进步与经济增长的实证研究--以甘肃省为例[期刊论文]-江西农业大学学报(社会科学版) 2013(03)33.江春,吴磊,滕芸中国全要素生产率的变化:2000-2008[期刊论文]-财经科学 2010(07)34.我国制造业技术效率的测算与变动研究[期刊论文]-北京邮电大学学报(社会科学版) 2014(03)35.马立军,何萍出口贸易、人力资本与中国全要素生产率--基于GMM估计的经验分析[期刊论文]-贵州财经大学学报 2013(06)36.王淑新,王学定,徐建卫中国西部地区旅游业全要素生产效率研究[期刊论文]-浙江工商大学学报 2012(03)37.李福柱,杨跃峰全要素生产率增长率的测算方法应用述评[期刊论文]-济南大学学报(社会科学版) 2013(02)38.陈媛中国区域建筑产业TFP变化趋势与影响机理的空间分析[学位论文]硕士 201339.赵可农地城市流转与经济增长质量研究[学位论文]博士 201140.潘诚技术进步对安徽省碳排放影响的研究[学位论文]硕士 201141.刘珂国土资源对产业经济发展的支撑作用研究——以土地资源为例[学位论文]博士 201042.刘春燕技术进步对中国就业影响的实证分析[学位论文]硕士 201043.雷淑伶中国粮食生产技术效率和技术进步分析[学位论文]硕士 201044.邓蕾中国集装箱港口企业生产率测度研究[学位论文]博士 201045.陈培钦中国高投资下的资本回报率研究[学位论文]博士 2013引用本文格式:段文斌.尹向飞.Duan Wenbin.Yin Xiangfei中国全要素生产率研究评述[期刊论文]-南开经济研究 2009(2)。
索罗余值法测算全要素生产率的文献综述
索罗余值法测算全要素生产率的文献综述孟媛;张弛【摘要】国内外全要素生产率的测算方法很多,例如索罗余值法、随机前沿法、数据包络法等,其中应用较为普遍的是索罗余值法.通过简要梳理索罗余值法的推导过程,归纳较为普遍的关于该理论的基本假设(即规模效益不变和希克斯中性)的质疑,以及阐述全要素生产率与技术进步的关系,说明全要素生产率衡量技术进步是不完全准确的.【期刊名称】《天津科技》【年(卷),期】2019(046)008【总页数】3页(P94-95,98)【关键词】全要素生产率;索罗余值法;技术进步【作者】孟媛;张弛【作者单位】天津市科技统计与发展研究中心天津300051;天津市科技统计与发展研究中心天津300051【正文语种】中文【中图分类】F204;F224十九大指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,并提出要提高全要素生产率。
关于全要素生产率,国内外学者进行了较多研究,测算方法不一,包括索罗余值法、随机前沿法、数据包络法等,其中索罗余值法的应用范围较为广泛。
本文通过文献综述,简要介绍索罗余值法测算全要素生产率的过程,根据其适用的前提条件探讨测算的局限性,进而阐述全要素生产率与技术进步的关系。
1 索罗余值法简介索罗[1]并不是第一个将生产函数与生产率联系起来的人,早在1942年Tinbergen就探索过两者之间的关系,但是索罗的开创性贡献在于他在生产函数和指数方法之间建立了较为简洁且实用的理论联系。
索罗余值法是基于柯布-道格拉斯生产函数(即CD生产函数)得到的,以规模效益不变和希克斯中性(Hicks neutral)为基本假设前提。
规模效益不变指的是在既定的技术水平下,要素价格不变时,产出增加的比例等于所有投入要素增加的比例。
希克斯中性指的是投入要素资本和劳动的边际产出的比率不变。
CD生产函数为:式中:Qt指的是产出,Kt指的是资本投入,Lt指的是劳动投入,希克斯 At指的是在资本和劳动投入水平不变时产出增加的部分,即全要素生产率,经常被用以衡量“技术进步”。
以人口高质量发展支撑促进现代化建设
以人口高质量发展支撑促进现代化建设作者:连欣来源:《中国经贸导刊》2024年第05期人口高质量发展是现代化建设的重要基础。
近年来,全球越来越多的国家面临人口增长承压挑战。
一国人口增长率下降,甚至出现负增长,但人口素质不断提高,这是经济社会发展到一定阶段的产物,具有其客观发展规律。
在人口规模巨大的现代化进程中,人力资源的作用尤为重要。
研究人口增长面临较强压力国家的人口发展演变趋势及其对经济增长的影响,能够为我国以推进人口高质量发展支撑中国式现代化提供启示借鉴。
一、當前全球范围内不少国家均面临人口增长挑战(一)一些国家和地区面临人口增长压力自1975年德国首次出现人口负增长以来,全球越来越多的国家和地区面临人口负增长挑战。
据世界银行数据,2022年41个国家和地区处于人口负增长状态。
总体看,除非洲、南美洲和南亚、西亚等经济发展水平相对较低国家和地区,全球大部分国家和地区人口自然增长率都较低。
人口老龄化和低生育率是一国进入相对富裕发展水平后普遍面临的问题,美国及部分西欧国家通过吸引移民保持一定人口增长率,尚未进入人口负增长阶段,东欧和东亚经济体由于外来移民数量较少,人口负增长态势较为明显。
(二)欧洲内部人口增长出现分化欧盟受疫情等因素影响,连续两年人口负增长,2020—2022年总人口减少58.5万人至4.468亿人。
2022年欧洲44个主要国家和地区中有20个人口负增长,东欧7国人口全部负增长,摩尔多瓦、乌克兰、立陶宛和拉脱维亚四国已连续28年人口总量下降。
西欧国家人口增长主要依赖于东欧国家净移民。
受疫情影响移民数量大幅减少,西欧国家人口增速放缓,2021年西班牙和德国人口总量同比增长0.38%和0.04%,但其人口自然增长率为-2.04‰和-3.3‰。
东欧国家人口数量减少主要由于人口净迁出。
东欧剧变后,欧盟老成员国向东欧新成员国开放劳动力市场,大量东欧居民涌入西欧发达国家谋生。
(三)东亚地区人口少子老龄化趋势明显日本和韩国人口负增长晚于东欧,主要由低人口自然增长率导致。
中国资本投资回报率的估算和影响因素分析
中国资本投资回报率的估算和影响因素分析——1999—2004年上市公司的经验*辛清泉(中山大学管理学院,510275)林斌(中山大学管理学院,510275)作者简介:辛清泉,男,1975年生,中山大学管理学院会计学博士生,在《会计研究》、《经济科学》、《财经研究》、《审计研究》、《管理科学》杂志上发表论文7篇。
林斌,男,1962年生,中山大学管理学院会计系教授,博士生导师,管理学博士,会计系主任。
通讯作者:辛清泉通讯地址:广州市新港西路中山大学管理学院2004级博士生邮编:510275E-mail:qingquanx@*作者特别感谢中山大学管理学院徐莉萍副教授、龚凯颂副教授、杨德明博士、郑国坚博士、王彦超博士的建议和批评。
作者文责自负。
中国资本投资回报率的估算和影响因素分析——1999—2004年上市公司的经验内容提要:本文借鉴以市场价值为基础Mueller and Reardon(1993)模型和以会计盈余为基础的Baumol等(1970)模型,对中国上市公司1999—2004年的资本投资回报率进行了估算。
研究发现,中国上市公司的资本投资回报率仅为2.6%,并且,资本投资回报率远低于资本成本,说明中国上市公司的投资效率相当低劣。
在此基础上,本文进而考察了投资环境和所有权结构对上市公司资本投资回报的影响。
结果表明,投资环境对资本投资回报有正面影响;国有上市公司的资本投资回报整体上低于非国有上市公司;控股股东持股比例的上升有利于资本投资业绩的改善;而股权制衡的正面效用依赖于控股股东的性质。
在进一步考察投资环境和所有权结构的交互性对资本投资回报的影响后,我们发现,二者关系更多地表现为一种互补关系。
关键词:资本投资投资回报率投资环境所有权结构JEL分类:E22;G31;G32;一、引言资本投资对一国经济增长的作用举足轻重,无可置疑。
改革开放以来中国的经济增长速度一直位居世界前列,但经济高速增长的背后却存在着“高投资—低效率”和“宏观好,微观不好”等问题(易纲、林明,2003;经济增长前沿课题组,2005)。
资本利用效率与生产力关系的定量分析
资本利用效率与生产力关系的定量分析在现代经济中,资本与生产力之间的关系一直备受关注。
资本作为生产要素之一,对于提高生产力有着重要的作用。
本文将采用定量分析的方法,探讨资本利用效率与生产力之间的关系,并分析其对经济发展的影响。
一、资本利用效率的概念和衡量指标资本利用效率是指单位资本投入所创造的产出效果。
衡量资本利用效率的指标有很多,常见的包括资本产出比、资本回报率和全要素生产率等。
1. 资本产出比(Capital-output ratio):表示单位资本投入所能创造的产出数量。
它的计算公式为:资本产出比 = 总资本存量 / 总产出。
2. 资本回报率(Return on capital):表示单位资本投入所能获得的回报率。
它的计算公式为:资本回报率 = 总产出 / 总资本存量。
3. 全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP):表示单位所有投入要素(包括劳动和资本)所创造的产出。
它的计算公式为:TFP = 总产出 / (劳动投入^α × 资本投入^β),其中α和β分别表示劳动和资本的贡献度。
二、资本利用效率与生产力的关系资本利用效率与生产力之间存在着密切的关系。
较高的资本利用效率能够提高生产力,进而推动经济发展。
1. 提高资本投入的效益:通过提高资本的利用效率,可以使资本投入更具生产力。
有效的资本配置和管理能够降低生产成本、提高产出质量,并增加企业的竞争力。
2. 促进资源优化配置:通过提高资本利用效率,可以促进资源的合理配置,发挥资源的最大化作用。
优化的资源配置能够提高整体生产效率,增强经济的竞争力。
3. 推动技术创新:提高资本利用效率有助于激发技术创新的动力。
有效利用资本可以为研发投入提供更多的资源,并促进科技进步,从而推动生产力的提高。
三、资本利用效率对经济发展的影响资本利用效率对经济发展具有重要的影响,它能够影响经济增长速度和经济结构的优化。
1. 促进经济增长:提高资本利用效率可以有效提升生产力,从而推动经济增长。
提升全要素生产率
提升全要素生产率推进国有企业高质量发展作者:刘亚娜来源:《中国报道》2024年第04期党的二十大明确提出,实现高质量发展是中国式现代化的本质要求,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。
现代经济发展表明,企业强则国家强。
作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量,国有企业在推动高质量发展、推进中国式现代化进程中责任重大。
经济发展质量主要体现为全要素生产率的提高。
全要素生产率,指产出与综合要素投入之比,反映了资源配置状况、技术水平、组织管理水平,以及经济制度与各种社会因素对生产活动的影响程度。
党的十九大报告首次提出“提高全要素生产率”,党的二十大报告提出“加快建设现代化经济体系,着力提高全要素生产率”。
进入高质量发展阶段,资本、劳动力等生产要素投入的邊际产出在下降,同时资源环境限制约束加大,不可能无限承载生产要素投入。
提升全要素生产率是国有企业高质量发展的内在要求,国有企业应处理好做大总量与提升质量的关系,追求更高质量、更有效率的发展,在推动企业经营实现质的有效提升和量的合理增长中厚植现代化建设的物质基础。
提高全要素生产率的途径主要是提高“两个效率”,一是通过创新和技术进步提高生产效率;二是通过生产要素的优化组合提高资源配置效率,表现为在生产要素投入的基础上,通过技术进步、体制机制优化、组织管理改善等无形要素推动经济增长。
从宏观层面看,可以通过以提升全要素生产率为导向,做好“加减乘除”,调整存量结构,优化增量投向,引导国有资本做强做优做大。
“加法”是要立足保障国家安全和国民经济命脉,聚焦战略安全、产业引领、国计民生、公共服务等功能,加大对关键行业和重要领域的支持投入力度,同时做大做强战略性新兴产业。
“减法”则是要进一步加大专业化整合力度,支持企业兼并重组、优胜劣汰,打造一批具有较强竞争力的行业领军企业,使国有资本进一步向主业企业和优势企业集中。
“乘法”是要对标国际一流企业创新提升治理水平,通过管理、市场、商业模式的全方位创新为企业发展助力赋能。
年限-效率模式选择与中国的生产性资本存量核算
第38卷第3期2021年3月统计研究Statistical ResearchVol.38,No.3Mar.2021年限-效率模式选择与中国的生产性资本存量核算*王开科曾五一王春云内容提要:本文主要从年限-效率模式选择的角度研究我国的生产性资本存量核算问题。
围绕永续盘存法下生产性资本存量核算的步骤和环节,综合利用多源数据开展了资产耐用年限、效率损失参数等针对性估计,测算了不同年限-效率模式下的生产性资本存量数据,并以全要素生产率(TFP )的测算应用为标准,探讨了年限-效率模式的选择问题。
主要边际贡献有:一是将线性规划方法应用于全社会资产平均耐用年限测算中,二是提出了双曲线模式下效率损失参数的估计方法和检验思路,三是检验出基于双曲线型年限-效率模式所测算的生产性资本存量更适于开展我国的TFP 分析。
本文建议将双曲线型年限-效率模式纳入我国资本存量核算理论研究和实务应用之中,该模式下总量层面的效率损失参数为0.58。
这一研究为规范我国资本存量核算研究范式、完善资本存量核算方法提供了参考。
关键词:生产性资本存量;年限-效率模式;资产效率损失参数;全社会资产平均耐用年限DOI :10.19343/j.cnki.11-1302/c.2021.03.001中图分类号:F222文献标识码:A文章编号:1002-4565(2021)03-0003-13*基金项目:国家社会科学基金青年项目“我国固定资本服务核算的理论、方法及其实证研究”(20CTJ003)。
The Selecting of the Age-Efficiency Profiles and theAccounting of China ’s Productive Capital StockWang KaikeZeng WuyiWang ChunyunAbstract :This paper studies the accounting of China ’s productive capital stock considering the selection of age-efficiency profiles.Based on the steps of the Perpetual Inventory Method (PIM )in the calculation of productive capital stock ,the paper comprehensively uses multi-source data to make targeted estimation of key parameters such as the asset service life and capital efficiency loss parameter ,measures the productive capital stock in different age-efficiency profiles ,and discusses the selection of the age-efficiency profiles with the measurement of the total factor productivity (TFP )as the standard.The main marginal contributions are :①It applies the linear programming method to the calculation of the average durability of the entire social assets ;②It proposes the estimation method and testing ideas of the efficiency loss parameter under the hyperbolic age-efficiency profile ;③It shows that productive capital stock measured in the hyperbolic age-efficiency profile is more suitable for the analysis of China ’s TFP.The paper proposes incorporating the hyperbolic age-efficiency profile in the theoretical research and practical application of the China ’s capital stock accounting ,and the efficiency loss parameter of the age-efficiency profile at the aggregate level is 0.58.This research helps to standardize the research paradigm of China ’s capital stock accounting ,and improve the accounting method of China ’s capital stock.Key words :Productive Capital Stock ;Age-Efficiency Profile ;Asset Efficiency Loss Parameter ;Average Durability of the Entire Social Assets·4·统计研究2021年3月一、引言生产性资本存量从生产能力角度对资产的生产特性进行考察,是测算资本服务、全要素生产率、资本回报率的关键指标。
2024年投资项目管理师之宏观经济政策通关提分题库(考点梳理)
2024年投资项目管理师之宏观经济政策通关提分题库(考点梳理)单选题(共45题)1、全要素生产率是指经济增长中( )。
A.全部要素投入增长的贡献B.劳动力、资本、土地要素投入的贡献C.劳动力、资本、土地技术等投入的贡献D.除去劳动力、资本、土地等要素投入的贡献的“余值”部分【答案】 D2、下列不属于按通货膨胀表现形式分类的是( )。
A.公开型通货膨胀B.隐蔽型通货膨胀C.抑制型通货膨胀D.平衡型通货膨胀【答案】 D3、“211”工程是指( )。
A.重点建设20所左右国际一流大学,100所左右重点高校,100个左右重点学科B.面向21世纪,重点建设100所左右重点高校,一批重点学科C.重点建设20所左右国际一流大学,100所左右重点高校,一批重点学科D.面向21世纪,重点建设100所左右重点高校,100个左右重点学科【答案】 B4、不适用于融资租赁交易的融资租赁物是( )。
A.设备B.船舶C.仪器D.矿产资源【答案】 D5、( )是分析产业结构演变的基础和条件。
A.产业政策B.产业构成C.产业发展水平D.产业间的技术经济联系【答案】 C6、( )是指货币的借贷,各种票据和有价证券的买卖等融资活动的场所。
A.交易市场B.金融市场C.股票市场D.货币市场【答案】 B7、包括提前偿付风险和偿付风险两种形式的资本市场风险是( )。
A.信用风险B.市场风险C.法律风险D.流动性风险【答案】 A8、( )是指出租人购买承租人自有物,并作为融资租赁物提供给承租人使用,承租人支付租金的融资租赁形式。
A.回租赁B.转租赁C.不完全偿付租赁D.直接租赁【答案】 A9、创业投资企业对单个企业的投资不得超过创业投资企业总资产的( )。
A.10%B.20%C.30%D.50%【答案】 B10、财政活动的基本特征是( )。
A.集中性B.强制性C.无偿性D.政府主导性【答案】 D11、国家层面的优化开发区域不包括( )。
A.珠江三角洲地区B.长江三角洲地区C.环渤海地区D.长江中游地区【答案】 D12、( )是资金供求双方不需要其他金融中介机构介入的一种资金融通方式。
全要素生产率冲击与制造业行业新质生产力
全要素生产率冲击与制造业行业新质生产力一、研究背景及意义随着全球经济的快速发展,各国政府和企业都在寻求提高生产效率、降低成本、增强竞争力的新途径。
在这个背景下,全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)作为一种衡量经济增长潜力的重要指标,受到了广泛关注。
全要素生产率是指在一定时期内,一个国家或地区所有生产要素(如资本、劳动力、土地、技术等)的产出增加量与这些生产要素的投入量之比。
通过提高全要素生产率,可以实现经济增长的可持续性,提高企业和国家的竞争力。
制造业作为国民经济的重要组成部分,其生产效率的提高对于整个国家经济的发展具有重要意义。
随着科技的不断进步和产业结构的调整,制造业行业新质生产力逐渐显现。
新质生产力是指在新的技术、管理模式、组织形式等方面的创新,使得企业在生产过程中能够更好地利用有限的生产要素,实现更高的产出水平。
研究全要素生产率冲击与制造业行业新质生产力之间的关系,对于制定有效的产业政策、推动制造业转型升级具有重要的理论和实践意义。
本研究将从以下几个方面展开:首先,通过对全要素生产率理论的梳理,分析其对制造业行业的影响机制;其次,结合中国制造业的发展现状,探讨全要素生产率冲击对制造业行业新质生产力的影响;提出相应的政策建议,以促进制造业行业的可持续发展。
A. 全要素生产率的概念和作用全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是指一个国家或地区在一定时期内,通过提高生产要素的利用效率,实现单位产出的增长。
全要素生产率是衡量一个国家或地区经济增长潜力的重要指标,它反映了一个国家或地区在生产过程中所使用的各种生产要素(如劳动力、资本、土地、技术等)的相对效率。
全要素生产率的提高有助于降低生产成本、提高劳动生产率、促进产业结构优化升级,从而推动经济增长。
在制造业行业中,全要素生产率的提高具有重要的意义。
全要素生产率的提高有助于降低制造业的生产成本,提高企业的竞争力。
《西方经济学(宏观)》(全)答案——郑大远程教育
第一题、单项选择题(每题1分,5道题共5分)1、计算GDP的方法有A、支出法B、收入法C、增加值法D、以上都对2、一个企业的增加值等于A、总销售额B、总销售额减生产成本C、产值减生产过程中的中间投入品价值D、产值减由于生产而发生的资本折旧3、政府购买支出不包括A、警察的薪水B、政府对农民的补贴C、建造政府办公大楼D、研究市区交通的花费4、按收入法,国民收入不包括A、租金收入B、失业救济C、薪水D、净利息5、以下较为正确的说法是A、国民收入大于个人收入B、国民收入小于个人收入C、国民收入等于个人收入D、都可能第二题、多项选择题(每题2分,5道题共10分)1、GDPA、是一国在一年内生产的最终产品和服务的货币价值。
B、计算服务C、等于一国在一年中的总销售额D、以上都对2、GDP的计算方法有A、支出法B、收入法C、增加值法D、中间产品法3、下列各项中引起国民收入核算中总投资增加的是A、企业购买新机器B、私人购买新房子C、企业购买股票D、企业没有全部销售掉的当年产品增加4、按照支出法,GDP包括A、消费B、投资C、政府购买D、出口5、以下说法中不正确者是A、GDP必定大于GNPB、GDP必定小于GNPC、国民收入等于国民的个人收入之和D、个人可支配收入等于消费加上储蓄第三题、判断题(每题1分,5道题共5分)1、GDP=当年的总产值。
正确错误2、家庭购买汽车属于消费。
正确错误3、总投资与净投资之差等于GNP与NNP之差。
正确错误4、个人收入=NI+挣到没有收到的收入-收到的不是挣到的收入。
正确错误5、如果一国每年的储蓄保持不变且政府保持其预算平衡,那么,贸易盈余增加100单位就意味着本国居民私人投资减少100单位。
正确错误第二章第一题、单项选择题(每题1分,5道题共5分)1、在一个简单经济中,消费函数为C=0.8Y,那么,乘数等于A、0.5B、4C、5D、102、如果MPC=0.8,没有所得税的情况下,转移支付乘数为A、4B、5C、6D、83、如果MPC=0.9,税率为1/3,那么,投资乘数为A、0.5B、2.5C、5D、104、消费函数的向上移动A、不影响均衡收入B、增加均衡收入C、减少均衡收入D、都可能5、如果MPC=0.8,那么最有可能的是A、平均消费倾向是0.9B、乘数为5C、乘数为1.25D、在均衡状态,投资等于储蓄的80%第二题、多项选择题(每题2分,5道题共10分)1、简单收入决定模型中均衡收入的条件是A、总需求等于总产出B、非自愿存货等于零C、漏出等于注入D、价格水平不变2、边际消费倾向A、等于可支配收入增加1单位所导致的消费增加B、等于1减去边际储蓄倾向C、一般来说小于1D、短期内可以小于平均消费倾向3、当消费函数线位于45°线下方时A、消费大于收入B、消费等于收入C、消费小于收入D、平均消费倾向大于边际消费倾向4、如果在某一收入水平上储蓄为0,那么,A、MPC=1B、平均消费倾向为1C、投资乘数为0D、消费等于收入5、预算盈余或赤字A、并不完全受政府控制B、依赖于经济运行情况C、受气候影响D、与贸易盈余直接相关第三题、判断题(每题1分,5道题共5分)1、均衡收入(产出)的条件是,企业的非自愿存货等于零。
高质量发展的三个转变
高质量发展的三个转变2018年中央经济工作会议强调:“推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求”.按照高质量发展要求推动经济持续健康发展,就要坚持稳中求进工作总基调,坚持以供给侧结构性改革为主线,创新和完善宏观调控,坚决打好三大攻坚战,坚持问题导向展开经济工作布局。
中国特色社会主义进入了新时代,我国经济发展也进入了新时代,已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
国际金融危机后,我国经济出现高速增长转向中高速增长的深刻变化,经历了较长时期的波动下行。
随着近两年供给侧结构性改革深入推进,市场预期有效改善,经济增速由降转稳,波动幅度明显收窄,提高质量和效益正在成为经济发展的主旋律.一、高质量发展开启了由“数量追赶”转向“质量追赶”的新阶段经过改革开放后的快速发展,我国在上世纪90年代中后期告别了短缺经济,数量矛盾逐步缓解。
随着收入水平提高和中等收入群体扩大,居民消费加快向多样化、个性化、服务化方向升级,而“数量追赶”时期迅猛扩张形成的传统产业生产能力跟不上市场需求变化,出现严重的产能过剩,质量矛盾上升到主导地位.如果说,填补“数量缺口”是过去一个时期经济发展的动力源泉,那么,填补“质量缺口”就是高质量发展阶段经济发展的潜力所在.高质量发展阶段的主要任务就是要转向“质量追赶”,以提高供给体系质量为主攻方向,提升产业价值链和产品附加值,提高劳动生产率、投资回报率和全要素生产率,显著增强我国经济质量优势。
二、高质量发展开启了由“要素驱动”转向“创新驱动”的新阶段随着近年来劳动年龄人口逐年减少,人口数量红利快速消失,土地、资源供需形势发生变化,生态环境硬约束强化,支撑经济发展的主要驱动力已由生产要素高强度投入转向提高生产效率.这个阶段,制约发展的瓶颈是创新能力不足,必须把发展基点放在创新上,依靠创新推动经济发展的质量变革、效率变革、动力变革,不断增强我国经济创新力和竞争力。
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1980年以来我国宏观资本回报率与全要素生产率测算投资效率是投资领域的重要研究内容,衡量投资规模是否过度、投资领域是否合理都离不开对投资效率的深入认识。
本文在合理估算资本存量的基础上,测算了1980年以来我国宏观资本回报率和全要素生产率,以期为正确判断我国的投资效率提供基础数据。
一、宏观资本回报率的测算资本回报率可以定义为资本回报与创造回报所用资本之间的数量比率关系。
依据数据来源不同,至少存在着两类度量指标:一类是基于宏观层面的国民收入账户统计体系中反映资本回报的指标以及固定资产存量等指标计算的资本回报率,可以称为“宏观资本回报率”。
另一类是基于企业财务会计基础上的资本回报率,可以称为“微观资本回报率”。
两类资本回报率的度量指标各有优点。
宏观资本回报率具有指标统计对象覆盖经济整体,资本存量经过物价调整因而度量结果更接近经济分析意义上真实回报率概念等优点。
微观资本回报率优点在于,指标定义结构简明清晰,便于直观解读,指标度量值对经济基本面因素变动反应比较灵敏。
宏观资本回报率测算的主要经验框架是基于Hall-Jorgenson(1967)资本租金公式,影响资本回报率的主要参数包括:资本收入R、资本存量t K、资本折旧率t 、资本品价格指数P K和t通货膨胀率P。
名义宏观资本回报率、实际宏观资本回报率可以分别Y用公式表示为:1(1)t tt t t t t t tR R i K K I δδδ-≡-=--+;Y Y1/P /P /P [(1)]/P t t t t t t K t t t KR R r K K I δδδ-≡-=--+。
(1)资本收入GDP 收入法核算中把GDP 分成劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分。
含生产税的资本收入可以定义为收入法GDP 减去劳动者报酬,值得强调的是,此处的税收口径只涵盖初次分配中的生产税,没有包括再分配环节的企业所得税等。
可以看出,资本收入占比主要介于45%和55%之间,不过从2004年之后增长速度有所加快。
数据来源:国家统计局和作者的估计。
a.按现价计,单位亿元。
b.1980-1989年资本收入占比数据来自Hsueh 和Li(1999);1992-2011年劳动者报酬数据来自实物交易资金流量表;1990、1991、2012年劳动者报酬数据采用经过全国GDP 调整后的劳动者报酬各省汇总数代替。
图1 1980-2012年资本收入、劳动报酬占比情况 (2)资本存量以1980年全社会固定资产净值为基期资本存量,结合资本折旧率、投资等数据就能够估算出各期的资本存量。
永续盘存法核算资本存量的基本公式为:1(1)δ-=+-t t t t K I K 。
①基期资本存量:1980年底全民所有制企业固定资产净值是3701.7亿元,又由当年全社会固定资产投资中全民所有制企业占比81.89%(745.9/910.85)。
假定固定资产净值和全社会固定资产投资按照经济类型划分的占比情况完全一致,则1980年底固定资产净值为4520.3亿元(3701.7/81.89%)。
②投资:反映投资情况的指标主要有两个,分别是全社会固定资产投资和资本形成总额,两者在内涵上的主要区别在于全社会固定资产投资包括土地购置费、旧设备和旧建筑物购置费。
考虑到资本形成总额能够更准确地测量可再生资本、新增资本的变化情况,本文对投资的估测使用“资本形成总额”指标。
同时假定在“资本形成总额”中,建筑安装工程、设备工器具购置、其他费用等三类投资所占比例与它们在全社会固定资产投资中的相对比例完全相同。
(3)资本折旧率实际上,在资本存量的估算过程中,与基期资本存量数据相比,资本折旧率的确定更为关键。
因为随着时间跨度的足够长(1980-2012年,总计33年),基期资本存量估算误差对后续年份资本存量测算结果的影响将快速消失,而资本折旧率则会在每一个时间区段上影响着资本存量数据的测算结果。
为了得到一个更为合理且贴近实际的资本折旧率,我们放弃了使用常数折旧率的做法,并做出了以下假定:①采用资本品相对效率几何递减的方式模拟折旧情况:(1)ttd δ=-,其中t d 代表时期为t的资本品相对效率;②资本品的法定残值率为5%,即资本品在折旧终了时的相对效率是新资本品的5%。
③资本中的建筑、设备工器具以及其他资本的寿命期分别为40年、20年和30年。
依据上述三条假定,可以推算出建筑安装工程对应的折旧率是7.2%,设备、工具、器具购置对应的折旧率是13.9%,其他资本对应的折旧率是9.5%。
在此基础上,根据每年三类投资占资本形成总额中的比重进行加权平均,就可以得到资本折旧率序列。
(4)资本品价格指数和通货膨胀率由于价格变动,在计算实际宏观资本回报率时各年份之间的投资值是不可比的。
因此在运用永续盘存法计算实际资本存量时,需要将当年价格表示的投资用资本品价格指数进行平减,以折算成基期不变价格表示的投资实际值。
资本品价格指数以固定资产投资价格指数代表;通货膨胀以GDP缩减指数代表。
表3 1980-2012年固定资产投资价格指数和GDP缩减指数(1980年=100)根据上述对宏观资本回报率影响因素的设定,可以测算出1980-2012年我国宏观资本回报率。
为避免基期(1980年)资本存量估算带来的可能误差,本文对宏观资本回报率(以及全要素生产率)的分析选择从1990年开始。
结果显示:(1)实际宏观资本回报率总体上是一个下行走势,在经历了1993-1999年的快速下降时期后,2000年之后呈现出振荡波动的局面,维持在4%-5%之间。
(2)名义宏观资本回报率的走势与实际宏观资本回报率的走势基本一致,维持在5个百分点左右的回报率差。
(3)资本回报率和GDP指数的走势呈现出不对称性。
1999年-2007年间,GDP增速持续提高,而资本回报率并没有相应地持续提高;2008年后,GDP增速放缓,资本回报率也明显下降。
我国近三十多年来GDP增长迅速,而实际宏观资本回报率却长期下降或停滞不前,一个可能的解释是外延式的投资增长模式。
我国大量依赖固定资产投资来拉动经济增长,投资持续过快增长导致资本-劳动比率上升,出现了“资本深化”加速现象。
由于资本的增长持续快于劳动的增长,导致资本的边际回报出现递减趋势,最终导致经济的潜在增长速度下降。
图2 1990-2012年宏观资本回报率与GDP指数二、全要素生产率的测算给定相同的投资水平,如果一个国家能够获得更快的经济增长,那么就说该国的投资更有效率。
宏观经济增长领域的经典模型---索洛模型提供的一个衡量经济增长质量和投资效率的指标就是全要素生产率的增长率(TFP Growth:TFPG )。
假定经济体的总量生产函数为:0T K Lt t t tY A e K L ααα= 同时假定生产的规模报酬不变,即1KL αα+=,经过对数变换后生产函数为:0ln()ln ln()ttT K ttY K A t L L αα=++定义全要素生产率TFP 为:**K L t t t tY TFP K Lαα=则TFP 增长率相应为:11tt TFP TFP TFP -=-增长率利用实际资本存量数据,结合GDP 、就业人员数据就可以测算出全要素生产率。
为了更准确地设定模型,我们加入了两个虚拟变量,第一个虚拟变量代表1980-1983年,因为1984年之前主要是农业领域的改革,1984年之后全面开始工业领域的改革。
第二个虚拟变量代表2001-2012年,这段时期中国正式加入世界贸易组织,是对外贸易的活跃时期。
最小二乘法的回归结果比较理想,各项自变量的系数都是显著的,估计出的0.68Kα=。
因此,第t年的全要素生产率TFP 为:0.680.32tt t tY TFP K L =根据公式,同时令1990年的TFP 为100,我们计算出了1990-2012年的TFP 指数及其增长率。
可以发现:(1)1990-2012年间的平均TFP 增长率大约为 1.19%,而且与预期的一样,2001-2012年间的平均TFP 增长率高达1.95%,反映了我国加入世界贸易组织之后,外贸需求的增加改善了企业生产效率,促进全要素生产率提高。
但2008-2012年平均TFP 增长率仅有0.75%,说明金融危机造成我国外贸需求低迷,经济结构亟待转型升级,企业生产效率虽然在缓慢提高,但增速出现了明显下降。
(2)TFP 增长率与GDP 指数表现出高度的一致性,尤其是2001年之后,两者相关系数高达0.97,2007年之后更是都出现了较大程度的下滑。
图3 1990-2012年全要素生产率、实际宏观资本回报率与GDP指数三、总结2008年金融危机之后,我国经济至今仍处于减速趋稳的调整过程中。
在外贸需求出现较大下滑、消费需求难以短期内有效提升的背景下,重新审视投资效率及其对经济的重要拉动作用是十分必需的。
宏观资本回报率和全要素生产率的测算结果表明,在近二十多年来的经济快速增长时期,我国的宏观投资回报率并没有相应地提高,相反出现了一定程度的下降。
全要素生产率的提高也比较有限,平均增长率仅为1.19%。
这说明,我国的经济增长并没有显著地伴随着投资效率的较大提高,更多地是相同效率水平下的重复投资。
特别值得关注的是,2007年之后,GDP指数、实际宏观资本回报率、TFP增长率都出现了明显并且一致的下降趋势。
这一趋势是否意味着我国在加入世界贸易组织的潜力释放之后,重复投资所带来的后果开始逐渐明朗?至于宏观资本回报率和TFP增长率持续下降可以从两个方面予以解释。
一方面,2008年以后,很多投资项目没有经过充分论证就匆忙上马,大量的信贷资源被配置在选择不当的项目上。
这种资本配置的后果影响到了资本回报率和TFP的改善。
另一方面,宏观资本回报率和TFP增长率的下降趋势也反映了企业(特别是国有企业)内部治理机制的问题。
国有企业制度改革在90年代以后步履艰难,至今仍未能有效推进。
企业破产重组并未真正随着市场竞争的加剧而加快进程,“优胜劣汰”还是特例,尚未成为正常的商业惯例。