2010澳门特别行政区JAVA版数据结构必过技巧

合集下载

2011澳门特别行政区数据分析高级

2011澳门特别行政区数据分析高级

1、二部图(bipartite graph) G=(V,E)是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图,使得:V1中的任何两个结点在图G中均不相邻,V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

(1).请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。

(2).请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图,并分析程序的时间复杂度。

设G用二维数组A来表示,大小为n*n(n为结点个数)。

请在程序中加必要的注释。

若有必要可直接利用堆栈或队列操作。

【2、设t是给定的一棵二叉树,下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。

N2、NL、NR、N0都是全局量,且在调用count(t)之前都置为0.typedef struct node{int data; struct node *lchild,*rchild;}node;int N2,NL,NR,N0;void count(node *t){if (t->lchild!=NULL) if (1)___ N2++; else NL++;else if (2)___ NR++; else (3)__ ;if(t->lchild!=NULL)(4)____; if (t->rchild!=NULL) (5)____;}26.树的先序非递归算法。

void example(b)btree *b;{ btree *stack[20], *p;int top;if (b!=null){ top=1; stack[top]=b;while (top>0){ p=stack[top]; top--;printf(“%d”,p->data);if (p->rchild!=null){(1)___; (2)___;}if (p->lchild!=null)(3)___; (4)__;}}}}3、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础,是程序员必须掌握的核心知识。

如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题,是每个程序员都需要思考和学习的事情。

本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容,从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。

二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍,从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。

2010年澳门特别行政区数据结构与算法必过技巧

2010年澳门特别行政区数据结构与算法必过技巧

10、与单链表相比,双链表的优点之一是 D 。
A.插入、删除操作更简单
B.可以进行随机访问
C.可以省略表头指针或表尾指针
D.顺序访问相邻结点更灵活
11、有向图采用邻接矩阵存储,某一行中非零元素的个数等于
A.对应顶点v的度
B.对应顶点v的出度
C.对应顶点v的入度
A.删除单链表中的第一个元素
B.删除单链表中的最后一个元素
C.在单链表第一个元素前插入一个新元素
D.在单链表最后一个元素后插入一个新元素
22、当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时,应最好把它说明为( )参数,以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。
A.整形 B.引用型
28、下列选项中,符合堆定义的是
A.{102,24,55,60,89,93}
B.{24,89,55,60,93,102}
C.{102,93,55,60,89,24}
D.{102,60。89,93,55,24}
29、在二维数组a[9][10]中:每个数组元素占用3个存储空间,从首地址SA开始按行优先
A.n—i B.n—i—l C.i D.i+1
16、通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着 B 。
A.数据元素具有同一特点
B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应的数据项的类型要一致
C.每个数据元素都一样
D.数据元素所包含的数据项的个数要相等
A.n—i B.n—i—l C.i D.i+1
8、下列关于哈夫曼树的叙述中,错误的是
A.用n个结点构造的哈夫曼树是唯一的

Java大规模数据处理解析海量数据的技巧

Java大规模数据处理解析海量数据的技巧

Java大规模数据处理解析海量数据的技巧在处理大规模数据时,Java是一种常用的编程语言。

然而,由于海量数据的处理可能涉及到效率、内存管理以及算法优化等方面的挑战,开发人员需要掌握一些技巧来解析这些数据。

本文将介绍一些Java大规模数据处理的技巧,帮助开发人员更好地处理海量数据。

一、数据分块处理在处理大规模数据时,内存管理是一个重要的问题。

当数据量超过内存限制时,我们需要将数据分块处理,以避免内存溢出。

可以使用Java的流式处理机制,通过迭代的方式读取数据,每次处理一块数据,减少内存的消耗。

例如,可以使用BufferedReader的readLine()方法逐行读取文件,然后对每行数据进行处理。

二、并行处理并行处理是指同时处理多个数据块的技术,可以显著提高处理大规模数据的效率。

Java提供了多线程和线程池的机制,可以将数据分成多个部分,并行地处理每个部分。

通过合理设置线程池的大小,可以充分利用计算资源,提高程序的运行效率。

三、使用适当的数据结构在处理大规模数据时,选择适当的数据结构非常重要。

不同的数据结构对于不同的操作具有不同的时间复杂度,选择合适的数据结构可以提高程序的效率。

例如,如果需要频繁地插入和删除数据,可以选择链表或树等数据结构;如果需要随机访问数据,可以选择数组或哈希表等数据结构。

根据不同的需求,选择合适的数据结构可以提高程序的性能。

四、优化算法算法的选择也是解析海量数据的关键。

优化算法可以提高程序的效率,减少资源的消耗。

例如,对于排序操作,可以选择高效的排序算法,如快速排序或归并排序,而不是简单的冒泡排序。

另外,可以使用适当的数据结构和算法来进行数据过滤、去重等操作,减少不必要的计算。

五、使用缓存缓存是提高程序性能的有效方式之一。

当程序需要频繁地访问某些数据时,可以使用缓存将这些数据存储起来,避免重复计算和访问。

在Java中,可以使用HashMap等数据结构来实现缓存。

通过在内存中存储一部分数据,可以提高程序的响应速度和效率。

2010wgy《数据结构》总复习题参考答案

2010wgy《数据结构》总复习题参考答案

1
27.带有一个头结点的单链表 head 为空的条件是 28.在 hq 的链队列中,判定只有一个结点的条件是
head->next==NULL 带头结点
带头结点
29.在一个长度为 n 的循环链表中,删除其元素值为 x 的结点的时间复杂度为 __ O(n)____。 30.已知一棵二叉树的先序序列为 ABCD ,中序序列为 BCAD ,则它的后序序列为 __cbda____。 31.对关键字序列 (50, 34,92,19, 11,68,56, 41,79) 进行直接插入排序,当将第 7 个关键字 56 插入到当前的有序子表中时,为寻找插入位置需进行 ___3___次关键字之间的比较。 32.将有序表中 n 个元素依次插入到一棵空的二叉排序树中,则在等概率查找的情况下,该二叉排 序 树在查找成功时的平均查找长度是 __(n+1)/2____。特别注意是有序表 33.已知二叉树中叶子数为 50,仅一个孩子的结点数为 30,则总结点数____。度为 2 的结点数 49 34.直接选择排序算法在最好情况下所作的交换元素的次数为____0________。 35.有 n 个顶点的连通图至少有_n-1___条边。 36.在双向链表中,删除指针 P 所指结点的语句序列是_______略_____________________,在 p 之 后插入 s 节点的语句序列是___________________略___________________________________。 37.在有 n 个叶子结点的哈夫曼树中,总结点数是 __略__。 38.在有序表 A[1..18]中,采用二分查找算法查找元素值等于 A[7]的元素,所比较过的元素的下标 依次为____________________。9,4,6,7 39.链表对于数据元素的插入和删除不需移动结点,只需改变相关结点的 ____指针____域的值。 40.在一个链式栈中,若栈顶指针等于 NULL 则为__空______。 41.n (n﹥0) 个顶点的无向图最多有____n(n-1)/2____条边,最少有____0____条边。

Java数据结构与经典算法——高手必会

Java数据结构与经典算法——高手必会

大O表示法:粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的 (2)排序 (2)优先级队列 (5)队列 (7)栈 (8)链表 (9)单链表 (11)双端链表 (14)有序链表 (16)双向链表 (18)实现二叉树前序遍历迭代器 (22)迭代器 (24)合并搜索算法 (27)希尔排序 (31)快速排序 (32)二叉树 (34)经典算法的Java实现 (39)(1)河内塔问题: (39)(2)费式数列 (40)(3)巴斯卡(Pascal)三角形 (40)(4)蒙地卡罗法求 PI (42)(5)最大公因数、最小公倍数 (43)(6)阿姆斯壮数 (43)(7)最大访客数 (44)(8)洗扑克牌(乱数排列) (45)(9)约瑟夫问题(Josephus Problem) (46)(10)排列组合 (48)(11)得分排行 (49)(12)选择、插入、气泡排序 (51)(13)快速排序(一) (54)(14)快速排序(二) (55)(15)快速排序(三) (56)(16)合并排序 (58)(17)基数排序 (59)(18)循序查找法(使用卫兵) (60)(20)插补查找法 (62)(21)费式查找法 (63)(22)稀疏矩阵 (65)(23)多维矩阵转一维矩阵 (67)(24)上三角、下三角、对称矩阵 (68)(25)奇数魔方阵 (69)(26)4N魔方阵 (70)(27)2(2n+1)魔方阵 (72)大O表示法:粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的算法大O表示法表示的运行时间线性查找 O(N)二分查找 O(logN)无序数组的插入 O(1)有序数组的插入 O(N)无序数组的删除 O(N)有序数组的删除 O(N)O(1)是最优秀的,O(logN)良好,O(N)还可以,O(N2)稍差(在冒泡法中见到)排序public class JWzw {//插入排序public void insertArray(Integer []in){int tem = 0;int num = 0;int upnum = 0;for (int i = 0; i 〈 in.length; i++) {for (int j = i - 1; j 〉= 0; j——){num++;if (in[j+1] < in[j]){tem = in[j+1];in[j+1] = in[j];in[j] = tem;upnum++;}else{break;}}}for(int i = 0; i < in.length; i++){System。

2011澳门特别行政区JAVA版数据结构(必备资料)

2011澳门特别行政区JAVA版数据结构(必备资料)
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
42、n个顶点的强连通图至少有( A )条边。
A)n B)n+1 C)n-1 D)n(n-1)
43、设单链表中指针p指向结点m,若要删除m之后的结点(若存在),则需修改指针的操作为( A )。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
31、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
2、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
C) O(m*n) D)O(1)
23、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
24、队列的操作的原则是( A )。
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
16、线性表的链接实现有利于( A )运算。
A)插入 B)读元素
C)查找 D)定位
17、对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是( A )。

如何使用Java实现高效的数据结构

如何使用Java实现高效的数据结构

如何使用Java实现高效的数据结构Java是目前广泛使用的编程语言之一,因此很多程序员都在使用Java实现各种算法和数据结构。

在许多情况下,数据结构的实现对性能至关重要。

在本文中,我们将探讨如何使用Java实现高效的数据结构。

一、了解Java数据类型在使用Java实现数据结构时,首先要了解Java的数据类型及其特点。

Java提供了许多内置的数据类型,如整数类型、浮点类型、布尔类型、字符类型等。

Java中的数据类型都是类,而不像其他编程语言中的基本类型。

在Java中,类与对象的创建比较耗时,因此我们应该尽可能避免创建大量的对象。

例如,我们可以使用基本类型的数组来代替对象数组。

此外,Java中提供了一些基本的数据结构类,如ArrayList和LinkedList。

这些数据结构类可以方便地存储和管理数据,但在处理大量数据时会带来性能问题。

二、使用数组数组是最常见的数据结构之一,它可以直接存储原始类型,比如int和double,因此在实现高效的数据结构时,数组是首选的容器。

数组的优点是访问元素速度非常快,因为它们在内存中是连续的。

此外,数组的长度一旦确定,就不能再改变,因此在处理固定大小的数据时非常有用。

为了更好地利用数组,我们可以使用Java提供的一些Array类。

例如,我们可以使用Arrays.sort()方法对数组进行快速排序,这样可以大大提高排序的效率。

此外,Arrays.asList()方法可以将数组转换为List对象,这样可以方便地对数组进行操作。

三、使用HashMapHashMap是Java中常用的一种哈希表实现。

哈希表是一个非常有用的数据结构,它可以实现快速的插入和查找。

HashMap使用哈希函数将元素映射到数组中的位置,并且支持高效的插入、删除和查找操作。

在使用HashMap时,我们需要注意哈希函数的设计。

由于哈希表的性能与哈希函数的质量密切相关,因此我们应该选择一个好的哈希函数。

此外,在哈希表中使用链表解决冲突是一种常见的方法。

java常用数据结构和基本算法

java常用数据结构和基本算法

java常用数据结构和基本算法Java常用数据结构和基本算法一、数据结构数据结构是指一组数据的存储方式和组织形式,常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构,由一系列相同类型的元素组成,通过索引可以快速访问和修改元素。

数组的长度固定,一旦创建就无法改变,但可以通过创建新的数组并拷贝数据来实现扩容。

数组的常用操作有初始化、插入、删除、查找、遍历等。

2. 链表(Linked List)链表是一种非连续的线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表在内存中的存储是非连续的,通过指针将节点串联起来。

链表分为单向链表和双向链表两种形式,常用操作有插入、删除、查找、遍历等。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO,Last In First Out)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。

栈的常用操作有入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空等。

栈常用于处理递归、表达式求值、括号匹配等问题。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO,First In First Out)的数据结构,可以在队尾插入元素,在队头删除元素。

队列的常用操作有入队、出队、获取队头元素、判断队列是否为空等。

队列常用于实现广度优先搜索等算法。

5. 树(Tree)树是一种非线性的数据结构,由一系列节点组成,每个节点可以有多个子节点。

树的每个节点都有一个父节点,除了根节点没有父节点以外,其他节点可以有多个子节点。

树的常用操作有插入、删除、查找、遍历等。

常见的树结构有二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树等。

6. 图(Graph)图是一种非线性的数据结构,由一组节点和一组边组成。

图可以用来表示不同事物之间的关系,节点表示事物,边表示事物之间的连接关系。

图的常用操作有插入节点、插入边、删除节点、删除边、查找、遍历等。

常见的图结构有有向图、无向图、加权图、有向无环图等。

2011澳门特别行政区数据结构考试加强

2011澳门特别行政区数据结构考试加强

1、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。

(20分)2、若第n件物品能放入背包,则问题变为能否再从n-1件物品中选出若干件放入背包(这时背包可放入物品的重量变为s-w[n])。

若第n件物品不能放入背包,则考虑从n-1件物品选若干件放入背包(这时背包可放入物品仍为s)。

若最终s=0,则有一解;否则,若s<0或虽然s>0但物品数n<1,则无解。

(1)s-w[n],n-1 //Knap(s-w[n],n-1)=true(2)s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)3、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。

然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下:typedef struct{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构Java是一种广泛应用于软件开发领域的语言,其强大的算法和数据结构支持是开发者喜爱的特点之一。

在本文中,我们将重点介绍一些Java中常用的算法和数据结构,帮助读者更全面、生动地了解这些概念,并提供指导意义,以便在开发过程中做出更明智的选择。

一、常用算法1. 排序算法:排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。

在实际开发中,常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

这些算法各有特点,根据实际情况,我们可以选择最适合的排序算法来提高性能。

2. 查找算法:查找算法是在一组数据中查找特定元素的算法。

常用的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

选择合适的查找算法可以提高查找效率,并降低资源消耗。

3. 图算法:图算法是解决图结构相关问题的算法。

常用的图算法包括广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)、最短路径算法(如Dijkstra 算法)等。

图算法在社交网络、路由规划等领域有广泛应用。

4. 动态规划:动态规划是一种将问题分解成子问题并以自底向上的方式求解的算法。

它适用于多阶段决策问题和最优化问题。

常用的动态规划算法包括背包问题、最长公共子序列问题等。

二、常用数据结构1. 数组:数组是一种线性数据结构,可以存储相同类型的元素。

它具有随机访问的特点,但插入和删除操作较为耗时。

在Java中,可以使用数组来存储一组数据,并通过索引来访问和修改数据。

2. 链表:链表是另一种常用的线性数据结构,其中的元素按照顺序链接在一起。

链表具有插入和删除操作效率高的优点,但随机访问较慢。

在Java中,常见的链表包括单向链表、双向链表和循环链表。

3. 栈和队列:栈和队列是两种重要的数据结构,用于存储和管理数据。

栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值、函数调用等场景。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于任务调度、消息传递等场景。

4. 树和二叉树:树是一种非线性的数据结构,由一组节点组成,以层次结构存储数据。

Java开发者的十大技巧和窍门

Java开发者的十大技巧和窍门

Java开发者的十大技巧和窍门在Java开发领域,掌握一些技巧和窍门是非常重要的,它们可以帮助开发者更高效地编写代码,提高代码质量以及加快开发速度。

本文将介绍Java开发者常用的十大技巧和窍门,希望对Java开发者有所帮助。

一、充分理解Java核心概念在进行Java开发时,深入理解Java核心概念是非常重要的。

这包括对面向对象编程的理解,对类、对象、继承、多态等概念的熟悉。

只有对这些核心概念有深入的理解,才能编写出高质量的Java代码。

二、熟悉Java开发工具熟悉并掌握Java开发工具是必不可少的。

比如Eclipse、IntelliJ IDEA等集成开发环境,它们提供了许多便捷的功能,如代码自动补全、代码重构等。

掌握这些工具的使用能够大大提高开发效率。

三、使用合适的数据结构和算法在Java开发中,使用合适的数据结构和算法是提高程序性能的关键。

比如使用ArrayList代替LinkedList可以提高查找速度;使用HashMap代替TreeMap可以提高插入和删除的效率。

同时,熟悉常用的排序算法和查找算法,对于解决实际问题也非常有帮助。

四、善用Java的异常处理机制Java的异常处理机制可以帮助开发者更好地处理错误情况,提高程序的健壮性。

正确地处理异常能够避免程序崩溃,并且能够提供友好的错误提示信息。

在编写代码时,要养成良好的异常处理习惯。

五、灵活运用设计模式设计模式是解决特定问题的经验总结,它们能够提供可复用的解决方案。

对于Java开发者来说,熟悉常见的设计模式,比如工厂模式、单例模式、观察者模式等,能够提高代码的可扩展性和可维护性。

六、编写高质量的代码编写高质量的代码是Java开发者的追求。

良好的代码风格、清晰明了的变量命名、适当的注释等都是编写高质量代码的要求。

此外,编写单元测试也是非常重要的,它可以提前发现问题,保证代码质量。

七、注重Java性能调优Java性能调优是提高程序效率的关键。

合理使用线程池、优化数据库查询、减少IO操作等都是优化Java性能的方式。

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧
一、引言
在当今时代,Java作为一种广泛应用于各个领域的编程语言,其重要性不言而喻。

而对于Java程序员来说,掌握算法技能更是至关重要。

本文将为你介绍Java算法题的刷题技巧,帮助你提高解题能力,更好地应对职场挑战。

二、Java算法题分类
1.数据结构题:这类题目主要考察对数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的理解和应用。

2.算法思想题:这类题目考察对算法原理的理解,如排序、查找、递归、动态规划等。

3.编程实践题:这类题目注重实战,考察编程技巧和解决问题的能力,如设计模式、系统设计等。

三、刷题技巧
1.选择合适的题库:选择一个优质题库,可以让你在刷题过程中接触到更多高质量的题目。

2.制定学习计划:根据自己的实际情况,制定合理的学习计划,确保持续、稳定地学习。

3.解题方法:
a.分析题目:仔细阅读题目,理解题意,明确需求。

b.熟悉数据结构和算法:掌握常见数据结构和算法,并了解其在题目中的应用。

c.编写代码:根据题目需求,编写简洁、高效的Java代码解决问题。

4.复习与总结:刷题过程中,要及时复习所学知识,总结经验教训,巩固记忆。

四、实战经验分享
1.解题工具推荐:熟练使用一些解题工具,如LeetCode、牛客网、力扣等。

2.学习资源推荐:学习算法的过程中,可以参考一些经典书籍,如《算法导论》、《编程珠玑》等。

3.经验总结:多参加算法竞赛,多与同学、同行交流,不断提高自己的解题能力。

五、结语
掌握Java算法题的刷题技巧,有助于提高编程能力,更好地应对各种挑战。

《数据结构》实验指导书(Java语言版).

《数据结构》实验指导书(Java语言版).

《数据结构》课程实验指导《数据结构》实验教学大纲课程代码:0806523006 开课学期:3 开课专业:信息管理与信息系统总学时/实验学时:64/16 总学分/实验学分:3.5/0.5一、课程简介数据结构是计算机各专业的重要技术基础课。

在计算机科学中,数据结构不仅是一般程序设计的基础,而且是编译原理、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序开发的重要基础。

数据结构课程主要讨论各种主要数据结构的特点、计算机内的表示方法、处理数据的算法以及对算法性能的分析。

通过对本课程的系统学习使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算的原理和方法,学会从问题入手,分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法,并初步掌握时间和空间分析技术。

另一方面,本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程,通过对本课程算法设计和上机实践的训练,还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力。

二、实验的地位、作用和目的数据结构是一门实践性较强的基础课程,本课程实验主要是着眼于原理和应用的结合,通过实验,一方面能使学生学会把书上学到的知识用于解决实际问题,加强培养学生如何根据计算机所处理对象的特点来组织数据存储和编写性能好的操作算法的能力,为以后相关课程的学习和大型软件的开发打下扎实的基础。

另一方面使书上的知识变活,起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的。

三、实验方式与基本要求实验方式是上机编写完成实验项目指定功能的程序,并调试、运行,最终得出正确结果。

具体实验要求如下:1.问题分析充分地分析和理解问题本身,弄清要求,包括功能要求、性能要求、设计要求和约束,以及基本数据特性、数据间联系等等。

2.数据结构设计针对要解决的问题,考虑各种可能的数据结构,并且力求从中选出最佳方案(必须连同算法实现一起考虑),确定主要的数据结构和全程变量。

对引入的每种数据结构和全程变量要详细说明其功用、初值和操作的特点。

java技术面试回答技巧

java技术面试回答技巧

java技术面试回答技巧在Java技术面试中,你需要准备回答各种问题,这些问题可能涉及基础知识、编程技术、算法和数据结构、设计模式、项目经验等。

以下是一些回答问题的技巧:1. 理解问题:首先,确保你完全理解了面试官的问题。

如果你不确定,可以请求面试官重复或解释一下问题。

2. 展示知识基础:对于基础知识问题,如Java语法、异常处理、集合类等,应准备好并能够详细解释。

3. 展示编程技巧:对于编程问题,重要的是展示你的逻辑思维和问题解决能力。

通常,你应该提供一个清晰的算法思路,然后使用代码片段来具体实现。

4. 讨论数据结构和算法:对于数据结构和算法问题,准备一些常见的算法和数据结构问题,并熟悉它们的实现和应用。

5. 展示设计模式理解:对于设计模式问题,准备一些常见的Java设计模式,并能够解释它们的应用场景和优势。

6. 分享项目经验:当面试官询问你的项目经验时,准备一些你参与过的项目,并突出你在项目中所负责的任务和所使用的技术。

7. 展示学习能力:告诉面试官你如何保持对新技术的学习,例如参加在线课程、阅读博客文章、参与开源项目等。

8. 展示团队合作能力:如果被问到团队合作经验,强调你的沟通能力、解决问题的能力以及如何与团队成员协作。

9. 注意代码风格和可读性:在展示代码时,确保代码清晰、易于阅读,并遵循良好的编码习惯。

10. 保持冷静和自信:即使遇到你不熟悉的问题,也不要紧张。

尝试给出合理的猜测,并展示你如何会去寻找解决方案。

11. 询问面试官的问题:在面试结束前,准备一些问题问面试官,这可以显示你对职位和公司的真正兴趣。

记住,面试是一个双向的过程,你在展示自己的技能和知识的同时,也在了解公司和职位是否适合你。

数据结构(Java版)-习题解答与实验指导

数据结构(Java版)-习题解答与实验指导

数据结构(Java版)习题解答与实验指导目录第1章绪论 (1)1.1 数据结构的基本概念 (1)1.2 算法 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表抽象数据类型 (3)2.2 线性表的顺序存储和实现 (4)2.2.1 线性表的顺序存储结构 (4)2.2.2 顺序表 (5)2.2.3 排序顺序表 (7)2.3 线性表的链式存储和实现 (9)2.3.1 单链表 (9)【习题2-8】单链表结点类问题讨论。

(9)【习2.1】使用单链表求解Josephus环问题。

(12)【习2.2】集合并运算,单链表深拷贝的应用。

(14)2.3.2 双链表 (16)【习2.3】循环双链表的迭代方法。

(19)【习2.4】循环双链表合并连接。

(19)第3章串 (21)3.1 串抽象数据类型 (21)3.2 串的存储和实现 (22)3.2.1 串的存储结构 (22)3.2.2 常量字符串类 (22)【习3.1】C/C++语言,string.h中的strcpy()和strcat()函数存在下标越界错误。

(22)【思考题3-1】逆转String串,分析算法效率。

(24)【实验题3-1】MyString类,比较串大小,忽略字母大小写。

25【例3.2思考题3-2】MyInteger整数类,返回value的radix进制原码字符串。

(26)【实验题3-9】浮点数类。

(27)3.2.3 变量字符串类 (30)【实验题3-11】删除变量串中的所有空格。

4-样卷 (30)3.3 串的模式匹配 (31)3.3.1 Brute-Force模式匹配算法 (31)3.3.2 模式匹配应用 (32)【思考题3-4,实验题3-13】MyString类,replaceAll(pattern,s)改错。

(32)3.3.3 KMP模式匹配算法 (33)第4章栈和队列 (36)4.1 栈 (36)4.2 队列 (38)4.3 递归 (41)【习4.1】打印数字塔。

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧摘要:1.引言2.Java算法题分类及解题技巧a.数据结构题b.算法题c.编程规范题3.解题方法及技巧a.分析题目b.选择合适的数据结构和算法c.编写简洁、高效的代码4.结语正文:【引言】在编程领域,Java算法题是开发者必须掌握的基本技能。

为了帮助大家更好地应对这类题目,本文将为大家分享一些Java算法题刷题技巧,希望对大家有所启发。

【Java算法题分类及解题技巧】2.1 数据结构题数据结构题主要考察对数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的掌握程度。

解题技巧如下:- 熟练掌握各种数据结构的原理和操作方法;- 根据题目要求,选用合适的数据结构解决问题;- 注意数据结构的优缺点,权衡空间和时间复杂度。

2.2 算法题算法题主要考察解决实际问题的方法和技巧。

解题技巧如下:- 分析题目,明确问题;- 熟悉常见的算法思想和实现方法;- 根据问题特点,选择合适的算法解决问题;- 优化算法,提高代码效率。

2.3 编程规范题编程规范题主要考察代码风格、注释、命名规范等方面的知识。

解题技巧如下:- 遵循Java编程规范;- 保持代码简洁、清晰;- 良好的注释和命名规范;- 注重代码可读性和可维护性。

【解题方法及技巧】3.1 分析题目在解题前,首先要对题目进行仔细分析,明确题意和要求。

分析内容包括:- 题目背景和场景;- 输入输出格式和要求;- 数据范围和约束条件;- 评分标准和测试用例。

3.2 选择合适的数据结构和算法根据题目要求,选择合适的数据结构和算法解决问题。

以下几点需要注意:- 了解各种数据结构和算法的特点、优缺点;- 权衡空间和时间复杂度;- 避免过度优化,造成代码冗余。

3.3 编写简洁、高效的代码在确保代码功能正确的前提下,追求代码的简洁性和高效性。

以下几点需要注意:- 利用Java语言特性,简化代码;- 避免使用全局变量,使用局部变量和方法;- 减少循环嵌套,使用简洁的算法实现功能;- 合理使用容器类,如ArrayList、HashMap等。

Java开发者必须掌握的高效编程秘诀有哪些

Java开发者必须掌握的高效编程秘诀有哪些

Java开发者必须掌握的高效编程秘诀有哪些在当今数字化的时代,Java 作为一种广泛应用的编程语言,对于开发者来说,掌握高效的编程技巧至关重要。

这不仅能够提高开发效率,还能提升代码的质量和可维护性。

那么,Java 开发者究竟需要掌握哪些高效编程的秘诀呢?首先,深入理解数据结构和算法是关键。

数据结构如数组、链表、栈、队列、树和图等,以及常见的算法如排序、搜索和递归等,是Java 编程的基础。

比如,在处理大量数据时,选择合适的数据结构可以极大地提高程序的性能。

例如,如果需要频繁地进行插入和删除操作,链表可能比数组更合适;而对于快速查找操作,二叉搜索树或哈希表可能是更好的选择。

掌握常见算法的时间和空间复杂度分析,能够帮助我们在不同的场景下做出最优的选择。

良好的代码规范和设计模式也是必不可少的。

遵循统一的代码规范可以使团队成员之间的代码更易于理解和维护。

例如,合理的命名规范、适当的缩进和注释,都能让代码更具可读性。

设计模式则是解决常见软件设计问题的经典方案。

例如,单例模式可以确保一个类只有一个实例存在;工厂模式能够方便地创建对象而无需暴露创建逻辑;观察者模式则用于实现对象之间的松散耦合通信。

熟悉并灵活运用这些设计模式,可以使代码更加优雅、灵活和可扩展。

学会使用 Java 中的常用工具类和库能够大大提高开发效率。

Java 提供了丰富的工具类,如`javautil`包中的集合类(如`ArrayList`、`HashMap`等)、`javalang`包中的基本数据类型包装类(如`Integer`、`Double`等)。

此外,还有许多优秀的第三方库,如`Apache Commons`库中的`StringUtils`类用于字符串操作,`Guava`库提供的各种实用工具方法。

熟练掌握并合理运用这些工具类和库,可以避免重复造轮子,节省开发时间。

在代码编写过程中,要注重代码的优化。

避免不必要的对象创建和内存分配是提高性能的重要一环。

如何使用JAVA处理大数据量和复杂数据结构

如何使用JAVA处理大数据量和复杂数据结构

如何使用JAVA处理大数据量和复杂数据结构随着互联网的发展,数据量的增加和数据结构的复杂性成为了一个普遍存在的问题。

在这样的背景下,如何使用JAVA处理大数据量和复杂数据结构变得尤为重要。

本文将从JAVA的特点、处理大数据量的方法以及处理复杂数据结构的技巧等方面进行探讨。

首先,我们来了解一下JAVA的特点。

JAVA是一种面向对象的编程语言,具有良好的可移植性、跨平台性和安全性等特点。

这使得JAVA成为了处理大数据量和复杂数据结构的理想选择。

另外,JAVA拥有丰富的类库和强大的工具支持,可以提供各种数据处理和算法实现的功能。

对于大数据量的处理,我们可以采用以下几种方法。

首先,可以使用JAVA提供的集合类来存储和管理大量的数据。

例如,ArrayList和LinkedList可以用来存储大量的数据,并提供高效的数据访问和操作。

另外,可以使用JAVA的并发编程来提高数据处理的效率。

通过多线程和线程池等技术,可以将数据的处理任务分解成多个子任务,并行地进行处理,从而提高整体的处理速度。

此外,还可以使用JAVA的IO流来进行数据的读写操作,通过合理的缓冲和批量处理等方式,提高数据的读写效率。

在处理复杂数据结构时,我们可以采用以下几种技巧。

首先,可以使用JAVA 的泛型来实现对不同类型数据的通用处理。

通过泛型的机制,我们可以编写出更加通用和灵活的代码,从而提高代码的复用性和可扩展性。

另外,可以使用JAVA的反射机制来动态地获取和操作对象的属性和方法。

通过反射,我们可以在运行时动态地创建对象、调用方法和修改属性等,从而实现对复杂数据结构的灵活处理。

此外,还可以使用JAVA的注解机制来对数据结构进行标记和描述。

通过注解,我们可以为数据结构添加额外的信息,从而提高代码的可读性和可维护性。

除了以上的方法和技巧,我们还可以借助第三方库来处理大数据量和复杂数据结构。

例如,可以使用Apache的Commons和Google的Guava等开源库来提供更加丰富和高效的数据处理功能。

Java版数据结构八大排序算法总结

Java版数据结构八大排序算法总结

八大排序算法不稳定的排序算法:快速排序、希尔排序、堆排序、选择排序(简记:快些选堆)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlogn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。

时间复杂度:冒泡排序=选择排序=插入排序=O(N的平方);其他都是O(NlogN),但是并不是绝对的。

1.冒泡排序原理:由大到小排序--相邻两个元素进行比较,大的元素放左边,小的元素放右边,一轮循环后,最小的元素在最右边。

稳定排序算法:能保证排序前后,2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同实现时间复杂度:O(N的平方),较慢,稳定算法,最坏情况和最好情况都是一样的复杂度2.选择排序(直接排序)原理:使用索引为0的元素与其他的元素比较,如果有比索引0大的元素,则记录该元素下标,一轮比较完成后,下标值是最大值,然后进行一次比较,通过一轮循环,最大的元素在索引为0的位置。

然后使用索引为1的元素和其余元素进行比较,依次循环。

比较次数和冒泡一样,但是交换次数变少。

每一轮循环只交换一次。

选择排序对冒泡排序进行了改进,将元素的交换次数从O(N的平方)降为O(N),但是比较次数没有变化,依然是O(N的平方)。

它与冒泡排序的比较次数相同,但选择排序的交换次数少于冒泡排序。

冒泡排序是在每次比较之后,若比较的两个元素顺序与待排序顺序相反,则要进行交换,而选择排序在每次遍历过程中只记录下来最小的一个元素的下标,待全部比较结束之后,将最小的元素与未排序的那部分序列的最前面一个元素交换,这样就降低了交换的次数,提高了排序效率。

实现#// 选择排序(直接排序)--从大到小排序public static void selectSort(int[] arr) {}时间复杂度:O(N的平方),不稳定算法,最坏情况和最好情况都是一样的复杂度3.插入排序原理:非常类似于平时打牌时候插入牌的过程。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
C)路径 D)弧
26、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
27、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
34、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
C)路径 D)弧
35、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。
36、栈进行插入和删除操作的特点是( A )。
A)LIFO B)FIFO
C)FCFS D)HPF
37、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
C)路径 D)弧
C)查找 D)定位
15、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
3、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。
A)4 B)5
C)6 D)7
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
30、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。
4、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
5、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
11、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。
A) (G) B) (D) C) C D) D
12、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
C) O(m*n) D)O(1)
17、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
6、在一个具有n个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即0单元)作为栈底,以top作为栈顶指针,当做出栈处理时,top变化为( C )。
A)top不变 B)top=0 C)top-- D)top++
19、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。
A)4 B)5
C)6 D)7
20、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
9、对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是( A )。
7、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( D )。
A)上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
8、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。
1、队列的操作的原则是( A )。
A)先进先出 B) 后进先出
C) 只能进行插入 D) 只能进行删除
2、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则删除一个结点的操作为( B )。
A) rear=rear->next; B) front=front->next;
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
21、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
22、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
16、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
24、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
25、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
32、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
33、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)2i B)2i C)2i-1 D)2i-1
42、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( D )存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
43、二叉树第i(i≥1)层上至多有( C )结点。
A)顺序栈 B)循环队列
C)顺序队列 D)链队列
23、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
C)等量分块表示法 D)不等量分块表示法
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
18、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
A)top不变 B)top=0 C)top-- D)top++
41、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
38、线性表的链接实现有利于( A )运算。
A)插入 B)读元素
C)查Байду номын сангаас D)定位
39、n个顶点的强连通图至少有( A )条边。
A)n B)n+1 C)n-1 D)n(n-1)
40、在一个具有n个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即0单元)作为栈底,以top作为栈顶指针,当做出栈处理时,top变化为( C )。
A)直接选择排序 B)直接插入排序
C)快速排序 D)起泡排序
10、在一个具有n个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即0单元)作为栈底,以top作为栈顶指针,当做出栈处理时,top变化为( C )。
A)top不变 B)top=0 C)top-- D)top++
A) (G) B) (D) C) C D) D
28、栈进行插入和删除操作的特点是( A )。
A)LIFO B)FIFO
C)FCFS D)HPF
29、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)顺序表 B)双链表 C)带头结点的双循环链表 D)单循环链表
13、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
14、线性表的链接实现有利于( A )运算。
相关文档
最新文档