SQLServer索引调优实践
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
SQL Server性能调优入门(图文版)
SQL Server性能调优入门（图文版）第一步，在业务高峰期抓取样本数据（2个小时左右）。
采用的工具是sqlserver自带的profiler，也叫事件探查器，如下图：进入后，点击最左面的按钮，建立一个新的跟踪：登录需要用DBO权限，所以可以用sa登录，也可以用windows集成验证方式（如果当前登录的就是sqlserver 的话）新建跟踪，一共有4个tab页进行配置，首先看第一个。
跟踪名称不用更改，默认的即可。
保存一共有两种方式，一是文件，扩展名是.trc（这种方式方便你把客户那里的跟踪结果发给你），其二是数据库中的表。
为了分析方便，我们把它另存为表。
此时sql提示你重新进行登录，这里我们把表保存到master中假设表名字叫做jq（如果有重复的，系统会提示是否覆盖）确定后回到了刚才的第一个tab页中：然后切换到第二个选项卡中：左面列出了各种事件类（Event Class），右面是当前已有的事件类。
对于性能调优，我们不需要安全审核、会话信息，点击删除按钮即可：继续切换到第三个tab页上，这里的数据列默认就够了，当然，如果你看着不顺眼，可以把Appname/NT username 等都删除。
最后一个tab页上，我们需要把系统自己产生的事件ID屏蔽掉：把那个排除系统ID进行check即可，如下图：所有项目配置好后，点击“运行”按钮。
持续运行两个小时左右即可（业务高峰期，能典型的反应客户最近一段时间内的业务模式）好了，第一步的准备工作完成了，等待一段时间后，我们开始检查刚才自动保存到master中的表jq。
第二步，开始查找影响速度的地方。
打开查询分析器（sql analyzer），登录到master中，从表jq里面按照I/O倒序，读取若干个sql。
根据我的习惯，一般是读取1000条记录。
为什么根据I/O来找呢，而不是根据时间来找呢？原因很简单，一句SQL执行，“稳定”的是I/O，而duration是一个不稳定的因素。
SQLSERVERSQL性能优化技巧
SQLSERVERSQL性能优化技巧1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们，⾸先，扫描第⼀个表（FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏排序；然后扫描第⼆个表（FROM⼦句中最后第⼆个表)；最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法) select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法) select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引⽤的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE⼦句中的连接顺序SQLSERVER采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾例如：(低效,执⾏时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(⾼效,执⾏时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT⼦句中避免使⽤'*'。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
sqlserver 空字段 索引
标题：SQL Server中空字段索引的使用及其优化方法目录1. SQL Server中空字段索引的作用2. SQL Server中空字段索引的使用方法3. SQL Server中空字段索引的优化方法一、SQL Server中空字段索引的作用在SQL Server数据库中，索引是一种用于加快数据查询速度的重要技术。
空字段索引是指在数据库表中对某个字段建立的索引，该字段允许为空值。
空字段索引的作用在于提高查询速度、优化数据检索效率，同时对于包含大量空值的字段，可以节约存储空间。
二、SQL Server中空字段索引的使用方法在SQL Server中，可以通过以下步骤对空字段建立索引：1. 分析数据表结构，确定哪些字段允许为空值且需要建立索引。
2. 使用CREATE INDEX语句来创建空字段索引，例如：```sqlCREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);```3. 使用SQL Server Management Studio（SSMS）或其他数据库管理工具来验证空字段索引的创建情况，并进行必要的优化和调整。
三、SQL Server中空字段索引的优化方法在使用空字段索引的过程中，可以通过以下方法来优化其性能：1. 确保索引列的数据类型和长度合理。
索引列的数据类型应尽量选择较小的类型，避免浪费存储空间。
2. 定期对空字段索引进行重新组织或重建。
由于数据的增删改会导致索引碎片化，因此需要定期对索引进行维护，以提高查询性能。
3. 根据业务需求和实际查询情况，合理选择索引类型。
在SQL Server 中，可以使用聚集索引、非聚集索引、覆盖索引等不同类型的索引，根据查询需求来选择最合适的索引类型。
4. 考虑在查询条件中对空字段进行合理的处理。
对于可能涉及到空字段的查询条件，需要针对性地优化查询语句，避免性能损耗。
总结在SQL Server中，空字段索引可以有效提高数据查询的速度和效率，但在使用过程中需要注意合理选择索引列、定期维护索引以及优化查询语句，以达到最佳的性能效果。
sqlserver 修改索引的方法 -回复
sqlserver 修改索引的方法-回复如何修改SQL Server中的索引为了优化SQL Server数据库的性能，我们经常需要对索引进行修改。
索引是数据库中的重要组成部分，它可以加快查询速度，并降低查询的成本。
本文将介绍如何在SQL Server中修改索引，以帮助您进一步优化数据库性能。
1. 确定需要修改的索引在开始修改索引之前，我们首先需要确定需要修改的索引。
可以通过使用SQL Server提供的一些内置工具和查询来完成这个任务。
以下是一些常见的查询，可以帮助您找到需要修改的索引：- 查看索引的定义：使用sp_helpindex存储过程或sys.indexes系统视图可以查看特定表的所有索引定义。
这些查询将为您提供索引的名称、列、类型等信息。
sqlEXEC sp_helpindex 'tableName'SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id =OBJECT_ID('tableName')- 查看索引的使用情况：使用sys.dm_db_index_usage_stats动态管理视图可以查看索引的使用情况。
这些查询将为您提供索引的使用次数、扫描次数、更新次数等信息。
sqlSELECT * FROM sys.dm_db_index_usage_stats WHERE object_id = OBJECT_ID('tableName')通过以上查询，您可以找到没有被使用或使用频率低的索引，这些索引可能需要进行修改或删除。
2. 修改索引的列或顺序一旦您确定需要修改的索引，您可以使用ALTER TABLE语句修改索引的列或顺序。
以下是一些常用的用例，可以帮助您进行修改：- 增加或删除索引列：使用ALTER TABLE语句可以增加或删除索引列。
sql增加索引列ALTER TABLE tableName ADD indexName (newColumn)删除索引列ALTER TABLE tableName DROP COLUMN columnName- 修改索引的顺序：使用CREATE INDEX语句重新创建索引，可以修改索引的顺序。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
SQLServer数据库的查询优化技巧
SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。
因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。
下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。
一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。
在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。
对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。
同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。
因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。
在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。
三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。
在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。
对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。
四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。
可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。
五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。
使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。
在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。
六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。
在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
SQLServer2023数据库实践教程—管理与维护篇
SQLServer2023数据库实践教程—管理与维护篇SQL Server是一种关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级的数据管理和应用开发。
为了保证数据库的高效和可靠运行，数据库的管理和维护是至关重要的。
本篇教程将介绍SQL Server 2023数据库管理与维护的一些实践方法。
一、日常运维1. 定期备份和恢复数据库定期备份数据库是保证数据库安全的重要措施。
使用SQL Server自带的备份和还原工具，可以定期创建数据库备份，并将其存储在安全的位置。
在灾难恢复时，可以使用数据库备份文件进行还原操作。
2. 监控数据库性能使用SQL Server的性能监视工具，例如SQL Server Profiler和Performance Monitor，可以实时监控数据库的性能指标，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等。
通过监控这些指标，可以及时发现数据库性能的瓶颈，并采取相应的优化措施。
3. 管理数据库连接和事务管理数据库连接和事务是确保数据库正常运行的关键。
及时关闭不必要的数据库连接，避免因连接数过多导致数据库性能下降。
同时，使用事务来确保数据库操作的完整性和一致性。
在事务中，如果出现错误或异常，可以回滚事务，撤销之前的操作。
二、性能优化1. 索引优化数据库索引是提高查询性能的重要手段。
使用适当的索引，可以减少数据库的扫描次数，提高查询的速度。
需要选择合适的索引类型和字段，避免创建过多或不需要的索引。
同时，定期重新生成索引，可以保持索引的有效性。
2. 查询优化通过优化查询语句，可以提高数据库查询的效率。
首先，需要使用合适的查询语句，避免全表扫描和多表连接查询。
其次，需要使用适当的查询条件，减少需要检索的数据量。
另外，可以使用查询提示和索引提示来指定查询的执行计划。
3. 内存管理合理分配和管理数据库的内存是提高数据库性能的关键。
可以通过设置最大内存和最小内存限制，调整SQL Server使用的内存大小。
sqlserver 修改索引的方法
sqlserver 修改索引的方法在 SQL Server 中，您可以使用多种方法来修改索引，这取决于您要执行的具体操作。
以下是一些常见的操作和相应的 SQL 语句：1. 创建索引如果您想创建一个新的索引，可以使用 `CREATE INDEX` 语句。
```sqlCREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```2. 更改索引名称如果您想更改索引的名称，可以使用 `sp_rename` 存储过程。
```sqlEXEC sp_rename 'table__index_name', 'new_index_name', 'INDEX';```3. 删除索引如果您想删除一个索引，可以使用 `DROP INDEX` 语句。
```sqlDROP INDEX table__name;```4. 重建索引重建索引可以重新组织索引的数据和结构，使其更加紧凑和高效。
可以使用`ALTER INDEX` 语句。
```sqlALTER INDEX index_name ON table_name REBUILD;```5. 重新组织索引与重建索引类似，重新组织索引不会改变数据的物理排序，但会重新组织数据的内部结构。
```sqlALTER INDEX index_name ON table_name REORGANIZE;```6. 设置索引的选项（例如，包含列、筛选）创建或修改索引时，您可以设置多个选项，例如是否包含列、是否允许NULL 值等。
这通常在创建索引时指定，但也可以稍后修改。
7. 使用 ALTER INDEX 添加或删除 FILLFACTOR（空间填充因子）或REBUILD 选项。
这可以影响索引的物理存储和插入性能。
8. 查看索引信息 - 使用系统视图和函数，如 ``, `_columns`, `` 等来获取有关索引的详细信息。
mssql sql查询语句优化的实用方法
mssql sql查询语句优化的实用方法### SQL查询语句优化：提升MS SQL性能的实用方法在数据库管理与应用中，查询语句的性能直接关系到整个系统的响应速度和用户体验。
针对MS SQL（Microsoft SQL Server）的查询优化显得尤为重要。
本文将深入探讨一些实用的方法，帮助您优化MS SQL查询语句，提升数据库性能。
#### 一、合理使用索引索引是数据库查询性能提升的关键。
正确创建和使用索引可以大幅提高查询速度。
1.**创建合适的索引**：根据查询模式创建索引，对于经常作为查询条件的列，应创建索引。
2.**避免过多索引**：索引虽好，但也会增加写操作的负担，应避免不必要的索引。
3.**索引维护**：定期对索引进行维护，如重建索引，以消除碎片。
#### 二、优化查询逻辑查询逻辑的优化可以有效减少数据库的负担，提高查询效率。
1.**优化查询条件**：尽量使查询条件能够利用索引，避免使用函数在列上，导致索引失效。
2.**合理使用连接**：只有在必要时才使用JOIN操作，并确保JOIN操作的表上有适当的索引。
3.**子查询优化**：将子查询转换为JOIN，以提高查询性能。
#### 三、控制查询返回数据量减少返回的数据量可以缩短查询时间，提高效率。
1.**使用LIMIT**：当只需要部分数据时，使用TOP或LIMIT子句限制返回的记录数。
2.**选择必要的列**：只选择需要的列，避免使用SELECT *。
#### 四、查询缓存的使用利用MS SQL的查询缓存可以减少重复执行相同查询的次数。
1.**启用查询缓存**：对于不经常变更的数据，启用查询缓存可以显著提高查询效率。
2.**合理设置缓存策略**：根据实际应用场景，合理设置缓存失效时间。
#### 五、查询语句的编写技巧在编写查询语句时，一些小技巧可以大大提升查询性能。
1.**避免使用通配符**：在LIKE查询中避免使用前导百分号，这将导致索引失效。
SQLServer索引设计和调优技巧大全
SQLServer索引设计和调优技巧大全1.选择合适的索引类型SQL Server提供了多种索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、全文索引等。
在选择索引类型时，需要根据具体的查询需求和表结构来决定。
聚集索引适合于频繁查询范围较小的连续数据，非聚集索引适合于频繁查询单个或少量记录，唯一索引用于确保数据唯一性，全文索引用于高效地进行文本。
2.选择合适的索引列索引的选择需要根据查询中的列和条件来决定。
选择那些经常在查询中出现的列作为索引列，尤其是那些进行过滤、排序或者连接的列。
避免选择过于稀疏或者重复性较大的列作为索引列，以免降低索引的效率。
3.合理创建复合索引复合索引指的是基于多个列的索引。
当多个列在查询中一起使用时，使用复合索引可以将多个列的查询条件合并到一个索引中，提高查询效率。
但需要注意的是，复合索引的列顺序要考虑到查询中的列顺序，保证尽可能多的查询条件可以被索引有效地利用。
4.避免创建过多的索引尽管索引可以提高查询性能，但不要盲目地创建过多的索引。
过多的索引不仅会增加存储空间的需求，还会增加维护索引的开销，并可能导致INSERT、UPDATE、DELETE等操作的性能下降。
只创建那些必要的、对性能有实际提升的索引。
5.合理使用包含列的索引包含列的索引是SQL Server特有的一种索引，即在索引中除了索引列外，还包含了其他需要经常查询的列。
这样的设计可以减少查询时对表的访问，提高查询性能。
但需要注意的是，并不是所有的列都适合包含在索引中，一般只选择那些频繁查询但数据量较小的列。
6.定期重建和重新组织索引SQL Server的索引随着数据的增删改而产生碎片。
过多的碎片会导致索引性能下降。
所以定期进行索引的重建和重新组织是保持索引性能的重要手段。
可以通过使用SQL Server内置的索引维护工具（如索引重建、索引重新组织等）来完成。
7.使用分区表对于大表来说，可以考虑将表按照一些列进行分区，每个分区单独建立索引。
SQLServer性能调优之执行计划（ExecutionPlan）调优
SQLServer性能调优之执⾏计划（ExecutionPlan）调优SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。
Hash Join：⽤来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建⽴⼀个哈希表。
例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建⽴索引，执⾏计划将显⽰为Hash Join。
[sql]1. SELECT2. sh.*3. FROM4. SalesOrdHeaderDemo AS sh5. JOIN6. SalesOrdDetailDemo AS sd7. ON8. sh.SalesOrderID=sd.SalesOrderID9. GOMerge Join：⽤来处理有索引的数据，它⽐Hash Join轻量化。
我们为前⾯两张表的关联列建⽴索引，然后再次上⾯的查询，执⾏计划将变更为Merge Join[sql]1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID)2. GO3. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID ON SalesOrdDetailDemo (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)4. GONested Loop Join：在满⾜Merge Join的基础上，如果某⼀边的数据较少，那么SQL Server 会把数据较少的那个作为外部循环，另⼀个作为内部循环来完成Join处理。
继续前⾯的例⼦为查询语句加上WHERE语句来减少 Join ⼀边的数据量，执⾏计划显⽰为Nested Loop Join。
sqlserver优化思路
sqlserver优化思路SQL Server的优化思路主要涉及以下几个方面：1. 索引优化：通过创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
但是，请注意，索引虽然提高了查询速度，但会降低插入、删除和更新操作的速度，因为数据库需要维护索引结构。
因此，索引应谨慎创建，只在必要和常用查询条件的字段上创建索引。
2. 查询优化：优化查询语句是提高SQL Server性能的重要手段。
应尽量避免在查询中使用复杂的函数和计算，这会导致查询优化器无法有效使用索引。
此外，应尽量减少查询中的数据量，只获取必要的字段，而不是使用SELECT 。
3. 数据库设计优化：良好的数据库设计对于性能至关重要。
这包括合理的数据表结构设计、规范化的数据、合适的数据类型和大小、以及合适的数据分区和归档方法。
4. 硬件和配置优化：硬件性能（如CPU、内存和磁盘I/O）对数据库性能有很大影响。
根据工作负载调整SQL Server的配置参数（如最大内存、自动增长设置等）也是必要的。
5. 并发和事务管理：合理地管理并发事务可以避免资源争用和死锁，从而提高系统吞吐量。
这包括使用适当的锁策略、合理地设计事务、以及在必要时使用乐观或悲观锁定。
6. 定期维护：定期进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引、清理旧数据等，可以保持数据库的健康状态和最佳性能。
7. 使用适当的工具和技术：SQL Server提供了一些工具和技术，如SQL Server Profiler、Execution Plans、Table Valued Parameters等，可以帮助开发者诊断和优化性能问题。
请注意，优化是一个持续的过程，需要根据工作负载的变化和技术的进步定期进行。
SQLServer的性能优化技巧
SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。
作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。
本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。
一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。
每一种引擎都有自己的特点和适用范围。
在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。
一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。
选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。
二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。
合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。
其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。
在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。
三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。
适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。
但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。
如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。
因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。
四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。
在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。
通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。
五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
sqlserver delete insert 索引
《sqlserver delete insert 索引》文章标题： SQL Server 中删除与插入操作对索引的影响及优化策略简介：在 SQL Server 数据库中，索引是提高查询性能的关键组件。
然而，频繁的删除和插入操作可能会对索引的效能产生影响。
本文将深入探讨这些操作对索引的影响，并提供相应的优化策略，以帮助数据库管理员和开发者更有效地管理 SQL Server 中的索引。
正文：1. 删除操作对索引的影响当我们在 SQL Server 中删除一行数据时，相关的索引条目也必须从索引中删除。
如果删除操作频繁发生，索引可能会变得碎片化，导致查询性能下降。
碎片化意味着索引中的逻辑顺序和物理存储顺序不一致，这增加了查询时需要访问的磁盘页数，从而降低了查询速度。
2. 插入操作对索引的影响插入新行时，SQL Server 必须在索引中为新的键值创建相应的条目。
这可能导致索引的扩展和重组，特别是在大型索引中，这种影响可能更为显著。
频繁的插入操作可能导致索引增长迅速，消耗更多的磁盘空间。
3. 优化策略为了减轻删除和插入操作对索引的影响，可以采取以下优化策略：定期重建索引：通过定期重建索引，可以消除碎片化，提高查询性能。
SQL Server 提供了重建索引的工具和命令，可以根据需要自动或手动执行。
使用填充因子：填充因子是 SQL Server 索引的一个属性，它定义了索引页的填充程度。
通过设置较低的填充因子，可以在索引页中保留一些空间，从而减少在插入新行时需要进行的页面拆分次数。
批量操作：当需要执行大量删除或插入操作时，尽量使用批量操作而不是单个操作。
批量操作可以减少对索引的修改次数，从而提高性能。
监控索引性能：使用 SQL Server 的性能监控工具来监控索引的性能。
这可以帮助及时发现和解决索引问题，确保数据库的高效运行。
结论：在 SQL Server 中，删除和插入操作对索引的性能有着重要影响。
通过了解这些影响并采取适当的优化策略，我们可以有效地管理索引，提高数据库的整体性能。
SQL深入了解sqlserver表连接join 及性能调优化
SQL深⼊了解sqlserver表连接join 及性能调优化 问题 : 1.什么是内连接(inner)和外联结(outer) 2. SQL server 表连接 (FROM--AND 法, JOIN -- ON 法)的区别. 3.表连接及多表连接的SQL语句执⾏顺序,和性能调优.1.第⼀个问题，⾸先要明⽩如何使⽤JOIN 和 ON 关键字作表连接。
申明：下⽂中所⽤的等价，可能指的是逻辑上的等价(即产⽣相同的结果集)，也可能是执⾏顺序上的等价，甚⾄是所产⽣的执⾏计划或者执⾏效率等价。
因为很多时候⽤户只要写普通的sql ，⽽sql server 会跟据⾃⼰的优化配置和执⾏计划，产⽣执⾏步骤，这些步骤也许和你写的sql很符合，也许更优，当然也可能不符合你的需求。
这需要很多的积累，我也只是浅尝辄⽌，所以没有能⼒做过多论述。
具体问题具体分析，这⾥只能提供⼤体思路。
1）join 的5种⽅式： inner join ; left join; right join; full join; cross join; 其中inner join可以省去inner 关键字。
left/right join 与left/right out join 等价。
full join 与同时 left join 和 right join 等价。
cross join 为将两张表笛卡尔集 2) JOIN -- ON 语句的执⾏顺序： 例句：SELECT*FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND A<>0WHERE ='x' 注意在作on 连接后的and ⼦句和where ⼦句。
他们有什么不同！。
逻辑上解释：(不考虑执⾏计划中执⾏步骤和作嵌套连接等具体⽅式，这⾥只讨论如何思考逻辑上的步骤) 执⾏顺序是： FROM --> JOIN --> ON -->AND--> LEFT--> WHERE -->SELECT A步骤. 先将两张表根据ON 条件作连接（逻辑上，相等于将两张表笛卡尔集后根据ID相等条件筛选数据，实际情况后⾯分析） B步骤. 根据ON 后⾯,WHERE 之前的 AND 条件筛选数据 C步骤. 跟据LEFT ⽆论如何，要保证A表的数据完整性。
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SQLServer索引调优实践聚簇索引的唯一性正式聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，所以一个表最多只能有一个聚簇索引，因为物理存储只能有一个顺序。
正因为一个表最多只能有一个聚簇索引，所以它显得更为珍贵，一个表设置什么为聚簇索引对性能很关键。
初学者最大的误区：把主键自动设为聚簇索引因为这是SQLServer的默认主键行为，你设置了主键，它就把主键设为聚簇索引，而一个表最多只能有一个聚簇索引，所以很多人就把其他索引设置为非聚簇索引。
这个是最大的误区。
甚至有的主键又是无意义的自动增量字段，那样的话Clustered index对效率的帮助，完全被浪费了。
可以看到设立了索引反而没有任何性能的提升而且消耗的时间更多了，继续调整。
可以看到只有聚簇索引seek了，消除了index scan和nested loop，而且执行时间也只有1m s，达到了最初优化的目的。
组合索引小结小结以上的调优实践，要注意聚簇索引的选择。
首先我们要找到我们最多用到的SQL查询，像本例就是那句类似的组合条件查询的情况，这种情况最好使用组合聚簇索引，而且最多用到的字段要放在组合聚簇索引的前面，否则的话就索引就不会有好的效果，看下例：Index seek 为什么比 Index scan好？索引扫描也就是遍历B树，而seek是B树查找直接定位。
Index scan多半是出现在索引列在表达式中。
数据库引擎无法直接确定你要的列的值，所以只能扫描整个整个索引进行计算。
index seek就要好很多.数据库引擎只需要扫描几个分支节点就可以定位到你要的记录。
回过来,如果聚集索引的叶子节点就是记录，那么Clustered Index Scan就基本等同于full table scan。
一些优化原则1、缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，但有时它并不是最佳的。
在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。
合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
一般来说：a.有大量重复值、且经常有范围查询（> ,<，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。
用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
3、多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。
连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。
4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。
如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。
拆开的子句中应该包含索引。
Sql的优化原则2：1、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT2、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
3、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。
最好使用ENUM类型有关Join的一些原则SQL Server 有三种类型的JOIN操作：∙Nested loops joins∙Merge joins∙Hash joins∙如果Join的输入很小，例如小于10行，然后其他的Join输入很大并且索引在其列上，则Nested loops joins是最快的。
（原因参考Understanding Nested Loops Joins）如果两个Join输入都不小，但在索引列上排序（例如是在扫描排序的索引后获得的scanning sorted indexes），则Merge joins是最快的。
（原因参考Understanding Merge Joins）Hash joins可以有效的处理大量的、没有排序的、没有索引的输入。
尤其对复杂查询的中间结果处理很有效。
（更多参考Understanding Hash Joins）如何分析SQL语句微软MSDN给出了答案：http://m /en-us/library/m s191227.aspx找出数据库中性能最差的SQL优化哪个表？从何入手？首先需要定位性能瓶颈，找到运行最慢的SQL。
可以采用如下步骤：1. 运行dbcc freeProcCache 清除缓存2. 运行你的程序，或者你的SQL或存储过程，操作数据库3. 完了以后运行以下SQL找到运行最慢的SQL：SELECT DB_ID(DB.dbid) '数据库名', OBJECT_ID(db.objectid) '对象', QS.creation_tim e '编译计划的时间', st_execution_tim e '上次执行计划的时间', QS.execution_count '执行的次数', QS.total_elapsed_time / 1000 '占用的总时间（秒）', QS.total_physical_reads '物理读取总次数', QS.total_worker_tim e / 1000 'CPU 时间总量（秒）', QS.total_logical_writes '逻辑写入总次数', QS.total_logical_reads N'逻辑读取总次数', QS.total_elapsed_tim e / 1000 N'总花费时间（秒）', SUBSTRING(ST.tex t, ( QS.statem ent_start_offset / 2 ) + 1,( ( CASE statem ent_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE QS.statem ent_end_offsetEND - QS.statem ent_start_offset ) / 2 ) + 1) AS '执行语句'FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS CROSS APPLYsys.dm_exec_sql_tex t(QS.sql_handle) AS ST INNER JOIN( SELECT *FROM sys.dm_exec_cached_plans cp CROSS APPLYsys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle)) DBON QS.plan_handle = DB.plan_handlewhere SUBSTRING(st.text, ( qs.statem ent_start_offset / 2 ) + 1,( ( CASE statem ent_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statem ent_end_offsetEND - qs.statem ent_start_offset ) / 2 ) + 1) not like '%fetch%'ORDER BY QS.total_elapsed_tim e / 1000 DESC使用SQLServer Profiler找出数据库中性能最差的SQL首先打开SQLServer Profiler:然后点击工具栏“New Trace”，使用默认的模板，点击RUN。
也许会有报错："only TrueType fonts are supported. There id not a TrueType font"。
不用怕，点击Tools菜单->Options，重新选择一个字体例如Vendana 即可。
（这个是微软的一个bug）运行起来以后，SQLServer Profiler会监控数据库的活动，所以最好在你需要监控的数据库上多做些操作。
等觉得差不多了，点击停止。
然后保存trace结果到文件或者table。
这里保存到Table：在菜单“File”-“Save as ”-“Trace table”，例如输入一个m aster数据库的新的table名：profileTrace，保存即可。
找到最耗时的SQL：找到了性能瓶颈，接下来就可以有针对性的一个个进行调优了。
对使用SQLServer Profiler的更多信息可以参考：/KB/database/DiagnoseProblem sSQLServer.aspx使用SQLServer Database Engine Tuning Advisor数据库引擎优化顾问使用上述的SQLServer Profiler得到了trace还有一个好处就是可以用到这个优化顾问。
用它可以偷点懒，得到SQLServer给您的优化顾问，例如这个表需要加个索引什么的…首先打开数据库引擎优化顾问：然后打开刚才profiler的结果（我们存到了m aster数据库的profileTrace表）：点击“start analysis”，运行完成后查看优化建议（图中最后是建议建立的索引，性能提升72%）这个方法可以偷点懒，得到SQLServer给您的优化顾问。