2013山东省数据分析基础

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数据分析教案1

数据分析教案1

数据分析教案1标题:数据分析教案1引言概述:数据分析在当今社会已经成为一项重要的技能,无论是在商业领域还是学术领域,数据分析都扮演着至关重要的角色。

因此,学习数据分析成为许多人的必备技能之一。

本文将介绍一份数据分析教案,帮助读者系统学习数据分析的基础知识和技能。

一、数据分析概述1.1 数据分析的定义:数据分析是指通过收集、处理、分析和解释数据,以揭示其中的模式、趋势和关联性,从而为决策提供支持的过程。

1.2 数据分析的重要性:数据分析可以帮助人们更好地理解现象背后的规律,指导决策和行动,提高工作效率和决策的准确性。

1.3 数据分析的应用领域:数据分析广泛应用于市场营销、金融、医疗、教育等领域,帮助企业和组织更好地了解市场需求、优化运营和提升服务质量。

二、数据分析的基础知识2.1 数据类型:数据分析中常见的数据类型包括数值型数据、分类数据和顺序数据,不同类型的数据需要采用不同的分析方法。

2.2 数据采集:数据采集是数据分析的第一步,可以通过问卷调查、实验观察、网络爬虫等方式获取数据。

2.3 数据清洗:数据清洗是数据分析的关键步骤,包括处理缺失值、异常值、重复值等,确保数据的准确性和完整性。

三、数据分析的工具和技能3.1 数据可视化工具:数据可视化是数据分析中常用的方法,可以通过图表、图形等形式将数据呈现出来,帮助人们更直观地理解数据。

3.2 统计分析技能:统计分析是数据分析的基础,包括描述统计、推断统计等方法,可以帮助人们从数据中提取有用信息。

3.3 编程技能:数据分析中常用的编程语言包括Python、R等,具备一定的编程技能可以帮助人们更高效地处理和分析数据。

四、数据分析的方法和模型4.1 描述性统计分析:描述性统计是对数据进行整体性描述和总结的方法,包括均值、中位数、标准差等指标。

4.2 预测性分析:预测性分析是通过历史数据和模型预测未来趋势和结果的方法,包括回归分析、时间序列分析等。

4.3 关联性分析:关联性分析是研究不同变量之间的关联性和影响程度的方法,包括相关系数、卡方检验等。

2011-2013年山东省及全国水泥混凝土压力管季度产量数据统计报告

2011-2013年山东省及全国水泥混凝土压力管季度产量数据统计报告
图表1:2011-2013年全国水泥混凝土压力管季度产量(千米、%)
时间
季度产量
(千米)
季度同比
(%)
累计产量
(千米)
累计同比
(%)
2013年4季度
5,566.40
-48.13%
17,240.80
-33.42%
2013年3季度
4,984.50
-25.98%
11,674.40
-23.01%
2013年2季度
(%)
累计产量
(千米)
累计同比
(%)
2013年4季度
278.20
-88.38%
1,361.70
-67.17%
2013年3季度
308.30
-73.59%
1,083.50
-38.25%
2013年2季度
484.40
25.49%
775.20
32.04%
2013年1季度
290.80
44.60%
290.80
44.60%
4,164.80
-25.28%
6,689.90
-20.63%
2013年1季度
2,525.10
-11.54%
2,525.10
-11.54%
2012年4季度
10,731.00
117.54%
25,893.70
37.84%
2012年3季度
6,734.20
32.27%
15,162.70
9.46%
2012年2季度
数据来源:中国产业洞察网
第二节
从产量上看,2013年全年,山东省水泥混凝土压力管产量为1,361.70千米,累计同比增速-67.17%。其中2013年4季度产量为278.20千米,同比增速-88.38%。

2019【城市进入研究】山东十七地市-山东省城市基本面分析及重点城市市场情况

2019【城市进入研究】山东十七地市-山东省城市基本面分析及重点城市市场情况

临沂 51544 -4.80% 54500 5.7% 55935 2.6% 184.9 199.3 205 2.02 1.67 51.30% 54.30% 55.30% 27511 30345 31195
日照 75044 7.13% 79353 5.70% 81765 3.0% 96.49 97.45 99.53 0.70 0.73 69.12 69.43 70.62 25025 27470 26850.5
东营 57599.5 -6.85% 66710.5 15.82% 80679 20.94% 67.3 67.74 62.83 2.89 3.32 66.46% 68.48% 74.32% 33294 36182.5 37908
淄博 79638.81 6.86% 87319.61 9.64% 89495.12 2.49% 226.12 227.57 286.59 1.84 1.62 65.31% 65.71 67.26% 31515 33534 33793
青岛 济南 淄博 潍坊 临沂 烟台 济宁 威海 德州 菏泽 滨州 聊城 泰安 枣庄 东营 日照 莱芜
十七地市房地产销售均价
排名
城市
1
青岛
2
济南
3
烟台
4
泰安
5
日照
6
东营
7
淄博
8
威海
9
济宁
10
聊城
11
德州
12
滨州
13
临沂
14
莱芜
15
潍坊
16
菏泽
17
枣庄
2016年平均房价 2015年平均房
(元/平米)
价(元/平米)
13
基础数据统计(市辖区)

山东省科学数据管理实施细则

山东省科学数据管理实施细则

山东省科学数据管理实施细则山东省科学数据管理是为了推动科学技术创新发展而进行的一项重要工作。

科学数据是科研、技术开发、创新和决策的基础,科学数据管理对于提高数据的可复用性、可发现性、可信度、可持续性具有重要意义。

本实施细则旨在规范山东省科学数据的收集、分析、存储、共享和利用等方面的工作,以提高科学数据管理的水平和效率。

一、数据收集与存储1.科研单位应加强科学数据的收集、整理和标准化工作,确保数据的准确性和一致性。

2.科学数据应当按照规定的格式进行存储,确保数据的安全性和可靠性。

3.各科研单位应建立数据管理团队,负责数据的收集、存储和管理工作。

二、数据分析与处理1.科研单位应制定科学数据分析和处理方法,并建立相应的技术流程。

2.任何对科学数据进行分析和处理的操作都应记录下来,确保数据的可追溯性和可重新分析性。

3.科研单位应建立科学数据质量控制制度,确保数据的准确性和可靠性。

三、数据共享与交流1.科研单位应主动向科研机构、高校和企事业单位提供科学数据,促进数据的共享和利用。

2.科学数据的共享应遵循数据共享原则,经过申请和审查后方可共享。

四、数据管理与保护1.科研单位应建立科学数据管理制度,明确数据的所有权和责任。

2.科学数据应进行分类管理,确保数据的机密性、完整性和可用性。

3.科学数据应制定数据备份和恢复方案,确保数据的安全性和可恢复性。

4.对于敏感性和个人隐私的科学数据,科研单位应加强保护措施,严格限制访问和使用权限。

五、数据评价与诚信1.科研单位应建立科学数据评价制度,对数据的质量和可用性进行评估。

2.科研人员应遵守科学研究的诚信原则,不得捏造、篡改或伪造科学数据。

六、数据管理培训与支持1.科研单位应加强科学数据管理培训,提高科研人员的数据管理能力。

2.科研单位应为科学数据管理提供必要的技术支持和设备设施。

七、数据管理监督与检查1.相关部门应建立科学数据管理监督与检查制度,定期对科研单位的数据管理工作进行检查。

2014年山东省分析数据基础教程

2014年山东省分析数据基础教程
可唯一确定叉树的左子树,由{Si+1,Si+2,…,Sm}和
{Pi,Pi+1,…,Pm-1}可唯一确定二叉树的右子树 。
6、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序,由于每行元素个数相等,按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。所以应先求出各行元素之和,放入一维数组中,然后选择一种排序方法,对该数组进行排序,注意在排序时若有元素移动,则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。
{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。
if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。
if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}
else s[++top]=x; //x入栈。
1、有一个带头结点的单链表,每个结点包括两个域,一个是整型域info,另一个是指向下一个结点的指针域next。假设单链表已建立,设计算法删除单链表中所有重复出现的结点,使得info域相等的结点只保留一个。
#include <stdio.h>
typedef char datatype;
typedef struct node{
void search(datatype A[ ][ ], int a,b,c,d, datatype x)
//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找x是否在矩阵A中.
{i=a; j=d; flag=0; //flag是成功查到x的标志
while(i<=b && j>=c)
最后,当1<i<m时,Si把中序序列分成{S1,S2,…,Si-1}和{Si+1,Si+2,…,Sm}。由于后序遍历是“左子树—右子树—根结点”,所以{P1,P2,…,Pi-1}和{Pi,Pi+1,…Pm-1}是二叉树的左子树和右子树的后序遍历序列。因而由{S1,S2,…,Si-1}和{P1,P2,…,Pi-1}

山东省统计信息网联网直报平台

山东省统计信息网联网直报平台

山东省统计信息网联网直报平台一、引言在信息技术的飞速发展和政府数据管理的需求下,山东省统计局决定开发和建设一个统计信息网联网直报平台,以便更高效地管理和利用数据资源,提升政府决策的科学性和准确性。

本文将对山东省统计信息网联网直报平台进行详细介绍。

二、背景随着互联网技术的不断发展,各行各业都开始积极利用互联网和大数据进行信息化建设。

统计部门作为政府信息化建设的重要组成部分,也迫切需要一个可以联网直报的平台,以提高数据收集、分析和利用的效率。

为此,山东省统计局决定开发一个名为山东省统计信息网联网直报平台的系统。

三、平台架构山东省统计信息网联网直报平台主要由四个模块组成:数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和数据展示模块。

1. 数据采集模块数据采集模块是山东省统计信息网联网直报平台的核心模块之一。

它通过与各级统计机构的接口进行数据交互,实现自动化的数据采集功能。

此外,该模块还提供了数据校验、数据清洗和数据整合的功能,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据处理模块数据处理模块是山东省统计信息网联网直报平台的另一个核心模块。

它负责对采集到的数据进行加工和处理,以满足各级统计机构和用户的需求。

该模块支持多种数据处理方法和算法,可以根据需求进行定制化处理。

3. 数据分析模块数据分析模块是山东省统计信息网联网直报平台的重要模块之一。

它可以对采集到的数据进行深入分析和挖掘,为决策者提供全面的数据支持。

该模块支持各种常用的数据分析方法和工具,如统计分析、预测模型等。

4. 数据展示模块数据展示模块是山东省统计信息网联网直报平台的用户界面模块。

它将加工和分析后的数据以可视化的方式展示给用户,使用户更直观地理解数据。

该模块支持多种数据展示方式,如图表、报表等。

四、平台特点山东省统计信息网联网直报平台具有以下特点:1. 高度自动化:平台采用了先进的数据采集和处理技术,实现了数据的自动化采集、清洗和整合,大大提高了数据处理的效率。

山东省潍坊市水果生产综合情况3年数据分析报告2019版

山东省潍坊市水果生产综合情况3年数据分析报告2019版

山东省潍坊市水果生产综合情况3年数据分析报告2019版引言本报告针对潍坊市水果生产综合情况现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示潍坊市水果生产综合情况现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解潍坊市水果生产综合情况提供重要参考及指引。

潍坊市水果生产综合情况数据分析报告对关键因素水果总产量,苹果产量,梨产量,葡萄产量,桃产量,杏产量,红枣产量等进行了分析和梳理并进行了深入研究。

潍坊市水果生产综合情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。

报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门,并借助统计分析方法科学得出。

相信潍坊市水果生产综合情况数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。

目录第一节潍坊市水果生产综合情况现状 (1)第二节潍坊市水果总产量指标分析 (3)一、潍坊市水果总产量现状统计 (3)二、全省水果总产量现状统计 (3)三、潍坊市水果总产量占全省水果总产量比重统计 (3)四、潍坊市水果总产量(2016-2018)统计分析 (4)五、潍坊市水果总产量(2017-2018)变动分析 (4)六、全省水果总产量(2016-2018)统计分析 (5)七、全省水果总产量(2017-2018)变动分析 (5)八、潍坊市水果总产量同全省水果总产量(2017-2018)变动对比分析 (6)第三节潍坊市苹果产量指标分析 (7)一、潍坊市苹果产量现状统计 (7)二、全省苹果产量现状统计分析 (7)三、潍坊市苹果产量占全省苹果产量比重统计分析 (7)四、潍坊市苹果产量(2016-2018)统计分析 (8)五、潍坊市苹果产量(2017-2018)变动分析 (8)六、全省苹果产量(2016-2018)统计分析 (9)七、全省苹果产量(2017-2018)变动分析 (9)八、潍坊市苹果产量同全省苹果产量(2017-2018)变动对比分析 (10)第四节潍坊市梨产量指标分析 (11)一、潍坊市梨产量现状统计 (11)二、全省梨产量现状统计分析 (11)三、潍坊市梨产量占全省梨产量比重统计分析 (11)四、潍坊市梨产量(2016-2018)统计分析 (12)五、潍坊市梨产量(2017-2018)变动分析 (12)六、全省梨产量(2016-2018)统计分析 (13)七、全省梨产量(2017-2018)变动分析 (13)八、潍坊市梨产量同全省梨产量(2017-2018)变动对比分析 (14)第五节潍坊市葡萄产量指标分析 (15)一、潍坊市葡萄产量现状统计 (15)二、全省葡萄产量现状统计 (15)三、潍坊市葡萄产量占全省葡萄产量比重统计 (15)四、潍坊市葡萄产量(2016-2018)统计分析 (16)五、潍坊市葡萄产量(2017-2018)变动分析 (16)六、全省葡萄产量(2016-2018)统计分析 (17)七、全省葡萄产量(2017-2018)变动分析 (17)八、潍坊市葡萄产量同全省葡萄产量(2017-2018)变动对比分析 (18)第六节潍坊市桃产量指标分析 (19)一、潍坊市桃产量现状统计 (19)二、全省桃产量现状统计 (19)三、潍坊市桃产量占全省桃产量比重统计 (19)四、潍坊市桃产量(2016-2018)统计分析 (20)五、潍坊市桃产量(2017-2018)变动分析 (20)六、全省桃产量(2016-2018)统计分析 (21)七、全省桃产量(2017-2018)变动分析 (21)八、潍坊市桃产量同全省桃产量(2017-2018)变动对比分析 (22)第七节潍坊市杏产量指标分析 (23)一、潍坊市杏产量现状统计 (23)二、全省杏产量现状统计分析 (23)三、潍坊市杏产量占全省杏产量比重统计分析 (23)四、潍坊市杏产量(2016-2018)统计分析 (24)五、潍坊市杏产量(2017-2018)变动分析 (24)六、全省杏产量(2016-2018)统计分析 (25)七、全省杏产量(2017-2018)变动分析 (25)八、潍坊市杏产量同全省杏产量(2017-2018)变动对比分析 (26)第八节潍坊市红枣产量指标分析 (27)一、潍坊市红枣产量现状统计 (27)二、全省红枣产量现状统计分析 (27)三、潍坊市红枣产量占全省红枣产量比重统计分析 (27)四、潍坊市红枣产量(2016-2018)统计分析 (28)五、潍坊市红枣产量(2017-2018)变动分析 (28)六、全省红枣产量(2016-2018)统计分析 (29)七、全省红枣产量(2017-2018)变动分析 (29)八、潍坊市红枣产量同全省红枣产量(2017-2018)变动对比分析 (30)第九节潍坊市柿子产量指标分析 (31)一、潍坊市柿子产量现状统计 (31)二、全省柿子产量现状统计 (31)三、潍坊市柿子产量占全省柿子产量比重统计 (31)四、潍坊市柿子产量(2016-2018)统计分析 (32)五、潍坊市柿子产量(2017-2018)变动分析 (32)六、全省柿子产量(2016-2018)统计分析 (33)七、全省柿子产量(2017-2018)变动分析 (33)八、潍坊市柿子产量同全省柿子产量(2017-2018)变动对比分析 (34)图表目录表1:潍坊市水果生产综合情况现状统计表 (1)表2:潍坊市水果总产量现状统计表 (3)表3:全省水果总产量现状统计表 (3)表4:潍坊市水果总产量占全省水果总产量比重统计表 (3)表5:潍坊市水果总产量(2016-2018)统计表 (4)表6:潍坊市水果总产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全省水果总产量(2016-2018)统计表 (5)表8:全省水果总产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:潍坊市水果总产量同全省水果总产量(2017-2018)变动对比统计表 (6)表10:潍坊市苹果产量现状统计表 (7)表11:全省苹果产量现状统计表 (7)表12:潍坊市苹果产量占全省苹果产量比重统计表 (7)表13:潍坊市苹果产量(2016-2018)统计表 (8)表14:潍坊市苹果产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全省苹果产量(2016-2018)统计表 (9)表16:全省苹果产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:潍坊市苹果产量同全省苹果产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) .10表18:潍坊市梨产量现状统计表 (11)表19:全省梨产量现状统计分析表 (11)表20:潍坊市梨产量占全省梨产量比重统计表 (11)表21:潍坊市梨产量(2016-2018)统计表 (12)表22:潍坊市梨产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)表23:全省梨产量(2016-2018)统计表 (13)表24:全省梨产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)表25:潍坊市梨产量同全省梨产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (14)表26:潍坊市葡萄产量现状统计表 (15)表27:全省葡萄产量现状统计表 (15)表28:潍坊市葡萄产量占全省葡萄产量比重统计表 (15)表29:潍坊市葡萄产量(2016-2018)统计表 (16)表30:潍坊市葡萄产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (16)表31:全省葡萄产量(2016-2018)统计表 (17)表32:全省葡萄产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (17)表33:潍坊市葡萄产量同全省葡萄产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)..18 表34:潍坊市桃产量现状统计表 (19)表35:全省桃产量现状统计表 (19)表36:潍坊市桃产量占全省桃产量比重统计表 (19)表37:潍坊市桃产量(2016-2018)统计表 (20)表38:潍坊市桃产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (20)表39:全省桃产量(2016-2018)统计表 (21)表40:全省桃产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (21)表41:潍坊市桃产量同全省桃产量(2017-2018)变动对比统计表 (22)表42:潍坊市杏产量现状统计表 (23)表43:全省杏产量现状统计表 (23)表44:潍坊市杏产量占全省杏产量比重统计表 (23)表45:潍坊市杏产量(2016-2018)统计表 (24)表46:潍坊市杏产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (24)表47:全省杏产量(2016-2018)统计表 (25)表48:全省杏产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (25)表49:潍坊市杏产量同全省杏产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (26)表50:潍坊市红枣产量现状统计表 (27)表51:全省红枣产量现状统计分析表 (27)表52:潍坊市红枣产量占全省红枣产量比重统计表 (27)表53:潍坊市红枣产量(2016-2018)统计表 (28)表54:潍坊市红枣产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (28)表55:全省红枣产量(2016-2018)统计表 (29)表56:全省红枣产量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (29)表57:潍坊市红枣产量同全省红枣产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)..30 表58:潍坊市柿子产量现状统计表 (31)表59:全省柿子产量现状统计表 (31)表60:潍坊市柿子产量占全省柿子产量比重统计表 (31)表61:潍坊市柿子产量(2016-2018)统计表 (32)表62:潍坊市柿子产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (32)表63:全省柿子产量(2016-2018)统计表 (33)表64:全省柿子产量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (33)表65:潍坊市柿子产量同全省柿子产量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)..34第一节潍坊市水果生产综合情况现状潍坊市水果生产综合情况现状详细情况见下表(2018年):表1:潍坊市水果生产综合情况现状统计表注:本报告以国家各级统计部门数据为基准,并借助专业统计分析方法得出。

数据分析基础

数据分析基础

数据分析基础数据分析是一门研究处理和解释数据的学科,它帮助我们从数据中识别出模式、趋势和关联,以便做出有根据的决策。

在当今信息爆炸的时代,数据分析变得越来越重要,我们可以利用它来解决各种问题,无论是商业、科学还是社会领域。

数据分析的基本概念是收集和整理数据,并在此基础上进行统计分析。

通过将数据分类、排序和总结,我们可以从中提取出有用的信息,帮助我们理解事件、问题和现象背后的原因和规律。

数据分析不仅仅是处理数字,还可以包括文字、图像和其他形式的数据。

在进行数据分析之前,首先要确保数据的质量和准确性。

这意味着我们需要清洗、处理和验证数据,以确保数据的可靠性和一致性。

清洗数据包括删除重复值、填补缺失值、纠正错误值等。

只有在数据准备工作完成后,才能进行下一步的分析。

数据分析的方法有很多,但最常见的方法之一是描述性统计分析。

描述性统计分析可以帮助我们了解数据的特征和分布情况,例如平均值、中位数、标准差等。

通过这些统计指标,我们可以得到数据的总体情况,并对其进行比较和分析。

除了描述性统计分析,还有更复杂的数据分析技术,例如关联分析、聚类分析、回归分析等。

关联分析用于发现数据项之间的关联规则,聚类分析可以将数据分成不同的类别,回归分析用于预测和建立数学模型。

这些方法需要更高级的技术和算法支持,但它们可以帮助我们更深入地理解数据并做出更准确的预测。

数据可视化也是数据分析的重要组成部分。

通过图表、图形和地图等可视化方式,我们可以将数据呈现出来,帮助我们更直观地理解数据。

数据可视化可以使复杂的数据变得简单易懂,并帮助我们发现数据中隐藏的模式和趋势。

在当今社会中,数据分析已经广泛应用于各个领域。

例如,在商业领域,数据分析可以帮助企业了解市场需求、优化供应链、降低成本等。

在科学领域,数据分析可以帮助研究人员发现新的科学规律和知识。

在社会领域,数据分析可以用于研究社会问题、制定政策和改善公共服务。

数据分析是一门既有挑战性又有乐趣的学科。

山东省基础教育管理信息化平台

山东省基础教育管理信息化平台

山东省基础教育管理信息化平台简介山东省基础教育管理信息化平台是山东省教育厅开发的一套教育管理系统。

该平台旨在提供一种全面、高效、便捷的信息化管理方式,以支持山东省基础教育领域的各项工作。

功能特点1.统一数据管理:山东省基础教育管理信息化平台能够集中管理学生、教师、课程等各类教育数据,可以实现数据的统一整合和管理。

这使得管理者能够更加方便地对学校的运营情况进行分析和监控。

2.教务管理:该平台为教育机构提供教务管理功能,包括学生选课、教学计划制定、课程评价等。

教务管理的自动化,可以提高教务工作的效率,减少管理者的工作压力。

3.学生信息管理:山东省基础教育管理信息化平台能够帮助学校对学生信息进行管理,包括学籍管理、学生成绩管理等。

学校可以通过该平台随时查询学生的各类信息,更好地了解学生的学习情况和个人发展状况。

4.教师管理:该平台可以帮助学校管理教师信息,包括基本信息、教学能力评估、培训记录等。

通过该平台,学校可以更好地对教师的工作情况进行了解,提供针对教师的培训和发展计划。

5.课程管理:平台支持学校对课程进行管理,包括开设课程、排课、教材采购等。

学校可以通过平台方便地进行课程管理和调整,保证课程的合理安排。

6.数据分析:山东省基础教育管理信息化平台提供数据统计和分析功能,可以对学校各项数据进行汇总和分析,为学校管理者提供决策依据。

技术实现山东省基础教育管理信息化平台使用了以下技术实现:1.数据库管理:平台使用关系型数据库存储各类教育数据,如学生信息、教师信息、课程信息等。

2.前端开发:平台的前端采用了HTML、CSS和JavaScript等技术,实现用户界面的呈现和交互操作。

3.后端开发:平台的后端采用了Java语言,使用Spring框架进行开发。

通过后端程序与前端页面进行交互,完成各种业务逻辑的处理。

4.数据接口开发:平台为外部系统提供数据接口,使得外部系统能够与平台进行数据交互。

5.安全保护:平台采用了多种安全措施,包括身份验证、权限管理等,保护教育数据的安全与隐私。

中国县域统计年鉴数据处理:山东各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比

中国县域统计年鉴数据处理:山东各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比

山东省各区县2013-2017年宏观经济指标数据分析对(根据国家公开的数据中国县域统计年鉴2014-2018收集整理,并进行多年度数据并表处理,便于各区县
2013-2017年多年宏观经济指标数据分析对比,excel格式方便下载数据再利用。

方便快捷,减轻大量的数
据查找与处理工作,省时省力!)
提供了各区县每个年度的:一、基本情况(8个指标),二、综合经济(10指标),三、农业、工业及投
资(10指标),四、教育卫生和社会保障(6个指标)共34个宏观经济指标对比数据
分析对比表
各种社会福利收养性单位床

967
2006
1226
1339
997
3408
2499
2505
2901
2542
856
369
3795
1536
1489
1618
80
2452
2390
4866
833
3444
986
4925
1365
1921
6930
7863
6955
1366
5899
2132
3569
1826
1347
1250
2566
3356
2041
2467
1842
6710
2899
2450。

最新山东省分析数据库的考试题目基础

最新山东省分析数据库的考试题目基础

1、有一种简单的排序算法,叫做计数排序(count sorting)。

这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。

必须注意的是,表中所有待排序的关键码互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。

(1) (3分)给出适用于计数排序的数据表定义;(2) (7分)使用Pascal或C语言编写实现计数排序的算法;(3) (4分)对于有n个记录的表,关键码比较次数是多少?(4) (3分)与简单选择排序相比较,这种方法是否更好?为什么?2、有一种简单的排序算法,叫做计数排序(count sorting)。

这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。

必须注意的是,表中所有待排序的关键码互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。

(1) (3分)给出适用于计数排序的数据表定义;(2) (7分)使用Pascal或C语言编写实现计数排序的算法;(3) (4分)对于有n个记录的表,关键码比较次数是多少?(4) (3分)与简单选择排序相比较,这种方法是否更好?为什么?3、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。

48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。

(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)4、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。

29. ①试找出满足下列条件的二叉树1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同5、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法,设二叉树用llink-rlink法存储。

八年级数据分析初步知识点

八年级数据分析初步知识点

八年级数据分析初步知识点在当今社会中,数据分析已成为各个领域不可或缺的一部分。

掌握数据分析的基本知识对未来的个人和职业发展都有着重要的意义。

本文将为大家介绍八年级初步数据分析的知识点。

一、数据的基础概念在数据分析中,数据是最基本的概念。

数据可以指定量或定性的信息。

例如,年龄和身高都是定量数据,而血型和性别则是定性数据。

数据的单位也有很多种类,常见的包括长度单位、体积单位和重量单位等。

二、统计学中的数据分析方法统计学是一种将事实数据转化为函数关系的学科,它可以帮助人们更好地理解和分析数据。

在统计学中,数据分析的方法包括描述统计和推论统计。

1.描述统计描述统计是对数据所含信息进行总结和展示。

例如,通过平均数来表示数据的集中趋势,通过标准差来表示数据的分散程度。

2.推论统计推论统计则是通过样本数据对总体数据进行推断,从而得到更广泛的结论。

例如,通过对样本平均数的估计,推断总体平均数的数值。

三、数据分析中的常见工具数据分析的工具可以有效地加快数据处理速度,并得到更准确的结果。

以下是一些常见的数据分析工具:1.电子表格电子表格是最基本的数据分析工具之一,它可以帮助人们快速记录和处理数据。

通过电子表格,人们可以轻松地计算平均数、标准差和相关系数等。

2.图表图表是另一个常用的数据分析工具,它将数据转化为直观的图形形式。

通过图表,人们可以更好地理解数据的关系和趋势。

常见的图表有折线图、柱状图和饼图等。

3.数据挖掘软件数据挖掘软件则是用于分析大量数据的复杂工具。

通过数据挖掘软件,人们可以更深入地挖掘数据,发现所需信息中的潜在模式和规律。

总之,数据分析对人们在现代社会中的生活和工作都有着重要的影响。

希望在初步数据分析的知识点介绍之后,读者能够更好的掌握数据分析方法,并将其应用于对未来的个人和职业发展中。

山东省区域创新能力空间特征研究——基于探索性空间数据的分析

山东省区域创新能力空间特征研究——基于探索性空间数据的分析

作为经济社会发展 的内生动力 ,区域创新能力 的培育和提升受到多种 因素的影响。基 于地理媒介 的知识溢 出会对创新活动的地理分布产生直接作用 , 进而影响创新产出的空 间结构特征… 。新经济地理 学 的研究也证实 了局域 的知识溢 出能够导致邻近企 业获得更多的创新 知识 和创新机会 J 。随着地 区间 知 识 和技术 交 流 的 日趋 加 深 ,区 位 和 空 间 因素 在 区 域创新体系中发挥着越来越显著 的作用 ,创新空间 依 赖 和空 间集 聚 日益 成 为 常态 现 象 。大 量 的实 证 研 究 对此 做 出 了探 讨 。李 国 平 等 以 专 利 申请 受 理作 为 创 新衡 量指 标 ,通 过 区位 基 尼 系数 、集 中度 指 数 和 M o r a n ’S I 指数等证实 了我 国省域创新 活动显著 的 地 域性 特征 … 。张 玉 明 等 则 以 专利 授 权 为创 新 衡 量 指标 ,指出了国内省域创新产 出的非 随机分 布和空 间依赖 的特点 j 。李志刚等基 于专利 的研究表 明省 域创新产出水平及其增 长模式存在 明显 的全局和局 域空间依赖特征 ,正 向空 间相关导致 了创新产 出的
g e n e i t y f r o m s p a t i a l a n a l y s i s .C o st a a l a r e a s a r e s i g n i i f c a n t l y h i g h e r t h a n i n l a n d, a nd J i n a n a c t s a s p o l a r i z a t i o n i n i n l a n d r e -
Ca p a c i t y i n S h a n d o n g P r o v i n c e Ba s e d o n ES DA

山东省农业经济空间布局——基于探索性空间数据的实证分析

山东省农业经济空间布局——基于探索性空间数据的实证分析
关性 的影响 , 就如 同不 考虑 时 问相 关 的截 面 回归一
区位 条件 、 传统 风 俗等 方面 存在 的显 著差 异 , 导致 我 国农 业发 展水 平存 在 区位 差异 。在 现有 的理 论与 实 践研 究 中 , 不 乏对 我 国农 业 生产 差异 的分 析 。例 如 , 蔡防、 李 周等 在分 析 我 国农 业 规模 经 济 及 其 影 响 因
素 的基 础上 , 结合 影 响 因素 的区域差 异得 出“ 我 国农
样, 研究 结果 必然 具有 一定 的偏误 性 。 将 地 理 因素 引 入 经济 分 析 , 是 当前 经 济学 分 析 尤 其是 区域 经济 学分 析 的前 沿 , 其 起 步于 区域经 济 ,
发 展于 国 际贸易 分 析 , 目前正 逐 渐 渗 透 到 经济 分 析
1 研 究 背 景
当前 我 国的经 济结 构正 经历 着 自发促 动 与人 为 因素相 结 合 的整体 产业 转 型变革 。我 国绝 大 多数人
口为农 业 人 口, 农 业 对 我 国 的经 济 结 构 转 型 和社 会 发展具 有 特殊 意义 。各 地 区在经 济基 础 、 资源 禀赋 、
区域 农 业 协 调 生 产 , 最 终促 进 农 业 综 合 生 产 能 力 的提 升 。
关键 词 : 农 业 生产 ; 农业布局 ; 空 间 分 析 中图分类号 : F 3 2 9 . 9 文献 标 识 码 : A 文章编号 : 1 0 0 2 —9 8 0 X( 2 0 1 3 ) 1 —0 0 5 1 —0 8
兴趣 , 他 们更 多地 、 毫 不犹 豫地将 农业 作为 外 围对象
“ 我 国农 业 资本效 率 存 在 明 显 的 地 区差 异 ” 的结论 ,

2014山东省数据分析入门

2014山东省数据分析入门

1、编写一个过程,对一个n×n矩阵,通过行变换,使其每行元素的平均值按递增顺序排列。

2、本题要求建立有序的循环链表。

从头到尾扫描数组A,取出A[i](0<=i<n),然后到链表中去查找值为A[i]的结点,若查找失败,则插入。

LinkedList creat(ElemType A[],int n)//由含n个数据的数组A生成循环链表,要求链表有序并且无值重复结点{LinkedList h;h=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));//申请结点h->next=h; //形成空循环链表for(i=0;i<n;i++){pre=h;p=h->next;while(p!=h && p->data<A[i]){pre=p; p=p->next;} //查找A[i]的插入位置if(p==h || p->data!=A[i]) //重复数据不再输入{s=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));s->data=A[i]; pre->next=s; s->next=p;//将结点s链入链表中}}//forreturn(h);}算法结束3、#define maxsize 栈空间容量void InOutS(int s[maxsize])//s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。

{int top=0; //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。

for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。

{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。

if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。

if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}else s[++top]=x; //x入栈。

山东省大数据中级职称考试真题及答案

山东省大数据中级职称考试真题及答案

山东省大数据中级职称考试真题及答案1. 在大数据处理流程中,哪个阶段主要负责对原始数据进行清洗和转换?A. 数据采集B. 数据存储C. 数据预处理D. 数据分析2. 下列哪项技术不属于大数据存储解决方案?A. Hadoop HDFSB. NoSQL数据库C. 关系型数据库(如MySQL)D. 内存数据库(如Redis)3. 关于SQL中的JOIN操作,以下哪个说法是错误的?A. INNER JOIN返回两个表中匹配的记录B. LEFT JOIN返回左表的所有记录以及右表中匹配的记录C. RIGHT JOIN返回右表的所有记录以及左表中匹配的记录D. FULL JOIN只返回两个表中完全匹配的记录4. 在大数据分析中,以下哪项技术常用于数据的可视化展示?A. MapReduceB. SparkC. TableauD. Kafka5. 下列哪个不是大数据安全领域关注的重点?A. 数据加密B. 访问控制C. 数据冗余备份D. 数据隐私保护6. 在大数据系统中,以下哪项是处理海量数据时常用的分布式计算框架?A. HadoopB. MongoDBC. RedisD. MySQL7. 关于大数据的4V特性,以下哪个选项不是其中之一?A. Volume(大量)B. Velocity(高速)C. Variety(多样)D. Verification(验证)8. 下列哪项不是数据仓库(Data Warehouse)的主要功能?A. 数据集成B. 实时数据分析C. 决策支持D. 历史数据存档。

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1、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。

然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下:typedef struct{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列,容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针,指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点,然后,左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树,遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树,遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空,进行循环,构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p; //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束2、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。

(20分)3、设t是给定的一棵二叉树,下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。

N2、NL、NR、N0都是全局量,且在调用count(t)之前都置为0.typedef struct node{int data; struct node *lchild,*rchild;}node;int N2,NL,NR,N0;void count(node *t){if (t->lchild!=NULL) if (1)___ N2++; else NL++;else if (2)___ NR++; else (3)__ ;if(t->lchild!=NULL)(4)____; if (t->rchild!=NULL) (5)____;}26.树的先序非递归算法。

void example(b)btree *b;{ btree *stack[20], *p;int top;if (b!=null){ top=1; stack[top]=b;while (top>0){ p=stack[top]; top--;printf(“%d”,p->data);if (p->rchild!=null){(1)___; (2)___;}if (p->lchild!=null)(3)___; (4)__;}}}}4、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。

20分void Hospital(AdjMatrix w,int n)//在以邻接带权矩阵表示的n个村庄中,求医院建在何处,使离医院最远的村庄到医院的路径最短。

{for (k=1;k<=n;k++) //求任意两顶点间的最短路径for (i=1;i<=n;i++)for (j=1;j<=n;j++)if (w[i][k]+w[k][j]<w[i][j]) w[i][j]=w[i][k]+w[k][j];m=MAXINT; //设定m为机器内最大整数。

for (i=1;i<=n;i++) //求最长路径中最短的一条。

{s=0;for (j=1;j<=n;j++) //求从某村庄i(1<=i<=n)到其它村庄的最长路径。

if (w[i][j]>s) s=w[i][j];if (s<=m) {m=s; k=i;}//在最长路径中,取最短的一条。

m记最长路径,k记出发顶点的下标。

Printf(“医院应建在%d村庄,到医院距离为%d\n”,i,m);}//for}//算法结束对以上实例模拟的过程略。

各行中最大数依次是9,9,6,7,9,9。

这几个最大数中最小者为6,故医院应建在第三个村庄中,离医院最远的村庄到医院的距离是6。

1、对图1所示的连通网G,请用Prim算法构造其最小生成树(每选取一条边画一个图)。

5、对二叉树的某层上的结点进行运算,采用队列结构按层次遍历最适宜。

int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数{if(bt==null || k<1) return(0);BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列,元素是二叉树结点指针,容量足够大int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针,level 是二叉树的层数while(front<=rear){p=Q[++front];if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1last=rear; } //last移到指向下层最右一元素if(level>k) return (leaf); //层数大于k 后退出运行}//while }//结束LeafKLevel6、4、void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2{p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;while(s->next){q->next=p;p=q;q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头}q->next=p;s->next=q;L->next=s;}//LinkList_reverse7、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质,在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较,即可得出结论,为此设全局指针变量pre(初值为null)和全局变量flag,初值为true。

若非二叉排序树,则置flag为false。

#define true 1#define false 0typedef struct node{datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree;void JudgeBST(BTree t,int flag)// 判断二叉树是否是二叉排序树,本算法结束后,在调用程序中由flag得出结论。

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