浅谈关键词分词

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关键词如何分类？看完本文你会了解很多

关键词如何分类？看完本文你会了解很多【导读】只有明确关键词的分类后，才可以根据网站的目的来筛选、布局和重点优化关键词。

关键词的分类有很多种形式，每一种形式都可以指导网站SEO 策略和方向的规划。

不同网站所使用的关键词分类方式也会不同。

在为具体的网站挖掘关键词后，往往还会按照词性、描述主题类型，搜索细分目的、价值高低、ROI高低等诸多具体的方法对关键词进行分类分组，以直接适用于网站本身的主题、架构、流量目的和页面类型等。

对于全网关键词，当下普遍使用的常见分类方式有：按搜索目的、关键词长短和关键词热度三种分类。

按搜索目的分类按用户的搜索目的可以把关键词分为三类，即导航类关键词、事务类关键词和信息类关键词。

Google的评测手册General Guidelines对此也有详细介绍。

推荐做SEO且英文比较好的朋友都阅读一下General Guidelines，开卷有益。

在百度文库中搜索名字即可找到，3.17完整版有124页。

1.导航类关键词导航类关键词是指用户想去特定的网站，但是记不起该网站的网址或者懒得在地址栏输入网址时所使用的关键词。

这类关键词的搜索结果的第一名一般都是官方网站，否则搜索引擎呈现的结果就失去了可信度。

甚至有不少人想去百度首页时，也会在浏览器的搜索条中搜索“百度”，然后再进入百度首页。

如图所示为百度搜索“淘宝网”的结果，前三位都是淘宝网的页面，也是搜索该关键词的用户真正想要去的网站。

百度搜索“淘宝网”导航类关键词一般都有很高的搜索量(如上图所示)，也会成为很多非官方网站重点优化的对象。

不过站长和SEO人员在考虑利用别人的品牌词来吸引流量的时候，也要对这些导航类关键词进行分类，并不是所有的导航类关键词都适合用来抢流量。

对于SEO品牌保护做得不好的网站，大可以使用点评、介绍的方式抢夺这些关键词在搜索引擎搜索结果首页的排名。

虽然流量数量不低，但是流量质量有待考量。

需要注意，一定不要在网站首页硬生生地只做别人的品牌名，这样很可能会收到对方的律师函，太过分也会遭到百度的惩罚。

搜索引擎分词技巧

搜索引擎分词技巧我是seoerboy，也许你还没读过我的SEO实验室，但你一定看过ZAC的“搜索引擎每日一贴”。

今天用ZAC的博客文章作为实例，分享一个SEO写作技巧——分词写作什么是分词？简单的说：就是把语句正确分解成词组的技术，搜索引擎核心技术之一。

搜索引擎抓到一个页面，找到核心内容后就开始进行词组分解。

分词完成后才开始后续的关键词密度计算等等。

比如：银行利率网可以分词成为： 4c2 利率网银行写作：当然就是指网站内容编辑，主要包括原创、半原创。

分词写作：指的是在编辑文章时，有意的对目标关键词的分词进行多次重复的写作意识。

下面以ZAC的这篇“到底SEO是什么”作为案例进行讲解。

这篇文章的目标关键词是“SEO是什么”，我们先看一下该文章的排名。

目前关键词“SEO是什么”，百度第五、谷歌也第五，下面是2张SERP的截图。

现在我们来看一下这篇文章的写作技巧。

首先，我们需要了解目标关键词和目标关键词的分词结果：目标关键词： SEO是什么该目标关键词可以分解成2个词： SEO 什么“是”在这里是连词，所以可以忽略。

下面我们分别查看关键词及分词在“到底SEO是什么”一文中的出现情况。

下面是三张截图，黄底部分是关键词首先我们通过下图，可以看到“SEO是什么”在文章中出现2次，一次接近头部并加粗了，另一次接近底部。

再来看看“SEO”出现的情况，文中一共显示了15次，如下图：最后再看看“什么”出现几次，文中“什么”一共出现7次，如下图：首发公积金利率网该文章中：SEO是什么出现2次SEO 出现15次什么出现7次大家注意，文中带“什么”的句子，其实都是可有可无的话。

举例：“大公司的链接都是用户自己给的，人家根本不去做什么外部链接建设……”这句话里的“什么”，完全可以去掉，一样可以读的通，并且保持原意。

ZAC平时就习惯用“什么”吗？NO！该文章中出现7次“什么”，完全是ZAC为了争取“SEO是什么”这个关键词排名而出现的。

中文医学文档分词及其关键词提取的研究

中文医学文档分词及关键词提取研究陈衡①黄刊迪②①中南大学湘雅医学院医药信息系，410000，湖南省长沙市桐梓坡路172号②中南大学湘雅二医院信息科，410011，湖南省长沙市桐梓坡路172号摘要目的：分词和关键词提取，是中文自然语言处理的基础，本文通过对中文电子病历文档的分词和关键词提取研究，为电子病历结构化研究提供条件[1]。

对象：从省内某三甲医院电子病历系统中导出的170份肾内科电子病历的现病史部分，约为59000个中文字。

过程与方法：选择分词系统，利用ICTCLAS系统作为研究工具，通过加入医学专业词典以及一些必要的调整和人工干预，提高其在医学领域的分词准确率。

结果：采用本方法的处理，分词系统对现病史的分词准确率有了显著提高，达到90%。

结论：以170份的现病史做样本进行研究，结果基本达到预期，若扩大样本容量，其结果能达到或高于本研究的结果，有一定的推广意义。

关键词电子病历结构化电子病历自然语言处理分词一份完整的电子病历所包含的内容很多，如一般项目、主诉、现病史、既往史、家族史、检查报告等，其中现病史、既往史、家族史等则大部分为叙述性信息，这一类的内容均为叙述性的描述，结构化的难度大、工作量也大，本论文选取现病史作为研究对象，研究的结果能推广到对病历中其它叙述性文档的处理。

1 数据描述与整理本文从省内某著名三甲医院的电子病历系统中提取了近两百份电子病历的现病史，经过初步筛选剔除少量数据有残缺等，最后共收集到170份现病史，其中最短的为130个汉字，最长的为1114个汉字，共计59237个字，其中中文字数为55835.对于这170份现病史，本文随机选取其中的150份作为训练样本数据，进行人工标注，剩下的20份则作为测试集。

3名具有医学背景的研究生作为本次人工标注员，标注前经过相关规则讨论，最后根据表1-1的分类对现病史中出现的医学问题进行人工标注。

标注的结果留做构建分词系统的专业词典。

2 研究过程2.1 分词研究2.1.1 分词工具的比较与选择目前网上的分词系统五花八门[2]，如海量智能分词研究版（Hylanda）、ICTCLAS、NEUCSP、 IHIT等。

关键词·热门词

关键词·热门词关键词是信息检索和搜索引擎优化中的重要组成部分。

随着互联网的发展和普及，关键词在网络营销、内容推广、网站优化等领域的作用越来越凸显。

热门词是指在一定时间范围内具有较高搜索量和关注度的关键词，通常反映了当前社会热点、流行趋势和用户需求。

本文将针对关键词和热门词的概念、特点、应用和研究现状进行分析和探讨。

一、关键词的概念关键词是指在信息检索或搜索引擎优化中，用于描述文档主题或内容的词语或短语。

关键词可以是单个词、词组或短语，通常是文章、网页或其它文档内容的主题或核心概念。

在信息检索中，用户通过输入关键词来查找相关文档或资源；在搜索引擎优化中，网站通过合理选取关键词来提高在搜索引擎中的排名和曝光度。

二、关键词的特点1. 精准性：关键词需要准确地反映文档内容的主题或核心概念，以便用户能够通过关键词准确找到所需资源。

2. 流行性：一些关键词随着时代的变化而不断更新，反映了当前社会的热点、趋势和用户需求。

3. 多样性：同一个主题可能有多个相关的关键词，可以根据不同的角度、需求和表达方式来选择关键词。

4. 可扩展性：关键词可以随着文档内容的更新、扩展和变化而调整和更新，以适应用户需求和搜素引擎算法的变化。

四、热门词的特点1. 时效性：热门词具有一定的时间范围和时效性，随着时间的推移和社会事件的变化而不断更新和变化。

2. 关注度：热门词通常具有较高的搜索量和关注度，反映了用户对某一特定话题或事件的热情和关注程度。

3. 多样性：热门词的内容涉及面广泛，可以是新闻事件、娱乐八卦、体育赛事、电影音乐等各种领域的热门话题。

4. 潜在商业价值：热门词在网络营销、广告投放等方面具有潜在的商业价值，可以吸引更多的流量和用户关注。

五、关键词与热门词的应用1. 搜索引擎优化：关键词是网站优化和搜索引擎排名的重要因素，通过合理选取和优化关键词可以提高网站在搜索引擎中的曝光度和排名。

2. 内容推广：在内容创建和推广过程中，选择合适的关键词可以提高内容在搜索引擎中的可搜索性和可发现性，吸引更多的访问量和用户关注。

谈谈影响关键词排名的几个因素

关键词排名一直都是官大站长比较重视的一个问题，关键词获得好的排名就表示网站会获得较高的流量，剩下的就要看网站的用户体验和转化率的问题了。

下面武汉SEO谈谈影响关键词排名的几个因素：一、关键词的匹配度说到关键词的匹配度，需要了解一些中文分词方面的知识，这方面的知识可以参加我以前写的一篇博文：中文网站seo需要了解中文分词技术。

搜索引擎对搜索词进行分词技术处理后，如果索引的文章中的关键词完整匹配出现，说明与搜索词最相关。

比如搜索“右脑学习”时，页面上连续完整出现“右脑学习”四个字是最相关的。

如果“右脑”和“学习”两个词没有连续匹配出现，只要出现的距离近一些，也被搜索引擎认为相关性稍微大一些。

关键词的匹配度越好，说明相关性越大，当然排名也会好一些。

二、外部链接锚文本关键词的优化除了页面内部的优化外，还有页面外部的优化，其中最重要的一个因素就是关键词的外链，如果一个页面的url有较多关于这个搜索词的导入链接，就是链接的锚文本和这个搜索词匹配很好，说明这个页面也和这个搜索词越相关，当然，这个页面针对这个搜索词的排名也就越好。

三、关键词密度专业的网站优化者都知道，关键词的密度一般3%-8%是比较好的，其实，只要文章中不进行关键词的堆砌，不含有背景和文字颜色一样的关键词文本，搜索词在页面中出现的次数越多越好，密度比较高，说明页面与搜索词的相关性越高，关于搜索引擎相关性的计算还有其他的因素，密度只是因素的一部分，并且重要程度也越来越低。

四、关键词的格式和位置其实，关键词在页面中出现的格式和位置都被记录在索引库中。

关键词出现在比较重要位置，如Title标签、黑体、H1-h6等，说明页面与关键词越相关。

这一部分就是页面SEO 所要解决的。

大家可以看到这个武汉seo网站，每个页面加粗的关键词其实就是页面中我要进行优化的。

若想了解更多的seo知识请登录：。

seo关键词详解

研究关键词的意义如果没有规划关键词？想做的关键词排名怎么也上不去认为不错的关键词排名到了第一也没流量选择关键词应做到以下几点：确保关键词有人搜索选择优化难度低的词有效流量才有价值搜索是多样性的关键词SEO1、关键词的定义关键词含义关键词（Keyword）在搜索引擎中，是指用户在寻找相关内容时所使用的信息，是搜索应用的基础，也是搜索引擎优化的基础。

关键词作用能被搜索引擎抓取，提升网站在搜索结果中的排名方便客户准确定位搜索目标关键词结构金字塔形结构核心关键词位于塔尖，只有2~3个，使用首页优化次一级关键词相当于塔身部分，选择意义最相关的2~3个关键词放在一起，成为一个一级分类的目标关键词再次一级则放置于二级分类首页关键词结构（续）关键词分组每组对应一个分类如：关键词“江苏旅游”，次级关键词可以包括“南京旅游”“扬州旅游”“常州旅游”“苏州旅游”等分类下面还可以再分类如：“南京旅游”下可以再分“南京旅游景点”“南京旅游地图”“南京旅游攻略”“南京旅游交通”等再下，就是具体内容如：南京地区内的景点介绍文章关键词布局每个页面2~3个词，不能过多避免内部竞争；不要重复在多个页面出现关键词决定内容策划重要关键词必须有目标页面2、关键词选择方法内容要相关目标关键词必须与网站内容相关搜索次数多，竞争小难度低，代价少带来更多流量主关键词不能太特殊主关键词不易太长，太宽泛也不能太短、太特殊如：公司名称、品牌名称、产品名称等具有商业价值优先考虑购买意图强、商业价值较高的关键词如：“液晶电视原理”购买意图较低；“液晶电视价格”“液晶电视购买”“液晶电视促销”这类词购买意图就很强关键词评估方法：看搜索结果数结果数越大，竞争程度越大10万以下，认真做网站，适当优化就可以获得好排名10万以上，需要质量和权重不错的网站才能竞争100万以上，属于热门，坚持扩展内容、建外链，达到一定域名权重才能成功1000万以上，竞争非常激烈，只有大站、权重高的网站才能获得好排名Intitle结果数查看竞争对手数竞价结果搜索结果页广告位多少也是衡量竞争程度指标之一需白天查看，晚上数据不准确一般为８个广告位，如果只有５个以下说明竞争较低3、关键词评估方法关键词评估方法:（续）竞价价格通过搜索引擎工具，预估点击流量及价格价格越高，竞争越激烈备注：高利润行业价格不能真正反映竞争程度竞争对手情况内页排名数量排在前面内页越多，竞争越小注意：大型门户网站频道首页权重高于普通网站首页首先确定网站核心关键词核心关键词就是网站首页目标关键词难度最高、搜索次数最多的2~3个词确定关键词步骤：列出你所想到的所有关键词你的网站能为用户解决什么问题？用户遇到这些问题时，会搜索什么样的关键词？如果你自己是用户，在寻找这些问题的答案时会怎么搜索？用户在寻找你的产品时会搜索什么关键词？向同事、朋友咨询建议查看竞争对手关键词可以查看关键词标签也可从正文内容中提炼确定核心关键词中小型企业网站、个人网站、电子商务新站搜索次数多，竞争指数小的词不要放到热门关键词上有资源、有实力的公司目标可以定在搜索次数最多的几个关键词上产品早存在，变化不大公司产品有通用称呼产品名称前加限定词最多只能选３个核心关键词重要内容安排在页面顶部HTML源代码自上而下执行页面布局也是自上而下，自左而右进行关键词分布：头部标题及描述标签网页正文内容网页顶部及底部最重要网页中：左比右重要关键词表现形式字号、颜色、样式等关键词描述什么是词频？关键词密度＝关键词词频／总词汇量总词汇量是指页面程序标签（如HTML标签及ASP,JSP,PHP等）以外的词汇的数量英文关键词词频分词分词又称为切词，是指把网页中的正文内容划分为若干个具有实际意义的词汇英文分词搜索引擎按空格，句点来分英文关键词密度如：Looking for a camcorder battery? We supply batteries forcamcorders中文关键词词频中文分词按内容划分词汇中文关键词密度如：“我的笔记本”，搜索引擎将其切分为“我”“的”“笔记本”，则关键词“笔记本”在这个网页中的密度就是1/3如：“智能手机走进大众市场”切分为“智能”“手机”“走进”“大众”和“市场”。

浅谈百度分词与关键词匹配度的优化方法

浅谈百度分词与关键词匹配度的优化方法百度分词技术一直是一门学问。

对于搜索词，百度会不会进行分词，怎么分词，会影响到我们确立目标关键词及关键词排名优化的效果。

掌握好分析技术，可以提高关键词语搜索词的匹配度，从而提高网站的排名，获得精准的流量。

对于百度分词，我们需要了解百度是怎么分词，以及如何利用好分词技术来选择目标关键词。

百度是如何进行分词的对于搜索词，首先要判断百度会不会进行分词。

简单的专有名词，如“网站”“手机”“医院”这样的词肯定不会分来。

3字词如“好手机”，我们通过搜索结果来看一下可见百度也没有进行分词。

搜索其他的3字词，百度也几乎没有分词，可见3个字一下的搜索词基本都是完全匹配的。

下面对4个字的词进行搜索，“婚纱摄影”。

笔者看了前3页的搜索结果，发现从上图中可以看出百度已经对这个词就行了分词，分为“婚纱摄影”，“婚纱”，“摄影”这3个词。

从用户搜索词的匹配度来看，先从匹配度最高的词“婚纱摄影”来排序。

4个字的词百度已经进行了分词，对于更多字的搜索词，百度分词时采用的组合也会更多。

百度分词对关键词排名优化的影响通过搜索关键词，发现搜索结果的排序是按照对于搜索词的匹配程度来排序。

不管一个词有多长，百度最开始一定是按照完全匹配来查找的。

如可以搜索一篇文章的标题，搜索的第一个结果肯定是这篇文章。

匹配度越高的词，排名结果越靠前。

按照匹配度来区分的话，可以分为完全匹配和不完全匹配。

完全匹配的关键词，我们一般可以设定为网站的目标关键词，由于完全匹配，可以达到搜索的最精准。

目标关键词的设定保证精准简单，并且直观的体现在网站的标题上，精准体现。

不完全匹配的关键词，因为网站的标题，关键词、描述都是有限的，所以不能保证所有关键词都是完全匹配的。

不能完全匹配，只能分词。

在长尾词的优化上，可以使用更多的不完全匹配，这样的方法不在于精而在于量上。

百度分词技术还有很多学问，笔者也只是略懂皮毛，本篇文章只是告诉大家根据百度分词，掌握利用关键词匹配度的方法来进行优化会起到事半功倍的效果。

20120516百度搜索算法总结—关键词分词算法

二、关于语义分析：
其实这段要说的在上一段已经都提到，列出来无非是将“语义分析”这一检索行为与“分词”区别开来，语义分析与分词是相辅相成的，语义分析更多的建立在分词与用户浏览行行为及所用的关键词及输入方式索索的统计数据进行分词的支撑与分词的匹配。
E.别音字/错别字：更多的是以用户搜索后浏览的行为积累的数据来为纠错做准备】(如结果的“人为干涉”及“垄断”都带来各种斥责，更何况SEO为了一己之利不断刷排名给用户推荐低质量的信息，那就更遭懂得并理解搜索算法的牛人看不起了……所以看到这里，如果你觉得你很牛，就不要做SEO了，如果作为SEO你明白了作者蒋鑫鹏写此篇文章的意图，那你就站在SEM或者网络运营、网络营销的高度来看待SEO，而不是为了半夜趴在电脑前发外链混营生而SEO。
C.分词组合分词：B中的分词显然是不够的，要更能理解用户意图，必序优先原则，紧接着是倒序和双向序列的分词组合，分析切分有个基本的原则就是最少的切分。此文接上文算法总结详细请点击：算法总结
一、关于中文分词：
1.中文分词难度分析
首先要说明下的是：普通用户的搜索与做SEO或者更大说熟悉网络搜索用户的搜索度google这样的第二代搜索引擎来说，采用的检索技术主要是依靠关键字来匹配的，而用户对于关键词的理解与机器程序对于关键词的理解是有很大距离的。
2.关键词匹配度计算：
分词后，要对短语中的关键词进行“索库”，如果某个词在短语中与其他词相关性不大，将去除匹配，但是=，具体的都多分词算法还要加入相关参数计算，如顺序优先度，倒序优先度，双序优先度，最少化切词度……(具体的算法因蒋鑫鹏学识有限，恕不能分享，在此只是一个基本思路的分析，可以供朋友们参考，另外分词中含有很多关于标点符号、空格之外，每个句子都有进行搜索排名的(的快照;

百度竞价关键词挖掘分词删减注意事项

，我们这个公司的主要业务就是做竞价软件;竞价软件注册哪家好，这类的词就属于疑问词，我们要把这类的词放到一起，创意和关键词的匹配要注意到;
将加入那件多少钱，这类当然是价格词了，小脑袋竞价软件就是品牌词了。介绍这个例子的目的就是为了让大家更形象的明白，账户要避免产生误操作。3、关键词数量的加减。对于关键词的加减，笔者也是刚刚领悟到的一种方法。这个过程，我们要注意一点，一定要做到先加
后减，这样不会造成不必要的损失。如果一个关键词能够给网站带来流量，那么我们就要对这个关键词进行分析，数据分析。通过转化率以及网站的停留时
间等方面做分析，最后选出值得做竞价的关键词。通过以上的三个方面，大家是不是发现了一个问题，每一步都要做数据分析。可见，数据分析在竞价工
作中的重要性。数据是很有说服力的一个因素，当然我们要做的数据分析一定要准确，否则后果会很严重。希望大家都要具有数据分析的能力，这样操作竞价就
之间的不断对比，这样就不会出问题。2、要注意关键词的分类。这里说的分词，是账户中关键词的调整。在百度账户中，我们要把同一类型的关键词放到一起
，一个单元中。有条理，有逻辑，是必须的。一般情况下，我会把相同词性的关键词放到一个单元中。我把关键词分了几类，分别是：产品词，地域词，疑问词
，时间词，价格词，还有效果好的词。我们以一个竞价软件的产品为例。南京竞价软件，属于地域词，这个单元的投放地域要设置好;竞价软件，是产品词
不会再是难事了。
转载文章希望保留出处。谢谢！
猫先生 /在这里呢要说的一点是关键词的工具这个数据包括了很多方面的当然用户的搜索词完全被包含在这里了数据也是比较准确的大家要善于利用这个工具，当然用户的搜索词完全被包含在这里了，数据也是比较准确的，大家要善于利用

一、分析关键词首先，我们分析一下关键词，将各种关键词分类...

一、分析关键词首先，我们分析一下关键词，将各种关键词分类，并从中找出具有规律性和原则性的技巧。

1.主题词当关键词用于搜索引擎时，才能称之为关键词。

它所表达的，实际上是我们所要搜索的内容，是搜索的主题。

因此，也可称之为主题词，即表达某种明确概念的词。

主题词可以表达任何内容。

如行业、理论、地区、人物、时间、产品、企业、网站、事件、行为等等。

且主题词所表达的概念并不限于名词。

如”飘”本身是无明确意义的动词，但用于搜索小说《飘》则是表达明确概念的主题词。

2.等同词某种明确概念，可以有不同的表达词。

这些不同的表达词指的是同一个明确概念，互相等同，可以称为等同词。

引起等同词的原因，包括但不限于:缩写、全称、简称、学名、俗名、简繁体、不同语言说法、不同地区说法(美语英语，港台大陆〉、不同时代说法(古今、代差)、别称、全角半角、大写小写、错别字、网络通假字、敏感词通假等等。

例如，以下5个是等同词”飘”、U乱世佳人”、”Gone wi th the wind”、”随风而逝”、”gonew i ththewi时’\它们甚至可能有更多等间词。

此外互联网上，每一个人都可能有自己独特的表达方式，而不受任何制约。

例如，以下5个是等同词:”顿鱼”、”桂鱼”、”挂花鱼”、”季花鱼”、”花蜘鱼3.上位词上位词，指概念上外延更广的主题词。

例如:”花”是”鲜花”的上位词，”植物”是”花”的上位词，”音乐”是”mp3 “的上位词。

1个主题词所表达概念的任何一种属性、任何一种归类方式，都可以是它的上位词。

例如:”鲜花快递”的上位词可以是”鲜花”、”快递”、”网上购物”、”鲜花礼仪”、”鲜花店”、”礼品公司”。

例如:”推广”的上位词可以是”百度推广”、”网站优化”、”搜索引擎优化、”网络营销”。

4.下位词下位词，指概念上内涵更窄的主题词。

例如:”鲜花速道”的下位词包括”上海鲜花速递”、”深圳鲜花速递”、”网上鲜花速递”，”笨小孩”是”歌”的下位词，”笨小孩”是”刘德华”的下位词。

淘宝标题关键词的组合规则

淘宝标题关键词的组合规则淘宝标题关键词的组合规则标题一般大家都是很按照自己的想法去起的，但是标题非常影响搜索排名，下面是YJBYS店铺搜索整理的关于淘宝标题关键词的组合规则，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!词选好以后，就是标题组合这个环节，一路走过来我看到很多同学都在为标题组合而纠结，把它想的非常复杂，走进去就出不来了，其实关于标题关键词的拆分、组合、赋予不同权重等问题，不要把这个想的有多么复杂，想的越复杂，你就越纠结，越琢磨不透。

关键词与关键词之间的最佳组合，可以通过淘词的选词来源来判断组合的大方向，因为很多找出来的组合词是系统已经组合出来的搜索量高的词，并加以罗列和展示出来的词，根据已经罗列出来的现成的组合词在数据魔方的淘词中进行查询。

例如：韩版女装连衣裙，和韩版(空格)女装(空格)连衣裙，看看这两个词的搜索量是否差异很大，如果差异不大，建议选择中间不带空格的组合词)也就是说，没有空格的组合词的紧密度，肯定要比有空格的组合词的紧密度要好，就是说关联性要好，我个人建议不要带空格，但是当你的宝贝人气没有达到一定高度的时候，短语与短语之间需要用空格隔开。

1、举例说明什么是关键词堆砌?关键词堆砌的一种形式就是将关键字或关键词尽可能多次的填入页面的title标签中，搜索引擎通常会降低这类网页的搜索排名，或者完全忽略这些关键字。

即是与产品相关的多条关键词直接罗列，其中包含多个重复字词，标题语句不通顺，例如：充气床单人充气床单人蜂窝充气床单人床宽99cm单人立柱充气床包邮。

2、举例说明什么叫品牌词和敏感词?品牌词即关键词中含有品牌，如：波司登羽绒服，敏感词为淘宝禁止或不明确允许发布的关键词，如：淘宝特许、出口原单、LV正品、gucci授权等。

3、标题组合中一般用什么符号隔开?理论上来说，是用“空格”或者“/”这两种符号，一般情况下我们习惯用空格，但有的时候为了标题看起来更加的可读，会用到/，比如苹果4/4s，要比苹果4、4s更加的.可读。

使用自然语言处理进行关键词提取的技巧分享

使用自然语言处理进行关键词提取的技巧分享随着信息爆炸式增长，获取并处理大量文本数据成为一项重要的任务。

而在这个过程中，关键词提取技术的应用变得越来越重要。

关键词提取可以帮助我们快速了解文本的主题和重点，从而更高效地处理和分析文本数据。

本文将分享一些使用自然语言处理进行关键词提取的技巧。

一、语料预处理在进行关键词提取之前，首先需要对语料进行预处理。

预处理的目的是为了去除文本中的噪声和冗余信息，使得关键词提取的效果更好。

1. 分词分词是自然语言处理的基础工作，它将连续的文本切分成一个个独立的词语。

在关键词提取中，分词的准确性和效率对结果有很大影响。

可以使用一些成熟的分词工具，如jieba分词库，来进行中文文本的分词处理。

2. 去除停用词停用词是指在文本中频繁出现但对文本主题没有实质性贡献的词语，如“的”、“是”、“在”等。

在关键词提取中，去除停用词可以减少干扰，提高关键词的准确性。

可以使用一些常见的停用词表，如哈工大停用词表，来去除文本中的停用词。

3. 词性标注词性标注是将每个词语标注为其在句子中的词性，如名词、动词、形容词等。

在关键词提取中，词性标注可以帮助我们筛选出更具有主题相关性的词语。

可以使用一些词性标注工具，如中科院计算所的ICTCLAS工具包，来进行中文文本的词性标注。

二、关键词提取算法关键词提取算法是关键词提取的核心。

下面介绍几种常用的关键词提取算法。

1. 基于频率的关键词提取基于频率的关键词提取算法是最简单和常用的方法之一。

它通过统计词语在文本中出现的频率来确定关键词。

常见的基于频率的关键词提取算法有TF-IDF算法和TextRank算法。

TF-IDF算法通过计算词语的词频和逆文档频率来衡量词语的重要性。

TextRank算法则是基于图模型的算法，通过计算词语之间的相似度来确定关键词。

2. 基于语义的关键词提取基于语义的关键词提取算法是一种更加高级和复杂的方法。

它通过利用词语之间的语义关系来确定关键词。

阅读理解中的关键词分析与应用

阅读理解中的关键词分析与应用阅读理解是我们学习和掌握知识的重要方式之一。

在阅读理解过程中，关键词的分析与应用起着重要的作用。

本文将探讨阅读理解中关键词的含义、分析方法及其在应用中的作用。

一、关键词的含义关键词是文章中具有特殊意义的单词或短语。

在阅读理解中，关键词通常是文章中的重点、转折、因果关系等内容的标志。

通过识别和理解关键词，我们能更好地把握文章的主旨，理解作者的观点和论证思路。

二、关键词的分析方法1. 高频词分析法：关键词通常是文章中频繁出现的词汇。

通过识别文章中的高频词，我们可以初步确定文章的主题和重点。

例如，在一篇名为“环保的重要性”的文章中，关键词可能包括“环保”、“重要性”等。

2. 倍数关系词分析法：在文章中，经常出现倍数关系的词汇也是关键词的一种。

通过识别这些词汇，可以帮助我们理解作者的论证思路和推理过程。

例如，在一篇讲述人类寿命延长的文章中，关键词可能包括“增加”、“减少”、“提高”等。

3. 转折关系词分析法：在表达论证思路时，作者常常会使用转折关系词来引导读者注意文章中的转折点。

通过识别转折关系词，我们可以更好地理解作者的论证思路和文章结构。

例如，在一篇讨论手机使用对社交关系的影响的文章中，关键词可能包括“然而”、“但是”等。

三、关键词在应用中的作用1. 理解文章主旨：关键词能够帮助我们更准确地把握文章的主旨。

通过识别文章中的关键词，我们能够迅速了解文章要表达的中心思想，从而更好地理解全文。

2. 分析作者观点：作者在表达观点时会使用关键词来强调和突出自己的观点。

通过识别这些关键词，我们能够准确理解作者的立场和观点，并能够更好地评估其论证的合理性和可信度。

3. 推断文章结构：关键词能够帮助我们推断文章的结构和段落之间的逻辑关系。

通过识别文章中的关键词，我们能够迅速理解段落的主题和段落之间的联系，从而更好地组织和概括文章内容。

4. 解答考题：在阅读理解题中，关键词通常出现在问题和选项中，通过识别关键词，我们能够迅速定位到与问题相关的内容，更好地解答问题。

关键词分组方法

关键词分组方法
现代信息技术不断发展，关键词聚类也日益重要。

关键词聚类，顾名思义，就是将相关的关键词根据所属类别进行分组，以有效管理关键词信息，提高检索效率。

首先，在进行关键词分组之前，应列出所有要分组的关键词。

确定分组的尺度和类别，是
之后必不可少的步骤，要根据实际业务需求来确定关键词的类别，有一定的规模来便于后
期管理。

接下来，就可以进行关键词的分组，一般分为三种方法：根据字母顺序分组、根据领域的
相关性进行分组、根据统计技术分析分组。

根据字母顺序分组是基本的方法，一般多用于简单的关键词聚类，如果要进一步深入分析，一般就需要把关键词按照相关性进行分类了。

这可以有效解决信息孤立混乱的问题。

此外，根据统计技术分析分组也广泛应用。

主要是通过对关键词的出现次数、出现位置等
信息进行分析，以便快速获得需求信息。

关键词分组是一项重要的业务，有助于企业更好地管理、分析关键词信息，提升检索效率，从而挖掘和实现更多商机。

总之，关键词分组是发挥关键词这一高得分项目的有效方法，其重要性不容忽视。

如果能够采用正确的分组方法，既可以有效管理，又可以为企业带来更多商机。

关键字分析（大全）

关键字分析（大全）第一篇：关键字分析（大全）洗药湖山庄今天介绍网站多个关键字该怎样优化?一般我们网站是三四个关键词，那么把重心都放在主页上根本上就可以了。

但是假如网站里有多个是指十个二十个或更多，就需求把这些关键词布局位置在整个网站中，而不是仅仅依托首页。

通常的做法是把最主要的关键词放在首页上，比方上面例子中的云南旅游。

其他处于第二级的关键词放在各个栏目或频道页。

假如再有更长尾，属于第三级的关键词，就能够用内容页面来优化。

在首页上主关键词是优化的重点，从网页标题，加粗加重，Hx标签，关键词呈现的位置次数，都要比其他文字愈加突出。

二级关键词不是不能够呈现在首页上，实践上恰恰相反，二级关键词应该呈现在首页上，由于这些词对主关键词有增强作用。

搜索引擎经过语义剖析，同样也晓得这一点。

这种语义联络不是从字面上了解的，而是经过大量统计数据得出来的。

搜索引擎这点智能还是有的。

在首页上至少上面这些二级关键词会呈现在导航链接中。

假如是我的话，还会在首页正文中恰当呈现一些，并链接到相应的栏目和频道页上去。

第三层次的更长尾的词，比方像西双版纳内部的详细旅游景点，就能够放在西双版纳栏目下面的详细内容页上。

同样，这些内容页对频道页和首页的语义都会是增强，而不是没有联络。

这样分配下来，整个网站会有一个很强的逻辑及语义关系系统，形如金字塔。

首页是你最想排名的词，也是难度最大的词。

整个网站无论是从语义还是从链接上，都突出首页的关键词。

二级词散布在频道页上，这些词都是竞争相比照较弱的，不然放在频道页上很可能就排不上去了。

东莞SEO上面所说的这种方式的前提是，你最想要的关键词只限于最多三四个抢手词。

假如所要的二级关键词也都是抢手的，你恐怕就要做单独的网站，都放在首页上才干到达效果。

放在栏目页上，由于你不太可能给一切栏目页都树立很多好的链接，所以抢手词想排上去是比拟难的，除非你真的能把这个网站做成一个很有权威性的大站，那另当别论。

第二篇：网站关键字及伪原创分析网站关键字及伪原创分析关键词分布是指这些关键词在网页上的位置。

分词使用函数用来从一段话中获取关键字的列表。

全文共四篇示例，供您参考第一篇示例：在自然语言处理中，分词是指将一段连续的文本拆分成语义单位的过程，是文本预处理的重要步骤之一。

分词的目的是将文本中的词语进行划分，以便进行后续的语义分析、关键词提取等操作。

在文本处理中，常常需要使用函数来从一段话中获取关键字的列表，这就需要借助分词技术来实现。

分词技术通常采用基于规则的方式或者基于统计的方法来实现，常见的分词工具有中科院计算所NLPIR、结巴分词、HanLP等。

这些分词工具可以根据不同的语言特点和文本特征，进行精准的分词处理，从而获取文本中的关键字列表。

在Python中，可以使用jieba库来实现分词功能。

jieba是一个优秀的中文分词工具，具有精准、高效的特点，广泛应用于文本处理、信息检索、自然语言处理等领域。

通过jieba库提供的函数，可以方便地对一段文本进行分词处理，并获取其中的关键字列表。

下面是使用jieba库对一段文本进行分词，并获取关键字列表的示例代码：```pythonimport jiebadef get_keywords(text):words = jieba.lcut(text)return [word for word in words if len(word) > 1]text = "分词使用函数用来从一段话中获取关键字的列表是一项重要的文本处理技术。

"keywords = get_keywords(text)print(keywords)```在上面的示例中，首先导入jieba库，然后定义了一个get_keywords函数，该函数接受一段文本作为参数，利用jieba.lcut 函数对文本进行分词，并通过列表推导式过滤掉长度为1的词语，最终返回关键字列表。

接着定义了一段文本text，调用get_keywords函数获取关键字列表，并打印输出结果。

通过上面的示例可以看出，利用分词技术可以方便地从一段文本中提取关键字列表，这为后续的文本分析、信息检索和语义理解提供了基础支持。

关键词的结构与分析

首先，据笔者的阅历来说，传统的分隔符委实是比较利于来晓得文章内容的，譬如说：常见的分隔符是-和_，以及。

这么做的优点就在于能够让搜引得擎十分好的去切分关键字，减损因为语意等会带来的N多种关键字的分法，而后松散的权重。

可是好些时分，我们会发现，这种切倡办法并不是相宜一切的页面，譬如节目页。

测验华文语意下大约存在的分隔符，这么一个页面的题目就能够经过一句话来描绘出来，这种写法能够试试。

首要便是遭受了传统法子的题目写法的影响，分不清好坏。

实则，传统法子的写法首要是给搜引得擎看的，可是却不得给用户带来最佳的，究其缘由便是用户看见的是一个个的关键字，而没有对内容有一个概括还是是内容的侧重申说。

所以，华文的写法是为了给用户十分好的领会。

为何绝多数的人还选用的是传统的关键字写法呢？关于搜引得擎切词和录入的不晓得，才是构成这种疑问的缘由。

搜引得擎在施行录入的时分，首先要施行的是去噪声，这个噪声就包含了标点符号、拟声词和一点重复性比较强的布局。

而后再此基础大将网站的内容划分红N多个词组，而后区分网站内容的关紧度和关涉度。

也许建站经历坎坷，但是人生在世难免撞南墙，难免碰一鼻子灰。

词语是强大的，不同的词语表达不同的意思。

在搜索引擎看来，不同的关键词区分不同的内容。

关键词能告诉搜索引擎，你的网站里有什么样的内容，想要告诉用户什么样的信息。

seo关键词分析是一个网站的基本组成部分，同时也是最重要的部分之一。

网站的关键词必须经过研究，确保这个关键词确实有网民在搜索，才能从搜索引擎获得流量。

没有人搜索的关键词当然是没有价值的。

关键词分析的本质就好像是市场调查。

通过关键词的搜索量可以让你知道有多少数量的搜索引擎用户对什么感兴趣，对哪一方面的信息更感兴趣。

同时，它还告诉你如何与用户们交流和互动。

所以，如果你知道用户的口味，那就找到了埋藏黄金的地点，就好像一张藏宝图。

有了这张藏宝图，你就可以明确努力的方向，用最直接的方法达到最期望的目的，少走岔路。

02_什么是核心关键词、相关关键词、长尾关键词以及如何去选择

02_什么是核心关键词、相关关键词、长尾关键词以及如何去选择大家好，我是符号，上节课，我们简单了讲了一下搜索引擎的工作原理，那么今天是seo基础视频教程的第二课，我们来说说什么是核心关键词、相关关键词、长尾关键词以及如何去选择。

其实无论是新手站长也好，老手站长也好，对于关键词的概念，我相信大家都知道，但是现在仍有许多站长对于这类的知识还理解的不够透彻，今天符号就给大家说说。

什么是目标关键词（核心关键词、相关关键词、长尾关键词）那么什么是目标关键词？其实很好理解，目标关键词就是我们在搜索引擎中搜索的词语，这个呢，就叫做目标关键词。

选择目标关键词的两个注意事项作为一名seo工作者，我们在选择目标关键词的时候，不仅仅要去选择用户所搜索的词，更要考虑搜索引擎来检索的词语，比如，我们在百度搜索“企业seo”，那么企业seo 这个关键词，是用户所去搜索的词语，而其实在搜索引擎的索引库中，并没有企业seo这个关键词，它是被分为企业、seo两个关键词，然后在经过一些算法的计算，比如相关度、外链等等因素，然后最终得出搜索结果。

为什么会出现这种情况呢？这就是搜索引擎的分词，我们上节课讲过搜索引擎的工作原理，所以这里就不讲了！这里说下，搜索引擎的分词的详细知识，我们会在进阶课程中讲到。

许多站长都是只考虑到了第一点，也就是用户去搜索的词语，而并没有考虑第二点，也就是分词。

什么是核心关键词、相关关键词、长尾关键词？什么是核心关键词？其实所谓的核心关键词，就是我们网站主题最简单的词语同时也是搜索量最高的词语，比如我们的网站是一个seo服务型的网站，那么我们的核心关键词就是“seo、网站优化、搜索引擎优化”等等。

什么是相关关键词？相关关键词也叫做扩展关键词，就是对核心关键词的一个扩展，还是比如，我们的网站是一个seo服务型的网站，那么我们的核心关键词是“seo、网站优化”等，那么我们的相关关键词就是类似于“企业seo优化、门户网站seo优化”等等和核心关键词相关的。

分词技术

中文自动分词技术中文自动分词，是对索引库中的网页文件进行预处理的一个重要步骤。

它工作在搜索引擎的网页预处理阶段：在它之前，相关程序已经对从网页库中取出的网页文件进行了处理，获取了其中title 、anchor、url等信息，并将html语法部分删除，形成了由网页中文本部分组成的字符串。

分词器做的工作，就是把这个字符串按照语意进行分解，使他成为一组能标识该网页的词的集合。

对于英文，最小的语法单位和语意单位都是单词。

由于英语的书写习惯把单词与单词之间用一个空格分开，所以很容易依靠空格来分解整篇文章，在这个问题上基本不费力气。

但是对于中文，情形就大不相同。

中文里面最小语法单位是字但是最小语意单位是词。

如果以字为单位来切分整篇文章，处理起来比较容易，但是带来的时间及空间消耗是非常大的。

更重要的是一个字根本无法准确表述一个意思，很容易想象出，假设以字为单位来进行切词，用户搜索的结果很可能与用户原本的意图风马牛不相及。

所以，要准确的标识语意，对于中文文章必须将其切分成汉语词的集合。

但是要准确的按照文章语意来切分词不是件容易的事情，例如，对于句子："中华人民共和国 "，其中"中华"和"华人"都是词，在这句话中我们知道应该按照"中华"来切词；但是对于句子"参与投资的外商中华人占绝大多数"，这时又该按照"华人" 来切分。

人处理这些问题是比较简单的，但是机器实现起来就难了。

2.2 目前搜索引擎中中文分词状况有消息说，Google的中文分词技术采用的是美国一家名叫 Basis Technology （）的公司提供的中文分词技术，百度使用的是自己公司开发的分词技术，中搜使用的是国内海量科技（）提供的分词技术。

在该文（[1]）中,作者对以上所述的三个引擎分别使用关键字"和服"进行了查询，结果差强人意。