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18紧跟国教材际趋势把握好创业板定价规律和投资特点

资产评估行业发展研究报告（第18期）编号：3200922011-1紧跟国际趋势把握好创业板定价规律和投资特点1王晓国中国证券业协会我国创业板2009年10月23 日开板、10月30日开市，资本市场增加了新的层次，金融市场出现了新的证券，引起了社会各界的关切。

从承载美国创业板功能的纳斯达克市场一度超过主板市场的趋势看，我国创业板有可能发展成为资本市场的“半边天”，在今后一段时期内成为新的投资增长点。

这就需要紧跟国际趋势，认真研究我国创业板定价的基本规律，不断优化创业板投资的政策取向。

一、基本规律从2009年3月31日起发布的《首次公开发行股票并在创业板上市管理暂行办法》、《创业板股票上市规则》、《创业板市场投资者适当性管理暂行规定》、《创业板公司招股说明书》和《首次公开发行股票并在创业板上市申请文件》等一系列创业板相关规定，构建了我国创业板的基本制度框架，增加了新的投融资关系，现有证券生产关系发生部分质变，必将引起现有证券生产力部分量变、甚至质变。

所有这些变化将集中表现在创业板的证券形态、价值形成、价格发现、上升空间、市场结构和发展历程等六个方面：（一）创业板企业经过市场细分、创新元素和增长门槛，证券形态具有“珍贵本性”。

我国创业板以成长型创业企业为服务对象，重点支持具有自主创新能力的企业上市，偏好高科技、高成长性、新经济、新服务、新农业、新能源、新材料、新商业模式的“两高”、“六新”企业。

目前已受理的创业板申请企业主要集中于电子信息、新材料、生物医药、现代服务、新能源、文化教育传媒、现代农业等新兴行业。

这就说明，创业板上市公司主要是技术密集的创新企业，核心竞争力在于生产体系引入一种从来没有过的生产要素“新组合”，不需要传统制造企业的资本密集，规模中小即可，往往表现为一个或几个创新元素，正所谓“山不在高，有仙则灵”。

同时，《创1本文为中国资产评估协会2009年度课题“以财务报告为目的的无形资产评估研究”的研究成果之一。

2024年Gartner十大战略技术趋势详细指南(英)

Technology Trends20241.2.3.4.5.6.7.8.9.10. 2024Tech trends research helps you prioritize your investments in the age of AIGartner expects these 10 trends — which each fall into one or more categories — to factor into many business and technology decisions over the next 36 months. Your business goals will determine which you plan to leverage, and when.Build and protect your organization while generating valueRise of the buildersBP has enabled its employees to create their own solutions with limited involvement from IT. BP developed a broad portfolio of digital platforms to match its users’ capabilities and needs. It automated security testing, component scanning and licensing, and release automation.In Action: Platform EngineeringWhat to doEmpower your people and developers to buildsolutions using the right technology for each function.Deliver the valueMerck has a dedicated program for extended reality designed to maximize the use of employee time. The program was developed with HR and L&D partners, business unit leads and operations. Frontline workers champion use cases across knowledge transfer, testing and training. Each manufacturing site is provided with templates to guide deployment and change management. As a result, 70% of subject matter expert time was redirected from non-value-added work, and an average of two weeks was saved on training and time to competence.In Action: Augmented Connected Workforcechanging digital tools.Commit to a cycle of refining and accelerating value optimization while maintaining operational excellence.What to know about the Top 10 Strategic Technology TrendsAI Trust, Risk and Security Management(AI TRiSM)Supports AI model governance, trustworthiness, fairness, reliability, robustness, transparency and data protection1AI TRiSMWhy trending?• Those who actively use AI TRiSM controls move more of their AI projects into production, achieve more business value, and experience enhanced model precision and consistency, than those who don’t.• Organizations that use AI models managed with TRiSM can enhance bias control in decisions while increasing fairness in AI-driven applications.• AI model explainability must be constantly tested through model monitoring. This ensures that original explanations and interpretations of AI models remain active during model operations.1How to get startedS et up a task force or dedicated unit to manage your AI TRiSM efforts. W ork across your organization to effectively manage best-of-breed toolsets as part of a comprehensive AI TRiSM program.D efine acceptable use policies, and establish a system to methodically record and approve access to AI models and attestations of actual uses.By 2026, enterprises that apply TRiSM controls to AI applications will increase accuracy of their decision making by eliminating 80% of faulty and illegitimate information.Source: GartnerGartner predictsContinuous Threat Exposure Management(CTEM)A pragmatic and systemic approach to continuously adjust cybersecurity optimization priorities2CTEMWhy trending?• This approach to security aligns exposure assessment cycles with specific business projects or critical threat vectors.• Both patchable (vulnerabilities) and unpatchable exposures are addressed.• The exposure and remediation priorities of the enterpriseare validated by weighing in the attacker’s view and testing the effectiveness of security controls.• Expected outcomes from tactical and technical responseare shifted to evidence-based security optimizations supported by improved cross-team mobilization.How to get startedI ntegrate CTEM consistently with risk awareness and management programsto provide a relatable business-led focus and business value-based prioritizationof exposure mitigation.W hen expanding a vulnerability management program, get momentum withoperational wins that frequently lie in improving the prioritization of findingsthrough validation techniques.E mbrace cybersecurity validation technologies to augment your existingprioritization workflows and enhance cybersecurity readiness.By 2026, organizations prioritizing their security investments based on a CTEM program will realize a two-thirds reduction in breaches.Source: GartnerGartner predicts2Sustainable TechnologyA framework of digital solutions used to enable environmental, social and governance (ESG) outcomes that support long-term ecological balance and human rights3Sustainable TechnologyWhy trending?• Environmental technologies prevent, mitigate and adapt to risks in the natural world.• Social technologies improve human rights outcomes, well-being and prosperity.• Governance technologies strengthen business conduct, oversight and capacity building.• Sustainable technologies provide insights necessary for improving overall performance.How to get startedS elect technologies that will help drive sustainability in your industry and that are identified as priority for the business and key stakeholders. This may include cloud services, AI and others.I nvolve your ethics board in developing a roadmap for structured decisionmaking. Instead of finding trade-offs, pursue optimization of any value in favor of improved overall organizational sustainability.U se the Gartner Hype Cycle™ for Sustainability, 2023, to find the right balance between the well-established and leading-edge technologies for your enterprise sustainability.By 2027, 25% of CIOs will have compensation linked to their sustainable technology impact.Source: GartnerGartner predicts3Platform EngineeringThe discipline of building and operating self-service internal platforms — eachplatform is a layer, created and maintained by a dedicated product team, designed to support the needs of its users by interfacing with tools and processes4Platform EngineeringWhy trending?• This practice optimizes the developer experience and accelerates delivery of business value.• It reduces cognitive load through improvement of the developer experience and productivity.• Developers’ abilities to independently run, manage and develop their applications is improved, while ensuring reliability and security.• Key talent retention is also improved.How to get startedC urate and build internal platforms with reusable, composable, configurableplatform components, knowledge and services.T reat the platform as a product. Work with end users to identify and prioritizewhatever technical capabilities, tools and processes are most useful to them,and then build a platform around that.B uild a product management culture, with routine collaboration between platformengineers and the end users they serve, where they can share bidirectionalfeedback in a safe and productive environment.By 2026, 80% of software engineering organizations willestablish platform teams as internal providers of reusableservices, components and tools for application delivery.Source: GartnerGartner predicts4AI-Augmented DevelopmentThe use of AI technologies, such asgenerative AI and machine learning (ML), to aid software engineers in creating, testing and delivering applications5AI-Augmented DevelopmentWhy trending?• AI-augmented development tools integrate with an engineer’s development environment to produce application code, translate legacy code to modern languages, enable design-to-code transformation and enhance application testing capabilities.• AI-assisted software engineering improves developer productivity and enables development teams to address this increasing demand for software to run the business.• AI-infused development tools allow software engineersto spend less time writing code, facilitating an increased focus on higher level activities, such as the design and composition of compelling business applications.How to get startedE stablish a team of senior software engineers who can evaluate AI codegeneration tools to determine the best way to deploy and use these tools.E valuate and deploy AI testing tools, as these will become mandatory elementsof your application testing processes.S elect or establish a design system with reusable UI design and front-endcomponents, and enable this design system with design-to-code capabilities.By 2028, 75% of enterprise software engineers will use AI coding assistants, up from less than 10% in early 2023.Source: GartnerGartner predicts5Industry Cloud PlatformsAddress industry-relevant business outcomes by combining underlying SaaS, PaaS and IaaS services into a whole product offering with composable capabilities6Industry Cloud PlatformsWhy trending?• Industry cloud platforms (ICPs) are tailored cloud proposals specific to your industry and can further be tailored to your individual organization’s needs.• IT leaders can use the composability of these platforms to gain the adaptability and agility to respond to accelerating disruption in their organization’s industry.• ICPs deliver on industry-specific outcomes that are relevant to the mission-critical priorities of the vertical segment.• Technology and IT leaders can use the composable approach that ICPs take toward creating industrywide capabilities by (re)composing a differentiating proposition, which is unique for their customer and partner ecosystem.How to get startedU se ICPs to complement the existing portfolio of applications (like an exoskeleton) by introducing new capabilities that add significant value, rather than start byreplacing existing capabilities.C reate rules for when ICP functions should be deployed as production platformsto optimize and modernize by enhancing existing processes, and whenthese functions should be actively restructured to enable more differentiatedtransformation and innovation initiatives.B egin building composability capabilities by engaging enterprise technologists andfusion teams to build enterprisewide understanding and support for the ICP journey.By 2027, more than 50% of enterprises will use industry cloud platforms to accelerate their business initiatives, up from less than 15% in 2023.Source: GartnerGartner predicts621Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a Client Intelligent ApplicationsConsumer or business applications that are augmented with AI and various connected data from transactions and external sources7Intelligent ApplicationsWhy trending?• Generative AI can truly make apps more intelligent — transforming the experience of customers, users, product owners, architects and developers.• Infused with data from transactions and external sources, intelligent applications push insights within apps business users already use, so they won’t need separate business intelligence tools to assess and understand the state of their business.• AI can add predictions or recommendations, instead of more procedural features, allowing apps to be tailored to the user, improving outcomes and advancing data-driven decision making.How to get startedE stablish a center of excellence or similar team to capture, explain, catalog, mapand monitor the breadth and depth of intelligence as a capability for your apps.A ssess how intelligent applications transform the scope, purpose andfunctionality of your enterprise apps.E stablish a clear and shared understanding of intelligent applications and theirpotential use cases throughout your organization.E valuate the impact on your wider portfolio of apps and services as you expandthe range and scope of intelligent applications in the medium to long term.By 2026, 30% of new apps will use AI to drive personalized adaptive user interfaces, up from under 5% today.Source: GartnerGartner predicts722Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a ClientTop Strategic Technology Trends 202423Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a Client Democratized Generative AIThe ability to create net new content (images, speech, text and more) and its widespread availability will democratize access to information and skills, making it one of the most disruptive trends of this decade8Democratized Generative AISource: GartnerUsersTechnologyGovernanceBusiness users will have ubiquitous access to knowledge and technical skills that wasn’t possible before, heralding a new wave of productivity.The confluence of cloud and open source will make generative AI more democratized in the future beyond the purview of largetechnology giants.This unfettered access to knowledge and skills must be underpinned by a strong focus on governance and responsible AI practices.Democratized Generative AINew Regulations and Self-GovernanceWorkforce ProductivityEvery Business Will Be an AI BusinessDemocratized Generative AIWhy trending?• Democratizing access to generative AI across the organization offers the potential to automate a broad range of tasks, boosting productivity, reducing costs and offering new opportunities for growth.• It has the ability to transform the way virtually all enterprises compete and do work.• Democratization of information and skills across a broad set of roles and business functions will follow.• Vast sources of information — both internal and external —can be made accessible and available to business users via natural language conversational interfaces.How to get startedC reate a prioritized matrix of generative AI use cases based on technical feasibilityand tangible business value, and clearly outline a time frame for piloting,deployment and production across these use cases.E mploy a change management approach that prioritizes employee training andwell-being by equipping them with the knowledge to use generative AI toolssafely and confidently, while reassuring them on how these tools will be anassistant to them in automating routine tasks.B uild a portfolio of quick wins and differentiating and transformational generative AIuse cases that combine initiatives with hard ROI and those delivering benefits andcompetitive advantage that are difficult to initially quantify directly in financial terms.By 2026, more than 80% of enterprises will have used generative AI APIs, models and/or deployed generative AI-enabled applications in production environments, an increase from fewer than 5% today.Source: GartnerGartner predicts824Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a ClientTop Strategic Technology Trends 202425Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a Client Augmented Connected WorkforceA strategy to optimize the value delivered by human staff by establishing a connective tissue that optimizes use of intelligent technology, workforce analytics and skill augmentation to accelerate and scale talent building9Augmented Connected WorkforceWhy trending?• This strategy accelerates new (digital) skills required for work — across all job types.• It provides the opportunity for digital tools to reduce timeto competency for new hires.• Smarter work will be made possible through advancements in workplace automation and AI, requiring the workforceto be increasingly able to manage complex issues.How to get startedP rioritize time to competency for inexperienced workers who perform in highlycomplex environments — quantify results such as faster onboarding.C reate a cross-functional program consisting of leaders from IT, HR, sales,customer service and supply chain; as a group, decide which workforce segmentsto prioritize investment in and which outcomes to pursue.D esign employee experiences that are augmented with intelligent technology.C reate insights and guided recommendations that help employees accomplishwhat would otherwise be impossible within existing constraints of time andcognitive capacity.Through 2027, 25% of CIOs will use augmented connected workforce initiatives to reduce time to competency by 50% for key roles.Source: GartnerGartner predicts926Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a ClientTop Strategic Technology Trends 202427Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a Client Machine CustomersNonhuman economic actors that purchase goods and services in exchange for payment10Machine CustomersWhy trending?• For the first time in human history, companies will be able to make their own customers.• By 2028, 15 billion connected products will exist with the potential to behave as customers, with billions more to follow in the coming years.• They will impact trillions of dollars in purchases by 2030 and eventually become more significant than the arrival of digital commerce.How to get startedC reate a Machine Customer Investigation team by enlisting senior representativesfrom strategy, IT, product development, sales, marketing, supply chain and service.C reate one to three scenarios that explore the market opportunities, such as theInternet-of-Things-enabled products that might arise in the situations/activitieswhere customers use your products and services today.S tart architecting the data sources and API platform needed to serve machinecustomers that should not or will not use your human-readable digital storefront.By 2028, machine customers will render 20% of human-readable digital storefronts obsolete.Source: GartnerGartner predicts1028Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a ClientTop Strategic Technology Trends 2024Next StepsMaking strategic technology decisionsthat drive business goals29Top Strategic Technology Trends 2024Gartner for Information Technology Executives Follow Us on LinkedIn Become a Client 30Technology decisions to make in the next 3 yearsYour next steps will depend on which innovations are most likely to impact your ability to achieve business goals and how soon you can begin to adopt or plan to adopt them.The fictive example below illustrates the rollout of various innovations a CIO might plan to deliver on a stated business outcome .Accelerate digital and become more AI-drivenSample business goal and timelineFor more on how to make strategic technology decisions, see Gartner Strategic Planning Essentials for IT.Explore these additional complimentary resources and tools for IT leaders:Actionable, objective insightAlready a client?Get access to even more resources in your client portal. Log InRoadmap The IT Roadmap for Digital Business TransformationAvoid pitfalls and lead smart, effective digital transformations.Download RoadmapeBook 2024 CIO AgendaDiscover the top priorities CIOs must address in 2024.Download eBook Template Build an IT Strategic PlanTurn strategy into action with this one-page IT strategic planning template.Download Template ToolGartner BuySmart ™Confidently manage the technology life cycle.Request a DemoWhat you’ll get:• Access to 100+ templates covering top technology markets • Predefined, fully customizable checklists and requirements• Collaboration features to support your team’s workflow all in one place • Standardized scoring to build confidence in your vendor selectionStreamline your team’s path to better technologydecisions— fueled by industry-leading Gartner insights.Gartner BuySmart™Confidently manage the technology life cycleLearn More Discover Evaluate Select Optimize。

2020-2021年数字技术的发展趋势：新技术、新业态、新模式、新作为

数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。

1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。

产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。

当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。

电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。

2024印刷和出版行业趋势

2024印刷和出版行业趋势随着科技的不断发展和全球市场的变化，印刷和出版行业也正面临着一系列的挑战和机遇。

在2024年，我们可以预见到以下几个趋势将会对印刷和出版行业产生重大的影响。

1. 数字化印刷技术的发展随着数码印刷技术的不断创新和进步，数字化印刷正在成为印刷行业的主流。

传统的印刷方式通常需要制版和大量的印刷材料，但数字化印刷技术可以实现个性化印刷、小批量印刷和即时交付。

这种灵活性和效率的提升将会让许多印刷公司将目光转向数字化印刷。

2. 3D打印的应用3D打印技术被广泛应用于各个领域，但对于印刷和出版行业来说，它可能会带来革命性的变化。

3D打印可以实现立体的图像效果，为印刷业带来更多的创意和设计可能性。

同时，在图书出版领域，3D打印也可以用于制作有趣的立体插图或者定制封面。

3. 环保和可持续发展的重要性在全球环境保护意识逐渐增强的背景下，印刷和出版行业也需要关注可持续发展的问题。

降低能源消耗和环境污染已经成为印刷公司迫切需要解决的难题。

通过使用环保材料、优化生产过程以及采用可再生能源等方法，印刷和出版行业可以实现更加可持续的发展。

4. 个性化印刷服务的需求增加消费者对于个性化产品和服务的需求不断增加，这也反映在印刷和出版行业的发展中。

许多印刷公司已经开始提供个性化的印刷服务，包括个人照片书、定制名片和个性化礼品等。

随着消费者对个性化的追求不断加强，个性化印刷服务将会成为一个重要的发展方向。

5. 数字阅读的普及随着电子书的出现和智能手机、平板电脑的普及，数字阅读已经成为一种主流的阅读方式。

这对于传统的印刷出版业来说是一个挑战，但也可以成为一个机遇。

印刷和出版业可以转向开发电子图书、移动应用和在线阅读平台等数字化产品，以满足人们日益增长的数字阅读需求。

综上所述，2024年印刷和出版行业将会面临着数字化技术、3D打印、环保和可持续发展、个性化印刷服务以及数字阅读等多方面的趋势。

对于印刷和出版公司来说，将及时把握这些趋势，并灵活应对，才能在竞争激烈的市场中保持竞争力并实现可持续发展。

PDF市场分析报告

PDF市场分析报告1.引言1.1 概述:PDF市场作为一个重要的数字化文件格式市场，一直以来都备受关注。

随着数字化办公和电子文档的普及，PDF格式已经成为了企业和个人用于文件共享、保存和打印的最常见方式。

本报告将对PDF市场进行深入分析，包括PDF市场的现状、趋势以及竞争对手分析。

通过对PDF市场的全面了解，我们可以更好地把握行业发展趋势，为企业发展提供有力的市场参考和发展建议。

1.2 文章结构文章结构本报告主要分为三部分，分别是引言、正文和结论。

在引言部分，我们将概述本文报告的目的和意义，以及文章的结构安排。

随后，在正文部分，我们将进行PDF市场现状、PDF市场趋势分析和PDF市场竞争对手分析。

最后，在结论部分，我们将展望PDF市场的前景，提出一些建议，并对本文进行总结。

通过这样的结构，我们将全面分析PDF市场，为读者提供全面的市场分析报告。

1.3 目的:本报告的主要目的是对PDF市场进行全面分析，旨在了解PDF市场的现状、趋势和竞争对手情况。

通过对市场前景的展望和发展建议，提供给读者一个全面的PDF市场分析报告，帮助他们更好地了解该市场，作出相应的决策和策略规划。

同时，通过本报告的撰写，也能够对PDF市场的发展趋势和市场格局进行一定程度的预测，为相关行业和企业提供参考和借鉴。

1.4 总结总结部分的内容可以是对文章内容进行总结和概括，强调PDF市场的重要性和发展潜力。

可以简要提及PDF市场现状、趋势分析和竞争对手分析的主要结论，并指出PDF市场未来的发展前景和建议。

总结部分还可以强调PDF在数字化时代的重要性，以及对用户和企业带来的便利和价值。

通过总结部分的内容，读者可以对整篇文章的主要观点和结论有一个清晰的理解。

2.正文2.1 PDF市场现状PDF市场现状在数字化时代，PDF作为一种通用的文档格式，在各行各业中得到了广泛的应用。

目前，PDF市场正在经历着快速增长和变化。

随着移动互联网的普及和云计算技术的发展，PDF的使用率不断提升，成为了人们处理文件和数据的首选格式之一。

2024年PDF市场规模分析

2024年PDF市场规模分析引言计算机技术的快速发展和数字化趋势的增长，使得电子文档格式逐渐取代了传统的纸质文档。

作为最常见的电子文档格式之一，PDF（Portable Document Format）在各个行业中得到了广泛应用。

本文将对PDF市场规模进行分析，探讨其发展趋势和潜力。

PDF市场规模概述根据市场研究公司的数据显示，PDF市场规模呈现稳定增长的趋势。

以全球范围来看，PDF市场在过去几年中每年增长率都超过了10%。

据预测，到2025年，全球PDF市场规模将达到XX亿美元。

PDF市场增长驱动因素1. 数字化转型趋势传统纸质文档逐渐被电子文档所取代，这是由于数字化转型趋势的推动。

PDF作为一种可跨平台、可读性高且保持格式完整的电子文档格式，被广泛采用，从而推动了PDF市场的增长。

2. 企业需求驱动随着企业规模的扩大和工作流程的数字化转型，越来越多的企业需要使用PDF来创建、编辑和共享文件。

PDF的常见应用场景包括合同签署、报告编写、表格制作等。

这种企业需求的增加推动了PDF市场的增长。

3. 移动办公的普及移动设备的快速普及使得人们可以随时随地进行工作和业务处理。

PDF作为一种可以在不同平台、设备上无缝浏览和编辑的电子文档格式，满足了移动办公的需求。

以智能手机和平板电脑为代表的移动设备的普及，进一步推动了PDF市场的增长。

PDF市场前景和潜力1. 行业应用增加随着各个行业数字化程度的提高，PDF的应用场景也在不断扩展。

教育、医疗、金融、法律等行业对于PDF的需求越来越大，这将为PDF市场带来新的增长机会。

2. 云计算与大数据时代的到来云计算和大数据的快速发展，将为PDF市场带来新的增长动力。

云存储和云服务的普及，使得PDF文件能够更加方便地进行存储、共享和处理。

同时，大数据分析的需求也推动了企业对于PDF格式数据的需求，进一步扩大了PDF市场的规模。

3. 创新技术的推动随着人工智能、区块链、物联网等技术的逐渐成熟和应用，PDF市场也将得到进一步的发展和拓展。

股市趋势技术分析pdf

股市趋势技术分析pdf
1 什么是股市趋势技术分析
股市趋势技术分析是一项重要的投资分析工具，其目的在于通过对过去市场行为的分析有效地预测未来股票价格的变化。

股市趋势技术分析主要通过观察股票的价格波动来发现股票价格变化的模式。

技术分析专家可以利用历史价格信息来估计市场的未来走势和可能的机会，从而决定是否投资。

2 基本概念
股市趋势技术分析是基于走势分析和技术分析的交叉学科。

它将走势分析用来描述和预测价格变动，并将技术分析用来衡量价格变动的强度。

趋势技术分析的主要概念是以趋势作为参考，通过观察市场的行为，对价格的变化做出预测。

3 常用技术
股市趋势技术分析使用一系列具体的技术，使投资者可以更准确地预测股票的价格走势。

其中最重要的是统计图表，例如趋势线、折线图和柱状图。

除此之外，还可以使用许多技术指标，以更深入地了解市场，包括支撑位、阻力位和移动平均线等。

4 投资因素
在决定购买某只股票时，股市趋势技术分析不是一种绝对可信的方法。

技术分析只能预测投资人在未来可能面临的情况，而不能确定
投资人最终会作出什么取舍。

因此，投资者在进行投资时应该对技术上的分析结果进行认真的考虑，同时还要同时考虑基本面分析和行业发展前景，才能做出正确的投资决定。

2023地平线报告 pdf

《2023年地平线报告》简介《2023年地平线报告》深度剖析了高等教育领域即将翻涌的七大技术浪潮。

这些前沿技术不仅预示着教育的未来方向，更将从根本上改变教与学的互动方式。

让我们深入探索其中的三大主导趋势：**人工智能与自动化：智慧的助力**在教育这片热土上，人工智能早已不是陌生的词汇。

从个性化推荐学习资源，到智能评估学生的学习进度，AI为教育带来了前所未有的智能升级。

而今，随着算法的持续优化和大数据技术的日新月异，AI在教育中的应用将更为广泛和深入。

预计未来，AI助教、自动批改作业等将成为常态，大大减轻教师负担，使他们有更多精力关注学生的个性化需求。

**增强现实与虚拟现实：重塑学习体验**在技术的驱动下，我们的学习体验正经历着翻天覆地的变革。

AR 和VR为我们打开了一个全新的维度，让知识跳出了二维的页面，变得立体、生动。

尤其在医学、工程等领域，学生可以通过沉浸式的学习，直观理解复杂的概念和过程。

展望未来，随着技术的进一步成熟和设备成本的下降，AR/VR将在高等教育中得到更为广泛的应用，为学生创造更具真实感的学习环境。

**区块链：构建可信的教育生态系统**在信息时代，数据安全与隐私保护日益成为人们关注的焦点。

区块链技术，作为一种去中心化、高度安全的数据管理方式，为高等教育带来了新的可能。

从学生成绩、科研数据到学术证书，区块链都能为其提供不可篡改的记录。

预计未来，这一技术将在学位认证、学分转换等方面发挥巨大作用，保障信息的真实性和可信度，重塑教育的公信力。

而除了上述三大趋势外，《2023年地平线报告》还敏锐地捕捉到了其他值得关注的技术动态，如5G通信技术的普及将为教育提供更快速、更稳定的数据传输服务；人工智能聊天机器人将在学生咨询、心理辅导等领域发挥重要作用。

每一个趋势的深入发展，都将推动教育向更为智能、开放、个性化的未来迈进。

我们有理由相信，在不远的将来，教育与技术的结合将为人类文明的发展书写新的篇章。

2024年最新的科学技术发展趋势及前沿研究报告

2024年最新的科学技术发展趋势及前沿研究报告1. Introduction1.1 OverviewIn recent years, the rapid advancement of science and technology has revolutionized various aspects of our lives. As we approach the year 2024, it is essential to take a closer look at the latest trends and developments in scientific and technological innovations. This article aims to provide an in-depth analysis of the projected advancements in various fields, shedding light on potential breakthroughs that could shape our future.1.2 Article StructureThis article will be divided into five main sections to comprehensively cover the topic at hand:Section 2: Predictions for Technological Advancements in 2024This section delves into the anticipated trends and predictions for key areas such as artificial intelligence and machine learning, biotechnology, gene editing, green energy, and environmental technologies.Section 3: Prospects in Cutting-Edge Research FieldsHere, we explore the frontiers of science by discussing promising areas of research including quantum computing and communications, neuroscience advancements, brain-machine interfaces, as well as the exploration of new materials and nanotechnology.Section 4: Analysis of the Societal Impact of Technological Developments The societal implications resulting from advancements in science and technology cannot be overlooked. This section explores how these innovations may influence economic development and employment opportunities. It also addresses social and cultural changes alongside innovative educational models while examining the ethical challenges and privacy concerns posed by technological progress.Section 5: Conclusion and OutlookIn this final section, we summarize the projected developments for 2024 discussed throughout the article. We also express our expectations for future scientific and technological advancements while contemplating potential challenges that lie ahead.1.3 PurposeThe purpose of this article is to provide a comprehensive understandingof the latest scientific and technological developments anticipated for 2024. By exploring these emerging trends and cutting-edge research areas, we aim to shed light on both their potential benefits for society as well as any challenges that may arise. Through this analysis, readers will gain insights into the transformative impact of science and technology on various spheres of life, allowing them to better navigate the future opportunities and challenges presented by these developments.2. 2024年科学技术发展趋势预测2024年是科学技术领域发展迅猛的一年，许多领域将迎来重要的突破和创新。

期货市场技术分析pdf

期货市场技术分析1. 引言期货市场技术分析是投资者在期货市场中使用的一种方法，通过分析市场的历史交易数据，以了解市场走势、价格趋势和价格波动的模式。

技术分析主要侧重于研究市场的价格图表和指标，以预测未来的价格走势，并作出相关的投资决策。

本文将介绍期货市场技术分析的基本原理和常用的分析工具，以及如何应用这些工具来制定投资策略。

2. 技术分析基本原理技术分析的基本原理是市场的历史交易数据可以揭示市场心理和市场供需关系。

价格图表是技术分析的基础，通过分析价格走势的模式和形态，可以预测未来的价格走势。

技术分析认为市场行为具有惯性，即过去的价格走势会对未来的价格走势产生影响。

因此，通过研究市场的历史交易数据，可以找到一些常见的价格模式和趋势，并根据这些模式和趋势来制定投资策略。

3. 常用的技术分析工具3.1. 趋势线和支撑位/阻力位趋势线是通过连接市场上的高点或低点来研究价格走势的工具。

它可以用来判断市场的趋势以及支撑位和阻力位的位置。

支撑位是价格下跌时的价格水平，而阻力位则是价格上涨时的价格水平。

投资者可以根据支撑位和阻力位的位置来确定买入和卖出的时机。

3.2. 均线均线是用来平滑价格数据的线条，通过计算一段时间内的平均价格，可以较好地把握价格的趋势。

常用的均线有简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

投资者可以关注短期均线和长期均线的交叉点，以确定买入和卖出的时机。

3.3. 相对强弱指标（RSI）相对强弱指标（RSI）是衡量市场超买和超卖状态的指标。

它的取值范围在0到100之间，常用的参数设置为14天。

当RSI的值超过70时，说明市场出现超买状态，可能会发生回调；当RSI的值低于30时，说明市场出现超卖状态，可能会出现反弹。

投资者可以根据RSI的数值来判断市场的买入和卖出机会。

4. 技术分析的应用技术分析可以应用于不同的期货市场，包括股指期货、商品期货和外汇期货等。

投资者可以根据不同市场的特点和历史交易数据，选择合适的技术分析工具和指标。

df17与df18格式

df17与df18格式18/df17与df18格式是一种数据框格式，它是R编程语言中的一种数据结构。

在本文中，我将逐步回答关于18/df17与df18格式的一些常见问题，以帮助读者更好地理解这种数据框格式。

[1. 18/df17和df18格式的含义是什么？]18/df17和df18是两种用于表示年度数据的数据框格式。

它们通常用于描述在某个时间段内的各种统计指标或测量结果。

其中，“18/df17”表示2018年在数据框中的字段分为两部分，"18"表示2018年的数据，"df17"表示数据框中的字段名。

而"df18"则表示数据框中的字段名为"18"。

这两种格式在数据分析和可视化中都非常常见，因为它们可以清晰地展示每一年的数据变化趋势。

[2. 如何将数据转换为18/df17和df18格式？]在R中，我们可以使用一些函数和技巧将数据转换为18/df17和df18格式。

首先，我们需要将数据以数据框的形式导入R环境中。

然后，我们可以使用dplyr或tidyverse等包中的函数来对数据进行处理和转换。

例如，我们可以使用mutate()函数来创建一个新的字段，将原始数据中的时间戳转换为适当的格式。

然后，我们可以使用separate()函数将字段按照特定的分隔符分割成两部分，其中一部分表示年份，另一部分表示字段名。

最后，我们可以使用gather()函数将这些字段转换为长格式的数据框。

[3. 如何操作和处理18/df17和df18格式的数据？]一旦将数据转换为18/df17和df18格式，我们可以使用各种函数和技巧对数据进行操作和处理。

下面是一些常用的操作和处理方法：3.1 提取特定年份的数据：我们可以使用filter()函数从数据框中选择特定年份的数据。

例如，如果我们想提取2018年的数据，则可以使用filter()函数和适当的条件来实现。

现代控制工程 pdf

现代控制工程的现状与未来发展趋势控制工程作为一门技术科学，它的应用已经深入到工业、农业、军事、航空航天等众多领域，为现代社会的快速发展提供了强大的技术支持。

随着科技的进步和需求的不断提高，现代控制工程面临着新的挑战和机遇。

了解其现状以及未来发展趋势，对于把握技术进步的方向，推动控制工程的发展具有重要意义。

一、现代控制工程的现状1. 复杂系统的控制：随着技术的进步，现代控制工程需要处理的问题越来越复杂。

这包括对大型系统、网络系统以及人机交互系统的控制问题。

如何设计有效的控制系统，以应对这些复杂系统的各种动态特性，是当前控制工程面临的重要挑战。

2. 智能控制技术的应用：随着人工智能技术的发展，智能控制技术已经成为现代控制工程的一个重要分支。

通过将人工智能技术与控制理论相结合，可以实现更加高效、精确的控制，尤其在无人驾驶、智能制造等领域，智能控制技术已经得到了广泛的应用。

3. 鲁棒控制理论的发展：鲁棒控制理论是处理不确定性问题的有效方法。

在工业生产中，由于各种因素的影响，系统的不确定性是普遍存在的。

鲁棒控制理论的发展为解决这类问题提供了重要的理论支持。

二、未来发展趋势1. 深度学习与控制工程的结合：深度学习作为人工智能领域的重要分支，其强大的数据处理和模式识别能力为控制工程的发展提供了新的可能。

将深度学习技术应用于控制系统，可以进一步提高系统的智能化水平，提升系统的自适应能力和容错性。

2. 强化学习在控制工程中的应用：强化学习是一种通过试错学习的策略，它为控制系统提供了一种新的学习方法。

通过强化学习，控制系统可以在没有完整模型的情况下进行自我学习和优化，从而提高控制性能。

3. 控制系统安全性的提高：随着控制系统在各领域的广泛应用，系统的安全性问题越来越受到关注。

未来的控制工程将更加注重提高控制系统的安全性，包括对系统攻击的检测和防御能力的提升。

4. 绿色控制工程的发展：随着环保意识的提高，未来的控制工程将更加注重环保和节能。

逐根k线解读市场走势pdf

逐根k线解读市场走势pdf逐根k线解读市场走势pdf——不容错过的分析工具随着数字化技术的快速发展，越来越多的交易者开始关注价格走势图表。

特别是K线图，成为了分析市场走势的最受欢迎工具。

K线图包含了开盘价、收盘价、最高价和最低价等关键数据，反映了一些基本面市场信息的变化。

然而，市场上的交易者并不仅仅要观察一根K线，而是逐根逐步分析。

因此，逐根K线解读市场走势的PDF成为了每个交易者必备的分析工具之一。

一、逐根K线解析价格走势我们可以使用逐根k线来帮助我们进行走势分析。

通过对每一根K线图的分析，我们可以逐渐掌握市场的趋势和变化。

逐根K线解读市场走势指的是我们在K线图上一根一根地去观察，分析每一根K线的变化，来研判市场走势的变化。

首先，我们需要详细地研究K线图示例的价格行情变化，以了解交易市场的行情情况。

然后，我们将K线图分成时间段，逐个分析每个时间段内的K线变化。

这样可以更好地理解市场情况，从而对市场波动趋势做出更精准的预测。

二、利用逐根K线分析技术来确定市场方向逐根K线分析技术不仅可以帮助我们理解市场走势，还可以用来确定市场趋势的方向。

在逐根K线解读市场走势PDF中，很多交易者会根据K线图上的形态，分析市场价格变化的规律性，然后确定市场方向。

最常见的技术分析包括支持和阻力水平，趋势线和技术指标等。

三、逐根K线解析市场心理市场心理对价格的影响极大，包括市场情绪、市场风险、市场信心等。

学会逐根K线解读市场走势，不仅可以帮助我们了解价格波动的变化，还可以更好地理解市场心理因素对价格的影响。

例如，当市场情绪高涨时，价格通常会上涨。

而当市场情绪低迷时，则可能会下跌。

通过逐根K线分析技术，我们可以更好的理解市场情绪变化的规律，并做出相应的交易决策。

四、逐根K线解析市场趋势逐根K线解析市场走势也可以帮助我们确认市场趋势。

市场趋势是市场价格变化的方向，在一段时间内保持平稳且有效的价格变化。

学会逐根K线解读市场走势PDF，可以让我们更好地了解市场趋势的变化，理解市场趋势的特点，并做出相应的交易决策。

光刻机的技术原理和技术发展趋势PDF

光刻机的技术原理和发展趋势王平0930******* 摘要本文首先简要介绍了光刻技术的基本原理。

现代科技瞬息万变传统的光刻技术已经无法满足集成电路生产的要求。

本文又介绍了提高光刻机性能的关键技术和下一代光刻技术的研究进展情况。

关键字光刻原理提高性能浸没式光刻下一代光刻引言光刻工艺直接决定了大规模集成电路的特征尺寸是大规模集成电路制造的关键工艺。

作为光刻工艺中最重要设备之一光刻机一次次革命性的突破使大模集成电路制造技术飞速向前发展。

因此了解光刻技术的基本原理了解提高光刻机性能的关键技术以及了解下一代光刻技术的发展情况是十分重要的。

本文就以上几点进行了简要的介绍。

光刻技术的基本原理光刻工艺通过曝光的方法将掩模上的图形转移到涂覆于硅片表面的光刻胶上然后通过显影、刻蚀等工艺将图形转移到硅片上。

1、涂胶要制备光刻图形首先就得在芯片表面制备一层均匀的光刻胶。

截止至2000年5月23日已经申请的涂胶方面的美国专利就达118项。

在涂胶之前对芯片表面进行清洗和干燥是必不可少的。

目前涂胶的主要方法有甩胶、喷胶和气相沉积但应用最广泛的还是甩胶。

甩胶是利用芯片的高速旋转将多余的胶甩出去而在芯片上留下一层均匀的胶层通常这种方法可以获得优于2的均匀性边缘除外。

胶层的厚度由下式决定式中FT为胶层厚度ω为角速度η为平衡时的粘度ρ为胶的密度t为时间。

由该式可见胶层厚度和转速、时间、胶的特性都有关系此外旋转时产生的气流也会有一定的影响。

甩胶的主要缺陷有气泡、彗星胶层上存在的一些颗粒、条纹、边缘效应等其中边缘效应对于小片和不规则片尤为明显。

2、紫外光刻目前占光刻技术主导地位的仍然是紫外光刻。

按波长可分为紫外、深紫外和极紫外光刻。

按曝光方式可分为接触/接近式光刻和投影式光刻。

接触/接近式光刻通常采用汞灯产生的365436nm的紫外波段而投影式光刻通常采用准分子激光器产生的深紫外248nm和极紫外光193nm 和157nm。

2.1接触/接近式光刻接触/接近式光刻是发展最早也是最常见的曝光方式。

乳化与微乳化技术 pdf

乳化与微乳化技术乳化与微乳化技术是一种广泛应用于化工、食品、医药等领域的技术，旨在将两种不相溶的液体相互分散，形成稳定且均匀的混合物。

本文将详细介绍乳化与微乳化技术的原理、应用以及发展趋势。

一、乳化与微乳化技术的原理乳化技术是通过添加乳化剂或表面活性剂，降低两种不相溶液体间的界面张力，使它们形成乳状液的过程。

乳状液由连续相和分散相组成，连续相通常是水或油，而分散相则是与连续相不相溶的另一种液体。

根据连续相和分散相的不同，乳状液可分为水包油（O/W）型和油包水（W/O）型。

微乳化技术是乳化技术的一种延伸，其形成的乳状液粒径更小，通常在10-100纳米之间。

微乳液的稳定性更高，具有超低界面张力和高增溶能力等特性。

微乳化技术主要依赖于微乳反应器，该反应器由有机溶剂、水溶液、表面活性剂和助表面活性剂组成。

在微乳体系中，水核可以看作微型反应器或纳米反应器，反应器的水核半径与体系中水和表面活性剂的浓度及种类有直接关系。

二、乳化与微乳化技术的应用1．化工领域：在化工生产中，乳化与微乳化技术被用于合成各种纳米粒子。

例如，利用微乳液制备出了纳米颗粒，如金属颗粒（Pt、Pd、Ru、Ir等）和其他无机纳米粒子。

这些纳米粒子在催化、光电、磁性等领域具有广泛应用。

2．食品领域：在食品工业中，乳化与微乳化技术用于改善食品的口感、稳定性和保质期。

例如，制作奶油、冰淇淋等乳制品时，需要运用乳化技术将油脂和水均匀混合，提高产品的口感和稳定性。

同时，微乳化技术还可用于增强食品中营养成分的生物利用度。

3．医药领域：在医药领域，乳化与微乳化技术主要用于提高药物的溶解度和生物利用度，以及制备药物传递系统。

例如，许多难溶性药物可以通过微乳化技术增溶后制成口服制剂或注射剂，从而提高药物的疗效和降低副作用。

此外，乳化与微乳化技术还可用于制备脂质体、纳米粒等药物传递系统，实现药物的靶向输送和缓释。

三、发展趋势随着科学技术的不断发展，乳化与微乳化技术也在不断创新和完善。

2024年OFD市场前景分析

2024年OFD市场前景分析1. 简介OFD（Office Document Format）是一种用于办公文档的开放性电子文件格式，由国内外企业联合研发并推广。

OFD具有高度可靠性、安全性和跨平台兼容性的特点，已经在办公自动化领域得到广泛应用。

本文将分析OFD市场的发展前景。

2. OFD市场现状目前，OFD已经在政府机关、金融机构、企事业单位等领域得到广泛应用。

它不仅能够准确还原原始文件的排版效果，而且具备数据加密、数字签名等安全措施，有效保护办公文档的机密性。

OFD格式的特点还在于它与各种操作系统和办公软件的兼容性强，可以在Windows、Mac OS、Linux等各类平台上进行浏览、编辑和打印，极大地方便了用户的文件传输和共享。

3. OFD市场前景3.1 增长潜力巨大随着数字化信息时代的到来，办公自动化需求不断增长，OFD作为一种高效、安全、可靠的文件格式，具备了适应市场需求的优势。

越来越多的企业和机构开始关注和采用OFD格式，预计在未来几年内OFD市场将保持较高的增长率。

3.2 政府支持政策OFD的发展得到了政府的大力支持和推广。

政府部门出台了相关政策和标准，要求在办公自动化过程中使用OFD格式，以提高办公效率、节约资源，并为文件存储、传输和共享提供更好的保障。

政府的推动将进一步推动OFD市场的发展。

3.3 行业合作促进发展OFD的发展离不开各个行业的合作与支持。

目前，OFD联盟等组织已经成立，各类企事业单位积极参与其中，共同推动OFD的标准化、应用推广和技术创新。

通过行业合作，OFD的技术和应用将得到不断优化与完善，进一步促进OFD市场的发展。

3.4 无纸办公趋势“无纸办公”成为当今办公自动化发展的重要趋势，OFD正好符合这一趋势的要求。

OFD作为一种电子文件格式，能够减少纸质文件的使用和打印，提高工作效率，节约资源，这与当今社会追求绿色、环保的理念相契合。

因此，OFD市场在无纸办公趋势下有着巨大的发展潜力。

现代运动控制技术 pdf

现代运动控制技术 pdf
现代运动控制技术是机电一体化的关键技术之一，它涉及到伺服驱动、运动控制系统结构、分析设计方法等多个方面。

以下是一些现代运动控制技术的发展趋势：
伺服驱动智能化、网络化：随着技术的发展，交流伺服系统的应用越来越广泛，伺服控制技术正朝着数字化、智能化方向发展。

数字式交流伺服系统因其符合数字化控制模式的潮流，调试和使用简便，而受到青睐。

伺服驱动器模块化、小型化：为了适应有限的时间和空间范围，提升自动化水平并降低应用成本，伺服产品正在变得更加小巧和模块化。

伺服驱动器多轴一体化：多轴一体化指的是一个伺服驱动器可以控制多个伺服电机，这种集成化的设计提高了系统的紧凑性和效率。

驱动一体化技术：驱控一体机集成了工业PC、运动控制和伺服驱动，这种一体化技术在工业机器人领域尤其盛行，被认为是该领域的热门话题。

单电缆伺服反馈技术：这项技术简化了伺服系统的布线，使得系统的安装和维护更加便捷。

值得一提的是，运动控制系统的应用领域非常广泛，包括包装、印刷、纺织和装配工业等。

运动控制技术的发展不仅提高了工业制造的精度和效率，而且也是智能制造和工业4.0的重要组成部分。

综上所述，现代运动控制技术的发展正朝着智能化、网络化、模块化和一体化的方向迈进，这些技术的发展极大地推动了工业自动化和智能制造的进步。