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四分位稳健统计交互界面设计及离群数据筛查

四分位稳健统计交互界面设计及离群数据筛查

第33卷第6期2017年11月齐齐哈尔大学学报(自然科学版)Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)Vol.33,No.6Nov.,2017四分位稳健统计交互界面设计及离群数据筛查魏晓玲(广州工商学院计算机科学与工程系,广东广州510850)摘要:普通统计分析方法是基于样本服从正态分布为前提,而实际样本很难满足正态分布的要求,易导致样本期 望对离群值不稳健致分析结果失真及价值信息丢失。

四分位稳健统计技术受极值影响较小,可以弥补普通统计方 法的不足,但分析过程中要涉及到大量的数学运算。

因此,为了克服稳健统计技术的缺陷,本研究设计特定程序 及人机交互界面完成数学运算,使四分位稳健统计更加方便直观;同时对设计程序进行验证,结果表明其运行效 果良好。

关键词:四分位;稳健统计;交互界面中图分类号:TP3 文献标志码:A 文章编号:1007-984X(2017)06-0027-06多数统计方法是在总体服从正态分布的前提下导出,而实际问题中正态的假定往往难以满足,若应用 过程中统计方法缺乏稳健性,会造成部分优良的性能在实际应用中会变的表现很差。

如统计两个区域人均 收人水平改善情况,若A区域每人收人增加500元,B区域大部分人收人无任何变化,只有少部分人收人 增加极多,使得人均收人均增加500元,此情况下,若两区域内人民生活水平都有很大的提高,显然不够 全面,B区域中出现多数人收人水平“被平均”,原因为采用样本均值去估计正态分布的均值,该统计方法 受个别离群数据影响较大,从统计学意义上讲是统计方法平均数对离群数据较敏感或不稳健所致[1]。

稳健 统计是由博克斯在1953年提出,是基于经典统计中存在的问题提出的一种统计方法,该方法重点研究总体 假定稍有变动或少量数据有失误时,统计方法的适用性问题,由于稳健统计具有对异常数据的修削功能,受样本中异常值的影响较小,在实际的生产生活中得到了很好的应用[2-6]。

简析稳健统计技术

简析稳健统计技术

简析稳健统计技术作者:程鹏来源:《中国科技博览》2013年第16期[摘要]讲述稳健统计技术的基本参数和其对实验室能力结果的评价方法,简单举例说明数据分析的方法与环节。

[关键词]稳健统计技术内插法 Z比分数中图分类号:O213.1 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2013)16-0242-01能力验证活动在实验室质量管理中是一项重要的内容。

现在,能力验证活动已经受到世界各国实验室认可机构组织和实验室的重视。

能力验证结果的统计评价即稳健统计技术也广泛运用。

在这里我为大家解析一下稳健统计技术的使用方法。

传统统计技术是依靠平均值和标准偏差来比较分析。

由于每一个数值都会影响平均值和标准偏差,极端偏离的异常值会对每个实验室报出的数值都带来影响。

因而,人们运用了稳健统计技术,规定了平均值估计值和标准差估计值,利用它们稳健的特性在能力验证过程中评价所有参加实验室检测数据结果的准确性,在不将极端结果从数据组中剔除的情况下使其的影响减至最小。

一、稳健统计法的参数在使用稳健统计法时,我们先将所有实验室反馈回的数据从小到大按顺序排列成一行。

为方便计算,可以将它们设为X坐标轴,以最小值为原点,定为0位置。

依次类推,第二小值为1位置,……,第N个值(最大值)的位置为m=N-1。

以下计算中我们均以此顺序排列。

中位值Q2:是一组数据(个数为N)按照大小排列的中间值。

即有一半的结果高于它,有一半的结果低于它。

在从0到m序列排列中,无论N为奇数或偶数时,中位值为m/2位置处的测量值。

中位值代表平均值的估计值。

四分位值(Q1和Q3):Q1下四分位值:即数据组中有四分之一数据比它小,Q1的位置量为m/4;Q3上四分位值:即数据组中有四分之一数据比它大,Q3 的位置量为3m/4;当Q1和Q3的位置量不是整数时,由相邻二个数据值用内插法可求得。

四分位间距(IQR):是上四分位值与下四分位值的差值。

即IQR= Q3-Q1。

标准IQR:表示数据分散程度的量,类似于标准偏差是一个结果变异量的量度。

信息检索与利用综合实验报告(范例)

信息检索与利用综合实验报告(范例)

信息检索与利用综合实验报告题目齿轮减速器及设计系年级机械工程 2009 专业机电一体化姓名学号指导教师陈英完成日期 2010-04-00一、选题意义减速器需求量大、产品更新换代快。

为了数控加工、结构展示和应力及运动分析等的需要,通过对国内外文献的检索,以了解对减速器的优化设计思路,从而达到能提高齿轮减速器的优化设计效率,并能够应用到工程实际中去。

二、检索数据库1.中国期刊全文数据库(CEKI)2.中文科技期刊数据库3.国家科技图书文献中心.cn4.万方数据.cn5. 中国专利数据库.cn/sipo2008/6. IEEE/IET Electronic Library(IEL)7.欧洲专利数据库三、编制检索策略1.选关键词齿轮—gear减速器—reducer齿轮减速器—Gear Reducer设计—design2、编制检索式检索式1:[齿轮AND减速器AND设计]/主题检索式2:[齿轮AND减速器AND设计]/篇名检索式3:[齿轮减速器AND设计]/篇名/核心期刊检索式4:齿轮AND减速器检索式5:Gear Reducer AND design*检索式6:Gear Reducer四、检索结果1.国内文献(10-20篇,要求对文献进行整理)[1]基于Inventor齿轮减速器零部件的装配关联设计王小玲;, 煤矿机械, 2009,(12),210-212减速器需求量大、产品更新换代快。

为了数控加工、结构展示和应力及运动分析等的需要,必须对减速器进行三维建模设计。

根据齿轮减速器的装配连接结构特点,采用AutodeskInventor的基于装配的关联设计功能,能比较方便快捷地生成齿轮减速器中的有关零部件,从而能提高齿轮减速器三维建模的设计效率。

[2]基于遗传算法的齿轮减速器优化设计吴婷;张礼兵;黄磊;, 煤矿机械,2009,(12), 9-11对两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了其优化设计的数学模型,确定了优化设计的约束条件,采用遗传算法对两级齿轮减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用遗传算法对减速器进行优化,可以得到更加优化的设计结果。

三轴数控平面磨床几何精度分析与稳健设计

三轴数控平面磨床几何精度分析与稳健设计

三轴数控平面磨床几何精度分析与稳健设计作者:刘江南洪义海来源:《湖南大学学报·自然科学版》2016年第04期摘要:为了经济合理地分配三轴数控平面磨床零部件几何精度,提出了一种几何精度分析设计的方法。

针对磨床具体结构,基于多体系统理论和齐次坐标变换方法,建立了磨床几何误差传递模型,并通过试验验证了该模型具有理想的预测性能;根据误差传递模型,运用正交试验设计和参数试验的试验设计方法分析识别了影响磨床加工精度的11项关键几何误差因素;基于稳健设计理论,在成本分析和误差溯源基础上,建立了11项关键几何误差因素下的磨床成本质量模型,并运用该模型对关键几何误差因素的公差进行了稳健设计。

研究结果表明:上述方法能实现对磨床几何精度的经济合理的分配。

关键词:平面磨床;多体系统;几何误差;误差模型;稳健设计中图分类号:TH161 文献标识码:A影响机床加工精度的各类误差主要有机床零部件的几何误差、热误差、载荷误差和伺服误差等,其中几何误差所占比重达25%~35%,故对几何精度的分析与研究是精度设计的主要工作。

传统精度设计主要是经验设计,依靠经验的方法分配机床各零部件的公差等级。

由于各环节误差对机床整体加工精度的影响程度不同,而且其精度控制实现的难易程度也不一样,传统的经验设计方法已经难以满足日益提高的精度要求,因此,为满足机床加工精度的要求,建立机床的误差传递模型,分析影响机床加工精度的关键误差因素,并合理分配机床零部件的精度显得尤为重要。

建立准确有效的几何误差传递模型则是对几何精度进行分析和研究的首要条件。

目前,以多体系统理论结合齐次坐标变换为基础的误差建模与分析方法已被普遍采用。

基于该方法,国内外众多学者在误差建模、误差分析等方面取得了一系列的进展。

在分析及识别影响加工精度的关键几何误差因素方面,黄强等以滚齿机YK3610为对象,介绍基于多体系统理论和齐次坐标变换的机床误差建模方法,并依托该模型对机床敏感误差辨识方法、步骤和关键点进行阐述。

银行稳健性统计分析方法研究

银行稳健性统计分析方法研究
银行稳健性统计分析方法研究
□ 何玉红
摘 要 随着我国经济体制改革的推进和对外开放的 扩 大,国家 信用 将会 逐步 淡出 最终 被市 场信 用所 代替 , 这 样,原 来在国 家信 用支 持和 源源不 断的 居民储 蓄存 款 的 流入 背 景下 被 掩盖 的我 国 银行 体系 不 稳健 性问 题 将 会 浮出 水面 。因 此,对银 行的 稳健 性进 行统 计,就 变 的 非 常有 必要 了。 关键词 稳健性 统计 分析 研究 中图分类号:F014.5 文献标识码:A
计算操作步骤如下: (1) 对银行稳健性指标体系进行标准化变换。
其中
(2)求矩阵 R 的特征值和特征向量。 利用雅可比方法可求出相关矩阵 R 的特征向量。 (3)建立银行稳健性因子模型。 因子模型可具体写成:
(4)对因子载荷矩阵进行旋转变换。 由因子模型矩阵得到的初始因子载荷矩阵,如果因子载荷 的大小相差不大,对因子的解释可能有困难,因此,为得出较为 明确的分析结果,通过旋转坐标轴,使每个因子负荷在新的坐标 系中能按列向 0 或 1 两极分化,同时也包含按行向两极分化。 旋转的方法有正交旋转和刹交旋转两种,由于选择的旋转方法 不同,结果也就不一样,一般以能够得到明确的分析结果为计算 结果。
(5)计算银行稳健性总得分。 每一年度银行稳健性得分总值可通过下式计算:
二、提高我国银行体系稳健性的建议
(一)金融环境因素层面的措施。 除了宏观经济变量之外,金融变量对银行体系脆弱性状况 存在一定的影响。其中贷款增长率和不良资产比率指标对银行 脆弱性有较大的显著性,其他金融变量的相关性并不明显。这 说明我国金融变量相对而言对银行脆弱性存在一定影响但是并 不强。根据西方学者研究成果,储蓄存款增长率,贷款增长率, 国 有 银行 资 产利 润 率 ,银 行 存 款/ 银行 资 产,不 良 资 产比 率 等金 融变量与整个银行体系脆弱性有明显的相关关系,而在我国实 证分析中并没有得到显著性结论。关于这种结果可能的解释是 我国金融经济尚处于转轨阶段,金融活动尚未完全市场化,整个 银行体系脆弱性状况主要并不是来自于金融当局的影响,更多 可能来自于金融经济制度层面。因此为保持我国银行体系的稳 定,我们还需采取金融变量层面的措施。 (二)推行贷款风险五级分类管理。 为加强我国银行业的信贷管理,提高信贷质量,应积极推行 贷款风险五级分类管理。与此同时,为最大限度地发挥推行贷 款五级分类的建设性作用,尽可能减少因运用不当带来的副作 用,要正确地认识和发挥贷款五级分类地建设性作用。要认真 搞好分类,用分类的结果对贷款进行管理,并合理计提贷款损失 准备金。只有将贷款的分类准确,才能以此对各类贷款提取不 同比例的贷款损失准备金。否则很难保证所提的贷款损失保证 金的数量是合适的。分类分得不准,贷款损失准备金多提了,会 影响银行继续拓展业务的能力,影响投资者继续投资的信心;少 提了,会降低银行抵御风险和长期稳健发展的能力,危及银行乃 至整个金融体系的安全。所以银行不能因主观要求,随意评定 贷款质量并计提损失准备金。□ (作者单位:鞍山市台安县广播电视局)

论文答辩中的研究假设与实证结果的分析

论文答辩中的研究假设与实证结果的分析

论文答辩中的研究假设与实证结果的分析在论文答辩中,研究假设与实证结果的分析是十分重要的环节。

本文将探讨研究假设在论文答辩过程中的作用,并分析如何对实证结果进行合理的解读和评价。

首先,研究假设在论文答辩中扮演着引领研究方向和明确研究目标的角色。

研究假设是研究者根据问题提出的预设答案,既是对问题的解释、答案的解读,也是对未来实证研究的设想。

在论文答辩中,明确研究假设有助于审委和评审专家理解研究的目的和方法,为后续的讨论和分析提供一个清晰的框架。

其次,实证结果的分析应基于研究假设。

在论文答辩中,研究者需要结合实证结果对研究假设进行验证或修正。

对于验证型研究假设,研究者应对实证结果的统计显著性和实际意义进行综合评价,判断是否支持或拒绝假设。

对于修正型研究假设,研究者应对实证结果的一致性和合理性进行分析,以便确定是否需要对原始假设进行适当的修订。

在进行实证结果的分析时,研究者还需关注实证结果的解释和解读。

不同的实证结果可能存在多种解释和解读方式,研究者需要结合理论背景、文献综述以及研究方法来解释结果。

在论文答辩中,研究者应注意将结果的解释与研究假设和研究问题相联系,以保证论文的逻辑连贯性和内在一致性。

此外,在论文答辩中,对研究假设和实证结果的分析还应考虑变量的控制和外部效度。

研究者需要对实证结果进行不同层面的解读,如对不同样本子群体的分析、对不同控制变量的回归分析等,以保证结果的稳健性和可靠性。

同时,评估实证结果的外部效度也是重要的,即判断结果是否可以推广到其他情境和样本。

总之,在论文答辩中,研究假设与实证结果的分析是评价研究质量的重要环节。

正确理解研究假设,运用合理的分析方法对实证结果进行解读和评价,可以增强论文的可信度和说服力。

研究者在答辩过程中应注重将研究假设与实证结果的分析与论文整体框架相结合,以促进评委和专家对研究的理解和认同。

稳健统计方法在能力验证项目数据分析中的应用

稳健统计方法在能力验证项目数据分析中的应用

稳健统计方法在能力验证项目数据分析中的应用1. 绪论1.1 研究背景和意义1.2 文章结构和主要内容2. 稳健统计方法概述2.1 稳健统计方法基本概念2.2 常见稳健统计方法介绍2.3 稳健统计方法在数据分析中的应用3. 能力验证项目介绍3.1 能力验证项目的目的和意义3.2 实验设计和实验数据采集3.3 能力验证项目中数据分析的重要性4. 稳健统计方法在能力验证项目数据分析中的应用4.1 基于稳健统计方法的数据清洗4.2 稳健统计方法在数据分布分析中的应用4.3 稳健统计方法在异常值检测和处理中的应用4.4 稳健统计方法在样本量计算和实验设计中的应用5. 实验结果和讨论5.1 实验结果分析5.2 讨论与总结5.3 对未来的展望和研究方向6. 结论6.1 主要研究结论6.2 不足与展望参考文献第一章绪论1.1 研究背景和意义在当今的科学研究和工程实践中,能力验证项目已经成为评估不同实验室或机构的分析能力和质量管理能力的一种重要手段。

这种质量管理手段可以用来确定实验室的分析能力是否达到了特定要求,以及确定实验室是否足够精确地测量和分析特定的属性。

通过客观且可计量的参数,能力验证项目为实验室质量管理提供了基础和指标,其结果可以用于保证实验室的可靠性、可重复性和准确性。

而在能力验证项目中,数据分析是其中最重要的一部分,因为数据分析对于确定实验室的分析能力和正确性必须准确、可靠、无误。

同时,能力验证项目中我们会遇到各种各样的数据问题,比如缺失或异常值、非正态分布等,这些问题会影响到最后的结果。

因此,寻找一种稳健的数据分析方法意义重大。

稳健统计方法是一种可以在出现异常值和非常态性数据时仍能保证分析的准确性的统计方法。

它具有不易受数据噪声和异常值干扰的特点,这种方法的广泛应用在能力验证项目的数据分析中成为必要的。

1.2 文章结构和主要内容本文主要是介绍稳健统计方法在能力验证项目数据分析中的应用。

文章共分为六个部分:第一章为绪论,将对本文的研究背景和意义,以及文章结构和主要内容进行阐述;第二章为稳健统计方法概述,将介绍稳健统计方法的基本概念和常见方法,以及稳健统计方法在数据分析中的应用;第三章为能力验证项目介绍,将介绍能力验证项目的目的、实验设计和数据采集,以及数据分析的重要性。

毕业论文中如何准确解读和分析实证研究结果

毕业论文中如何准确解读和分析实证研究结果

毕业论文中如何准确解读和分析实证研究结果1. 引言毕业论文是研究生阶段的重要学术成果,实证研究结果的准确解读和分析是论文的关键部分。

本文旨在探讨如何在毕业论文中准确解读和分析实证研究结果,以提高论文的学术价值和质量。

2. 研究结果的整体描述在开始解读和分析实证研究结果前,需要对研究结果进行整体描述。

首先,明确研究目的和研究问题,概述研究设计和方法。

然后,简要总结主要结果,包括主要变量之间的关系以及相关统计指标。

最后,对研究结果的可行性和有效性进行初步评价。

3. 结果解读在解读实证研究结果时,需要根据具体情况结合理论背景和研究目的进行合理解释。

首先,对于显著性检验,需注意结果是否具有统计学意义。

分别对正面和负面结果进行解读,并提供可能的解释。

其次,对于回归分析结果,应关注变量之间的关系(正向或负向)、系数的大小和显著性。

此外,还可以分析模型的拟合度和解释力。

4. 结果分析在分析实证研究结果时,应进一步深入探讨研究结果的内涵和意义。

可以从多个角度对结果进行分析,例如与已有研究的比较、实证模型的验证、理论模型的修正等。

此外,还可以进行敏感性分析,检验结果的稳健性。

通过深入分析,可以更好地理解实证研究结果的含义,进一步提升论文的学术深度。

5. 结果讨论实证研究结果的讨论是毕业论文中的重要内容,对结果进行解读和分析之后,应重点关注研究结果的学术贡献和实际应用。

讨论可以从不同维度展开,如理论意义、实践意义、政策建议等。

可以将结果与既有理论或研究成果进行对比,分析结果的一致性或差异性,并给出合理解释。

此外,还可以提出未来研究的方向和改进的建议。

6. 结论和启示在毕业论文的结论部分,需要对实证研究结果进行综合总结和归纳,强调结果的重要性和研究的局限性。

同时,提出对实践和决策的启示,为相关领域的进一步研究和实践提供参考。

结论部分要简明扼要,并对研究成果的学术和实际价值加以强调。

7. 参考文献在解读和分析实证研究结果时,应引用相关文献并进行恰当的引用格式。

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Results Analysis of Research Documents on Robust DesignDeshun Liu Anhua Chen Yiping ShenHealth Maintenance for Mechanical Equipment Key Lab of Hunan ProvinceHunan University of Science and TechnologyXiangtan, Hunan, P. R.411201, Chinaliude@AbstractThe search results of research documents on robust design from 1995 to 2004 areintroduced based on Web of Science. The total 708 research documents are analyzed inseveral fields such as subject category, source title, institute name, and author. Especially,the 236 search records of the related mechanical engineering are reanalyzed and comparedwith Chinese search records.Keywords:robust design, mechanical engineering.1 IntroductionOver the last decades robust design has been widely used in mechanical engineering, electronic and control engineering, chemical engineering, computer science and management science. As a result of wide applications, a great number of research papers and technical reports have been presented and published. It is very interesting and necessary to analyze and discuss the amount and distribution of the research documents in order to improve the understanding of robust design and its applications. In this paper, the analyzed research documents on robust design topic during the latest ten-year period, are from Web of Science (WS)[1] and Chinese Journals Database (CJ)[2].Web of Science is the world leading citation databases, whose authoritative journal coverage is provided by Science Citation Index Expanded, Social Science Citation Index, Arts & Humanities Citation Index, and two additional databases. A useful analysis tool can also be utilized on Web of Science, which enables users to refine searches by mining data from results, group and organize search results. It should be noted that the number of the displayed records would be greater than the listed record count 708 because the original set contains more records than the analyzed records. More than one author would share a research document, while a research document would involve more than one subject. However, this problem does not exist in CJ records analysis, as the search results from Chinese Journal Databases need to be analyzed by hand.All searches are performed on Web of Science and Chinese Journals Database on January 26, 2005. The search word is robust design for both Web of Science and Chinese Journal Databases. The search period is ten years from 1995 to 2004. 708 records in Web of Science and 190 records in Chinese Journal Databases are searched. In Web of Science, the language of almost all of search records is English. The document type of 97% search records is article. Other document types are review, editorial material, correction and letter, only 3% of 708 records.2 Results Analysis2.1 Distribution in yearsThe number of search records increased more than two times for pasting ten year, showed in Figure 1. WS and CJ represent the number of search records from Web of Science and from Chinese Journals Databases1995199619971998199920002001200220032004Figure 1 Number of search records from 1995 to 2004respectively. ME represent the number of search records in mechanical engineering from Web of Science. In Web of Science, the number of search records increased from 43 records in 1995 to 97 records in 2004. An average of 70 documents for one year was released. Among them, the number of search records in mechanical engineering increased from 8 records in 1995 to 39 records in 2004, where mechanical, multidisciplinary, industrial and manufacturing subjects displayed below are considered as mechanical engineering. In Chinese Journal Databases, the number of search records increased from 10 records in 1995 to 32 records in 2004. An average of 20 documents was released per year. However, the number of documents related to mechanical engineering varied from 5 to 8 records every year, which did not show the obvious increasing trend during the ten years.2.2 Distribution in subjectsAlthough research documents involved 103 subject categories, they were concentrated on several main subjects, such as electrical & electronic engineering, operation research & management science, statistics & probability and mechanical engineering. Figure 2 shows the top ten subjects. The number of documents inFigure 2 The top ten subjects based on search recordsmechanical engineering, including 4 subjects mentioned above, were 236, more than one third of all records. Because of the small sample, the search records were divided into three categories. Research documents in mechanical engineering have 92 records, close to half of all records. Research documents in control engineering, including electrical, electronic and automation subjects, have 83 records. The remaining of 15 records is in management science and chemical engineering. 2.3 Distribution in resourcesThe search records were from 302 journals. Although average number of articles published in every journal was less than 3 for ten years, the number of articles in one of the top ten sources was not less than 10 articles shown in Figure 3, which the number of the top results was 22 percents of all search records. This may mean that most of journals published only one article for ten years. For mechanical engineering category, the number of documents published in the top ten resources shown in Figure 4 was more than half of that from allFigure 3 The top ten journals based on search records72 journals. Actually, the top five journals published more than one third of all articles. As one of transactions of the American Society of Mechanical Engineer, 22 articles were released in Journal of Mechanical Design, while 12 articles were published in Chinese Journal of Mechanical Engineering and Journal of Chinese Mechanical Engineering during the same period, which were supported by Chinese Mechanical Engineering Society. 2.4 Distribution in institutes and authors1477 authors from 585 institutes shared 708 articles. Average number of co-authors per article was about 2, or about 2 authors shared a article on an average. The top ten authors shown in Figure 5 presented 136 articles, about one fifth. Nichols, JD is the author who has published the most articles, total 21. The top ten institutes shown in Figure 5 presented 143 articles. Among them, 7 institutes were universities, 2 scientific institutes and one company. 8 institutes were in the United States of America, 2 institutes were in Singapore and Switzerland. Search results from Chinese journals Databases shown that Chen, LZ was who present the most articles, whose total 8 were related to mechanical engineering. The authors ranked the top ten could lead a research group in their institutes, so that their co-authors and institutes could rank the top positions. Kendall, WL was a leading researcher in US Geology Survey. Nichols, JD and Hines, JE were members of his group, who conducted cooperative research on robust design in ecology subject category.For mechanical engineering, 453 authors from 204 institutes shared 236 articles. About two authors shared one article on an average. The top ten authors shown in Figure 6 have released 58 articles. Chen, W was theFigure 6 The top ten authors and institutes based on search records in mechanical engineering author with the most articles, who presented 14 articles, 6 articles more than Chen, LZ. The top ten institutes presented 69 articles. Among them, 9 institutes were universities, and just one was the company. 9 institutes were in the United States of America, and only one was in British. Mistree, F was leading a research group focused on robust design in mechanical engineering field in Georgia Institute of technology. He shared many articles with Chen, Allen and Simpson. Chen, W then became a leading researcher in University of Illinois at Chicago.3 ConclusionAs robust design have recognized to be a powerful method that could improve the quality of products and save the cost of products, research interest has been increasing continuously since the ending of last century. Especially in mechanical engineering, search document analysis reflects that robust design method earns the increasing interest from both universities and industries in the United States of America. Although the number of documents on robust design is increasing, its applications are less wide in China than in the United States of America. There are a little search records in other subjects except the documents related to mechanical engineering and control engineering. And more, the number of published articles in mechanical engineering does not increase obviously during the last ten years. Therefore, it will be significant to make more researches on robust design and its applications in China.References[1] [2] 。

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