长三角地区能源消费变化的驱动因素分解研究——基于1995—2016年数
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２０２０ 年 ３ 月
第 ２２ 卷第 ２ 期
东南大学学报（ 哲学社会科学版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ ａｎｄ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）
Ｍａｒ
２０２０Βιβλιοθήκη Ｖｏｌ ２２ Ｎｏ ２长三角地区能源消费变化的驱动因素分解研究
——— 基于 １９９５—２０１６ 年数据的分析
于理解等优势［８］ ，因此被广泛的应用于能源消费影响因素研究中。 从空间尺度看，学者们或以中国整
体的能源消费情况为研究对象［４⁃５， ９⁃１１］ 或以某个具体省份的能源消费情况作为研究对象［１２－１５］ ，还有少数
学者以经济区域如京津冀［１６－１７］ 、珠三角［１８］ 、长江经济带［１９］ 的能源消费情况作为研究对象。 从产业结构
细分上看，有些学者们对产业结构进行三次产业的划分，也有些学者们专门研究某个具体行业的能源
消费情况［２０－２２］ 。 我们通过对现有文献的梳理总结，可以发现学者们已经运用不同模型对我国不同区
域、各类产业的能源消费情况进行了丰富的讨论，但是，以长三角地区的能源消费作为研究对象的文献
并不多见，且研究的时间跨度不长，尤其是采用 ＬＭＤＩ 方法的文献还鲜有报道。
６３０４２ 万吨标准煤，在全国能源消费总量的占比由 １１ ８１％增加至 １５ ５６％。
长三角地区经济的“粗放式”繁荣是建立在能源大量消耗的基础上的，而这种高能耗的发展方式是
与可持续发展的理念相违背的。 因此，准确分解长三角地区能源消费的影响因素对长三角区域总体节
能降耗的目标实现具有重要作用，对整个中国节能减排、推动能源转型变革具有重要的现实指导意义。
１６ ６３％增长至 ２０ ６２％。 长期以来，由于长三角地区自主创新力量相对薄弱、能源利用效率相对低
下，其经济增长方式和产业结构的优化和调整都需要依赖能源要素的大力投入。 据《 中国能源统计
年鉴》 数据显示，从 １９９０ 年到 ２０１６ 年，长三角地区的能源消费总量由 １１２６４ 万吨标准煤增加至
于明亮１ ，李雨莳２ ，陈文浩２ ，薛音闽３
（１ 上海理工大学 公共实验中心，上海 ２０００９３；２ 上海理工大学 管理学院，上海 ２０００９３；
３ 上海理工大学 医疗器械与食品学院，上海 ２０００９３）
［ 摘 要］ 采用对数平均迪氏分解法（ ＬＭＤＩ） ，基于长三角地区的宏观经济数据和各
和。 但中国城市化工业化发展仍存在能源消费量大，经济增长以粗放形式为主，产业结构依赖于重
工业，能源利用效率低下等问题。 在中国经济高速增长的推动力之下，环境保护的意识与经济发展
不同步，中国经济的发展付出了高昂的生态环境代价。 因此，如何在经济稳步增长的同时，促进环境
保护、控制能源消费，提高经济发展的质量和效率，是当前迫切需要解决的问题。
国内外学者已经对能源消费进行了大量的研究，但主要都是从能源消费与经济增长、产业结构
和能源强度的关系入手的 ［１－２］ 。 而研究方法则主要使用结构分解法 ［３］ 和指数分解法 ［４－７］ 。 结构分解
法主要有投入产出结构分解法（Ｉ －ＯＳＤＡ）、产出结构分析分解法（ＳＤＡ）等；指数分解法主要有 Ｌａｓｐｅｙｒｅｓ
能降耗目标的实现提出针对性的政策建议。
［ 关键词］ 能源消费；经济产出效应；产业结构效应；能源强度效应；能源结构效应
［中图分类号］ Ｆ１２６ １ ［文献标识码］ Ａ ［文章编号］ １６７１⁃５１１Ｘ（２０２０）０２⁃００６９⁃１１
一、引言
中国经济发展步入新常态，发展质量有所提高，能源消费增速有所减缓，能源供求关系也有所缓
指数、Ｐａａｓｃｈｅ 指数、ＳＴＩＲＰＡＴ 指数等分解模型，其中由 Ａｎｇ 和 Ｌｉｕ 提出的对数平均迪氏指数分解法
［ 作者简介］ 于明亮（１９７９—） ，山东青岛人，管理学博士，上海理工大学公共实验中心实验师，研究方向：能源经济、创新扩散。
７０
东南大学学报（ 哲学社会科学版）
第 ２２ 卷
（Ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ Ｍｅａｎ Ｄｉｖｉｓｉａ Ｉｎｄｅｘ， ＬＭＤＩ），相较于其他方法具有独立路径、完全分解、不存在残差值和易
基于此，本文拟采用对数平均迪氏指数（ ＬＭＤＩ） 分解法，以 １９９５—２０１６ 年长三角地区两省一市
为样本，拟对长三角区域能源消费变化的驱动因素开展分解研究，从经济产出效应、产业结构效应、
能源强度效应和能源结构效应四大方面考察相关因素对能源消费变化的贡献。
二、长三角地区能源消费及其影响因素的演变特征分析
产业能源消费数据，对 １９９５—２０１６ 年长三角地区两省一市总体和各产业的能源消费变化
的驱动因素进行分解分析，从经济产出效应、产业结构效应、能源强度效应和能源结构效
应四大方面考察了相关因素对能源消费变化的贡献。 结果显示：经济产出效应是长三角
地区能源消费增加的最重要因素，降低第二产业在 ＧＤＰ 中的占比，可以有效降低能源消费
量，而能源强度降低是长三角地区能源消费减少的主要因素。 因此，推动绿色技术革新，
降低各产业部门能源强度，有助于抑制能源消费的增加。 产业结构效应和能源结构效应
对长三角地区的能源消费变化的影响并不显著，尚需进一步加强。 从降低区域内各产业
的能源强度、优化各产业的能源结构、保持经济平稳增长等方面，对于长三角地区总体节
（ 一） 长三角地区能源消费演变趋势分析
能源作为长三角地区经济增长不可或缺的物质基础，攸关其经济发展的速度和质量。 据《 中国
能源统计年鉴》 数据显示，长三角地区的能源消费总量由 １９９５ 年的 １７０９３ 万吨标准煤，增加至 ２０１６
年的 ６３０４２ 万吨标准煤，在全国能源消费中的占比从 １９９５ 年的 １３ ８４％ 增长至 ２０１６ 年的 １５ ５６％。
以上海为中心，辐射到江苏、浙江两省的长三角地区不但是中国经济最为发达的区域之一，也是
世界第六大城市群。 据《 中国统计年鉴 ２０１７》 数据显示，以 １９７８ 年为基期，按照不变价格计算，长三
角地区的国内生产总值（ ＧＤＰ ） 从 １９９０ 至 ２０１６ 年实际增长率高达 １０４５ ６９％，占全国 ＧＤＰ 比重由
第 ２２ 卷第 ２ 期
东南大学学报（ 哲学社会科学版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ ａｎｄ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）
Ｍａｒ
２０２０Βιβλιοθήκη Ｖｏｌ ２２ Ｎｏ ２长三角地区能源消费变化的驱动因素分解研究
——— 基于 １９９５—２０１６ 年数据的分析
于理解等优势［８］ ，因此被广泛的应用于能源消费影响因素研究中。 从空间尺度看，学者们或以中国整
体的能源消费情况为研究对象［４⁃５， ９⁃１１］ 或以某个具体省份的能源消费情况作为研究对象［１２－１５］ ，还有少数
学者以经济区域如京津冀［１６－１７］ 、珠三角［１８］ 、长江经济带［１９］ 的能源消费情况作为研究对象。 从产业结构
细分上看，有些学者们对产业结构进行三次产业的划分，也有些学者们专门研究某个具体行业的能源
消费情况［２０－２２］ 。 我们通过对现有文献的梳理总结，可以发现学者们已经运用不同模型对我国不同区
域、各类产业的能源消费情况进行了丰富的讨论，但是，以长三角地区的能源消费作为研究对象的文献
并不多见，且研究的时间跨度不长，尤其是采用 ＬＭＤＩ 方法的文献还鲜有报道。
６３０４２ 万吨标准煤，在全国能源消费总量的占比由 １１ ８１％增加至 １５ ５６％。
长三角地区经济的“粗放式”繁荣是建立在能源大量消耗的基础上的，而这种高能耗的发展方式是
与可持续发展的理念相违背的。 因此，准确分解长三角地区能源消费的影响因素对长三角区域总体节
能降耗的目标实现具有重要作用，对整个中国节能减排、推动能源转型变革具有重要的现实指导意义。
１６ ６３％增长至 ２０ ６２％。 长期以来，由于长三角地区自主创新力量相对薄弱、能源利用效率相对低
下，其经济增长方式和产业结构的优化和调整都需要依赖能源要素的大力投入。 据《 中国能源统计
年鉴》 数据显示，从 １９９０ 年到 ２０１６ 年，长三角地区的能源消费总量由 １１２６４ 万吨标准煤增加至
于明亮１ ，李雨莳２ ，陈文浩２ ，薛音闽３
（１ 上海理工大学 公共实验中心，上海 ２０００９３；２ 上海理工大学 管理学院，上海 ２０００９３；
３ 上海理工大学 医疗器械与食品学院，上海 ２０００９３）
［ 摘 要］ 采用对数平均迪氏分解法（ ＬＭＤＩ） ，基于长三角地区的宏观经济数据和各
和。 但中国城市化工业化发展仍存在能源消费量大，经济增长以粗放形式为主，产业结构依赖于重
工业，能源利用效率低下等问题。 在中国经济高速增长的推动力之下，环境保护的意识与经济发展
不同步，中国经济的发展付出了高昂的生态环境代价。 因此，如何在经济稳步增长的同时，促进环境
保护、控制能源消费，提高经济发展的质量和效率，是当前迫切需要解决的问题。
国内外学者已经对能源消费进行了大量的研究，但主要都是从能源消费与经济增长、产业结构
和能源强度的关系入手的 ［１－２］ 。 而研究方法则主要使用结构分解法 ［３］ 和指数分解法 ［４－７］ 。 结构分解
法主要有投入产出结构分解法（Ｉ －ＯＳＤＡ）、产出结构分析分解法（ＳＤＡ）等；指数分解法主要有 Ｌａｓｐｅｙｒｅｓ
能降耗目标的实现提出针对性的政策建议。
［ 关键词］ 能源消费；经济产出效应；产业结构效应；能源强度效应；能源结构效应
［中图分类号］ Ｆ１２６ １ ［文献标识码］ Ａ ［文章编号］ １６７１⁃５１１Ｘ（２０２０）０２⁃００６９⁃１１
一、引言
中国经济发展步入新常态，发展质量有所提高，能源消费增速有所减缓，能源供求关系也有所缓
指数、Ｐａａｓｃｈｅ 指数、ＳＴＩＲＰＡＴ 指数等分解模型，其中由 Ａｎｇ 和 Ｌｉｕ 提出的对数平均迪氏指数分解法
［ 作者简介］ 于明亮（１９７９—） ，山东青岛人，管理学博士，上海理工大学公共实验中心实验师，研究方向：能源经济、创新扩散。
７０
东南大学学报（ 哲学社会科学版）
第 ２２ 卷
（Ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ Ｍｅａｎ Ｄｉｖｉｓｉａ Ｉｎｄｅｘ， ＬＭＤＩ），相较于其他方法具有独立路径、完全分解、不存在残差值和易
基于此，本文拟采用对数平均迪氏指数（ ＬＭＤＩ） 分解法，以 １９９５—２０１６ 年长三角地区两省一市
为样本，拟对长三角区域能源消费变化的驱动因素开展分解研究，从经济产出效应、产业结构效应、
能源强度效应和能源结构效应四大方面考察相关因素对能源消费变化的贡献。
二、长三角地区能源消费及其影响因素的演变特征分析
产业能源消费数据，对 １９９５—２０１６ 年长三角地区两省一市总体和各产业的能源消费变化
的驱动因素进行分解分析，从经济产出效应、产业结构效应、能源强度效应和能源结构效
应四大方面考察了相关因素对能源消费变化的贡献。 结果显示：经济产出效应是长三角
地区能源消费增加的最重要因素，降低第二产业在 ＧＤＰ 中的占比，可以有效降低能源消费
量，而能源强度降低是长三角地区能源消费减少的主要因素。 因此，推动绿色技术革新，
降低各产业部门能源强度，有助于抑制能源消费的增加。 产业结构效应和能源结构效应
对长三角地区的能源消费变化的影响并不显著，尚需进一步加强。 从降低区域内各产业
的能源强度、优化各产业的能源结构、保持经济平稳增长等方面，对于长三角地区总体节
（ 一） 长三角地区能源消费演变趋势分析
能源作为长三角地区经济增长不可或缺的物质基础，攸关其经济发展的速度和质量。 据《 中国
能源统计年鉴》 数据显示，长三角地区的能源消费总量由 １９９５ 年的 １７０９３ 万吨标准煤，增加至 ２０１６
年的 ６３０４２ 万吨标准煤，在全国能源消费中的占比从 １９９５ 年的 １３ ８４％ 增长至 ２０１６ 年的 １５ ５６％。
以上海为中心，辐射到江苏、浙江两省的长三角地区不但是中国经济最为发达的区域之一，也是
世界第六大城市群。 据《 中国统计年鉴 ２０１７》 数据显示，以 １９７８ 年为基期，按照不变价格计算，长三
角地区的国内生产总值（ ＧＤＰ ） 从 １９９０ 至 ２０１６ 年实际增长率高达 １０４５ ６９％，占全国 ＧＤＰ 比重由