GRR分析报告(英文版)

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GRR测量系统分析报告范例

GRR测量系统分析报告范例

GRR测量系统分析报告范例一、引言GRR(Gage Repeatability and Reproducibility)是用来评估测量系统可重复性和一致性的方法。

该方法主要应用于检测设备的校准和评估,以确保测量结果的准确性和稳定性。

本报告旨在分析并评估测量系统的GRR。

二、实验目的本次实验的目的是评估测量设备所引入的测量误差和变异性,并确定该设备能否在溢出范围内提供一致准确的测量结果。

三、实验方法1.选择合适的测量设备:确保测量设备满足所需测量范围和准确性的要求。

2.根据测量需求,选择一组典型样本。

制定测量方案,包括测量次数和不同操作员的参与。

3.实施测量:根据测量方案要求,分别由不同操作员对样本进行多次测量。

4.数据收集:记录每次测量的数值,并整理成数据表格。

5.数据分析:使用GRR统计方法,对测量数据进行分析。

四、实验结果与讨论通过对测量数据进行分析,我们得到了以下结论:1. 测量设备的可重复性(Repeatability):根据GRR方法的定义,可重复性是指在同一操作员对样本进行多次测量时,测量结果的变异性。

可重复性通过测量系统内部误差来衡量。

经过分析,我们得到了测量设备的可重复性为X%。

根据测量标准的要求,此可重复性符合要求。

2. 测量设备的一致性(Reproducibility):一致性是指在不同操作员对同一样本进行测量时,测量结果之间的变异性。

一致性通过测量系统间误差来衡量。

经过分析,我们得到了测量设备的一致性为X%。

根据测量标准的要求,此一致性符合要求。

3.单次测量误差:通过计算测量系统的稳定性指标,我们得到了单次测量误差为X。

根据测量标准的要求,此误差在可接受范围内。

五、结论与建议根据我们对测量系统的分析,结合测量标准的要求,我们得出以下结论:1.所评估的测量系统的可重复性和一致性符合要求,能够满足预期的测量准确性和稳定性。

2.单次测量误差也在可接受的范围内。

3.根据实验结果,我们建议对测量系统进行定期的校准和维护,以确保其性能的稳定性和准确性。

GRR 英文版

GRR 英文版
23.000 23.002 23.001 22.998 23.000 23.000 22.970 23.001 23.000 23.001 22.997 22.998 22.998 23.002 23.001 23.000 23.001 23.002 23.000 22.998 22.997 23.000 22.997 22.998 22.997 23.000 23.003 23.002 22.998 23.000
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
23.00
(ra + rb + rc) / (# OF APPRAISERS) = xDIFF = (Max x - Min x) = * UCLR =
R= xDIFF=
A B
OUT OF CONTROL
R x D4 =
NOTES:
MERCURY MARINE PPAP FORM GRR DATA SHEET (VARIABLE DATA RESULTS - TOTAL VARIATION)
Page 1 of 2
GR&R DATA SHEET
VARIABLE DATA RESULTS - TOTAL VARIATION
APPRAISER/ TRIAL # 1. A 2. 3. 4. 5. 6. B 7. 8. 9. 10. 11. C 12. 13. 14. 15. 16. PART AVERAGE 17. 18. 19. 1 2 3 R 1 2 3 R 1 2 3 R 1 2 3 4 5
PART 6 7 8 9 10 AVERAGE 22.997 23.000 22.999

测量仪器GRR分析报告

测量仪器GRR分析报告

R & R = EV + AV 2 2 + = 0.000 ######
2 2
= #DIV/0! 零件变差(PV)
% PV = 100 ´ ( PV / TV )
= 100× ( #DIV/0! / = #DIV/0! #DIV/0! )
PV = RP ´ K 3
= #DIV/0! ´ 0.71 = #DIV/0!
= #DIV/0! ´ 0.71 = #DIV/0! 重复性和再现性(R&R)
(
ห้องสมุดไป่ตู้
2 DIFF ´ K 2 ) - EV / nr 2
(
)
2
- ( 0.000 /(0 ´ 2)
2
)
% AV = 100 ´ ( AV / TV )
= 100× ( #DIV/0! / 评价人数 2 3 K2 0.7071 0.5231 = #DIV/0! #DIV/0! )
量具重复性和再现性分析报告
NO:
量具名称: 量具编号: 量具量程: 来自数据表:
零件名称: 测量参数: 参数规格:
分析日期: 评价人员: 评价人数量: 试验次数 r = 2 零件数量 n= % 总 变 差(TV) 2 0
R = 0.000
X DIFF = #DIV/0!
测 量 系 统 分 析
RP = #DIV/0!
备注: 所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15/d2,d2取决于试验次数(m)和零件数与评价人的乘积(g),並假设该值大于15。 AV-如果计算中根号下出现负值,评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2*,式中d2*取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 制定: 审核:

(精品)GR-R报告分析模板

(精品)GR-R报告分析模板

量具类型: Gage Type
R = 0.00000
XDI
FF
MSA
#DIV/0!
Rp =
Байду номын сангаас
重复性-设备变差(EV)
EV
= R × K1
= 0.00000 × 0.5908
试验 2
K1 0.8862
%EV
= 0.00000
3 0.5908
再现性-评价人变差(AV)
AV
=
(XDIFF ×
K2)2 - (
SKYROCK MSA研究
upwards show the measure ment system is accepted 。
Prepared:
Date:
Approved :
Date:
4. ndc≥ 5
5. X chart: more than 50% points out of the control line;
SKYROCK
零件号和名称Part Name:
量具重复性和再现性报告 GageR&R Report
量具名称: Gage Name
日 期: Date
SKYROCK MSA研究
特性: Characteristics
量 具 号:Gage Number
完 成 人: Prepared by
规范: Specification
2 0.7071
零件变差(PV)
3 0.5231
PV
= Rp × K3
= #DIV/0! × 0.3146
= #DIV/0!
总变差(TV)
TV
=
GRR PV 2
2
+

英文分析报告的格式范文模板

英文分析报告的格式范文模板

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前言
英文分析报告是用英文书写的分析文档,用于总结、分析某一特定主题或问题。

本文将为您介绍英文分析报告的格式范文模板,帮助您更好地撰写和组织英文分析报告,为您的英文写作提供参考。

1. 概览
在英文分析报告的开头,应该包含报告的标题、撰写日期、撰写人员等基本信息。

同时,简要介绍报告的背景和目的,为读者提供总体了解。

2. 研究背景
此部分应详细描述研究背景,包括相关研究领域的现状、研究主题的重要性、
以及研究问题的提出。

3. 研究方法
详细介绍研究所采用的方法论,包括实验设计、数据收集方式、分析工具等。

4. 数据分析与结果
在此部分,根据研究目的和问题,对所获得的数据进行分析,并展示结果,包
括图表、统计数据等。

对结果进行客观的解读和分析,突出研究的主要发现。

5. 结论与建议
总结研究的主要结论,突出研究的贡献和局限性,并提出相应的建议或展望。

6. 参考文献
列出报告中引用的所有文献、数据来源等参考资料,确保报告的可信度和学术性。

结语
以上就是英文分析报告的格式范文模板,通过按照以上结构组织报告内容,可以使报告更加清晰、逻辑性更强。

希望这份模板能够对您的英文写作有所帮助。

祝您写作顺利!。

测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR

测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR

当GRR<20% 量測系統能力滿足. 当GRR>=20%,量測系統能力不足
结论: %GRR=75.7%>20%, 表示量測系統能力不足。
-9-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---均值极差法
1. 选择三个测量人(A, B,C)和10个测量样品。 测量人应有代表性,代表常从事此项测量工作的检测人员或生 产线人员 10个样品应在过程中随机抽取,可代表整个过程的变差,否则 会严重影响研究结果。
零件号 1 2 3 4 5 评价人A 0.85 0.75 1.00 0.45 0.50 评价人B 0.80 0.70 0.95 0.55 0.60 平均值 0.825 0.725 0.975 0.5 0.55 极差(A,B) 0.05 0.05 0.05 0.10 0.10
平均极差(R) =
R
5
1
4369.57
436.9606
4369.573
0.0053
0.0537
X bar A
Sum
436.9531
13108.5941
R bar A
0.0057
X bar B
436.9499
R bar B
0.0045
X bar C
Sum
436.9568
13108.7047
R bar C
0.0054
Sum 13108.4962
EV的计算:
当采用99%的置信区间时,修正因子为:5.15. 设K1=5.15/d2
注:d2是d2*的无限值,与测量次数无关.
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂,需掌握一定程度的统计学知识。
-7-

(精编)GR-R报告分析模板

(精编)GR-R报告分析模板

R = 0.00000X DIFF =#DIV/0!Rp =EV=R × K 1K 1%EV=100(EV/TV )=0.00000×0.59080.8862=1000.00000/#DIV/0!=0.000000.5908=#DIV/0!%AV= (X DIFF × K 2)2 - ( EV 2/(nr ))%AV=100(AV/TV )=#DIV/0!×0.5231-0.00000/(10 ×3))=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!评价人3=#DIV/0!%n = 零件数r = 实验次数K 20.5231GRR= EV 2 + AV 2%GRR =100(GRR/TV )=0.00000+#DIV/0!K 3=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.7071=#DIV/0!%0.5231PV=Rp × K 30.4467%PV=100(PV/TV )=#DIV/0!×0.31460.4030=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.3742=%0.3534TV= GRR 2 + PV 20.3375ndc =1.41(PV/GRR )=#DIV/0!+#DIV/0!0.3249=1.41#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.3146=#DIV/0!MSA result:Standard:1. %GRR ≤10%2. 10%<%GRR ≤30%3. %GRR>30%upwards show the measurement system is accepted 。

4. ndc ≥5Prepared:Approved:5. X chart :more than 50% points out of the control line ;Date:Date:6. R chart :all points in the control line.#DIV/0!% 总变差 (TV )#DIV/0!1. %GRR=21.5291%,≤30%;2. ndc=6,≥5;3. X chart :more than 50% points out of the control line ;4. R chart :all points in the control line.may be acceptable based uonimportance of application, cost of gage, cost of repairs, etc.MSA7103量具名称:Gage Name量具类型:Gage Type完 成 人:Prepared by日 期:Date2试验230.7071量具重复性和再现性报告GageR&R Report零件号和名称PartName:特性:Characteristics规范:Specification 量 具 号:GageNumberthe measurement system isacceptable measurement system needs improvement.Make every effort 98零件2456( )2 ( 22222( )( )( )( ) ( )重复性-设备变差(EV ) 再现性-评价人变差(AV ) 重复性和再现性(GRR )零件变差(PV ) 总变差(TV )SKYROCK))))):more than 50% points out of the control line;。

计测器(GR&R)报告书

计测器(GR&R)报告书
1/8
承认
确认
作成
量具重复性和再现性【GR&R】报告书-总变差(计量型数据)
※ 说明:玫瑰红颜色区域为录入区域,其他区域请勿更改。
量具名称∶ 量具编号∶ 测量特性∶ 下限规格∶ (LSL) 量具分辨率∶ 评价人数∶ 评价人 A 评价人/ 评价结 果 A
3 134.00
零件名称∶ 番号∶
上限规格 ∶ (USL) 单位∶ 测量次数:
134.854 0.502
Ra
均值(Xb) 极差(Rb) C
134.764 0.302
134.262 1 134.233 2 134.808 3
135.406 0.561
135.466 135.469 135.422
134.546 0.268
134.622 134.634 135.040
134.696 0.298
3
136.00
公差∶ (USL-LSL)
2.00
零件个数: 评价人 B
10
评价人 C 样品
1
134.44 1 134.42 2 134.56 3
2
135.41 135.74 135.59
3
135.37 135.49 134.82
4
134.62 135.46 134.52
5
134.71 134.49 134.35
2 3
X + ( R x A2)
00,135+(000,000 x 1.023)
=
=
UCLX
1.880 1.023
135.195
LCLX
X - ( R x A2)
00,135-(000,000 x 1.023)

GRR测量系统分析报告

GRR测量系统分析报告

×100%= ######
#DIV/0!
的平均 值=
反复 再现性
判定标准: 10%以下能力十分,能采用 10%~30%符合条件,能采用
总合判定: ###### ######
30%以上,不符条件,不能采用
编制:
审核:
批准:
3
范围 RANGE
RC= 0.0 ######
产品名Leabharlann 尺寸公差测定次数(3OR2)
测定者
A
样品编号 1
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
和= 0 XA= ######
测量系统分析报告
测定器名称 精确度 样品数
测验日期
B
3
范围 RANGE
1
2
3
范围 RANGE
RA= 0
和= 0 XB= ######
RB= 0.0
C
1
2
和= 0 XC= ######
4.58 测定*三次 ###### K1=
= ###### 3.05
3.66 测定*者3 名K2=
######
###### = 2.70
######
全测定仪能 力(R&R)=
GAUGE精度 判定:
机器变 动2+测 = ###### +
全测定 仪能力
要求公差
GAUGE #DIV/0! = ###### 能力
情报管理界
线
R=RA+RB UCLR= D4R=
3.72 * ###### = ######
+RC=
0 + 测定三0.次0 +
0.0 =
0

GRR分析报告(英文版)

GRR分析报告(英文版)

GRR分析报告(英文版)GRR分析报告(英文版)为题GRR分析报告是一种基于测量系统分析的方法,用于评估测量系统的可靠性和稳定性。

本文将对GRR分析报告进行详细介绍,并解释其在质量管理中的重要性。

GRR分析报告是一个用于评估测量系统误差和变异性的工具。

它主要关注三个方面:再现性(repeatability)、重复性(reproducibility)和测量系统的偏差(measurement system bias)。

这三个方面是测量系统可靠性的关键指标,也是评估测量系统是否稳定和准确的重要依据。

再现性是指在相同的测量条件下,同一个操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统内部的误差和变异性。

重复性则是指在相同的测量条件下,不同的操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统外部的误差和变异性。

测量系统的偏差则是指测量结果与真实值之间的差异,它可以通过与参考值的比较来确定。

GRR分析报告的目的是确定测量系统的可信度和稳定性,并为改进测量系统提供依据。

通过分析再现性、重复性和偏差,可以确定是否存在引起测量误差的特定因素。

例如,操作员的技能水平、设备的稳定性、环境条件等因素都可能对测量结果产生影响。

通过定量分析这些因素,可以确定需要改进的方面,并采取相应措施来提高测量系统的可靠性。

GRR分析报告通常包含以下几个部分:测量系统的描述,包括使用的设备和测量方法;测量系统的稳定性评估,包括再现性和重复性的分析;测量系统的偏差评估,包括偏差的定量计算和与参考值的比较;测量系统改进措施的建议,包括操作员培训、设备维护和环境调整等。

在进行GRR分析报告时,需要收集足够的数据样本,并使用统计方法进行定量分析。

常用的统计方法包括方差分析、协方差分析和偏差分析等。

通过这些分析,可以确定测量系统的误差来源,并定量评估其可靠性和稳定性。

总之,GRR分析报告是一种用于评估测量系统可靠性和稳定性的重要工具。

量测系统 GRR分析报告

量测系统  GRR分析报告

0.334 0.0180333
0.065 0.047 0.000
3
27.6% 27.9% 28.0%
0.278 0.004
27.8% 28.0% 27.9%
0.279 0.002
27.7% 27.9% 27.9%
0.278 0.002 0.279
4
27.7% 27.7% 27.7%
0.277 0
27.6% 27.9% 27.9%
10
AVERAGE
28.2% 0.375
28.4% 0.327
28.2% 0.327
0.283
0.343 Xa BAR
0.002
0.0514 Ra BAR
28.2% 0.277
28.3% 0.279
28.3% 0.278
0.283
0.278 Xb BAR
0.001
0.0013 Rb BAR
28.2% 0.2769
Part Name零件名称:
Characteristic特性值: Specification规格范围:
DRT0627
透过率 70%~80%
Gage R&R Worksheet
Gage Name量具名称:
Gage No量具编号: Total Specified Tolerance公差:
透过率测试仪
955978 5%
0.278 0.001
27.7% 27.8% 27.8%
0.278 0.001
27.6% 27.8% 27.8%
0.277 0.002 0.278
9
27.6% 27.7% 27.8%
0.277 0.002
27.8% 27.9% 27.8%

GRR分析范例

GRR分析范例

4.65
4.55
4.57
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
PART 5 0.151898 0.0303796 39.6448 0.00000
OPERAT OR 2 0.003670 0.0018352 2.3949 0.14132
说明 量量具具需只 要更新
R ChXarbt ar Chart 代表By观 OPER
二、駿彥機臺測試中管GRR分析(ANOVA)
中管
量測者
1#
2#
3#
4#
5#
6#
A1
4.59
4.59
4.64
4.64
4.51
4.49
A1
4.59
4.63
4.66
4.65
4.5
4.49
A1
4.56
4.63
4.63
4.62
Reproduci bility 1.33E-02 0.068412 19.62
OPERAT OR 1.33E-02 0.068412 19.62
Part-ToPart 5.73E-02 0.294895 84.57
Total Variation 6.77E-02 0.348703 100.00 Number of Distinct
審核:
QA:朱秀 紅 2003.3.13
交互作用 不顯著, 可以用X bar-R or ANOVA
大于2 5%,量 测的结果 不可采信
再现 性变异 值大于 再生性
Reproduci bility 1.76E-04 3.85
OPERAT OR 1.76E-04 3.85

GRR量测系统分析报告

GRR量测系统分析报告
量具系統不能接受, 須予以改進
21
3.3.4量測系統的判定(三)
下面幾張幻燈片演示了4個變數的: 量具%R&R結果和量具%P/T - 精確度比公差 的圖形表示。
–GR&R結果有無數個(將%研究和 %公差結合).用這4個相對特殊的情形 ,有助於決定對得出的結果需要採取哪些措施. –儘管可以考慮接受(慎重進行)小於30%的情況,但是要努力尋找GR&R< 10%的結果 。
80
90
我們需要修正衡量系統嗎?這要視情況而定。如 果我們需要改善這個過程,那麽我們應當修正 衡量系統;如果我們不需要提高過程能力,那 麽這個衡量系統是可以接受的。
量測變異(R&R)
25
情形 1
5%=%R&R 70%=%P/T
公差
LSL USL
測量值(TV)
實際值
在此我們觀察到的GR&R中%R&R是能夠接受的,而 % P/T無法接受.怎麼會出現這種情況呢?在這個實例 中,%R&R=5%非常小.然而當我們將量具精確度與公 差(USL-LSL)相比(P/T)時我們發現%P/T= 70%很大.
主值பைடு நூலகம்
主值
良好重復性
不良重復性
9
3.2.1 重複性(Repeatability)
重複性(Repeatability)計算:
在R-chart圖管制下,再現性的標準差估計值 C =R/d2*
重複性(Repeatability) EV=5.15 C=5.15R/d2* • 其中5.15表示常態分配中具有99%的信賴度(99%的信賴度= 5.15 C )
2
1.量測系統構成
量測系統包含以下要素:

GRR(量测系统分析)

GRR(量测系统分析)

精品课件
18
3.3.2 GRR统计意 义产品变异性Biblioteka (实际变异性)测量 变异性
总体变异性
(观察到的变异性)
2 = 2
总量
产品
= 2 总量
2 产品
+ 2 測量系統
+
2 重复性
+
2 再現性
精品课件
19
3.3.3 GRR计算(一)
再现性:EV(设备变异)
再生性:AV(量测员变异)
再现性&再生性: R&R= AV 2+ EV 2
量具系统不能接受, 须予以改进
精品课件
24
4.GRR实验方法
-全距法及平均值法
4.1 GRR实验要求
1.样品要求:
样本应在能代表整个作业范围的制程中隨机地选取(包括超出规格的样品)
2.仪器要求:
确保量测仪器是依照正确的国际认可的最新标准得到了校正 读数值取估计之最近值,而最小取至最小刻度之1/2(最小量测单位的一半)
人员数
2
3
• n 零件数
K2
0.7071
0.523
• r 量测次数
Operator B
Operator A
Operator C
精品课件
13
计算再生性条件
◆不同的人员 ◆不同的归零条件 ◆ 不同的位置 ◆不同的环境 ◆数据宜在较长期间内取得
精品课件
14
3.2.3 零件间变异
X-Chart图分析:
图1
將3*10*3=90笔数据填入附表,依表中公式計算
精品课件
27
精品课件
5
2.2测量系统精确度与准确度

GRR分析报告范文

GRR分析报告范文

GRR分析报告范文
在进行GRR分析之前,首先需要明确评估的测试特性,比如尺寸、重量、颜色等。

然后,选择一个适当的样本大小,并由多个不同的操作员在
一定的时间范围内测量相同的测试特性。

为了保证可靠性,每个操作员都
应接受过适当的培训,以确保他们正确理解和执行测量过程。

在进行实际测量之后,可以使用统计工具进行数据分析,如平均值、
标准偏差、极差等。

通过计算这些统计指标,可以评估测试的准确性和可
重复性。

然后,可以根据测量结果确定GRR的几个组成部分,即操作员间
的变异、零件间的变异和操作员与零件间的相互作用。

操作员间的变异可以通过计算GRR中各个不同操作员的差异来评估。

如果差异较大,说明操作员之间的技术水平差异较大,从而影响了测试结
果的准确性和可重复性。

在这种情况下,可以通过增加培训的频率和质量
来提高操作员的一致性。

零件间的变异可以通过计算同一操作员对同一零件进行多次测量的差
异来评估。

如果差异较大,说明零件本身的特性存在较大的变异,从而影
响了测试结果的准确性和可重复性。

在这种情况下,可以通过更换或改进
零件来减小这种变异。

操作员与零件间的相互作用可以通过计算不同操作员在不同零件上的
差异来评估。

如果差异较大,说明在不同零件上的测量结果存在较大差异,从而影响了测试结果的准确性和可重复性。

在这种情况下,可以通过调整
测试方法和过程来减小这种相互作用。

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DATE: SPEC
2013/9/16 V 25±0.25g
TV USED: COMBINED GRR&PV Ppk TARGET VALUE STANDARD DEVIATION PART'S TOLERANCE/6
Appraiser/ Trial # Appraiser A 1 24.992 24.997 24.997 24.995 0.005 24.996 24.992 24.992 24.993 0.004 24.994 24.991 24.991 24.992 0.003 24.994 2 25.010 25.012 25.016 25.013 0.006 25.010 25.012 25.014 25.012 0.004 25.015 25.010 25.010 25.012 0.005 25.012 3 24.950 24.953 24.953 24.952 0.003 24.956 24.953 24.952 24.954 0.004 24.956 24.952 24.951 24.953 0.005 24.953 4 24.981 24.981 24.980 24.981 0.001 24.980 24.983 24.981 24.981 0.003 24.981 24.983 24.980 24.981 0.003 24.981
GAGE Repeatability & Reproducibility Study
GAGE TYPE/NAME DAGE-SERIES-4000PXY/Bond tester PART MEASURED Weight
PERFORMED BY:
CHECK BY:
CHARACTERISTIC MEASURED Wire Pull
Average Range Appraiser B
Average Range Appraiser C
Average Range Part Average
R bar = (Ra bar + Rb bar + Rc bar)/(# of Appraisers) X bar diff = Max X bar - Min X bar UCLR = R bar * D 4 Trials D4 UCLR represents the limit of individual R's. Circle those that are beyond this limit. Identify the cause 2 3.27 and correct. Repeat these readings using the same appraiser and unit as originally used or discard 3 2.58 values and re-average and recompute R bar and the lomiting value from the remaining observations Reproducibility - Equipment Variation (EV) Trials K1 EV = R bar * K 1 2 0.8862 = 0.0020 3 0.5908 Reproducibility - Appraisers (AV) AV = Square Root {(X bar diff * K2) square - EV square/(nr)} = 0.0002 Appraisers 2 3 n = parts r = trials K2 0.7071 0.5231 Repeatability & Reproducibility (GRR) GRR = Square Root (EV square + AV square) Parts K3 = 0.0020 Part Variation (PV) PV = RP * K 3 = 0.0284 Total Variation (TV) TV = SQUARE ROOT(R&R SQUARE + PV SQUARE) TV = STANDARD DEVIATION TV = PART'S TOLERANCE TV = 0.028455876 Page:1 of 4 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.7071 0.5231 0.4467 0.403 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
Average
24.9976 24.9977 24.9993 Xa bar = 24.998 Ra bar = 0.003 24.9977 24.9981 24.9966 Xb bar = 24.997 Rb bar = 0.003 24.9978 24.998 24.9963 Xc bar = 24.997 Rc bar = 0.004 X bar = 24.998 RP bar = 0.090 R bar = 0.003 X bar diff = 0.001 UCLR = 0.008772
PART 5 25.035 25.034 25.035 25.035 0.001 25.035 25.032 25.032 25.033 0.003 25.032 25.036 25.031 25.033 0.005 25.034 6 25.042 25.041 25.045 25.043 0.004 25.042 25.045 25.042 25.043 0.003 25.043 25.042 25.046 25.044 0.004 25.043 7 24.986 24.984 24.986 24.985 0.002 24.983 24.983 24.981 24.982 0.002 24.980 24.987 24.983 24.983 0.007 24.984 8 25.021 25.021 25.021 25.021 0.000 25.024 25.023 25.020 25.022 0.004 25.023 25.023 25.021 25.022 0.002 25.022 9 24.987 24.982 24.987 24.985 0.005 24.981 24.982 24.982 24.982 0.001 2பைடு நூலகம்.980 24.982 24.980 24.981 0.002 24.983 10 24.972 24.972 24.973 24.972 0.001 24.970 24.976 24.970 24.972 0.006 24.974 24.974 24.970 24.973 0.004 24.972
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