MATLAB基础与实例进阶-05
MATLAB语言基础与应用(第二版)第5章 习题答案
第5章习题与答案5.1用矩阵三角分解方法解方程组123123123214453186920x x x x x x x x x +-=⎧⎪-+=⎨⎪+-=⎩ 解答：>>A=[2 1 -1;4 -1 3;6 9 -1] A =2 1 -1 4 -13 6 9 -1 >>b=[14 18 20]; b =14 18 20 >> [L, U, P]=lu(A) L =1.0000 0 0 0.6667 1.0000 0 0.3333 0.2857 1.0000 U =6.0000 9.0000 -1.0000 0 -7.0000 3.6667 0 0 -1.7143 P =0 0 1 0 1 0 1 0 0 >> y=backsub(L,P*b’) y =20.0000 4.6667 6.0000 >> x=backsub(U,y) x =6.5000 -2.5000 -3.5000 5.2 Cholesky 分解方法解方程组123121332352233127x x x x x x x ++=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩ 解答：>> A=[3 2 3;2 2 0;3 0 12] A =3 2 32 2 03 0 12>> b=[5;3;7]b =537>> L=chol(A)L =1.7321 1.1547 1.73210 0.8165 -2.44950 0 1.7321>> y=backsub(L,b)y =-11.6871 15.7986 4.0415>> x=backsub(L',y)x =-6.7475 28.8917 49.93995.3解答:观察数据点图形>> x=0:0.5:2.5x =0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 >> y=[2.0 1.1 0.9 0.6 0.4 0.3]y =2.0000 1.1000 0.9000 0.6000 0.4000 0.3000 >> plot(x,y)图5.1 离散点分布示意图从图5.1观察数据点分布，用二次曲线拟合。
MATLAB绘图初步讲解实例教程
详细描述
MATLAB提供了交互式图形工具，如 `ginput`、`axes_crossing_info`等，使用户 能够与图形进行交互。通过这些工具，用户 可以获取图形的坐标值、筛选数据等操作， 从而更深入地分析数据。交互式图形在数据 探索和可视化方面具有很高的实用价值。
04
实例教程
绘制正弦函数和余弦函数
等，可以提高绘图效率和精度。
实践项目
02
通过实践项目来巩固和加深对MATLAB绘图的理解，例如数据
拟合、图像处理等。
参加在线课程和论坛
03
参加在线课程和论坛，与其他用户交流和学习，可以扩展视野
和知识面。
THANKS
感谢观看
mat制基本图形 • 图形进阶技巧 • 实例教程 • 总结与扩展
01
MATLAB绘图基础
绘图函数简介
bar()
绘制条形图，用于 展示分类数据或离 散数据。
hist()
绘制直方图，用于 展示数据的分布情 况。
plot()
绘制二维线图，是 MATLAB中最常用 的绘图函数。
05
总结与扩展
MATLAB绘图的优势与不足
强大的数据处理能力
MATLAB提供了丰富的数据处理函数，方便 用户进行数据分析和可视化。
丰富的图形样式
MATLAB支持多种图形样式，包括散点图、 线图、柱状图等，可以满足各种绘图需求。
MATLAB绘图的优势与不足
• 交互式绘图：MATLAB支持交互式绘图，用户可以通过鼠 标操作对图形进行缩放、旋转等操作。
```
绘制饼状图
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总结词：饼状图用于展示各类别数据在总数据中所占的比 例。
在此添加您的文本16字
Matlab学习教程 第五章课件4
第5章 MATLAB程序设计入门本章将以最简洁的方式，使读者快速地学会基本的MATLAB程序编写技巧，以助于在个人专业领域上的发展与应用。
1 内容简介基本内容主要包括：（1）MATLAB程序设计入门（2）运算符（3）程序结构（4）程序调试2 达到的目标（1）熟悉MATLAB的m文件的种类。
（2）熟悉MATLAB的运算符。
（3）掌握MATLAB的程序结构（4）了解MATLAB的程序调试3 具体内容3．1 MATLAB程序设计入门（1）利用程序编译器编辑程序下列脚本程序，并在命令窗口中运行。
例5-1%exp1.m脚本程序范例,画出花瓣angle=-pi:0.01:pi;dp(1,:)=3+sin(10*angle).^2;polar(angle,dp(1,:));（2）利用程序编译器编辑程序下列函数程序，并在命令窗口中运行。
例5-2 一个函数的例子，接受一个参数，并且执行comp(x)＝（x＋10）^2*x的运算，然后返回一个值。
function y=comp(x)% Exmple％comp(x)＝（x＋10）^2*xz=x+10;y=z.^2*x;%End of function and Return y3．2 if、else与elseif语句（选择结构）（1）if-endif用来检查逻辑运算、逻辑函数、逻辑变量值等逻辑表达式的真假，若为真则执行接下来的指令或运算。
写法如下：if逻辑表达式运算指令end（2）if-else-end如果想让运算指令在相反的条件下执行，则可以使用else。
写法如下：if逻辑表达式运算指令一else运算指令二end当条件符合时，MATLAB会执行运算指令，而这组判别式的结束则用end来表示。
（3）if-elseif-end在MATLAB中也可以利用elseif来写嵌套判断式。
写法如下：if逻辑条件一运算指令一elseif逻辑条件二运算指令二elseif逻辑条件三运算指令三else运算指令四end例5-3编一函数计算函数值：⎪⎩⎪⎨⎧≥-<≥-<=)10(113)101(12)1(x x x x x x y程序：function y=y(x)if x<1y=x;elseif x>=1 & x<l0y=2*x-l;elsey=3*x-11;end3．3 switch 语句（分支结构）还有一种流程控制的方法是switch ，如果在一个程序中，必须针对某个变量值来做多种不同的执行，switch 比if-else 更为方便。
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展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
大学matlab知识点总结
大学matlab知识点总结在大学学习阶段，掌握MATLAB是非常重要的。
它可以帮助学生更好地理解课程知识，加深对数学、物理、工程等学科的理解，并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。
本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结，帮助大家更好地掌握这一强大的工具。
一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。
在MATLAB中，变量的定义和赋值非常简单，只需要使用等号就可以完成。
例如，定义一个变量a并赋值为1，只需要输入a=1即可。
函数的调用也非常方便，只需要输入函数名加上参数即可完成调用。
矩阵的运算也非常简单，可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。
图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制，也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。
2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。
数值型包括整型和浮点型，可以表示整数和小数。
字符型可以表示字符串，可以用单引号或双引号括起来表示。
逻辑型包括true和false，可以表示逻辑真和逻辑假。
在MATLAB中，还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。
3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。
顺序结构表示程序按照顺序执行，分支结构包括if语句和switch语句，可以根据条件选择不同的分支进行执行，循环结构包括for循环和while循环，可以重复执行一段代码。
二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数，可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来，包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。
使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，并且可以进行自定义设置，使得图形更加美观。
2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言，因此矩阵运算是其最重要的功能之一。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
Matlab入门教程(很齐全)
Matlab入门教程(很齐全)嘿，伙计们！今天我要给大家介绍一个超级好玩的东西——Matlab入门教程！这可是一个让你轻松掌握Matlab的绝佳机会，不管你是编程小白还是有经验的小伙伴，都能在这里找到属于自己的一片天地。
不多说了，让我们开始吧！我们来了解一下Matlab是什么。
Matlab是一种高级数学软件，它可以帮助你进行各种复杂的计算和数据处理。
它的特点是界面友好，操作简单，而且功能强大。
无论你是学数学、物理、工程还是计算机专业的学生，都可以用Matlab来提高自己的技能。
我们该如何开始学习Matlab呢？你需要安装Matlab软件。
这个过程非常简单，只需要按照提示一步步操作就可以了。
安装完成后，我们就可以开始学习了。
在Matlab中，有很多基本的操作和函数可以使用。
比如，我们可以用变量来存储数据，用算术运算符来进行简单的计算，用逻辑运算符来进行条件判断等等。
这些都是Matlab的基本操作，掌握了这些，你就可以开始进行更复杂的计算了。
除了基本操作之外，Matlab还有很多强大的函数可以使用。
这些函数可以帮助你完成各种各样的任务，比如绘制图形、分析数据、解决方程等等。
学会使用这些函数，可以让你的计算变得更加高效和准确。
学习Matlab并不是一蹴而就的事情。
你需要不断地练习和实践，才能真正掌握它。
我建议你可以找一些实际的问题来尝试解决，这样既能巩固所学的知识，又能提高自己的动手能力。
Matlab是一个非常有趣且实用的工具。
只要你肯下功夫去学习，相信你一定能够掌握它。
今天的教程就到这里啦！希望大家能够喜欢这个教程，也希望大家能够在学习过程中取得好成绩！下次再见啦！。
MATLAB基础习题第五章习题答案
case{-1,2}
disp('您赢了');
end
%%
%是否继续判别模块
n=input('是否继续玩该游戏？否（0），是（1）');
while n~=0&n~=1
disp('您输入的不是正确数字，请正确输入');
n=input('是否继续玩该游戏？否（0），是（1）');
end
（3）程序要具有友好性
答：
%%
%该模块实现的功能是：求解六元线性方程组，方程组的系数矩阵由用户通过键盘输入；得到系数矩阵后给出方程的解；
clc;
clear all;
close all;
%%
%方程输入模块
x=inputdlg({'第一个方程系数','第二个','第三个','第四个','第五个','第六个'});
end
>>
请选择，石头（1），剪刀（2），布（3）：1
您的选择是：
石头
电脑的选择是：
、剪
您赢了
是否继续玩该游戏？否（0），是（1）1
请选择，石头（1），剪刀（2），布（3）：2
您的选择是：
、剪
电脑的选择是：
石头
您输了
是否继续玩该游戏？否（0），是（1）0
>>
5.编写一个日程提醒程序实现如下功能：
（1）如果当前时间为7-8点则提醒用户，该吃早饭了；
end
end
%%
%%显示模块
disp('90分以上的人有： Nhomakorabea)disp(x)
最新MATLAB入门及进阶教程
若对 MATLAB 函数用法有疑问， 可随时使用 help 来寻求线上支援 （on-line help） ： help linspace 小整理：MATLAB 的查询命令 help：用来查询已知命令的用法。例如已知 inv 是用来计算反矩阵，键入 help inv 即可得知有关 inv 命令的用法。 （键入 help help 则显示 help 的用法，请试看看！ ） lookfor：用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令，可键入 lookfor inverse，MATLAB 即会列出所有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的命令 後 ，即可用 help 进一步找出其用法。 （lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对第一注解行的比对，详见後叙。 ） 将列向量转置（Transpose）後，即可得到行向量（Column vector） ： z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量，我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小 值等： length(z) % z 的元素个数 ans = 6 max(z) % z 的最大值 ans = 10 min(z) % z 的最小值 ans = 4 小整理：适用於向量的常用函数有： min(x): 向量 x 的元素的最小值 max(x): 向量 x 的元素的最大值 mean(x): 向量 x 的元素的平均值 median(x): 向量 x 的元素的中位数 std(x): 向量 x 的元素的标准差 diff(x): 向量 x 的相邻元素的差 sort(x): 对向量 x 的元素进行排序（Sorting） length(x): 向量 x 的元素个数 norm(x): 向量 x 的欧氏（Euclidean）长度 sum(x): 向量 x 的元素总和 prod(x): 向量 x 的元素总乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量 x 和 y 的内 积 cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积（大部份的向量函数也可适用於矩阵， 详见下述。 ）
（完整版）Matlab入门教程
（完整版）Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制⼆维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直⽅图、饼图、柱状图等）。
3．编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征，⽽且简单易学、编程效率⾼。
4．MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类：功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑，使⽤⽅便灵活，易学易⽤。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤，⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序，例如fft。
语句简单，内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量，分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提⽰依次操作。
MATLAB基础入门教程
MATLAB的数据统计和分析
数据类型：数值型、字符型、逻辑型等
数据排序：升序、降序等
数据统计：平均值、中位数、众数、方差、标准差等
数据运算：加、减、乘、除、乘方、开方等
数据筛选：条件筛选、行筛选、列筛选等
MATLAB基础入门教程
目录
01.
MATLAB简介
02.
MATLAB基本操作
03.
MATLAB的绘图
04.
MATLAB的数据操作
05.
MATLAB的算法实现
06.
MATLAB的应用实例
MATLAB简介
1
MATLAB的定义和用途
MATLAB是一种用于数值计算和可视化的高级编程语言和交互式环境
1
MATLAB可以用于科学计算、数据分析、可视化、算法开发、控制系统设计等领域
使用神经网络工具箱：构建和训练神经网络模型
4
使用信号处理工具箱：进行信号处理和分析
5
使用符号计算工具箱：进行复杂数学计算和建模
1
使用优化工具箱：进行线性和非线性优化问题的求解
2
使用图形用户界面工具箱：创建交互式图形界面
3
使用图形可视化工具箱：创建和展示图形可视化结果
6
MATLAB的应用实例
6
MATLAB在科学计算中的应用
05
数据筛选：筛选、过滤等数据筛选方法
06
数据变换：平方、开方、取对数等变换方法
07
数据统计：均值、中位数、方差等统计方法
MATLAB的数据排序和筛选
排序方法：使用sort函数进行升序或降序排序
实验五 matlab基础知识(简单)
本次实验注意：《实验五MALTAB基础知识（简单）》《实验五基于Matlab的信号频谱分析（复杂）》选作一个即可实验五MALTAB基础知识（一）实验目的 (2)（二）实验设备 (2)（三）实验要求 (2)（四）实验内容 (2)1.1 MATLAB基础知识 (2)1.1.1 MATLAB程序设计语言简介 (2)1.1.2 MA TLAB界面及帮助 (2)1.2 MA TLAB基本运算 (4)1.2.1 MA TLAB内部特殊变量和常数 (4)1.2.2 变量类型 (4)1.2.3 内存变量管理 (5)1.2.4 MA TLAB常用数学函数 (5)1.2.5 MA TLAB矩阵生成 (5)1.2.6 MA TLAB矩阵运算 (8)1.2.7 MA TLAB中的矩阵分析 (10)1.3 MA TLAB程序设计 (10)1.3.1 M文件 (10)1.3.2 程序控制结构 (12)实验五MALTAB基础知识（一）实验目的●了解MA TLAB 程序设计语言的基本特点，熟悉MA TLAB软件运行环境●掌握创建、保存、打开m文件及函数的方法●掌握变量等有关概念，具备初步的将一般数学问题转化为对应的计算机模型并进行处理的能力（二）实验设备计算机，Matlab软件（三）实验要求本实验属于验证实验，请根据（四）实验内容的步骤，运行相应的指令或例子，并将仿真结果截图至文档（请自己新建一个word文档，注意，并不一定所有指令或例子的实验结果都要截图，截图数目大于等于5个即可，自己选择性截图，答案不唯一，自由发挥）请在页眉处填写班级、学号、姓名，并将实验报告命名为“实验五_学号_姓名”，并通过FTP上传至指定文件夹。
（四）实验内容1.1 MATLAB基础知识1.1.1 MATLAB程序设计语言简介MA TLAB，Matrix Laboratory的缩写，是由MathWorks公司开发的一套用于科学工程计算的可视化高性能语言，具有强大的矩阵运算能力。
Matlab基础与应用
rand(3,3)= 0.2311 0.8913 0.0185
0.6068 0.7621 0.8214
382/859 1627/1765 583/1437
Format rat rand(3,3) = 989/1607 313/424 2131/2278
609/769 355/2014 2571/2804
例:求下列极限。 Problem 1:
syms a m x; f=(x*(exp(sin(x))+1)-2*(exp(tan(x))-1))/(x+a); limit(f,x,a) ans = (1/2*a*exp(sin(a))+1/2*a-exp(tan(a))+1)/a Problem 2： syms x t; limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) ans = exp(6*t)
级数求和
4. 级数(级数求和) 级数求和运算是数学中常见的一种运算。例 如： f(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+…+anxn 函数symsum可以用于此类对符号函数f的求和 运算。该函数的引用时，应确定级数的通项 式S，变量的变化范围a和b。该函数的引用格 式为：
symsum(s, a, b)
Plot绘图
例一：画出衰减震荡曲线
y
t
e3
sin
3t
及其包
络线
y0
t
e3
t的取值范围是
[0,4 ]
程序如下：
t=0:pi/50:4*pi; y0=exp(-t/3); y=exp(-t/3).*sin(3*t); plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')
Matlab基础及应用
03
Matlab编程基础
控制流
循环结构
使用for和while循环实现重复执行代码块的功能。
条件结构
使用if-else或switch-case语句根据条件执行不同的代码块。
多分支结构
使用try-catch或if-else if-else实现多分支控制。
函数与脚本
函数定义
通过function关键字定义Matlab函数，实现特定功 能。
控制系统分析
Matlab支持对控制系统进行分析，如稳定性分析、根轨迹分析等。
控制系统设计
Matlab提供了控制系统设计函数，如pid、butter等，方便用户进 行控制系统设计。
05
Matlab与其他软件的集 成
与C/C的集成
混合编程
Matlab可以与C/C等编程语言进行 混合编程，通过Matlab的MEX函数 接口，将Matlab代码与C/C代码进 行集成，实现更高效的计算和数据处 理。
Matlab基础及应用
目录
• Matlab简介 • Matlab基础操作 • Matlab编程基础 • Matlab应用实例 • Matlab与其他软件的集成 • Matlab的未来发展与趋势
01
Matlab简介
Matlab的发展历程
1980年代初
MathWorks公司成立，开始研发Matlab的 前身。
科学计算与工程仿真
Matlab可以进行各种科学计算和工 程仿真，如流体动力学、电磁场等。
机器学习与人工智能
Matlab提供了丰富的机器学习工具 箱和函数库，支持人工智能领域的应 用。
02
Matlab基础操作
变量与数据类型
1 2 3
变量命名规则
matlab入门教程(第五章)
指 令 \downarrow \leftarrow \leftrightarrow \rightarrow \uparrow \circ \bullet
符
\exists \forall \in \infty \perp \prime \cdot
字符
\Nu \xi \Xi \pi \Pi \rho
6
\Delta \epsilon
\zeta 指 令 'sin\beta'
效果
\lambda \Lambd a \mu 指 令 '\zeta\omega'
\sigma \Sigma \tau
5
Normal and Grid on 4 2 0 -2 -4 -2 2
Equal 4 2 0 -2 0 -2 -4 -2
Square
0 Image and Box off 2 0 -2 -1 0 1
2
-2
0
2
0 Tight
2
Image and Fill 1 0.5 0 -0.5 -1 -1 0 1 -2 -1 0 2
一 坐标轴的控制
【例 5.2-3】观察各种轴控制指令的影响。演示采用长轴为 3.25，短轴为 1.15 的椭圆。注意： 采用多子图（图 5.2-3）表现时，图形形状不仅受“控制指令”影响，而且受整个图面“宽 高比”及“子图数目”的影响。本书这样处理，是出于篇幅考虑。读者欲想准确体会控制指 令的影响，请在全图状态下进行观察。
MATLAB编程入门
inv(D)*D*X=inv(D)*B
inv(D)*D=I
I*X=X
X=inv(D)*B=D\B
X*D=B
X=B*inv(D)=B/D
n×n阶方阵A和同阶的方阵V相乘，得出n阶单位矩阵I。 I为eye(n)。
V是A的逆阵。V存在条件：A的行列式不等于0， det(A)≠0 V=A-1 MATLAB内部函数inv，得出A的逆阵V。
第一章 MATLAB简介
MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是 MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件， 它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量 的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功 能。
u=conj(z) （共轭）
u = 1.0000 - 2.0000i 3.0000 - 4.0000i 5.0000 - 6.0000i 7.0000 - 8.0000i
v=conj(z)’ （转置）
v = 1.0000 + 2.0000i 5.0000 + 6.0000i 3.0000 + 4.0000i 7.0000 + 8.0000i
D与B行数相等 两端同时左乘以inv(D) 逆阵 单位阵 D\B为D左除B
X=D\B，左除时阶数检查条件：两矩阵的行数必须相等。 未知矩阵在左. D的逆阵右乘以B，记作 /D 右除。 右除时阶数检查条件：两矩阵的列数必须相等。
a=[1 2 3; 3 -5 4; 7 8 9] x=[x1,x2,x3] b=[2;0;2] ax'=b x=a\b a左除b
MATLAB的基本使用教程详解
MATLAB的基本使用教程详解MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一种用于数值计算和可视化的编程环境。
它提供了强大的数值计算功能、丰富的数学函数库、快捷的可视化工具和易于使用的编程语言。
以下是关于MATLAB基本使用的一些教程：1. 安装和启动MATLAB：- 访问MATLAB官方网站下载并安装MATLAB。
- 安装完成后，在桌面上找到MATLAB图标并点击启动。
2. 创建一个新的MATLAB文件：- 在MATLAB界面，点击“新建”按钮，选择“新建图形”，或者使用快捷键Ctrl+N。
3. 基本的MATLAB命令：- 在命令窗口中输入命令并按Enter键执行。
例如，输入`1+2`并按Enter 键，将显示结果`3`。
- 可以使用括号对表达式进行组包。
例如，输入`(1+2)*3`并按Enter键，将显示结果`9`。
- 在MATLAB中，可以使用逗号将多个命令分开执行。
例如，输入`a = 1,b = 2,c = a+b`，将依次执行这三个命令并显示结果。
4. 变量和数组：- 在MATLAB中，可以使用`a = 1`的形式创建一个变量a并将其值设为1。
- 数组是一种可以存储多个相同类型数据的数据结构。
例如，可以使用`A = [1,2,3;4,5,6]`创建一个包含两行三列的数组。
5. 数学函数：- MATLAB提供了丰富的数学函数库，例如可以使用`sin(pi/2)`计算sin(π/2)的值。
- 可以同时使用多个函数对同一组输入参数进行操作。
例如，可以使用`c = a*b; d = log(a/b); e = sin(a)+cos(b)`同时对变量a、b进行多种操作。
6. 控制结构：- 可以使用`if`、`else`和`end`关键字创建条件语句。
例如，输入`if a > b, a = b; end`将使a的值等于b的值（如果a大于b）。
- 可以使用`for`循环遍历数组或向量。
MATLAB基础与实例进阶.ppt
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1.2.2 MATLAB的安装
（7）选择安装产品
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1.2.2 MATLAB的安装
（8）配置安装选项
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1.2.2 MATLAB的安装
（9）确认安装设置
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3. 工具箱和模块集
➢从单纯的数学函数库演变成为包含多学科、 多领域的函数包和模块库，包含的工具箱 和模块集达到近百个； ➢300多个第三方开发的建立在MATLAB和 Simulink之上的产品和服务。
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1.1.3 MATLAB产品家族
➢ 在命令窗口键入exit命令，退出MATLAB
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1.3 MATLAB集成开发环境
1.3.1 MATLAB主菜单 1.3.2 MATLAB工具栏 1.3.3 MATLAB窗口
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1.3.1 MATLAB主菜单
➢ File菜单
1.4.1 命令窗口帮助系统 1.4.2 联机帮助系统 1.4.3 联机演示系统
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1.4.1 命令窗口帮助系统
在命令窗口通过键入帮助命令来查询 所需内容是获取帮助最简洁和最快速的方 式。常使用的帮助命令包括help、lookfor 和其它一些命令。
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5.1 图形绘制基本流程
1. 2. 3. 4. 5. 6. 准备绘图数据； 创建图形窗口并选择绘图区； 调用绘图函数绘制图形； 设置曲线（曲面）样式和标记属性； 设置坐标范围和网格线属性； 设置颜色表；
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5.1 图形绘制基本流程
7. 8. 9. 10. 设置光照效果； 设置视角； 给图形添加标注； 保存或导出图形。
、图框等标注元素。
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5.2.3 添加图形标注
【 例 5-3】 绘 制 曲 线 y = tan(sin(x)) sin(tan(x))，用标注函数为图形添加标注 。
x = 0 : 0.2*pi : 2*pi; y = tan(sin(x)) - sin(tan(x)); plot(x, y); title('为图形添加标注示例'); xlabel('横坐标'); ylabel('纵坐标'); colorbar; legend('tan(sin(x)) - sin(tan(x))'); annotation('textbox', [0.2,0.15,0.2,0.1], 'String', 'test text');
PropertyName：曲线样式属性，可以是线宽、标 记点大小、标记点边框颜色或标记点填充颜色；
set(linehandle, 'PropertyName ', Property)
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5.2.2 设置曲线样式
PropertyName
LineWidth MarkerSize MarkerEdgeColor MarkerFaceColor
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5.2.4 定制坐标轴
Axis命令用法
axis([xmin
xmax ymin ymax])：设置二维图 形的坐标范围； axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax])：设置三维图形的坐标范围； axis auto；将当前绘图区的坐标轴范围设置 为MATLAB自动调整的区间； axis manual：冻结当前坐标轴范围，以后叠 加绘制都在当前坐标范围内； axis tight：设置当前坐标轴范围为紧密模式
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5.2.3 添加图形标注
利用标注函数添加标注
title：为图形设置标题； xlabel：为图形设置横坐标标签；
ylabel：为图形设置纵坐标标签；
legend：为图形设置图例； colorbar：为图形设置颜色条； annotation：为图形添加文本、线条、箭头
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5.2.3 添加图形标注
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5.2.4 定制坐标轴
利用MATLAB提供的axis命令，用户可 以控制坐标轴，并根据个人喜好对图形坐 标轴的坐标系、刻度、纵横比、长度等属 性进行设置。 axis命令的一般语法形式如下： axis comm axis(‘comm’)
意义
线宽 标记点大小 标记点边框颜色 标记点填充颜色
取值
数值，单位为point 数值，单位为point 颜色字符，如k,w等 颜色字符，如k,w等
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机械工.2 设置曲线样式
【例5-2】设置曲线样式示例 。
x = 0 : 0.2*pi : 2*pi; y = tan(sin(x)) - sin(tan(x)); h = plot(x, y, '--^g'); set(h, 'LineWidth', 2) set(h, 'MarkerSize',10); set(h, 'MarkerEdgeColor','b'); set(h, 'MarkerFaceColor','r');
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5.2.1 绘制二维曲线
利用line函数绘制二维曲线
语法形式：line(X,
Y)
利用plot函数绘制二维曲线
plot(Y)
Y1, …, Xn, Yn) plot(X, Y, LineSpec,…) X、X1…Xn：横坐标值构成的数组； Y、Y1…Yn：纵坐标值构成的数组； LineSpec：曲线样式设置参数。
上面10个步骤中，第6、7、8三步只在绘制 三维图形时需要考虑；另外，从第4步到第9步 的操作顺序并非是不可更改的，它们的顺序没有 先后之分。
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5.1 图形绘制基本流程
【例5-1】绘制下面三角函数： y sin x 2cos x, x [0, 2 ]
7.保存图形
>> print(gcf,'-djpeg','d:\tmp\my first figure.jpeg')
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5.1 图形绘制基本流程
y sin x 2cos x, x [0, 2 ]
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5.2 二维图形的绘制
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五角星
六角星
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5.2.2 设置曲线样式
plot函数设置曲线基本样式命令如下：
plot(X, Y, '--*r')
该语句设置绘制曲线线型为虚线，标记点类型 为星号，颜色为红色。
plot(…, 'PropertyName', PropertyValue,…)
5.2.1 绘制二维曲线 5.2.2 设置曲线样式 5.2.3 添加图形标注 5.2.4 定制坐标轴 5.2.5 多图形绘制 5.2.6 子图绘制 5.2.7 特殊图形绘制
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5.2.1 绘制二维曲线
通过例 5-1 的学习，大家对 MATLAB 绘 制二维图形有了初步的认识。 本节将进一步讲解如何利用 MATLAB提 供的绘图函数line、plot和polar实现二维曲 线的绘制。
% 设置线宽 % 设置标记点大小 % 设置标记点边框颜色 % 设置标记点填充颜色
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5.2.2 设置曲线样式
【例2-2】设置曲线样式示例 。
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5.2.3 添加图形标注
标注包括标题、横坐标标签、纵坐标标 签、图例、颜色条和注释。 MATLAB中添加标注的方式多达五种： 命令窗口中用标注函数标注、利用图形编 辑工具条标注、利用【Insert】菜单选项标 注、利用图形面板对象标注和在属性编辑 器界面下标注。
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5.2.4 定制坐标轴
【例5-4】定制绘图坐标轴示例。
x = 0:0.1*pi:2*pi; y = sin(x); plot(x,y); % 重新设置坐标轴范围 axis([0.2*pi 1.8*pi -1.5 1.5]) % 将坐标轴设置为坐标模式 axis ij
5.1 图形绘制基本流程
3.调用绘图函数绘制图形
>> h = plot (x, y);
4.设置曲线样式和标记属性
>> set(h, 'LineStyle ', '-. '); >> set(h, 'Marker', '*'); >> set (h, 'Color ', 'r ');
5.设置坐标范围和网格线属性
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线型 符号 -意义 实线 虚线 + o
标记点类型 符号 意义 加号 圆圈 符号 r g
颜色 意义 红色 绿色
:
-.
点线
点划线
*
.
星号
点
b c m
y k w
蓝色
青色
x
s d ^
叉号
方形 菱形 向上三角行
洋红色
黄色 黑色 白色
v
> <
向下三角行
向右三角行 向左三角行
p
h
plot(X1,
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5.2.1 绘制二维曲线
利用plot函数绘制二维曲线
plot(Y) 当Y是一维数组时，plot(Y)将(i,
Y(i))表示的 各点依次连接起来，这里i从1取值到 length(Y)； 若 Y 是二维数组，则对 Y 的每一列进行折线 绘制。
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5.2.2 设置曲线样式
曲线样式包括曲线的线型、线宽、颜色 和标记点的类型、大小、边框及填充颜色。 其中，线型、标记点类型和曲线颜色三 种样式最为常用，用户可以通过在 plot 函 数的每一个数据数组对后添加第三个参数 对这三种属性进行设置。
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5.2.1 绘制二维曲线
利用plot函数绘制二维曲线
Y1, …, Xn, Yn) Xn 和 Yn 组成坐标对，对应所绘制曲线的横 坐标和纵坐标， 若有 n 对，则绘制 n 条曲线，所有 n 条曲线绘 制在同一幅图形中，同一个坐标系下。 plot(X, Y, LineSpec,…)