过程能力研究报告 CPK
CPK分析报告模板
CPK分析报告模板一、引言CPK分析是一种统计工具，用于评估过程的稳定性和一致性。
CPK值表示了制程能力，即制程将产生多大比例的符合要求的产品。
CPK值越高，制程能力越强。
本报告旨在对制程的CPK值进行分析，以评估其制程能力。
二、数据采集我们从制程生产的一批产品中随机采集了100个样本，并记录了每个样本的关键尺寸。
这些尺寸均是产品设计规范要求的关键尺寸，对制品的安全性、可靠性及性能有重要影响。
三、数据分析1.过程能力指数（CPK）计算为了计算CPK值，我们首先计算了制程的平均值（μ）和标准差（σ）。
通过对样本数据的计算，我们得出了如下结果：平均值（μ）：10.25标准差（σ）：0.5然后，我们可以计算规格上限（USL）和规格下限（LSL）与制程均值之间的差异，得到cp值：CP = min((μ - LSL) / 3σ, (USL - μ) / 3σ)（USL-LSL）/6σ最后，我们可以计算CPK值：CPK = min(CP, CPU)CPK = min(0.33, 0.33) = 0.332.CPK值解读根据CPK值的大小，可以对制程的质量进行评估：-当CPK<1时，制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
-当1≤CPK<1.33时，制程能力一般，可能存在产品不合格的风险。
-当1.33≤CPK<1.67时，制程能力良好，产品合格率较高。
-当CPK≥1.67时，制程能力非常好，产品合格率非常高。
根据上述计算结果，我们的制程的CPK值为0.33，表明制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
需要进一步分析并改进制程，以提高制程能力和产品质量。
四、结论与建议根据CPK分析结果，我们得出以下结论与建议：1.制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。
建议进一步分析可能导致制程能力低下的原因，例如设备问题、工艺问题或操作问题，并采取相应措施予以改进。
2.建议对制程进行持续监控，以确保制程能力的稳定性和一致性。
过程能力CPK
CP、CPK 我的教材--过程能力研究[复制链接]虫子和猪猪113主题1好友1262积分黑带初级热心77 个6SQ币12420个UID1978•加好友•发消息电梯直达1#来自山东烟台› 修改发表于 2003-7-17 08:24 |只看该作者|倒序浏览|申请精华|挣金币|招人/找工作|常见问题第五章过程能力研究进行过程能力研究是为了判定过程是否有能力满足要求,来自外部或内部客户的技术规范通常给出了这些要求。
我们控制的SW、TB、CLIPPING 等规格范围都是顾客图纸上的要求，这些要求在我们试作过程中可以通过和顾客协商进行修改。
过程性能或产品参数是由其特征值的设计要求和实际数值之间有多大差额来决定的。
1、过程能力（工序能力）过程能力是指过程的加工质量满足技术标准的能力，它衡量加工内在一致性，是稳态下的最小波动，也就是说在过程稳定的情况下，过程符合规格范围的输出能力。
而生产能力则是指加工数量方面的能力，二者不可混淆。
过程能力取决于质量因素5M1E，而和公差无关。
PROCESS CAPABILITY图1过程能力示意图当过程稳定时，产品的质量特性值有99.73%落在μ±3σ的范围内，这几乎包括了全部的产品，其中μ为质量特性值的总体平均值，σ为质量特性值的总体标准差。
故通常用6倍的标准差（6σ）表示过程能力，它的数值越小，其质量保证能力越强，但并不是6σ越小越好，必须和质量要求相适应，过小的6σ往往是不经济的，可通过对过程能力的定量分析，合理选择经济的工艺方案。
2、过程能力指数影响过程能力的诸因素综合反映在该过程产品质量的分布状况，如果将分布曲线（或直方图）与规格范围画在一起，就可以明确地表示出质量特性值的分布与规格范围之间的关系，如图5-1所示。
图2 分布曲线与规格范围关系图图2中T为规格范围。
当规格范围为T1时，质量特性值分布在规格范围特性值大致符合设计要求；当规格范围为T3时，说明质量特性值分布超出了设计要求。
过程能力研究——CPK的统计与提升规范
Xxxxxxxxxx过程能力研究——CPK的统计与提升规范一、目的：为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行检察和评估，从而保证持续稳定地提供合格产品。
二、适用范围：适用于统计稳定过程的能力指数，在大规模生产时，常用CPK表达生产线能力指数（每天抽取5个数据，统计连续一个月（25天）的数据来计算CPK）。
三、术语：过程能力：指处于统计稳态下的过程的加工能力。
以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示。
CPK：用CPK值表示过程能力满足技术规范的程度，CPK值越大，其过程能力越高，越能够满足技术规范。
四、CPK的统计表使用CPK统计表能够更快更方便准确的计算出CPK值，进而判断所研究的工序过程是否有能力持续稳定地提供合格产品。
1.符号X：样本值；X：样本均值；X ：样本总均值；R ：极差；R :极差平均值；USL ：公差上限； LSL ：公差下限； UCL x ：样本值上控制限； LCL x ：样本值下控制限； UCL R ：极差上控制限； LCL R ：极差下控制限； CPK ：工序能力指数； A2、D3、D4、d2为系数。
2. 计算公式)(X AVE X =)X (X AVE =R A X UCL 2X += R A X LCL 2X -=)(R AVE R = R D UCL R 4=R D LCL R 3=⎪⎪⎭⎫- ⎝⎛-=22/3,/3in pk d R LSL X d R X USL M C 表1为不同组容下的A2、D3、D4、d2系数值。
表13.工序能力判断准则工序能力判断准则按表2规定。
表24.应用步骤A．确定分析的质量特性值；B．收集观测值，每天抽取5个数据，统计连续一个月（25天）的数据来计算；C．判断工序质量是否处于稳定状态，处于稳定状态方可计算工序能力指数；D．将125个随机数据分五组输入“检查记录”栏目内；E．表格自动计算相关数据及Cpk值；F．调整数值轴区间，使其包含UCL x和LCL x的区间；G. 调整极差值轴区间，使其包含UCL R和LCL R的区间；H．不可有目的的人为调整随机数据使其满足某一要求；I．不可随意修改表格中的计算公式及A2、D3、D4、d2系数。
初始过程能力研究结果要求
初始过程能力研究结果要求
初始过程能力研究的结果要求主要取决于你的组织或项目的具体需求。
一般来说，以下是一些关键的结果要求：
1.过程能力指数（Cpk/Ppk）：这是衡量过程能力最常用的指标。
Cpk代表稳定过程的能力，而Ppk 代表潜在过程能力。
这两个指数都表示过程满足规格要求的能力。
通常，Cpk/Ppk值应大于或等于1.33，以满足大部分组织的需求。
2.过程输出分布：理解过程输出的分布对于了解过程行为至关重要。
这可能涉及到收集和分析大量数据，以了解过程输出的平均值、标准差、偏度和峰度等统计量。
3.异常和偏差的识别：在初始过程能力研究中，应识别并理解任何异常或偏差。
这可能涉及到使用控制图或其他统计工具来识别过程的不稳定或异常行为。
4.过程改进建议：根据研究结果，可能需要提出一些过程改进建议。
这可能包括更改过程参数、改进工具和设备、重新设计产品或服务等。
5.风险评估：评估过程风险也是初始过程能力研究的一个重要部分。
这可能涉及到识别可能影响过程输出的潜在因素，并评估这些因素对过程稳定性和性能的影响。
6.文档化：所有的研究结果和建议都应被详细记录并妥善保存。
这可能包括研究报告、数据表、控制图、改进建议等。
请注意，这些只是一些常见的结果要求，具体的要求可能会因组织、行业或项目的不同而有所不同。
因此，在进行初始过程能力研究时，应明确你的具体需求，并确保你的研究结果能够满足这些需求。
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
11 CPK(过程能力)研究报告
检测日期：
地点LOCATI ON 工厂
过 程 信 息 PROCESS INFORMATION 统 计 描述
DESCRI PTIVE STATIS TICS 值/数目 VALUES
零件零件名称读数数目规格下限0.0000设备操作者规格值0.0000尺寸
规格上限0.0000
规范值负公差总和Total 规格下限
规格上限
平均值最大值Maximu m 最小值Minimum 低于规格下限的读数
Readings below LSL
高于规格上限的读数
Readings above USL
极差均值Average Range (R)D 值Value N=FALSE
上限能力指数Upper capability index (CPU)下限能力指数Lower capability index (CPL)能力指数过程能力能力比值样本标准标准差样本方差方差性能指数性能比值性能指数
N O T E S 123
编制：校对：
正公差PLUS 规格值SPEC
量具编号Tool number 量具名称Description 单位
零件图号产品型号
设备编号CPK （过程能力）研究报告
部门
直方图H I S T O G R A M
均值A v e r a g e
均值图Average (X chart)
00000
极差R a n g e
极差图Range (R chart)。
过程能力指数(Cpk)在质量管理中的应用与评估
过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估质量管理是一个企业始终追求的目标，而过程能力指数（Cpk）是一种常用于评估过程稳定性和性能的指标。
在质量管理中，Cpk可以用于检测和控制产品或服务的质量，帮助企业实现高品质的生产和服务目标。
本文将介绍Cpk的概念、计算方法以及其在质量管理中的应用和评估。
首先，让我们了解一下Cpk的概念。
Cpk是一种统计指标，用于评估过程的能力和稳定性。
它基于过程的数据，反映了过程中产品或服务产生的偏差程度。
Cpk的计算基于过程的平均值、标准差和规范上下限。
在质量管理中，Cpk用于衡量过程的能力，即过程是否能够满足规定的质量要求。
Cpk的计算方法如下：Cpk = min[(USL –μ) / 3σ, (μ –LSL) / 3σ]其中，USL表示规范的上限，LSL表示规范的下限，μ表示过程的平均值，σ表示过程的标准差。
Cpk值越大，表示过程的能力越高；Cpk值越小，表示过程的能力越低。
Cpk在质量管理中的应用主要包括以下几个方面：1. 过程能力评估：Cpk可以用于评估过程的能力和稳定性。
通过计算Cpk值，企业可以了解到过程是否能够满足规定的质量要求。
如果Cpk值较低，说明过程存在偏差较大的情况，需要进行改进和控制；如果Cpk值较高，说明过程的能力较强，可以继续保持稳定状态。
2. 品质控制：Cpk可以用于控制产品或服务的质量。
通过设定Cpk值的目标或下限，企业可以监测产品或服务的质量水平。
当Cpk值低于目标或下限时，说明产品或服务存在质量问题，需要及时采取措施进行改进和控制。
3. 过程改进：Cpk可以用于指导过程改进。
通过持续监测和分析Cpk值，企业可以找出过程中存在的问题，并采取相应的改进措施。
比如，当Cpk值较低时，可能是因为过程中存在一些不稳定的因素，需要进行变量的控制和调整；或者是因为过程中存在一些特殊因素，需要进行剔除或调整。
过程能力指数CPK
过程能力指数—CPK
过程能力指数是指过程能力满足产品质量标准要求的程度，也称工序能力指数。
是工序在一定时间里，处于稳定状态下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
Cpk计算的是稳定过程的能力。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当选择用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
计算公式：
CPK=（1-｜Ca｜）*Cp
注：单边规格时，CPK=Cp Ca—制程准确度Cp—制程精密度
——Ca = 数据平均值−规格中心值
规格公差/2
规格中心值= （规格上限+规格下限）/2 规格公差= 规格上限-规格下限
——Cp =规格公差
6∗δ
或Cp =规格上限−平均值
3∗δ
或
Cp =平均值−规格下限
3∗δ
δ=⎺R / d2 ⎺R—所有数据极差的均值。
过程能力研究报告
过程能力研究报告过程能力研究报告引言过程能力是指一个系统或组织在特定过程中实现目标的能力。
在现代企业管理中，过程能力研究成为重要的课题，因为提高过程能力可以帮助企业提升效率、降低成本、改进质量，进而增强竞争力。
本报告旨在通过对过程能力的研究，从理论和实践两个方面，探究过程能力的重要性以及提高过程能力的方法。
理论研究过程能力的定义过程能力是指一个系统或组织在特定过程中实现目标的能力。
它包括两个方面的要素：过程的可控性和过程的稳定性。
过程的可控性意味着能够对过程进行控制，使其达到预期的结果；过程的稳定性意味着过程能够持续稳定地运行，不受随机因素的干扰。
过程能力的评估可以通过CPK指数来衡量，CPK指数代表了过程性能与规格界限之间的差值。
CPK值越高，说明过程能力越好。
过程能力的重要性过程能力的提高对企业来说非常重要。
首先，过程能力的提升可以帮助企业提高效率。
通过分析和改进各个环节的过程，可以消除浪费，减少资源的浪费，从而使企业更加高效地运营。
其次，过程能力的提高可以降低成本。
通过提高过程的稳定性和可控性，能够减少不良事件的发生，降低质量问题的成本和损失。
最后，过程能力的提高可以改进质量。
通过对过程进行分析和改进，可以减少变异性，提高产品或服务的一致性，从而提高客户满意度。
实践研究过程能力改进的方法1.流程分析与优化：通过对流程进行分析，找出流程中的瓶颈和问题，并进行优化，以提高过程的效率和稳定性。
2.数据收集与分析：对关键指标进行数据收集和分析，通过数据的监控和分析，可以追踪过程的变化和趋势，及时发现问题并采取措施进行改进。
3.培训与技能提升：提供员工培训，提高员工对过程的理解和掌握，增强员工的能力和素质，从而推动过程能力的提升。
4.技术支持与工具应用：通过应用先进的技术和工具，可以提高过程的自动化程度、减少人为干预，从而提高过程的稳定性和可控性。
实践案例分析案例一：制造业流程改进某制造企业的生产流程中存在着很多问题，如物料供应不及时、生产线停机等。
CPK(过程能力)研究报告
CPK(过程能力)研究报告1. 引言1.1 研究背景及意义在当今激烈的市场竞争环境下，企业对产品质量的要求越来越高，过程控制能力成为衡量企业质量管理水平的重要指标。
CPK（过程能力指数）作为衡量过程稳定性和控制能力的重要参数，得到了广泛的应用。
然而，在实际应用中，许多企业对CPK的理解和应用仍存在一定的误区。
本研究旨在深入剖析CPK的基本理论，通过实际案例分析，为企业提供有效的过程改进方法，从而提高产品质量和市场竞争力。
1.2 研究方法与内容概述本研究采用文献分析、实证分析和案例研究等方法，系统地梳理了CPK的相关理论、计算方法和应用领域。
首先，对CPK的定义、计算方法和过程控制关系进行阐述；其次，通过实际案例进行分析，探讨CPK在制造业和服务业中的应用价值；接着，分析CPK在过程改进中的作用，并结合成功案例进行解读；最后，探讨CPK与其他质量管理工具的关联，为企业的质量管理提供更为全面的理论支持。
1.3 研究目标与预期成果本研究旨在实现以下目标：1.深入剖析CPK的基本理论，为企业提供理论指导；2.通过案例分析，总结CPK在实际应用中的经验和教训；3.探讨CPK在过程改进中的应用，为企业提供有效改进方法；4.分析CPK与其他质量管理工具的关联，促进企业质量管理水平的提升。
预期成果包括：1.形成一套系统的CPK理论知识体系；2.提供具有实践指导意义的CPK应用案例；3.提出针对性的过程改进策略；4.促进企业质量管理水平的提升。
2. CPK基本理论2.1 CPK定义与计算方法CPK（过程能力指数）是衡量过程稳定性和过程能力的指标，是统计过程控制（SPC）中一个重要的参数。
它反映了在一定的生产过程中，产品质量特性值在规格限内的波动情况。
CPK值越高，表明过程能力越强，生产出的产品越能满足规格要求。
CPK的计算公式如下： [ CPK = ] 其中，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，()为过程标准差。
过程能力分析-CPK
过程能力分析
作者：Bob大叔-六西格玛黑带
过程统计控制状态
任何一个过程都受到2个因素的影响：偶然因素和系统因素。
1.偶然因素：人们无法控制或难以控制的随机因素（Random cause）。
在随机因素的作用
下，导致过程输出的波动，称为随机波动。
这种波动的变化幅度较小，在工程上是可以接受的。
2.系统因素：非随机的因素，例如，错误的调机，操作人员的失误等。
系统因素变异将导
致整个过程失控。
过程能力研究的意义
过程能力的研究，让我们清楚
1.过程的输出是否满足我们的specification
2.明确过程处于的六西格水平
3.让我们可以与其他过程進行比较
规格限（specification limit）:设计的产品的上限(UCL)和下限(LCL),用于满足客户的要求。
控制限（Control limit）:过程取样测量的上下限，用于生产或制造过程的控制。
CP的定义：
举例：
无法识别均值是否在上下限的中心，例如下图的2个CPK是相同的
CPK值的定义：
CP和CPK值的对比：
CP值反应的为过程的潜在能力，CPK反应的为真实能力，二者的差值，即为损失的机会。
操作如下：
得到如下图形：
CPK=0.26<1.33
说明过程能力有待提高。
长过程能力：
CP和CPK为短过程能力，PP和PPK为长过程能力，二者区别如下：。
过程能力指标CPK
过程能⼒指标CPK过程能⼒指数Cpk计算公式CPK：Complex Process Capability Index过程能⼒指数Cpk=(1-Ca)*CpCp：Capability of Precision 过程精密度Cp = (USL-LSL)/6σ规格公差宽度与过程变异宽度的⽐例Ca：Capability of Accuracy过程准确度Ca=|M-µ|/(T/2) = 2|M-µ|/T (其中T=USL-LSL)实际平均值与规格中⼼值⼀致性摘要：过程能⼒也称⼯序能⼒，是指过程加⼯⽅⾯满⾜加⼯质量的能⼒，它是衡量过程加⼯内在⼀致性的，最稳态下的最⼩波动。
过程能⼒概述过程能⼒也称⼯序能⼒，是指过程加⼯⽅⾯满⾜加⼯质量的能⼒，它是衡量过程加⼯内在⼀致性的，最稳态下的最⼩波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[µ-3σ，µ+3σ]，（其中µ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即⼏乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常⽤6σ表⽰过程能⼒，它的值越⼩越好。
过程能⼒指数CPK的定义及计算过程能⼒指数CPK是表征过程固有的波动状态，即技朮⽔平。
当过程的平均值µ与⽬标值M重合的情形，如下图所⽰：过程处于统计控制状态时，过程能⼒指数CPK可⽤下式表⽰：CPK = Cp = (USL-LSL)/6σ⽽规格中⼼为M=(USL+LSL)/2，因此σ越⼩，过程能⼒指数越⼤，表明加⼯质量越⾼，但这时对设备及操作⼈员的要求也⾼，加⼯成本越⼤，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。
⼀般要求过程能⼒指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能⼒要求Cp ≧2，即在短期内的过程能⼒指数Cp ≧2。
例：某车床加⼯轴的规格为50±0.01mm，在某段时间内测得σ=0.0025，求车床加⼯的过程能⼒指数。
过程能力与过程能力指数Cpk全解
级别 特级
一级 二级 三级 四级
能力评价
应采取措施
1.可将公差缩小到约±4 的范围
能力过高
2.允许较大的外来波动,以提高效率 3.改用精度差些的设备,以降低成本
4.简略检验
1.若加工件不是关键零部件,允许一定程度的外来波动
能力充分 2.简化检验
3.用控制图进行控制
1.防止外来波动
能力尚可 2.对产品抽样检验,注意抽样方式和间隔
精品
1双侧公差情况的过程能力指数
对于双侧公差情况，过程能力指数Cp的定义：
Cp
T TUTL
6 6
注：
T为技术公差的幅度
T U 和 T L 分别为上、下公差 σ为质量特性值颁布的总体标准差
精品
1、双侧公差情况的过程能力指数
过程能力指数Cp值的评价参考
取值范围
CP>1.67
1.67≥CP>1.33 1.33≥CP>1.0 1.0≥CP>0.67
%
84.134 4 7 %
84.134 4 7 %
0.67
95.45 %
97.72 97.73
%
%
97.742 9 9 %
97.742 9 9 %
99.865 99.865
1.00
99.73 99.87
0
0
%
%
1
1
Cp 表示过程加工的一致性,即质量%能力,C%p越大,则质量能力越强;而
1C是.3p3过k反程映的过”程质中量心能与力公”差与99中”.99心管% 的理99.偏能99683移力情”99.况二99683,者Cp综k合越的大结,则果二。者偏离越小,
CPK分析报告
CPK分析报告目录CPK分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (3)CPK分析概述 (4)CPK分析的定义 (4)CPK指数的含义 (5)CPK分析的应用领域 (6)CPK分析的步骤 (7)数据收集 (7)数据处理 (8)CPK指数计算 (9)CPK分析的解读 (10)CPK指数的分类标准 (10)CPK指数的解读方法 (11)CPK指数的实际应用案例 (12)CPK分析的优势与局限性 (13)优势 (13)局限性 (14)结论 (14)CPK分析的重要性 (14)对未来的展望 (15)引言背景介绍CPK分析报告背景介绍一、引言CPK分析是一种常用的统计方法，用于评估过程的稳定性和能力。
它可以帮助企业了解产品或过程的质量水平，以及是否符合客户的要求。
本报告旨在对CPK分析进行详细介绍，并通过实例分析展示其应用。
二、CPK分析的定义与意义CPK分析是一种通过计算过程能力指数（CPK）来评估过程稳定性和能力的方法。
CPK 是一种统计指标，用于衡量过程的离散程度和偏离程度。
CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好，产品质量越高。
CPK分析的意义在于帮助企业了解产品或过程的质量水平，以及是否符合客户的要求。
通过CPK分析，企业可以及时发现并解决潜在的质量问题，提高产品的一致性和稳定性，降低不良品率，提高客户满意度。
三、CPK分析的基本原理CPK分析基于正态分布的假设，通过计算过程的均值、标准差和规格限来评估过程的稳定性和能力。
具体而言，CPK分析包括以下几个步骤：1. 收集数据：收集与过程相关的数据，包括样本数据和规格限数据。
2. 计算过程的均值和标准差：根据收集到的数据，计算过程的均值和标准差。
均值反映了过程的中心位置，标准差反映了过程的离散程度。
3. 确定规格限：根据产品的设计要求和客户的要求，确定规格限。
规格限是产品或过程允许的最大和最小值。
4. 计算CPK值：根据过程的均值、标准差和规格限，计算CPK值。
CPK过程能力分析报告
14
9.74 9.75 9.74 9.77 9.78 48.78 9.76 9.75 9.76 9.74 0.04 0.02 0.04 0.00
15
9.74 9.74 9.75 9.75 9.75 48.73 9.75 9.75 9.76 9.74 0.01 0.02 0.04 0.00
16
9.75 9.76 9.75 9.74 9.75 48.75 9.75 9.75 9.76 9.74 0.02 0.02 0.04 0.00
●Cpk = Min ( USL-X X-LSL )≥1.33
3s
3s
=Min( 1.685 5.26 ) = 1.685
RANGES（R CHART ）
日期/时间
检1
查2
记
3 4
录5
TOTAL
AVERAGE(X)
CLX UCLX LCLX
MAX-MIN(R)
CLR UCLR LCLR
1
9.74 9.75 9.76 9.76 9.76 48.77 9.75 9.75 9.76 9.74 0.02 0.02 0.04 0.00
0.04 0.035
0.03 0.025
0.02 0.015
0.01 0.005
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
5
UCL CL LCL AVERAGE(X)
生产形态 日期
喷粉 2013/12/23
说明栏
●对特殊原因采取措施说明 *任何超出控制限的点 *连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环或MS）所做 的调整
CPK(过程能力)研究报告
CPK （过程能力）研究报告QR过程能力不足,详见备注(see notes)'01 PSW'!A21'07 CAV'!A6'01 PSW'!H6'01 PSW'!A6'01 PSW'!A14'01 PSW'!D10'01 PSW'!A8编制日期地点LOCAT ION 工厂部门：过 程 信 息 PROCESS INFORMATION 统 计描 述DESCRI PTIVE STATIS TICS 值/数目 VALUES零件零件图号零件名称数据点重要趋势X 图Chart R 图Chart 读数数目100产品型号趋势长度RUN 33规格下限 4.8000设备量具编号项目次数HOW MANY 21规格值 5.0000尺寸量具名称单位趋势长度RUN 43规格上限 5.2000规范值正公差负公差次数HOWMANY 12总和Total 499.6800规格下限规格值规格上限超出控制限Out of01平均值 4.9968最大值Maximu m5.2000最小值Minimum 4.8800低于规格下限的读数Reading s below LSL高于规格上限的读数Reading s above USL极差均值Average Range (R)0.1000D 2 值Value N=42.0590上限能力指数Upper capability index (CPU) 1.3946下限能力指数Lower capability index (CPL) 1.3507能力指数 1.3727过程能力 1.3507能力比值 3.0885样本标准0.0439标准差0.0437样本方差0.0019方差0.0019性能指数 1.5179性能比值0.6588性能指数1.4936n 123456789101112131415161718192021222324251 5.20 4.96 4.94 5.02 5.02 5.08 5.06 5.00 5.00 5.06 5.02 4.98 5.00 5.00 5.00 4.98 4.98 4.98 5.00 5.02 4.96 5.02 4.92 5.00 4.982 4.94 4.98 5.04 4.98 5.06 4.98 5.04 4.92 5.06 4.98 4.94 4.94 5.02 5.00 4.94 5.00 4.94 5.02 4.96 4.98 4.98 4.98 5.06 5.02 5.0634.945.045.025.004.945.004.924.965.005.004.985.024.985.064.985.005.025.065.005.004.984.985.005.005.004 4.98 5.00 5.00 4.88 5.00 4.94 5.04 5.04 4.94 4.94 5.00 4.96 5.06 4.96 5.02 4.96 5.04 4.96 5.06 4.98 5.02 5.02 5.00 4.98 5.025Average 5.015 4.995 5.0 4.97 5.005 5.0 5.015 4.98 5.0 4.995 4.985 4.975 5.015 5.005 4.985 4.985 4.995 5.005 5.005 4.995 4.985 5.0 4.995 5.0 5.015Range 0.260.080.10.140.120.140.140.120.120.120.080.080.080.10.080.040.10.10.10.040.060.040.140.040.08N O T E S (备 注)：123编制：邹云 校对：8 点连续在极差中心线之上consecutive data points above average R5.05.24.8极差超出控制限Out of control limits (R) -设备编号上升Increasing下降Decreasing 0.21700862内径千分表200/0.0010.21AE6-3701010LJ465Q5.02005年6月6日交流发电机总成交流发电机分厂前端盖机加C015XX公司mm13194421110015101520253035404550 4.80 4.84 4.88 4.92 4.96 5.00 5.04 5.08 5.12 5.16 5.20频数F r e q u e n c y子组Subgroups直方图H I S T O G R A M数据点Data Points分布曲线Distribution Shape5.05482.00003.00004.00005.00006.00007.00008.00009.000010.000011.000012.000013.000014.000015.000016.000017.000018.000019.000020.000021.000022.000023.000024.000025.00004.996823456789101112131415161718192021222324254.93882.00003.00004.00005.00006.00007.00008.00009.000010.000011.000012.000013.000014.000015.000016.000017.000018.000019.000020.000021.000022.000023.000024.000025.00004.884.904.924.944.964.985.005.025.045.065.0812345678910111213141516171819202122232425均值A v e r a g eData Points均值图Average (X chart)Data ValuesUCLxAveXLCLx0.21102.00003.00004.00005.00006.00007.00008.00009.000010.000011.000012.000013.000014.000015.000016.000017.000018.000019.000020.000021.000022.000023.000024.000025.00000.100023456789101112131415161718192021222324250.00.050.10.150.20.250.312345678910111213141516171819202122232425极差R a n g eData Points极差图Range (R chart)Data ValuesUCLrAveRLCLr双边公差Two sided spec (bilateral)下公差One sided (MIN)上公差One sided (MAX)。
CPK过程能力分析报告
17
9.75 9.76 9.75 9.77 9.75 48.78 9.76 9.75 9.76 9.74 0.02 0.02 0.04 0.00
18
9.74 9.74 9.75 9.76 9.75 48.74 9.75 9.75 9.76 9.74 0.02 0.02 0.04 0.00
19
9.75 9.76 9.75 9.76 9.75 48.77 9.75 9.75 9.76 9.74 0.01 0.02 0.04 0.00
过程能力分析报告
AVEAGE ( Xbar CHART )
工厂车间 零件名称
湘联 BYDLK-6203138 压块
螺母
●
X=AVE（X）=
9.75
工序名称 机器编号
9.77
9.765
9.76
9.755
9.75
9.745
9.74
9.735
9.73
9.725
1
2
3
4
5
6
7
8
成品 XL-PF-021
质量特性 规格值
[编制]
A/0
结论：
该过 程的 过程 能力
Cpk 为：
制表/日期:
审核/日期:
该过 程目 前能 被接 受, 批准 后即 1.68 可开 始生 产， 并按 照控 制计 划进 行。批准/日期:来自项目编号:[编制]
A/0
正方形 9.80
UCLX=X+A2R=
9.76
9 10 11 12 13 14 15
公差上限 公差下限
9.80
组容/频率
9.60
图号
LCLX=X-A2R=
9.74