第6章 索引及其应用
计算机导论-第6章 数据结构
单击此处添课程名 ⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图型结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系， 图形结构也称作网状结构。
具有特殊的意义，称为栈顶。相应地，表尾 称为栈底。不含任何元素的栈称为空栈。
2. 栈的数学性质
假设一个栈S中的元素为an,an-1,..,a1，则 称a1为栈底元素，an为栈顶元 素。栈中的
元 时素 候按 ，单出a ,a栈击2,的..此,元an素-处1,都an添是的栈次课顶序程元进素栈名。。换在句任话何
第六章 数单据击结此构处添课程名
第6章 数据结构
• 数据结构是计算机软件和计算机应用专业的 核心课程之一，对于学习计算机专业的其他 课程，如操作系统、编译原理、数据库管理
系的统 。、 数软 据单件 结击工 构程主此、要处人研工究添智数能据课等表程都示是 与名十 存储分的有方益
法、抽象的逻辑结构及其上定义的各种基本 操作。数据的逻辑结构常常采用数学描述的 抽象符号和有关的理论。如使用串、表、数 组、图等结构和理论来表示数据在存储时的 逻辑结构，研究这些结构上定义的各种操作 。
本章内容
• 6.1 数据结构的概念 • 6.2 几种典型的数据结构 • 6.3 查找
• 6.4 单排序击此处添课程名
6.1 数据结构的概念
• 在系统地学习数据结构知识之前，先对一 些与数据结构相关的基本概念和术语赋予 确切的含义。
• 数 算机据单识（别D击at、a此）存是储处信和添息加的工课载处体理程，。名它它能是够计被算计机 程序加工的原料，应用程序处理各种各样 的数据。
第6章 人工智能及其应用(考点梳理)
第6章人工智能及其应用1、人工智能是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。
2、智能问答系统主要包括常见问题解答（FAQ）、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。
3、问题理解模块该模块主要实现计算机理解用户的问题，确定问题的关键词和问题的类型，为后面的信息检索和答案提供服务。
问题理解模块的实现过程一般包括问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。
其中，问题分类主要确定问题的类别，以方便信息检索和答案抽取。
问题理解模块主要运用的技术有分词、同义词词典、分类方法等。
4、信息检索模块该模块主要从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的原材料。
信息检索的方法一般有两种，一种是直接利用搜索引擎检索信息;另一种是建立特定的知识库，然后根据知识库建立索引模块，从而可以方便、快速地找到相关文档，并根据特点的排序算法对文档进行排序。
信息检索模块运用的技术主要包括查询扩展、语料库的构建技术、词汇索引、文档排序等。
5、文档库模块文档库用于存放专家提供的知识，其内部含有大量某个领域的常识性知识和专家水平的知识与经验总结，且能够利用专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
6、答案抽取模块该模块主要利用问题的类型构建相应的答案抽取策略，从信息检索后的文档中对排序靠前的文档进行答案的定位和输出，所用技术主要有答案抽取模板的制定、模式匹配、聚类等。
7、图灵测试是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
问过一些问题后，如果被测试者有超过70%的答复不能使测试者确认出哪个是人、哪个是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
8、人工智能发展大致分为三个阶段。
第一阶段（20世纪50-80年代）刚刚诞生，符号主义快速发展。
第二阶段（20世纪80年代-90年代末）专家系统快速发展，数学模型有重大突破。
国家开放大学《数据库运维》章节测试参考答案
国家开放大学《数据库运维》章节测试参考答案第1章数据库运维概述一、单选题1．数据库系统的核心是（）。
a.数据库b.计算机软硬件系统c.数据库管理系统d.数据库管理员-2.以下不属于数据库特点的是（）。
a.数据共享b.数据冗余度高c.数据完整性高d.数据独立性高3.哪个选项是用来创建和修改数据库结构的（）。
a.DCLb.DMLc.DDLd.DQL4.数据库中数据的逻辑独立性是指（）。
a.数据与储存结构的逻辑相互独立b.数据与程序之间的逻辑相互独立c.存储结构与物理结构的逻辑相互独立d.数据元素之间的逻辑相互独立5.要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。
a.三级模式之间的两层映射b.模式与内模式c.模式与外模式d.三层模式6.在数据库系统中，负责监控数据库系统的运行情况，及时处理运行过程中出现的问题，这是（）人员的职责。
a.系统分析员b.应用程序员c.数据库设计员d.数据库管理员7.MySQL数据库运维中系统高可用性，其中年度可服务时间比例“5个9”，其年度停机时间大约为（）。
a.5minb.87.6hc.<1mind.8.8h8.mysqladmin为用户root设置密码的语句（）。
a.mysqladmin-uroot-ppassowrd"NEWPASSWORD"b.mysql-uroot-Ppassword-e"setpassowrdforroot=passowrd('passowrd')"c.mysqladmin-urootpassowrd"NEWPASSWORD"d.mysql-uroot-ppassword-e"setpassowrdforroot=passowrd('passowrd')"9.mysqladmincommand参数中删除一个库的参数是（）。
a.delete[DB_NAME]b.deletedatabase[DB_NAME]c.drop[DB_NAME]d.dropdatabase[DB_NAME]10.mysqlbinlog中使用参数（）可以打开指定库的binlog文件。
第6章Web服务器
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3.3 配置和管理IIS 6.0网站目录
创建虚拟目录 虚拟目录的创建过程与网站创建类似
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3.3 配置和管理IIS 6.0网站目录
管理虚拟目录 虚拟目录的管理与网站管理类似
6.2.4 设置WWW服务（所有网站）属性
网站全局设置 HTTP压缩功能设置 压缩功能设置
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3.1 使用虚拟主机技术架设Web网站
Web虚拟主机的特点 虚拟主机的特点 将一台服务器主机划分成若干台“虚拟”的主机 每一台虚拟主机都具有独立的域名或IP 虚拟主机具备完整的网络服务器功能 虚拟主机之间完全独立 IIS虚拟主机的实现机制 虚拟主机的实现机制 由TCP端口号、IP地址和主机头名3个部分组成网站标识 更改其中任何一个标识就可实现一个虚拟主机 通过分配TCP端口、IP地址和主机头名来运行多个网站 每种标识的更改代表一种虚拟主机技术
6.3.2 配置和管理IIS 6.0网站
设置网站属性 设置网站标识（虚拟主机定制） 设置网站标识（虚拟主机定制）
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3.2 配置和管理IIS 6.0网站
设置网站HTTP连接参数 连接参数 设置网站 设置网站主目录
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3 架设和管理IIS 6.0网站 架设和管理IIS 6.0网站
6.3.4 在IIS 6.0中配置应用程序
配置ASP应用程序 应用程序 配置 设置ASP缓存 允许ASP Web服务扩展
操作系统第六章答案
操作系统第六章答案第六章⽂件管理1、何谓数据项、记录和⽂件P203 P204答：数据项：数据项是最低级的数据组织形式，是数据组中可以命名的最⼩逻辑数据单位，若⼲个基本数据项组成的。
记录：记录是⼀组相关数据项的集合，⽤于描述⼀个对象在某⽅⾯的属性。
⽂件：⽂件是指由创建者所定义的、具有⽂件名的⼀组相关元素的集合，可分为有结构⽂件和⽆结构⽂件两种。
在有结构的⽂件中，⽂件由若⼲个相关记录组成；⽽⽆结构⽂件则被看成是⼀个字符流。
⽂件在⽂件系统中是⼀个最⼤的数据单位，它描述了⼀个对象集。
2、⽂件系统的模型可分为三层，试说明其每⼀层所包含的基本内容。
P206图答：1、对象及其属性：⽂件、⽬录、硬盘（磁带）存储空间；2、对对象操纵和管理的软件集合：⽂件管理系统的核⼼部分；3、⽂件系统的接⼝：命令接⼝、程序接⼝；3、试说明⽤户可以对⽂件施加的主要操作有哪些。
P207答：1、最基本的⽂件操作：创建⽂件、删除⽂件、读⽂件、写⽂件、截断⽂件、设置⽂件的读/写位置；2、⽂件的“打开”和“关闭”操作；3、其它⽂件操作；4、何谓逻辑⽂件何谓物理⽂件P208答：逻辑⽂件：这是从⽤户观点出发所观察到的⽂件组织形式，是⽤户可以直接处理的数据及其结构，它独⽴于⽂件的物理特性，⼜称为⽂件组织。
物理结构：⼜称为⽂件的存储结构，是指⽂件在外存上的存储组织形式。
这不仅与存储介质的存储性能有关，⽽且与所采⽤的外存分配⽅式有关。
5、如何提⾼对变长记录顺序⽂件的检索速度P210答：对于变长记录的顺序⽂件，在顺序读或写时的情况相似，但应分别为它们设置读或写指针，在每次读或写完⼀个记录后，须将读或写指针加上Li。
Li 是刚读或刚写完的记录的长度。
6、试说明对索引⽂件和索引顺序⽂件的检索⽅法。
P211 P212答：在对索引⽂件进⾏检索时，⾸先是根据⽤户（程序）提供的关键字，并利⽤折半查找法去检索索引表，从中找到相应的事项；再利⽤该表项中给出的指向记录的指针值，去访问所需的记录。
化学化工信息检索06-第6章-化学文摘与SciFinder
CA特点
1） 收录文献范围广、类型多、数量大
文献类型: • 8000余种连续出版物(Serial publications) • 会议论文集 (Proceeding and edited collections) • 技术报告(Technical reports)
• 学位论文(Dissertations)
• 新书和视听资料通告(New-book
and audio-visual materials announcements)
• 专利文献Patent documents)
(29个国家2个国际专利组织)
后两种文献类型是一般 检索工具未收录的 。
CA特点
900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0
作者索引 (Author Index)
以上这三种索引均附在文摘的最后。
期索引(ISSUE INDEXS) 关键词索引(Keyword Index)
索引及使用
关键词又称文本词、自由词，是直接从文献的篇名或内容中抽出、不加 规范而具有实际意义的词 。是期索引中使用最广泛的一种索引，该索引始 于1963年58卷。
索引条目构成：
关键词 + 说明语 + 文摘号 第一关键词(标目关键词)独占一行，第一关键词 相同的索引条目排在一起，其余的关键词和说明 语按第二关键词字顺向后缩进两个字母提行排列。 每个关键词都会作为标目关键词，与其余的关键 词和说明语重新构成一条关键词索引条目。整个 关键词索引分四栏编排。
索引条目排列：
865,000 701028 477177 409841 243982 101027 63038 38386 32909
计算机行业大数据分析与应用方案
计算机行业大数据分析与应用方案第1章大数据概述 (4)1.1 大数据定义与发展历程 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 发展历程 (4)1.2 大数据技术架构与关键技术 (5)1.2.1 技术架构 (5)1.2.2 关键技术 (5)1.3 大数据在计算机行业中的应用价值 (5)第2章数据采集与预处理 (5)2.1 数据源识别与采集技术 (6)2.1.1 数据源识别 (6)2.1.2 采集技术 (6)2.2 数据预处理方法与处理流程 (6)2.2.1 数据预处理方法 (6)2.2.2 数据处理流程 (6)2.3 数据清洗与数据集成 (7)2.3.1 数据清洗 (7)2.3.2 数据集成 (7)第3章数据存储与管理 (7)3.1 分布式存储技术 (7)3.1.1 概述 (7)3.1.2 关键技术 (7)3.1.3 常见分布式存储系统 (8)3.2 数据仓库与数据湖 (8)3.2.1 数据仓库 (8)3.2.2 数据湖 (8)3.3 数据压缩与索引技术 (8)3.3.1 数据压缩 (8)3.3.2 数据索引 (9)3.3.3 数据压缩与索引的应用实践 (9)第4章数据挖掘算法与应用 (9)4.1 监督学习算法及其应用 (9)4.1.1 分类算法 (9)4.1.2 回归算法 (9)4.1.3 监督学习应用案例 (9)4.2 无监督学习算法及其应用 (9)4.2.1 聚类算法 (9)4.2.2 降维算法 (10)4.2.3 无监督学习应用案例 (10)4.3 深度学习算法及其应用 (10)4.3.1 卷积神经网络（CNN） (10)4.3.3 对抗网络（GAN） (10)4.3.4 深度强化学习 (10)4.3.5 深度学习应用案例 (11)第5章大数据分析平台 (11)5.1 大数据分析工具与框架 (11)5.1.1 批处理框架 (11)5.1.2 流处理框架 (11)5.1.3 实时处理框架 (11)5.2 分布式计算引擎 (11)5.2.1 分布式存储 (11)5.2.2 分布式计算 (12)5.2.3 资源调度与管理 (12)5.3 云计算与大数据融合 (12)5.3.1 云计算平台 (12)5.3.2 云原生大数据技术 (12)5.3.3 边缘计算与大数据 (12)第6章计算机行业大数据应用场景 (12)6.1 互联网行业大数据应用 (12)6.1.1 用户行为分析 (12)6.1.2 推荐系统 (12)6.1.3 网络安全 (13)6.2 金融行业大数据应用 (13)6.2.1 风险管理 (13)6.2.2 客户关系管理 (13)6.2.3 量化投资 (13)6.3 医疗行业大数据应用 (13)6.3.1 疾病预测与预防 (13)6.3.2 临床决策支持 (13)6.3.3 药物研发 (13)6.3.4 健康管理 (13)第7章用户行为分析与推荐系统 (13)7.1 用户行为数据采集与处理 (13)7.1.1 数据采集方法 (13)7.1.2 数据预处理 (14)7.1.3 数据存储与管理 (14)7.2 用户画像构建 (14)7.2.1 用户属性分析 (14)7.2.2 用户行为模型构建 (14)7.2.3 用户画像更新与维护 (14)7.3 推荐算法与系统设计 (14)7.3.1 协同过滤推荐算法 (14)7.3.2 内容推荐算法 (14)7.3.3 混合推荐算法 (15)7.3.5 推荐系统评估与优化 (15)第8章数据可视化与交互式分析 (15)8.1 数据可视化技术与方法 (15)8.1.1 数据可视化概述 (15)8.1.2 常见数据可视化技术 (15)8.1.3 高级数据可视化方法 (15)8.2 交互式数据分析工具 (15)8.2.1 交互式数据分析概述 (15)8.2.2 常用交互式数据分析工具 (16)8.2.3 自定义交互式分析应用 (16)8.3 可视化报表与仪表盘设计 (16)8.3.1 可视化报表设计 (16)8.3.2 仪表盘设计 (16)8.3.3 个性化定制与自适应展示 (16)第9章大数据安全与隐私保护 (16)9.1 大数据安全威胁与挑战 (16)9.1.1 数据泄露风险 (16)9.1.2 数据篡改与完整性破坏 (16)9.1.3 恶意攻击与入侵 (16)9.1.4 大数据环境下安全策略的挑战 (16)9.2 数据加密与安全存储技术 (16)9.2.1 数据加密算法概述 (16)9.2.1.1 对称加密算法 (16)9.2.1.2 非对称加密算法 (16)9.2.1.3 混合加密算法 (17)9.2.2 数据加密技术在计算机行业的应用 (17)9.2.2.1 数据传输加密 (17)9.2.2.2 数据存储加密 (17)9.2.2.3 数据加密在云计算中的应用 (17)9.2.3 安全存储技术 (17)9.2.3.1 数据备份与恢复 (17)9.2.3.2 数据隔离与访问控制 (17)9.2.3.3 数据脱敏技术 (17)9.3 隐私保护与合规性要求 (17)9.3.1 隐私保护概述 (17)9.3.1.1 隐私保护的重要性 (17)9.3.1.2 隐私保护的基本原则 (17)9.3.2 计算机行业隐私保护技术 (17)9.3.2.1 数据脱敏技术 (17)9.3.2.2 差分隐私 (17)9.3.2.3 零知识证明 (17)9.3.3 合规性要求与法规政策 (17)9.3.3.1 我国相关法律法规 (17)9.3.3.3 企业合规性策略与实践 (17)9.3.4 隐私保护与数据共享的平衡 (17)9.3.4.1 数据共享中的隐私保护挑战 (17)9.3.4.2 隐私保护技术在数据共享中的应用 (17)9.3.4.3 隐私保护与数据价值的权衡 (17)第10章大数据未来发展趋势与展望 (17)10.1 新一代大数据技术发展趋势 (18)10.1.1 分布式计算与存储技术优化 (18)10.1.2 数据挖掘与知识发觉技术升级 (18)10.1.3 安全与隐私保护技术发展 (18)10.2 人工智能与大数据的融合创新 (18)10.2.1 人工智能技术在数据分析中的应用 (18)10.2.2 大数据驱动的深度学习研究 (18)10.2.3 人工智能助力大数据应用创新 (18)10.3 大数据在行业应用中的拓展与挑战 (18)10.3.1 大数据在金融领域的应用拓展 (18)10.3.2 大数据在医疗行业的深度应用 (18)10.3.3 大数据在智慧城市中的应用挑战 (18)第1章大数据概述1.1 大数据定义与发展历程1.1.1 定义大数据（Big Data）指的是在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。
简述索引的功能。
简述索引的功能。
索引是一种信息检索工具，可以帮助用户快速找到所需的信息。
它的功能主要包括以下几点：
1. 快速查找信息：通过索引，用户可以快速找到自己需要的信息，而不需要阅读整篇文档或整个数据库。
2. 提高检索效率：索引通过对信息进行组织和标记，使检索过程更加高效。
它可以帮助用户快速筛选出符合自己需求的资料，减少检索时间。
3. 增强信息可读性：索引可以将复杂的信息进行整理和分类，使用户更容易理解信息的结构和内容。
同时，通过标记关键词和短语，用户可以更快地找到关键信息。
4. 辅助学术研究：在学术研究领域，索引可以帮助研究人员快速找到相关的文献和资料。
它可以帮助用户了解某个领域的研究现状和发展趋势，为学术研究提供重要的参考和指引。
5. 提高信息利用价值：通过索引，用户可以更好地了解和利用信息的价值。
它可以帮助用户发现新的知识和见解，促进知识的传播和应用。
总之，索引是一种重要的信息检索工具，可以帮助用户快速、准确地找到所需的信息，提高信息利用效率和学术研究水平。
6第六章 物理学信息检索
B辑：《电气与电子学文摘》（Electrical & Electronics Abstracts，简称EEA），月刊。 报道范围主要包括：电子、无线电、远程通讯、 光电子和动力系统等。
C 辑 ： 《 计 算 机 和 控 制 文 摘 》 （ Computer & Control Abstracts，简称CCA），月刊。
5
INSPEC叙词表(INSPEC Thesaurus)
《科学文摘》主题索引的标目选自《 INSPEC 叙词 表》。该叙词表分为字顺表和词族表两部分。
在字顺表中列出全部叙词和一些非叙词。它们用 USE（用）和UF（Used for，代）相互参照。对于每 个叙词还设置NT(Narrower Term，下位叙词), BT(Broader Term，上位叙词), TT(Top Term，族首 词), RT(Related Term，相关叙词)等参照项。此外， 还列出该叙词所属的CC(Classification Code，此号 用于INSPEC磁带服务)和FC(Full Form of Code，此 号供输入INSPEC数据库用)，以及该叙词的启用日期 DI（Date of Input）及其原用词PT(Prior Term)。
4 引用期刊一览表（List of journals）
第6章 数据库系统及其应用-计算机导论(第3版)-黄国兴-清华大学出版社
3.数据库管理员
对数据库进行规划、设计、协调、维护和管理的工 作人员。
4. 数据库应用系统
是使用数据库语言开发的、能够满足数据处理需求的应 用系统。
5. 用户 6 . 数据库系统
是指在计算机系统中引入数据库后的系统，包括以上5 个部分。
应用程序员
最终用户
数
据
库
应用系统
系
统
应用开发工具
构
成
DBMS
一、 人工管理阶段
人工管理阶段是指计算机诞生的初期， 即20世50年代后期之前，这个时期的计算 机主要用于科学计算。从硬件看，没有磁盘 等直接存取的存储设备；从软件看，没有操 作系统和管理数据的软件，数据处理方式是 批处理。
这个时期数据管理的特点是:
1. 数据不保存
该时期的计算机主要应用于科学计算，一 般不需要将数据长期保存，只是在计算某一 课题时将数据输入，用完后不保存原始数据， 也不保存计算结果。
2. 没有对数据进行管理的软件系统
程序员不仅要规定数据的逻辑结构，而且 还要在程序中设计物理结构，包括存储结构、 存取方法、输入输出方式等。因此程序中存取 数据的子程序随着存储的改变而改变，数据与 程序不具有一致性。
3. 没有文件的概念 数据的组织方式必须由程序员自行设计。
4. 一组数据对应于一个程序，数据是面向应 用的
பைடு நூலகம்
二、 文件系统阶段
3. 文件的形式已经多样化
由于已经有了直接存取的存储设备，文 件也就不再局限于顺序文件，还有了索引文 件、链表文件等，因而，对文件的访问可以 是顺序访问，也可以是直接访问。 4. 数据的存取基本上以记录为单位
三、 数据库系统阶段
数据库系统阶段是从60年代后期开始的。在这一阶 段中，数据库中的数据不再是面向某个应用或某个程 序，而是面向整个企业(组织)或整个应用的。 数据库系统阶段的特点是： 1. 采用复杂的结构化的数据模型
Java网络编程技术chap6
6.2 URL类及其应用
为了表示URL，Java网络包中定 义了URL类，它提供了描述WWW资源 特征及读取其内容的方法。
1．URL类的构造方法
（1）public URL(String protocol,String host,int port,String file) throws MalformedURLException 功能：通过指定协议（protocol）、主机名（host）、端 口号（port）和路径（file）创建 URL 对象。 参数： protocol：要使用的协议名称。 host：主机名称。可用主机名或域名表示。 port：主机端口号。为 -1 表示URL使用协议的默认端口。 file：主机上的文件 当指定了未知协议时抛出MalformedURLException 异常
6.3 URLConnection类及其应用
利用OpenStream()以字节流的方法读取 资源数据。 但在实际应用中，只能读取数据是不够 的，在很多情况下都需要将一些信息发 送到服务器上去，实现同WWW资源的 双向通信。URLConnection类就是用来 解决这一问题的。
URLConnection类在包中。 URLConnection类是以HTTP协议为中心的 类，用来建立Java程序和指定的URL的网 络通信连接。当与一个URL建立连接时， 首先创建一个URL对象，然后调用URL对 象 的 OpenConnection() 方 法 生 成 对 应 的 URLConnection 对 象 ， 此 时 就 与 指 定 的 URL建立了通信连接。
（11）protected void set(String protocol,String host,int port,String file, String ref) 设置URL的字段。 （12）public String toString() 构造 URL 的字符串表示。通过调用该对象的流 协议处理程序的 toExternalForm 方法来生成该 字符串。 （13）public boolean sameFile(URL other) 比较两个URL，如果此URL和other参数相等，则 返回true，不考虑标记部分。
操作系统文件管理OS第六章PPT课件
树形结构目录
以根目录为起点，形成多级子目录结构，便于分 类管理和查找。
图形结构目录
任意两个文件之间都可能有联系，结构灵活，但 实现复杂。
2024/1/27
12
目录操作与实现方法
删除目录
删除空目录或非空目录及其下 所有文件和子目录，释放存储 空间。
关闭目录
将目录从内存调出到外存，释 放内存空间。
创建目录
数据恢复策略
根据备份数据进行恢复，包括完全恢复、部分恢复等，以确保数据的可用性。
2024/1/27
30
THANK YOU
2024/1/27
31
记录文件的访问历史和操作记录，以 便在发生安全事件时进行追溯和分析 。
22
06
文件操作与I/O设备管 理
2024/1/27
23
文件基本操作功能介绍
创建文件
在文件系统中为新文 件分配存储空间，并 建立相应的文件目录 项。
打开文件
将文件的目录项复制 到内存中的打开文件 表，以便后续对文件 的读写操作。
数据缓冲与传输
对于需要大量数据传输的设备，驱动程序应提供 数据缓冲机制，以减少CPU的等待时间并提高数 据传输效率。同时，驱动程序还应实现数据的可 靠传输，确保数据的完整性和准确性。
2024/1/27
设备控制与处理
设备驱动程序应能够实现对设备的控制，包括设 备的启动、停止、暂停等操作，并能够处理设备 的中断请求和错误状态。
逻辑结构
文件中的记录通过索引表进行组织和访问，索引表包含记录的键值和物理地址。
物理结构
文件在磁盘上可以非连续存放，记录之间可以存在间隙。
优点
支持随机访问，插入、删除操作效率高。
《点云库PCL学习教程》第6章 八叉树
判断在idxX、idxY、idxZ对应的叶子节点是否存在，如果 存在返回true，否则返回false。
unsigned int getLeafCount() const
返回在该八叉树中的叶子数目。
unsigned int getBranchCount() const
返回在该八叉树中的分支数目。
void deleteTree(bool freeMemory_arg=false)
void serializeLeafs(std::vector<DataT>& dataVector_arg)
参数dataVector_arg存储八叉树中叶子节点上的数据，该 函数只串行化八叉树中的数据。
void serializeNewLeafs(std::vector<DataT>& dataVector_arg, const int minPointsPerLeaf_arg=0)
第6章 八叉树
建立空间索引在点云数据处理中已被广泛应用，常见空 间索引一般是自顶向下逐级划分空间的各种空间索引 结构，比较有代表性的包括BSP树、KD树、KDB树、R 树、R+树、CELL树、四叉树和八叉树等索引结构，而 在这些结构中KD树和八叉树在3D点云数据组织中应用 较为广泛。PCL对八叉树的数据结构建立和索引方法 进行了实现，以方便在此基础上的其他点云处理操作。 本章首先对常用的点云空间索引方法octree概念进行介 绍，然后对PCL的octree相关模块及类进行简单说明， 最后通过应用实例来展示如何对PCL中octree模块进行 灵活运用。
第六章-文献资料检索的方法
第六章文献资料检索的方法在教育研究过程中，要想增加对感兴趣的研究领域的有关知识，了解前人曾经获得的研究成果，研究者必须查阅文献资料。
古今中外的教育文献资料浩如烟海，汗牛充栋，因此，如何检索文献资料，如何利用文献资料成了教育科研的重要组成部分，成了研究者从事研究的必修课。
文献资料的检索，在教育研究设计阶段是必须经历的过程。
教育研究设计与文献检索有着密切的联系。
尤其是在构思研究课题前后，需要集中浏览有关文献资料。
一个好的研究课题往往是在大量阅读有关文献基础上“沉淀”下来的精华，是研究者站在前人研究成果之上的结晶。
一、文献检索的意义和作用（一）文献检索的意义文献检索（literature review）就是从众多的文献中查找并获取所需文献的过程。
“文献”是指具有历史价值和资料价值的媒体材料，通常这种材料是用文字记载形式保存下来的。
“检索”是寻求、查找并索取、获得的意思。
人类的知识是逐渐积累的，前人的经验可供后人借鉴。
任何研究都是在前人的理论或研究成果的基础上，有所发明，有所创造，有所进步。
无论什么研究，它的具体实施和研究成果总是同占有什么样的文献资料联系在一起的，研究成果的价值往往与研究人员占有资料的数量和质量相关。
很难想象在没有文献资料情况下进行的研究会是怎样。
通常，研究者在确定研究问题之前，需要概览文献资料，以此发现值得研究的问题；在选定研究问题之后，则需要广泛收集与问题有关的文献资料，仔细阅读，作一番整理归纳，进而设计研究的方法和程序。
总之，在教育研究过程中文献检索是必不可少的步骤，它不仅在确定课题和研究设计时被运用，而且贯穿于研究的全过程。
当课题尚未确定时，研究者常常从泛泛地浏览文献开始；当研究课题初步确定后，研究者必需按照课题的目的、要求搜集和查阅有关文献；甚至在研究实施过程中，在分析研究结果、撰写研究报告时，仍需反复核查文献，分析评论文献，关注文献资料的进展情况。
（二）文献检索的作用1、可以从整体上了解研究的趋向与成果在一个学术领域，会有许多研究成果；对一个研究问题，前人可能已有深入探讨。
第6章_查找和排序_查找
分块查找的 分块查找的ASL
设文件r[1:n]分成 块,每块记录个数 分成b块 每块记录个数 每块记录个数s=n/b 设文件 分成
若用对分查找确定块 (b+1)ASL= lg2(b+1)-1+(s+1)/2= lg2(n/s+1)+s/2 若用顺序查找确定块 ASL= (b+1)/2+(s+1)/2= (s2+2s+n)/(2s)
线性表的查找 顺序查找 二分查找 分块查找 二叉排序树查找 哈希技术
平均查找长度ASL 平均查找长度ASL
在查找过程中对关键字需要执行的平均 比较次数 是衡量一个查找算法次序优劣的标准
1．顺序查找
从表的一端开始顺序扫描线性表，依次 从表的一端开始顺序扫描线性表， 将扫描到的结点关键字与给定值K比较， 将扫描到的结点关键字与给定值K比较， 若当前扫描到的结点关键字与k 若当前扫描到的结点关键字与k相等则查 找成功；若扫描结束后， 找成功；若扫描结束后，仍未找到关键 字等于K的结点，则查找失败。 字等于K的结点，则查找失败。 顺序查找方法可用链式存储结构和 顺序查找方法可用链式存储结构和顺序 方法可用链式存储结构和顺序 存储结构实现 实现。 存储结构实现。
顺序查找算法
在原表长n的基础上增加一个元素n+1， 在原表长n的基础上增加一个元素n+1， 值送入此元素的关键字项中， 将K值送入此元素的关键字项中，称为 监视哨” “监视哨”。 顺序查找算法中所设的监视哨 顺序查找算法中所设的监视哨是为了简 监视哨是为了简 边界条件而引入的附加结点 化循环的边界条件而引入的附加结点( 化循环的边界条件而引入的附加结点(元 素)，其作用是使循环中省去判定防止下 标越界的条件从而节省了比较的时间 比较的时间。 标越界的条件从而节省了比较的时间。
化工-文献检索与利用-6.第6章 美国《化学文摘》-024
二、作者索引（Author Index）
期作者索引中第一作者和其他合作者的姓名后都紧跟文摘 号，卷作者索引中只有第一作者的姓名后才有文摘号，其 他作者参见第一作者。另，卷作者索引中作者姓名后还列 有文摘的题目。
作者
一个作者 有多篇文 章时
论文或专利的标题 文摘号
相互参照
合作者 团体作者
三、主题索引（Subject Index）
• （3）报道迅速 CA现为周刊，原始文章在刊物上发表3~4个月 之内，CA周刊上即有报道。美国国内最快一周即可报道。为求更 快问世，CA出版之前先有《化学题录》（Chemical Titles）及磁 带（CA Search）公开发行。
• （4）忠于原文 CA摘录内容为原始文献的缩影，不另作评价， 即使原文作者对化合物命名等有不妥之处，文摘中也仅以符号表 示。
⑩ 出版社及其所在城市。
六、电子预印版（Electronic Preprint Abstract Heading） 特定标记：预印集名，括号内（preprint）；网页上张
贴时间；网页所有者名称，网址；预印号。
七、专利文献（Patent Document Abstract Heading）
⒂ 专利发明人； ⒃ 按法律程序被指定为受权人的单位或个人名称； ⒄ 专利号； ⒅ 专利分类号（美国专利分类号、国际专利分类号）； ⑥ 专利出版日期； ⒆ 优先权国家代号，放在出版日期后 ⒇ 专利申请号；申请日期；总页数；相关内容专利号或申请号。
⒃ 出版社，国别；
⒄ 国际标准图书号。
三、技术报告（Technical Reports Abstract Heading）
报告号
技术报告名称
四、学位论文（Dissertation Abstract Heading） 学位论文的特定标志是“Diss”。CA中所包括的学位
信息组织学第6章信息标引
6.1.1 标引的种类
❖标引可分为分类标引(分类法)和主题标引(主题法) 两大类。以分类符号作为描述信息的检索标识的一类标 引称为分类标引；以语词符号作为描述信息的检索标识 的一类标引称为主题标引。
6.1.1 标引的种类（续）
➢ 依所用标识受控程度分： 受控标引和自由标引。在标引过程中所使用的检索
1.辨类的方法
在分类表中查寻最能表达或包含文献主题概念的类 目，因此必须进行辨类，辨析分类表中有关类目的含 义。
⑴大类结构解析辨类法
先分析大类内的组成部分及他们之间的区别，再弄清 每个部分的层次间关系，然后比较不同部分相似或相关 类目的差异。
6.2.2 分类标引的准备工作（续）
⑴大类结构解析辨类法
6.2.3 分类标引操作程序（续）
2．图书标引的程序 ❖ 再次要了解分类号码的编制方法，为正确给号打下 基础。 ❖ 另外，对复分表、注释、索引以及交替类目等方面 都应有较深刻的理解。这样才能较熟练地运用这部分类 法，提高实际分书的工作效率。
6.2.3 分类标引操作程序（续）
2．图书标引的程序 (2)分析图书内容
标识。 ❖ 进一步加工定型分类标识。 ❖ 对标出的分类代码，语词形式的类别标识及其他符
号进行复核，以确保无误。
6.2.3 分类标引操作程序（续）
2．图书标引的程序 (1)选择与熟悉分类法
❖ 掌握分类法的体系结构。首先要阅读它的序言、凡 例、大纲和使用说明，了解编者的意图、编制原则和体 系结构； ❖ 其次要阅读它的简表和详表，了解分类体系的内容、 类目的涵义和各个类目之间的关系与区别，从而明确哪 种书应该归入哪个类；
❖ 分析图书内容时，首先要了解它的内容性质，辨明 它的主题和范围；其次要了解它的写作目的和立场观点； 再次要了解它的形式体裁；最后还要了解它所采用的语 言、涉及的地域、时代等等。
数据方体的索引、查询和维护
6.1.2 位图索引
一、简单bitmap索引:
对于取值范围较小的列，例如性别，称为稀疏列。对 于稀疏列可以通过创建特殊的索引来加快在该列上的 查询速度。基本思想是对每一个列值，给它创建一个 相应的由0和1组成的序列。
区域查询。
6.1.1 树索引
二、R树索引
R树的实现原理和B树、B+树类似，通过提供所要查 找数据的一条存取道路（从根结点到某个叶结点的一 条路径）为快速查找数据记录提供了捷径，并且直接 指向包含该数据项的数据页。 R树的叶子结点包含指向数据对象的指针，格式为 （I,对象标识符）。其中I=（I1,I2,…,In）表示一个 n维的超矩形，表示数据对象在n个维上的边界。 Ii=[a,b]表示在某个维上的取值范围。非叶子结点包 含指向下一层子女结点（Child）的指针，格式为（I, 子女指针）。其中I指向一个可以覆盖下一层所有结 点的超矩形，子女指针指向下一层的结点的地址。
6.1.1 树索引
cube树是一组经过压缩的R树假设事实表R(A,B,C,Q)由 三个维属性A、B、C和一个度量属性Q组成。如果将三个 维属性分别映射到多维空间的X、Y、Z坐标轴上，则事实 表R中的每一个元组T(a,b,c,q)都可以影射为多维空间 ABC的一个点。该点的内容为q,在X、Y、Z轴上的坐标 分别为a、b、c。
6.2.1 子查询划分技术
采用了先将维层排序然后将不同的维层加以组合来形成子 查询的方法后，有的维层组合实际上在MDX语句中不存在， 所以由它们所形成的子查询是无效的。
信息组织原理第6章信息标引
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信息组织原理第6章信息标引
6.2 分类标引
v 6.2.1 分类标引工作
v 分类标引工作是以标引对象的特征分析为 基础、以分类标引工具为依据、为标引对 象赋予类别标识的工作。它是信息组织统 计分析、存贮和检索不可缺少的加工处理 程序。
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信息组织原理第6章信息标引
6.2 分类标引
阅目次可以看出一书的大致内容和概貌。
v 通过目次还可以获得一书主题内容处理的 方式，如是系统论述，还是论文集形式等。
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信息组织原理第6章信息标引
6.2 分类标引
v 6.2.3 分类标引操作程序 v ⑤阅读序、跋 v ⑥浏览正文 v ⑦查找工具书，集体讨论或请教专家
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信息组织原理第6章信息标引
6.1 标引类型与过程
v 6.1.1 标引的种类
v 标引可分为分类标引(分类法)和主题标引 (主题法)两大类。以分类符号作为描述信息 的检索标识的一类标引称为分类标引；以 语词符号作为描述信息的检索表示的一类 标引称为主题标引。
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信息组织原理第6章信息标引
6.1 标引类型与过程
v 6.1.1 标引的种类
v 6.2.3 分类标引操作程序 v ③详阅内容提要 v 现在出版的图书，一般都写有内容提要。 v 它是了解一书全面情况的重要依据，是判
断图书内容性质的主要途径。
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信息组织原理第6章信息标引
6.2 分类标引
v 6.2.3 分类标引操作程序 v ④检阅目次 v 目次又称目录，它是全书的纲要。通过检
信息组织原理_第6章_信 息标引
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2020/11/5
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教学提示:索引是以表列为基础的数据库对象,它保存着表中排序的 教学提示:索引是以表列为基础的数据库对象, 教学提示 索引列,并且记录了索引列在数据表中的物理存储位置, 索引列,并且记录了索引列在数据表中的物理存储位置,实现了表中 数据的逻辑排序.数据库中的索引与书籍中的目录类似,在一本书中, 数据的逻辑排序.数据库中的索引与书籍中的目录类似,在一本书中, 利用索引可以快速查找到所需要的信息,无须阅读整本书, 利用索引可以快速查找到所需要的信息,无须阅读整本书,在数据库 索引使数据库程序无须对整个表进行扫描, 中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所 需要的数据.当创建数据库并优化其性能时, 需要的数据.当创建数据库并优化其性能时,应该为数据查询所使用 表的列创建索引,其主要目的是提高SQL Server系统的性能,加快数 系统的性能, 表的列创建索引,其主要目的是提高 系统的性能 据的查询速度和减少系统的响应时间. 据的查询速度和减少系统的响应时间. 教学目标:通过本章的学习,读者应该掌握索引的概念创建,统计 , 教学目标:通过本章的学习,读者应该掌握索引的概念创建,统计, 教学目标 删除,维护和管理等操作. 删除,维护和管理等操作.
第6章 索引及其应用
删除索引 【例6.2】 在SQL Server Management Studio窗口中删除例 建立的索引 【 窗口中删除例6.1建立的索引 】 窗5 确定删除
第6章 索引及其应用
使用Transact-SQL语句删除索引 使用Transact-SQL语句删除索引的语法格式如下: DROP INDEX Table_name.index_name[,table_name.index_name…] 【例6.3】 使用Transact-SQL语句删除例6.1建立的索引. 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: USE book GO DROP INDEX book1.IX_book1 GO 在用DROP INDEX命令删除索引时,需要注意如下事项: (1) 不能用DROP INDEX语句删除由PRIMARY KEY约束或UNIQUE约 束创建的索引.要删除这些索引必须先删除PRIMARY KEY约束或 UNIQUE约束. (2) 在删除聚集索引时,表中的所有非聚集索引都将被重建.
第5章 SQL Server的数据查询
在查询结果中显示字符串 在SELECT子句中,将要增加的字符串用单引号括起来, 然后和列的 在 子句中, 子句中 将要增加的字符串用单引号括起来, 名字写在一起,中间用逗号分隔开. 名字写在一起,中间用逗号分隔开. 【例5.7】 查询 表的信息, 【 】 查询book1表的信息,要求给出查询结果为: 表的信息 要求给出查询结果为: 书名 书名 定价 目标市场 图书定价为: 目标市场 图书定价为:24.0 ... 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: 查询窗口中运行如下命令: 在 查询窗口中运行如下命令 USE book GO SELECT 书名 图书定价为:',定价 书名,'图书定价为 图书定价为: 定价 FROM book1 GO
使用Transact-SQL语句创建索引的语法格式如下: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEx index_name ON {table_name|view_name} [WITH [index_property [,...n] ] 【 例 6.1】 使 用 Transact-SQL 语 句 在 book 数 据 库 中 的 book1 表 上 创 建 名 为 IX_book1 的聚集,唯一,简单索引,该索引基于"编号"列创建. 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: USE book GO CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IX_book1 ON book1(编号) GO
第5章 SQL Server的数据查询
列为表达式 SELECT子句中的选项列表可以是要指定的表达式或列的列表, 表达 子句中的选项列表可以是要指定的表达式或列的列表, 子句中的选项列表可以是要指定的表达式或列的列表 式可以是列名,函数或常数的列表. 式可以是列名,函数或常数的列表. 【例5.9】 查询图书 表中的最小定价, 【 】 查询图书book1表中的最小定价,最大定价和平均定价. 表中的最小定价 最大定价和平均定价. 【 实例分析 】 最小值 , 最大值和平均值需要使用 【 实例分析】 最小值, 最大值和平均值需要使用MIN(), MAX(), , , AVG()函数,在括号内写上要计算的列名,即"定价". 函数, 定价" 函数 在括号内写上要计算的列名, 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: 查询窗口中运行如下命令: 在 查询窗口中运行如下命令 USE book GO SELECT MIN(定价 AS 最小定价 定价) 最小定价,MAX(定价 AS 最大定价 定价) 最大定价,AVG(定价 定价) 定价 定价 定价 AS 平均定价 FROM book1 GO
第6章 索引及其应用
索 引
索引的用途 索引是以表列为基础的数据库对象,它保存着表中排序的索引列,并且记录了 索引是以表列为基础的数据库对象, 索引是以表列为基础的数据库对象 它保存着表中排序的索引列, 索引列在数据表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序, 索引列在数据表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序,其主要目的 是提高SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度和减少系统的响应时间. 系统的性能, 是提高 系统的性能 加快数据的查询速度和减少系统的响应时间. 使用索引的代价 使用索引的代价 建立索引的几点原则. 几点原则. 几点原则 (1) 定义有主键的数据列一定要建立索引.因为主键可以加速定位到表中的某 定义有主键的数据列一定要建立索引. 一行. 一行. (2) 定义有外键的数据列一定要建立索引.外键列通常用于表与表之间的连接, 定义有外键的数据列一定要建立索引.外键列通常用于表与表之间的连接, 在其上创建索引可以加快表间的连接. 在其上创建索引可以加快表间的连接. (3) 对于经常查询的数据列最好建立索引. 对于经常查询的数据列最好建立索引. ① 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列,因为索引已经排序,其 ① 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列,因为索引已经排序, 指定的范围是连续的,查询可以利用索引的排序,加快查询的时间. 指定的范围是连续的,查询可以利用索引的排序,加快查询的时间. ② 经常用在 子句中的数据列, ② 经常用在WHERE子句中的数据列,将索引建立在 子句中的数据列 将索引建立在WHERE子句的集合过程 子句的集合过程 对于需要加速或频繁检索的数据列, 中,对于需要加速或频繁检索的数据列,可以让这些经常参与查询的数据列按 照索引的排序进行查询,加快查询的时间. 照索引的排序进行查询,加快查询的时间. (4) 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引.例如, 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引.例如, 在查询中很少使用的列,有无索引并不能提高查询的速度, 在查询中很少使用的列,有无索引并不能提高查询的速度,相反增加了系统维 护时间和消耗了系统空间;又如, 性别"列只有列值" 护时间和消耗了系统空间;又如,"性别"列只有列值"男"和"女",增加 索引并不能显著提高查询的速度. 索引并不能显著提高查询的速度. (5) 对于定义为 对于定义为text,image和bit数据类型的列不要建立索引.因为这些数据类 数据类型的列不要建立索引. , 和 数据类型的列不要建立索引 型的数据列的数据量要么很大,要么很小,不利于使用索引. 型的数据列的数据量要么很大,要么很小,不利于使用索引.
第6章 索引及其应用
重新命名索引 在建立索引后,索引的名称是可以更改的.下面介绍两种方法. 在建立索引后,索引的名称是可以更改的.下面介绍两种方法. 在建立索引后 (1) 在SQL Server Management Studio的"对象资源管理器"面板中, 的 对象资源管理器"面板中, 使用与创建索引同样的方法,选择"重命名"命令, 使用与创建索引同样的方法,选择"重命名"命令,然后直接输入新 名即可. 名即可. (2) 通过 通过Transact-SQL语句来实现,更改索引名称的命令格式如下: 语句来实现, 语句来实现 更改索引名称的命令格式如下: EXEC sp_rename table_name.old_index_name, new_index_name 【 例 6.6】 使 用 Transact-SQL 语 句 将 book 数 据 库 的 book1 表 的 索 引 【 】 IX_book1重新命名为 重新命名为IX_book1new. 重新命名为 . 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: 查询窗口中运行如下命令: 在 查询窗口中运行如下命令 USE book GO EXEC sp_rename 'book1.IX_book1','IX_book1new' GO
第6章 索引及其应用
索引的分析与维护
索引的分析 在建立索引后,应该根据应用系统的需要,也就 是实际可能出现哪些数据检索,来对查询进行分析, 以判定其是否能提高SQL Server的数据检索速度. SQL Server提供了多种分析索引和查询性能的方法, 下面介绍常用的SHOWPLAN _ALL和STATISTICS IO两种命令.
第6章 索引及其应用
显示索引信息 在SQL Server Management Studio的"对象资源管理器"面板中,使 在 的 对象资源管理器"面板中, 用与创建索引同样的方法即可看到该索引对应的信息. 用与创建索引同样的方法即可看到该索引对应的信息. 使用系统存储过程 使用系统存储过程sp_helpindex查看指定表的索引信息. 查看指定表的索引信息. 使用系统存储过程 查看指定表的索引信息 【例 6.5】 使用系统存储过程 查看book数据库中 数据库中book1表 【 】 使用系统存储过程sp_helpindex查看 查看 数据库中 表 的索引信息. 的索引信息. 在SQL Server Management Studio查询窗口中运行如下命令: 查询窗口中运行如下命令: 在 查询窗口中运行如下命令 USE book GO EXEC sp_helpindex book1 GO