质量改进的七个工具
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具
1.因果图（石川馨图）
1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。
a.因果图的作用：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
b.绘制因果图的方法和注意事项利用逻辑推理法；利用发散整理法。
注意事项：
确定时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏；
确定原因尽可能具体；质量特性有多少，就要绘制多少张因果图；
质量特性和因素尽可能量化；验证。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
2.排列图（柏拉图）
a.排列图的概念和种类
质量问题是以质量损失（缺陷项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种缺陷引起的，而这几种缺陷往往又是少数原因引起的。因此，一旦明确了这些“关键的少数”就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。
排列图可分为二种：
1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。
b.排列图的作图步骤
1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；
2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；
4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；
5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；
6)画两根横轴和纵轴。左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。横轴标上各因素。
7)由大到小依次排出各项；
8)在横轴上按频数的大小画出直方图；
9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具
质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。七种质量管理工具是管理者在质量管理中
常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)
帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。它将问题按照重要程度
从高到低进行排序。通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)
流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。通过绘制和分
析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和
产品质量。
3.控制图(Control Chart)
控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)
因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)
散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)
直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具
一、统计过程控制（SPC）
统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）
失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）
过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）
风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）
测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）
统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一
致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具，是指在质量管理中常用的一系列方法和工具，旨在帮助企
业提高产品质量、提高效率、降低成本、提升客户满意度和信誉度。这七种工具是作为全
面质量管理的重要组成部分，将其运用到质量管理实践中，可以帮助企业更加系统地分析
和解决问题，提高质量管理水平，提升竞争优势。接下来就让我们一起详细了解一下这七
种工具。
第一种是流程图。流程图是通过可视化的方式来表示业务和生产流程的图表。通过绘
制流程图，可以清晰地展现出各个流程节点之间的关系、流程中的步骤和决策点，从而帮
助人们更好地理解和分析流程，发现问题，提出改进建议。流程图的使用可以帮助企业精
细化管理流程，提高效率和降低错误率。
第二种是因果图。因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用于发现问题根本原因
的图表工具。因果图通过将问题的根本原因分解成不同的类别，进行归纳和梳理，从而帮
助团队全面深入地了解问题产生的原因，制定解决方案。因果图的使用可以帮助企业解决
问题，减少缺陷和损失。
第三种是直方图。直方图是一种用于显示数据分布的图表工具。通过绘制直方图，可
以直观地展现出数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据，进行数据对比和评估。直方图的使用可以帮助企业了解生产过程中的数据变化情况，找出异常，进行数据分析，
改进生产流程。
第四种是散点图。散点图是一种用于展现两个变量之间关系的图表工具。通过绘制散
点图，可以清晰地展示出两个变量之间的相关性，帮助人们收集数据，发现规律，进行预
测和分析。散点图的使用可以帮助企业了解不同因素之间的关系，辅助决策和改进，提高
(整理)质量改进的七种工具与技术
质量改进的工具与技术
质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图
（一）因果图的概念
因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制
1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤
（1）确定质量特性（结果）；
（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作
为大骨，也用方框框上；
（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次
原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；
（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；
（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤
（1）确定质量特性；
（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；
（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；
（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；
（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
质量管理7大工具
质量管理7大工具
质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩
效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和
社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供
质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的
应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发
现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量
管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析
和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力
工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但
质量改进新七种工具
应用关联图的步骤
1、确定要分析的“问题”； 2、召开诸葛亮会； 3、边记录、边绘制、反复修改关联图； 4、用箭头表示原因与结果的关系；箭头指 向是：原因→结果。 5、原因要深入细致的分析，直至找出末端 原因。末端原因应是可以直接采取对策的原 因，其识别标志是：箭头只出不进。
应用关联图注意事项
树图概念图
(二)树图的分类
在树图法中，所用的树图大体上可以分 为两大类： 一类是把组成事项展开，称为“构成因素 展开型”； 另一类是把为了解决问题和达到目的或 目标的手段、措施加以展开，称为“措施 展开型”。
(三)树图的主要用途
(1)新产品研制过程中设计质量的展开； (2)制定质量保证计划，对质量保证活动 进行展开； (3)目标、方针、实施事项的展开； (4)明确部门职能、管理职能； (5)对解决企业有关质量、成本、交货期 等问题的创意进行展开。
1、PDPC法的特征
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(1)PDPC法不是从局部，而是从全局、整体 掌握系统的状态，因而可作全局性判断。 (2)可按时间先后顺序掌握系统的进展情况。 (3)可密切注意系统进程的动向，在追踪系 统运转时，能掌握产生非理想状态的原因。 (4)当出现过去没有想到的情况时，可不断 补充、修订计划措施。
质量管理七大工具
质量管理七大工具
伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作
用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
质量管理中的七个重要工具
质量管理中的七个重要工具
质量管理中的七个重要工具
引言：
质量管理是现代企业成功的关键因素之一。为了确保产品和服务的质量达到客户的期望，企业需要采用一系列的工具和方法来监控、分析和改进其质量管理体系。在质量管理的实践中，有七个重要的工具被广泛应用，以帮助企业发现和解决质量问题，提高质量水平。本文将深入探讨这七个重要工具，并分享我对它们的理解和观点。
一、流程图
流程图是一种将整个生产过程或服务流程可视化的工具。通过绘制和分析流程图，企业可以识别出潜在的问题和瓶颈，并找到改进和优化的机会。流程图可以帮助企业了解整个流程的步骤和关键节点，并发现可能存在的质量问题和风险。通过使用流程图，企业可以实现对流程的控制和改进，以提高产品和服务的质量。
二、帕累托图
帕累托图是一种统计方法，用于确定导致质量问题最常见的原因，以及它们的重要性。帕累托图的基本思想是80/20法则，即80%的问题通常来自于20%的原因。通过绘制帕累托图，企业可以识别出最重要的问题和主要的质量改进机会。这有助于企业集中资源和精力解决最重要的问题，从而获得最大的质量改进效果。
三、因果图
因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因和相关因素可视化的工具。通过绘制因果图，企业可以深入分析导致质量问题的不同因素，并找出它们之间的关联性。这有助于企业确定问题的主要原因，并采取相应的措施来解决和预防这些问题。因果图可以帮助企业系统地分析和管理质量问题，以提高整体的质量水平。
四、控制图
控制图是一种用于监控过程稳定性和质量一致性的工具。通过绘制控制图，企业可以及时检测和纠正过程中的变异，以确保产品和服务的质量在可接受的范围内。控制图可以帮助企业分析和理解过程的变异模式，并提供及时反馈，以便采取纠正措施。通过使用控制图，企业可以实现过程的稳定和可控，以提供稳定一致的产品和服务。
pdca的七个基本质量工具
pdca的七个基本质量工具
PDCA（Plan-Do-Check-Act）是一种常用的质量管理方法，旨在持续改进组织的绩效。在PDCA中，有七个基本质量工具，它们是：流程图、鱼骨图、直方图、散点图、控制图、
检查表和帕累托图。
流程图是一种图形化表示工作流程的工具，可以帮助识别流程中的瓶颈和改进机会。鱼骨图则用于分析问题的根本原因，通过将问题分成不同的类别，可以更好地理解问题的本质。
直方图和散点图是用于数据分析的工具。直方图用于显示数据的分布情况，可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。散点图则用于显示两个变量之间的关系，可以帮助我们找到变量之间的相关性。
控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。通过将过程数据与控制限进行比较，我们可以判断过程是否处于可控状态，并及时采取纠正措施。
检查表是一种用于记录和跟踪信息的工具。通过使用检查表，我们可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现问题。
帕累托图用于确定问题的主要原因。通过将问题按照重要性排序，我们可以集中精力解决最重要的问题，从而提高效率。
PDCA的七个基本质量工具是非常有用的工具，可以帮助组织实现持续改进。无论是分析
问题、监控过程还是优化流程，这些工具都可以提供有价值的信息和指导。因此，掌握和应用这些工具对于组织的成功至关重要。
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具
质量管理是现代企业发展中非常重要的一环，而质量管理新七种工具作为质量管理的重要手段之一，被广泛应用于企业的质量管理过程中。本文将介绍质量管理新七种工具的概念、应用以及在企业中的重要性。
质量管理新七种工具是指在质量管理过程中所使用的七种工具，它们分别是：关系图、树状图、矩阵图、PDPC图、流程创新图、多变量图和优先矩阵。这些工具的使用可以帮助企业发现问题、分析问题、制定解决方案并进行决策，进而提升企业的产品质量和服务质量。
关系图是一种用于表达事物之间关系的工具。它可以帮助企业将问题和解决方案之间的关系以及影响因素之间的关系进行清晰而系统地表达，从而有助于企业更好地理解问题的本质和解决方案的可行性。
树状图是一种用于分析问题和制定解决方案的工具。它可以将问题和解决方案按照层级结构进行组织，使得问题和解决方案之间的关系更加清晰，有助于企业更好地分析问题的根本原因和制定有效的解决方案。
第三，矩阵图是一种用于比较和分析多个因素的工具。它可以将多个因素按照两两之间的关系进行组织和比较，帮助企业更好地理解
因素之间的相互作用和影响，进而制定出更加全面和有效的解决方案。
第四，PDPC图是一种用于预测和预防潜在问题的工具。它可以帮助企业预测可能出现的问题和风险，并制定相应的预防措施，从而降低问题和风险对企业的影响。
第五，流程创新图是一种用于优化和改进流程的工具。它可以帮助企业分析和评估当前流程存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施，从而提高流程效率和质量。
第六，多变量图是一种用于分析和优化多个变量之间关系的工具。它可以帮助企业理解多个变量之间的相互作用和影响，并找到最佳的变量组合，从而提高产品和服务的质量。
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具
一、 因果图
（一） 因果图的概念
导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。因果图就是一种简单易行的方法。
所谓因果图，是一种用来分析质量特性（结果）与影响质量特性的因素（原因）的图。
1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川（Ishikawa）图。在这之前，石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素，由于因果图非常实用有效，很快在日本的企业得到了广泛的应用。
现在世界上，因果图不仅仅用在解决产品质量问题方面，在其它领域也得到广泛的应用。
（二） 因果图的绘制
绘制因果图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题能否顺利解决，绘制因果图是关键。
在介绍绘制因果图的绘制方法之前，我们用一个示例来说明因果图的结构。
1.因果图示例
因果图又称特性要因图，因其形壮象鱼刺，故又称“鱼刺图”。如图1-1所示。
图1-1
有关轴颈有刀痕的因果图示例如1-2所示，由于篇幅有限，没有将影响原因具体描述，实际应用时应该描述完整、准确。
轴承磨损
机床精度不够
图1-2
2.利用逻辑推理法绘制因果图的步骤
第一步，确定质量特性（结果），因果图中的“结果”可根据具体需要选择。
第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上。
接下来，列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上。
第三步，列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；接着，用小骨列出影响中骨的第三层次的原因，如此类推。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术
在现代化的生产制造过程中，质量是企业成功的关键。为了提高产
品和服务的质量水平，企业可以运用各种工具和技术来进行质量改进。本文将介绍七种常用的质量改进工具与技术，并探讨它们的应用场景
和效用。
1. 流程图
流程图是一种图形化的工具，用于描述和分析工作流程及其各个环
节之间的关系。通过绘制流程图，企业可以更直观地了解工作流程中
存在的问题和瓶颈，并提出改进措施。流程图不仅可以帮助企业识别
和消除无效的流程环节，还能够改进流程的效率和准确性。
2. 鱼骨图
鱼骨图，又称因果图或石墨图，是一种用于问题分析和决策的图形
化工具。它通过将问题与可能的原因一一对应，以鱼骨的形式展示出来，帮助企业理清问题的根本原因。鱼骨图可以帮助企业明确问题所在，并集中于解决问题的根本原因，从而实现质量的改进。
3. 直方图
直方图是一种用来显示数据分布情况的图形工具。通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布情况，发现潜在的问题和异常情况。
直方图能够帮助企业在质量改进过程中更准确地定位问题，并调整产
品和服务的参数，以提高质量水平。
4. 散点图
散点图是一种显示两个变量之间关系的图形工具。企业可以通过绘
制散点图，分析两个变量之间的相关性，并找出其中的规律和趋势。
散点图在质量改进中的应用广泛，可以用于分析产品质量与生产工艺
参数之间的关系，以便优化生产流程和改进产品质量。
5. 控制图
控制图是一种用于监控和评估过程稳定性的图形工具。通过绘制过
程数据的控制图，企业可以判断过程是否处于稳定状态，并及时采取
措施防止过程偏离目标。控制图能够帮助企业实现过程的持续改进，
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
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质量改进的七个工具
一、检查表(Worksheet)
n 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理， 并在此基础上进行原因的初略分析。
n 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等
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质量改进的七个工具
检查表(Worksheet)
n 举例
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2020/12/18
质量改进的七个工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
结论 发动机的主要故障 引起主要维修费用的故障 引起故障的主要零件 出现故障时发生费用较大 的零件 不同维修水平的服务站
可靠性差的主要零件
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 注意事项 ●因素分类 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（C类因素）90%-
n 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
n 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
n 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
n 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
•进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样 •●确定问题的原因 •采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图 •进行调查，确定最终问题的原因
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 注意事项
●分类方法不同，得到不同排列图。 通过不同的角度观察问题 把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分类 例：对二次赔偿单中的信息进行分析： 二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、
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质量改进的七个工具
因果图(Cause-Effect diagram)
n 常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
质量改进的七个工具
控制图(Control Chart)
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质量改进的七个工具
控制图(Control Chart)
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质量改进的七个工具
PDCA循环图
•
• • •
•VII
•VI
根据二次赔偿的信息。
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排列图(Pareto)
n 二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
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质量改进的七个工具
五、直方图(Histogram)
n 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
n 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
n 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
n 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向 型 (4)平顶型
若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相 差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分 层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人 及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要 因素为锥度不合格
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质量改进的七个工具
二、分层法(Stratification)
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。
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•床温不 够
•停车时间长
•毛坯变 形•炉温
低•人工时效不 好
•未在标温下 鉴定环规
•量值传递标准不一 致
• 机床
• 材料
• 方法
寸 为 什 么 会 超 差
•
活 塞 销 孔 孔 径 尺
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质量改进的七个工具
因果图(Cause-Effect diagram)
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质量改进的七个工具
1
(Pareto) 于
20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的 少
数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰
(J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时
发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，
而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根 据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量 管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
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因果图(Cause-Effect diagram)
•举例
• 环境
•室外气温影
响
•暖气不正常
•室内温差大
•寒流 •早晚温差大
• 无温差修正标准
•操作
者
•未定时检测 •未按工艺执
行
•责任心
差
•未按中间尺寸对刀 •刀头未压紧
•预热时间短
•自然时效不 •时间好短
•两台量仪量 值不一致
•
(2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。
• 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
• 几种典型相关：(1)强正相关
•
(2)弱正相关
•
(3)強负相关
•
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(4)弱负相关
•
(5)不相关
•
(6)非线性相关
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散布图(Scatter)
n 举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
直方图(Histogram)
n 练习:根据下面,或联系工作实际画直方图
•
螺纹紧固件的拧紧力矩数据
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六、因果图(Cause-Effect diagram)
n 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量 特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学 教授石川馨第一次提出。
n 定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值--表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差--表示数据的分散程度。
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直方图(Histogram)
n 举例
•正常型
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•平顶型
•偏向型
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直方图(Histogram)
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分层法(Stratification)
n 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
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三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系
排列图(Pareto)
n 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、
作业方法；
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排列图(Pareto)
n 示例
•例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（×× 年共赔偿264次） •●确定关键的少数问题
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排列图(Pareto)
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排列图(Pareto)
n 结论： 波纹管（关键的少数原因）
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100 个零
件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。
甲 乙 合计
100 100 200
表面粗糙度度不合格
2
1
3
圆柱度超出规范
1
2
3
锥度不合格
3 18 21
碰伤
17
1
18
小
计
23 22 45
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检查表(Worksheet)
100%
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排列图(Pareto)
●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在 了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。
●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后， 必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少 数”
●验证措施效果如何使用排列图
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使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
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排列图(Pareto)
n 注意事项
分类项目
指标
故障形态 台数
故障形态 维修费用
失效零件 台数
失效零件 发生的费用
服务站 失效零件
相同故障的维修时间 或费用
在一定里程内出现故 障的次数1/MTBF）
n 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定 需要解决的质量特性 (2)召集同该质量问题有关 的人員参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在 图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因 逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关 事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及 日期等。）
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联系实际中的问题,画出因果图及对策表
• 环境
•操作 者
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• 机床
• 材料
• 方法
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七、控制图(Control Chart)
n 定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控 制状态所使用的带有控制界限线的图。
n 原理：3 Sigma原理 n 计量值：长度，时间，温度等 n 计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等 n 计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图) n 计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图)
DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)
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排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
• •酒度
• • • • • • •
X X X X
X X X
•酸度
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散布图(Scatter)
n 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散
• •
•硬度
布图(正相关)
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•溫度
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四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
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排列图(Pareto)
•总改进效果
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•改进效果
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排列图(Pareto)
n 举例
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排列图(Pareto)
n 练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
•
顾客对汽车质量投诉意见统计如下表：
•
投诉统计表
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