质量改进七工具使用方法

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质量改进的七种工具与技术doc

质量改进的七种工具与技术doc

质量改进的工具与技术

质量改进有老七种工具:因果图;排列图;直方图;检查表;分层法;控制图;散布图。

新七种工具:关连图;系统图(树图);矩阵图;网络图(箭条图);PDPC法(过程决策程序图);亲和图(kj法);矩阵数据解析法。

补充工具有:流程图;水平对比法;头脑风暴法。

一、因果图

(一)因果图的概念

因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图,是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。用来分析因果关系,表达因果关系;通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。

(二)因果图的绘制

1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤

(1)确定质量特性(结果);

(2)将质量特性(结果)写在纸的右侧,用方框框上,从左至右画一箭头(主骨),列出影响结果的主要原因作

为大骨,也用方框框上;

(3)列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次

原因,作为中骨;用小骨列出第三层次原因,以此类推;

(4)将认为对质量特性(结果)有显著影响的重要原因标出来;

(5)在图上记录必要的有关信息(如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等)。

它是用逻辑推理法去确定第一层次原因(大骨),第二层次原因(中骨),第三层次原因(小骨)与结果之间的关系,故称“逻辑推理法”。

2、利用发散整理法绘制因果图的步骤

(1)确定质量特性;

(2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素;

(3)找出各原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头联接起来;

(4)将认为对结果有显著影响的重要因素标出来;

(5)在因果图上标上必要的信息。

它的特点是开放式的查找原因(最有效的方法是“头脑风暴法”),然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因,形成因果图形状,故称为“发散整理法”。

QC七大手法-质量改进新七工具

QC七大手法-质量改进新七工具
验再加以判断,同时组员们应共同讨论,观察及调查现场,有时必 须收集数据与资料,利用统计方法,或实验计划,加以定量的验证 找出真正原因。 主要原因的判断方法如下: 1)箭头引出的项目 2)许多箭头引入或引出的项目 3)全体成员商讨的结果 4)各个成员投票产生的结果 5)进行统计而取得数据与数值后进行解析的结果。
非常有逻辑性,如:因为…,所以….
工作无聊
没有自动 未使用自 化系统 动化系统
工作不如意
工作意 愿低
Βιβλιοθήκη Baidu
管理能 力差
没标准化 手工作 未充分发 的作业多 业太多 挥能力
在管理思 想上花时
上司未了解 管理并确定
会议效 率低
不会订定 会议方向
不善于掌 握会议
办事能 力差
个人工作 效率低
重做的 工作多
管理指示 不明确
有魅力、可信赖的公司时,总觉得有点模糊而不易掌握。这时我们 可以采用脑力激荡、或是面谈的方式,去听取每个人各自的想法, 可以想象得到这样子的语言资料应该是相当零散而无法整合的。
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳,再由归纳的结果取 出每个类别的含意,便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比,指出各项优点及必须改
性,并且是可能实施的。在关联图法上,是将某一目的的手段再看
作目的而讨论,研究该目的的手段,直到为了达成该目的的手段可

QC七大手法的常用办法和工具

QC七大手法的常用办法和工具

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法,广泛应用于制

造业、服务业以及各个行业中。通过使用七大手法,企业可以及时发

现和解决质量问题,提高产品的质量水平和客户满意度。在本文中,

我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项:在生产过程中,为了保证产品的质量,我们经常需要

增加一项。增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上,再增加一

道检验或查错工序,以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序,提前发现可能存

在的问题,从而避免生产出不合格品。常用的办法包括:增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。通过增加一项,可以有

效提升产品的质量。

2. 保持一项:保持一项是指在生产过程中,持续保持原有工作或操

作的稳定状态,确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括:制定严格的作业标准和操作规程、进行

定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。通过保持一项,可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项:识别一项是指在生产过程中,通过科学的分析方法,

识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括:流程图分析、鱼骨图分析、因果

关系图分析、5W1H分析法等。通过识别一项,可以帮助企业找出潜

在的问题源头,从而采取相应的纠正措施,提高产品的质量。

4. 指定一项:指定一项是指在生产过程中,根据质量要求和标准,

明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括:建立严格的工作指导书、制定详细的工

质量老七种工具

质量老七种工具
共同推动工具的改进和创新
工具的普及与推广
质量老七种工具的普
1 及:越来越多的企业 开始使用质量老七种 工具来提高产品质量 和效率。
培训与教育:企业通
2 过培训和教育,让员 工了解并掌握质量老 七种工具的使用方法。
推广与宣传:企业通 过各种渠道,如网络、
3 会议、展览等,推广 和宣传质量老七种工 具,提高其知名度和 影响力。
控制图的作用: 及时发现异常,
3 采取措施,确保 生产过程的稳定 性
控制图的类型:
2 包括X-R控制图、 P控制图、U控制 图等
控制图的使用方法: 选择关键质量特性,
4 确定控制限,绘制 控制图,分析异常 情况,采取措施改 善生产过程
散点图
散点图是一种用于 展示两个变量之间
关系的图形工具
散点图可以直观地 展示数据分布和趋
质量老七种工具
演讲人
目录
01. 质量老七种工具概述 02. 质量老七种工具的具体内容 03. 质量老七种工具的应用案例 04. 质量老七种工具的发展趋势
1
质量老七种工具 概述
工具定义
质量老七种工具:指在质量管理 领域中常用的七种工具,包括因 果图、帕累托图、直方图、控制 图、散点图、鱼骨图和检查表。
5 客户满意度提升, 企业效益得到提 高
某电子设备制造企业
问题背景:某电子设 备制造企业面临产品 质量问题,导致客户 投诉和退货率上升。

(整理)质量改进的七种工具与技术

(整理)质量改进的七种工具与技术

质量改进的工具与技术

质量改进有老七种工具:因果图;排列图;直方图;检查表;分层法;控制图;散布图。

新七种工具:关连图;系统图(树图);矩阵图;网络图(箭条图);PDPC法(过程决策程序图);亲和图(kj法);矩阵数据解析法。

补充工具有:流程图;水平对比法;头脑风暴法。

一、因果图

(一)因果图的概念

因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图,是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。用来分析因果关系,表达因果关系;通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。

(二)因果图的绘制

1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤

(1)确定质量特性(结果);

(2)将质量特性(结果)写在纸的右侧,用方框框上,从左至右画一箭头(主骨),列出影响结果的主要原因作

为大骨,也用方框框上;

(3)列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次

原因,作为中骨;用小骨列出第三层次原因,以此类推;

(4)将认为对质量特性(结果)有显著影响的重要原因标出来;

(5)在图上记录必要的有关信息(如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等)。

它是用逻辑推理法去确定第一层次原因(大骨),第二层次原因(中骨),第三层次原因(小骨)与结果之间的关系,故称“逻辑推理法”。

2、利用发散整理法绘制因果图的步骤

(1)确定质量特性;

(2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素;

(3)找出各原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头联接起来;

(4)将认为对结果有显著影响的重要因素标出来;

(5)在因果图上标上必要的信息。

它的特点是开放式的查找原因(最有效的方法是“头脑风暴法”),然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因,形成因果图形状,故称为“发散整理法”。

QC七种工具使用方法

QC七种工具使用方法

QC七种工具使用方法

QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具,也称为“七个Q工具”(Seven Quality Tools),用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。这七种工具分别是:排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。下面将详细介绍这七种工具的使用方法。

一、排列图(Pareto Chart)

排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图,用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。使用排列图的步骤如下:

1.确定需要分析的问题。

2.收集相关数据,并将其按照发生频率或重要性进行排序。

3.绘制柱状图,将问题的原因按照重要性从左到右排列。

4.添加累积百分比曲线,以显示每个原因对总问题的贡献。

5.分析柱状图和累积百分比曲线,找出主要原因,并制定改进措施。

二、因果图(Cause and Effect Diagram)

因果图也称为鱼骨图或石川图,用于帮助团队识别问题的潜在原因。使用因果图的步骤如下:

1.确定需要分析的问题,并将其写在因果图的头部。

2.确定主要的因果类别,例如人员、设备、方法、材料、测量等。

3.在这些类别下,列出所有可能的潜在原因。

4.绘制一条横线,将潜在原因与主要类别连接起来。

5.分析因果图,找出主要原因,并制定改进措施。

三、控制图(Control Chart)

控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。使用控制图的步骤如下:

1.收集过程数据,并按照时间顺序排序。

2.计算平均值和标准偏差,并确定控制限。

3.绘制控制图,将样本数据绘制在上下控制限内。

QC七种工具及使用方法

QC七种工具及使用方法

使用方法
确定分类标准
根据需要解决的问题 和数据的特性,确定 合适的分类标准。
数据收集
按照分类标准收集相 关数据,确保数据的 准确性和完整性。
数据整理
将收集到的数据按照 确定的分类标准进行 整理,形成各类数据 集合。
分析处理
对整理后的各类数据 进行分别分析处理, 寻找规律和问题点。
总结报告
将分析处理的结果进 行总结归纳,形成报 告并向上级汇报。
质量管理
控制图可用于质量管理领域,监控产品质量 是否符合标准要求,提高质量管理水平。
07
直方图
定义与特点
要点一
定义
直方图是一种统计图表,通过条形的长度和高度来展示数 据的分布情况。
要点二
特点
直方图能够直观地展示数据的分布趋势、中心值、离散程 度等,便于发现异常值和识别数据的分布规律。
使用方法
01
直观性强
因果图能够清晰地表示出各个因素之间的因果关系,便于理解和分析 问题。
灵活性高
因果图可以根据不同的需求和问题,灵活地调整和改变,以适应不同 的分析场景。
系统性强
因果图能够系统地涵盖所有可能影响结果的因素,有助于全面地分析 和解决问题。
使用方法
收集信息
收集与结果相关的各种因素, 包括人员、方法、设备、测量 等。
QC七种工具及使用方 法

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

TQM全面质量管理的常用七种工具方法

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种,供参考。

1.不良项目调查表

某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。

2.零件尺寸频数分布表

此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表

该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表

要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

5.不合格品分类统计分析表

下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。

新七种质量管理工具的使用

新七种质量管理工具的使用

新七种质量管理工具的使用

在质量管理领域,存在着一系列的工具和技术可以帮助组织提高质量水平、减少产品和服务的缺陷问题。其中,新七种质量管理工具是指在传统的七种质量管理工具的基础上发展出来的,用于帮助组织更好地识别和解决质量问题的方法。下面将详细介绍这些新七种质量管理工具的使用。

1.测验图:测验图是一种用于记录和分析数据变化的图表工具。它可以帮助组织记录数据并识别出趋势和规律,从而进行相应的改进措施。使用测验图时,首先需要确定要观察的数据类型和时间区间,然后收集相关数据并绘制出图表。通过分析图表,可以找到数据的变化趋势,并根据分析结果采取相应的改进措施。

2.增益图:增益图是一种用于识别问题原因和解决方案的工具。它通过收集团队的意见和建议,并根据重要性和可行性对不同方案进行评估和排序。使用增益图时,首先需要确定问题的原因和解决方案的候选项,然后使用投票或评分方法对不同方案进行评估,并得出最终的解决方案。

3.传递图:传递图是一种用于分析问题和找出影响因素的工具。它通过将问题和相关的因素进行逐级分解,并分析它们之间的关系和影响,从而帮助组织找出问题的根本原因。使用传递图时,首先需要明确问题和相关因素,然后通过逐层分解和分析找出它们之间的关系,并查找出问题的根本原因。

4.关系图:关系图是一种用于分析和解决问题的工具。它通过绘制出问题和相关因素之间的关系图,帮助组织识别出影响问题的关键因素,并分析它们之间的关系和相互作用。使用关系图时,首先需要明确问题和相

关因素,然后绘制出它们之间的关系图,并分析关键因素的重要性和影响

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文

TQM全面质量管理的常用七种工具方法

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种,供参考。

1.不良项目调查表

某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。

2.零件尺寸频数分布表

此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表

该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表

要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

5.不合格品分类统计分析表

下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。

QC七大手法

QC七大手法

前言

1.QC七手法

又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:

1)因果图

2)柏拉图

3)数据及检查表

4)层别法

5)散布图

6)直方图

7)管制图

是质量管理及改善运用的有效工具.

2.QC手法的适用范围:

QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。

3.七大手法口诀:

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析

一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):

1.定义

当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

2.用途说明:

1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

3.制作步骤:

1. 决定问题或品质的特性

——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因

——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

4.应注意事项:

1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?

质量管理新七种工具

质量管理新七种工具

质量管理新七种工具

质量管理是现代企业发展中非常重要的一环,而质量管理新七种工具作为质量管理的重要手段之一,被广泛应用于企业的质量管理过程中。本文将介绍质量管理新七种工具的概念、应用以及在企业中的重要性。

质量管理新七种工具是指在质量管理过程中所使用的七种工具,它们分别是:关系图、树状图、矩阵图、PDPC图、流程创新图、多变量图和优先矩阵。这些工具的使用可以帮助企业发现问题、分析问题、制定解决方案并进行决策,进而提升企业的产品质量和服务质量。

关系图是一种用于表达事物之间关系的工具。它可以帮助企业将问题和解决方案之间的关系以及影响因素之间的关系进行清晰而系统地表达,从而有助于企业更好地理解问题的本质和解决方案的可行性。

树状图是一种用于分析问题和制定解决方案的工具。它可以将问题和解决方案按照层级结构进行组织,使得问题和解决方案之间的关系更加清晰,有助于企业更好地分析问题的根本原因和制定有效的解决方案。

第三,矩阵图是一种用于比较和分析多个因素的工具。它可以将多个因素按照两两之间的关系进行组织和比较,帮助企业更好地理解

因素之间的相互作用和影响,进而制定出更加全面和有效的解决方案。

第四,PDPC图是一种用于预测和预防潜在问题的工具。它可以帮助企业预测可能出现的问题和风险,并制定相应的预防措施,从而降低问题和风险对企业的影响。

第五,流程创新图是一种用于优化和改进流程的工具。它可以帮助企业分析和评估当前流程存在的问题和瓶颈,并提出相应的改进措施,从而提高流程效率和质量。

第六,多变量图是一种用于分析和优化多个变量之间关系的工具。它可以帮助企业理解多个变量之间的相互作用和影响,并找到最佳的变量组合,从而提高产品和服务的质量。

质量管理老七种工具的使用方法

质量管理老七种工具的使用方法

四、种类 1、工序分布调查表 2、不合格项调查表 3、不合格位置调查表 4、不合格原因调查表 五、应用 1、工序分布调查表:对计量值数据进行现场调查 的有效工具。它是根据以往的资料,将某一质量特 性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表 格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区 间的频数。
例一:
例一:
机翼划伤位置记录表 单位:×车间×工段 操作者:× ×
× ×
×
日期: 年


×
填号者:×
×
×
× :严重划伤
源自文库
× :轻划伤 0 :压坑
例二:
汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表
4、不合格原因调查表 不合格调查表是一种多因素调查表,它要求把 产生问题的对应因素分别排列成行和列,在其交叉 点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。 例一:
检查记录 Ⅰ 欠铸 缩裂 正正正 正 Ⅱ Ⅲ 正 一 Ⅳ 正一
日期: 填号人:
小计
29 10
气孔
夹渣 折叠
正正正
一 T 一 一

20
5 3
其他
合计 38
T
9 8 14
2
69
例三:在某产品装配过程中,经常发现齿轮箱盖漏油的现 象,为解决该问题,对该工艺进行了现场调查,收集数据 n=50;漏油数f=19;试用分层法找出影响产品质量的原因 1 通过分析:造成漏油的原因有两个 (1)齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 (2)涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同 2 为分析问题原因,采用分层法分别对操作者和齿轮箱垫供 货单位分层 3 措施:采用乙厂的齿轮箱垫,工人B的操作方法 4 效果:漏油率不但未降低,反而增加了 5 再次分析原因:只是单纯地分别考虑不同工人,不同供应 厂造成的漏 油情况,而没有进一步考虑不同工人用不同供 应厂提供的齿轮箱垫造成的漏油情况,即由于没进行更细致 的综合分析造成的。作综合分层 结论:使用甲厂齿轮箱垫时B的操作方法好 使用乙厂的齿轮箱垫时A的操作方法好 采用措施后漏油率大大降低

质量改进的七种工具与技术

质量改进的七种工具与技术

质量改进的七种工具与技术

第一篇:质量改进的七种工具与技术

质量改进的工具与技术

质量改进有老七种工具:因果图;排列图;直方图;检查表;分层法;控制图;散布图。

新七种工具:关连图;系统图(树图);矩阵图;网络图(箭条图);PDPC法(过程决策程序图);亲和图(kj法);矩阵数据解析法。

补充工具有:流程图;水平对比法;头脑风暴法。

一、因果图

(一)因果图的概念

因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图,是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。用来分析因果关系,表达因果关系;通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。

(二)因果图的绘制

1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤(1)确定质量特性(结果);

(2)将质量特性(结果)写在纸的右侧,用方框框上,从左至右画一箭头(主骨),列出影响结果的主要原因作为大骨,也用方框框上;

(3)列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因,作为中骨;用小骨列出第三层次原因,以此类推;(4)将认为对质量特性(结果)有显著影响的重要原因标出来;

(5)在图上记录必要的有关信息(如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等)。

它是用逻辑推理法去确定第一层次原因(大骨),第二层次原因(中骨),第三层次原因(小骨)与结果之间的关系,故称“逻辑推理法”。

2、利用发散整理法绘制因果图的步骤(1)确定质量特性;

(2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素;

(3)找出各原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头联接起来;

(4)将认为对结果有显著影响的重要因素标出来;(5)在因果图上标上必要的信息。

质量管理新七工具

质量管理新七工具

质量管理新七工具

摘要:

一、引言

二、新七工具的概念与意义

三、新七工具的具体内容

1.流程图

2.直方图

3.帕累托图

4.检查表

5.散点图

6.控制图

7.因果图

四、新七工具在质量管理中的应用

五、新七工具的优势与局限

六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理

七、结论

正文:

质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法,旨在帮助企业更有效地进行质量管理,提高产品和服务的质量。新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展,使其更符合现代企业的需求。新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。

一、引言

质量管理是企业持续发展的重要保障,新七工具作为质量管理的重要手段,可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量,还能提升企业整体运营效率,降低成本,增强竞争力。

二、新七工具的概念与意义

新七工具是在旧七工具的基础上,根据现代企业质量管理的需求和发展趋势,进行改进和拓展后形成的一套工具。新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能,还增加了更多实用功能,使其更符合现代企业的实际需求。

三、新七工具的具体内容

新七工具包括以下七种工具:

1.流程图:通过图形化展示流程,帮助企业发现流程中的问题,优化流程,提高效率。

2.直方图:用于展示数据分布情况,分析数据波动,发现质量问题。

3.帕累托图:用于显示各种因素对质量问题的影响程度,帮助企业集中精力解决关键问题。

4.检查表:用于记录和统计数据,便于分析和改进。

5.散点图:用于展示两个变量之间的关系,分析其对质量的影响。

6.控制图:用于监控过程质量,发现异常情况,及时采取措施。

质量改进的七种工具与技术

质量改进的七种工具与技术

质量改进的七种工具与技术

在现代化的生产制造过程中,质量是企业成功的关键。为了提高产

品和服务的质量水平,企业可以运用各种工具和技术来进行质量改进。本文将介绍七种常用的质量改进工具与技术,并探讨它们的应用场景

和效用。

1. 流程图

流程图是一种图形化的工具,用于描述和分析工作流程及其各个环

节之间的关系。通过绘制流程图,企业可以更直观地了解工作流程中

存在的问题和瓶颈,并提出改进措施。流程图不仅可以帮助企业识别

和消除无效的流程环节,还能够改进流程的效率和准确性。

2. 鱼骨图

鱼骨图,又称因果图或石墨图,是一种用于问题分析和决策的图形

化工具。它通过将问题与可能的原因一一对应,以鱼骨的形式展示出来,帮助企业理清问题的根本原因。鱼骨图可以帮助企业明确问题所在,并集中于解决问题的根本原因,从而实现质量的改进。

3. 直方图

直方图是一种用来显示数据分布情况的图形工具。通过绘制直方图,企业可以直观地了解数据的分布情况,发现潜在的问题和异常情况。

直方图能够帮助企业在质量改进过程中更准确地定位问题,并调整产

品和服务的参数,以提高质量水平。

4. 散点图

散点图是一种显示两个变量之间关系的图形工具。企业可以通过绘

制散点图,分析两个变量之间的相关性,并找出其中的规律和趋势。

散点图在质量改进中的应用广泛,可以用于分析产品质量与生产工艺

参数之间的关系,以便优化生产流程和改进产品质量。

5. 控制图

控制图是一种用于监控和评估过程稳定性的图形工具。通过绘制过

程数据的控制图,企业可以判断过程是否处于稳定状态,并及时采取

措施防止过程偏离目标。控制图能够帮助企业实现过程的持续改进,

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数和次要的多数”的关系。后来,美国质量管理专家朱兰
(J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时
发现,尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项,
而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根 据这个“关键少数,次要多数”的原理,使排列图在质量 管理中,成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
34 轴承损坏
1
1Байду номын сангаас
0.8
0.6
0.4
30
0.2
0 其他
200
190
180
160 0.95
140
120
100
80
60
40
20
0 波纹管
水封损坏位置排列图 0.98
6 动环
1
1
4
0.8 其他
排列图(Pareto)
结论: 波纹管(关键的少数原因)
进一步结论:裂纹的位置、大小基本一样 ●确定问题的原因 采用头脑风暴法集思广义,并绘制因果图 进行调查,确定最终问题的原因
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率(%) 累计不合格 累计比率(%)
排列图(Pareto)
三、作图: 画一横坐标轴两纵坐标轴,左边纵坐标 轴上标件数(频数)的刻度,最大刻度为总件数; 右纵坐标轴标上比率(频率)的刻度,最大刻度 为100%,左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条,直方条的 高度表示频数的大小,各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
举例:酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
酒度
X X X
X X X X
酸度
散布图(Scatter)
例二:热处理中淬火温度与硬度之间的散
硬度
布图(正相关)
X
X
X
X
X
X
X
溫度
四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
1
(Pareto) 于
20世纪初创立的。他发现运用排列图, 可以找出“关键的 少
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标,一个横坐标,很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤:(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关:(1)强正相关
(2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关
(5)不相关 (6)非线性相关
散布图(Scatter)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关,用来发现主要问题
1、操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素;
2、机器:机器、设备、工具等; 3、原材料:制造商、工厂、批次、种类; 4、作业方法:作业环境、工序先后、作业安排、
作业方法;
排列图(Pareto)
示例
例:降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数(××年 共赔偿264次) ●确定关键的少数问题
排列图(Pareto)
2 用途:影响因素的主次位置,可从 排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果,还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理,还广泛地应 用于其它领域。
排列图(Pareto)
一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题,确定调查问题的类型,如不合格项目、损失金额、事
发动机水泵漏水统计表
故障形态 水封损坏 轴承损坏
其他
不良数目 百分比 200 0.76 34 0.13
30 0.11
累积百分比 0.76
0.89
1
不合格件数 累计百分比
不合格件数 累计百分比
排列图(Pareto)
水泵不合格项目排列图 250
0.89 200 200
0.76
150
100
50
0 水封损坏
表面粗糙度度不合格
圆柱度超出规范
锥度不合格
碰伤


甲 乙 合计
100 100 200
2
1
3
1
2
3
3 18 21
17
1
18
23 22 45
检查表(Worksheet)
若只对工人,不对不合格原因进行分层:两工人的废品率相 差无几,找不出重点。若只对不合格原因,不对工人进行分 层:则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人 及不合格原因分层后:甲工人主要因素为碰伤;乙工人主要 因素为锥度不合格
在图上标出名称,数据,作图人,采集数据日期等 信息
排列图(Pareto)
排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关,用来发现主要问题: ●质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本:损失总数、费用等 ●交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全:发生事故、出现差错等
排列图(Pareto)
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
质量改进七工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
二、分层法(Stratification)
分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
一、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表、核对表,它是用来进行数据的收集和整理, 并在此基础上进行原因的初略分析。
常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等
检查表(Worksheet)
举例
在磨床上加工某零件外圆,由甲乙两工人操作各磨100个零
件,其产举例生废品45件,试分析废品产生的原因。
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的,数据如何分类,如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法,以及在什么时候收集 例:了解发动机的可靠性:1、根据历次耐久试验的数据;2、
根据二次赔偿的信息。
排列图(Pareto)
二、设计记录表,将统计结果填入表中, 计算比率及累计比率,不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
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