Artificial IntelligencePPT课件
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人工智能ArtificialIntelligence四章-PPT精品
不确定推理方法的分类
• 形式化方法:在推理一级扩展确定性方法.
– 逻辑方法:是非数值方法,采用多值逻辑、非单调逻辑来处理 不确定性
– 新计算方法:认为概率方法不足以描述不确定性,出现了确定 性理论,确定性因子,模糊逻辑方法等
– 新概率方法:在传统的概率框架内,采用新的计算工具以确定 不确定性描述
• 非形式化方法:在控制一级上处理不确定性
MB(H,E)= m-a--x-{-P--(-H--1-|-E-P-)-(,-H-P-)-(-H--)-}--–---P--(-H--)--- 否则
• MD的定义：
1
若P（H）=0
MD(H,E)= m-i-n---{-P--(-H---P|-E-(-H)-,-)P--(-H--)-}--–---P--(-H--)--- 否则
2020/6/28
史忠植 人工智能：不确定性推理
15
结论不确定性合成算法
• r1: if E1 then H (CF(H,E1)) r2: if E2 then H (CF(H,E2)) 求合成的CF(H)
(1)首先对每条知识求出CF(H)，即：
CF1(H)=CF(H,E1) max{0, CF(E1)} CF2(H)=CF(H,E2) max{0, CF(E2)}
–CF(H,E)是该条知识的可信度，称为可信度因子或规 则强度，表示当前提条件E所对应的证据为真时，它 对结论H为真的支持程度。
–CF是根据经验对一个事物或现象为真的可信程度的 度量
–CF(H,E)取值为：[-1,1]，
2020/6/28
史忠植 人工智能：不确定性推理
7
知识的不确定性表示
• CF定义： CF(H,E)=MB(H,E)-MD(H,E)
Artificial intelligence人工智能PPT
Here are some wonderful movies about artificial intelligence.
Ex Machina
In 2016
AlphaGo defeated man
Application
You absolutely can not think of, artificial intelligence has been able to do these things
What do you think of artificial intelligence?
人工智能将会给人类带来挑 战。第一，人工智能代替人 类做各种事情，那人类失业 率就无限增高，人类就无依 靠可生存。第二，人工智能 如果被坏人利用在犯罪上， 那么人类将陷入恐慌。第三， 如果我们不能很好地控制利 用人工智能，反而被人工智 能控制与利用，那么人类将 走向灭亡。
We should treat it in a proper way.
First, the artificial intelligence to do all sorts of things instead of humans, the human higher unemployment rate is unlimited, human beings have no rely on to survive. Second, if you are bad people use artificial intelligence on the crime, then human will be panic. Third, if we can't control very well using artificial intelligence, it is artificial intelligence control and utilization, then humans will end.
初探人工智能ppt课件
挑战。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
公开课 Artificial IntelligencePPT课件
17
3. Complete the sentences with the phrasal verbs in Exercise 7.
1) We must __g_e_t_a_c_r_o_ss___ the simple fact that drugs are dangerous.
2) 2) I couldn’t f_ig_u_r_e__o_u_t ___ what I had done to annoy my boss.
3) I don’t really believe that their conversation yesterday _w__as__to__d_o_w__ith work.
18
4) It is reported that the millionaire has decided to __g_iv_e_a_w__a_y_ all his money to charities. 5) The team will be anxious to __m__a_k_e_u_p__fo_r__ a disappointing start to the season. 6) It ___c_am__e_o_u_t____ that some government officials received payments from the company.
11
▪ humanoid ['hju:mənɔid] adj. 具有人类特点的 n. 类人动物，人形机，(科幻小说中的)星球人
▪ algorithm 英音：['ælgə,riðəm] 美音：['ælgə,rɪðm]
n. 【数】互除法;演算法;规则系统
12
▪ navigate 英音：['næ vi,geit] 美音：['nævə,get]
3. Complete the sentences with the phrasal verbs in Exercise 7.
1) We must __g_e_t_a_c_r_o_ss___ the simple fact that drugs are dangerous.
2) 2) I couldn’t f_ig_u_r_e__o_u_t ___ what I had done to annoy my boss.
3) I don’t really believe that their conversation yesterday _w__as__to__d_o_w__ith work.
18
4) It is reported that the millionaire has decided to __g_iv_e_a_w__a_y_ all his money to charities. 5) The team will be anxious to __m__a_k_e_u_p__fo_r__ a disappointing start to the season. 6) It ___c_am__e_o_u_t____ that some government officials received payments from the company.
11
▪ humanoid ['hju:mənɔid] adj. 具有人类特点的 n. 类人动物，人形机，(科幻小说中的)星球人
▪ algorithm 英音：['ælgə,riðəm] 美音：['ælgə,rɪðm]
n. 【数】互除法;演算法;规则系统
12
▪ navigate 英音：['næ vi,geit] 美音：['nævə,get]
人工智能(ArtificialIntelligence)PPT课件
• 在20世纪60年代AI的专家转向到研制感知 机或类似的人工神经网络，但感知机由于 是两层网络，其局限性只具有能进行“线 性分类”的功能，曾遭受到明斯基等人不 公正的批评。
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大，致力于 构建“人工神经网络模型”过程中，习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议，世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上，美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖，他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告，提出人 工智能的一些新观点，与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言，即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据，并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 （Connectionism）方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 （直感思维）。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究，可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型，这可以说是AI研究的最初阶段， 或称传统的AI时期。
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大，致力于 构建“人工神经网络模型”过程中，习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议，世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上，美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖，他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告，提出人 工智能的一些新观点，与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言，即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据，并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 （Connectionism）方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 （直感思维）。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究，可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型，这可以说是AI研究的最初阶段， 或称传统的AI时期。
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
人工智能ArtificialIntelligence第五章ppt课件
理论研究和应用研究也有了新的突破，机器学习的研究进入了全 面的、系统化的时期。
主要成果有：
一方面传统的符号学习的各种方法已日臻完善。Michalski等 将AQ11扩充为一个多功能学习系统AQ15，ID3算法中使用了熵，从 而使决策树归纳得到了很大的改进。
科学发现系统BACON开辟了无导师学习的两个重要研究领域。
神经网络学习在消沉了一段时期后又重新蓬勃发展起来了，同时 计算机硬件技术的高速发展也为开展大规模和高性能的人工神经 网络提供了保障，使得基于神经网络的连接学习从低谷走出，发 展迅猛。其中Rumelhart等人提出的BP模型，提供了一个训练多层 网络的实际可行的方法，克服了Perceptron的大部分局限性。
史忠植 人工智能： 机器学习
13
归纳学习
• 归纳学习的分类和研究领域：
–符号学习
• 监督学习： –实例学习：系统事先将训练例子（经验数据）分类：正 、负例子。由于它产生规则，所以也称为概念学习
• 无监督学习：事先不知道训练例子的分类 –概念聚类： –机器发现
• 神经网络：本质上是实例学习，为区别起见，称为联结学习
2020/12/18
史忠植 人工智能： 机器学习
7
机器学习发展阶段
七十年代的发展阶段：
由于当时专家系统的蓬勃发展，知识获取成为当务之 急，这给机器学习带来了契机，主要侧重于符号学习 的研究。机器学习的研究脱离了基于统计的以优化理 论为基础的研究方法，提出了基于符号运算为基础的 机器学习方法，并产生了许多相关的学习系统，
–环境提供给学习环境的例子是低水平的信息，这是 在特殊情况下执行环节的行为。学习环节归纳出的 规则是高水平的信息，可以在一般情况下用这些规 则指导执行环节的工作
人工智能简述PPT课件
决策树可以看成是模糊状态机的一种升级，可以把决策树上的每个子 结点，想象成模糊状态机中的子状态。跟据不同的情况，切换不同的 策略。决策树可以静态化，数据化，和可编辑化。
2020/3/26
16
决策树例子
在魔兽争霸3的游戏中，电脑AI就使用的决策树技术，并在它的地图编 程器中提供了编辑方法。
2020/3/26
还是以倒垃圾机器人举例： 有限状态机同一时间只能停留在一个状态上面，例如我们的乐高倒垃 圾机器人，待命状态就不能移动，移动状态就不能倒垃圾。
2020/3/26
10
模糊状态机_2
而模糊状态机则不然，它可以在同一时间运行多个状态，并且给每个 状态分配不同的权重，例如，20%的移动状态 + 80%的倒垃圾状态。每 个状态都可以处理这个权重植，例如20%的移动状态就是把移动速度 降为原有的20%等等。
围棋，机器人是可以知道双方所有信息的，这种博弈论可以发挥最大
效果。而对于信息半透明的博弈中，机器人也可以在已知信息中计算
出面对未知信息获胜概率最高的那个策略，例如麻将，军棋，商业经
济竞争。
2020/3/26
23
博弈论
这就是博弈论唯一的缺点，他不能面对已知信息极少的情况，信息掌 握不全的时候，博弈论的效果将大打折扣 。穷举的原理就是，在规则 已定的前提下，穷举出该规则下我能做出的所有选择以及后面N步的 选择。 也就是说，和博弈论的电脑下棋，电脑已经在心中模拟了你能 做出的所有对策，以及电脑可以应对的所有对策 。
2020/3/26
2
人工智能分类
人工智能根据技术发展和研究领域可分为两种 弱人工智能，机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也
不会有自主意识，主要应用的算法: 1 自动流水线技术和有限状态机、2 模 糊状态机、3 决策树和寻路技术、4 博弈论。 强人工智能，制造出真正能推理和解决问题的智能机器，现在研究的算法 有：1 群聚技术、 2 遗传算法、 3 神经网络技术、4 置信网络
2020/3/26
16
决策树例子
在魔兽争霸3的游戏中，电脑AI就使用的决策树技术，并在它的地图编 程器中提供了编辑方法。
2020/3/26
还是以倒垃圾机器人举例： 有限状态机同一时间只能停留在一个状态上面，例如我们的乐高倒垃 圾机器人，待命状态就不能移动，移动状态就不能倒垃圾。
2020/3/26
10
模糊状态机_2
而模糊状态机则不然，它可以在同一时间运行多个状态，并且给每个 状态分配不同的权重，例如，20%的移动状态 + 80%的倒垃圾状态。每 个状态都可以处理这个权重植，例如20%的移动状态就是把移动速度 降为原有的20%等等。
围棋，机器人是可以知道双方所有信息的，这种博弈论可以发挥最大
效果。而对于信息半透明的博弈中，机器人也可以在已知信息中计算
出面对未知信息获胜概率最高的那个策略，例如麻将，军棋，商业经
济竞争。
2020/3/26
23
博弈论
这就是博弈论唯一的缺点，他不能面对已知信息极少的情况，信息掌 握不全的时候，博弈论的效果将大打折扣 。穷举的原理就是，在规则 已定的前提下，穷举出该规则下我能做出的所有选择以及后面N步的 选择。 也就是说，和博弈论的电脑下棋，电脑已经在心中模拟了你能 做出的所有对策，以及电脑可以应对的所有对策 。
2020/3/26
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人工智能分类
人工智能根据技术发展和研究领域可分为两种 弱人工智能，机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也
不会有自主意识，主要应用的算法: 1 自动流水线技术和有限状态机、2 模 糊状态机、3 决策树和寻路技术、4 博弈论。 强人工智能，制造出真正能推理和解决问题的智能机器，现在研究的算法 有：1 群聚技术、 2 遗传算法、 3 神经网络技术、4 置信网络
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6
Intelligent systems
• An intelligent system is characterized as one that can:
– Discussion sessions – Schedule – Assignments
Assignment #0 due on Tuesday!
• Expectations
– Come to class, and come questions, offer insight, tell me I’m wrong... – Think!
• To teach you the main ideas of AI • To introduce you to a set of key techniques and algorithms
from AI • To help you understand what’s hard in AI and why • To see how AI relates to the rest of computer science • To get you thinking about how AI can be applied to a
“The study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better.”
“The design of flexible programs that respond productively in situations that were not specifically anticipated by the designer.”
variety of real problems • To have fun
2
Course administrivia
• Web sites
– /~cs165a – /group/UCSB-CS165A
• Syllabus
• Engineering
– To design intelligent systems that can survive and operate in the real world and solve problems of considerable scientific difficulty at high levels of competence To understand and build intelligent systems
Artificial Intelligence
CS 165A Fall 2004 Lecture 1
Prof. Terry Smith
Course introduction and overview
• Course administrivia • Overview of AI
1
Goals of this course
• Often portrayed as
– A property of evil computers – Computers doing impossible things
• Public view
– Books and movies have inspired many AI researchers – Books and movies have raised the public’s expectations
4
What is Artificial Intelligence? (cont.)
“The science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs.”
“The business of getting computers to do things they cannot already do, or things they can only do in movies and science fiction stories.”
“Modeling aspects of human cognition on computers”
“What AI people do”
5
Goals of AI
• Scientific
– To understand the principles and mechanisms that account for intelligent action To create models and mechanisms of intelligent action
3
What is Artificial Intelligence?
• AI in the media
– Popular movies 2001: A Space Odyssey Star Trek The Terminator AI: The Movie
– Popular press, novels
“The construction of computations that perceive, reason, and act effectively in uncertain environments.”
“The branch of CS concerned with enabling computers to simulate such aspects of human intelligence as speech recognition, deduction, inference, creative response, the ability to learn from experience, and the ability to make inferences given incomplete information.”
Intelligent systems
• An intelligent system is characterized as one that can:
– Discussion sessions – Schedule – Assignments
Assignment #0 due on Tuesday!
• Expectations
– Come to class, and come questions, offer insight, tell me I’m wrong... – Think!
• To teach you the main ideas of AI • To introduce you to a set of key techniques and algorithms
from AI • To help you understand what’s hard in AI and why • To see how AI relates to the rest of computer science • To get you thinking about how AI can be applied to a
“The study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better.”
“The design of flexible programs that respond productively in situations that were not specifically anticipated by the designer.”
variety of real problems • To have fun
2
Course administrivia
• Web sites
– /~cs165a – /group/UCSB-CS165A
• Syllabus
• Engineering
– To design intelligent systems that can survive and operate in the real world and solve problems of considerable scientific difficulty at high levels of competence To understand and build intelligent systems
Artificial Intelligence
CS 165A Fall 2004 Lecture 1
Prof. Terry Smith
Course introduction and overview
• Course administrivia • Overview of AI
1
Goals of this course
• Often portrayed as
– A property of evil computers – Computers doing impossible things
• Public view
– Books and movies have inspired many AI researchers – Books and movies have raised the public’s expectations
4
What is Artificial Intelligence? (cont.)
“The science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs.”
“The business of getting computers to do things they cannot already do, or things they can only do in movies and science fiction stories.”
“Modeling aspects of human cognition on computers”
“What AI people do”
5
Goals of AI
• Scientific
– To understand the principles and mechanisms that account for intelligent action To create models and mechanisms of intelligent action
3
What is Artificial Intelligence?
• AI in the media
– Popular movies 2001: A Space Odyssey Star Trek The Terminator AI: The Movie
– Popular press, novels
“The construction of computations that perceive, reason, and act effectively in uncertain environments.”
“The branch of CS concerned with enabling computers to simulate such aspects of human intelligence as speech recognition, deduction, inference, creative response, the ability to learn from experience, and the ability to make inferences given incomplete information.”