Python基础4
Python程序设计基础教程
Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。
文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。
1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。
1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。
第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。
2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。
2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。
第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。
3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。
3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。
第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。
4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。
第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。
5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。
python4级的要点总结
python4级的要点总结Python4级的要点总结1. 引言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。
它在计算机科学和软件开发领域广泛应用,并且随着时间的推移不断发展和改进。
在Python的学习过程中,四级是一个非常重要的里程碑。
本文将总结Python四级的要点,以帮助读者更好地理解和掌握这门语言。
2. 代码结构和基本语法2.1 编码规范Python有一套PEP 8编码规范,规定了代码的布局、命名规则等。
遵循这些规范可以使代码更易读、易懂。
使用4个空格代替制表符进行缩进,使用有意义的变量和函数命名等。
2.2 数据类型Python的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。
了解它们的特点和操作方法对于编写高效的代码至关重要。
2.3 条件语句条件语句用于根据条件来执行不同的代码块。
Python中使用if、elif和else来实现条件语句。
2.4 循环结构循环结构用于重复执行一段代码。
Python提供了for和while两种循环结构。
for循环用于遍历可迭代对象,而while循环在满足条件时不断执行。
3. 函数和模块3.1 函数定义和调用函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。
通过定义函数,我们可以将代码模块化,提高代码的可读性和维护性。
函数的定义使用def关键字,调用函数使用函数名和传入的参数。
3.2 函数参数Python支持位置参数、关键字参数和默认参数。
了解它们的使用方法和作用可以使函数的调用更加灵活和方便。
3.3 模块导入和使用模块是提供了一组相关函数和变量的文件。
Python提供了大量的标准库和第三方库,我们可以通过导入模块来使用其中的函数和变量。
常用的导入方式包括import语句和from...import...语句。
4. 文件操作和异常处理4.1 文件读写Python提供了操作文件的内置函数和方法。
我们可以使用open函数打开文件,并使用read、write等方法进行读写操作。
python4级知识点
Python 4级知识点Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和功能强大等特点。
作为一名Python开发者,了解Python的4级知识点是非常重要的。
本文将详细介绍Python的4级知识点,包括Python的高级特性、模块和库、文件操作、异常处理、测试和调试等方面。
1. Python的高级特性1.1 生成器生成器是一种特殊的函数,可以使用yield关键字来产生一个序列。
生成器的特点是惰性求值,即只在需要时才计算值,可以节省内存空间。
生成器可以通过迭代器协议来访问元素。
def generator_func():yield 1yield 2yield 3gen = generator_func()for item in gen:print(item) # 输出1, 2, 31.2 装饰器装饰器是一种用于修改函数行为的特殊函数。
装饰器可以在不修改原函数代码的情况下,对函数进行功能扩展。
装饰器通常使用@语法来应用于函数。
def decorator_func(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function execution")result = func(*args, **kwargs)print("After function execution")return resultreturn wrapper@decorator_funcdef hello():print("Hello, World!")hello() # 输出Before function execution, Hello, World!, After function execut ion1.3 上下文管理器上下文管理器是一种用于管理资源的对象,它可以确保资源在不再使用时被正确释放。
上下文管理器可以通过实现__enter__和__exit__方法来定义。
python基础教程第4版pdf
python基础教程第4版pdf《Python基础教程第4版》是由Python语言的重要参考书籍之一。
该教程旨在帮助初学者快速入门Python,并通过一系列深入浅出的示例,让读者掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块、文件操作等核心知识。
本书共分为13章,涵盖了Python基础知识的方方面面。
首先,在《Python基础教程第4版》的第一章中,作者简要介绍了Python的历史背景、安装过程和开发环境配置,帮助读者快速上手。
接着,第二章详细介绍了Python的基本语法规则,包括变量、数据类型、运算符及表达式等。
读者可以通过大量的示例代码,深入理解Python的语法特点。
在第三章到第六章中,作者详细介绍了Python的流程控制结构,包括条件语句、循环语句和异常处理。
其中,作者通过丰富的示例代码和练习题,帮助读者巩固对流程控制的理解,并培养解决实际问题的思维能力。
在第七章到第十一章中,作者介绍了Python的函数、模块、文件操作等重要概念和技术。
通过深入讲解函数的定义、传参和返回值,模块的导入和使用,以及文件的读写和处理等内容,作者帮助读者逐步掌握Python的高级功能。
在最后两章中,作者分别介绍了Python的面向对象编程和GUI编程的基础知识。
通过实践项目,读者可以了解如何使用Python创建面向对象的程序和图形界面应用,进一步拓展自己的技能。
总之,《Python基础教程第4版》是一本循序渐进、内容全面的Python入门教材。
不仅适合编程初学者,也适合已有编程经验的读者深入学习Python。
通过逐章的学习和实践,读者可以快速掌握Python语言的基本知识,为后续深入学习和项目开发打下坚实的基础。
参考资料:《Python基础教程第4版》 (Mark Lutz)。
PythonWeb开发基础教程 第4章 模型和数据库
E:\chapter4>python manage.py migrate
4.1.4 定义字段
字段的定义包括字段名、字段类型和字段选项 示例代码如下。
question=models.CharField(max_length=200,blank=True)
表4-1 字段类型
字段类型 AutoField BigAutoField BigIntegerField BinaryField BooleanField CharField DateField
DateTimeField
DecimalField
DurationField EmailField FileField FilePathField FloatField ImageField
>>> d.save()
#执行保存操作,将数据写入数据库
>>> d.id,d.question,d.answer #查看字段值
(1, 'test', 'bbb')
create()方法可用于创建对象,同时执行保存操作
示例如下。
>>> d=faqsdata.objects.create(question='test3',answer='test3') >>> d.id 4
PostgreSQL数据库的配置如下。
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mypsdb', 'USER': 'psdbuser1', 'PASSWORD': 'psdbpassworda1', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432', } }
Python基础语法专题课件第4课:闯关开始
1 答题加次数
增加闯关次数需要解决 一个问题,你能很好的 解决吗? 请用循环计算 1+2+3……+100 的和。 注意:别忘记输出提示信息
python创意编程
参考代码
n =1 sum = 0 while n <=100:
sum += n n += 1 print("1+2+3……+100的值为:") print(sum)
A.while n<=5: if n%2==0: sum = sum-n else: sum = sum+n n = n+1
B.while n<=4: if n%2 != 0: sum = sum-n else: sum = sum+n n= n+1
python创意编程
课堂总结
本次课所学英文单词
while循环 break暂停 continue继续 count总数 guess猜测
guess_number = int(input("请输入你猜的数字:")) if guess_number < number:
print("猜小了,继续猜!") elif guess_number > number:
print("猜大了,请继续猜!")
python创意编程
参考代码
else: print("恭喜你,闯关成功!") break
problems
闯关次数?
python创意编程
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CONTENTS
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python创意编程
思维建构
Python基础教程第4章
Python基础教程第4章第4章:条件和循环在编程中,我们经常需要根据不同的条件来执行不同的操作。
Python提供了一些语句用于实现这些条件和循环。
if语句if语句用于根据条件判断来执行不同的代码块。
它的基本语法如下:```if condition:code block```其中,condition是需要判断的条件,如果满足这个条件,就会执行code block中的代码。
if-else语句if-else语句扩展了if语句,使我们可以在条件不满足时执行另外一段代码块。
它的语法如下:```if condition:code block1else:code block2```其中,如果condition满足,则执行code block1、如果condition 不满足,则执行code block2if-elif-else语句if-elif-else语句是if-else语句的扩展,可以实现多个条件的判断。
它的语法如下:```if condition1:code block1elif condition2:code block2else:code block3```其中,如果condition1满足,则执行code block1、如果condition1不满足,但condition2满足,则执行code block2、如果condition1和condition2都不满足,则执行code block3循环循环语句用于重复执行一些代码块。
Python提供了两种循环:for循环和while循环。
for循环for循环用于遍历一个可迭代对象(如列表、字符串等),并对其中的每个元素执行相同的操作。
它的基本语法如下:```for variable in iterable:code block```其中,variable是循环变量,每次循环会逐个取出可迭代对象(iterable)中的元素,并将其赋值给variable。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。
数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。
通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。
Python基础编程与实践教学课件第4章 典型数据结构
根据需要,也可以在集合和列表之间进行相互转换。如果将一个集 合作为参数传入list()函数,则可以返回一个列表对象。
4.4 字典
4.4.1 创建字典
字典就是用花括号括起来的一组“关键字:值”对,每个“关键字: 值”对就是字典中的一个元素或条目。
1. 创建可变集合
创建可变集合的最简单方法是使用逗号分隔一组数据并放在一对花 括号中。
2. 创建不可变集合
不可变集合可以通过调用frozenset()函数来创建,调用格式如下:
frozenset([iterable])
4.3.2 集合的基本操作
1. 传统的集合运算 (1)计算求交集:使用运算符“&”。 (2)计算并集:使用运算符“|”。 (3)计算差集:使用运算符“-”。 (4)计算对称差集:使用运算符“^”。 2. 集合的比较 (1)判断相等:使用运算符“==”。 (2)判断不相等。使用运算符“!=”。 (3)判断真子集:使用运算符“<”。 (4)判断子集:使用运算符“<=”。 (5)判断真超集:使用运算符“>”。 (6)判断超集:使用运算符“>=”。 3. 集合的并入 对于可变集合,可以使用运算符“|=”将一个集合并入另一个集合中。 4. 集合的遍历 使用for循环可以遍历集合中的所有元素。
4.3.3 集合的常用方法(2)
2. 仅适用于可变集合的方法 (1)set1.add(x):在集合set1中添加元素x。 (2)set1.update(set2, set3, ..., setn):该方法使用集合set2, set3, ..., setn拆分成单个数据项并添加到集合set1中。 ( 3 ) set1.intersection_update(set2, set3, ..., setn) : 求 出 集合set1, set2, set3, ..., setn集合的交集并将结果赋值给set1。 (4)set1.difference_update(set2, set3, ..., setn):求出属 于集合set1但不属于集合set2, set3, ..., setn的元素并将赋值给 set1。 (5)set1.symmetric_difference_update(set2):求出集合set1和 set2的对称差集并将结果赋值给set1。 (6)set1.remove(x):从集合set1中删除元素x。 (7)set1.discard(x):从集合set1中删除元素x。 (8)set1.pop():该方法从集合set1中弹出一个元素。 (9)set1.clear():删除集合set1中的所有元素。
Python基础教程第4章
4.构造函数
构造函数是类的一个特殊函数,它拥有 一个固定的名称,即__init__(注意, 函数名是以两个下划线开头和两个下划线 结束的).当创建类的对象实例时系统会 自动调用构造函数,通过构造函数对类进 行初始化操作。
第19页,共57页。
【例4-4】
class MyString: def __init__(self): self.str = "MyString" def output(self): print(self.str);
第6页,共57页。
4.2 定义和使用类
4.2.1 声明类 4.2.2 静态变量 4.2.3 静态方法
4.2.4 类方法
4.2.5 使用instance()函数判断对象类型
第7页,共57页。
4.2.1 声明类
定义一个函数sum(),用于计算并打印两个
参数之和。函数sum()包含两个参数。参数 num1和num2,代码如下:
本章知识点
4.1 面向对象程序设计基础
4.2 定义和使用类 4.3 类的继承和多态
第3页,共57页。
4.1 面向对象程序设计基础
4.1.1 面向对象程序设计思想概述 4.1.2 面向对象程序设计中的基本概念
第4页,共57页。
4.1.1 面向对象程序设计思想概述
第5页,共57页。
4.1.2 面向对象程序设计中的基本概念
class MyString:
str = "MyStriቤተ መጻሕፍቲ ባይዱg"; def output(self):
print(self.str);
s = MyString()
s. output()
python4级知识点
python4级知识点摘要:1.Python 基础知识2.数据类型与变量3.运算符与表达式4.控制流程5.函数与模块6.面向对象编程7.异常处理8.文件与输入输出9.数据库操作10.网络编程正文:一、Python 基础知识Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用,包括Web 开发、数据分析、人工智能等。
二、数据类型与变量在Python 中,数据类型是区分不同数据类型的方式。
Python 中的基本数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值和None。
变量是存储数据的容器,可以用来存储任何数据类型。
三、运算符与表达式在Python 中,运算符用于执行各种算术、比较和逻辑操作。
Python 支持多种运算符,包括算术运算符、比较运算符和逻辑运算符。
表达式是由运算符和操作数组成的序列,用于执行特定操作。
四、控制流程控制流程是指程序中指令的执行顺序。
Python 提供了多种控制流程语句,包括条件语句、循环语句和跳转语句。
五、函数与模块函数是一种可重用的代码块,用于执行特定任务。
Python 支持定义自定义函数,也可以使用内置函数。
模块是包含Python 代码的文件,可以包含函数、类和变量。
Python 可以使用import 语句导入模块。
六、面向对象编程面向对象编程是一种编程范式,用于创建具有属性和方法的对象。
Python 支持面向对象编程,可以使用类来定义对象。
七、异常处理异常处理是一种用于处理程序错误的技术。
Python 提供了try-except 语句来捕获和处理异常。
八、文件与输入输出文件是存储数据的持久化存储。
Python 提供了多种文件操作,包括打开、读取、写入和关闭文件。
输入输出是程序与用户交互的方式。
Python 提供了input() 函数来获取用户输入,使用print() 函数来输出信息。
九、数据库操作数据库是存储数据的集合。
Python程序设计基础教案4--表达式一
授课教案授课教案附页教学设计说明一、表达式的概念表达式(Expression):是指将同类型的数据(如常亮、变量、函数等),用运算符号按一定的规则连接起来的、有意义的式子称为表达式。
表达式的重要元素:数据和运算符号(1)数据:在Python基本数据类型一讲中已经详细介绍了python中的常用数据类型,包括:整型、浮点型、字符类型等等;(2)运算符号:作为构成表达式的第二关键要素,运算符同样有多种类型。
如:算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等等。
二、算术运算符算术运算符即算术运算符号,是完成基本的算术运算 (arithmetic operators) 符号,就是用来处理四则运算的符号。
包括:加、减、乘、除、余、幂、整除等。
举例:假设变量a=10,变量b=20,则:其它算术运算符:+=,-=,*=,/=举例:>>>a = b = c = d = 10>>>a += 2 # a=12>>>b -= 2 # b=8>>>c *= 2 # c=20>>>d /= 2 # d=5三、比较运算符比较运算符又称关系运算符,是关于数据的大小比较的运算。
有六种比较运算符:等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于。
举例:假设变量a = 10,b=20:比较运算符:用来比较两个运算数之间的关系,返回逻辑值:True或False。
四、位运算符位运算符:python的位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。
按位与(&):如果两个二进位都为1,则该位结果为1,否则为0 按位或(|):只要一个为1,则为1,否则为0按位异或(^):两个二进位相异为为1(即两个二进位要相反),否则为0取反(~):对数据的每个二进制位取反,即把1变0,把0变1 左移动(<<):运算数的各二进位全部向左移若干位右移动(>>):运算数的各二进位全部向右移若干位举例:假设变量a=60,b=13:分析:变量a=60,对应的二进制为00111100,变量b=13,对应的二进制为00001101。
python语言程序设计基础(嵩天)第四章课后习题部分答案
python语⾔程序设计基础(嵩天)第四章课后习题部分答案p121:*题4.1:猜数字游戏。
在程序中预设⼀个0~9之间的整数,让⽤户通过键盘输⼊所猜的数,如果⼤于预设的数,显⽰“遗憾,太⼤了!”;⼩于预设的数,显⽰“遗憾,太⼩了!”,如此循环,直⾄猜中该数,显⽰“预测N次,你猜中了!”,其中N是⽤户输⼊数字的次数。
源代码:from random import*y=5n=1m=Falsewhile(m==False):x=eval(input("请输⼊您猜想的数字:"))try:if(x>y):print("遗憾!太⼤了!")n+=1m=Falseelif(x<y):print("遗憾!太⼩了!")n+=1m=Falseelse:print("预测{}次,你猜中了!".format(n))m=Trueexcept NameError :print("请输⼊⼀个整数!")except:print("其他错误!")运⾏结果:*题4.2:统计不同字符个数。
⽤户从键盘输⼊⼀⾏字符,编写⼀个程序,统计并输出其中的英⽂字符、数字、空格和其他字符的个数。
源代码:x1,x2,x3,x4=0,0,0,0#数字x1,英⽂x2,空格x3,其他x4s=input("请任意输⼊⼀段字符:")l=len(s)i=0try:while(i<l):if(0<=ord(s[i])<32):x4=x4+1i+=1elif(ord(s[i])==32):x3+=1i+=1elif(32<ord(s[i])<48):x4=x4+1i+=1elif(47<ord(s[i])<58):x1+=1i+=1elif(57<ord(s[i])<65):x4=x4+1i+=1elif(64<ord(s[i])<91):x2=x2+1i+=1elif(90<ord(s[i])<97):x4=x4+1i+=1elif(96<ord(s[i])<123):x2=x2+1i+=1elif(122<ord(s[i])<128):x4=x4+1i+=1print("数字有{},字母有:{},空格有:{},其他有:{}".format(x1,x2,x3,x4))except:print("未知错误!")运⾏结果:*题4.4:猜数字游戏续。
python四级知识点
python四级知识点Python是一种广泛应用于编程和数据处理的高级编程语言。
它被广泛用于各种领域,例如软件开发、数据科学和人工智能。
Python四级知识点涉及Python语言的一些进阶概念和技巧,以下是其中一些重要的知识点:1. 函数和模块:Python中的函数是可重复使用的代码块,可以接受参数并返回结果。
模块是一个包含函数、变量和类的文件,可以在程序中进行导入和使用。
2. 异常处理:异常是程序执行时的错误或异常情况。
Python提供了try-except语句来捕获和处理异常,以保证程序在出现问题时不会崩溃。
3. 文件操作:Python提供了丰富的文件处理功能,可以打开、读取、写入和关闭文件。
这对于处理文本文件、CSV文件和日志文件等非常有用。
4. 数据结构:Python提供了多种内置的数据结构,例如列表、元组、字典和集合。
每种数据结构都有其特定的用途和操作方法,可以根据实际需求选择最合适的数据结构。
5. 正则表达式:正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可以用于在文本中查找、替换和提取特定的字符串模式。
Python的re模块提供了对正则表达式的支持。
6. 面向对象编程:Python是一种面向对象的编程语言,支持封装、继承和多态等面向对象的特性。
面向对象编程可以提高代码的可重用性和可维护性。
7. 数据库操作:Python可以连接各种类型的数据库,并执行查询、插入、更新和删除等操作。
常用的数据库模块包括MySQLdb、sqlite3和psycopg2等。
8. 网络编程:Python具有强大的网络编程能力,可以创建网络服务器和客户端,并通过套接字(socket)进行通信。
常见的网络协议和库包括HTTP、SMTP、FTP和socketserver等。
以上是Python四级知识点的一些概述,通过掌握这些知识点,你可以提升Python编程水平,并应用到各种实际项目中。
不断学习和实践是提高编程能力的关键,希望你能够坚持并享受编程的过程!。
python基础4:markdown介绍
python基础4:markdown介绍1.Markdown 是⼀种轻量级标记语⾔,它允许⼈们使⽤易读易写的纯⽂本格式编写⽂档
本课程中,markdown语法主要⽤于辅助笔记和增强⽂件结构
以下所有操作均在Markdown下进⾏,则先确认当前为Markdown格式
2.markdown 与 code 切换
2.1通过上⽅界⾯选择
2.2快捷键⽅式:单元格是命令状态下才可以⽤快捷键
==》md,快捷键是字母M
==》code,快捷键是字母Y
3.标题
标题语法:
⼀级标题: # 标题⽂字
⼆级标题: ## 标题⽂字
三级标题: ### 标题⽂字
四级标题: #### 标题⽂字
注意:井号和标题⽂字之间加空格
编写:
运⾏后,由于⽂档中该内容之前已经有 1 因此这⾥⽣成为2
若#与⽂本之间⽆空格则运⾏后:
4.字体加粗
粗体语法:
⽂本前后各两个星号
编写:
运⾏:
5.表格语法
编写,其中| 为shift+|(enter上⽅键),每⾏的|数量要保持⼀致,第⼆⾏--,个数可以随意如下图所⽰
运⾏后
6.列表语法
加号或者减号加空格 1. 或者编号加点和空格
编写:
运⾏后:
编写:
运⾏后:。
Python基础与大数据应用 第四章 面向对象编程基础
当定义了一个类以后就产生了一个类对象。类对象可以进行两种操作:一种是引用,即通过类本身这个对象来引用(访 问)类中的属性或方法,如, Car. price, Car. Drive;另外一种是实例化,即通过类来产生一个具体的实例对象,
然后通过实例对象来访问类中定义的属性或方法。
5
类和对象
>>> Car.show(car2)
#通过类名调用实例方法时为self参数显式传递对象名,访问实例属性
self.__ name:benz
Car.__ distance: 2 13
属性与方法
①Python中类的构造函数(即构造方法)是__init__(self,….),一般用来为对象属性设
print("self.__name",self.__name)
print("Car.distance",Car.__distance)
@classmethod
#修饰器,声明类方法
def classShowdistance(cls):
#类方法
print(cls.__distance)
@staticmethod
#修饰器 ,声明静态方法
def staticShowdistance():
#静态方法
print(Car.__distance)
>>> car1 = Car('passat')
>>> car1.classShowdistance ()
#通过实例对象来调用类方法
1
>>> car1.staticShowdistance ()
'red'
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
继承
t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000) s = Student('Swaroop', 22, 75) members = [t, s] for member in members: member.tell() # works for both Teachers and Students
继承
class Teacher(SchoolMember): '''Represents a teacher.''' def __init__(self, name, age, salary): SchoolMember.__init__(self, name, age) self.salary = salary print '(Initialized Teacher: %s)' % def tell(self): SchoolMember.tell(self) print 'Salary: "%d"' % self.salary
继承
class Student(SchoolMember): '''Represents a student.''' def __init__(self, name, age, marks): SchoolMember.__init__(self, name, age) self.marks = marks print '(Initialized Student: %s)' % def tell(self): SchoolMember.tell(self) print 'Marks: "%d"' % self.marks
class
class Person: pass # An empty block p = Person() print p 我们使用class语句后跟类名 语句后跟类名, 我们使用class语句后跟类名,创建了一个 新的类。 新的类。这后面跟着一个缩进的语句块形 成类体。 成类体。
class
class Person: def sayHi(self): print 'Hello, how are you?' p = Person() p.sayHi() 注意sayHi方法没有任何参数 方法没有任何参数, 注意sayHi方法没有任何参数,但仍然在函 数定义时有self。 数定义时有self。
继承
一个比较好的方法是创建一个共同的类称 SchoolMember然后让教师和学生的类 为SchoolMember然后让教师和学生的类 继 这个共同的类。 承 这个共同的类。即它们都是这个类型 的子类型, (类)的子类型,然后我们再为这些子类 型添加专有的属性。 型添加专有的属性。 使用这种方法有很多优点。如果我们增加/ 使用这种方法有很多优点。如果我们增加/ 改变了SchoolMember中的任何功能 中的任何功能, 改变了SchoolMember中的任何功能,它会 自动地反映到子类型之中。 自动地反映到子类型之中。
面向对象的编程
类使用class关键字创建。类的域和方法被列 类使用class关键字创建。类的域和方法被列 在一个缩进块中。 类的方法与普通的函数只有一个特别的区 别——它们必须有一个额外的第一个参数 ——它们必须有一个额外的第一个参数 名称,但是在调用这个方法的时候你不为 这个参数赋值,Python会提供这个值。这个 这个参数赋值,Python会提供这个值。这个 特别的变量指对象本身,按照惯例它的名 称是self。 称是self。
类与对象的方法
name变量属于对象(它使用self赋值 name变量属于对象(它使用self赋值)因此 赋值) 变量属于对象 是对象的变量。 是对象的变量。 的值根据每个对象指定 的值根据每个对象指定,这表明 的值根据每个对象指定, 了它作为对象的变量的本质。 了它作为对象的变量的本质。 记住,你只能使用self变量来参考同一个对 记住,你只能使用self变量来参考同一个对 象的变量和方法。 象的变量和方法。
类与对象的方法
有两种类型的 域 ——类的变量和对象的变 ——类的变量和对象的变 量,它们根据是类还是对象 拥有 这个变量 而区分。 而区分。 由一个类的所有对象(实例) 类的变量 由一个类的所有对象(实例)共 享使用。只有一个类变量的拷贝, 享使用。只有一个类变量的拷贝,所以当 某个对象对类的变量做了改动的时候, 某个对象对类的变量做了改动的时候,这 个改动会反映到所有其他的实例上。 个改动会反映到所有其他的实例上。
面向对象的编程
类和对象是面向对象编程的两个主要方面。 类和对象是面向对象编程的两个主要方面。 类创建一个新类型, 类创建一个新类型,而对象这个类的 实例 。 对象的变量存储数据。 对象可以使用普通的 属于 对象的变量存储数据。 属于一个对象或类的变量被称为域。 属于一个对象或类的变量被称为域。 类的函数来具有功能。 对象也可以使用 属于 类的函数来具有功能。这样 的函数被称为类的方法。 的函数被称为类的方法。这些术语帮助我们把它 们与孤立的函数和变量区分开来。 们与孤立的函数和变量区分开来。 域和方法可以合称为类的属性。 域和方法可以合称为类的属性。 域有两种类型——属于每个实例 属于每个实例/ 域有两种类型——属于每个实例/类的对象或属于 类本身。它们分别被称为实例变量和类变量。 类本身。它们分别被称为实例变量和类变量。
继承
继承的语法格式: 继承的语法格式: class <name>(superclass1,superclass2,...): 可以有多个父类, 可以有多个父类,但注意出现顺序
继承
class SchoolMember: '''Represents any school member.''' def __init__(self, name, age): = name self.age = age print '(Initialized SchoolMember: %s)' % def tell(self): '''Tell my details.''' print 'Name:"%s" Age:"%s"' % (, self.age),
使用__init__方法 使用__init__方法
把__init__方法定义为取一个参数name(以及普 __init__方法定义为取一个参数 方法定义为取一个参数name( 通的参数self)。在这个__init__里 )。在这个 通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创 建一个新的域,也称为name。 建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不 同的变量,尽管它们有相同的名字。 同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们 能够区分它们。 能够区分它们。 最重要的是,我们没有专门调用__init__方法 方法, 最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只 是在创建一个类的新实例的时候, 是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在 圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法 方法。 圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。 这是这种方法的重要象的编程
在Python中,对象泛指一切,包括class, Python中 对象泛指一切,包括class, module, package, int,float, list, tuple, dict, function, class instance和用户定义的一切。 instance和用户定义的一切 和用户定义的一切。 objname = object 对象实例化
类与对象的方法
对象的变量 由类的每个对象/实例拥有。因 由类的每个对象/实例拥有。 此每个对象有自己对这个域的一份拷贝, 此每个对象有自己对这个域的一份拷贝, 即它们不共享的, 即它们不共享的,在同一个类的不同实例 虽然对象的变量有相同的名称, 中,虽然对象的变量有相同的名称,但是 是互不相关的。 是互不相关的。
继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重 机制。 用,实现这种重用的方法之一是通过 继承 机制。 关系。 继承完全可以理解成类之间的 类型和子类型 关系。 假设你想要写一个程序来记录学校之中的教师和 学生情况。他们有一些共同属性,比如姓名、 学生情况。他们有一些共同属性,比如姓名、 年龄和地址。他们也有专有的属性, 年龄和地址。他们也有专有的属性,比如教师的 薪水、课程和假期,学生的成绩和学费。 薪水、课程和假期,学生的成绩和学费。 你可以为教师和学生建立两个独立的类来处理它 但是这样做的话, 们,但是这样做的话,如果要增加一个新的共有 属性, 属性,就意味着要在这两个独立的类中都增加这 个属性。这很快就会显得不实用。 个属性。这很快就会显得不实用。
类与对象的方法
class Person: def __init__(self, name): = name def sayHi(self): print 'Hello, my name is', p = Person('Swaroop') p.sayHi()
面向对象的编程
到目前为止,在我们的程序中, 到目前为止,在我们的程序中,我们都是 根据操作数据的函数或语句块来设计程序 编程。 的。这被称为 面向过程的 编程。 还有一种把数据和功能结合起来, 还有一种把数据和功能结合起来,用称为 对象的东西包裹起来组织程序的方法。 对象的东西包裹起来组织程序的方法。这 编程理念。 种方法称为 面向对象的 编程理念。 但是有些时候当你想要编写大型程序或是 寻求一个更加合适的解决方案的时候, 寻求一个更加合适的解决方案的时候,你 就得使用面向对象的编程技术。 就得使用面向对象的编程技术。