质量改进的七大工具
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景全面质量管理是指综合运用各种管理方法和工具，通过持续的改进和优化流程，提高产品或服务的质量。
在全面质量管理中，七大质量管理工具被广泛应用。
这些工具不仅可以帮助企业识别问题，还可以有效地分析和解决质量管理中的挑战。
本文将介绍全面质量管理的七大工具及其应用场景。
一、流程图流程图是一种用图表形式描绘和分析工作流程的工具。
通过流程图，可以清晰地了解工作流程的每个环节以及各个环节之间的关系。
流程图可以帮助企业识别潜在的问题和风险，并优化工作流程。
在质量管理中，流程图可以被用于改进产品生产流程、服务流程以及项目管理流程等。
通过绘制和分析流程图，企业可以发现并解决流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和产品质量。
二、鱼骨图鱼骨图，又被称为因果图或石川图，是一种用于分析问题和找出潜在原因的工具。
通过绘制鱼骨图，可以将问题的各个因素和可能的原因进行分类和分析。
鱼骨图可以帮助企业识别潜在的问题根源，并采取相应的措施进行改进。
在质量管理中，鱼骨图可以用于分析产品质量问题、服务质量问题以及项目管理中的挑战等。
通过使用鱼骨图，企业可以更加深入地了解问题产生的原因，并采取相应的措施解决问题，提高质量。
三、直方图直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计工具。
通过绘制直方图，可以直观地了解数据的特征和分布情况。
直方图在质量管理中被广泛应用于收集和分析数据，以便进行问题识别和改进工作。
在质量控制中，直方图可以用于识别和排除产品质量异常，提高产品的一致性和可靠性。
企业可以通过使用直方图来评估质量变化和改进措施的有效性，进一步提高产品或服务的质量水平。
四、散点图散点图是一种用于揭示变量之间关系的统计图表。
通过绘制散点图，可以观察到变量之间的相关性是否存在，从而帮助企业进行问题分析和改进决策。
在质量管理中，散点图可以帮助企业分析和评估不同变量之间的关系，以便预测和解决潜在的质量问题。
企业可以通过绘制散点图来分析产品或服务的关键指标，并根据分析结果制定改进措施，提高质量绩效。
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
质量管理七大工具
质量管理七大工具
质量管理七大工具即：流程图（Flowchart）、控制图（Control Chart）、改进表（Check Sheet）、散点图（Scatter Diagram）、Pareto 图（Pareto Chart）、测量矩阵（Cause and Effect Matrix）和直方图（Histogram）。
流程图可以使用图表的形式表示出一个工作流程的步骤和程序；
控制图通常用来分析企业运行时的状态和变化趋势；改进表可以收集
关联的细节事实和数据，有助于对潜在的问题进行识别；散点图可以
用来分析两个或者多个变量之间的关系；Pareto 图可以帮助判断哪些
可能错误会对结果产生最大影响；测量矩阵旨在针对一个复杂问题中
的因果关系进行分析；而直方图则用来收集和可视化批量数据，从而
帮助人们对其中的规律或特征有更清晰的认识。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
第4讲2老品管七大工具
材料
操作者
王 操 作李 者
张
漏油 不漏油
漏油 不漏油
漏油 不漏油
合计
漏油 不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和 选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率 并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层 是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以 直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王 李 张
合计
供应厂家 一 二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层 不漏油 13 9 9 31
按供应方分层 不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量改进常用的七种工具介绍
不良率 41.9% 等于本项不良率
累计不良率 41. 9%
H
C D F M 其它
80
72 23 20 5 8
22.3%
20.1% 6.4% 5.6% 1.4% 2.2%
等于上项与本项不良率之和
等于上项累计不良率与本项不良率之和
64. 2%
84. 4% 90. 8% 96. 4% 97. 8% 100. 0%
5. 编制频数分布表。
数据记录No _____________
组 号 1 组界 小 大 组 中 值 3 /
频数分布表
频数统计
____年____月____日
fi
1
0.5～5.5
2
3 4 5 6 7 8 9
5.5～10.5
10.5～15.5 15.5～20.5 20.5～25.5 25.5～30.5 30.5～35.5 35.5～40.5 40.5～45.5
样本平均值（
的位置等。
）、样本标准偏差值（s）和
、公差中心 M
二、应用直方图的步骤－实例
某厂产品的重量规范要求为1000 ＋0 （g）。 1. 收集数据。
测量单位（g） 43 34 28 22 27 30 26 29 33 22 29 24 18 22 24 28 32 48 14 1
＋0.50
n=100
项目 A H C
频数 150 80 72
M
07/0 5 D H F E G
5
23 48 20 2 3
F
G H M
5
3 80 5
D
F M 其它
23
20 5 8
2）计算各项目的单项百分比例;
求出总频数
iso9000质量管理体系与七大工具的运用
ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。
ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。
ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。
二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。
三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。
在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。
2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。
在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。
3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。
在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。
在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。
5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。
七大工具的价值及应用
七大工具的价值及应用七大工具是指在质量管理中常用的一组工具和技术，它们被用于解决问题、分析数据和提高质量。
这七大工具包括：流程图、因果图、直方图、散点图、检查表、控制图和Pareto图。
下面将逐个介绍它们的价值和应用。
流程图是将具体的工作流程用图形化的形式表示出来，可以清晰地展示一个过程中的各个步骤、活动及其之间的关系和顺序。
流程图的价值在于它可以帮助人们更好地了解一个过程或系统的工作方式，从而发现其中的不足和改进的机会。
流程图在流程改进和优化中被广泛应用，例如，在生产流程中，可以使用流程图来分析并改善流程中的瓶颈和浪费。
因果图，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题原因和效果之间关系的工具。
通过将问题放在图的左侧，并在右侧的鱼骨分支上列出可能的因素，可以帮助人们确定问题的根本原因。
因果图的价值在于它可以帮助人们更清楚地理解问题，并找到解决问题的方法。
因果图在质量改进、问题分析和决策制定中被广泛应用。
直方图是一种用于展示数据分布情况的图形化工具。
它通过将数据按照一定的间隔分组，并在纵轴上表示频数或频率，可以直观地显示数据的分布特征和变异程度。
直方图的价值在于它可以帮助人们理解数据的分布情况，并识别异常值或偏离正常分布的情况。
直方图在数据分析、检测数据质量和制定策略时被广泛应用。
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形化工具。
在散点图中，每个数据点表示一个观测值，并在图中的坐标轴上表示两个变量的值。
通过观察散点图的形状和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关系，并了解该关系的强度和方向。
散点图的价值在于它可以帮助人们发现数据之间的关联性和趋势，并进行相关性分析和预测。
散点图在市场分析、质量改进和预测模型中被广泛应用。
检查表是一种用于记录数据或观察结果的工具。
它通常包含一系列指示和要求，并提供一个结构化的框架来记录和评估观察到的现象。
检查表的价值在于它可以帮助人们收集和整理数据，提供一种标准化的记录和评估方法，并帮助人们更好地了解和控制过程。
质量管理七大工具
质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。
质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。
它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。
ISO 9001标准联合七大管理工具优化质量管理
ISO 9001标准联合七大管理工具优化质量管理质量管理是现代企业发展过程中的重要环节之一。
为了提高产品和服务的质量，企业需要建立一套完善的质量管理体系。
在这方面，ISO 9001标准以及七大管理工具被广泛应用于企业的质量管理中。
ISO 9001是国际标准化组织（ISO）针对质量管理体系所制定的一项国际标准。
该标准为企业提供了一套科学、规范、有效的质量管理方法，并通过不断改进来提高产品和服务的质量。
ISO 9001与质量管理密切相关的一项重要内容就是管理工具的应用。
七大管理工具是指鱼骨图、流程图、控制图、直方图、散点图、帕累托图和检查表。
这七种管理工具本身没有新颖的设计和技术，但它们被广泛运用于企业的质量管理中，因为它们能够客观、全面地反映质量问题，帮助企业找出问题的原因并制定解决方案。
首先，鱼骨图是通过收集各种因素并将其归类来确定问题的根本原因的一种图表工具。
通过分析鱼骨图，企业可以识别并聚焦于质量问题的核心，从而有效解决问题。
其次，流程图是一种图形化表示工作流程的工具。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解每个环节的工作流程，找出质量管理中潜在的问题所在，进而优化流程，提高工作效率。
控制图是一种通过收集数据并绘制图形来分析和控制过程的工具。
通过观察控制图上的变化趋势，企业可以及时发现异常情况并采取相应措施，从而实现质量管理的有效控制。
直方图是一种通过落入不同区间来展示数据分布情况的工具。
通过分析直方图，企业可以得出整体数据分布情况，进而找出质量管理中存在的问题，并对其进行针对性的改进。
散点图是通过绘制数据点并观察它们的分布情况来分析两个变量之间的关系的工具。
通过散点图，企业可以直观地了解各个变量之间的关系，从而优化产品和服务的质量。
帕累托图是通过按照重要性进行排序来分析问题的工具。
通过绘制帕累托图，企业可以了解到质量问题的重要性，进而有针对性地解决问题，提升产品和服务的质量。
最后，检查表是一种用来记录和检查质量相关信息的工具。
七大基本质量工具
七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。
这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。
以下是每个工具的简要概述：1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。
流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。
2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。
它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。
这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。
3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。
4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。
它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。
6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。
它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。
7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。
它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。
使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。
它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。
这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。
通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法质量管理五大工具包括：流程图、控制图、核实报告、因果图和Pareto 理论。
质量管理七大手法包括：内控、标准化、培训、持续改进、规范操作、客户参与和精益生产。
流程图是一种图形工具，可以用来识别和定义流程的步骤和关系。
它可以帮助企业整合和改善不同类型的流程，并显示如何将个体部分连接起来以实现更大的目标。
控制图是一种图表工具，可以用来监控和检测流程的变化情况。
它可以用来快速发现数据中的异常和变化，从而有效地发现问题，并采取补救措施。
核实报告是一种评估手段，可以用来验证一个产品或服务的质量。
它可以帮助组织听取来自客户、供应商或消费者的反馈意见，并帮助公司做出改进的决定。
因果图是一种思维工具，可以用来探索导致问题出现的根本原因。
它可以用来分析症状，建立清晰的问题发生机制，以确定问题根源并提出解决方案。
Pareto 理论是一种优先排序工具，可以用来确定负责优先处理问题的部门或作业流程。
它可以帮助组织识别最值得重点关注的内容，以投入最少的资源达到最大的效果。
质量管理的七大手法之一是内控，这涉及内部监督和控制的过程。
主要技术包括在日常工作中建立内部审查、内部审计和内部报告，以确保公司的质量标准得到遵守。
另一种手法是标准化，即定义和实施标准操作流程，确保操作过程的一致性和可重复性。
通过将流程标准化，可以更好地控制质量，降低成本，提高整体效率。
培训是另一种质量管理手法，它旨在提高组织内所有人员的职业水平。
它可以帮助企业提高质量标准、改善生产效率和提高服务品质，从而实现企业的可持续发展。
持续改进是指在产品或服务过程中不断检查、优化和更新，以便满足客户要求和期望。
它是一种长期的做法，可以帮助组织改进质量，提高效率，并保持竞争优势。
规范操作是指系统地定义每个操作的最佳实践流程，以确保每个步骤都符合预定标准。
它可以确保整个过程的流畅性，减少误差，从而提高产品质量。
客户参与指的是与客户紧密合作，共同改进产品或服务的过程。
七大手法改善案例
有关改善案例的“七大手法”七大手法是指QC七大工具，包括层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，是质量管理及改善运用的有效工具。
有关改善案例的“七大手法”如下：1.层别法：某公司在生产过程中，发现产品的质量不稳定，波动较大。
为了找出问题的根源，公司采用了层别法对各个生产环节进行了详细的分类和分析。
通过层别法的运用，公司发现原材料的品质问题是导致产品质量不稳定的主要原因，于是采取了相应的措施，提高了原材料的质量标准，从而稳定了产品的质量。
2.检查表：某制造企业为了提高生产效率和产品质量，采用检查表对生产过程中的各个环节进行了详细的检查和记录。
通过检查表的运用，企业发现生产线上存在一些小问题，如螺丝松动、零件破损等。
针对这些问题，企业及时采取了相应的措施进行维修和保养，避免了小问题积累导致的重大故障，提高了生产效率和产品质量。
3.柏拉图：某医院为了找出医疗质量方面存在的关键问题，采用柏拉图对医疗质量进行了统计分析。
通过柏拉图的运用，医院发现医疗质量的关键问题在于手术并发症的发生率较高。
针对这一问题，医院采取了相应的措施加强手术过程中的质量控制，降低了手术并发症的发生率，提高了医疗质量。
4.因果图：某汽车制造企业为了解决发动机漏油问题，采用因果图对发动机漏油的原因进行了分析。
通过因果图的运用，企业发现发动机漏油的原因是多方面的，包括密封件老化、装配不良、油封损坏等。
针对这些原因，企业采取了相应的措施进行改进和维修，避免了发动机漏油问题的发生，提高了汽车的质量和安全性。
5.管制图：某化工企业在生产过程中，采用管制图对产品的关键质量特性进行了监控和管理。
通过管制图的运用，企业及时发现了生产过程中的异常波动，并采取了相应的措施进行调整和优化。
最终，企业的产品质量得到了有效控制，客户满意度也得到了提高。
6.散布图：某钢铁企业在生产过程中，采用散布图对不同工艺参数之间的关系进行了分析。
通过散布图的运用，企业发现某些工艺参数之间存在负相关关系，即当一个参数增加时，另一个参数会相应减少。
QC七大工具应用
QC七大工具应用1. 引言质量控制(QC)七大工具是一系列用于问题识别、问题分析和解决问题的工具集。
这些工具被广泛应用于质量管理和过程改进领域，帮助组织识别问题、找到根本原因并采取适当的措施，以改进产品和服务的质量。
在本文档中，我们将探讨QC七大工具的应用场景、用法和优势。
2. 核心原则QC七大工具的核心原则是数据驱动决策。
通过收集、分析和解释数据，我们能够识别问题、找出潜在的改进机会，并基于客观的事实做出决策。
3. QC七大工具概述QC七大工具包括：流程图、检查表、直方图、散点图、控制图、帕累托图和鱼骨图。
3.1 流程图流程图是一种图形化工具，用于表示过程中的各种步骤和活动。
它能够帮助我们理解过程中的各个环节，找出流程中的潜在问题，并提供改进建议。
3.2 检查表检查表是一种记录数据和观察结果的工具。
它提供了一种结构化的方法，用于检查和记录问题的发生频率、位置和严重程度。
通过检查表，我们能够识别和分类问题，并找到解决问题的线索。
3.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布的图表。
它通过将数据划分为若干区间，并统计每个区间内的数据数量，帮助我们了解数据的分布情况。
通过直方图，我们可以发现数据的偏向性和异常值，并做出相应的调整。
3.4 散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
它通过在坐标轴上绘制数据点，帮助我们发现两个变量之间的模式和相关性。
散点图可以用来验证假设，找出异常点和识别潜在关联。
3.5 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和性能的图表。
它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们检测过程中的变化和异常，并做出相应的调整。
控制图能够帮助我们实时监控和改进过程，并确保过程处于稳定状态。
3.6 帕累托图帕累托图是一种用于按重要性排序问题和原因的图表。
它根据帕累托法则，将问题和原因按照重要性从高到低排列，帮助我们集中精力解决最重要的问题，并优化资源分配。
3.7 鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或五因素图，是一种用于分析问题根本原因的图表。
质量管理七大工具简介
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情 报。
步骤三：总计出现频率
控制 图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法 。
直方图使用目的
测知制程能力； 调查是否混入两个以上不同群体； 测知分配中心或平均值； 测知分散范围或差异； 与规格比较计算不良率 ； 测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽 ； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出 的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数 组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最 小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所 精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
质量改进七大工具
(J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时
发觉，尽管影响产品质量最关键旳原因往往只是少数几项，
而由它们造成旳不合格产品却占总数旳绝大部分。就是根 据这个“关键少数，次要多数”旳原理，使排列图在质量 管理中，成为查找影响产品质量关键原因旳主要工具。
排列图(Pareto)
2 用途：影响原因旳主次位置，可从 排列图上一目了然。从而 明确改善方向和改善措施。采用措施后旳效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不但可用于质量管理，还广泛地应 用于其他领域。
质量改善七工具
质量改善七工具
检验表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完毕金切后发觉旳不合格项按其不 同供给商进行分层
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
三、散布图(Scatter)
定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之 间相关关系旳图。 两个变量之间常见旳两种关系:(1)函数关系
材料
措施
因果图(Cause-Effect diagram)
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联络实际中旳问题,画出因果图及对策表
环境
操作者
机床
材料
措施
七、控制图(Control Chart)
iso9000质量管理体系与七大工具的运用
iso9000质量管理体系与七大工具的运用ISO 9000 是国际上通用的质量管理体系标准系列，旨在帮助组织建立和实施有效的质量管理体系。
七大工具则是一组用于问题解决、质量改进和决策支持的质量工具。
将ISO 9000 质量管理体系与七大工具结合使用，有助于组织更全面地管理和改进其质量管理体系。
以下是ISO 9000 质量管理体系与七大工具的一些关联：ISO 9000 质量管理体系：1.质量手册和程序：根据ISO 9000 标准，组织需要编制质量手册和程序文件，明确质量管理体系的结构和运作规程。
2.过程方法：ISO 9000 强调过程方法，组织需要定义、实施和控制一系列相互关联的过程。
通过严格控制过程，可以提高产品或服务的一致性和质量。
3.监控和测量：ISO 9000 要求组织建立监控和测量机制，以确保产品或服务符合质量要求。
这包括设定适当的质量指标和监测过程性能。
七大工具：1.流程图（流程图和程序图）：使用流程图帮助组织清晰地定义和展示质量管理体系的各个过程，以及它们之间的关系。
2.直方图（柱状图）：直方图可以用于分析和展示数据分布，帮助组织了解产品或过程的变异性，并采取相应的改进措施。
3.因果图（鱼骨图）：因果图用于识别和分析问题的根本原因，有助于采取纠正措施，确保质量问题不再发生。
4.控制图：控制图用于监测过程性能，识别过程中的特殊原因变异，并采取纠正措施，以确保过程在统计控制下运行。
5.检查表：检查表用于系统性地收集和记录数据，对质量管理体系中的各个环节进行监测和评估。
6.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系，有助于发现潜在的影响因素，并进行相关的改进。
7.帕累托图：帕累托图帮助组织识别关键问题和优先考虑的改进方向，确保资源投入更有针对性。
将这些七大工具应用于ISO 9000 质量管理体系，有助于组织更深入地了解和改进其过程，提高产品或服务的质量水平。
这种结合可以促使组织更系统地运用工具，从而实现质量管理体系的不断优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排列图(Pareto)
排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
排列图(Pareto)
34 轴承损坏
1
1
0.8
0.6
0.4
30
0.2
0 其他
200
190
180
160 0.95
140
120
100
80
60
40
20
0 波纹管
水封损坏位置排列图 0.98
6 动环
1
1
4
0.8 其他
排列图(Pareto)
结论： 波纹管（关键的少数原因）
进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样 ●确定问题的原因 采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图 进行调查，确定最终问题的原因
举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
酒度
X X X
X X X X
酸度
散布图(Scatter)
例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散
硬度
布图(正相关)
X
X
X
X
X
X
X
溫度
四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
1
(Pareto) 于
20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的 少
发动机水泵漏水统计表
故障形态 水封损坏 轴承损坏
其他
不良数目 百分比 200 0.76 34 0.13
30 0.11
累积百分比 0.76
0.89
1
不合格件数 累计百分比
不合格件数 累计百分比
排列图(Pareto)
水泵不合格项目排列图 250
0.89 200 200
0.76
150
100
50
0 水封损坏
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关：(1)强正相关
(2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关
(5)不相关 (6)非线性相关
散布图(Scatter)
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、
根据二次赔偿的信息。
排列图(Pareto)
二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
一、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理， 并在此基础上进行原因的初略分析。
常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等
检查表(Worksheet)
举例
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零
件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。
数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰
(J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时
发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，
而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根 据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量 管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
作业方法；
排列图(Pareto)
示例
例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（××年 共赔偿264次） ●确定关键的少数问题
排列图(Pareto)
2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。
排列图(Pareto)
一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
表面粗糙度度不合格
圆柱度超出规合计
100 100 200
2
1
3
1
2
3
3 18 21
17
1
18
23 22 45
检查表(Worksheet)
若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相 差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分 层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人 及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要 因素为锥度不合格
质量改进七工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
二、分层法(Stratification)
分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它