人工神经BP网络预测露天采场爆堆矿石质量的方法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
人工神经BP网络预测露天采场爆堆矿石质量的方法
郝全明;邢万芳
【期刊名称】《中国矿业》
【年(卷),期】2003(012)007
【摘要】露天矿采场的矿石质量数据预测控制的准确程度直接影响着矿石质量的利用,它是矿石质量管理的原始数据,是输出矿石质量能否稳定和均匀的前提和保证.人工神经BP网络控制预测露天矿采场爆堆的矿石质量,既可减轻目前人工爆堆取样的劳动强度,又可减少大量的化验费用.
【总页数】3页(P64-66)
【作者】郝全明;邢万芳
【作者单位】包头钢铁学院·包头,014010;长春黄金研究院·长春,130012
【正文语种】中文
【中图分类】N941.5
【相关文献】
1.基于Weibull模型的BP神经网络在黑岱沟露天煤矿爆堆预测中的应用研究 [J], 李志航;周永利;付相超
2.基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆形态BP神经网络预测 [J], 韩亮;刘殿书;李红江;王宇涛
3.基于 BP 神经网络的露天采场爆破振速预测 [J], 郭英杰;璩世杰;胡光球
4.基于BP人工神经网络的汽车整备质量预测方法研究 [J], 詹庆涛; 庄蓓蕾; 邓世询
5.基于BP人工神经网络的聚能射流速度预测方法 [J], 黄鸿鑫; 张会锁; 张帆; 岳晓媛; 王蒙
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。