极限编程中结对编程的不良现象分析及对策
如何解决常见的编程错误与异常
如何解决常见的编程错误与异常在编程的过程中，错误和异常是难以避免的。
无论是初学者还是经验丰富的程序员，都会遇到各种各样的问题。
解决这些错误和异常是编程过程中必不可少的一部分。
本文将探讨一些常见的编程错误和异常，并提供解决方案。
一、语法错误语法错误是编程中最常见的错误之一。
它们通常是由于拼写错误、缺少分号或括号等简单的错误导致的。
解决这些错误的最佳方法是使用集成开发环境（IDE），它们通常会在代码中标记出语法错误，并给出相应的建议。
此外，良好的编程实践是关键，包括正确缩进、使用一致的命名约定等。
二、逻辑错误逻辑错误是编程过程中较为复杂的错误。
它们通常是由于程序员在编写代码时出现的思维错误导致的。
解决逻辑错误的关键是仔细分析代码，理解程序的预期行为，并进行适当的调试。
调试工具和技术可以帮助程序员定位问题所在，如使用断点、输出调试信息等。
三、空指针异常空指针异常是编程中常见的异常之一。
它通常发生在试图访问空引用的情况下。
为了解决空指针异常，我们可以使用条件语句来检查变量是否为空，或者使用可空类型来避免空引用。
此外，良好的异常处理机制也是解决空指针异常的关键，可以捕获异常并采取适当的措施，如输出错误信息、恢复程序的正常执行等。
四、数组越界异常数组越界异常是由于试图访问数组中不存在的元素而引发的异常。
为了解决数组越界异常，我们应该始终确保在访问数组元素之前检查数组的长度，并使用合适的循环条件来避免越界。
此外，使用集合类（如List）可以更好地处理动态数组的情况，避免出现数组越界异常。
五、类型转换异常类型转换异常通常发生在试图将一个不兼容的类型转换为另一个类型时。
为了解决类型转换异常，我们可以使用类型检查和类型转换操作符（如instanceof、cast）来确保类型转换的安全性。
此外，良好的设计和编码实践也是避免类型转换异常的关键，如使用面向对象的设计原则、遵循接口隔离原则等。
六、资源泄漏资源泄漏是指在程序中未正确释放已分配的资源，如文件、数据库连接等。
极限编程中结对编程的不良现象分析及对策
极限编程中结对编程的不良现象分析及对策摘要：结对编程是极限编程的特色实践之一。
在极限编程活动中，对于中国学生，结对编程是组织难度最大的活动。
为了更有效地组织结对编程，文章分析以往团队成员所出现的一些不良现象，并探讨可行对策，为大学软件实践教学和软件业者从事极限编程提供参考和指导。
关键词：结对编程；极限编程；敏捷软件开发；人为因素0 引言结对编程（pair programming）是极限编程（XP，eXtreme Programming）和敏捷软件开发方法学的特色实践之一。
对于我国学生，组织极限编程活动，采用结对编程方法，有助于沟通能力、口头表达能力的培养，有助于相互学习、相互支持，有助于团队协作能力的培养，有助于提高软件质量和开发效率。
因此结对编程实践具有非常重要的意义。
笔者详细分析了结对编程中学生所表现出来的不良现象，并针对这些现象给出相应对策，以改进极限编程活动的效率。
1 结对编程的不良现象一个项目团队成功或失败的关键原因往往不是技术因素，很多非技术的人为因素在起作用。
极限编程活动中，如何组织结对编程就是非常突出的人为因素。
笔者曾参与德国波恩大学2届XP活动，在国内组织了4届XP活动。
活动中发现传统软件工程中的一些习惯做法，以及学生的一些习性，导致活动中出现了一系列问题，在价值观、团队行为等多个方面都产生了明显冲突，导致结对编程在国内“水土不服”。
冲突1，传统软件工程中，往往先划分模块，然后个人对模块负责。
这种做法看似责任明确，但实际上，项目依赖每个成员，当某个成员离职，该模块就无法维护，导致项目风险增大。
此种做法与极限编程所倡导的“代码集体所有权”违背。
代码集体所有制，即每个人都是项目中所有代码的受益人，同时也是责任人。
每个人对所有代码负责，而不是仅对自己编写的代码负责；每个人要对所有代码的将来的维护负责；而不是仅对当前运行负责；每个人提交的代码都属于团队，允许他人质疑、修正、重构，甚至抛弃重建。
编程技术使用中常见问题解决方法汇总
编程技术使用中常见问题解决方法汇总在编程技术的学习和实践过程中，我们经常会遇到各种各样的问题。
有些问题可能很简单，只需要一点点的调试就能解决，而有些问题则可能需要花费大量的时间和精力才能找到解决方案。
在本文中，我将汇总一些常见的编程技术问题，并提供一些解决方法，希望能够帮助读者更好地应对这些问题。
1. 编译错误编译错误是编程过程中最常见的问题之一。
当我们编写代码时，经常会遇到语法错误、拼写错误或者类型错误等导致编译器无法正确解析代码的情况。
解决这类问题的关键是仔细阅读编译器给出的错误提示信息，并逐一排查可能的错误原因。
有时候，错误可能是由于一个简单的符号错误或者缺少一个分号引起的，因此仔细检查代码中的每一个细节是非常重要的。
2. 运行时错误运行时错误是在程序执行过程中出现的错误。
这类错误可能是由于逻辑错误、数组越界、空指针引用等原因导致的。
解决这类问题的关键是使用调试工具来跟踪程序的执行过程，查看变量的值以及程序的执行路径，以便找出错误的根源。
此外，编写测试用例并进行逐步测试也是解决运行时错误的有效方法。
3. 性能问题在编程过程中，我们常常会遇到性能问题，例如程序运行速度慢、内存占用过高等。
解决这类问题的方法有很多，可以通过优化算法、减少内存使用、并行计算等方式来提高程序的性能。
此外，使用性能分析工具来定位性能瓶颈也是解决性能问题的有效途径。
4. 数据存储与处理问题在实际应用中，我们经常需要处理大量的数据，例如从文件中读取数据、将数据存储到数据库中等。
解决这类问题的关键是选择合适的数据结构和算法来处理数据，并确保数据的完整性和一致性。
同时，合理地使用缓存和索引等技术也可以提高数据的读写效率。
5. 并发与线程问题在多线程编程中，我们经常会遇到并发问题，例如死锁、资源竞争等。
解决这类问题的方法有很多，可以使用锁、信号量、条件变量等同步机制来保证线程的安全性。
此外，合理地设计线程的调度策略和优化算法也可以提高程序的并发性能。
编程常见错误与解决方案：避免常见陷阱
编程常见错误与解决方案：避免常见陷阱编程时常见的错误与解决方案有很多。
以下是一些常见的陷阱和解决方案列表，以帮助编程初学者避免错误和提高编程技巧。
1.语法错误语法错误是编程中最常见的错误之一。
在编程语言中，不正确的语法会导致代码无法运行。
解决这个问题的最简单方法是仔细检查代码中的每个字符，确保没有拼写错误或疏忽。
另外，使用集成开发环境（IDE）可以在代码编辑过程中提供自动补全和语法检查功能，帮助检测和纠正语法错误。
2.异常处理在编程过程中，可能会出现各种错误和异常。
如果不正确地处理这些错误，程序可能会导致崩溃或异常退出。
为了解决这个问题，可以使用异常处理机制。
在代码中使用try-catch语句块来捕获和处理可能发生的异常，以便程序得以正常执行。
在catch块中，可以打印错误消息或采取其他适当的措施来处理异常。
3.空指针异常空指针异常是编程中常见的错误之一。
当代码尝试使用一个空引用时，就会出现这个错误。
要解决这个问题，可以在使用之前检查引用是否为空，或者使用条件语句来避免对空引用进行操作。
此外，在编程过程中，要养成良好的编程习惯，尽量避免使用空引用。
4.逻辑错误逻辑错误是指代码的逻辑错误或算法错误。
这种错误通常不会导致程序崩溃，但会导致输出结果不正确。
要解决这个问题，可以使用调试工具，如调试器，逐行查看代码执行过程，以定位错误。
另外，可以尝试使用不同的测试用例来验证代码的正确性，并找出逻辑错误的根本原因。
5.数组越界数组越界是指访问数组时超出了其索引范围。
这种错误通常会导致程序崩溃或出现未定义的行为。
为了解决这个问题，可以在使用数组之前检查数组的长度，并确保索引值在有效的范围内。
另外，可以使用循环结构来遍历数组元素，以确保在访问数组时不会越界。
6.内存泄漏内存泄漏是指在程序中分配了内存空间，但在使用完毕后没有及时释放。
这种错误可能会导致内存溢出，使程序运行缓慢或不稳定。
要解决这个问题，可以养成良好的编程习惯，在使用完毕后及时释放不再使用的内存空间。
程序设计教学中结对编程的实践和效能分析
１ 结对 编 程 介绍
极 限 编 程 （ Ｘ ｒｍ ｒｇａ ｍｉｇ ｅ ｔ ｅ Ｐｏｒｍ ｎ ）是 Ｋ ｎ ｅ ｅｔ Ｂｃ ｅｋ于 １９ ９ ８年 首 先 倡 导 的 ， 目的是 为 了解 决 其
还 是 要考虑 一 些具 体 的问题 。
２ 结对 编 程 在 程 序 设 计 教 学 中 的 实 施 方
样往 往会 降 低 学生 专 业 学 习 的兴 趣 。其 次 ， 有 现 的教学模 式往 往 忽视 学 生 协 作 能 力 的 培养 ， 生 学 走 向工作 岗位后 难 以适应 现代 软件 产业 的团队开
发 。“ 软件 工 程 ” 程 虽 然 安 排 了 规 模 较 大 的实 课 验 来 培养学 生 的 团 队合 作 能力 ， 是 由于缺 实 但
［ 作者简介 ］ 袁红照 （９０ ， ， 阳师范学院副教授 ， １７ 一）男 安 主要从事计算机教 学 ， 计算机视觉 ， 处理研究 。 图像
安阳师范学院学报
２ １ 年 ０１
建立符 合结 对 编程 所需 的工作 环境 只需将 现
于 结对 编程 的成功 实施有 相 当大 的促进 作用 。通 过搭 档之 间 的相互 评 价 和 自我评 价 ， 师可 以客 教
软件 开发 中的质 量 、 成本 和交 货期 之 间 的矛 盾 ， 其 中 的结对 编 程 （ ａ ｒｇａ ｉｇ 从 工 作 组 织 方 Ｐｉ Ｐｏｒｍｍｎ ） ｒ
式 的角度有 效地 突 破 了独 立模 式 和符 合 模 式 ， 在 实 际 中得 到 了 广 泛 的 推 广 和应 用 。其 工 作 模 式
式
从 管理 学 的角 度 看 ， 对 编 程 技 术 有 好 多 的 结
激励 效应 ， 时也 存 在 一 些 问题 。为 了充 分 发 挥 同 结对 编程 技 术 的优 势 ， 需 要 在 实 际 教 学 中解 决 还
编程教学实践中的问题(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，编程已经成为现代社会不可或缺的一部分。
编程教育在我国也逐渐受到重视，越来越多的学校开始开设编程课程。
然而，在实际的编程教学实践中，仍然存在一些问题。
本文将从以下几个方面分析编程教学实践中的问题。
一、学生基础参差不齐1. 年龄差异：编程教学对象涵盖了从小学到大学各个年龄段的学生，年龄差异较大。
年龄较小的学生认知能力有限，理解编程概念较为困难；而年龄较大的学生则可能对编程失去兴趣。
2. 学习背景：学生在学习编程之前，可能已经接触过其他编程语言或者编程工具，这导致他们在学习新语言时，基础能力参差不齐。
3. 性别差异：在编程学习中，男生和女生在兴趣、思维方式等方面存在一定差异，这可能导致编程教学效果不均衡。
二、教材和教学资源匮乏1. 教材内容陈旧：目前市场上编程教材种类繁多，但部分教材内容陈旧，无法满足学生实际需求。
此外，教材在编写过程中可能存在错误，给学生学习带来困扰。
2. 教学资源不足：编程教学需要丰富的教学资源，如课件、视频、案例等。
然而，在实际教学中，很多学校由于经费限制，无法购买足够的教材和教学资源。
3. 教学资源更新滞后：随着编程技术的不断发展，一些教学资源可能无法及时更新，导致学生所学知识滞后于行业需求。
三、教学方法单一1. 理论与实践脱节：在编程教学中，部分教师过于注重理论知识的讲解，而忽视实践操作。
这使得学生在学习过程中，难以将理论知识与实际编程相结合。
2. 忽视学生个体差异：在编程教学中，教师往往按照统一的教学进度进行授课，忽视了学生的个体差异。
这使得部分学生难以跟上教学进度，产生厌学情绪。
3. 缺乏创新性教学：编程教学需要创新性的教学方法，以激发学生的学习兴趣。
然而，在实际教学中，很多教师仍然采用传统的教学模式，缺乏创新。
四、师资力量不足1. 编程教师数量不足：随着编程教育的普及，对编程教师的需求不断增加。
然而，目前我国编程教师数量仍然不足，难以满足教学需求。
编程技术使用中常见问题解析与解决办法
编程技术使用中常见问题解析与解决办法在编程技术的使用过程中，我们常常会遇到各种问题。
有些问题可能很简单，可以迅速解决，而有些问题则需要我们耐心思考和不懈努力才能解决。
本文将围绕编程技术使用中常见的问题展开讨论，并提供一些解决办法。
一、代码报错问题在编程过程中，我们经常会遇到代码报错的情况。
这些错误信息通常会给出一些提示，但有时候我们可能不太理解这些提示的含义。
解决这类问题的关键是要仔细阅读错误信息，并理解其中的含义。
同时，我们可以通过搜索引擎或者查阅相关文档来获取更多的信息和解决办法。
此外，多与他人交流和讨论也是解决问题的好途径，他人可能会给出一些有价值的建议和思路。
二、性能问题在编程过程中，我们有时会遇到程序运行速度慢或者占用过多内存的问题。
这些性能问题可能是由于算法不够优化或者代码存在一些效率低下的地方引起的。
解决这类问题的关键是要对代码进行分析和优化。
我们可以使用一些性能分析工具来帮助我们找到程序的瓶颈所在，并对其进行改进。
此外，我们还可以尝试使用一些优化技巧，比如缓存数据、减少循环次数等，来提高程序的性能。
三、跨平台兼容性问题在编程过程中，我们有时会遇到跨平台兼容性的问题。
不同的操作系统和硬件环境可能会导致程序在不同平台上出现不同的行为。
解决这类问题的关键是要对目标平台有深入的了解，并且要编写可移植的代码。
我们可以使用一些跨平台的开发工具和框架来帮助我们解决这类问题。
此外，我们还可以通过测试和调试来验证程序在不同平台上的表现，并及时进行修改和调整。
四、安全性问题在编程过程中，我们也需要关注程序的安全性。
安全性问题可能包括数据泄露、漏洞利用等。
解决这类问题的关键是要对安全性有足够的认识，并在编程过程中采取相应的安全措施。
我们可以使用一些安全性工具来帮助我们检测和修复潜在的安全漏洞。
此外，我们还可以通过审查代码、限制用户权限等方式来提高程序的安全性。
五、团队协作问题在大型项目中，团队协作是非常重要的。
编程技术使用中常见问题及解决方案概览
编程技术使用中常见问题及解决方案概览编程技术在现代社会中扮演着重要的角色，它不仅仅是一种工具，更是一种思维方式。
然而，无论我们是初学者还是经验丰富的开发人员，都会遇到一些常见的问题。
本文将概述一些常见的编程技术问题，并提供相应的解决方案。
一、编译错误编译错误是编程过程中最常见的问题之一。
它们可能是语法错误、逻辑错误或者是由于环境配置问题引起的。
当我们遇到编译错误时，首先要仔细阅读错误信息，确定错误发生的位置和原因。
然后，我们可以通过检查代码逻辑、修改语法错误或者重新配置环境来解决这些问题。
二、运行时错误运行时错误是在程序执行过程中发生的错误。
它们可能是由于输入数据错误、算法错误或者是资源不足等原因引起的。
当我们遇到运行时错误时，可以使用调试工具来定位错误的位置和原因。
通过逐步调试代码、检查输入数据和优化算法等方法，我们可以解决这些问题。
三、性能优化性能优化是提高程序执行效率的关键。
在编程过程中，我们经常会遇到程序运行慢、内存占用过高等性能问题。
为了解决这些问题，我们可以使用一些技术手段，如算法优化、并行计算、内存管理和缓存优化等。
通过对程序进行分析和优化，我们可以提高程序的性能。
四、跨平台兼容性跨平台兼容性是在不同操作系统或者不同硬件平台上运行程序的能力。
在编程过程中，我们需要考虑不同平台的差异，以确保程序可以在各种环境下正常运行。
为了解决跨平台兼容性问题，我们可以使用一些技术手段，如使用跨平台框架、编写可移植的代码和进行兼容性测试等。
五、安全性问题安全性问题是在编程过程中需要重视的问题之一。
在网络环境中，我们需要确保程序的安全性，防止被黑客攻击或者数据泄露。
为了解决安全性问题，我们可以采取一些安全措施，如使用加密算法、进行身份验证和访问控制等。
通过加强程序的安全性，我们可以保护用户的数据和隐私。
六、代码维护和重构代码维护和重构是长期开发过程中需要面对的问题。
随着项目的发展和需求的变化，我们需要对代码进行修改、扩展和优化。
如何有效地解决编程中的bug和错误
如何有效地解决编程中的bug和错误如何有效地解决编程中的 bug 和错误编程是一门需要高度逻辑性和精确性的技能，不可避免地会面临各种 bug 和错误。
解决这些问题是程序员日常工作中的重要任务之一。
本文将介绍一些有效的方法和技巧，来帮助程序员更好地解决编程中的 bug 和错误。
一、理解和定位问题在解决 bug 和错误之前，首先需要全面理解和定位具体的问题。
以下是一些常见的方法：1. 仔细读取错误信息：编程工具通常会提供有关错误的详细信息，包括错误类型、错误位置等。
仔细阅读并理解这些错误信息可以帮助程序员定位问题所在。
2. 利用日志：在关键部分和关键操作处添加日志输出，可以帮助程序员了解程序的执行流程，从而更容易定位问题。
3. 使用调试工具：调试工具可以让程序员逐行执行代码，并观察程序的变量和状态。
利用调试工具可以更直观地发现和理解问题。
4. 分析代码逻辑：仔细分析代码，尤其是与问题相关的部分。
确定输入值、输出值和预期结果之间的差异，找出可能出错的地方。
二、复现和测试问题解决bug 和错误的关键在于能够复现和测试问题。
以下是一些建议：1. 尽可能提供重现步骤：记录下导致问题的具体步骤，以便其他人能够复现和验证问题。
这样可以帮助其他人更好地协助解决问题。
2. 编写测试代码：编写测试代码可以帮助程序员更好地理解问题，并验证修复后的代码是否解决了问题。
通过测试代码可以减少因多次手动操作而导致的错误。
3. 利用单元测试：单元测试是一种自动化测试方法，可以针对代码中的个别功能进行测试。
通过编写单元测试用例并运行，可以更迅速地发现问题。
三、团队合作和知识分享对于复杂的 bug 和错误，单个程序员可能难以解决。
团队合作和知识分享可以帮助程序员更快地找到解决方案。
以下是一些建议：1. 寻求他人的帮助：向团队中的其他成员请教，分享问题细节并寻求他们的意见。
他们可能会提供新的思路和解决方案。
2. 参与技术社区：参与技术社区，如在线论坛、开源社区等，可以与其他程序员交流并获得帮助。
常见的编程技术使用中问题分析与解决办法
常见的编程技术使用中问题分析与解决办法在编程技术的使用中，我们经常会遇到各种问题，这些问题可能是语法错误、逻辑错误、性能问题等等。
本文将针对一些常见的编程技术使用中的问题进行分析，并提供相应的解决办法。
一、语法错误语法错误是编程中最常见的问题之一。
当我们在编写代码时，如果使用了错误的语法，编译器会报错，导致程序无法正常运行。
常见的语法错误包括拼写错误、缺少分号、括号不匹配等等。
解决办法：首先，我们需要仔细检查代码，查找可能存在的语法错误。
其次，可以借助编程工具中的语法检查功能，帮助我们定位错误。
此外，我们还可以参考编程语言的官方文档和教程，深入了解语法规则，以避免常见的语法错误。
二、逻辑错误逻辑错误是指程序在编译和运行过程中没有报错，但结果与我们预期不符的问题。
逻辑错误通常是由于程序中的错误算法、错误的条件判断或错误的循环导致的。
解决办法：当我们遇到逻辑错误时，首先需要仔细检查代码，查找可能存在的逻辑错误。
可以通过调试工具逐步执行代码，查看变量的值是否符合预期。
此外，我们还可以借助日志输出，将程序的执行过程记录下来，以便更好地定位和解决逻辑错误。
三、性能问题在编程中，性能问题可能会导致程序运行缓慢或占用过多的系统资源。
性能问题通常是由于算法复杂度过高、内存使用不当或磁盘读写频繁等原因引起的。
解决办法：当我们遇到性能问题时，首先需要对程序进行性能分析。
可以使用性能分析工具，如Profiling工具，来帮助我们找到程序中性能瓶颈所在。
一旦找到性能瓶颈，我们可以通过优化算法、减少内存使用或优化IO操作等方式来解决性能问题。
四、跨平台兼容性问题在编程中，我们经常需要编写跨平台的程序，以便在不同的操作系统或设备上运行。
然而，不同的平台可能存在不同的编程语言、库或API，导致程序在不同平台上的行为不一致或无法正常运行。
解决办法：为了解决跨平台兼容性问题，我们可以采用以下方法。
首先，我们可以使用跨平台的编程语言，如Java或Python，以减少平台差异带来的影响。
计算机专业学生在编程实践中的问题解决总结
计算机专业学生在编程实践中的问题解决总结在计算机专业的学习过程中，编程实践是不可或缺的一环。
然而，对于初学者而言，经常会遇到各种问题和困难。
本文将对计算机专业学生在编程实践中常见的问题进行总结与解决方案的探讨，希望能给予初学者一些参考和帮助。
一、语法错误在编程实践中，语法错误是最常见的问题之一。
学生们可能会遇到拼写错误、缺少符号、使用错误的语法结构等。
为了解决这个问题，学生们可以学习编程语言的基本语法规则，并使用编程工具的自动提示功能以及在线代码编辑器等工具来检查语法错误。
另外，多阅读编程教材、参考范例代码和经典案例也能帮助学生们熟悉语法结构。
二、逻辑错误逻辑错误是指程序在运行过程中产生的错误。
这类错误可能导致程序不按预期工作，或者在某些情况下崩溃。
学生们在编程实践中会遇到如条件判断错误、循环逻辑错误、变量未定义等问题。
解决逻辑错误的方法是通过调试工具来跟踪程序的执行过程，使用断点来逐步分析代码，找出错误的原因并逐步修复。
此外，通过多写代码、多做实验也是提高解决逻辑错误能力的有效途径。
三、算法设计问题算法是编程的核心内容之一，良好的算法设计可以提高程序的效率和性能。
然而，学生们在编程实践中可能会遇到算法复杂度过高、算法设计不合理等问题。
为了解决这个问题，学生们可以参考经典算法和数据结构的教材，并进行算法分析和优化。
同时，多做算法题和程序设计题目，提升自己的算法设计能力和解决问题的思维能力。
四、资源管理问题在编程实践中，资源管理是一个重要的问题，尤其是内存和文件资源的管理。
学生们可能会遇到内存泄漏、文件读写错误等问题。
为了解决这个问题，学生们应该学习内存管理和文件操作的相关知识，并使用编程语言提供的资源管理工具。
此外，良好的编码风格和规范也能有效避免资源管理问题的发生。
五、团队合作问题在实际的编程项目中，团队合作是不可或缺的。
然而，学生们可能会遇到沟通不畅、任务分工不明确等问题。
为了解决这个问题，学生们应该注重团队合作意识的培养，学会与他人沟通和协作。
编程技术中常见困扰及解决方案
编程技术中常见困扰及解决方案编程技术在当今社会中扮演着重要的角色，许多人都在学习和应用编程技术来解决各种问题。
然而，即使是经验丰富的程序员也会遇到一些常见的困扰。
在本文中，我们将探讨一些常见的编程技术困扰，并提供一些解决方案。
一、语法错误语法错误是编程过程中最常见的问题之一。
即使是经验丰富的程序员也会犯下这种错误。
这些错误通常是由于拼写错误、缺少分号或括号等简单的错误导致的。
解决这个问题的最佳方法是仔细审查代码并使用调试工具进行逐行检查。
此外，编程语言的文档和在线资源也是解决语法错误的好帮手。
二、逻辑错误逻辑错误是编程过程中另一个常见的问题。
这些错误通常是由于错误的条件判断、错误的循环或错误的变量赋值等问题导致的。
解决这个问题的关键是仔细审查代码，并使用调试工具进行逐行检查。
此外，编程中的注释和文档也是解决逻辑错误的好帮手。
通过仔细阅读代码和理解程序的工作流程，我们可以找到并解决逻辑错误。
三、性能问题性能问题是编程技术中另一个常见的困扰。
当程序运行速度变慢或占用大量内存时，我们就会面临性能问题。
解决性能问题的方法有很多，包括优化算法、减少内存使用和并行处理等。
使用性能分析工具可以帮助我们找到程序中的瓶颈，并进行相应的优化。
此外，编程社区中有许多关于性能优化的技术和建议，我们可以通过阅读和学习来解决性能问题。
四、安全问题在编程技术中，安全问题是一个非常重要的困扰。
随着网络攻击和数据泄露的增加，保护程序和数据的安全性变得尤为重要。
为了解决安全问题，我们可以采取一些措施，如使用加密算法来保护敏感数据、进行输入验证来防止注入攻击、定期更新软件以修复安全漏洞等。
此外，了解常见的安全威胁和攻击技术也是解决安全问题的关键。
五、跨平台兼容性问题在不同的操作系统和设备上运行程序时，可能会遇到跨平台兼容性问题。
这些问题通常是由于不同的操作系统或设备对编程语言的支持程度不同导致的。
为了解决这个问题，我们可以使用跨平台的开发工具和框架，如Java、Python或HTML5等。
编程技术中的错误排查和故障解决指南
编程技术中的错误排查和故障解决指南编程是一门需要耐心和技巧的艺术。
无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都会遇到各种各样的错误和故障。
在编程过程中，正确地排查错误和解决故障是至关重要的。
本文将介绍一些常见的错误排查和故障解决方法，帮助读者更好地应对编程中的挑战。
1. 理解错误信息当遇到错误时，计算机通常会提供一些错误信息。
这些信息可能包括错误代码、行号和错误描述。
首先，我们应该仔细阅读错误信息，尝试理解其中的含义。
错误信息通常会指示出问题所在，帮助我们更快地找到解决方法。
2. 逐行调试逐行调试是一种常用的排查错误的方法。
通过在代码中插入断点，我们可以逐行执行程序并观察每一步的结果。
当程序在某一行出现错误时，我们可以检查该行代码的逻辑和变量的值，找出问题的根源。
逐行调试需要一定的经验和耐心，但是它可以帮助我们深入了解程序的执行过程，从而更好地排查错误。
3. 打印调试信息在调试过程中，我们可以使用打印语句输出一些调试信息。
通过在关键位置插入打印语句，我们可以观察程序的执行流程和变量的值。
打印调试信息可以帮助我们定位错误发生的位置，进一步分析问题所在。
然而，过多的打印语句可能会干扰程序的执行，因此我们需要谨慎使用。
4. 分而治之当遇到复杂的问题时，我们可以将其分解为多个小问题，逐个解决。
这种方法被称为“分而治之”。
通过将大问题拆解为小问题，我们可以更好地理解和解决每个小问题。
当所有小问题解决后，大问题也就迎刃而解了。
这种方法可以提高问题解决的效率，同时也有助于我们对程序的整体架构有更清晰的认识。
5. 查阅文档和资料在解决问题的过程中，我们应该善于利用文档和资料。
编程语言和框架通常都有详细的官方文档，其中包含了大量的示例代码和解决方案。
我们可以仔细阅读文档，查找与问题相关的部分，并尝试运用文档中提供的方法解决问题。
此外，互联网上也有许多技术论坛和问答网站，我们可以在这些平台上搜索相关问题，并参考其他开发者的解决方案。
在编程技术中遇到的常见难题与解决之道
在编程技术中遇到的常见难题与解决之道编程技术中常见的难题与解决之道编程技术在现代社会中扮演着重要的角色，然而，无论是初学者还是有经验的开发者，都会遇到各种各样的难题。
本文将探讨编程技术中常见的难题，并提供解决之道，帮助读者更好地应对挑战。
一、语法错误与调试编程中最常见的问题之一是语法错误。
无论是缺少分号、括号不匹配还是拼写错误，这些小错误都可能导致程序无法正常运行。
解决这些问题的关键是细心和耐心。
检查代码，逐行排查错误，并使用调试工具来帮助定位问题。
此外，建议使用代码编辑器或集成开发环境（IDE），这些工具通常会自动检测和提示语法错误，提高开发效率。
二、逻辑错误与测试除了语法错误外，逻辑错误也是编程中常见的问题。
逻辑错误可能导致程序在运行时产生错误的结果，而不会报告任何错误信息。
为了解决这个问题，开发者可以使用测试来验证程序的正确性。
编写测试用例，覆盖各种不同的情况和输入，确保程序在各种情况下都能正常运行。
此外，使用调试工具和打印语句来跟踪程序的执行流程，有助于找出逻辑错误的根源。
三、性能优化与算法选择在编程中，性能是一个重要的考虑因素。
当程序运行速度较慢或者占用过多的内存时，开发者需要考虑性能优化。
解决这个问题的一种方法是选择更高效的算法和数据结构。
了解不同算法和数据结构的优缺点，并根据具体情况选择最适合的方案。
此外，使用工具来分析代码的性能瓶颈，找出耗时的部分，并进行相应的优化。
四、版本控制与团队协作在团队协作中，版本控制是一个重要的问题。
多人同时修改同一个代码文件可能会导致冲突和错误。
为了解决这个问题，开发者可以使用版本控制系统（如Git），通过分支和合并来管理代码的修改。
此外，定期进行代码审查和交流，确保团队成员之间的代码风格一致，减少潜在的问题。
五、安全性与漏洞编程技术中的另一个重要问题是安全性。
恶意攻击者可能利用程序中的漏洞来获取敏感信息或者破坏系统。
为了解决这个问题，开发者需要了解常见的安全漏洞，并采取相应的防护措施。
编程中的错误处理与异常处理技巧
编程中的错误处理与异常处理技巧在编程过程中，错误和异常是难以避免的。
一个良好的程序应该能够处理这些错误和异常，并给予用户友好的提示或处理方法。
本文将介绍编程中的错误处理与异常处理技巧。
1. 异常处理的重要性异常是程序运行过程中的不正常行为，它可能导致程序崩溃、数据丢失或其他不可预料的结果。
为了提高程序的鲁棒性和用户体验，我们必须学会处理异常。
合理的异常处理可以帮助我们及时发现和解决问题，减少程序崩溃的可能性，提高程序的可靠性和可维护性。
2. 错误处理的基本原则在处理错误时，有一些基本原则需要遵循：2.1 明确的错误提示：当程序遇到错误时，应该给用户明确的错误提示，告知具体的问题和可能的解决方案。
2.2 错误日志记录：在出现错误时，应该记录错误的详细信息，包括错误类型、发生位置、错误堆栈轨迹等，方便后续的错误分析和修复。
2.3 数据备份与恢复：对于可能产生数据丢失的错误，应该有相应的数据备份机制，并能够进行数据恢复。
2.4 用户友好的界面：良好的错误处理还应该考虑用户体验，尽量避免出现过多的技术术语或晦涩的错误信息，提供简洁明了的交互界面。
3. 异常处理的常用技巧针对异常处理，我们有一些常用的技巧可以借鉴：3.1 异常捕获与处理：在关键代码块中使用try-catch语句块捕获异常，并通过catch语句块进行异常处理。
在处理异常时要注意异常的种类，可以有针对性地处理特定类型的异常，同时也可以通过捕获更通用的异常类型来处理未知异常。
3.2 异常日志记录：在异常处理中，可将异常的详细信息记录到日志中，包括异常的类型、发生时间、堆栈轨迹等，以便后续的排查和修复。
3.3 异常链传递：在处理异常时，可以使用异常链的方式将异常传递给上层调用者进行处理。
这样不仅能够准确地传递异常信息，还能够在不同层次间进行异常处理。
3.4 异常恢复与重试：对于某些可恢复的异常，可以尝试进行异常恢复或者重试操作。
比如网络连接异常可以进行重试，数据库连接异常可以进行重新连接等。
编程实践中的常见错误及如何避免
编程实践中的常见错误及如何避免在编程实践中，经常会遇到一些常见的错误。
这些错误可能会导致程序运行错误，降低代码质量，以及对开发项目产生不利影响。
因此，了解并避免这些错误是每个程序员应该努力去做的事情。
本文将介绍一些常见的编程错误，并提供一些解决方案来避免它们。
错误一：语法错误语法错误是编程中最常见的错误之一。
它们通常是由拼写错误、缺少分号或括号以及使用错误的语法规则等引起的。
解决这类错误的最好方法是仔细检查代码，并使用集成开发环境（IDE）提供的语法检查工具。
此外，阅读相关编程语言的文档和教程可以帮助程序员更好地理解和掌握语法规则。
错误二：逻辑错误逻辑错误是指程序在语法上没有错误，但逻辑上存在错误。
它们往往导致程序在运行时产生错误的结果。
要避免逻辑错误，程序员应该仔细分析代码逻辑并进行测试。
使用调试工具可以帮助程序员跟踪代码的执行过程，找到潜在的逻辑错误并进行修复。
此外，编写清晰易懂的注释和文档也是避免逻辑错误的好方法。
错误三：内存泄漏内存泄漏是指在程序运行过程中，分配的内存空间没有得到释放，导致系统的可用内存逐渐减少。
内存泄漏可能会导致程序运行缓慢、程序崩溃或系统变得不稳定。
为了避免内存泄漏，程序员应该养成良好的内存管理习惯。
定期检查程序并释放不再使用的内存是一个好的做法。
此外，使用编程语言提供的内存管理工具和技术，如垃圾回收机制，也可以帮助程序员减少内存泄漏的风险。
错误四：不良代码风格不良的代码风格使代码难以理解和维护。
这包括缩进不一致、命名不规范、过长的代码行等等。
为了避免不良代码风格，程序员应该遵循编码规范，并使用自动化工具来检查和修复代码风格问题。
此外，编写清晰、简洁和易懂的代码注释也有助于提高代码的可读性。
错误五：过度复杂化过度复杂化的代码往往难以理解和维护，并增加了引入错误的风险。
程序员应该尽量避免过度设计和过度优化。
保持代码简洁，遵循KISS原则（Keep It Simple, Stupid），并遵循设计模式和最佳实践是避免过度复杂化的好方法。
结对编程开发人员之间若干关系问题的探讨
结对编程开发人员之间若干关系问题的探讨王鹏生汕头大学计算机系，汕头 515063eyn@摘要：本文介绍了敏捷软件开发方法XP中关键实践之结对编程在实践中的应用，并指出了结对双方在人员关系问题上的若干问题，给出处理的参考方法。
关键词： 敏捷软件开发 极限编程 结对编程 人员关系1.引言随着敏捷软件开发的流行，而XP更是以极限编程的说法吸引了人们的关注，而对开发人员提出的最大改变就是结对编程。
结对编程究竟有没有用，虽然支持与反对各有说法，但作为一个新的软件开发方法，是有尝试的必要的。
本文利用为某电信开发具有地方特色的网络游戏时，尝试性地实践了敏捷软件的开发方法，确实体会到极限编程带来的快速效率。
而本文将提出在结对编程实践过程中遇到的若干问题，并提供解决的方法以供讨论。
2.背景介绍结对编程，有一个类似的案例。
著名的国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)[1]是由ACM 协会提供给大学生的一个展示和提高解题与编程能力的机会。
每支队伍最多由三名参赛队员组成，共同使用一台计算机进行比赛。
而结对编程就是采用类似的方法，这不只是一种巧合，而是有一定道理存在的。
下面先介绍结对编程的背景知识。
2.1敏捷软件开发[2]2001年2月在美国犹他州敏捷软件开发联盟(Agile Software Development Alliance)成立。
联盟的成员们在轻型方法的探索与实践方面做了很多有益的工作，包括XP(Extreme Programming)、水晶(Crystal)方法、Lean开发方法、Scrum方法以及适应(Adaptive)软件开发方法(ASD)等主要方法学。
敏捷方法(Agile Methodologies)汲取了众多轻型方法的“精华”，恰当地表达了这些轻型方法的最根本之处。
首先，敏捷方法强调适应变化，与以往的抵制变化的预测重型方法不同，重型方法花费大量的人力物力，试图制订详细的计划来指导长期的工作，而一旦情况变化，计划就不再适用；其次，敏捷方法以人为中心，而非以流程为中心，强调对人的关注。
关于结对编程的一些问题
关于结对编程的⼀些问题前⾔ 最近由于公司项⽬，有机会尝试结对编程（pair programming），实践了3个⽉，也有了⾃⼰的⼀些⼼得体会，本⽂以Martin.Fowler的《》来展开叙述。
1. 实践敏捷过程⼀定要“结对”吗？This is utterly false. 'Agile' is a very broad term defined only in terms of values and principles, most notably in the . 正如Martin所⾔，敏捷宣⾔并未提及结对编程是必须的，敏捷只是⼀种思想，结对编程仅仅是实践中的⼀个⾮必须的组成部分。
即使XP被强烈推崇，也不代表结对编程适⽤于任何公司或者项⽬。
就个⼈体会⽽⾔，⽬前项⽬组内会有Switch pair的过程，我的理解是pair的过程更多的注重团队成员间的知识分享以及相互之间的沟通、检查代码等，带来代码质量上以及、知识流动上的优势，要因项⽬或成员⽽异。
2. 极限编程迫使你结对吗？I would say that pair-programming is usual for XP teams. I wouldn't say that a team that doesn't do pair-programming thus cannot call itselfan XP team. I should also point out that to most XPers I know the question of whether a team is XP or not is uninteresting; the real issue is whether a team is effective. Martin所赞成的是团队开发效率或者说结对编程是否适合团队。
3. 如果我不喜欢结对编程，我就没必要去实践它？ Make sure you have someone who really knows how coach you, so you can be sure you're evaluating the real thing. 针对这⼀点，我觉得我还是有切⾝体会的，真的很同意Martin的观点。
编程中的常见问题与解决方案
编程中的常见问题与解决方案在编程过程中，常常会遇到各种各样的问题。
有些问题会困扰我们很长时间，甚至让我们陷入绝望。
然而，对于大多数问题来说，总会有解决方案。
本文将介绍一些编程中常见的问题，并提供相应的解决方案，希望对读者有所帮助。
一、语法错误语法错误是编程中最常见的问题之一。
当我们编写代码时，如果不小心遗漏了一个分号、括号不匹配或者使用了错误的语法结构，编译器就会提示错误信息。
解决语法错误的方法是仔细检查代码，并使用编程工具提供的自动补全和语法检查功能。
二、逻辑错误逻辑错误是指代码中的错误逻辑导致程序运行出现问题。
这些错误可能会导致程序无法正常执行、输出结果错误或者进入死循环等情况。
解决逻辑错误的方法是仔细分析代码，检查变量的取值范围、条件判断和循环逻辑等，并使用调试工具逐行跟踪程序执行过程。
三、性能问题性能问题是指程序在执行过程中出现运行速度慢或者占用过多系统资源的情况。
这些问题可能会导致用户体验差，甚至使整个系统崩溃。
解决性能问题的方法是进行程序优化，如改进算法、减少资源占用和并发处理等。
四、内存管理问题内存管理问题是指程序中对内存的使用不当导致内存泄漏、内存溢出或者野指针等问题。
这些问题会导致程序崩溃或者数据丢失。
解决内存管理问题的方法是正确地分配和释放内存资源，避免出现内存泄漏和溢出，并使用内存管理工具进行检测和修复。
五、并发问题并发问题是指多线程或多进程程序中出现的竞态条件、死锁和资源争用等问题。
这些问题会导致程序的行为不确定，甚至使系统陷入不可用状态。
解决并发问题的方法是使用同步机制（如互斥锁、信号量），避免共享资源的冲突，并进行正确的线程/进程调度和资源管理。
六、跨平台兼容问题跨平台兼容问题是指程序在不同操作系统或硬件平台上出现的兼容性问题。
这些问题可能会导致程序无法在目标平台上正常运行或者出现功能缺失。
解决跨平台兼容问题的方法是使用经过充分测试和验证的跨平台库或框架，并进行适当的平台兼容性测试和优化。
编程技术中常见的错误与解决方案
编程技术中常见的错误与解决方案在编程技术的世界里，常常会遇到各种各样的错误。
这些错误可能会导致程序崩溃、功能异常或者性能下降。
本文将讨论一些常见的编程错误，并提供解决方案。
1. 内存泄漏内存泄漏是指程序在分配内存后未能正确释放，导致内存的占用不断增加，最终导致程序崩溃。
解决内存泄漏的方法之一是使用垃圾回收机制。
垃圾回收器可以自动检测不再使用的内存，并将其释放。
另外，程序员也可以手动管理内存，在不再使用某块内存时及时释放。
2. 空指针异常空指针异常是指当程序试图访问一个空指针时引发的异常。
解决空指针异常的方法之一是在使用指针之前进行非空判断。
例如，可以使用条件语句判断指针是否为空，如果为空则不执行相关操作。
另外，良好的编程习惯也可以减少空指针异常的发生，比如在声明指针时初始化为null，避免未初始化的指针引发异常。
3. 数组越界数组越界是指程序试图访问数组超出其边界的元素，导致程序崩溃或产生错误结果。
解决数组越界的方法之一是在访问数组元素之前进行边界检查。
例如，可以使用条件语句判断数组索引是否超出合法范围，如果超出则不执行相关操作。
另外，使用动态数组或者容器类也可以避免数组越界问题。
4. 死循环死循环是指程序中的循环结构无法终止，导致程序陷入无限循环，无法继续执行后续代码。
解决死循环的方法之一是在循环体内部添加合适的退出条件。
例如，可以使用条件语句判断循环是否应该终止，如果满足条件则跳出循环。
另外，使用计数器或者迭代器也可以控制循环的次数，避免死循环的发生。
5. 并发问题并发问题是指在多线程或多进程环境下，由于资源竞争或者执行顺序不确定性导致的问题。
解决并发问题的方法之一是使用同步机制。
同步机制可以保证多个线程或进程之间的互斥访问，避免数据不一致或者竞态条件的发生。
常用的同步机制包括互斥锁、条件变量、信号量等。
6. 性能问题性能问题是指程序在执行过程中耗费过多的时间或者资源，导致程序运行缓慢或者资源不足。
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极限编程中结对编程的不良现象分析及对策作者：严悍苑俊旺邵帅赵学龙来源：《计算机教育》2014年第08期摘要：结对编程是极限编程的特色实践之一。
在极限编程活动中，对于中国学生，结对编程是组织难度最大的活动。
为了更有效地组织结对编程，文章分析以往团队成员所出现的一些不良现象，并探讨可行对策，为大学软件实践教学和软件业者从事极限编程提供参考和指导。
关键词：结对编程；极限编程；敏捷软件开发；人为因素0 引言结对编程（pair programming）是极限编程（XP，eXtreme Programming）和敏捷软件开发方法学的特色实践之一。
对于我国学生，组织极限编程活动，采用结对编程方法，有助于沟通能力、口头表达能力的培养，有助于相互学习、相互支持，有助于团队协作能力的培养，有助于提高软件质量和开发效率。
因此结对编程实践具有非常重要的意义。
笔者详细分析了结对编程中学生所表现出来的不良现象，并针对这些现象给出相应对策，以改进极限编程活动的效率。
1 结对编程的不良现象一个项目团队成功或失败的关键原因往往不是技术因素，很多非技术的人为因素在起作用。
极限编程活动中，如何组织结对编程就是非常突出的人为因素。
笔者曾参与德国波恩大学2届XP活动，在国内组织了4届XP活动。
活动中发现传统软件工程中的一些习惯做法，以及学生的一些习性，导致活动中出现了一系列问题，在价值观、团队行为等多个方面都产生了明显冲突，导致结对编程在国内“水土不服”。
冲突1，传统软件工程中，往往先划分模块，然后个人对模块负责。
这种做法看似责任明确，但实际上，项目依赖每个成员，当某个成员离职，该模块就无法维护，导致项目风险增大。
此种做法与极限编程所倡导的“代码集体所有权”违背。
代码集体所有制，即每个人都是项目中所有代码的受益人，同时也是责任人。
每个人对所有代码负责，而不是仅对自己编写的代码负责；每个人要对所有代码的将来的维护负责；而不是仅对当前运行负责；每个人提交的代码都属于团队，允许他人质疑、修正、重构，甚至抛弃重建。
国内学生大多过度关注个人能力和个人成绩，而往往忽略团队能力和团队成绩，他们往往倾向于独立研究解决问题。
独立学习能力往往作为衡量学生个人能力的标尺，从小学到大学的教育都如此，根深蒂固，短时间内难以改变。
冲突2，传统软件工程中，多人分别完成任务，看似并行工作，效率应该更高，但实际上返工较多。
原因是个人独立完成一个模块的设计、编程和测试，实际上往往导致需求误解多、缺乏设计合理性、缺乏测试完备性，最后导致软件质量达不到要求，项目开发效率降低。
国内学生常常质疑这样的问题，两个人用一台电脑编程，怎么可能比两人用两台电脑并行编程更有效？结对（pair）是最小的团队。
结对编程要求两人自由组成一个结对来完成一项任务，要求坐在一起用一台电脑。
两人分别扮演两个角色：正驾driver和副驾co-driver或领航员，就像汽车拉力赛中两人共同驾驶一部汽车。
正驾操键盘，负责编码，副驾掌鼠标，负责指导方向并做代码审查；正驾注意力往往集中在最邻近目标上，如前方400米之内的具体目标，而副驾能借助地图（如模型或文档）来指导更长远目标。
两人不断沟通交流，密切协作，共同抵达目标。
两人每小时休息一次并更换角色，直到一项任务完成，任务完成之后，结对解散，对新的任务再组织新结对。
一个项目完成后，每个人都应与其它成员至少结对一次。
对于一个项目团队来说，最理想情形是，一个人的成功经验就是整个团队的经验，一个人在某个地方失败或走弯路，整个团队都不会再出现。
冲突3，传统软件工程教育中，指导教师或项目负责人往往要起过分重要的权威作用。
因为学生往往只关注老师如何评价，而往往忽视团队其他成员的意见或建议。
当团队成员之间出现错误或不一致，就难以协调自行解决问题，除非指导教师干预。
极限编程中，尊重是极限编程核心价值观之一。
要尊重每个人的意见，而不仅仅是教师或项目负责人。
2 不良现象分析及对策文章就结对编程活动中成员所出现的7种不良现象进行分析，并给出相应对策。
1）高手单驾，副驾休闲。
编程能力强的学生往往倾向于单独行事，高手单独驾车，很忙很累，而副驾无事可做，导致人力资源浪费。
解决对策是坚持每小时更换角色，共同驾驶，共同抵达目标。
个人能力有高低差异，高手有责任主动介绍经验和技能，把更多机会给另一方，另一方应主动提出问题，寻求解决，主动驾驶。
2）事后证明。
副驾不同意正驾选择或未达成一致，正驾就独自到达目标，先造成即成事实，“一夜之间”独自解决难题，以此证明自己正确高明。
这样对另一方可能造成潜在矛盾，并未达到结对编程之目的。
解决对策，副驾作为领航，应先决定做什么，正驾再执行。
3）成功自尊。
很多学生只希望别人看到自己成功的结果，不希望别人看到过程中的多次失败。
这种“要面子”心理和“结果证明成功”做法导致过程中交流被动，团队效率降低。
解决对策，鼓励失败和失败共享。
具体做法是，建立失败表彰机制，鼓励个人发布自己遇到的错误和失败，发布“有效失败”记录，说明发生时间、错误或失败现象以及原因和解决办法，标明撰写人、重写人。
并将记录发布在团队网页上，使所有成员能及时看到。
“有效失败”的每一个错误或失败都有特色、不重复，对所有成员都有参照价值。
对于一个错误，如原因不明，相同错误可能再次发生，对于多次发生的错误需要团队格外重视，如果原因已清楚，相同错误就不应再犯。
一名成员发现错误后，不鼓励私下自行解决，因为这样对其它成员并没有经验积累。
在每个开发周期之后应累计错误记录次数。
对累计次数最多的个人进行鼓励表彰。
鼓励失败是极限编程最具颠覆j生的特点之一，测试优先和测试驱动开发也有鼓励失败的动机。
4）情面阻碍。
学生在发现别人编码有错误时，不好意思指明，更不好意思修改或重构他人代码，导致错误和缺陷不能及时发现和处理，进一步可能导致项目延误或重大缺陷。
解决对策，勇气是极限编程核心价值观之一，要求每个人共同担责，贯彻代码集体所有制，将所有共享代码都看作是自己的编码。
项目负责人应明确当发生错误或缺陷时，不仅应追查谁做的编码，还应追查谁可能已经发现了错误而没有说明的责任人。
5）不熟悉难结对。
只与相熟的人结对，而对陌生人难以有效交流，难以组成结对。
团队中可能有外国学生，也可能是本科生、研究生混搭，大部分相互间不熟悉，导致部分成员在执行任务时形成隔阂。
解决对策，成员应明确与陌生人有效沟通是一种极其重要的能力，应格外重视这种能力的培养，一些集体配合游戏项目有助于成员之间增强交流和协作。
6）个人偏见。
对技术方案见解或意见不一致而产生个人偏见，进而导致对某成员“看不惯”“合不来”，从而采取不合作态度。
如果团队中两个重要成员形成个人矛盾，那么整个团队就会受到影响。
解决对策，编程是一种创作，创作都带有个人色彩，编程作为软件工程活动，个性发挥应受到限制。
让团队成员知道，可争论，但反对争吵；可公开争论，但反对私下言论和个人偏见。
每个迭代周期结束后，成员都应回答“对你帮助最多的同学是谁？”，以促进相互学习，交流经验。
7）延误借口。
学生编程往往要使用别人已完成的编程，但发现别人编程有问题或缺陷，而没有及时地、明确地提出，并以此为借口，延误了自己的任务，并把延误责任推给别人。
另一种情形为起初使用他人编程正确，后来他人出于纠错或重构目的而修改了编码，导致自己编码错误。
以此为借口，延误了自己的任务。
解决对策，项目负责人应明确指出这是不可容忍的行为，成员应明确每个人的编码都会被他人使用。
3 相关讨论结对编程目前获得广泛关注并给予好评。
文献[3]通过实践指出结对编程可减少15%的开发时间。
文献[4]说明组织大学生结对编程，获得定性和定量的评价和度量，结果都是积极的。
但软件业开发者则提出更多更尖锐问题来探讨。
文献[5]指出结对编程对于软件工程的好处和缺点，其中大多缺点是针对中国软件开发团队。
例如个人编程习惯不同可能导致难以协调；争论中各执己见，互不让步。
应关注结对副作用，如谈论内容与工作无关，合伙应付敷衍等现象分析。
文献[6]给出结对编程中的一些成型的模式，一个结对中的两个角色，正驾和副驾，对于不同人员的行为特征，给出解决办法。
最主要的是，在一个结对中，当某人行为出现某种现象时，就应及时转换角色。
文献[7]探讨了何时结对编程最有效的问题。
前提是具体考虑任务（称为挑战）难度和个人技能之间是否匹配。
结对编程有流模式与指导两种成功模式，流模式就是两人技能与任务难度之间都匹配，分工协作完成任务；指导模式是针对新手完成较简单任务，需要老手指导，让新手有机会学到经验。
结对编程还有两种不成功模式，“经验浪费”和“不知所措”。
“经验浪费”模式是任务太简单，而无需老手指导，此时如果强行结对编程，就会导致浪费人力；“不知所措”模式是另一个极端，任务太复杂或需要太多新知识，最后无力完成。
4 结语结对编程在我国仍处于探索阶段。
尽管目前存在种种不良现象，但也存在多种途径和方法。
（1）活动组织者只要认识到这些不良现象背后的原因，就容易找到合理的解决办法。
（2）在活动之初通过培训告知参与者注意事项。
（3）在活动中各个迭代周期小结时组织者应及时指出所发现的不良现象。
（4）对“失败”鼓励和奖励，这种观念转变也很重要。
参考文献：[1]Beck K，Andres C.解析极限编程：拥抱变化[M].2版雷剑文，译.北京：机械工业出版社，2011：42-55.[2]Martin R C.敏捷软件开发——原则、模式与实践[M].邓辉，译.北京：清华大学出版社，2003：9-20.[3]Cokburn A.The costs and benefits ofpair programming[J].Extreme programming examined，2000（8）：223-247.[4]Williams L，Kessler R R，Cunningham W，et al.Strengtheningme caseforpairprogramming[J].Software，IEEE，2000，17（4）：19-25.[5]陈皓.结对编程的利与弊[EB/OL].（2010-03-15）[2013-9-4].http：∥/page/58732/.[6]Pairprogramming stereotypes[EB/OL].（2011-12-27）[2013-9-1].http：∥www.planetgeek.ch/2011/12/27/pair-programming-stereotypes/.[7]Pair programming：to do or not to do[EB/OL].（2008-12-10））[2013-09-04].http：∥/2008/pair-programming-to-do-or-not-to-do/.（编辑：赵廓）。