关于城市风景区客流智能疏导预案系统构建的思考

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景区智慧系统设计方案

景区智慧系统设计方案

景区智慧系统设计方案景区智慧系统是一种以技术手段为基础,通过应用互联网、人工智能、大数据等先进技术,对景区进行综合管理和智能化服务的一种系统。

景区智慧系统的设计方案应该包括以下几个关键方面:一、可视化监控系统:景区智慧系统应该通过安装摄像头和传感器等设备,实时监控景区内的情况,并将监控画面发送到指挥中心,以便工作人员实时了解景区的状况。

同时,系统应该能够支持对景区内人流量、车流量等数据的统计和分析,为景区的规划和管理提供决策支持。

二、智能导览系统:景区智慧系统应该通过移动应用或者导览设备等形式,为游客提供智能化导览服务。

在系统中标注景点位置、提供景点介绍、行程规划等功能,同时结合游客的位置信息,为其提供导航、推荐等个性化服务,提升游客的参观体验。

系统应该采用语音交互或者AR技术等,为游客提供更加直观、便捷的导览服务。

三、智能安防系统:景区智慧系统应该通过安装智能摄像头和人脸识别等设备,对景区内的人员进行监控和管理。

系统应该能够及时发现异常情况,并通过声音、画面等方式向工作人员报警。

同时,系统应该支持对游客的身份信息进行识别和管理,以确保景区内的安全。

四、数据分析与决策支持系统:景区智慧系统应该收集并分析游客流量、游客满意度、景点收入等多方面的数据,为景区管理者提供决策支持。

系统应该能够对数据进行挖掘和分析,发现潜在的规律和问题,并提供相应的建议和方案,从而帮助景区管理者提升景区的管理水平和服务质量。

五、智能化服务与营销系统:景区智慧系统应该通过移动应用等形式,为游客提供便捷的购票、预定、导览等服务。

系统应该支持在线售票、预约、支付等功能,同时结合游客的历史数据,为其提供个性化的服务和推荐,提升游客的满意度和忠诚度。

系统应该支持社交分享、营销推广等功能,帮助景区提升知名度和影响力。

六、智慧交通系统:景区智慧系统应该与交通系统进行对接,提供智能化的交通服务。

系统应该能够实时监控交通流量和道路状况,并为游客提供交通指引和路线推荐,帮助其选择最优的交通方式和路线。

旅游景区中的人流量管控问题的优化方案

旅游景区中的人流量管控问题的优化方案

旅游景区中的人流量管控问题的优化方案一、背景介绍旅游业在当前社会经济发展中扮演着重要角色,越来越多的人选择出行,其中旅游景区是热门目的地之一。

然而,由于大量人流涌入,旅游景区面临着人流量过大导致的安全隐患、资源浪费等问题。

因此,合理的人流量管控成为了旅游景区管理的关键课题。

二、问题分析1. 安全隐患:过多人员进入某些特定景点可能导致拥堵、踩踏等安全事故。

2. 资源浪费:过多的游客集中在少数热门景点导致其他景点闲置和开支浪费。

3. 游客体验下降:排队时间长、拥挤不堪影响了游客对景区的满意度。

三、优化方案为解决旅游景区中的人流量管控问题,我们可以采取以下优化方案:1. 智能预约系统智能预约系统通过在线预订门票或参观时间段来限制进入某些特定景点。

通过提前规划和平均分配游客数量,可以有效避免拥堵和安全隐患。

此外,智能预约系统还可根据游客的偏好进行个性化推荐,提升游客体验。

2. 优化景点布局对旅游景区的布局进行优化,合理分配各个景点的面积和容纳量。

将人流集中在大型景点之外的小型景点,可以减轻热门景点的压力,并且使得整个景区资源得到更好的利用。

3. 智能导览系统引入智能导览系统,为游客提供准确、实时的导览信息。

通过手机APP或导览设备,游客可以根据自身兴趣选择参观路线,并及时获取场内人流信息以规避拥挤区域。

这不仅提高了游客参观效率,还能帮助管理者监控人流情况。

4. 节假日限流措施针对节假日等高峰期,在必要时可以采取限流措施。

例如通过在线购票限定每日接待游客数量、分时段错峰入园等方式来控制人流。

这样可以缓解拥挤并保证游客有良好的游览体验。

5. 加强队伍管理对于需要排队的景点,应加强队伍管理。

设置指示标识、指派工作人员组织队伍,使用智能排队系统等都是提高排队效率和游客体验的方法。

此外,为游客提供候补区域或者多样化的娱乐设施也可以缓解游客等待时的焦躁情绪。

6. 数据分析与科技创新积极采用大数据分析技术,从历史数据中了解各个景点的人流走向和高峰期,在这些热门景点周围合理配置摄像头和传感器来实时监测人流量,并通过实时数据分析进行调整和优化管控方案。

智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案

智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案

智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案在景区中,尤其是在旅游高峰旺季,往往人满为患,到处都是熙熙攘攘的游客,一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力,极易发生游客与游客、游客与管理人员之间矛盾,更甚至是群体性的不良事件,另一方面,对游客的旅游质量也造成了非常不好的影响。

现在的一些景区虽然也做了部分客流限流措施,游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算,而且目前限流措施基本是靠人工完成,通过设置实物障碍阻止游客通行。

此种限流措施一定程度上达到了限流的目的,但不能达到精细化的控制和统计,而且相对简陋。

为了提升景区的管理力度和科技化管理水平,并打造智慧旅游景区的目标,海康威视提出了景区人员管理与客流分析系统,采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析。

同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。

1.1.1 系统架构景区客流统计与分析系统架构图如下所示:图1.景区人员管理系统架构系统主要由双目客流摄像机、LED显示屏等组成,所有设备通过网络方式进行连接,所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。

前端的岗亭分控中心可实时对各种设备做应急管理控制,以应对相关的紧急情况,后端平台主要承接统计分析及应急指挥的工作。

图2.景区密度分析密度分析主要采用密度分析相机对景区重要出入口和人员密集区域实施监测人员密度情况。

在景区出入口(检票口)设置景区二次入园、刷脸入园、本地游客入园等专用通道,并在景区出口相关位置设置人脸登记台。

游客进入时通过刷脸实现自动放行,刷脸入园专用通道设置时,需考虑通道宽度等问题。

一般情况下,可选用三辊闸设备,也可根据情况选择翼闸或摆闸。

图3.刷脸入园系统架构图1.1.2 系统优势海康威视景区客流统计与分析系统通过“睿眼”双目客流相机对客流情况进行采集,双目客流相机采用立体视觉技术对图像进行深度建模,通过双镜头的立体摄像,获取目标高度信息,结合智能跟踪算法分析行人轨迹,精确统计游客数量及方向,有效过滤徘徊行为引起的重复计数,并在复杂环境下保障统计精确度。

旅游景区客流量智慧化管控对策研究

旅游景区客流量智慧化管控对策研究

旅游景区客流量智慧化管控对策研究作者:温佳鑫边原宽何锐吴伟王夏菲来源:《经营者》2017年第02期摘要随着我国经济水平的不断提高,旅游市场逐步进入繁荣发展的阶段。

随之而来的“旅游井喷”,景区“爆棚”现象却影响着旅游业的健康发展,当下大多景区的管理系统已经难以解决相关问题。

但是,物联网的发展使“智慧”概念进入旅游之中。

本文就是基于“智慧”的概念,站在建设“智慧城市”的高度上,对旅游信息基础架构与旅游基础设施进行完美融合,实现客流量从传统形式上的“杂乱无章”到“智慧化管理”。

通过智能技术监控,测算及智慧化分析客流量,并通过景区电子幕、App软件及微信等渠道将信息实时反馈给游客,为其提供智能化信息服务,达到优化客流分布、解决景区拥堵问题的目的。

本文以旅游城市为例,通过实地调研及数据分析等多种方法,从调查研究智慧化管控客流量入手,为全国建设智慧旅游城市提供合理建议。

关键词智慧旅游智慧化客流管控建设智慧旅游城市我国研究智慧旅游问题的时间较短,但我国经济的迅猛发展,人们生活水平的快速提高,旅游支出在国民支出中占据的比例越来越大,学者们对智慧旅游的关注大大提升。

总体来说,在对智慧旅游进行研究的这几年时间里,国内的学者取得了一定的成果,然而国内的智慧旅游研究仍然处于起步阶段,尤其缺乏对于旅游旺季景区拥堵现象的研究及解决方案,针对智慧旅游景区管理的调研及研究甚少。

一、国内部分景区智慧化旅游应用(一)西安智慧临潼——二维码:在旅游高峰期来临之际,临潼区在区内的主要景点、公交车体等位置摆放了旅游吉祥娃娃,游客可以用手机扫上面的二维码,进入“智慧临潼”旅游咨询平台,这是临潼推出的一个智慧旅游平台,其中包括吃、住、行、游等各种旅游信息,信息准确度高,给游客带来了很大的方便。

(二)九寨沟第一,景区外交通管制。

九寨沟景区由于其地理位置的特殊性,通向景区的只有一条狭长的路口。

随着自驾旅游的流行,游客还未到景区就已经开始拥堵。

因此,九寨沟景区方面通过线上在旅游主干线及主要路口增设路况探头对车辆进行实时监测;线下在旅游高峰时,由交警在现场进行车辆分流,包括禁止车辆掉头、停车载客、单行道前进等。

关于城市风景区客流智能疏导预案系统构建的思考

关于城市风景区客流智能疏导预案系统构建的思考
配 置应 急标 识 和 消 防栓 的 地理 位 置 信 息 ,以协 助 游 客 进行 疏 散 和应 对 突 发 事件 。 ( 四)预案的执行 本文 建 立 的智 能 预 案 ,在事 故 发
三 .结束语
本 文 以 人群 密 集 、安全 管 理 问题 突 出 的城 市 风景 区 为研 究 对 象 ,利用 优化 和 模 型计 算 的 方法 针 对风 景 区特
I n f o r m a t i o n i z a t i o n o f C i t y A d m i n i s t r a l i 。 n 信 息 化 城 市 管 理_ _
最近 出I : 1 并 不一 定 是 最 好 的方 案 。 因 此 ,需 构 造 一 个 新 的模 型 来 为每 条 路 段选 择 最 优 的疏 散 路 径 。本 文运 用 了 To g a wa疏 散时 间经 验公式 ,通过 多次
下的安全疏散 。
4 . 其他 工作组相关工作 通 过短 信 的 方式 ,告 知 其 他 工作
组的工作 内容 :
( 1 )X X 路段 实施 临 时 交通 管制 ,
禁 止车辆进入 ;
( 2 ) 在主街道 设置 医疗救助 点 ,对 受伤人 员进行 紧急医疗救治 。
高 风景 区突 发 事件 应 对 效率 的 有效 方 法 。以 文 本预 案 为 基 础 ,根 据 既定 的 突 发事 件 处 置 流 程 ,在事 态 发 展 即时
( 二)预案 文本的编制 预 案 文 本是 智 能 预 案 的核 心 。城 市风景 区的应 急预案需 要具 备 明确 、清 晰 、有针对性 的特点 ,所以情景 分析和 风 险评估是预 案编制 的前提 。充分利用 前文第 2节 的方法 ,以及对风 景区的实 地 调 研 ,分 析 了环 湖 区域 容 易 发生 拥 堵 的关键 区域以及 突发 事故的风 险点。

城市景区人流预测与优化调度技术研究

城市景区人流预测与优化调度技术研究

城市景区人流预测与优化调度技术研究随着旅游业的蓬勃发展,城市景区成为人们休闲、娱乐和文化体验的热门去处。

然而,大量的游客涌入景区往往导致人流拥堵、资源浪费以及游客体验下降等问题。

因此,研究城市景区人流预测和优化调度技术具有重要的意义。

首先,城市景区人流预测是解决问题的第一步。

通过收集大数据、利用人工智能等技术手段,可以分析历史游客流量数据和其他有关信息,建立数学模型来预测景区未来的人流情况。

这一预测结果可以为景区管理者提供准确的信息,以便制定合理的规划和管理措施。

例如,景区可以根据预测结果制定合理的限流措施,避免人流拥堵问题的发生。

其次,在人流预测的基础上,优化调度技术能够帮助景区管理者更好地分配资源,提高景区的运行效率和游客体验质量。

这些技术可以包括电子导览系统、智能排队系统以及实时人流监测等。

通过这些系统,景区管理者可以实时监测景区内的人流情况,并根据实时数据调整资源分配,及时引导游客流动,优化游览路线。

例如,当某个景区区域人流量过大时,可以通过智能排队系统引导游客选择其他景点,避免人流集中在某一地点,从而减轻压力,提高游客体验。

在景区人流预测和优化调度过程中,采用科技手段进行数据采集和处理也是非常重要的。

利用大数据分析、人工智能和物联网等新技术,可以实时收集和处理游客的位置信息、游览时间和偏好等。

通过精确的数据分析,可以更好地了解游客的行为习惯和需求,从而根据实际情况制定相应的人流优化策略。

例如,如果发现游客在某一时间段更倾向于参观某个景点,可以增加该景点的工作人员和设施,提供更好的服务。

同时,城市景区人流预测和优化调度技术的研究也需要政府、景区管理者和相关科研机构的紧密合作。

政府可以提供政策支持和资源保障,鼓励景区管理者采用新技术、新手段,改善游客体验。

景区管理者可以与科研机构合作,共同开展研究和实践,不断完善技术和方法。

只有形成合力,才能更好地解决城市景区人流问题。

最后,城市景区人流预测和优化调度技术研究还需要注重尊重游客的个人隐私和信息安全,采取有效的保护措施。

旅游景区智慧导览系统优化预案

旅游景区智慧导览系统优化预案

旅游景区智慧导览系统优化预案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章智慧导览系统现状分析 (3)2.1 系统功能概述 (3)2.2 系统使用情况 (4)2.3 用户反馈与需求 (4)第三章技术优化方案 (4)3.1 系统架构优化 (4)3.2 导航算法改进 (5)3.3 数据处理与整合 (5)第四章用户体验优化 (6)4.1 界面设计优化 (6)4.2 交互体验提升 (6)4.3 多语言支持 (6)第五章导览内容优化 (7)5.1 景点信息更新 (7)5.2 文化背景介绍 (7)5.3 互动性内容开发 (7)第六章系统安全性保障 (8)6.1 数据安全 (8)6.2 系统稳定性 (8)6.3 用户隐私保护 (9)第七章增值服务开发 (9)7.1 虚拟现实体验 (9)7.2 在线预订与支付 (10)7.3 社交分享功能 (10)第八章市场推广策略 (10)8.1 宣传推广 (10)8.2 合作伙伴拓展 (11)8.3 用户激励计划 (11)第九章培训与支持 (12)9.1 员工培训 (12)9.1.1 培训目的与意义 (12)9.1.2 培训内容与方法 (12)9.1.3 培训效果评估 (12)9.2 用户支持与反馈 (12)9.2.1 用户支持服务 (12)9.2.3 用户满意度调查 (13)9.3 用户体验监测 (13)9.3.1 用户体验监测的目的 (13)9.3.2 用户体验监测方法 (13)9.3.3 用户体验监测的执行 (13)第十章系统运维与维护 (13)10.1 系统监控 (13)10.1.1 监控内容 (13)10.1.2 监控工具 (14)10.2 故障处理 (14)10.2.1 故障分类 (14)10.2.2 故障处理流程 (14)10.3 系统升级与更新 (14)10.3.1 升级与更新内容 (15)10.3.2 升级与更新策略 (15)第十一章项目实施与进度管理 (15)11.1 项目计划与分解 (15)11.2 进度监控与调整 (16)11.3 质量控制 (16)第十二章效果评估与持续改进 (16)12.1 用户满意度调查 (16)12.1.1 调查方法 (17)12.1.2 调查内容 (17)12.2 数据分析 (17)12.2.1 数据处理 (17)12.2.2 数据分析方法 (17)12.3 持续改进计划 (17)12.3.1 优化产品或服务 (17)12.3.2 提升用户体验 (18)12.3.3 加强用户沟通与反馈 (18)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会的进步,各个行业对信息技术和智能化需求日益增长。

客流应急预案心得

客流应急预案心得

随着旅游业的蓬勃发展,各大景区、公共场所的人流量逐渐增大,如何确保游客和市民的安全,成为了我们面临的重要课题。

近期,我有幸参与了一次客流应急预案的制定和演练,通过这次经历,我对客流应急预案有了更加深刻的认识。

首先,客流应急预案的制定需要充分考虑实际情况。

在制定预案时,我们要对景区、公共场所的人流量、地形、设施等进行全面了解,针对可能出现的突发情况,制定相应的应对措施。

例如,在景区入口增设售票窗口和验票通道,优化人流管理,避免人员聚集和挤压踩踏事件。

同时,要关注汛期和暑期的叠加,提醒市民和游客避免前往未开发或非正式开放的区域进行野游和探险,提高安全意识。

其次,客流应急预案的演练至关重要。

通过演练,我们可以检验预案的实际效果,发现预案中存在的问题,并及时进行修改和完善。

在演练过程中,各部门要密切配合,确保应急响应的及时性和有效性。

例如,在福州地铁1号线南门兜站的突发大客流应急演练中,车站、警方、公交等部门分工协作,安全疏散了人群,为实际应对突发情况积累了宝贵经验。

再次,客流应急预案的执行需要全体员工的共同参与。

在演练过程中,我们要加强对员工的培训,提高他们的安全意识和应急处理能力。

此外,要建立健全应急管理体系,明确各部门的职责,确保应急预案的顺利执行。

最后,客流应急预案的完善需要持续关注。

随着旅游业的发展,景区、公共场所的人流量、设施等都会发生变化,因此,我们要定期对预案进行评估和修订,确保预案的时效性和实用性。

通过这次客流应急预案的制定和演练,我深刻认识到以下几方面的重要性:1. 重视客流应急预案的制定和演练,是确保游客和市民安全的重要举措。

2. 制定预案时,要充分考虑实际情况,确保预案的实用性和有效性。

3. 加强对员工的培训,提高他们的安全意识和应急处理能力。

4. 建立健全应急管理体系,明确各部门的职责,确保应急预案的顺利执行。

5. 持续关注预案的完善,确保预案的时效性和实用性。

总之,客流应急预案的制定和演练是一项长期而艰巨的任务。

景区智慧系统规划方案设计方案

景区智慧系统规划方案设计方案

景区智慧系统规划方案设计方案景区智慧系统规划设计方案一、引言随着人们生活水平的提高,旅游已经成为人们日常生活中的重要组成部分。

而景区作为旅游业的重要组成部分,为了提升游客的体验感和管理效率,必须与时俱进地引入智慧系统。

本文将针对景区智慧系统的规划设计进行详细阐述。

二、系统概述景区智慧系统是指利用现代信息技术手段,对景区进行全面智能化管理的系统。

通过引入物联网、云计算、大数据等技术,实现对景区资源、游客流动、设施设备等进行实时监控和智能调度,提升景区管理效率和游客的旅游体验。

三、系统功能1. 游客管理:利用智能识别技术,对游客进行身份认证,提升入园管理效率和准确性。

2. 导览服务:通过智能导览系统,为游客提供多语种导游服务,实现景区的自助导览功能。

3. 资源调度:根据游客流量和景区资源状况,智能分配景区资源,优化游客的游览路线和时间。

4. 安全监控:通过智能监控系统,实时监测景区的安全状况,提供安全警示和应急处理功能。

5. 财务管理:通过智能财务管理系统,实现对景区的财务收支、票务销售等进行自动化管理。

6. 服务评价:通过智能评价系统,实时收集游客的评价和意见,为景区提供改进方向和参考。

四、系统设计1. 硬件设施:建立景区无线网络覆盖,布设多功能终端设备,包括智能门禁、智能导览、视频监控等设备。

2. 软件平台:搭建景区智慧系统平台,包括游客管理、资源调度、财务管理、服务评价等子系统。

3. 数据采集:利用物联网技术,对景区的游客流量、资源利用率、设备运行状态等数据进行实时采集。

4. 数据分析:利用大数据分析技术,对景区的数据进行全面分析,为景区管理提供决策支持。

5. 信息展示:通过智能终端设备和移动端APP,向游客展示景区资讯、导览信息、服务评价等内容。

五、系统优势1. 提升管理效率:通过智能化技术手段,实现对景区资源、游客流动等进行实时监控和智能调度,提升景区管理效率。

2. 提升游客体验:通过智能导览、多语言服务、评价反馈等功能,提升游客的旅游体验和满意度。

旅游景区智慧导览系统建设预案

旅游景区智慧导览系统建设预案

旅游景区智慧导览系统建设预案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (4)2.1 旅游景区现状分析 (4)2.2 用户需求分析 (4)2.3 系统功能需求 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 系统模块设计 (6)3.3 系统界面设计 (6)第四章技术选型与开发 (6)4.1 技术选型 (6)4.2 开发环境配置 (7)4.3 关键技术研发 (7)第五章数据管理 (8)5.1 数据采集与处理 (8)5.1.1 数据采集 (8)5.1.2 数据处理 (8)5.2 数据存储与维护 (8)5.2.1 数据存储 (8)5.2.2 数据维护 (9)5.3 数据安全与隐私 (9)5.3.1 数据安全 (9)5.3.2 隐私保护 (9)第六章系统实现 (9)6.1 系统开发流程 (9)6.1.1 需求分析 (9)6.1.2 系统设计 (9)6.1.3 编码实现 (10)6.1.4 集成与调试 (10)6.1.5 系统部署 (10)6.2 系统测试与优化 (10)6.2.1 单元测试 (10)6.2.2 集成测试 (10)6.2.3 系统测试 (10)6.2.4 优化与调整 (10)6.3 系统部署与维护 (10)6.3.1 部署实施 (10)6.3.2 培训与指导 (10)6.3.4 用户反馈与改进 (11)第七章系统应用 (11)7.1 用户操作指南 (11)7.1.1 系统登录与注册 (11)7.1.2 导览功能操作 (11)7.1.3 个性化推荐 (11)7.1.4 语音讲解与互动 (11)7.1.5 导航与路线规划 (11)7.2 系统应用场景 (11)7.2.1 景区现场导览 (11)7.2.2 在线预订与导览 (12)7.2.3 教育与科研 (12)7.2.4 文化传播 (12)7.3 系统推广与宣传 (12)7.3.1 媒体宣传 (12)7.3.2 线下活动 (12)7.3.3 社交媒体推广 (12)7.3.4 合作推广 (12)7.3.5 用户口碑传播 (12)第八章项目管理 (12)8.1 项目进度管理 (12)8.1.1 进度计划编制 (12)8.1.2 进度控制与调整 (13)8.2 项目成本管理 (13)8.2.1 成本预算编制 (13)8.2.2 成本控制与调整 (13)8.3 项目风险管理 (13)8.3.1 风险识别 (14)8.3.2 风险评估与应对 (14)第九章项目评估与优化 (14)9.1 系统功能评估 (14)9.1.1 评估指标设定 (14)9.1.2 评估方法 (14)9.2 用户满意度调查 (14)9.2.1 调查对象 (14)9.2.2 调查内容 (15)9.2.3 调查方法 (15)9.3 系统优化与升级 (15)9.3.1 优化方向 (15)9.3.2 升级策略 (15)第十章项目总结与展望 (15)10.1 项目成果总结 (15)10.2 项目经验教训 (16)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,旅游业已经成为国民经济的重要组成部分。

智慧景区智能流量管控系统建设方案

智慧景区智能流量管控系统建设方案

智慧景区智能流量管控系统建设方案根据国家出台的《景区最大承载量核定导则》,旅游景区应充分考虑空间承载量、设施承载量、生态承载量、心理承载量、社会承载量等多种可能诱发灾情的因素。

1.1.1系统组成景区通过实时监测、疏导分流、预警上报、特殊预案等对景区流量进行控制,并在游客数量或者车辆数量,即将达到景区最大核载量的时候进行分流疏导。

旅游景区的流量控制包括客流量管理和车流量管理,其业务流程如下图所示。

景区流量管控的业务流程1.流量数据采集前端游客流量的数据来源可以包括:客流统计摄像机、人行闸机系统。

车辆流量的数据来源可以包括:景区道路卡口摄像机、景区电子警察摄像机、景区出入口摄像机、停车场摄像机。

2.流量数据处理平台某景区综合管理平台融合景区客流量、车流量的数据处理功能,包括流量的实时信息和统计信息。

基于某景区综合管理平台,需要结合景区客户的业务需求,来定制流量控制系统的管理软件,包括流量分析、业务流程、应用界面、实时展示、统计报表等。

3.流量控制的信息发布系统管理用户可以选择相关的客流数据和车流数据,采用不同的途径,发布到各个终端。

流量数据的发布途径可以是通过语音广播系统、单兵移动终端、景区信息显示终端。

4.流量控制的实施策略当流量过大,超过设定阀值时,系统产生报警信号。

可依照景区管理办法,启动流量报警预案。

通过应急指挥中心的统一协调,现场部署,来进行流量的控制,包括:游客疏导、车辆疏导,暂停通行等措施。

5.流量控制的实施反馈结合电子地图应用,通过部署的监控摄像机、或者单兵移动终端,查看现场图片、视频,确认流量控制的实际效果。

1.1.2游客流量管理客流分析与智能疏导借助视频智能分析、电子地图引擎和后台数据服务器,来实时地获取景区的出入口、游乐景点和室内场馆的人数流量,并在必要时发出高峰预警,并对游客进行智能疏导。

客流统计界面客流分析与智能疏导基于景区客流数据,对景区游客数据进行统计和安全预警,在保障景区安全运营的同时,提升游客游玩体验和满意度。

景区智慧运行系统建设方案

景区智慧运行系统建设方案

01
传统的管理方式无法满足高峰期游客的需求,需要智能化的管
理系统来提高效率。
游客体验有待提高
02
景区需要提供更多元化、个性化的服务,以满足不同游客的需
求。
数据分析与应用不足
03
景区缺乏有效的数据收集和分析手段,无法为管理决策提供支
持。
智慧运行系统建设意义
提高景区管理效率
通过智能化的管理系统,实现景区各 项业务的自动化、智能化处理,提高 管理效率。
大数据分析与挖掘技术应用
数据整合与清洗
对景区内各类数据进行整合和清洗,消除数据冗余和错误,提高数 据质量。
数据可视化分析
通过数据可视化技术,将景区运行数据以图表、图像等形式展现, 便于管理者直观了解景区运营情况。
数据挖掘与预测
利用大数据挖掘技术,发现景区运营中的潜在规律和趋势,为景区决 策提供科学依据。
游客行为数据
通过定位、轨迹跟踪等技术,收集游客在景区内的活动数据,分 析游客行为模式。
数据传输层
01
02
03
有线网络
利用景区内已有的有线网 络设施,实现稳定、高速 的数据传输。
无线网络
部署无线网络覆盖景区, 为传感器、摄像头等设备 提供实时数据传输通道。
物联网技术
采用物联网通信技术,实 现设备间的互联互通,降 低数据传输延迟。
游客行为分析
分析游客在景区内的活动数据和行为 模式,为旅游产品的优化和个性化推 荐提供依据。
视频监控与安全管理
通过视频监控和报警系统,及时发现 并处理安全隐患,确保游客安全。
旅游信息服务
提供实时的旅游信息查询、导览、讲 解等服务,提升游客的旅游体验。
03
关键技术应用

景区智慧出行系统建设方案

景区智慧出行系统建设方案

电子导游服务
提供实时语音讲解, 让游客了解景点的 历史文化背景。
结合AR技术,为 游客带来沉浸式的 游览体验。
可定制个人游览路 线,满足不同游客 的需求。
与景区其他智慧服 务集成,提升游客 的整体游览体验。
智慧停车服务
实时车位查询: 提供停车场空位 信息,方便用户 快速找到可用停 车位
预约车位:用户 可提前预约停车 位,减少停车等 待时间
故障处理:及时 处理系统故障, 保障运营顺畅
更新升级:根据 需要进行系统更 新和升级,提高 系统性能和稳定 性
应急预案:制定 应急预案,应对 突发情况,保障 系统安全稳定运 行
用户反馈与持续改进
建立用户反馈渠 道,收集用户对 景区智慧出行系 统的意见和建议。
对用户反馈进行 分析和整理,找 出系统存在的问 题和不足之处。
景区智慧出行系统建设方案
汇报人:
景区智慧出行系统概述 需求分析与规划 技术实现与系统集成 智慧出行服务应用 运营管理与维护 实施步骤与时间计划
景区智慧出行系统概述
景区智慧出行系统概述
定义:景区智慧出行系统是一种基于信息技术和智能化设备的综合管理 系统,旨在提升游客出行体验和景区运营效率。 目标:实现景区内各类资源的有效整合与优化配置,提升游客出行便捷 性、舒适度和安全性,促进景区可持续发展。
运营管理与维护
运营管理策略
建立完善的运营管理制度和流程,确保各项工作有序进行。 定期对系统进行维护和升级,保证其稳定性和安全性。 加强与各部门的沟通与协作,确保信息传递的及时性和准确性。 建立有效的应急预案,应对各种突发情况,保障游客安全。
系统维护方案
定期检查:对系 统进行定期检查, 确保设备正常运 行
规划原则:以游客 需求为中心,注重 系统可扩展性和可 维护性,确保数据 安全和隐私保护。

智慧景区系统解决方案

智慧景区系统解决方案

采用云计算、大数据、物联网等先进技术,实现景区资 源数字化管理
注重可扩展性和可维护性,适应景区未来发展的需要
硬件设备选型与配置
智能化门禁系统
选用高清摄像头、人脸识别设 备等,实现快速入园和安全管

智能化导览系统
配置多媒体触摸屏、语音导览 设备等,提供便捷的导览服务
智能化环境监测系统
部署传感器网络,实时监测景 区内的环境参数,保障游客安 全
满足游客需求
智慧化服务可以更好地满足游 客的个性化、智能化服务需求

推动行业创新
智慧景区建设可以推动旅游业 的技术创新和服务创新。
促进区域经济发展
智慧景区建设可以带动相关产 业的发展,促进区域经济发展

02
智慧景区系统架构设计
整体架构设计思路
以游客为中心,提供全方位、智能化的旅游服务
构建统一平台,整合景区内各部门业务应用,实现数据 共享与业务协同
应急响应机制
建立快速响应机制,对突发事件进 行及时处理,确保游客安全。
数据分析辅助决策支持
数据采集与整合
01
通过各类传感器和信息系统,收集景区内的游客数据、环境数
据、经营数据等。
数据分析与挖掘
02
运用大数据分析和挖掘技术,对收集到的数据进行深度处理,
提取有价值的信息。
决策支持系统
03
基于数据分析结果,为景区管理者提供决策支持,如游客流量
记录系统操作日志和安全事件,为安全审计 和追溯提供依据
03游客体验优ຫໍສະໝຸດ 措施线上线下融合服务模式01
提供线上预约、购票、 导览等服务,减少游客 现场排队等待时间。
02
利用AR/VR技术为游客 提供虚拟游览体验,增 加景区吸引力。

景区人流高峰疏导方案

景区人流高峰疏导方案

景区人流高峰疏导方案随着旅游业的不断发展,越来越多的人们选择前往各类景区进行休闲度假或是观光旅游。

随之而来的问题就是景区人流高峰期时,人们的疏导和管理变得尤为重要。

本文将就景区人流高峰疏导方案进行探讨,旨在提供一套有效可行的管理方法,以确保游客的安全和流畅的游览体验。

一、人流监测与预测首先,为了有效疏导景区人流,我们需要借助现代科技手段进行人流监测和预测。

可以利用智能监控摄像头对景区入口和热门景点进行监测,实时获取游客数量和人流走向等数据。

同时,可以利用大数据分析和人工智能算法,对历史数据进行挖掘和分析,从而准确预测未来一段时间内的人流峰值和分布情况。

二、游客分流和时间错峰基于对人流监测和预测结果的分析,我们可以制定合理的游客分流方案,以避免人流拥堵和安全风险。

根据不同景点的容量和设施情况,可以将游客引导至其他景点或次要景点,减轻热门景点的人流压力。

同时,可以通过设立人流引导标识和道路指示牌,引导游客按照合理路径进行游览,避免人群聚集和混乱。

此外,我们还可以通过错峰管理来合理利用游客的时间。

例如,在人流高峰期间,可以适当延长景区的开放时间来分流游客。

同时,通过调整门票价格和优惠措施,鼓励游客在非高峰时段游览,以实现游客流量的均衡分布。

三、增加服务设施和人员配备为了提高景区的服务质量和游客体验,我们还需要增加相应的服务设施和人员配备。

可以考虑在景区内增设休息区、餐饮区和厕所等基础设施,以满足游客的基本需求。

同时,增加工作人员的数量和培训力度,提高工作人员的服务意识和技能水平,为游客提供更加周到和专业的服务。

四、应急管理和安全保障在景区人流高峰期,应急管理和安全保障尤为重要。

景区管理方应制定完善的应急预案,明确人员分工和处置流程,以应对突发事件和紧急情况。

同时,加强对景区内各类设施和游览区域的安全检查,确保游客的人身和财产安全。

另外,为了增强游客的安全意识和自我保护能力,景区可以制作并张贴安全宣传品,开展安全知识讲座和演练活动等,提升游客的安全素质和紧急应变能力。

景区智慧引导系统建设方案

景区智慧引导系统建设方案

率。
促进数据驱动决策
03
收集并分析游客行为和偏好数据,为景区服务和管理提供有力
支持。
项目目标与预期成果
构建智慧导览平台
整合景区各类资源,提供一站 式的智慧导览服务。
实现个性化导览服务
根据游客需求和偏好,提供定 制化的导览路线和信息服务。
提升景区品牌形象
通过智慧引导系统的建设和应 用,提高景区知名度和美誉度 。
应对策略
制定详细的项目进度计划,建立进 度监控机制,确保项目按计划进行 。
团队协作风险
团队成员之间可能存在沟通不畅、 协作不紧密等问题,影响项目进展 。
应对策略
建立有效的团队沟通机制,定期组织 团队建设活动,提高团队协作效率。
质量管理风险
项目质量可能受到多种因素影响, 如人员技能、设备性能等。
应对策略
需求调研与分析
明确系统需求,制定详细开发 计划;
系统测试与修复
进行系统测试,修复发现的问 题,确保系统稳定性;
后期维护与升级
提供系统后期维护服务,根据 用户需求进行功能升级。
质量保证措施及测试方案
编码规范
制定严格的编码规范 ,确保代码质量;
代码审查
采用代码审查机制, 确保代码符合规范, 减少潜在缺陷;
技术实施风险
技术实施过程中可能出现不可预见的 技术难题,影响项目进度和质量。
应对策略
建立技术更新机制,定期评估新技术 ,确保系统采用的技术始终保持领先 地位。
应对策略
建立技术专家团队,提供技术支持和 解决方案,确保技术难题得到及时解 决。
市场风险识别及应对策略
市场需求变化风险
应对策略
景区游客需求和市场趋势可能发生变化, 导致系统建设方向与市场需求不符。

游客疏导的报告

游客疏导的报告

游客疏导的报告1. 引言游客疏导是旅游景区、公园和其他旅游目的地经常面临的问题。

随着旅游业的蓬勃发展,游客数量不断增加,如何有效地疏导游客,提供良好的游览体验,成为了各个景区的重要任务之一。

本报告旨在分析游客疏导的重要性,并提出一些建议和措施来改善游客疏导工作。

2. 游客疏导的重要性2.1 提升游客满意度游客疏导工作可以帮助游客更好地了解景区的规划和安排,提供必要的信息和指引,减少游客在景区内迷路和浪费时间的情况发生。

通过提供准确、清晰的导游和标识,游客可以更好地规划自己的行程,从而提升游客的满意度。

2.2 提高景区的运营效率良好的游客疏导工作有助于优化景区的运营效率。

合理规划游客流量,减少拥堵和排队等待时间,可以使景区的游客能够更好地享受游览的过程,同时也能够使景区的运营更加高效。

2.3 保障游客安全游客疏导工作在保障游客安全方面起到了至关重要的作用。

通过明确的导游和标识,游客可以更好地遵守景区的规章制度,降低游客的意外伤害发生率。

3. 游客疏导工作的建议和措施3.1 信息传达在景区内设置易于辨识的路标和指示牌,提供详细的地图和游览指南,以便游客清晰了解景区的布局和行程安排。

此外,利用现代科技手段,如APP和扫码系统,为游客提供实时的导览和讲解服务。

3.2 人员培训景区管理者应加强对工作人员的培训,使其具备良好的沟通能力和服务意识。

工作人员应具备充足的景区知识,能够为游客提供准确、及时的咨询和帮助。

3.3 游客流量控制通过合理的游客流量控制措施,如预约制度、限制人数和优化景区内的流动路径,可以避免拥堵和排队等待时间过长的情况发生。

这不仅可以提高游客的满意度,还能够保障游客的安全。

3.4 景区管理协作景区管理方应与当地政府、交通部门等协作,制定具体的游客疏导计划和应急预案。

场地的规划和设计也应充分考虑游客疏导的需求,合理设置出入口、通道等设施,以方便游客的进出和流动。

4. 结论游客疏导对于提升游客满意度、提高景区运营效率和保障游客安全至关重要。

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关于城市风景区客流智能疏导预案系统构建的思考
作者:白云林小牧王亚飞孔媛
来源:《城市管理与科技》2014年第05期
城市中的风景区往往地处人口聚集区,游客和其他行人众多且集中、密度大。

风景区与居民区交错在一起,甚至居民的生活区本身就是游客游览的重点对象,例如著名的老北京胡同、四合院等。

有些风景区已经形成了集旅游、商业和居住于一体的混合区域。

这一类区域的显著特点是:地处城市重点地段,周边交通设施丰富,是客流聚集的重点区域;景区内客流分布极不均匀,容易造成局部客流拥堵;景区的道路曲折、路网复杂,人群对疏散的路径不明确;民居和餐饮类服务业分布其中,易发生客流拥堵等突发事故,对游客生命造成威胁的同时,也易干扰当地居民的正常生活,对城市和社区运行及管理造成影响。

因此,为提升城市风景区的应急管理水平,在做好预防工作的同时,还应充分考虑到对突发事故预警及时、响应迅速、处置过程清晰、处理方式得当等方面,目的是要快速准确地识别事故源头,高效合理地处置突发事故,挽救人员生命并迅速恢复居民正常生活,使其受影响程度降到最低。

本文以城市风景区为研究对象,探讨客流智能疏导预案系统的构建方法。

将应急文本预案与风景区现有应急资源结合起来,包括应急广播、视频监控等,在某风景区建立了智能疏导系统,在发生突发事故的情况下,通过一键触发的形式,将应急预案以应急广播和视频监控为载体,迅速执行预案、发布预警信息和疏导信息,实现了应急预案从文本到智能化的转变,提高了预案执行的效率,能够有效保障人员生命安全,维护居民生活秩序,提高风景区应急管理水平。

一、密集人群疏导预案的关键问题
(一)景区客流承载能力和出口疏散能力
景区客流承载能力和出口的疏散能力是建立疏导预案的前提,这主要是指景区各路段的有效宽度、有效面积对客流疏散的影响。

进而根据《交通工程手册》中制定的有关服务水平的等级划分,获得景区各路段的客流承载能力。

从而为疏导预案的等级制定、相应阈值提供可靠的实践数据。

(二)疏散路径优化
确定最优疏散路径是风景区疏导预案的核心部分,它能直观地引导人员的疏散行为。

当突发事件发生时,以所有人员都能在最短的时间内撤离到安全出口为目标,但是在客流量较大的情况下,景区的客流呈现不均匀分布,这时将游客撤离到最近出口并不一定是最好的方案。


此,需构造一个新的模型来为每条路段选择最优的疏散路径。

本文运用了Togawa疏散时间经验公式,通过多次迭代的方法,最终获得最优疏散路径,使得疏散时间最短。

二、智能疏导预案系统的构建
(一)智能疏导预案系统的结构
疏导预案的智能化、系统化是提高风景区突发事件应对效率的有效方法。

以文本预案为基础,根据既定的突发事件处置流程,在事态发展即时信息的基础上,形成全面、具体、针对性强的直观高效的应急预案,并充分利用风景区的应急资源,快速准确地明确突发事故类型和位置,使预案的制定和执行达到规范化的水平。

本文建立的智能疏导预案系统以预案文本为核心,以预案系统界面为主导,以应急资源为媒介,形成集预案管理、事故预警、预案执行、应急资源统计为一体的智能系统。

如图1所示。

(二)预案文本的编制
预案文本是智能预案的核心。

城市风景区的应急预案需要具备明确、清晰、有针对性的特点,所以情景分析和风险评估是预案编制的前提。

充分利用前文第2节的方法,以及对风景区的实地调研,分析了环湖区域容易发生拥堵的关键区域以及突发事故的风险点。

通过对历史客流统计以及风景区的商业特点得到关键区域。

关键区普遍商户集中,客流量较大。

针对关键区域的特定事故情境分别制定客流疏导预案。

其中按照Fruin服务水平,按照客流密度值,将景区客流拥堵事故分为三级,分别通过不同的预案来执行处置;另外针对局部和全局的突发事故,如火灾、群体事故、爆炸、极端天气等,形成了相应预案。

(三)现有应急资源的集成应用
调查城市风景区应急资源的种类和分布,实现各类应急资源设备的配置与管理,协助游客进行智能引导疏散,主要包括数字广播、监控探头、应急标识和消防栓四类应急资源。

通过数字广播系统的接入,获取广播终端的接入状态,控制下辖广播终端的播放,实现疏散广播在风景区大客流常态下的安全引导和应急状态下的安全疏散。

实现客流、车流、水面、夜视等监控探头的接入,实时获取各探头下的图像数据,以及客流探头和车流探头对应的游客和车辆实时统计数据,保证科学有效的智能预警和疏散引导。

同时,配置应急标识和消防栓的地理位置信息,以协助游客进行疏散和应对突发事件。

(四)预案的执行
本文建立的智能预案,在事故发生时,通过一键触发的形式迅速执行,能够提高执行效率。

在此,通过风景区XX路段一级拥堵事故案例说明智能预案的执行流程。

1.信息报送
根据客流计数系统统计的实时客流数据,判断是否需要启动本预案,通过手机短信方式自动报送至应急指挥中心,值守人员通过调用监控探头应急资源进一步核实,并报送至风景区应急疏散现场指挥部。

2.启动应急疏散广播系统
现场指挥部确认发生拥堵后,启动应急疏散广播系统。

对应图2中应急广播点位、编号,各点位应播报的内容按预案分流疏散人群。

3.现场疏导
在启动应急疏散广播系统的同时,疏导工作组的引导人应进行现场疏导,并维持现场秩序,各疏散工作组的疏导方案按预案方案执行,引导人按照图2中的线路,对区域的游客进行有序疏导。

4.其他工作组相关工作
通过短信的方式,告知其他工作组的工作内容:
(1) XX路段实施临时交通管制,禁止车辆进入;
(2)在主街道设置医疗救助点,对受伤人员进行紧急医疗救治。

5.应急结束
拥堵疏导工作已基本完成,次生、衍生和事件危害被基本消除,应急处置工作即告结束。

三、结束语
本文以人群密集、安全管理问题突出的城市风景区为研究对象,利用优化和模型计算的方法针对风景区特定的情景制定疏散预案,降低拥挤踩踏事故发生的可能性。

预案的编制充分体现了“情景-应对-预案”的思路,做到明确、清晰、针对性强。

集合风景区现有应急资源和信息化手段,实现了事故预警、应急处置、预案管理、应急资源统计和查询等功能的集成,实现了应急预案的智能化管理,提高了预案执行的效率,降低事故所造成的人员伤亡,尽快恢复秩序,提高了风景区应急管理、预案编制和执行规范化的水平。

(责任编辑:赵静)。

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