质量改进的七个工具
质量改进七工具
散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点組成。 散布图的作图步骤：(1)搜集数据 (2)打点 几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关
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LCD technology
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上 标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标 轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右 轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各 项目的直方条，直方条的高度表示频数的大小，各直方 条应等宽不留空隙并占满整个横轴。 在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信息
散点图(Scatter Diagram) 控 图control chart 散点图
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆
分层(Stratification) 分层
•按照 DATA的特性要因度分成 几个部分 • 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用
• 两个变数间相关关系
. . .. ... . . . ..... . .... . . ... . . .. .
CEC-panda
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LCD technology
注意事项
●因素分类 主要因素（ 类因素）0%---80% 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（ 类因素）80%次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（ 类因素）90%一般因素（C类因素）90%-100% ●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时 应考虑采用另外的分类办法。 ●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确定 了主要原因所在。确定了“关键的少数” ●验证措施效果如何使用排列图 CEC-panda
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具1.因果图（石川馨图）1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。
a.因果图的作用：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
b.绘制因果图的方法和注意事项利用逻辑推理法；利用发散整理法。
注意事项：确定时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏；确定原因尽可能具体；质量特性有多少，就要绘制多少张因果图；质量特性和因素尽可能量化；验证。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
2.排列图（柏拉图）a.排列图的概念和种类质量问题是以质量损失（缺陷项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种缺陷引起的，而这几种缺陷往往又是少数原因引起的。
因此，一旦明确了这些“关键的少数”就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。
排列图可分为二种：1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。
b.排列图的作图步骤1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。
左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。
横轴标上各因素。
7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。
10)在图上记入有关必要事项，如排列图缺陷名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。
排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
3.直方图a.直方图的概念：直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量波动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量改进之新七种工具概述
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型，根据不同的因素分析选择适宜的 图形；
– 2.因素组内的各因素应在同一层次； – 3.因素组之间的相关关系应明显； – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时，应关注矩阵
图中的着眼点； – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标，
也可用它在构思新的设计方案时优化方案，实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题，提出实现目标值； • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案； • 3.对提出的措施，逐项进行可行性分析，充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案； • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1：
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率，通过运用 L型矩阵图法，对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2：
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题，针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项，选 用了Y型矩阵图进行了分析，见下图。
• 重要程度：
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的，所 以，为了广泛收集情况，这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义：
– 头脑风暴法是采用会议的方式，引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路，激发灵 感，在自己的头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
(整理)质量改进的七种工具与技术
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
质量管理七大工具
质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。
质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。
它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。
七大基本质量工具
七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。
这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。
以下是每个工具的简要概述：1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。
流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。
2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。
它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。
这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。
3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。
4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。
它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。
6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。
它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。
7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。
它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。
使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。
它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。
这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。
通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。
pdca的七个基本质量工具
pdca的七个基本质量工具
PDCA（Plan-Do-Check-Act）是一种常用的质量管理方法，旨在持续改进组织的绩效。
在PDCA中，有七个基本质量工具，它们是：流程图、鱼骨图、直方图、散点图、控制图、
检查表和帕累托图。
流程图是一种图形化表示工作流程的工具，可以帮助识别流程中的瓶颈和改进机会。
鱼骨图则用于分析问题的根本原因，通过将问题分成不同的类别，可以更好地理解问题的本质。
直方图和散点图是用于数据分析的工具。
直方图用于显示数据的分布情况，可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
散点图则用于显示两个变量之间的关系，可以帮助我们找到变量之间的相关性。
控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过将过程数据与控制限进行比较，我们可以判断过程是否处于可控状态，并及时采取纠正措施。
检查表是一种用于记录和跟踪信息的工具。
通过使用检查表，我们可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现问题。
帕累托图用于确定问题的主要原因。
通过将问题按照重要性排序，我们可以集中精力解决最重要的问题，从而提高效率。
PDCA的七个基本质量工具是非常有用的工具，可以帮助组织实现持续改进。
无论是分析
问题、监控过程还是优化流程，这些工具都可以提供有价值的信息和指导。
因此，掌握和应用这些工具对于组织的成功至关重要。
QC七大手法知识
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QC七大手法知识
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QC七大手法知识
v (三)排列图的分类
v
1.分析现象用排列图
v
------与不良结果有关，用来发现主要问
题。
v
(1)质量：不合格、故障、顾客抱怨、退
货、维修等；
v
(2)成本：损失总数、费用等；
v
(3)交货期：存货短缺、付款违约、交货
期拖延等；
v
(4)安全：发生事故、出现差错等。
一、因果图
1953年，日本东京大学教授石川馨提出，又 名石川图；也称特性要因图；其形状像鱼刺， 又称鱼刺图。
(一) 因果图的概念：导致过程或产品问题的 原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全 面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
(二) 因果图的绘制
1. 因果图示例：
PPT文档演模板QC七大手 Nhomakorabea知识组成如下：
------ 一个横坐标 ------ 两个纵坐标 ------ 几个按高低顺序排列的矩形 ------一条累计百分比折线确定
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QC七大手法知识
v (二)制作排列图的步骤
v 第一步，确定所要调查的问题以及如何收集数 据。
v (1). 选题，确定问题的种类，如不合格项目、 损失金额、事故等等。
因果图方法的显著特点是包括两个活动，一个是 找出原因，另一个是系统整理这些原因。
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QC七大手法知识
v (三)因果图的注意事项
v
1.绘制因果图的注意事项
v
(1).确定原因时集思广益，以免疏漏。
v
(2).确定原因，应尽可能具体。
v
(3).有多少质量特性，就要绘制多少张因
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具一、 因果图（一） 因果图的概念导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
因果图就是一种简单易行的方法。
所谓因果图，是一种用来分析质量特性（结果）与影响质量特性的因素（原因）的图。
1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川（Ishikawa）图。
在这之前，石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素，由于因果图非常实用有效，很快在日本的企业得到了广泛的应用。
现在世界上，因果图不仅仅用在解决产品质量问题方面，在其它领域也得到广泛的应用。
（二） 因果图的绘制绘制因果图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题能否顺利解决，绘制因果图是关键。
在介绍绘制因果图的绘制方法之前，我们用一个示例来说明因果图的结构。
1.因果图示例因果图又称特性要因图，因其形壮象鱼刺，故又称“鱼刺图”。
如图1-1所示。
图1-1有关轴颈有刀痕的因果图示例如1-2所示，由于篇幅有限，没有将影响原因具体描述，实际应用时应该描述完整、准确。
轴承磨损机床精度不够图1-22.利用逻辑推理法绘制因果图的步骤第一步，确定质量特性（结果），因果图中的“结果”可根据具体需要选择。
第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上。
接下来，列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上。
第三步，列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；接着，用小骨列出影响中骨的第三层次的原因，如此类推。
第四步，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来。
第五步，在因果图上记录必要的有关信息。
一开始使用这种方法可能感到比较困难，这时，最好的方法就是看一看质量特性有没有波动，如果数据表明存在波动，就要想想为什么会存在波动。
当要画某个缺陷的因果图时，比如，可能会从数据中发现每周内不同的日期里，这种缺陷发生的次数有所不同，如果这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期次多，就可以换个角度考虑，“为什么会产生缺陷？”，“为什么这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期多？”，这样可以找出星期一与其它日期不同的原因，最终发现产生缺陷的原因。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代化的生产制造过程中，质量是企业成功的关键。
为了提高产品和服务的质量水平，企业可以运用各种工具和技术来进行质量改进。
本文将介绍七种常用的质量改进工具与技术，并探讨它们的应用场景和效用。
1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于描述和分析工作流程及其各个环节之间的关系。
通过绘制流程图，企业可以更直观地了解工作流程中存在的问题和瓶颈，并提出改进措施。
流程图不仅可以帮助企业识别和消除无效的流程环节，还能够改进流程的效率和准确性。
2. 鱼骨图鱼骨图，又称因果图或石墨图，是一种用于问题分析和决策的图形化工具。
它通过将问题与可能的原因一一对应，以鱼骨的形式展示出来，帮助企业理清问题的根本原因。
鱼骨图可以帮助企业明确问题所在，并集中于解决问题的根本原因，从而实现质量的改进。
3. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图形工具。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布情况，发现潜在的问题和异常情况。
直方图能够帮助企业在质量改进过程中更准确地定位问题，并调整产品和服务的参数，以提高质量水平。
4. 散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图形工具。
企业可以通过绘制散点图，分析两个变量之间的相关性，并找出其中的规律和趋势。
散点图在质量改进中的应用广泛，可以用于分析产品质量与生产工艺参数之间的关系，以便优化生产流程和改进产品质量。
5. 控制图控制图是一种用于监控和评估过程稳定性的图形工具。
通过绘制过程数据的控制图，企业可以判断过程是否处于稳定状态，并及时采取措施防止过程偏离目标。
控制图能够帮助企业实现过程的持续改进，确保产品和服务的一致性和稳定性。
6. 5W1H分析法5W1H分析法是一种用于分析问题和确定解决方案的方法。
5W代表了What（是什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Why（为什么）和Who（谁），1H代表了How（如何）。
通过回答这些问题，企业可以深入分析问题的根本原因，并找到解决问题的最佳途径。
质量管理新七工具
质量管理新七工具摘要：一、引言二、新七工具的概念与意义三、新七工具的具体内容1.流程图2.直方图3.帕累托图4.检查表5.散点图6.控制图7.因果图四、新七工具在质量管理中的应用五、新七工具的优势与局限六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理七、结论正文：质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法，旨在帮助企业更有效地进行质量管理，提高产品和服务的质量。
新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展，使其更符合现代企业的需求。
新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。
一、引言质量管理是企业持续发展的重要保障，新七工具作为质量管理的重要手段，可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。
新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量，还能提升企业整体运营效率，降低成本，增强竞争力。
二、新七工具的概念与意义新七工具是在旧七工具的基础上，根据现代企业质量管理的需求和发展趋势，进行改进和拓展后形成的一套工具。
新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能，还增加了更多实用功能，使其更符合现代企业的实际需求。
三、新七工具的具体内容新七工具包括以下七种工具：1.流程图：通过图形化展示流程，帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。
2.直方图：用于展示数据分布情况，分析数据波动，发现质量问题。
3.帕累托图：用于显示各种因素对质量问题的影响程度，帮助企业集中精力解决关键问题。
4.检查表：用于记录和统计数据，便于分析和改进。
5.散点图：用于展示两个变量之间的关系，分析其对质量的影响。
6.控制图：用于监控过程质量，发现异常情况，及时采取措施。
7.因果图：用于分析问题根本原因，制定针对性的改进措施。
四、新七工具在质量管理中的应用新七工具在质量管理中的应用十分广泛，企业可以根据实际情况选择合适的工具进行质量管理。
例如，企业可以通过流程图优化生产流程，提高生产效率；利用直方图分析产品质量，发现潜在问题；利用帕累托图确定改进的重点等。
质量改进的七种工具卡片
60 50 40 30 20 10
0
Xbar/R Chart for C4
5
10
15
20
1 25
UCL=46.02 Mean=30.84 LCL=15.66
UCL=55.65
R=26.32 LCL=0
UCL为上控制限；CL为中心控制限，LCL为下控制限
控制限不等于上下规格限
二、控制图的原理
控制图的基本原理基于质量波动理论与作为判断准则的小概率原理。 1、质量波动理论 产品质量客观上存在波动。影响质量波动的原因可归结为5M1E。从对 产品质量的影响大小来分，又可分为偶然因素与异常因素两类。偶因是 过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，从技术上难以去除或从经 济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固 有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨 损。 偶因引起质量的偶然波动。 异因引起质量的异常波动。一旦发生异常波动，就应该尽快找出原因。
分析用控制图
常见的异常判定准则
①1个点子落在控制限以外
60
Sample Mean
50
40
30
20
10
Subgroup
0
Sample Range
60 50 40 30 20 10
0
Xbar/R Chart for C4
5
10
15
20
1 25
UCL=46.02 Mean=30.84 LCL=15.66
标准型
工具之四：调查表
用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的 统计图表。 特点：按照统一的方式收集资料，便于分析。常与排列图、分层法配合使 用。 常用的调查表： 1）不合品项目调查表： 废品登记表、零件问题表、设备故障登记表等 2）缺陷位置调查表：漏油部位登记表、质量外观缺陷登记表 3）质量分布调查表 4）矩阵调查表
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代商业环境中，质量改进是确保产品和服务达到高质量标准的关键要素之一。
为了实现质量改进，许多组织采用了一系列工具和技术。
本文将介绍质量改进的七种常用工具与技术，以帮助企业和组织在产品和服务质量方面取得进一步提升。
1. 流程图流程图是一种图示工具，用于可视化和分析一个过程中的各个步骤和流程。
通过创建流程图，质量团队可以识别出流程中的瓶颈和瑕疵，并着重改进这些问题所在。
流程图还可以帮助团队了解整个流程，并找到可能的改进点，从而提高整体效率和质量。
2. 直方图直方图是一种统计工具，用于显示数据的分布情况。
通过将数据分组并以条形图的形式呈现，可以帮助团队识别出数据的偏移和异常情况。
直方图还可以帮助团队了解过程中的关键问题，并有针对性地采取措施来改善质量。
3. 鱼骨图鱼骨图，也被称为因果图或是石卷图，是一种帮助团队找出问题根源的工具。
通过以鱼骨骨架图的形式展示各种不同的因素，例如人员、机器、方法、材料和环境，团队可以更容易地识别出导致问题发生的原因，并提出相应的解决方案。
4. 散点图散点图是一种用于比较两个变量之间关系的图表。
通过在坐标轴上显示不同变量的值，并观察数据点的分布情况，团队可以发现可能存在的相关性或模式。
散点图可以帮助团队识别出可能影响产品质量的关键因素，并针对性地进行改进。
5. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变异性。
通过绘制数据点的时间序列，并与控制限范围进行比较，团队可以检测出任何异常模式或趋势。
控制图可以帮助团队实时监测过程，并及时采取纠正措施，以确保产品和服务的稳定质量。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估市场竞争的工具，并找出企业的竞争优势所在。
通过分析供应商、买家、潜在竞争者、替代品和竞争对手等因素，团队可以更好地了解市场环境，并选择适当的策略来提高产品和服务的质量以增加竞争力。
7. 问卷调查问卷调查是一种用于收集客户反馈和意见的工具。
通过设计有效的调查问卷，并将结果进行统计和分析，团队可以了解客户對产品和服务的满意度及改进建议。
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排列图(Pareto)
n 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、
结论 发动机的主要故障 引起主要维修费用的故障 引起故障的主要零件 出现故障时发生费用较大 的零件 不同维修水平的服务站
可靠性差的主要零件
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质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 注意事项 ●因素分类 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（C类因素）90%-
使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
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排列图(Pareto)
n 注意事项
分类项目
指标
故障形态 台数
故障形态 维修费用
失效零件 台数
失效零件 发生的费用
服务站 失效零件
相同故障的维修时间 或费用
在一定里程内出现故 障的次数1/MTBF）
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联系实际中的问题,画出因果图及对策表
• 环境
•操作 者
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• 机床
• 材料
• 方法
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七、控制图(Control Chart)
n 定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控 制状态所使用的带有控制界限线的图。
质量改进的七个工具
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2020/12/18
质量改进的七个工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
•
(2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。
• 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
• 几种典型相关：(1)强正相关
•
(2)弱正相关
•
(3)強负相关
•
(4)弱负相关
•
(5)不相关
•
(6)非线性相关
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质量改进的七个工具
散布图(Scatter)
n 举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
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排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
n 原理：3 Sigma原理 n 计量值：长度，时间，温度等 n 计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等 n 计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图) n 计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图)
DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)
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直方图(Histogram)
n 练习:根据下面,或联系工作实际画直方图
•
螺纹紧固件的拧紧力矩数据
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六、因果图(Cause-Effect diagram)
n 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量 特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学 教授石川馨第一次提出。
n 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定 需要解决的质量特性 (2)召集同该质量问题有关 的人員参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在 图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因 逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关 事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及 日期等。）
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100 个零
件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。
甲 乙 合计
100 100 200
表面粗糙度度不合格
2
1
3
圆柱度超出规范
1
2
3
锥度不合格
3 18 21
碰伤
17
1
18
小
计
23 22 45
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检查表(Worksheet)
• •酒度
• • • • • • •
X X X X
X X X
•酸度
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散布图(Scatter)
n 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散
• •
•硬度
布图(正相关)
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•溫度
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四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
作业方法；
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排列图(Pareto)
n 示例
•例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（×× 年共赔偿264次） •●确定关键的少数问题
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排列图(Pareto)
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排列图(Pareto)
n 结论： 波纹管（关键的少数原因）
五、直方图(Histogram)
n 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
n 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
n 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
n 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向 型 (4)平顶型
根据二次赔偿的信息。
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排列图(Pareto)
n 二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
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因果图(Cause-Effect diagram)
•举例
• 环境
•室外气温影
响
•暖气不正常
•室内温差大
•寒流 •早晚温差大
• 无温差修正标准
•操作
者
•未定时检测 •未按工艺执
行
•责任心
差
•未按中间尺寸对刀 •刀头未压紧
•预热时间短
•自然时效不 •时间好短
•两台量仪量 值不一致
n 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
n 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
n 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
n 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
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分层法(Stratification)
n 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
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三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系
在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等 信息
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排列图(Pareto)
n 排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
100%
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排列图(Pareto)
●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在 了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。
●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后， 必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少 数”
●验证措施效果如何使用排列图
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•床温不 够
•停车时间长
•毛坯变 形•炉温
低•人工时效不 好
•未在标温下 鉴定环规
•量值传递标准不一 致
• 机床
• 材料
• 方法
寸 为 什 么 会 超 差
•
活 塞 销 孔 孔 径 尺
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