最好的开源报表工具介绍
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
实验室科研数据的开源分析工具与平台
实验室科研数据的开源分析工具与平台引言在科研实验室中，数据分析是一个不可或缺的环节。
传统上，科研数据分析常常面临数据量庞大、计算复杂、工具使用门槛高的问题。
然而，随着开源技术的发展，越来越多的开源工具和平台正在改变科研数据分析的形态。
本文将介绍一些常用的开源科研数据分析工具与平台，帮助科研人员更高效地进行数据分析。
1. Jupyter Notebook1.1 简介Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本，支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。
它允许用户以交互的方式编写和分享代码、文本和图形，并直接在笔记本中进行数据分析。
1.2 功能及优势•支持多种编程语言，适合不同科研领域的数据分析需求。
•可以编写文档、公式、代码和图形等多种元素，方便展示和共享实验结果。
•支持实时运行代码，方便调试和交互式数据分析。
•支持插件扩展，可以自定义功能和界面。
2. Pandas2.1 简介Pandas是一个Python库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
它是基于NumPy构建的，可以处理各种类型的数据，包括数值、时间序列、表格等。
2.2 功能及优势•提供DataFrame和Series等数据结构，方便处理和操作数据。
•支持数据的读取、过滤、清洗、分组、聚合等常用操作。
•提供丰富的数据统计和可视化功能，方便进行数据探索和展示。
•支持与其他库（如Matplotlib、Seaborn）的无缝集成。
3. Scikit-learn3.1 简介Scikit-learn是一个Python机器学习库，提供一系列常用的机器学习算法和工具。
它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上，可以与Pandas等库无缝集成。
3.2 功能及优势•提供广泛的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。
•支持模型评估、参数调优、交叉验证等常用机器学习任务。
•提供易用的API和丰富的文档，适合机器学习初学者和专业人士使用。
主流的开源bi工具
主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。
1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。
帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。
3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。
比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。
Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
常用的报表工具的
常用的报表工具的常用报表工具有：1. Microsoft Excel：Excel是电子表格软件，常用于创建报表和图表。
它可以轻松帮助用户将数据转换为易于理解的信息图表，并支持数据的统计分析。
Excel拥有大量的功能，可以自定义报表和图表，并集成到微软Office中。
它可以灵活处理各种复杂的报表及关联，让生成报表更容易。
2. Tableau：Tableau是可视化软件，它可以帮助用户可视化任何类型的数据，以帮助创建强大的报表。
Tableau拥有丰富的可视化功能，可以帮助用户更快速、更准确地识别细微数据趋势。
它还可以帮助用户构建复杂的报表，比如嵌套的表，带有提示性代码的报表等。
3. 数字化报表：数字化报表可以将复杂的数据简化为可直接阅读的格式，帮助用户更快、更有效地理解数据。
数字化报表的优势在于可以根据需要使用可视化功能，并可以进行完整的数据分析，以帮助决策者做出明智的决定。
4. QlikView： QlikView是专业的BI软件，可以帮助用户快速构建复杂的报表，整合多种数据源，并支持多种数据可视化技术。
它拥有透明的用户界面设计，使用户可以选择需要可视化或报表化的数据，并可以使用可视化图表将它们可视化。
QlikView还支持复杂的数据分析，可以自动生成报表，灵活应对各种复杂的报表要求。
5. Power BI：Power BI是微软的一种专业的商业智能工具，可以帮助用户从数据中挖掘出有用的信息，以便改善决策和业务成果。
Power BI 拥有大数据支持，可轻松地连接各种数据源，支持多种数据可视化，帮助用户跟踪业务指标，并支持复杂的数据分析。
Power BI还支持预测分析，可以自动分析数据，并预测未来的潜力。
Java 程序员必备的10款开源工具
Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer 等。
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。
在本文中，我将重点介绍适用于各种Java开发人员的通用工具，例如核心Java 开发人员和Web开发人员。
1. JIRAAtlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。
它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。
如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。
它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。
JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。
2. GitGit是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。
Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。
最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。
3. SeleniumSelenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。
它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。
Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。
它还为Web浏览器自动化提供了各种工具和库。
Selenium 现在存在2个版本，一个叫selenium-core 一个叫selenium-rc 。
4.JenkinsJenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。
它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。
开源ETL工具介绍
开源ETL工具介绍开源ETL工具是一种用于抽取、转换和加载数据的软件工具。
ETL代表了“抽取”（Extract）、“转换”（Transform）和“加载”（Load）这三个过程。
在数据仓库和商业智能（BI）项目中，ETL工具被广泛使用来移动和转换数据，从不同的数据源收集数据，并将其加载到目标系统中。
下面是几个常用的开源ETL工具的介绍：1. Talend Open Studio：Talend Open Studio是一款功能强大且易于使用的开源ETL工具。
它具有直观的图形界面，可帮助用户通过拖放和连接不同的组件来创建ETL作业。
Talend Open Studio支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
它还提供了各种数据转换功能和数据质量检查工具。
2. Pentaho Data Integration（前身为Kettle）：Pentaho Data Integration是一款功能齐全的开源ETL工具，可用于构建数据集成和数据处理解决方案。
它提供了一个直观的图形界面，用户可以使用拖放和连接不同的组件来创建ETL作业。
Pentaho Data Integration支持各种数据库、文件和Web服务，还提供了强大的数据转换和清洗功能。
3. Apache Nifi：Apache Nifi是一款可扩展的开源ETL工具。
它具有基于Web的用户界面，可以用于数据流式处理和数据集成。
Apache Nifi支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、大数据平台等。
它还提供了强大的数据转换和流程控制功能，可以轻松地构建复杂的数据管道。
4. CloverETL：CloverETL是一款易于使用的开源ETL工具，适用于各种数据集成需求。
它提供了直观的图形界面，用户可以通过拖放和连接多个组件来构建ETL作业。
CloverETL支持各种数据源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
它还提供了各种数据转换和清洗功能，以及强大的调度和监控功能。
开源报表工具整理
1.BIRT ：BIRT是基于Eclipse的报表系统，很有竞争力。
拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
基于Eclipse 开发平台的面向下一代商业应用的大型报表软件系统。
该项目是由美国Actuate 软件公司与清华大学信息研究院Web 与软件技术研究中心合作开发的。
利用Eclipse 平台，面向商务智能(Business Intelligence) 和报表空间，其功能集中在从数据源提取数据、处理数据并显示数据。
BIRT 的最初目标是使用Eclipse 提供一个框架，用以在某组织内设计、布置和查看报表，并包含查询等工具。
BIRT 的报表有四个主要部分：数据(Data) 、数据转换(Data Transforms) 、业务逻辑(Business Logic) 、展示(Presentation) 。
使用BIRT ，用户可以在应用中增加多种形式的报表：列表(Lists) 、图表(Charts) 、交叉表(Crosstabs) 、文档(Letters &Documents) 、组合报告(Compound Reports) 。
BIRT 包括下面几个工具：Eclipse Report Designer(ERD) 、Eclipse Report Engine(ERE) 、Eclipse Charting Engine(ECE) 、Web Based Report Designer(WRD) 。
由于背后有公司支撑，BIRT发展很迅速，在JAVA开源报表工具领域大有后来居上的势头；目前国内普元的EOS报表、杭州数新的Java报表都是基于这个开源的产品改良的，当然还有很多国内的公司用BIRT作为自己的内部报表解决方案，并不直接对外销售，只是打包在自己的项目解决方案中。
2.PentahoPentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。
birt报表例子
birt报表例子BIRT（Business Intelligence and Reporting Tools）是一种开源的报表设计工具，它能够在Java环境下生成高度交互式的报表。
BIRT报表设计工具提供了简单易用的界面，使用户能够方便地创建和自定义各种类型的报表。
在本篇文章中，我们将介绍几个BIRT报表的例子，以帮助读者更好地理解和使用BIRT报表工具。
例子一：销售报表假设我们正在使用一个电商平台来销售商品，并且我们想要分析销售数据以了解最受欢迎的产品和销售业绩。
我们可以使用BIRT报表工具来设计一个销售报表。
该报表可以显示每个产品的销售数量、销售额和销售额占总销售额的比例。
此外，我们可以根据时间过滤数据，比如选择一个特定的月份或者一个特定的时间段。
通过这个报表，我们可以轻松地分析销售数据，以便做出更好的商业决策。
例子二：库存报表假设我们在一个仓库管理系统中，我们想要生成一个库存报表，以了解每个产品的库存情况。
我们可以使用BIRT报表工具来设计一个库存报表。
该报表可以显示每个产品的库存数量、已销售数量和剩余数量。
我们还可以根据产品类别进行分组，并在报表中显示每个类别的总库存数量。
通过这个报表，我们可以很方便地查看和比较不同产品的库存情况，从而更好地管理库存。
例子三：员工绩效报表假设我们是人力资源部门的负责人，我们想要评估员工的绩效以便做出合适的奖励和提升决策。
我们可以使用BIRT报表工具来设计一个员工绩效报表。
该报表可以显示每个员工的绩效评分、销售额和完成的项目数量。
我们还可以在报表中显示各个部门的平均绩效评分和总销售额。
通过这个报表，我们可以更准确地评估员工的表现，并制定相应的奖励和晋升策略。
例子四：学生考试成绩报表假设我们是一所学校的教务处老师，我们想要生成一个学生考试成绩报表，以便分析学生的表现和制定有针对性的教学计划。
我们可以使用BIRT报表工具来设计一个学生考试成绩报表。
该报表可以显示每个学生的各科成绩和总成绩，并可以根据性别、年级或班级进行分组。
8款好用的开源报表工具
■都迎Metabase它在Github 上评价很高，适合业务人员使用，界面美观，安装简单，体验感超棒。
但是支持的数据源少，只有12种，不支持Hive ，Kylin ，支持的图表类型仅14种，比superset 少。
但是图表可视化选择多、设置灵活，提供的数据格式也较多，可以创建集合，分组管理图表、看板和定时任务，有简单的图表钻取功能，但无法复杂联动。
支持文档和定时发送邮件，源代码质量最好，结构清晰整洁。
JimuReport积木报表是免费的企业级Web 报表工具，重点是免费。
它致力于“专业、易用、优质”的报表设计器和大屏设计器（暂不开源）。
可以帮助用户像Excel 一样设计页面，可快速得到一个酷炫的大屏，有几十种模板任你挑选。
还支持打印设计、数据报表、图形报表和大屏设计器。
UReport2UReport2是第一款基于Apache-2.0协议开源的中式报表引擎，主打高性能的Java 报表引擎，提供完善的基于网页的报表设计器，各种复杂的中式报表都能快速完成。
在UReport2中，提供了全新的基于网页的报表设计器，这方便了很多人，可以在各种主流浏览器运行（IE 浏览器除外）,打开浏览器就能做出成各种复杂报表的设计制作。
EasyReportEasyReport 听名字就知道它一定简单易用，它是一个Web 报表工具，主要是把SQL 语句查询出的行列结构转换成HTML 表格（Table ），而且支持表格的跨行与跨列。
同时还能Excel 导出、图表显示及固定表头与左边列的功能。
ReporticoReportico 是一个报表设计工具，深受用户喜爱，它也是免费的。
可用来设计报表、创建报表菜单和配置，支持图形、分组、下钻、表达式处理和数据转换，可导出HTML ，PDF ，CSV 格式，可通过CSS 修改报表外观。
Superset它适合开发或者分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据，业务人员可以自行编辑图表。
最好用docker 方式的安装部署，支持各种数据源。
JasperReport+iRepor
iReport 安装 运行
环境要求(Requirements) 环境要求 iReport运行时需要sun java2 SDK 1.5及以上版本，为了 能编译我们的报表文件我们需要完整的安装JDK。 下载(Download) 下载 我们可以从立方开源商业智能()的网站 下载到iReport3.0版本，以及相应的源码。 /ireport/download/ 运行(Run) 运行 将文件下载到本地解压后，您可以直接双击iReport.exe 或者iReport.b够创建复杂报表的开源项目。它100%使用 Java语言编写。是目前全球最为流行的开源报表设计器。 由于它丰富的图形界面，你能够很快的创建出任何一种你想 要的报表。 以下是iReport一些比较突出的功能： iReport 1、拖拽式,所见即所得的报表编辑器。 2、多样的向导来简化复杂的报表设计任务。 3、 超过30个排版和格式化工具。 4、报表可转换为PDF HTML EXCEL FLASH CSV RTF TXT OpenOffice Java2D JRViewer等格式。
jsp输出PDF报表示例
1、需要把下面的包导到项目里 itext-1.3.1.jar iTextAsian.jar jasperreports-3.0.0.jar jfreechart-1.0.0.jar
jsp输出PDF报表示例
2、配置WEB.xml web.xml文件配置如下： <servlet> <servlet-name>ImageServlet</servlet-name> <servletclass>net.sf.jasperreports.j2ee.servlets.ImageServlet</servletclass> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>ImageServlet</servlet-name> <url-pattern>/servlets/image</url-pattern> </servlet-mapping>
fastreport教程
FastReport教程简介FastReport是一款功能强大且易于使用的报告生成工具。
它提供了丰富的报告设计功能，并支持多种数据源。
FastReport广泛应用于软件开发、数据分析和业务报表等领域。
本教程将介绍FastReport的基本用法和一些常用功能。
安装要使用FastReport，我们首先需要安装它。
FastReport支持多种开发环境，如Delphi、C++Builder、.NET等。
你可以根据自己的开发环境选择合适的版本进行安装。
Delphi环境如果你使用Delphi进行开发，可以按照以下步骤安装FastReport：1.在FastReport官网下载最新版本的安装包；2.运行安装包，按照提示进行安装；3.在Delphi的组件面板中找到FastReport组件，将其拖放到窗体中。
.NET环境如果你使用.NET进行开发，可以按照以下步骤安装FastReport：1.在FastReport官网下载最新版本的安装包；2.运行安装包，按照提示进行安装；3.在Visual Studio中打开项目，通过NuGet下载并安装FastReport。
创建报表创建报表是使用FastReport的第一步。
在FastReport中，我们可以使用设计器来创建报表模板，并在代码中加载和填充数据。
下面是创建报表的基本步骤：1.打开FastReport设计器，新建一个报表项目；2.在报表中添加数据源，可以是数据库、XML文件或自定义数据源；3.在报表中添加报表控件和数据绑定，设计报表样式；4.在代码中加载数据，并预览或导出报表。
加载数据在FastReport中，我们可以使用多种方式加载数据：数据库如果你的报表数据存储在数据库中，你可以使用FastReport提供的数据库连接工具加载数据。
首先需要设置数据库连接参数，然后通过SQL查询或存储过程获取数据。
```csharp using FastReport.Data;// 创建数据库连接 var connection = new Connection(); connection.ConnectionString =。
allure 报表 allurelifecycle用法
allure 报表allurelifecycle用法1. 引言1.1 概述本文将介绍Allure报表和Allure Lifecycle的用法。
Allure是一款功能强大的测试报告框架，它提供了丰富的功能和可定制性，可以帮助开发人员和测试人员生成美观、详细的测试报告。
与传统的测试报告相比，Allure报表具有更好的可读性和易用性。
1.2 文章结构本文共分为四个部分进行讲解。
首先是引言部分，概述了文章要介绍的内容以及其重要性。
接下来将会详细介绍Allure报表和Allure Lifecycle的使用方法。
最后在结论部分对整篇文章进行总结。
1.3 目的本文旨在帮助读者全面了解并熟练使用Allure报表和Allure Lifecycle。
通过学习本文中提供的实际案例和步骤，读者可以掌握生成精美测试报告的技巧，并能够运用Allure Lifecycle来管理和优化测试过程。
以上是“1. 引言”部分内容的详细清晰撰写，请您参考答案进行稿件创作。
2. Allure报表Allure报表是一种用于测试结果展示和分析的开源报表工具。
它提供了丰富的可视化功能，可以帮助我们更好地理解测试结果，并支持生成多样化、易于阅读的报表。
2.1 报表生成Allure报表通过收集测试框架提供的测试结果数据来生成报表。
在代码中，我们需要使用Allure框架提供的注解和API来记录关键信息以及测试步骤。
一旦测试执行完成，Allure会自动将这些数据整合并生成对应的HTML格式报表。
2.2 报表结构Allure报表由多个页面组成，每个页面都包含了不同层次的信息。
以下是常见页面和其包含内容的简要介绍：- 概览页面：显示了整体测试运行情况概览，包括通过率、失败数量等。
- 测试套件页面：展示了不同测试套件的详细信息，比如套件名称、执行时间等。
- 测试用例页面：列出了所有执行过的测试用例，并提供了每个用例的执行状态、重要性等信息。
- 测试步骤页面：展示了每个测试用例内部的具体操作步骤，包括输入数据、预期结果等。
如何使用MySQL进行数据分析和报表
如何使用MySQL进行数据分析和报表一、介绍随着互联网的快速发展，数据分析和报表成为了许多企业和组织在决策和战略制定过程中不可或缺的一部分。
MySQL作为目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其强大的数据处理和分析能力使得它成为了数据分析和报表的理想工具。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据分析和报表，并提供一些技巧和经验分享。
二、数据准备和导入在开始数据分析和报表之前，首先需要准备和导入数据。
可以从多个渠道获取数据，比如企业内部数据库、外部数据源、公共数据集等。
1. 数据清理和处理在导入数据之前，需要对数据进行清理和处理。
这包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等。
清理和处理数据是保证数据分析和报表准确性的重要步骤。
2. 导入数据可以使用MySQL提供的工具，比如MySQL Workbench、mysql命令行工具等来导入数据。
可以通过创建表、使用LOAD DATA INFILE语句、使用INSERT语句等方式将数据导入MySQL中。
三、数据分析在导入数据完成后，可以开始进行数据分析。
以下是一些常用的数据分析技巧和方法。
1. 使用SQL进行数据查询MySQL提供了强大的SQL语言来查询和分析数据。
可以使用SELECT语句来选择和筛选数据，使用GROUP BY语句来进行分组和聚合，使用ORDER BY语句来排序结果等。
可以根据具体需要编写复杂的查询语句来获取想要的结果。
2. 统计分析MySQL可以进行统计分析，比如计算平均值、求和、最大值、最小值等。
可以使用AVG、SUM、MAX、MIN等SQL函数来实现。
3. 数据透视表MySQL可以使用多表连接和子查询来实现数据透视表功能。
通过对多个表进行连接和关联，可以实现复杂的数据分析。
4. 使用存储过程和函数MySQL支持存储过程和函数，可以编写自定义的存储过程和函数来进行数据分析。
这些存储过程和函数可以用于计算指标、处理数据等。
四、报表生成在完成数据分析后，可以通过生成报表来展示和分享分析结果。
iReport工具使用说明
1.1iReport工具使用说明1.1.1iReport 的使用iReport 是一个能够创建复杂报表的开源项目，它用纯java语言编写，是目前全球最为流行的开源报表设计器之一。
一、iReport运行环境iReport运行时需要SUN JAVA2 SDK 1.5及以上版本，为能编译我们的报表文件需要安装完整的JDK 注：在本文中iReport的版本是3.7.0二、报表结构栏（Bands）报表被分为若干个部分，每一个部分我们叫它“band”，每一个band都有自己的特性，在报表生成的时候有些会打印依次，有些会打印多次。
新建一个报表都会出现这7种类型的band，下面是对每一种类型的band分别介绍：Title：它是报表的标题。
Title段只在整个报表的第一页的最上面部分显示，除了第一页，不管报表中有多少页都不会再显示Title中的内容.Page Header：page Header段的内容将会在整个报表中的每一个页面中都会出现，显示的位置在页面的上部。
若是报表的第一页，Page Header的内容将显示在Title的下面。
除了页以外的的其他所有页面中，Page Header的内容都会显示在页面的最上端。
即页眉Column Header: 它是针对Detail的表头段，一般情况下在这个段画报表的标头。
Detail：它是报表的内容段，在此段中设计报表中需要重复出现的内容，detail段中的内容每页都会出现。
Column Footer：针对detail段的表尾端。
Page Footer：显示在页面的最下端，与Page Header想对。
即页脚Summary：表格的合计段，出现在整个报表的最后一页的Detail段的后边，一般用来统计报表中某一个或某几个字段的合计值。
三、测试每种类型栏的作用首先我们需要在报表中的每种类型的栏中添加不同的对象，来测试每种类型栏的作用。
第一步：选择“文件”点击new弹出如下对话框选择需要的模板点击“Open this Template”弹出如下图示修改Report name为：MyReport 选择保存路径点击下一步弹出“Congratluations!”点击完成。
开源 报表 指标管理
开源报表指标管理开源报表指标管理是一种用于管理和分析数据的工具，它可以帮助企业更好地了解业务运营情况，并进行决策和优化。
本文将介绍开源报表和指标管理的概念、优势以及一些常见的开源工具。
开源报表是指通过开源软件实现的报表设计和生成工具。
开源软件是指可以自由使用、修改和分发的软件，它通常具有透明、可定制和可扩展的特点。
开源报表工具可以帮助企业快速生成各种类型的报表，包括统计报表、财务报表、销售报表等，并提供多种方式展示数据，如表格、图表、图形等。
指标管理是指通过设定和监控关键指标来评估企业绩效和实现目标的过程。
指标是衡量业务绩效的重要标准，可以用于评估业务活动的效果和效率。
通过指标管理，企业可以及时了解业务状况，及时调整策略和措施，以实现业务目标。
开源报表和指标管理的结合，可以为企业提供全面的数据管理和分析解决方案。
下面介绍几个常见的开源工具，用于实现开源报表和指标管理。
1. JasperReports：JasperReports是一个基于Java的开源报表生成工具。
它提供了丰富的报表设计功能，可以生成各种类型的报表，并支持多种输出格式。
JasperReports还提供了灵活的参数设置和数据源连接功能，方便用户根据需要进行报表生成和数据分析。
2. Pentaho：Pentaho是一个综合的商业智能平台，提供了开源报表和指标管理的功能。
它包括报表设计、数据集成、数据挖掘、OLAP分析等多个模块，可以满足企业对数据管理和分析的各种需求。
Pentaho的报表设计工具支持多种报表类型和数据源连接方式，用户可以根据需要自定义报表和指标。
3. BIRT：BIRT是一个基于Eclipse的开源报表工具。
它提供了强大的报表设计和生成功能，支持多种数据源和输出格式。
BIRT的报表设计工具集成在Eclipse开发环境中，用户可以方便地使用Java 或JavaScript进行报表设计和数据处理。
除了上述开源工具，还有其他一些开源报表和指标管理工具，如SpagoBI、Metabase等，它们都提供了丰富的功能和灵活的扩展性，可以根据企业的需求选择适合的工具。
ireport summary 用法
ireport summary 用法I. IntroductioniReport是一个开源的报表生成器，它是基于JasperReports库开发的一个可视化报表设计工具。
它可以帮助用户快速地创建各种类型的报表，包括表格、图形、交叉表、子报表等。
iReport支持多种数据源，包括数据库、XML文件、CSV文件等。
II. Installation1. 下载iReport用户可以从iReport官网上下载最新版本的软件安装包。
下载完成后，用户可以直接双击安装包进行安装。
2. 安装Java环境在安装iReport之前，需要先安装Java环境。
用户可以从Oracle官网上下载最新版本的Java运行时环境（JRE）或Java开发工具包（JDK），并按照提示进行安装。
III. Getting Started1. 打开iReport打开iReport后，用户会看到一个欢迎界面。
在这个界面中，用户可以选择创建新报表、打开已有报表或者查看最近使用的报表。
2. 创建新报表要创建新报表，用户需要点击欢迎界面中的“Create New Report”按钮。
然后，在弹出的对话框中选择数据源，并设置相关参数。
3. 设计报表在数据源设置完成后，用户就可以开始设计报表了。
在iReport中，用户可以使用各种组件来构建自己想要的报表。
例如，用户可以添加文本框、图像、表格、图形等组件，并设置它们的属性。
4. 预览报表在设计完成后，用户可以点击工具栏中的“Preview”按钮来预览报表。
在预览界面中，用户可以查看报表的效果，并进行调整。
5. 导出报表当报表设计完成后，用户可以将其导出为各种格式的文件，例如PDF、HTML、Excel等。
要导出报表，用户需要点击工具栏中的“Export”按钮，并选择相应的格式。
IV. Advanced Features1. 子报表iReport支持子报表功能，即在一个主报表中嵌入另一个子报表。
这个功能可以使得用户更加灵活地设计复杂的报表。
ureport2 源代码
ureport2 源代码Ureport2 是一个开源的、基于 Java 的实时报表工具，它提供了丰富的报表功能，使用户可以通过简单的配置和操作生成各种类型的报表。
本文将介绍 Ureport2 的源代码结构和主要功能，旨在帮助读者深入了解该报表工具的开发原理和使用方法。
一、源代码结构概述Ureport2 的源代码结构清晰、模块化，易于理解和扩展。
主要的源代码目录结构如下：1. config：该目录包含 Ureport2 的配置文件，包括报表的 XML 配置文件和数据库连接配置文件。
2. core：该目录包含Ureport2 的核心代码，涵盖了报表的生成、数据源的处理、报表元素的绘制等功能。
3. data：该目录包含了 Ureport2 的数据文件，包括样例数据、报表模板等。
4. exception：该目录包含 Ureport2 的异常类，用于处理报表生成过程中可能出现的异常情况。
5. i18n：该目录包含了 Ureport2 的国际化资源文件，支持多语言版本。
6. model：该目录包含了 Ureport2 的数据模型类，用于描述报表的数据结构和元数据。
7. util：该目录包含了 Ureport2 的工具类，提供了一些通用的功能方法，如文件操作、日期处理等。
二、主要功能介绍1. 报表生成Ureport2 提供了丰富的报表生成功能，用户可以通过简单的配置和操作即可生成各种类型的报表，包括表格、图表、交叉表等。
用户可以选择报表数据源，定义报表的数据结构和样式，设置报表的查询条件和排序规则等。
生成的报表可以导出为 PDF、Excel、HTML 等格式，便于用户进行分享和分发。
2. 报表设计器Ureport2 提供了一个直观、易用的报表设计器，用户可以通过拖拽和配置的方式设计报表。
报表设计器支持多种数据源的连接，包括数据库、Excel 文件、JSON 数据等。
用户可以根据具体需求选择数据源，并定义报表的查询语句和数据表达式。
metabase 介绍
metabase 介绍Metabase是一款开源的数据分析工具，它能够将复杂的数据变得简单易懂，帮助用户快速生成可视化的报表和仪表盘。
Metabase不需要编写SQL代码，通过简单的拖拽和点击操作，用户可以轻松地从各种数据源中提取数据，并进行灵活的数据分析和探索。
Metabase具有以下几个主要特点：1. 简单易用：Metabase的用户界面非常直观和友好，无需编写复杂的查询语句，即可轻松地进行数据分析和可视化。
用户只需选择数据源、选择要分析的数据表和字段，即可自动生成报表和图表。
2. 多种数据源支持：Metabase支持连接多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等常见的关系型数据库，还支持NoSQL数据库如MongoDB，以及云服务如Amazon Redshift、Google BigQuery等。
用户可以根据自己的需求方便地连接到不同的数据源。
3. 丰富的数据可视化：Metabase提供了多种数据可视化方式，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据自己的需求选择适合的图表类型。
此外，Metabase还支持图表的自定义，用户可以调整图表的颜色、字体、标签等，使报表更加美观和易读。
4. 数据探索和提问：Metabase内置了一个强大的数据探索工具，用户可以通过提问的方式进行数据分析。
用户可以在提问框中输入问题，例如“最近一年销售额是多少”，Metabase会自动解析问题并生成相应的图表和报表，帮助用户快速找到答案。
5. 数据权限和安全性：Metabase支持数据权限管理，管理员可以根据用户角色和权限设置数据的访问权限，确保敏感数据只能被授权的人员访问。
此外，Metabase还提供了数据行级别的过滤功能，用户可以根据自己的需求对数据进行细粒度的过滤。
Metabase是一款功能强大、易于使用的数据分析工具，它能够帮助用户快速从各种数据源中提取数据，并进行灵活的数据分析和可视化。
Python技术中的数据可视化和报表生成工具推荐
Python技术中的数据可视化和报表生成工具推荐Python作为一种强大灵活的编程语言，在数据分析和可视化方面有着广泛的应用。
随着数据分析需求的不断增长，Python中出现了许多优秀的数据可视化和报表生成工具，本文将介绍几个值得推荐的工具。
一、MatplotlibMatplotlib是Python中使用最广泛的数据可视化库之一。
它可以绘制各种类型的图表，从简单的线图和柱状图到复杂的3D图形。
Matplotlib具有丰富的选项和自定义功能，使得用户可以完美地控制图表的外观。
此外，Matplotlib还支持各种输出格式，包括PNG、SVG和PDF等。
二、SeabornSeaborn是基于Matplotlib的Python可视化库，旨在为数据科学家提供更漂亮、更有吸引力的图表。
Seaborn提供了许多直接上手的功能，可以轻松地绘制统计图表、热力图、线性回归图等。
此外，Seaborn还提供了一些额外的绘图风格和配色方案，使得可视化结果更加丰富多样。
三、PlotlyPlotly是一款交互式的数据可视化工具，支持生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、饼图和地图等。
它不仅可以在Python中使用，还可以在其他编程语言中使用。
Plotly的一个特点是可以生成互动的可视化结果，用户可以通过鼠标悬停、缩放和旋转等操作来探索数据。
四、PandasPandas是Python中著名的数据分析库，提供了一种面向数据的操作方式。
它内置了对数据的清洗、转换和操作等功能，同时也提供了图表生成的接口。
Pandas 可以直接将数据转换为Matplotlib图表，并支持自定义样式和外观。
因为Pandas的强大功能和易用性，它被广泛应用于数据分析和报表生成领域。
五、DashDash是一款基于Python的开源数据可视化框架，旨在帮助用户在Web上快速构建交互式的数据可视化应用。
Dash支持将Plotly图表和其他Python库的图表嵌入到Web应用中，用户可以通过在浏览器中操作来实时查看和交互数据。
ureport2 编译
ureport2 编译Ureport2是一种编程工具，它具有强大的功能和灵活的扩展性。
本文将介绍Ureport2的特点和用途，以及如何使用它来开发高效的应用程序。
Ureport2是一种基于Java的开源报表工具，它可以帮助开发人员快速创建各种类型的报表。
与传统的报表工具相比，Ureport2具有更高的性能和更丰富的功能。
Ureport2支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库以及其他数据源。
这意味着开发人员可以轻松地从不同的数据源中提取数据，并将其用于报表的生成和展示。
此外，Ureport2还支持数据的实时更新，开发人员可以通过定时任务或触发器来自动更新报表数据。
Ureport2具有强大的报表设计功能。
开发人员可以使用Ureport2的可视化设计器来创建报表模板，并通过简单的拖拽和放置操作来设计报表的布局和样式。
此外，Ureport2还支持自定义报表元素，开发人员可以根据需求添加自定义的图表、图像或其他元素。
Ureport2还提供了丰富的报表展示和导出功能。
开发人员可以将报表以多种格式导出，包括PDF、Excel、Word等。
此外，Ureport2还支持报表的在线预览和打印功能，用户可以在浏览器中直接查看和打印报表。
Ureport2还支持报表的权限管理和数据安全。
开发人员可以根据用户的角色和权限来控制报表的访问和操作。
同时，Ureport2还提供了数据加密和数据传输安全等功能，确保报表数据的安全性和完整性。
总结来说，Ureport2是一种功能强大、易用灵活的报表工具，可以帮助开发人员快速创建各种类型的报表。
它支持多种数据源，具有强大的报表设计功能，同时还提供了丰富的报表展示和导出功能，以及权限管理和数据安全功能。
无论是企业内部的报表系统，还是互联网上的报表应用，Ureport2都可以满足开发人员的需求。
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12个最好的开源报表工具
2009-11-18 17:05 by 资深编辑wutao0603
评论(11)有14244人浏览
声明：JavaEye新闻文章的版权属于JavaEye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！
<: 北京
在dzone上闲逛时发现-‘最好的开源报表工具’这篇文章，点进去看到其中有一个“JavaEye Reporting Tool –JERT”，起初以为彼‘JavaEye’非此
‘JavaEye’，取名相同而已。
但还是好奇的搜索了一番，结果让我几分惊奇，几分欣喜。
也许是我out了，但我确实是现在才知道，原谅我吧
不过首先还是介绍下这些优秀的报表工具：
1. BIRT Project
BIRT报表是一款非常流行的开源报表开发工具。
拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
2. Pentaho
Pentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。
在设计报表的时候，用户可以随意拖放和设置各种报表的控件，还可以快速方便地设置报表的数据来源。
在报表的设计过程中，用户可以随时预览报表的结果。
3. OpenRPT
OpenRPT支持各种平台PostgreSQL的最佳化的图形化界面的SQL报表撰写。
4. OpenReports
OpenReports 提供基于web 的灵活报表解决方案，支持 PDF，HTML 和XLS 报表格式，基于WebWork，Hibernate 和 Velocity 开发完成，并且还提供一个整合了Tomcat 的OpenReports-Tomcat 文件下载。
使用Java进行开发，JasperReports 作为报表引擎。
5. FreeReportBuilder
FreeReportBuilder是一个Java报表工具，可以与任何数据库正常工作，只需要有一个JDBC驱动程序。
6. JMagallanes
JMagallanes是一个开源的使用Java/J2EE开发的Olap和动态报表应用程序。
JMagallanes结合了静态报表(基于JasperReports)，Swing pivot表格(用于OLAP分析),和图表(基于JFreeChart)。
它可从多种数据源(如：SQL,Excel,XML 和其它)读取数据并可生成多种输出如：PDF,XML,应用程序特殊文件用于将来报表的脱机查看。
7. ART – A lightweight reporting solution
ART是一个轻量级的，多平台基于web的报表引擎。
定制容易，支持图形报表，支持通过插件把结果导出为各种格式。
8. DataVision
DataVision是一个用Java编写的类似于Crystal Reports的报表工具。
它支持多种数据源(JDBC, 文本文件) ，输出格式有HTML, XML, PDF, LaTeX, 逗号或tab分隔的数据文件, 和DocBook。
它让你用一个支持拖放操作的GUI设计报表，报表描述存储为XML。
9. The Wabit – Open Source Reporting Tool
Wabit 是一个跨平台开源的报表工具，提供了一个GUI程序和可嵌入式的接口。
10. Rlib
RLIB是一个基于XML的报表引擎，可以生成PDF，HTML，CSV，文本格式
11. JavaEye Reporting Tool – JERT
JERT是一个开放源代码的，基于web的，数据库报表工具，它能够让你不需要编程而能创建各种灵活的报表。
点击查看详情：/topic/10317
/topic/9873
12. iReport
iReport是一个能够创建复杂报表的开源项目，并且它能调用JasperReports库应用于任何一种java应用程序，使用纯Java编写，拥有非常丰富的图形界面。
查看图片附件来自: open-libraries。