微软Azure云端大数据解决方案概览

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浅析MoonCake架构和流程设计

云上云下容灾—微软AzureSite Recovery前几天看到一句有关云发展趋势的描述，私有云已在身后、公有云还在彼岸、混合云就在脚下。

个人感觉这个说法也比较符合云发展的现实情况。

今天讨论的话题跟混合云容灾有关，微软Hyper-V和VMware在私有市场占据半壁江山，针对客户的私有云，他们也提供了私有云和混合云容灾方案。

这一篇文章我们先讨论下微软的云容灾方案，下一篇我们对于的来讨论VMware的SiteRecoveryManager方案。

关于容灾的基础知识，如恢复点目标(RPO)、恢复时间目标(RTO)、容灾等级等，在此我就不多说了，不清楚的读者可以在网上查查资料。

微软刚刚发布云容灾工具时，起名字叫Hyper-VRecoveryManager，这项服务允许Azure或Hyper-V虚拟机可以在主备站点实现数据容灾和恢复。

后来微软更名为AzureSiteRecovery，从更名来看，AzureSiteRecovery更加接近Azure云服务，支持私有云之间容灾、私有云和Azure公有云之间容灾。

主备站点数据同步可以基于Hyper-VReplica功能或存储的远程复制功能实现，另外，配合SystemCenterVirtualMachineManager(SCVMM)来实现阵列管理和复制业务配置。

AzureSiteRecovery(ASR)可以对虚拟机进行类持续复制和故障转移功能，为虚拟机和数据提供保护。

使用ASR必须先要申请Azure 公有云账号，用来配置复制任务，建立容灾、恢复管理任务等。

ASR 具有广泛兼容性，支持Windows环境和Linux环境等，无论是基于Hyper-V、VMware，还是其他平台的物理环境，都可提供混合云业务连续性解决方案。

私有云容灾在私有云环境中，主备站点存储都由一家厂商提供，有时甚至是同一型号。

为了节约主机资源、避免业务影响，一般建议采用存储阵列的快照和复制功能，实现在企业内部的私有云之间进行同步或异步数据复制，同时，可以借助ASR和SCVMM建立基于端到端存储阵列的复制、灾难和恢复功能。

Azure Stack HCI 超融合解决方案概览说明书

Azure Stack HCI 超融合解决方案概览GPS CSA Tianhao CaoAzure HybridInnovation anywhere with AzureSingle control plane with Azure ArcExtend to the edge with Azure IoTBring Azure services to any infrastructure Modernize datacenters with Azure Stack了解更多：Azure Stack Edge云托管设备Azure Stack HCI超融合基础架构Azure Stack Hub云原生集成系统Azure Stack产品线的拓展Azure Stack HCI超融合混合的Azure 服务交付广泛硬件支持此前…行业标准级x86服务器+高速存储与网络组件SAN / NAS存储连接虚拟机管理器网络设备交换机专门用途的Host操作系统最新的Azure虚拟机管理程序，内置软件定义存储与网络针对虚拟作业优化，组件更少，结构更简单适合远程管理需求，极尽轻简的本地用户界面Azure Stack HCI 软件定义数据中心Hyper-V SDS SDN认证过的硬件( 2节点~16节点)Windows/Linux VMsVM 加密SnapshotClone自动或手动VM 漂移自动Fail OverVM Affinity喜好规则两份或三份数据复本磁盘、服务器容错存储复制（同步或异步）数据去重，压缩和加密In-Memory 缓存百万级IOPS基于VM的IOPS QoSVirtual NetworkVNet Peering负载均衡ACLUDR用户自定义路由VPN Gateway动态IP或静态IPWAC 管理中心基于延伸群集实现本地灾难恢复建立跨房间、跨建筑甚至跨城市的Azure Stack HCI群集同步或异步存储复制、可选加密方案、站点本地弹性拉伸超融合群集北京上海Azure Stack HCI超融合高性能的超融合架构混合的Azure 服务交付广泛硬件支持一键快速配置HCI虚拟机容灾到Azure云内置Azure Stack HCI 云监控基于Azure Stack HCI的Azure Kubernetes Service•使用Azure Stack HCI运行Linux和Windows容器•可使用Kubernetes Dashboard和kubectl等熟悉的工具•集成Arc Enabled K8S 服务•在本地使用Arc Enabled Data Service 和Arc Enabled ML Service•微软负责端到端的安全保护，包括对应OSS组件的安全更新•集成Active Directory(AD）、Azure ADNEW组织在本地使用ARM 群组和标签进行注册和组织计费根据核心/时间通过订阅付费支持通过Azure 门户请求技术支持正在预览Kubernetes 使用托管Kubernetes运行容器化应用策略将Azure 策略配置分配给主机和VM 恢复通过云备份和站点恢复功能保护虚拟机已发布联网安全地实现本地到Azure 虚拟网络的连接Azure Stack HCI 集成Azure混合云服务监控涵盖众多细分指标和警报的全局视图Azure 自助服务分配访问权限，方便其他Azure 用户创建VM开发中即将发布*注册到Azure激活HCIAzure Stack HCI超融合高性能的超融合架构混合的Azure服务交付根据你的需求扩展2节点起步，随时扩展，不影响现有业务Up to 16 servers per cluster Up to 4,000 TB storage capacity per cluster Up to 896 physical cores per cluster Up to 48TB memory per cluster Beyond 1,000servers with cluster sets Automatic VM load balancing Automatic storage rebalancing添加磁盘到添加服务器到集群中登录/HCI查看优选供应商列表并选择适合的硬件设备200+解决方案25+合作伙伴集成系统与认证节点示例What does Azure Stack HCI charge for?Cores Days 80706050403020100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Physical coresCores from running virtual machines$10/month per physical processor core 1Predictable Doesn’t vary with consumption, more VMs doesn’t cost moreSimple No math with memory, storage, or network ingress/egress Rewards Those who virtualize efficiently, with higher v-to-p density1Price is subject to change before launch (but we think this is right)国内版2.1元/天31天=>65.1元per physical processor core 1How does it work: License guests and apps separately As little or as much Windows Server as you need, like other HCI platformsWhat you want to run:Linux applicationsOpen source softwareWhat you buy:OEM HW+Azure Stack HCI+Nothing else from MicrosoftList price freeWhat you want to run:A few Windows Server rolesor applicationsWhat you buy:Validated OEM HW+Azure Stack HCI+Windows Server 2019 Standard(s)List price 882 USD per 2 guests*What you want to run:Unlimited Windows Serverroles or applicationsWhat you buy:Validated OEM HW+Azure Stack HCI+Windows Server 2019 DatacenterList price 6,155 USD for unlimited guests* Host: SubscriptionGuest: PerpetualEnded微软Microsoft ，其超融合软件与其公有云Azure有着天然的支持。

微软云计算Windows+Azure平台完整资料

防火墙规则设置
通过NSG规则，用户可以精细控制特定端口和协议的访问权限。例如，可以允许HTTP/HTTPS流量通过，同时阻止其他不必要的入站流量。
威胁防护
Azure还提供威胁防护功能，如Azure防火墙和网络安全中心，可帮助用户检测和防御网络攻击。
应用程序网关及负载均衡实现
应用程序网关
Azure应用程序网关（AGW）是一个高性能、高可用的Web应用程序防火墙和负载均衡器，支持 SSL卸载、Web应用程序防火墙（WAF）和URL路由等功能。
02
Windows Azure计算服务
虚拟机与虚拟网络配置
虚拟机创建与管作系统、分配资源、设置网络等。
虚拟网络配置
在Azure中创建虚拟网络，配置子网、IP地址范围、网络安全组等，以实现虚拟机之间的安全通信。
存储与数据管理
允许管理员根据安全需求和用户便利性进行灵活配置，例如设置信任的设备或IP地址等。
06
Windows Azure开发工具与资源管理
Visual Studio集成开发环境支持
强大的开发工具
Visual Studio为Windows Azure提供了全面的开发工具支持，包括项目模板、调试工具、性能分析器等。
04
Windows Azure网络与安全
虚拟网络配置及连接管理
虚拟网络概述
Windows Azure虚拟网络（ VNet）是云计算平台中的逻辑隔离网络，提供用户自定义的IP 地址空间和子网划分，支持虚拟机、云服务和其他资源的互连互
通。
虚拟网络配置
创建VNet时，需要定义地址空间、子网、DNS服务器和网关等参数。用户可以通过Azure门户、PowerShell或Azure CLI进行

比较各种云计算服务提供商

比较各种云计算服务提供商随着当今数字化时代的到来，云计算已经成为企业日常业务中必不可少的一部分。

随着越来越多的企业开始使用云服务，市场上出现了许多云计算服务提供商，这些云计算服务提供商提供了各种各样的基础设施和服务。

就像选择任何其他工具一样，对于企业来说，选择一个合适的云计算服务提供商非常关键，因为企业将会把大部分应用和业务数据都放在云服务提供商的系统中。

在本文中，我将会比较五家云计算服务提供商：亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云和IBM云。

本文将比较这些平台之间的区别，以及它们的优点和缺点，以帮助企业找到最适合自己业务需求的平台。

1.亚马逊AWS作为云计算市场的领导者，亚马逊AWS快速成为最热门的云计算服务提供商之一。

AWS通过其灵活的定价和广泛的功能提供了极高的可用性，强大的计算和存储能力。

AWS的优点是：优点：-全球范围的覆盖：AWS的全球范围的数据中心提供了广泛的数据存储选择，这有助于企业快速扩展和进入全球市场。

-丰富的功能：AWS提供了多样化的功能，能满足各种不同的企业需求，企业可以满足自己的业务需要来选择最合适的服务。

-高度可定制：AWS的定价方式非常灵活，企业可以根据实际使用情况自由选择自己需要的服务。

AWS开放了自己的API，所以企业可以很容易地自定义或创建自己的解决方案，以满足特定的需求。

缺点：-价格较高：AWS的价格比较高，对于小型企业或初创企业来说，使用亚马逊AWS可能会导致高昂的费用。

-开始时可能存在技术难题：AWS的用户界面可能需要一些学习成本，这可能使一些初学者有点头疼。

2.微软Azure作为另一个领先的云计算服务提供商，微软Azure提供了丰富的基础设施和服务。

Azure的优点是：优点：-灵活的计费方式：Azure上的计费方式相对灵活，根据企业所选择的服务可灵活付费，免费试用等优惠政策也是吸引中小企业使用Azure平台的优势。

-微软生态圈：微软的客户可以轻松整合微软的企业解决方案（如Office 365等），使云工作流程更加无缝。

常见的云计算技术平台介绍

常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一，它已经广泛应用于各个行业和领域。

在支持企业的数字化转型过程中，云计算技术平台扮演着重要角色。

本文将介绍几种常见的云计算技术平台，包括亚马逊云计算（AWS）、微软云计算平台（Azure）、谷歌云平台（GCP）和IBM云计算平台。

1. 亚马逊云计算（AWS）亚马逊云计算（Amazon Web Services）是全球领先的云计算平台之一。

AWS提供了广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。

AWS的弹性计算云（EC2）是最著名的云计算服务之一，它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。

此外，AWS还提供了弹性块存储（EBS）和简单存储服务（S3）等存储服务，以及关系型数据库服务（RDS）和无服务器计算服务（Lambda）等其他基础设施服务。

2. 微软云计算平台（Azure）微软云计算平台（Microsoft Azure）是另一家领先的云计算服务提供商。

Azure提供了一系列云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。

Azure的虚拟机（Virtual Machines）提供了灵活可扩展的计算资源，可以根据需求进行快速部署和管理。

此外，Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项，以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。

Azure还积极推进人工智能和机器学习领域，在此方面提供了许多工具和服务，如Azure机器学习服务（Azure Machine Learning）和认知服务（Cognitive Services）等。

3. 谷歌云平台（GCP）谷歌云平台（Google Cloud Platform）是谷歌提供的云计算服务平台。

GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。

GCP的计算引擎（Compute Engine）允许用户创建和管理虚拟机实例，并提供了可扩展的计算能力。

微软的云计算平台AZURE精品PPT课件

--DELETE Blob
关键技术
——存储机制（Table）
• 直接将实体类、实体对象存入表格结构当中
关键技术
——存储机制（Table）
• 分割table：分发entity将table扩展到存储节点上,并进行监视，动态调整。
• Table操作：使用数据服务的API来完成 • 更新操作的乐观一致性
务器、数据中心、Web和PC上的应用程序
Paas
微软云计算的应用场景
·稳定的性能 ·大量的前期投入
·租用服务器 ·较少的控制权限 ·较少的灵活性 ·较少前期投入
·共享基础设施 ·虚拟化，动态化 ·高稳定性，可用性 ·量入为出（Pay as you go）
负载均衡
应用计算
存储组织结构
关键技术
--虚拟机制
Web角色实例
Worker 角色实
例
Windows Azure 组织结构
·用户可以根据需求选择
创建什么实例
·每个实例创建一个虚拟
机。虚拟机运行64位的W indows Server2008，虚拟机与物理内核是一对一的关系
·每个虚拟机都有个agen
关键技术
--存储机制
• 目标：可以让程序员存储他们想存储的任何数据，同时程序员可
以在任何时候、从任何终端和任何地方获取任意大小的数据。
• Windows Azure的存储由三个重要部分构成：
Windows Azure Blob：提供了二进制的图片、视频，文件以及大块数据的存储服务
Windows Azure Table:提供了结构化的存储 Windows Azure Queue:提供一个可靠的消息存储和消息服务。
--获取实体到本地，同时获取版本号（HTTP ETag）

振华重工借助 Microsoft Azure 智能云与物联网解决方案实现港口运营的数字化转型

振华重工借助 Micrபைடு நூலகம்soft Azure 智能云
与物联网解决方案实现港口运营的数字化转型
概况国家或地区：中国行业：制造
客户资料上海振华重工(集团)股份有限公司(ZPMC)是重型装备制造行业的知名企业，为国有控股 A、B 股上市公司，控股方为世界 500 强之一的中国交通建设股份有限公司。
帮助客户降低成本并提升业务连续性
通过使用 Microsoft Azure，振华重工无需在世界各地建设数据中心就能够以合规安全的方式为当地的客户提供服务。通过 Azure IoT 中心每日处理数以亿万计的消息，精准的掌握设备的运行状况，在自动化码头解决方案投入市场之后，振华重工服务团队可以借助港口设备物联网平台为客户提供预防性维护和远程支持，在减少驻场工程师的数量同时降低码头设备故障带来的非计划性停机时间，帮助客户降低日常运营成本并改善业务的连续性，提升船舶处理与货物的吞吐量，实现业务收入的增长。
Azure IoT 中心：构建适用于广泛平台和协议的港口设备遥测数据采集平台，每天处理单台备高达百万条的消息，实现实时、精细颗粒度的设备运行状态监测。
流分析：为物联网解决方案执行实时分析，从各类港口设备上的多种传感器和业务应用程序实时获取深入的洞察力。
Azure SQL 数据库：基于具有地理冗余的 Azure 存储服务和 PaaS 层 SQL 数据库服务实现可靠的数据集中存储。
——杨仁民上海振华智慧产业集团有限公司智能软件公司副总工程师
业务背景
上海振华重工(集团)股份有限公司（以下简称“振华重工“）以“发展企业、振兴中华、造福员工、成就个人”为己任，秉承“中华力量、畅通世界”的企业宗旨，坚持 “自主创新、精细管理、科学发展”的管理理念，立志成为“港口机械、大型钢构、海上重工领域的世界领先企业”。企业的港口机械目前已销往 93 个国家和地区，全球占有率高达 82%，多年保持行业领先的地位。

微软Azure云平台技术介绍

微软Azure云平台技术介绍Azure 基础服务和最佳实践—虚拟机常规用途A 系列：基准CPU 计算能力，最高提供8 核心56G 内存以及16X500iops 的磁盘能力。

适用开发测试、生成服务器、代码存储库、低流量网战和Web 应用程序、微服务、早期产品试验和小型数据库；常规均衡D 系列：1.6 倍于A 系列VM，高CPU/ 内存比以及最多140G 内存和本地高速缓存SSD。

适用于生产应用程序、需更多内存的应用程序、I/O 密集应用如高性能数据库；计算机优化F 系列：2 倍于A 系列的CU，Inter Turbo Boost 技术、本地高速缓存SSD。

适用于计算集中的服务如游戏、分析等，这也是最具性价比的虚拟机系列。

微软Azure 虚拟机提供了业界独有的高可用单实例SLA 和多种负载均衡方式，对于任何为所有磁盘使用高存储的单实例虚拟机，能保证有不少于99.9% 的时间内具有虚拟机的连接性。

同时，Azure 启动计算资源提前预付计划，即EA 客户若拥有稳定并可预估的工作负载，且能够提前给出适用Azure 计算能力的承诺和计划，则可享受高折扣，这对于有意使用Azure 平台的用户来说可谓是一大利好消息！Azure 基础服务和最佳实践—网络和安全对于用户而言，保证网络的安全性至关重，微软在这方面也做了大量的努力。

Azure 平台采用了多个层次来确保用户的应用和数据安全，在Internet 流量进入Azure 虚拟网络之前，Azure 平台本身将实施两层安全性：DDoS 保护和公共IP 地址。

流量进入虚拟网络后，有许多功能将派上用场。

Azure 虚拟网络是客户连接其工作负荷的基础，也是应用基本网络层安全性的所在之处。

它是客户在Azure 中的专用网络（虚拟网络覆盖），并具有以下功能和特性：流量隔离：虚拟网络是Azure 平台上的流量隔离边界。

一个虚拟网络中的虚拟机(VM) 无法与不同虚拟网络中的VM 直接通信，即使这两个虚拟网络是由同一个客户所创建。

云计算亚马逊AWS微软Azure和谷歌云的比较教程

云计算亚马逊AWS微软Azure和谷歌云的比较教程云计算亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云的比较教程云计算已经成为现代企业的重要组成部分，因为它允许企业以更灵活的方式处理数据和应用程序。

在云计算领域，亚马逊 AWS、微软Azure 和谷歌云是最为知名的服务提供商。

在本文中，我们将比较这三种云计算服务并提供一些教程。

一、云计算服务介绍亚马逊 AWS是云计算服务的先行者，成立于2006年。

AWS的客户包括了Netflix、Pinterest和Airbnb等大型企业以及初创企业。

AWS提供了众多的服务，包括计算、存储、数据库、分析、机器学习和人工智能等。

微软 Azure是微软公司提供的云计算服务，其成立于2010年。

Azure为客户提供了众多的解决方案，包括计算、存储、数据库、分析、机器学习和人工智能等。

Azure的客户包括了Coca-Cola、HP和ASOS 等。

谷歌云是谷歌公司提供的云计算服务，成立于2011年。

谷歌云为企业提供了可扩展的计算、存储和分析服务，同时还提供了人工智能和精准搜索等高级功能。

谷歌云的客户包括了Snapchat、Spotify和Siemens等。

二、云计算服务比较1. 定价模型AWS和Azure都是将计算时间和存储空间作为计费依据。

谷歌云则提供了更多的选择，例如按需计费和预付费套餐。

2. 交付速度所有这三家云计算提供商都提供了快速和高效的服务交付。

3. 可靠性AWS和Azure都是高度可靠的云计算服务提供商。

谷歌云的可靠性也很好，但AWS和Azure的可靠性更佳。

4. 安全性安全性一直是云计算领域的一个重点，AWS、Azure和谷歌云都提供了出色的安全措施。

5. 技术支持AWS、Azure和谷歌云都提供了可靠的技术支持，包括在线文档、社区论坛和专业技术支持。

三、如何选择最适合你的云计算服务1. 业务需求考虑你的业务需求，例如计算、存储和数据处理的规模等。

2. 价格根据你的预算选择最适合的云计算服务，同时考虑一个可扩展的模型以适应将来的需求。

Azure 解决方案手册

azure解决方案手册 azuremobile ap solution azure,abi web app webazure sdk windows azure azure blob azure sdk app azureblob blobreference?androidazure blob web/app server db server blob https https https abinbev public cloud (azure) internet local internet upload file: about 10m/10s, homenetwork upload file: about 10m/3s, use abi-guest 80012 client ipad localdb internet explorer virtual machines hosted windowsazure ws 2008 r2 web server (sis) ws 2008 r2 idetailing server ws 2008 r2 iforce server sql server database engine idetaili ng db iforce db central db dbmsengine performancebenchmark. web service apis http /https abbott promisedb db sqlserver 2008 r2 standard linkedserver "forceencryption" enabled datasync. windows azure storage wechat statelessroles scaleout staging/productionswap lessadmin managementwork easyhigh availability marketfrontendsubnet (10.0.0.0/16) back end system subnet (10.1.0.0/16) load balancer waweb role web site part back end system sqlserver ad sql server iaasad subnet (10.2.0.0/16) web vnet

《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章微软云计算Windows Azure(2)

安装完成后重新启动VS2010，会出现一个新建Windows Azure项目的对话框，在其中选择 Web Role，然后重命名为“My Cloud App”，单击“OK” 按钮
Visual Studio2010开发简单的云应用程序
3．写本地代码并运行在VS 2010创建的云应用程序中，可以对其进行修改
AppFabric概述
AppFabric目前主要提供服务
服务总线
通过云中应用公开的终端使公开应用服种方法获得一个数字身份认证，包括Active Directory、 Windows Live ID、Google Account、Facebook等
高速缓存
1）SQL Azure数据库 2）SQL Azure 报表服务 3）SQL Azure 数据同步
SQL Azure关键技术
1．SQL Azure 数据库
SQL Azure的一种云服务，提供了核心的SQL Server数据库功能
SQL Azure数据库应用能够使用任何现有的SQL Server客户端，包括Entity Framework、、ODBC和PHP等每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器，这些逻辑服务器可以组织账户数据和账单 SQL Azure与SQL Server差别：SQL Azure省略了SQL Server中的一些技术点，比如SQL CLR、全文本搜索技术等；相比于SQL Server所提供的单个实例而言，SQL Azure运行环境比较稳定，应用获取的服务也比较健壮；SQL Azure数据库存储的所有数据均备份了3份
在每个分布式应用中，身份都是非常重要的。用户创建的安全应用都是来自于不同提供者的身份，访问控制的目标是为了使创建过程变得简单！

microsoftcloud

微软三大云计算产品全概览微软三大云计算产品全概览对广大中国企业来说，“Azure”是一个既熟悉又陌生的单词。

熟悉是因为在微软的云计算战略和云计算产品中Azure平台占有举足轻重的地位，它早已成为企业关注的焦点；陌生是因为在国内还没有任何Azure平台商用的实施案例。

不久前，微软披露了Microsoft Office 365套件以及私有云产品包Hyper-V Cloud，也都是还未正式面市，就已经聚集了极高的人气。

本技术手册将为您介绍Azure平台和其实施案例、Microsoft Office 365功能和价格以及Hyper-V Cloud。

Windows Azure Platform微软公司最近发布了Azure云计算服务的大量新功能，并将其宣传为真正的云计算基础设施服务。

在Beta版中发布的新功能包括Azure "roles"（角色或虚拟机）的远程桌面查看功能、对互联网信息服务（IIS）的完全支持功能、在Azure和其他服务托管中创建和维护定制化虚拟机（VM）的能力。

微软发布Azure新功能发力云计算Azure多项功能明年面市为企业应用扫除障碍微软专家深度解析：Azure运行模式微软专家深度解析：Azure平台虚拟化和安全机制SQL Azure价格解析：是否适合您的预算SQL Azure功能探秘Microsoft SQL Azure数据库入门指南（上）Microsoft SQL Azure数据库入门指南（下）Windows Azure客户案例分享：美联社Office 365微软近期揭开了Microsoft Office 365的神秘面纱，该款产品将以按月付费订阅的方式向用户提供Microsoft Office、SharePoint Online、Exchange Online以及Lync Online等多项服务。

微软透露，Office 365将会于2011年与用户见面。

解开Office 365谜底：价格和适用人群Hyper-V Cloud微软联合六家服务器厂商推出了认证私有云产品包“Hyper-V Cloud”，其产品中包括了各种硬件和微软的虚拟化及管理软件。

《云计算(第二版)》—第四章微软云计算Windows Azure

1）Queue通信机制 Web Role和Worker Role之间进行通信的详细过程（1）接受任务（2）消息入队（3）消息出队（4）任务执行（5）消息删除
Queue通信机制
Windows Azure存储服务
3．Windows Azure Queue
2）用Queue构建云端应用程序的优点（1）由于应用程序各个部分之间松散耦合，应用程序可以根据业务量对各个部分进行扩展（2）使用Queue可以更加灵活地构建应用程序（3）提供了缓存机制来处理突发流量及应用程序组件失效 3）Windows Azure Queue数据模型 Queue服务定义了参数（1）MessageID （2）VisibilityTimeout （3）PopReceipt （4）MessageTTL
Windows Azure应用场景
1．创建可伸缩的Web应用
应用负载变化十分显著，如在线售票系统、视频网站 Windows Azure上创建这类应用，组织机构可以根据需要扩充和缩减实例的数量。用户可以使用 Web Roles和Tables在 Windows Azure上创建一个可伸缩的Web应用
Fabric控制器
Fabric控制器是一个分布式应用，拥有计算机、交换机、负载均衡器等各种资源
Fabric控制器作用很广，它可以控制所有运行的应用
Fabric控制器在创建VMs后，还监控VMs
针对Web Role和Worker Role，Fabric控制器能够管理他们每个实例中的操作系统，包括更新操作系统补丁和其他操作系统软件
IPsec连接
Windows Azure CDN
目的：提高访问性能注意:Blob所存放容器都能够被标记为Private或Public READ

微软云计算架构

“软件+服务”的好处在于，既充分继承了传统软件部署方式的优越性，又大量利用了云计算的新特性。
微软的公有云计算平台为客户提供优秀的平台一直是微软的目标。在云计算时代，平台战略也是微软的重点。
在云计算时代，有三个平台非常重要，即开发平台、部署平台和运营平台。Windows Azure Platform是微软的云计算平台，其在微软的整体云计算解决方案中发挥关键作用。它既是运营平台，又是开发、部署平台；上面既可运行微软的自有应用，也可以开发部署用户或ISV的个性化服务；平台既可以作为SaaS等云服务的应用模式的基础，又可以与微软线下的系列软件产品相互整合和支撑。事实上，微软基于Windows Azure Platform，在云计算服务和线下客户自有软件应用方面都拥有了更多样化的应用交付模式、更丰富的应用解决方案、更灵活的产品服务部署方式和商业运营模式。
三、客户自建：客户可以选择微软的云计算解决方案构建自己的云计算平台。微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。
产品特点即企业既会从云中获取必需的服务，也会自己部署相关的IT系统。
在云计算时代，一个企业是否可以不用部署任何的IT系统，一切都从云计算平台获取？或者反过来，企业还是像以前一样，全部的IT系统都部署在企业内部，不从云中获取任何的服务？
微软云计算架构
微软推出的架构
01 架构
03 产品特点
目录
02 战略
基于以上架构，微软能为企业提供两种云计算部署类型，即公共云和私有云。
架构
公共云：由微软自己运营，为客户提供部署和应用服务。在公共云中，Windows Azure Platform是一个高度可扩展的服务平台，提供基于微软数据中心随用随付费的灵活的服务模式。

云计算-配套PPT之11：第4章微软云计算WindowsAzure

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Windows Azure
微软云计算战略的核心——云计算操作系统
Windows Azure是一个服务平台，用户利用该平台，通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据，这些应用程序可以向用户提供服务。 Windows Azure提供了托管的、可扩展的、按需应用的计算和存储资源，同时还提供了云平台管理和动态分配资源的控制手段。
Windows Azure
作为微软云计算操作系统，提供了一个在微软数据中心服务器上运行应用程序和存储数据的Windows环境
SQL Azure
它是云中的关系数据库，为云中基于SQL Server的关系型数据提供服务
Windows Azure
AppFabric
为在云中或本地系统中的应用提供基于云的基础架构服务
Marketplace
上述4个部分均运行在微软已运行的11个数据中心。11个数据中心分别部署在北美（5个）、欧洲（2个）和亚洲（4个）
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目录
4.1 微软云计算平台 4.2 微软云操作系统Windows Azure 4.3 微软云关系数据库SQL Azure 4.4 Windows Azure AppFabric 4.5 Windows Azure Marketplace 4.6 Windows Azure服务平台
分区管理器
负责保存对象表到分区段的划分和每个分区段到相应分区服务器的分配情况。负责分区服务器之间的负载平衡。
分区服务器
负责处理由分区管理器分配给它的一组分区段的请求。
锁服务
Paxos锁服务用于分区服务器的主服务器选举。此外，每个分区服务器为服务分区也保持锁服务租赁。
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云原生安全十大品牌

品牌4：亚马逊AWS
简介
亚马逊AWS（Amazon Web Services）是全球最大的云服务提供商之一，提供广泛的基础设施和应用程序服务，包括计算、存储、数据库、网络等。
亚马逊AWS在云原生安全领域也拥有强大的实力和丰富的经验，其安全产品和服务覆盖了基础设施、应用程序和数据安全等方面。
产品与服务
AWS Identity an…
提供全面的身份认证和访问管理服务，支持精细的权限控制和策略管理，确保只有合法用户能够访问其权限范围内的资源。
AWS AWS安全服务和第三方安全解决方案，帮助用户发现和解决潜在的安全风险。
强大的安全能力：阿里云凭借其强大的技术实力和研发能力，在云安全领域具有丰富的经验和专业的技能，能够为客户提供高效、可靠的安全防护产品和服务。
灵活的定制化服务：阿里云能够根据客户需求提供定制化的安全服务，包括安全策略定制、风险评估和应急响应等，确保客户业务的安全性和稳定性。
06
其他品牌（按字母顺序排列）
02
Azure的安全性是云原生安全的重要组成部分，提供了一系列安全措施和工具。
产品与服务
Azure Sentinel
基于云的托管安全信息和事件管理（SIEM）解决方案，可帮助组织监控、检测和响应云和本地环境中的威胁。
Azure ATP
高级威胁检测服务，可检测和预防针对工作负载的高级威胁。
Azure Security Center
具备强大的技术实力和丰富的行业经验；
提供完整的云原生安全解决方案，包括防火墙、加密、审计等；
针对移动端场景，提供定制化的安全解决方案。
品牌10：金山云
具备强大的技术实力和丰富的行业经验；针对企业级应用场景，提供定制化的安全解决方案。

Azure Services基础

【第1篇】INTRODUCING THE AZURE SERVICES PLATFORM【IT168 技术文档】Azure 是什么？简单的说，Azure services Platform 是一个基于微软数据中心的Internet 云端服务平台，为我们提供了一个实时操作系统和一系列的开发、存储、数据存储、Hosting 等服务。

更简单地说：Azure 就是传说中的云计算，是微软实现云计算的平台。

上一段内容比较概括和振奋人心。

相信很多人和我一样，一直听说“云计算”，但是从来都不知道云计算到底为何物。

"云计算"这一概念性的东西，被媒体炒作得跟当年的“Web 2.0”一样热。

终于，Azure 这一亲切的平台带我们很轻松地去体验"云计算"的云里雾里。

对，亲切。

因为Azure 和其他几乎所有的微软技术一样，有一个莫大的好处：上手非常容易。

第二篇：Azure Services基础:SQL Data Services(SDS) 概述第三篇：Azure Services基础:SQL Data Services 编程基础第四篇：Azure Services基础:.NET Services概述第五篇：Azure Services基础:理解Windows Azure服务架构第六篇：Azure Services基础:Windows Azure Storage概览第七篇：Azure Services基础: Provider概述对于我们这些早已习惯和熟悉Visual Studio 各种开发的dev 来说，我们很容易就会爱上Azure。

官方也说了：Get Started Quickly Using Your Existing Skills. 也就是说，你根本不需要学习更多的知识，就可以通过Azure 开发各种云端应用，体验“云计算”。

也许几句话根本介绍不完。

确实，我也是看了好几天Whitepaper、SDK 和Forum 才完全了解了Azure 的结构和技术。

azure获取log结果 read timeout的解决方法-概述说明以及解释

azure获取log结果read timeout的解决方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:本文将讨论在使用Azure获取日志结果时可能遇到的"read timeout"错误，并提供解决方法。

Azure是一款流行的云服务平台，提供了丰富的功能和服务，其中包括监控和日志记录功能。

通过使用Azure日志服务，用户可以轻松地收集、查看和分析应用程序和系统的日志数据。

然而，在实际应用中，当用户尝试获取日志结果时，可能会遇到一个常见的问题，即"read timeout"错误。

这个错误通常表示在获取日志结果时超过了设定的时间限制，导致操作失败。

对于那些对实时日志数据非常重要的业务应用来说，这个错误可能会对其业务流程产生不可忽视的影响。

因此，本文的目的是帮助读者了解Azure获取日志结果的过程，并分析引起"read timeout"错误的可能原因。

接着，我们将介绍一种解决方法，即增加超时时间，来应对这个错误。

通过本文的阅读，读者将能够更好地理解并解决在使用Azure日志服务时遇到的"read timeout"错误问题。

在下一节中，我们将详细介绍Azure获取日志结果的过程，以便读者对该过程有一个清晰的了解。

文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：文章结构:本文将围绕在Azure获取log结果过程中可能出现的问题——read timeout进行讨论，并提出相应的解决方法。

具体而言，本文分为以下几个部分：1. 引言1.1 概述：简要介绍了Azure获取log结果的背景和意义。

1.2 文章结构：介绍了本文的整体结构和各个部分的内容安排。

1.3 目的：明确了本文的目标和写作意图。

2. 正文2.1 了解Azure获取log结果的过程：详细介绍了Azure获取log 结果的整体过程，并对其中涉及到的关键步骤进行解析。

2.2 分析read timeout错误的原因：深入剖析了read timeout 错误发生的可能原因，包括网络延迟、请求超时等因素。

微软大数据解决方案

微软大数据解决方案关键词：大数据，解决方案，hadoop，apache总体介绍为了从数据中寻找商业价值，如今的企业面临着越来越多的挑战：首先，新的设备和传感器不断出现，导致数据持续激增和硬件成本迅速下降。

如今，更多的企业需要存储TB甚至PB 的数据。

其次，当客户既以关系型格式存储结构化数据，又存储非结构化数据时（例如WORD或者PDF文件、图像、视频和地理空间数据），数据会更加复杂。

事实上，行业分析师证实，超过80%的数据是非结构化数据。

最后，客户同样面临着数据处理速度带来的挑战——处理流式数据的企业（例如网站上的点击流）需要实时更新数据来为实时的广告服务或者向用户呈现实时的数据。

微软对Big Data已经做了很久的研究：为了呈递高质量的搜索结果，微软在Bing中分析了超过100PB的数据。

另外，微软提供了一些解决方案来帮助客户面对处理大数据带来的挑战。

在Microsoft(R) SQL Server(R) 2008 R2, SQL Server(R) Fast Track 数据仓库，商业数据仓库和SQL Server(R) 2008 R2 并行数据仓库中，数据仓库解决方案提供了一个可靠的并且可扩展的平台，该平台可用于在传统数据仓库中存储和分析数据。

并行数据仓库（PDW）为客户提供了企业级的性能：处理超过600TB的大量数据。

针对技术计算，微软还为LINQ to HPC（高性能计算）提供了分布式的运行时和编程模型。

除了以上提到的传统功能外，为了通过激活任何规模的新数据类型来向所有用户展现提供商业洞察力的版本，微软将Apache HadoopTM做为端到端发展路线的一部分。

微软Big Data 解决方案微软致力于向所有用户提供任何数据中的商业洞察力，包括非结构化数据中的潜在洞察力。

为了完成这个目标，微软将为Windows Server和Windows Azure推出基于分布式的Apache HadoopTM，以此帮助促进它在企业中的应用。