入侵检测系统的现状及发展趋势
入侵检测技术发展现状
入侵检测技术发展现状入侵检测技术是指通过对计算机网络或系统进行实时监测和分析,及时发现并阻止恶意攻击的技术手段。
随着互联网的迅猛发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也得到了广泛的关注和应用。
目前,入侵检测技术的发展主要体现在以下几个方面。
首先,传统的基于规则和特征的入侵检测技术逐渐被机器学习和深度学习等智能化技术所取代。
传统的检测方法主要是基于规则和特征的匹配,但是这种方法对于未知的攻击行为无法进行有效检测。
而机器学习和深度学习技术可以通过学习大量数据样本,自动识别出攻击行为的模式,从而提高检测的效率和准确性。
其次,入侵检测技术在云计算和大数据环境下得到了广泛应用。
随着云计算和大数据的快速发展,传统的入侵检测技术面临着新的挑战。
云计算环境下,网络结构庞大复杂,攻击面更广,需要更高效的入侵检测技术。
因此,云计算环境下的入侵检测技术主要关注如何将传统的入侵检测技术与云计算环境相结合,充分利用云计算的资源和技术,提高入侵检测的性能。
再次,入侵检测技术也在物联网和工业控制系统等特定领域得到了广泛应用。
随着物联网和工业控制系统的快速发展,传统的入侵检测技术已经无法满足对复杂网络环境的安全需求。
因此,研究人员开展了一系列的研究工作,提出了适用于物联网和工业控制系统的入侵检测技术。
这些技术主要关注如何对物联网和工业控制系统的特殊特点进行建模和分析,提高入侵检测的准确性和效率。
最后,入侵检测技术还面临着人工智能的挑战。
随着人工智能技术的快速发展,入侵者也开始利用人工智能技术来实施攻击行为。
这使得传统的入侵检测技术面临新的挑战。
因此,研究人员开始研究如何将人工智能技术应用于入侵检测中,通过分析攻击者的行为和对抗策略,提高入侵检测的能力。
综上所述,入侵检测技术在不断发展和创新中。
随着互联网的快速发展和网络威胁的不断增加,入侵检测技术将继续面临新的挑战。
我们需要不断推动技术创新,加强技术研发与应用,提高网络安全的水平,保护用户的隐私和数据安全。
2023年入侵检测行业市场分析现状
2023年入侵检测行业市场分析现状入侵检测是为了防止未经授权的人员进入计算机网络系统或获取未经授权的信息而采取的安全措施。
随着计算机技术的快速发展和网络的广泛应用,入侵检测行业迎来了快速增长的机会。
下面将从市场规模、竞争格局、发展趋势等方面对入侵检测行业进行市场分析。
1. 市场规模随着网络攻击事件的不断增加和用户对网络安全意识的提高,入侵检测市场呈现出快速增长的趋势。
根据市场调研机构的数据显示,2019年全球入侵检测市场规模约为30亿美元,预计到2025年将增长至100亿美元以上。
其中,北美地区是入侵检测产品和服务的主要市场,市场份额超过50%。
2. 竞争格局入侵检测市场竞争激烈,主要竞争对手包括安全解决方案提供商、网络安全公司和云安全服务提供商等。
市场竞争主要体现在产品性能、技术创新、市场拓展和价格战等方面。
目前,市场上主要的入侵检测产品包括网络入侵检测系统(NIDS)、主机入侵检测系统(HIDS)、入侵检测与防御系统(IDS/IPS)等。
这些产品基于多种技术手段,如基于行为分析、模式匹配、规则检测和机器学习等,来检测和阻止网络入侵活动。
3. 发展趋势入侵检测行业将继续保持快速发展,并呈现以下几个发展趋势:(1)机器学习与人工智能的应用:随着人工智能和机器学习技术的不断发展,入侵检测系统将更加智能化和自动化。
利用机器学习算法可以识别新型的攻击模式和异常行为,提高入侵检测的准确性和实时性。
(2)云安全的重要性:随着云计算的快速发展,云安全成为一个重要的问题。
入侵检测行业将面临更大的挑战和机会,需要提供适应云环境的入侵检测解决方案。
(3)新兴技术的应用:随着物联网、大数据和区块链等新兴技术的广泛应用,入侵检测行业将不断探索和应用新的技术手段来提高网络安全水平。
(4)全球合规要求的增加:随着数据安全和隐私保护意识的提高,全球合规要求将对入侵检测行业产生重要影响。
入侵检测企业需要适应各个国家和地区的法规和合规要求,以保障用户数据的安全和隐私。
安全防护中的网络入侵检测系统设计与效果评估
安全防护中的网络入侵检测系统设计与效果评估网络入侵检测系统是一种有助于保护计算机网络免受网络攻击和恶意活动的一种安全防护工具。
设计和评估一套高效可靠的网络入侵检测系统是网络安全领域的重要研究内容。
本文将探讨网络入侵检测系统的设计原则和方法,并对其效果评估进行讨论。
一、网络入侵检测系统的设计原则网络入侵检测系统的设计应遵循以下原则:1. 实时监测:网络入侵检测系统应能够实时监测网络中的各种传输数据和通信行为,以及对异常行为及时作出反应。
2. 多层次防护:网络入侵检测系统应该采用多层次、多种方式的防护机制,包括网络层、主机层和应用层等多个层次。
3. 自适应学习:网络入侵检测系统应能够根据网络环境和威胁行为的变化调整检测策略和算法,并且具备学习和自适应能力。
4. 高性能和低误报率:网络入侵检测系统应具备高性能的检测能力,同时尽量降低误报率,减少误报给管理员带来的困扰。
二、网络入侵检测系统的设计方法1. 基于签名的检测方法:签名是一种用于表示特定入侵行为的模式或规则,基于签名的检测方法通过与已知的入侵行为进行对比,检测到相应的恶意活动。
2. 基于异常行为的检测方法:异常行为检测是通过分析网络中的行为模式,识别出异常行为来判断是否存在入侵。
3. 基于机器学习的检测方法:机器学习技术可以通过对网络流量数据进行训练和学习,从而识别出恶意行为和入侵行为。
4. 分布式检测方法:分布式检测方法可以部署多个检测节点,在不同的网络位置进行检测,提高检测的准确性和效率。
三、网络入侵检测系统效果评估的指标1. 检测率:检测率是指网络入侵检测系统检测出的真实入侵行为的比例,评估检测系统的敏感性和准确性。
2. 误报率:误报率是指网络入侵检测系统错误地将正常行为误判为入侵行为的比例,评估检测系统的准确性和可用性。
3. 响应时间:响应时间是指网络入侵检测系统从检测到入侵行为到采取相应措施的时间,评估系统的实时性和敏捷性。
4. 可扩展性:可扩展性是指网络入侵检测系统能否适应网络规模不断增大和新的威胁形式的变化,评估系统的适应能力和扩展性。
入侵检测系统技术现状及其发展趋势
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戴 英 侠 中 国科学 院信息安 全国家重 点实验
室 D S中心副主任 、 C 教授 , 研究领域 为项国家 攻关项 目的研 从
究, 主要从事移 动通信设计研 究工作。
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入侵检测系统技木现状 及 其发展趋 势
张 杰 戴 英 侠
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张杰 戴英侠 : 入侵检 测系统技术现状及 其发展趋势
入侵检测系统
入侵检测系统1. 引言1.1 背景近年来,随着信息和网络技术的高速发展以及其它的一些利益的驱动,计算机和网络基础设施,特别是各种官方机构网站成为黑客攻击的目标,近年来由于对电子商务的热切需求,更加激化了各种入侵事件增长的趋势。
作为网络安全防护工具“防火墙”的一种重要的补充措施,入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称 IDS)得到了迅猛的发展。
依赖防火墙建立网络的组织往往是“外紧内松”,无法阻止内部人员所做的攻击,对信息流的控制缺乏灵活性从外面看似非常安全,但内部缺乏必要的安全措施。
据统计,全球80%以上的入侵来自于内部。
由于性能的限制,防火墙通常不能提供实时的入侵检测能力,对于企业内部人员所做的攻击,防火墙形同虚设。
入侵检测是对防火墙及其有益的补充,入侵检测系统能使在入侵攻击对系统发生危害前,检测到入侵攻击,并利用报警与防护系统驱逐入侵攻击。
在入侵攻击过程中,能减少入侵攻击所造成的损失。
在被入侵攻击后,收集入侵攻击的相关信息,作为防范系统的知识,添加入知识库内,增强系统的防范能力,避免系统再次受到入侵。
入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监听,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,大大提高了网络的安全性。
1.2 背国内外研究现状入侵检测技术国外的起步较早,有比较完善的技术和相关产品。
如开放源代码的snort,虽然它已经跟不上发展的脚步,但它也是各种商业IDS的参照系;NFR公司的NID等,都已相当的完善。
虽然国内起步晚,但是也有相当的商业产品:天阗IDS、绿盟冰之眼等不错的产品,不过国外有相当完善的技术基础,国内在这方面相对较弱。
2. 入侵检测的概念和系统结构2.1 入侵检测的概念入侵检测是对发生在计算机系统或网络中的事件进行监控及对入侵信号的分析过程。
使监控和分析过程自动化的软件或硬件产品称为入侵检测系统(Intrusion Detection System),简称IDS。
网络入侵检测与防范技术的发展趋势
网络入侵检测与防范技术的发展趋势1. 引言随着互联网的普及和应用的扩展,网络入侵事件频繁发生,给个人、机构和企业带来了严重的安全风险和经济损失。
网络入侵检测与防范技术的发展变得越来越重要。
本文将探讨网络入侵检测与防范技术的发展趋势,并分析其对网络安全的意义。
2. 传统的网络入侵检测与防范技术传统的网络入侵检测与防范技术主要包括入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)。
IDS负责监控网络流量,检测异常行为并发出警报,而IPS则在检测到入侵行为时采取相应的防御措施,如主动阻断通信。
然而,传统的IDS和IPS技术在面对高级威胁和新型入侵手段时存在一定的局限性,无法提供有效的防护措施。
3. 网络入侵检测与防范技术的发展趋势3.1 大数据和机器学习的应用随着互联网的快速发展,网络流量数据量庞大,而传统的IDS和IPS技术已经无法处理这么大规模的数据。
因此,引入大数据技术和机器学习算法成为了网络入侵检测与防范技术的新趋势。
通过分析庞大的网络流量数据和用户行为模式,可以获得更准确和及时的入侵检测结果,并能够自动学习和适应新型入侵手段。
3.2 云端和边缘计算的结合随着云计算和边缘计算技术的不断发展,将网络入侵检测与防范技术部署在云端和边缘设备上成为了趋势。
在云端,可以集中管理和分析大量的网络流量数据,实现全局的入侵检测和防范;在边缘设备上,可以实现本地的入侵检测和防范,减少网络延迟和带宽占用。
3.3 可视化和智能化管理随着网络入侵检测与防范技术的发展,越来越多的管理工具提供了可视化和智能化的功能。
管理员可以通过可视化界面实时监控网络流量和入侵事件,快速定位和响应安全威胁。
智能化管理系统可以自动分析并推荐最佳的安全策略,提升管理效率和安全性。
4. 网络入侵检测与防范技术的意义网络入侵检测与防范技术的发展对于网络安全具有重要意义。
首先,它可以提供更准确和及时的入侵检测结果,及时警示用户并采取相应的防御措施,保障网络的安全和稳定。
网络安全防护的入侵检测系统
网络安全防护的入侵检测系统随着互联网的普及和网络技术的快速发展,我们越来越依赖于网络来完成各种任务和活动。
然而,网络的普及也带来了一系列安全威胁,如入侵、黑客攻击等。
因此,建立有效的网络安全防护措施变得非常重要。
其中,入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)作为网络安全防护的重要组成部分,具有检测和应对网络入侵的功能,对于保护网络安全具有巨大的意义。
一、入侵检测系统的概念和作用入侵检测系统是一种监视网络或系统中异常活动的安全设备,它的作用是检测和分析网络中的恶意行为和入侵事件,并及时采取应对措施。
入侵检测系统通过监控网络流量、分析日志和异常行为等手段,发现并警报任何可能的入侵事件,从而及时保护网络安全。
二、入侵检测系统的分类根据工作原理和部署位置的不同,入侵检测系统可以分为主机入侵检测系统(Host-based IDS)和网络入侵检测系统(Network-based IDS)两种类型。
1. 主机入侵检测系统主机入侵检测系统部署在主机上,通过监视主机行为,检测并分析主机上的异常活动。
主机入侵检测系统能够捕获主机级别的信息,如文件修改、注册表变化、系统文件损坏等。
它主要用于检测主机上的恶意软件、病毒、木马等威胁,并能及时阻止它们对系统的进一步侵害。
2. 网络入侵检测系统网络入侵检测系统部署在网络上,通过监视网络流量,检测并分析网络中的异常活动。
网络入侵检测系统能够捕获网络层次的信息,如IP地址、端口号、协议类型等。
它主要用于检测网络流量中的入侵行为、DDoS攻击、端口扫描等,并能及时阻止它们对网络的进一步侵害。
三、入侵检测系统的工作原理入侵检测系统主要通过以下几个步骤来实现入侵检测和预防:1. 监控和收集信息入侵检测系统通过监控网络流量、日志和系统行为等方式,收集和获取信息。
网络入侵检测系统可以通过流量分析技术、协议分析技术等来获取数据,而主机入侵检测系统则可以通过监视主机上的日志和系统行为来获取数据。
入侵检测系统简介
入侵检测系统简介入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)是一种用于保护计算机网络免受未经授权的访问和恶意攻击的安全工具。
它通过监控和分析网络流量以及系统日志,识别出潜在的入侵行为,并及时生成警报,帮助管理员采取适当的措施保护网络的安全。
一、入侵检测系统的作用入侵检测系统主要具有以下几个作用:1. 发现未知入侵行为:入侵检测系统可以分析网络流量和系统日志,通过与已知的入侵特征进行比较,识别出未知的入侵行为。
这有助于及时发现并应对新型的攻击手段。
2. 预防未知威胁:IDS可以根据已知的威胁情报对网络流量进行实时分析,从而及早发现潜在的威胁。
管理员可以通过及时更新系统规则和策略来增强网络的安全性,提前避免可能的攻击。
3. 提供实时警报和反馈:IDS能够实时监控网络流量和系统状态,并及时发出警报。
这可以帮助管理员快速响应并采取适当的措施,以减少潜在的损害或数据泄露。
4. 支持安全审计和合规性要求:入侵检测系统可以记录网络活动并生成详细的日志报告,为安全审计提供可靠的数据。
此外,IDS还可以帮助组织满足合规性要求,如GDPR、HIPAA等。
二、入侵检测系统的类型根据工作原理和部署方式的不同,入侵检测系统可以分为以下几类:1. 签名型入侵检测系统(Signature-based IDS):这种类型的IDS使用已知的攻击特征来检测入侵行为。
它会将已知的攻击签名与网络流量进行比对,如果匹配成功,则判断为入侵。
由于该类型IDS需要事先定义并更新大量的攻击签名,因此对于未知的攻击手段无法有效检测。
2. 基于异常行为检测的入侵检测系统(Anomaly-based IDS):这类IDS会建立正常网络活动的行为模型,并通过与该模型的比较来检测异常行为。
它可以及时发现未知的入侵行为,但也容易产生误报。
该类型IDS需要较长时间的学习和适应阶段,并需要不断调整和优化行为模型。
3. 巚杂入侵检测系统(Hybrid IDS):这是一种结合了签名型和基于异常行为检测的入侵检测系统的混合型IDS。
入侵检测技术与其发展趋势
入侵检测技术与其发展趋势史美林钱俊董永乐清华大学计算机系CSCW实验室{shi,qjun,dyle@}引言自从1988年爆发蠕虫病毒以来,便宣告了高度信任的网络社区已一去不返。
随之而来的,个人计算机的制造和维护成本开始急速下降,个人操作系统友好的界面和易用性开始吸引大量最终用户,机器性能的不断扩展和日益丰富的应用软件使计算机开始渗透到我们生活的每个角落,网络基础设施飞速发展,使越来越多的人开始有接触网络的机会,精明的商人很快就看到了Internet的商业潜力,许多商业组织开始把Internet作为他们最重要的商业运作手段,政府机构也把Internet 作为向公众提供访问公共记录和信息的渠道,大众传媒的重心也逐渐向网络倾斜。
随着网络技术的发展和应用范围的扩大,特别是Internet的兴起,我们越来越依赖于网络进行信息访问和信息处理,信息作为一种无形的资源也越来越得到人们的共识,这一方面提供了资源的共享性,改变了以往单机工作模式,提高了效率,但是在带来便利的同时也急剧地增加了网络安全的脆弱性和计算机系统的非安全因素。
本文中的“入侵”(Intrusion)是个广义的概念,它表示系统发生了违反系统安全策略的事件。
这个定义不仅包括了Anderson的模型[1]中提到的所有的威胁,并且还包括了Anderson模型中没有提到的对系统安全的其他威胁。
这些威胁包括:试图获取对系统或数据进行非授权地访问和控制;程序的威胁(软件攻击,如病毒、特洛伊木马、恶意的Java或ActiveX小程序等);探测和扫描系统以发现系统漏洞,为将来的攻击做准备等对计算机系统造成危害的行为。
本文主要对入侵检测的概念、发展历史和相关技术进行了综述,对我们正在进行研究的协同式入侵检测系统做了简要介绍,最后对入侵检测技术的发展趋势进行了展望。
一、信息安全与入侵检测自1988年莫里斯蠕虫事件发生以来,侵犯安全的事件报道便不绝于耳,CERT/CC处理的安全事故逐年呈爆炸性增长(图1-1)。
网络入侵检测系统
网络入侵检测系统随着互联网的迅猛发展和普及,网络安全问题变得越来越重要。
在当今这个数字化时代,大量的个人和机构数据存储在云端或私人网络中,网络入侵已成为一种威胁。
为了保障网络安全,网络入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)应运而生。
一、什么是网络入侵检测系统网络入侵检测系统是一种用于监测网络流量并检测潜在入侵行为的安全工具。
它的主要功能是监控网络中传输的数据,并根据预设规则和算法,识别出可能的入侵行为,并及时发出警报,以便管理员及时采取相应措施。
二、网络入侵检测系统的种类1. 主机入侵检测系统(Host-based Intrusion Detection System,简称HIDS)主机入侵检测系统是安装在主机上的一种入侵检测软件,通过监控主机上的日志文件、系统调用和文件系统等,来识别可能的入侵行为。
2. 网络入侵检测系统(Network-based Intrusion Detection System,简称NIDS)网络入侵检测系统则是在网络中的媒介上来监测网络流量,通过分析网络中的数据包,来识别出可能的入侵行为。
它可以在网络交换机、路由器或防火墙上进行部署。
三、网络入侵检测系统的工作原理1. 网络流量监测网络入侵检测系统通过监听网络上的数据流量,收集传输的数据包进行分析。
它可以检测到内外部的通信,并对通信中的数据进行监控。
2. 入侵检测规则在网络入侵检测系统中,管理员可以设定一系列的规则来识别入侵行为。
这些规则涵盖了常见的入侵手法和攻击方式,并且根据个人或组织的需求来进行定制。
系统会根据这些规则来分析流量中的数据包,找出可能的入侵行为。
3. 入侵警报和响应当网络入侵检测系统发现潜在的入侵行为时,它会根据事先设定的策略发出警报。
管理员可以根据警报的级别和类型,采取相应的响应措施来应对入侵行为,例如阻止数据流量、断开与恶意源的连接等。
四、网络入侵检测系统的优势和挑战1. 优势网络入侵检测系统能够及时识别出潜在的入侵行为,帮助管理员迅速采取应对措施,保障网络的安全。
入侵检测系统的发展研究趋势分析
3入侵检测系统 的分类 3 按照检测系统所用的检测模型来 划分 . 1 异 常 检测 模 型 ( nm l D t tn : 测 A o a e co )检 y ei 与可接受行为之间 的偏差 , 如果可 以定 义每项 可接 受的行为 ,那么每项不可接受 的行 为就应 该是入侵。异常检测分为静态异 常检测 和动态 异常检测两种 。 误 用检测 模型 ( i s D t tn : Ms e e co )检测 与 u ei 已知 的不可接受行为之间 的匹 配程度 。如果 可 以定 义所有的不可接受行为 ,那么每种能够与 之 匹配的行 为都会引起告警 。误用检测通过对 确知决 策规则进行编程实现 ,可 以分为状态建 模、 专家系统和模式匹配三种。 3 . 2按照检测的数 据来 源划分 基于主机的 H D : IS系统分析的数据是计算 机操作 系统 的事件 日志 、 应用程序的事件 日 、 志 系统调用 、 口调用和安 全审计记 录。 端 基于 网络 的 N D : IS系统分析的数据是 网络 上 的数据包 。 }合型 :综合 了基于网络和基于主机的混 昆 合型人侵检测 系统既 可以发 现网络中的攻击信 息, 也可以从 系统 日 中发现异常 隋况 。 志 4局域 网的人侵检测系统的构建方法 根据 CD 规范 , IF 我们 从功能上将入 侵检 测系统划分为 四个基 本部分 : 数据采 集子系统 、 数据分析子系统 、 台子系统 、 据库 管理子 控制 数 系统 。 构建—个基 本的入侵检测系统 , 具体需考 虑以下几个方 面的内容 。 首先 , 数据采集机制 是实现 IS D 的基础 , 数 据采集子系统位于 IS的最底层 。这就 需要使 D 用网络监听来实现审计数据 的获取 , 后 , 然 构建 并 配置探测器 , 实现数据采集功能。 在服务器 上 开出—个 日志分 区, 用于采集数据 的存储 ; 接着 进行有关软件 的安装 与配置 。 其次, 建立数据分析模块。 在对各种网络协 议、 系统漏 洞 、 攻击手法 、 可疑 行为等有 一个 很
入侵检测技术存在的问题及发展趋势
入侵检测技术存在的问题及发展趋势
2)隐私和安全
IDS可以收到网路上的所有数据,同时可以对其进行分析和记录, 这对网络安全极其重要,但难免对用户的隐私构成了一定的威胁,这 就要看具体的入侵检测产品是否能够提供相应的功能以供管理员进行 取舍。
3)被动分析与主动发现
IDS是采取被动监听的方式发现网络问题,无法主动发现网络中 的安全隐患和故障,如何解决这个问题也是入侵检测产品面临的问题。 另外检测规则的更新总是落后于攻击手段的更新,从发现一个新的攻 击到用户升级规则库,有一个时间差,期间用户难免会受到入侵。
入侵检测技术存在的问题及发展趋势
入侵检测技术存在的问题 入侵检测技术的发展趋势
入侵检测技术存在的问题及发展趋势
1.1 入侵检测技术存在的问题
目前,国内外IDS在产品和检测手段上都还不够成熟, 存在诸如以下的问题。
1)误报和漏报
IDS常用的检测方法有特征检测、异常检测、协议分 析等。而这些检测方式都存在缺陷。比如异常检测通常采 用统计方法来进行检测,而统计方法中的阈值难以有效确 定,太小的值会产生大量的误报,太大的值又会产生大量 的漏报。而在协议分析的检测方式中,一般的IDS只简单 地处理了常用的如HTTP、FTP、SMTP等,其余大量的协议 报文完全可能造成IDS漏报,如果考虑支持尽量多的协议 类型分析,网络的成本又无法承受。
入侵检测技术存在的问题及发展趋势
3. 大规模分布式的检测技术
传统的集中式IDS的基本模型是在网络不同的网段上 放置多个探测器以收集当前网络状态的信息,然后将这些 信息传送到中央控制台进行处理分析。这种方式存在明显 的缺陷:一是对于大规模的分布式攻击,中央控制台的负 荷将会超过其处理极限,这种情况会造成大量信息的处理 遗漏,导致漏警率的增高;二是多个探测器收集到的数据 在网络上传输会在一定程度上增加网络的负担,导致网络 系统性能的降低;三是由于网络传输的时延问题,中央控 制台处理的网络数据包中所包含的信息只反映了探测器接 收到它时网络的状态,不能实时地反映当前的网络状态。 而大规模分布式IDS强调通过全体智能代理的协同工作来 分析入侵策略。同时也带来一些新的问题,如代理间的协 作、代理间的通信等,这些问题仍在进一步
网络入侵检测技术
网络入侵检测技术随着互联网的快速发展,我们生活的方方面面都离不开网络。
然而,网络的便利性也给我们带来了一系列的安全隐患。
网络入侵成为了一个巨大的挑战,因此,网络入侵检测技术应运而生。
本文将对网络入侵检测技术进行介绍和论述。
一、网络入侵的危害网络入侵是指非法获取、破坏或篡改网络系统中数据和资源的行为。
它给个人和组织带来了严重的安全风险和财务损失。
网络入侵可能导致个人信息泄露、财务损失、企业声誉受损等问题,对个人和社会造成严重影响。
二、网络入侵检测技术的概述网络入侵检测技术是指用于监测、识别和阻断网络入侵的技术手段。
它主要包括入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)两大类。
1. 入侵检测系统(IDS)入侵检测系统(IDS)主要通过监控网络流量和分析系统日志等方式,发现并识别潜在的安全威胁。
它可以根据检测方式的不同分为基于特征的入侵检测系统和基于异常行为的入侵检测系统。
2. 入侵防御系统(IPS)入侵防御系统(IPS)是在入侵检测系统(IDS)的基础上进一步发展而来的,它除了能够检测和识别网络入侵,还可以自动对网络入侵进行防御和响应。
入侵防御系统可以及时应对入侵威胁,提高网络安全的防护水平。
三、网络入侵检测技术的分类根据入侵检测系统的工作位置和检测方式的不同,可以将网络入侵检测技术分为网络入侵检测系统和主机入侵检测系统两大类。
1. 网络入侵检测系统(Network IDS)网络入侵检测系统主要工作在网络的边界,监测整个网络的流量和数据包,识别和阻断潜在的入侵行为。
网络入侵检测系统分为入侵检测传感器和入侵检测管理系统两部分。
2. 主机入侵检测系统(Host IDS)主机入侵检测系统工作在主机上,通过监测主机的系统日志、文件变化等方式,发现并识别潜在的主机入侵行为。
主机入侵检测系统可以及时发现并防止主机被入侵,保护主机上的数据和系统安全。
四、网络入侵检测技术的发展趋势随着网络入侵威胁的不断增加,网络入侵检测技术也在不断发展和创新。
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术随着互联网的飞速发展,网络安全问题也日益严峻。
为了保护网络系统的安全,入侵检测技术逐渐崭露头角。
本文将重点介绍网络安全中的入侵检测技术,包括网络入侵的定义、入侵检测的原理和常见的入侵检测方法。
一、网络入侵的定义在网络安全领域,网络入侵指恶意攻击者未经授权而进入目标计算机系统或网络的行为。
这些入侵可能导致系统崩溃、数据泄露、信息篡改等严重后果。
因此,网络入侵的检测与预防变得至关重要。
二、入侵检测的原理入侵检测系统通过监控和分析网络流量和系统日志,以发现可能的入侵行为。
其工作原理主要包括以下几方面:1. 网络流量监测:入侵检测系统通过对网络流量进行实时监测和分析,识别出异常的流量模式。
这些异常可能包括非法的连接请求、大量的数据传输等。
通过对异常流量的检测和分析,可以发现潜在的入侵行为。
2. 系统日志分析:入侵检测系统还会分析系统的日志文件,寻找其中的异常事件和行为。
例如,系统的登录日志中可能会出现频繁的登录失败记录,这可能是恶意攻击者尝试猜测密码的行为。
通过对系统日志的分析,可以及时发现并阻止可能的入侵行为。
3. 异常行为检测:入侵检测系统通过建立正常行为的模型,检测出与正常行为不符的异常行为。
例如,如果某一用户在短时间内访问了大量的敏感数据,这可能是一个未经授权的行为。
通过对异常行为的检测和分析,可以发现网络入侵的痕迹。
三、常见的入侵检测方法1. 基于规则的入侵检测:这种方法是通过事先定义一系列规则来判断是否存在入侵行为。
例如,当检测到某一连接请求的源地址与黑名单中的地址相匹配时,可以判定为入侵行为。
2. 基于特征的入侵检测:这种方法是通过分析网络流量或系统日志中的特征,来判断是否存在入侵行为。
例如,通过分析网络流量的包头信息,检测到有大量的非法连接请求,则可以判定为入侵行为。
3. 基于异常的入侵检测:这种方法是通过建立正常行为的模型,来检测出与正常行为不符的异常行为。
例如,通过对用户的登录时间、访问频率等进行建模,如果发现某一用户的行为与模型显著不符,则可以判定为入侵行为。
2024年入侵检测市场调查报告
2024年入侵检测市场调查报告1. 引言入侵检测是在网络和计算机系统中,旨在识别和阻止未经授权的访问和操作的过程。
随着网络攻击的不断增加,入侵检测技术在当今的信息安全领域变得越来越重要。
本报告将对入侵检测市场进行调查和分析,从市场规模、主要参与者、市场驱动因素等方面进行研究。
2. 市场规模入侵检测市场规模是衡量市场活跃程度的关键指标之一。
根据研究机构的数据显示,入侵检测市场在过去几年持续增长,预计未来几年将保持较高的增长率。
这主要得益于不断增加的网络攻击和日益完善的入侵检测技术。
3. 主要参与者入侵检测市场存在多家重要的参与者,其中包括硬件供应商、软件提供商、云服务提供商等。
在硬件供应商方面,像思科、戴尔等公司提供各种入侵检测设备和解决方案。
软件提供商如赛门铁克、趋势科技等公司提供入侵检测软件。
云服务提供商如亚马逊、微软等提供云上的入侵检测服务。
4. 市场驱动因素入侵检测市场的增长得益于多种市场驱动因素。
首先是互联网的快速发展,企业和个人的依赖程度越来越高,对信息安全的需求也在不断增加。
其次是不断进化的网络攻击手段和技术,这促使企业不断更新和升级入侵检测系统以应对新的威胁。
此外,随着移动设备的普及和物联网的发展,入侵检测市场也正受益于这些新兴领域的需求。
5. 市场前景入侵检测市场的前景非常广阔。
随着网络攻击技术的不断进化,对入侵检测的需求将会持续增长。
同时,随着新兴领域如物联网和云计算的快速发展,入侵检测市场也将在这些领域找到更多的应用机会。
未来,入侵检测技术将不断发展和创新,以满足不断变化的安全需求。
6. 结论综上所述,入侵检测市场是一个快速增长和有广阔前景的市场。
随着网络攻击的威胁不断增加,入侵检测技术的重要性也在不断提升。
市场规模不断扩大,主要参与者的竞争也越发激烈。
然而,市场驱动因素将继续支撑市场的增长,使入侵检测成为信息安全领域中的重要一环。
入侵检测系统及应用
目录
• 入侵检测系统概述 • 入侵检测技术 • 入侵检测系统的部署与实施 • 入侵检测系统的挑战与解决方案 • 入侵检测系统的未来趋势
01 入侵检测系统概述
定义与功能
定义
入侵检测系统(IDS)是一种用于 检测和识别网络或系统中未授权或 异常行为的系统。
功能
入侵检测系统具有实时监测、异 常检测、报警通知和日志记录等 功能,旨在提高网络和系统的安 全性。
入侵检测系统在识别异常行为时,可能会将正常行为误判为攻击行为,产生误报。同时, 由于系统设计或数据源的限制,一些真正的攻击行为可能未被及时检测到,导致漏报。
性能瓶颈
总结词
随着网络规模的扩大和攻击手段的复杂 化,入侵检测系统的性能瓶颈愈发突出 。
VS
详细描述
传统的入侵检测系统在处理大规模网络流 量时,可能面临处理速度和准确性的挑战 。为了提高性能,需要采用高效的数据处 理技术和算法,优化系统架构。
等。
实时监控
对告警信息进行实时监控和分析, 及时发现潜在的安全威胁。
响应处置
根据告警类型和严重程度,采取相 应的处置措施,如隔离、阻断或调 查取证等。
04 入侵检测系统的挑战与解 决方案
高误报与漏报率
总结词
高误报与漏报率是入侵检测系统面临的常见挑战,可能导致不必要的警报和安全威胁的 漏报。
详细描述
重要性及应用领域
重要性
随着网络攻击和威胁的不断增加,入 侵检测系统在网络安全中扮演着越来 越重要的角色,能够及时发现并阻止 潜在的攻击行为,减少损失。
应用领域
入侵检测系统广泛应用于政府、军事 、金融、教育、医疗等各个领域,为 关键信息基础设施提供安全保障。
入侵检测技术发展现状
入侵检测技术发展现状入侵检测技术是指通过监测、识别和响应网络或系统中的异常行为来探测潜在的入侵活动。
随着信息技术的发展,入侵技术也在不断进化和蔓延,因此入侵检测技术也在不断发展以应对新的威胁和攻击方式。
传统的入侵检测技术主要依赖基于签名的方法,即利用已知入侵行为的特征进行识别和检测。
这些方法对于已知威胁的检测效果较好,但对于新型攻击或未知的入侵行为则显得无能为力。
随着无监督学习和机器学习等技术的发展,基于行为分析的入侵检测技术也逐渐兴起。
这种技术通过对系统或网络的正常行为进行建模,然后通过监测行为的偏差来判断是否存在入侵活动。
与传统的基于签名的方法相比,基于行为分析的方法可以更好地应对未知的入侵行为,因为它们不需要事先了解特定入侵的特征。
另外,基于统计和异常检测的入侵检测技术也得到了广泛应用。
这种技术通过对网络流量、系统日志等进行分析,寻找与正常行为模型的偏离程度,从而识别潜在的入侵活动。
这种方法可以快速检测出异常行为,并提供及时的响应措施,以减少入侵活动对系统和网络的损害。
近年来,人工智能和深度学习等新兴技术也开始应用于入侵检测领域。
这些技术能够自动学习和识别复杂的入侵行为模式,从而提高入侵检测的准确性和效率。
例如,使用深度学习的方法可以通过一定的训练,学习到网络流量中的正常和异常模式,从而更准确地检测出有害的入侵行为。
总的来说,入侵检测技术在不断发展和进步,以应对日益增长的网络威胁和攻击方式。
从传统的基于签名的方法到基于行为分析、统计和异常检测,再到人工智能和深度学习等新技术的应用,入侵检测技术正在朝着更智能、更准确和更高效的方向发展。
但同时也需要注意技术的演进可能导致入侵行为的变化和升级,因此入侵检测技术的发展仍需与入侵技术的演变保持同步,并不断更新和改进。
学校校园网络安全管理的网络入侵检测系统
学校校园网络安全管理的网络入侵检测系统随着技术的不断发展,学校校园网络已经成为教育的重要组成部分。
然而,随之而来的网络安全问题也越来越突出。
为了保护学校网络系统的安全,学校需要采取有效的措施来防止网络入侵事件的发生。
网络入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)是一种重要的安全管理工具,它可以检测和响应网络中的恶意活动,并提供给学校管理员及时警报与应对措施。
一、什么是网络入侵检测系统?网络入侵检测系统是一种用于监测和分析网络流量的安全设备或应用程序。
它基于特定的规则和算法,对网络流量中的异常行为进行分析和判定,以便及时识别并报告潜在的网络安全威胁。
二、网络入侵检测系统的作用1. 提前发现安全威胁:网络入侵检测系统可以通过实时监测和分析网络数据流量,及时发现潜在的网络入侵事件。
它能够检测到异常流量、恶意代码、未授权访问等威胁,并立即发送报警给学校管理员。
2. 威胁分析和排查:网络入侵检测系统能够收集并分析入侵事件的相关信息,包括入侵者的行为特征、攻击路径等。
这些信息对于学校网络安全团队进行威胁分析和排查非常有帮助,有助于制定相应的防护策略。
3. 支持合规性:学校需要遵守相关的法规和政策,保护网络用户的隐私和数据安全。
网络入侵检测系统可以帮助学校满足合规性的要求,确保网络系统的安全和合法性。
三、网络入侵检测系统的分类根据部署位置和检测方式,网络入侵检测系统可以分为以下几类:1. 主机型入侵检测系统(HIDS):HIDS主要部署在主机上,通过监视主机操作系统和应用程序的行为,来检测是否有恶意行为发生。
它能够检测到本地主机上的异常活动,如未授权登录尝试、文件更改等。
2. 网络型入侵检测系统(NIDS):NIDS主要部署在网络的关键节点上,如网络入口点、服务器等位置。
它通过监听网络流量并进行实时分析,检测是否有恶意流量或攻击行为。
NIDS能够检测到网络中的未知攻击和已知攻击,并迅速做出相应响应。
入侵检测系统及发展趋势
1入侵者 的常用方法 . 4 入侵检 测技术的发展方向 . ‘ 1 1利 用网络协议 的脆弱性 。 在网络运 行的诸 多协议 中 , . 入侵检测发展到 今天 ,仍然存在 许 多问题 。如告警 的准确 都 存在着安全漏洞 。如 I CMP I t r e Co t o Me s g 性 、入侵检测 系统本 身的安全性和决策 支持问题等 。随 着网络 (n e n t n rl sa e P ooo) rtc1 协议很容易被拒绝服务攻击所利用;攻击者能够通过 技术和相 关学科 的发 展 ,入侵检测研 究逐步深入 ,未 来发展趋 I P Itr e sa e AceSP ooa)l O 3 得 uNI 势主要 表现 在以 下几 方面 。 MA ( e n tMesg cS rtc 1 P 取 n  ̄P x 系统下的根 目录权限 ; P I TC /P协议在握手协 商阶段可以被拒绝 4. 宽带高速实时的检测技术 1 服 务攻 击所 利 用 。 随着高速 网络 技术如 ATM 、千 兆以太 网的不断 发展与成 12 . 利用无效的体系设计和检测能力。内部网络中路由器、 熟 ,新 的高速网络 协议的设计成为未 来发展的趋势 ,现 有的入 防火墙 的精心配置可以有效地 控制 内外 网络 的相互访问 , 网络 侵检测 系统如何适 应和利用未来的新 网络协议是 一个 全新的问 而 体系结构的安全漏洞可使有关过滤规 则等访 问控制被旁路 一些 题 。另外 ,入侵检 测 系统的软件结构 和算法需要 重新 设计 ,以 系统的 C 程序有安全漏洞 ,可导致 系统受到 D GI DOS攻击 。 适应 高 速 网的环境 ,提高 运行 速度 和效 率 。 4 2大规模分布式 的检测技术 . 2 入侵 检测系统 的检测方法 . 传统的集 中式入侵检测系统是在 网络的不同网段放置多个探 21 . 审计事件分析。通过对操作系统 、应用程序的事件进 测器收集网络的状态信息 ,然后将信息传送到中央控制台进行 行审计 。对 照分析 入侵检测 模式 ,得 出是 否有 入侵行 为发生 , 处 理分 析 。其缺 点是 :对 于大规 模 的分 布式 攻 击 ,中央 控制 是针对 主机 的入侵检测 系统 的有效 措施之一 ,对干 事后分析入 台的负荷会超过其处理极 限 ,造成信 息处理的遗漏 。多个探测 侵 行为是有 效的。它的非实 时性 使得入侵 行为能够进一步深入 器收 集到的数据也会增加 网络 的数 据传输 负担 ,导致网络系统 到 系统内 部 。窃取 敏感 的信 息或植 入 恶意 代码 。 性能 的降低 。网络传输 的时延 ,造成 了所处理 网络数据 包中信 22 . 监视数据包。通过对网络数据包的报头信息及内容进行 息 状 态 的 滞后 。 实时检 测 ,与含有入侵模式 的数据库进行 比较分析 ,发现有敌 普 渡 大 学 开 发 的 AA I 系统 是 一 种 采 用 树 形 分 层构 造 的 代 FD 意 的行 为后 与控制台联 系 ,启动一 种反应措施 。监 视数据包对 理 群 体 。最 根 部的是 监 视 器代 理 。提 供全 局 的控 制 、管 理 , I p o i g或 S lo P so f n YN fo d的攻击检测十分 有效 ,而对加 密的 分析上 层节 点提供的信息,树叶部分的代理专门用来收集信 数据 包无法 进 行分析和 判断 。 息 ,中 间层的代理被称 为收发器 ,实现对底 层代理 的控制和信 2. 动行为监测 。通过分析 一定条件下 的状 态变化 ,对 息的预处理 。这 种结 构强调通过全体 智能代理的协 同工作来分 3活 当前活动的行为进行实时转 移分析 ,可对特 定的状态变化链进 析 入 侵 策略 。 行监 测 ,得 出某 种行 为是 否是 入侵 行 为 43 . 数据挖掘技 术
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"#! 入侵检测原理
入侵检 测 是 根 据 用 户 的 历 史 行 为 " 基 于 当 前 操 作 "
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ) 总结
我国 信 息 网 络 安 全 研 究 历 经 了 通 信 保 密 # 数 据 保 护两个阶段 " 正在 进 入 网 络 信 息 安 全 研 究 阶 段 " 现 已 开 发 研 制 出 防 火 墙 #安 全 路 由 器 #安 全 网 关 #黑 客 入 侵 检 测 # 系统脆弱性扫描软件等 ! 但因信息网络安全领域是 一 个 综 合 #交 叉 的 学 科 领 域 它 综 合 了 利 用 数 学 #物 理 # 生化信息技术 和 计 算 机 技 术 的 诸 多 学 科 的 长 期 积 累 和 最新发展成果 " 提 出 系 统 的 # 完 整 的 和 协 同 的 解 决 信 息 网 络 安 全 的 方 案 "目 前 应 从 安 全 体 系 结 构 #安 全 协 议 # 现代密码理论 # 信 息 分 析 和 监 控 以 及 信 息 安 全 系 统 五 个方面开展研究 " 各部分相互协同形成有机整体 ! 因此 网 络 安 全 技 术 在 1) 世 纪 将 成 为 信 息 网 络 发 展 的 关 键 技术 "1) 世纪人类步入信息社会后 " 信息这一社会发展 的重要战略 资 源 需 要 网 络 安 全 技 术 的 有 力 保 障 " 才 能 形成社会发展的推动力 !
参考文献 !
2)3 韩 波 等 " 网 络 系 统 的 安 全 研 究 "& 网 络 安 全 ’" 14456+ 213 7.%$8% 9%#%:; " <=> 7?@>>0? A B%$CD&E
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收稿日期 (144, 年 , 月
*+,- 一 般 安 装 在 重 点 保 护 的 主 机 上 $ 其 检 测 目 标
是 主 机 系 统 和 本 地 用 户 % *+,- 具 有 检 测 比 较 仔 细 & 适 用于加密和交换式 网 络 & 可 以 验 证 一 次 袭 击 是 否 成 功 & 能发现 /,+- 漏掉的入侵 . 比如加密的应用程序等 ( & 不 易被欺骗 & 不需要 额 外 的 硬 件 支 持 等 优 点 % 但 是 $ 它 在 作为用户进程运行 时 $ 依 赖 于 操 作 系 统 底 层 的 支 持 ’ 缺 乏 跨 平 台 支 持 $可 移 植 性 较 差 ’同 时 $入 侵 者 可 以 篡 改 这 些 进 程 的 输 出 &关 闭 进 程 $推 迟 日 志 机 制 $甚 至 更 换 系 统 核 心 而 逃 避 检 测 % 此 外 $*,+- 无 法 了 解 发 生 在 下 层协议的入侵活动 ’ 它 存 在 于 被 监 视 的 主 机 中 $ 占 用 主 机资源 $ 实时性较 差 ’ 需 要 在 每 个 被 检 测 的 主 机 上 安 装 入 侵 检 测 系 统 $代 价 较 高 ’难 以 检 测 针 对 网 络 的 攻 击 $ 如 +0- 攻击 & 端口扫描等 %
/,+- 通常设置于重要的网段内 $ 监听网络数据包 $
发现攻击事件 % 它数据来源于网络数据包 $ 由于 /,+-
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要 有 专 家 系 统 法 !模 型 推 理 法 !状 态 转 移 法 !模 式 匹 配 法 !!"#$ 网 ! 信息反演法等方法 " 误用检测 优 点 是 # 可 以 明 确 地 指 出 入 侵 的 类 型 $ 误 报少 $ 准确率较异常检测高 " 缺点是它只能发现已知的 攻击 $ 无法检测系 统 未 知 的 攻 击 行 力 % 而 且 这 种 方 法 检 测的效果取决于检 测 知 识 库 的 完 备 性 $ 为 此 $ 特 征 库 必 须及时更新 " 误用检测和异常检测各有优劣 " 在实际系统中 $ 往 往结合使用 $ 将误 用 检 测 用 于 网 络 数 据 包 的 监 测 $ 将 异 常检测用于系统日志的分析 "
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完成对入侵的检测 ! 入侵检测基于的重要假设是 " 入侵 行为和合法行 为 是 可 区 分 的 # 通 过 提 取 行 为 的 模 式 特 征来判断该行 为 的 性 质 ! 它 认 为 用 户 或 程 序 在 机 器 上 的任何合法或 非 法 的 动 作 都 可 以 被 监 测 $ 因 为 入 侵 行 为与合法操作 对 系 统 的 影 响 是 截 然 不 同 的 $ 并 且 不 同 的入侵检测系统使用不同的 特 征 集 ’ 如 审 计 数 据 分 析 ( 和不同的分析模型来判断系统动作是否具有入侵性$ 然后根据留下 的 入 侵 痕 迹 $ 为 数 据 恢 复 和 处 理 提 供 依 据% 入侵检测原理如图 % 所示 $ 一个基本的入侵检测系统需要解决两个问题 ) 一是 充分 & 可靠地提取 包 含 关 键 行 为 特 征 的 数 据 ’ 二 是 准 确 地判断行为的性质 !
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入侵检测系统的现状及发展趋势
杨 文 贵阳市委党校 & 贵州 贵阳 ’’(((’
摘要 ! 入侵检测系统 !"#$% 作为一门新兴的安全技术 ! 是网络安全系统中的重要组成部分 " 本文阐述了入侵检测 系统的基本原理 ! 从入侵检测系统的类型划分这个角度 ! 分析和比较了基于主机和基于网络两种数据源及基于误用 和基于异常两种检测方法的优缺点 " 并对入侵检测系统的现状及存在的问题进行综述 & 最后 ! 对入侵检测系统的未 来发展方向进行了讨论 " 关键词 ! 入侵检测 # 入侵检测系统 # 数据源 # 误用检测 # 异常检测 中图分类号 !$%&’& 文献标识码 !(
直接从数据 链 路 层 获 取 信 息 $ 它 可 以 获 取 所 有 的 网 络 信息 $ 使得原始 数 据 来 源 丰 富 $ 只 要 是 传 输 数 据 不 是 底 层加密的 $ 它 就 可 检 测 到 一 切 通 过 网 络 发 动 的 攻 击 事 件 $ 包括一些高层应用的信息 % 与 *+,- 相比 $ 它响应迅 速 $ 占用资源少 $ 与 具 体 的 操 作 系 统 无 关 ’ 在 实 时 性 & 适 应性 & 可扩展性 方 面 具 有 其 独 特 的 优 势 % 但 是 $ 也 存 在 一些缺点 " 只能 检 测 本 网 段 内 的 数 据 包 $ 不 能 跟 踪 各 个 子网上的数据活 动 ’ 无 法 分 析 所 传 输 的 加 密 报 文 ’ 在 交 换式网络中不能 保 证 实 用 性 ’ 易 被 攻 击 者 绕 开 ’ 它 更 容 易受到基于 网 络 的 拒 绝 服 务 等 恶 意 攻 击 $ 在 高 层 信 息 的获取上更为困难 $ 实现技术更为复杂 ! 综上所述 $*,+- 和 /,+- 的优缺点正好互补 % 在实 际 应 用 中 $ 一 般 以 /,+- 为 主 $ 但 是 在 需 要 重 点 保 护 的 主 机 上 要 安 装 *,+-$ 以 构 造 一 个 完 整 的 主 动 防 御 体 系%
!"# 入侵检测技术
入侵检测技术传统上分为两大类型" 异常入侵检 测 .12341,5 678798:32; 和 误 用 入 侵 检 测 ’4:<=<7 67879"
8:32; % (> )
异常检测 $ 也称为基于行为的入侵检测 % 它是根据 用户的行为 或 资 源 使 用 状 况 的 正 常 程 度 来 判 断 是 否 入 侵 % 它以系统 & 网 络 & 用 户 或 进 程 的 正 常 行 为 建 立 轮 廓 模型 . 即正常行为模式 ; $ 将 与 之 偏 离 较 大 的 行 为 解 释 成 入侵 % 异常检测方法具有检测系统中未知攻击的能力 $ 因而异常检 测 技 术 一 直 以 来 受 到 重 视 $ 由 于 新 攻 击 方 法总是不断 出 现 $ 所 以 产 生 了 大 量 的 异 常 检 测 技 术 % 主要有基于概率 统 计 的 & 基 于 免 疫 学 的 & 基 于 数 据 挖 掘 的 & 基于专家系统的 & 基于神经网络的方法等等 % 异常检测的优点是" 基本上不需要太多的关于入 侵的先验知识 $ 有 较 为 成 熟 的 统 计 技 术 可 以 应 用 ’ 通 用 性强 ’ 对具体系 统 的 依 赖 性 较 少 ’ 并 且 能 够 发 现 未 知 的 入侵行为 % 缺点是如何描述正常的轮廓模型 $ 并确定异 常的基准值相当 困 难 $ 因 而 误 报 率 较 高 % 另 外 $ 有 经 验 的攻击者通 常 会 设 法 避 免 暴 露 过 于 明 显 的 特 征 而 引 起 管理人员的 注 意 $ 还 可 以 通 过 训 练 检 测 器 适 应 攻 击 行 为 & 使用多 账 号 分 配 攻 击 行 为 而 不 越 过 临 界 值 等 手 段 逃避异常检测技术的检查 % 误用检 测 $ 也 被 称 为 特 征 分 析 或 基 于 知 识 的 检 测 % 根据已定义 好 的 入 侵 模 式 $ 通 过 判 断 在 实 际 的 安 全 审 计数据中是 否 出 现 这 些 入 侵 模 式 来 完 成 检 测 功 能 % 主
入 侵 检 测 系 统 $"’( % 能 实 时 监 控 系 统 的 活 动 # 及 时 发现攻击行 为 并 采 取 相 应 的 措 施 以 避 免 攻 击 的 发 生 或 尽量减少攻击造成的危害 !