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The Imaging Source GigE相机设备驱动及软件开发工具包说明书

The Imaging Source GigE相机设备驱动及软件开发工具包说明书

Device Drivers for Microsoft WindowsDevice Driver for The Imaging Source GigE Cameras.Software Development Kits (SDKs) for Microsoft Windows IC Imaging Control .NET Component for C#, , C++ Class Library for C++ projects, IC Imaging Control C Library, IC Imaging Control ActiveX, IC Imaging Control ActiveX Runtime Setup.Extensions for Microsoft WindowsTWAIN Source for IC Imaging Control, Cognex VisionPro AIK Plugin for IC Imaging Control, ActivVisionTools Driver for IC Imaging Control, HALCON Extension for IC Imaging Control, LabVIEWExtension for IC Imaging Control, IC Matlab Plugin for Matlab 10.0R2010, IC Matlab Plugin for Matlab R2013b and R2014, IC NeuroCheck Driver for NeuroCheck 6.0, IC NeuroCheck Driver for NeuroCheck 6.1.End User Software for Microsoft WindowsIC Capture, Image Acquisition, IC Measure, manual on-screen image measurement and image acquisition, IC Fullscreen Presenter, IC Line Profiler, Footswitch software for IC Capture, Scan2Docx, Scan2Docx OCR, Scan2Voice.The Imaging Source authors and supports drivers, SDKs, extensions and end-user software for Microsoft Windows, which can be freely downloaded from our web site. Extensions for Microsoft Windows enable the DMK 33GX236 to be integrated in to common machine vision software libraries, such as LabView and OpenCV. Furthermore, we author and support open source Linux drivers and software (Apache License 2.0) to integrate the camera into popular distributions. Download the Linux source code at patible to C and CS mount lenses.Casing compatible to Sony footprint.(shipped as standard).Standard GigE cable in various lengths.DMK 33GX236 SpecificationVideo formats @ frame rate1,920x1,200 (2.3 MP), Y800 @ 50 (max) FPS1,920x1,200 (2.3 MP), Y16 @ 25 (max) FPS Sensitivity0.05 lxDynamic range8 / 12 bitIR cut filter noSensor specificationSony IMX236LLShutter RollingFormat/ "Resolution H: 1,920 pixel, V: 1,200 pixelPixel size H: 2.8 µm, V: 2.8 µmLens mount C/CSInterface GigESupply voltage11 VDC to 13 VDC or PoE: 48 VDC to 56 VDC Current consumption approx 400 mA at 12 VDCDimensions H: 29 mm, W: 29 mm, L: 57 mmMass65 gShutter20 µs s to 30 sGain0 dB to 48 dB12.8Sony IMX236LL Spectral Response CurveExmor Sensor in DMK 33GX236Wavelength [nm]R e l a t i v e R e s p o n s eMachine Vision - Designed in GermanyEver since The Imaging Source was founded in 1990, it has been one of the leadingmanufacturers of industrial cameras, frame grabbers and video converters forautomation, quality assurance, logistics, medicine, science and security.Our extensive range of industrial cameras ships with USB 3.0, USB 2.0, GigE, FireWire 800 and FireWire 400 interfaces. Thanks to their multi-purpose features and extremely high quality standards, the cameras are commonly used in demanding applications.The software support offered by the cameras fulfill the requirements of demanding end-users and programmers. The cameras can be put into operation within a few minutes, or integrated into new or existing applications with only a few lines of code. All camera drivers are Microsoft certified. The easy of which the cameras can be integrated, the corresponding low integration costs, and the high quality of the software set the industry standard.All cameras, frame grabbers and video converters, manufactured by The Imaging Source, are the result of decades of experience, uncompromisingly high quality standards, and continual development. Developers and system engineers prefer The Imaging Source cameras due to their ease of system integration.World-Class Software and Customer CareWhat really separates The Imaging Source from its competitors is the comprehensive Windows and Linux software available free of charge with all its products, and the The Imaging Source authors and supports device drivers, software development kits (SDKs), programmingUSA European Asian HeadquartersPRESENT ALL OVER THE WORLD.Taipei City 114, Taiwan.All product and company names in this document may be trademarks and tradenames of their respective owners and are hereby acknowledged. The Imaging Source, LLC cannot and does not take any responsibility or liability for any information contained in this document. The source code in this document may be used exclusively used for educational purposes. The Imaging Source,LLC does not assume any kind of warranty expressed or implied, resulting from the use of the content of this document or the source code. The Imaging Source, LLC reserves the right to makechanges in specifications, function or design at any time and without prior notice.All weights and dimensions are approximate. Unless otherwise specified the lenses shown in the context of cameras are not shipped with these cameras.Reprint, also in parts, only allowed with permission of The Imaging Source, st update: April 19, 2016 at 2:36 PM. © 2016 The Imaging Source, LLC. All rights reserved.。

MTK平台Camera驱动

MTK平台Camera驱动

基于MTK平台Camera驱动简介软件开发部:John.WangCamera的硬件架构ARM Image signalCMOS Sensorprocessor& resizerMemoryImage encodeLCD软件开发部:John.WangCamera模块硬件在手机上的基本架构有三种(一)Baseband控制LCD+Sensor.Baseband控制LCD,在Camera模式下Backend IC控制LCD进行各种操作。

Camera模块硬件在手机上的基本架构有三种(二)Baseband控制LCD+Backend IC,Backend IC控制Sensor。

Camera模块硬件在手机上的基本架构有三种(三)Baseband控制Backend IC,并且在非Camera模式下Baseband控制LCD,在Camera模式下Backend IC控制LCD进行各种操作。

Camera 接口信号sensor MTK cameraVCAMA, VCAMDCMDAT0~7CMVREFCMHREFCMMCLKCMPCLKCMPDNCMRSTSCLKSDACamera 接口信号signal descriptionCMVREF CMOS sensor vertical reference signal input CMHREF CMOS sensor horizontal reference signal input SCLK IIC interface clock signalSDA IIC interface data signalCMMCLK CMOS sensor master clock output CMPCLK CMOS sensor pixel clock intputCMPDN CMOS sensor power down control CMRST CMOS sensor reset signal outputVCAMA Camera module analog powerVCAMD Camera module digital powerCMDAT0~7Camera data busIIC时序控制Camera interface时序控制Camera程序架构软件开发部:John.WangCamera程序架构MMI taskCamera APP:控制应用程序逻辑,Camera的状态机,包括了preview,capture,exit等各种状态控制。

Linux视频设备驱动编程(v4l2编程)

Linux视频设备驱动编程(v4l2编程)

Linux视频设备驱动编程(v4l2编程)一.什么是video4linuxVideo4linux2(简称V4L2),是linux中关于视频设备的内核驱动。

在Linux 中,视频设备是设备文件,可以像访问普通文件一样对其进行读写,摄像头在/dev/video0下。

二、一般操作流程(视频设备):1. 打开设备文件。

int fd=open(”/dev/video0″,O_RDWR);2. 取得设备的capability,看看设备具有什么功能,比如是否具有视频输入,或者音频输入输出等。

VIDIOC_QUERYCAP,struct v4l2_capability3. 选择视频输入,一个视频设备可以有多个视频输入。

VIDIOC_S_INPUT,struct v4l2_input4. 设置视频的制式和帧格式,制式包括PAL,NTSC,帧的格式个包括宽度和高度等。

VIDIOC_S_STD,VIDIOC_S_FMT,struct v4l2_std_id,struct v4l2_format5. 向驱动申请帧缓冲,一般不超过5个。

struct v4l2_requestbuffers6. 将申请到的帧缓冲映射到用户空间,这样就可以直接操作采集到的帧了,而不必去复制。

mmap7. 将申请到的帧缓冲全部入队列,以便存放采集到的数据.VIDIOC_QBUF,struct v4l2_buffer8. 开始视频的采集。

VIDIOC_STREAMON9. 出队列以取得已采集数据的帧缓冲,取得原始采集数据。

VIDIOC_DQBUF10. 将缓冲重新入队列尾,这样可以循环采集。

VIDIOC_QBUF11. 停止视频的采集。

VIDIOC_STREAMOFF12. 关闭视频设备。

close(fd);三、常用的结构体(参见/usr/include/linux/videodev2.h):struct v4l2_requestbuffers reqbufs;//向驱动申请帧缓冲的请求,里面包含申请的个数struct v4l2_capability cap;//这个设备的功能,比如是否是视频输入设备struct v4l2_input input; //视频输入struct v4l2_standard std;//视频的制式,比如PAL,NTSCstruct v4l2_format fmt;//帧的格式,比如宽度,高度等struct v4l2_buffer buf;//代表驱动中的一帧v4l2_std_id stdid;//视频制式,例如:V4L2_STD_PAL_Bstruct v4l2_queryctrl query;//查询的控制struct v4l2_control control;//具体控制的值下面具体说明开发流程(网上找的啦,也在学习么)打开视频设备在V4L2中,视频设备被看做一个文件。

PC Camera(网络摄像机)驱动安装及使用指南

PC Camera(网络摄像机)驱动安装及使用指南

PC Camera(网络摄像机) 驱动安装及使用指南
1 说明
此文档介绍了PC Camera驱动在Windows@ 2000系列平台和windows@ XP系列平台上的安装方法。

此文档针对的范围是所有需要使用PC Camera的用户。

PC Camera驱动由以下几个文件组成,分别是 MtkJpeg.dll、usbmtk.inf、usbmtk.sys。

PC Camera当前驱动只支持Windows@ 2000系列平台和windows@ XP系列平台,不支持其他平台。

2 驱动安装指南
windows@ 2000平台
1.用数据线连接手机和计算机,并在手机上选择“网络摄像机”菜单;
2.计算机上会弹出如下对话框,单击“下一步(N)”按钮;
3.在弹出的对话中单击“下一步(N)”按钮;
4.在弹出的对话中选中“指定一个位置(S)”,单击“下一步(N)”按钮;
5.在如下的弹出对话框中选择“浏览(B)…”按钮,选择驱动所在的目录下的“usbmtk.inf”文件,然后分别点击“确定”和“完成”按钮,完成驱动的安装;
6.安装完成
windows@ xp平台
WINDOWS@XP下自动识别。

3 网络摄像机使用
☆ 将手机连接到计算机后,手机上没有出现“网络摄像机”的菜单项☆ 选择“网络摄像头”菜单
☆ 如果您需要更新驱动,请在“设备管理器”中寻找如下名称的设备:。

MTK_camera驱动流程总结_pei

MTK_camera驱动流程总结_pei

Camera驱动流程总结范军君junjun.fan@目录1,Camera架构及流程简析2,初始化过程camera id检测3,Camera上电流程4,Camera打开流程Camera架构及流程简析MTK平台camera架构:Kernel部分主要有两块:一块是image sensor驱动,负责具体型号的sensor的id检测,上电,以及在preview,capture,初始化,3A等等功能设定时的寄存器配置。

另一块是isp driver,通过DMA将sensor数据流上传。

本篇主要介绍image sensor驱动的流程。

HAL层这边主要分3块,一块是imageio,主要是数据buffer上传的pipe。

一块是drv,包含imgsensor和isp的hal层控制。

最后是feature io,包含各种3A等性能配置。

本篇对HAL涉入不深,只在分析开机过程的id检测时会分析hal层的控制,属于第二块。

流程简析:主要发生在两个时间点:开机过程中camera的动作以及打开应用时camera的动作。

开机时,camera完成了sensor框架的初始化,id检测,以及上下电操作。

打开应用时,camera会有上电,完成寄存器的初始配置,向上层传送基本参数及配置信息,以及preview和capture模式循环。

初始化过程camera id检测代码分析:=>alps/mediatek/custom/common/kernel/imgsensor/kd_sensorlist.cmodule_init说明这段code在kernel初始化,也就是手机开机时运行。

在模块初始化函数中,注册一个i2c device,同时注册了一个platform driver注意driver name,匹配platform device需要名字一致。

Platform总线为虚拟总线,注册platform driver主要目的是隔离上下层,增强代码的可移植性。

Android代码与驱动路径

Android代码与驱动路径

一、Camera(拍照,录像,编码)1、android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/packages/apps/Camera(拍照和录像的界面)a)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/packages/apps/Camera/src/com/and roid/camera/VideoCamera.java2、android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/camera/libcamerase rvice(x900_MPEG4硬件编码的接口)a)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/camera/libcamerase rvice/CameraHardwareStub.cppb)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/camera/libcamerase rvice/JMultiMpeg4Source.cppc)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/camera/libcamerase rvice/ VideoApi.cpp3、android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/ frameworks/base/media(中间层)a)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/media/libmedia/med iarecorder.cppb)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/frameworks/base/media/jni/android_ media_MediaRecorder.cpp4 android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore(x900_MPEG4硬件编码)a)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/android/author/a uthordriver.cppb)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/android/author/ android_camera_input.cppc)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/android/author/ android_audio_input.cppd)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/codecs_v2/omx/omx_m4venc/src/mpeg4_enc.cppe)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/codecs_v2/omx/omx_m4venc/src/omx_mpeg4enc_component.cppf)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/codecs_v2/omx/omx_amrenc/src/amr_enc.cppg)android_gingerbread_FTv210_ver_1_3/external/opencore/codecs_v2/omx/omx_amrenc/src/omx_amrenc_component.cpp1.通过android.hardware.Camera类来控制摄像头设备。

嵌入式Linux下Camera编程--V4L2

嵌入式Linux下Camera编程--V4L2

最近有个需求,要在ARM Linux上实现USB Camera 拍照功能。

0. 背景知识:首先要确认的是,Kernel是否支持USB Camera。

因为Linux下,USB协议除了电气协议和标准,还有很多Class。

这些Class就是为了支持和定义某一类设备接口和交互数据格式。

只要符合这类标准,则不同厂商的USB设备,不需要特定的driver就能在Linux下使用。

例如:USB Input class,则使所有输入设备都可以直接使用。

还有类似Audio Class,Pring Class,Ma ss Storage Class,video class等。

其中Video Class 就是我们常说的UVC(USB Video Class). 只要USB Camera符合UVC标准。

理论上在2.6 Kernel Linux 就可以正常使用。

网络上有人谈到怎样判断是否UVC Camera设备:#lsusbBus 001 Device 010: ID 046d:0825 Logitech, Inc.#lsusb -d 046d:0825 -v | grep "14 Video"如果出现:bInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 VideobInterfaceClass 14 Video则说明是支持UVC.1. Kernel配置:Device Drivers ---> <*> Multimedia support ---> <M> Video For LinuxDevice Drivers ---> <*> Multimedia support ---> [*] Video captureadapters ---> [*] V4L USB devices ---> <M> USB Video Class (UVC)--- V4L USB devices : 这里还有很多特定厂商的driver.可供选择。

camera驱动交流(高通平台)

camera驱动交流(高通平台)
然后代码通过 C/S 架构走向
Then 进入HAL层 /hardware/qcom/camera/QualcommCamera2.cpp
/hardware/qcom/camera/QcameraHWI.cpp
status_t QCameraHardwareInterface::autoFocus() { …
Kernel 层初始化时,主要是初始化 I2C 接口、配置参数、check sensor ID
Open 过程(7X):
Open 过程(8X): JAVA层是一样的,不一样的在于HAL层的OPEN方法从 /hardware/qcom/camera/ QualcommCamera2.cpp HAL_openCameraHardware(cameraId) 改为了 new QCameraHardwareInterface(cameraId, mode);
我们乊前打开了/dev/video2 的节点,在 msm_open 函数中最后会去 调 用 msm_send_open_server,这 个函数 会 去唤 醒我 们用 户 空间 的 config 线程。
在这个函数中我们需要注意这个timeout的时间限制,它是要求我们 的请求必须在10s内完成,否则config线程就会超时,从而导致相机将 无法使用,只能通过重启来修复。 这个MSM_V4L2_OPEN将会调用到 \vendor\qcom\proprietary\mm-camera\server\core\Qcamsvr. c qcamsvr_process_server_node_event的这个函数会被唤醒 如下:
Then
static int8_t config_proc_CAMERA_SET_PARM_AUTO_FOCUS(void *parm1, void *parm2) { … rc = ctrl->comp_ops[MCTL_COMPID_SENSOR].set_params( ctrl->comp_ops[MCTL_COMPID_SENSOR].handle, SENSOR_SET_AUTO_FOCUS, NULL, NULL); … } 在上面这个函数有对YUV和RAW sensor进行区分,RAW sensor走的是 MCTL_COMPID_STATSPROC,而YUV是通过MCTL_COMPID_SENSOR往

Android平台Camera及I2C总线驱动学习小结

Android平台Camera及I2C总线驱动学习小结

Android平台Camera及I2C总线驱动学习⼩结Android平台Camera及I2C总线驱动学习⼩结——基于MSM8x60平台硬件开发⼆部BSP科党潇⼯号:101131511.MSM8x60平台简介High-performance high-level operating system(HLOS) platform(45nm)多核处理器(Modem+Dual Apps in a single chip),⽀持Android TMDual 1.2GHz Scorpion TM +512kB shared L2 cache,eMMC LPDDR2内存专属ARM7 ⽤于功率资源控制及传感器外设操作1080pHD 编解码,Adreno TM 220图形处理器,4-lane MIPI摄像头,最⾼⽀持12M像素WCDMA,GSM,HSDPA,1x advanced,1xEV-DO Rev A/BgpsOne,BT3.0,FM Rx/Tx,WIFI WCN1314AAC,AMR-NB,EVRC,QCELP,etc2.MSM8x60平台Camera及Graphics特性Camera特性:VFE 3.1,MIPI接⼝(4-lane)优异的3A算法(AF,AE,AWB),⾃动帧率AFR(Auto Frame Rate)最⾼⽀持12MegaPixel,12bit/pixel,⽀持BAYER和YUV模式1080p预览@30fps闪光灯⽀持,触摸屏⾃动对焦⽀持业界领先的图像特效集:Hand Jitter Reduction(HJR),Motion ISO,Best-Shot mode,Anti-banding,EV control,JPEG encode & decodeGraphics特性:Adreno 220(MSM v2.0)图形处理器,88M triangles/sOpenGL ES 1.1/ OpenGL ES 1.1/ OpenVG 1.1/SVG tiny 1.2LCD显⽰最⾼⽀持到WSXGA(1440×900),60Hz刷新率。

MTK平台camera(摄像头)调试教程

MTK平台camera(摄像头)调试教程

Contents一、手机CAMERA的物理结构:........................................................................................ - 4 -二、 CAMERA 的成像原理: ................................................................................................. - 4 -三、 CAMERA 常见的数据输出格式:.................................................................................. - 5 -四、阅读CAMERA的规格书(以TRULY模组OV5647_RAW为例):........................... - 6 -五、 CAMERA 的硬件原理图及引脚 ..................................................................................... - 7 -1、电源部分:.................................................................................................................... - 7 -2、 S ENSOR I NPUT部分:................................................................................................... - 7 -3、 S ENSOR O UT P UT部分:............................................................................................... - 7 -4、 I2C 部分:SCL,I2C时钟信号线和SDA,I2C数据信号线。

camera驱动调试

camera驱动调试

最近学习了一下camera驱动,除了查看平台文档和sensor的规格书,也在网上查看了高手们到经验。

对camera还是比较陌生的,和大部分驱动的调试相差无几,还是在前人的工作基础上进行的。

下面将我的学习和大家交流一下:一.Framework层1.android.hardware.Camera:代码位置/ap-scr/frameworks/base/core/java/android/hardware/Camera.java这部分目标是framework.jar。

这是是Android 提供给app层调用的java接口。

这个类用来连接或断开一个Camera 服务,设置拍摄参数,开始、停止预览,拍照等。

2.android.hardware.Camera这个类是和JNI中定义的类是一个,有些方法通过JNI的方式调用本地代码得到,有些方法自己实现。

Camera的JAVA native调用部分(JNI):/android/frameworks/base/core/jni/android_hardware_Camera.cpp。

Camera.java 承接JAVA 代码到C++ 代码的桥梁。

编译生成libandroid_runtime.so 。

libandroid_runtime.so库是公用的, 其中除了Camera 还有其他方面的功能。

3.Camera框架的client部分:代码位置:\ap-src\frameworks\av\camera下5个文件。

Camera.cppCameraParameters.cppICamera.cppICameraClient.cppICameraService.cpp它们的头文件在\ap-src\frameworks\av\include\camera目录下。

这部分的内容编译生成libcamera_client.so 。

在Camera 模块的各个库中,libcamera_client.so 位于核心的位置,作为Camera 框架的Client 客户端部分,与另外一部分内容服务端 libcameraservice.so 通过进程间通讯(即Binder 机制)的方式进行通讯。

MTK平台camera(摄像头)调试教程

MTK平台camera(摄像头)调试教程

Contents一、手机CAMERA的物理结构:........................................................................................ - 4 -二、 CAMERA 的成像原理: ................................................................................................. - 4 -三、 CAMERA 常见的数据输出格式:.................................................................................. - 5 -四、阅读CAMERA的规格书(以TRULY模组OV5647_RAW为例):........................... - 6 -五、 CAMERA 的硬件原理图及引脚 ..................................................................................... - 7 -1、电源部分:.................................................................................................................... - 7 -2、 S ENSOR I NPUT部分:................................................................................................... - 7 -3、 S ENSOR O UT P UT部分:............................................................................................... - 7 -4、 I2C 部分:SCL,I2C时钟信号线和SDA,I2C数据信号线。

MTK平台camera(摄像头)调试教程解读

MTK平台camera(摄像头)调试教程解读

Contents一、手机CAMERA的物理结构:........................................................................................ - 4 -二、 CAMERA 的成像原理: ................................................................................................. - 4 -三、 CAMERA 常见的数据输出格式:.................................................................................. - 5 -四、阅读CAMERA的规格书(以TRULY模组OV5647_RAW为例):........................... - 6 -五、 CAMERA 的硬件原理图及引脚 ..................................................................................... - 7 -1、电源部分:.................................................................................................................... - 7 -2、 S ENSOR I NPUT部分:................................................................................................... - 7 -3、 S ENSOR O UT P UT部分:............................................................................................... - 7 -4、 I2C 部分:SCL,I2C时钟信号线和SDA,I2C数据信号线。

camera驱动工程师简历

camera驱动工程师简历

camera驱动工程师简历个人信息姓名:XXX 性别:男出生年月:XXXX年XX月籍贯:XXXX 民族:汉族政治面貌:党员联系方式:手机号码:XXXXXXXXXXX 邮箱:XXXXXXXXX教育背景:XXXX年 - XXXX年 XXXX大学车辆工程专业本科工作经历:XXXX年 - 至今某知名公司 camera驱动工程师工作描述:1. 负责Android系统中相机驱动程序的设计和开发,保证相机硬件设备的正常工作;2. 负责相机驱动的性能优化、功耗优化;3. 负责Android HAL层和Camera2 HAL层的开发和调试;4. 负责相机驱动程序与框架层(如CameraService, MediaServer)的协同开发;5. 负责相机模块的测试,保证相机软件的质量;6. 进行功能调试、BUG定位、修改、测试和确认。

项目经验:1. 某智能手机相机模块开发负责相机模块开发,包括从CameraService层面到Camera HAL层面的驱动开发、算法优化、特性支持等,提供快速的响应速度和清晰的图像效果,实现用户拍照需求;2. 某VR相机开发负责Android系统VR相机接口的设计和开发,通过特定的设备/算法设计实现超宽视角的VR视频拍摄,保证拍摄动态清晰性和性能的优秀;3. 某智能眼镜相机模块开发负责Android系统智能眼镜相机驱动开发,实现低功耗、清晰的实时图像传输,实现远程操作、照相、摄像、语音操作等功能。

技能清单:1. 熟练掌握Android系统相机驱动开发以及Framework层/SDK层的相关知识;2. 熟悉Camera HAL层架构和算法优化,熟悉Camera2 API接口以及Camera Service开发;3. 熟悉Android调试工具,如Trace工具等;4. 具有较强的动手实践能力和问题解决能力;5. 熟练掌握C/C++/Java等编程语言。

以上为参考,根据实际情况调整和优化;同时,为了保护个人隐私,请不要将真实的姓名、联系方式、邮箱等信息公开。

libcamera 代码结构

libcamera 代码结构

libcamera 代码结构随着移动摄像技术的飞速发展,越来越多的开发者开始关注如何在不同的评台上实现高质量的摄像功能。

在这个背景下,libcamera 应运而生,它是一个开源的摄像头支持库,旨在为嵌入式设备提供统一且可扩展的摄像头控制接口。

libcamera 的代码结构设计十分精妙,下面我们将对其进行详细的解析。

1. 核心模块在 libcamera 的代码结构中,核心模块占据着重要的地位。

这些核心模块包括但不限于图像采集、图像处理、设备管理等功能。

其中,图像采集模块负责从摄像头硬件中获取图像数据,图像处理模块则负责对采集到的图像数据进行处理,而设备管理模块则负责管理摄像头设备的连接与配置等任务。

这些核心模块相互配合,共同构成了libcamera 的基本功能框架。

2. 驱动层libcamera 的代码结构中,驱动层扮演着桥梁的角色,它负责与硬件交互,将上层应用的请求转化为硬件能够理解的操作。

驱动层可以分为不同的子模块,分别对应着不同类型的摄像头设备,比如 USB 摄像头、CSI 摄像头、ISP 摄像头等。

每个子模块都实现了统一的接口,使得上层应用可以对不同类型的摄像头进行统一的操作。

3. 流管理流是 libcamera 中非常重要的概念,它代表着数据的传输通道。

在libcamera 的代码结构中,流管理模块负责管理各种类型的数据流,包括图像流、元数据流等。

流管理模块提供了丰富的接口,可以方便地创建、配置和销毁数据流,并且能够保证数据的流畅传输。

4. 控制接口除了核心模块、驱动层和流管理模块之外,libcamera 的代码结构还包括了丰富的控制接口。

这些控制接口可以被上层应用调用,来实现对摄像头设备的控制。

控制接口包括但不限于曝光控制、对焦控制、白平衡控制等。

通过这些控制接口,开发者可以轻松地实现各种摄像功能的定制化需求。

5. 插件机制libcamera 的代码结构中还包括了插件机制,通过插件机制,开发者可以方便地扩展 libcamera 的功能。

libcameraservice.so 编译方法

libcameraservice.so 编译方法

libcameraservice.so 编译方法`libcameraservice.so` 是一个动态链接库,通常用于Linux 系统上的摄像头驱动程序和应用程序。

编译此库的方法可能因摄像头型号和操作系统版本而异。

然而,这里一般遵循以下步骤:1. 获取源代码:首先,你需要获取摄像头驱动程序的源代码。

这些代码可能来自制造商提供的GitHub 仓库、Linux 内核源代码或其他开源项目。

2. 依赖项检查:在开始编译之前,确保你的系统已安装所有必需的依赖项。

这可能包括编译工具链(如GCC、Clang 等)、开发库(如GLIBC、LIBMODULE 等)以及与摄像头驱动程序相关的库。

3. 配置源代码:根据摄像头驱动程序的官方文档或常见做法,为源代码进行配置。

这通常涉及编辑一个名为`Makefile` 的文件,以指定编译选项、链接器参数等。

4. 编译驱动程序:使用配置好的Makefile,运行以下命令来编译摄像头驱动程序:```make -j$(nproc)```其中,`$(nproc)` 是一个变量,表示可用的处理器核心数量。

通过调整这个值,你可以控制编译过程的并行度。

5. 安装驱动程序:编译完成后,根据制造商的说明将驱动程序安装到系统中。

这可能涉及修改内核模块、创建符号链接、配置系统文件等。

6. 测试驱动程序:安装完成后,使用测试用例或实际应用程序验证驱动程序是否正常工作。

这可能涉及启动摄像头应用程序、捕捉视频流、调整参数等。

请注意,这些步骤可能因摄像头型号、操作系统版本和驱动程序实现而有所不同。

在实际操作过程中,请参考相应的文档和教程,以确保顺利完成编译和安装。

android-camera摄像头驱动

android-camera摄像头驱动

android camera(一):camera模组CMM介绍关键词:android camera CMM 模组 camera参数平台信息:内核:linux系统:android平台:S5PV310(samsung exynos 4210)下载:常用摄像头规格书(个别有android驱动程序) :bf3703 30W、gc0308 30W、ov7670、gt2005 200W、gt2015 200W、NT99250 200W、s5k5ba 200W、s5k4ba新项目开案,代码他们还没给得到,三星那边办事流程就是多,烦人(嘿嘿只是说说,流程从另一方面说明了人家标准化的程度高)。

看看代码,把前一段时间工作的内容整理下,发出来。

一方面有相同问题的“同学”可以看下,说不定问题就解决了;再一方面自己工作方面记录吧,整个流程整理出来,加深自己的印象,技术还得提高呀。

这样利人利己的事多做点好……“为人民服务!”(我不是**党,只是技术P民)这篇比较基础,做为科普知识看一下。

android camera(一):camera模组CMM介绍android camera(二):摄像头工作原理、s5PV310 摄像头接口(CAMIF)android camera(三):camera V4L2 FIMCandroid camera(四):camera 驱动 GT2005一、摄像头模组(CCM)介绍:1、camera特写摄像头模组,全称CameraCompact Module,以下简写为CCM,是影像捕捉至关重要的电子器件。

先来张特写,各种样子的都有,不过我前一段时间调试那个有点丑。

2、摄像头工作原理、camera的组成各组件的作用想完全的去理解,还得去深入,如果是代码我们就逐步分析,模组的话我们就把它分解开来,看他到底是怎么工作的。

看下它是有那些部分构成的,如下图所示:(1)、工作原理:物体通过镜头(lens)聚集的光,通过CMOS或CCD集成电路,把光信号转换成电信号,再经过内部图像处理器(ISP)转换成数字图像信号输出到数字信号处理器(DSP)加工处理,转换成标准的GRB、YUV等格式图像信号。

andriod之摄像头驱动流程

andriod之摄像头驱动流程

andriod之摄像头驱动流程camera成像原理:景物通过镜头⽣产光学图像投射到sensor表⾯上,然后转为模拟电信号,经过数模变成数字图像信号,在经过DSP加⼯出来,然后在通过IO 接⼝传输到CPU处理。

由于摄像头满⾜总线、驱动、设备模型,那么看看andorid是怎么去实现摄像头的流程。

1. 注册Camera的platform平台设备点击(此处)折叠或打开1. CAMERA_HW_i2C_init2. platform_driver_register(&g_stCAMERA_HW_Driver)3. static struct platform_driver g_stCAMERA_HW_Driver = {4. .probe = CAMERA_HW_probe,5. .remove = CAMERA_HW_remove,6. .suspend = CAMERA_HW_suspend,7. .resume = CAMERA_HW_resume,8. .driver = {9. .name = "image_sensor",10. .owner = THIS_MODULE,11. }12. };2. 注册Camera的platform平台设备驱动点击(此处)折叠或打开1. platform_device_register(&sensor_dev);2. static struct platform_device sensor_dev = {3. .name = "image_sensor",4. .id = -1,5. };在在mt6575_board_init这个函数中注册了很多平台设备,包括上⾯的平台设备。

camera的平台设备与平台驱动匹配后,就会调⽤drv的probe函数,其probe函数主要完成的是i2c平台驱动的注册点击(此处)折叠或打开1. static int CAMERA_HW_probe(struct platform_device *pdev)2. {3. return i2c_add_driver(&CAMERA_HW_i2c_driver);4. }5. struct i2c_driver CAMERA_HW_i2c_driver = {6. .probe = CAMERA_HW_i2c_probe,7. .remove = CAMERA_HW_i2c_remove,8. .detect = CAMERA_HW_i2c_detect,9. = CAMERA_HW_DRVNAME,10. .id_table = CAMERA_HW_i2c_id,11. .address_data = &addr_data,12. };怎么去做i2c驱动与设备的匹配呢?内核中对于这块有详细的讲解,⽂件为instantiating-devices,现在i2c的平台驱动已经注册了,下⾯来分析下是怎么注册平台设备的。

camera驱动调试常见问题总结

camera驱动调试常见问题总结

camera驱动调试常见问题总结在嵌⼊式系统,如⼿机等平台上使⽤的Camera sensor通常是由类似I2C这样的总线进⾏寄存器控制,由CPU端的Controller提供所需的驱动时序,通常⽀持YUV和RGB等数据格式。

有的Sensor需要由CPU进⾏图像处理⼯作,有的Sensor⾃⼰会集成图像处理芯⽚,完成⼀些基础的图像处理⼯作,还有些⾼像素的Sensor甚⾄⾃⼰完成JPEG的编码⼯作。

因为硬件的多样性,我所遇到的问题可能和你的原因现象都不尽相同,分析内容仅供参考。

Sensor端I2C总线没有响应症状所有输⼊电压和时钟信号都正常,往I2C总线上写⼊读取寄存器数据的命令后,sensor没有响应,没有数据从I2C总线上输出。

分析因为测量发现⼀切输出信号都正常,所以往往都会怀疑Sensor硬件存在问题,不过99%的情况,实际的原因总是因为I2C总线的ID值没有设置对,导致设备不响应命令。

据我的观察,每次⼀个新的⼯程师在调试Sensor的时候⼏乎都会遇上这个问题。

之所以这么容易设置错误的原因,是因为通常Camera Sensor的Spec上所写的I2C ID号,还包含了最后⼀位读写⽅向位。

⽽这⼀位在I2C总线的定义中,严格来说,不属于ID的⼀部分,所以Linux I2C的驱动API中的调⽤参数⾥的ID号,通常是不考虑这⼀位的,读写⽅向位会在具体的读写操作中,在寄存器中进⾏设置。

解决例如Spec上会写 读写寄存器操作 I2C ID 分别为 0x64和0x65,实际调⽤API时应该使⽤0x32作为该设备的I2C ID图像中有不断变化的细密的⽔平条纹症状与荧光灯的频闪造成的⼤⾯积的滚动⽔平条纹不同,表现出来的是⼀个像素⾼的⽔平条纹状躁点,位置不固定,数量⽐较多,⽽且随光线强弱有⼀定的变化分析因为设置某些sensor寄存器的时候,会影响到这些⽔平条纹的颜⾊,所以基本上排除是在数据传输过程中板⼦对数据造成的⼲扰,也排除接触不良的可能性,应该是数据在sensor内部已经存在这些⽔平条纹。

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Camera 驱动和编程了解了framebuffer,摄像头便只是fb的数据来源而已。

先了解些相关的概念:V4L2(video 4 linux 2) 可以支持多种设备,它可以有以下几种接口: 1. 视频采集接口(video capture interface):这种应用的设备可以是高频头或者摄像头.V4L2的最初设计就是应用于这种功能的.2. 视频输出接口(video output interface):可以驱动计算机的外围视频图像设备--像可以输出电视信号格式的设备.3. 直接传输视频接口(video overlay interface):它的主要工作是把从视频采集设备采集过来的信号直接输出到输出设备之上,而不用经过系统的CPU. 4. 视频间隔消隐信号接口(VBI interface):它可以使应用可以访问传输消隐期的视频信号. 5. 收音机接口(radio interface):可用来处理从AM或FM高频头设备接收来的音频流. Video4linux下视频编程的流程:(1)打开视频设备:(2)读取设备信息(3)更改设备当前设置(没必要的话可以不做)(4)进行视频采集,两种方法: a.内存映射b.直接从设备读取(5)对采集的视频进行处理(6)关闭视频设备。

/* 这样的流程地球人都晓得*/ 关键步骤介绍:(1)打开视频:Open(”/dev/video0”,vdàfd);关闭视频设备用close(”/dev/video0”,vdàfd);(2)读video_capability中信息ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCGCAP, &amp;(vd-&gt;capability))成功后可读取vd-&gt;capability各分量eg.(3)读video_picture中信息ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCGPICT, &amp;(vd-&gt;picture));(4)改变video_picture中分量的值(可以不做的)先为分量赋新值,再调用VIDIOCSPICTEg.vd-&gt;picture.colour = 65535;if(ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCSPICT,&amp;(vd-&gt;picture)) &lt;0){perror("VIDIOCSPICT");return -1;}(5)初始化channel (可以不做的)必须先做得到vd-&gt;capability中的信息for (i = 0; i &lt; vd-&gt;capability.channels;i++){ vd-&gt;channel[i].channel = i; if(ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCGCHAN, &amp;(vd-&gt;channel[i])) &lt; 0) { perror("v4l_get_channel:");return -1; }} /* 通过ioctl,将struct v4l_struct作为参数的设备操作而已,那么重点将是整个结构体:structv4l_struct*/ typedef struct v4l_struct{ int fd; struct video_capability capability; struct video_channel channel[4]; struct video_picture picture; struct video_window window; structvideo_capture capture; struct video_buffer buffer; struct video_mmap mmap; structvideo_mbuf mbuf; unsigned char*map; int frame; int framestat[2];}vd; /* 那么,对该结构体的了解便成了关键*/ Video4linux支持的数据结构及其用途(1)video_capability 包含设备的基本信息(设备名称、支持的最大最小分辨率、信号源信息等),包含的分量:name[32] //设备名称maxwidth ,maxheight,minwidth,minheightChannels //信号源个数type //是否能capture,彩色还是黑白,是否能裁剪等等。

值如VID_TYPE_CAPTURE等(2)video_picture设备采集的图象的各种属性brightness0~65535huecolourcontrastwhitenessdepth // 24palette // VIDEO_PALETTE_RGB24(3)video_channel 关于各个信号源的属性Channel //信号源的编号name tunersType // VIDEO_TYPE_TV |IDEO_TYPE_CAMERA Norm制式(4)video_window //包含关于capture area的信息x x windows 中的坐标. y x windows 中的坐标. width The width of the image capture. height The height of the image capture. chromakey A host order RGB32 value for the chroma key. flagsAdditional capture flags. clips A listof clipping rectangles. (Set only) clipcountThe number of clipping rectangles. (Set only)(5)video_mbuf //利用mmap进行映射的帧的信息size //每帧大小Frames //最多支持的帧数Offsets //每帧相对基址的偏移(6)video_buffer 最底层对buffer的描述void*baseBase // physical address of the buffer int height // Height of the frame bufferint width // Width of the frame bufferint depth // Depth of the frame bufferint bytesperline // Number of bytes of memory between the start of two adjacent lines 实际显示的部分一般比它描述的部分小(7)video_mmap //用于mmap 重点:用mmap(内存映射)方式截取视频mmap( )系统调用使得进程之间通过映射同一个普通文件实现共享内存。

普通文件被映射到进程地址空间后,进程可以向访问普通内存一样对文件进行访问,不必再调用read(),write()等操作。

两个不同进程A、B共享内存的意思是,同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。

进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新,反之亦然采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝(1)设置picture的属性(2)初始化video_mbuf,以得到所映射的buffer的信息ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCGMBUF, &amp;(vd-&gt;mbuf))(3)可以修改video_mmap和帧状态的当前设置Eg.vd-&gt;mmap.format = VIDEO_PALETTE_RGB24vd-&gt;framestat[0] = vd-&gt;framestat[1] = 0; vd-&gt;frame = 0;(4)将mmap与video_mbuf绑定void* mmap ( void * addr , size_t len , int prot , int flags , int fd , off_t offset )len // 映射到调用进程地址空间的字节数,它从被映射文件开头offset个字节开始算起Prot // 指定共享内存的访问权限PROT_READ(可读), PROT_WRITE (可写), PROT_EXEC (可执行)flags // MAP_SHARED MAP_PRIVATE中必选一个// MAP_ FIXED不推荐使用addr //共内存享的起始地址,一般设0,表示由系统分配Mmap( ) // 返回值是系统实际分配的起始地址if((vd-&gt;map = (unsigned char*)mmap(0,vd-&gt;mbuf.size, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_SHARED, vd-&gt;fd, 0)) &lt; 0){ perror("v4l_mmap mmap:"); return-1; }(5)Mmap方式下真正做视频截取的VIDIOCMCAPTURE ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCMCAPTURE, &amp;(vd-&gt;mmap)) ;若调用成功,开始一帧的截取,是非阻塞的,是否截取完毕留给VIDIOCSYNC来判断(6)调用VIDIOCSYNC等待一帧截取结束if(ioctl(vd-&gt;fd, VIDIOCSYNC, &amp;frame) &lt; 0){ perror("v4l_sync:VIDIOCSYNC"); return -1;}若成功,表明一帧截取已完成。

可以开始做下一次VIDIOCMCAPTUREframe是当前截取的帧的序号。

****关于双缓冲:video_mbuf mbuf.frames = 2; //一帧被处理时可以采集另一帧int frame; //当前采集的是哪一帧int framestat[2]; //帧的状态没开始采集| 等待采集结束帧的地址由vd-&gt;map+vd-&gt;mbuf.offsets[vd-&gt;frame]得到采集工作结束后调用munmap取消绑定munmap(vd-&gt;map, vd-&gt;mbuf.size) /* 关于直接读取的方式,太落伍,不再赘述*/ 我们要区分video为顺序式和交错式:顺序式video顺序的传输video image所有的行,交错式video则把一个video划分成两个fields,分别保存video image的奇数行和偶数行,被称作奇数field和偶数field. 阴极射线电视机需要交替的显示行来组成一个完整的帧,交替的时延需要我们交替的传输奇数field和偶数field. 这个奇怪的技术的引用是因为:在刷新率接近电影时,图片会消退的过快。

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