【正式版】聚类分析与判别分析 PPT文档
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SPSS根据变量数据类型的不同，采用不同的测定亲疏程度的方法。 再通过收集客户的一些资料，如年龄、存款、收入等，将这些资料作为自变量，通过判别分析，建立判别函数。
观测变量的平均值和方差不相关。 2 快速聚类分析的计算过程及公式
10.2.4 层次聚类R型聚类
层次聚类R型聚类是对研究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特征的变量 取在一起，以便可以从不同类中分别选出具有代表性的变量作为分析，从而减少分析 变量的个数。其计算公式与Q型聚类计算公式相似，不同的是R型聚类是对变量进行 距离的计算，Q型聚类是对样本间进行距离的计算。
10.2.1 层次聚类Q型聚类
层次聚类分析中的Q型聚类可使具有共同特点的样本聚齐在一起，以便对 聚51 类不样层 判分次别同本析聚分时类析类数，的R型个的据概聚案念样与类所应属本小用的实群进类例组行，特点分小还未析类知。与。 层小次 类聚 之类 间分 的析 亲中 疏， 程测 度量 。样本之间的亲疏程度，一种是 最那后么重 ，复如上果样面有的2本00两个数步新计据的算客过之户程提间，交直的贷到款达亲请到求疏指，定程就的可迭度以代利主次用数要刚或建终通好止的过迭判代样别的函判本数断，之要对求间新为的止的客。户距进离行分、析，样从本而判间别新的的客相户关是属系于可数靠来客户 类其还计度是 算量不公可式。靠与客QS型P户S聚类S类。根计算据公变式相量似，数不据同的类是R型型聚的类不是对同变量，进采行距用离的不计同算，的Q型测聚类定是亲对样疏本间程进度行距的离的方计法算。。
和层次聚类分析一致，快速聚类分析也以距离为样本间亲疏程度的标志。但两者 的不同在于：层次聚类可以对不同的聚类类数产生一系列的聚类解，而快速聚类只能 产生固定类数的聚类解，类数需要用户事先指定。
最2 后层料重次复，聚上类如面Q型的年聚两类步龄应计、用算实过存例程，款直、到达收到指入定等的迭，代次将数这或终些止迭资代料的判作断要为求自为止变。量，通过判别分析，建立判 它其4 先计层别别对 算次数公函函聚据式类数数进与R型行Q。 ，型聚初聚类始那对类分么新计类算，，的公然式后如客相逐果户似步，调有进不整同，行2的0得0分是到个R最析型终新聚分，类的类是从。客对而变户量判进提行别交距新离贷的的计款算客请，户Q求型是聚，类属是就对于可样可本以间靠进利行客用距户离刚的类计建算还好。是的不判可
靠客户类。 层次聚类分析中的Q型聚类可使具有共同特点的样本聚齐在一起，以便对不同类的样本进行分析。
快速聚类分析是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。
如 为了对贷款进行管理，需要预测哪些类型的客户可能不会按时归还贷款。
10.2 层次聚类
Ø 层次聚类Q型聚类 Ø 层次聚类Q型聚类应用实例 Ø 层次聚类R型聚类 Ø层次聚类R型聚类应用实例
10.2.2 层次聚类Q型聚类应用实例 预测变量服从正态分布。
5 层次聚类R型聚类应用实例 SPSS根据变量数据类型的不同，采用不同的测定亲疏程度的方法。 判别分析先根据已知类别的事物的性质建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。
S即P，SS会 在根聚据类经样分本析调数之查据前的，得实研际究知情者某况还，不班选知择道8个独个立由学观代察表生组性入可的以样学分本成数时多据的少作个为语类初，始文类类成的中特心绩点。也和无中所得期知。测试语文成绩，现要求 层次对聚类这分8析名中的学Q型生聚的类可语使具文有成共同绩特点进的行样本聚聚齐类在，一起聚，以类便的对不依同类据的是样本入进行学分语析。文成绩和第一次考试 的语文成绩。 它先对数据进行ຫໍສະໝຸດ 始分类，然后逐步调整，得到最终分类。
对个案的聚类分析类似于判别分析，都是将一些观察个案进行分类。聚类 分析时，个案所属的群组特点还未知。即，在聚类分析之前，研究者还不知道 独立观察组可以分成多少个类，类的特点也无所得知。
变量的聚类分析类似于因素分析。两者都可用于辨别变量的相关组别。不 同在于，因素分析在合并变量的时候，是同时考虑所有变量之间的关系；而变 量的聚类分析，则采用层次式的判别方式，根据个别变量之间的亲疏程度逐次 进行聚类。
10.1.2 聚类分析说明
聚类分析的方法主要有两种，一种是“快速聚类分析”；另一种是“层次 聚类
分析”。如果观察值的个数多或文件非常庞大，则宜使用快速聚类分析方法。
判别因分析为先观根据察已知值类数别的目事物巨的大性质，建立层函次数式聚，然类后分对未析知类的别两的新种事物判进别行判图断以形将会之归过入已于知分的类散别中，。不容易解释。 层变次量判聚 的类聚别分类分析分中析析的类似Q是型于一聚因类素种可分使析有具。效有共的同特对点个的样案本聚进齐行在一分起，类以分便对析不同的类方的样法本进。行和分析聚。 类分析不同的是，判
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为了对贷款进行管理，需要预测哪些类型的
初始客观 类测中户变心可量也的可能平以均由不值用会和户方自按差行不指时相定归关，。需还要指贷定款组样。本已数据知作为过初去始类几中心年点中。 ，900个客户的贷款归还信誉度，
在S据PSS中此确可定 个以类将的初各始类户中分心点成。两组：可靠客户和不可靠客户。再通过收集客户的一些资
聚类分析与判别分 析
10.1 聚类分析概述
Ø 聚类分析的意义 Ø 聚类分析说明
10.1.1 聚类分析的意义
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个 分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类分析，所得到的聚 类数未必一致。因此，这里所说的聚类分析是一种探索性的分析方法。
10.2.5 层次聚类R型聚类应用实例
该例可以借用层次聚类Q型聚类的实例，分析某班级中语文成绩、数学成绩、化 学成绩和外语成绩四门，哪些课程属于同一个类。
10.3 快速聚类
Ø快速聚类分析的概念 Ø 快速聚类分析的计算过程及公式 Ø快速聚类分析应用实例
10.3.1 快速聚类分析的概念
快速聚类分析是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。它先对数据进 行初始分类，然后逐步调整，得到最终分类。快速聚类分析的实质是K-Mean聚类。
观测变量的平均值和方差不相关。 2 快速聚类分析的计算过程及公式
10.2.4 层次聚类R型聚类
层次聚类R型聚类是对研究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特征的变量 取在一起，以便可以从不同类中分别选出具有代表性的变量作为分析，从而减少分析 变量的个数。其计算公式与Q型聚类计算公式相似，不同的是R型聚类是对变量进行 距离的计算，Q型聚类是对样本间进行距离的计算。
10.2.1 层次聚类Q型聚类
层次聚类分析中的Q型聚类可使具有共同特点的样本聚齐在一起，以便对 聚51 类不样层 判分次别同本析聚分时类析类数，的R型个的据概聚案念样与类所应属本小用的实群进类例组行，特点分小还未析类知。与。 层小次 类聚 之类 间分 的析 亲中 疏， 程测 度量 。样本之间的亲疏程度，一种是 最那后么重 ，复如上果样面有的2本00两个数步新计据的算客过之户程提间，交直的贷到款达亲请到求疏指，定程就的可迭度以代利主次用数要刚或建终通好止的过迭判代样别的函判本数断，之要对求间新为的止的客。户距进离行分、析，样从本而判间别新的的客相户关是属系于可数靠来客户 类其还计度是 算量不公可式。靠与客QS型P户S聚类S类。根计算据公变式相量似，数不据同的类是R型型聚的类不是对同变量，进采行距用离的不计同算，的Q型测聚类定是亲对样疏本间程进度行距的离的方计法算。。
和层次聚类分析一致，快速聚类分析也以距离为样本间亲疏程度的标志。但两者 的不同在于：层次聚类可以对不同的聚类类数产生一系列的聚类解，而快速聚类只能 产生固定类数的聚类解，类数需要用户事先指定。
最2 后层料重次复，聚上类如面Q型的年聚两类步龄应计、用算实过存例程，款直、到达收到指入定等的迭，代次将数这或终些止迭资代料的判作断要为求自为止变。量，通过判别分析，建立判 它其4 先计层别别对 算次数公函函聚据式类数数进与R型行Q。 ，型聚初聚类始那对类分么新计类算，，的公然式后如客相逐果户似步，调有进不整同，行2的0得0分是到个R最析型终新聚分，类的类是从。客对而变户量判进提行别交距新离贷的的计款算客请，户Q求型是聚，类属是就对于可样可本以间靠进利行客用距户离刚的类计建算还好。是的不判可
靠客户类。 层次聚类分析中的Q型聚类可使具有共同特点的样本聚齐在一起，以便对不同类的样本进行分析。
快速聚类分析是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。
如 为了对贷款进行管理，需要预测哪些类型的客户可能不会按时归还贷款。
10.2 层次聚类
Ø 层次聚类Q型聚类 Ø 层次聚类Q型聚类应用实例 Ø 层次聚类R型聚类 Ø层次聚类R型聚类应用实例
10.2.2 层次聚类Q型聚类应用实例 预测变量服从正态分布。
5 层次聚类R型聚类应用实例 SPSS根据变量数据类型的不同，采用不同的测定亲疏程度的方法。 判别分析先根据已知类别的事物的性质建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。
S即P，SS会 在根聚据类经样分本析调数之查据前的，得实研际究知情者某况还，不班选知择道8个独个立由学观代察表生组性入可的以样学分本成数时多据的少作个为语类初，始文类类成的中特心绩点。也和无中所得期知。测试语文成绩，现要求 层次对聚类这分8析名中的学Q型生聚的类可语使具文有成共同绩特点进的行样本聚聚齐类在，一起聚，以类便的对不依同类据的是样本入进行学分语析。文成绩和第一次考试 的语文成绩。 它先对数据进行ຫໍສະໝຸດ 始分类，然后逐步调整，得到最终分类。
对个案的聚类分析类似于判别分析，都是将一些观察个案进行分类。聚类 分析时，个案所属的群组特点还未知。即，在聚类分析之前，研究者还不知道 独立观察组可以分成多少个类，类的特点也无所得知。
变量的聚类分析类似于因素分析。两者都可用于辨别变量的相关组别。不 同在于，因素分析在合并变量的时候，是同时考虑所有变量之间的关系；而变 量的聚类分析，则采用层次式的判别方式，根据个别变量之间的亲疏程度逐次 进行聚类。
10.1.2 聚类分析说明
聚类分析的方法主要有两种，一种是“快速聚类分析”；另一种是“层次 聚类
分析”。如果观察值的个数多或文件非常庞大，则宜使用快速聚类分析方法。
判别因分析为先观根据察已知值类数别的目事物巨的大性质，建立层函次数式聚，然类后分对未析知类的别两的新种事物判进别行判图断以形将会之归过入已于知分的类散别中，。不容易解释。 层变次量判聚 的类聚别分类分析分中析析的类似Q是型于一聚因类素种可分使析有具。效有共的同特对点个的样案本聚进齐行在一分起，类以分便对析不同的类方的样法本进。行和分析聚。 类分析不同的是，判
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快层别速次聚分聚类类析分R型析时聚的类计，应算组用过实程别例及公的式特征已知。如
为了对贷款进行管理，需要预测哪些类型的
初始客观 类测中户变心可量也的可能平以均由不值用会和户方自按差行不指时相定归关，。需还要指贷定款组样。本已数据知作为过初去始类几中心年点中。 ，900个客户的贷款归还信誉度，
在S据PSS中此确可定 个以类将的初各始类户中分心点成。两组：可靠客户和不可靠客户。再通过收集客户的一些资
聚类分析与判别分 析
10.1 聚类分析概述
Ø 聚类分析的意义 Ø 聚类分析说明
10.1.1 聚类分析的意义
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个 分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类分析，所得到的聚 类数未必一致。因此，这里所说的聚类分析是一种探索性的分析方法。
10.2.5 层次聚类R型聚类应用实例
该例可以借用层次聚类Q型聚类的实例，分析某班级中语文成绩、数学成绩、化 学成绩和外语成绩四门，哪些课程属于同一个类。
10.3 快速聚类
Ø快速聚类分析的概念 Ø 快速聚类分析的计算过程及公式 Ø快速聚类分析应用实例
10.3.1 快速聚类分析的概念
快速聚类分析是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。它先对数据进 行初始分类，然后逐步调整，得到最终分类。快速聚类分析的实质是K-Mean聚类。