2014江西省数据结构与算法考试技巧重点

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计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

《算法与数据结构(2) 》期末考试卷

班号学号姓名成绩《算法与数据结构(2) 》期末考试卷注意事项：1、关闭手机、将考试用文具以外的物品放于讲台上 2、严格遵守学校的考场纪律，违纪者请出考场题目：一、判断题（20分）请在正确的陈述前面括号中打√，在错误的陈述前面括号中打×。

1. （ × ）如果一个问题不是NP 问题，那么它有可能是P 问题。

2. （ × ）回溯法用深度优先或广度优先法搜索状态空间树。

3. （ × ）)(n n O 221=+且)(n n O 222=4．（ × ）贪心算法通过增加空间复杂性来减少时间复杂性。

5．（ × ）快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),使用随机化快速排序算法可以将平均时间复杂度降得更低。

6．（ √ ）基于比较的寻找数组A[1...n ]中最大值元素问题的下界是)3/(n Ω。

7．（ √ ）直观地讲，P 类问题是易解的问题；而NP 问题是易被验证的问题。

8．（ × ）下列问题是一个判定问题：给定一个合取范式，对其中的所有逻辑变量求一组真值赋值，使得给定的合取范式在该组真值赋值下为真。

9．（ √ ）max(f(n),g(n))= Θ(f(n)+g(n))10．（ √ ）若 ))(()(n g O n f =，则 ))(()(n f n g Ω=二、简答题（30分）：1．简述拉斯维加斯（Las Vegas ）算法和蒙特卡洛（Monte Carlo ）算法的主要区别前者不一定总能给出解，但给出的解一定是正确的；后者总能给出解，但是给出的解可能是错误的。

2．按照增长率上升的顺序排列以下函数，即，若在你的排序结果中，函数f(n) 跟在 g(n)的后面，则说明应该满足g(n)是O （f(n)）：4/31)(n n f = n n f 2)(2= n n f log )(3= !)(4n n f = 22)(5n n f = nn n f log )(6= )(3n f , )(1n f , )(6n f , )(2n f , )(4n f , )(5n f3．推导以下递推式的解：T(n)=2 当n = 1时T(n)=2T(n/3)+2n 当n ≥2时T(n)=2T(n/3)+2n=2[2T(n/32)+2(n/3)]+2n=4T(n/32)+4(n/3)+2n=4[2T(n/33)+2(n/32)]+ 4(n/3)+2n=8T(n/33)+8(n/32)+ 4(n/3)+2n=…设n=3k=2k T(n/3k )+ 2k (n/3k-1)+ 2k-1 (n/3k-2)+…+ 4(n/3)+2n =2k 2+2n[(2/3)k-1 +(2/3)k-2 +…+2/3+1]=2k 2+6n[1-(2/3)k]=2k 2+6n-6.2k=6n-4.2k=6n-4.2=n n3log246⋅-4．请给出基于比较的对数组A[1…n]进行排序问题的最紧的下界，并写出两个平均时间复杂度为该下界的排序算法的名称。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

数据结构与算法知识点必备

数据结构与算法知识点必备一、数据结构知识点数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它涉及到如何组织和存储数据，以便能够高效地访问和操作数据。

以下是数据结构中的一些必备知识点：1. 数组（Array）：数组是一种线性数据结构，它可以存储固定大小的相同类型的元素。

数组的特点是随机访问，即可以通过索引快速访问数组中的元素。

2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的特点是插入和删除操作的效率高，但是随机访问的效率较低。

3. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈可以用来实现递归算法、表达式求值等。

4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在队尾插入元素，在队头删除元素。

队列可以用来实现广度优先搜索、缓冲区等。

5. 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成。

树的特点是层次结构、唯一根节点、每个节点有零个或多个子节点。

常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、堆等。

6. 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成。

图的特点是节点之间可以有多个连接关系，可以用来表示网络、社交关系等。

7. 哈希表（Hash Table）：哈希表是一种根据关键码值（Key-Value）直接进行访问的数据结构，它通过哈希函数将关键码值映射到表中的位置。

哈希表可以实现高效的查找、插入和删除操作。

二、算法知识点算法是解决问题的一系列步骤或方法，它是计算机科学中的核心内容。

以下是算法中的一些必备知识点：1. 排序算法：排序算法是将一组数据按照特定顺序进行排列的算法。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法：查找算法是在一组数据中查找指定元素的算法。

常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。

数据结构考试重点必背

：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。

数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。

数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。

数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。

：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。

数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。

：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。

算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。

可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。

有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。

：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。

：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。

健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。

果。

高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。

可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。

：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。

：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。

2014数据结构(C语言版)期末复习攻略

以下内容来自大神的提示，整理得出，如有缺失，不胜荣幸。

第一章：绪论.2分第二章：线性表.12分2.2线性表的顺序表示和实现P21+2.3线性表的链式表示和实现P27（插入删除，算法效率，移动元素次数）P25两个公式第三章：栈和链表3.1.2栈的表示和实现（链栈，入栈和出栈算法）3.2栈的应用举例之数制转换P48第四章：串.2分基本概念，记住位序从1开始，不是0第五章：数组和广义表2分-10分。

基本算法和结构基本不考。

注意下地址计算类数据结构算法题目第六章：数和二叉树（重点）6.1基本术语P1186.2二叉树（存储方式，遍历（递归和非递归））6.4哈夫曼树，计算题必考6.6赫夫曼树考计算第七章：图7.2图的存储结构7.2.2链接表（入度出度代码）7.3图的遍历7.5.1拓扑排序以上内容建议复习时注意。

加油吧最后代码题请参考期末数据结构算法算法：#define MAX 20 //定义一个符号常量//定义有向图的结构类型typedef struct{int arcs[MAX][MAX]; //邻接矩阵int n,arcnum; //有向图当前顶点数、弧数int vexs[MAX]; //描述顶点的数组} ALGraph;（1）void setup(ALGraph &G)//创建有向图{int a,b,i,j,n;int flag=1,k=0;scanf("%d",&n); //输入顶点数ndo{scanf("%d%d",&a,&b);if(a==0&&b==0) //输入0 0结束flag=0;else{flag=1;G.arcs[a][b]=1;k++; //边数加1}}while(flag);G.n=n; //得到顶点数for(i=1;i<=G.n;i++)G.vexs[i]=i; //给顶点赋值G.arcnum=k; //边数for(i=1;i<=G.n;i++) //得到邻接矩阵for(j=1;j<=G.n;j++){if(G.arcs[i][j]==1)continue;elseG.arcs[i][j]=0;}printf("该有向图的邻接矩阵为：\n");for(i=1;i<=G.n;i++)//输出邻接矩阵for(j=1;j<=G.n;j++){printf("%d\t",G.arcs[i][j]);if(j==G.n)printf("\n");}}（2）void count(ALGraph G,int k)//求顶点k的入度（1<k<n）{int i,sum=0;for(i=1;i<=G.n;i++)sum+=G.arcs[i][k];printf("顶点%d的入度为%d\n",k,sum);}（3）void BFS(ALGraph *G)//广度优先遍历以邻接矩阵存储的图G{int i;for(i=1;i<=G.n;i++)visited[i]=false; //设置成未访问for(i=1;i<=G.n;i++)if(!visited[i])BFSM(G,i); //vi未访问过，从vi开始BFS搜索}void BFSM(ALGraph *G,int k)//以vi为出发点，对邻接矩阵存储的图进行BFS 搜索{int i,j;cirQueue Q; //定义循环队列initQueue(&Q); //初始化为空队列printf("%d\t",G.vexs[k]); //访问原点vkvisited[k]=true;inQueue(&Q,k); //原点vk入队while(!QueueisEmpty(&Q)){i=outQueue(&Q); //vi出队for(j=1;j<=G.n;j++) //依次搜索vi的邻接点vjif(G.arcs[i][j]==1&&!visited[j]) //若vj未访问{ printf("%d\t",G.vexs[j]); //访问vjvisited[j]=true;inQueue(&Q,j); //访问过的vj入队列}}}输入提示：。

2014-2015学年第2学期算法与数据结构(AB)试题与标准答案

2014-2015学年第2学期考试试题(A)卷课程名称算法与数据结构任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业信息与计算机考试时间(120)分钟一、单项选择题（每小题4分，共20分）1、算法的时间复杂度与（）有关。

(A) 问题规模(B) 计算机硬件性能(C) 编译程序质量(D) 程序设计语言2、线性表的链式存储结构与顺序存储结构相比的优点是（）。

(A) 所有的操作算法实现简单(B) 便于随机存取(C) 便于插入和删除操作的实现(D) 便于利用零散的存储器空间3、设10个元素进栈序列是1，2，…，10，其输出序列是a1，a2，…，a10，如果a1=3，则a2的值为（）。

(A) 一定是2 (B) 一定是1(C) 不可能是4 (D) 不可能是14、设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点（假设仅含根结点的二叉树的高度为1），则此二叉树所包含的结点数至多有（）。

(A) 2h-1 (B) 2h - 1(C) 2h+1 (D) 2h + 15、设有13个值，用它们组成一棵哈夫曼树，则该哈夫曼树共有（）个结点。

(A) 13 (B) 12(C) 26 (D) 25二、填空题（每小题2分，共10分）1、把一个递归过程转换成一个等价的非递归过程，通常使用（）。

2、数据的逻辑结构是从逻辑上描述数据，它与数据的（）无关，是独立于计算机的。

3、在单链表中，结点与结点之间的逻辑关系不是通过存储单元的顺序来表示的，而是通过（）来实现的。

4、实现动态分配和动态回收一个结点空间的两个标准过程是（）和（）。

三、名词解释（每小题5分，共10分）1、线性表2、哈希函数四、简答题（每小题5分，共10分）1、简述顺序表和链表的优缺点。

2、举例说明直接选择排序方法是一种不稳定的排序方法。

五、应用题（每小题6分，共30分）1、关键字序列{12，7，18，13，17，29，34，6，8}是否为堆？若不是，请将其调整为最小堆，并统计建堆过程中的交换次数。

2014江西省计算机等级考试二级考试技巧与口诀

1、下列工具中属于需求分析常用工具的是(D)A. PADB. PFDC. N-SD. DFD2、下面对对象概念描述错误的是(A)A. 任何对象都必须有继承性B. 对象是属性和方法的封装体C. 对象间的通讯靠消息传递D. 操作是对象的动态性属性3、数据库系统的核心是(B)A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库4、下面不属于软件设计原则的是(C)A. 抽象B. 模块化C. 自底向上D. 信息隐蔽5、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数6、数据库系统的核心是(B)A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库7、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2（k-1）得A. 8B. 16C. 32D. 158、信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关(B)A.软件结构定义B. 模块独立性C. 模块类型划分D. 模拟耦合度9、下面不属于软件工程的3个要素的是(D)A. 工具B. 过程C. 方法D. 环境10、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确11、在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

其中数据独立性最高的阶段是(A)A. 数据库系统B. 文件系统C. 人工管理D. 数据项管理12、数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型，数据流图由一些特定的图符构成。

下列图符名标识的图符不属于数据流图合法图符的是(A)A. 控制流B. 加工C. 数据存储D. 源和潭13、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间。

(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

第一章概论1。

数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作，涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。

数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据（结点集合K）以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R）来表示：(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合，每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系，其中每个关系r（r∈R）都是K×K上的二元关系3.数据类型a。

基本数据类型整数类型（integer）、实数类型(real)、布尔类型（boolean）、字符类型（char）、指针类型（pointer）b。

复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型；复合数据类型本身，又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类：线性结构（一对一)、树型结构（一对多)、图结构（多对多)5。

四种基本存储映射方法：顺序、链接、索引、散列6。

算法的特性：通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种，或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a．大Ο分析法：上限，表明最坏情况b．Ω分析法：下限，表明最好情况c．Θ分析法：当上限和下限相同时，表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。

集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。

除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点：均匀性、有序性3。

顺序表a.主要特性：元素的类型相同；元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值；使用常数作为向量长度b。

线性表中任意元素的存储位置：Loc（ki）= Loc(k0）+ i * L（设每个元素需占用L个存储单元）c. 线性表的优缺点:优点：逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式，即查找每个元素所花时间基本一样缺点：空间难以扩充d.检索：ASL=【Ο（1）】e。

2014江西省JAVA版数据结构理论考试试题及答案

1、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。

A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++2、与无向图相关的术语有（ C ）。

A）强连通图 B）入度C）路径 D）弧3、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。

A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵C) 对角矩阵 D) 对称矩阵4、若一棵二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点的个数是( B )。

A）9 B）11 C）15 D）不能确定5、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是（ A ）。

A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序6、有一个有序表{1，4，6，10，18，35，42，53，67，71，78，84，92，99}。

当用二分查找法查找键值为84的结点时，经（ B ）比较后查找成功。

A) 4 B)3 C)2 D)127、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。

A）一个数量级别 B）一个平均值C）一个最大值 D）一个均方值8、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。

A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，19、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。

A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，110、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。

A）3 B）4 C）5 D）111、下面程序段的时间复杂度是( A )。

数据结构与算法学习重点整理

数据结构与算法学习重点整理在数据结构与算法学习中，我整理了以下重点内容：一、数据结构1. 数组：存储相同类型数据的连续内存空间。

可以快速访问任意位置的元素，但插入和删除操作效率较低。

2. 链表：通过指针将数据节点连接起来。

对于插入和删除操作效率较高，但访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈：先进后出（LIFO）的数据结构。

适合处理需要后进先出顺序的问题，如函数调用、表达式求值等。

4. 队列：先进先出（FIFO）的数据结构。

适合处理需要按顺序处理的问题，如任务调度、消息传递等。

5. 树：由节点和指向其他节点的边组成的非线性数据结构。

包括二叉树、二叉搜索树、堆、平衡二叉树等。

6. 图：由节点和节点之间的边组成的非线性数据结构。

包括有向图和无向图，可以用来解决网络相关的问题。

7. 哈希表：通过哈希函数将关键字映射到存储位置，实现快速的查找和插入操作。

二、算法1. 排序算法：- 冒泡排序：比较相邻元素并交换位置，将较大（或较小）的元素逐渐冒泡到最后（或最前）。

- 快速排序：选择一个基准元素，将比基准小的元素移到左边，比基准大的元素移到右边，再对左右两部分进行递归排序。

- 归并排序：将待排序序列不断分割成子序列，分别进行排序后再合并。

2. 查找算法：- 二分查找：对于已排序的数组，每次通过比较中间元素与目标值，将查找范围缩小一半，直到找到目标或范围为空。

- 哈希查找：通过哈希表将关键字映射到存储位置，实现O(1)时间复杂度的查找。

- 顺序查找：逐个遍历待查找序列，直到找到目标值或遍历完所有元素。

3. 图算法：- 深度优先搜索（DFS）：从起始节点出发，逐个访问其邻接节点，并递归遍历下去，直到无法继续深入为止。

- 广度优先搜索（BFS）：从起始节点出发，逐层访问其邻接节点，直到找到目标节点或遍历完整个图。

- 最短路径算法：如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等，用于找到图中两个节点之间的最短路径。

考研计算机数据结构与算法复习攻略

考研计算机数据结构与算法复习攻略考研计算机专业是近年来备受学子关注的热门专业之一，而其中的数据结构与算法是考研复习的重中之重。

本文将为大家提供一份数据结构与算法的复习攻略，希望能对考研计算机专业的同学有所帮助。

一、概述数据结构与算法作为计算机科学的核心内容，对于计算机专业来说至关重要。

它是计算机程序设计的基础，也是软件工程、编译原理等课程的先修知识。

在考研中，数据结构与算法通常占据较大的比重，因此复习这门课程尤为重要。

二、复习方法1. 完整复习教材首先，要全面复习教材。

常见的教材有《数据结构（C语言版）》、《算法导论》等。

通读教材，理解概念和思想，同时进行适量的笔记整理，有助于记忆和理解。

2. 刷题训练刷题是数据结构与算法复习的重要环节。

通过大量的题目练习，可以巩固知识点，提高解题能力。

可以选择一些经典的考研专用题库，如《数据结构与算法分析（C语言版）》、《剑指Offer》等。

3. 多做笔记和总结复习过程中，适当做笔记和总结对于记忆知识点和强化记忆效果非常有帮助。

可以将重要的概念、算法、题目解法等整理成知识框架，方便复习时查阅和记忆。

4. 刷题顺序在进行刷题训练时，可以根据题目的难度选择合适的顺序。

可以从基础的数据结构（如数组、链表、栈、队列等）开始，逐渐深入到树、图等复杂的数据结构，再进一步学习常见的算法思想（如递归、动态规划等）。

5. 多种学习资源结合使用除了教材和题目集，还可以结合其他学习资源进行复习。

如参加线上或线下的培训班、观看网络教学视频或课程等。

多种学习资源的结合使用，能够更好地理解和掌握数据结构与算法。

三、常见考点1. 数据结构在数据结构中，常见的考点有线性表、栈、队列、树等。

对于这些数据结构，要掌握其定义、基本操作和常见的应用场景。

2. 算法算法作为数据结构的一部分，是数据结构与算法学习的重点内容。

要熟悉基本的算法思想，如递归、分治、贪心、动态规划等。

同时要熟悉各种排序算法、查找算法等常见的算法实现。

江西省考研计算机复习资料算法数据结构提高编程能力

江西省考研计算机复习资料算法数据结构提高编程能力江西省考研计算机复习资料：算法与数据结构提高编程能力在计算机科学与技术领域中，算法与数据结构是构建高效程序的关键要素。

无论是在考研准备中还是日常的编程实践中，深入理解和掌握算法与数据结构对于提高编程能力至关重要。

本文将为江西省考研计算机专业的同学们提供一些关键的复习资料，帮助他们在算法与数据结构方面取得更好的成绩和编程能力的提升。

一、排序算法排序算法是算法中的重要部分，它对数据元素进行重新排列，使得数据按照一定的顺序呈现。

了解各种不同的排序算法及其特点，对于解决实际问题或在考试中高效实现算法至关重要。

下面列举了几种常见的排序算法：1. 冒泡排序：通过依次比较相邻的两个元素，将较大的元素逐渐冒泡到序列的末尾。

时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序：通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，然后对这两部分记录进行排序。

时间复杂度为O(nlogn)。

3. 归并排序：将待排序序列分成若干个子序列，分别对每个子序列进行排序，最后将排序好的子序列合并成一个有序序列。

时间复杂度为O(nlogn)。

二、查找算法查找算法用于在给定的数据集合中寻找特定的元素。

了解不同的查找算法以及它们的适用场景将有助于在编程过程中提高效率。

以下是几种常用的查找算法：1. 顺序查找：逐个遍历待查找的元素，直到找到目标元素或遍历完所有元素为止。

时间复杂度为O(n)。

2. 二分查找：对于已经排好序的数据集合，通过将目标元素与中间元素进行比较，不断缩小查找范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

时间复杂度为O(logn)。

3. 哈希查找：利用哈希函数将关键字映射到哈希表中的一个位置，通过在哈希表中查找目标元素。

时间复杂度为O(1)。

三、数据结构数据结构是组织和存储数据元素的方式，它们的选择与应用直接决定了程序运行的效率和性能。

在考研复习中，理解不同数据结构的特点和应用场景非常重要。

2014年江西省数据结构试题及答案考试技巧重点

17、当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时，应最好把它说明为( )参数，以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。
A.整形 B.引用型
C.指针型 D.常值引用型?
18、深度为k的完全二叉树至多有（）个结点
A B C D
C．树中两个权值最小的结点可能是兄弟结点
D．同一结点集构造的二叉树中，哈夫曼树的WPL最小
25、数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。
A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系
26、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
22、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（）型调整以使其平衡
A LL B LR C RL D RR
23、下列关于哈夫曼树的叙述中，错误的是
A．二分查找 B．顺序查找 C．分块查找 D．索引顺序查找
8、在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 A 结构。
A．逻辑 B．存储 C．逻辑和存储 D．物理
9、长度为n的顺序表，删除位置i上的元素(0≤i≤n一1)，需要移动的元素个数为
B．p->prior = s；p->prior->next = s；s->next = p；s->prior = p->prior
C．s->next = p；s->prior = p->prior；p->prior = s；p->prior->next = s
D．s->next = p；s->prior = p->prior；p->prior->next = s；p->prior = s

快速掌握数据结构与算法的七个技巧

快速掌握数据结构与算法的七个技巧在计算机科学和软件工程领域，数据结构和算法是基础中的基础。

无论是在编程竞赛中还是在实际的开发中，掌握数据结构和算法的技巧都是至关重要的。

然而，由于数据结构和算法的复杂性，许多人在学习和应用中都感到困惑。

本文将分享七个技巧，帮助您快速掌握数据结构和算法。

一、理清基本概念在学习任何新的领域之前，理清基本概念是至关重要的。

数据结构和算法并不例外。

在开始学习之前，确保您对基本概念有一个清晰的理解。

例如，您应该清楚地了解数组、链表、栈、队列等常见数据结构的定义和特性。

并且要有能够分辨它们之间区别的能力，这样在实际应用中才能正确地选择和使用。

二、学习常见算法了解数据结构之后，理解和学习常见的算法也是必不可少的。

常见的算法包括排序、查找、图算法等。

可以通过阅读相关的教材、参加在线课程或者参考开源项目的源代码来学习这些算法。

有了对算法的理解，您将能够更好地应用和优化代码。

三、编写和调试代码理论知识虽然重要，但实践经验同样不可或缺。

需要大量的编写代码和调试代码的实践来应用所学的数据结构和算法。

通过编写简单而有效的代码，可以更好地理解和掌握不同的数据结构和算法。

同时，调试代码能够帮助您发现并解决潜在的问题，提高代码的质量和性能。

四、刻意练习掌握数据结构和算法需要不断的练习和实践。

通过刻意练习，您可以提高代码的编写速度和质量。

可以使用在线编程平台或者刷题网站来进行练习，这些平台提供了大量的算法问题，例如LeetCode、HackerRank等。

通过坚持不懈地刻意练习，您将更加熟悉和熟练地运用不同的数据结构和算法。

五、理解时间和空间复杂度在优化代码性能和效率时，理解时间和空间复杂度是必不可少的。

时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，空间复杂度是衡量算法占用内存空间的度量。

了解不同数据结构和算法的复杂度特性，可以帮助您选择合适的数据结构和算法，以及优化代码的性能。

六、研究高级数据结构和算法在掌握基本的数据结构和算法之后，可以开始学习和研究一些高级的数据结构和算法。

2014江西省数据结构考资料

1、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。

A）(a,b) B）(c,d)C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）2、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。

A）front=front->next; B） rear=rear->next;C） rear=front->next; D） front=rear->next ;3、线索二叉树中某结点D，没有左孩子的条件是（ B ）。

A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1C) D->Rchild=Null D) D->ltag=04、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。

A）栈 B) 二叉树C) 广义表 D) 图5、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。

A）插入 B）读元素C）查找 D）定位6、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。

A）(a,b) B）(c,d)C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）7、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面8、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。

A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-19、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。

A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)10、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。

A） A, B, C, D, EB） B, C, D, E, AC） E, A, B, C, DD） E, D, C, B, A11、下面程序段的时间复杂度是( A )。

s =0;for( i =0; i<n; i++)for(j=0;j<n;j++)s +=B[i][j];sum = s ;A） O(n2) B） O(n) C） O(m*n) D）O(1)。

2014-2015B学年二学期数据结构期末考试试卷(A卷)

2．写一个算法，求出循环链表结点的个数。（不包括头结点）
3．试编写算法，将一个用循环链表表示的稀疏多项式分解成两个多项式，使这两个多项式中各自仅含奇次项或者偶次项，并要求利用原链表中的结点空间构成这两个链表。
4．试利用循环队列编写k阶斐波那契序列中前n+1项(f0,f1,…,fn)的算法，要求满足：
A、(n-1)/2 B、n C、n+1 D、n-1
E、n/2 F、(n+1)/2 G、(n-2)/2
2．下面的叙述不正确的是
A、线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值成正比
B、线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关
C、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i的值成正比
D、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关
1．线性表（a1，a2，…，an）用顺序映射表示时，ai和ai+1（1<=i<n〉的物理位置相邻吗？链接表示时呢？
2．如何通过改链的方法，把一个单向链表变成一个与原来链接方向相反的单向链表？
3．如果已知森林的前序序列和后序序列分别为ABCDEFIGJH和BDCAIFJGHE，请画出该森林
4．数据结构与数据类型有什么区别？
A、top==0 B、top==1 C、top==-1 D、top==m
10．串是一中特殊的线性表，其特殊性体现在。
A、可以顺序存储B、数据元素是一个字符
C、可以链接存储D、数据元素可以是多个字符
11．设树T的高度为4，其中度为l、2、3和4的结点个数分别为4、2、1、1，则T中的叶子数为
A、5 B、6 C、7 D、8
3．在作进栈运算时,应先判别栈是否(①),在作退栈运算时应先判别栈是否(②)。当栈中元素为n个,作进栈运算时发生上溢,则说明该栈的最大容量为(③)。

数据结构与算法期末样题2014-7

上海应用技术学院20013—2014学年第2学期《数据结构与算法》期末（样）题一、选择题(2%*10=20%)1．在一个以head为头结点指针的非空单循环链表中，指针p指向链尾结点的条件是（D ）A.p - > data = - 1 B.p - > next = NULLC.p - > next - > next=headD.p - > next = head2．无论待排序列是否有序，排序算法时间复杂度都是O(n2)的排序方法是（ C ）A.快速排序B.归并排序C.冒泡排序D.直接选择排序3．已知二叉排序树G，要输出其结点的有序序列，则采用的遍历方法是（C ）A.按层遍历B.前序遍历C.中序遍历D.后序遍历二、填空题(2%*9=18%)1．在数据的逻辑结构和存储结构中，与计算机无关的是__逻辑结构____。

2．线性表L=(a1,a2,…，an)用数组表示，假定删除表中任一元素的概率相同，则删除一个元素平均需要移动元素的个数是___(n-1)/2___。

线性表L=(a1, a2, ..., an)用数组表示，假定删除表中任一元素的概率相同，则插入一个元素平均需要移动元素的_n/2__3．一组记录的关键字为(46，79，56，38，40，84)，则利用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到的一次划分结果为。

三、算法应用题(共42%)1．设散列函数为H (key)=key ％11，散列地址空间为0··10，对关键字序列(27，13，55，32，18，49，24，38，43)用线性探查法解决冲突，构建散列表。

现已有前4个关键字构建的散列表如下所示，请将剩余5个关键字填入表中相应的位置。

2．已知一棵二叉树的前序遍历和中序遍历序列分别为：ABCDEFG和CBDAEGF，请画出此二叉树，并给出后序遍历序列。

3．已知如图所示的带权无向图，请画出用普里姆算法从顶点1开始的最小生成树的构造过程。

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧数据结构与算法竞赛准备：算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧算法竞赛是评测程序员在解决问题时的能力和速度的一种比赛形式。

在算法竞赛中，熟练掌握各种数据结构和相应的解题技巧是至关重要的。

本文将介绍一些常见的数据结构题目和解题技巧，帮助读者更好地准备算法竞赛。

一、栈和队列栈（Stack）和队列（Queue）是一种重要的线性数据结构，它们的特点分别是“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）。

在算法竞赛中，栈和队列经常被用来解决一些具有“最近相关性”的问题，比如括号匹配、表达式求值等。

在处理这类问题时，我们可以使用栈来记录操作符或括号等，利用其后进先出的特性进行匹配或计算。

此外，队列也常用来解决一些需要保持元素顺序不变的问题，比如广度优先搜索（BFS）等算法中，队列常被用来维护待处理的节点。

二、链表链表（Linked List）是一种常见的非线性数据结构，它由一系列节点按链式链接组成。

在算法竞赛中，链表常常被用来解决一些需要频繁插入和删除元素的问题。

与数组相比，链表的插入和删除操作效率更高。

此外，链表还常用于实现其他数据结构，比如栈和队列。

三、堆堆（Heap）是一种特殊的二叉树结构，它具有以下两个特点：1）完全二叉树；2）堆中的节点值满足堆的性质（最大堆或最小堆）。

在算法竞赛中，堆常被用来解决一些需要快速查找最值的问题。

比如，在求解Top K 问题（求解最大或最小的K个元素）时，可以使用堆来维护当前的最值。

四、哈希表哈希表（Hash Table）是一种根据键（Key）直接访问内存位置的数据结构，它通过哈希函数将键映射到一个固定大小的数组中。

在算法竞赛中，哈希表常常被用来解决一些需要快速查找、插入和删除元素的问题。

比如，在处理字符串相关的问题时，我们可以使用哈希表来统计字符出现的次数或判断两个字符串是否相等。

五、图图（Graph）是一种由顶点和边组成的数据结构，它常用来表示各种实际问题的关系和连接方式。