一般搜索原理
搜索引擎的基本原理
搜索引擎的基本原理搜索引擎是一种能够帮助用户在互联网上找到所需信息的工具，它的基本原理是通过对互联网上的信息进行收集、整理和索引，然后根据用户输入的关键词进行匹配和排序，最终呈现给用户相关的搜索结果。
搜索引擎的基本原理涉及到信息检索、网页抓取、索引建立和搜索算法等方面。
首先，搜索引擎通过网络爬虫程序对互联网上的网页进行抓取和收集。
网络爬虫会按照一定的规则和算法，自动地访问和抓取网页上的内容，然后将这些内容存储到搜索引擎的数据库中。
这一过程需要考虑网页的质量、更新频率、页面结构等因素，以确保搜索引擎能够及时、全面地收集到互联网上的信息。
其次，搜索引擎会对收集到的网页内容进行索引建立。
索引是搜索引擎的重要组成部分，它是对网页内容的一种结构化存储和组织方式，能够快速地找到和定位到用户所需的信息。
索引建立的过程包括对网页内容进行分词、去除停用词、建立倒排索引等操作，以便于后续的搜索和匹配。
接着，搜索引擎会根据用户输入的关键词进行搜索和匹配。
搜索引擎的搜索算法会根据用户输入的关键词，在索引中找到相关的网页内容，并根据一定的排序算法对搜索结果进行排序。
搜索算法通常会考虑网页的相关性、权重、链接结构、用户行为等因素，以提供用户最相关和最有用的搜索结果。
最后，搜索引擎会将排序好的搜索结果呈现给用户。
用户可以通过搜索引擎的界面，查看搜索结果并点击进入相关的网页。
搜索引擎还会提供一些辅助功能，如相关搜索、搜索建议、筛选和排序等，以帮助用户更快地找到所需的信息。
总的来说，搜索引擎的基本原理包括网页抓取、索引建立、搜索算法和搜索结果呈现等方面。
通过这些基本原理，搜索引擎能够高效地帮助用户在互联网上找到所需的信息，成为人们日常生活和工作中不可或缺的工具。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找相关信息的工具。
它的工作原理可以分为四个主要步骤：抓取、索引、排序和展示。
下面将详细介绍每个步骤的具体内容。
1. 抓取（Crawling）：搜索引擎通过自动化程序（爬虫）从互联网上抓取网页。
爬虫从一个起始点开始，通过链接逐步遍历整个互联网。
它们会跟踪每个链接并下载网页内容。
爬虫通过识别网页上的超链接来发现新的网页，并将这些网页添加到抓取队列中。
2. 索引（Indexing）：一旦网页被抓取，搜索引擎会将其添加到一个被称为索引的数据库中。
索引是搜索引擎的核心组成部分，它包含了大量的网页内容信息。
为了加快搜索速度，索引会对网页进行结构化处理，提取出关键信息如标题、摘要、关键词等，并建立索引以便快速检索。
3. 排序（Ranking）：当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据索引中的信息进行排序，以确定哪些网页最相关。
排序算法会考虑多个因素，如关键词在网页中的出现频率、网页的质量和权威性等。
搜索引擎会对每个网页进行评分，并按照得分高低进行排序。
4. 展示（Display）：最后，搜索引擎会根据排序结果将相关网页展示给用户。
展示结果通常以列表形式呈现，每个结果都包含标题、摘要和URL链接。
搜索引擎还会提供一些额外的功能，如过滤器、相关搜索和搜索历史等，以帮助用户更好地获取所需信息。
搜索引擎的工作原理是一个复杂的过程，它需要大量的计算资源和算法支持。
为了提供准确、相关的搜索结果，搜索引擎公司会不断改进他们的算法和技术。
同时，搜索引擎也需要处理大量的数据，包括网页内容、用户搜索记录等。
通过不断优化和改进，搜索引擎能够更好地满足用户的信息需求。
搜索引擎的工作原理大致可以分为
搜索引擎的工作原理大致可以分为：1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。
搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。
机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。
理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。
2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。
搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。
这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。
想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。
3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。
搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。
目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。
通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。
以上是在百度搜索的结果。
下面谈一下我个人对FTP搜索的见解。
首先是第一步，搜集信息。
每隔一段时间，派出“蜘蛛”程序。
（我想这里的蜘蛛程序跟网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是有所区别的。
网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是指自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，不断重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来的程序。
而这里的“蜘蛛”程序，我猜是在某一个时刻，利用文件系统方面的类方法，自动历遍所有的已知的校内FTP站点的文件夹，然后把每一个文件的名字、大小、类型、地址、路径等相关信息收集回来的程序。
简述信息检索的基本原理例子
简述信息检索的基本原理例子
信息检索是指从大量的数据中，根据用户需求，快速、准确地找到所需要的信息。
其基本原理包括以下几个方面：
1. 关键词匹配：用户在搜索框中输入的关键词，系统会将其与数据库中的文本进行匹配，找到与之最相关的文档。
例如，在搜索引擎中输入“新冠病毒”，系统会将其与相关的文章、新闻、论文等进行匹配，找到与之最相关的结果。
2. 倒排索引：将文档中出现的单词及其对应的位置建立索引，加快搜索速度。
例如，在一个包含10篇文章的数据库中，如果用户输入一组关键词，系统需要遍历这10篇文章，如果使用倒排索引，只需查找与关键词相关的文章，大大提高效率。
3. 自然语言处理：通过分析用户输入的自然语言，把用户意图转化为机器能够理解的语言。
例如，在输入“我想看一部关于历史的电影”，系统会分析出用户的意图是找历史题材的电影，并给出相关的搜索结果。
信息检索还有其他多种技术和算法，如向量空间模型、PageRank 算法等。
不同的搜索引擎会采用不同的技术和算法来提高搜索效率和准确率。
- 1 -。
搜索引擎分类与工作原理
搜索引擎分类与工作原理搜索引擎是一种用于从互联网上收集信息并按相关性进行排序的软件工具。
根据不同的分类标准，搜索引擎可以分为多种类型，例如传统搜索引擎、垂直搜索引擎和元搜索引擎。
传统搜索引擎是指最常见的搜索引擎，如Google、Bing和Yahoo等。
它们的工作原理可以总结为三个主要步骤：1. 爬取和索引网页：搜索引擎会使用称为“爬虫”或“蜘蛛”的程序在互联网上爬取网页。
爬虫会按照设定的规则和算法逐个访问网页，并将其内容保存在搜索引擎的数据库中，以便后续的搜索和排序。
2. 建立倒排索引：搜索引擎会对爬取的网页内容进行处理，将关键词和对应的网页链接建立倒排索引。
倒排索引是一种数据结构，它将每个关键词和包含该关键词的网页链接关联起来，以便在用户进行搜索时能快速地找到相关网页。
3. 排名和排序：在用户输入搜索关键词后，搜索引擎会根据事先设定的算法对倒排索引中的网页进行排序，并将最相关的网页排在前面展示给用户。
搜索引擎的排序算法考虑了很多因素，包括关键词出现频率、网页质量、外部链接等。
垂直搜索引擎是专门针对某个特定领域或主题进行搜索和排序的搜索引擎。
它们的工作原理与传统搜索引擎类似，但爬取和索引的网页通常是特定领域相关的网页，使得搜索结果更加精确和专业。
元搜索引擎是一种同时使用多个不同搜索引擎的搜索工具。
它的工作原理是将用户的搜索请求发送给多个搜索引擎，并将它们的搜索结果进行整合和排序后展示给用户。
这种方式可以提供更全面和多样化的搜索结果，但也会增加搜索的时间和计算开销。
综上所述，搜索引擎根据分类标准的不同可以分为传统搜索引擎、垂直搜索引擎和元搜索引擎。
它们的工作原理都是通过爬取、索引和排序网页来提供相关的搜索结果。
每种搜索引擎都有其特点和应用场景，用户可以根据自己的需求选择适合的搜索引擎来获取所需的信息。
搜索的原理
搜索的原理
1、抓取网页
每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序（spider）。
Spider顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。
由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。
2、处理网页
搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。
其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。
其他还包括去除重复网页、分析超链接、计算网页的重要度。
3、提供检索服务
用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具。
它通过收集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速、准确地找到所需的信息。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
一、网络爬虫搜索引擎的工作始于网络爬虫，也被称为蜘蛛或机器人。
网络爬虫是一种自动化程序，它会按照预定的规则从互联网上下载网页。
爬虫从一个种子URL开始，然后通过解析网页中的链接，逐步扩展到其他网页。
爬虫会定期访问网页，以确保索引的内容是最新的。
二、网页索引爬虫下载的网页会被送往搜索引擎的索引程序进行处理。
索引程序会提取网页的关键信息，并创建一个包含这些信息的索引数据库。
这个数据库类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的各个网页的关键词、标题、摘要和链接等信息。
索引程序还会对这些信息进行分析和处理，以提高搜索结果的质量。
三、关键词匹配当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会将这些关键词与索引数据库中的内容进行匹配。
搜索引擎会根据关键词的相关性和网页的权威性来确定搜索结果的排序。
关键词的相关性是指关键词与网页内容的匹配程度。
搜索引擎会将关键词与网页的标题、正文和链接等进行比对，以确定网页与关键词的相关性。
通常情况下，如果一个网页中包含了用户搜索的关键词，并且关键词在网页中的位置较为靠前，那么这个网页就会被认为与关键词的相关性较高。
网页的权威性是指网页在互联网上的信誉和影响力。
搜索引擎会根据网页的外部链接数量和质量来评估网页的权威性。
如果一个网页被其他网页广泛引用，那么搜索引擎就会认为这个网页的权威性较高。
四、搜索结果页面当搜索引擎确定了搜索结果的排序后，它会将这些结果展示给用户。
搜索结果页面通常包含了多个搜索结果，每个搜索结果都包括了网页的标题、摘要和链接等信息。
用户可以点击链接来访问他们感兴趣的网页。
搜索结果页面还可能包含一些相关的搜索建议、广告和其他相关信息。
搜索引擎会根据用户的搜索行为和个人资料来定制搜索结果页面，以提供更加个性化和有用的搜索结果。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找和获取信息的工具。
它通过自动化程序（也称为爬虫或蜘蛛）来索引互联网上的网页，并根据用户的搜索查询返回相关的结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 网页抓取：搜索引擎使用爬虫程序从互联网上抓取网页。
爬虫程序会按照预定的规则遍历互联网上的链接，并下载网页内容。
这些网页会被保存在搜索引擎的数据库中，以备后续的处理和索引。
2. 网页处理：搜索引擎会对抓取到的网页进行处理，提取出网页的文本内容、标题、链接和其他相关信息。
这些信息会被用于后续的索引和排序。
3. 网页索引：搜索引擎将处理后的网页信息建立索引，以便快速地响应用户的搜索查询。
索引是搜索引擎的核心组成部分，它类似于一本巨大的目录，包含了互联网上的各个网页及其相关信息的引用。
索引可以根据关键词、网页标题、网页内容等进行建立。
4. 搜索查询：当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据用户的查询词在索引中查找相关的网页。
搜索引擎会使用算法来确定哪些网页与用户的查询最相关，并按照一定的排序规则返回搜索结果。
5. 搜索结果展示：搜索引擎将根据算法确定的相关性和排序规则，在搜索结果页面上展示相关的网页链接和摘要。
搜索结果页面通常会包含多个搜索结果，用户可以点击链接查看完整的网页内容。
搜索引擎的工作原理主要依赖于网页抓取、网页处理、网页索引、搜索查询和搜索结果展示这几个关键步骤。
通过不断优化这些步骤，搜索引擎可以提供更准确、更有用的搜索结果，满足用户对信息的需求。
值得注意的是，搜索引擎的工作原理是一个复杂的系统工程，涉及到大量的技术和算法。
不同的搜索引擎可能采用不同的技术和算法，以实现更好的搜索体验。
此外，搜索引擎还会根据用户的搜索行为和反馈进行不断的优化和改进，以提供更加个性化和精准的搜索结果。
简述搜索引擎的工作原理
简述搜索引擎的工作原理
搜索引擎是一种网络应用，它可以收集并索引来自互联网的大量信息，并通过它们为用户提供搜索服务，使用户可以快速获得所需的信息。
搜索引擎的工作原理实际上很简单，是一个总体的流程：
1.网页抓取：搜索引擎将通过使用网络爬虫（或叫蜘蛛）抓取互联网上的网页，这些爬虫会把网页的链接都索引下来，并把网页的内容复制到搜索引擎服务器。
2.索引网页：复制完网页之后，搜索引擎实际上是把网页内容转换成关键词、图片等等信息，对这些内容进行统一的索引，以便之后搜索用户能够获取正确的结果。
3.计算搜索结果：当搜索用户输入关键词时，搜索引擎会从其索引库里搜索与该关键词相关的内容，并计算出最佳的搜索结果。
4.排名：搜索引擎一般会根据搜索结果的相关性和可信度来给每条搜索结果排名，越靠前的结果越有可能是搜索用户所需的。
搜索引擎的工作原理是索引网页并返回相关搜索结果，以便用户获得正确的信息，而索引网页、计算搜索结果、排名等则是这一过程中最重要的步骤。
搜索引擎不仅止于此，它还可以在索引、搜索结果、排名等方面做出积极改进，以提供更好的用户体验。
搜索引擎的工作原理及应用
搜索引擎的工作原理及应用一、搜索引擎的概念搜索引擎是一种用于查找互联网中特定信息的工具。
它通过在庞大的互联网上索引和检索网页，帮助用户快速找到他们需要的信息。
二、搜索引擎的工作原理搜索引擎的工作原理可以分为五个主要步骤：1. 网页抓取（Crawling）搜索引擎首先会使用爬虫程序（Spider）在互联网上抓取网页。
爬虫会从一个初始的URL（统一资源定位符）开始，然后按照网页上的链接逐步爬取更多的网页。
抓取的网页会被存储在搜索引擎的数据库中。
2. 网页索引（Indexing）搜索引擎会对抓取的网页进行索引，以方便后续的检索。
索引是一个类似于图书馆目录的数据库，它记录了每个网页的关键词、标题、摘要和链接等信息，以及网页的其他特征。
通过索引，搜索引擎可以快速地找到相关网页。
3. 查询解析（Query Parsing）当用户输入一个查询词（关键词）时，搜索引擎会对查询词进行解析和处理。
它会去除无关词（如“的”、“是”等），将查询词转化成合适的搜索语法，并根据用户的搜索历史或地理位置等信息进行个性化的推荐。
4. 检索与排序（Retrieval and Ranking）搜索引擎会根据索引中的关键词匹配算法检索出与查询词相关的网页。
它会考虑网页的关键词密度、标题和摘要的相关性，以及其他评估指标，为搜索结果排序。
搜索引擎一般会返回最相关和最高质量的网页作为搜索结果。
5. 结果展示（Result Display）最后，搜索引擎会将排序好的搜索结果呈现给用户。
通常会显示网页的标题、摘要和链接，以及其他与用户查询相关的信息，如图片和视频等。
三、搜索引擎的应用1. 网页搜索搜索引擎最常见的应用就是用于在互联网上搜索特定内容。
用户可以通过输入关键词快速找到相关的网页、新闻、博客、研究论文等。
2. 学术研究学术搜索引擎是专门用于查找学术论文、研究成果和学术资源的工具。
例如，Google学术可以搜索包含特定关键词的学术文章，并提供相关的引用和学术影响力评估。
人工智能 一般搜索原理---归结原理
第九讲一般搜索原理----归结反演求解
例8 S={p∨q, ∼p∨q, p∨ ∼ q, ∼p∨∼q}
解:选顶子句C0= p∨q (1)p∨q 归结式: (2)∼p∨q (5) q (1)(2) (3) p∨∼q (6) p (3)(5) (4) ∼p∨∼q (7) ∼q (4)(6) (8) nil (6)(7)
第八讲一般搜索原理----归结原理
1.归结推理规则 设有两子句:c1=p∨c1’ c2= ~ p∨c2’ 从中消去互补对p和~ p,所得的新子句: R(c1, c2)= c1’ ∨ c2’ 称为子句c1,c2的归结式.
第八讲一般搜索原理----归结原理
例子: 假言推理:s={p, ~ p∨q} 归结式: q 合并推理 : s={p ∨q, ~ p∨q} 归结式: q 重言式: s={p ∨q, ~ p∨ ~ q} 归结式: p ∨ ~ p q∨~q 空子句: s={p, ~ p} 归结式: nil 三段式: s={~ p ∨q, ~ q∨r} 归结式: ~ p ∨r p→r
归结反演树
第九讲一般搜索原理----归结反演求解
三.归结反演求解
从归结反演中求取对某个问题的解答称反演求解. 若把归结反演过程用一棵反演树表示,答案求取需要将 一棵根部有nil的反演树变换为在根部带有可用作答案 的某一个语句的一棵证明树. 步骤:
(1)把由目标公式的否定产生的每个子句添加到目标公式否定之否 定的子句中. (2)按照反演树,执行和以前相同的归结,直到在根部得到某个子句 为止. (3)用根部的子句作为一个回答语句.
第九讲一般搜索原理----归结反演求解
例2 如果无论John到哪里去,Fido也就去哪里,那 么如果John在school,Fido在school吗? 解: 前提公式集 ∀(x)[AT(John,x)→AT(Fido,x)] 化为子句:∼ AT(John,x) ∨ AT(Fido,x) AT(John,school) 目标公式∃(x)AT(Fido,x) 否定目标: ∼ AT(Fido,x)
全文搜索引擎的工作原理
全文搜索引擎的工作原理
全文搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：
1. 网页抓取：搜索引擎会使用爬虫程序从互联网上抓取网页。
爬虫会从一个起始点开始，按照链接关系逐级深入，将抓取到的网页保存下来。
2. 网页解析：抓取到的网页需要进行解析，以提取其中的文本内容和其他重要的信息。
解析过程包括去除HTML标签、提取标题、正文、链接、时间等信息。
3. 文本处理：抓取到的文本需要经过一系列的文本处理步骤，以便进行后续的搜索和检索。
处理包括分词、去除停用词、词干提取、词向量化等。
4. 索引构建：搜索引擎会将处理后的网页文本以及其对应的特征信息存储到索引中。
索引可以理解为一个庞大的数据库，其中包含了大量文档的关键词及其所在位置的信息。
5. 查询处理：当用户发起一个搜索请求时，搜索引擎将会解析用户的查询词，并在索引中查找包含这些关键词的文档。
搜索引擎会计算查询词与文档之间的匹配度，并根据匹配度的排序返回结果。
6. 结果展示：搜索引擎将匹配度较高的文档排在前面，并将搜索结果按照一定的格式展示给用户。
搜索结果通常包括标题、摘要和URL等信息，用户可以点
击链接查看完整的网页内容。
需要注意的是，全文搜索引擎的工作原理是一个非常复杂的过程，其中涉及到大量的算法和技术，例如PageRank算法、倒排索引、向量空间模型等。
此外，搜索引擎也需要处理大量的网页数据和用户查询，并进行实时索引更新和搜索结果的实时生成。
全文搜索引擎工作原理
全文搜索引擎工作原理
全文搜索引擎的工作原理是通过扫描整个文本内容来建立索引，并根据用户的搜索关键词匹配索引中的相关内容。
首先，搜索引擎会将待索引的文本文件分词，将每个词语作为索引的基本单位。
这个过程称为分词处理，它可以根据不同的语言和文本特点使用不同的分词算法。
接下来，搜索引擎会为每个词语建立倒排索引。
倒排索引是一个词语到文档的映射，它记录了每个词语出现在哪些文档中。
倒排索引的建立可以加快后续的搜索速度。
当用户输入搜索关键词时，搜索引擎会根据输入的词语进行查询。
它会首先查找倒排索引，找到包含这些词语的文档。
然后，搜索引擎会根据一定的算法对匹配的文档进行排序，将最相关的文档显示给用户。
为了提高搜索的准确性和效率，全文搜索引擎通常还会使用一些技术和策略。
例如，搜索引擎可以根据搜索关键词的权重和文档的权重进行综合评分，以确定搜索结果的排序。
搜索引擎还可以使用词语的同义词、相关词和拼写纠错等技术来扩展查询的范围，并提供更全面的搜索结果。
总之，全文搜索引擎通过建立索引和匹配查询，将用户输入的关键词与文本内容相关联，从而实现高效的全文搜索功能。
它在互联网上广泛应用于各种搜索引擎、电子图书馆和文档管理系统等场景。
网络搜索引擎原理与算法
网络搜索引擎原理与算法在当今信息爆炸的时代，互联网已经成为了人们获取信息的主要渠道。
而在互联网上，搜索引擎无疑是我们最常用的工具之一。
无论是寻找资料、查找新闻、购物还是解决问题，我们都离不开搜索引擎的帮助。
那么，搜索引擎是如何实现高效的信息检索的呢？一、搜索引擎的原理搜索引擎的原理可以简单概括为三个步骤：爬取网页、建立索引和查询处理。
首先，搜索引擎会通过网络爬虫程序自动抓取互联网上的网页。
这些网页会被保存在搜索引擎的数据库中，以备后续的索引和查询。
然后，搜索引擎会对这些网页进行分析和处理，提取出网页的关键信息，如标题、摘要、URL等。
最后，当用户输入查询词时，搜索引擎会根据建立的索引，快速地找到相关的网页，并按照相关性进行排序，将最相关的网页展示给用户。
二、搜索引擎的算法搜索引擎的核心在于算法，它决定了搜索引擎的检索效果和用户体验。
目前，主流的搜索引擎算法主要包括PageRank算法、TF-IDF算法和机器学习算法。
1. PageRank算法PageRank算法是由Google公司的创始人之一拉里·佩奇提出的，它是一种基于网页链接关系的排序算法。
PageRank算法的核心思想是：一个网页的重要性可以通过其被其他重要网页所链接的数量来衡量。
具体来说，PageRank算法通过计算网页的入链和出链数量以及这些链接的权重，来评估网页的重要性。
权重主要由链接的数量和质量决定，即链接到一个网页的其他网页的重要性越高，这个网页的重要性就越高。
通过PageRank算法，搜索引擎可以根据网页的重要性对搜索结果进行排序，提高搜索结果的相关性。
2. TF-IDF算法TF-IDF算法是一种基于词频和逆文档频率的排序算法。
它的核心思想是：一个词在一篇文档中的重要性与它在整个文集中的重要性成反比。
具体来说，TF-IDF算法通过计算一个词在文档中的频率（TF）和在整个文集中的逆文档频率（IDF），来评估这个词的重要性。
人工智能 一般搜索原理
搜索技术
问题提出：有了知识表示方法之后，就需要有解决问 题的方法，也就是搜索技术。所谓搜索，就是寻找一 条从初始问题到问题解的路径 本章内容：搜索技术有许多种，本章介绍一些早期的、 比较简单的搜索原理：1，盲目搜索；2，启发式搜索； 3，消解原理；4，通用问题求解技术 关键问题：
()
((1,1)) ((1,2)) Q
((1,1) (2,3))
((1,1) (2,4))
((1,1) (2,4) (3.2))
2013-7-22
13
第三章 一般搜索原理 3.1盲目搜索 皇后问题搜索过程（十一）
() ((1,1)) ((1,2)) Q Q
((1,1) (2,3))
((1,1) (2,4))
5
第三章 一般搜索原理 3.1盲目搜索 皇后问题搜索过程（三）
() Q
((1,1))
Q
((1,1) (2,3))
2013-7-22
6
第三章 一般搜索原理 3.1盲目搜索 皇后问题搜索过程（四）
() ((1,1)) Q
((1,1) (2,3))
2013-7-22
7
第三章 一般搜索原理 3.1盲目搜索 皇后问题搜索过程（五）
2013-7-22
32
第三章 一般搜索原理
图搜索策略图示
S0
3.1盲目搜索
2013-7-22
Sg
33
第三章 一般搜索原理
节点扩展
3.1盲目搜索
扩展一个节点 生成出该节点的所有后继节点，并给出它 们之间的代价值。这一过程称为“扩展一 个节点”。
2013-7-22
34
第三章 一般搜索原理
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的原理是什么
搜索引擎的原理可以分为：数据收集、建立索引数据库、索引数据库中搜索和排序。
数据收集：搜索引擎的自动信息收集功能分为两种类型，一种是定期搜索，即每隔一段时间，搜索引擎就会主动发送一个“蜘蛛”程序来搜索特定IP地址范围内的互联网站点，一旦发现一个新网站，它将自动提取该网站的信息和网址，并将其添加到自己的数据库中，另一种是提交网站搜索，即网站所有者主动向搜索引擎提交网站地址。
建立索引数据库：搜索引擎对收集的信息资源进行索引，编辑摘要以形成标准页面索引，并通过数据库管理系统建立相应的索引数据库，数据库中的每条记录基本上对应于一个网页，包括关键字、网页摘要、URL地址和其他信息。
索引数据库中搜索和排序：根据用户提出的查询要求，使用查询软件将其转换为计算机执行的命令，并在索引数据库中搜索符合条件的web记录，并根据相关度对搜索结果进行排序，相关度越高，排名越高，运行后，查询结果将返回给用户。
— 1 —— 1 —。
人工智能 一般搜索原理---盲目搜索
人 工 智 能 及 其 应 用
第六讲一般搜索原理--盲目搜索
搜索:从问题表示到问题解决的求解过程. 一.盲目搜索:人为给定搜索顺序的无信息搜索. 1.宽度优先搜索 2.深度优先搜索 3.等代价搜索 二.启发式搜索:根据检测到的信息决定搜索顺序 的有信息搜索. 1.有序搜索,2.A算法,3.A*算法
第六讲一般搜索原理--盲目搜索
算法
(1)把起始节点放到OPEN表中,若该节点为一目标节点,则求得一个 解,退出.否则,令g(s)=0. (2)如果OPEN表是一个空表,则没有解,失败退出.否则继续. (3)把第一个节点i,其g(i)为最小,从OPEN 表中移出到CLOSED表中. (4)扩展节点i.如果没有后继节点,则goto(2). (5)把i的所有后继节点j,计算g(j)=g(i)+C(i,j),放到OPEN表末端,并 提供从这些后继节点回到i的指针. (6)如果i的任一后继节点是目标,则成功退出,否则,goto (2).
2 8 3 7 1 4 6 5
2 3 1 8 4 7 6 5
2 3 1 8 4 7 6 5
2 8 3 1 6 4 7 5
2 8 3 1 6 4 7 5
2 8 1 4 3 7 6 5
2 8 3 1 4 5 7 6
宽度优先搜索示意图
第六讲一般搜索原理--盲目搜索
2.深度优先搜索 扩展最新产生的节点,搜索沿着状态空间某条 单一的路径从起始节点向下搜索,结果使得只有 搜索到一个没有后裔的状态时,才考虑另一条替 代的路径. 问题:当搜索深度很深时,需要控制.
第六讲一般搜索原理--盲目搜索
算法
(1)把起始节点放到OPEN表中,若该节点为一目标节点,则求得一个 解,退出. (2)如果OPEN表是一个空表,则没有解,失败退出.否则继续. (3)把第一个节点N从OPEN 表中移出到CLOSED表中. (4)如果节点N的深度等于最大深度,则goto(2). (5)扩展节点N.把N的所有后继节点放到OPEN表前端,并提供从这些 后继节点回到N的指针.如果没有后继节点,则goto(2). (6)如果N的任一后继节点是目标,则成功退出,否则,goto (2).
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从OPEN表中删除 具有不可解先辈的节点
（1）
（1）
失败退出
两个删除过程：
A
B
C
A
B
C
D
EF
G
H
I
二 与或树的广度优先搜索
扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每个 子节点配置指向节点n的指针。
三 与或树的深度优先搜索
扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的首部，并为每个 子节点配置指向节点n的指针。
2 博弈树：描述此类过程的与或树（始终站在某一方的立场上）
（1）初始格局：初始节点；
（2）与或节点交替出现；
（3）我方扩展节点->或关系（可选择一个值大的）
案）
敌方扩展节点->与关系（对方可能选择对我方最不利的方
双方轮流；
（4）使我方获胜的节点：终叶节点，可解节点；
使队方获胜的节点：不可解节点。
选出对自己最为有利的方案（树）。
（2）一般性图搜索策略
开始
S0移入OPEN表
不同的搜索方法不同在于： 后继节点不同的扩充方式，对应 OPEN表不同的排列顺序。
OPEN空？
N
Y
失败，退出
OPEN表的第一个节点n从表中移出， 放入CLOSED表
n为目标节点？
Y 成功，退出
N
N
N可扩展？
Y
扩展n，将其子节点放入OPEN表， 并为每个子节点配置指向节点n的指针
N
n可扩展？
Y
扩展节点n,将其子节点放入 OPEN表，并为每个子节点
配置指向节点n的指针
N
子节点有终叶节点？
Y
标示这些终叶节点为可解节点
标示这些终叶节点为不可解节点
应用可解标识过程
应用不可解标识过程
（2）
（3）
（2）
可断定S0为可解？
Y
N
（3）
可断定S0为不可解？
N
Y
成功退出
从OPEN表中删除 具有可解先辈的节点
二 置换与合一
1 置换：
项对变元的替换，用变元、常量或函数来替换变元，目的是使两个公式 一致。
1
2
3
扩展出来的子节点 放在OPEN表的头部
4
56
OPEN表 (1) (2)(3) (4)(5)(3) (5)(3)
7
CLOSED表
(1) (1)(2) (1)(2)(4)
有界深度优先搜索: 深度优先搜索不完备,可能陷入无限分支中,引入搜
索深度界限。
四 代价树搜索 1 代价树：将搜索扩展的代价考虑进入。 2 代价树的广度优先搜索： 总选择代价最小的节点为待扩展节点。 3 代价树的深度优先搜索： 从刚扩展的子节点中选择代价最小的为待
利用f值对OPEN表上的节点进行排序，选择具有最小/大f值的节点作 为下一个要扩展的节点。
三 有序搜索
又称最好优先搜索。 盲目搜索的几种方法也可以视为有序搜索的特例。
宽度优先：深度小者优先； 深度优先：深度深者优先； 代价优先：代价小者优先。
局部择优搜索（深度）：对新扩展的节点按代价大小重排； 全局择优搜索（广度）：对OPEN表中所有节点按代价大小重排。
推理方法： 是否完备： 推理算法：推理过程完备，能找到解。 推理步骤：推理过程不完备，不一定能求解问题的解。
是否加入启发性知识： 启发推理：在推理过程中，运用与问题有关的启发性知识，
即解决问题的策略、技巧、窍门，对解的特性及规律的估计等实 践经验和知识，加快推理过程，提高搜索效率；
非启发推理：在问题求解的推理过程中，不运用启发性知识， 只按一般的逻辑法则或控制性知识，进行通用性的推理。
二 宽度优先搜索
搜索按层进行，在对下一层节点进行搜索之前，必 须搜索完本层的所有节点。
1
扩展出来的子节点
放在OPEN表的尾部
2
3
4
56
OPEN表 (1) (2)(3) (3)(4)(5) (4)(5)(6)(7)
7
CLOSED表
(1) (1)(2) (1)(2)(3)
三 深度优先搜索
搜索按深度进行，首先扩展最新产生的节点。
1
1
a b
-1 a
-2
a
a 0
b
a 1
b
b
b
a
a
-1
0
a
a
b
b
0
-1
b
1
a1
a ab 2
b
a
a b ab
-1
0
-2
4 - 剪枝技术
基本思想：根据倒推值的计算方法，或中取大，与中取
小，在扩展和计算过程中，能剪掉不必要的分枝，提 高效率。
定义：
值：有或后继的节点，取当前子节点中的最大倒推值为 其下界，称为值。节点倒推值>= ；
283 164 75
123 84 765
283
A(6) 1 6 4
75
283 3
D(5) 1 4
765
2 8 3 s(4)
164 1 75
283 2
1 4 B(4)
765
283
1 6 4 C(6)
75
123 84 765
4
23
1 8 4 E(5)
765
283
1 4 F(6)
7 65
83 214 765
3.3 与或树搜索策略
一 与或树的一般搜索策略
1 可解标识过程：由可解的子节点确定其父、祖节点可解否。（依据 可解节点定义）
2 不可解标识过程：由不可解的子节点确定其父、祖节点不可解否。 3 解树：由初始节点和标识初始节点可解的子节点构成。 4 一般搜索过程：
开始
S0送入OPEN表中
（1）
把OPEN表的第一个节点nCLOSED表
的启发信息，h叫启发函数。
A*算法定义： （1）估价函数依据f (x) = g (x) + h (x)进行； （2）h(x)<=h*(x), h(x)为h*(x)的下界； （3）利用h*(x)的下界h(x)为启发函数的A算法，为A*算法。
A*算法的一些特性： （1） A*算法能在有限步内终止，并能找到最优解； （2）在满足h(x)<=h*(x)的前提下，h(x)的值越大越好。 f 1(x) = g 1(x) + h 1(x) f 2(x) = g 2(x) + h 2(x) A1* ， A2*分别是以f 1(x) ，f 2(x) 为估价函数的A*算法， 且对所有的非目标节点有h 1(x)< h 2(x)，则A2*扩展的节点集是 A1*扩展的节点集的子集。
3.1 一般搜索原理
一 一般性图搜索策略
1 图搜索：在图中寻求从初始状态到目标状态的路径。 2 盲目搜索：无信息搜索，非启发性搜索。 3 搜索策略：
（1）相关数据结构及概念： OPEN表：用于存放刚生成的节点； CLOSED表：用于存放将要扩展或已扩展的节点； 扩展：用定义的算子或算符对节点进行操作，生成子节点； 指针：用以记录子节点被扩展的路径，反向指向父节点； 搜索图：通过搜索所得的图； 搜索树：由搜索图中所有节点及反向指针所构成的集合。
第三章 问题求解
问题推理：在知识表达的基础上，进行机器思维，求解问题。是知 识利用的基础。
推理技术：问题求解（从初始状态到目标状态）的方法和途径。 与知识表达技术密切相关。
图搜索方法：基于图的知识表达。从图中相当于初始状态的出发 到相当于目标状态的终止节点的路线搜索过程。
广度优先搜索，深度优先搜索…. 逻辑论证法：基于谓词逻辑或其他形式逻辑方法的知识表达。 不确定性推理 非单调推理
有界深度优先搜索：节点n的深度>=深度界限，则标示节 点n为不可解节点。
四 与或树的有序搜索
依据代价决定搜索路线。
1 代价计算
（1）x为终叶节点，h(x) = 0;
（2）x不可扩展，且为非终叶节点h(x) = ∞
（3）x后继节点（y1,y2,…yn)为或逻辑,
则h(x) =
min{c (x,yi)+h(yi)}
先定义：
f *(n) = g *(n) + h *(n),其中：
价；
g *(n) 为从初始节点到节点n的一条最优路径的代
h *(n)为从n到目标节点最小代价路径的代价。
定义估价函数： f (n) = g (n) + h (n) 其中g是对g*的估计，h是对h*的估计。 g(n)可以是实际值，而h(n)则依赖有关问题的领域
值：有与后继的节点，取当前子节点中的最小倒推值为 其上界，称为值。节点倒推值<= ；
- 剪枝： （1） 剪枝：节点x的值不能降低其父节点的值，x以下的分支
可停止搜索，且x的倒推值为；
（2） 剪枝：节点x的值不能升高其父节点的值，x以下的分支
可停止搜索，且x的倒推值为 ；
≤2
≥2
≥2 ≤0
（1）决定要扩展的下一个节点； （2）生成哪一个或哪几个后继节点； （3）决定从搜索树中抛弃或修剪的节点。
二 估价函数
估算节点希望的量度。 一般形式为：f (x) = g (x) + h (x) f 为估价函数，f (x)表示节点x的估价函数值。 g (x)表示从初始节点到x已实际付出的代价； h(x)是从节点x到目标节点的估计代价，利用问题本身的信息 进行估价。
G(6)
283 714
65
H(7)
23 5
1 8 4 I(5)
765
23
1 8 4 J(7)
765
12 3 6 84
7 6 5 K(5)
123
L(5)
84 765