第1章离散时间信号与系统

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1第一章 离散的时间信号与系统

1第一章  离散的时间信号与系统

2) 系数乘法器,用于实现序列的乘以常数 的运算,其图形表示如图b所示。
数字信号处理 第1章 ©2004
3) 延时器,用于实现序列的延时操作,其 图形表示如图c所示。
*如下图就是利用这些元件实现的一个简单
的线性时不变系统的框图
其数学表达式为 y(n)=x(n)+ay(n-1)
数字信号处理 第1章 ©2004
E
n
x ( n)

2
36
n 0

可见信号的能量为无限的,但其功率为
K 1 36( K 1) P lim (361) lim 18 k 2 K 1 k 2 K 1 n 0
数字信号处理 第1章 ©2004
1-2 离散时间系统
1.2.1 线性时不变系统 离散时间系统,是指将输入序列变 换成输出序列的一种运算。 用T[ ]表示变换关系,示意图如下。
箭头表示时间的零点位置
*离散信号也可用公式表示
例 如
x(n) sin n
n
a n n 0, a 1 x ( n) n n 0, b 1 b
数字信号处理 第1章 ©2004
*离散信号还可用图形的方式表示
图中横坐标n表示离散的时间坐标,且 仅在n为整数时才有意义;纵坐标代表信号 样点的值。
x(n) e

第一章离散时间信号与系统

第一章离散时间信号与系统
如开关每次闭合τ秒,则采样器的输出是一串重复 周期为T,宽度为τ的脉冲,(如图)脉冲的幅度是这段 时间内信号的幅度(如图),这一采样过程可看作是一 个脉冲调幅过程,脉冲载波是一串周期为T、宽度为τ 的矩形脉冲,以P(t)表示,调制信号是输入的连续信号 xa(t),则采样输出为
xp(t)xa(t)p(t)
表一些典型的数字信号处理系统
应用系统 地质勘探
上限频率 fmax 500Hz
采样频率 fs 1-2 kHz
生物医学 机械振动
语音 音乐 视频
1kHz 2kHz 4kHz 20kHz 4MHz
2-4kHz 4-10 kHz 8-16 kHz 40-96 kHz 8-10 MHz
3-5倍
4.采样的恢复(恢复模拟信号)
2、序列的相乘 f(n)=x(n) y(n)
3、序列的移位 y(n)=x(n-n0)
4、序列的能量
S x(n) 2
平方可和序列 绝对可和序列
n
x(n) 2
n
x(n)
有界序列
n
x(n) Bx
序列的运算
序列的运算
wenku.baidu.com
序列的运算
序列的运算
5、实序列的偶部和奇部
x(n )xe(n )xo(n )
…1.16
讨论采样信号 xˆa (t) 通过理想低通滤波

第一章 离散时间信号与系统

第一章 离散时间信号与系统

L
-1 0 1 2 k −1 k n
矩形序列示意图
4. 斜变序列
单位斜变序列R(n)可以看成是单位斜变信号 R(t)的抽样信号,如下图所示,表示为:
n R (n) = nu ( n) = 0
n
0
n<0
R (n) 2 1
3
L n -1 0 1 2 3
斜变序列示意图
5. 实指数序列
• 实指数序列的定义式为:
0
n
单位抽样序列示意图
2. 单位阶跃序列
• 单位阶跃序列u(n)与单位阶跃信号u(t)相 对应,可以看成是u(t)的抽样信号。定义 为:
1 (n ≥ 0) u(n) = 0 (n < 0)
• 注意:u(n)在n=0时有定义,为1
δ (n ) = u(n ) − u(n − 1)
u(n ) =
f 2 (− k )
3 2 1 3 k 1 -2 -1 0 2 1 1 2
3 f1 ( k ) 1 1
k
f 2 (1 − k ) 2 2
f1 (k )
3 2 1
k
f 2 (2 − k ) 2 1 f1 (k )
k
2
1 n − 2 n −1 n
1 1 2 3
1 0
2
3
-1 0
1
2
3

第1章 离散时间信号和系统

第1章 离散时间信号和系统

第1章 思考题参考解答

1.变化规律已知的信号称之为确定信号,反之,变化规律不确定的信号称之为随机信号。以固定常数周期变化的信号称之为周期信号,否则称之为非周期信号。函数随时间连续变化的信号称之为连续时间信号,也称之为模拟信号。自变量取离散值变化的信号称之为离散时间信号。离散信号幅值按照一定精度要求量化后所得信号称之为数字信号。

2.对于最高频率为f c 的非周期信号,选取f s =2f c 可以从采样点恢复原来的连续信号。而对于最高频率为f c 的非周期信号,选取f s =2f c 一般不能从采样点恢复原来的连续信号的周期信号,通常采用远高于2f c 的采样频率才能从采样点恢复原来的周期连续信号。

3.被采样信号如果含有折叠频率以上的高频成分,或者含有干扰噪声,这些频率成分将不满足采样恢复定理的条件,必然产生频率混叠,导致无法恢复被采样信号。

4.线性时不变系统的单位脉冲响应h (n )满足n <0,h (n )=0,则系统是因果的。若

∞<=∑∞

-∞

=P n h n |)(|,则系统是稳定的。

5.ω表示数字角频率,Ω表示模拟角频率。ω=ΩT (T 表示采样周期)。

6.不一定。只有当周期信号的采样序列满足x (n )= x (n +N )时,才构成一个周期序列。 7.

常系数差分方程描述的系统若满足叠加原理,则一定是线性时不变系统。否则,常系数差分方程描述的系统不是线性时不变系统。

8.该说法错误。需要增加采样和量化两道工序。

9.受采样频率、有限字长效应的约束,与模拟信号处理系统完全等效的数字系统不一定找得到。因此,数字信号处理系统的分析方法是先对采样信号及系统进行分析,再考虑幅度量化及实现过程中有限字长效应所造成的影响。故离散时间信号和系统理论是数字信号处理的理论基础。

数字信号处理第1章_离散时间信号与系统__01

数字信号处理第1章_离散时间信号与系统__01

… z 1
z1 x(n n0 )
23
4、序列的能量

S x(n) 2 序列的能量为序列样本值的平方和。 n

x(n) 2
n
平方可和序列

x(n)
n
x(n) Bx
绝对可和序列 有界序列
24
5、实序列的偶部和奇部
x(n)=x(-n) 偶对称序列 x(n)=-x(-n) 奇对称序列

1 0
, ,
nk n0
δ (n)
δ (t)
1
n -1 0 1 2 3
( a ) 单位脉冲/采样序列
t 0
( b ) 单位冲激信号
8
(2)单位阶跃序列 u (n)
u(n)

1 , 0 ,
n0 n0
δ(n)与u(n)之间的关系:
(n) u(n) u(n 1)

u(n) (n k)
k 0
9
(3)矩形序列 RN (n)
1 , 0 n N 1 RN (n) 0 , 其他n
RN(n)和u(n)、δ(n)的关系为
R(N n) u(n) u(n N )
N 1
= (n k) k 0
(n) (n 1)
[n (N 1)]

x(n) x(m) (n m) x(n) * (n) m

1第一章-离散时间信号与系统

1第一章-离散时间信号与系统

序列的移位
序列的翻褶 序列的累加
y(n)=x(n-n0)
y(n)=x(-n)
y ( n)
序列的差分
前向差分 x(n) x(n 1) x(n) 后向差分 x(n) x(n) x(n 1)
k
x( k )
n
序列的时间尺度变换
抽取序列 插值序列
y(n) x(m n) n y (n) x ( ) m
(I)序列之和
x2 (n) 2,4,6,6,4,2 y(n) x1 (n) x2 (n) 5,9,13,13,9,5
Matlab语言实现 x1=[3 5 7 -7 -5 -3]
x1 (n) 3,5,7,7,5,3
x2=[2 4 6 -6 -4 -2];
2 3 4 5
-1 0 1 2 3 4
y3[k ] x3[2k ] k
抽取器时变特性的图示说明
2. LTI系统对任意输入的响应
2.1 系统的单位脉冲响应(Impulse response) 定义:输入单位脉冲时系统的输出
h[n] T{ [n]}
称为系统的单位脉冲相应(冲激响应)。
例:累加器:
1, (n) 0,
n0 n0
3.2 单位阶跃序列
1, u (n) 0,
n0 n0
3.3 矩形序列

第1章 离散时间信号与系统

第1章 离散时间信号与系统

第1章 离散时间信号与系统 章
信号或系统的DTFT的重要性质是周期性: 的重要性质是周期性: 信号或系统的 的重要性质是周期性
X (ω ) = X (ω + 2π ) H (ω ) = X (ω + 2π )
杨毅明
第1章 离散时间信号与系统 章
变换对系统的单位脉冲响应做变换可以得到系统函数, 用z变换对系统的单位脉冲响应做变换可以得到系统函数, 变换对系统的单位脉冲响应做变换可以得到系统函数
因果系统的条件是当n<0时,h(n)=0。它表示什么意思? 时 因果系统的条件是当 。它表示什么意思?
杨毅明
第1章 离散时间信号与系统 章
(5)系统的差分方程描述 ) 常系数线性差分方程的标准写法, 常系数线性差分方程的标准写法,
∑a
i =0
N
n
y (n − i ) = ∑ bk x(n − k )
ˆ ˆ X (Ω ) = ∫ x(t )e
−∞ ∞ − jΩt
dt =
n = −∞
x(nT )e − jΩnT ∑

所以信号或系统的离散时间的傅里叶变换为: 所以信号或系统的离散时间的傅里叶变换为:
X (ω ) = x(n)e − jωn ∑

n = −∞
杨毅明
第1章 离散时间信号与系统 章
离散系统的单位脉冲响应的频谱是: 离散系统的单位脉冲响应的频谱是:

第一章 离散时间信号与系统

第一章 离散时间信号与系统
结论:因此,因果系统的单位取样响应必然是因果序列
2.5 离散系统的因果性和稳定性
五、系统的稳定性
系统稳定的意义:关系到系统能否正常工作。 定义1 :若存在一个数M,对于任意n都满足|x(n)|<M,称该序列 有界。 定义2:输入序列有界,能保证输出信号序列也有界的系统称 为稳定系统。
定理:系统稳定的充分必要条件是系统的单位取样响应绝对可
1.2 线性时不变系统
【例】判断系统 y(n)=3x(n)+4 的线性和时不变性? 解:1. 判断线性特性
设输入为x1(n)和x2(n)时,输出分别为y1(n)和y2(n),即:
T[ax1(n)] =3ax1(n)+4; T[bx2(n)]=3bx2(n)+4;
而T[ax1(n)+bx2(n)]=3a x1(n)+3b x2(n)+4 ay1(n)+ by2(n),
项中i的取值最大与最小之差 确定的。 在左式中,y(n-i)项i最大的取 值为N,i的最小取值为零,因
线性时不变时域离散系统,常用线性常系数差分方程来描述。
线性时不变系统的描述方法有: (1) 系统的单位脉冲响应h(n) (2) 系统的频率响应H(e-jω) (h(n)的傅里叶变换) (第二章) (3) 系统的差分方程 (4) 系统函数(h(n)的Z变换) (第二章) (5) 系统结构(第五章)

《数字信号处理教学课件》第一章 离散时间信号与系统

《数字信号处理教学课件》第一章 离散时间信号与系统

y(n)
2 2 1 1
1
0
1 2 3 4 5 6
n
z(n)
2 2 2 2 1 0 1 2 3 4 5 6
n
3、序列的移位 :
y(n) = x(n±m)
设有一序列x(n),当m为正时: 右移m位后得到的序列。 x(n-m)表示序列x(n)逐项依次右移 左移m位后得到的序列。 x(n+m)表示序列x(n)逐项依次左移 x(n) x(0)=1 3 2 x(1)=2 1 1 x(2)=3 n
0
T
…… 2T 3T 4T 5T 6T 7T 8T 9T ……
t=nT
x(n)
0 0
T 2 3 4 5 6 7 8 9 1
…… 2T 3T 4T 5T 6T 7T 8T 9T ……
n
二、离散时间信号的表示方法
1、用枚举的方式(数列形式)表示:
x(n) = { 3,4,2,1,0,5,7,8 }
注:用箭头标出n=0在序列中的位置,上面序列的x(0)=1
‘w1.wav’
x1(n)
0
1
2
3
4
5
6 x 10
7
4
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1
x2(n)
‘w2.wav’
0
1

清华大学数字信号处理课件--第一章1离散时间信号与系统

清华大学数字信号处理课件--第一章1离散时间信号与系统

1 1 2 如sin( n ), 0 , 8 4 4 0 该序列不是周期序列
课件
33
例:判断
x ( n) e
n j ( ) 6
是否是周期序列
解:x(n N ) e
j( n N ) 6
e
n N j ( ) 6 6
若x ( n )为周期序列,则必须满足x ( n ) x ( n N ), N 即满足 2 k,且N,k为整数 6
卷积和与两序列的前后次序无关
y(n) x(n) h(n)

m
x(m)h(n m)
令 nm k 则 m nk


n k


x ( n k )h ( k )

k
h(k ) x(n k ) h(n ) x(n )
课件
19
2、几种典型序列
课件
26
3、序列的周期性
若对所有n存在一个最小的正整数N,满足
x(n) x(n N ) n
则称序列x(n)是周期性序列,周期为N。
课件
27
例:
x(n) sin( n) sin[ ( n 8)] 4 4


因此,x(n)是周期为8的周期序列
课件
28
讨论一般正弦序列的周期性

第1章离散时间信号与系统

第1章离散时间信号与系统

单位脉冲响应(Impulse response)
定义: h[k ] T{ [k ]}
例:累加器:
k
y[k] x[n]
n
h[k ] u[k ]
LTI系统对任意输入的响应
T{x[k]} T{ x[n][k n]}
n
x[n]T{[k n]}
n
x[n]h[k n]
n
x[k]* h[k]
连续信号频谱X(jw)与理想抽样信 号频谱Xs(jw)的关系
F[ xs (t )] F[ x(t ) T (t )]
1 F[ x(t )]* F[T (t )] 2p
1 X ( j ) *sam ( nsam )
2p
n
1 X ( j( nsam ))
Tn
X s ( j ) 1 X ( j( nsam ))
有界序列: kZ |x [k]| Mx 。 Mx是与 k无关的常数
aku[k]: 右指数序列, |a| 1序列有界
aku[k]: 左指数序列, |a| 1序列有界
5.虚指数序列(单频序列)
x(t) e jt
角频率为 的模拟信号
x[k ] x(t) tkT e jTk e jk
数字信号角频率=T
y[k ] x[k ]* h[k ]
当任意输入x(n)用前式表示时,则系统输出为
因为系统是线性非移变的,所以

数字信号处理 第1章 离散时间信号与系统

数字信号处理 第1章  离散时间信号与系统


1 ( n m) 0
nm nm
例如,的波形如图1.6所示,用式(1-11)可表示为
x(n) 1.38 (n 1) 1.93 (n 1) 0.55 (n 2) 0.83 (n 3) 0.55 (n 4)
0.83 (n 5) 0.90 (n 6) 0.60 (n 8)
数字信号处理 3
在数值上有 x(n) xa (nT ) , n (n为正数)。 离散信号也可以是通过观测得到的一组离散数据,可用集合符号表示,例如:
x(n) 23.1, 22.5,20.8,21.0,21.8



式中,箭号表示离散时间信号的原点位置。离散时间信号除了用集合符号表 示,还可以用公式和图形表示。 1.2.1 常用典型序列 1.单位采样序列(unit sample sequence或 unit impulse sequence) (n)
数字信号处理 8
式(1-10)表示数字域频率可以看作模拟角频率对采样频率的归一化频 率。 6. 复指数序列(complex exponential sequence) x(n) e j n cos(0 n) jsin(0 n) 式中, 0为数字域频率。 ) 如果对所有的n,关系式 x(n) x(n N均成立,且 N为满足关系式的 最小正整数,则定义 x(n) 为周期序列 (periodic sequence) ,其周 期为N。 x(n) A sin(0 n ) 那么 设,

第一章离散时间信号与系统

第一章离散时间信号与系统

例:证明y(n)=4x(n)+6是移不变系统. 证: T[x(n-m)]=4x(n-m)+6 y(n-m)=4x(n-m)+6 由于T[x(n-m)]=y(n-m), 所以y(n)=4x(n)+6是移不变系统.
例:证明 y (n) x(m) 是移不变系统. m 证: nk
T [ x(n k )] y (n k )
根据线性系统的叠加原理,有
y ( n)

又根据移不变特性,可得
y ( n)
m
m
x(m)T [ (n m)]
x(m)h(n m) x(n) * h(n)
1.2.5 因果系统
因果系统是指其输出变化不会发生在输入变化 之前的一种系统,也就是说,因果系统的n时刻的输 出只取决于n时刻及n时刻以前的输入序列,而和n时 刻以后的输入序列无关,因此系统的因果性是指系 统的可实现性,如果现在的输出和未来的输入有关, 这在时间上违背了因果性,而且系统也无法实时实 现,这样的系统就称为非因果系统。 线性移不变系统具有因果性的充分必要条件是
1.1.3 几种常用典型序列
1、单位抽样序列(单位冲激)δ (n) n0 1 ( n) n0 0 δ (n)在离散序号处理中的作用类似于连续时间 信号处理中的冲激函数δ (t) . δ (t):是t=0时脉宽趋于0,幅值趋于无限大,面积 为1的信号,是极限概念的信号,并不是一个现实的 信号; δ (n):在n=0时取值为1,既简单又易计算。

第一章 离散时间信号与系统

第一章 离散时间信号与系统
第一章 离散时间信号与系统
Topics
采样 离散时间信号 离散时间系统 离散信号的傅里叶变换(DTFT) 离散信号的Z变换 模拟信号的采样与恢复
1
1-1 采样
xp (t)
一、采样过程
实际采样过程如左 图示
xp (t) = xa (t) p(t)
p(t) 为载波信号,是 一串周期为T,脉宽为 τ的矩形脉冲串。
图1.6 内插函数
在抽样点mT上,其值为1;其余抽样点上, 其值为0,这保证了各抽样点上信号值不变。
15
4)内插公式的说明
xa (t)
Sa
轾犏p 犏臌T
(t
-
T)
Sa 轾 犏 犏 臌Tp (t - 2T )
Sa 轾犏犏臌Tp (t - 3T )
连续模 拟信号
T
2T 3T
图1.7 采样的内插恢复
16
40
在哑变量坐标m上作出x(m)和h(m):
以m=0为对称轴,折迭h(m)得到h(-m):
41
x(m)
3/2
1 1/2
01 23 m
翻褶 h(-m)=h(0-m)
1
x(m)
3/2
1 1/2
0123 m
h(1-m) 1
m -2 -1 0
m -1 0 1
对应相乘,逐个相加,得y(0)、y(1) Baidu Nhomakorabea y(5) 42

1 离散时间信号与系统

1 离散时间信号与系统
• 一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种 运算。若以 T[·] 来表示这种运算, 则一个离散时间 系统可由图1-16来表示, 即 y(n)=T[x(n)]
• 本书主要讨论 "线性移不变" 的离散时间系统。
一、线性系统
• 满足叠加原理的系统称为 线性系统 , 即 , 若某一输入 是由 N 个信号的加权和组成, 则输出就是系统对这几 个信号中每一个的响应的同样加权和组成。 • 线性系统具有两个性质: 1.可加性: 设 y1(n)=T[x1(n)], y2(n)=T[x2(n)] 则有y1(n)+y2(n)=T[x1(n)]+T[x2(n)]=T[x1(n)+x2(n)] 2. 比例性 (或称齐次性): a1y1(n)=a1T[x1(n)]=T[a1x1(n)] a2y2(n)=a2T[x2(n)]=T[a2x2(n)]
T [ x(n m)] y (n m)
• ∴原系统不是移不变系统。
三、单位冲激(抽样)响应与卷积和
• 设系统的单位冲激响应为:h(n)=T[δ(n)] • 则线性移不变系统对任意激励x(n)的零状态响应可表 示为该激励x(n)与系统单位冲激响应h(n)的卷积和。
• 即: y(n) T[ x(n)] x(n) * h(n)
• [例 1-11] 证明y(n)=3x(n)+4是移不变系统。 证:原系统为 y(n)=T[x(n)]= 3x(n) +4 ∵ T[x(n-m)]= 3x(n-m) +4 =y(n-m) ∴ 原系统是移不变系统。

第一章离散时间信号与系统

第一章离散时间信号与系统

x(n+N)= Asin[ω(n+N)+φ] = Asin(ωn+φ) = x(n)
周期性讨论
N、k 为整数,k 的取值满足条件,且保证N
最小正整数。其周期为 N 2 k
2π/ω为整数时,取k = 1,保证为最小正整数。此 时为周期序列,周期为2π/ω。
例1.4 序列 x(n) 5sin( n 3) ,因为2π/ω= 8,所以 4
是一个周期序列,其周期N= 8。
周期性讨论
2π/ω为有理数而非整数时,仍然是周期序列,周期 大于2π/ω。
例1.5 序列 x(n) 2 cos(3 n 7),2π/ω= 8/3是有理数,
4
所以是周期序列,取k= 3,得到周期N= 8。
2π/ω为无理数时,任何k 都不能使N 为正整数,这 时正弦序列不是周期序列。
不是简单在时间轴上按比例增加到m倍 以1/m倍的取样频率每隔m-1个点抽取1点。 保留 x(0)
插值序列
x(n/m) :对x(n)进行插值运算
表示在原序列x(n)相邻两点之间插入m-1个零 值点 保留 x(0)
基本运算—序列的能量
设序列为x(n),则序列
E | x(n) |2
(1.12)
δ(n)类似于δ(t)
δ(n-m)只有在n= m时 取确定值1,而其余点
取值均为零
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结论: y1[k]= y[km+n)]
例:x[k] 非零范围为 N1 k N2 , h[k] 的非零范围为 N3 k N4
求: y[k]=x[k]* h[k]的非零范围。
结论:N1N3 k N4N2
12
▪ 实序列的偶部和奇部
x(n) xe (n) xo (n)
xe
(n)
1 [x(n) 2
x(n)]
9
10
序列的基本运算
• 翻转(time reversal) x[k]x[-k]
• 位移(延迟) • 抽取(decimation) • 内插(interpolation) • 卷积
x[k] x[k-N] x[k] x[Mk]
y[k] x[n]h[k n] n
11
例:已知x1[k] * x2[k]= y[k],试求y1[k]= x1[kn] * x2[km]。
解:输入信号x[k]产生的输出信号y[k]为
y[k]=T{ x[k]}= x[Mk] 输入信号x[kn]产生的输出信号T{x[kn]}为
由于
T{x[kn]}= x[Mkn]
x[Mkn] y[kn] 故系统是时变的。
18
56
x1[k] 3 4
2
1
k
-1 0 1 2 3 4 5
5
3
y1[k] x1[2k]
6
6.正弦型序列
x[k] cos k (e jk e jk ) / 2
例 试确定余弦序列x[k] = cos0k 当(a) 0=0 (b) 0=0.1p (c) 0=0.2p (d) 0=0.8p (e) 0=0.9p (f) 0=p 时的基本周期。
解:
(a) 0 /2p 0/1, (b) 0 /2p0.1/21/20, (c) 0 /2p0.2/21/10, (d) 0 /2p0.8/22/5, (e) 0 /2p0.9/29/20, (f) 0 /2p1/2,
x [k]={1, 1, 2, -1, 1;k=-1,0,1,2,3}
2
离散序列的产生
▪ 对连续信号抽样 x[k]=x(kT) ▪ 信号本身是离散的 ▪ 计算机产生
注意:
▪ 离散信号: 时间上都量化的信号 ▪ 数字信号: 时间和幅度上都量化的信号
3
常用序列wk.baidu.com
1.单位脉冲序列
定义:
[k
]
1 0
k 0 k 0
第1章 离散时间信号与系统
▪ 离散时间信号
▪ 序列的表示 ▪ 序列的产生
▪ 序列的基本运算
▪ 系统分类
▪ 线性系统 ▪ 移不变系统 ▪ 因果系统 ▪ 稳定系统
▪ 常系数线性差分方程 ▪ 连续时间信号的抽样
1
离散信号(序列)的表示
2 x[k]
1
1
1
2
k
-1
0
1
3
-1
x[k] {1,1, 2,1,1}
试判断系统是否为线性? 解:输入信号x [k]产生的输出信号T{x [k]}为
T{x [k]}=x2[k] 输入信号ax [k]产生的输出信号T{ax [k]}为
T{ax [k]}= a2x2[k] 除了a=0,1情况,T{ax [k]} aT{x [k]}。故系统不满 足线性系统的的定义,所以系统是非线性系统。
15
例 y(n)=T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系统不是线性系统。 计算T[ax1(n)+bx2(n)]=5[ax1(n)+bx2(n)]+3, 而ay1(n)+by2(n)=5ax1(n)+5bx2(n)+3(a+b)
16
▪ 时不变(Time-Invatiance)
▪ 定义:如T{x [k]}=y[k],则T{x [k-n]}=y[k-n]
1
k
-1 0 1 2 3 4 5
6
x2 [k ]
x1[k
1]
3
4
5
2
1
k
-1 0 1 2 3 4 5 56
x3[k] x1[k 2]3 4
2 1
k
-1 0 1 2 3 4 5
6 4
2
y2[k] x2[2k] k
-1 0 1 2 3 4 5 5
3
1
y3[k] x3[2k]
-1 0 1 2 3 4
▪ 线性时不变系统简称为:LTI ▪ 在n表示离散时间的情况下,“非移变”特性就
是“非时变”特性。
例 证明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移变系统。
计算T[x(n-k)]=nx(n-k),而y(n-k)=(n-k)x(n-k)。
17
例: 已知抽取器的输入和输出关系为
y[k]=x[Mk] 试判断系统是否为时不变的?
x[k] = cos0 k , 0=p
8
cos[(2p0 )k]= cos(0 k)
当0从p增加到2p时,余弦序列幅度的变化将会逐渐变慢。 0 在p 附近的余弦序列是 高频信号。 0 0或2p 附近的余弦序列是 低频信号。
cos(0 2pn)k cos0k n Z
即两个余弦序列的角频率相差2p的整数倍时, 所表示的是同一个序列。
xo (n)
1 [x(n) 2
x(n)]
▪ 序列的单位脉冲序列表示
x(n) x(m) (n m)
m
13
系统分类
▪ 线性(Linearity)
T{ax1[k] bx2[k]} aT{x1[k]} bT{x2[k]}
注意:
▪ 齐次性 ▪ 叠加性
14
例: 设一系统的输入输出关系为 y[k]=x2[k]
2.单位阶跃序列
定义:
u[k ]
1 0
k0 k0
3.矩形序列
1 0 k N 1 R N [k] 0 otherwise
4
4.指数序列
x[k] ak , k Z
有界序列: kZ |x [k]| Mx 。 Mx是与 k无关的常数
aku[k]: 右指数序列, |a| 1序列有界
aku[k]: 左指数序列, |a| 1序列有界
N=1。 N=20。 N=10。 N=5。 N=20。 N=2。
7
1
1
0
0
-1
0
10
20
30
40
x[k] = cos0 k , 0=0
1
-1
0
10
20
30 40
x[k] = cos0 k , 0=0.2p
1
0
0
-1
0
10
20
30
40
x[k] = cos0 k , 0=0.8p
-1
0
10
20
30
40
5.虚指数序列(单频序列)
x(t) e jt
角频率为 的模拟信号
x[k ] x(t) tkT e jTk e jk
数字信号角频率=T 5
虚指数序列 x [k]=exp( j k) 是否为周期的?
如是周期序列其周期为多少?
即 / 2p为有理数时,信号才是周期的。 如果 / 2pm / L , L, m 是不可约的整数,则信号的周期为L。
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