中国经济全要素生产率变动_1952_1998_张军
中国全要素生产率的测算及变动分析
中国全要素生产率的测算及变动分析作者：杨绍明来源：《财讯》2018年第21期采用索罗残差法，计算出平均资本产出弹性。
据此计算我国全要素生产率（TFP）增长率。
结果显示：我国1952年至2016年间TFP增长率剧烈波动，分解增长率后发现，资本仍是增长的主要动力。
索罗残差法资本产出弹性全要素生产率问题提出全要素生产率（Total FactorProductivity，TFP）是长期支撑经济体增长的重要因素，对其的测度具有较强的理论与现实意义。
易纲等（2003）对证明我国经济增长中存在效率提升。
郭庆旺和贾俊雪（2005）采用三种模型计算了我国TFP增长率，结果都表明经济的波动与TFP 增长率密切相关。
牛龙（2013）认为这近三十年间，我国经济增长的8.7%来源于劳动增加，49.4%来源于资本增加，41.8%来源于技术进步。
罗良文和梁圣蓉（2016）发现我国经济增长主要来源于资本投入，技术进步的贡献只占到百分之十几。
已有文献的结论并不一致。
理论准备以Cobb-Douglas生产函数为基础的模型推导过程，主要分为两步：（1）计算资本与劳动的产出弹性。
Yt=AtKtaLt（1-a）（2.1）Yt、Al、Kt、Lt为第t年产出、资本存量、劳动力数量；a为资本产出弹性整理并化简公式（2.1）：数据处理本文以1952年至2016年为研究区间。
总产出 Yt为GDP，用CPI换算成以1952年价格；劳动Lt为全国就业人员；资本Kt为我国的资本存量，但此数据需要进行测算。
采用永续盘存法（Kt=（1-8）Kt-1+lt/Pt，It、Pt为第t年固定资产投资、固定资产价格指数；δ为固定资产折旧率）测算资本存量。
It采用固定资本形成总额数据。
Pt采用借鉴张军（2004）介绍的方法构的造固定资本形成总额指数。
基期资本存量Ko采用单豪杰（2008）测算的结果342亿元（1952年价）。
δ采用陈昌兵（2014）计算的结果5.65%。
中国经济论文参考文献范例
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中国GDP数据修订与全要素生产率测算：1952-2015
二 、数 据 收 集 与 处 理
本文关于全要素生产率的测算涉及三项基础指标，即关于经济产出的 ＧＤＰ 指标、关于要素投入 的 资 本 投 入 （包 括 物 质 资 本 投 入 与 研 发 资 本 投 入 ）指 标 和 劳 动 投 入 指 标 ，以 下 分 别 对 计 算 这 三 项 指 标 所 需 （修 订 ）数 据 的 收 集 与 处 理 方 法 进 行 说 明 。
经济转轨以来我国经济增长的效率分析与政策研究
虑 ，按照索洛经济增长模 型 ，如果两个 国家 的经
济 具 有 相 同 的要 素 生 产 率 增 长 率 ，无 论 初 始 点 如 何 ，人 均 产 出增 长 率 相 同 ，且 与 要 素 生 产 率 的增 长 率 一 致 。但 是 ， 即使 对 于 具 有 完 全 相 同 的人 口 增 长 率 、技 术 进 步 和 资 本 折 旧率 的 两 国 经 济 而 言 ，如 果 储 蓄 率 不 同 ，那 么 均 衡 增 长 路 径 上 单
全要素 生产率在相 当程度上表现 为结构调整的 资源配置效率的贡献 ，知识进展表现并不 显著，在 ２ 世 纪９ ０ ０ 年代 中期资源 配置 效率的能量释放后 ，投衡 的动 态效率考虑 ，由于资本的迅速积 累导致 了中国经济处 于动 态无效 区域。针对此 问题 ，我们需要通过采 取切 实提 高我 国的知识进展 速度 ，降低储 蓄率 ，扩 大非农就业 、推进城 市化发展等措施 作为进 一步的改进
衡 增 长 的路 径 上 ， 中国 经 济 的动 态 效 率 如何 ？
通 过 怎 样 的 政 策 措 施 ，能 使 中 国 经 济 保 持 长 期 高 速 增 长 并 在 增 长 轨 道 上 保 持 良 好 的 动 态 效 率 ？本 文 就 这 些 问题 进 行 探 讨 。 二 、 中国全 要素 生产 率 的分析 模型
衰退 的背景下 ，中 国经济增 长仍然稳定在 “ 上 七 八下” ，被 誉 为 世 界 经 济 增 长 的一 枝 独 秀 。而 自
２０ 年 中 国 ＧＰ 长 达 到 １％ ０３ Ｄ增 ０ 、人 均 ＧＰ 到 １０ Ｄ达 ００ 美 元 以 后 ， 中 国经 济 开始 进 入 世 界 公 认 的 “ 长 增 加 速 ”时 期 ， 已连 续 几 年 ＧＰ 长 超 过 １％ Ｄ增 ０ 的上 行
Eviews软件平衡面板数据案例教程
Eviews软件平衡面板数据案例教程--医药制造业科技人力资源贡献率本文由杨娟撰写，中国科学软件网发布摘要：本研究从促进经济增长的视角来探讨研发、劳动与资本对产出的贡献率。
本研究收集了2001年—2014年的R&D人员全时当量、GDP等相关数据，实证结果发现，技术进步在解释经济增长时的作用越来越重要，已经超过了传统的资本和劳动力这两种投入要素。
从长期来看，R&D人员全时当量作为技术创新的重要方式，确实在一定程度上推动了经济增长，与长期经济增长之间的确存在稳定的均衡或协整关系。
R&D人员全时当量每增加1%，将带来实际GDP约0.179%-0.401%的增长；考虑到间接效应，R&D人员全时当量可能会渗透到其他要素中发挥作用，那么其贡献部分会更大。
同时，实证分析也表明，省区之间弹性系数的差异很大。
前言总产出与经济增长是一个永久的话题。
古典经济学一直把总产出水平当作一种均衡产出来研究，经济体的作用就是尽可能实现这一潜在的均衡产出。
哈罗德-多玛模型就是一个代表性的模型，该模型暗示，经济增长率等于人口增长率等于资本增长率才能实现“刀锋上的均衡”。
然而，之后的经济实践表明，经济有一种不断增长的趋势，这种趋势甚至可能超出理论的均衡产出水平，经济学家开始对经济增长的原因进行深入剖析。
1956年，美国经济学家罗伯特·索罗在《经济研究评论》上发表了《对经济增长理论的一个贡献》一文，放宽了哈罗德-多玛模型中“资本与劳动是不可替代的”这一隐含假定，在分析中应用了新古典主义的边际生产力理论和生产函数理论，成为新古典经济增长模型的代表。
新古典增长模型使用的总量生产函数中的资本总量以及劳动力总量等存在概念上的问题。
然而萨缪尔森指出，索罗模型正是放弃了概念上的严谨从而得到了应用上最好的近似效果。
同样在这方面做出贡献的还有澳大利亚经济学家斯旺(T.Swan，1956)，经济学中常将他们的工作合称为“索罗-斯旺”增长模型。
我国全要素生产率的测算、分解及演进研究：1952～2012
⑤ 王兵 、 朱宁： 《 不 良贷款约束下的中国银行业全要素生产率增长研究 》 ， 《 经济研究｝ ２ ０ １ １ 年第 ５ 期。 ⑥ 张军 ： 《 资本形成 、 工业化与经济增长 ： 中国的转轨特征》 ， 《 经济研究｝ ２ ０ ０ ２ 年第 ６期。
⑦ 邓翔 、 李建平 ： 《 中国地区经济增 长的动力分析》 ， 《 管理世界｝ ２ ｏ ｏ ４年第 １ １ 期。 ⑧ 傅 晓霞 、 吴利学 ： 《 全要 素生产率在 中国地 区差异中的贡献 ： 兼与彭国华 和李静等商榷》 ， 《 管理世界｝ ２ ０ ０ ６年第 ９期。
② 郭庆 旺、 贾俊雪 ： 《 中国全要 素生产率的估算 ： １ ９ ７ ９ — ２ ｏ ｏ ４ ｝ ， 《 经济研究｝ ２ ０ ０ ５ 年第 ６ 期。 ③ 赵伟 、 马瑞永 、 何元庆 ： 《 全要素生产率变动 的分解——基于 Ｍ ￣ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 生产力指数的实证分析》 ， 《 统计研究｝ ２ ０ ０ ５年第 ７ 期。 ④ 金相郁 ： 《 中国区域全要素生产率 与决定 因素 ： １ ９ ９ ６— ２ ０ ０ ３ ｝ ， 《 经济评论｝ ２ ０ ０ ７ 年第 ９ 期
第一 ， 在研究对象方面 ： 现 阶段研究呈现 出由整体 向微观发展的趋势 。首先 ， 在初始 阶段 ， 关 于全要 素生 产率 的研究多集 中于对时序下我 国整体 的全要 素生产 率进行估 算 。其次 ， 随着研 究 的发 展和深 入 ， 关 于全
要素生产率 的研究开始逐步选择 以板块 、 省份作为研究 对象 。赵伟 、 马瑞永对 我 国 自 １ ９ ８ ０～ ２ ０ ０ ３年 的省 域 面板数据进行 了分析 ； ③ 金相 郁对 １ ９ ９ ６～ ２ ０ ０ ３年间我 国东 、 中、 西 部地区 以及各省 区市 的全要 素生产 率进行
省际全要素生产率的测算与分解
省际全要素生产率的测算与分解作者：陈秋明苟娟来源：《现代商贸工业》2010年第06期摘要:采用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的非参数指数法测算了各省市区的全要素生产率(Total factor productivity,),技术进步率TECHCH以及技术效率变化EFFCH。
除了江西省的平均增长率小于1外,其他省市的均为正增长,东部地区较中西部提升较快;我国各省全要素生产率的增长主要来源于技术进步,而技术效率的恶化阻碍了生产率的增长。
关键词:FDI;技术溢出;TFP;技术进步率;技术效率中图分类号:F22 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)06-0311-021957年美国经济学家罗伯特•索洛(R.Solow)在《经济学与统计学评论》上发表了《技术进步与总量生产函数》一文,论文统一了生产的经济理论、拟合生产函数的计量经济方法,第一次将技术进步因素纳入经济增长模型。
在定量研究中,索洛将人均产出增长扣除资本集约程度增长后的未被解释部分归为技术进步的结果,称其为技术进步率,这些未被解释的部分后来被称为“增长余值”(或“索洛余值”),也即为全要素生产率的增长率。
基于DEA方法的Malmquist全要素生产率指数法测算全要素生产率(Total factor productivity,TFP),可以避免计算索洛剩余时遇到的强假设条件,既不要求生产处于有效率的路径之上,也无需得知要素投入对经济增长贡献的实际份额,还可以分解为几个有意义的指数的乘积,从而能得到更为细致的动态分析结果。
具体说来,Malmquist全要素生产率指数能被分解为两个部分,一部分是技术进步,另外一部分是技术效率的改善,以便更好地了解全要素生产率的构成。
MI=dt0(x t+1,y t+1)dt0(xt,yt)×dt+10(x t+1,y t+1)dt+10(xt,yt)12=dt+10(x t+1,y t+1)dt0(xt,yt)×dt0(x t+1,y t+1)dt+10(x t+1,y t+1)×dt0(xt,yt)dt+10(xt,yt)12=EFFCH×TECHCH=TFPCH即:全要素生产率变化(TFPCH)可分解为技术效率变化(EFFCH)和技术进步变化(TECHCH),EFFCH是基于可变规模收益的效率变化指数,TECHCH表明了技术的进步和创新。
我国全要素生产率的分解及变动趋势
我国全要素生产率的分解及变动趋势内容摘要：本文利用数据包络方法，对2002-2010年以来我国不同区域的全要素生产率进行了测算，采用了Malmquist指数的方法对我国经济的TFP进行了进一步的分解，以此探讨我国经济增长的动力。
实证结果显示，我国全国总体及东部、中部、西部分地区在此阶段TFP增长有限，对GDP贡献不够；Malmquist 指数的结果也显示了我国各地区的TFP增长中由技术进步指数带动的和由效率改进带动的效应程度大体相同，我国经济要想实现可持续发展还必须进一步提升技术进步的作用。
关键词：TFP增长率Malmquist指数DEA方法区域差异Solow在研究美国的经济增长时发现，在人均收入增长中由要素投入量增加带来的是很少的，而真正能够推动经济长期持续增长的因素应该是全要素生产率（TFP）。
全要素生产率即综合反映经济发展过程中投入产出效果的指标。
因此，我国经济增长中TFP所占的比重或者发挥的贡献成为学者们研究与关注的重点。
文献回顾目前关于TFP的研究成果比较丰富，主要集中在以下几个层面：第一方面是运用线性回归的方式，根据索洛理论，采取物资资本、劳动力投入、人力资本等指标作为解释变量，来试图分析各个投入变量及TFP的贡献。
该方法必须事先设定生产函数形式，而且要求满足苛刻的假设前提。
Nehru和Dhare Shwar、Collins和Bosworth分别使用了包含很多国家的样本资料进行了测度。
第二方面是放在了全要素生产率的增长率的分解中，试图分析我国TFP增长中技术进步效率和生产效率变化的情况，采用的方法较前有很大区别。
其主要思路是将估计的前沿生产函数的变化来度量技术进步的变化；用测度到的观察点到前沿面的距离来度量生产效率的改进。
采用此方法的关键是前沿生产面的估计。
目前主要有SFA方法和DEA方法。
SFA方法同样需要设定生产函数的具体形式，而且处理误差时还需要一定的分别假设；而DEA方法时通过线性规划来得到前沿函数，不需要对生产函数的具体形式进行假设，对误差的处理是将其作为无效率的结果。
全要素生产率对中国地区经济增长与波动的影响
全要 素生产率对 中国地 区经济增长 与 波动 的影 响木
张 自然 陆 明 涛
［ 摘 要 ］ 本 文在 重新估 算 １ ９ ７ ８ — ２ ０ １ １年 中国 ３ Ｏ个 省 区市 资本 、 劳 动 与实 际产 出数
据 的基础 上 ， 采 用 了非参 数 的 Ｍａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ生产 率指 数 法测 算 了各 省 区市各 年 度 全要 素 生
张 自然 等 ： 全 要素 生产 率对 中 国地 区经 济 增 长 与 波 动 的 影 响
为Ｋ ｒ ｕ ｇ ｍ ａ ｎ （ １ ９ ９ ４ ） 等 低估 了中 国 的 Ｔ Ｆ Ｐ增 长 （ 郑 玉歆 ， １ ９ ９ ９ ； 郑 京 海 和胡 鞍钢 ， ２ ０ ０ ５ ） 。近 些 年来 越 来 越 多 的 国外 学 者认 为 ，全要 素生 产率 的增 长对 中国经 济增 长有 着显 著 的贡 献 （ Ｅ ｚ ａ ｋ ｉ ａ ｎ ｄ Ｓ ｕ ｎ ，
关， 而Ｔ Ｆ Ｐ增长 的长 期趋 势 与资本 增长 率 的长 期趋 互补 ， 分别 与 Ｇ Ｄ Ｐ的长 期趋 势 即潜 在
增长 率保 持 一定程 度 的相 关性 。 由于 ２ ０ ０ ８年 以来 ， 许 多省 份 的潜在 增 长 率开 始 下 降 ， 资
本 对经 济增 长 的推 动作 用逐 渐 减 弱 ， 只 有不 断通 过制 度 改革 、 技术 研 发 等方 式 提 升技 术
一
、
引 言
中 国经济 经历 了长 达三 十年 的 持续 增长 ， 经 济 年均 增 长 ９ ． ８ ％。这 一 高经 济增 长 奇迹 的背后 ， 是 中国资 源配 置 机制 转变 主 导下 的 经济 结构 变 革 ： ２ ０世纪 ８ ０年代 是农 业 部 门 的结构 调 整 ，农业 和 乡镇 工业 的发 展推 动 了经济 增长 ．这 一 阶 段 中 国 的经 济 增 长 和全 要 素 生 产 率增 长 均 很 快 ； ９ ０ 年代 则开 始转 向 以外资 带 动下 的制造 业 的发展 为驱 动 力 ，这一 阶段 中国 的经 济增 长 仍然 很 快 ， 但
改革开放前我国经济发展状况
改革开放前我国经济发展状况1经济形势改革开放前，全民所有制和集体所有制在经济部门占90%以上，除公私合营企业的资本家拿定息、居民储蓄存款有很少利息外，工矿企业一律按八级工资制拿工资，农村则根据出工情况拿工分，收入差距不大，“铁饭碗”、“大锅饭”现象普遍存在。
2经济增长波动：经济增长波动状况：1956～1978年。
这个阶段经济在决策失误和政治动乱中大起大落。
波动之剧烈在世界经济史上罕见。
这个阶段包括1956～1958、1958～1966、1966～1970、1970～1973、1973～1975、1975～1978年等6个周期。
22年中6个周期，平均每个周期3.7 年。
在这6个周期中，有3个属于经济增长绝对下降的古典周期，即1958～1966年周期，1966～1970年周期，1975～1978年周期。
中华人民共和国成立以后，经济增长最高的年份，最低的年份，负增长的年份，都出现在这个时期。
1960、1961、1962、1967、1968、1976年等6年均属负增长。
各个周期的波幅很大，分别达到17.5个百分点，46.7个百分点，30.5个百分点，5.4个百分点，7.2个百分点，14.4个百分点。
各周期内平均增长率，即波位分别是13.25％，3.975％，7.225％，6.1％，4.7％，5.6％，各个周期的波位相差较大。
这从侧面反映了经济波动的剧烈。
这一时期经济波动的状况是：波动周期短，波动幅度大，波位低。
波动类型属大起大落型。
3经济增长质量：1957～1978年，由于片面追求总产值的增长速度，实行粗放式扩大再生产，忽略了对经济效率和经济效益的追求，导致这一时期的经济增长质量很差。
这首先表现为经济增长的效率低下。
1952年～1978年，全要素生产率年均增长为—0.32％，对总产出增长贡献的份额为—5.3％。
（注：郭庆、胡鞍钢：《中国工业经济问题初探》，中国科学技术出版社1991版，第30页。
）。
1958～1965年、1966～1977年，全要素生产率对国民收入增长的贡献分别为—130.15％、7.15％。
技术效率_技术进步与生产率增长_基于DEA的实证分析
技术效率、技术进步与生产率增长:基于DEA的实证分析颜鹏飞(武汉大学商学院430072)王兵(暨南大学经济学院510632)内容提要:本文运用DEA的方法测度了1978)2001年中国30个省(自治区、直辖市)的技术效率、技术进步及曼奎斯特生产率指数,并且对人力资本和制度因素同技术效率、技术进步和生产率增长的关系进行了实证检验。
其研究价值在于对中国经济研究者提供先进的分析工具和研究平台,并为有关部门提供接近现实的经得起检验的数据加工库以及政策依据。
本文的主要结论是:总体来说,中国全要素生产率是增长的,主要原因是技术效率的提高;由于技术进步减慢,1997年之后全要素生产率的增长出现了递减;根据技术进步并不能做出中国经济长期持续增长的判断;1992年以前中国经济出现了效率的趋同,1992年以后追赶效应消失,技术进步成为各个地区生产率差异的主要原因;人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。
关键词:生产率增长技术效率技术进步人力资本制度因素一、引言1978年改革开放以来,中国经济已经经历了超过20年的高速增长。
然而,中国经济是否能够持续增长,近年来成为经济学者研究的热点问题。
对可持续性的怀疑主要来自于否认中国经济存在效率的提升,或者基于中国的全要素生产率(TFP)太低的判断(易纲、樊纲、李岩,2003),因而提高全要素生产率是中国未来经济增长的决定因素(胡鞍钢,2003)。
目前对中国全要素生产率的研究主要集中在几个方面:(1)对具体部门全要素生产率的研究。
这些研究主要集中于工业和农业部门。
对于中国农业的生产率的演变趋势各方观点比较统一,对于改革开放以来工业生产率是否提高,研究者仍然有不同的意见。
(2)运用中国加总时间序列数据来研究中国的全要素生产率,主要关注全要素生产率随时间的波动和变化的态势。
(3)运用面板数据对中国各省份的全要素生产率进行实证,从而对区域经济全要素生产率的差异做出诠释。
中国省际物质资本存量估算：1952-2000
中国省际物质资本存量估算：1952-2000*张军吴桂英张吉鹏*摘要：本文通过回顾和比较已有研究中国资本存量的相关文献，考虑到中国国内生产总值历史数据的几次重大补充和调整，本文对各年投资流量、投资品价格指数、折旧率/重臵率、基年资本存量的选择与构造以及缺失数据进行了认真的处理和研究，并在此基础上利用补充和调整后的分省数据，根据永续盘存法估计了中国大陆30个省区市1952-2000年各年末的物质资本存量。
关键词：省际资本存量固定资本投资价格指数经济折旧率*本文是张军主持的研究项目“资本形成、投资效率和经济增长的实证研究：1978-2000”的阶段性研究成果之一，该项目得到国家社会科学基金（批准号02BJY129）的慷慨资助，对此，本文作者表示感谢。
文中可能出现的错误和缺陷由张军负责。
本文在研究和写作过程中得到很多人的帮助。
尤其要感谢许宪春先生向作者对若干统计指标的解释，章元博士有益的讨论，复旦大学中国经济研究中心提供的“中国经济发展分地区电子数据库”，孙刚同学和北京大学中国经济研究中心刘明兴博士在数据方面提供的建议和帮助。
当然，文责自负。
*张军，复旦大学中国经济研究中心，200433，电话：（021）65643054；E-mail：junzh_2000@.con。
吴桂英，复旦大学中国经济研究中心。
张吉鹏，复旦大学就业与社会保障研究中心。
一引言正如许多利用总量数据计算经济增长率或全要素生产率的研究已经指出的，计算经济增长率或全要素生产率的关键是对产出与投入数据的科学计量，特别是资本数据的计量尤其重要。
而对于那些直接考察投资相关问题的研究来说，资本数据更是不可或缺。
已经有一些研究试图对中国的总量资本存量进行估算，在这一方面比较有代表性的研究按时间顺序依次包括，张军扩（1991），贺菊煌（1992），邹（Chow, 1993），谢千里等（Jefferson, etc., 1996），任若恩和刘晓生（1997），胡和阚（Hu and Khan, 1997），王小鲁（2000），杨格（Young, 2000），王和姚（Wang and Yao, 2001），张军（2002），黄永峰等（2002），宋海岩等（2003），李治国和唐国兴（2003），何枫等（2003），张军和章元（2003），张军等（2003），龚六堂和谢丹阳（2004）1。
基于资源投入视角的我国旅游业全要素生产率测算
统计观察0引言全要素生产率（简称TFP ）反映了生产过程中无法被定量衡量的那些因素的贡献，如技术的进步、人力资本的提升等。
因此，经济分析中常用TFP 衡量经济单元的生产效率。
随着我国供给侧结构性改革的深入，我国经济的发展更多地依赖于TFP 的增长。
2015年，我国政府首次在工作报告中提出了“增加研发投入，提高全要素生产率”的目标。
旅游业是带动我国经济增长、扩大就业和提升人民生活幸福感的重要产业，测算其TFP 和TFP 对产出的贡献有助于了解旅游经济增长的质量和方式，并可为相关政策的制定提供参考。
目前，关于我国旅游业TFP 测算的研究可以分为两类：（1）基于微观企业视角的TFP 测算[1—3]。
该类研究主要使用DEA-MI 方法，把表征相对效率的距离函数测算转化为线性规划目标函数的测算，并将技术效率与Malmquist 指数结合测算出不同时点的TFP，再将TFP 指数分解为技术进步指数（TP ）和技术效率指数（TFC ）。
（2）基于宏观经济体视角的TFP 测算[4,5]。
该类研究主要使用索洛残差法，并将C-D 函数作为总量生产函数，在满足规模收益不变和希克斯中性技术条件时，TFP 增长率就等于技术进步率。
两种方法各有利弊。
DEA-MI 方法的优点在于可以将TFP 指数进一步分解为技术进步指数（TP ）和技术效率指数（TFC ）。
缺点在于该方法是一种非参数方法，不能给出生产函数的具体形式也不涉及参数估计，这意味着无法验证所选指标与TFP 之间的联系，也无法得知每种要素对产出贡献的大小。
索洛残差法的优点在于它确定了总量生产函数的具体形式，借助统计方法可以对参数进行估计和检验，从而能明确各种投入要素对产出的具体贡献，也能对相关的假设进行检验。
缺点在于该方法需要满足一定的条件且无法对TFP 增长指数进行分解。
本文从宏观经济视角进行研究，因而选择索洛残差法进行分析。
使用索洛残差法时，多数研究者选取了两要素（资本和劳动）的C-D 生产函数[6,7]。
经济发展论文：全要素生产率研究方法述评
经济发展论文：全要素生产率研究方法述评摘要:全要素生产率作为反映经济增长质量的重要指标,近年来引起了国内外学者的广泛关注。
目前测算全要素生产率的方法大致分为两类:参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。
文章以上述分类方法为基础,对全要素生产率的研究方法进行了详细论述,并总结了不同方法在测算中的优势和不足,同时对相关研究文献进行了简要评述。
最后,对我国全要素生产率的研究方向进行了探讨。
关键词:全要素生产率;索洛余值法;随机前沿生产函数法;数据包括分析法一、引言全要素生产率(TFP)是宏观经济学的重要概念,也是分析经济增长源泉的重要工具,尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
首先,估算全要素生产率有助于进行经济增长源泉分析,即分析各种因素(投入要素增长、技术进步和能力实现等)对经济增长的贡献,识别经济是投入型增长还是效率型增长,确定经济增长的可持续性。
其次,估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础。
具体来说,通过全要素生产率增长对经济增长贡献与要素投入贡献的比较,就可以确定经济政策是应以增加总需求为主还是应以调整经济结构、促进技术进步为主。
改革开放以来,国内外学者对中国的全要素生产率进行了深入研究,产生了大量的研究文献,但这些文献对TFP的估算结果存在较大差异,引发了许多争论,究其原因主要有两点:一是数据来源和处理方法不同,二是测算方法不同。
测算TFP的方法多种多样,每种方法都有其优缺点和适用对象,究竟哪种方法更为恰当,哪一个研究的结果更为准确,哪种方法或哪种研究思路对于改革以来中国经济增长的分析更为适用?为此,有必要对既有的TFP研究方法进行梳理和总结,并指出其中存在的缺陷和不足,以利于研究者对TFP有一个较为客观的认识和了解,进而进行科学的计算。
目前测算TFP的方法大致分为两类:参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。
参数方法主要有索洛余值法、拓展的索洛余值法、随机前沿生产函数(SFA)法等,非参数方法主要有指数法、数据包络分析(DEA)法等,本文以上述分类方法为基础,对相关文献进行评述。
时变弹性生产函数与全要素生产率
第8卷第2期2009年1月经济学(季刊)China Economic QuarterlyVol 18,No 12J anuary ,2009时变弹性生产函数与全要素生产率章上峰 许 冰3摘 要 由于缺乏资本价格等国民核算资料,收入份额法在我国的使用受到一定限制。
传统Cobb 2Douglas 生产函数估计的资本和劳动力产出弹性,反映的只是整个研究时期的一个平均水平,适用于估计整个研究时期的平均贡献率,但用于估计逐期贡献率很可能是有偏的甚至是有误的。
本文给出了一个改进生产率增长测算的新思路,系统地提出利用非参数模型、变系数模型、可变参数模型和面板数据模型替代收入份额法,估计不同时期资本和劳动力的时变产出弹性。
实证结果表明时变弹性生产函数具有更好的统计性质。
关键词 生产函数,全要素生产率,产出弹性3浙江工商大学数量经济研究所。
通信作者:章上峰,杭州市下沙高教园区浙江工商大学统计学院,310018;E 2mail :zhshangfeng @ 。
本文的研究得到国家自然科学基金项目(编号70671093)资助。
作者感谢“第二届全国计量经济学高级学术研讨会”上朱保华、赵卫亚等与会学者的讨论。
衷心感谢匿名审稿者富有建设性的修改意见。
当然,文责自负。
一、导 言发展是全球共同关心的主题,而经济增长是发展的前提,因而受到各国政府的高度重视。
生产率分析是探求增长源泉的主要工具,其中,全要素生产率增长率的测算是生产率分析的中心内容,同时也是确定增长质量的主要方法,其研究目的是想在数量上确定不同投入因素对经济增长的贡献。
1957年美国经济学家罗伯特・索洛在《经济学与统计学评论》上发表了名为《技术进步与总量生产函数》的经典文章,提出了基于总量Cobb 2Douglas 生产函数的全要素生产率增长率测算的索洛余值法,从而开创了经济增长源泉分析的先河。
生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合与它可能的最大产出之间依存关系的数学表达式。
中国工业企业全要素生产率估计：1999-2007 Estimation of Total Factor
对于资本和劳动等生产要素而言，宏观数据其实是微观数据的加总，例如，一国的劳动力总量是地区或 者行业的汇总，而地区或行业的劳动力又是属于该地区或行业的企业从业人员的加总。 ② 在现有的估计中国 TFP 的文献中，就存在这一些方法的误用。例如，刘舜佳、王耀中（2010）就将半参 数方法——Levinsohn- Petrin 法（后文有详述）用于估计中国的 36 个工业部门的生产率水平。其实，因为 部门生产率并非企业生产率的水平加总，在行业层面上不存在生产决策问题，因此这种旨在解决模型内生 性的半参数方法并不适用用于总量数据。
（2）
其中 yit、lit 和 kit 分别表示 Yit 表示产出，Lit 和 Kit 的对数形式。上式的残差项包含了企业 全要素生产率（Ait）对数形式的信息。通常可以对（2）式进行估计从而获得对全要素生产 率的估计值。 但是，当把以上简单线性估计方法用于企业 TFP 估计时，将会产生不可避免的计量技 术问题， 即同时性偏差 （Simultaneity bias） 和样本选择性偏差 （Selectivity and Attrition Bias） 。 其中最为突出就是生产决策的同时性（Simultaneity）问题。在实际生产过程中，企业的效 率有一部分在当期是可以被观测到的， 依据最大化生产原则， 企业决策者根据这些信息即时 调整生产要素的投入组合。在这种情况下，如果误差项代表 TFP 的话，那么其中一部分（被 观测部分）会影响到要素投入的选择，即残差项和回归项是相关的，这就是会使得 OLS 的 估计结果产生偏误③。 这一长期困扰经典生产函数的问题早在 1944 年就已经被 Marschak and Andrews(1944)提出来。为了解决这一问题，可以将（2）式的残差项做以下形式的分拆：
全要素生产率文献综述
全要素生产率文献综述作者：岳彩东程静来源：《经济研究导刊》2013年第09期摘要：随着经济的发展及对经济增长质量的要求，对全要素生产率的研究也不断增多。
首先介绍了生产率及全要素生产率的概念，然后介绍全要素生产率的测算方法，之后说明其在国内外的研究历史及现状。
最后作总结及未来研究展望。
关键词：生产率；全要素生产率；技术效率中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0009-02一、生产率及全要素生产率的概念（一）生产率的概念生产率是指由原材料变成产品的过程中的效率表现，是每单位投入的产出，即产出与投入的比率。
生产率的公式为：生产的产品及服务的总量/所消耗的资源总数。
生产率的提高是由于资本或者劳动力效率的提升。
对于生产率在经济增长中所发挥作用的研究，始于P·Douglas 及其助手在20世纪30年代提出的总量生产函数的概念。
之后，Tinbergen（1942）对Douglas 提出的概念作了进一步的发展，于资本和劳动投入函数中增加了时间趋势项，用它来表示生产效率的大小。
（二）全要素生产率的含义全要素生产率指的是由索洛提出的，去除劳动力和资本两大要素投入外其他所有生产要素投入带来的产出增长率。
这一概念是索洛于1957年提出的，在其《技术变化与总合生产函数》中提出了带有技术进步的内生增长模型。
全要素生产率的概念亦被称为“索洛余量”或“索洛残差”。
全要素生产率也是衡量经济增长的重要因素。
从经济增长的角度看，经济增长可以归结于生产率与资本、劳动等要素的投入的结果。
从效率角度看，生产率等于一定时间范围内，国民经济中的产出与各种资源要素投入的比值。
而从本质上看，它反映的是一个国家或地区为发展经济在一定时期内表现出的能力和努力程度。
全要素生产率对于生产效率的衡量有三个来源：其一，效率的改善；其二，技术进步；其三，规模效应。
全要素生产率的增长是作为一个余量计算出来的，是作为考虑了可以衡量的增长决定因素后剩下的产出增长量。
福建省全要素生产率低下成因探索
福建省全要素生产率低下成因探索摘要：利用索洛残差法测算了中国和福建1996—2010 年的全要素生产率，结果发现福建的全要素生产率在很多年份里都低于全国平均水平，2004年至今福建的全要素生产率更是稳步下降。
福建全要素生产率低下的成因主要有：（1）科技投入总量和相对量长期偏低导致技术进步缓慢；（2）r&d投入的转化率只有6.4%，致使生产效率难以改善；（3）企业规模偏小无法获得规模效应，使劳动生产率低下。
福建急需加大科技投入，提高科技成果转化率，打造多层次多模式的规模经济效应。
关键词：福建省索洛残差法全要素生产率成因中图分类号：c812 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2013）04-219-03一、前言罗伯特·m·索洛（robert merton solow）认为，在完全竞争、规模报酬不变和希克斯中性的假设下，全要素生产率（tfp）是总产量与全部要素投入量之比，它是衡量单位总投入量的生产率指标，是资源开发利用的效率。
它是由技术进步而产生的，是技术进步对经济发展作用的综合反映。
全要素生产率由于其具有综合性特点，经常被世界银行（wb）、经合组织（oecd）等国际机构作为考察经济增长质量的重要内容。
如世界银行认为，在1978—1995年全要素生产率是我国经济增长最主要来源{1}。
在我国，有很多学者对全要素生产率进行了研究，这些研究主要集中在估计中国整体经济的全要素生产率和估计省市区域或部门的全要素生产率两方面。
如张军和施少华对1952—1998年中国经济进行回归分析发现，在改革前，中国经济的全要素生产率波动很大，但是在改革后，中国经济的全要素生产率有了明显的提高{2}；王兵，吴延瑞和颜鹏飞运用sbm方向性距离函数和生产率指标测度了中国30个省份1998—2007年的环境全要素生产率，结论是中西部地区全要素生产率增长率均低于东部地区，资源环境因素对各省份全要素生产率的排名具有显著的影响等{3}；王永康和叶先宝利用索洛残差法对1952—2005年福建全要素生产率的增长率及其指数进行测算，发现1979年以前福建全要素生产率波动很大，但在20世纪80年代全要素生产率有了很大提高并趋于稳定{4}。
我国城市全要素生产率的测度与评价
我国城市全要素生产率的测度与评价作者：高詹来源：《商业经济研究》2016年第22期内容摘要：我国城市经济增长依靠传统要素投入的模式已经不能维继，在经济“新常态”背景下，迫切需要实现从“要素驱动”向“全要素生产率驱动”转变。
本文运用数据包络分析方法，利用我国281个地级市经济活动数据，测度了2003-2013年城市全要素生产率的变化情况。
研究得出我国城市全要素生产率整体获得改善，技术进步是城市全要素生产率改善的主要动力来源，技术效率是制约全要素生产率进一步提高的瓶颈。
最后文章提出改善城市经济运行质量的相关对策建议。
关键词：全要素生产率城市测度评价中图分类号：F299.21 文献标识码：A引言长期以来我国城市经济增长模式主要源自于要素驱动的粗放型增长，伴随着我国经济出现的“新常态”特征，过度依靠廉价“土地红利”和“人口红利”的城市经济增长模式已经难以为继。
廉价易得的土地要素在为城市经济快速增长注入强大推力的同时，也带来土地资源浪费、产业结构畸形发展等顽疾。
同时，我国适龄劳动力人口比重出现下降，劳动力供给从“无限供给”走向“有限供给”。
土地、劳动力等要素投入已经不能维继城市经济的增长，摒除传统模式的弊端，促进城市经济增长从“要素驱动”向“全要素生产率驱动”转变，是实现城市经济转型发展的关键。
全要素生产率的测度和评价是分析我国城市经济转型发展的基础。
已有关于全要素生产率的研究成果比较丰富，主要集中在全要素生产率对经济增长的贡献率。
相关研究分析了新中国成立以来我国全要素生产率的变化情况，但是因为选取指标和测度方法的差异，带来了不同的测度结果。
基本可以达成一致的是改革开放以后全要素生产率对我国经济贡献率比重显著提高（张军，2002；孙琳琳等，2005；涂正革等，2006；李京文、李军，1993；胡鞍钢、郑京海，2004；王小鲁等，2009）。
已有研究成果为本文提供了重要的思路借鉴，但是也存在一些不足，主要表现在城市数据需要进一步丰富。