MySQL - Cluster2
MySQL使用方法和步骤详解
MySQL使用方法和步骤详解一、介绍MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。
它是一款功能强大、性能优越的数据库管理系统，并且易于使用。
本文将详细介绍MySQL的使用方法和步骤。
二、安装MySQL1. 下载安装包在MySQL官方网站中下载适合你操作系统的MySQL安装包，例如Windows环境下可以选择MSI安装包。
2. 运行安装程序双击以运行MySQL安装程序，按照安装向导的指示进行安装。
可以选择自定义安装，设置MySQL的安装路径以及其他选项。
3. 配置MySQL安装完成后，需要进行一些配置。
在MySQL的安装目录下找到my.ini文件，用文本编辑器打开。
在该文件中，你可以设置MySQL的相关参数，例如端口、字符集等。
4. 启动MySQL服务打开“服务”管理器，找到MySQL服务，将其启动。
这样，你就成功安装并配置了MySQL数据库。
三、登录MySQL1. 打开命令行终端或者MySQL客户端工具在Windows环境下，可以通过“开始”菜单中的“运行”命令输入“cmd”打开命令行终端。
在终端中输入“mysql -u 用户名 -p”，按下回车键。
2. 输入密码在命令行或者客户端中，输入你设置的MySQL用户密码。
3. 登录成功如果密码正确，你将成功登录到MySQL数据库服务器。
四、创建数据库1. 创建数据库在MySQL中，可以使用“CREATE DATABASE 数据库名;”语句来创建数据库。
例如，输入“CREATE DATABASE mydb;”创建名为“mydb”的数据库。
2. 使用数据库使用“USE 数据库名;”语句来选择要使用的数据库。
例如，输入“USE mydb;”选择使用名为“mydb”的数据库。
五、创建表1. 创建表在选择要使用的数据库后，可以使用“CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...);”语句来创建表。
MySQL中的参数配置及调优方法
MySQL中的参数配置及调优方法MySQL是当前最流行的开源关系型数据库管理系统之一。
它的广泛应用和可灵活配置的特点使得它成为许多企业和个人的首选。
然而，未经优化的MySQL可能会面临性能下降、资源浪费等问题，因此正确配置和调优MySQL参数是至关重要的。
本文将介绍MySQL中的参数配置及调优方法，帮助读者解决数据库性能问题。
一、参数配置在MySQL中，有许多参数可以配置，以满足不同应用的需求。
以下是一些重要参数的简要介绍：1. 缓冲区参数- innodb_buffer_pool_size：InnoDB存储引擎使用的缓冲池大小。
增大该值可以提高读写性能，但会占用更多内存。
- key_buffer_size：MyISAM存储引擎使用的键缓冲区大小。
同样，增大该值可以提高性能，但会占用更多内存。
2. 连接参数- max_connections：允许的最大连接数。
该值应根据应用的并发连接数进行适当调整，以避免资源浪费和连接超时问题。
- wait_timeout：连接空闲后等待关闭的时间。
默认值为28800秒，可以根据具体需求进行调整。
3. 查询缓存参数- query_cache_type：查询缓存类型。
0表示禁用查询缓存，1表示启用，2表示只缓存SQL_NO_CACHE标记的查询结果。
- query_cache_size：查询缓存大小。
指定用于存储查询缓存的内存大小。
二、调优方法在配置参数之前，我们需要先了解数据库当前的性能瓶颈。
可以通过以下几种方式进行分析：1. 使用MySQL自带的性能监控工具MySQL提供了一系列的性能监控工具，如：MySQL Performance Schema、MySQL Enterprise Monitor等。
通过这些工具，可以实时监控MySQL的运行状态，获得性能数据。
2. 使用开源的性能监控工具除了MySQL自带的工具，还有一些开源的性能监控工具可以用于MySQL性能分析。
MySQL中文参考手册MySQL学习总结-MySQL-API函数描述
MySQL函数描述、学习总结（适用版本：MySQL 3.23.7alpla）1. MySQL API (2)1.1. MySQL C API (2)1.2. C API数据类型 (3)1.3. C API函数概述 (6)1.4. C API函数描述 (9)1.4.1. mysql_affected_rows() (10)1.4.2. mysql_close() (11)1.4.3. mysql_connect() (11)1.4.4. mysql_change_user() (12)1.4.5. mysql_create_db() (13)1.4.6. mysql_data_seek() (14)1.4.7. mysql_debug() (15)1.4.8. mysql_drop_db() (15)1.4.9. mysql_dump_debug_info() (16)1.4.10. mysql_eof() (17)1.4.11. mysql_errno() (18)1.4.12. mysql_error() (19)1.4.13. mysql_escape_string() (20)1.4.14. mysql_fetch_field() (21)1.4.15. mysql_fetch_fields() (22)1.4.16. mysql_fetch_field_direct() (23)1.4.17. mysql_fetch_lengths() (23)1.4.18. mysql_fetch_row() (24)1.4.19. mysql_field_count() (26)1.4.20. mysql_field_seek() (27)1.4.21. mysql_field_tell() (28)1.4.22. mysql_free_result() (28)1.4.23. mysql_get_client_info() (29)1.4.24. mysql_get_host_info() (29)1.4.25. mysql_get_proto_info() (30)1.4.26. mysql_get_server_info() (30)1.4.27. mysql_info() (30)1.4.28. mysql_init() (31)1.4.29. mysql_insert_id() (32)1.4.30. mysql_kill() (32)1.4.31. mysql_list_dbs() (33)1.4.32. mysql_list_fields() (34)1.4.33. mysql_list_processes() (35)1.4.34. mysql_list_tables() (35)1.4.35. mysql_num_fields() (36)1.4.36. mysql_num_rows() (38)1.4.37. mysql_options() (38)1.4.38. mysql_ping() (40)1.4.39. mysql_query() (41)1.4.40. mysql_real_connect() (41)1.4.41. mysql_real_query() (43)1.4.42. mysql_reload() (44)1.4.43. mysql_row_seek() (45)1.4.44. mysql_row_tell() (45)1.4.45. mysql_select_db() (46)1.4.46. mysql_shutdown() (47)1.4.47. mysql_stat() (47)1.4.48. mysql_store_result() (48)1.4.49. mysql_thread_id() (49)1.4.50. mysql_use_result() (50)1.4.51. 为什么在mysql_query()返回成功后，mysql_store_result()有时返回NULL? (51)1.4.52. 我能从查询中得到什么结果？ (51)1.4.53. 我怎样能得到最后插入的行的唯一ID？ (52)1.MySQL API1.1. MySQL C APIC API代码是随MySQL分发的，它被包含在mysqlclient库且允许C程序存取一个数据库。
mysql cluster 原理
mysql cluster 原理小伙伴，今天咱们来唠唠MySQL Cluster这个超有趣的东西的原理呀。
MySQL Cluster呢，就像是一个超级团队，大家齐心协力来处理数据这个大任务。
它是一种分布式的数据库解决方案哦。
想象一下，你有好多好多的数据，就像有一堆宝贝要存放起来，要是都放在一个小盒子里，很容易就满了，而且万一这个小盒子出问题了，那宝贝可就危险啦。
MySQL Cluster就不一样啦，它把这些数据分散到好多地方去存放。
在MySQL Cluster里，有数据节点。
这些数据节点就像是一个个小仓库，每个小仓库都负责存放一部分数据。
它们可不会互相抢活儿干，而是各自安安静静地守着自己的那一份数据。
比如说，你有关于用户信息的数据，一部分可能就放在这个数据节点里，另一部分可能在另外一个数据节点里。
这样做的好处可多啦。
要是一个数据节点突然生病了，就像人会感冒一样，其他的数据节点还能正常工作呢，数据不会一下子就找不到了。
还有管理节点呀，这个管理节点就像是这个超级团队的大管家。
它知道每个数据节点都在干啥，数据都放在哪里。
它就负责指挥这些数据节点，让整个系统有条不紊地运行。
如果有新的数据要放进来，管理节点就会想办法找个合适的数据节点来接收这个新数据。
要是某个数据节点太满了，它也会安排一下，看看能不能把一些数据挪到其他不那么满的数据节点去。
这个管理节点可聪明啦，就像一个很有经验的老管家一样。
那客户端呢？客户端就像是来这个大仓库取东西或者放东西的客人。
当客户端想要找某个数据的时候，它就会跟管理节点说：“大管家，我要找这个数据呢。
”然后管理节点就会告诉客户端：“你去那个数据节点找吧。
”客户端就乖乖地跑到对应的数据节点去拿数据啦。
MySQL Cluster还有一个很厉害的地方就是它的冗余性。
啥叫冗余性呢？就是同样的数据，可能会在好几个地方都有备份。
这就像是你把重要的东西，不仅放在家里的柜子里，还在朋友家也放了一份一样。
mysql 集群的方法
mysql 集群的方法MySQL 集群是为了提高数据库的可用性、性能和数据一致性而采用的一种技术。
以下是几种常见的 MySQL 集群方法：1.主从复制 (Master-Slave Replication):o一个主服务器（Master）负责写操作，并将数据变更复制到一个或多个从服务器（Slave）。
o从服务器处理读请求，确保数据保持同步。
o主要用途是读写分离、备份和故障恢复。
2.MySQL Group Replication:o这是 MySQL 5.7 之后引入的一个插件，允许 MySQL 实例形成一个互操作的组，并自动处理故障转移。
o它提供了数据冗余、自动故障转移和读写负载均衡。
3.MySQL Cluster:o基于 NDB（或 NDB Cluster）存储引擎，允许多个节点协同工作。
o提供高可用性、自动分片和并行处理。
o对于非常大的数据集和高并发的场景特别有用。
4.Galera Cluster for MySQL:o通过同步复制实现真正的多主复制。
o保证了数据一致性，提供了自动故障恢复和高可用性。
o Percona XtraDB Cluster 和 MariaDB Cluster 都使用了这种技术。
5.Proxy Solutions:o使用如 ProxySQL、HAProxy 或 MaxScale 等代理，可以基于路由规则将请求转发到不同的 MySQL 实例。
o可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能。
6.分片 (Sharding):o将数据分布到多个数据库或服务器上，以实现水平扩展。
o使用如MySQL Sharding这样的中间件或工具，可以将请求路由到正确的分片。
7.使用云服务:o如 Amazon RDS 的 Multi-AZ (一个主数据库和一个或多个副数据库) 和 Read Replicas。
o这些解决方案通常提供了高可用性和自动故障转移。
8.其他第三方解决方案:如 Patroni、Codership、Vitess 等，都是为了解决特定问题的解决方案。
node mysql2使用方法
node mysql2使用方法Node.js是许多Web开发人员使用的JavaScript运行时环境，它提供了一种非常方便和高效的方法来创建具有众多功能的Web应用程序。
MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），它可用于存储和管理各种类型的数据。
mysql2是一种针对Node.js 的MySQL客户端，可以帮助开发人员快速轻松地与MySQL数据库进行交互。
在本文中，我们将介绍mysql2的使用方法，包括如何安装mysql2、连接数据库、执行SQL查询和事务等。
现在就让我们开始吧！# 安装mysql2```npm install -g mysql2```# 连接数据库```jsconst connection = mysql.createConnection({host: 'localhost', // 主机名user: 'root', // 用户名password: 'test', // 密码database: 'testdb' // 数据库名称});``````jsconnection.connect(function(err) {if (err) {console.error('error connecting: ' + err.stack);return;}console.log('connected as id ' + connection.threadId);});```# 执行查询mysql2提供了许多方法来执行各种类型的查询，例如SELECT语句、INSERT语句、UPDATE语句、DELETE语句等。
# 事务事务是指一个操作序列，其中一系列的操作被看作一个逻辑单元，并且操作要么全部成功，要么全部失败。
事务可以确保数据的完整性和一致性，并防止数据丢失和不一致的情况发生。
Mysql_Cluster7.1.24
Mysql_cluster7.1.24安装配置实录三台服务器:Mgmd管理节点NDB2和NDB3为数据存储节点同时也兼任数据库节点（MySqld）下载软件：到官网下载Mysql_cluster最新版本/get/Downloads/该实录使用的是Mysql_cluster7.1.24版（源编译安装包）:Mysql-cluster-glp-7.1.24.tar.gz准备工作：1、建立mysql-cluster文件目录（稍候编译安装时需要指定的目录）[root@Mgmd Desktop]# mkdir /usr/local/mysql-cluster2、新建mysql用户和mysql用户组[root@Mgmd ~]# groupadd mysql[root@Mgmd ~]# useradd -g mysql mysqlMgmd管理节点安装步骤：1、解压Mysql-cluster-glp-7.1.24.tar.gz安装包[root@Mgmd Desktop]# tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.24.tar.gz2、进入解压后的目录“mysql-cluster-gpl-7.1.24”[root@Mgmd Desktop]# cd mysql-cluster-gpl-7.1.243、设置编译安装选项[root@Mgmd mysql-cluster-gpl-7.1.24]# ./configure\>--prefix=/usr/local/mysql_cluster --with-plugins=all4、开始编译及安装[root@Mgmd mysql-cluster-gpl-7.1.24]#make&&make install5、新建data和sock目录[root@Mgmd mysql-cluster]# mkdir /usr/local/mysql-cluster/data [root@Mgmd mysql-cluster]# mkdir /usr/local/mysql-cluster/sock6、设置data和sock目录属主都为mysql，其他目录属主为root，所有目录属组都为mysql[root@Mgmd mysql_cluster]#chown -R mysql data[root@Mgmd mysql_cluster]# chown -R mysql sock[root@Mgmd mysql_cluster]# chgrp -R mysql .设置后如下图：7、在mysql-cluster/bin目录中添加链接文件ndb_mgmd[root@Mgmd mysql-cluster]# ln –s /usr/local/mysql-cluster/libexec\>ndb_mgmd /usr/local/mysql-cluster/bin8、复制/mysql-cluster/bin目录下的ndb_mgm和ndb_mgmd两个文件到/usr/local/bin目录下[root@Mgmd bin]# cp -fr ./ndb_mgm* /usr/local/bin/9、创建config.ini配置文件[root@Mgmd mysql_cluster]# vim config.ini10、启动cluster管理节点[root@Mgmd mysql_cluster]# cd /usr/local/mysql_cluster/bin [root@Mgmd bin]# ./ndb_mgmd -f /usr/local/mysql_cluster/config.ini MySQL Cluster Management Server mysql-5.1.63 ndb-7.1.24[root@Mgmd bin]# ndb_mgmndb_mgm> showndb_mgm> showCluster Configuration---------------------[ndbd(NDB)] 2 node(s)id=2 (not connected, accepting connect from 192.168.3.183)id=3 (not connected, accepting connect from 192.168.3.184)[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)id=1 @192.168.3.188 (mysql-5.1.63 ndb-7.1.24)[mysqld(API)] 2 node(s)id=4 (not connected, accepting connect from 192.168.3.183)id=5 (not connected, accepting connect from 192.168.3.184)ndb_mgm>NDB管理节点192.168.3.184安装步骤：1、建立mysql-cluster文件目录（稍候编译安装时需要指定的目录）[root@Mgmd Desktop]# mkdir /usr/local/mysql2、新建mysql用户和mysql用户组[root@Mgmd ~]# groupadd mysql[root@Mgmd ~]# useradd -g mysql mysql1、解压Mysql-cluster-glp-7.1.24.tar.gz安装包[root@Mgmd Desktop]# tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.24.tar.gz2、进入解压后的目录“mysql-cluster-gpl-7.1.24”[root@Mgmd Desktop]# cd mysql-cluster-gpl-7.1.243、设置编译安装选项[root@Mgmd mysql-cluster-gpl-7.1.24]# ./configure\>--prefix=/usr/local/mysql --with-plugins=all4、开始编译及安装[root@Mgmd mysql-cluster-gpl-7.1.24]#make&&make install5、新建data和sock目录[root@Mgmd mysql-cluster]# mkdir /usr/local/mysql /data[root@Mgmd mysql-cluster]# mkdir /usr/local/mysql /sock[root@Mgmd mysql-cluster]# touch /usr/local/mysql /sock/mysql.sock 6、设置data和sock目录属主都为mysql，其他目录属主为root，所有目录属组都为mysql[root@Mgmd mysql_cluster]#chown -R mysql data[root@Mgmd mysql_cluster]# chown -R mysql sock[root@Mgmd mysql_cluster]# chgrp -R mysql .7、在mysql/bin目录中添加链接文件ndb[root@Mgmd mysql-cluster]# ln –s /usr/local/mysql/libexec/ndbd /usr/local/mysql/bin8、将ndb执行文件复制到init.d目录[root@Mgmd ~]# cp /usr/local/mysql/libexec/ndbd /etc/rc.d/ndbd9、在192.168.3.184上配置数据库节点（Mysqld）,即192.168.3.184服务器是NDBd节点同时也是Mysqld节点承担两个角色（如果服务器足够不建议这样做），之前已编译安装好mysql，因此只需配置f文件即可（如果是在另一服务器上安装配置mysqld节点，只需重复1~6步骤即可）配置f文件[root@Mgmd ~]# vim /etc/f10、创建开机启动文项[root@Mgmd ~]# cp /mysql-cluster-gpl-7.1.24/support-files/\mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld11、为mysqld文件添加”x”执行权限[root@Mgmd ~]# chmod 755 /etc/rc.d/init.d/mysqld12、初始化数据库[root@NDBd bin]#./mysql_install_db --user=mysql\--basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data\--socket=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock13、群集启动顺序Mgm d→Ndbd→MysqldMgmd：[root@NDBd bin]# ./ndbd_mgmd –f /usr/local/mysql_cluster/\ config.iniNdbd:[root@NDBd bin]# ./ndbd –initial Mysqld:[root@NDBd bin]# service mysqld start。
mysql 参数常用
mysql 参数常用MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它具有丰富的参数设置，可以根据不同的需求进行配置和优化。
本文将介绍一些常用的MySQL参数，并对其作用和使用方法进行详细描述。
1. max_connections（最大连接数）max_connections参数用于设置MySQL服务器的最大连接数。
当系统中的连接数达到该值时，新的连接将被拒绝。
该参数的默认值为151，但可以根据实际需求进行调整。
如果应用程序需要处理大量的并发连接，可以适当增大该值。
2. innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）innodb_buffer_pool_size参数用于设置InnoDB存储引擎的缓冲池大小。
缓冲池用于缓存数据和索引，可以提高查询性能。
该参数的值应该根据服务器的内存大小来设置，一般推荐设置为物理内存的70%~80%。
3. query_cache_size（查询缓存大小）query_cache_size参数用于设置查询缓存的大小。
查询缓存可以缓存查询结果，当相同的查询再次执行时，可以直接从缓存中获取结果，提高查询性能。
但是，在高并发的情况下，查询缓存可能导致性能下降，因此在一些高并发的场景中，可以考虑禁用查询缓存。
4. key_buffer_size（键缓冲区大小）key_buffer_size参数用于设置MyISAM存储引擎的键缓冲区大小。
键缓冲区用于缓存索引数据，可以提高索引的读取性能。
该参数的值应该根据实际需要和服务器的内存大小来设置。
5. innodb_log_file_size（InnoDB日志文件大小）innodb_log_file_size参数用于设置InnoDB存储引擎的日志文件大小。
日志文件用于记录数据库的变更操作，包括插入、更新和删除等操作。
较大的日志文件可以减少刷盘次数，提高写入性能，但也会增加恢复操作的时间。
该参数的值应该根据数据库的写入负载和服务器的磁盘性能来设置。
MySQL集群部署与配置指南
MySQL集群部署与配置指南引言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。
在处理大规模数据和高并发访问时，单个MySQL服务器可能无法满足需求。
为了提高性能和可用性，使用MySQL集群来部署和配置数据库是一个不错的选择。
本文将详细介绍MySQL集群部署和配置的指南，帮助读者了解集群的概念，并提供一些实用的技巧。
1. 集群概述1.1 什么是MySQL集群MySQL集群是指由多个MySQL服务器组成的集合，通过共享数据和负载均衡来提供高性能和高可用性。
集群中的每个节点都存储相同的数据，并且可以处理来自客户端的查询请求。
如果其中一个节点发生故障，其他节点将继续提供服务，确保数据的有效性和可访问性。
1.2 集群的优势MySQL集群具有以下优势：- 高可用性：即使其中一个节点发生故障，其他节点也可以继续提供服务，避免了单点故障的风险。
- 负载均衡：通过将查询请求分发到不同的节点上，集群可以平衡负载，提高整个系统的性能。
- 扩展性：可以根据需求增加或减少集群节点，以应对不断增长的数据和用户访问量。
- 数据冗余：通过复制数据到多个节点，可以提供数据的冗余备份，避免数据丢失的风险。
2. 部署MySQL集群2.1 硬件要求部署MySQL集群需要考虑以下硬件要求：- 多台服务器：每个节点都需要一个独立的服务器来承载MySQL服务。
- 网络连接：节点之间需要可靠的网络连接，以便进行数据同步和通信。
2.2 软件要求部署MySQL集群还需要满足以下软件要求：- MySQL数据库：每个节点都需要安装并配置MySQL数据库。
- 集群管理软件：可以使用各种集群管理软件，如MySQL Cluster、Galera Cluster或Percona XtraDB Cluster等。
2.3 数据同步配置为了保持每个节点上的数据一致性，需要配置数据同步机制。
可以使用MySQL的复制功能来实现数据同步。
具体步骤如下：- 在一个节点上设置为主节点(master)，并启用二进制日志功能。
MySQL中的高可用集群方案实现
MySQL中的高可用集群方案实现MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种各样的业务场景。
在大规模应用和高并发的情况下，为了保证数据库服务的高可用性和数据的持久性，采用高可用集群方案是必不可少的。
本文将介绍一些常见的 MySQL 高可用集群方案，并深入探讨其实现原理和适用场景。
一、背景介绍1.1 MySQL 的高可用性问题在传统的单机 MySQL 架构中，当数据库服务器发生故障或者由于维护等原因需要停机时，会导致业务的中断和数据的丢失。
为了解决这个问题，需要引入高可用集群方案，以提供服务的持续性和数据的安全性。
1.2 高可用集群方案的作用高可用集群方案可以将多个数据库服务器组成一个集群，提供冗余和故障转移机制，当其中某一个节点出现故障时，其他节点会接管服务，保证数据库服务的不中断，并且数据不会丢失。
二、MySQL 高可用集群方案的实现原理2.1 主从复制主从复制是 MySQL 中最经典的高可用集群方案之一。
它的实现原理是将一个节点作为主节点，负责处理写操作，并将写操作的日志同步到其他节点作为从节点。
当主节点发生故障时，一个从节点会被选举为新的主节点，继续提供服务。
主从复制不仅可以提高可用性，还可以增加读取的吞吐量。
2.2 半同步复制半同步复制是在主从复制的基础上进行的改进，主要解决数据同步的延迟问题。
在传统的主从复制架构中，主节点将写操作的日志同步到从节点时，只需要将数据写入到主节点的本地磁盘即可返回成功，而不需要等待从节点的确认。
这种情况下，如果主节点发生故障，可能会导致部分数据的丢失。
半同步复制引入了一个等待从节点确认的机制，只有在从节点确认接收到数据后，主节点才会返回写操作的成功。
2.3 MHAMHA（Master High Availability）是一个针对 MySQL 的高可用性解决方案，它基于主从复制的架构，并通过自动监控和故障切换机制实现高可用性。
MHA 的工作原理是通过一个特殊的管理节点来监控主节点的状态，当主节点发生故障时，自动将一个从节点提升为新的主节点，并进行相应的配置更新和状态同步。
MySQL-Cluster集群+HA高可用+负载均衡安装部署操作轨迹
#ln -s /usr/local/lib/mysqlmanager /usr/bin ---这个在7.2.13版本上不需要
三、安装并配置节点
以下步骤需要在serverA和serverB上各做一源自 1.配置管理节点配置文件
# mkdir /var/lib/mysql-cluster
useradd -g mysql mysql
usermod -d /home/mysql mysql
3.将MySQL-Cluster上传到/home/mysql/目录下，开始安装MySQL-Cluster
[root@serverA sdd]# rpm -ivh MySQL-Cluster-server-gpl-7.2.14-1.rhel5.x86_64.rpm
/usr/bin/mysqladmin -u root -h serverA password 'new-password'
Alternatively you can run:
/usr/bin/mysql_secure_installation
which will also give you the option of removing the test
arbitrator with id 2 and db node with id 4 on same host 192.168.0.181
[root@serverA sbin]# ndb_mgmd --ndb_nodeid=1
MySQL Cluster Management Server mysql-5.5.31 ndb-7.2.13
MySQL Cluster FAQ
1.If you configurate cluster again you must delete original configuration file "Loadedconfig from '/usr/mysql-cluster/ndb_1_config.bin.1'". or ndb_mgmd -f/var/lib/mysql-cluster/config.ini –reload.2.Error Caused by error 2353.A: Edit config.ini (NoOfReplicas=2).3.Row too long ---change fileA: select max(length(filed)) from table;4.When load data to database get a error: ERROR 1297 (HY000) at line 388: Got temporaryerror 410 'REDO log files overloaded (decrease TimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)' from NDBCLUSTER.A: modify config.ini (NoOfFragmentLogFiles/RedoBuffer)5.Node 2: Forced node shutdown completed. Occured during startphase 4.Caused by error 2815: 'File not found (Ndbd file system inconsistency error, please reporta bug). Ndbd file system error, restart node initial'.Node 1: Forced node shutdown completed. Occured during startphase 4.Caused by error 2815: 'File not found (Ndbd file system inconsistency error, please reporta bug). Ndbd file system error, restart node initial'.A: Miss some directory in config.ini such as FileSystemPath.6.Node 1: Forced node shutdown completed. Occured during startphase 0.Caused by error 2805: 'Illegal file system path (Configuration error). Permanent error, external action needed'.Node 2: Forced node shutdown completed. Occured during startphase 0.Caused by error 2805: 'Illegal file system path (Configuration error). Permanent error, external action needed'.A: Make sure you directory has created and corrected.7.ERROR 1153 (08S01) at line 3163: Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytesA: max_allowed_packet is small. change it in f[mysqldump]quickmax_allowed_packet = 512M8.mysqldump: Error 1297: Got temporary error 1218 'Send Buffers overloaded in NDBkernel' from NDBCLUSTER when dumping table `PLUGINDATA` at row: 4A: OverloadLimit. This parameter is used in the config.ini file [tcp] section, and denotes the amount of unsentdata (in bytes) that must be present in the send buffer before the connection is considered overloaded. When such an overload condition occurs, transactions that affect theoverloaded connection fail with NDB API Error 1218 (Send Buffers overloaded in NDB kernel) until the overload status passes. The default value is 0, in which case the effective overload limit is calculated as SendBufferMemory * 0.8 for a given connection. Themaximum value for this parameter is 4G.9.When restore backup: Temporary error: 1221: REDO buffers overloaded (increaseRedoBuffer).A: edit config.iniRedoBuffer=128M10.Temporary error: 266: Time-out in NDB, probably caused by deadlock.A: TransactionDeadLockDetectionTimeOut=10000 default is 120011.Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)A: FragmentLogFileSize=256M12.Cluster configuration warning line 46: Could not use next node id 5 for section [API]A: add [MYSQLD] in config.iniused for ndb_restore which is restore database.。
mysql跨服务器关联查询语句
mysql跨服务器关联查询语句MySQL跨服务器关联查询语句是指在一个MySQL服务器中执行的查询语句，可以连接到另一个MySQL服务器并获取相关数据。
在实际应用中，跨服务器查询常用于分布式系统、数据仓库等场景，可以帮助用户将分散在不同服务器上的数据整合起来，使用时需要注意权限和网络连接等方面。
在MySQL中，跨服务器查询可以通过使用FEDERATED存储引擎、MySQL代理、MySQL shell等方式来实现。
下面我将分别介绍这三种方式的使用方法。
1. FEDERATED存储引擎FEDERATED存储引擎是MySQL提供的一种用于连接远程数据库表的存储引擎，它可以在本地数据库中创建一个虚拟表，通过该表与远程服务器进行交互。
使用FEDERATED存储引擎进行跨服务器查询的步骤如下：1) 在本地数据库中创建一个FEDERATED表，指定需要连接的远程服务器和对应的表名：CREATE TABLE federated_table (id INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT(3) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`))ENGINE=FEDERATEDDEFAULT CHARSET=utf8CONNECTION='mysql:username:password@remote_host:port/remote_ database/remote_table';2) 使用正常的SELECT语句查询FEDERATED表即可，查询结果会自动从远程服务器中获取：SELECT * FROM federated_table;2. MySQL代理MySQL代理是一种轻量级的代理程序，可以通过配置规则将查询转发到远程MySQL服务器，实现跨服务器查询的目的。
使用MySQL代理进行跨服务器查询的步骤如下：1) 首先需要安装并启动MySQL代理，可以通过以下命令来完成：mysql-proxy proxy-backend-addresses=remote_host:port2) 在本地MySQL服务器上创建一个与远程服务器对接的用户，并为该用户授予远程访问权限：CREATE USER 'proxy_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'proxy_user'@'localhost' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;3) 然后在本地MySQL服务器上执行查询语句时，将用户名和密码设为代理用户的用户名和密码：mysql -h localhost -P proxy_port -u proxy_user -p3. MySQL shellMySQL shell是一个基于JavaScript和Python的交互式终端工具，可以通过连接到不同的MySQL服务器，执行查询语句并获取结果。
mysql集群原理
mysql集群原理MySQL集群原理MySQL集群是一种用于提高数据库系统性能和可用性的解决方案。
它通过将多个MySQL数据库服务器连接在一起，共同处理数据库操作，以实现负载均衡和高可用性。
本文将详细介绍MySQL集群的原理和工作机制。
一、概述MySQL集群由多个节点组成，每个节点都是一个MySQL数据库服务器。
节点之间通过网络连接，并通过协调器进行通信和协调操作。
协调器负责将客户端请求分发给合适的节点，并确保节点之间的数据同步。
二、节点类型MySQL集群包括以下几种节点类型：1. 数据节点（Data Node）：存储实际的数据库数据。
2. SQL节点（SQL Node）：处理客户端的SQL请求，并将其转发给数据节点。
3. 协调器节点（Coordinator Node）：负责协调整个集群的工作，包括节点的注册、数据分发等。
三、数据分片为了提高性能和可伸缩性，MySQL集群将数据库数据分为多个片段，每个片段存储在不同的数据节点上。
这样可以将负载均衡到不同的节点上，并允许数据在节点之间并行处理。
数据分片通常按照某种规则进行，例如按照主键范围或哈希算法。
四、数据同步MySQL集群使用复制机制来实现数据的同步。
当数据节点上的数据发生变化时，该变化会被记录并传播到其他节点，以保持数据的一致性。
数据同步可以通过两种方式实现：异步复制和半同步复制。
1. 异步复制在异步复制模式下，数据节点将更新操作记录到一个称为二进制日志（Binary Log）的文件中，并将该文件传输给其他节点。
其他节点会异步地读取该文件，并应用其中的操作以更新自身的数据。
异步复制的优点是性能高，但可能存在数据丢失的风险。
2. 半同步复制在半同步复制模式下，当数据节点收到更新请求后，它会等待至少一个其他节点确认已经接收到该更新请求，然后才会返回给客户端。
这样可以确保至少有一个节点拥有更新的数据，从而提高数据的可用性和一致性。
五、故障处理MySQL集群能够自动检测并处理节点故障。
mysql数据库二级考试试题及答案
mysql数据库二级考试试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. MySQL中，哪个存储引擎支持事务处理？A. MyISAMB. InnoDBC. MEMORYD. ARCHIVE答案：B2. 在MySQL中，如何创建一个新数据库？A. CREATE DATABASE database_name;B. CREATE TABLE database_name;C. CREATE new_database database_name;D. CREATE DATABASES database_name;答案：A3. MySQL中，哪个函数用于获取当前日期？A. NOW()B. CURRENT_DATEC. CURDATE()D. DATE()答案：C4. 在MySQL中，如何添加一个新列到已存在的表中？A. ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name datatype;B. MODIFY TABLE table_name ADD COLUMN column_name datatype;C. ADD COLUMN table_name column_name datatype;D. CHANGE COLUMN table_name column_name datatype;答案：A5. MySQL中，如何删除一个数据库？A. DELETE DATABASE database_name;B. DROP DATABASE database_name;C. REMOVE DATABASE database_name;D. REMOVE TABLE database_name;答案：B二、填空题（每空1分，共10分）1. 在MySQL中，使用________命令可以查看当前数据库的所有表。
答案：SHOW TABLES2. 如果要查看表的结构，可以使用命令________。
如何在Windows系统中配置Mysql群集(Mysql Cluster)
如何在Windows系统中配置Mysql群集（Mysql Cluster）MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性，增强了安全性，使得单个MySQL服务器故障不会对系统产生巨大的负面效应，系统的稳定性得到保障。
Mysql群集（Cluster）简介MySQL群集需要有一组计算机，每台计算机的角色可能是不一样的。
MySQL群集中有三种节点：管理节点、数据节点和SQL节点。
群集中的某计算机可能是某一种节点，也可能是两种或三种节点的集合。
这三种节点只是在逻辑上的划分，所以它们不一定和物理计算机是一一对应的关系。
管理节点（也可以称管理服务器）主要负责管理数据节点和SQL节点，还有群集配置文件和群集日志文件。
它监控其他节点的工作状态，能够启动、关闭或重启某个节点。
其他节点从管理节点检索配置数据，当数据节点有新事件时就把事件信息发送给管理节点并写入群集日志。
数据节点用于存储数据。
SQL节点跟一般的MySQL服务器是一样的，我们可以通过它进行SQL操作。
下图中画出了三种群集节点及应用程序间的关系：MySQL Cluster的下载我们使用的Mysql Server已经不能满足群集的要求，配置群集需要使用MySQL Cluster。
MySQL Cluster支持Linux、Mac OS X、Solaris和Windows操作系统。
鸡啄米以Windows 系统下的MySQL Cluster版本MySQL Cluster7.2.5为例说明MySQL Cluster的配置和启动。
MySQL Cluster的下载地址是/downloads/cluster。
如果你的操作系统是32位的，就选择Windows(x86,32-bit),ZIP Archive下载，大小为228.9M，如果是64位的，就下载Windows(x86,64-bit),ZIP Archive，大小为232.7M。
它们都是免安装的二进制版本。
mysql 2013 reading authorization packet error 2
MySQL的"Reading authorization packet error 2"错误通常是由于以下原因引起的：MySQL的版本与客户端库的版本不匹配：有时，MySQL的不同版本可能会对授权包的结构进行更改。
如果客户端库与服务器版本不匹配，可能会导致此错误。
权限问题：用户可能没有足够的权限来连接到MySQL服务器。
密码过期：如果MySQL配置为要求定期更改密码，并且密码已过期，则可能会出现此错误。
针对这些可能的问题，以下是一些建议的解决步骤：检查MySQL的版本：确保你的客户端库与MySQL服务器版本匹配。
如果你正在使用一个较旧的客户端库来连接到新版本的MySQL，可能会出现问题。
检查用户权限：使用以下命令登录到MySQL并检查用户的权限：mysql -uroot -p然后，运行以下命令来检查用户的权限：SHOW GRANTS FOR'your_username'@'your_host';如果发现任何缺失的权限，你可以使用GRANT语句为用户添加权限。
检查密码是否过期：如果密码已过期，用户需要更改密码才能再次连接。
查看MySQL的错误日志：检查MySQL的错误日志可能会提供有关此错误的更多详细信息。
这可能会帮助你更准确地确定问题的原因。
更新客户端库：如果你使用的是一个旧版本的客户端库，尝试更新到最新版本，看看问题是否得到解决。
检查防火墙和网络设置：确保没有任何防火墙或网络设置阻止了MySQL服务器的连接请求。
联系MySQL支持：如果你仍然无法解决问题，考虑联系MySQL的支持或查找相关的技术论坛寻求帮助。
希望这些建议能帮助你解决问题！。
计算机二级mysql考试题及答案
计算机二级mysql考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在MySQL中，用于创建数据库的命令是：A. CREATE TABLEB. CREATE DATABASEC. DROP DATABASED. ALTER DATABASE答案：B2. 以下哪个选项不是MySQL的数据类型？A. INTB. DATEC. TIMED. FLOAT答案：D3. 在MySQL中，使用哪个命令可以查看当前数据库？A. SHOW DATABASESB. SHOW TABLESC. SELECT DATABASED. USE DATABASE答案：C4. 如果想要在查询结果中包含重复的行，应该使用哪个关键字？A. DISTINCTB. GROUP BYC. ORDER BYD. UNION答案：D5. 在MySQL中，使用哪个命令可以删除表？A. DROP TABLEB. REMOVE TABLEC. DELETE TABLED. REMOVE答案：A6. 以下哪个选项是MySQL的索引类型？A. B-TreeB. HashC. R-TreeD. All of the above答案：D7. 在MySQL中，使用哪个命令可以添加新的列到现有表中？A. ADD COLUMNB. INSERT COLUMNC. CREATE COLUMND. ALTER TABLE答案：D8. 以下哪个选项是MySQL的存储引擎？A. InnoDBB. MyISAMC. MemoryD. All of the above答案：D9. 在MySQL中，使用哪个命令可以查看表的结构？A. DESCRIBEB. SHOW TABLEC. SELECT TABLED. EXPLAIN答案：A10. 在MySQL中，使用哪个命令可以备份数据库？A. BACKUPB. DUMPC. COPYD. EXPORT答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 在MySQL中，以下哪些命令可以用来插入数据？A. INSERT INTOB. UPDATEC. CREATE TABLED. SELECT答案：A2. 以下哪些选项是MySQL的约束类型？A. PRIMARY KEYB. FOREIGN KEYC. UNIQUED. CHECK答案：ABC3. 在MySQL中，以下哪些命令可以用来删除数据？A. DELETEB. DROP TABLEC. REMOVED. TRUNCATE TABLE答案：AD4. 在MySQL中，以下哪些选项是事务的特性？A. AtomicityB. ConsistencyC. IsolationD. Durability答案：ABCD5. 在MySQL中，以下哪些选项是索引的作用？A. 提高查询速度B. 唯一性约束C. 排序D. 限制数据答案：AC三、简答题（每题5分，共10分）1. 请简述MySQL中主键和外键的区别。
Mysql分组聚合实现overpartitionby功能
Mysql分组聚合实现overpartitionby功能OVERPARTITIONBY是一种在SQL中用于分组聚合的功能，它允许对每个分组应用聚合函数，而不是整个结果集。
然而，MySQL并不直接支持OVERPARTITIONBY功能。
但是，可以使用其他方法来实现类似的效果。
1.子查询可以使用子查询来实现OVERPARTITIONBY功能。
首先，编写一条SQL 查询，使用GROUPBY语句将数据分组，并计算聚合函数。
然后，在外部查询中使用该子查询，并连接每个分组的结果。
以下是一个示例：```sqlSELECT t1.col1, t1.col2, t1.col3, t2.aggregateFROM table1 t1INNERJOINSELECT col1, col2, col3, SUM(col4) AS aggregateFROM table1GROUP BY col1, col2, col3t2 ON t1.col1 = t2.col1 AND t1.col2 = t2.col2 AND t1.col3 = t2.col3```在上面的示例中，子查询(在t2中)使用GROUPBY语句将数据分组，并计算每个分组的聚合值。
然后，外部查询将原始表(t1)与子查询(t2)连接，以获取每个分组的聚合值。
2.窗口函数另一种实现OVERPARTITIONBY功能的方法是使用窗口函数。
窗口函数是一种计算结果集中一些特定窗口的聚合值的函数。
在MySQL8.0之后的版本中，我们可以使用窗口函数来实现OVERPARTITIONBY功能。
以下是一个示例：```sqlSELECT col1, col2, col3, SUM(col4) OVER(PARTITION BY col1, col2, col3) AS aggregateFROM table1```在上面的示例中，使用窗口函数SUM(...)OVER(PARTITIONBY...)将数据分组，并计算每个分组的聚合值。
mysqldump 和mysql版本
mysqldump 和mysql版本一、mysqldump 简介mysqldump 是一个用于备份 MySQL 数据库的命令行工具，它可以将数据库中的数据和表结构导出为一个 SQL 文件，以便在需要时进行恢复或备份。
通过使用 mysqldump，可以轻松地创建数据库备份，并将其存储在本地或远程存储设备上，以实现数据的安全性和可靠性。
二、MySQL 版本概述MySQL 是一个流行的开源数据库管理系统，它提供了高效、可靠的数据存储和查询功能。
MySQL 版本是指 MySQL 软件的特定版本，每个版本都包含一系列新的功能和改进，以提高性能、安全性和易用性。
mysqldump 和 MySQL 版本之间存在着密切的关系。
随着 MySQL 版本的更新，mysqldump 也不断推出新功能和改进，以适应不同版本的 MySQL 软件。
通过使用最新版本的 mysqldump，可以获得更高效、更可靠的数据库备份，并充分利用 MySQL 版本的新功能和改进。
四、不同 MySQL 版本中的 mysqldump 功能1. MySQL 5.7 版本：在 MySQL 5.7 版本中，mysqldump 提供了更多的导出选项和参数，支持导出特定表、用户权限、触发器等。
此外，还支持使用 mysqldump 命令导出特定用户的数据库和表结构。
2. MySQL 8.0 版本：在 MySQL 8.0 版本中，mysqldump 引入了数据加密功能，可以保护导出数据的安全性。
此外，还支持导出加密表的表结构。
3. MySQL 8.1 版本：在 MySQL 8.1 版本中，mysqldump 进一步增强了导出功能，支持导出存储过程、函数和事件等对象。
还支持将导出数据存储在压缩文件中，以节省存储空间和提高传输速度。
五、使用 mysqldump 进行数据库备份下面是使用 mysqldump 进行数据库备份的示例命令：```phpmysqldump -u [用户名] -p[密码] [数据库名] > [备份文件名].sql```执行该命令后，会提示输入密码。
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M y S Q L实验室 因为专注，所以专业。
首页 博客 下载 文档 工具 知识库l首页l关于l请输入关键字...提交查询内容MySQL5.5复制/同步的新特性及改进2010年12月2日 谭俊青2 条评论半年之前我有幸参加了MySQL2010用户大会，Oracle/Sun在会上公布Google patch for MySQL中的半同步Semi-synchronous Replication，MySQL5.5的在复制/同步方面的改进：l保证主从服务器上数据的一致性（同步）l能立检测到复制的异常l Crashed Salve能自动从错误中恢复同步l在环形复制中用户能够指定跳过某实例事件l主从复制中能自动适应字段类型的转换MySQL半同步复制(semi-synchronous replication)默认情况下MySQL的复制是异步的，Master上所有的更新操作写入高，但是在Master/Slave出现问题的时候，存在很高数据不同步的MySQL5.5引入半同步复制功能的目的是为了保证在master出问题异步复制，保障业务的正常使用，直到一台salve追赶上之后，继续Master:INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME ‘semisync_mast SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled=1;SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout=1000; (1s, default 10s) Slave:INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME ‘semisync_slave.s SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled=1;复制心跳（用户检测复制是否中断）MySQL5.5提供的新的配置master_heartbeat_period，能够在复制停止启用方法：STOP SLAVE;CHANGE MASTER TO master_heartbeat_period= milliseconds; START SLAVE;Slave自动恢复同步在MySQL5.5版本之前，MySQL Slave实例在异常终止服务之后，能正常恢复复制。
在MySQL5.5中这一问题得到了解决，MySQL可以复制。
跳过指定复制事件在多Master或环形复制的情况下，处于复制链条中间的服务器异常CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=xxx IGNORE_SERVER_ID 跳过出问题的MySQL实例。
自动转换字段类型MySQL5.1在基于语句的复制下，支持部分的字段转换，但是行级SLAVE_TYPE_CONVERSIONS 控制转换的方向。
分类: InnoDB Plugin, MySQL标签: MySQL HA, MySQL Replication Handler-Socket Plugin for MySQL – SQL的功能、NoSQL 2010年11月24日 谭俊青5 条评论记得半年多前写过MySQL vs NoSQL，且一直以来我比较坚持用数分系统的qps根本就没那么高，能上4k的水平已经很少了，这点MyS 核心5k左右的qps，而这一数据在HandlerSocket出来之后，得到了更HandlerSocket plugin for MySQL 已经出来一段时间了, 鉴于HandlerS NoSQL存储/Cache，已经是大势所趋。
HandlerSocket 是MySQL的一个插件，用于跳过MySQL的SQL层面外，InnoDB的ACID特性，可以保障数据的安全。
初步对比了下，HandlerSocket Plugin for MySQL性能跟Memcached 的性能进行对比测试，为系统构架提供参考。
approx qps server CPU util MySQL via SQL 105,000 %us 60% %sy 28% memcached 420,000 %us 8% %sy 88% MySQL via HandlerSocket 750,000 %us 45% %sy 53%HandlerSocket源码地址：https:///ahiguti/HandlerSocket-PluHandlerSocket的客户端：HandlerSocket Client for PerlHandlerSocket Client for PythonHandlerSocket Client for PHPHandlerSocket Client for Java分类: MySQL, nosql标签: HandlerSocket, NoSQLMySQL在多核心服务器上的性能表现2010年11月11日 谭俊青3 条评论手头上有一份9个月前的测试数据，当时帮一位朋友讲服务器换成小做了简单的测试，发现MySQL在多核心机器上并发性能表现还不当中红色的是 MySQL 5.1.44, 蓝色的是MySQL 5.5.2-m2.要说明的是测试TPS不高，主要是sun的小机cpu主频太低。
分类: MySQL标签: MySQL 5.5Google 2011校园招聘笔试题2010年10月12日 谭俊青1 条评论刚在群里发现朋友发的，据说是Google的招聘笔试题，不知道真假Google的2011年校园招聘宣讲会分别在北大和清华举行，其中北大本彩旗飘飘。
经过了大约一个小时多的宣讲和问答，开始现场笔试环节会让面试官看你后面的算法题。
然后明天下午会通知笔试通过的人其中前10个选择题中有一个特别雷人的，题如下：现在北京有一套房子，价格200万，假设房价每年上涨10%，一个没有其他收入，每年不吃不喝不消费，那么他需要几年才能攒够钱买a, 5年b, 7年c, 8年d, 9年e, 永远买不起==================================================== y1 = 1.1^x * 200y2 = 40 * x用中学的作图解题，上面的曲线和下面的直线是没有交点的。
———-另外不作图简单计算也方便1：200/40=5， 1.1^5*200 >3222: 322/40>8, 1.1 ^8*200>4003: 400/40 >10, 1.1 ^10*200>500已经看出来了，后面的增长每年已经超过40，因此可知道答案———-f(x)=y1-y2求导,得解———-如果将题目改一下呢？如果每年的工资也已10%的速率增长呢？是否分类: MySQL标签: GoogleWin7_x64下Wing IDE支持中文显示的方法(修正乱码)2010年9月15日 谭俊青1 条评论最近利用空闲时间用Python编写DMB，遇到编辑器Wing IDE输入中解决步骤（下面以win7 64, Wing IDE 3.2 为例）：1：打开目录 C:\Program Files (x86)\Wing IDE 3.2\bin\gtk-bin\etc\pang 2：备份文件 pango.aliases3：以administrator打开文本编辑器(不然后面编辑之后不让保存)编辑courier = "microsoft yahei"sans = "microsoft yahei"serif = "microsoft yahei"monospace = "microsoft yahei"# from MySQL实验室()然后保存，再打开Wing IDE的时候已经解决中文显示乱码问题。
分类: python标签: DMB, python, Wing IDEMySQL锁机制/管理(并发锁,行锁,表锁,预加锁,全局锁等等2010年9月1日 谭俊青1 条评论MySQL实验室1. MySQL中并发和隔离控制机制l Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL（Da叫Name Lock。
（SQL层）l表级table-level数据锁（SQL层）l存储引擎特有机制 — row locks行锁，page locks页锁，table lo l全局读锁 — FLUSH TABLES WITH READ LOCK（SQL层…【阅读全文MySQL实验室】分类: MySQL标签: InnoDB, lock, metadata, Table cacheMySQL更换东家之后得以重生(MySQL之自由斗士- 浴火重生2010年8月27日 谭俊青没有评论下载：MySQL之自由斗士- 浴火重生的海豚Presentation的内容包括：l Oracle 的开源政策l MySQL 市场策略报告l Community version 协议对MySQL Embedded ISV 的重要性与l MySQL 大中华区的渠道策略l MySQL 5.5 beta 简介 (半同步, InnoDB Plugin, Performance Sch l MySQL Cluster 7.1 简介 (着重介绍了 MySQL Cluster 管理器l MySQL Workbench 简介l MySQL for Windows分类: news / tools标签: MySQL Cluster, MySQL Cluster ManagerMySQL Cluster Manager(集群管理器) 工作原理、安装及使用2010年8月27日 谭俊青3 条评论MySQL Cluster使用不那么广泛，除了自身构架因素、适用的业务个操作步骤，需要DBA花费几个小时才能搭建或完成升级。
MySQL 理等操作，将DBA原本需要几个小时的工作，节省到通过若干个理如下图所示：在MySQL Cluster将要被部署的机器上安装好 MySQL Cluster Manag 一台机器上的Agent，它们之间能相互通信。
Agent默认连接端口为连接之后即可通过Agent对集群系统进行交互、管理。
…【阅读全文MySQL实验室】分类: MySQL Cluster标签: MySQL Cluster, MySQL Cluster Manager DMB(For MySQL)数据库监控备份工具2010年8月22日 谭俊青没有评论因为初学Python, 花费了几个礼拜的周末休息时间, DMB的雏形已及时发聩给我。
因为是初学，在编写DMB的时候，当中遇到一些问题，花费了不少l涉及GUI多线程编程的时候,使用wx.CallAfter(), 如：wx.CallAft l调用 subprocess.popen, 当子进程已经推出之后 stdin.close()调l gzip.GzipFile 对数据流压缩很方便,可以避免临时文件的产生l获取硬件指纹 wmi 是个好东东;l加密解密可以用 pyDES, M2Crypto;l用py2exe生成.exe可执行文件的时候的icon可以用过 img2py l wx.wizard.Wizard的 finish按钮也可以通过 wizard.FindWindow 这次使用wxpython,算是对桌面程序的尝试，不过趋势还是采用B/S 造成B/S构架,准备用cherrypy提供web服务，跟系统进行交互。