鄂尔多斯 乔舒晗 论文三稿(定稿)
鄂尔多斯市煤炭资源利用问题分析
鄂尔多斯市已批准同意开展前期工作的煤制天然气项目共6个，总计236亿立方米。其中，在2014年11月的16亿立方米的慧能煤制天然气项目年产已投入使用，第二大规模煤制天然气项目克什克腾旗煤制天然气。表2是鄂尔多斯市煤气化项目建设的具体情况。
表2 鄂尔多斯市煤气化项目建设情况表
项目业主
生产能力（亿立方米/年）
实际产量为0
实际产量为0
低
低
低
高
高
高
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在经济发展“十二五”纲要中要求，发展新产业，改变能源生产和利用方式，清洁的能源利用，给我国煤炭生产和利用赋予了新的目标和要求。在粉煤灰煤矸石和煤炭洗选加工，降低脱硫处理技术的目的，可以从污染源的控煤，提高煤的清洁利用。2012以来鄂尔多斯加强煤炭洗选，选煤厂建设情况如表4，入洗原煤14364万吨，入洗率达57%，而国外一些国家如美国、南非、俄罗斯等已经超过80%，在德国原煤入洗率已经超过95%，与发达国家相比鄂尔多斯市原煤入洗率非常低，这样不仅不能使得煤炭产业提高煤炭利用效率，也造成了煤炭资源的浪费。
2
由于煤炭行业的不景气，鄂尔多斯已经加快煤炭洗选工艺的建设，2014年入洗原煤14364万吨，入洗率达57%。为了进一步提高原煤入洗率，新建煤炭配套洗选设备10个，煤矿配套煤炭洗选项目23个。2015年将要新增煤炭洗选3000万吨。
3
1.煤焦化
煤焦化是通过高温隔绝空气将煤炭转化煤气、煤焦油等产品的一门煤转化工艺。煤焦化的技术工艺可以分为两大类，第一类是，通过对煤炭脱水来提高煤炭发热量：全市目前有达拉特旗低温提质工程一个，生产规模为30万吨；第二类是通过热解技术改变煤炭的性质，鄂尔多斯建成煤焦化21个，生产能力达2484万吨。
1.煤矸石没有得到充分回收利用
呼和浩特市银饰制作工艺调查——以鄂尔多斯头饰为例
２１ （ ０ ２年 第九誊 ） 第一娟 （ 总算三十一期 ）
呼和浩特市银饰制作工艺调查
以 鄂 尔 多 斯 头 饰 为 例
李
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００１ ） １０ ０
（ 内蒙古大学艺术 学院， 内蒙古 呼和浩特
摘 要 ： 在当今全球化经济的时代背景之下， 传统的具有较强功能性、 实用性的蒙古族银饰制作 ， 在民间制作领
收 稿 日期 ： ０ １ １ 一 ５ ２１ — Ｏ １ 作 者 简 介 ： （９６ ）男 ， 李迪 １８ 一 ， 内蒙古呼和浩特市人 ， 内蒙古大学艺术学院 ， １ 级硕士研究生 。 ２ ０ ０
，帚 ｔ吾藿ｉ Ｋ ｝ 壮訾屹咩； 辱 ．
Ｊ ＵＲＮＡＬ Ｏ ＯＦ ＡＲＴ ＣＯＬＬ ＥＧ Ｅ ＯＦ ｌ ＮＮＥＲ ＭＯ ＮＧＯＬＩ ＵＮＩ Ａ ＶＥＲＳ ＩＹ Ｔ
式 的制 作房使 客户 能够 近距离 地感 受 到传 统手 工 副 老头饰 的照 片为样本 。该 客户并 没 有提 供标 准 工艺 的独特 魅 力 。宝 力 德 师 傅 家袭 传 统 手 ＿ ， Ｔ艺 口碑 。制作 坊 的 主要 业 务 模 式 为 接受 客 户 定 做 ， 坊提供 原料 并 进 行 加 工 。视 客 户要 求 器 形 、 复杂 程度 的不 同而 工 期 不 同 ， 作 坊 收 取 手 丁 制作 费 制 尺 寸或其他 数 据 ， 能 由制 作 坊 完 全 凭借 经 验 自 只
片， 该头 饰 是 一 副 鄂 尔 多 斯 妇
积 累多年制 作经 验 ， 本 地 民族 手 工艺 圈 中颇 有 行 摸 索 。根 据 客 户 提 供 的 照 在 通常有 两种 原料 使 用 方 式 ： 户 提 供 原料 或制 作 女 头饰 。头饰 由两 部 分 组 成 ： 客
蒙西高新技术工业园区
蒙西高新技术工业园区
无
【期刊名称】《内蒙古自治区人民政府公报》
【年(卷),期】2014(000)014
【摘要】蒙西高新技术工业园区（以下简称蒙西工业园区）位于鄂尔多斯市鄂托克旗蒙西镇，处于自治区沿黄沿线经济带及“小三角”经济圈内。
蒙西工业园区于2001年筹建，2002年被国家科技部认定为“新材料成果转化及产业化示范基地”。
【总页数】3页(PF0002-F0002,F0003,F0004)
【作者】无
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F427
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比例几何因子在协调产品形态设计中的应用
收稿日期:2009203212;修订日期:2009206224作者简介:尚淼(1955-),女,武汉人,武汉工业学院副教授,主要从事工业产品设计教学和研究。
比例几何因子在协调产品形态设计中的应用尚淼(武汉工业学院,湖北430023)摘要:现代产品整体通常是由多个功能模块或单元体构成,由于各模块功能不同,其单元体会呈现出不同的形态和空间,协调各单元体之间与整体的形态关系,成为现代产品形态设计中主要问题。
从几何特殊比例矩形入手,通过正方形、均方根号比、1.382矩形、F 矩形、φ矩形、费波拉齐比例等之间稳定转换的关系分析,以及成功产品形态设计案例分析,探求一种快捷、量化、可行的产品形态设计方法。
关键词:比例因子;单元空间;形态设计;模块中图分类号:T B 47 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2009)08-0135-03Ap p l i c a t i o n o f P r o p o r t i o n a l i t y F a c t o r i n P r o d u c t S h a p e D e s i g n SH A N G M i a o (W u h a n P o l y t e c h n i c U n i v e r s i t y ,W u h a n 430023,C h i n a )Ab s t r ac t :Pr o d u c t i s u s u a l l y c o n s t i t u t e d b y m a n y f u n c t i o n a l m o d u l e s o r u n i t s .E a c h u n i t h a s o w n f u n c 2ti o n ,t h e r e f o r e d i f f e r e n t u n i t h a s d i f f e r e n t s h a p e .T h e c o o r d i n a t i o n o f t h e s h a p e r e l a t i o n b e t w e e n m o d u l e s an d w h o l e p r o d u c t h a s b e c o m e t h e m a i n q u e s t i o n o f m o d e r n p r o d u c t s h a p e d e s i g n .A q u i c k ,q u a n t i f i e d ,a n d f e a s i b l e p r o d u c t s h a p e d e s i g n m e t h o d w a s d i s c u s s e d s t a r t i n g f r o m g e o m e t r i c s p e c i a l p r o p o r t i o n r e c t a n g l e ,th r o u g h r e l a t i o n a n a l y s i s o f s t a b l e t r a n s f o r m a t i o n a m o n g s q u a r e ,r o o t m e a n s q u a r e p r o p o r t i o n ,1.382r e c 2ta n g l e ,F r e c t a n g l e ,φr e c t a n g l e ,a n d F ib o n ac c i p r o p o r t i o n .Ke y w o r d s :pr o p o r t i o n a l i t y f a c t o r ;u n i t s p a c e ;s h a p e d e s i g n ;m o d u l e 在长期的设计过程中,人们从一些具有一定比例的特殊几何矩形中,获得良好的视觉感觉效果,如:正方形、均方根号比、1.382矩形、F 矩形、φ矩形、费波拉齐比例等[1]。
高比例亚麻纤维混纺纱的开发
１ 原 料 性 能 及 混和 方式
亚麻纤维 性能 指标 ： 细度 ２ ５ｄｅ ３ ３ｄｅ ， ． ｔ ｘ～ ． ｔ ｘ
长 度 ３ ｍ ～４ ｍ， 均 断 裂 比 强 度 ４ ． Ｎ ０ｍ ０ｍ 平 ６７ ｏ ／ ｔ ， ｅ 回潮 率 １． ％ 。 １ ｍ 短 绒 率 一 般 小 于 １％ ， ｘ １３ ６ｍ ２ 漂 白后 色 白 无 光 泽 。棉 纤 维 性 能 指 标 ：３ １７长 绒 棉 ， 度 １５ ｔ ， 克 隆 值 ４ １ 上 半 部 平 均 长 度 细 ． ５ｄｅ 马 ｘ ．， ３ ． ｍ， 裂 强 度 ３ ． Ｎ ｔ ， ７ ３ｍ 断 ８ ７ｃ ／ｅ 回潮 率 ６ ７ 。 ｘ ．％ 经过 处理后 的亚麻 与新疆 长 绒棉 ， 照亚麻／ 按
Ａ ８ Ｄ型 梳 棉 机 — Ａ ７ Ｆ型 并 条 机 （ 道 ） １６ ２２ 两
Ｄ ０ Ｃ型 并 条 机— ４６ 型 粗 纱 机 一 ４１ — Ａ ５Ｍ
棉 ６ ／ ０的 比例 生产 １ ． ｅ ０４ ４ ７ｔ ｘ纱 ， 用包混 方式 。 采
由 于 亚 麻 纤 维 粗 硬 挺 滑 、 易 抓 取 ， 清 和 梳 理 过 不 开
Ｆ ５２ Ａ ０ Ａ型细 纱机— ３ ２ 型络筒 机 １３ Ｍ
程 中落麻 较多 ， 为保 证成 纱混 纺 比， 亚麻 实 际投 料
作 者 简介 ： 黄克 华 （ ９ ７ ） 男 ， 程 师 ， 州 ，３ ０ ０ １７ 一 ， Ｔ 忻 ０ ４ ０
收 稿 日期 ： ０ ００ － １ ２ １ －２０
关 键 词 ： 亚 麻 ； 纺 比 ； 处 理 ； 理 ； 系数 ； 速 混 预 梳 捻 锭
中 图 分 类 号 ：Ｓ０ ． Ｔ１ ２ ４
文 献 标 志 码 ： Ｂ
鄂尔多斯1436
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之所以我们决定要在淡季再度推出我们的商品是 因为我们可以从苹果手机的销售状况中看出，在 新一代产品上市之前上一代产品的降价吸引的不 仅是高端客户还有其他关注的消费者。如若我们 在淡季推出产品的话，还可以吸引那些非高端客 户前来关注和购买，增加盈利。如此以往，一到 淡季我们的生意依旧很火，我们的品牌也会成为 人们谈论的话题。
5000字房地产论文,鄂尔多斯房地产泡沫
鄂尔多斯鬼城与房地产泡沫我来自于内蒙古，很多人对于内蒙古的了解关注，很大一部分来自于一个城市——鄂尔多斯，还有一个话题性的词——鬼城。
虽然不是亲身经历，但是鄂尔多斯的发展和衰落我都有所感触。
2004年以前，康巴什还是片荒漠，只有两个小村庄，不到1400人。
那时，整个鄂尔多斯还被我们称为东胜。
一度是内蒙古最为贫困的地区。
直到有一天，这里发现了四大“宝贝”：特有的阿尔巴斯白山羊绒被誉为软黄金；煤炭探明储量1676亿吨，占全国1/6，鄂尔多斯如今是中国产煤第一大市；稀土储量65亿吨；天然气探明储量8000多亿立方米，占全国1/3。
因为“羊、煤、土、气”，于是扬眉吐气。
2009年，鄂尔多斯GDP突破2000亿元，人均GDP为13.44万元，超过香港。
2010年，鄂尔多斯全市金融产业增加值为66.03亿元，是2005年的8.7倍，年均增长54.1%。
2010年银行机构各项存款余额1754.83亿元，是2005年的5.71倍，年均增长41.7%；各项贷款余额1561.97亿元，是2005年的5.65倍，年均增长41.7%。
2010年，金融机构对鄂尔多斯市的信贷规模大约为1800亿元，高利贷资金2000亿元左右（主要来自煤炭）。
从2006年起，在煤炭产业带来的资金支撑下，鄂尔多斯房地产开始爆发，房地产商刚拿下土地，做完规划，就能卖房。
鄂尔多斯疯狂时，楼盘只要开盘就被抢光，好多人都是一口气买好几套甚至一栋楼。
在这个全国三线城市，在泡沫破灭前，房价已经炒到了均价1.3万元左右，有的甚至到了2万以上。
但是这种繁荣瞬间就烟消云散了。
2005年时鄂尔多斯房地产的均价在每平方米1000元左右，2006年时大约在1500元，到2007年时均价5000多元，平均涨幅约3倍。
而2009年时，房价再次大幅度上涨，达到7000-8000元左右，2010年房价小幅上涨，普遍涨幅为600-700元，当时，一些高档住宅或商业地产售价已达到2万－－3万每平米。
鄂尔多斯用高科技织就品牌价值
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破译 羊绒时 装流行 密码
羊绒 时装 化 是 羊绒 流 行 的最 关键 因素 米 皇 一 贯 的休 闲风格 在
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收稿 日 ２０ 年 ６ ２ 期 ０８ 月 ２日 能 够 完 美展 现 女 士 婀 娜 的 身姿
生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用
浙江理工大学学报,第51卷,第2期,2024年3月J o u r n a l o f Z h e j i a n g S c i -T e c h U n i v e r s i t yD O I :10.3969/j.i s s n .1673-3851(n ).2024.02.013收稿日期:2023 09 22 网络出版日期:2023-12-13基金项目:浙江省自然科学基金项目(L Y 21E 080029)作者简介:俞金灵(1999 ),女,浙江诸暨人,硕士研究生,主要从事固体废弃物碳排放方面研究㊂通信作者:徐 辉,E -m a i l :x u h u i @z s t u .e d u .c n生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用俞金灵1,彭明清1,徐 辉1,刘文莉2(1.浙江理工大学建筑工程学院,杭州310018;2.台州学院建筑工程学院,浙江台州318000) 摘 要:采用碳排放因子法建立了生活垃圾填埋场开采再利用的全生命周期碳排放模型,核算了单位质量填埋垃圾在保持原状㊁开采-材料再回收和开采-能源回收三种场景的碳排放量,分析了开采再利用场景下碳减排主要驱动因素与碳减排量的影响规律,探究了填埋场开采再利用相对于保持原状的碳减排潜力㊂结果表明:开采-材料再回收场景的碳排放量少于开采-能源回收场景;开采-材料再回收场景的碳减排量随塑料回收率的提高而增大,开采-能源回收场景的碳减排量随垃圾衍生燃料热处理量的增加而增大;简易填埋场在开采-材料再回收场景的碳减排潜力最大,达-495k g C O 2e q /t ㊂该研究可为我国垃圾填埋场开采再利用的碳减排潜力评估提供一定的参考依据㊂关键词:城市生活垃圾;单位质量填埋垃圾;填埋场开采再利用;材料和能源回收;碳排放模型;碳减排量中图分类号:X 705文献标志码:A 文章编号:1673-3851(2024)03-0245-10引文格式:俞金灵,彭明清,徐辉,等.生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用[J ].浙江理工大学学报(自然科学),2024,51(2):245-254.R e f e r e n c e F o r m a t :Y U J i n l i n g ,P E N G M i n g q i n g,X U H u i ,e t a l .A c a r b o n e m i s s i o n m o d e l f o r d o m e s t i c w a s t e l a n d f i l l m i n i n g a n d r e u s e a n d i t s a p p l i c a t i o n s [J ].J o u r n a l o f Z h e j i a n g S c i -T e c h U n i v e r s i t y,2024,51(2):245-254.A c a r b o n e m i s s i o n m o d e l f o r d o m e s t i c w a s t e l a n d f i l lm i n i n g a n d r e u s e a n d i t s a p pl i c a t i o n s Y U J i n l i n g 1,P E N G M i n g q i n g 1,X U H u i 1,L I U W e n l i 2(1.S c h o o l o f C i v i l E n g i n e e r i n g a n d A r c h i t e c t u r e ,Z h e j i a n g S c i -T e c h U n i v e r s i t y ,H a n gz h o u 310018,C h i n a ;2.S c h o o l o f C i v i l E n g i n e e r i n g a n d A r c h i t e c t u r e ,T a i z h o u U n i v e r s i t y,T a i z h o u 318000,C h i n a) A b s t r a c t :A c a r b o n e m i s s i o n m o d e l f o r t h e f u l l l i f e c y c l e o f d o m e s t i c w a s t e l a n d f i l l s w a s c o n s t r u c t e d b yu s i n gt h e c a r b o n e m i s s i o n f a c t o r m e t h o d .T h e c a r b o n e m i s s i o n s o f u n i t m a s s w a s t e w e r e c a l c u l a t e d u n d e r t h r e e s c e n a r i o s :'k e e p d o -n o t h i n g 's c e n a r i o ,'w a s t e t o m a t e r i a l 's c e n a r i o a n d 'w a s t e t o e n e r g y's c e n a r i o .T h i s m o d e l e x p l o r e d t h e p r i m a r y f a c t o r s d r i v i n g ca rb o n e m i s s i o n r e d uc t i o n a nd t he i nf l u e n c e o f c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n i n m i n i ng a n d r e u s e s c e n a r i o s ,a n d i n v e s t i ga t e d t h e p o t e n t i a l f o r c a rb o n e m i s s i o n r e d uc t i o n t h r o u g h l a nd f i l l m i n i n g a n d re u s e a s c o m p a r e d t o t h e p r e s e r v a t i o n of t h e l a n d f i l l i n 'k e e p do -n o t h i n g's c e n a r i o .T h e a b o v e r e s u l t s s h o w t h a t t h e c a r b o n e m i s s i o n o f t h e 'w a s t e t o m a t e r i a l 's c e n a r i o i s l e s s t h a n t h e 'w a s t e t o e n e r g y's c e n a r i o ;t h e c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n i n t h e 'w a s t e t o m a t e r i a l 's c e n a r i o i n c r e a s e s w i t h t h e i n c r e a s e o f t h e p l a s t i c r e c o v e r yr a t e ,a n d t h e c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n i n t h e 'w a s t e t o e n e r g y's c e n a r i o i n c r e a s e s w i t h t h e i n c r e a s e o f t h e h e a t t r e a t m e n t a m o u n t o f r e f u s e d e r i v e d f u e l ;t h e c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n p o t e n t i a l i n t h e 'w a s t e t o m a t e r i a l 's c e n a r i o o f t h e s i m p l e l a n d f i l l i s t h e b e s t ,u p to -495k g C O 2e q /t .T h e s e c o n c l u s i o n s c a n p r o v i d e c e r t a i n r ef e r e n c e f o r t h e a s s e s s m e n t o f c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n p o t e n t i a l o f l a n d f i l l m i n i ng an d r e u s e i n C h i n a .K e y w o r d s:m u n i c i p a l s o l i d w a s t e;p e r u n i t m a s s o f l a n d f i l l w a s t e;l a n d f i l l m i n i n g a n d r e u s e;m a t e r i a l a n d e n e r g y r e c o v e r y;c a r b o n e m i s s i o n m o d e l;c a r b o n e m i s s i o n r e d u c t i o n0引言我国城市生活垃圾(M u n i c i p a l s o l i d w a s t e, M S W)的处置方式以填埋为主[1]㊂截至2020年,在役生活垃圾填埋场数量约6900座,填埋垃圾存量超80亿t[2]㊂城市生活垃圾填埋产生的温室气体是垃圾处理领域碳排放的主要来源[3-4]㊂垃圾填埋场开采再利用是指从填埋场挖掘矿化垃圾并进行资源回收和生态修复[5],具有降碳减排的潜力㊂碳排放模型是用于评估填埋场开采再利用相对于持续填埋情况下的碳减排潜力的重要方式,可定量计算碳排放量并优选填埋场开采再利用路径[6]㊂因此,构建垃圾填埋场开采再利用碳排放模型并以此进行碳减排核算具有重要的科学意义和工程价值㊂垃圾填埋场开采再利用作为一种将填埋资源重新引入材料循环并减少环境负担的技术措施,以往研究主要集中于填埋垃圾的资源化利用技术[7-8]㊂随着人们对温室效应和气候变化的日益关注,研究者们逐渐关注垃圾填埋场开采再利用产生的碳减排潜力㊂C a p p u c c i等[9]构建了填埋场矿化塑料回收再利用的碳排放模型,对塑料再利用全生命周期的碳排放进行了核算,发现原材料生产塑料的碳排放量是矿化塑料回收再利用的4.5倍㊂H u a n g等[10]基于生命周期评价(L i f e c y c l e a s s e s s m e n t,L C A),构建了填埋垃圾可燃材料制备垃圾衍生燃料(R e f u s e d e r i v e d f u e l,R D F)的碳排放模型,发现填埋垃圾仅采用能源回收是增加碳排放的过程㊂以上研究均局限于单一材料回收利用的碳排放量核算,如塑料再生利用㊁可燃材料热处理等,未对填埋场内全部矿化垃圾的回收处置展开碳排放研究㊂J o n e s 等[11]首次提出了强化填埋垃圾开采路径的理念,强调通过优化材料和能源的回收路径来实现填埋场开采再利用项目的最大碳减排㊂S a n k a r等[12]采用L C A构建了填埋场材料和能源回收再利用的碳排放模型,核算发现,在生活填埋垃圾场中的1t垃圾,通过金属回收和可燃材料焚烧发电,可实现0.6 t C O2e q的碳减排㊂D a n t h u r e b a n d a r a等[13]构建了适用于比利时丹顿垃圾填埋场开采再利用项目的碳排放模型,核算了建筑材料二次利用和可燃材料热处理的碳减排量,研究表明填埋场开采再利用存在碳减排潜力㊂以上研究者通过建立垃圾填埋场开采再利用的碳排放模型,核算了垃圾填埋场可回收材料和可燃材料综合利用的碳减排潜力㊂但目前在相关研究中,选择的材料和能源综合利用的方式仍较为单一,塑料和纸张一般归为可燃材料用于能源回收,缺乏对材料与能源多路径利用技术下的碳排放研究㊂本文采用碳排放因子法构建了生活垃圾填埋场开采再利用的全生命周期碳排放模型,通过该模型核算填埋场单位填埋垃圾在保持原状场景('K e e p d o-n o t h i n g's c e n a r i o,K D N S)㊁开采-材料再回收(W a s t e t o m a t e r i a l,W t M)场景和开采-能源回收(W a s t e t o e n e r g y,W t E)场景的碳排放量,以分析生活垃圾填埋场开采再利用场景(L a n d f i l l m i n i n g a n d r e u s e s c e n a r i o,L M R S)主要碳减排影响因素与其碳减排量的影响关系,得到填埋场相对于K D N S场景,采用W t M场景和W t E场景的碳减排量㊂本文建立的碳排放模型可用于核算生活垃圾填埋场低碳化利用技术路径的碳排放量,研究结论可为我国生活垃圾填埋场开采再利用的碳减排路径优选和碳减排潜力评估提供初步参考依据㊂1全生命周期碳排放模型1.1垃圾填埋场场景设立与技术流程概述垃圾填埋场场景设立与技术流程如图1所示㊂根据本文的研究目标和技术实用性,设立了垃圾填埋场K D N S场景和L M R S场景,K D N S场景和L M R S场景皆以填埋垃圾稳定化完成为开始节点㊂1.1.1 K D N S场景生活垃圾填埋场K D N S场景中,填埋垃圾中的有机质通过厌氧食物链的协同作用持续产生C H4㊁C O2等填埋气和渗滤液,填埋气回收发电或排放至大自然,渗滤液采用无害化处理后排放㊂K D N S场景用于评估生活垃圾填埋场L M R S场景的碳减排潜力㊂1.1.2L M R S场景生活垃圾填埋场L M R S场景主要包括渗滤液处理㊁垃圾挖掘粗筛和细筛回收㊁材料加工处理㊁R D F生产与热处理㊁危废物质处置㊁土地回填等过程㊂填埋场垃圾组分主要取决于填埋场类型㊁储存时间㊁降解程度和地理来源[14],按利用途径分为3大类:建筑组分㊁可燃组分和细粒组分[15]㊂卫生填642浙江理工大学学报(自然科学)2024年第51卷图1 垃圾填埋场场景设立与技术流程图埋场(S a n i t a r y l a n d f i l l ,S a L )和简易填埋场(S i m pl e l a n d f i l l ,S i L )矿化垃圾组分占比见表1㊂根据纸张和塑料的最终处置方式,L M R S 场景细分为W t M场景和W t E 场景㊂W t M 场景以材料再回收为主,塑料和纸张加工处理为再生塑料和再生纸张,联合国政府间气候变化专门委员会(I n t e r go v e r n m e n t a l P a n e l o n C l i m a t e C h a n ge ,I P C C )的第四次评估报告[16](A R 4)指出塑料和纸张的回收利用率缺省值为80%~90%㊂W t E 场景以能源回收为主,塑料和纸张用于生产R D F ㊂表1 生活垃圾填埋场矿化垃圾组分占比组分S a L 组分占比/%S i L 组分占比/%易腐垃圾52.5148.03灰土砖石20.6427.01金属1.111.09玻璃2.802.87纸类2.232.23织物2.872.35塑料9.248.01竹木3.024.60混合垃圾4.613.09有害物质0.300.071.2 碳排放模型构建生命周期碳排放核算(L i f e c yc l e c a r b o n a c c o u n t i n g,L C C A )是量化碳排放变化趋势㊁研究碳排放影响因素和设计减排路径的基础㊂全生命周期碳排放模型包括碳排放核算范围和核算方法㊂通过相关文献调研确定K D N S 场景和L M R S 场景各阶段碳排放源范围,并绘制碳排放系统边界图㊂本文构建的碳排放模型采用‘2006年I P C C 国家温室气体清单指南“[17]推荐的碳排放因子法来计算K D N S 场景和L M R S 场景全生命周期各阶段的碳排放量㊂1.2.1 K D N S 场景碳排放模型构建 垃圾填埋场K D N S 场景的碳排放系统边界如图2所示㊂S a L 配备较完善的顶部覆盖系统和填埋气收集利用系统[18],一部分填埋气收集发电,减少传统燃料的使用,另一部分泄漏至大气中㊂S i L 一般情况下不配备填埋气收集系统,导致填埋气直接向大气排放㊂此外,S a L 相较S i L 具备更完善的渗滤液处理设备,能最大限度地减少渗滤液的排放㊂由于生活垃圾填埋场达到稳定化后方可开挖,因此K D N S 场景计算填埋垃圾达到稳定化后保持填埋产生的碳排放量㊂即K D N S 场景的总碳排放量等于填埋气排空㊁渗滤液处理和填埋气发电3个阶段的碳排放之和㊂a )填埋气排空碳排放㊂填埋气中的C H 4是生活垃圾填埋场最主要的碳排放来源㊂I P C C 在2019R e fi n e m e n t t o t h e 2006I P C C G u i d e l i n e s f o r N a t i o n a l G r e e n h o u s e G a s I n v e n t o r i e s [19]推荐使用一级衰减动力学模型(F i r s t -o r d e r k i n e t i c ,F O D )估742第2期俞金灵等:生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用图2 垃圾填埋场K D N S 场景的碳排放系统边界算垃圾填埋场C H 4排放量㊂因此本文结合F O D 模型和甲烷全球变暖潜势建立生活垃圾填埋场填埋气排空的碳排放量计算公式,参数取值来源于中国环境规划研究院㊁C a i 等[2]㊂填埋气排空碳排放量可用式(1)计算:C C H 4=ð4i =1H ˑf i ˑD i ˑD f ˑe-(t -1)ˑk iˑF ˑ1612ˑ(1-R )ˑ(1-O )ˑEF g (1)其中:C C H 4为填埋垃圾填埋气排空碳排放量,t C O 2e q ;t 为垃圾填埋时间,年;H 为C H 4的修正因子;f i 为不同垃圾成分比例,%;i 为不同种类垃圾,i =1表示厨余垃圾,i =2表示纸张,i =3表示织物,i =4表示竹木;D i 为i 类垃圾可降解有机碳比例,%;D f 为分解的D i 比例,%;k i 为C H 4产生速率常数;F 为填埋气体中C H 4比例,50%;R 为C H 4收集率,%;O 为C H 4氧化系数;E F g 为甲烷全球变暖潜势值,28t C O 2e q /t ㊂b)渗滤液处理碳排放㊂渗滤液的排放和处理过程会产生温室气体㊂渗滤液处理碳排放计算公式为C l =T l ˑE F f ,其中:C l 为渗滤液处理排放的碳排放量,t C O 2e q ;T l 为垃圾渗滤液产量,t ;E Ff 为渗滤液处理的碳排放因子,t C O 2e q /t ㊂c)填埋气发电碳排放㊂填埋气发电可替代传统燃料的使用,从而间接产生碳减排㊂通过能源热值转换公式得到单位质量填埋气的发电量,再使用碳排放因子法计算得到填埋气发电基于传统能源发电的碳减排量㊂填埋气发电的碳排放量可用式(2)计算:C r =T C H 4ˑR ˑJ C H 4ˑK ˑ1000ρ㊃a ˑ(E F e 1-E F e 2)(2)其中:C r 为填埋垃圾收集的甲烷发电的碳减排量,t C O 2e q ;T C H 4为填埋垃圾甲烷产量,t ;J C H 4为甲烷热值,M J /m 3;K 为甲烷发电效率,%;ρ为甲烷密度,0.72k g/m 3;a 为能源转换系数,3.6M J /MW h ;E F e 1为甲烷发电的碳排放因子,t C O 2e q /MW h ;E F e 2为燃煤发电的碳排放因子,t C O 2e q /MW h ㊂1.2.2 L M R S 场景碳排放模型构建 垃圾填埋场L M R S 场景的碳排放系统边界如图3所示㊂垃圾填埋场通过挖掘筛分将填埋垃圾回收处理成再生产品与R D F ,再生产品生产可减少原材料的开采㊂R D F 热处理可替代传统燃料的使用,本文根据我国热处理厂建设现状和实际需求,将R D F 产品以3ʒ2ʒ5的质量比投放至气化发电厂㊁垃圾焚烧厂和水泥厂㊂L M R S 场景的总碳排放量等于设备运行㊁物料运输㊁材料再利用㊁能源回收和土壤堆肥5个阶段的碳排放之和㊂a )设备运行碳排放㊂设备运行过程中消耗柴油和电力,产生碳排放㊂设备运行主要包括填埋场渗滤液处理㊁挖掘粗筛㊁细筛回收㊁危废物质处置㊁土地回填㊁R D F 生产过程㊂设备运行的碳排放量可用式(3)计算:C m =T m ˑ(y ˑE F e 3+h ˑE F d )(3)其中:C m 为设备处理物料产生的碳排放量,t C O 2e q ;T m 为物料处理量,t ;y 为设备处理物料的耗电量,MW h ;E F e 3为中国国家电网电能碳排放因子,t C O 2e q /MW h ;h 为设备处理单位质量物料的柴油耗量,t ;E F d 为柴油使用的碳排放因子,t C O 2e q /t ㊂b )物料运输碳排放㊂物料运送过程中柴油消耗产生C O 2排放㊂由于物料运输为单程运输,故在运输过程中,需考虑运输车辆空载对碳排放的影响,空载时的环境负荷是满载时的0.67倍[21]㊂本文忽略由材料状态(如土体松散状态)变化引起的物料质量改变㊂物料运输的碳排放量可用式(4)计算:C h =T h ˑL h ˑE F h1000ˑk(4)其中:C h 为物料运输导致的碳排放量,t C O 2e q ;T h 为物料运输质量,t ;L h 为物料运输距离,k m ;E F h为柴油货运每千米每吨物料的碳排放因子,k g C O 2e q /(t ㊃k m );k 为空载返回系数,1.67㊂842浙江理工大学学报(自然科学)2024年 第51卷图3 垃圾填埋场L M R S 场景的碳排放系统边界c)材料再利用碳排放㊂矿化垃圾经筛分处理后可生产再生产品,减少原材料的开采,从而减少碳排放㊂材料再利用的碳排放量可用式(5)计算:C r =T r ˑ(E F m -E F n )(5)其中:C r 为二次材料利用产生的碳排放量,t C O 2e q ;T r 为二次材料质量,t ;E F m 为二次材料再利用的碳排放因子,t C O 2e q /t ;E F n 为原材料初次开采的碳排放因子,t C O 2e q /t ㊂d )能源回收碳排放㊂填埋垃圾中的高热值可燃物为R D F 原料,R D F 热处理产生的能源可减少传统燃料的使用,从而减少碳排放㊂R D F 气化和焚烧发电路径的碳排放量计算公式为C s 1=-T s ˑE F e 2+T r ˑE F r ,其中:C s 1为R D F 发电产生的碳排放量,t C O 2e q ;T s 为R D F 投入质量,t ;T r 为底物处理量,t ;E F r 为底物处理的碳排放因子,t C O 2e q /t ㊂R D F 在水泥窑路径的碳排放量计算公式为C s 2=-T s ˑE F e 2ˑJ R D F /J c ,其中C s 2为R D F 产热产生的碳排放量,t C O 2e q ;J R D F为R D F 热值,20M J /m 3;J c 为煤炭热值,25M J /m3㊂e)土壤堆肥碳排放㊂研究表明土壤类材料堆肥时通过微生物作用,可将有机废弃物转化为稳定的腐殖质,同时固定有机碳[13]㊂土壤堆肥的碳排放量计算公式为C n =-T n ˑE F p ,其中:C n 为土壤堆肥产生的碳排放量,t C O 2e q ;T n 为土壤堆肥的质量,t ;E F p 为单位质量土壤堆肥的固碳因子,t C O 2e q /t ㊂2 垃圾填埋场场景的碳排放核算及其碳减排分析2.1 垃圾填埋场碳排放核算过程根据相关文献和统计资料绘制碳排放因子表,如表2所示㊂将碳排放因子和其他参数值代入生活垃圾填埋场K D N S 场景和L M R S 场景生命周期碳排放模型,对单位质量填埋垃圾在K D N S 场景㊁W t M 场景和W t E 场景各个阶段以及整个生命周期的碳排放进行计算,并根据计算结果分析W t M 场景和W t E 场景的主要碳排放和碳减排路径,探究其主要碳减排驱动因素与碳减排量的影响规律,最终确定单位质量填埋垃圾基于K D N S 场景时,其在W t M 场景和W t E 场景的碳减排量㊂2.2 垃圾填埋场碳排放量分析本节讨论了我国单位质量填埋垃圾在K D N S 场景㊁W t M 场景和W t E 场景的总碳排放量㊁主要碳排放和碳减排路径㊂总碳排放量是正值表示该场景为碳排放过程,总碳排放量是负值表示该场景为碳减排过程㊂单位质量M S W 在K D N S 场景的碳排放量如图4(a )所示㊂S i L 和S a L 单位质量填埋垃圾在K D N S 场景的总碳排放量分别为185k g C O 2e q /t 和105k g C O 2e q /t ,表明生活垃圾填埋场在K D N S 场景会增加碳排放㊂单位质量M S W 在W t M 场景942第2期俞金灵等:生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用表2 碳排放因子汇总表因子符号符号含义因子单位因子值E F f 单位质量渗滤液处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.11[22]E F e 1甲烷发电1MW h 的碳排放因子t C O 2e q /MW h 0.39[23]E F e 2燃煤发电1MW h 的碳排放因子t C O 2e q /MW h 0.92[23]E F e 3国家电网发电1MW h 的碳排放因子均值t C O 2e q /MW h 0.58[24-25]E F d 单位质量柴油使用的碳排放因子t C O 2e q /t 3.15[26]E F h 单位质量物料通过重型货车货运1k m 的碳排放因子k g C O 2e q /(t ㊃k m )0.05[27]E F m 1单位质量玻璃二次回收处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.35[28]E F m 2单位质量金属二次回收处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.72~1.53[29-30]E F m 3单位质量塑料二次回收处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.56[10]E F m 4单位质量砂石二次回收处理的碳排放因子k g C O 2e q /t 2.50[10]E F m 5单位质量纸张二次回收处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.66[13]E F n 1单位质量玻璃原材料开采生产的碳排放因子t C O 2e q /t 0.66[28]E F n 2单位质量金属原材料开采生产的碳排放因子t C O 2e q /t 2.81~15.80[29-30]E F n 3单位质量塑料原材料开采生产的碳排放因子t C O 2e q /t 3.24[31]E F n 4单位质量砂石原材料开采生产的碳排放因子k g C O 2e q /t 7.76[10]E F n 5单位质量纸张原材料开采生产的碳排放因子t C O 2e q /t 1.82[32]E F r 1单位质量热处理残渣生产水泥的碳排放因子t C O 2e q /t -0.75[33]E F r 2单位质量底灰无害化处理的碳排放因子t C O 2e q /t 0.04[34]E F p单位质量腐殖土堆肥的固碳量t C O 2e q /t -0.05[13]图4 单位质量M S W 在不同场景的碳排放量和W t E 场景的碳排放量如图4(b )所示㊂S i L 和S a L 单位质量填埋垃圾在W t M 场景的总碳排放量分别为-310k g C O 2e q /t 和-354k g C O 2e q /t ,其在W t E 场景的总碳排放量分别为-194k g C O 2e q /t 和-220k g C O 2e q /t ,表明垃圾填埋场在W t M 场景和W t E 场景均可实现碳减排,其中W t M 场景的碳减排潜力是W t E 场景的1.6倍㊂单位质量M S W 在填埋场L M R S 场景的碳排放路径的碳排放量如表3所示㊂从表3可以发现:L M R S 场景的碳排放路径的碳排放量与W t M 场景或W t E 场景的选择影响关系较小,其碳排放量主要取决于填埋场类型㊂S i L 单位质量垃圾在L M R S 场景的碳排放总量高于S a L ,前者是后者的1.2倍;S i L 的主要碳排放为大宗设备的运输,S a L 的主要碳排放为垃圾细筛回收过程㊂单位质量M S W 在填埋场L M R S 场景的碳减排路径的碳减排量如表4所示㊂从表4可以发现:L M R S 场景的碳减排路径的碳减排量与填埋场类型影响关系较小,其碳减排量主要取决于W t M 场景或W t E 场景的选择㊂W t M 场景主要的碳减排方式为塑料再生利用,其碳减排量在碳减排总量中的占比为50%;W t E 场景主要的碳减排方式为R D F 在水泥窑与煤混燃,其碳减排量在碳减排总量中的占比为46%㊂52浙江理工大学学报(自然科学)2024年 第51卷表3单位质量M S W在填埋场L M R S场景的碳排放路径的碳排放量k g C O2e q/t场景填埋场设备运行物料运输挖掘粗筛细筛回收土地回填渗滤液处理R D F生产粗筛ң细筛危废ң处理材料ң加工可燃材料ң热处理设备ң场地W t M W t E S i L4.054.570.265.570.700.540.011.330.6021.01 S a L4.054.600.252.230.590270.021.180.513.15 S i L4.054.570.265.571.730.540.010.951.4921.01 S a L4.054.600.252.231.740270.020.761.503.15表4单位质量M S W在填埋场L M R S场景的碳减排路径的碳减排量k g C O2e q/t场景填埋场材料再利用能源回收再生金属再生塑料再生玻璃再生砂石再生纸张气化发电焚烧发电水泥窑助燃土壤堆肥W t M W t E S i L-79.09-171.77-7.12-1.14-19.27-5.35-2.83-43.32-18.91 S a L-80.64-198.16-7.12-0.87-19.24-4.54-2.40-36.77-20.68 S i L-79.090.00-7.12-1.140.00-13.23-7.00-107.23-18.91 S a L-80.640.00-7.12-0.870.00-13.27-7.00-108.34-20.682.3L M R S场景碳减排影响因素分析从垃圾填埋场碳排放量的分析可知,W t M场景和W t E场景的最大碳减排影响因素分别为塑料再生和R D F热处理,因此本文对塑料利用率㊁R D F热值㊁R D F利用率等影响因素进行分析㊂S i L和S a L 中再生塑料㊁R D F热处理的碳减排量占总碳排放量的比例相近,故本文以S a L作为研究对象,其碳排放量随碳减排影响因素的变化规律同样适用于S i L㊂单位质量M S W采用W t M场景时碳排放量随塑料回收率的变化关系如图5所示,其中R1表示再生塑料碳减排量占W t M场景总碳排放量的比例㊂在S a L中,当塑料利用率从80%提高至90%, W t M场景的再生塑料碳减排量在总碳排放量中的占比将从55%变化至71%;当塑料利用率从80%降低至70%,再生塑料碳减排量在总碳排放量中的占比将从55%变化至34%㊂这表明生活垃圾填埋场在W t M场景时,其碳减排量随塑料利用率增大而增大㊂单位质量M S W采用W t E场景时碳排放量随R D F热值的变化关系如图6(a)所示㊂R2表示R D F水泥窑热处理产生的碳减排量占W t E场景总排放量的比例㊂当R D F热值从20M J提高至25M J,R D F水泥窑热处理的碳减排量在W t E场景总碳排放量中的占比从50%变化至78%;当R D F热值从20M J降低至15M J,R D F水泥窑热处理的碳减排量在总碳排放量中的占比从50%变化至18%㊂结果表明提高R D F的热值增大了R D F在水泥窑产热的碳减排量㊂单位质量M S W 采用W t E场景时碳排放量随R D F利用率的变化图5单位质量M S W采用W t M场景碳排放量随塑料回收率的变化关系曲线关系如图6(b)所示㊂R3表示再生能源回收的碳减排量占W t E场景总碳排放量的比例㊂当R D F 利用率从80%提高至90%,R D F热处理产生的碳减排量在W t E场景总碳排放量中的占比从55%变化至71%;当R D F利用率从80%降低至70%,R D F热处理产生的碳减排量在总碳排放量中的占比从55%变化至38%㊂这表明R D F热处理技术产生的碳减排量随R D F利用率的增加而增大㊂2.4L M R S场景的碳减排量分析本文采用W t M场景和W t E场景的碳减排量,核算了我国生活垃圾填埋场相对于K D N S场景㊂单位质量M S W采用W t M场景或W t E场景的碳减排量如图7所示,图中计算公式用于核算W t M场景和W t E场景的碳减排量,其中:C为垃圾填埋场在W t M场景或W t E场景的碳减排量,P为填埋垃152第2期俞金灵等:生活垃圾填埋场开采再利用碳排放模型及其应用图6 单位质量M S W 采用W t E 场景碳排放量随R D F 的变化关系曲线图7 单位质量M S W 采用W t M 场景或W t E 场景的碳减排量圾采用K D N S 场景的量在填埋垃圾总量的比例,1-P 为填埋垃圾采用W t M 场景或W t E 场景的量在填埋垃圾总量的比例,C E 为填埋垃圾在W t M 场景或W t E 场景的总碳排放量,C K 为填埋垃圾K D N S 场景的总碳排放量㊂由图7可知,当填埋场单位质量垃圾全部采用W t M 场景时,其碳减排量达到最大,为-459~-495k g C O 2e q /t ㊂垃圾填埋场碳中和表现为其在W t M 场景或W t E 场景的碳减排恰好抵消其在K D N S 场景的碳排放,即填埋垃圾采用W t M 场景的量占填埋垃圾总量中的比例为19%~27%,或其采用W t E 场景的量占填埋垃圾总量中的比例为24%~33%,此时垃圾填埋场处于碳中和状态㊂3 结 论本文采用碳排放因子法构建了生活垃圾填埋场开采再利用的全生命周期碳排放模型,通过该模型核算和对比了单位质量生活填埋垃圾在K D N S 场景㊁W t M 场景和W t E 场景的碳排放量,分析了W t M 场景和W t E 场景碳排放的主要驱动因素与碳排放量的变化规律,评估了单位质量生活填埋垃圾在W t M 场景和W t E 场景的碳减排潜力㊂所得主要结论如下:a )生活垃圾填埋场单位质量垃圾采用W t M 场景的碳排放量低于W t E 场景,前者的碳减排潜力是后者的1.6倍㊂b )提高塑料回收率将显著提升W t M 场景的碳减排总量,提高R D F 热处理量(R D F 热值和利用率)有助于增加W t E 场景的碳减排总量,其中R D F 热值变化对W t E 场景的碳减排影响大于R D F 利用率变化对其碳减排影响㊂c )在填埋场K D N S 场景基准下,W t M 场景或W t E 场景将直接影响生活垃圾填埋场L M R S 场景的总碳减排量,另外垃圾填埋场类型也会影响总碳减排量㊂仅从碳减排潜力考虑,S i L 单位质量垃圾在W t M 场景的碳减排潜力最佳㊂d)减少垃圾填埋场生命周期碳排放的有效措施包括:加快垃圾稳定化,提前开展垃圾填埋场的开采;提高垃圾填埋场甲烷收集利用率,减少填埋气泄漏;提高垃圾再生利用技术和R D F热处理技术,降低处理过程中二氧化碳等温室气体排放㊂本文构建了生活垃圾填埋场开采再利用的全生命周期碳排放模型,可用于定量核算填埋场材料与能源多路径利用技术下的碳排放量㊂本文可为填埋场开采再利用路径的优选提供思路,也可为我国生活垃圾填埋场开采再利用的碳减排潜力评估提供参考㊂252浙江理工大学学报(自然科学)2024年 第51卷参考文献:[1]肖电坤.垃圾填埋场好氧降解稳定化模型及其应用[D].杭州:浙江大学,2023:3.[2]国家统计局.2020年城乡建设统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2021:53-60.[3]郭含文,徐海云,聂小琴,等.我国城乡生活垃圾处理温室气体排放清单研究[J].环境工程,2023,41(S2): 286-290.[4]仲璐,胡洋,王璐.城市生活垃圾的温室气体排放计算及减排思考[J].环境卫生工程,2019,27(5):45-48.[5]H o g l a n d W.R e m e d i a t i o n o f a n o l d l a n d s f i l l s i t e:S o i la n a l y s i s,l e a c h a t e q u a l i t y a n d g a s p r o d u c t i o n[J].E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e a n d P o l l u t i o n R e s e a r 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基于组织点充满度的机织物图像自动倾斜纠正
作对织物 图像进行预处理，达到去噪和增强的 目的；然后采用大津泫和光栅扫描定位图像 中的目标矩形，从而决定织物组织点的轮
廓 。 在此 基 础 上 提 出 ＴＮ＿ 点 充 满 度 的 概 念 ，并 探 讨 了组 织 点 充满 度 与 织 物 图 像规 正 角之 间 的联 系 ， 从而 进 一 步 提 ｔ 了规 正系 数 的 织 ： ｌ ： ｌ 概念 ，用 以克服 织 物 扭 曲对 组 织 点 充满 度 分 析 的 干扰 ，准 确 、 全 面地 确 定 织 物 图 像 的 规正 角 。 关键 词 ： 织 物 图像 ；倾 斜 纠 正 ；组 织 点 充 满度 ； 规正 角 ；规 正 系 数 ； 图像 分 析
Ｉ ａ ｎ ｌ术 的发展 ，织物 图像分析和识别业 已成为纺织数字化技术 中的研究热 点之一 。庄 国瑜等 ［运 用小波多频道分解方法提取 图 ］
免有一定的倾 斜度 ，人工倾 斜纠正因而成为织物 图像
自动化 分析 与识别过程 的瓶颈所在 。本研 究提 出一种 基于组织点充满度分析 的方法 ，实现织物 图像的 自动 倾斜纠 正。
Ｔ ＡＯ ｅｎ Ｃｈ
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低温、强光处理后鄂尔多斯高原碱湖及乍得湖钝顶螺旋藻的补偿生长
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膨润土的改性及吸湿性能研究
【试验研究】膨润土的改性及吸湿性能研究苏成政(国能蒙西煤化工股份有限公司棋盘井选煤厂,内蒙古 鄂尔多斯 016100)【摘 要】本文总结了潍坊、莱西、寿光三地的钙基膨润土吸湿性能的研究结果，并分析了三者分别进行钠化、酸化改性后，在不同相对湿度下吸湿率的变化情况，最终得出钠化改性会降低膨润土的吸湿率，并在低湿度条件下作用明显，而酸化改性会提高其吸湿率，并在高湿度条件下作用明显，且最佳改性酸度为15%。
【关键词】膨润土；干燥剂；吸湿率；钠化改性；酸化改性【中图分类号】P619.255；TQ330.38 【文献标识码】A 【文章编号】1007-9386(2023)03-0055-03Modification and Humidity Adsorption Property of BentoniteSU Cheng-zheng(Qipanjing Coal Preparation Plant, Guoneng Mengxi Coal Chemical Co., Ltd., Eerduosi 016100, China)Abstract: The results of humidity adsorption of calcium basis bentonite from Weifang, Laixi and Shouguang were summarized and the variation of humidity adsorption rate at different relative humidity after sodium and acid modification were analyzed. It is found that sodium modification would reduce the humidity adsorption rate of bentonite especially at low relative humidity, whereas acid modification could improve humidity adsorption rate of bentonite and the improvement was more significant at high humidity. Additionally, the optimum acid concentration for acid modification was 15%.Key words: bentonite; desiccant; moisture adsorption rate; sodium modification; acid modification膨润土是一种重要的非金属矿产资源，具有良好的吸水、吸湿性能[1-3]，其主要成分为蒙脱石，蒙脱石属于层状硅酸盐矿物，理想化学式为(Na, Ca)0.33(Al, Mg)2[(Si, Al)4O 10](OH)2•n H 2O ，其晶体结构是由两层硅氧四面体夹一层铝氧八面体所构成的2∶1型层状结构。
生物炭添加对盐渍土CT孔隙序列分形特征来源的影响
第37卷第5期2023年10月水土保持学报J o u r n a l o f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .37N o .5O c t .,2023收稿日期:2023-02-13资助项目:国家自然科学基金项目(42177393);江苏省自然资源科技项目(2022046);南通市自然资源和规划科技创新项目(2022005) 第一作者:孙枭沁(1996 ),男,博士研究生,主要从事农业水土工程研究㊂E -m a i l :s x q h h u @h h u .e d u .c n 通信作者:佘冬立(1980 ),男,教授,主要从事农业水土工程研究㊂E -m a i l :s h e d o n gl i @g m a i l .c o m 生物炭添加对盐渍土C T 孔隙序列分形特征来源的影响孙枭沁,佘冬立(河海大学农业科学与工程学院,南京210098)摘要:为了揭示生物炭改良土壤孔隙的复杂结构及其影响因素,以江苏滨海盐渍土为研究对象,采用添加生物炭改良盐渍土,设置0,2%,5%(占表层0 20c m 土重比)3个生物炭添加水平㊂每年10月在水稻收割后,采用塑料环刀取表层(0 20c m )原状土,进行M i c r o -C T 扫描获取土壤C T 孔隙序列㊂基于多重分形去趋势波动分析理论,并结合数据重排,分析施加生物炭对C T 孔隙序列多重分形特征及其来源的影响㊂结果表明,所有处理的C T 孔隙序列的复杂度均随着年份增长;2%生物炭处理的C T 孔隙序列的复杂程度较0和5%生物炭处理分别提高7.54%和5.28%;概率密度函数与长程相关性均影响C T 孔隙序列的多重分形特征;孔隙和空间的长程相关性是主要影响因素;生物炭的添加促使孔隙分形特征更易受到土壤中生物微生物活动的影响㊂研究结果为定量化分析生物炭改良盐渍土孔隙结构提供了理论支持㊂关键词:滨海盐渍土;生物质炭;M i c r o -C T 扫描;多重分形去趋势波动分析;数据重排中图分类号:T Q 424 文献标识码:A 文章编号:1009-2242(2023)05-0298-07D O I :10.13870/j.c n k i .s t b c x b .2023.05.036E f f e c t o fB i o c h a rA d d i t i o no n t h eF r a c t a l i t y So u r c e o f C TP o r o s i t y Se r i e s i nS a l i n e S o i l S U N X i a o q i n ,S H ED o n gl i (C o l l e g e o f A g r i c u l t u r a lS c i e n c e a n dE n g i n e e r i n g ,H o h a iU n i v e r s i t y ,N a n j i n g 210098)A b s t r a c t :I no r d e r t o r e v e a l t h e p o r e s c o m p l e x s t r u c t u r e o f b i o c h a r -a m e n d e d s o i l s a n d i t s i n f l u e n c i n gf a c t o r s ,t h e s a l i n e /s o d i c s o i l i n t h e c o a s t a l r e c l a m a t i o na r e a o f J i a ng s uP r o v i n c ew a s t a k e na s th e r e s e a r c hs u b j e c t .I n t hi s s t u d y ,t h e s u r f a c e s o i l s (0 20c m )w e r e a m e n d e db y t h o r o u g h l y m i x e db i o c h a rw i t ht h r e ea p pl i c a t i o n r a t e s (0,2%a n d 5%b y m a s s o f s o i l ,r e s p e c t i v e l y )i n a c o m p l e t e l y r a n d o m i z e dd e s i g n .A f t e r h a r v e s t i n g ri c e i nO c t o b e r e a c h y e a r ,t h e s u r f a c e l a y e r (0 20c m )o f u n d i s t u r b e d s o i l sw a s t a k e n u s i n g a p l a s t i c r i n g a n d t h e C T p o r es e r i e so f t h es o i lw a so b t a i n e dt h r o u g h M i c r o -C Ts c a n n i n g .B a s e do n m u l t i f r a c t a ld e t r e n d e df l u c t u a t i o n a n a l y s i s a n dd a t a r e a r r a n ge m e n t ,t h e i nf l u e n c e o f b i o c h a r a d d i t i o n o n t h em u l t i f r a c t a l c h a r a c t e r i s t i c s a n d t h e i r s o u r c e o fC T -p o r o s i t y s e r i e sw a sa n a l y z e d .T h er e s u l t ss h o w e dt h a t t h ec o m p l e x i t y of p o r es e r i e s f o re a c h t r e a t m e n t i n c r e a s e d w i t h y e a r .C o m p a r e d w i t h0a n d5%b i o c h a rt r e a t m e n t s ,t h ec o m p l e x i t y o fC T p o r e s e r i e s i n2%b i o c h a rt r e a t m e n t si n c r e a s e db y 7.54%a n d5.28%,r e s p e c t i v e l y .B o t h p r o b a b i l i t y d e n s i t yf u n c t i o na n d l o ng -r a n g e c o r r e l a t i o n i n f l u e n c e d th em u l ti f r a c t a l c h a r a c t e r i s t i c so fC T p o r e s e r i e s .L o n g -r a n g e c o r r e l a t i o nb e t w e e n p o r e a n ds p a c ew a s t h em a i n i n f l u e n c i n g fa c t o r .T h ea d d i t i o no fb i oc h a rm ade t h e p o r ef r a c t a l c h a r a c t e r i s t i c sm o r e s u s c e p t i b l e t o t h e i n f l u e n c e o fm i c r o b i a l a c t i v i t i e s i n s o i l .T h i s s t u d y c o u l d p r o v i d e a t h e o r e t i c a l b a s i s f o r a n a l y z i ng th e p o r e s t r u c t u r e o f s a l i n e s o i lw i t hb i o c h a r .K e y w o r d s :c o a s t a l s a l i n es o i l ;b i o c h a r ;M i c r o -C Ts c a n n i n g ;m u l t i f r a c t a ld e t r e n df l u c t u a t i o na n a l y s i s ;d a t a r e a r r a n ge m e n t 江苏拥有全国1/4的沿海滩涂资源,滩涂资源是江苏省乃至全国重要的后备土地资源[1]㊂然而,滨海滩涂易受海水入侵形成盐渍土,导致滨海土壤结构差㊁含盐量高和有机质缺乏,限制滨海盐渍土的利用效率[2]㊂因此,改善滨海盐渍土的土壤质量对于提高其土地利用率至关重要㊂近年来,生物炭被广泛应用于农业土壤改良,用以改善土壤理化性质㊁孔隙结构和水力性质[3-4],增加土壤肥力[5]㊂研究[6]发现,生物Copyright ©博看网. All Rights Reserved.炭自身比重较小,质地疏松,可直接改善土壤松紧度,降低土壤容重,进而增加土壤总孔隙度㊂然而,由于土壤孔隙分布非常复杂且难以识别,生物炭添加对于土壤孔隙空间分布的影响研究较少㊂随着数字图像处理技术的发展,为准确识别土壤复杂孔隙结构提供了解决方案[7]㊂土壤孔隙的复杂结构是维持土壤物理㊁化学和生物过程的关键因素[8]㊂为了定量化描述土壤孔隙的复杂性,学者们将分形理论引入土壤科学中,分数布朗运动是第一个用于描述孔隙空间变化复杂行为的分形模型[9]㊂由于生物和非生物因素的影响,孔隙空间容易发生突变形成一个不稳定的序列,在这种情况下,多重分形分析被用作研究非稳定系统复杂结构的工具㊂多重分形分析能够捕捉土壤孔隙结构的尺度规律特征,通过描述孔隙结构的多重分形谱来表征孔隙空间的复杂结构和异质性[10]㊂对于孔隙序列多重分形特征的来源,K a n t e l h a r d t等[11]指出,非稳定对象的多重分形特征来源于对象的概率密度函数分布,以及时间或空间与对象的长程相关性,并提出多重分形去趋势波动分析,与数据重排的方法(数据随机排列与数据替代等)相结合,确定研究对象多重分形特征的来源[12]㊂该理论目前集中于时间序列的应用[13-14],对于空间序列同样重要,其能够揭示影响孔隙空间复杂结构的因素,特别是揭示生物炭改良后孔隙空间复杂行为的变化及其影响因素㊂然而,目前该理论在空间序列中鲜有应用㊂基于此,本研究以江苏沿海围垦区盐渍土为研究对象,基于多重分形去趋势波动分析和图像处理的方法,并结合数据重排,以孔隙切片图像灰度值序列即C T孔隙序列作为研究对象,分析施加生物炭对C T孔隙序列多重分形特征及其来源的影响,为海涂围垦区土壤结构改良提供理论依据㊂1材料与方法1.1试验材料与设计水稻栽培测坑试验供试盐渍土土样取自江苏省如东县东凌垦区(2007年围垦),在该地区取0 100 c m土层土壤作为测坑试验研究的土壤,其土壤砂粒质量分数为32.37%,粉粒质量分数为62.73%,黏粒质量分数为4.88%,根据美国农业部土壤分类标准,该地区土壤质地为粉砂壤土㊂试验所采用的生物炭材料是河南 三利 公司生产的小麦秸秆生物质炭㊂生物质炭的基本理化性质为:p H9.9,电导率1.0S/ m,全氮含量5.9g/k g,有机碳含量467.2g/k g,容重0.69g/c m3,颗粒密度1.83g/c m3,总孔隙度62.5%,内部孔隙度13.2%㊂改良盐渍土水稻栽培测坑试验于2016年在河海大学江宁校区进行,至2020年结束㊂试验测坑为圆柱形,上方口直径为840mm,高850mm,测坑容量为300L㊂试验在塑料大棚避雨条件下开展㊂将东凌垦区取得的0 100c m的土壤混合,过5mm筛,再分层按容重1.35g/c m3填装入测坑㊂表层土壤(0 20c m)采用添加生物炭改良,设置0,2%,5% (占表层0 20c m土重比)3个生物炭添加水平㊂生物炭添加后,选择高产水稻品种 武运粳23号 开展作物试验,水稻每年于6月移栽,10月收割㊂每个试验测坑种植60株水稻,水稻生长期间内的环境条件与肥料使用与阿力木㊃阿布来提等[15]研究结果一致㊂考虑第1个试验年(2016年)的土壤沉降和固结,土壤结构测定试验于2017年开始,2020年结束㊂生物炭添加后土壤性质(4年均值)见表1㊂表1不同生物炭处理下土壤性质生物炭处理/%容重/(g㊃c m-3)有机质/(g㊃k g-1)p H盐分/(g㊃k g-1) 01.314.597.905.18 21.297.178.004.76 51.2311.058.054.57在水稻收割后,采用100c m3的塑料环刀取试验测坑表层(0 20c m)原状土,进行M i c r o-C T扫描㊂C T扫描试验在中科院南京土壤研究所进行,采用高分辨率X射线数字岩心分析系统(P h o e n i xN a n o t o m S, G E,U S A)㊂扫描参数为:电压100k V,电流100μA,扫描分辨率25μm㊂在获取土壤C T图像后,采用I m a g e J 软件对切片图像进行分析处理㊂为了避免边缘效应,降低计算机处理时间,选择图像中心512ˑ512ˑ512 v o x e l s部分作为研究区域[16]㊂然后增加图像的亮度和对比度,以确保图像灰度值均匀分布在0~255㊂本研究采用灰度值序列反映孔隙度,即切片平均灰度值越高,孔隙度越高㊂根据调整后的灰度图像,通过P y t h o n编程分析计算每个切片图像的平均灰度值,以获得平均灰度值连续序列作为C T孔隙序列㊂1.2理论方法1.2.1多重分形去趋势波动(M F-D F A)分析本研究采用去趋势波动分析方法研究C T孔隙序列的多重分形特征,以揭示生物炭改良土壤孔隙结构的复杂行为㊂多重分形去趋势波动分析法是K a n t e l h a r d t等[11]提出的用于检测平稳或非平稳数据序列多重分形特征的方法㊂多重分形去趋势波动分析法算法计算流程为S t e p1:设x(i)为数据序列,其中i=1,2,3, , N,N为序列长度㊂数据序列的平均值记录为x,序列的积分轮廓y(i)为:992第5期孙枭沁等:生物炭添加对盐渍土C T孔隙序列分形特征来源的影响Copyright©博看网. All Rights Reserved.y (i )=ðik =1x (k )-x [](1)S t e p 2:将积分区间分为N (s ),其中N (s )=i n t (N /s ),s 为计算的区间㊂在N 不是s 的倍数的情况下,需要从数据序列的另一端重复操作㊂此时积分区间为2N (s )㊂S t e p 3:采用最小二乘法计算每个积分区间的局部趋势㊂对于每个积分区间v ,v =1,2,3, ,N (s ),局部趋势F 2(s ,v )为:F 2(s ,v )=1s ðsi =1y (v -1)s +i []-yv (i ){}2(2)对于积分区间v ,v =N (s )+1, ,2N (s ),局部趋势F 2(s ,v )为:F 2(s ,v )=1s ðsi =1y N -(v -N s )s +i []-yv (i ){}2(3)S t e p4:在去除数据趋势后,对所有积分区间进行平均,以获得第q 阶波动函数F q (s )=12N SðF 2(s ,v )[]q 2{}1q(4)S t e p5:如果序列是长程幂相关的,那么波动函数与计算区间存在的关系为:F q (s )ɖs H (q )(5)式中:H (q )为广义H u s r t 指数㊂具体而言,对于平稳的归一化级数,多重分形标度指数τ(q )可以用广义H u r s t 指数H (q )表示:τ(q )=q H (q )-1(6)结合多重分形参数α和f (α)的定义[17],可以用H (q )表示α和f (α):α=H (q )+q (H '(q ))(7)f (α)=q α-H (q )[]+1(8)式中:H '(q )为H (q )的导数;α为奇异性指数;f (α)反映物体子集特征㊂为了定量化研究C T 孔隙序列的多重分形特征,选择振幅Δα和不对称性系数R 与Δf 3个量化指标㊂Δα=αm a x -αm i n(9)R =αm a x -α0α0-αm i n(10)Δf =f (αm i n )-f (αm a x )(11)本研究中,通过E x c e l 编程计算H u s r t 指数H (q )和多重分形参数,q 的取值范围为-4~4,步长为0.25㊂1.2.2 数据重排方法 数据序列的多重分形特征主要有2个来源:一是来源于序列的概率密度函数;二是来源于时间或空间与序列的长程相关性[11]㊂为了分析这2个因素对于序列多重分形特征的影响,学者们提出数据重排的方法,分为数据随机排列和数据替代2种㊂数据随机排列通过破坏长程相关性对于序列的影响,确定概率密度函数对于序列多重分形特征的影响;数据替代能够破坏序列中所有的非线性过程,保留线性过程,探究长程相关性对于序列的影响㊂本研究中数据替代采用傅里叶相位替代方法,即通过用[-π,π]范围内的随机数替换傅里叶系数的相位来计算原始级数,同时保持其模量不变,从而构造傅里叶替代级数㊂此外,本研究的数据随机排列和数据替代都保持与原始系列相同的概率密度函数㊂选择切片图像的C T 孔隙序列作为原始序列,通过R 语言中的S E A S O N 包执行数据随机排列和数据替代过程,每个过程重复10次[18]㊂2 结果与分析2.1 施加生物炭对土壤孔隙多重分形特征的影响图1a 为2017年0生物炭处理C T 孔隙序列的原始序列㊂由图1a 可知,C T 孔隙序列随着深度波动,总体呈现先降低再升高然后再降低的趋势㊂图1b 为C T 孔隙序列的相对频率,该处理下,C T 孔隙序列的值集中分布于107~109,而110~113的占比较少㊂根据获得的C T 孔隙序列,采用去趋势波动方法分析其多重分形特征㊂在进行多重分形分析前,需要确定计算的尺度,即选择波动函数F q (s )与计算尺度s 双对数曲线图(图1c)的线性部分开展研究㊂由图1c 可知,l n [F q (s )]在l n s =1.386(s =4)时明显偏离线性关系㊂因此,本研究选择8~512的计算尺度计算C T 孔隙序列的多重分形特征㊂注:图(c)中直线标记本研究的计算尺度;每条直线代表不同维度q 下波动函数与计算尺度的关系㊂图1 2017年0生物炭切片图像C T 孔隙序列、相对频率及双对数曲线003水土保持学报 第37卷Copyright ©博看网. All Rights Reserved.在选择的计算尺度下,根据公式(7)和公式(8)计算多重分形参数α和f(α)见图2㊂所有处理下C T 孔隙序列的多重分形谱均呈现 左手形状 ,表明所有处理下C T孔隙序列中大波动占比较高,而小波动占比较低,变异性更大㊂此外,2017年不同处理之间的多重分形谱没有明显差异㊂而从2018年开始,与对照组相比,生物炭添加后(2%和5%)多重分形谱明显左移,不同生物炭添加量对于多重分形谱的影响不明显㊂为了定量化分析C T孔隙序列的多重分形特征,根据其多重分形谱,计算其振幅Δα和不对称性系数R与Δf(表2)㊂结果表明,2%生物炭处理的Δα最大,与0和5%生物炭处理相比,分别提高7.54%和5.28%;0生物炭添加的Δα最小㊂此外,所有处理的Δα均随着年份的增加而增加,0,2%和5%生物炭处理的Δα年均增长量分别为3.47%,5.26%和4.62%㊂同时,所有的Δf均小于0,R均大于1,表明C T孔隙序列对于小波动更为敏感㊂图2不同生物炭添加C T孔隙序列的多重分形谱表2C T孔隙序列的多重分形参数年份生物炭添加量/%RΔαΔf201701.5480.642-0.296 21.7140.673-0.523 51.6900.650-0.440201801.2400.671-0.130 21.3510.723-0.191 51.3470.673-0.326201901.2980.701-0.222 21.3160.757-0.238 51.5470.719-0.365202001.2340.709-0.205 21.3740.779-0.297 51.5010.741-0.405注:Δα为振幅;R与Δf为不对称系数㊂2.2不同生物炭添加量对土壤孔隙多重分形特征来源的影响为了确定C T孔隙序列多重分形特征的来源,对C T孔隙序列进行随机排列和数据替代(图3)㊂由图3可知,随机排列系列似乎失去了数据趋势,变成高斯白噪声㊂与随机排列序列不同,傅里叶相位替代序列通过改变数据的相位,拥有与原始序列不同的数据趋势㊂依据原始序列㊁随机排列序列和数据替代序列,分别计算其多重分形特征(图4)㊂从图4可以看出,与随机排列序列和傅里叶相位替代序列相比,原始序列的多重分形谱更宽,表明原始序列的复杂性更强㊂随机排列序列和傅里叶相位替代序列多重分形谱均呈现出凹抛物线形状,显示出存在良好的多重分形特征,这表明概率密度函数与长程相关性均影响C T孔隙序列的多重分形特征㊂结合图1可知,C T孔隙序列的相对频率不符合高斯正态分布,存在长尾效应,这证实C T孔隙序列的多重分形特征与概率密度函数与长程相关性均相关㊂此外,与随机排列序列相比,数据替代序列的多重分形谱更接近原始序列,这意味着长程相关性是C T孔隙序列多重分形特征的主要影响因素,概率密度函数对其影响有限㊂因此,C T孔隙序列的多重分形特征主要是由于空间长程相关性的影响㊂为了定量化分析不同生物炭处理下C T孔隙序列的多重分形特征来源及其年际变化,选择Δα作为103第5期孙枭沁等:生物炭添加对盐渍土C T孔隙序列分形特征来源的影响Copyright©博看网. All Rights Reserved.定量化分析指标(图5)㊂所有处理下原始C T孔隙序列和随机排列序列的Δα有逐年上升的趋势;而数据替代序列的Δα随着年份先降低再上升㊂此外,0生物炭处理下,数据替代序列的Δα与原始序列最为接近,随着生物炭添加量的提高,数据替代序列的Δα逐渐降低,而随机排列序列的Δα逐年上升,这意味着生物炭添加提高概率密度函数对C T孔隙序列多重分形特征的影响㊂图32017年0生物炭C T孔隙序列原始序列㊁随机排列序列和傅里叶相位替代序列注:以2020年生物炭试验数据为例㊂图4原始序列㊁随机排列序列和数据替代序列的多重分形谱图5Δα随生物炭添加量的逐年变化3讨论本试验通过研究C T孔隙序列反映表层土壤孔隙空间的复杂行为,结果表明,所有处理的孔隙度随着土层深度更易发生较大的波动㊂生物炭处理中土壤孔隙度复杂程度更高,这是因为本试验的土壤为滨海盐渍土,其土壤结构差,有机质含量低㊂生物炭添加后,土壤中的有机质含量显著提高(表1),有机质含量的增加有助于增加土壤中生物和微生物的活动,增加土壤孔隙丰度,从而提高土壤孔隙的复杂性㊂与2%生物炭相比, 5%生物炭添加后孔隙的复杂度降低(Δα减小),但其不对称性增加(R与Δf增加),这可能是因为5%生物炭添加后,土壤中孔隙可能被生物炭堵塞或破坏分裂[19],使得土壤孔隙度和孔隙的种类降低,孔隙的复杂程度也因此降低,这本课题前期研究[20]结果一致,前期研究通过重构不同生物炭处理下土壤孔隙三维C T图像并分析其微孔隙结构发现,5%生物炭处理的大孔隙度和平均孔隙直径显著降低㊂从年际变化分析,所有处理的孔隙复杂度均逐年提高,且生物炭处理的提高幅度更大㊂这一方面是因为作物耕作的影响㊂洪艳华[21]研究发现,在耕作过程中植被残基进入土壤演替形成有机质,提高土壤中有机质含量,促进大水稳性团聚体形成,使得土壤中>30μm的孔隙度显著提高[22]㊂此外,耕作过程中由于作物根系的影响,发育出更繁多的孔隙种类[23],孔隙度的增加和203水土保持学报第37卷Copyright©博看网. All Rights Reserved.孔隙种类的增多提高孔隙序列的复杂性㊂另一方面,与生物炭对于土壤改良的长期效应有关㊂本研究发现,2017年不同处理之间的孔隙多重分形特征差异不明显,这是因为生物炭对于土壤结构改良是一个缓慢的过程,长期试验才能体现出生物炭对土壤结构的真正影响[19]㊂安宁等[24]通过水稻秸秆炭化还田长期定位试验研究水稻土的孔隙结构特征发现,生物炭处理下的大孔隙占比和孔隙的复杂程度均随着年份有显著提高,这与本试验的研究结果一致㊂此外,本研究通过去趋势波动分形结合数据重排的方法探究生物炭改良土壤孔隙度多重分形特征来源发现,概率密度函数与长程相关性均影响孔隙的多重分形特征,其中长程相关性是其主要影响因素㊂目前对于孔隙序列多重分形特征来源的鲜有研究,部分学者开展了与孔隙空间相关的土壤含水率的研究㊂例如,S a n等[25]研究发现,葡萄园土壤含水量的复杂分形特征来源于长程相关性,这与本试验结果一致㊂然而,他们研究中随机排列序列只存在单重分形特征,这意味着土壤含水率的分形特征与概率密度函数无关㊂这可能是因为灌溉方式的不同,S a n等[25]并未设计灌溉方式,而本试验主要采用地表灌溉㊂R o d ríg u e z等[26]指出,地表灌溉产生局部积水,导致土壤水分空间分布变异性大,从而使得土壤含水率更易受到随机因素(概率密度函数)的影响㊂不同处理之间孔隙度多重分形特征来源影响因素存在差异(图5)㊂0生物炭处理中长程相关性对于孔隙分形特征影响最强,随着生物炭的添加,概率密度函数对于孔隙分形特征影响逐渐加强,这意味着生物炭的添加使得孔隙分形特征更易受到随机因素的影响㊂这可能是因为生物炭改变生物和微生物的生境,为生物和微生物提供合适的栖息地,增强土壤中生物和微生物的生物量和活动[27],而微生物[28]和生物[23]活动改变土壤孔隙结构,土壤的孔隙度与连通性等发生变化,进而影响土壤孔隙的分形特征㊂然而,本试验的工作无法给出影响分形特征随机因素的具体来源,需要后期开展对比试验定量分析㊂4结论(1)2%生物炭处理C T孔隙序列的复杂程度高,与0和5%生物炭处理相比,分别提高7.54%和5.28%㊂所有处理的孔隙复杂度(Δα)均随着年份的增加而增加,0,2%和5%生物炭处理的Δα年均增长量分别为3.47%,5.26%和4.62%㊂同时,所有处理的不对称性系数的Δf均小于0,R均大于1,C T孔隙序列多重分型特征对于小波动更为敏感㊂(2)原始C T孔隙序列的多重分形特征更强;概率密度函数与长程相关性均影响C T孔隙序列的多重分形特征,其中长程相关性是C T孔隙序列多重分形特征的主要影响因素,概率密度函数对其影响有限㊂(3)0生物炭处理中长程相关性对于孔隙分形特征影响最强,随着生物炭的添加,概率密度函数对于孔隙分形特征影响逐渐加强㊂生物炭的添加后,孔隙分形特征更易受到随机因素的影响㊂参考文献:[1]祝瑜,褚琳琳,朱文东,等.滨海盐渍土土壤物化性质与水动力学性质变异[J].水土保持学报,2022,36(6):379-386. 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All Rights Reserved.S o l i t o n s a n dF r a c t a l s,2022,155:e111678.[15]阿力木㊃阿布来提,姚怀柱,宋云飞,等.海涂土壤结构改良对水稻叶绿素荧光参数和产量的影响[J].应用生态学报,2019,30(10):3435-3442.[16] M u n k h o l mLJ,H e c kR J,D e e nB.S o i l p o r e c h a r a c t e r i s t i c sa s s e s s e d f r o m X-r a y m i c r o-C Td e r i v e d i m a g e s a n dc o r r e l a-t i o n s t o s o i l f r i a b i l i t y[J].G e o d e r m a,2012,181/182:22-29.[17] P e i t g e n H O,Jür g e n s H,S a u p eD.C h a o sa n df r a c-t a l s:N e wf r o n t i e r s o f s c i e n c e[M].N e w Y o r k:S p r i n g-e r,1992.[18] M a l i P.M u l t i f r a c t a l c h a r a c t e r i z a t i o n o f g l o b a l t e m p e r a-t u r e a n o m a l i e s[J].T h e o r e t i c a l a n d A p p l i e dC l i m a t o l o-g y,2015,121(3):641-648.[19] B l a n c oC H.B i o c h a ra n ds o i l p h y s i c a l p r o p e r t i e s[J].S o i l S c i e n c eS o c i e t y o fA m e r i c aJ o u r n a l,2017,81(4):687-711.[20] S u nX Q,S h eDL,F e iY H,e t a l.T h r e e-d i m e n s i o n a lf r a c t a l c h a r a c t e r i s t i c so fs o i l p o r es t r u c t u r ea n dt h e i rr e l a t i o n s h i p s w i t h h y d r a u l i c p a r a m e t e r si n b i o c h a r-a-m e n d e d s a l i n e s o i l[J].S o i l a n dT i l l a g eR e s e a r c h,2021,205:e104809.[21]洪艳华.长期耕作对黑土理化性质及微生物群落结构的影响[D].黑龙江大庆:黑龙江八一农垦大学,2021.[22]荣慧,房焕,张中彬,等.团聚体大小分布对孔隙结构和土壤有机碳矿化的影响[J].土壤学报,2022,59(2):476-485.[23] S o t o-G o m e zD,P e r e z-R o d r i g u e z P,J u i zLV,e t a l.3Dm u l t i f r a c t a l c h a r a c t e r i z a t i o no fc o m p u t e dt o m o g r a p h yi m a g e so fs o i l s u n d e rd i f f e r e n tt i l l a g e m a n a g e m e n t:L i n k i n g m u l t i f r a c t a l p a r a m e t e r st o p h y s i c a l p r o p e r t i e s[J].G e o d e r m a,2020,363:e114129.[24]安宁,李冬,李娜,等.长期不同量秸秆炭化还田下水稻土孔隙结构特征[J].植物营养与肥料学报,2020,26(12):2150-2157.[25] S a n JM F,G a r cíaGBC,C a n i e g oM F J,e t a l.L o n g-r a n g e c o r r e l a t i o n s o f s o i lw a t e r c o n t e n t t i m e s e r i e su n-d e r t i l l a g e a n d d i f f e r e n t c o v e r c r o p s i n a s e m i-a r i d v i n e-y a r d[J].E u r o p e a n J o u r n a l o f S o i l S c i e n c e,2021,72(2):623-634.[26] R o d ríg u e z-S i n o b a sL,Z u b e l z uS,M a r tín-S o t o c a J J,e t a l.M u l t i s c a l i n g a n a l y s i s o f s o i lw a t e r c o n t e n t d u r i n g i r r i g a t i o ne v e n t s.C o m p a r i s o nb e t w e e n s u rf a c e a n d s u b s u r f a c e d r i p i r-r i g a t i o n[J].G e o d e r m a,2021,382:e114777.[27] P a l a n s o o r i y aK N,W o n g JT F,H a s h i m o t oY,e t a l.R e s p o n s e o fm i c r o b i a l c o mm u n i t i e s t o b i o c h a r-a m e n d e ds o i l s:Ac r i t i c a l r e v i e w[J].B i o c h a r,2019,1(1):3-22.[28] C r a w f o r dJ W,D e a c o nL,G r i n e vD,e t a l.M i c r o b i a ld i ve r s i t y af f e c t ss e l f-o rg a n i z a t i o n o fth es oi l-m i c r o b es y s t e m w i t hc o n s e q u e n c e sf o rf u n c t i o n[J].J o u r n a lo ft h eR o y a l S o c i e t y I n t e r f a c e,2012,9(71):1302-1310.(上接第297页)[58]国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会.水土保持术语:G B/T20465 2006[S].北京:中国标准出版社,2006.[59] W i s c h m e i e rW H,S m i t hD D.P r e d i c t i n g r a i n f a l l-e r o-s i o n l o s s e s f r o m c r o p l a n d e a s t o f t h e R o c k yM o u n t a i n s:G u i d e f o r s e l e c t i o no f p r a c t i c e s f o r s o i l a n dw a t e r c o n s e r v a t i o n[M].A g r i c u l t u r a lR e s e a r c hS e r v i c e,U.S.D e p a r t m e n t o fA g r i c u l t u r e,1965. 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鄂尔多斯煤炭局云服务平台需求及初步设计大学毕设论文
鄂尔多斯煤炭局云服务平台需求及初步设计1.0.0版本罗克佳华工业有限公司2014-5-6目录1.概述 (4)2.煤炭局信息化现状 (4)3.煤炭局建设要求 (4)4.SaaS平台 (6)4.1概述 (6)4.2方案架构 (6)4.3基础设施 (7)4.4支撑平台 (7)4.5服务门户? (8)5.应用市场 (8)5.1基础应用 (8)5.1.1权限管理平台 (8)5.1.2流程建模BPM平台? (8)5.1.3商业智能BI平台? (8)5.1.4即时通讯平台 (8)5.1.5流媒体服务平台？ (8)5.1.6三维GIS平台？ (9)5.1.7短信平台 (9)5.1.8我的工作台 (9)5.2监管部门应用? (10)5.2.1隐患闭环管理系统 (10)5.2.2煤矿人员定位管理系统 (10)5.2.3特种人员培训管理系统 (10)5.2.4大型机电设备风险管理系统? (10)5.2.5票证业务管理系统 (10)5.2.6综合数据分析系统 (10)5.2.7移动业务系统 (11)5.3煤炭企业应用 (11)5.3.1企业即时通讯 (11)5.3.2企业信息门户 (11)5.3.3行政办公信息管理? (11)5.3.4移动办公信息管理 (12)5.3.5人力资源信息管理 (12)5.3.6财务信息管理? (13)5.3.7计划排班信息管理 (14)5.3.8生产计划信息管理 (15)5.3.9生产调度信息管理 (15)5.3.10区队班组作业信息管理 (16)5.3.11物资信息管理 (17)5.3.12机电设备信息管理 (25)5.3.13基础设施信息管理 (26)5.3.14矿车信息管理 (27)5.3.15工程项目信息管理 (27)5.3.16安监信息管理 (28)5.3.17水害隐患信息管理 (30)5.3.18一通三防信息管理 (31)5.3.19外运销售信息管理 (32)5.3.20煤矿地测信息管理 (33)5.3.21三维矿井 (35)5.3.22作业规程编制信息管理 (36)5.3.23质量标准化信息管理 (37)5.3.24党政工团信息管理系统 (38)5.3.25矿区绿化信息管理系统 (39)5.3.26矿区地面卫生检查信息管理系统 (39)1. 概述本文用以阐述鄂尔多斯煤炭局云服务平台的具体内容。
牧区群众致富达小康的希望之路——关于乌审旗图克镇高效益家庭牧场的调查与思考
牧区群众致富达小康的希望之路——关于乌审旗图克镇高效
益家庭牧场的调查与思考
鄂尔多斯市委宣传部、政研室、鄂尔多斯日报社联合调研组
【期刊名称】《内蒙古宣传》
【年(卷),期】2003(000)005
【总页数】2页(P32-33)
【作者】鄂尔多斯市委宣传部、政研室、鄂尔多斯日报社联合调研组
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F327
【相关文献】
1.农牧区金融扶贫的实践与探索——以乌审旗图克镇为例 [J], 张君; 布和
2.农牧区金融扶贫的实践与探索——以乌审旗图克镇为例 [J], 张君; 布和
3.实现小康的希望之路──临汾地区乡镇企业大发展的调查与思考 [J], 张国彦
4.希望之光——乌审旗图克镇高效益家庭牧场的调查与思考 [J], 鄂尔多斯市委宣传部、市委政研室、鄂尔多斯日报联合调研组
5.浓墨重彩绘蓝图惠民工程暖民心——乌审旗嘎鲁图镇全面建设小康社会工作纪实 [J],
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鄂尔多斯实现碳中和碳达峰路径研究
鄂尔多斯实现碳中和碳达峰路径研究
郝二霞
【期刊名称】《现代工业经济和信息化》
【年(卷),期】2024(14)2
【摘要】鄂尔多斯市作为国家重要的能源基地,落实“双碳”目标,是实现地区高质量发展的应有之义,也是贯彻国家重大决策的具体行动。
鄂尔多斯落实“双碳”目标,既是严峻挑战,更是重大机遇。
鄂尔多斯碳排放总量大、强度高,碳排量最高的行业是发电和供热行业。
鄂尔多斯要建成以生态优先、绿色发展为导向、高质量发展的先行区,亟需加强顶层设计,制定碳中和时间表路线图,用能源转型促产业转型,进而实现绿色低碳发展。
【总页数】4页(P183-186)
【作者】郝二霞
【作者单位】中共准格尔旗委员会党校
【正文语种】中文
【中图分类】X22
【相关文献】
1.实现碳达峰、碳中和:高碳资产转型风险及化解路径
2.实现碳达峰碳中和的关键路径建议——基于“双碳”顶层设计文件中高频词汇分析
3.鄂尔多斯市碳达峰、碳中和发展路径探索
4.碳达峰和碳中和行动方案--国内外“双碳”实现路径的典型案例与启示
5.运用系统思维和立体举措推动实现“双碳”预期目标——在第五届鲁青论坛“黄河流域碳达峰与碳中和路径高峰论坛”上的讲话
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三维间隔织物隔热性能的研究进展
三维间隔织物隔热性能的研究进展
芮珂;何佳臻
【期刊名称】《现代纺织技术》
【年(卷),期】2023(31)1
【摘要】为了探究三维间隔织物的隔热性能,拓宽间隔织物作为隔热材料的应用范围,对目前国内外间隔织物隔热性能的研究进行综述。
首先介绍了间隔织物作为隔
热材料在各个领域中的应用;其次分析了间隔织物的隔热机理,从原料和结构这两个
方面分析了影响间隔织物隔热性能的因素;再次重点探讨了间隔织物分别与阻隔型、反射型和辐射型隔热材料复合后隔热性能的增强效果。
未来应基于三维间隔织物的结构特征建立传热模型,优化间隔织物结构,同时根据使用场景优化复合方式,结合高性能纤维和隔热材料,研发高性能间隔织物复合隔热材料,以期在建筑、汽车、化工、功能服装等多个领域深入扩大应用。
【总页数】10页(P259-268)
【作者】芮珂;何佳臻
【作者单位】苏州大学纺织与服装工程学院;浙江省服装工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】TS941.17
【相关文献】
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论企业管理流程的梳理和优化——以EDL公司为例【摘要】全球经济的一体化信息技术的高度发展，顾客需求的快速变化，全球性竞争的日益激烈，对传统的贸易性企业的管理流程，，模式提出了严峻的挑战。
尤其是中国进入WTO之后，企业不可避免地面临前所未有的竞争格局。
此时流程的优化与否，管理模式的适应与否，就必将形成制约企业持续发展能力的关键约束因素。
面对激烈的市场竞争，企业要加强过程控制，要不断地对原有的管理流程进行根本性的思考和彻底重组。
从而使成本、质量、服务和速度这些反映企业竞争能力的要素得以明显的改善和提高，以适应市场竞争的需求。
因此，本文从企业的管理制度流程梳理和优化为题，以EDL公司作为实践研究对象，对EDL公司管理模式与管理流程现状进行全方位的梳理审视。
并在此基础上提出了管理流程优化的方案设计和建议，从而实现相应的优化目标。
【关键词】企业管理；制度流程；梳理优化；目录一、绪论 (3)（一）论文写作背景与现实意义 (3)（二）论文研究的主要理论依据 (7)二、EDL公司管理流程现状分析 (13)（一）EDL公司管理现状分析 (13)（二）EDL公司管理流程梳理与优化的必要性与可能性 (16)（三）EDL公司管理流程存在的问题 (19)三、EDL公司优化管理流程的思路及流程设计 (25)（一）EDL公司优化管理流程的思路 (25)（二）EDL公司优化管理流程设计 (30)一、绪论（一）论文写作背景与现实意义21世纪，人类社会经历了从农业经济时代到工业经济时代的发展，而今正进入一个崭新的时代——知识经济时代，经济全球化与全球信息化已经成为经济发展的必然趋势。
一方面，以计算机为代表的信息技术的应用，改变了传统的贸易方式，对经济的发展产生了深远影响，另一方面经济的全球化又进一步推动了传统产业的信息化进程。
随着全球化的推进，只有借助于信息技术，才能面对全球性的市场、应对全球性的竞争，实现经济资源的全球性配置。
1、论文写作背景随着信息技术的发展，营销也呈现出全球化与信息化的发展趋势。
全球信息化导致了经济资源的全球性配置，使商品、资金和服务在国际间的流动更加方便和快捷；同时信息化也在改变着贸易方式和贸易流程，使直接采购和无纸贸易成为现实。
在这种经济全球化与全球信息化交互作用的进程中，营销呈现以下的特点：（1）经济全球化，企业将面临范围更广的竞争者和顾客二十世纪七八十年代前，一般的企业都是只在自己的国家、地区、甚至城市内开展业务，而不必去考虑来自城市之外、地区之外甚至国家之外的竞争者的威胁。
这主要是因为当时的信息处理和数据通讯技术、运输业没有像今天这么发达。
随着信息技术特别是国际互联N(tntenet)技术的应用和发展，世界范围内时间和空间的距离大大缩短。
另外，随着国际贸易障碍的不断消除了，全球一体化的经济体系也正在形成。
因此，企业的经营都将受到国际市场变化的影响，竞争已不再受地理区域的限制。
每个企业都可以和世界上任何一个实体竞争而不管对手在地理上处于什么位置。
消费者获取信息的途径也越来越多，他们可以在任何地方以最低的价格买到最好的产品，而不管这个产品是在何处生产的或者是在何处销售的。
因此，随着世界经济的全球化，企业面临的竞争者和顾客的范围越来越广企业财务管理流程梳理与优化探讨泛。
（2）市场竞争加剧，竞争的基础和层面多样化随着各国贸易壁垒的不断减少，世界范围内的市场竞争愈演愈烈。
不仅竞争的广度、强度在增加，竞争的类型也变得多种多样。
同一种商品、在不同的市场上可以用不同的方式竞争。
在某一个市场上它可以以价格取胜，在第二个市场上又可以多样性取胜，在第三个市场上还可以品质或优质服务取胜。
七八十年代前，企业生产的产品只要有特点就能有效地参与竞争。
而现代企业的竞争除了传统的产品和服务品质、性能和价格以外，更主要的是注重质量、速度、创新和服务水平。
（3）顾客需求多样化、个性化、变化频率加快八十年代以来由于产品供过于求，顾客在供求关系上占了上风。
在短缺经济、产品供不应求的情况下，尽管顾客对厂家提供的产品或服务并不满意，但他们几乎没有选择。
顾客之所以表现出强烈的需求或购买欲望，是由于过去他们并不知道还有更好、更多可供选择的产品或服务。
今天，顾客有越来越多的选择，他们完全可以根据自己的需求来选择商品或服务。
过去那种大批量市场被打破，分割成越来越小的顾客群，甚至单个顾客。
在供求关系的天平上，供应者一方遍及世界各地；而需求者一方，顾客可以方便地获得充分的信息。
由于顾客可选择的品牌越来越多，因此他们对产品和服务的要求也越来越高，越来越挑剔。
每个顾客都期望得到特别为他(她)设计的产品和服务。
并且，顾客需求变化频率加快，产品的寿命周期也越来越短。
（4）变化本身成为普遍的、持久的、常规的现象今天，我们生活在一个前所未有的变化的世界中。
以信息技术为代表的技术进步越来越快，由此而引发的相关技术和产品的生命周期越来越短。
一项新技术或产品的出现在短时间内可以传遍全球，并引发一系列连锁的反应。
技术在快速发展，产品和服务在不断改进，顾客需求在变化，竞争在加剧。
因此，变化本身己成为一种普遍的、持续的、常规的现象。
过去企业所处的那个相对稳定的经营环境一去不复返了，旧的运行机制和组织体制己不能适应当前的环境，企业必须不断地创新才能在变化的环境中成长和发展。
顾客需求瞬息万变、技术创新不断加速、产品生命周期不断缩短、市场竞争日趋激烈，这些构成了影响现代企业生存与发展的三股力量。
企业所处的商业环境的变化促使企业不得不重新审视自己的行为，思考并改变自己的运作方式。
2、论文研究的现实意义全球经济的一体化，信息技术的高度发展，顾客需求的快速变化，全球性竞争的日益激烈，对传统的贸易性企业的管理流程、模式提出了严峻的挑战。
尤其是中国进入WTO之后，企业不可避免地面临前所未有的竞争格局。
此时流程的优化与否，管理模式的适应与否，就必将形成制约企业持续发展能力的关键约束因素。
因此，本文从企业的财务管理流程梳理和优化为研究课题，以EDL公司作为实践研究对象，对EDL公司的管理模式与管理流程现状进行全方位的梳理审视，并在此基础上提出了管理流程优化的方案设计和建议，从而实现以下的优化目标：（1）从传统的面向职能管理转变为面向流程管理，将业务的审核与决策点定位于业务流程执行的地方，缩短信息沟通的渠道和时间；（2）尽可能实现最大化增值，减少无效的或不增值的活动，实现整体流程全局最优的目标；（3）建立“扁平化”的新型组织，实现公司产品资源的整体资源优化匹配，降低管理费用和成本，更重要的是要提高组织的运转效率及对市场的反应速度。
（4）建立科学的管理模式，以贯彻落实公司先进的管理理念，将EDL公司特色的管理经验固化为具体的工作规范和流程，同时充分吸收国外的管理思想和管理成果。
同时，要充分利用现代化的计算机技术、网络技术、运用先进的、有效的计算机管理系统等手段，对采购和分销体系进行规划、计划和有效控制；建立完整的成本控制体系；财务管理从核算型转向管理控制型，达到管理型财务，使资金随着物流过程进行控制。
从而实现对管理模式与优化后的管理流程的有效支撑与集成。
（二）论文研究的主要理论依据1、管理流程梳理概念管理流程梳理(Business Process Reengineering，简称BPR)是指对企业的管理流程进行根本性再思考和彻底性再设计，从而获得在成本、质量、服务和速度方面业绩的戏剧性的改善。
具体的说，就是以工作流程为中心，重新设计企业的经营、管理及运作方式。
其目的是在成本、质量、服务和速度等方面取得显著的改善，使得企业能最大限度地适应以顾客(Customer)、竞争(Competition)、变化(Change)为特征的现代企业经营环境。
BPR作为强化企业管理，提高企业整体水平和竞争能力的一种新的管理概念，是美国Micheal Hammer博士于1990年在《哈佛商业评论》上提出来的。
Hammer认为，BPR的核心就是面对激烈的市场竞争，企业要加强过程控制，要不断地对原有的管理流程进行根本性的思考和彻底重组，从而使成本、质量、服务和速度这些反映企业竞争能力的要素得以明显的改善和提高，以适应市场竞争的需求。
随后，Hammer这一新的管理概念就像一股巨大的浪潮席卷着美国和西方工业化国家，赢得了广大企业的认可和接受，取得了明显的经济效益，被称作是“恢复美国竞争力的唯一途径。
"此后，BPR作为一种新的管理思想，象一股风潮席卷了整个美国和其它工业化国家，并大有风席世界之势。
BPR的概念中，使用了“根本的”、“彻底的”、“巨大的”三个关键词进行了描绘。
“根本的”意味着不是枝节的，不是表面的，而是本质的。
也就是说它是革命的，是对现存系统进行彻底的怀疑。
如“我们为什么要用现在的方式完成这项工作? ”、“为什么必须由几个部门来做这项工作? ”，“为什么要保留如此多的库存”等等。
强调用敏锐的眼光重新审视企业的任何过程，只有看出问题，看透问题，才能更好地解决问题。
“彻底的”意味着要动大手术，对既定存在的事物不是进行肤浅的改变或调整性修补完善，而是大破大立，抛弃所有的陈规陋习并且不要考虑一切己规定好的结构与过程，创新新的工作方法，这是对企业进行管理流程进行重新构建，而不是改良、增强或调整。
“巨大的”意味着不是一般意义上的业绩提升或略有改善、稍有好转等，而是要使企业业绩有显著的增长、极大的飞跃或产生巨大变化。
这也是管理流程梳理工作的特点和取得成功的标志。
2、管理流程梳理内容根据管理流程梳理、优化的范围和特征，BPR主要包括以下内容：（1）功能内的BPR通常是指对职能内部的流程进行重组。
在旧体制下，各职能管理机构重叠、中间层次多，而这些中间管理层一般只执行一些非创造性的统计、汇总、填表等工作，计算机完全可以取代这些业务而将中间层取消，使每项职能从头至尾只有一个职能机构管理，做到机构不重叠、业务不重复。
（2）功能间的BPR是指在企业范围内，跨越多个职能部门边界的业务流程重组。
例如，新产品开发机构重组，可以以开发某一新产品为目标，组织集设计、工艺、生产、供应、检验人员为一体的项目组，实行项目经理负责制，打破部门的界限，实行团队管理，以及将设计、工艺、生产制造并行交叉的作业管理等。
这种组织结构灵活机动，适应性强，将各部门人员组织在一起，使许多工作可平行处理，从而可大幅度地缩短新产品的开发周期。
（3）组织间的BPR是指发生在两个以上企业之间的业务重组。
如供应商，企业和用户之间的经营活动就是企业问BPR的典型例子。
三者之间实现数据库共享，企业根据从用户处得到的信息，拟定自己的生产计划、采购计划，供货计划及售后服务，通过流程将公司的经营活动与供应商和用户连接起来。
实现了对整个供应、生产、销售过程的有效控制和管理，缩短了生产周期、销售周期和订货周期，减少了非生产性成本，简化了工作流程。