新老七大质量工具简介高人总结
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质量管理新老七种工具
4
帕累托图
概念：帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表，用于识别和解决质量问题
制作方法：首先，收集质量问题的数据，然后按照问题发生的频率进行排序，最后将排序结果绘制成帕累托图
作用：通过帕累托图，可以找出导致质量问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进
应用：帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域，帮助识别和解决问题，提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素，从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域，如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题，从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域，帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素，找出问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括：确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义：系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度，及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目，如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
新老七大质量工具简介-高人总结解读
2. 不合格品数控制图（Pn图）。
3. 单位缺陷数控制图（ μ图）。
4. 缺陷数控制图（c图）。
七、控制图
判稳准则
（1）连续25个点都在控制界限内； （2）连续35个点至多1个点落在控制界限外； （3）连续100个点至多2个点落在控制界限外
判异准则
（1）点在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多 数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当）
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图（网络图）
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序，在实施的同时也 能顺利地达成目的，所采取的将顺序与日程计划予以明确化， 且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时 的缩短。
操作者
漏油
气缸垫生产 A厂 B厂
合计
王
漏油
6
0
6
不漏油
2
11
13
漏油
0
3
3
李
不漏油
5
4
9
张
漏油
3
不漏油
7
7
10
2
9
合计
漏油 不漏油
9 14
10 17
19 31
合计
23
27
50
六、直方图
定义：又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系 列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴 表示数据类型，纵轴表示分布情况，一般用于：数据整理，调查 工序能力，研究质量分布。
3. 单位缺陷数控制图（ μ图）。
4. 缺陷数控制图（c图）。
七、控制图
判稳准则
（1）连续25个点都在控制界限内； （2）连续35个点至多1个点落在控制界限外； （3）连续100个点至多2个点落在控制界限外
判异准则
（1）点在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多 数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当）
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图（网络图）
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序，在实施的同时也 能顺利地达成目的，所采取的将顺序与日程计划予以明确化， 且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时 的缩短。
操作者
漏油
气缸垫生产 A厂 B厂
合计
王
漏油
6
0
6
不漏油
2
11
13
漏油
0
3
3
李
不漏油
5
4
9
张
漏油
3
不漏油
7
7
10
2
9
合计
漏油 不漏油
9 14
10 17
19 31
合计
23
27
50
六、直方图
定义：又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系 列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴 表示数据类型，纵轴表示分布情况，一般用于：数据整理，调查 工序能力，研究质量分布。
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
新、老七种质量管理工具介绍
8
新、老七种质量管理工具介绍
第二章： QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍 1.检查表－收集、整理资料 收集本月产品质量检验记录，进行数据整理，列成数据调查表
序号 不良项目 不良数 累计不良数 占总不良％ 累计％
1
2 3 4
堵管
漏水 管损 表面油漆不光亮
20
12 6 3
20
32 38 41
操作工 堵管 不堵管 发生率 配件厂家 堵管 不堵管 发生率
A
B C 合计
6
3 10 19
13
16 9 38
0.32
0.16 0.53 0.5
甲
乙 合计
9
10 19
14
17 31
0.39
0.37 0.38
17
新、老七种质量管理工具介绍
第二章： QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
14
新、老七种质量管理工具介绍
第二章： QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
4.因果图－寻找引发结果的原因
人
新工人
机
模具磨损，管子 壁厚不均匀 封头焊接不良
料
Cu≤95％
模具盒内有杂质
铜管有杂质 铜管拉机跳动
铜管有脆性 铜管不直，镰刀弯
焊接气压过高
焊接工艺不明确 焊接工区需隔离
焊接区室温过高
18
新、老七种质量管理工具介绍
第二章： QC质量控制七种手法介绍
二、 QC质量控制七种手法介绍
6.直方图－展示过程的分布情况 直方图的操作介绍 第一步：从生产过程中收集100个以上数据，分成若干组，每组5个数据，编 制成数据表 第二步：找出数据中最大值L、最小值S和极差R L=MaxLi=15.9，S=MinSi=14.2，R=S-L=1.7区间[S，L]称为数据的散布范围 第三步：确定数据的大致分组数k 分组数可以按照经验公式k=1+3.322R 确定。本例取k=7 R 第四步：确定分组组距h＝ K-1 =1.7/6=0.3
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
质量工具箱新老QC七种工具介绍
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大 规范
一、质量管理七种工具简介
七控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形图的纵轴代表产品质量特性值或 由质量特性值获取的某种统计量；横轴代表 按时间顺序自左至右抽取的各个样本号；图 内有中心线记为CL、上控制界限记为UCL和 下控制界限记为LCL三条线见下图
三、关联图
六判别方法: ❖箭头只进不出是问题； 问题 ❖箭头只出不进是主因； ❖箭头有进有出是中间因素； 主要因素 ❖出多于进的中间因素是关键中间因素；
中间因素
三、关联图
七实例
某车间照明耗电量大QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主要因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层图——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
一、 质量管理七种工具简介
四、系统图
二适用范围： ❖新产品研制过程中设计质量的展开； ❖制订质量保证计划对质量活动进行展开； ❖可与因果图结合使用； ❖目标、方针、实施事项的展开； ❖明确部门职能、管理职能； ❖对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开
新老七大质量工具简介 高人总结共58页文档
谢困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
新老七大质量工具简介 高人总结
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
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一、检查表
定义：又称调查表，统计分析表等。 注意事项：1、用在对现状的调查 2、明确项目名称 3、确 定数据 收集人、时间、场所、范围
二、柏拉图
定义：柏拉图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低 顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图.
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
压 作 业 效
4
马达座脱料困难
率
隔板抽孔脱料困难
5
低
固定梢设置不当
其他
设备不当
五、分层法
定义：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据 归纳在一起，以便进行比较分析。
五、分层法
方法三、两种因素交叉分层 结论：A厂应采用李师傅的方法： B厂应采用王师傅的方法
操作者
漏油
气缸垫生产 A厂 B厂
合计
王
漏油
6
0
6
不漏油
2
1
1
李
漏油 不漏油
0 5
13 4
33 9
张
漏油 不漏油
3 7
7
10
2
9
合计
漏油 不漏油
9 1
1 10 7
1 39 1
Hale Waihona Puke 合计42250
3
7
六、直方图
定义：又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系 列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴 表示数据类型，纵轴表示分布情况，一般用于：数据整理，调查 工序能力，研究质量分布。
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏 6油 3
10 19
不漏油 139 9
31
漏油率（%） 32 25 53 38
结论：应采用李师傅的方法，进行操作。
五、分层法
方法二、按生产厂家分层
供应厂
漏油
A厂
9
B厂
10
共计
19
不漏油 14 17 31
结论：应采用B厂所用的材料。
漏油率（%） 39 37 38
三、散布图
散Y 布 图
示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风 暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要 因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图）， 它是一种透过现象看本质的分析方法。
注意事项：柏拉图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频 数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示 影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少) 从左到右排列,通过对柏拉图的观察分析可以抓住影响质量 的主要因素.
二、柏拉图
废品统计表
Ïî Ä¿ ·Ï Æ·Êý (þ¼ ) Ƶ ÂÊ (%) ÀÛ ¼Æ Ƶ ÂÊ (%)
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
三、散布图
定义：散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与 可能原因因素之间的关系.
注意事项： 1.收集数据（至少三十组以上） 2.找出数据中的最大值与最小值； 3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵 轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减 最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？ 4.将各组对应数标示在座标上； 5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
鱼骨图类型： 1、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而 是结构构成关系） 2、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写） 3、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……” 来写） 。
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 43
注意事项： 1、确定过程特性和计量标准值； 2、收集数据，必须是计量值数据； 3、资料针对一个范围时期收集至少50-100个； 4、确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
六、直方图
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
3. 单位缺陷数控制图（ µ图）。
4. 缺陷数控制图（c图）。
七、控制图
判稳准则
（1）连续25个点都在控制界限内； （2）连续35个点至多1个点落在控制界限外； （3）连续100个点至多2个点落在控制界限外
注意事项： 1、确定分层的类别和调查的对象； 2、设计收集数据的表格； 3、收集和记录数据； 4、整理数据并绘制相应图表； 5、比较分析和最终的推论
五、分层法
某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对
50套产品进行调查后发现两种情况：1、操作者操作方 法不同。2生产气缸垫的厂家所用材质不同。
方法一、按操作者分层
UCL LCL
七、控制图
控制图分类：计量型和计数型 计量型
1. 均值－极差控制图（ x R图）。 2. 中位数－极差控制图（ ~x R 图）。 3. 单值－移动极差控制图（x Rs图）。
4. 均值－标准差控制图（ x S 图）。
七、控制图
控制图分类：计量型和计数型 计数型 1. 不合格品率控制图（Ｐ图）。 2. 不合格品数控制图（Pn图）。
Ç·Öý 1746 36.23 36.23
Àä ¸ô 1537 31.89 68.12
С É°ÑÛ 913 18.95 87.07
Õ³ É° 493 10.23 97.3
Æä Ëû
130 2.7 100
ºÏ ¼Æ 4819 100
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
过程波动小
規範
过程波动大
七、控制图
定义：控制图是对质量特性值进行测量、记录、评估从而监测 过程是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图。
图上有中心线CL、上控制界限UCL、下控制界限LCL， 并有按时间顺序抽取样本统计量数值的描点序列。
样本统计 量数值
时间或样本号
目录
新
第一部分 质量老七种工具介绍
老
七
第二部分 质量新七种工具介绍
大 质
第三部分 新老7大工具对比
量 工
第四部分 戴明14质量原则
具 简
介
高
人
总
结
第一部分 质量旧七种工具介绍
质量旧七大工具：
检查表——收集、整理资料； 柏拉图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；