Matlab与数字通信系统仿真

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matlab 通信仿真案例

matlab 通信仿真案例

matlab 通信仿真案例
在MATLAB中,通信仿真是一个常见的应用领域,可以用于模拟
和分析数字通信系统的性能。

下面我将从多个角度介绍几个常见的
通信仿真案例。

1. OFDM系统仿真,OFDM(正交频分复用)是一种常见的多载
波调制技术,用于高速数据传输。

你可以使用MATLAB来建立一个基
本的OFDM系统仿真模型,包括信道估计、均衡和解调等模块。

通过
仿真可以分析系统在不同信噪比下的误码率性能,优化系统参数以
及算法设计。

2. 无线通信系统仿真,你可以使用MATLAB建立一个简单的无
线通信系统仿真模型,包括传输信道建模、调制解调、信道编码、
多天线技术等。

通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、抗
干扰能力等性能指标。

3. MIMO系统仿真,MIMO(多输入多输出)技术在无线通信中
得到了广泛应用。

你可以使用MATLAB建立一个MIMO系统仿真模型,包括空间多路复用、信道估计、预编码等。

通过仿真可以分析系统
的信道容量、波束赋形技术对系统性能的影响等。

4. LTE系统仿真,LTE(长期演进)是目前移动通信领域的主流技术之一。

你可以使用MATLAB建立一个LTE系统仿真模型,包括物理层信号处理、上下行链路传输、信道编码解码等。

通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、干扰抑制能力等性能指标。

以上是一些常见的通信仿真案例,通过MATLAB你可以方便地建立仿真模型,分析系统性能,并优化系统设计。

希望这些案例能够帮助到你。

基于Matlab的16QAM通信系统的设计与仿真.

基于Matlab的16QAM通信系统的设计与仿真.

淮海工学院课程设计报告书课程名称:通信系统的计算机仿真设计题目:16QAM通信系统性能分析与MATLAB仿真系(院):电子工程学院学期:2013-2014-2专业班级:姓名:学号:基于Matlab的16QAM通信系统的设计与仿真1绪论1.1 研究背景与研究意义应用MATLAB的编程方法和功能模块可以搭建各种仿真系统,还可以应用丰富的时间域、频率域、相位域的仿真测量仪器。

许多新一代通信系统的系统级仿真程序出现在MATLAB软件的演示实例中,这使得学习的效率大为提高,对技术与系统的理解已经从概念深入到电路方案和选取层面。

Simulink是Mathworks公司推出的基于Matlab平台的著名仿真环境。

Simulink作为一种专业和功能强大且操作简单的仿真工具,目前已被越来越多的工程技术人员所青睐,它搭建积木式的建模仿真方式既简单又直观,而且已经在各个领域得到了广泛的应用。

QAM(Quadrature Amplitude Modulation):正交振幅调制。

正交振幅调制,这是近年来被国际上移动通信技术专家十分重视的一种信号调制方式。

QAM是数字信号的一种调制方式,在调制过程中,同时以载波信号的幅度和相位来代表不同的数字比特编码,把多进制与正交载波技术结合起来,进一步提高频带利用率。

正交调幅是一种将两种调幅信号汇合到一个信道的方法,因此会双倍扩展有效带宽。

正交调幅被用于脉冲调幅,特别是在无线网络应用。

1.2 课程设计的目的和任务随着现代通信技术的发展,特别是移动通信技术高速发展,频带利用率问题越来越被人们关注。

在频谱资源非常有限的今天,传统通信系统的容量已经不能满足当前用户的要求。

正交幅度调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)以其高频谱利用率、高功率谱密度等优势,成为宽带无线接入和无线视频通信的重要技术方案。

首先介绍了QAM调制解调原理,提出了一种基于MATLAB的16QAM 系统调制解调方案,包括串并转换,2-4电平转换,抽样判决,4-2电平转换和并串转换子系统的设计,对16QAM的星座图和调制解调进行了仿真,并对系统性能进行了分析,进而证明16QAM调制技术的优越性。

通信原理基于matlab的计算机仿真

通信原理基于matlab的计算机仿真

通信原理基于matlab的计算机仿真通信原理基于matlab的计算机仿真已经成为通信领域中一项重要的研究工具。

此类仿真软件通过模拟现实情形,能够极大地加快通信设备的开发进程,并且可以帮助工程师进行实验,发现并解决通讯中可能存在的问题。

同时,matlab的通信仿真功能也成为了相关教材和教学实验的首选,许多大学,尤其是通信工程专业的学生要通过matlab的仿真来更好地理解通信原理和通信设备的工作原理。

由于matlab的专业性,无论是对于传输介质的模型计算,还是信号的传输过程的计算仿真,都非常适合。

通信原理的matlab仿真可以有效地帮助工程师分析各种信号,包括模拟信号、数字信号及混合信号。

这种仿真可用于计算机网络、通信系统设计以及无线通信和移动通信等领域。

在matlab中,通信原理的仿真重点是信号的传输与接收。

目前,通信设备主要采用数字信号的传输方式,而matlab中也能够实现该方式的仿真。

通过模拟数字信号的传输过程,可以帮助工程师分析此类信号在不同媒介下的传输效果。

所以,在进行数字信号的仿真时,matlab会考虑到以下几个因素:1.噪声在数字通信中,噪声是一个常见的问题。

因此,在matlab 的仿真中也要考虑到噪声的影响因素。

matlab能够对噪声进行建模,模拟各种环境下的噪声对数字信号的影响程度。

2.数据传输速率数据传输速率也会影响数字信号的仿真结果。

matlab可以模拟数字信号传输的速率以及不同速率下的传输效果。

3.差错率差错率也是数字信号传输中的一个显著因素,matlab在通信原理仿真中也会进行模拟。

除数字信号外,模拟信号的仿真也是通信原理仿真领域的一项重要工作。

在matlab的仿真中,通常对模拟信号的传输和接收会更加复杂。

通信原理的matlab仿真的一个重要应用就是误码率和比特误差率测试。

误码率和比特误差率都是评估数字信号传输质量的指标。

通信系统的设计旨在在受到最小干扰时保持误差率的最小化。

毕业设计(论文)基于matlab的数字基带通信系统仿真

毕业设计(论文)基于matlab的数字基带通信系统仿真

基于matlab的数字基带通信系统仿真1.课程设计的目的(1)增加对仿真软件的认识,学会对各种软件的操作和使用方法(2)加深理解数字基带通信系统的概念(3)初步掌握系统的设计方法,培养独立工作能力2.设计方案论证2.1数字基带传输系统在数字传输系统中,其传输的对象通常是二进制数字信号,它可能是来自计算机、电传打字机或其它数字设备的各种数字脉冲,也可能是来自数字终端的脉冲编码调制(PCM)信号。

这些二进制数字信号的频带范围通常从直流和低频开始,直到某一频率m f ,我们称这种信号为数字基带信号。

在某些有线信道中,特别是在传输距离不太远的情况下,数字基带信号可以不经过调制和解调过程在信道中直接传送,这种不使用调制和解调设备而直接传输基带信号的通信系统,我们称它为基带传输系统。

而在另外一些信道,特别是无线信道和光信道中,数字基带信号则必须经过调制过程,将信号频谱搬移到高频处才能在信道中传输,相应地,在接收端必须经过解调过程,才能恢复数字基带信号。

我们把这种包括了调制和解调过程的传输系统称为数字载波传输系统。

数字基带传输系统的模型如图 1所示,它主要包括码型变换器、发送滤波器、信道、接收滤波器、均衡器和取样判决器等部分。

图1 数字基带传输系统模型1.2 数字基带信号1.2.1数字基带信号波形对不同的数字基带传输系统,应根据不同的信道特性及系统指标要求,选择不同的数字脉冲波形。

原则上可选择任意形状的脉冲作为基带信号波形,如矩形脉冲、三角波、高斯脉冲及升余弦脉冲等。

但实际系统常用的数字波形是矩形脉冲,这是由于矩形脉冲纤数字传输系统中的线路传输码型。

此外,CMI 码和曼彻斯特码一样都是将一位二进制码用一组两位二进制码表示,因此称其为1B2B 码。

(5)4B/3T 码4B/3T 码是1B/1T 码的改进型它把4 个二进制码元变换为3个三进制码元。

显然,在相同信息速率的条件下,4B/3T 码的码元传输速率要比1B/1T 码的低,因而提高了系统的传输效率。

基于MATLAB的数字基带通信系统仿真

基于MATLAB的数字基带通信系统仿真

北京邮电大学世纪学院毕业设计(论文)题目基于Matlab的数字基带通信系统仿真学号学生姓名专业名称通信与信息工程所在系(院) 通信与信息工程系指导教师年月日北京邮电大学世纪学院毕业设计(论文)任务书备注1、由指导教师撰写,可根据长度加页,一式三份,教务处、系(院)各留存一份,发给学生一份,任务完成后附在论文内;2、凡审核不通过的任务书,请重新申报。

题目数字基带传输系统的仿真摘要本论文主要研究了数字信号的基带传输的基本概念及数字信号基带传输的传输过程和如何用MATLAB软件仿真设计数字基带传输系统。

本文首先介绍了MATLAB仿真软件。

然后介绍了本课题的理论依据,包括数字通信,数字基带传输系统的组成及数字基带信号的传输过程。

接着介绍了数字基带传输系统的特性包括数字PAM信号功率普密度及常用线路码型,并通过比较最终选择双极性不归零码。

之后介绍了数字基带信号的最佳接收的条件以及如何通过示波器观察基带信号的波形。

最后按照仿真过程基本步骤用MATLAB的仿真工具实现了数字基带传输系统的仿真过程,对系统进行了分析。

关键词数字基带传输系统 MATLAB 计算机仿真Title Digital Base Band Transmission System SimulationAbstractThis paper mainly studies the baseband transmission of digital signal and the basic concept of baseband transmission of digital signal in the transmission process and how to use MATLAB software to design and Simulation of digital baseband transmission system. This paper first introduces MATLAB simulation software. Then introduces the theoretical basis, including digital communication, digital baseband transmission system and digital baseband signal transmission process. Then it introduces the characteristics of digital baseband transmission system includes the digital PAM signal power spectrum density and commonly used line code, and through the comparison of the final choice of bipolar nrz. After introducing the digital baseband signal received by the best conditions and how the baseband signal waveform oscilloscope observation. Finally, in accordance with the basic steps of simulation process using MATLAB simulation tool to achieve the digital baseband transmission system simulation process, has carried on the system analysis.Keywords Digital Base Band Transmission System Computer simulation1.序论 (1)1.1 数字基带传输系统概述 (1)2. MATLAB基本知识 (4)2.1 MATLAB简介 (4)2.2 MATLAB特点 (4)2.3 MATLAB优势 (5)2.4 MATLAB常用函数 (7)2.5 MATLAB常用工具箱 (8)3.数字基带传输系统的简介 (10)3.1 研究意义 (10)3.2数字基带传输系统 (10)3.2.1 基带传输系统简介 (10)3.2.2 基带传输系统结构图 (11)3.2.3 基带传输过程 (11)4.综合研究基带传输系统的特性 (13)4.1数字PAM信号 (13)4.2数字PAM信号功率谱密度 (14)4.2.1单极性不归零码(NRZ) (14)4.2.2 双极性不归零码 (15)4.2.3 单极性归零码(RZ) (15)4.2.4双极性归零码 (16)4.2.5差分码(相对码) (17)4.3常用线路码型 (18)4.3.1 AMI码 (19)4.3.2 HDB3码 (19)4.3.3 CMI码 (20)4.3.4 数字双向码 (20)4.4数字基带信号的最佳接收 (20)4.5带限系统下的基带信号 (21)4.5.1 抽样点无码间干扰的基带成型 (21)4.5.2 升余弦滚降系统 (21)4.5.3 最佳基带系统 (21)4.5.4 基带信号眼图 (22)4.6 部分响应系统 (24)5.基带传输系统的设计及仿真 (25)5.1随机信号的产生 (26)5.1.1 高斯噪声的产生 (26)5.1.2 随机码序列的产生 (26)5.1.3 产生数字基带信号的一般方法 (26)5.1.4 NRZ及RZ信号的产生 (27)5.1.5 眼图 (28)5.2 误码率 (28)5.2.1取样判决 (28)5.2.2 误码率测量 (28)5.4 实验结果 (29)6.通信系统发展前景 (31)6.1 3G技术 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。

matlab 中ber仿真代码

matlab 中ber仿真代码

一、MATLAB中BER仿真概述在数字通信系统中,误码率(Bit Error Rate,BER)是衡量信号传输质量的重要指标。

MATLAB作为一种强大的数学计算软件,可以用于对数字通信系统进行BER仿真。

通过对不同调制方式、信道模型、编码方式等参数进行仿真分析,可以帮助工程师更好地设计和优化通信系统。

二、MATLAB中BER仿真的基本步骤1. 定义调制方式和解调方式:在MATLAB中,可以使用qammod和qamdemod函数来定义调制和解调方式,例如QAM调制和解调。

2. 生成信号序列:可以使用随机数生成函数randn或rand来生成信号序列。

可以生成对应调制方式的调制符号序列。

3. 添加噪声:可以使用awgn函数向信号序列中添加各种信道模型下的高斯白噪声。

可以添加AWGN(Additive White Gaussian Noise)噪声。

4. 解调和误码率计算:使用事先定义好的解调方式对接收到的信号进行解调,然后计算误码率。

可以使用biterr函数对比发送的信号和解调后的信号,计算BER。

5. 绘制误码率曲线:通过对不同参数进行仿真分析,可以绘制出不同条件下的误码率曲线,从而比较不同系统的性能。

三、MATLAB中BER仿真的代码示例下面是一个简单的MATLAB代码示例,用于对QAM调制方式进行BER仿真。

```matlab定义调制参数M = 16; QAM调制阶数SNR_dB = 0:1:20; 信噪比范围numBits = 1e6; 发送比特数生成QAM调制符号序列data = randi([0 M-1],numBits,1);modSig = qammod(data,M);向调制符号序列添加AWGN噪声ber = zeros(size(SNR_dB));for k = 1:length(SNR_dB)rxSig = awgn(modSig,SNR_dB(k));解调并计算误码率demodSig = qamdemod(rxSig,M);[numErr,ber(k)] = biterr(data,demodSig);end绘制误码率曲线semilogy(SNR_dB,ber);xlabel('SNR (dB)');ylabel('BER');title('BER Performance of QAM Modulation');```通过上述代码示例,可以对QAM调制方式在不同信噪比下的性能进行仿真分析,并绘制出相应的误码率曲线。

数字通信系统matlab仿真

数字通信系统matlab仿真

课程设计报告题目:基于MATLAB的通信系统仿真———信道编码对通信系统性能的影响专业:通信工程姓名:XXX学号:0730xxxx基于MATLAB 的通信系统仿真———信道编码对通信系统性能的影响 摘要:简述信道编码理论,详细说明分组码的编译原理、实现方法及检错纠错能力,用MATLAB 仿真有无信道编码条件下对通信系统性能的影响及信道编码在不同信道下对通信系统性能的影响,如AWGN 信道和深衰落信道。

关键词:信道编码、分组码、MATLAB 仿真、性能一、引言提高信息传输的有效性和可靠性始终是通信技术所追求的目标,而信道编码能够显著的提升信息传输的可靠性。

1948年,信息论的奠基人C.E.Shannon 在他的开创性论文“通信的数学理论”中,提出了著名的有噪信道编码定理.他指出:对任何信道,只要信息传输速率R 不大于信道容量C, 就一定存在这样的编码方法:在采用最大似然译码时,其误码率可以任意小.该定理在理论上给出了对给定信道通过编码所能达到的编码增益的上限,并指出了为达到理论极限应采用的译码方法.在信道编码定理中,香农提出了实现最佳编码的三个基本条件 :(1 )采用随机编译码方式 ; (2 )编码长度L→∞ , 即分组的码组长度无限 ; (3)译码采用最佳的最大似然译码算法。

【1】二、信道编码理论1、信道编码的目的在数字通信系统中由于信道内存在加性噪声及信道传输特性不理想等容易造成码间串扰同时多用户干扰、多径传播和功率限制等也导致错误译码。

为了确保系统的误比特率指标通常采用信道编码。

信道编码是为了保证信息传输的可靠性、提高传输质量而设计的一种编码。

它是在信息码中增加一定数量的多余码元,使码字具有一定的抗干扰能力。

2、信道编码的实质信道编码的实质就是在信息码中增加一定数量的多余码元(称为监督码元),使它们满足一定的约束关系,这样由信息码元和监督码元共同组成一个由信道传输的码字。

举例而言,欲传输k 位信息,经过编码得到长为n(n>k)的码字,则增加了 n - k = r 位多余码元,我们定义 R = k / n 为编码效率。

matlab通信仿真实例

matlab通信仿真实例

matlab通信仿真实例通信仿真在工程领域中具有广泛的应用,MATLAB作为一种强大的数学建模工具,能够帮助工程师进行通信系统的仿真设计和分析。

在本文中,我们将通过一个具体的MATLAB通信仿真实例来展示如何使用MATLAB进行通信系统的建模和仿真。

首先,我们需要定义一个简单的通信系统,假设我们要设计一个基于QPSK调制的数字通信系统。

我们可以按照以下步骤进行仿真实例的设计:1. 生成随机比特序列:首先我们需要生成一组随机的比特序列作为发送端的输入。

我们可以使用MATLAB的randi函数来生成随机的二进制比特序列。

2. QPSK调制:接下来,我们需要将生成的二进制比特序列进行QPSK调制,将比特序列映射到QPSK星座图上的相应点。

我们可以使用MATLAB的qammod 函数来进行QPSK调制。

3. 添加高斯噪声:在通信信道中,往往会存在各种噪声的干扰,为了模拟通信信道的实际情况,我们需要在信号上添加高斯噪声。

我们可以使用MATLAB的awgn函数来添加高斯噪声。

4. QPSK解调:接收端接收到信号后,需要进行QPSK解调,将接收到的信号映射回比特序列。

我们可以使用MATLAB的qamdemod函数来进行QPSK解调。

5. 比特误码率计算:最后,我们可以计算仿真的比特误码率(BER),用来评估通信系统的性能。

我们可以通过比较发送端和接收端的比特序列来计算比特误码率。

通过以上步骤,我们就可以完成一个基于QPSK调制的数字通信系统的MATLAB仿真实例。

在实际的通信系统设计中,我们可以根据具体的需求和系统参数进行更加复杂的仿真设计,例如考虑信道编码、信道估计等因素,以更加准确地评估通信系统的性能。

MATLAB的强大数学建模和仿真功能,为工程师提供了一个非常有用的工具,可以帮助他们设计和分析各种通信系统。

通过不断的实践和学习,工程师可以更加熟练地运用MATLAB进行通信系统的仿真设计,为通信系统的性能优化提供有力的支持。

matlab(n,k,m)卷积码原理及仿真

matlab(n,k,m)卷积码原理及仿真

matlab(n,k,m)卷积码原理及仿真====================卷积码是一种重要的纠错码,它在通信系统中扮演着重要的角色。

特别是在高噪环境下,卷积码具有较好的性能表现,因此被广泛用于卫星通信、光纤通信等领域。

本文将介绍Matlab中实现(n,k,m)卷积码的基本原理以及仿真过程。

一、卷积码原理-------卷积码是一种非线性编码技术,它通过将信息序列与多个冗余序列进行卷积运算,生成新的编码序列。

卷积码具有较高的编码增益,同时具有较低的编码复杂度。

在(n,k,m)卷积码中,n表示编码长度,k 表示信息比特数,m表示每个码字所包含的冗余比特数。

二、Matlab仿真环境---------Matlab是一种强大的数学计算和仿真软件,它提供了丰富的工具和函数库,可以方便地实现各种数字通信系统。

在Matlab中,我们可以利用卷积码工具箱实现(n,k,m)卷积码的编码、译码和仿真。

三、仿真步骤------1.定义系统参数:包括信息比特数k、编码长度n、冗余比特数m 等。

2.生成随机信息序列:在Matlab中,可以使用rand函数生成随机比特序列作为信息序列。

3.编码:使用卷积码工具箱中的函数实现编码过程,生成冗余比特序列。

4.添加噪声:在通信系统中,噪声是不可避免的。

为了模拟高噪环境,可以在编码后的数据上添加高斯噪声。

5.译码:使用卷积码工具箱中的函数实现译码过程,恢复原始信息序列。

6.仿真结果分析:通过比较译码结果和原始信息序列,可以评估卷积码的性能。

四、示例代码------以下是一个简单的Matlab代码示例,用于实现(7,4,3)卷积码的编码、译码和仿真:```matlab%定义系统参数k=4;%信息比特数n=7;%编码长度m=3;%冗余比特数data=randi([0k-1],n,1);%生成随机信息序列noise=sqrt(0.1)*data+sqrt(0.9)*(randn(n,1));%添加高斯噪声con_code=codegen(k,m);%编码encoded=conv_mat(data',con_code');%卷积码矩阵表示法decoded=indelcod(con_code);%译码%比较译码结果和原始信息序列ifall(decoded==data)disp('译码成功!')elsedisp('译码失败!')end```五、总结----Matlab作为一种强大的数学计算和仿真软件,提供了丰富的工具和函数库,可以方便地实现各种数字通信系统。

基于Matlab/Simulink的QAM通信系统的仿真

基于Matlab/Simulink的QAM通信系统的仿真
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00 ” , 过 查 表 寻 址 , M0 E SM6 0 1时 经 用 D L I . 真 出 来 的 结 果 0仿
如 图 6所 示
由 图 6可 以 看 出 ,在 各 个 取 样 点 码 之 间 的 串扰 比 较 小 .
【】田耘 , 文 波 , 延 伟 , 无 线 通 信 F G 设 计 [ . 京 : 3 徐 张 等. PA M】 北
smu ai n p r mee s r e c b di eal n o mu a o e u t a ea ay ie . d c td£ a esmu ai nr s l i l t a a tr ed s r e d ti a ds mes o a i n i lt nr s l r n lsz d i i iae h th i s h sn t i lt ut o e s r d n il t h o e c r s l Mo e v r h i l t d li ey smp e a d a h e e h n i p n e u L T e a e i e t a o t e r t a e u t. r o e .t e smu ai n mo e S v r i l n c iv s t e a t i a tr s l h c il s o c
s s m r c ial n ce t c l. y t p a t l ya ds in i a y e c i fl
Ke od : f b Sm l k Q M ; i ua o o e; ii o u i t n yw rs Maa ; i ui ; A l n s lt nm dl dg a cmm nc i m i t l ao
进 行 抑 制 载 波 的 双边 带 调 幅 ,利用 这种 已调 信 号 的频 谱 在 同

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数字通信在现代社会中扮演着日益重要的角色。

作为数字通信中的关键技术之一,数字调制技术对于提高信号传输的可靠性和效率至关重要。

在众多的数字调制方式中,2ASK (二进制振幅键控)因其实现简单、抗干扰能力强等优点而备受关注。

本文旨在通过MATLAB软件平台,对2ASK数字调制与解调系统进行仿真研究,以深入理解和掌握其基本原理和性能特点。

本文首先介绍了数字调制技术的基本概念,包括数字调制的基本原理、分类和特点。

在此基础上,重点阐述了2ASK调制与解调的基本原理和实现方法。

通过MATLAB编程,本文实现了2ASK调制与解调系统的仿真模型,并进行了性能分析和优化。

在仿真研究中,本文首先生成了随机二进制信息序列,然后利用2ASK调制原理对信息序列进行调制,得到已调信号。

接着,对已调信号进行信道传输,模拟了实际通信系统中的噪声和干扰。

在接收端,通过2ASK解调原理对接收到的信号进行解调,恢复出原始信息序列。

通过对比分析原始信息序列和解调后的信息序列,本文评估了2ASK 调制与解调系统的性能,并讨论了不同参数对系统性能的影响。

本文的仿真研究对于深入理解2ASK数字调制与解调原理、优化系统性能以及指导实际通信系统设计具有重要意义。

通过MATLAB仿真平台的运用,本文为相关领域的研究人员和实践工作者提供了一种有效的分析和优化工具。

二、2ASK数字调制技术原理2ASK(二进制振幅键控)是一种数字调制技术,主要用于数字信号的传输。

它的基本思想是将数字信号(通常是二进制信号,即0和1)转换为模拟信号,以便在模拟信道上进行传输。

2ASK调制的关键在于根据数字信号的不同状态(0或1)来控制载波信号的振幅。

在2ASK调制过程中,当数字信号为“1”时,载波信号的振幅保持在一个较高的水平;而当数字信号为“0”时,载波信号的振幅降低到一个较低的水平或者为零。

基于MATLAB的OFDM通信系统的仿真

基于MATLAB的OFDM通信系统的仿真

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正交频分复用 ( F M) O D 的基本原理是把高速的
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正交多载波调 制(F M) O D 采用 并行传 输体制,
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要: 正交频分复用( F M) O D 作为一种多载波数字通信方案, 是第四代移动通信的核心技术。本文介绍

了 O D 基本 原理, 立 了其通 信 系统模 型, 用 Mal FM 建 并利 tb实现 了整个 系统 的 动态仿真 。仿 真结果表 明, 系 a 该

基于MATLAB的模拟通信系统的仿真与实现

基于MATLAB的模拟通信系统的仿真与实现

• 139•针对通信原理课程的教学特点和传统实验教学存在的问题,讨论了将Matlab软件引入到通信原理课程教学的必要性。

以模拟调制系统为例,利用Matlab的工具箱和Simulink界面对通信系统进行可视化教学,并给出了仿真结果。

实践证明,不仅在课堂教学中以更加直观的方式进行讲解,而且补充和完善传统实验的不足,提高学生学习积极性,教学效果得到较大提升。

随着5G通信的到来,通信技术在人们日常生活中是无处不在,现代通信技术取得了显著进展。

通信原理作为高校通信工程和电子信息等本科专业课程体系中重要的专业基础课,系统阐述了模拟和数字通信系统的基本概念、基本原理和基本分析方法,为学生学习后续课程储备专业素养(王海华,Matlab/Simulink仿真在“通信原理”教学中的应用研究:湖北理工学院学报,2015)。

然而这门课程理论内容丰富,系统模型抽象,数学公式多,推理过程繁琐,学生普遍感到枯燥难懂,抓不住重点,学习吃力,不能顺利学好本课程(基于Matlab_Simulink的通信原理虚拟仿真实验教学方法研究:现代电子技术,2015;邵玉斌,Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析:清华大学出版社,2008)。

为此,在教学过程中引入Matlab仿真技术,理论联系实践开展教学工作,通过simulink界面搭建系统模型,调整参数,观察通信系统性能,激发学生的学习积极性,提升教学质量,实现良好的教学模式。

1 Matlab软件介绍Matlab在工程数值运算和系统仿真方面具有强大的功能,主要包括数值分析、仿真建模、系统控制和优化等功能(牛磊,赵正平,郭博,Matlab仿真在通信原理教学中的应用:阜阳师范学院学报,2014)。

在Matlab的Communication Toolbox(通信工具箱)中提供了许多仿真函数和模块,用于对通信系统进行仿真和分析。

Simulink平台是Matlab中一种可视化仿真工具,提供了建立模型方框图的图形用户界面(GUI),可以将图形化的系统模块连接起来,从而建立直观、功能丰富的动态系统模型(黄琳,曹杉杉,熊旭辉.基于Matlab的通信原理实验课程设计:湖北师范大学学报,2017)。

基于MATLAB的GMSK仿真系统设计(通信原理三级项目)

基于MATLAB的GMSK仿真系统设计(通信原理三级项目)

7、结束语
GMSK是一种先进的调制技术。 具有包络恒定、相位连续、频谱 窄、邻道干扰小及频带利用率高 的优点。本组利用MATLAB软件 对GMSK调制系统进行建模、参 数设置、仿真和分析。仿真结果 表明.这种通过MALAB实现的 GMSK数字通信系统具有邻道干 扰小、误码率较低的优点,在通 信领域中有着广泛的应用前景。
基于MATLAB的GMSK仿真系统设计
11级通信一班(3组)
1、课题简介 2、GMSK基本原理 3、仿真系统设计 4、仿真系统部分参数设置 5、MATLAB仿真 6、结果分析
7、结束语
目录
1、课题简介
GMSK是一种二进制数字调制技术,它是无线通信中最突出 的调制类型。在世界范围内有很多通信标准都采用了GMSK 技术,例如,GSM,DECT等。GMSK信号由于具有恒包络 和带外辐射小的特点获得了广泛的应用。本课题主要介绍 GSMK的基本原理,以及利用MATLAB软件对调制部分进行 仿真分析,对软切换和硬切换的性能进行比较。
2、GMSK基本原理
GMSK基本原理是基带信号先经过调制前高斯滤波器成形, 在进行MSK调制。最小频移键控(MSK)是一种二进制数字调 频,它的调制系数为0.5。MSK具有以下特点:恒定的包络、 相对稳定的窄带、具有相干检测能力。然而它不能严格满足 对于SCPC移动无线电的带外辐射的要求。在1979年日本电 气通信实验室提出了调制前高斯滤波的MSK,也就是GMSK。
在这种基带调制方式下,产生基带调制信号(基带GMSK信 号),再把这个基带调制信号调制到高频载波上,形成频带调制 信号(频带GMSK信号)。为考察频带GMSK系统的抗干扰性 能.本文设置了AWGN Channel(加性高斯白噪声)模块作为系 统传输信道。通过改变AWGN Channel模块的SNR(信噪比)等 参数的设置,可观察系统误码率的变化情况。频带GMSK信号 经过AWGN Channel到达系统接收端.通过GMSK SOFT DEMODULATOR(GMSK软解调器)进行解调,解调后的信号分 别进入软判决部分和硬判决部分,经过判决后的信号进入Time Display,然后通过Scope模块进行显示,同时又从Rx端口进入 Error Rate Calculation(错误率统计)模块;Bernoulli Bi—nary Generator模块产生的原始二进制序列从Tx端口进入Error Rate Calculation模块。这样.就可得到系统的误码率。

基于MATLAB的MIMO通信系统仿真

基于MATLAB的MIMO通信系统仿真
将编码器的3个冲激响应写成二进制序列,最后转化成八进制,最后取得的结果为133,171,165,为八进制的表示形式。
其中卷积码的解码深度设为8
调制
在进行编写的进程中,最初没有想到挪用Matlab已经封装好了的QPSK的调制函数而是自己编写了一个函数,先进行了仿真。
先进行了符号映射。
加入噪声,因为输入的是复信息,因此加入的噪声为复噪声
以下图为QPSK系统调制图。
AWGN信道
加性高斯白噪声AWGN(Additive White Gaussian Noise)是最大体的噪声与干扰模型。
加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且不管有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或加性干扰。
白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,那么称如此的噪声为白噪声。若是白噪声取值的概率散布服从高斯散布,那么称如此的噪声为高斯白噪声。
从上图能够看到,MIMO模型中有一个空时编码器,有多根天线,其系统模型和上述MIMO系统理论一致。发送天线的数量要大于接收天线,因为一样来讲,移动终端所支持的天线数量老是比基站端要少。
(3)分集与复用:
依照各根天线上发送信息的不同,MIMO能够分为发射分集技术和空间复用技术。
发射分集:在不同的天线上发射包括一样信息的信号(信号的具体形式不必然完全相同),达到空间分集的成效,起到抗衰落的作用
图2 分层空时码的接收端系统模型
最后的系统结构图:
三、仿真设计
(1)流程图
(2)要紧模块
信源产生
要求:产生独立等概二进制信源
Matlab函数:randsrc()
信道编码
利用卷积码来进行信道编码
依照3GPP的规定,可选取如上所示的卷积码来进行信道编码。

基于matlab的通信系统仿真

基于matlab的通信系统仿真

创新实践报告报告题目:基于matlab的通信系统仿真学院名称: 信息工程学院姓名:班级学号:指导老师:二O一四年十月十五日一、引言现代社会发展要求通信系统功能越来越强,性能越来越高,构成越来越复杂;另一方面,要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期,降低成本,提高水平。

这样尖锐对立的两个方面的要求,只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。

在这种迫切的需求之下,MATLAB应运而生。

它使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷,由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展。

通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程,对通信系统的发展起着举足轻重的作用。

通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性,有助于我们更好地研究通信系统性能。

通信系统仿真的基本步骤如下图所示:二、仿真分析与测试(1)随机信号的生成利用Matlab中自带的函数randsrc来产生0、1等概分布的随机信号.源代码如下所示:global NN=300;global pp=0。

5;source=randsrc(1,N,[1,0;p,1—p]);(2)信道编译码1、卷积码的原理卷积码(convolutional code)是由伊利亚斯(p。

Elias)发明的一种非分组码。

在前向纠错系统中,卷积码在实际应用中的性能优于分组码,并且运算较简单.卷积码在编码时将k比特的信息段编成n个比特的码组,监督码元不仅和当前的k比特信息段有关,而且还同前面m=(N—1)个信息段有关。

通常将N称为编码约束长度,将nN称为编码约束长度。

一般来说,卷积码中k和n的值是比较小的整数.将卷积码记作(n,k,N)。

卷积码的编码流程如下所示。

可以看出:输出的数据位V1,V2和寄存器D0,D1,D2,D3之间的关系。

根据模2加运算特点可以得知奇数个1模2运算后结果仍是1,偶数个1模2运算后结果是0。

2、译码原理卷积码译码方法主要有两类:代数译码和概率译码.代数译码主要根据码本身的代数特性进行译码,而信道的统计特性并没有考虑在内.目前,代数译码的主要代表是大数逻辑解码.该译码方法对于约束长度较短的卷积码有较好的效果,并且设备较简单。

matlab通信系统仿真设计课程设计

matlab通信系统仿真设计课程设计

matlab通信系统仿真设计课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab在通信系统仿真设计方面的基本理论和实践技能,培养学生运用Matlab进行通信系统仿真的能力。

1.理解通信系统的基本原理和主要技术。

2.掌握Matlab的基本语法和操作。

3.熟悉通信系统仿真的基本方法和流程。

4.能够运用Matlab进行简单的通信系统仿真。

5.能够分析仿真结果,对通信系统进行性能评估。

6.能够根据实际问题,设计并实现通信系统仿真模型。

情感态度价值观目标:1.培养学生的创新意识和团队协作精神。

2.增强学生对通信技术领域的兴趣和好奇心。

3.培养学生关注社会热点,运用所学知识解决实际问题的责任感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括Matlab基本语法与操作、通信系统基本原理、通信系统仿真方法和实践。

1.Matlab基本语法与操作:Matlab简介、基本语法、数据类型、运算符、函数、编程技巧等。

2.通信系统基本原理:模拟通信系统、数字通信系统、信号与系统、信息论基础等。

3.通信系统仿真方法:系统建模、仿真原理、仿真工具等。

4.通信系统仿真实践:模拟通信系统仿真、数字通信系统仿真、信道编码与解码仿真等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法,注重理论与实践相结合,激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法:通过讲解基本原理、概念和实例,使学生掌握通信系统和Matlab的基本知识。

2.案例分析法:分析实际通信系统案例,引导学生运用Matlab进行仿真分析。

3.实验法:学生进行实验,亲手操作Matlab进行通信系统仿真,提高学生的实践能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料、实验设备等。

1.教材:选用国内外优秀教材,如《Matlab通信系统仿真与应用》等。

2.多媒体资料:制作课件、教学视频等,辅助学生理解复杂概念和原理。

3.实验设备:计算机、Matlab软件、通信实验箱等,供学生进行实验和实践。

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Matlab语言基础: 基本语句
循环语句
for-end循环 :循环次数事先确定时使用 while-end 循环:循环次数不能事先确定时使用
for i=n:s:m 语句体 end s 为步长 可以为正数,负数或小数 while 表达式 语句体 end 表达式为真,执行语句体 表达式为假,终止该循环
inf :无穷大(2/0) realmin :最小正实数 realmax :最大正实数 nan :不定量(0/0) flops :浮点运算数
Matlab语言基础: 基本运算符
常用的数学运算符
+ ---加 运算式中,通常不需要考虑空格 多条命令可以放在一行中 同行中各条命令可用分号隔开, 表示禁止结果显示 同行中各条命令也可用逗号隔开, 表示需要显示结果
Matlab语言基础: 矩阵
矩阵元素的访问
通过确认矩阵下标,可以对矩阵的子块进行插入、提 取和重排 注意:MATLAB中矩阵下标从1开始,而不是从0开始
A(m,n):提取第m行,第n列元素 A(:,n) :提取第n列元素 A(:) A(m,:) :提取第m行元素 ans= 1 A(m1:m2,n1:n2):提取m1~m2行和n1~ n2列的所有元素 4 A(:) :得到一个长列矢量,其元素按矩阵的列进行排列
Matlab语言基础: 矩阵
例如:创建一个3×3矩阵 矩阵的生成 输入 :a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 或者a=[1 2 3 456 7 8 9] 矩阵的元素直接排列在方括号内 屏幕输出: a= 行与行之间用分号隔开 1 2 3 每行内的元素使用空格或逗号隔开 4 5 6 7 8 9 大的矩阵可以用分行输入,回车键
Matlab基础与数字通信仿真
内容
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Matlab简介 Matlab语言基础
Matlab绘图基础
Matlab与数字通信仿真
内容
1
Matlab 简介
Matlab是什么? Matlab窗口环境
Matlab是什么?
Matlab = Matrix Laboratory = 矩阵实验室 由MathWorks公司于1984年推出的一套高性能的 数值计算和可视化数学软件 基本元素是矩阵 数学表达式与运算规则符合通常的习惯 语法不严格 具有强大的数值计算和图示能力 具有丰富的工具箱(ToolBox) 强大的help功能
点运算是两个维数相同矩阵对应元素间的运算
内容
3
Matlab绘图基础
Matlab绘图基础
MATLAB提供了丰富的绘图功能
help graph2d可得到所有画二维图形的命令 help graph3d可得到所有画三维图形的命令
Matlab绘图基础
plot(x,y,’属性’)或者stem():绘图 figure:选择图像 figure(1);figure(2);…;figure(n) 打开不同的图形窗口,以便绘制不同的图形 grid on:在所画出的图形坐标中加入栅格 grid off:除去图形坐标中的栅格 hold on: 当前图形保持不变,同时允许在这个坐标内绘制另外一个图形 hold off:使新图覆盖旧的图形
Matlab与数字通信仿真
产生随机数
Matlab窗口环境
MATLAB语句形式
变量=表达式;
通过等号将表达式的值赋予变量。 当键入回车键时,该语句被执行。 语句执行之后,窗口自动显示出语句执行的结果。 如果不希望结果回显,只需在语句后加分号即可。
Matlab窗口环境
命令行编辑器
方向键和控制键可以编辑修改已输入的命令 ↑ :回调上一行命令 ↓ :回调下一行命令 多行命令(…) : 如果命令语句超过一行或者太长希望分行 输入,可以使用多行命令继续输入
A=[ 1 2 3 4 5 6];
= 2
size(A,2) ans= 3
Matlab语言基础: 矩阵
矩阵的运算
转置:转置符号有两种形式 A’ ---共轭转置 A.’ ---普通转置 求逆 :inv(A) 求行列式:det(A)
举例 A=[1+i 2-2i; -3+3i -4-4i] A= 1+ i 2-2i -3+3i -4-4i
Matlab语言基础: 基本语句
分支语句
if-elseif-else-end: 具有优先级 switch-case-otherwise-end:无优先级
if 表达式1 语句体1 elseif 表达式2 语句体2 ……….. else 语句体else end
switch 变量 case 变量值1 语句体1 case 变量值2 语句体2 …… otherwise 语句体otherwise end
代表分号
Matlab语言基础: 矩阵
矩阵的生成
举例: 输入 a=[1:2:10] 用线性等间距生成向量矩阵 屏幕输出: start : step : end a= 1 3 5 7 9 start:起始值 输入 a=[10:-2:1] step: 步长(默认为1,可为负值) 屏幕输出: a= 10 8 6 4 2 end: 终止值
内容
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Matlab与数字通信仿真
Matlab与数字通信仿真
Matlab与数字通信仿真
Matlab与数字通信仿真
产生随机数 randsrc:产生给定符号集合的随机数 randn :产生正态分布的随机数 randint :产生均匀分布的随机整数
举例:产生0、1分布的随机序列 randsrc(1,N,[0,1;0.5,0.5]) randint(1,N)
axis([xmin xmax ymin ymax]) axis(‘equal’):将x坐标轴和y坐标轴的单位刻度调整为一样
Matlab绘图基础
文字标示
text(x,y,’字符串’) 在图形的指定坐标位置(x,y)处,标示单引号括起来的字符串 gtext(‘字符串’) 利用鼠标在图形的某一位置标示字符串 title(‘字符串’) 在所画图形的最上端显示说明该图形标题的字符串 xlabel(‘字符串’),ylabel(‘字符串’) 设置x,y坐标轴的名称。 legend(‘字符串1’,‘字符串’,…,‘字符串n’) 在屏幕上开启一个小视窗,然后依据绘图命令的先后用对应 的字符串区分图形上的线
Matlab绘图基础
举例: t=[0:pi/20:9*pi]; f=sin(t); figure(1) plot(t,f,'r:*') grid on
Matlab绘图基础
设定对数坐标
semilogx:x轴为对数坐标,y轴为线性坐标 semilogy:y轴为对数坐标,x轴为线性坐标
设定轴的范围
变量操作
在命令窗口中,同时存储着输入的命令和创建的所有 变量值,它们可以在任何需要的时候被调用 采用clear将清除内存内的所有变量 采用“clear 变量名”清除指定变量
Matlab语言基础: 变量
一些特殊的变量
ans :最近生成的无名变量 i, j :虚数单位 pi :圆周率 nargin :函数的输入变量个数 eps :计算机的最小数 nargout :函数的输出变量个数
Matlab语言基础: 矩阵
一些常用的特殊矩阵
单位矩阵:eye(m,n); eye(m) 零矩阵: zeros(m,n); zeros(m)
一矩阵:
ones(m,n); ones(m)
A=diag(V)
对角矩阵:对角元素向量 V=[a1,a2,…,an]
eye(2,3) zeros(2,3) ans= ones(2,3) ans= ans= 0 10 000 0 1101 1 000 111
随机矩阵:rand(m,n)产生一个m×n的均匀分布的随机矩阵
V=[5 7 2]; A=diag(V) rand(2,2) A= ans = 500 0.4154 0.8744 070 0.0150 0.9708 002
eye(2) zeros(2) ans= ones(2) ans= ans= 10 00 0 11 1 00 11
Matlab窗口环境
脚本M文件
• 在命令窗口中输入并执行 • 它所用的变量都要在工作空间中获取
Matlab窗口环境
程序文件 • 以.m格式进行存取程序 • 运行时只需在工作空间中键入其名称即可
Matlab窗口环境
MATLAB语句形式
变量=表达式;
通过等号将表达式的值赋予变量。 当键入回车键时,该语句被执行。 语句执行之后,窗口自动显示出语句执行的结果。 如果不希望结果回显,只需在语句后加分号即可。
例如: S=1-12+13+4+… 9-4-18;
内容
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Matlab 语言基础
变量
基本运算符 基本语句 常用函数 矩阵
Matlab语言基础: 变量
变量的命名
变量无需定义即可使用 变量的名字必须以字母开头,之后可以是任意字母、 数字或下划线(不能超过31个字符) 变量名称区分字母的大小写 变量可包含下连字符、数字,但不能包含空格、标点

* / \ ^
----------------

乘 左除 右除 幂
Matlab语言基础: 基本运算符
常用的关系运算符
> ---大于
>=
< <= == ~=
----------------
大于等于
小于 小于等于 等于 不等于
运算法则 若关系式成立,结果为1 若关系式不成立,结果为0
Matlab语言基础: 基本运算符
A=[ 1 2 3 4 5 6]; A(2,1) ans=4 A(2,:) ans= 4 5 6 A(:,2) A(1:2,2:3) ans= 2 ans= 2 3 5 56 2 5 3 6
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