数字图像处理复习题-解答

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数字图像处理复习题

数字图像处理复习题

第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图象是:( )A、一个观测系统B、一个有许多像素罗列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图象和数字图象的定义2. 半调输出技术可以:( )A、改善图象的空间分辨率B、改善图象的幅度分辨率C、利用颤动技术实现D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图象,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图象所需的比特数是图象的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

4. 图象中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于:( )A、图象的灰度级数不够多造成的B、图象的空间分辨率不够高造成C、图象的灰度级数过多造成的D、图象的空间分辨率过高造成。

提示:平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图象的灰度级数不够多时会产生阶跃,图象中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

5. 数字图象木刻划效果的浮现是由于下列原因所产生的:()A、图象的幅度分辨率过小B、图象的幅度分辨率过大C、图象的空间分辨率过小D、图象的空间分辨率过大提示:图象中的木刻效果指图象中的灰度级数很少6. 以下图象技术中属于图象处理技术的是:()(图象合成输入是数据,图象分类输出是类别数据)A、图象编码B、图象合成C、图象增强D、图象分类。

提示:对照较狭义的图象处理技术,输入输出都是图象。

解答:1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图象处理的主要研究内容包含不少方面,请列出并简述其中的4种。

2. 什么是图象识别与理解?3. 简述数字图象处理的至少3种主要研究内容。

4. 简述数字图象处理的至少4种应用。

5. 简述图象几何变换与图象变换的区别。

解答:1. ①图象数字化:将一幅图象以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图象增强:将一幅图象中的实用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

数字图像处理期末复习试题及其答案

数字图像处理期末复习试题及其答案

遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像:数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。

空间域图像:由图像像元组成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素:数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元,每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题:1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。

2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。

3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。

4、一般来说,采样间距越大,图像数据量___越少_____,质量_____越差_____;反之亦然。

5、遥感分类中按遥感平台可分为__航天遥感__、__航空遥感__和__地面遥感__。

按传感器的探测波段可分为:__可见光遥感___、__红外遥感___和__微波遥感__。

按工作方式可分为:__主动遥感___和__被动遥感__。

6、遥感机理是通过利用__传感器__主动或被动地接受地面目标__太阳辐射的反射__或__自身反射__的__电磁波__,通过__非接触传感器__所传递的信息来识别目标,从而达到__遥测目标地物的几何与物理特性__的目的。

7、黑体的性质是吸收率为_1__,反射率为_0__。

8、水体的反射主要集中在__蓝绿__波段,其它波段吸收都很强,近红外吸收更强。

9、常见的遥感平台有__地面平台__、__航天平台__、__航空平台__、_____和__宇航平台__等。

10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为_大气窗口__。

11、ETM的全称是__(Enhanced Thematic Mapper)增强型专题制图仪__。

数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。

数字图像处理试题及参考答案

数字图像处理试题及参考答案

一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、_________ 、竺事 _______________2、存储一幅大小为1024 1024,256个灰度级的图像,需要8M bit。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。

7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:___ (g (x ,y mjin ) * 2 55g ma^ g 2一) _______________________二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

(B)A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

(B )A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板]-1 1 : T主要检测(A )方向的边缘。

A.水平B.45C. 垂直D.1355、下列算法中属于图象锐化处理的是:(C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于(C )A、去噪B、减小图像动态范围 C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波& _B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

数字图像处理总复习题(答案)

数字图像处理总复习题(答案)

复习题1一填空1 数字图像具有(精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高)的优点。

2 平面上彩色图像的表达式为(I=f(x,y,); 平面上静止灰度图像的表达式为(I=f(x,y)).3 采样点数越多,(空间分辨率)越高。

4 灰度级数越多,(图像幅度分辨率)越高。

5 图像信息的频域有快速算法,可大大减少(计算量),提高(处理效率)。

6 正交变换具有(能量集中)作用,可实现图像的(高效压缩编码)。

7 图像的几何变换包括(图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值)。

8 哈达玛变换仅由(+1, -1)组成,与(数值逻辑)的两个状态对应。

9 图像增强的频域法主要包括(图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强)。

10 灰度图像的对数变换作用是(扩展图像的低灰度范围),同时(压缩高灰度范围),使得图像灰度(均匀分布)。

11灰度图像的指数变换作用是(扩展图像的高灰度范围),同时(压缩低灰度范围)。

12 灰度图像的直方图定义为(数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系)。

13 当直方图(均匀分布)时,图像最清晰。

14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的(灰度非线性变换)使其直方图变为均匀分布,以增加(图像灰度值的动态范围),从而达到增强图像的(整体对比度),使图像更清晰。

15 图像平滑的目的是(去除或衰减图像的噪声和假轮廓)。

16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除(椒盐噪声和干扰脉冲),特别适合(图像目标物是块状的图像滤波)。

17 具有丰富尖角几何结构的图像,一般采用(十字形滤波窗)。

18 图像锐化的目的是(加重目标轮廓,使模糊图像变清晰)。

19.图像的退化过程一般被看作(噪声的污染)过程,而且假定(噪声为加性白噪声)。

20.按照图像压缩的原理,图像分为(像素编码,预测编码,变换编码,其他编码)等四类。

21.衡量图像编码的客观保真度性能指标有(均方根误差RMS, 均方根信噪比SNR,峰值信噪比PSNR).22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是(实现了图像能量的集中,使得大多数系数为0或者数值很小)。

数字图像处理题库(含答案)

数字图像处理题库(含答案)

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

数字图像处理复习题_解答

数字图像处理复习题_解答

【此处的编码效率指的是熵编码理论结果与实际 Huffman 编码结果之比】 1)计算图象的熵,即理论熵编码平均码字长度
8
H p k log 2 p k 2.53 ,其中 pk 是各个灰度等级出现的概率。
k 1
2)计算实际编码的平均码字长度
k pk 2.57 ,其中βk 是各个灰度等级的的码字长度。
两个直方图峰值之间距离拉开一幅图象的灰度原始图较暗且动态范围较小反应在直方图上就是其直方图所占据的灰度范围较窄且集中在低灰度一边调整直方图使其占据整个图象灰度允许的范围图象会有何变化
《数字图像处理》复习题
1. 假设线性平移不变系统的输入是 f(x),系统的脉冲响应函数是 h(x),分别写出在空间域和频率 域中输出函数的表达式。 解答:
21.设某一幅图像共有 8 个灰度等级,各灰度出现的概率分别为:0.40,0.15,0.15,0.10,0.07, 0.06,0.04,0.03。试对此图像进行 Huffman 编码,计算编码效率。 解答: 1 0 2 110 3 101 4 1111 5 1110 6 1000 7 10011 8 10010 0.4 0.15 0.15 0.10 0.07 0.06 0.04 1 0.03 0 0.4 0.15 0.15 0.10 0.07 0.07 1 0.06 0 0.4 0.15 0.15 0.13 0.10 1 0.07 0 0.4 0.17 0.15 0.15 1 0.13 0 0.4 0.28 0.17 1 0.15 0 0.4 0.32 1 0.28 0 0.6 1 面三种不同的模板进行滤波,试画出滤波后图像的示意图。
1 0 1 1 0 1 1 0 1
1 1 1 1 8 1 1 1 1

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)第⼀章1.1.1可以⽤f(x,y)来表⽰:(ABD)A、⼀幅2-D数字图像B、⼀个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的⼀个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提⽰:注意3个符号各⾃的意义1.1.2、⼀幅数字图像是:(B)A、⼀个观测系统;B、⼀个有许多像素排列⽽成的实体;C、⼀个2-D数组中的元素D、⼀个3-D空间的场景。

提⽰:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下⾯说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离⽐他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利⽤抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提⽰:半调输出技术牺牲空间分辨率以提⾼幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利⽤半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提⽰:抖动技术通过加⼊随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、⼀幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的⽐特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提⽰:表达图像所需的⽐特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的⽐特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质⽽⾔是由于:(A)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够⾼造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过⾼造成。

提⽰:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产⽣。

(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产⽣阶跃)1.5.3、数字图像⽊刻画效果的出现是由于下列原因所产⽣的:(A)A、图像的幅度分辨率过⼩;B、图像的幅度分辨率过⼤;C、图像的空间分辨率过⼩;D、图像的空间分辨率过⼤;提⽰:图像中的⽊刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最⼤的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、⽬标边界区域;D、灰度渐变区域。

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。

数字图像处理-复习题

数字图像处理-复习题

数字图像处理复习题及参考答案一.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是__________________,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和非均匀量化两大类。

2. 均匀量化3. 采样频率是指一秒钟内的采样________________。

3. 次数4. 对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、________________和彩色图像三类。

4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为________________。

5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化范围____________,由此达到改善画面效果的目的。

6. 扩大7. 直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行_____________,从而达到清晰图像的目的。

7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。

8. 平移10. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________,该处理会是的图像中的图形产生扭变。

10. 错切11. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Sobel微分算子属于________________。

11. 一阶微分算子12. 均值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

而中值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

12. 高斯,椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。

13. 阈值方法14. 所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

(完整word版)数字图像处理复习题

(完整word版)数字图像处理复习题

3.5为什么离散的直方图均衡技术通常无法得到纯平的直方图.解答这是因为在离散的情况下, 我们永远也无法减小直方图在每一点的高度. 如果某个灰度上的象素值超过了纯平的直方图所需要的数量, 因为不能将这个灰度上的象素分散到几个灰度上去, 所以这样的均衡技术没有办法降低直方图的高度. (但可以将几个灰度映射到同一个灰度上增加某一点直方图的高度)3.13现有两幅图像a和b, 它们的灰度等级都分布在全部0~255之间.(1)如果我们不断的从图像a中减去b, 最终将得到什么结果.(2)如果交换两幅图像是否会得到不同的结果.解答(1)因为两幅图像灰度分布在全部0~255之间, 并且我们假设两幅图像是不相关的, 那么a-b的结果将分布在-255~255之间, 所以每次减法操作可以表示为下式:a(n+1) = [a(n)-b+255]/2如果随着n趋于无穷, a(n)趋于一个稳定的图像A, 那么A = (A-b+255)/2所以A = 255-b, 最终得到的是图像b的负像.(2)不同, 最终得到的是a的负像.3.14图像相减经常在工业中用来检测产品组装时缺少的部件. 方法是保存一幅正确组装的产品的”完美”图像, 然后在其他相同产品的图像中减去这个图像. 理想情况下, 如果产品正确组装, 得到的差应该是0. 如果缺失了某个部件, 则与”完美图像”的差分图像在相应位置不为0. 在实际中, 为了实现这个方法我们应该考虑那些条件.解答用g(x, y)表示完美图像, f(x, y)表示实际操作中得到的图像. 通过减法来实现差别检测是基于简单的计算差值d(x, y)=g(x, y)-f(x, y). 差值图像可以通过两种方法实现差别检测. 第一种是用逐个象素的分析. 在这种情况下, 如果所有差值图像中的象素落在区间[Tmin, Tmax]中, 则我们认为f(x, y)足够接近完美图像, Tmin<0, Tmax>0. 通常这两个值的绝对值大小一样, 即[-T, T]. 第二种方法是将所有象素差值的绝对值相加, 和某个阈值S比较. 这是一种很粗略的检测, 所以我们重点关注第一种方法.有三个因素需要我们控制: 1. 合适的配准(registration), 2. 可控的光照, 3. 噪声水平. 第一个是比较可以进行的基本条件. 两幅图像就算完全一样, 如果互相之间存在偏移, 那么比较的结果也没有意义. 通常特殊的标记会被标注在产品上用于机器对齐或图像处理时对齐.可控的照明很明显是很重要的, 因为光照的改变会强烈的影响差分图像的值. 通常和光照控制联合使用的方法是根据实际条件的灰度拉伸. 例如, 产品上存在一小块颜色严格控制的区域, 整个图像上的灰度都根据这个区域的颜色和它应该具有的颜色来进行修改.最后, 差值图像里的噪声需要足够小, 才不会影响比较结果. 好的信号强度对减小噪声的影响大有帮助. 另一种办法是通过图像处理的办法(例如图像平滑)去噪.很明显, 上面说到的每个方面都有多种不同的方法. 例如, 我们可以在检查的形式上有比逐个象素比较更智能的办法. 一种常使用的方法是将完美图像分割成不同区域, 再根据每个区域的内容不同进行多种不同的测试.3.18讨论如果不断的将一个3*3的低通滤波器应用到一幅数字图像上最终产生什么结果. 忽略边界效应.解答从空间上看将使图像越来越模糊, 最终整个图像将具有统一的灰度值. 从频域解释是不断的乘以低通滤波器的结果是形成一个Delta函数, 所对应的空间变换就是只有DC分量, 即只剩一个灰度值.3.19(a)单独的暗的或亮的象素块(和背景比较), 如果面积小于中值滤波器的一半, 可以被滤波消去(设置成背景的灰度值). 假设中值滤波器的大小为n×n, 并且n为奇数, 解释一下为什么. (b) 一幅图像中存在不同的象素块. 假设一个块中的所有点都比背景亮或者暗(不会同时), 而且每一个块的面积都小于等于n2/2. 如果满足什么条件(用n表示), 则这些块不再被认为是单独的?(从问题(a)的角度考滤)解答(a)如果这个象素块中的点都比背景亮, 即对度大于背景, 在n×n的中值滤波器中, 和背景的象素一起排序时, 因为它的面积小于一半, 则可以肯定它们都比排在第(n×n+1)/2的象素要亮, 所以没有机会被选中, 都会被滤掉. 对于暗的象素块, 情况类似.(b)如果两个象素块足够接近, 而且又同时都大于或者都小于背景的灰度, 那么在进行中值滤波的时候, 这些象素块中的点将会有机会被选为中值. 在这种情况下, 这些象素块将无法被滤掉, 也就是不再被认为是单独的.我们假设象素块是正方形的,大小为n×n一半. 它们的边长为sqrt(2)/2*n,离滤波器的最大边界距离[1-sqrt(2)/2]*n, 所以这些块单独存在的条件是它们之间的距离大于[1-sqrt(2)/2]*n.3.20(a) 提出一种计算n×n大小的邻域的中值的算法.(b) 提出一种当邻域的中心移动一个象素时, 更新其中值的算法.解答(a)将这n×n个灰度值排序并用链表连接, 第[(n×n+1)/2]个值即为中值.(b)将从邻域出移出的灰度值从链表中删去, 将新加入的值插入链表的合适位置, 然后再读出中值.3.21(a) 在文字识别的应用中, 文本页通常用一个阈值将其二值化. 然后将字符细化成在背景0上由1组成的笔画. 由于噪声, 在二值化和细化的过程中, 可能造成笔画的断裂, 间隔为1到3个象素. 有一种修复断裂的办法是对二值图像进行一次平均滤波, 使之模糊, 从而形成连接断裂处的桥梁. 给出所需的平均滤波器的最小大小.(b) 在连接了断裂处以后, 需要重新用阈值对图像进行二值化. 对在(a)中给出的答案, 为了不使笔画再次断裂, 阈值的最小可能取值是多少.解答(a)因为最大的断裂长度是3个象素, 所以使用5×5大小的平均滤波器可以使断裂中点处也就是第二个象素有一定的灰度值.(b)断裂中点处分别受到来自两边的笔画的影响, 平均滤波后灰度值的大小为1/25 + 1/25, 所以阈值不能小于2/253.22下面三幅图像经过了方形的平均滤波器的滤波, 滤波器的大小分别为n=23, 25, 和45. (a)(c)图的左下部分的竖条都变模糊了, 但是之间依然有清晰的间隔. 但是这些竖条在图像(b)中完全混在了一起, 尽管(b)中使用的滤波器大小远小于(c). 解释为什么.解答滤波后的图像是否存在清晰的间隔取决于象素间是否有明显的灰度差异. 如下图所示, 分别代表了三个尺度的滤波器的情况. 其中每个尺度滤波器的上下两个方框表示了计算相邻象素点的灰度时所用到的邻域. b中的滤波器所产生的图像之所以完全混在了一起, 是因为它的滤波器的尺度恰好是原图像周期的整数倍. 这意位着当所计算的象素向右边移动时, 计算所涉及到的邻域把最左边的一列象素去掉了, 而右边加入了一列新的象素. 因为邻域的大小为周期的整数倍, 所以左边所去掉的象素灰度值和右边所加入的灰度值是相等的, 所以邻域内的灰度平均值没有变化, 计算所得的灰度值也没有变化, 整个部分混在了一起. 而对于a和c来说, 当所计算的象素向右移动时, 邻域的最左边去掉了一行黑色的象素, 右边加入了一行白色的象素, 因此在这个时候, 邻域内象素的平均值增大, 计算所得的象素点变亮. 从而产生了间隔的区域.4.7如图, 在频谱中那些水平轴上近似周期性的亮点是由什么原因产生的.解答是由于左下方的竖条, 上方的方块, 右边的噪声方块这样的具有周期性的图像形成的.4.8每一个图4.23所示的高通滤波器都在原点处存在一个尖峰, 解释为什么.解答这是因为这些滤波器在频域中的表达式都是1减去一个低通滤波器. 而1的傅立叶逆变换是一个冲激函数, 它在原点处为无穷大.4.12考虑下面的图像. 右边的图像由左边的图像先经过高斯低通滤波器, 再经过高斯高通滤波器滤波而得到. 图像的大小为420×344, 两个滤波器的截止频率D0都为25.(a)考虑右边的图像, 解释为什么戒指处的部分很亮而且是实心的, 而图像的其他部分只显示物体的轮廓边缘, 中间是黑色的区域. 换句话说, 为什么高通滤波器, 本应该消除掉图像的DC部分, 却没有将戒指中间的均匀区域部分变黑.(b)如果交换两个滤波器的顺序, 结果会不会不同.4.13给出一幅M*N大小的图像, 用截止频率为D0的高斯低通滤波器不断的对其进行滤波. 可以忽略计算误差. 用Kmin表示计算机上所能表示的最小正数.(a)用K表示滤波的次数. 当K足够大时, 最终得到的结果是什么.(b)推出得到这一结果的最小所需的K是多少.解答:4.16看下面的一系列图像. 最左边的是一幅印刷电路板的X光图像的一部分. 接下来分别是对原图像使用1, 10, 100遍高斯高通滤波器的结果. 截止半径D0为30. 图像大小为330*334. 每个象素为8bit灰度值.(a)这些结果似乎显示在经过一定次数的滤波后图像将不再变化. 证明事实是不是这样. 计算中可以忽略误差. 用Kmin表示计算机所能表示的最小正数.(b)如果确实是停止变化, 那么多少次滤波后图像不再变化.解答:(a)高斯高通滤波器和高斯低通滤波器不同的一点在于, 低通滤波器在D=0这一点上取值为1, 而高通滤波器在每一点上都小于1, 因此当K趋于无穷的时候, 每一点的取值都趋于0, 即图像最终趋于一片漆黑.4.17如图4.30所示, 结合高频增强和直方图均衡可以获得很好的边缘锐化和对比度拉伸的效果.(a)这两个处理的顺序有没有关系.(b)如果顺序有关, 解释原因.解答(a)(b) 有关. 例如我们有一幅变化缓慢但直方图分布已经很均衡的图像, 这时先进行高频增强将得到类次上面左下角的图像. 因为灰度变化缓慢, 所以高频部分的值很小, 从而整幅图像直方图分布在一个灰度较低的位置, 这时再进行直方图均衡将得到很好的效果. 而如果先进行直方图均衡, 对于原来直方图分布已经很均衡的图像将没有什么明显的改善, 再进行高频增强, 那么结果就只能使处在灰度较低的范围. 而且因为自然图像多为变化不是很剧烈的, 所以我们应当先进行高频增强, 再进行直方图均衡.4.18你能想出一种办法用傅立叶变换计算图像的差分来得到梯度的幅值吗? 如果可以, 写出方法, 如果不行, 解释为什么.解答:不行. 傅立叶变换是一种线性变换, 但是在计算梯度幅值时所涉及到的平方和开方的运算是非线性的. 傅立叶变换可以用来计算偏微分,但是平方, 开放或绝对值的运算必须直接在空间域中进行.(a)变长编码(variable-length coding)可以被用在直方图均衡处理后(histogram equalized)的图像中吗?为什么?(b)这样的图像中是否存在可用于数据压缩的像素间冗余(interpixel redundancies)?解答(a)变长编码的主要思想是对出现频率高的字符使用较短的编码,而对出现频率较低的字符使用较长的编码,从而降低平均编码长度。

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。

答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。

答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。

答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。

答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。

答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。

答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。

常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。

高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。

数字图像处理复习题_解答

数字图像处理复习题_解答

《数字图像处理》复习题1. 假设线性平移不变系统的输入是f (x ),系统的脉冲响应函数是h (x ),分别写出在空间域和频率域中输出函数的表达式。

解答:()()*()g x f x h x = ()()()G u F u H u =⋅2. 数字图像大致可以分为几种类型?各自如何数字描述?RGB 彩色图像与索引彩色图像有什么区别?解答:二值图像、灰度图像、RGB 彩色图像、索引彩色图像。

……3. 图像灰度直方图的定义和性质。

(略)4. 在一个线性拉伸中,当a ,b 取何值时,可将双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240?画出灰度变换函数和两个直方图的形状。

解答: 变换函数为:b aD D A B +=,则 16=23a+b; 240=155a+b于是:a =1.7,b =-23。

(两个直方图峰值之间距离拉开)5. 图像灰度变换增强有那几种方式,简述其原理。

(见第3章)6. 一幅图象的灰度原始图较暗且动态范围较小,反应在直方图上就是其直方图所占据的灰度范围较窄且集中在低灰度一边,调整直方图使其占据整个图象灰度允许的范围,图象会有何变化?解答:图像对比度增强7. 图像亮度增大或减小时,图像直方图如何变化?当图像对比度增大或减小时,图像直方图如何变化?画出示意图。

解答:a) 当图像的亮度增大时,直方图向右平移;当图像的亮度减小时,直方图向左平移。

b) 当图像对比度增大时,直方图峰值之间距离增大;当图像对比度减小时,直方图峰值之间距离减小。

8. 下图是一幅图像在不同状态下的直方图,试分析其视觉效果,哪一个直方图对应的图像对比度最高?解答:第一和第二直方图对应的图像分别偏暗和偏亮,对比度都很差。

第三直方图对应的图像灰度范围较大,对比度比前两个图像对比度要好。

第四直方图对应的图像灰度范围充满了整个动态范围,对比度最好。

9. 有一幅整体偏暗的图像,不能分辨其细节,这时单纯提高每个象素的灰度值能提高其对比度吗?为什么?若不能,应选择什么样的方法?解答:单纯提高图像每个像素的灰度值,只是使图像整体变亮,反映在直方图上则表现为直方图整体向又平移,因此不能提高对比度。

数字图像处理复习题

数字图像处理复习题

一. 选择题1. 一幅数字图像是: ( )A 、 一个观测系统C 、一个2-D 数组中的元素提示:考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以: ( )A 、改善图像的空间分辨率C 、利用抖动技术实现提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 3. 一幅 256*256 的图像,若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是: (A 、 256KB 、 512KC 、 1M C 、 2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于: ( )B 、图像的空间分辨率不够高造成 D 、图像的空间分辨率过高造成。

但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃, 图像中的虚5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的: () A 、图像的幅度分辨率过小 B 、图像的幅度分辨率过大C 、图像的空间分辨率过小D 图像的空间分辨率过大提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是: ( )(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A 、图像编码B 图像合成C 、图像增强D 图像分类。

提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。

解答: 1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二. 简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4 种。

2. 什么是图像识别与理解?3. 简述数字图像处理的至少 3 种主要研究内容。

4. 简述数字图像处理的至少 4 种应用。

5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。

解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像 增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观 察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法, 将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。

A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。

A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。

A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。

A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。

A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。

A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。

A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。

A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。

A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。

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数字图像处理复习题-解答
《数字图像处理》复习题
1. 假设线性平移不变系统的输入是f (x ),系统的脉冲响应函数是h (x ),分别写出在空间域和频率域中输出函数的表达式。

解答:
()()*()
g x f x h x = ()()()
G u F u H u =⋅
2. 数字图像大致可以分为几种类型?各自如何数字描述?RGB 彩色图像与索引彩色图像有什么区别? 解答:
二值图像、灰度图像、RGB 彩色图像、索引彩色图像。

……
3. 图像灰度直方图的定义和性质。

(略)
4. 在一个线性拉伸中,当a ,b 取何值时,可将双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240?画出灰度变换函数和两个直方图的形状。

解答:
变换函数为:b
aD D
A B
+=,则
16=23a+b; 240=155a+b
于是:a=1.7,b=-23。

(两个直方图峰值之间距离拉开)
5.图像灰度变换增强有那几种方式,简述其原理。

(见第3章)
6.一幅图象的灰度原始图较暗且动态范围较小,反应在直方图上就是其直方图所占据的灰度范围较窄且集中在低灰度一边,调整直方图使其占据整个图象灰度允许的范围,图象会有何变化?
解答:图像对比度增强
7.图像亮度增大或减小时,图像直方图如何变化?当图像对比度增大或减小时,图像直方图如何变化?画出示意图。

解答:
a)当图像的亮度增大时,直方图向右平移;当
图像的亮度减小时,直方图向左平移。

b)当图像对比度增大时,直方图峰值之间距离
增大;当图像对比度减小时,直方图峰值之间
距离减小。

8.下图是一幅图像在不同状态下的直方图,试分
析其视觉效果,哪一个直方图对应的图像对比度最高?
解答:
第一和第二直方图对应的图像分别偏暗和偏亮,对比度都很差。

第三直方图对应的图像灰度范围较大,对比度比前两个图像对比度要好。

第四直方图对应的图像灰度范围充满了整个动态范围,对比度最好。

9.有一幅整体偏暗的图像,不能分辨其细节,这时单纯提高每个象素的灰度值能提高其对比度吗?为什么?若不能,应选择什么样的方法?
解答:
单纯提高图像每个像素的灰度值,只是使图像整体变亮,反映在直方图上则表现为直方图整体向又平移,因此不能提高对比度。

要提高对比度可以通过斜率大于1的线性变换,扩展图像灰度动态范围,也可以通过直方图均衡化使图像灰度范围充满整个空间,都可
以来提高对比度。

10. 实现图像直方图均衡化的变换函数为()()m
f D D P D =,其中D m 为最大灰度值,P (D )为图像灰度的累积概率分布,试填写下表完成图像直方图均衡化计算。

解答:
原图像各灰度值出现的概率、累积概率分布P(D)、经()()m
f D D P D =变换所得灰度结果、经舍入
处理而得的新的灰度值如下表所示:
11. 图像空域滤波主要方法有哪些?简述其原理。

解答:
均值滤波、中值滤波、等,……
12.下图所示为被噪声污染的图像,用那种方式可
以去除噪声
解答:
(1)在空间域中,采用平滑滤波器(如邻域均值法、中值滤波法)滤去噪声。

(2)在频率域中,用低通滤波器去除噪声。

13.图像平滑、图像锐化、图像模糊、消除噪声四
个选项那些是低通滤波的结果,那些是高通滤波的结果。

解答:
低通滤波对应图像平滑、图像模糊、消除噪声;
高通滤波对应图像锐化。

14.傅立叶变换、DCT变换、Walsh-Hadamard变换的特点及应用。

(略)
15.试简述高通滤波器和低通滤波器的功能,并举例说明。

解答:
高通滤波器可以提取图像的高频信息,如边缘等……。

低通滤波器可以去除图像的噪声等……。

16.W alsh-Hadamard变换核矩阵可以通过下面的递推关系来获得
211 11
H
⎡⎤
=⎢⎥
-
⎣⎦
22
22
N N
N
N N
H H
H
H H
⎡⎤
⎢⎥
=⎢⎥
-
⎢⎥
⎣⎦
试计算
1371
1371
1371
1371
F
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
=
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
的Walsh-Hadamard变换,并说
明此变换可用于图像处理的哪些方面。

解答:
Walsh-Hadamard变换输入和输出的关系为:2
(1/N)
G HFH
=,
由题目可知,
1111
1111
1111
1111
H
⎡⎤
⎢⎥
--
⎢⎥
=
⎢⎥
--
⎢⎥
--
⎣⎦
,则
2111113711111 111113711111
1
4111113711111 111113711111L L
G
⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
----
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
==⎢⎥⎢⎥⎢⎥
----
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
----
⎣⎦⎣⎦⎣⎦

该变换经常应用于图像编码。

17.已知相邻四个像素的坐标及其灰度值分别为F(221,396)=15,F(221,397)=43,F(222,396)=50,F(222,397)=34,分别用最近邻插值法和双线性插值法求F(221.3,396.7)的值。

解答:
(1) 用最近邻插值,则F(221.3,396.7)=F(221,
397)=43。

(2)用双线性插值法
F(221,396.7)
=F(221,396)+0.7*[F(221,397)-F(221,396)]
=15+0.7*(43-15)=34.6
F(222,396.7)
=F(222,396)+0.7*[F(222,397)-F(222,396)]
=50+0.7*(34-50)=38.8
F(221.3,396.7)=F(221,396.7)+0.3*[F(222,396.
7)-F(221,396.7)]
=34.6+0.3(38.8-34.6)=35.3
18.如图所示的图像,分别采用下面三种不同的模板进行滤波,试画出滤波后图像的示意图。

⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡---101101101
⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡--------111181111
⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡---111000111
解答:
19. 下图分别作3×3的邻域平均和中值滤波处理(边界不作处理),写出处理结果。

1 1 7 1 8 1 1 1 1 1 5 1
1 1 1 5 5 5 7 1 1 5 5 5 1 1 1 5 5 5
1 8 1 1 5 1 (略)
20.图像压缩的三个指标是什么?
解答:
(1)压缩比:压缩前后信息存储量之比。

(2)压缩算法:实现图像数据压缩的编码算法。

如:哈夫曼编码、行程编码、LZ编码、算
术编码、变换编码等。

(3)失真性:压缩前后图像信息有无失真及失真的大小。

如有损压缩存在失真。

21.设某一幅图像共有8个灰度等级,各灰度出现的概率分别为:0.40,0.15,0.15,0.10,0.07,0.06,0.04,0.03。

试对此图像进行Huffman编码,计算编码效率。

解答:
【此处的编码效率指的是熵编码理论结果与实际Huffman 编码结果之比】
1)计算图象的熵,即理论熵编码平均码字长度
8
21log 2.53
k k k H p p ==-=∑,其中p k 是各个灰度等级出现
的概率。

2)计算实际编码的平均码字长度
8
1 2.57k k k p ββ===∑ ,其中βk
是各个灰度等级的的码
字长度。

3)计算编码效率
/98.4%H ηβ==
22. J PEG 标准与MPEG 标准所应用的图像对象有
什么不同?
解答:
JPEG标准应用于静止图像;MPEG标准应用
于运动图像。

23.在利用取阈值方法来分割灰度图象时,所基于的图象模型的特征是哪一个?(直方图呈现明显的峰谷,边界易于搜索,图像灰度均匀分布?)解答:
直方图呈现明显的峰谷
24.边缘检测中常用的梯度算子有哪些,给出几种梯度算子的模板示意图,比较它们的检测效果。

解答:
罗伯特(Robert)算子、索贝尔(Sobel)算
子、普瑞维特(Prewitt)算子、拉普拉斯
(Laplacian)算子。

……
25.二值图像的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的处理原理及步骤。

(略)
26.掌握Matlab图像处理常用语句的含义及简单
程序的编制。

(略)
27.M atlab是一个重要的图像处理工具,试逐条解释下列Matlab语句所实现的功能。

I=imread(‘lenna.bmp’)
imshow(I)
B= fft2(I)
C = fftshift(B)
figure, imshow(log(abs(B)), [ ])
figure, imshow(log(abs(C)), [ ])
(略)。

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