浅析南京市江宁区智慧农业的发展现状及建议
智慧农业发展现状及趋势
智慧农业发展现状及趋势智慧农业是指运用先进的信息技术、云计算、大数据、物联网等技术手段，实现农业生产全过程的数字化、信息化和智能化的方式。
在智慧农业的发展方面，目前存在着一些现状和趋势。
目前的智慧农业发展现状如下：1. 农业物联网的应用：物联网技术已经广泛应用于智慧农业中，通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据，将数据上传至云平台进行分析和决策，实现对农田的远程监控。
2. 大数据分析的应用：智慧农业利用大数据分析技术，通过对农业生产数据的分析，可以帮助农民制定更科学的种植计划和管理决策，提高农作物的产量和品质。
3. 人工智能的应用：人工智能技术在智慧农业中的应用越来越广泛，可以通过图像识别技术实现对作物的自动检测和识别，通过机器学习算法分析农业生产的关键因素，提供农作物的生长预测和病虫害防控建议。
4. 无人机技术的应用：无人机技术在智慧农业的发展中发挥了重要作用，可以通过无人机进行农田的遥感监测和巡视，及时发现作物生长异常和病虫害问题，提供精准的管理措施。
未来智慧农业的发展趋势如下：1. 物联网技术的深度融合：随着物联网技术的不断发展和成熟，智慧农业将进一步实现数据的无缝连接和设备的互联互通，提供更全面真实的数据支持。
2. 人工智能与农业的深度结合：人工智能技术将与农业紧密结合，通过机器学习和深度学习算法，实现对农业数据的更加精准的分析和决策支持，提高农业生产的效率和质量。
3. 农业大数据的应用拓展：随着农业生产数据的积累和丰富，农业大数据的应用将更加广泛和深入，不仅在种植养殖领域有所应用，还将涉及农产品流通、市场预测等更广泛的领域。
4. 农业科技创新的推动：智慧农业发展的趋势将推动农业科技创新的快速发展，有助于提升农业生产力水平，实现农业的可持续发展。
总之，智慧农业的发展正在不断深化和拓展，通过先进技术的应用，提高农业生产的智能化程度和效率，推动农业现代化进程。
同时，农业相关的政策支持和科技创新也将进一步促进智慧农业的发展。
南京市江宁区全域特色田园乡村建设现状及措施
南京市江宁区全域特色田园乡村建设现状及措施南京市江宁区位于江苏省南部，是一座历史悠久、风景优美的城市。
近年来，南京市江宁区着力推动全域特色田园乡村建设，通过改善农村环境、提高农民收入、促进乡村振兴，取得了一定成效。
下面就让我们来了解一下江宁区全域特色田园乡村建设的现状及相关措施。
一、现状分析1.乡村环境改善近年来，江宁区投入大量资金改善农村环境，加大了对农村基础设施的建设和改造力度，提升了乡村的整体形象。
村庄道路硬化、排水系统改造、污水处理设施建设等工程让农村环境焕然一新，极大地改善了农村的居住环境。
2.产业结构调整江宁区积极引导农民转变观念，调整产业结构，推动以特色产业为主导，发展生态农业、乡村旅游等产业。
通过一系列的政策扶持和引导，乡村产业不断升级，乡村经济得到了快速发展。
特色农产品加工、农家乐、休闲农业等新兴产业逐渐崭露头角，成为了乡村发展的新亮点。
3.农民收入增加乡村产业的发展不仅为乡村带来了新的经济增长点，也让农民的收入水平得到了提升。
江宁区采取了多种措施，如引进科技技术，加强农业技能培训等，提高了农民的生产水平，增加了农民的收入来源。
4.乡村风貌传承江宁区加大了传统村落保护力度，通过修缮古村落、保护传统建筑等举措，保护了乡村的历史文化，传承了乡村的文化遗产。
还大力挖掘乡村文化资源，举办各类文化活动，增强了乡村的文化魅力。
5.生态环境保护江宁区全域特色田园乡村建设注重生态环境保护，通过推动农田水利设施建设、生态农业发展等方式，保护了农村的生态环境，推动了乡村的可持续发展。
二、主要措施1.加大政府投入江宁区政府积极加大对全域特色田园乡村建设的资金投入，用于改善农村环境、发展乡村产业、提升农民生活水平等方面。
加大政府投入力度，为全域特色田园乡村建设提供了有力保障。
2.推动特色产业发展江宁区鼓励和支持乡村发展特色产业，促进乡村经济转型升级。
通过资金扶持、政策支持等方式，引导农民发展种养殖业、休闲农业、采摘旅游等特色产业，打造具有地方特色的乡村品牌。
智慧农业的发展现状与未来发展趋势
智慧农业的发展现状与未来发展趋势农业一直是人类社会的重要支柱，然而随着人口的快速增长和环境的恶化，传统的农业模式已经无法满足当前的需求。
智慧农业作为一种新兴的农业模式，借助现代科技的力量提高农业生产效率、保护环境资源，成为了农业发展的重要方向。
本文将探讨智慧农业的发展现状与未来发展趋势。
一、智慧农业的发展现状智慧农业的核心是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，对农业生产全过程进行智能化管理和控制。
目前，智慧农业在世界范围内得到了广泛应用。
以中国为例，智慧农业已经成为推动农业现代化的重要手段。
通过搭建农业物联网平台，农民可以实时监测土壤湿度、气温、气候情况等信息，根据这些信息进行合理的农业生产决策。
同时，智能化设备的应用也为农民减轻了劳动强度，提高了生产效率。
此外，智慧农业还可以帮助农民精准施肥、精细管理作物，减少化肥农药的使用，保护土壤环境。
智慧农业的发展不仅为农业生产带来了显著的效益，更为农民的收入增长和社会经济的可持续发展做出了贡献。
二、智慧农业未来的发展趋势1. 农业大数据和人工智能的深入应用随着物联网技术的不断进步，农业大数据和人工智能将在智慧农业中发挥越来越重要的作用。
通过收集并分析大量的农业数据，智慧农业可以实现更加精准的农田管理和作物生长预测，为农民提供更合理的决策支持。
另外，人工智能技术的应用还可以帮助农民更好地识别和管理病虫害，提高作物抗病虫能力。
2. 精准农业的推广和应用精准农业是智慧农业的重要组成部分，它通过利用先进的传感器和设备，将施肥、喷药、灌溉等农业活动精确到每一块土地，实现农业生产的精细化管理。
未来，随着技术的进一步发展，精准农业将在更广泛的范围内推广应用。
农业从业者可以通过精准农业技术在不同地块上实施差异化的管理，针对不同土壤条件和作物需求，提高农产品的质量和产量。
3. 生态农业的兴起随着环境保护意识的增强，生态农业正在成为农业发展的新潮流。
生态农业注重生态系统的保护和恢复，强调农业与生态环境的协同发展。
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究全文共四篇示例，供您参考第一篇示例：随着科技的飞速发展，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，正在逐渐成为农业生产的新趋势。
智慧农业利用现代信息技术，结合农业生产实践，实现农业生产全过程自动化、智能化、信息化，提高生产效率和产品质量。
在新形势下，智慧农业发展面临诸多问题，需要进行深入研究并提出建议。
第一，智慧农业技术应用存在不平衡问题。
在我国，一些发达地区和大中城市的农业智慧化程度较高，而一些偏远贫困地区和小农户的智慧农业应用相对滞后。
这导致了智慧农业发展的不平衡，制约了农业生产的全面提升。
针对这一问题，应加强对农村地区的智慧化技术普及和推广，鼓励农业企业和专业合作社利用政府和社会资金补贴加大对农村地区的智慧农业技术投入，促进农业信息化水平的均衡发展。
第二，智慧农业与人才培养不匹配。
当前，虽然智慧农业技术日新月异，但与此相对应的技术人才短缺问题也日益凸显。
农业科技人才在智慧农业领域的培养不足，制约了智慧农业的全面发展。
针对人才培养问题，应加大对智慧农业领域的人才培养力度，加强对农村地区农业科技人才的培养和引进，鼓励高校加强智慧农业领域的教学和科研力度，推动智慧农业与人才培养的协同发展。
智慧农业数据安全问题凸显。
随着智慧农业信息化程度的提升，大量的农业数据成为了农业生产中的重要资产。
智慧农业数据的安全问题也引起了广泛关注。
数据的泄露、篡改、丢失等问题，可能导致农业生产和食品安全等严重后果。
为解决智慧农业的数据安全问题，应加强智慧农业数据管理与保护，建立健全的智慧农业数据安全体系，加强数据加密、备份、监测等措施，确保农业数据的安全性和可靠性。
第四，智慧农业与农民素质不匹配。
在智慧农业的实际运用过程中，农民的信息化素质和技术应用能力相对较低，使得智慧农业技术无法充分发挥作用。
农民对于智慧农业技术的理解和应用存在一定程度的障碍。
针对农民素质与智慧农业不匹配的问题，应加强对农民的智慧农业技术培训，提高农民的信息素养和智慧农业技术运用能力，使他们能够更好地适应智慧农业技术的发展和应用。
智慧农业现状及未来发展趋势分析
智慧农业现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步，智慧农业已经成为当今农业发展的一大趋势。
那么，智慧农业到底是什么？它又有哪些现状和未来发展趋势呢？本文将对此进行一一分析。
1. 智慧农业的概念和特点智慧农业指的是利用先进的技术手段，将信息化、智能化技术与传统农业相结合，实现农业生产的现代化。
智慧农业的特点是高效率、节能减排、土地利用率高、品质高、安全可靠等。
2. 智慧农业的现状目前，智慧农业已经得到了广泛的应用。
在种植方面，传感器、遥感技术、物联网等技术可以帮助农民进行土壤监测、气象监测、作物监测等，从而实现精准施肥、减少灾害损失、提高作物产量等效果。
在畜牧方面，智慧畜牧技术可以帮助农民监测牛或猪的活动、病情和饮食等，从而实现精准喂养、提高养殖效能。
通过这些技术手段的应用，农业生产的效率得到了大大提高。
3. 智慧农业的未来发展趋势智慧农业在未来的发展趋势也是值得我们关注的。
一方面，智慧农业将更加注重绿色环保。
通过绿色有机种植和畜牧，减少对环境的污染和浪费，为保障农产品的质量和健康作出贡献。
另一方面，智慧农业将更加注重智能化技术的应用。
机器人、无人机、大数据等技术在智慧农业中将会得到更广泛的应用。
这些技术可以帮助农民实现更为精细、高效的农业生产，同时还能够缓解人力短缺的问题。
4. 智慧农业的挑战和解决方案尽管智慧农业具有众多优势，但也面临着一些挑战。
例如，设备成本高、技术应用难度大等问题。
这些问题需要通过技术革新和政策引导等方式来解决。
政策引导方面，需要通过政策的支持和鼓励，鼓励更多农民参与到智慧农业中来。
技术方面，需要加强技术研发和转化应用，降低设备成本，提升技术管理水平等。
5. 结束语智慧农业是未来农业发展的一个重要趋势，其应用前景广阔。
未来，应当进一步加强技术研究和应用，解决好智慧农业所面临的各种挑战，促进智慧农业向着绿色环保、智能化、高效化的方向发展，为保障农业生产的质量和有效性作出更大的贡献。
智慧农业发展现状与未来趋势分析
智慧农业发展现状与未来趋势分析智慧农业是近年来快速发展的一个领域，通过结合信息技术和农业传统，提升农业生产力和效率。
本文将从智慧农业的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、智慧农业的发展现状1.1 传统农业面临的挑战当前，传统农业在生产和管理过程中面临着一系列的挑战。
一方面，农业资源短缺，农田面积有限，人工投入大，增产难度大。
另一方面，农业技术水平相对滞后，信息不对称，难以实现高效而可持续的农业生产。
1.2 智慧农业的应用领域智慧农业技术的应用领域广泛，涵盖了农田管理、灌溉、植物保护、畜牧养殖等多个方面。
通过传感器、物联网技术和大数据分析，实现农作物和农田状况的实时监测和调控，提高种植和养殖效益。
1.3 智慧农业案例分析发达国家已经在智慧农业领域取得了一定的成果。
例如，荷兰的智慧农业技术可以实现精准的农田施肥和灌溉，最大程度地减少资源浪费。
以色列则通过智慧农业技术实现了在沙漠地区的高效农业生产。
二、智慧农业的未来趋势2.1 多元化技术应用未来，智慧农业的技术应用将更加多元化。
随着人工智能、区块链等新兴技术的发展，智慧农业将进一步提升生产力和效率。
例如，智能机器人可以代替劳动密集的农业工作，实现自动化生产。
2.2 农业生态可持续发展随着社会对环境保护的关注不断增加，未来智慧农业将更加注重农业生态可持续发展。
通过精准的资源利用和环境监测，减少农药和化肥的使用，降低对环境的污染，实现农业的绿色发展。
2.3 农业大数据与决策支持智慧农业的发展离不开大数据和决策支持系统。
未来，农业大数据将更加广泛应用于生产、销售和供应链管理等方面。
通过数据分析，农民可以更好地制定农业生产计划，降低风险，提高农业经济效益。
三、智慧农业发展的挑战与对策3.1 数据安全与隐私保护智慧农业的发展离不开大数据的支持，但同时也带来了数据安全与隐私保护的问题。
未来，需要加强数据安全技术研究，建立健全的数据隐私保护机制，保护农业生产和消费者的权益。
南京市智慧农业发展现状及对策探析
业电商企业入驻“ 苏 宁易购 ・ 江苏馆 ” ； 加快“ 淘实惠” “ 乐村淘” 等 电商 平 台 在 全 市农 村 市 场 的布 局 ， 其 中 “ 淘实惠” 线下 村 电商 服 务站 建 成 ８ ０多 家 ， 平 台交 易 额４ ３ ０ ０多 万元 。二是 推动 集 聚发展 。成功 创建 省级 农 村 电子 商务 示 范 县 ３个 、省 级 电子 商 务 示 范 镇 ２ 个、 省 级 电子 商务 示范 村 ８个 。 以推动农 产 品 网上 销 售 为重 点 ， 创 建省农 业 电子 商务示 范 县 、 示范 镇 、 示 范 村 和示 范单位 ６ 个 ，认 定 市农 业 电子 商 务 示 范单 位 ３ ０个 。 是 扶持 电商 主体 。 举办全 市 优秀农 产 品 电商 评 比活 动 、 农 业 电子商 务发 展论 坛 。 编印 《 南京 市农 业 电商典 型案 例汇 编》 《 南京市“ 互联 网＋ 农业” 典 型案 例 集 锦》 １ 万 多册 ， ２ ０ １ ５ 年 完成 农业 电商人才 培训 １ ４ ０ ０ 多人次 ， 并对 成长 型农业 电商给予 一 次性 奖励 。
１ ． ３ 以 大数 据 开 发 应 用 为 支撑 ， 农 业 电子 政 务 快 速
推 进
按照 “ 统筹 、 共享 、 协同、 服务 ” 的原则 ， 推 进 以 “ １ １ Ｎ” 为 核 心 的市 智 慧农 业 中 心建 设 ， 即： 一 个 集 成 展示平 台 、 一个 大 数据 平 台 、 Ｎ个应 用 系统 ， 促 进农 业
０ 引 言
武 家嘴农 业科 技 园等一 批农业 物 联 网应用 示 范点 ， 认 定市级智能 灰 示范 基地和单位 ２ ０ 家， 其 中省级 １ ０ 家。 １ ． ２ 以经 营 业 态创 新 为 突破 口 ， 农 业 电子 商务 快速
智慧农业发展现状与趋势分析
智慧农业发展现状与趋势分析农业是人类社会发展的基础和命脉，然而传统农业面临的诸多挑战，如土壤退化、水资源短缺、气候变化等，使得农业生产模式亟待改革。
智慧农业的到来，为解决这些问题提供了新的机遇。
本文将就智慧农业的发展现状以及未来的趋势进行探讨。
首先，我们来看智慧农业的发展现状。
智慧农业是一种利用现代科技手段改善农业生产效率和农产品质量的农业模式。
在我国，智慧农业的应用已经取得了一定的成果。
例如，农业物联网技术的应用，可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境因素，为农民提供科学的种植指导；农村电商的发展，使得农产品可以通过互联网渠道直接销售到城市消费者手中，减少了中间环节，提高了农产品的附加值。
此外，精准农业、无人机、大数据等技术也在农业产业链上发挥着越来越重要的作用。
然而，智慧农业发展中也存在一些问题。
首先是技术应用的不平衡。
虽然一些地区的大型农场已经广泛应用智能化设备，但是还有很多小型农户没有享受到智慧农业带来的好处。
这主要是因为智慧农业技术的成本较高，对于小农户而言难以承受。
此外，由于农民对智慧农业理念的接受程度不一，也制约了智慧农业的推广。
其次是数据安全问题。
智慧农业的核心是数据的收集、传输和分析，然而数据的泄露、滥用等问题仍然存在，这给农民和农业机构的合作带来了隐私风险。
那么，未来智慧农业的发展趋势会如何？一方面，随着智能化技术的不断进步，智慧农业的成本会逐渐降低，使得更多的农户能够接触到智慧农业。
比如，无人机技术的普及，可以实现作物的精准喷洒，节约化肥和农药的使用量；传感器技术的发展，可以实时监测作物生长情况，提供精准的管理建议。
另一方面，大数据和人工智能的应用将进一步提升智慧农业的水平。
通过对大量数据的分析，可以为农户提供精准的种植方案和市场信息，减少信息不对称。
此外，智慧农业还有望与其他现代农业模式相结合，形成更加完善的农业生产体系。
例如，与有机农业相结合，通过智能化的灌溉和施肥手段，实现无农药、无化肥的有机农业。
智慧农业的技术现状及未来发展方向
智慧农业的技术现状及未来发展方向智慧农业，是指利用现代信息技术手段，将各种设备、传感器等物联网技术应用到农业和养殖业中，提高生产效率、降低成本，改善农业生产环境和完善农产品质量等方面，带来了极大的变革。
智慧农业的发展使得农业生产变得更加科学化、智能化、轻资产化和高效化。
目前，全球智慧农业技术不断提升，主要体现在以下几个方面。
一、传感器技术在智慧农业中，传感器起到了关键作用。
传感器能够感知各种环境参数，如土壤温度、湿度、光照强度等，同时还可以监测农作物的健康状况，如生长速度、病虫害状态等。
通过传感器采集到的数据，可以对农业生产环境进行多方面的分析，并且可以为农民们提供更为智能化的生产方案。
而且，在未来，传感器将被进一步集成，形成一个完整的数据平台，使得数据收集更为自动化和高效化。
二、人工智能技术人工智能是智慧农业发展不可或缺的一部分。
人工智能可以根据传感器采集到的大量数据，分析、识别出农作物的生长状态、生物特征及有害生物等信息，同时还可以预测未来的天气、灾害等情况，对农业生产做出科学且准确的预报和决策。
三、大数据技术大数据技术是智慧农业的又一关键技术。
现在，在智慧农业领域，通过采集大量的数据，可以建立大数据平台，将所有的数据进行分析，形成数据模型，然后通过人工智能技术对数据进行挖掘、分析，从而给农业生产提供更多的科学和依据性数据，进而为农民们提供更为准确的决策。
四、无人机技术无人机技术已经成功地应用到了现代农业生产中，包括了植保、灌溉、播种等环节。
最初，无人机技术是针对大面积的作物，如稻田、麦田等，在测定其高度、密度等之后，根据不同的作物种植需求进行无人机精准喷洒肥料和农药，达到与传统手工喷洒的比较中，大幅节省时间、人力和成本的效果。
如今，随着无人机技术和智慧农业技术不断地融合，用无人机进行精度农业的规模也在逐渐扩大，包含了土壤质量诊断、生长期监测和物候变化等环节，进一步增强了农业生产的科技含量。
关于对智慧农业发展现状
关于对智慧农业发展现状、问题及对策研究报告智慧农业是现代农业的重要组成部分，正日益得到关注与重视，成为农业现代化发展的必然趋势。
智慧农业是一种以技术为主体的农业，随着相关科学技术应用的不断发展与完善，从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等全生命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术，在最大程度上提升了农业生产的效率和稳定性，因而发展智慧农业对促进经济发展具有重要意义。
一、智慧农业发展现状（一）大数据技术大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信息。
利用这些数据分析，能够做到远程操控，推动农业的智能化生产，保证生产管理的质量，同时，在农产品运输流通及产销预测等方面也发挥了巨大作用。
以下为主要应用方面：其一，加强灾害预警。
对历年来发生的农业灾害数据进行分析，准确总结自然灾害发生规律，及时感知地方的气候变化，对农作物进行灾害预警，帮助农民提前做好应对举措，提高农业的防灾能力。
其二，使农业生产管理科学有效化。
利用大数据采集、处理与分析等功能，对农作物的生长环境展开分析，明确土壤肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，准确判断施肥时间、除虫时间等，利用自动化设备施作，使农业生产过程愈加精细化、高效化和科学化，实现智能化的管理目标。
其三，加强病虫害防治能力。
通过应用物联网设备，采集监测点的数据信息，发挥大数据分析技术的优势，对监测点数据准确实时分析，及时有效预警，加强对病虫害的防范作用，保护农作物健康、茁壮生长，有效减免经济损失。
其四，对农产品的产销信息预测。
科学应用大数据技术，对农产品现有产销数据进行分析，结合结果进行科学预测，以调节农产品生产，帮助农民及时了解市场供需发展动态，采取指向性措施，最大程度上避免因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。
其五，能够建立科学有效的产品质量追溯机制。
大数据技术能够对农产品流通的各个环节进行监督，通过构建质量追溯机制，对农产品生产、贮藏、运输等环节，都能实现严格的管理，在农产品的信息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用，有效保障了农产品的质量安全。
南京市江宁区高效设施农业发展探讨
南京市江宁区高效设施农业发展探讨摘要介绍南京市江宁区高效设施农业现状，分析其发展高效设施农业的优势及存在的问题，并提出发展思路，以为推动高效设施农业的发展提供参考。
关键词高效设施农业；优势；问题；思路；江苏南京；江宁区高效设施农业是现代农业的显著标志，具有生产集约化程度高、技术密集、商品化率高等特点。
大力发展高效设施农业对于提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率，加强农业基础地位、提高农业效益和竞争力，促进农业增效、农民增收具有十分重要的意义[1-2]。
南京市江宁区地处长三角经济活跃板块，人民生活比较富裕，人均年收入1万元以上，城市化进程较快，发展现代农业特别是高效设施农业有优势，但由于土地等自然资源的限制，不能像山东、苏北等地区大规模成片发展，也不可能像苏南成片发展高档日光智能温室。
探索江宁区高效设施农业的发展方向，是发展江宁地区经济的重要途径。
1江宁区高效设施农业现状1.1规模初步显现近几年来，在省、市、区3级政府的共同推动下，江宁区高效设施农业规模不断壮大，全区高效农业面积达1.14万hm2，占全区耕地面积的28.4%，其中设施农业面积0.48万hm2。
以汤山、湖熟、横溪、谷里等街道为代表的高效设施农业规模基地初步形成。
1.2特色更加鲜明随着全区高效设施农业的快速发展，各地相继涌现出一批各具特色且知名度较高的高效设施农业基地，如横溪1 333.33 hm2设施礼品西瓜生产基地，谷里200 hm2连片钢架设施大棚蔬菜生产基地，其茄果类蔬菜成为南京超市的宠儿；东山属南京城南万亩叶菜生产基地，是夏季南京叶菜主要生产区域；汤山锁石旅游休闲农业基地、上峰千亩草莓采摘区、龙尚千亩葡萄生产基地，加上汤山自有的温泉和景点，将逐步发展成为南京东郊休闲农业胜地；湖熟河南村200 hm2设施蔬菜生产区，淳化66.67 hm2水果黄瓜生产基地，是全区新兴的蔬菜生产区域，在南京农副产品物流中心迁居全区后，具有良好的发展前途；秣陵火炬是全市第1座园林式设施农业基地，其发展必将带动全区设施农业基地的升级。
江宁区现代农业发展的现状、存在问题及对策
快速 发展的品种 ，也是每 ６ ６ ７ ｍ 效 益在万元 以上 的主 打品
种 ；在效益方面 ，每 ６ ６ ７ ｍ 效益 ５ ０ ０ ０元以上的高效农业 面积增长较快 。
１ ． ２ ． ２ 高效 农业 已形成一 定规模和 区域 特色。江宁 区的谷
农民专业合作经济组织 已成为江宁 区现代农业发展 的主力军 。
１ ． ３ ． ２ 农业标准化建设 加速 推进 ， 农 产品品牌建设成效 明 显 。江宁区以精 品农业 、 特色 农业为重点 ， 围绕优势农产 品 产业 发展 需要 ， 不断完善农业 标准体系 ， 加大 品牌培育 力度 ， 提高农产 品质量安全 ， 农业 标准化工作取得 了显著成效。截 至２ ０ １ ３年底 ，已组织 制定各类农 业地方标 准 ４ ５ 项，建成各 类农 业标准化示 范区 １ ０ 个 ，其 中国 家级 １ 个 、省级 ２ 个、市 级７ 个。通过农业标 准化 的推广实施 和产业化带动 ， 优势农
钢架大 棚 比重达 ６ ０ ％，汤 山 已建成连片面 积达 １ ６ ６ ． ６ ７ ｈ ｍ 的设 施草 莓 、花卉 、蔬菜生产 基地 。 １ ． ３ 农 业产 业化 生产与经 营水 平不断提 高 １ ． ３ ． １ 农业组织化 、规模 化程 度提高 ，多元化组织体系基 本形成。近年 来， 江宁 区坚持 立足 本地 资源优势 ， 进一步加 大对农业龙头企业 和农 民专 业合作经济组 织的支持 力度 ， 农 业龙头企 业和 农 民专 业合作 经济组织数量增 加 、 规模扩大 ， 通过 “ 公司 ＋专业合作组织 （ 生产基地 ）＋农民”等联结形 式， 保 订单 、 保 收购 ，引导农 民发展现 代农 业。龙头企业和
智慧农业发展现状及问题
智慧农业发展现状及问题
答案：
智慧农业在我国正处于快速发展阶段，取得了显著成就，但同时也面临一些挑战和问题。
智慧农业的发展现状主要体现在以下几个方面：
技术应用：物联网、大数据、人工智能等高科技被广泛应用于农业生产中，大大减轻了农民的体力劳动，降低了生产成本，提高了农产品质量和产量。
基础设施建设：各地正在加大信息技术和AI技术的应用示范，打造数字化平台，实现对农业生产的精准管理。
人才培养与产学研合作：通过实施农业人工智能人才培养计划，建立农业人工智能应用培训体系，提升农业从业人员的人工智能技术应用能力。
政策支持和资金投入：政府出台相关政策和标准，引导和规范农业人工智能技术的研发和应用，设立专项基金支持关键技术攻关和产品研发。
然而，智慧农业的发展也面临一些问题和挑战：
基础设施不足：我国农民户均耕地少，技术投入收益低，部分地区智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低。
数据质量和利用不足：农业数据收集、利用不足，市场缺乏大的农业数据采集第三方公司。
人才供给问题：农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，农业生产模式落后，智慧农业专业人才缺乏。
集约化程度低：中国农民户均耕地少，技术投入收益低，智慧农业潜力尚未完全释放。
为了加快智慧农业的发展，需要采取一系列措施，包括加强基础设施建设、提高数据质量和利用率、培养专业人才、以及制定相应的政策和资金支持等。
通过这些措施，可以进一步推动智慧农业的发展，提高农业生产效率和质量，促进农业现代化。
我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议
我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议一、本文概述智慧农业，作为信息技术与农业生产的深度融合，正逐渐成为推动农业现代化发展的重要引擎。
本文旨在全面梳理我国智慧农业的发展现状，深入探讨智慧农业发展的路径，并在此基础上提出对策建议。
通过对智慧农业技术的深入剖析，结合我国农业生产的实际情况，我们将尝试构建一个适应我国国情的智慧农业发展模式，以期为我国农业转型升级和可持续发展提供有益参考。
文章首先将从总体上介绍智慧农业的概念、特征以及在全球范围内的发展趋势，为后续的深入分析奠定基础。
接着，将重点分析我国智慧农业的发展现状，包括技术应用、政策支持、产业融合等方面的情况，并指出存在的问题和面临的挑战。
在此基础上，文章将探讨智慧农业发展的路径，包括技术创新、模式创新、制度创新等方面，以期为我国智慧农业的健康发展提供指导。
文章将提出一系列对策建议，包括加强技术研发与推广、完善政策支持体系、推动产业融合发展等，为我国智慧农业的未来发展提供有力支撑。
通过本文的研究，我们期望能够为政府决策部门、农业企业、科研机构等提供有价值的参考，推动我国智慧农业实现更高水平的发展，为我国农业现代化建设贡献力量。
二、我国智慧农业的发展现状近年来，我国智慧农业的发展呈现出蓬勃的态势，尤其在信息化、智能化、精准化等方面取得了显著进步。
随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，我国智慧农业正在逐步从传统的农业生产模式向智能化、精准化、高效化的现代农业转变。
在硬件设施方面，我国农业装备智能化水平不断提升，无人机、智能农机具、智能温室等设施设备在农业生产中的应用越来越广泛。
同时，农业物联网的建设也在加速推进，农田信息感知、智能决策、精准作业等能力不断增强。
在软件服务方面，我国农业信息化服务平台建设初见成效，一批农业大数据平台、农业物联网服务平台、农产品电子商务平台等陆续建成并投入使用，为农业生产者提供了便捷、高效的信息服务。
在农业生产模式方面，智慧农业正在推动农业生产向精细化、个性化、定制化方向发展。
智慧农业技术的发展现状与未来趋势
智慧农业技术的发展现状与未来趋势近年来，随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了智慧农业技术的蓬勃发展。
智慧农业技术的应用不仅提高了农业生产力，还有效解决了许多传统农业面临的问题。
本文将探讨智慧农业技术的发展现状和未来趋势。
一、智慧农业技术的发展现状智慧农业技术的发展取得了一系列显著成果。
首先，传感器技术的应用极大地改善了农业生产的精准度。
农业传感器能够实时监测土壤湿度、温度、养分含量等参数，使农民能够准确地判断农作物的需求。
其次，无人机技术的应用在农业领域产生了巨大的影响。
无人机可以低空飞行，通过高精度影像传感器收集大规模农田的信息，提高了农业监测的效率。
此外，物联网技术的推广也为智慧农业的发展提供了有力支持。
物联网技术的应用使得农业设备和设施能够互相连接，实现智能化管理和远程控制。
二、智慧农业技术的未来趋势智慧农业技术的未来发展呈现出一些明显的趋势。
首先，人工智能将在智慧农业技术中起到重要作用。
通过对大数据的分析和机器学习算法的应用，人工智能可以帮助农民进行农作物病虫害的预测和管理，提高农业生产效益。
其次，生物技术也将成为智慧农业技术的重要组成部分。
例如，基因编辑技术可以用于改良农作物的抗病能力和产量。
此外，利用生物杂交技术培育有抗逆性的新品种也是智慧农业技术的发展方向之一。
再次，虚拟现实和增强现实技术的引入将使农民能够更直观地了解农业生产现场，提高工作效率。
三、智慧农业技术的挑战与机遇智慧农业技术的发展虽然带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，技术应用普及程度不足是制约智慧农业技术发展的主要因素之一。
农民对于智慧农业技术的了解和接受程度有限，需要加大宣传力度，提高农民对技术应用的认知度。
其次，智慧农业技术的投入成本较高，农民普遍面临资金压力，无法轻易购买和应用这些技术。
因此，政府在农业领域应加大资金投入，支持智慧农业技术的发展。
此外，隐私和数据安全问题也需要得到妥善解决，确保农民的个人信息不被滥用。
南京市江宁区淳化街道农业经济发展现状及农民增收对策
南京市江宁区淳化街道农业经济发展现状及农民增收对策引言南京市江宁区淳化街道作为该地区的农业经济发展重点地区，一直扮演着重要的角色。
然而，随着经济的快速发展和城市化进程的加速，农业经济面临着诸多挑战。
本文旨在分析淳化街道农业经济的现状，并提出相应的农民增收对策。
一、淳化街道农业经济现状1. 农业产业结构淳化街道的农业产业结构相对单一，以种植业为主导。
主要种植作物有水稻、小麦和蔬菜等。
养殖业相对较少发展，大部分农民主要通过种植来获取收入。
2. 农业面临的挑战淳化街道农业经济发展面临着一些挑战。
首先，土地资源有限，农用地被不断用于城市化建设，导致农业产能逐渐减低。
其次，农业生产技术相对滞后，农民缺乏先进的种植技术和管理经验，影响了农业的效益和产量。
此外，市场竞争激烈，农产品价格波动较大，农民收入不稳定。
二、农民增收对策为了提高淳化街道农民的收入，以下是一些可行的增收对策：1. 发展农业特色产业通过发展农业特色产业，可以提高农民的收入。
可以从农产品的品种选择、优质化生产、品牌建设等方面入手，培育一些有市场竞争力的特色产品，吸引消费者并提高产品价格。
2. 推广先进种植技术和管理经验农民需要通过学习先进的种植技术和管理经验来提高农产品的产量和质量。
政府可以组织农技培训班或请专家提供咨询服务，帮助农民学习和应用先进的农业技术，提高农产品的竞争力。
3. 加强农产品加工和销售渠道建设农产品的加工和销售环节是农民增收的重要环节。
政府可以引导农民组织起来，建立农产品加工厂和农产品销售渠道，提高产品的附加值和竞争力，确保农民能够以更好的价格将产品卖出。
4. 发展农村旅游和农产品休闲观光业农村旅游和农产品休闲观光业是近年来发展较快的农业产业。
政府可以支持农民发展农家乐、农业观光园等项目，吸引游客前来观光、休闲，增加农民的收入。
5. 完善农业保险制度农业保险可以帮助农民应对自然灾害和市场风险，保护农民的利益。
政府可以推动建立健全的农业保险制度，提高农民的风险承受能力，保障其收入稳定。
智慧农业的现状与发展趋势
智慧农业的现状与发展趋势智慧农业是指通过先进的信息技术、自动化技术和智能化技术，提高农业生产效率、优化农业生产方式、减少农业生产成本、促进农业可持续发展的一种新型农业模式。
随着科技的不断进步和智能技术的广泛应用，智慧农业已经成为全球农业发展的重要趋势。
本文将从智慧农业的现状和发展趋势两个方面进行探讨。
智慧农业的现状智慧农业是近年来的新型农业模式，也被称为第四次农业革命。
智慧农业涉及的技术较为广泛，涵盖了物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术、生物技术、数字化技术等方面。
当前，世界各国都在积极推动智慧农业的发展，以提高农业生产效率、保障粮食安全、促进农村经济发展。
在智慧农业领域，中国已经取得了一定的进展。
近年来，中国政府出台了一系列智慧农业发展政策，旨在提高农业生产效益和农产品品质。
通过发展智慧农业，中国已经在土壤监测、农业气象、农产品追溯等方面取得了一定的成果。
在其他国家方面，日本也是智慧农业发展领先的国家之一。
日本利用先进的农业技术、自动化工具和智能系统，提高了农业生产效率，并实现了农产品生产的精细化和高效化。
美国也是智慧农业的领先国家之一。
美国在推广智慧农业方面，不断研发新的应用技术、产品和设备，努力提高农业生产效率和产品生产质量。
智慧农业的发展趋势随着科技的不断进步和应用技术的不断创新，智慧农业的发展前景广阔。
未来，智慧农业将呈现出以下发展趋势。
首先，智能化技术将广泛应用于农业生产中。
在智慧农业的发展过程中，物联网技术、云计算技术、生物技术等方面的技术将得到更广泛的应用。
农业将更加智能化，实现全面自动化生产。
其次，智慧农业将更加数字化。
随着大数据技术的逐渐成熟，智慧农业的数字化发展将得到更加完善。
通过数字化技术，可以更加全面地了解农田的实际情况，并实现更加精准的农业生产。
再次，智慧农业将更加绿色化。
智慧农业发展的目标是实现农业的可持续发展。
在智慧农业的发展过程中，将逐渐实现绿色化生产，减少农业对环境的影响。
智慧农业的发展现状及未来前景
智慧农业的发展现状及未来前景随着现代科技的迅猛发展，智慧农业作为农业领域的创新模式，逐渐走进人们的视野。
智慧农业运用信息技术、传感器技术和云计算等先进技术，改变着农业种植、养殖、管理等传统模式，为农业生产带来了全新的可能性。
本文将探讨智慧农业的发展现状及其未来的前景。
一、智慧农业的发展现状智慧农业的发展始于上世纪末，起初主要运用于大型农场和种植园。
随着信息技术的不断进步和成本的降低，智慧农业逐渐走向普及，开始在中小规模农场和家庭农场中应用。
目前，智慧农业在全球范围内得以快速推广，并取得了一定的成效。
在农业种植方面，智慧农业利用遥感技术和地理信息系统进行土地调查和预测，以提高农田的利用率和作物的产量。
农业无人机的运用使得农民可以通过航拍图像获取农田的详细信息，进一步指导种植。
而无人机和卫星图像的结合，能够提供大量的农作物生长情况、土壤湿度和营养状况等数据，使得农民可以及时调整灌溉、施肥和病虫害防治措施。
在畜牧养殖方面，智慧农业运用物联网技术监测和管理动物的健康状况、饲喂和环境温湿度等因素。
传感器、标签和监控设备的安装，使得养殖场主能够实时了解动物的饲养情况，在有异常情况出现时及时采取措施。
同时，智慧农业利用大数据分析动物的行为和生理特征，以预测患病风险和提前发现疾病，从而降低养殖风险和减少损失。
在农业管理方面，智慧农业运用云计算和物联网技术，建立起农业信息平台，使农民能够实现精细化管理。
通过手机APP、电脑端等终端，农民可以查看天气预报、农产品市场行情，获取农业技术信息并与专家进行沟通。
同时，智慧农业还运用远程监控技术，实现对农业设施、装备和仓储环境等的远程控制和管理，提高了农业生产过程的可控性和高效性。
二、智慧农业的未来前景智慧农业在过去几年取得了显著的发展，未来有着广阔的前景。
首先，随着物联网技术和传感器技术的进一步发展，农田、农作物和动物的信息采集和传输将更加便捷和高效，使智慧农业能够更好地满足农业生产的需求。
南京市江宁区高效农业发展现状及建议
南京市江宁区高效农业发展现状及建议摘要介绍了南京市江宁区高效农业的发展现状，指出了发展中存在的困难和问题，并提出了相应的建议，以期为江宁区高效农业的发展提供参考。
关键词高效农业；发展现状；问题；建议；江苏南京；江宁区高效农业是指从当地资源条件出发，以国内国际市场为导向，实行生态农业与农业产业化相结合，辅之设施农业和特色农业，生产品种更多、数量更大、质量更优的植物、动物、微生物符合标准的多系列，质量安全农产品、食品，创造名、特、优品牌，实现经济效益、社会效益、生态效益的全面提高。
相关标准：高效设施蔬菜的标准为纯收入4.5万元/hm2以上；高效设施园艺的标准为纯收入4.5万元/hm2以上；高效设施畜牧业的标准为占生猪大中型规模养殖比重95%；高效设施渔业的标准为纯收入7.5万元/hm2以上。
南京市江宁区高效农业起步于2008年，随着农村改革的不断深化，农业产业结构的调整，农业生产方式的转变，江宁区农业朝着现代农业、生态农业、都市农业方向迈进，以设施农业、园区农业、品牌农业、特色农业为代表的高效农业生产规模不断扩大，呈现出蓬勃发展的势头。
截至2013年底，全区高效设施农业面积9 933.33 hm2，占全区耕地面积16.3%，全区高效农业面积2.03万hm2，占全区耕地面积35.3%。
江宁区高效农业的快速发展，得益于农业惠农政策和农业科技成果的转化，得益于中央及省市设施农业项目的投入，得益于各地精心组织、大力实施的结果。
坚持了科技、特色、品牌、高效、生态的理念，本着高起点、严要求、快发展的工作思路，着眼于科学规划、强化组织领导，推动功能转型，创新农业生产经营方式，推行现代农业产业规模化，引领全区农业快步向前发展。
如何在重点产业项目，高新农业技术的覆盖、新型农业经营体系上加大力度，进一步提高农业高效，切实让广大农业增产增效，是研究江宁区加快发展高效农业的新课题。
1江宁区高效农业的发展现状近年来，江宁区农业尤其是高效农业，获得效益的增长点不断增多，给农业生产增添了动力和活力。
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上海农业科技__________________汤雯，等：浅析南京市江宁区智慧农业的发展现状及建议___________________2019(2)：3 4•论坛•
浅析南京市江宁区智慧农业的发展现状及建议
汤雯（江苏省南京市江宁区植保植检站210000)
刘杨（江苏省南京市江宁区种子管理站210000)
刘若瑜（江苏省南京市江宁区农业局210000)
摘要：智慧农业是现代农业建设的重要内容。
现立足南京市江宁区实际，通过实地调研走访等方式，从政策资金支持水平、先进科技应用能力、信息化基础设施建设、科技服务能力等方面，综述江宁区智慧农
业建设现状、采用的工作举措，并在此基础上，分析江宁区智慧农业发展在政策、人才、技术、可持续发展
等方面存在的瓶颈与难点，且提出针对性的建议，包括设立专项资金、建立行业标准、加强科技投入、强化
人才培育等。
关键词：智慧农业；信息化建设；现状；工作举措；建议；南京市江宁区
中图分类号：s-1
南京市江宁区是长江中下游地区重要的农业区 域，现有耕地面积54 226.67 hm2、涉农街道10个，全区常年粮食种植面积稳定在40 000 hm2以上，蔬 菜种植面积稳定在9 666.67 hm2以上。
智慧农业 是现代农业建设的重要内容，近年来，江宁区积极 整合人才、技术、资金等多方资源，大力发展智慧 农业，推进农业生产智能化、经营网络化、管理数 据化、信息服务在线化，努力将江宁区打造成“全 省领先、全国一流”的智慧农业发展示范区。
为持 续推进江宁区智慧农业的发展，笔者在总结江宁区 智慧农业的发展现状，釆取的工作举措的基础上，对 存在的问题进行分析，并依此提出相关发展建议。
1发展现状
截至目前，江宁区智能化设施种养殖面积达1049.41 hm2,农业物联网技术应用程度达60.5%。
同时，涌现出一批智慧农业示范园，如在江宁区内 的省级现代农业示范园湖熟农业园与江苏省农科院 合作，引入了国际C A C安全标准稻米生产技术体 系控制项目和省级现代农作物种业科技创新示范项 目，湖熟农业园也被评为省级智能农业示范园区；省级农业龙头企业大生农业和南京龙渊建成了省级 智能农业示范单位，实现了农业生产自动化、智能 化。
此外，农业智能化发展使农业生产劳工成本下 降30%，化肥等投入品使用量减少10%，单位面积 产出率增加10%,生产效益提高10%，且实现了对
收稿日期：2018—10—31作物生长全过程中关键环节的控制，使农产品产量 和品质更加稳定[1]。
2工作举措
2. 1加强政策和资金支持
主要包括：（1)先后出台《南京市江宁区“十三 五”智慧农业发展规划》《江宁区智慧农业项目申报 指南》等政策。
（2)年均配套省市项目资金约800万 元。
（3)以建设农业物联网技术应用示范点为抓手，积极组织符合条件的农业园区、家庭农场、专业合 作社、农业企业等申报农业物联网项目。
据统计，2018年，江宁区获批市级智能农业项目5个、电商 补助项目1个，项目资金约275万元，居全市之首；落实区级项目补助资金共700万元；农业电商销售 额达15.1亿元。
2. 2提高技术应用水平
将3S、传感、数据传输、智能控制等信息技术 应用于农业生产各方面；釆取水肥一体的架式种植 模式，配套智能种植气象站、地源热泵系统、太阳 能发电系统、雨水回收系统、水肥一体化系统、物 联网可追溯系统等设施；釆用荷兰最先进的自动化 种植机器人和物联网系统（龙头企业大生农业），并 对系统加以国产化研究；在淳化周子的水稻智能工 厂化育秧中心示范推广硬地塑料微喷灌育秧技术，该技术能实现保温、保肥、保水，极大程度地提高 了农业生产效率。
2. 3加强基础设施建设
2018年，江宁区完成了徐家院农业电商服务
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上海农业科技SHANGHAI AGRICULTURAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 2019(2)
平台、石塘村农业电商服务平台的建设项目；完成 了江宁街道牌坊社区等7个为农信息服务项目；完 成了农业部信息进村入户示范县建设，建立了益农 信息社区级运营管理中心，建设了 20个益农信息 社示范社；配置了无人机、平板电脑等先进的信息 釆集、服务设备，进一步提升了农业信息化和智能 化水平。
2. 4提升科技服务效能
依托新型职业农民培训，邀请相关院校教授和 物联网技术、软件开发、系统集成等方面的专业人 才开展技术培训；组织新型农业经营主体、农业园 区、农业企业、农业物联网企业等参加南京智慧农 业展、全国“互联网+”现代农业新技术和新农民创 业创新博览会、江苏农业科技大会等活动；依据信 息共享和数据互通的原则，整合物联网技术应用示 范基地和各相关种植（养殖）应用单位的监测数据，对接南京市智慧农业中心，进一步提高农业农村大 数据应用水平。
3存在的问题
3. 1政策和资金引导不全面
江宁区的农业物联网应用点基本集中在农业园 区及部分农业龙头企业，在小规模经营主体和普通 农户的农业生产中应用较少。
分析原因，智慧农业 项目体量大、投人高，若无政策和资金引导，一个 项目的资金投入在30万元左右，且短时间内无法获 得显著产出，一般农户和普通新型经营主体较难有 相应的资金支撑。
3. 2基础设施建设不完善
目前在江宁区，智慧农业发展所需的连栋温室、玻璃温室等基础设施的数量和水平仍然不足。
同时，农业大数据的釆集和应用较零散，且专业化水平较 低，目前应用于釆集的传感器的釆集范围不能完全 满足农业生产所需。
此外，区级远程农业指挥调度、安全监管等系统有待进一步向生产一线幵发延伸。
3. 3专业技术人才不足
与传统农业不同，智慧农业对从业人员的业务 素质和技术水平有较高的要求，亟需一大批掌握信 息技术的知识性农业技术人才和农民队伍。
然而，目前江宁区农业从业人员的年龄基本上在40岁以上，科技文化素质、创新意识和推广应用能力均不强，较 难适应智慧农业的发展需求。
3.4可持续发展机制不健全
目前，江宁区尚缺乏统一的智慧农业行业规范- 4 -和技术标准，对设备釆购、技术维护所提供的专业
性、统一性的指导不足。
同时，在智慧农业项目建
设中，施工单位开发的管理系统多样，易造成物联
网数据釆集、传输、处理等的不兼容，无法进行数
据的有效整合，且易导致建设和维护成本高，浪费
资源和资金。
4今后工作建议
4.1 加强政策引导和标准化建设
要加强政策引导和标准化建设，具体措施为：
强化对智慧农业发展的整体规划，建立相应的行业
规范和技术标准；丰富和细化推动智慧农业发展的
各种鼓励性政策，并设置专项资金用于传统农业向
智慧农业的升级；发挥农业园区、农业龙头企业的
示范带头作用，带动小农户共同发展智慧农业，提
升智慧农业的应用范围和水平[2]。
4.2加强信息科技投入和硬件建设
加大对智慧农业所需的设施大棚、无线传感器、
无线基站和传输设备等硬件设备和相关软件的投入,
真正把现代信息技术应用到农业生产和流通过程中。
同时，完善区级智慧农业平台、街道农技推广服务
大厅和社区农业综合服务示范站建设，带动农业科
技服务体系提档升级，为智慧农业发展提供良好的
载体平台[2 3]。
4.3加强专业技术队伍建设
一方面，充分利用新型职业农民培训、农村远
程教育平台、科技入户指导等，丰富培训内容和培
训方式，提高培训效率和培训质量，提升农业信息
技术的普及率；另一方面，立足科教资源优势，联
动由南农大、省农科院、省林科院等20家单位组成
的南京首家区级农村专业技术协会等平台，开展智
慧农业专业化教育服务，助力智慧农业向更深层次
发展4—*12345]。
参考文献
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(种植业）发展规划[Z].2016
[2]肖冰，陈丽娟.我国智慧农业的发展态势、挑战及对策研
究[J].农村金融研究,2018(8): 56-59.
[3] 张永军.利用新一代信息技术推进智慧型美丽乡村建设研
究：以南京市江宁区为例[J].中国商论，2018(9):5-7.
[4] 葛武将，俞禄.新形势下南京市江宁区农业科技服务体系
建设现状及建议[J].现代农业科技，2018(3):266.
[5] 谢华,周治明.农业科技助推乡村经济主要对策：以南京江
宁区为佩J].农业灾害研究，2018⑷：101 102 •。