基于大数据的电力档案智慧服务平台
智慧档案馆集约化信息化可视化综合管理平台建设方案(基于AI、物联网、大数据、云计算、互联网等技术)
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障 不影响整个系统运行。
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一
智时慧间定档位故障案，方馆便维集护。 约化信息化可 视化综合管理平台04建设方案
03
• OneNET平台具备高度开放性，通过标准化接口可与 各类第三方系统对接。
• 借助OneNET平台的海量接入能力，方便后期扩容。
共享；
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障
• 物联网设备种类丰富，功能模块灵活
不影响整个系统运行。
人工依赖度高，多个系统均需要人员组合值，守在，满工足作需强求的度基大础，上警避情免响过度
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一 应慢；
02
建设。
时间定位故障，方便维护。;需求分析 智慧档案馆总体规划
01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障
1、顶层设计原则
2、大数据、物联网、AI智能总体架构
3、大不数影据可响视整化个分析系平统台运行。 4、GIS地图综合监控平台
5•、智设慧备安防和综平合台管控具平备台自检和告6、警智功慧运能维，综第合管一控平台
第时三间章定位故障智，慧方便展维览护展。 示综合建设
1 01
• 终端具备独立通讯能力，单一设备故障
• 物联网设备种类丰富，功能模块灵活
不影响整个系统运行。
组合，在满足需求的基础上避免过度
• 设备和平台具备自检和告警功能，第一
02
建设。
时间定位故障，方便维护。
• OneNET支持不同规约设备直接接入，
04
系统更扁平，开发和部署效率高。
建设背景及需求分析
E: Evolution
逐步&长期 03
智慧运维平台
智慧运维平台智慧运维平台是一种基于现代化信息技术的综合性管理平台，旨在提高运维效率、降低运维成本、优化运维质量。
该平台集成为了各类运维管理工具和系统，通过数据采集、分析和智能决策等功能，实现对运维过程的全面监控和管理。
一、平台概述智慧运维平台是一种集成化的运维管理系统，通过信息化技术的应用，实现对设备、设施、系统等运维资源的全面管理和优化。
该平台主要包括以下模块：设备管理、工单管理、巡检管理、故障管理、维修管理、报表统计等。
通过这些功能模块的协同工作，实现对运维过程的全面监控、调度和管理。
二、平台功能介绍1. 设备管理：该模块主要用于对设备信息进行统一管理，包括设备档案、设备状态、设备维修记录等。
通过该模块可以实时查看设备的运行状态、维修历史等信息，为运维人员提供决策支持。
2. 工单管理：该模块用于管理运维工单的整个生命周期，包括工单的创建、派发、执行、验收等环节。
通过该模块可以实时查看工单的执行情况，提高运维效率和质量。
3. 巡检管理：该模块用于管理设备巡检任务，包括巡检计划的制定、执行和结果统计等。
通过该模块可以实时监控巡检任务的进度和结果，及时发现和解决问题。
4. 故障管理：该模块用于管理设备故障事件，包括故障的报告、处理和分析等。
通过该模块可以实时查看故障事件的处理情况，提高故障处理的效率和准确性。
5. 维修管理：该模块用于管理设备维修任务，包括维修计划的制定、执行和结果统计等。
通过该模块可以实时监控维修任务的进度和结果，提高维修效率和质量。
6. 报表统计：该模块用于生成各类运维报表和统计分析，包括设备运行状态、维修记录、巡检结果等。
通过该模块可以实时查看运维数据和趋势，为管理决策提供依据。
三、平台特点1. 集成化管理：智慧运维平台集成为了各类运维管理工具和系统，实现了运维数据的集中管理和共享，避免了信息孤岛和重复工作。
2. 数据化决策：通过对运维数据的采集、分析和挖掘，智慧运维平台可以提供运维决策的依据和支持，匡助运维人员做出科学合理的决策。
档案事务“大数据”服务管理平台
采用MySQL、MongoDB等关系型 和非关系型数据库，实现对海量数 据的存储和管理。
数据存储与管理
01
02
03
数据存储
采用分布式文件系统，实 现对海量数据的存储和管 理，提高数据存储的可靠 性和效率。
数据备份
定期对数据进行备份，确 保数据的安全性和完整性 。
数据清理
定期对数据进行清理，删 除无效数据和过期数据， 提高数据的质量和可用性 。
数据挖掘与分析
数据挖掘
采用机器学习、自然语言 处理等技术，对海量数据 进行挖掘和分析，发现数 据中隐藏的模式和规律。
数据分析
采用可视化分析、数据挖 掘等技术，对海量数据进 行深入分析，提供数据分 析和决策支持。
数据报表
生成各类数据报表，提供 数据分析和决策支持，帮 助企业更好地了解市场和 客户需求。
良好扩展性
平台采用了分布式架构，能够方便地扩展服务器节点和存储设备，支持海量数据的存储和处理，满足未 来业务发展需求。
未来研究方向与展望
智能化管理
未来可以对平台进行升级和改进，引入更多智能化管理功能，如智 能分类、智能检索和智能推荐等，提高档案管理效率和服务质量。
数据挖掘与分析
进一步研究数据挖掘和分析技术，从海量档案事务数据中提取有价 值的信息，为决策提供科学依据。
科研领域的数据共享与利用可以显著提高科研效率。通过档案大数据服务管理平台，科研 人员可以快速获取所需数据，避免重复劳动和浪费时间。
保障数据安全
科研领域的数据共享与利用要求数据安全可靠。档案大数据服务管理平台具备高级的安全 防护措施，能够确保科研数据的安全性和完整性。
05
CATALOGUE
档案大数据服务管理平台实践案例
东方飞扬大数据智慧平台助力档案事业发展
高度。
类档案馆的决策管理 ； 优化各级各类档案馆的档案信息 资源 ；拓展档 案馆的信息服务方式 ，提高服务质量 ；支
持 档 案馆 的未来 发展 。
２ ０ １ ３ 年第９ 期・ 撼 燕懿 囊 １ ５
实 现 网络 信 息服 务 的 智能 化 、个 陛化 、精 品化 提供 支持
工 具 。利 用 大数 据信 息 处 理技 术 ，可 以全 方位 的 实现 档
案 信息 智 能 检 索服 务 、档 案信 息 定 制与 定题 服 务 、档 案
信息决策服务 、档案信息跟踪与推送服务。通过这些技 术手段将彻底颠覆传统纸质档案在档案管理工作中所存
出 ：大数 据 时代 已经 不是 一 个趋 势 ，而 是 一个 不 折 不扣
的现 实 。基 于 大数 据 时代 的 数据 挖 掘技 术 可 以 为档 案馆
领 导 者 ＯＲ Ａ ＣＬ Ｅ 建 立 行业 大 数 据 战 略 合 作 关 系 ，利 用 ＯＲ Ａ ＣＬ Ｅ 成 熟 的商 务智 能相 关技 术和 平 台 ，为用户 提供 从 数 据仓 库 、联 系分 析 、数据 挖 掘和 数据 可 视化 于 一体 的全 流程 解决 方案 。通 过 东方飞 扬提 供 的大 数据 解 决方 案 ，从 以下 四个 方面 实 现档 案价值 的提升 ：支持 各级 各
东方 飞 扬 大 数 据 智 慧平台 助 力档 案 事业发 展
互 联 网技 术 的 诞 生 ，将 地 球 浓 缩 为一 个 村 落 。 而 互 联 网技 术 的广 泛应 用 ，其 问所 产 生 的海量 信 息衍 生 出 的 巨 大数 据量 再 次颠 覆 云 时代 ，并 由此 迎来 信 息量 暴 增 的 大数 据 时代 。所 谓 大数 据 （ ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ），是 指所 涉 及 的 资料 量 规模 巨大到 无法通 过 目前主 流 软件 工 具 ，在 合 理 时 间 内达 到 撷 取 、管 理 、处 理 并整 理成 为帮 助企 业 经 营 决策 更 积极 目的的 资讯 。 其具 备 ４ Ｖ 特 点 ：Ｖ ｏ ｌ Ｕ ｍｅ 、
电网企业智慧档案管理平台建设构想
电网企业智慧档案管理平台建设构想摘要：档案管理水平始终处于国家电网有限公司系统内领先水平，但随着企业各项业务工作的信息化程度日益提高，所属单位数量不断增加和新兴业务的不断扩大，相关智能化设备的广泛应用，对档案管理和开发利用提出了更高的要求，现有档案管理系统无法满足日益增多的个性化需求，需要开展智慧档案管理平台建设研究。
关键词：电网；智慧档案；建设构想一、必要性分析1.档案管理要求日益提高在档案资源总量快速增长的背景下，随着智能化技术的不断发展，档案管理已由传统的“管实体、管目录”向“管数据、管内容”转变，迫切需要对传统的档案管理系统进行优化升级和改造，提高档案的智能化管理水平和开发利用能力。
2.各类智能化设备与技术的广泛应用在实际工作中，多数单位采用智能密集架、RFID通道门、温湿度监控及自动调节设备等智能化管理设备，实现了档案库房的智能化升级，但该部分智能化设备普遍是独立运行的，尚未和档案管理系统进行集成和一体化管理。
如何利用物联网、大数据分析等技术，将各类智能设备进行集成，实现档案库房温湿度自动监测及调节、档案库房智能盘点、出入库智能监测报警、库房实景在线模拟展现等功能，达到设备互联、数据互通、智慧感知的状态，是档案管理系统向智慧档案管理平台转变的关键一步。
3.档案资源的深度挖掘与开发利用传统的档案管理系统更加侧重于对档案条目的管理，仅能提供一些常规的检索服务，缺少对档案资源的深度整合、开发和挖掘，无法满足利用人员快速、全面获取信息的需要。
利用语义网、人工智能等智能化技术，实现智慧化利用，从而更好地发挥档案价值。
二、区别与联系智慧档案管理平台是在满足传统档案管理功能需求的基础上，利用大数据分析、人工智能、物联网、区块链等新一代智能化技术，建立的具有全面透彻感知、泛在互联互通、高效协同运作、服务创新升级等特征的智慧化管理平台。
相对传统的档案管理系统，智慧档案管理平台覆盖的档案业务更加全面、管理模式更加智能、利用方式更加智慧，具体如下：1.覆盖业务更加全面传统的档案管理系统主要是侧重于收集、整理和利用，智慧档案管理平台从档案业务出发，覆盖了文件从其形成到最终销毁或永久保存的全生命周期，实现了档案的一体化管理。
数字化背景下的档案信息资源共享平台构建研究
DCWTechnology Study技术研究41数字通信世界2024.020 引言在档案管理领域，信息化和数字化变革已经成为推动档案事业高质量发展的重要路径，在信息化和数字化改革的总体框架下，档案信息资源开发利用领域面临着新的机遇和挑战。
在以往的档案信息资源开发利用中，缺乏大数据、云计算技术的辅助，主要依靠人工进行资源开发，资源开发数量和对象存在一定的局限性，档案信息资源的共享性差，在一定程度上弱化了档案管理的服务职能，难以满足社会公众对档案信息资源的多元需求，为此以信息资源共享模式创新促进档案事业高质量发展就成为了新时期的重点任务。
1 新时期档案资源管理特点1.1 数字化转化新时期档案资源管理主要聚焦于数字技术应用，数字时代，各类档案资源都在加快实现数字化转化。
尤其是对于传统纸质档案来说，通过对光学字符识别技术[1]、扫描技术等的应用，可以将传统纸质档案转化为以数字信号为载体的电子档案，在此基础上再借助大数据技术实现对档案资源的数字化利用，从而拓展档案信息资源开发与共享利用的深度和广度。
1.2 数字化管理新时期针对各类档案信息资源，依托标准化的存储技术以及数字编码技术等，还可以实现对档案信息资源的数字化管理。
在完成对传统档案资源的数字化转化后，需要按照其内容和特点进行分类，然后借助数字编码技术[2]实现对数字档案资源的卷宗编号，据此生成相应的电子目录，为后续档案信息资源的开发利用和精准传递共享奠定坚实基础。
1.3 数字化检索检索是档案信息资源开发和共享中非常重要的一环。
新时期的档案信息资源借助大数据技术和智能检数字化背景下的档案信息资源共享平台构建研究王银铃（凌源市退役军人事务服务中心，辽宁 凌源 122500）摘要：当前我国档案事业已经进入到战略转型发展的关键时期，在这一时期强调档案事业的高质量发展。
档案事业要加快适应国家治理体系和治理能力现代化的要求，切实推进高质量发展，需要立足于数字技术的应用，加快创新信息资源共享模式，实现对档案信息资源的结构化开发和智慧化利用，通过搭建信息资源共享平台，进一步凸显档案管理的服务效能，更好发挥档案信息资源在支撑社会变革、产业转型、公共服务等方面的作用。
电力服务智能助手的研究和实效化分析
电力服务智能助手的研究和实效化分析摘要：随着人们对电力供应质量要求的与日提升，供电服务管理也面临着精细化、全面化的提升需求。
当前供电服务现场行为管控存在海量投诉数据缺乏深度挖掘、现场服务缺少音视频数据管理、“事后处理”而非“事前预防、事中管控”等问题，本文通过存量投诉数据和现量音视频数据结合，实现供电服务现场行为的实时监控、及时纠偏，并提供现场服务技术支撑，同时突破传统，建立服务满意度实时反馈机制，让每一个移动终端设备成为一个可靠的监督员、技术员。
结合工单数据构建一套智能化管控应用平台，积极深化供电现场服务改革，逐步提升供电服务水平。
关键词：AI语音识别、行为纠错、敏感词库、电子围栏、满意度实时反馈注明“国网浙江省电力有限公司双创项目资助，项目名称《基于智能语音技术的现场服务风险管控措施的研究与应用》，项目编号B711JZ2200051 前言随着电力体制改革的深入推进及能源互联网的大力建设，竞争性电力市场正在逐渐建立并不断完善，电力企业要在激烈的市场竞争环境中保持领先地位，需要提供更加优质的供电服务。
本文以提升供电服务质量，提高电力用户满意度为目标，提出基于大数据的电力智能服务助手研究，利用AI语音识别技术，并结合移动互联音视频采集终端设备，建立作业轨迹分析机制，落实电子围栏实效，提供现场技术支撑，首次应用服务满意度实时反馈，让每一个移动终端设备成为一个可靠的监督员、技术员，并结合工单数据建立一套智能化管控应用平台，积极深化供电现场服务改革，逐步提升供电服务水平。
2 供电服务风险分析随着我国全面建成小康社会向着下一个百年目标前进，城镇化建设进程也在加快，而电力系统作为我们日常生活的基础供应能源，已经成为我们日常生活中不可缺失的部分，电力的安全平稳供应是供电部门重要职责所在。
供电所作为一线部门，需要快速响应群众需求，实现电力故障的排除，既要做到快速响应，还需要安全、保质、保量地完全电力抢修作业任务。
智慧运维平台
智慧运维平台智慧运维平台是一种基于先进技术的综合管理系统，旨在提高设备运行效率和维修响应速度，以最大程度地降低设备故障和停机时间。
该平台利用物联网、大数据分析和人工智能等技术，实现对设备的实时监测、故障预测和维修管理。
1. 平台架构智慧运维平台的架构包括以下几个核心组件：- 数据采集：通过传感器、设备接口或API等方式，实时采集设备的运行数据，包括温度、湿度、压力、振动等参数。
- 数据存储：将采集到的数据存储在云端或本地服务器中，以便后续的分析和查询。
- 数据分析：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析，发现设备的异常行为和潜在故障。
- 故障预测：基于历史数据和机器学习算法，预测设备的故障概率和剩余寿命，提前做好维修准备。
- 维修管理：通过工单管理系统，将设备故障信息和维修任务分配给相应的维修人员，并跟踪维修进度和效果。
2. 主要功能智慧运维平台提供以下主要功能，以实现对设备的智能管理和优化：- 实时监测：通过传感器和设备接口，实时采集设备的运行状态和参数，包括温度、湿度、能耗等指标，以便及时发现异常情况。
- 故障预测：基于历史数据和机器学习算法，预测设备的故障概率和剩余寿命，提前采取维修措施，避免设备停机和生产中断。
- 维修管理：通过工单管理系统，将设备故障信息和维修任务分配给相应的维修人员，跟踪维修进度和效果，并记录维修历史和成本。
- 资产管理：对设备进行全生命周期管理，包括设备档案、维修记录、维修费用等信息的记录和查询。
- 数据分析：通过大数据分析技术，挖掘设备运行数据中的潜在问题和优化空间，提供决策支持和运营建议。
- 可视化展示：将设备运行数据和维修管理信息以图表、报表等形式展示，方便用户进行数据分析和监控。
3. 应用场景智慧运维平台适用于各类设备的维护和管理，包括但不限于：- 工业设备：如生产线设备、机床、压力容器等。
- 建筑设备：如空调、电梯、供暖系统等。
- 能源设备：如发电机组、输电线路、变电站等。
探究-互联网+-形势下的电力档案管理模式
探究”互联网+”形势下的电力档案管理模式摘要：随着“互联网+”技术的不断发展，其应用为世界各行各业带来了新的希望，在实际中应用成效显著。
根据目前世界各领域发展之路来看，部分传统的档案管理模式已经无法与当前社会相适应。
传统电力档案管理模式需要依时间转变，管理者需要构建信息化的档案管理平台，实现电力资源的共享，进而才能够达到现代社会对电力档案管理的要求。
关键词：互联网+；电力档案；管理模式引言近些年来，互联网的发展日新月异，更是深刻的影响到国民的生活，无论是生产或生活方式，极大的促进了社会的发展。
现阶段，“互联网+”的相关政策国家已经制定出来，不同行业根据自身需求寻求互联网作为辅助手段，满足实际的需要，以此适应时代发展。
电力档案管理工作由于信息化管理基础相对较好，在将“互联网+”作为辅助手段后，电力企业就可以构建信息化的管理平台，采用先进的管理模式，实现档案的数字化管理，充分展现大数据的优势，实现数据资源的共享，为我国科技进步提供服务。
一、“互联网+”形势下电力档案管理模式疏漏（一）管理效率有待提升现阶段，国内的大部分电力档案的管理模式中，通常都存在诸多问题，例如管理人员管理意识不足，档案的管理效率较低，有一部分电力档案的资料仅仅为立项，但与之相关的数据资料等却极度匮乏，还有一些项目的验收记录也是有所缺失的，这就造成很大一部分电力档案的作用无法充分的发挥，数据资源自然也就无法共享。
（二）档案管理存在滞后目前的电力档案管理模式从某种方面来说，存在一定的滞后性，与之伴随的是相关制度的不完善，立法的目的尚待清晰。
现阶段国内实行的《中华人民共和国保守国家秘密法》是对保密法规、具体保密制度进行规定的法律，其所发挥的保密主导作用是不容忽视的，不过这与互联网技术发展的速度相较而言，滞后性更为显著，这不仅不利于电力档案管理中互联网技术的有效应用，与此同时，也造成互联网技术的应用有所限制，保密工作也还有明显的弊端，这些都是档案管理滞后性的体现。
基于工程档案矢量化平台的档案大数据服务模式建设与应用
基于工程档案矢量化平台的档案大数据服务模式建设与应用摘要：为积极响应国网公司档案管理工作部署，严格落实省公司工程档案协同管理工作要求，国网甘肃省电力公司超高压公司（以下简称“公司”）依托工程档案矢量化平台的落地应用，打造出档案大数据服务新模式，建成工程现场服务、业务管控服务、数据增值服务三大服务体系，全面推动传统档案管理模式向档案全电子化、智慧化、集中化的现代化管理模式发展。
关键词：工程档案矢量化管理模式0引言工程档案是公司生产要素、知识资产和信息资源的重要组成部分，具有资源、资产双重属性。
确保工程档案真实准确、齐全完整、系统规范、保管安全和有效提供利用，对于强化企业内部控制，防范生产经营风险，维护公司合法权益，提高公司核心竞争力，促进国有资产保值增值具有不可替代的重要作用。
为此，公司建设应用工程档案矢量化平台，形成大数据服务模式，推动工程档案管理现代化转型升级。
1建设背景1.1响应工程档案管理新战略新要求的重要举措国网甘肃省电力公司贯彻落实国家电网公司电网建设项目档案管理的标准化和规范化要求，从持续优化营商环境，深化业务融合，坚持问题导向出发，出台加强工程档案管理的各项文件，提出工程档案馆集中统一管理200kV以上工程档案、工程图纸DWF矢量化应用等多项工作要求，为推动工程档案管理及服务模式现代化变革指明方向。
1.2解决工程档案管理利用疑难问题的迫切需要近年来，公司持续夯实档案业务建设、强化工程档案管理，但传统的档案管理模式仍存在一些局限性，如，管理流程繁冗，影响跨全宗档案服务利用效率；图纸利用困难，历史工程档案电子版图纸放大易失真且无法设计修改等历史疑难问题亟待解决。
1.3应用新兴技术助推服务模式变革的必然选择当下，开展工程档案建设移交、库存、检索利用、平台应用等情况的实时、动态分析，进而形成新兴大数据服务模式，是充分释放工程档案数据价值，提升工程档案服务能力的重要举措。
公司亟待应用移动互联、人工智能、大数据、等技术，带动工程档案服务模式向数据化、智慧化方向发展。
AI智能+智慧档案馆大数据可视化系统建设方案
基于AI智能技术的数据可视化技术能够促进技术创新和发展，推动数据可视化领域的进步。
要点三
系统建设实施与保障措施
06
1
建设实施计划与步骤
2
3
对智慧档案馆的需求进行深入调研，制定系统建设规划，明确建设目标、实施步骤和时间表。
需求分析与规划
根据需求分析结果，进行系统架构设计、功能模块划分和开发工作，确保系统的稳定性和可靠性。
用户反馈与改进
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数据来源广泛
系统支持多种类型的数据源接入，包括结构化、半结构化和非结构化数据，满足档案馆对各种数据的需求。
数据可视化丰富
系统提供多种可视化手段，包括图表、地图、热力图等，帮助用户更好地理解和呈现数据。
系统易用性高
系统采用先进的可视化设计理念，界面简洁直观，操作简单方便，用户友好性强。
数据处理能力强
建设内容概述
展示内容
设计原则
可视化形式
数据可视化展示设计
1
基于ai智能的数据可视化分析与应用
2
3
利用大数据技术对档案馆数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律和趋势；
数据分析
利用人工智能技术对数据进行分析，提供智能化的决策支持；
智能化分析
将分析结果以可视化的形式展示出来，辅助用户进行决策。
数据可视化应用
促进智慧档案馆创新发展
基于AI智能和大数据技术的智慧档案馆创新了档案管理模式，为档案馆的发展提供了新的思路和方向。
对大数据可视化的推动作用
要点三
丰富可视化呈现方式
基于AI智能技术的数据可视化能够呈现出更加丰富、多元的可视化效果，帮助用户更好地了解数据信息和内在联系。
智慧档案馆大数据平台信息化整体方案
3
数据存储层：负责存储和管理数据，包括数据库、数据仓库等
4
数据处理层：负责对数据进行分析和处理，包括数据挖掘、机器学习等
5
数据应用层：负责将处理后的数据应用于实际业务，包括可视化、决策支持等
6
安全保障层：负责保障平台的安全性，包括身份认证、访问控制等
数据采集
数据来源：档案馆、互联音频、
演讲人
目录
01. 智慧档案馆建设 02. 大数据平台建设 03. 信息化建设 04. 整体方案实施
建设目标
提高档案管 理效率
降低档案管 理成本
提高档案利 用效率
提高档案安 全保障能力
建设内容
硬件设施：建设档案 馆数据中心，配备高 性能服务器、存储设 备等
软件系统：开发档案 管理系统、档案查询 系统、档案数据分析 系统等
开发实施：根据系统设计方案，进 行软件开发、硬件采购、网络搭建 等工作，确保系统能够正常运行。
测试验收：对智慧档案馆大数据平 台进行功能测试、性能测试、安全 测试等，确保系统能够满足实际需
求。
培训推广：对相关人员进行系统操 作培训，确保他们能够熟练使用系 统，同时进行宣传推广，提高系统
的知名度和影响力。
02
视频等 数据采集方式：手动录入、自动
03
抓取、API接口等 数据质量控制：数据清洗、数据
04
验证、数据去重等
数据分析
01
02
03
04
数据来源：档案 馆、互联网、其
他数据来源
数据类型：文本、 图片、音频、视
频等
数据处理：数据 清洗、数据整合、
数据挖掘
数据分析：数据 可视化、数据建
模、数据预测
浅谈电力企业客户档案信息化建设的必要性
浅谈电力企业客户档案信息化建设的必要性随着社会经济的发展和科技的进步，电力企业在供电服务和管理方面面临着巨大的挑战和机遇。
客户档案信息化建设作为电力企业管理和服务的重要组成部分，对于提高供电服务水平、提升企业管理效率、改善用户体验具有重要意义。
本文将从客户档案信息化建设的必要性方面展开探讨。
一、提高供电服务水平电力企业的客户档案信息化建设可以帮助企业更好地了解客户的用电需求和用电特点，实现用电负荷管理的精细化和精准化。
通过客户档案信息化建设，电力企业可以实时监测客户用电情况，及时发现用电异常行为并采取相应措施，提高供电服务的可靠性和稳定性。
客户档案信息化建设还可以实现企业与客户之间的互动和沟通，提供个性化的用电计划和节能建议，满足客户对于用电服务的个性化需求，增强客户满意度和忠诚度，提高供电服务的品质和水平。
二、提升企业管理效率传统的客户档案管理方式主要依靠人工录入和管理，存在信息不完整、数据不准确、检索速度慢等问题，难以满足电力企业对于客户信息管理的全面性、实时性和准确性的要求。
而客户档案信息化建设可以通过建立完整、准确、及时的客户档案信息库，实现客户信息的集中存储和统一管理，并与企业内部的其他信息系统进行整合，提高信息的利用率和共享率，降低信息处理的成本和风险，提升企业管理的科学化、规范化和效率化水平。
三、改善用户体验四、推动智慧能源发展随着智能化技术的不断发展和应用，智慧能源已经成为电力行业的发展趋势。
客户档案信息化建设是实现智慧能源的重要基础和支撑。
通过客户档案信息化建设，电力企业可以收集、分析客户用电数据，实现用电行为的精准预测和优化控制，实现用电负荷的动态调度和平衡，提高电网的运行效率和稳定性。
客户档案信息化建设还可以为电力企业提供大数据支持，推动智能用电设备和服务的发展，实现用电设备的互联互通、智能调控和节能优化，推动电力行业向智慧化和可持续发展方向迈进。
客户档案信息化建设对于提高供电服务水平、提升企业管理效率、改善用户体验、推动智慧能源发展具有重要的意义和价值。
AI智能+智慧档案馆大数据可视化系统建设方案
AI智能应用概述
AI智能是人工智能技术的简称，它是计算机科学的分支，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。在智慧档案馆中，AI智能应用主要体现在对海量数据的自动处理和分析，以及对馆内设备的智能控制等方面。
AI智能应用的主要功能包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理和分析、数据可视化等。这些功能可以有效地提高档案馆的工作效率和服务质量。
AI智能应用实施方案
06
安全保障及风险控制建设
数据加密
采用高级加密技术，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
系统安全性保障
访问控制
设置严格的访问权限和身份认证，只有授权用户才能访问敏感数据。
安全审计
建立安全审计机制，对系统操作和数据进行实时监控和记录，及时发现并阻止潜在的安全威胁。
风险识别
将各项指标的得分进行加权平均，得出综合评估得分。
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背景介绍
定义和概念
主要功能
AI智能应用技术选型
要点三
技术选型原则
根据智慧档案馆的实际需求，选择成熟、稳定、可扩展且易于维护的技术方案。同时，考虑到与现有系统的兼容性，选择具有良好生态系统和广泛支持的技术。
要点一
要点二
主要技术
本方案主要采用的技术包括Python、Java、TensorFlow、Spark和Elasticsearch等。这些技术具有强大的数据处理和分析能力，能够满足大数据可视化系统的需求。
项目目标
实现对档案信息的多维度展示和分析，帮助用户更好地理解和利用档案信息。
提高档案管理的智能化水平，优化工作流程，提升工作效率。
构建一个高效、易用的大数据可视化系统，整合档案馆内部的数据资源。
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3 详细设计与实现 3.1 综合分析 综合分析分为库存利用率分析、档案构成分析、三率分析、 搜索词频分析、搜索人群分析、借阅频度分析等。 库存利用率分析，以库存的充盈程度作为衡量标准，以当 前库存非空闲库位与总体库位的比值作为计算利用率指标的 公式；得到的利用率是个百分比形式，而作为支撑利用率的非 空闲库位数和总体库位数是个整数指标，设计上采用仪表盘来 进行表示较为合理。 三率分析，分析档案的三率：档案利用率、档案归还率、人 均使用率，公式如下： 档案利用率=被查阅档案数/馆藏档案数 *100% 档案归还率=归还档案人次/借阅档案人次 *100% 人均使用率=档案借阅数量/借阅档案人数 三率指标均为比值型指标，以进度形式展现为佳，三个指
【关键字】电 力 ； 大 数 据 ； 可 视 化 ； 档 案 ； 智 慧 服 务 ； 地 理 信 息 ； 全 文 检 索 ； 一 张 图
0 引言 近年来，随着电网建设的飞速发展，电力工程档案日渐增 多，并随着档案数字化的深入，业务人员对档案数据的使用需 求也趋于频繁， 然而数字化档案数据以非结构化数据为主，文 档与图档以成千上万计， 如何从这中精确查找所需的信息，显 得尤为重要。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价 值信息的能力。 借助大数据与数据可视化技术，构建基于大数据 的电力档案智慧服务平台， 有助于业务人员快速从海量档案数 据中获取所需知识，更好地掌控业务，促成更强的决策能力。 1 系统分析 1.1 档案特征分析 通过对电力档案的梳理和研究，档案主要分为文书和科技 两类，其中以科技档案的使用最为频繁，科技档案以文档和图 档为主。 科技文档以项目招投标、 建设施工等资料型文件为主，科 技图档以竣工图为主，业务人员对档案的应用一般是通过工程 名称、设施编号等信息进行查找，系统应具备根据文档内文字 进行查找档案的功能。 同时借助档案信息中的地理信息，对工程项目进行基于地 理位置的可视化展示，有助于业务人员更形象化地了解工程项 目的分布和工程信息。 工程信息的分类主要从其电压等级及工程项目类别来区 分，电压等级一般分为 500KV、220KV、110KV、35KV 等几档，通 常使用不同颜色的信息符号来表示不同等级的电压；工程项目 主要有输电线路和变电站工程。 1.2 系统功能梳理 为 了 有 效 服 务 于 业 务 人 员 ，本 系 统 采 用 B/S 模 式 ，平 台 的 功能梳理如图 1 所示：
DOI:10.16707/ki.fjpc.2018.12.057
F福 建 电 脑 UJIAN COMPUTER
基于大数据的电力档案智慧服务平台
崔 捷， 邢 华
（内蒙古电力包头供电局 内蒙古 包头 014030）
【摘 要】本文通过研究电力档案的数据特征，结合大数据技术构建基于大数据的电力档案智慧服务平台，简述如何 将档案与大数据有机结合，从中挖掘有价值的信息，为业务人员提供智慧化服务。
借阅频次分析，分析用户档案的借阅频次，以档案的类别 作为分类标签，使用饼图这类比较适用于表示分类比值的图形 作为区分，同时配上借阅的时间，构建时间轴，实现不同时段下 的借阅频次分析。
3.2 电力档案一张图 通过采集工程项目的地理位置信息，并结合三维建模技术 对工程及地图进行建模， 工程目前以变电站和输电线路为主， 模型 中以颜色区分不同电压等级的工程： 红色表示 500KV，粉 色表示 220KV，绿色表示 110KV，棕色表示 35KV。 模型设计为可点击交互的组件，借助可视化展现技术展示 该工程项目的基本信息，并可通过索引关联出该工程项目的建 档过程及档案信息。 3.3 全文检索 借助图像识别服务对数字化档案进行文字识别，从而再引 入索引服务，将文字信息加以处理，借助大数据将索引信息与 数据库中档案信息绑定，从而达到快速检索档案的目的，由于 电子化档案文件的更新较为频繁，为保障用户可以得到最新的 索引服务，故将创建索引的功能设计在检索界面上，为用户提 供手动更新索引的功能， 同时后台也增加了定时索引的机制， 保障索引的自动更新。
4 结论 本系统通过分析电力档案的个性化特征， 利用大数据技 术，基于档案管控业务内容，构建“电力档案一张图”，实现档案 数据的智能融合与深度挖掘，为企业生产经营提供智慧服务。
参考文献： ［1］彭 小 圣 ，邓 迪 元 ，程 时 杰 ，文 劲 宇 ，李 朝 晖 ，牛 林.面 向 智 能 电 网 应 用 的 电 力 大 数 据 关 键 技 术 ［J］，中 国 电 机 工 程 学 报 ，2015.01 ［2］张 晶 ，冯 林 ，王 乐 ，刘 胜 蓝.MapReduce 框 架 下 的 实 时 大 数 据 图 像 分 类 ［J］，计 算 机 辅 助 设 计 与 图 形 学 学 报 ，2014.08 ［3］王方建，习晓环，万怡平，钟开田 ，王成.大型建筑物数字化及 三维建 模 关 键 技 术 分 析 ［J］，遥 感 技 术 与 应 用 ，2014.02 ［4］娄启业，程效军，谭凯.基于 AutoCAD 和 3DMax 的 建筑物三维建模 ［J］，工 程 勘 察 ，2013.11 ［5］赵 璞 ，朱 志 祥 ，张 康 益.高 性 能 分 布 式 搜 索 引 擎 Solr 的 研 究 与 实 现 ［J ］，电 子 科 技 ，2015.04 ［6］孟永伟，黄建强，曹腾飞，王晓英.Hadoop 集群部署实 验 的 设 计 与 实 现 ［J ］，实 验 技 术 与 管 理 ，2015.01 ［7］麦晓明，陈驰，彭向阳，张伯宇，王 柯，杨必胜，王锐.输电线路走 廊三 维 可 视 化 技 术 和 系 统 设 计 ［J］，中 国 电 力 ，2015.02
通过图像识别技术提取文档和图档中的文字信息，并通过 索引技术创建索引，将索引与档案的结构化数据相关联。
全文检索，利用索引技术，通过关键字关联索引以查询档 案的结构化数据，并提取索引对应的文件，供用户查阅。
2 概要设计 2.1 系统架构设计 本 系 统 运 行 在 电 力 公 司 内 部 机 房 ， 由 一 台 web 的 方 式 开 放 给 业 务 人 员 ，如 图 2 所示：
图 1 基于大数据的电力档案智慧服务平台功能结构图
综合分析， 用于分析业务人员对档案的检索和使用日志， 同时针对档案中档案的种类分布、位置分布做综合分析，并通 过数据可视化的表现形式，形象地展示分析结果图表。
电力一张图，以工程项目地理信息为基础，通过三维建模 技术对工程进行建模，并通过大数据技术提取科技档案中的工 程信息，与工程模型相结合，共同展示在一张三维地图上。
·106· 福 建 电 脑 2018 年第 12 期
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标归属同一幅画面，则应采用可对比的比值图形进行展现。 搜索词频分析，分析用户检索行为，以用户检索关键词作
为统计指标，统计每一词频的出现，进而可以分析该词作为索 引的优越性，以便系统做出索引调整，词频分析采用词云图展 示。