中国2012年分地区农村居民家庭人均收支情况统计
2012中国经济取得辉煌成绩
2012中国经济取得辉煌成绩摘要:2012年是不平凡的一年，在这一年，我国经历了新世纪以来经济发展最严峻的考验，全国各族人民在党的领导下，万众一心、众志成城、不畏艰险、迎难而上，取得了一个又一个辉煌成就，开创了经济社会全面协调可持续发展的新局面。
预测，今年中国经济将继续保持平稳较快增长。
关键词： 2012年经济发展成就2012年是新世纪以来中国经济发展最为困难的一年，面对百年不遇的国际金融危机的严重冲击和极其复杂的国内外形势，党中央、国务院科学决策，带领全国人民万众一心，共克时艰，坚持实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策，全面实施并不断完善应对国际金融危机的计划，较快扭转了经济增速明显下滑的局面，实现了国民经济总体回升向好。
2012年的第一季度增长6.2%，第二季度增长7.9%，第三季度增长9.1%，第四季度增长10.7%。
分产业看，第一产业增加值35477亿元，增长4.2%；第二产业增加值156958亿元，增长9.5%；第三产业增长8.9%。
全年国内生产总值约335353亿元，按可比价格计算，比上年增长约8.7%，增速比上年回落0.9个百分点，成功完成中国政府在去年年初制定的“保八”任务。
工业生产逐季回升，实现利润由大幅下降转为增长。
全年规模以上工业增加值比上年增长11.0%，增速比上年回落1.9个百分点。
其中，第一季度增长5.1%，第二季度增长9.1%，第三季度增长12.4%，第四季度增长18.0%。
分行业看，39个大类行业全部实现同比增长。
分地区看，东、中、西部地区分别增长9.7%、12.1%和15.5%。
工业产销衔接状况良好，全年规模以上工业企业产销率达到97.67%。
1-11月份，全国规模以上工业企业实现利润25891亿元，同比增长7.8%，比上年同期加快2.9个百分点。
分经济类型看，国有及国有控股企业增长6.9%；集体企业增长10.2%；股份制企业增长13.3%；外商及港澳台投资企业增长6.2%。
国家统计局2012年一季度经济报告
一季度国民经济运行总体平稳（2012年4月13日）中华人民共和国国家统计局今年以来，面对复杂严峻的国际环境和国内经济运行出现的新情况新问题，各地区各部门认真贯彻落实中央经济工作会议精神和政府工作报告各项决策部署，坚持稳中求进，国民经济运行缓中趋稳，继续保持适度较快增长。
初步测算，一季度国内生产总值107995亿元，按可比价格计算，同比增长8.1%。
分产业看，第一产业增加值6922亿元，同比增长3.8%；第二产业增加值51451亿元，增长9.1%；第三产业增加值49622亿元，增长7.5%。
从环比看，一季度国内生产总值增长1.8%。
一、粮食生产形势较好，畜牧业生产稳定增长据全国7万多农户种植意向调查显示，2012年全国春播农作物播种面积基本稳定，粮食作物保持增长态势，早稻播种面积将达到580万公顷，比上年增加5万公顷，春播玉米面积将继续增加，棉花播种面积减少4%左右。
目前，全国冬小麦一、二类苗比例占86.9%。
一季度，猪牛羊禽肉产量2227万吨，同比增长3.9%，其中猪肉产量1511万吨，增长4.0%。
生猪存栏45557万头，同比增长3.9%；生猪出栏19989万头，同比增长3.6%。
二、工业生产平稳增长，企业利润有所下降一季度，全国规模以上工业增加值按可比价格计算同比增长11.6%。
分经济类型看，国有及国有控股企业增加值同比增长7.2%，集体企业增长9.7%，股份制企业增长13.8%，外商及港澳台商投资企业增长6.4%。
分轻重工业看，重工业增加值同比增长11.0%，轻工业增长13.2%。
分行业看，41个大类行业增加值全部实现同比增长。
分地区看，东部地区增加值同比增长8.9%，中部地区增长16.9%，西部地区增长14.5%。
分产品看，一季度471种产品中有345种产品产量同比增长。
其中，发电量增长7.1%，钢材增长6.5%，水泥增长7.3%，十种有色金属增长5.8%，汽车与去年同期持平，其中轿车增长0.2%，乙烯下降0.9%。
2012年成都市国民经济和社会发展统计公报
2012年成都市国民经济和社会发展统计公报2012年，面对世界经济严峻复杂、国内经济下行压力加大的宏观形势，全市人民在市委、市政府的坚强领导下，深入贯彻落实科学发展观，坚持“稳中快进，领先发展”的工作基调，大力实施“五大兴市战略”，奋力打造西部经济核心增长极，全市经济社会呈现领先发展、科学发展、又好又快发展的良好局面。
一、综合全市实现地区生产总值8138.9亿元（见图1），比上年增长13.0%。
其中：第一产业实现增加值348.1亿元，增长3.8%；第二产业实现增加值3790.6亿元，增长15.6%；第三产业实现增加值4000.3亿元，增长11.5%。
按常住人口计算人均生产总值57624元，增长12.5%。
一、二、三产业比例关系为4.3∶46.6∶49.1。
全年地方公共财政收入781.0亿元，比上年增长18.9%；其中税收收入571.6亿元，增长17.3%。
全年公共财政支出982.3亿元，增长15.8%。
全年城镇新增就业21.9万人，其中，持《再就业优惠证》人员实现再就业9.2万人，“4050”等就业困难人员实现再就业2.4万人。
农村劳动力转移到非农产业就业新增12.0万人。
农村劳动力劳务输出人数为224.2万人。
年末城镇登记失业率为2.89%。
全年居民消费价格总水平比上年上涨3.0%（见图2）。
其中，食品类价格上涨3.9%，医疗保健和个人用品上涨1.9%，烟酒及用品上涨3.4%，衣着类上涨11.6%，交通与通信下降0.7%，居住类价格上涨2.0%，娱乐教育文化用品及服务上涨0.7%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨1.6%。
商品零售价格总指数上涨1.4%。
固定资产投资价格上涨1.6%。
工业生产者出厂价格下降0.7%。
工业生产者购进价格上涨0.2%。
二、农业全年实现农业总产值577.8亿元，比上年增长3.5%。
其中种植业294.0亿元，增长5.2%；牧业实现产值244.6亿元，增长1.1%。
全年农作物播种面积76.9万公顷，比上年减少0.7万公顷，其中粮食播种面积40.9万公顷，减少1.8万公顷。
2012年国内生产总值统计
国家统计局初步核算，2012年全年国内生产总值519322亿元，按可比价格计算，比上年增长7.8%。
分季度看，一季度同比增长8.1%，二季度增长7.6%，三季度增长7.4%，四季度增长7.9%。
分产业看，第一产业增加值52377亿元，比上年增长4.5%；第二产业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值231626亿元，增长8.1%。
从环比看，四季度国内生产总值增长2.0%。
附注：（1）国内生产总值、规模以上工业增加值及其分类项目增长速度按可比价计算，为实际增长速度；其他指标除特殊说明外，按现价计算，为名义增长速度。
（2）经国务院批准，国家统计局从2011年4月份起对外公布国内生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额四项统计指标的经季节调整的环比数据。
根据季节调整模型自动修正结果，对近一年各期国内生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额环比增速进行修订。
修订结果及2012年四季度GDP环比数据、2012年12月份其他指标环比数据如下：2011年及2012年各季度GDP环比增速分别为2.2%、2.4%、2.3%、1.9%、1.5%、2.0%、2.1%、2.0%。
一、农业生产稳定增长全年全国粮食总产量达到58957万吨，比上年增加1836万吨，增长3.2%，连续九年增产。
其中，夏粮产量12995万吨，比上年增长2.8%；早稻产量3329万吨，增长1.6%；秋粮产量42633万吨，增长3.5%。
全年棉花产量684万吨，比上年增长3.8%；油料产量3476万吨，增长5.1%；糖料产量13493万吨，增长7.8%。
全年猪牛羊禽肉产量8221万吨，比上年增长5.4%，其中猪肉产量5335万吨，增长5.6%。
生猪存栏47492万头，比上年增长1.6%；生猪出栏69628万头，比上年增长5.2%。
全年禽蛋产量2861万吨，比上年增长1.8%；牛奶3744万吨，增长2.3%。
2012年国家政府工作报告全
3月5日上午9:00，十届全国人民代表大会第四次会议开幕，温家宝在开幕会上作工作报告。
以下为报告全文。
报告共分三个部分：一、去年工作回顾；二、今年主要任务；三、关于国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要草案的说明。
一、2005年我国社会主义现代化事业取得显著成就。
——经济平稳较快发展。
全年国内生产总值达到18.23万亿元，比上年增长9.9%；财政收入突破3万亿元，增加5232亿元；居民消费价格总水平上涨1.8%。
国民经济呈现增长较快、效益较好、价格较稳的良好局面。
——改革开放迈出重大步伐。
一些重点领域和关键环节的改革取得新突破；进出口贸易总额达到1.42万亿美元，增长23.2%；实际利用外商直接投资603亿美元；年末国家外汇储备达到8189亿美元。
——社会事业取得新进步。
科技、教育、文化、卫生、体育等事业全面发展。
神舟六号载人航天飞行圆满成功，标志着我国在一些重要科技领域达到世界先进水平。
——人民生活进一步改善。
城镇新增就业970万人；城镇居民人均可支配收入达到10493元，农村居民人均纯收入达到3255元，扣除价格因素，分别增长9.6%和6.2%。
我国在全面建设小康社会道路上迈出新的、坚实的步伐。
一年来，我们以科学发展观统领经济社会发展全局，主要做了以下几方面工作：(一)着力解决经济运行中的突出问题。
继续搞好宏观调控，坚持区别对待、有保有压的原则，综合运用财税、货币、土地等手段，控制固定资产投资过快增长，遏制房地产投资过快增长和房价过快上涨的势头。
进一步增加农业、能源、交通、社会事业等薄弱环节的投入，促进协调发展，增强发展后劲。
加强经济运行调节，继续缓解煤电油运紧张状况，保障了经济平稳较快增长。
(二)积极推进经济结构调整和增长方式转变。
继续加强“三农”工作。
28个省(区、市)全部免征了农业税，全国取消了牧业税。
增加对种粮农民的补贴和对产粮大县及财政困难县的转移支付，对部分粮食主产区的重点粮食品种实行最低收购价政策，多渠道增加农民收入。
我国各地区农村居民支付能力的聚类分析
摘 要：农村居 民家庭的收入 与消费水平直接影 响着农村居 民的 支付 能力 ，进 而影响到我 国社 会主义新农村建设。针对新农村 建设 ，政府 部 Ｊ＇ｌ的主要任 务是通过调 查研 究，因地 制宜地制 定 政策。本文首先借助分层聚类分析方法 （单连接法、完全连接法、平均连接法和 ｗａｒｄ分层 聚类 法 ） 对 我 国各 地 区农 村 居 民 支付 能 力进 行 了分 类 研 究 ， 其 次 借 助 非 分 层 聚 类 方 法 （Ｋ 均值 法 ） 进行 了对比分析 ，最后针对计算结果给 出了相关结论。 关键词 ：农村居 民；家庭收入 ；消 费支 出；聚类分析 中图分类号 ：Ｆ３２８ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１０００－１７６Ｘ（２００９）０６－０１２５－０４
收稿 日期 ：２００９－０３－２２ 基金项 目：建设部软科学研究项 目 （ｏ６一Ｒ３—１９）；天津市建委软科学研究计划项 目 （２００７一软 ６１，２００７一软 ３３） 作者简介 ：曹琳剑 （１９７６一），男，河北保定人 ，博士研究生 ，天津城市建设学院副教授 ，主要从事工程管理和应用统计学方 面
较大 引。
年）”和 “各地区农村居民家庭住房情况 （２００７
聚类分析的基本思想 是 ：先将待聚类 的 ｎ 年 ）”＿６』。综合 整理后 的指标 体系如 图 １所示 ，
个样 本 （或 者变量 ）各 自看成 一类 ，共有 ｎ类 ； 各 指标 的详细数 据参 见 《２００８中国统计年 鉴》。
上 的亲疏程度 ，在 没有事 先指定 分类标 准 的情况 中国统计 年鉴 》 第 九章 中 的 “各 地 区按 来 源 分 下进 行 自动 分类 ，产生 多个分类 结果 。类 内部个 农 村居 民家庭 人 均 纯 收 入 （２００７年 ）”、 “各 地
1问：住户调查中家庭经营净收入的概念是什么？
关于住户调查的方面的解析1 问：住户调查中家庭经营净收入的概念是什么？答：住户调查中家庭经营净收入是指住户成员从事生产经营活动所获得的净收入，是全部生产经营收入扣除经营费用、生产税费及固定资产折旧后所得的净收入。
经营费用中包括雇工支出，但不包括本住户成员的劳动报酬。
因此家庭经营净收入相当于“从事经营的住户成员的劳动者报酬”和“住户经营的利润”之和，但不包含折旧。
2 问：住户调查中农民工在城市中的部分收入和消费，是不是有可能被遗漏？答：2012年及以前的住户调查是分城镇和农村分别开展。
在农村住户调查中，常住人口是指全年经常在家或者在家居住六个月以上，而且经济和生活连成一体的人口，外出从业人员在外居住时间虽然在六个月以上，但收入主要带回家中，经济与本户连为一体的，仍视为常住人口，因此，多数农民工仍是农村住户调查对象。
由于住户调查采用记日记账的方式采集住户收支数据，家庭成员往往不能全面掌握在外人员的收支，因此，一般是将寄回带回家中收入作为外出农民工的收入，所以确实存在一定程度的漏记。
从2013年起，国家统计局采用城乡一体化住户调查制度采集数据，实现统一抽样，并按在地原则进行统计，实现农民工覆盖和收支统计的不重不漏。
3 问：国家统计局是否有将“农村居民人均纯收入”指标改为“人均可支配收入”指标的调整规定？答：目前，国家统计局没有关于将“农村居民人均纯收入”指标改为“人均可支配收入”指标的调整规定。
从2013年起，国家统计局采用了城乡一体化住户调查制度采集数据，在此基础上，将发布统一可比的城乡居民人均可支配收入数据。
原农村居民纯收入指标中没有扣除财产性支出及社会保障等转移性支出，改革后的收入指标将对这部分指标予以扣除。
4 问：“生活费支出”具体包括哪些支出？答：“生活费支出”国家统计局的定义叫“居民消费支出”，包括食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务等八类。
2012年我国经济发展形势回顾及2013年走势展望
房地产“三限” 2011年，各地陆续推出“限购”、“限贷”、 “限价”等调控房价政策。
2011、2012年部分商品消费增速回落，表明城镇居民消费
后劲不足
40 35 34.8
30
25
20
15 14.6
10
7.3
5
0 汽车
37.2 32.8
27
27.7 21.6
7.2 家具 家用电器和音像制品
2010 2011 2012
制约消费增长最主要的原因还在于“收入”， 包括收入增长与收入分配两个方面
• 2012年农村居民人均纯收入7917元，比上年 增长13.5%，扣除价格因素，实际增长10.7% ；
• 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年 增长12.6%，扣除价格因素，实际增长9.6% 。
2011年GDP总量一览表
16 15.0
14
12
10
8
6.9
6
5.8
GDP总量
4
2.8 2.5 1.8 1.8
2
0
国国本国西斯度
美
中
日
德
巴 俄罗
印
单位：万亿美元
2010年GDP总量一览表
16 14.5 14
12
10
8
5.8
6
5.4
4 2
2.5 2.0 1.4 1.6
0
国国本国西斯度
美
中
日
德
巴 俄罗
收入增长“跑赢”GDP
• 阿根廷：0.46 （2009） • 巴 西：0.55 （2009） • 俄罗斯：0.4 （2009） • 墨西哥：0.48 （2008） • 印 度：0.33 （2005）
中国家庭人均年收入表格-概述说明以及解释
中国家庭人均年收入表格-范文模板及概述示例1:中国家庭人均年收入表格家庭收入是一个国家经济发展的重要指标之一。
了解中国家庭的人均年收入情况可以帮助我们更好地了解中国经济的现状，以及中国家庭的消费能力和生活质量。
下面是一份中国家庭人均年收入的表格，展示了不同地区和不同收入水平的家庭的情况。
表格内容：地区/收入水平低收入中等收入高收入城市地区10,000元30,000元80,000元农村地区5,000元15,000元40,000元西部地区8,000元20,000元50,000元东部沿海地区12,000元40,000元100,000元从表格中可以看出，在中国不同地区，家庭的人均年收入存在显著的差异。
城市地区的人均年收入明显高于农村地区，这主要是因为城市地区的经济发展较快，就业机会较多，薪资水平也相对较高。
另外，东部沿海地区的收入水平远高于其他地区，这是由于该地区的经济特殊性和发展优势导致的。
另一方面，不同收入水平家庭的人均年收入也存在较大差异。
家庭收入较低的家庭，人均年收入相对较少，而家庭收入较高的家庭，人均年收入则相对较高。
这符合收入分配不均的现实情况，富人越富，穷人越贫的现象在中国也普遍存在。
了解中国家庭的人均年收入情况对政府决策和企业发展具有重要意义。
政府可以通过提供更多的就业机会和改善社会保障制度来提高低收入家庭的收入水平，进一步促进收入分配的公平。
企业也可以根据人们的消费能力来制定合适的市场策略，满足不同家庭的需求。
然而，表格中所列数值仅为估计值，实际收入情况可能存在个体差异。
此外，由于中国的经济发展迅速，收入水平也在不断变化，因此这份表格的数据可能不具有长期的稳定性。
综上所述，通过分析中国家庭的人均年收入表格，我们可以了解到不同地区和不同收入水平家庭的收入差异。
这有助于我们更全面地了解中国的经济现状，并为未来的发展提供参考依据和决策支持。
示例2:中国家庭人均年收入表格在中国，家庭人均年收入是一个关键的指标，可以反映一个国家的经济状况以及家庭生活水平的变化。
2021年省考行测笔试点拨专项讲义—资料分析 (1)
增长率1、普通增长率2019 年全国房地产开发投资 132194 亿元，比上年增长 9.9%，增速比上年加快 0.4 个百分点。
其中，住宅投资 97071 亿元，增长 13.9%，增速比上年加快 0.5 个百分点。
【例 1】（2020 联考）2018 年全国房地产开发投资比上年增长：A.8.0%B.10.2%C.8.69%D.9.5%2015 年上半年A 区完成规模以上工业总产值289.9 亿元，同比下降9.4%，降幅比1-5 月扩大0.7 个百分点，比1-4 月扩大 2.2 个百分点，比一季度扩大7.5 个百分点。
【例2】（2017 北京）2015 年1-4 月A 区完成规模以上工业总产值同比增速约为：A.11.6%B.7.2%C.-7.2%D.-11.6%【例3】（2021 江苏）2019 年末江苏省金融机构各项存款额度比上年末增长：A. 8.5%B. 9.4%C. 10.2%D. 10.8%【例 4】（2021 国考）“十三五”（2016～2020 年）最后一年我国 LED 产业总产值要实现比“十二五”（2011～2015 年）最后一年翻番的目标，总产值至少要同比增长（）。
A.9.6%B.12.5%C.16.3%D.22.1%【例5】（2021 北京）2012～2018 年间，东北地区风力发电年末累计装机容量同比增速超过10%的年份有多少个？A.2B.3C.4D.5【例6】（2021 国考）2014～2019 年间，全国地铁运营线路长度同比增长20%以上的年份有几个？A1B2C3D4【例7】（2021 北京）根据资料中所给数据和预测，2014-2022 年间该地区公有云市场规模同比增速超过50%的年份有几个？A．6B．5C．4D．3【例8】（2021 江苏）2014-2019 年全球卫星产业收入增长最快的年份是：A. 2014 年B. 2015 年C. 2017 年D. 2018 年2012 年末，中国大陆总人口135404 万人，全年出生人口1635 万人，死亡人口966 万人。
2002年-2012年 中国十年数据
十年数据一、工业过去的十年，中国经济走出了中国特色的发展之路，工业发展成为了国民收入的支柱产业。
十年间，我国经济总量占世界的份额由2002年的4.4%提高到2011年的10.4%足有，对世界经济增长的贡献率超过20%。
目前中国已成为仅次于美国的世界第二大经济体。
2003-2011年，国内生产总值年均实际增长10.7%，其中有六年实现了10%以上的增长速度，在受国际经融危机冲击最严重的2009年依然实现了9.2%的增速。
这一时期的年均增速不仅远高于同期世界经济 3.9%的年均增速，而且高于改革开放以来9.9%的年均增速。
2011年，我国国内生产总值达到47.2万亿元，扣除价格因素，比2002年增长1.5倍。
在经济总量稳步增长的同时，人均国内生产总值也快速增加。
2011年，我国人均国内生产总值达到35083元，扣除价格因素，比2002年增长1.4倍，年均增长10.1%。
按照平均汇率折算，我国人均国内生产总值由2002年的1135美元上升至2011年的5432美元。
这个数字意义重大，它标志着我国已由低收入国家步入了中等收入国家的行列。
据美国经济咨询公司环球通视数据，2010年我国制造业产出占世界的比重为19.8%，超过美国成为全球制造业第一大国。
2003-2011年，我国规模以上工业增加值年均增长15.4%，其中2003-2003年年均增长17%。
在遭受危机冲击最严重的2009年，规模以上工业依然保持了11%的增速。
二、贸易2003年制2011年，是我国经济快速融入世纪经济的十年。
在这十年间，我国形成了全方位和多元化进出口格局；服务贸易结构不断完善；新型服务贸易发展迅速；重点领域服务出口成效显著；文化出口能力进一步增强。
十年来，我国货物进出口贸易年均增长21.7%，其中，出口年均增长21.6%，进口年均增长21.8%。
2011年，我国外贸出口额和进口额占世界货物出口和进口的比重分别提高到10.4%和9.5%。
通关必做500题-行测资料分析
资料分析
一、根据以下材料，回答 1~5 题。 2012 年全国公路水路交通固定资产投资 14512 亿元，占全社会固定资产投资的 3.9%。 分地区看，西部地区交通固定资产投资 5400 亿元，所占比重为 37.2%，比上年提高 1.2 个百分点；东、中部地区交通固定资产投资分别为 5479 亿元、3633 亿元，所占比重分别 为 37.8%和 25.0%。
2011 年来华留学生人数超过 5000 名的国家及其留学生人数
中公教育学员专用资料
4
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中公教育 给人改变未来的力量
16.2011 年来华的留学生中，中国政府奖学金生比上年增加了多少人？
A.2857
B.3297
C.3737
D.4177
17.2011 年来自亚洲的留学生人数约为：
A.152340
7
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中公教育 给人改变未来的力量
C.8240.6
D.11528.9
28.2002 年，农村居民恩格尔系数是城镇居民恩格尔系数的（ ）倍。
A.1.1
B.1.2
C.1.3
D.1.4
29.如果 2002 年底我国城镇居民为 1.8 亿户，那么 2002 年底我国城镇居民拥有家庭汽 车（ ）万辆。
2008-2012 年交通固定资产额及增长速度
2012 年公路建设投资 12714 亿元，其中，高速公路建设投资 7238 亿元，下降 2.5%； 国省道改造投资 2575 亿元，增长 5.9%；农村公路建设投资 2145 亿元，增长 6.7%，新改 建农村公路 19.5 万公里。
2008-2012 年公路建设投资额及增长速度
10.下列说法与资料相符的是（ ） A.2006~2008 年，全国民政事业基本建设完成投资总额超过之前 5 年的投资总额 B.2007 年，收养性单位投资额占全国民政事业基本建设完成投资总额的一半以上 C.2005 年全国民政事业基本建设完成投资总额的年增长率高于 20% D.2008 年，平均每个民政事业基本建设投资项目的完成投资额不到 200 万元
2012年社会服务发展统计公报(民政部)
2012年社会服务发展统计公报来源：民政部门户网站时间：2013-06-19 08:022012年，全国民政系统认真贯彻落实党的十八大和第十三次全国民政会议精神，积极履行保障基本民生、创新社会管理、促进国防建设、强化社会服务等方面的职能，有力推进了重点工作，民政事业整体发展迈上了新台阶，充分发挥了民政在社会建设中的骨干作用。
一、综合截至2012年底，全国共有省级行政区划单位34个（其中直辖市4个、省23个、自治区5个、特别行政区2个），地级行政区划单位333个（其中地级市285个、地区15个、自治州30个、盟3个），县级行政区划单位2852个（其中市辖区860个、县级市368个、县1453个、自治县117个、旗49个、自治旗3个、特区1个、林区1个），乡级行政区划单位40446个（其中区公所2个、镇19881个、乡12066个、苏木151个、民族乡1063个、民族苏木1个、街道7282个）。
2012年，共联合检查省界13条，完成了总长度约为14450公里的省界联检任务。
完成了全国68条省界详图编制收尾工作和省界信息管理系统升级改造工作。
截至2012年底，全国共有社会服务机构136.7万个，比上年增长5.6%，职工总数1144.7万人（其中全国社会工作师、助理社会工作师者共计84126人、各类社会服务职业技能人员共计89696人）,固定资产总值为6675.4亿元，增加值为2128.9亿元，占第三产业的比重为0.9%。
截至2012年底，全国社会服务事业费支出3683.7亿元，比上年增长14.1％，占国家财政支出比重为3％，与上年持平。
中央财政共向各地转移支付社会服务事业费为1794.6亿元，比上年下降0.7％[2]，占社会服务事业费比重为48.7%，比上年下降了7.3个百分点。
社会服务事业基本建设施工项目8958个，比上年增长32.7%，全年完成投资总额234.7亿元，比上年增长7.6％。
二、社会服务（一）提供住宿的社会服务。
2012年中国国民经济和社会发展统计公报
中华人民共和国2012年国民经济和社会发展统计公报[1]中华人民共和国国家统计局2013年2月22日2012年，面对复杂严峻的国际经济形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，全国各族人民在党中央、国务院的正确领导下，坚持以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，按照稳中求进的工作总基调，认真贯彻落实加强和改善宏观调控的各项政策措施，国民经济运行总体平稳，各项社会事业取得新的进步，为全面建成小康社会奠定了良好基础。
一、综合初步核算，全年国内生产总值[2]519322亿元，比上年增长7.8%。
其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值231626亿元，增长8.1%。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产业增加值比重为45.3%，第三产业增加值比重为44.6%。
全年居民消费价格比上年上涨2.6%，其中食品价格上涨4.8%。
固定资产投资价格上涨1.1%。
工业生产者出厂价格下降1.7%。
工业生产者购进价格下降1.8%。
农产品生产者价格[3]上涨2.7%。
70个大中城市新建商品住宅销售价格月环比上涨的城市个数年末为54个。
年末全国就业人员76704万人，其中城镇就业人员37102万人。
全年城镇新增就业1266万人。
年末城镇登记失业率为4.1%，与上年末持平。
全国农民工[4]总量为26261万人，比上年增长3.9%。
其中，外出农民工16336万人，增长3.0%；本地农民工9925万人，增长5.4%。
年末国家外汇储备33116亿美元，比上年末增加1304亿美元。
年末人民币汇率为1美元兑6.2855元人民币，比上年末升值0.25%。
全年全国公共财政收入[5]117210亿元，比上年增加13335亿元，增长12.8%；其中税收收入100601亿元，增加10862亿元，增长12.1%。
二、农业全年粮食种植面积11127万公顷，比上年增加69万公顷；棉花种植面积470万公顷，减少34万公顷；油料种植面积1398万公顷，增加12万公顷；糖料种植面积203万公顷，增加9万公顷。
2012年全国国民经济和社会发展统计公报
2012年全国国民经济和社会发展统计公报2012年，面对复杂严峻的国际经济形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，全国各族人民在党中央、国务院的正确领导下，坚持以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，按照稳中求进的工作总基调，认真贯彻落实加强和改善宏观调控的各项政策措施，国民经济运行总体平稳，各项社会事业取得新的进步，为全面建成小康社会奠定了良好基础。
一、综合初步核算，全年国内生产总值[2]519322亿元，比上年增长7.8%。
其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值231626亿元，增长8.1%。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产业增加值比重为45.3%，第三产业增加值比重为44.6%。
全年居民消费价格比上年上涨2.6%，其中食品价格上涨4.8%。
固定资产投资价格上涨1.1%。
工业生产者出厂价格下降1.7%。
工业生产者购进价格下降1.8%。
农产品生产者价格[3]上涨2.7%。
表12012年居民消费价格比上年涨跌幅度70个大中城市新建商品住宅销售价格月环比上涨的城市个数年末为54个。
年末全国就业人员76704万人，其中城镇就业人员37102万人。
全年城镇新增就业1266万人。
年末城镇登记失业率为4.1%，与上年末持平。
全国农民工[4]总量为26261万人，比上年增长3.9%。
其中，外出农民工16336万人，增长3.0%；本地农民工9925万人，增长5.4%。
年末国家外汇储备33116亿美元，比上年末增加1304亿美元。
年末人民币汇率为1美元兑6.2855元人民币，比上年末升值0.25%。
全年全国公共财政收入[5]117210亿元，比上年增加13335亿元，增长12.8%；其中税收收入100601亿元，增加10862亿元，增长12.1%。
二、农业全年粮食种植面积11127万公顷，比上年增加69万公顷；棉花种植面积470万公顷，减少34万公顷；油料种植面积1398万公顷，增加12万公顷；糖料种植面积203万公顷，增加9万公顷。
最新人教版高中数学选修三第三单元《成对数据的统计分析》检测题(含答案解析)(2)
一、选择题1．已知变量x ，y 之间具有较强的线性相关性，测得它们的四组数据如表所示：现已求得变量x ，y 之间的回归方程为2y ax =+，请根据给出的条件，预测9x =时，y 的值约为（ ） A ．45-B ．52-C ．45D ．522．已知具有线性相关的变量x ，y ，设其样本点为(),(1,2,,6)i i i P x y i =，回归直线方程为2y x a =+，若126(12,18)OP OP OP +++=（O 为坐标原点），则a =（ ）A ．-1B ．-6C ．1D ．63．已知()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++，n a b c d =+++.在“数学文化大讲堂”活动中，某老师对“学生性别和喜欢数学文化是否有关”作了一次调查，其中被调查的女生人数是男生人数的12，男生喜欢数学文化的人数占男生人数的16，女生喜欢数学文化的人数占女生人数23，若有99%的把握认为是否喜欢数学文化和性别有关，则男生至少有（ ） A ．24人B ．22人C ．20人D ．18人4．已知x ､y 的取值如下表:从散点图可以看出y 与x 线性相关，且回归方程0.95y x a =+，则当5x =时，估计y 的值为（ ）A ．7.1B ．7.35C ．7.95D ．8.65．下列有关命题的说法错误的是（ ）A ．已知12,F F 是椭圆22421x y +=的两个焦点，过点1F 的直线与椭圆交于A ,B 两点，则2ABF ∆的周长为B ．若“p q ∨”为假命题，则p 与q 均为假命题C ．若命题00:,ln 1p x R x ∃∈<，则命题:,ln 1p x R x ⌝∀∈≥D ．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于06．某校学生会为研究该校学生的性别与语文、数学、英语成绩这3个变量之间的关系，随机抽查了100名学生，得到某次期末考试的成绩数据如表1至表3，根据表中数据可知该校学生语文、数学、英语这三门学科中（ ）A ．语文成绩与性别有关联性的可能性最大，数学成绩与性别有关联性的可能性最小B ．数学成绩与性别有关联性的可能性最大，语文成绩与性别有关联性的可能性最小C ．英语成绩与性别有关联性的可能性最大，语文成绩与性别有关联性的可能性最小D ．英语成绩与性别有关联性的可能性最大，数学成绩与性别有关联性的可能性最小 7．某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据． 由表中数据求得线性回归方程ˆˆ4=-+y x a ，则15＝x 元时预测销量为（）A ．45件B ．46件C ．49件D ．50件8．下列命题中正确的个数( )①“0x ∀>，2sin x x >”的否定是“00x ∃≤，002sin x x ≤”；②用相关指数2R 可以刻画回归的拟合效果，2R 值越小说明模型的拟合效果越好；③命题“若0a b >>0>>”的逆命题为真命题；④若22(1)mx m x -+30m ++≥的解集为R ，则m 1≥.A ．0B ．1C ．2D ．39．从某大学中随机选取8名女大学生，其身高x （单位：cm ）与体重y （单位：kg ）数据如下表：x165 165 157 170 175 165 155 170 y 4857505464614359若已知y 与x 的线性回归方程为ˆ0.8585.71yx =-，那么选取的女大学生身高为175cm 时，相应的残差为（ ） A ．0.96-B ．0. 96C ．63. 04D ． 4.04-10．下列说法中正确的个数是（ ）①相关系数r 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，||r 越接近于1，相关性越弱； ②回归直线^^^y b x a =+过样本点中心(,)x y ；③相关指数2R 用来刻画回归的效果，2R 越小，说明模型的拟合效果越不好. A ．0B ．1C ．2D ．311．汽车急刹车的停车距离与诸多因素有关，其中最为关键的两个因素是驾驶员的反应时间和汽车行驶的速度.设d 表示停车距离，1d 表示反应距离，2d 表示制动距离，则12d d d =+，如图是根据美国公路局公布的试验数据制作的停车距离示意图.由图中数据得到如表的表格，根据表格中的数据，建立停车距离与汽车速度的函数模型.可选择模型①：d av b =+模型②：2d av bv =+，模型③：bd av v=+，模型④：21bav v=+（其中v 为汽车速度，a ，b 为待定系数）进行拟合，如果根据序号3和序号7两组数据分别求出四个函数模型的解析式，并通过计算120km /h 时的停车距离和实验数据比较，则拟合效果最好的函数模型是（ ） A ．d av b =+B ．2d av bv =+C ．b d av v=+D ．2b d av v=+12．已知x ，y 之间的一组数据：x2 4 6 8 y1537则y 与的线性回归方程必过点A ．(20,16)B ．(16,20)C ．(4,5)D ．(5,4)13．下列说法中正确的是（）A ．若数列{}n a 为常数列，则{}n a 既是等差数列也是等比数列；B ．若函数()f x 为奇函数，则(0)0f =；C ．在ABC ∆中，A B >是sin sin A B >的充要条件；D ．若两个变量,x y 的相关系数为r ，则r 越大，x 与y 之间的相关性越强.二、解答题14．某地区2012年至2018年农村居民家庭纯收入y （单位：千元）的数据如下表：（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：()()()121ˆnii i nii tty y btt==--=-∑∑，ˆˆay bt =-. 15．近年来，“双11”网购的观念逐渐深入人心.某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额，统计结果如下表：留三位小数.（统计中用相关系数r 来衡量两个变量之间线性关系的强弱.若相应于变量x 的取值i x ，变量y 的观测值为i y (1i n ≤≤)，则两个变量的相关系数的计算公式为：()()niix x y y r --=∑.统计学认为，对于变量,x y ，如果[]1,0.75r ∈--，那么负相关很强;如果[]0.751r ∈，，那么正相关很强;如果(]0.75,0.30r ∈--或[)0.30,0.75r ∈，那么相关性一般;如果[]0.25,0.25r ∈-，那么相关性较弱）；（2）求出y 关于x 的线性回归方程，并预测2020年该网站“双11”当天的交易额.参考公式：121()()()ˆniii ni i x x y y bx x ==--=-∑∑，ˆˆay bx =-43.1≈. 16．每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间，但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系，在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数，得到了如下数据：（1）请根据统计的最后三组数据，求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+； （2）若由（1）中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗，则认为线性回归方程是可靠的，试判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠； （3）若100颗小麦种子的发芽率为n 颗，则记为%n 的发芽率，当发芽率为%n 时，平均每亩地的收益为10n 元，某农场有土地10万亩，小麦种植期间昼夜温差大约为9C ︒，根据（1）中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.附：在线性回归方程y bx a =+中，1221ni ii nii x y nx yb xnx==-=-∑∑.17．“每天锻炼一小时，健康工作五十年，幸福生活一辈子．”一科研单位为了解员工爱好运动是否与性别有关，从单位随机抽取30名员工进行了问卷调查，得到了如下列联表：已知在这30人中随机抽取1人抽到爱好运动的员工的概率是815． （1）请将上面的列联表补充完整，并据此资料分析能否有把握认为爱好运动与性别有关？ （2）若从这30人中的女性员工中随机抽取2人参加一活动，记爱好运动的人数为X ，求X 的分布列、数学期望．18．调查某桑场采桑员和辅助工桑毛虫皮炎发病情况结果如下表：利用22⨯列联表的独立性检验估计，“患桑毛虫皮炎病与采桑”是否有关？认为两者有关系会犯错误的概率是多少？随机量变22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++ (其中n a b c d =+++) 临界值表19．下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程ˆˆˆybx a =+； （2）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据1求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? (附:42186i i x ==∑，4166.5i i i x y ==∑，()()()1122211nniii ii i nniii i x x yy xynxy b x x xnx ====---==--∑∑∑∑，ˆˆay bx =-，其中x ,y 为样本平均值)20．为了解某班学生喜欢数学是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表，已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜欢数学的学生的概率为35. （1）请将上面的列联表补充完整（不用写计算过程）；（2）能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为喜欢数学与性别有关？说明你的理由；（3）现从女生中抽取2人进一步调查，设其中喜欢数学的女生人数为ξ，求ξ的分布列与期望.下面的临界表供参考：()2P K k≥0.150.100.050.0250.0100.0050.001k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.6357.87910.828（参考公式：()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++，其中n a b c d=+++）21．某网店销售某种商品，为了解该商品的月销量y（单位：千件）与月售价x（单位：元/件）之间的关系，对近几年的月销售量i y和月销售价()1,2,3,,10ix i=⋅⋅⋅数据进行了统计分析，得到了下面的散点图.（1）根据散点图判断，lny c d x=+与y bx a=+哪一个更适宜作为月销量y关于月销售价x的回归方程类型？（给出判断即可，不需说明理由），并根据判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；（2）利用（1）中的结果回答问题：已知该商品的月销售额为Z（单位：千元），当月销售量为何值时，商品的月销售额预报值最大？（月销售额＝月销售量×当月售价）参考公式、参考数据及说明：①对一组数据()11,v w，()22,v w，…，(),n nv w，其回归直线w vαβ=+的斜率和截距的最小二乘法估计分别为()()()121ni iiniiw w v vv vβ==--=-∑∑，w vαβ=-.②参考数据：x y u()1021iix x=-∑()1021iiu u=-∑()()101i iix x y y=--∑()()101i iiu u y y=--∑6.50 6.60 1.7582.50 2.70-143.25-27.54表中lni iu x=，101110iiu u==∑.③计算时，所有的小数都精确到0.01，如ln 4.06 1.40≈.22．近期，某学校举行了一次体育知识竞赛，并对竞赛成绩进行分组：成绩不低于80分的学生为甲组，成绩低于80分的学生为乙组.为了分析竞赛成绩与性别是否有关，现随机抽取了60名学生的成绩进行分析，数据如下图所示的22⨯列联表.（1）将22⨯列联表补充完整，判断是否有90%的把握认为学生按成绩分组与性别有关？ （2）如果用分层抽样的方法从甲组和乙组中抽取6人，再从这6人中随机抽取2人，求至少有1人在甲组的概率.附：()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++，n a b c d =+++.参考数据及公式：23．一只药用昆虫的产卵数y 与一定范围内的温度x 有关，现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表：经计算得：61()()557iii x x y y =--=∑，621()84ii x x =-=∑，621()3930i i y y =-=∑线性回归模型的残差平方和621()236.64iii y y =-=∑，8.06053167e ≈，其中,i i x y 分别为观测数据中的温度和产卵数，1,2,3,4,5,6i =（1）若用线性回归模型，求y 关于x 的回归方程ˆˆˆybx a =+（精确到0.1）； （2）若用非线性回归模型求得y 关于x 的回归方程为0.2303ˆ0.06x ye =，且相关指数20.9522R =.①试与1中的回归模型相比，用2R 说明哪种模型的拟合效果更好.②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该用哪种药用昆虫的产卵数（结果取整数） 附：一组数据1122(,),(,)(,)n n x y x y x y 其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘估计为121()()ˆ()niii nii x x yy bx x ==--=-∑∑，ˆˆay bx =-；相关指数22121ˆ()1()niii nii y yR y y ==-=--∑∑.24．为了解某高校学生中午午休时间玩手机情况，随机抽取了100名大学生进行调查.下面是根据调查结果绘制的学生日均午休时间的频率分布直方图，将日均午休时玩手机不低于40分钟的学生称为“手机控”.（1）求列联表中未知量的值；非手机控 手机控 合计男 x mn女 y 1055合计（2）能否有95%的把握认为“手机控与性别有关”？()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++. ()20P K k ≥0.05 0.100k3.841 6.63525．为响应“文化强国建设”号召，并增加学生们对古典文学的学习兴趣，雅礼中学计划建设一个古典文学熏陶室.为了解学生阅读需求，随机抽取200名学生做统计调查.统计显示，男生喜欢阅读古典文学的有64人，不喜欢的有56人；女生喜欢阅读古典文学的有36人，不喜欢的有44人.(1)能否在犯错误的概率不超过0.25的前提下认为喜欢阅读古典文学与性别有关系？ (2)为引导学生积极参与阅读古典文学书籍，语文教研组计划牵头举办雅礼教育集团古典文学阅读交流会.经过综合考虑与对比，语文教研组已经从这200人中筛选出了5名男生代表和4名女生代表，其中有3名男生代表和2名女生代表喜欢古典文学.现从这9名代表中任选3名男生代表和2名女生代表参加交流会，记ξ为参加交流会的5人中喜欢古典文学的人数，求ξ的分布列及数学期望E ξ.附：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++.参考数据：()20P K k > 0.500.40 0.25 0.15 0.10 0.050k0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84126．某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积m （单位：平方米，60130m ≤≤）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价y （单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）（1）试估计该市市民的平均购房面积m （同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为X ，求X 的分布列与数学期望；（3）根据散点图选择ˆˆya =+ˆˆˆln y c d x =+两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为ˆ0.9369y=+ˆ0.95540.0306ln y x =+，并得到一些统计量的值，如表所示：请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.参考数据：ln 20.69≈，ln3 1.10≈，ln15 2.71≈ 1.73≈ 3.87≈，4.12≈参考公式：()()niix x y y r --=∑【参考答案】***试卷处理标记，请不要删除一、选择题 1．B 解析：B 【分析】由已知求得x ，y ，代入2y ax =+求得a 值，则线性回归方程可求，取9x =求得y 值即可． 【详解】12342.54x +++==，1892130.7545105104y ⎛⎫=+++== ⎪⎝⎭，0.7520.52.5a -∴==-，则线性回归方程为0.52y x =-+， 取9x =，得50.5922y =-⨯+=-． 故选：B ． 【点睛】本题考查线性回归方程，明确线性回归方程恒过样本点的中心是关键，是基础题．2．A解析：A 【分析】根据向量相等的坐标表示，由此即可计算平均数 ,x y ，得到样本点的中心的坐标(),x y ，代入回归直线方程求出结果． 【详解】因为样本点为(),(1,2,,6)i i i P x y i =且126(12,18)OP OP OP +++=，所以1261261218x x x y y y ++⋯+=⎧⎨++⋯+=⎩ 所以()123456112266x x x x x x x =+++++== ， ()126118366y y y y =++⋯+==； 又回归直线方程为2y x a =+过(),x y ， ∴322a =⨯+，解得1a =-， 故选：A ． 【点睛】本题主要考查了线性回归方程必过样本中心、向量相等的坐标表示等基础知识，属于基础题.3．D解析：D 【分析】设男生至少有x 人，根据条件，列出22⨯联表，计算出2K ，令2K 6.635，即可求出.【详解】设男生至少有x 人，根据题意，可列出如下22⨯联表：则23111532663611822x x x x x K x x x x x ， 若有99%的把握认为是否喜欢数学文化和性别有关， 则2 6.635K >，即36.6358x ， 解得17.693x ，由于表中人数都为整数，所以18x =， 即男生至少有18人. 故选：D. 【点睛】本题考查独立性检验，属于基础题.4．B解析：B 【分析】计算2x =， 4.5y =，代入回归方程计算得到 2.6a =，再计算得到答案. 【详解】013424x +++==， 2.2 4.3 4.8 6.74.54y +++==，故4.50.952a =⨯+，解得2.6a =.当5x =，0.955 2.67.35y =⨯+=. 故选：B 【点睛】本题考查了回归方程的应用，意在考查学生的计算能力.5．D解析：D 【分析】由椭圆定义，复合命题的真假，命题的否定，相关系数的概念进行判断． 【详解】椭圆22421x y +=的标准方程是2211142x y +=，21,2a a ==，2ABF ∆的周长为442a =⨯=A 正确； 若“p q ∨”为假命题，则,p q 都是假命题，,p q 只要有一个为真，则p q ∨为真，B 正确； 命题00:,ln 1p x R x ∃∈<，则命题:,ln 1p x R x ⌝∀∈≥，C 正确； 两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1，D 错． 故选：D ． 【点睛】本题考查命题的真假判断，解题关键是掌握相关概念，如椭圆标准方程中长轴长的确定，复合命题的真值表，含有一个题词的命题的否定，相关系数与相关性的判断．6．C解析：C 【分析】根据题目所给的数据填写2×2列联表即可；计算K 的观测值K 2，对照题目中的表格，得出统计结论． 【详解】因为()()2210014341636100103020403070505030705050⨯⨯-⨯⨯⨯-⨯<⨯⨯⨯⨯⨯⨯()2100254552530705050⨯⨯-⨯<⨯⨯⨯，所以英语成绩与性别有关联性的可能性最大，语文成绩与性别有关联性的可能性最小. 故选C 【点睛】本题考查了独立性检验的应用问题，也考查了计算能力的应用问题，是基础题目． 7．B解析：B 【分析】计算出,x y 代入回归直线方程，求得a ，再令15x =求得预测值. 【详解】依题意 6.5,80x y ==，代入ˆˆ4=-+yx a 得80 6.54106a =+⨯=，即ˆ4106y x =-+，当15x =时，6010646y =-+=，故选B. 【点睛】本小题主要考查回归直线方程过样本中心点(),x y ，考查利用回归直线方程进行预测，属于基础题.8．C解析：C 【分析】根据含量词命题的否定可知①错误；根据相关指数的特点可知2R 越接近0，模型拟合度越低，可知②错误；根据四种命题的关系首先得到逆命题，利用不等式性质可知③正确；分别在0m =和0m ≠的情况下，根据解集为R 确定不等关系，从而解得m 范围，可知④正确. 【详解】①根据全称量词的否定可知“0x ∀>，2sin x x >”的否定是“00x ∃>，002sin x x ≤”，则①错误；②相关指数2R 越接近1，模型拟合度越高，即拟合效果越好；2R 越接近0，模型拟合度越低，即拟合效果越差，则②错误；③若“0a b >>0>>”的逆命题为：若“0>>，则0a b >>”，根据不等式性质可知其为真命题，则③正确；④当0m =时，()2213230mx m x m x -+++=-+≥，此时解集不为R ，不合题意；当0m ≠时，若()22130mx m x m -+++≥解集为R ，只需：()()241430m m m m >⎧⎪⎨+-+≤⎪⎩解得：m 1≥，则④正确.∴正确的命题为：③④本题正确选项：C 【点睛】本题考查命题真假性的判断，涉及到含量词命题的否定、四种命题的关系及真假性的判断、相关指数的应用、根据一元二次不等式解集为R 求解参数范围的知识.9．B解析：B 【分析】将175代入线性回归方程计算理论值，实际数值减去理论数值得到答案. 【详解】已知y 与x 的线性回归方程为ˆ0.8585.71yx =- 当175x =时：63.04y = 相应的残差为：6463.040.96-= 故答案选B 【点睛】本题考查了残差的计算，意在考查学生的计算能力.10．C解析：C 【分析】根据相关系数的特征判断①；根据线性回归方程的特征判断②；根据相关指数的特征判断③. 【详解】①线性相关关系r 是衡量两个变量之间线性关系强弱的量，r 越接近于1，这两个变量线性相关关系越强，r 越接近于0，线性相关关系越弱，故①错误； ②回归直线y bx a =+过样本点中心(),x y ，故②正确；③用相关指数2R 来刻画回归的效果，2R 越大，说明模型的拟合效果越好；2R 越小，说明模型的拟合效果越不好，故③正确. 综上，说法中正确的个数是2.故选C. 【点睛】本题主要考查回归分析，熟记相关系数、回归方程以及相关指数的特征即可得出结果，属于基础题型.11．B解析：B 【分析】分别根据表中数据基础出四种函数模型的解析式，然后120v =代入各解析式，计算出各模型在120km /h 时的停车距离的估计值，然后和实验数据118进行比较，最接近的拟合效果最好. 【详解】若选择模型①，则6035.710085.4a b a b +=⎧⎨+=⎩，解得 1.2425a =，38.85b =-，故 1.242538.85d v =-，当120v =时，停车距离d 的预测值为1.242512038.85110.25⨯-=， 若选择模型②，则36006035.71000010085.4a b a b +=⎧⎨+=⎩，解得0.006475a =，0.2065b =，故20.0064750.2065d v v =+，当120v =时，停车距离d 的预测值为20.0064751200.2065120118.02⨯+⨯=，若选择模型③，则6035.76010085.7100b a b a ⎧+=⎪⎪⎨⎪+=⎪⎩，解得 1.004375a =，1473.75b =-，故1473.751.004375d v v=-， 当120v =时，停车距离d 的预测值为1473.751.004375120108.24375120⨯-=，若选择模型④，则360035.7601000085.7100b a b a ⎧+=⎪⎪⎨⎪+=⎪⎩，解得16.071960a =，371.02041b =，故216.07371.020411960d v v+=， 当120v =时，停车距离d 的预测值为216.07371.02041120121.157141960120⨯+=， 由实验数据可知当120v =时，停车距离为118m ， 故模型②的预测值更接近118m ，故模型②拟合效果最好. 故选：B. 【点睛】本题考查利用函数模型拟合变量间的相关关系，考查学生的计算能力，属于中档题.12．D解析：D 【解析】本题考查线性回归方程的性质． 由线性回归方程必过点，可知线性回归方程ˆybx a =+必过点(5,4)选D ． 13．C解析：C 【分析】对于选项A ,B 给出反例可说明命题错误，C 由正弦定理可知命题正确，D 由相关系数的定义确定其真伪即可. 【详解】逐一考查所给的说法：A . 若0n a =，则数列{}n a 为常数列，则{}n a 是等差数列但不是等比数列，该说法错误；B . 函数()f x 1x=为奇函数，但是不满足()00f =，该说法错误； C . 由正弦定理可得在ABC ∆中，A B >是sinA sinB >的充要条件，该说法正确； D . 两个随机变量相关性越强，则相关系数r 的绝对值越接近于1，题中说法错误. 本题选择C 选项. 【点睛】本题主要考查奇函数的性质，正弦定理的应用，相关系数的含义，常数列与等差数列、等比数列的关系等知识，意在考查学生的转化能力和计算求解能力.二、解答题14．（1）ˆ0.5 2.3yt =+；（2）6.8千元. 【分析】（1）利用最小二乘法求y 关于t 的线性回归方程；（2）由（1）知0.50b =>得解，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+即得解. 【详解】 （1）由题知()1123456747t =++++++=； ()12.93.3 3.64.4 4.85.2 5.9 4.37y =++++++=； ()()71ii i tty y =--∑()()()()()()3 1.42110.700.110.520.930.16=-⨯-+-⨯-+-⨯-+⨯+⨯+⨯+⨯14=；()721941014928i i t t =-=++++++=∑；()()()7172114ˆ0.528ii i i i tty y bt t ==--===-∑∑； ˆ 4.30.54 2.3ay bt =-=-⨯=； 所以y 关于t 的线性回归方程ˆ0.5 2.3yt =+. （2）由（1）知0.50b =>，故2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+，可得ˆ 6.8y =， 故该地区2020年农村居民家庭人均纯收入6.8千元. 【点睛】方法点睛：求回归直线方程，一般利用最小二乘法，先求出ˆˆ,,,x y ab ，即得线性回归方程. 15．（1）0.998；变量y 与x 的线性相关程度很强；（2）ˆ 4.3 4.1yx =+；29.9百亿元. 【分析】（1）根据表中数据可得x 、y ，再计算出1()()niii x x y y =--∑和1()()niii x x y y =--∑，代入()()niix x y y r --=∑，得到数据与所给r 比较可得答案；（2）由（1）可得x ，y ，1()()niii x x y y =--∑，计算出21()ni i x x =-∑，代入121()()()ˆniii ni i x x y y bx x ==--=-∑∑和ˆˆay bx =-可得答案. 【详解】（1）由题意，根据表格中的数据， 可得：1(12345)35x =++++=，1(912172126)175y =++++=， 则1()()(13)(917)(53)(2617)43niii x x y y =--=--++--=∑，43.1=≈，所以()()430.99843.1niix x y y r --==≈∑， 所以变量y 与x 的线性相关程度很强. （2）由（1）可得3x =，17y =，1()()43niii x x y y =--=∑，又由2221222(13)(23)(3(3)(43)(53)1)0nii x x ==-+-+-+-+-=-∑，所以121()()43 4.30)ˆ1(niii ni i x x y y bx x ==--===-∑∑，则ˆˆ17 4.33 4.1a y bx=-=-⨯=， 可得y 关于x 的线性回归方程为ˆ 4.3 4.1y x =+， 令6x =，可得ˆ 4.36 4.129.9y=⨯+=， 即2020年该网站“双11”当天的交易额29.9百亿元. 【点睛】本题考查了变量的相关性以及回归直线方程的求解，回归分析的目的是试图通过样本数据得到真实结构参数的估计值，并要求估计结果接近真实值,要求认真计算各个数值.16．（1）5572ˆyx =+（2）见解析（3）7950万元 【分析】（1）先进行数据处理：每个温差值减去12，每个发芽数减去86，得到新的数据表格，求出11ˆ,,,ˆy bx a ，的值，最后求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+； （2）根据线回归方程，分别计算当8x =时，当10x =时，它们的估计值，然后判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；（3）当9x =时，根据线性回归方程计算出ˆy的值，然后计算出发芽率以及收益. 【详解】数据处理12x -；86y -. （1）此时：10x =，11y =，11302ˆb ==+-⨯，11ˆˆ1012a yb x =-⋅=-⨯=， ∴586(12)2ˆ1yx -=-+，∴5572ˆyx =+. （2）当8x =时：ˆ77y=，797722-=≤符合， 当10x =时：ˆ82y=，828112-=≤符合， 前两组数据均符合题意，该回归直线方程可靠.（3）当9x =时，ˆ79.5y=. 发芽率79.5%79.5%100n ==，∴79.5n =. 收益：79.51010⨯⨯（万亩）7950=（万元）. 种植小麦收益为7950万元. 【点睛】本题考查了求线性回归方程，以及用数据检验线性回归方程是否可靠，考查了应用线性回归方程估计收益问题，考查了数学应用能力. 17．（1）没有把握认为爱好运动与性别有关；（2）67. 【分析】（1）由30人中随机抽取1人抽到爱好运动的员工的概率是815，故爱好运动的员工共有16人，即可补充完整，再根据独立性检验的临界值表，即可判断；（2）利用排列组合求出X 各个取值的概率，求出分布列，代入期望公式，即可得解. 【详解】（1）由30人中随机抽取1人抽到爱好运动的员工的概率是815， 故爱好运动的员工共有16人，由表中男爱好运动的员工为10人， 可得女爱好运动的员工有6人， 故列联表补充如下：230(10866) 1.158 3.84116141614k ⨯⨯-⨯=≈<⨯⨯⨯，所以没有把握认为爱好运动与性别有关； （2）X 的可能取值为0,1,2.282144(0)13C P X C ===，118621448(1)91C C P X C ===，2621415(2)=91C P X C ==，所以X 的分布列为： 448156()0121391917E X =⨯+⨯+⨯=. 【点睛】本题考查了独立性检验和超几何分布，考查了离散型随机变量概率和期望的计算，有一定的计算量，是常规题，属于中档题.18．有99%的把握认为“患桑毛虫皮炎病与采桑”有关系.认为两者有关系会犯错误的概率是1%. 【分析】本题先求合计的4个值，再根据公式计算随机变量，接着比较数值大小，判断即可. 【详解】1112212218,12,5,78n n n n ====，所以121230,83,23,90,113n n n n n ++++=====. 所以()21122122121212n n n n n n n n n χ++++-=2113(1878512)39.6 6.63530832390⨯⨯-⨯=≈>⨯⨯⨯.所以有99%的把握认为“患桑毛虫皮炎病与采桑”有关系.认为两者有关系会犯错误的概率是1%. 【点睛】本题考查独立性检验，是基础题 19．（1）0.70.35y x =+；（2）19.65. 【分析】（1）由表中数据和参考公式即求线性回归方程； （2）根据（1）中的线性回归方程进行预测，即得答案. 【详解】（1）由表中数据可得3456 2.534 4.54.5, 3.544x y ++++++====. 1222441466.54 4.5 3.50.7864 4.5ˆ4i ii ii bx yxyxx ==--⨯⨯∴===-⨯-∑∑，ˆˆ 3.50.7 4.50.35ay bx =-=-⨯=. 所以线性回归方程为0.70.35y x =+.（2）由（1）知线性回归方程为0.70.35y x =+. 把100x =代入，得0.71000.3570.35y =⨯+=，所以生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低9070.3519.65-=吨标准煤. 【点睛】本题考查线性回归方程及其应用，属于中档题.20．（1）列联表见解析；（2）能，理由见解析；（3）分布列见解析，()45E ξ=. 【分析】（1）由题意可知，全部50人中喜欢数学的学生人数为30，据此可完善列联表； （2）根据列联表中的数据计算出2K 的观测值，结合临界值表可得出结论；（3）由题意可知，随机变量ξ的可能取值有0、1、2，利用超几何分布可得出随机变量ξ的概率分布列，并由此可计算出随机变量ξ的数学期望值.【详解】（1）列联表补充如下：（2）()25020151058.3337.87930202525K ⨯⨯-⨯=≈>⨯⨯⨯，∴在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为喜欢数学与性别有关；（3）喜欢数学的女生人数ξ的可能取值为0、1、2，其概率分别为()0210152257020C C P C ξ===，()110152251112C C P C ξ===， ()2010152253220C C P C ξ===， 故随机变量ξ的分布列为：ξ的期望值为()012202205E ξ=⨯+⨯+⨯=. 【点睛】本题考查利用独立性检验解决实际问题，同时也考查了离散型随机变量分布列及其数学期望的计算，涉及超几何分布的应用，考查计算能力，属于中等题.21．（1）ln y c d x =+，24.4510.20ln y x =-（2）月销售量10.17y =（千件）时，月销售额预报值最大. 【分析】（1）ln y c d x =+更适宜销量y 关于月销售价x 的回归方程类型，令ln u x =，根据提供数据求出,d c ，即可求出回归方程；（2）由z xy =，由（1）得到z 关于x 的函数，求导，求出单调区间，进而求出极值最值，即可得出结论. 【详解】（1）ln y c d x =+更适宜销量y 关于月销售价x 的回归方程类型. 令ln u x =，先建立y 关于u 的线性回归方程，由于()()()101102127.5410.202.70iii i i y y u u d u u==---===--∑∑， 6.610.20 1.7524.45c y du =+⨯==-，所以y 关于u 的线性回归方程为24.4510.20y u =-， 因此y 关于x 的回归方程为24.4510.20ln y x =-. （2）依题意得：()24.4510.20ln z xy x x ==-，()'24.4510.20ln '14.2510.20ln z x x x =-=-⎡⎤⎣⎦，。
2012农村居民家庭人均纯收入
数据库：分省年度数据时间：2012年居民家庭人均家庭经营纯收(元)居民家庭人均财产性纯收入(元)居民家庭人均工资性纯收入(元)地区农村居民家庭人均纯收入(元)北京市16475.710843.51318.11716.4天津市14025.57922.34126.3921河北省8081.44005.33254.6218.3山西省6356.63175.52334.4140.8内蒙古自治区7611.31459.14689.1323辽宁省9383.73630.24783.4246.2吉林省8598.217925617.6393黑龙江省8603.81816.85433.7580.3上海市17803.711477.7902.61381.8江苏省122026775.93873.9458.5浙江省14551.97678.25291.4588.5安徽省7160.53243.53265.6111.8福建省9967.24474.54570.4319.8江西省7829.43532.73742.4120.9山东省9446.54383.24234.6257.2河南省7524.92989.43973.4135.5湖北省7851.73189.84123.565.9湖南省7440.23847.62903.2112.8广东省10542.86804.42566.1556.5广西壮族自治区6007.522463234.653.9海南省74082475.64182.7173.3重庆市7383.33400.82975.3175.6四川省7001.43088.93004.9166.6贵州省47531977.72249.271.5云南省5416.51435.93328.1234.2西藏自治区5719.41201.93678.7127.7陕西省5762.52727.92294.4200.1甘肃省4506.71787.72114.8112.1青海省5364.41989.72221.995.3宁夏回族自治区6180.32510.53071.5101.6新疆维吾尔自治区6393.710084239170.7注：2013年前农村居民收支数据来源于独立开展的农村住户抽样调查。