高二线性回归方程试题及答案

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高二数学试卷带答案解析

高二数学试卷带答案解析

高二数学试卷带答案解析考试范围:xxx ;考试时间:xxx 分钟;出题人:xxx 姓名:___________班级:___________考号:___________1.答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息 2.请将答案正确填写在答题卡上一、选择题1.已知变量和满足关系,变量与正相关.下列结论中正确的是( )A .与正相关,与负相关B .与正相关,与正相关C .与负相关,与负相关D .与负相关,与正相关2..若椭圆交于A ,B 两点,过原点与线段AB中点的连线的斜率为,则的值是( )3.关于空间两条直线、与平面,下列命题正确的是( ) A .若,则 B .若,则 C .,则 D .若则4. 抛物线的准线方程是A .B .C .D .5.如图,在正方体中,分别为的中点,则异面直线与所成的角等于( ) A .B .C .D .6.已知在R上开导,且,若,则不等式的解集为()A. B. C. D.7.函数在区间内是增函数,则实数的取值范围是()A. B. C. D.8.若,则下列结论一定正确的是A. B. C. D.9.与椭圆共焦点且过点的双曲线方程是()A.B.C.D.10.下表是之间的一组数据,则的线性回归直线必过点A.B.C.D.11.已知函数,则()A.32 B.16 C. D.12.给出函数的一条性质:“存在常数,使得对于定义域中的一切实数均成立”,则下列函数中具有这条性质的函数是()A. B. C. D.13.已知是球表面上的点,,,,,则球的表面积等于A.4 B.3 C.2 D.14.下列命题中错误的是A.如果平面⊥平面,那么平面内一定存在直线平行于平面B.如果平面不垂直于平面,那么平面内一定不存在直线垂直于平面C如果平面⊥平面,平面⊥平面,,那么⊥平面D.如果平面⊥平面,那么平面内所有直线都垂直于平面15.如右图的流程图,若输出的结果,则判断框中应填A. B. C. D.16.已知直线与椭圆相交于A,B两点,若椭圆的离心率为,焦距为2,则线段AB的长是()A. B. C. D.217.已知各项为正数的等比数列中,,,则等于()A.B.7C.6D.18.用数学归纳法证明由到时,不等式左边应添加的项是()A.B.C.D.19.a,b,c成等比数列是b=的()A.充分但不必要条件B.必要但不充分条件C.充要条件D.既不充分又不必要条件20.现有一段长为18m的铁丝,要把它围成一个底面一边长为另一边长2倍的长方体形状的框架,当长方体体积最大时,底面的较短边长是()A.1 m B.1.5 m C.0.75 m D.0.5 m二、填空题21.对于任意实数,不等式恒成立,则实数的取值范围是;22.已知命题p :所有有理数都是实数,命题q:正数的对数都是负数.则下列命题中为真命题的是________(填所有真命题的序号).①(¬p)∨q;②p∧q;③p∨q;④(¬p)∨(¬q).23.已知关于的不等式的解集为,则关于的不等式的解集为________.24.设f(x)是定义在R上的函数.且满足,如果25.为了考察某校各班参加课外书法小组的人数,在全校随机抽取5个班级,把每个班级参加该小组的认为作为样本数据.已知样本平均数为7,样本方差为4,且样本数据互相不相同,则样本数据中的最大值为________.26.2010年广州亚运会组委会要从小张、小赵、小李、小罗、小王五名志愿者中选派四人分别从事翻译、导游、礼仪、司机四项不同工作,若其中小张和小赵只能从事前两项工作,其余三人均能从事这四项工作,则不同的选派方案共有 *** .(用数字回答)K^S*5U.C#O27.已知圆锥的母线长为5cm,侧面积为15πcm2,则此圆锥的体积为 cm3.28.如图所示的是2008年北京奥运会的会徽,其中的“中国印”由四个色块构成,可以用线段在不穿越其他色块的条件下将其中任意两个色块连接起来(如同架桥).如果用三条线段将这四个色块连接起来,不同的连接方法的种数共有种.29.已知有限集.如果中元素满足,就称为“复活集”,给出下列结论:①集合是“复活集”;②若,且是“复活集”,则;③若,则不可能是“复活集”;④若,则“复合集”有且只有一个,且.其中正确的结论是.(填上你认为所有正确的结论序号).30.过抛物线的焦点作直线交抛物线于两点,若,则直线的倾斜角。

高二线性回归方程试题及答案

高二线性回归方程试题及答案

回归直线方程1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的. [附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] (1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;(2)试估计该公司投入万元广告费用之后,对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);(3)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将(2)的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x2、某校在规划课程设置方案的调研中,随机抽取160名理科学生,想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性,调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等,且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人,根据调()完成列联表,并判断在犯错误的概率不超过的前提下,能否认为选题与性 别有关.(Ⅰ)按照分层抽样的方法,从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人,记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为,求的分布列及数学期望. 附: ,其中.ξξE ξ()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++3、面向全市招聘事业编工作人员,由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试,招聘考试分为两个阶段:笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩(得分均为整数,满分为100分)进行统计,制成如下频率分布表.(Ⅰ)求出上表中的x,y,z,s,p的值;(Ⅱ)按规定,笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试,且面试的方式采用单循环,以参加面试人员胜出的场数决定是否录用(即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的PK比赛).已知松山区有两名应聘人员取得面试资格,在所有的比赛中,求有松山区选手参加比赛的概率.答案1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的. [附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] (1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;(2)试估计该公司投入万元广告费用之后,对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);(3)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将(2)的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.解:(1)设各小长方形的宽度为,由频率分布直方图中各小长方形的面积总和为1,可知,故,即图中各小长方形的宽度为2. …3分(2)由(1)知各小组依次是, 其中点分别为,对应的频率分别为,故可估计平均值为.7分 (3)由(2)可知空白栏中填5.由题意可知, ,401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x m (0.080.10.140.120.040.02)0.51m m +++++⋅==2m =[0,2),[2,4),[4,6),[6,8),[8,10),[10,12]1,3,5,7,9,110.16,0.20,0.28,0.24,0.08,0.0410.1630.250.2870.2490.08110.045⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=12345232573, 3.855x y ++++++++====,,根据公式,可求得 ………………10分, ………………11分 所以所求的回归直线方程为. ………………12分2、某校在规划课程设置方案的调研中,随机抽取160名理科学生,想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性,调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等,且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人,根据调()完成列联表,并判断在犯错误的概率不超过的前提下,能否认为选题与性别有关.(Ⅰ)按照分层抽样的方法,从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人,记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为,求的分布列及数学期望. 附: ,其中.【解析】(Ⅰ)51122332455769i ii x y=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑522222211234555ii x==++++=∑26953 3.8121.2,555ˆ310b-⨯⨯===-⨯3.8 1.230ˆ.2a=-⨯= 1.20.2y x =+ξξE ξ()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++,故不能认为选题与性别有关.…………………5分(Ⅱ)选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数比例为100:60=5:3, 所以抽取的8人中倾向“坐标系与参数方程”的人数为5,倾向“不等式选讲”的人 数为3.依题意,得,,,, . …………………9分 故的分布列如下:所以. …………………12分 3、面向全市招聘事业编工作人员 ,由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试,招聘考试分为两个阶段:笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩(得分均为整数,满分为100分)进行统计,制成如下频率分布表.(Ⅰ)求出上表中的x ,y ,z ,s ,p 的值;(Ⅱ)按规定,笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试,且面试的方式采用单循环,以参加面试人员胜出的场数决定是否录用(即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的 PK 比赛).已知松山区有两名应聘人员取得面试资格,在所有的比赛中,求有松山区选手参加比赛的概率. 解:(1)由题意知,参加招聘考试的人员共有p == 50人, ∴x == 0.18, 22160(9001800) 3.74 5.0241055510060K -=≈<⨯⨯⨯3,1,1,3=--ξ33381(3)56C P C =-==ξ12533815(1)56C C P C =-==ξ21533830(1)56C C P C ===ξ30533810(3)56C C P C ===ξξ115301033(1)135********E =-⨯+-⨯+⨯+⨯=ξ160.32950y = 50×0.38 = 19, Z = 50﹣9﹣19﹣16 = 6, S = = 0.12 ----------------------------------------------------------6分(Ⅱ)由(Ⅱ)知,参加面试的应聘人员共6人.若参加面试的6人分别记为:S 1 , S 2 , a , b , c , d .( 其中S 1 , S 2 表示松山区的参赛选手,a , b , c , d 表示其他旗、县的选手)则所有的比赛为: (S 1 , S 2 ) (S 1 , a ) (S 1 ,b ) (S 1 ,c ) (S 1 , d ) (S 2 , a ) (S 2 , b ) (S 2 , c ) (S 2 ,d ) (a , b ) ( a , c ) ( a , d ) ( b , c ) (b , d ) (c , d ) 共十五个场次的比赛,有松山区选手出现的比赛有9场. 若有松山区选手参加比赛的事件为:A 则P (A ) =-------------------------------12分65035。

线性回归方程(人教A版)(含答案)

线性回归方程(人教A版)(含答案)

线性回归方程(人教A版)一、单选题(共8道,每道12分)1.人的年龄与人体脂肪的百分数的回归方程为:,如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量( )A.一定是B.在附近的可能性比较大C.无任何参考数据D.以上解释均无道理答案:B解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析2.根据如下样本数据:得到的回归方程为,则( )A. B.C. D.答案:A解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析3.已知变量与负相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )A. B.C. D.答案:D解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析4.对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表:根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为,则的值为( )A.1B.1.5C.2D.2.5答案:B解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析5.某单位为了解办公楼用电量与气温之间的关系,随机统计了四个用电量与当地平均气温,并制作了对照表:由表中数据得到线性归回方程,当气温为时,预测用电量为( )A.68度B.52度C.12度D.28度答案:A解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析6.根据如下样本数据:得到回归方程,则( )A.,B.,C.,D.,答案:A解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析7.某样本数据如下表所示:假设根据表中数据所得线性回归直线方程为,某同学根据表中的两组数据和求得的直线方程为,根据散点图的分布情况,判断以下结论正确的是( )A.,B.,C.,D.,答案:D解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析8.实验测得四组的值分别为,,,,则与间的线性回归方程是( )A. B.C. D.答案:C解题思路:试题难度:三颗星知识点:可线性化的回归分析。

线性回归方程练习及答案

线性回归方程练习及答案

13.(09·江苏理)某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投1021.(本题满分12分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量x (吨)与相应的生产能耗(1)(2)请根据上表提供的数据,求出y 关于x 的回归直线方程; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归直线方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?13.(09·江苏理)某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10[答案] 25[解析] x 甲=6+7+7+8+75=7,x 乙=6+7+6+7+95=7,∴s 2甲=(6-7)2+(7-7)2+(7-7)2+(8-7)2+(7-7)25=25, s 2乙=(7-6)2+(7-7)2+(7-6)2+(7-7)2+(7-9)25=65, 21.(本题满分12分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量x (吨)与相应的生产能耗(1)(2)请根据上表提供的数据,求出y 关于x 的回归直线方程;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归直线方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?[解析] (1)散点图如图.(2)x -=4.5,y -=3.5,b ^=∑x i y i -4x - y -∑x 2i -4x -2=66.5-6386-81=0.7,a ^=3.5-0.7×4.5=0.35,∴回归直线方程为y ^=0.7x +0.35. (3)90-(0.7×100+0.35)=19.65(t) ∴降低了19.65吨.教你如何用WORD 文档标签: 杂谈1. 问:WORD答:分节,不同。

2. 问:请问word 部改了?答:在插入分隔符里,个字来。

线性回归方程.附答案docx

线性回归方程.附答案docx

线性回归方程一、考点、热点回顾一、相关关系:1、⎩⎨⎧<=1||1||r r 不确定关系:相关关系确定关系:函数关系2、相关系数:∑∑∑===-⋅---=ni ini ini iiy y x x y y x x r 12121)()())((,其中:(1)⎩⎨⎧<>负相关正相关00r r ;(2)相关性很弱;相关性很强;3.0||75.0||<>r r3、散点图:初步判断两个变量的相关关系。

二、线性回归方程:1、回归方程:a x b yˆˆˆ+= 其中2121121)())((ˆxn x yx n yx x x y yx x bn i i ni ii n i i ni ii--=---=∑∑∑∑====,x b y aˆˆ-=(代入样本点的中心) 2、残差:(1)残差图:横坐标为样本编号,纵坐标为每个编号样本对应的残差。

(2)残差图呈带状分布在横轴附近,越窄模型拟合精度越高。

(3)残差平方和∑=-ni i iyy12)ˆ(越小,模型拟合精度越高。

3、相关指数:∑∑==---=n i ini i iy yyyR 12122)()ˆ(1(1)其中:∑=-ni i iyy12)ˆ(为残差平方和;∑=-ni i y y 12)(为总偏差平方和。

(2))1,0(2∈R ,越大模型拟合精度越高。

二、典型例题+拓展训练典型例题1:在一组样本数据),,,2)(,(),,(),,(212211不全相等n n n x x x n y x y x y x ≥的散点图中,若所有样本点),2,1)(,(n i y x i i =都在直线121+-=x y 上,则样本相关系数为( ) 21.21.1.1.--D C B A典型例题2:设某大学的女生体重)(kg y 与身高)(cm x 具有线性相关关系,根据一组样本数据)2,1)(,(n i y x i i =,用最小二乘法建立的回归方程为71.8585.0ˆ-=x y ,则不正确的是( )A.y 与x 具有正的线性相关关系;B.回归直线过样本点的中心),(y xC.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg扩展2.一台机器使用时间较长,但还可以使用.它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器运转的速度而变化,下表为抽样试(1)对变量y 与x 进行相关性检验;(2)如果y 与x 有线性相关关系,求回归直线方程;(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?典型例题3.为了对x 、Y 两个变量进行统计分析,现有以下两种线性模型: 6.517.5y x =+,717y x =+,试比较哪一个模型拟合的效果更好.52211521()155110.8451000()i i i ii y y R yy ==-=-=-=-∑∑,221R =-521521()18010.821000()ii i ii yy y y ==-=-=-∑∑,84.5%>82%,所以甲选用的模型拟合效果较好.扩展1.下列说法正确的是( )(1)残差平方和越小,相关指数2R 越小,模型拟合效果越差; (2)残差平方和越大,相关指数2R 越大,模型拟合效果越好; (3)残差平方和越小,相关指数2R 越大,模型拟合效果越好; (4)残差平方和越大,相关指数2R 越小,模型拟合效果越差;A.(1)(2)B.(3)(4)C.(1)(4)D.(2)(3)扩展2.关于某设备的使用年限x (年)和所支出的维修费用y (万元)有下表所示的资料:若由资料知,y 对x 呈线性相关关系,求:(1)线性回归方程a x b yˆˆˆ+=中的回归系数b a ˆ,ˆ; (2)残差平方和与相关指数2R ,作出残差图,并对该回归模型的拟合精度作出适当判断; (3)使用年限为10年时,维修费用大约是多少?三、典型例题4.非线性回归模型:某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y (单位:t )和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量(i=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。

高中数学选择性必修三 精讲精炼 8 一元线性回归模型及其应用(精练)(含答案)

高中数学选择性必修三 精讲精炼 8  一元线性回归模型及其应用(精练)(含答案)

8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)【题组一 样本中心求参数】1.(2021·全国·高二单元测试)某公司生产某种婴幼儿纸尿裤的产量x 与相应的生产能耗y 有如下样本数据:已知这组样本数据具有线性相关关系,由表中数据,求得回归直线的斜率为0.72,则这组样本数据的回归直线方程是( )A .ˆ0.72 2.05yx =+ B .ˆ0.720.35yx =+ C .ˆ0.720.26yx =+ D .ˆ0.350.72yx =+ 【答案】C【解析】设回归直线方程为ˆˆ0.72yx a =+,由样本数据,可得 4.5x =, 3.5y =, 因为回归直线经过点(),x y ,所以ˆ3.50.72 4.5a=⨯+,解得ˆ0.26a =, 所以回归直线方程为ˆ0.720.26yx =+. 故选:C .2.(2021·江西·吉安一中高二开学考试 )已知x 与y 之间的一组数据:()()()()13253749,,,,,,,,则y 与x 的线性回归方程为y bx a =+必过( )A .()26,B .()38,C .()2.56,D .()3.58,【答案】C【解析】由题意可知:1234 2.54x +++==,357964y +++==, ∴y 与x 的线性回归方程必过点()2.5,6.故选:C.3(2021·河南·孟津县第一高级中学 )为了庆祝建党100周年,某网站从7月1日开始推出党史类书籍免费下载活动,已知活动推出时间x (单位:天)与累计下载量y (单位:万次)的统计数据如表所示:根据上表,利用最小二乘法得到回归直线方程 1.4ˆˆyx a =+,据此模型预测,活动推出11天的累计下载量约A .13.8万次B .14.6万次C .16万次D .18万次【答案】C【解析】由表格数据知4567868910126,955x y ++++++++====,由回归直线方程的性质,得ˆ1.469a⨯+=,所以ˆ0.6a =,故ˆ 1.40.6y x =+, 所以当11x =时, 1.4110.616y =⨯+=(万次), 故选:C.4.(2021·河北·藁城新冀明中学高二月考)(多选)随着养生观念的深入,国民对餐饮卫生条件和健康营养的要求逐渐提高.据了解,烧烤食品含有强致癌物,因此吃烧烤的人数日益减少,烧烤店也随之减少.某市对2014年至2018年这五年间全市烧烤店盈利店铺的个数进行了统计,具体统计数据如下表所示:根据所给数据,得出y 关于t 的回归直线方程为273y bt =+,则下列说法正确的是( ) A .该市2014年至2018年全市烧烤店盈利店铺个数的平均数219y = B .y 关于t 的回归直线方程为18273y t =-+ C .估计该市2020年烧烤店盈利店铺的个数为147D .预测从2025年起,该市烧烤店盈利店铺的个数将不超过100 【答案】ABC【解析】由已知数据得3t =,219y =,故A 正确;因为y 关于t 的回归直线过点()3,219,所以2193273b =+,所以18b =-, 所以y 关于t 的回归直线方程为18273y t =-+.故B 正确;2020年的年份代码为7,故2020年该市烧烤店盈利店铺的个数约为187273147y =-⨯+=.故C 正确; 令18273100t -+≤,由*t N ∈,得10t ≥,故从2023年起,该市烧烤店盈利店铺的个数将不超过100.故D 不正确,故选:ABC.5.(2021·广东惠州 )(多选)某种产品的价格x (单位:元/kg )与需求量y (单位:kg )之间的对应数据如根据表中的数据可得回归直线方程为14.4y bx =+,则以下结论正确的是( ) A .y 与x 正相关 B .y 与x 负相关C .样本中心为()20,8D .该产品价格为35元/kg 时,日需求量大约为3.4kg【答案】BC【解析】由表格数据,随着价格x 的增加,需求量y 随之减少,所以y 与x 负相关. 因为1015202530205x ++++==,111086585y ++++==,故样本中心为()20,8由回归直线14.4y bx =+必过样本点的中心()20,8, 所以有82014.4b =⨯+,解得0.32b =-,所以当35x =时,0.323514.4 3.2y =-⨯+=,日需求量不为最大 故选:BC6.(2021·重庆市秀山高级中学校 )(多选)已知变量x ,y 之间的线性回归方程为0.710.3y x =-+,且变量x ,y 之间的一组相关数据如表所示,则下列说法正确的是( )A .变量x ,y 之间呈负相关关系B .可以预测,当20x 时, 3.7y =-C .4m =D .该回归直线必过点()9,4 【答案】ABD【解析】对于A :由线性回归方程为0.710.3y x =-+可知:0.70-<,所以变量x ,y 之间呈负相关关系,故对于B :当20x 时,0.72010.3 3.7y =-⨯+=-,故选项B 正确;对于C :68101294x +++==,6321144m m y ++++==,因为回归直线过样本中心点,所以110.7910.34m+=-⨯+,解得:5m =,故选项C 不正确; 对于D :由C 可知5m =,所以11544y +==,所以该回归直线必过样本中心点()9,4,故选项D 正确; 故选:ABD.7.(2021·贵州·贵阳一中 )某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表:根据上表已得回归方程为8.6.8ˆ5yx =-,表中一数据模糊不清,请推算该数据的值为___________. 【答案】12【解析】由题中数据可得3,8.63 5.820x y ==⨯-=,故空白数据为12. 故答案为:128.(2021·全国·高二课时练习)已知x ,y 的取值如下表所示,由散点图分析可知y 与x 线性相关,且回归直线方程为ˆ0.95 2.6yx =+,那么表格中的数据m 的值为______.【答案】6.7 【解析】013424x +++==, 2.2 4.3 4.811.344m m y ++++==, 把(),x y 的坐标代入回归直线方程得11.30.952 2.64m+=⨯+, 解得 6.7m =. 故答案为:6.79.(2021·全国·高二课时练习)蟋蟀鸣叫的频率P (每分钟鸣叫的次数)与气温T (单位:℃)有着很大的关系.某观测人员根据下表中的观测数据计算出P 关于T 的线性回归方程ˆ 5.2168PT =-,则下表中k 的值为______.【答案】51【解析】计算()138414239404T =⨯+++=,()110929443644k P k +=⨯+++=, 将点10940,4k +⎛⎫ ⎪⎝⎭的坐标代入P 与T 的线性回归方程ˆ 5.2168P T =-中,得109 5.2401684k +=⨯-, 解得51k =. 故答案为:51.10.(2021·福建宁德·高三期中)某电子产品的成本价格由两部分组成,一是固定成本,二是可变成本,为确定该产品的成本,进行5次试验,收集到的数据如表:由最小二乘法得到回归方程ˆ0.6754.9yx =+,则a =___________. 【答案】75 【解析】1020304050305x ++++==,62688189600.25a y a ++++==+,因为线性回归方程过样本中心点,所以600.20.673054.975a a +=⨯+⇒=,故答案为:75 【题组二 线性回归方程】1.(2021·河北·藁城新冀明中学高二月考)假定产品产量x (千件)与单位成本y (元/件)之间存在相关关系.数据如下:(1)以x 为解释变量,y 为预报变量,作出散点图;(2)求y 与x 之间的回归直线方程,对于单位成本70元/件时,预报产量为多少; (3)计算各组残差,并计算残差平方和;【答案】(1)散点图见解析;(2)ˆ 1.8277.37yx =-+,4.050千件;(3)各组残差见解析,残差平方和为3.8182. 【解析】(1)解:散点图如下:(2)解:因为2343453.56x +++++==,737271736968716y +++++==,61279ii x==∑,611481i ii x y==∑,所以6162221614816 3.571ˆ 1.82796 3.56i i i i ix yx ybx x==-⋅-⨯⨯==≈--⨯-∑∑,ˆˆ71 1.82 3.577.37ay bx =-=+⨯=, 所以回归直线方程为ˆ 1.8277.37yx =-+,令70y =,则70 1.8277.37x =-+,解得 4.050x ≈, 所以单位成本70元/件时,预报产量约为4.050千件. (3)解:各组残差分别为:()11173 1.822ˆ77.370.73ˆey y =--⨯+=-=-, ()22272 1.82377.370.0ˆˆ9ey y =--⨯+==-, ()33371 1.82477.370.9ˆˆ1ey y =--⨯+==-, ()44473 1.82377.37 1.0ˆˆ9ey y =--⨯+==-, ()55569 1.824ˆ77.37 1.09ˆey y =--⨯+=-=-, ()66668 1.825ˆ77.370.27ˆey y =--⨯+=-=-, 残差的平方和为()()()2222621220.730.090.91 1.09 1.090.27 3.2ˆ818i i i y y=--+++--==++∑. 2.(2021·甘肃张掖)某家庭2015~2019年的年收入和年支出情况统计如表:(1)已知y 与x 具有线性相关关系,求y 关于x 的线性回归方程(系数精确到0.01);(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.附:回归方程ˆˆˆybx a =+中的斜率的最小二乘估计公式为()()()1122211ˆnni iiii i nniii i x ynx y xxy y b xnxxx====---==--∑∑∑∑.【答案】(1)ˆ0.780.24yx =+;(2)7.65万元. 【解析】(1)依题意,1(99.61010.411)105x =++++=,1(7.37.588.58.7)85y =++++=,则()5212.32i i x x=-=∑,()()511.8i ii x xy y =--=∑,则有()()()125151.8ˆ0.782.32iii ii x x y y bx x ==--==≈-∑∑,则ˆˆ0.24a y bx =-≈, 所以y 关于x 的线性回归方程为ˆ0.780.24yx =+; (2)当2021年的年收入为9.5万元时,即9.5x =,ˆ0.789.50.247.65y=⨯+=, 所以预测该家庭2021年的年支出金额为7.65万元.3.(2021·云南师大附中)大气污染物PM 2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康.为了研究PM 2.5的浓度是否受到汽车流量的影响,研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市,在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量x (单位:千辆),同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM 2.5的平均浓度y(单位:μg/m 3),制作了如图所示的散点图:(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y 与x 的关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01); (2)建立y 关于x 的回归方程;(3)我国规定空气中的PM 2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m 3,某城市为使24小时的PM 2.5浓度的平均值在60~130μg/m 3,根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内?附:参考数据: 1.4x =,95y =,2421() 2.1i i x x =-=∑,2421()60343i i y y =-=∑,241()()294i i i x x y y =--=∑,357.参考公式:相关系数()()nii xx y y r --∑,回归方程ˆˆˆya bx =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:121()()ˆ()niii nii x x yy b x x ==--=-∑∑,ˆˆay bx =-. 【答案】(1)答案见解析;(2)140101y x =-;(3)24小时的车流量应该控制在1150~1650辆. 【解析】1)由题得2940.82357r =≈, 因为y 与x 的相关系数近似为0.82,说明y 与x 具有很强的相关性, 从而可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系.(2)由95y =得2412421()()ˆ()iii ii x x y y bx x ==--=-∑∑2941402.1==,95140 1.4101a y bx =-=-⨯=-, 所以y 关于x 的回归方程为140101y x =-. (3)当60y =时,由14010160x -=得 1.15x =; 当130y =时,由140101130x -=得 1.65x =. 所以24小时的车流量应该控制在1150~1650辆.4.(2021·全国·高三专题练习)实施新规后,某商场2020年1月份至10月份的收入情况如表.并计算得101890i i i x y ==∑,1021385i i x ==∑,101150i i y ==∑75.99.(1)是否可用线性回归模型拟合y 与x 的关系?请用相关系数r 加以说明;(当0.751r ≤≤时,那么变量x ,y 有较强的线性相关关系)(2)建立y 关于x 的回归方程ˆˆˆybx a =+(结果保留1位小数),并预测该商场12月份的收入情况.(结果保留整数)附:()()()1122211ˆn niii ii i nniii i x x y y x y nx ybx x xnx====---==--∑∑∑∑,ˆˆay bx =-. 【答案】(1)y 与x 有较强的线性相关关系,可用线性回归模型拟合,说明答案见解析;(2)ˆ0.810.7yx =+,预测该商场12月份的收入为20万元.【解析】(1)由题中数据得1011155 5.51010i i x x ===⨯=∑,10111150151010i i y y ===⨯=∑,1010 5.515825x y =⨯⨯=,于是得1010111()()1089082565i i i i i x x y y x y y x ==--=-=-=∑∑,75.99,从而10()()650.8675.99iix x y y r --==≈∑,0.75||1r ≤≤, 所以y 与x 有较强的线性相关关系,可用线性回归模型拟合;(2)由(1)知1011065i i i x y x y =-=∑,而1021385i i x ==∑,221010 5.5302.5x =⨯=,从而得10122110106565ˆ0.8385302.582.510i ii i i x y ybx xx ==-===≈--∑∑,65ˆˆ15 5.510.782.5ay bx =-=-⨯=, 所以y 关于x 的线性回归方程为ˆ0.810.7yx =+,当12x =时,ˆ0.81210.720y =⨯+≈, 从而预测该商场12月份的收入为20万元.5(2021·河南许昌 )某新型外贸出口公司对2021年过去9个月的出口销售数据进行整理,得到了今年第x 个月份与截止该月底的销售额y (单位:万元)之间的关系,如下表:(1)若y 与x 满足线性关系,求出y 关于x 的回归方程;(ˆa,ˆb 精确到整数位) (2)预测该公司10月份的销售额附:参考数据:913087i i y ==∑;9117524i i i x y ==∑;921285i i x ==∑;参考公式:()()()1122211n niii ii i nniii i x x y y x y nx yb x x xnx====---==--∑∑∑∑,a y bx =-.【答案】(1)ˆ35169yx =+;(2)答案见解析. 【解析】(1)5x =,343y =,919175249534317524154352089i i i x y xy =∴-=-⨯⨯=-=∑92221952859560ii x=-⨯=-⨯=∑,2089ˆ3560b ∴=≈, 2089ˆ343516960a=-⨯≈, ˆ35169yx ∴=+ (2)当10x =时,ˆ3510169519y=⨯+=, 所以预测该公司10月份销售额为519万元.6.(2021·福建·莆田第二十五中学高三月考)2021年东京奥运会,中国举重选手8人参赛,7金1银,在全世界面前展现了真正的中国力量;举重比赛根据体重进行分级,某次举重比赛中,男子举重按运动员体重分为下列十级:每个级别的比赛分为抓举与挺举两个部分,最后综合两部分的成绩得出总成绩,所举重量最大者获胜,在该次举重比赛中,获得金牌的运动员的体重以及举重成绩如下表 (1)根据表中的数据,求出运动员举重成绩y 与运动员的体重x 的回归直线方程(保留1位小数); (2)某金牌运动员抓举成绩为170公斤,挺举成绩为204公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?参考数据:()()()992112620,7076i i i i i x x x x y y ==-=--=∑∑;参考公式:()()()121ˆˆˆ,niii nii x x yy bay bx xx ==--==--∑∑. 【答案】(1) 2.7155.4y x =+;(2)83公斤级举重. 【解析】(1)依题意,5459647076839199106789x ++++++++==,2913043373533633894064214303669y ++++++++==,()()()1217076ˆ 2.702620nii i nii xx y y bxx ==--===-∑∑, 则366 2.778155.4a y bx =-=-⨯=, 故回归方程为: 2.7155.4y x =+.(2)该运动员的抓举和挺举的总成绩为374公斤,根据回归方程可知:374 2.7155.4x =+, 解得81x ≈,即该运动员的体重应该在81公斤左右,即参加的应该是83公斤级举重.7.(2021·西藏·拉萨中学高二月考)珠海国际赛车场(简称ZIC)位于珠海经济特区金鼎镇.创建于1996年,是中国国内第一座符合国际汽车联盟一级方程式标准的国际级赛车场.目前该赛事已打造成集赛车竞技运动、汽车文化极致体验、主题休闲度假为一体的超级汽车文化赛事娱乐综合体.为了减少对环境的污染,某环保部门租用了特制环保车清洁现场垃圾.通过查阅近5年参会人数(万人)与所需环保车辆数量(辆),得到如下统计表:(1)根据统计表所给5组数据,求出关于,x y 的线性回归方程ˆˆy bxa =+. (2)已知租用的环保车平均每辆的使用成本费用C (元)与数量(辆)的关系为3000200035,N 2900t t 35,N t t t C t +<<∈⎧=⎨≥∈⎩,主办方根据实际参会人数投入所需环保车,租车每辆支付费用6000元,超出实际需要的车辆,主办方不支付任何费用.预计本次赛车会大约有14万人参加,根据(1)中求出的线性回归方程,预测环保部门在确保清洁任务完成的前提下,应租用多少辆环保车?获得的利润是多少? (注:利润L =主办方支付费用-使用成本费用C ).参考公式:()()()1122211ˆ,ˆˆn niii ii i nniii i x x y y x y nxybay bx x x xnx ====---===---∑∑∑∑ 【答案】(1) 2.32y x =+;(2)为确保完成任务,需要租用35辆环保车,获得的利润108500元. 【解析】(1)11981012105x ++++==2823202529255y ++++== ()()()()()()()()()22222131******** 2.310111091081010101210ˆb ⨯+-⨯-+-⨯-++⨯===-+-+-+-+- ˆˆ2ay bx =-= 关于,x y 的线性回归方程 2.32y x =+ (2)将14x =代入 2.32y x =+得34.2y =为确保完成任务,需要租用35辆环保车, 所以290035101500C =⨯=获得的利润600035101500108500L =⨯-=元8.(2021·江西·新余市第一中学高二月考)某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m ,n ,求事件“m ,n 中至少有一个数小于25”的概率;(2)请根据3月2日至3月4日的数据,求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+.(参考公式:回归直线方程为y bx a =+,其中()1221ni ii nii x y nxyb xn x==-=-∑∑,a y bx =-)【答案】(1)710(2)532y x =-【解析】(1)从3月1日至3月5日中任选2天,m ,n 构成的基本事件(m ,n )有:(23,25),(23,30),(23,26),(23,16),(25,30),(25,26),(25,16),(30,26),(30,16),(26,16),共有10个.记“m ,n 至少有一个数小于25”为事件A ,包括:(23,25),(23,30),(23,26),(23,16),(25,16),30,16),(26,16),共有7个基本事件 由古典概型概率公式:7()10P A = (2)11131225302612,27,33x y ++++==== 22221125133012263122751113123122b ⨯+⨯+⨯-⨯⨯==++-⨯. 于是,5271232a =-⨯=-故所求线性回归方程为532y x =- 9.(2021·全国·高二单元测试)某地区2013年至2019年居民纯收入y (单位:千元)的部分数据如表所示:2018和2019年的居民纯收入y (单位:千元)数据采用随机抽样的方式获得,用样本的均值来代替当年的居民人均纯收入,其数据如下:2018年抽取的居民纯收入(单位:千元)数据:5.2 4.8 6.5 5.6 6.0 7.1 6.1 7.3 5.9 7.5 2019年抽取的居民纯收入(单位:千元)数据:6.2 7.8 6.6 5.8 7.1 6.8 7.2 7.9 5.9 7.7 (1)求y 关于t 的线性回归方程;(2)当地政府为了提高居民收入水平,现从2018和2019年居民纯收入(单位:千元)高于7.0千元的样本中随机选择3人进行座谈,了解其工作行业及主要收入来源.设X 为选出的3人中2018年纯收入高于7.0千元的人数,求随机变量X 的分布列和数学期望.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:121()()()niii nii t t y y b tt ==--=-∑∑,a y bt =-.【答案】(1)ˆ0.5 3.3yt =+;(2)分布列见解析;期望为98. 【解析】(1)根据2018年的抽样数据可得2018年的人均纯收入为1(5.2 4.8 6.5 5.6 6.07.1 6.17.3 5.97.5) 6.210+++++++++= 千元,根据2019年的抽样数据可得2019年的人均纯收入为1(6.27.8 6.6 5.87.1 6.87.27.9 5.97.75) 6.910+++++++++=千元,由所给的数据得1(1234567)47t =++++++=,1(3.9 4.3 4.6 5.4 5.8 6.2 6.9) 5.37y =++++++=, ∴721()941014928i i t t =-=++++++=∑,71()()(3)( 1.4)(2)(1)(1)(0.7)00.110.520.93 1.614ii i tt y y =--=-⨯-+-⨯-+-⨯-+⨯+⨯+⨯+⨯=∑,∴71721()()14ˆ0.528()ii i ii tt y y btt ==--===-∑∑, 则ˆˆ 5.30.54 3.3ay bt =-=-⨯=, 则所求y 关于t 的线性回归方程为ˆ0.5 3.3yt =+; (2)由2018年和2019年的抽样数据可知,2018年居民纯收入高于7.0千元的有3人,2019年居民纯收入高于7.0千元的有5人,由题意可得,随机变量X 的可能取值为0,1,2,3,则35385(0)28C P X C ===,12353815(1)28C C P X C ===,21353815(2)56C C P X C ===,33381(1)56C P X C ===,∴随机变量X 的分布列为则X 的分布列为:则5151519()0123282856568E X =⨯+⨯+⨯+⨯= 【题组三 非线性回归方程】1.(2021·福建·泉州科技中学 )数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据99⨯盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(33⨯)内的数字均含1﹣9,不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.(1)赛前小明在某数独APP 上进行一段时间的训练,每天的解题平均速度y (秒)与训练天数x (天)有关,经统计得到如表的数据:现用by a x=+作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程,并预测小明经过100天训练后,每天解题的平均速度y约为多少秒?(2)小明和小红在数独APP 上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为34,已知在前3局中小明胜2局,小红胜1局.若不存在平局,请你估计小明最终赢得比赛的概率.参考数据(其中1i t x =)参考公式:对于一组数据()11,u v ,()22,u v ,…,(),n n u v ,其回归直线v u αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:1221ni i i nii u v nu vunuβ==-⋅=-∑∑,v u αβ=-⋅.【答案】(1)1000130y x=+,经过100天训练后,每天解题的平均速度y 约为140秒;(2)243256.【解析】(1)由题意,1(990990450320300240210)5007y =++++++=,令1t x=,设y 关于t 的线性回归方程为y bt a =+,则 717221184570.3750010000.5577i ii i i t y t yb t t==-⨯-⨯-===⋅∑∑,则50010000.37130a =-⨯=. ∴1000130y t =+,又1t x=,∴y 关于x 的回归方程为1000130y x=+, 故100x =时,140y =.∴经过100天训练后,每天解题的平均速度y 约为140秒.(2)设比赛再继续进行X 局小明最终赢得比赛,则最后一局一定是小明获胜, 由题意知,最多再进行4局就有胜负.当2X =时,小明4:1胜,∴339(2)4416P X ==⨯=;当3X =时,小明4:2胜,∴123339(3)144432P X C ⎛⎫==⨯⨯-⨯= ⎪⎝⎭;当4X =时,小明4:3胜,∴21333327(4)1444256P X C ⎛⎫==⨯⨯-⨯= ⎪⎝⎭.∴小明最终赢得比赛的概率为99272431632256256++=. 2.(2021·云南大理 )2021年6月17日9时22分,我国酒泉卫星发射中心用长征2F 遥十二运载火箭,成功将神舟十二号载人飞船送入预定轨道,顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空,发射取得圆满成功,这标志着中国人首次进入自己的空间站.某公司负责生产的A 型材料是神舟十二号的重要零件,该材料应用前景十分广泛.该公司为了将A 型材料更好地投入商用,拟对A 型材料进行应用改造、根据市场调研与模拟,得到应用改造投入x (亿元)与产品的直接收益y (亿元)的数据统计如下:当017x <≤时,建立了y 与x 的两个回归模型:模型①: 4.1109ˆ.y x =+,模型②:ˆ14.4y =;当17x >时,确定y 与x 满足的线性回归方程为ˆˆ0.7yx a =-+. (1)根据下列表格中的数据,比较当017x <≤时模型①,②的相关指数2R 的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对A 型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益;(2)为鼓励科技创新,当应用改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,根据(1)中选择的拟合精度更高更可靠的模型,比较投入17亿元与20亿元时公司收益(直接收益+国家补贴)的大小.附:刻画回归效果的相关指数()()22121ˆ1ni i i nii y yR y y ==-=--∑∑,且当2R 越大时,4.1≈.用最小二乘法求线性回归方程ˆˆˆybx a =+的截距:ˆˆa y bx =-. 【答案】(1)模型②拟合精度更高、更可靠,72.93亿;(2)投入17亿元比投入20亿元时收益小. 【解析】(1)对于模型①, 对应的15222740485460=387y ++++++=,故对应的()12222111271750i i i i y y y y ==-=-=∑∑,故对应的相关指数2179.1310.9551750R =-≈, 对于模型②,同理对应的相关指数2220.210.9881750R =-≈, 故模型②拟合精度更高、更可靠.故对A 型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益为ˆ14.472.93=≈y. (2)当17x >时, 后五组的2122232425235x ++++==,68.56867.5+66+65675y ++==,由最小二乘法可得()ˆ670.72383.1a=--⨯=, 故当投入20亿元时公司收益(直接收益+国家补贴)的大小为:0.72083.1+574.172.93-⨯+=>,故投入17亿元比投入20亿元时收益小.3.(2021·全国·高二单元测试)某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y (元)与生产的产品数量x (千件)有关,经统计得到如下数据:根据以上数据,绘制了如下散点图.参考数据:(其中1iu x =) (1)观察散点图判断,by a x=+与y c dx =+哪一个适宜作为非原料成本y 与生产的产品数量x 的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y 关于x 的回归方程; (3)试预测生产该产品10千件时,每件产品的非原料成本为多少元? 【答案】(1)b y a x =+;(2)100ˆ11y x=+;(3)21元.【解析】(1)由题意,根据题设中的散点图,可得这些点分布在b y a x =+的两侧,所以选择函数by a x=+作为非原料成本y 与生产的产品数量x 的回归方程类型. (2)令1u x =,则by a x=+可转化为y a bu =+,则y 与u 的关系可看成线性相关关系. 因为360458y ==,所以8182218183.480.344561ˆ1001.5380.1150.618i ii ii u yu y b uu==-⋅-⨯⨯====-⨯-∑∑,则ˆˆ451000.3411a y bu =-=-⨯=,所以ˆ11100y u =+,代入1u x =,得100ˆ11y x=+.(3)当10x =时,100ˆ112110y=+=,所以预测生产该产品10千件时,每件产品的非原料成本为21元. 4.(2021·全国·高三课时练习)某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x (单位:亿元)对年销售额y (单位:亿元)的影响,该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①2y x αβ=+,②e x t y λ+=,其中α,β,λ,t 均为常数,e 为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量i x 和年销售额i y (1,2,,12i =⋅⋅⋅)的数据作了初步处理,令2u x =,ln v y =,经计算得到如下数据:(1)设u 和y 的样本相关系数为1r ,x 和v 的样本相关系数为2r ,请从样本相关系数(精确到0.01)的角度判断,哪个模型拟合效果更好;(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y 关于x 的非线性经验回归方程;(ii)若下一年销售额y 需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x 约为多少亿元? 参考数据为308477=⨯9.4868, 4.4998e 90≈.【答案】(1)模型e x t y λ+=的拟合效果更好;(2)(i)0.018 3.84ˆe x y+=;(ii)36.66亿元. 【解析】(1)()()121215000.8625000iiu u y y r --====∑,()()12214100.91770.211iix x v v r --====≈⨯∑,因为12r r <,所以从样本相关系数的角度判断,模型e x t y λ+=的拟合效果更好. (2)(i)先建立v 关于x 的经验回归方程. 由e x t y λ+=,得ln y x t λ=+,即v λx t =+.()()()121122114ˆ0.018770iii ii x x v v x x λ==--==≈-∑∑, ˆˆ 4.20.01820 3.84tv x λ=-=-⨯=, 所以v 关于x 的经验回归方程为0.01838ˆ.4vx +=, 所以0.0134ˆln 8.8x y=+,即0.018 3.84ˆe x y +=.(ii)若下一年销售额y 需达到90亿元,则由0.018 3.84ˆe x y+=,得0.018 3.8490e x +=, 又 4.4998e 90≈,所以4.49980.018 3.84x ≈+, 所以 4.4998 3.8436.660.018x -≈≈,所以预测下一年的研发资金投入量约为36.66亿元.5.(2021·全国·高二课时练习)噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了解声音强度D (单位:dB )与声音能量I (单位:2W cm -⋅)之间的关系,将测量得到的声音强度D 和声音能量I 的数据作了初步处理,得到如图所示的散点图:参考数据:111.0410I -⨯=,45.7D =,11.5W =-,()1022111.5610i i I I-=-=⨯∑,()10210.51i i W W=-=∑,()()101116.8810iii IID D -=--=⨯∑,()()1015.1i i i W W D D =-⋅-=∑,其中lg i i W I =,101110i i W W ==∑.(1)根据散点图判断,11D a b I =+与22lg D a b I =+哪一个适宜作为声音强度D 关于声音能量I 的回归模型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)求声音强度D 关于声音能量I 的非线性经验回归方程.(3)假定当声音强度大于60dB 时,会产生噪声污染.城市中某点P 处共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是a I 和b I ,且101410a bI I +=.已知点P 处的声音能量等于a I 与b I 之和.请根据(2)中的非线性经验回归方程,判断点P 处是否受到噪声污染,并说明理由.【答案】(1)22lg D a b I =+更适合;(2)ˆ10lg 160.7DI =+;(3)P 会受到噪声污染,理由见解析. 【解析】(1)22lg D a b I =+更适合. (2)设ˆˆD bW a =+,则 ∵()()()10110215.1ˆ100.51iii i i W W D D bW W==--===-∑∑, ∴ˆˆ160.7a D bW=-=, ∴D 关于W 的经验回归方程是ˆ10160.7DW =+,则D 关于I 的非线性经验回归方程是ˆ10lg 160.7DI =+. (3)设点P 处的声音能量为1I ,则1a b I I I =+. ∵101410a bI I +=, ∴()101010141410105910b a a b a b a b a b I I I I I I I I I I I ---=+=++=++≥⎛⎫⎛⎫ ⎪⎝⨯ ⎪⎝⎭⎭(当且仅当10310a I =,93510bI =⨯时等号成立) 根据(2)中非线性经验回归方程,知点P 处的声音强度D 的预报值的最小值,()10min 10lg 910160.710lg960.760D -=⨯+=+>,∴点P 会受到噪声污染.6.(2021·福建·福州三中高二期中)某地从2月20日开始的连续7天的某传染病累计确诊人数如下表:由上述表格得到如下散点图.(1)根据散点图判断lg =+y a b x 与x y c d =⋅(,c d 均为大于0的常数)哪一个更适合作为累计确诊人数y 与天数x 的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并求出y 关于x 的回归方程;(2)3月20日,该地的疾控中心接受了1000份血液样本,假设每份样本的检验结果是阳性还是阴性是相互独立的,且每份样本是阳性的概率是0.6,试剂把阳性样本检测出阳性结果的概率是0.99(试剂存在阳性样本检测不出来的情况,但不会把阴性样本检测呈阳性样本),求这1000份样本中检测出呈阳性的份数的期望.参考数据:其中11lg ,7i i i i v y v v ===∑参考公式:对于一组数据()()()1122,,,,,,n n u v u v u v ⋯,其回归直线ˆvu αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1221,ni i i ni i u v nuvv u unuβαβ==-==--∑∑,v u αβ=-.【答案】(1)0.253.4710x x y c d y =⋅=⨯; (2)594【解析】(1)由散点图可知,x y c d =⋅更适合作为累计确诊人数y 与天数x 的回归方程类型. 把x y c d =⋅两边取对数,得lg lg lg y c x d =+, 令lg v y =,则lg lg v c x d =+,1(1234567)47x =++++++=,7211.54140i i v x ===∑,, 7172221750.1274 1.54lg 0.25140747i i i i i x v xvd x x==--⨯⨯===-⨯-∑∑,所以lg 1.540.2540.54c =-⨯=,则0.540.25v x =+, 所以y 关于x 的回归方程为0.253.4710x y =⨯; (2)设这1000份样本中检测出呈阳性的份数为X , 每份样本检测出阳性的概率为0.60.990.594P =⨯=, 由题意可知,(10000.594)XB ,,所以()10000.594594E X =⨯=份.故这1000份样本中检测出呈阳性的份数的期望为594.7.(2021·山西太原·高二期中(文))为了更好的指导青少年健康饮食,某机构调查了本地区不同身高的未成年男性,得到他们的体重的平均值,并对数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.表中ln i i w y =(1)根据散点图判断,可采用x y a b =⋅作为这个地区未成年男性体重y 千克与身高x 厘米的回归方程.利用表中数据建立y 关于x 的回归方程;(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么该地区一名身高为175厘米,体重为78千克的在校男生的体重是否正常? 参考数据:0.020.71751.02,2,1.0231.99e e ===. 参考公式:对于一组数据()()()1122,,,,,,n n u v u v u v ,其回归直线v u αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为()()()121ˆˆˆ,nii i nii uu v v v u uu βαβ==--==--∑∑.【答案】(1)2 1.02x y =⨯;(2)体重偏胖. 【解析】(1)由x y a b =⋅,得ln ln ln y a x b =+⋅, 设ˆˆˆw cx d=+,由表格中数据,得801ˆ0.02400050c ===, ˆ 3.40.021350.7d=-⨯=, 则0.70.02ln 0.7,ln 0.02,2, 1.02a b a e b e ======, 则y 关于x 的回归方程为2 1.02x y =⨯.(2)当175x =时,1752 1.02231.9963.98y =⨯=⨯=,因为63.98 1.276.77678⨯=<,所以该名在校男生的体重偏胖.。

高二数学试卷带答案解析

高二数学试卷带答案解析

高二数学试卷带答案解析考试范围:xxx;考试时间:xxx分钟;出题人:xxx姓名:___________班级:___________考号:___________1.答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2.请将答案正确填写在答题卡上一、选择题1.已知某车间加工零件的个数与所花费时间之间的线性回归方程为,则加工600个零件大约需要的时间为A. B. C. D.2.椭圆+=1的右焦点到直线y=x的距离是 ()A. B. C.1 D.3.某单位200名职工中,年龄在岁以上占,岁占,岁以下占;现要从中抽取40名职工作样本。

若用系统抽样法,将全体职工随机按1~200编号,并按编号顺序平均分为40组(1~5号,6~10号,…,196~200号).若第组抽出的号码为,则第8组抽出的号码应是___①_;若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取__②_人.①②两处应填写的数据分别为().A. B. C. D.4.在对某样本进行实验时,测得如下数据:则与之间的回归直线方程为()3254A、B、C、D、5.在展开式中的系数为,则()A. B. C. D.6.设函数,则( )A.为的极小值点B.为的极大值点C.为的极小值点D.为的极大值点7. ABCD为长方形,AB=4,BC=2,O为AB的中点。

在长方形ABCD内随机取一点,取到的点到O的距离小于2的概率为()A. B. C. D.8.下列关于函数、函数的定义域、函数的值域、函数的对应法则的结构图正确的是()9.(2012春•武汉校级期末)若三直线2x+3y+8=0,x﹣y﹣1=0和x+ky=0相交于一点,则k=()A.﹣2 B. C.2 D.10.某天上午要排语文、数学、体育、计算机四节课,其中体育不排在第一节,那么这天上午课程表的不同排法共有()A.6种 B.9种 C.18种 D.24种11.《九章算术》是我国古代数学名著,在其中有道“竹九问题”“今有竹九节,下三节容量四升,上四节容量三升.问中间二节欲均容各多少?”意思为 :今有竹九节,下三节容量和为4升,上四节容量之和为3升,且每一节容量变化均匀(即每节容量成等差数列).问每节容量各为多少?在这个问题中,中间一节的容量为()A. B. C. D.12.函数是定义在R上的偶函数,且满足时,,若方程恰有三个不相等的实数根,则实数的取值范围是()A. B. C. D.13.已知为上的可导函数,且,均有,则有()A.,B.,C.,D.,14.设x>0,y>0,M=,N=+,则M,N的大小关系是()A.M>NB.M<NC.M=ND.不确定15.在如图所示的“茎叶图”表示的数据中,众数和中位数分别是().A.23与26B.31与26C.24与30D.26与3016.某几何体的三视图如图所示,则该几何体的体积是()A.B.C.D.17.若,,分别为正三角形的边,,的中点,以△为底面,把△,△,△折起使,,重合为一点,则下列关于线段与的论述不正确的为()A.垂直 B.长度相等 C.异面 D.夹角为18.若,则等于()A B CD19.已知函数(且)是上的减函数,则的取值范围是( )A .B .C .D .20.已知集合则A .B .C .D .二、填空题 21.若数列{},(n ∈N )是等差数列,则有数列b =(n ∈N )也是等差数列,类比上述性质,相应地:若数列{c }是等比数列,且c >0(n ∈N ),则有d ="____________" (n ∈N )也是等比数列。

线性回归习题答案

线性回归习题答案

线性回归习题答案线性回归是统计学中一种常见的数据分析方法,用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。

在实际应用中,线性回归模型常用于预测、趋势分析和关联度分析等领域。

下面将通过一些典型的线性回归习题来探讨其应用。

习题一:某公司根据过去几年的销售数据,建立了一个线性回归模型来预测未来的销售额。

已知公司的广告费用与销售额之间存在着一定的线性关系。

根据模型,当广告费用为1000元时,预测的销售额为15000元。

求该模型的回归方程。

解答:假设回归方程为y = a + bx,其中y表示销售额,x表示广告费用。

根据已知条件,可以得到一个方程:15000 = a + 1000b。

进一步,如果再给出另外一个广告费用与销售额的数据点,就可以求解出回归方程的具体参数a和b。

习题二:某城市的房价与房屋面积之间存在一定的线性关系。

已知一套房子的面积为120平方米,根据线性回归模型预测其价格为80万元。

求该模型的回归方程。

解答:假设回归方程为y = a + bx,其中y表示房价,x表示房屋面积。

根据已知条件,可以得到一个方程:80 = a + 120b。

同样地,如果再给出另外一个房屋面积与价格的数据点,就可以求解出回归方程的具体参数a和b。

习题三:某公司根据市场调研数据,建立了一个线性回归模型来分析产品销售量与价格之间的关系。

已知当产品价格为10元时,预测的销售量为1000个。

根据该模型,求当产品价格为15元时的预测销售量。

解答:假设回归方程为y = a + bx,其中y表示销售量,x表示产品价格。

根据已知条件,可以得到一个方程:1000 = a + 10b。

根据该方程,可以求解出参数a和b的具体值。

然后,将x取15,代入回归方程中,即可得到当产品价格为15元时的预测销售量。

通过以上习题的解答,我们可以看到线性回归模型在实际问题中的应用。

通过建立合适的回归方程,我们可以通过已知的自变量值来预测因变量的取值。

这对于企业决策、市场分析以及经济预测等方面都具有重要意义。

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回归直线方程
1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的. [附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.] (1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;
(2)试估计该公司投入万元广告费用之后,对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);
(3)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:
广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万
元)
2 3 2
7
由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将(2)的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.
401
2
2
1
ˆˆˆ,n
i i
i n
i
i x y nx y
b
a
y bx x
nx ==-==--∑∑4x y x y y x
2、某校在规划课程设置方案的调研中,随机抽取160名理科学生,想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性,调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等,且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人,根据调
()完成列联表,并判断在犯错误的概率不超过的前提下,能否认为选题与性 别有关.
(Ⅰ)按照分层抽样的方法,从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中
共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人,记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为,求的分布列及数学期望. 附: ,其中.
ξξE ξ()
()()()()
2
2
n ad bc K a b c d a c b d -=
++++n a b c d =+++
3、面向全市招聘事业编工作人员,由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试,招聘考试分为两个阶段:笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩(得分均为整数,满分为100分)进行统计,制成如下频率分布表.
(Ⅰ)求出上表中的x,y,z,s,p的值;
(Ⅱ)按规定,笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试,且面试的方式采用单循环,以参加面试人员胜出的场数决定是否录用(即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的PK比赛).已知松山区有两名应聘人员取得面试资格,在所有的比赛中,求有松山区选手参加比赛的概率.
答案
1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的. [附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.] (1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;
(2)试估计该公司投入万元广告费用之后,对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);
(3)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:
广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万
元)
2 3 2
7
由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将(2)的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.
解:(1)设各小长方形的宽度为,由频率分布直方图中各小长方形的面积总和为1,可知
,故,即图中各小长方形的宽度为
2. …3分
(2)由(1)知各小组依次是, 其中点分别为,
对应的频率分别为,
故可估计平均值为.7分 (3)由(2)可知空白栏中填5.
由题意可知, ,
401
2
2
1
ˆˆˆ,n
i i
i n
i
i x y nx y
b
a
y bx x
nx ==-==--∑∑4x y x y y x m (0.080.10.140.120.040.02)0.51m m +++++⋅==2m =[0,2),[2,4),[4,6),[6,8),[8,10),[10,12]1,3,5,7,9,110.16,0.20,0.28,0.24,0.08,0.0410.1630.250.2870.2490.08110.045⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=1234523257
3, 3.855
x y ++++++++=
===
,
,
根据公式,可求得 ………………10分
, ………………11分 所以所求的回归直线方程为. ………………12分
2、某校在规划课程设置方案的调研中,随机抽取160名理科学生,想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性,调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等,且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人,根据调
()完成列联表,并判断在犯错误的概率不超过的前提下,能否认为选题与性
别有关.
(Ⅰ)按照分层抽样的方法,从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中
共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人,记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为,求的分布列及数学期望. 附: ,其中.
【解析】(Ⅰ)
5
1122332455769i i
i x y
=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑5
2222221
1234555i
i x
==++++=∑26953 3.812
1.2,555ˆ310
b
-⨯⨯===-⨯3.8 1.230ˆ.2a
=-⨯= 1.20.2y x =+ξξE ξ()
()()()()
2
2
n ad bc K a b c d a c b d -=
++++n a b c d =+++
,故不能认为选题与性别有关.…………………5分
(Ⅱ)选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数比例为100:60=5:3, 所以抽取的8人中倾向“坐标系与参数方程”的人数为5,倾向“不等式选讲”的人 数为3.
依题意,得,,,
, . …………………9分 故的分布列如下:
所以. …………………12分 3、面向全市招聘事业编工作人员 ,由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试,招聘考试分为两个阶段:笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩(得分均为整数,满分为100分)进行统计,制成如下频率分布表.
(Ⅰ)求出上表中的x ,y ,z ,s ,p 的值;
(Ⅱ)按规定,笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试,且面试的方式采用单循环,以参加面试人员胜出的场数决定是否录用(即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的 PK 比赛).已知松山区有两名应聘人员取得面试资格,在所有的比赛中,求有松山区选手参加比赛的概率. 解:(1)由题意知,参加招聘考试的人员共有p =
= 50人, ∴x =
= 0.18, 2
2
160(9001800) 3.74 5.0241055510060
K -=≈<⨯⨯⨯3,1,1,3=--ξ33381
(3)56C P C =-==ξ12533815(1)56
C C P C =-==ξ21533830
(1)56C C P C ===ξ30
533810(3)56
C C P C ===ξξ11530103
3(1)135********
E =-⨯
+-⨯+⨯+⨯=ξ16
0.32
9
50
y = 50×0.38 = 19, Z = 50﹣9﹣19﹣16 = 6, S = = 0.12 ----------------------------------------------------------6分
(Ⅱ)由(Ⅱ)知,参加面试的应聘人员共6人.
若参加面试的6人分别记为:S 1 , S 2 , a , b , c , d .( 其中S 1 , S 2 表示松山区的参赛选手,a , b , c , d 表示其他旗、县的选手)
则所有的比赛为: (S 1 , S 2 ) (S 1 , a ) (S 1 ,b ) (S 1 ,c ) (S 1 , d ) (S 2 , a ) (S 2 , b ) (S 2 , c ) (S 2 ,d ) (a , b ) ( a , c ) ( a , d ) ( b , c ) (b , d ) (c , d ) 共十五个场次的比赛,有松山区选手出现的比赛有9场. 若有松山区选手参加比赛的事件为:A 则P (A ) =
-------------------------------12分
6
50
3
5。

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