5-搜索策略
人工智能经典考试试题及答案
⼈⼯智能经典考试试题及答案⼀、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英⽂缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空⼦句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产⽣式系统的推理⽅式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义⽹络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是⽤来表达节点知识的（）。
A)⽆悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假⾔推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)⼀阶谓词B)原⼦公式 C)⼆阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最⼀般合⼀B)最⼀般替换C)最⼀般谓词D)基替换9、1997年５⽉，着名的“⼈机⼤战”，最终计算机以⽐的总⽐分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在⼈⼯智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下，⼦句, C1=L∨C1‘, C2= L∨C2‘,若σ是互补⽂字的（最⼀般）合⼀置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架⽹络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于⼈⼯智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)⾏为主义D)连接主义。
14、⼈⼯智能的含义最早由⼀位科学家于1950年提出，并且同时提出⼀个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
Ch5状态空间搜索策略new
设置指向(zhǐ xiànɡ)父结点的指针，然后转(2)。
第二十三页，共五十四页。
28 3 14
76 5
S0
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1 41
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23 18 4 76 5
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83 214 76 5
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813 24 76 5
28 3 74 6 15
23
24
28 3 71 4 65
25
12 3 84 76 5
26 Sg
12 3 78 4
65
27
八数码难题的广度优先(yōuxiān)搜 索
第二十页，共五十四页。
➢广度优先搜索是一种完备策略，即只要问题有解,它 就一定可以找到解。并且广度优先搜索找到的解，还 一定是路径最短的解。
28 3 1 64
75
八数码难题(nántí)的深度优先搜索
28 3 16 75 4
2
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3
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16 3 6
75 4
第二十四页，共五十四页。
从深度优先搜索的算法可以看出,搜索一旦进入某个分支， 就将沿这个分支一直进行下去，如果目标恰好在这个分支 上,那么它可以很快找到解.但是,如果目标不在这个分支上， 且分支是一个无穷分支，那么搜索过程就不可能找到解。 因此(yīncǐ)，深度优先搜索是一种不完备策略，即使问题有 解，它也不一定能够找到解。
第五章 状态空间搜
状态节点
表 5.1 OPEN表结构 编号 状态节点 父节点
表 5.2 CLOSED表结构
5
第五章 状态空间搜索策略
5.2.1 状态空间图的搜索策略
状态空间的搜索算法如下： 算法5.1 状态空间图的一般搜索算法 （1）建立一个只有初始节点的搜索图G，把放入到OPEN表中。 （2）建立CLOSED表，且置为空表。 （3）判断OPEN表是否为空表，若为空，则问题无解，退出。 （4）若OPEN表非空，选择OPEN表中的第一个节点， 把它从OPEN表移出， 并放入CLOSED表中，将此节点记为n。 （5）考察节点n是否为目标节点，若是，则问题有解，并成功退出。问题的 解即可从图G中沿着指针从n到的这条路径得到。 （6）扩展节点n生成一组不是n的祖先的后继节点，并将它们记为集合M，将 M中的这些节点作为n的后继节点加入图G中。 （7）对那些未曾在G中出现过的（即未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现 过的）M中的节点，设置一个指向父节点（即节点n）的指针，并把这些节点加入 OPEN表中；对于已在G中出现过的M中的那些节点，确定是否需要修改指向父节 点（n节点）的指针；对于那些先前已在G中出现并且已在CLOSED表中的那些M 中的节点，确定是否需要修改通向它们的后继节点的指针。 （8）按某一任意方式或按某种策略安排OPEN表中节点的顺序。 （9）转第（3）步 6 这一搜索过程的流程图如图5.1所示。
15
第五章 状态空间搜索策略
5.2.3 深度优先搜索
算法5.3 状态空间图的深度优先搜索算法 （1）把初始节点放入OPEN表 （2）如果OPEN表为空，则问题无解，退出； （3）从OPEN表中将第一个节点（节点n）移出，放入已扩展节点表 CLOSED中； （4）考察节点n是否为目标节点，若是，则找到问题的解，用回溯法求解的 路径，退出； （5）若节点n不可扩展，则转第（2）步； （6）扩展节点n，将其后继节点放到OPEN表的前端，并为其设置指向节点n 的指针，然后转第（2）步。 深度优先搜索与宽度优先搜索的区别在于：在对节点n进行扩展时，其后继 节点在OPEN表中的存放位置。宽度优先搜索是将后继节点放入OPEN表的末端， 而深度优先搜索则是将后继节点放入OPEN表的前端。 图5.7是深度优先搜索算法的流程图。
人工智能搜索策略
通过强化学习技术，让搜索引擎在与用户互动中不断优化自身的搜 索策略，提升用户体验。
知识图谱驱动的搜索策略
借助知识图谱技术，理解实体之间的关系，为用户提供更精准的搜 索结果和推荐。
多智能体协同搜索技术探讨
多智能体系统架构
设计高效的多智能体系统架构，实现智能体之间的协同和信息共 享，提高搜索效率。
IDA*算法优化技巧
迭代加深
01
通过限制搜索深度，逐步增加深度限制，以实现迭代加深搜索，
提高搜索效率。
启发式函数优化
02
针对具体问题领域，设计更为有效的启发式函数，以提供更准
确的搜索指导。
剪枝策略
03
在搜索过程中，根据问题特性采用剪枝策略，如可行性剪枝、
最优性剪枝等，以减少无效搜索。
性能评估与对比分析
目的
搜索策略的主要目的是在给定的问题 空间内，通过智能地选择和探索可能 的解决方案，以最高效的方式找到问 题的最优解或近似最优解。
常见搜索策略类型
盲目搜索
包括深度优先搜索、广度优先搜 索等，这类策略在搜索过程中不 依赖任何问题特定的信息，而是 按照某种固定的模式进行搜索。
启发式搜索
如A*搜索、模拟退火算法等，这 类策略在搜索过程中会利用一些 与问题相关的启发式信息来指导 搜索方向，从而加速搜索过程并
04 遗传算法在搜索中应用
遗传算法基本原理介绍
遗传算法是一种模拟生物进化过 程的优化算法，通过模拟自然选 择和遗传学原理来搜索问题的最
优解。
遗传算法从一组随机生成的初始 解开始，通过不断迭代进化，逐
步逼近问题的最优解。
遗传算法采用适应度函数来评价 每个解的优劣，并根据适应度大 小进行选择、交叉和变异等操作，
5种有效的搜索引擎优化策略
5种有效的搜索引擎优化策略1. 引言随着互联网技术的飞速发展，搜索引擎优化（SEO）变得越来越重要。
SEO是一种提高网站在搜索引擎结果页（SERP）中排名的技术。
在这篇文章中，我们将重点介绍5种有效的SEO策略。
2. 关键字研究关键字研究是SEO中最重要的一步。
通过了解人们在搜索引擎中使用哪些关键字，您可以确定哪些关键字应该优化以提高排名。
使用关键字工具，如Google Keyword Planner或SEMrush，可以找到与您的网站相关的热门关键字。
一旦您找到了合适的关键字，您可以将它们放入您的网站标题、meta描述、H1和内容中。
确保您的内容是高质量的，与您的关键字相关。
此外，注意不要过度使用关键字，否则您的网站可能会被搜索引擎视为垃圾邮件。
3. 内部链接内部链接是指在您的网站中创建链接以连接不同页面的过程。
内部链接可以改善您的网站导航，并使搜索引擎更好地了解您的网站结构。
使用内部链接可以帮助您的网站获得更高的排名，并促进用户在您的网站上花更多的时间。
另外，内部链接还有助于传播页面的权重，从而使整个网站获得更高的排名。
4. 外部链接外部链接是指其他网站链接到您的网站的过程。
获得高质量的外部链接对于提高排名很重要，因为搜索引擎认为外部链接是对您网站内容的认可。
要获得高质量的外部链接，您可以使用博客、社交媒体和其他营销渠道来推广您的网站。
此外，您还可以向其他网站所有者发送电子邮件，请求他们链接到您的网站。
但是，记住不要购买链接或使用“黑帽”方法获得链接，否则您的网站将面临惩罚。
5. 移动优化在当前的数字时代，移动优化至关重要。
搜索引擎更喜欢移动友好的网站，并倾向于将它们排在移动搜索结果的顶部。
要优化您的网站以适应移动设备，您需要确保您的网站在移动设备上易于阅读和导航。
另外，您还应该确保您的网站速度快，这对于提高排名也很重要。
6. 结论SEO是一个需要耐心和时间的过程。
通过使用上述5种策略，您可以提高网站在搜索引擎结果页中的排名，并增加流量和转化率。
新的搜索环境 我们需要改变的5种策略
新的搜索环境我们需要改变的5种策略来源：安卓如果你我跟一样，选择从事网络，那就注定要选择变化。
不论是网站的技术，还是搜索引擎的变化，我们只有去学会变化，适应变化，我们才可以进步。
我们在谩骂搜索引擎不人道的同时，自己有没有想一想，我们对网站的推广方法是不是符合用户体验，是不是符合操作守则？如果你心存侥幸，那即便这次不会打击到你，下次一样会打击到你。
我相信，肯定有被误打的对象，但是整体来说，还是客观的，不论哪个搜索引擎的发展肯定是趋于完善，趋于用户体验的。
在新的搜索环境下，作为站长我们需要做哪些改变，下面整理5种调整侧率，如果你还不改变，下次卡擦的就是你的网站。
策略之一，内容原创度。
从这次的搜索引擎调整情况来看，调整最大的就是通过采集，伪原创的网站，搜索引擎更加重视网站的内容原创度。
搜索引擎在早期的时候数据库中没有内容，需要大量的获取内容，所以在考虑内容原创度上比较少，即便采集的伪原创的都会收录进去。
随着时间的推进，数据库中的内容重复性太多，需要进行调整。
于是我们依靠采集，抄袭，伪原创的网站肯定要被删除清理，如果你还不调整策略，你新网站肯定会被删除，老网站肯定会被降权。
策略之二，内容质量度。
在我们内容原创度的基础之上，更加需要重视内容的质量度。
搜索引擎通过系统的抓取信息，然后展现给用户看的时候，需要的是质量较高的内容，如果你内容可读性不强，没有技术含量，即便收录了你的内容，也不会有好的排名，甚至收录了又被删除的情况也是会有的。
策略之三，空间的稳定性。
很多站长在选择网站空间的时候特别纠结，我不懂为什么在选择网站空间纠结，一年几百块钱的空间都买不起，那你还做什么网站。
偏偏要找既便宜又不好的网站空间，在空间出问题后，你网站数据即便存在，或者空间IP被降权导致网站排名和权重降低。
你损失的不是当初怕投资的几百块钱。
选择网站空间是一分钱一分货，不要在这点上纠结。
策略之四，网站程序的结构唯一性。
我们在选择网站程序的时候现在比较简单，我们只要用常用的CMS就可以搞定，但是模板一定要调整，现在的搜索引擎很聪明，我们就算在仿模板的同时，也需要修改个性化的东西。
检索词与检索策略
检索词与检索策略
检索词和检索策略在信息检索中扮演着重要的角色。
1. 检索词：检索词是用于描述信息需求的词汇或短语。
它可以是关键词、标题、作者、主题等，具体取决于检索的数据库或平台。
选择合适的检索词是进行有效信息检索的关键。
为了找到相关的信息，需要使用最能描述信息需求的词汇，并注意同义词和相关词。
2. 检索策略：检索策略是指为实现检索目标而制定的计划和步骤。
它包括确定检索范围、选择检索工具、确定检索方法、制定检索式等。
一个好的检索策略可以提高信息检索的效率和准确性。
在制定检索策略时，需要考虑信息需求、信息环境和信息类型等因素。
为了提高检索效果，可以调整检索词和检索策略。
例如，扩大检索范围、增加关键词、使用布尔逻辑运算符等。
此外，实践和经验也是提高信息检索能力的关键。
通过不断实践和总结，可以逐步提高信息检索的技巧和效率。
以上内容仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅信息检索领域相关书籍或咨询该领域专家。
检索策略的名词解释
检索策略是指在进行信息检索时所采用的方法和步骤。
它是一种系统化的方法，用于确定检索词、选择检索系统、调整检索式以及评估检索结果。
具体来说，检索策略包括以下几个步骤：
1. 确定检索目标：首先需要明确要查找的信息类型和主题，以便选择合适的检索系统或数据库。
2. 制定检索策略：根据检索目标和相关文献，制定合理的检索策略，包括选择适当的关键词、布尔运算符和位置算符等。
3. 实施检索过程：根据制定的检索策略，使用相应的检索系统或数据库进行检索，获取相关文献和结果。
4. 评估检索结果：对检索结果进行评估，包括查全率、查准率、查全率与查准率的权衡等，并根据评估结果调整检索策略或更换检索系统。
在实际应用中，检索策略的应用范围非常广泛，如科学研究、文献综述、专利查询、产品搜索等。
它可以帮助用户更高效地获取所需信息，提高信息利用的效率和效果。
此外，检索策略还具有以下特点：
1. 灵活性：不同的信息需求和资源类型需要不同的检索策略，因此需要根据具体情况进行调整和优化。
2. 针对性：检索策略需要根据特定主题和目标进行制定，确保能够获取到所需的信息。
3. 动态性：随着信息环境的变化和技术的进步，检索策略也需要不断更新和改进，以适应新的需求和挑战。
总之，检索策略是一种系统化的方法，用于指导用户高效地获取所需信息。
它需要结合具体的信息需求和资源类型，制定合理的检索策略，并在实施过程中不断调整和优化，以提高信息利用的效率和效果。
人工智能教程习题及答案第5章习题参考解答
第五章搜索策略习题参考解答5.1 练习题5.1 什么是搜索？有哪两大类不同的搜索方法？两者的区别是什么？5.2 用状态空间法表示问题时，什么是问题的解？求解过程的本质是什么？什么是最优解？最优解唯一吗？5.3 请写出状态空间图的一般搜索过程。
在搜索过程中OPEN表和CLOSE表的作用分别是什么？有何区别？5.4 什么是盲目搜索？主要有几种盲目搜索策略？5.5 宽度优先搜索与深度优先搜索有何不同？在何种情况下，宽度优先搜索优于深度优先搜索？在何种情况下，深度优先搜索优于宽度优先搜索？5.6 用深度优先搜索和宽度优先搜索分别求图5.10所示的迷宫出路。
图5.10 习题5.6的图5.7 修道士和野人问题。
设有3个修道士和3个野人来到河边，打算用一条船从河的左岸渡到河的右岸去。
但该船每次只能装载两个人，在任何岸边野人的数目都不得超过修道士的人数，否则修道士就会被野人吃掉。
假设野人服从任何一种过河安排，请使用状态空间搜索法，规划一使全部6人安全过河的方案。
（提示：应用状态空间表示和搜索方法时，可用(N m,N c)来表示状态描述，其中N m和N c分别为传教士和野人的人数。
初始状态为(3,3)，而可能的中间状态为(0,1),(0,2),(0,3), (1,1),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1),(3,2)等。
）5.8 用状态空间搜索法求解农夫、狐狸、鸡、小米问题。
农夫、狐狸、鸡、小米都在一条河的左岸，现在要把它们全部送到右岸去。
农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载狐狸、鸡和小米中的一样。
狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农夫在那里。
试规划出一个确保全部安全的过河计划。
（提示：a.用四元组(农夫，狐狸，鸡，米)表示状态，其中每个元素都可为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸；b.把每次过河的一种安排作为一个算符，每次过河都必须有农夫，因为只有他可以划船。
）5.9 设有三个大小不等的圆盘A 、B 、C 套在一根轴上，每个圆盘上都标有数字1、2、3、4，并且每个圆盘都可以独立地绕轴做逆时针转动，每次转动90°，初始状态S 0和目标状态S g 如图5.11所示，用宽度优先搜索法和深度优先搜索法求从S 0到S g 的路径。
简述企业获取客户的五种策略
简述企业获取客户的五种策略企业获取客户的五种策略如下：
1.搜索引擎优化（SEO）：通过优化企业的网站结构、内容以及关键
词的选择，提高企业网站在搜索引擎结果列表中的排名，增加企业的曝光度，从而吸引更多潜在客户。
2.社交媒体推广：在各种社交媒体平台上发布产品信息、促销活动、
与客户互动等方式，吸引潜在客户，提高品牌知名度和影响力。
3.内容营销：创建有用的、高质量的内容，提供有关企业的信息，
以吸引并增加新的流量，带来业务。
4.移动端优化：在移动互联网时代，企业需要考虑到移动端的表现。
优化移动设备上的滑动速度、响应速度、图片和文字大小等能够提高用户体验，增加用户流量。
5.广告投放：广告投放能够让信息更快、更直接地传递给潜在客户。
然而，投放广告需要高昂的推广成本，因此需要合理规划广告的投放时间、频率、地理位置等，同时选择适合的广告平台。
企业可根据自身的发展情况和市场定位来选择合适的策略。
网络营销的5种营销策略
网络营销的5种营销策略随着互联网的快速发展，网络营销成为了许多企业推广和销售的重要手段。
与传统的营销方式相比，网络营销具有更广阔的覆盖面和更高效的成果。
然而，要有效地进行网络营销，掌握适合的营销策略至关重要。
本文将介绍网络营销的五种有效营销策略。
一、搜索引擎优化（SEO）策略搜索引擎优化是一种提高网站在搜索引擎中排名的策略，通过合理的关键词研究、优质内容创作及合理的网站结构，提升网站的可访问性和可见性。
SEO策略可以帮助企业网站更好地被搜索引擎收录，并获得更多的有针对性的流量。
为了实施这一策略，企业可以通过优化网站关键词、改进网站结构和速度、提供有价值的内容等方法来提升网站在搜索引擎中的排名。
二、内容营销策略内容营销是指通过发布有价值的内容来吸引目标受众，并营造良好的品牌形象，从而达到推广产品或服务的目的。
通过撰写高质量的博客文章、发布行业报告、制作教育性的视频或推出有趣的社交媒体内容等形式，企业可以吸引并留住潜在客户的注意力，提升品牌的知名度和美誉度，进而转化为销售机会。
三、社交媒体营销策略社交媒体已经成为人们日常生活中无法或缺的一部分，因此，利用社交媒体平台进行营销已经成为一种必备的策略。
企业可以通过开设社交媒体账号，如微博、微信、Facebook、Instagram等，与受众直接互动，发布品牌信息、推广活动，引导流量进入企业网站或线下门店，从而实现品牌推广和销售增长。
四、电子邮件营销策略电子邮件营销是通过向潜在客户或现有客户发送电子邮件来进行推广的策略。
这种形式的营销在互联网营销中早已经存在并且依然具有效果。
企业可以通过提供给客户有价值的信息、促销活动或者是个性化的建议，与客户建立稳固的关系并保持联系。
此外，定期发送电子邮件也有助于保持品牌在客户心中的印象，并引导客户进行购买行为。
五、搜索引擎营销（SEM）策略搜索引擎营销是通过购买关键词广告位来提高网站在搜索引擎结果页面的展示位置和点击率的一种策略。
5个有效的产品推广策略
5个有效的产品推广策略产品推广是商业运营中至关重要的一环。
一款好的产品如果没有被有效地推广，很难赢得市场的认可和用户的信任。
本文将介绍5个有效的产品推广策略，供商家参考借鉴。
一、社交媒体广告社交媒体广告已经成为了大众获取信息和推广产品的重要途径，投放成本相对较低，且通过大量数据分析可以实现更为精准的定向投放。
通过facebook、Instagram等平台可以快速吸引目标用户的关注，传递产品信息，以及与用户建立情感联系。
可以借助社交媒体上各类业界群体的社群、社交市场等方式进行广告曝光和区域渗透。
二、内容营销内容营销是指通过有关该品牌、产品或行业的内容为用户提供帮助并建立信任，从而提高他们的购买意愿和满意度。
内容营销可以采用博客、微信公众号、短视频等多种形式，以吸引用户阅读、转发和评论，提高品牌曝光和口碑好评。
好的内容营销需要考虑到用户需求，把重点放在解决用户所烦恼的问题上，提供有价值的信息，建立品牌信赖感。
三、搜索引擎优化（SEO）搜索引擎优化是指通过对网站内容优化，并通过白帽手段提高搜索引擎自然排名的过程。
通过SEO，商家可以让目标客户找到自己，提升网站的曝光度和权威度，从而增加销售机会。
因此，SEO是一种长期稳定的推广策略，商家可以从网站内容、关键字、外部链接等方面进行优化。
四、有偿搜索广告有偿搜索广告是指支付一定费用，在搜索引擎（如Google、百度等）中购买关键词广告，通过在指定的搜索词上展示广告并吸引搜索者点击和转化实现推广效果。
相比之下，有偿搜索广告能够更快获得流量，但需要一定的资金扶持，并且需要跟进相应的营销策略和关键词标的对外流量导向，优于重复投放广告，可以提高广告的转化率和ROI。
五、线下推广除上述线上推广方式外，线下推广也是非常重要的一种方式，例如展会、路演、品牌大使、包装设计等都可以在顾客心中巩固商家的品牌认知度和品牌形象。
总之，产品推广需要投入时间和精力，在不断的探索和尝试中找到最适合自己的方法。
人工智能第五章
• 操作符（规则） Pij（左右），qij （右左） 左右：p01,p10,p11,p02,p20 条件：船在左岸 右左：q01,q10,q11,q02,q20 条件：船在右岸
❖ 特点： 一种高代价搜索，但若有解存在， 则必能找到它。
16
• 例子 八数码难题（8-puzzle problem）
28 3
1
4
76 5
12 3
8
4
76 5
（初始状态）
（目标状态）
规定：将牌移入空格的顺序为：从空格左边开始
顺时针旋转。不许斜向移动，也不返回先辈节点。
从图可见，要扩展26个节点，共生成46个节点
• 问题的形式化表示：
三元组(I,j,k) I ---C所在钢针号 j ----B所在钢针号 k---A所在钢针号
• 问题： （1，1，1）（3，3，3）
3
9
三阶梵塔问题的与/或树
（111）（333）
（111）（122） （122）（322）
（322）（333）
（111）（113） （113）（123） （123）（122） （322）（321） （321）（331） （331）（333）
A
A
B
C
D
与图
B
C
或图
2、变换：大问题变成若干个易解子问题，只要有一个 子问题解决了，大问题也就解决了。
人工智能教程习题及答案第5章习题参考解答
第五章搜索策略习题参考解答5.1 练习题5.1 什么是搜索？有哪两大类不同的搜索方法？两者的区别是什么？5.2 用状态空间法表示问题时，什么是问题的解？求解过程的本质是什么？什么是最优解？最优解唯一吗？5.3 请写出状态空间图的一般搜索过程。
在搜索过程中OPEN表和CLOSE表的作用分别是什么？有何区别？5.4 什么是盲目搜索？主要有几种盲目搜索策略？5.5 宽度优先搜索与深度优先搜索有何不同？在何种情况下，宽度优先搜索优于深度优先搜索？在何种情况下，深度优先搜索优于宽度优先搜索？5.6 用深度优先搜索和宽度优先搜索分别求图5.10所示的迷宫出路。
图5.10 习题5.6的图5.7 修道士和野人问题。
设有3个修道士和3个野人来到河边，打算用一条船从河的左岸渡到河的右岸去。
但该船每次只能装载两个人，在任何岸边野人的数目都不得超过修道士的人数，否则修道士就会被野人吃掉。
假设野人服从任何一种过河安排，请使用状态空间搜索法，规划一使全部6人安全过河的方案。
（提示：应用状态空间表示和搜索方法时，可用(N m,N c)来表示状态描述，其中N m和N c分别为传教士和野人的人数。
初始状态为(3,3)，而可能的中间状态为(0,1),(0,2),(0,3), (1,1),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1),(3,2)等。
）5.8 用状态空间搜索法求解农夫、狐狸、鸡、小米问题。
农夫、狐狸、鸡、小米都在一条河的左岸，现在要把它们全部送到右岸去。
农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载狐狸、鸡和小米中的一样。
狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农夫在那里。
试规划出一个确保全部安全的过河计划。
（提示：a.用四元组(农夫，狐狸，鸡，米)表示状态，其中每个元素都可为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸；b.把每次过河的一种安排作为一个算符，每次过河都必须有农夫，因为只有他可以划船。
）5.9 设有三个大小不等的圆盘A 、B 、C 套在一根轴上，每个圆盘上都标有数字1、2、3、4，并且每个圆盘都可以独立地绕轴做逆时针转动，每次转动90°，初始状态S 0和目标状态S g 如图5.11所示，用宽度优先搜索法和深度优先搜索法求从S 0到S g 的路径。
人工智能导论-第5章 搜索求解策略
4
第5章 搜索求解策略
5.1 搜索的概念 5.2 状态空间的搜索策略 5.3 盲目的图搜索策略 5.4 启发式图搜索策略
5
节点, 深度相等的节点按生成次序的盲目搜索。
特点：扩展最深的节点的结果使得搜索沿着状态空间某条
单一的路径从起始节点向下进行下去；仅当搜索到达一个没 有后裔的状态时，才考虑另一条替代的路径。
2023/12/14
Char 5. pp.34
5.3.3 深度优先搜索策略
算法：
防止搜索过程沿着无益的 路径扩展下去，往往给出一 个节点扩展的最大深度—— 深度界限； 与宽度优先搜索算法最根 本的不同：将扩展的后继节 点放在OPEN表的前端。 深度优先搜索算法的OPEN 表后进先出。
O ：操作算子的集合。
S 0：包含问题的初始状态是 S 的非空子集。
G ：若干具体状态或满足某些性质的路径信息描述。
15
5.2.1 状态空间表示法
求解路径：从 S 0 结点到 G 结点的路径。
状态空间解：一个有限的操作算子序列。
S0 O1 S1 O2 S 2 O3 Ok G O1,, Ok ：状态空间的一个解。
Q [q1, q2 ,, qn ]T
操作：表示引起状态变化的过程型知识的一组关 系或函数：
F { f1, f 2 ,, f m}
14
5.2.1 状态空间表示法
状态空间：利用状态变量和操作符号，表示系统或 问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元 组：
(S , O, S0 , G)
培养学生信息搜索和评估能力的五个策略
培养学生信息搜索和评估能力的五个策略引言随着互联网和数字技术的快速发展，信息搜索已成为人们日常生活和学习中必不可少的技能。
特别是对于学生而言，掌握良好的信息搜索和评估能力对他们的学习和研究非常重要。
本文将介绍培养学生信息搜索和评估能力的五个策略。
1. 教授基本的信息搜索技巧为了有效地搜索需要的信息，学生应该了解一些基本的搜索技巧。
这包括使用关键词、使用引号进行精确匹配、使用布尔运算符等。
教师可以通过示范演示或者提供相关的讲解材料来教导学生如何正确地进行信息检索。
2. 培养批判性思维仅仅找到大量的信息并不足够，在评估它们的可信度和质量上同样重要。
培养学生具备批判性思维能力，帮助他们辨别真实、可靠和有用的资料。
例如，教师可以提供一些案例研究，让学生分析其中包含的错误或偏见，并引导他们从中学习如何评估信息的可信度。
3. 强调来源查证在进行信息搜索时，学生需要了解如何验证和确定信息的来源。
指导学生查看作者的资格、机构背景、出版日期以及网站的可靠性和权威性。
教师可以提供一些例子来说明不同来源之间的差异，并给予学生指导和解读。
4. 提供案例研究和实践活动除了理论知识，学生还需要通过实际操作来提高信息搜索和评估能力。
教师可以设计一些案例研究或实践活动，让学生应用他们所学到的技巧和策略。
例如，要求学生搜索关于特定主题的信息，并评估其可靠性和准确性。
5. 培养团队合作精神信息搜索和评估往往是一个复杂而多元化的过程。
培养学生团队合作精神可以帮助他们在集体智慧中不断提高自己的能力。
教师可以组织小组项目或讨论，在这个过程中鼓励学生相互交流、分享经验和观点，共同提高对于信息搜索和评估的认识。
结论培养学生信息搜索和评估能力是当代教育中的关键任务之一。
通过教授基本的搜索技巧、培养批判性思维、强调来源查证、提供案例研究和实践活动以及培养团队合作精神，学生能够更好地适应信息爆炸时代的学习需求，并具备更强的自主学习和问题解决能力。
状态图各种搜索策略的分类体系
状态图各种搜索策略的分类体系
搜索策略的分类体系可以按照搜索引擎查询时的操作方法和目标来划分。
以下是一些常见的搜索策略分类：
1. 基本搜索策略：
- 关键词搜索：在搜索引擎中输入关键词或关键词组合。
- 精确搜索：使用引号将多个关键词组合成短语进行搜索。
- 排除搜索：使用减号（-）将不想要的关键词排除在搜索结果之外。
- 竖线搜索：使用竖线（|）将多个关键词组合起来，在搜索结果中同时显示多个关键词的相关信息。
2. 高级搜索策略：
- 文件类型搜索：限定搜索结果为特定文件类型，如PDF、PPT等。
- 网站搜索：在搜索关键词之后加上"site:"指定搜索特定的网站或域名下的内容。
- 时间范围搜索：限定搜索结果在指定的时间范围内。
- 地区搜索：在搜索结果中限定特定地理区域的信息。
- 关联搜索：在搜索结果中寻找与特定网页或文档相关的信息。
3. 深度搜索策略：
- 引用搜索：在搜索结果中找到引用或引用自特定网页或文档的信息。
- 相似搜索：根据已有的搜索结果找到类似或相关的信息。
- 图片搜索：使用图片来搜索与之相关的信息。
- 视频搜索：使用视频来搜索与之相关的信息。
这些是常见的搜索策略分类，当然还有其他更多的搜索策略可以根据实际需求进一步探索和应用。
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通过搜索得到的图称为搜索图，搜索图是状态
空间图的一个子集。由搜索图中的所有节点及
反向指针所构成的集合是一棵树，称为搜索树。
根据搜索树可给出问题的解。
5.2.2 广度（宽度）优先搜索
基本思想： 从初始节点S0开始，逐层地对节点进行扩展并 考察它是否为目标节点。在第n层的节点没有全 部扩展并考察之前，不对第n＋1层的节点进行 扩展。 OPEN表中节点总是按进入的先后顺序排列， 先进入的节点排在前面，后进入的排在后面。
（2）等价变换 利用同构或同态的等价变换，把原问 题变换为若干个较为容易求解的新问 题。如此形成“或”树。
P1
P2 与树
P
P3
P1
P2 或树
P3
与/或树
P
回顾
分解与等价变换可以结合起来使用，这样形成的图称为“与/或树”
P1
P2
P3
P11
P12
P31 与/或树
P32
P 33
解树
回顾
由可解节点所构成，并且由这些可解节点可推出初始节点 为可解节点的子树称为解树(t表示终止节点)。解树中一 定包含初始节点。（它对应于原始问题）
5.2.1 状态空间的一般搜索过程
OPEN表和CLOSE表
OPEN表用于存放刚生成的节点。对于不同的搜索策略，节点在 OPEN表中的排列顺序是不同的。 CLOSE表用于存放将要扩展的节点。对一个节点的扩展是指：用所 有可适用的算符对该节点进行操作，生成一组子节点
OPEN表
CLOSE表
状态节点 父节点
9 5
4 7
16 5 2 3
9
4 14 15
11 7 10 6
6
1
8
13 8
12 1
三阶幻方(15)
四阶幻方(34)
欧美的幻方热
德国画家和文艺理论家丢勒在1514年创 作的一幅铜版雕刻画《忧伤》中就有一 个4阶幻方。 名画《忧伤》现在珍藏于 大英博物馆。
富兰克林也投入了很大精力研究幻方。
名画《忧伤》
8 2 3 1 8 4 7 6 5 16 1 2 3 8 4 7 6 5 26 1 2 3 8 4 7 6 5 Sg
10 2 8 1 4 3 7 6 5 2 8 1 4 3 7 6 5
2 8 3 1 6 4 7 6 20 2 8 3 6 4 1 7 5
小插曲－关于九宫问题
射雕英雄传 瑛姑的问题：将一至九这九个数字排成 三列，不论纵横斜角，每三字相加都是 十五，如何排法？ 黄蓉的回答：九宫之义，法以灵龟，二 四为肩，六八为足，左三右七，戴九履 一，五居中央。
广度优先算法中需要注意的问题
1、对于任意一个可扩展的节点，总是按照固定的 操作符的顺序对其进行扩展（如前面重排九宫例 子中的空格左移、上移、右移、下移）。 2、在对任一节点进行扩展的时候，如果所得的某 个子节点（状态）前面已经出现过，则立即将其 放弃，不再重复画出（不送入OPEN表）。
因此，广度优先搜索的本质是：以初始节点为根节 点，在状态空间图中按照广度优先的原则，生成 一棵搜索树。
对于那些先前已在G中出现并且已经扩展了的M成员， 确定是否需要修改其后继节点指向父节点的指针； （在CLOSE表中）
③
7. 按某种搜索策略对OPEN表中的节点进行排序；
8. 转第2步。
对一般搜索过程的一些说明
一个节点经一个算符操作后一般只生成一个子节
点。但适用于一个节点的算符可能有多个，此时
就会生成一组子节点。这些子节点中可能有些是
当前扩展节点的父节点、祖父节点等，此时不能 把这些先辈节点作为当前扩展节点的子节点。
对一般搜索过程的一些说明
一个新生成的节点，它可能是第一次被生成的
节点，也可能是先前已作为其它节点的子节点
被生成过，当前又作为另一个节点的子节点被
再次生成。此时，它究竟应选择哪个节点作为 父节点？一般由原始节点到该节点的代价来决
4 3
15 12 6 14
11
9
15
11
9
4
15
11
9
4
15
1 7
13
3 5
2
4 8
10
12 6
14
1 7
13
3 5
2
12 8
10
1 6
14
3 5
2
8
12 6
5 2
8 10
7
13
10
14
11 1 7 13 3 5 2
9 4 8 10
15 12 6 14
11 1 7 13
9 3 5 2
15 4 8 10 12 6 14
状态用以描述问题在求解过程中不同时刻的状态，一般 用向量表示
算符
使问题从一个状态转变为另一个状态的操作称为算符。
状态空间
由所有可能出现的状态及一切可用算符所构成的集合称为 问题的状态空间。
状态空间示例：十五数码难题
11
1 7 13
回顾
9
3 5 2
4
15
12
8 10
6 14
11 1 7 13
9
定，处于代价小的路途上的那个节点就作为该
节点的父节点。
对一般搜索过程的一些说明
在搜索过程中，一旦某个被考察的节点是目标
节点就得到了一个解。该解是由从初始节点到
该目标节点路径上的算符构成。
如果在搜索中一直找不到目标节点，而且OPEN
表中不再有可供扩展的节点，则搜索失败。
对一般搜索过程的一些说明
重排九宫的广度优先搜索
操作符：空格左移、上移、右移、下移
S0 2 8 3 1 4 7 6 5 4 1
2
2 8 3 1 4 7 6 5 7 2 8 3 7 1 4 6 5 15 2 8 3 7 1 4 6 5 23 24 2 8 3 7 4 6 1 5 25 2 8 3 7 1 4 6 5
3
2 3 1 8 4 7 6 5 9 2 3 1 8 4 7 6 5 17 18 2 3 4 1 8 7 6 5
把问题的所有状态空间都进行存储有时候是不可能的。
5.2.1 状态空间的一般搜索过程
如何产生问题需要的状态空间从而实现对问题的求解呢？ 答案就是搜索技术。 搜索技术基本思想：把问题的初始状态作为当前状态，选 择适用的算符对其操作，生产一组子状态，然后检查目标 状态是否在其中出现。若出现，则搜索成功，找到了问题 的解，否则按某种搜索策略从已生成的状态中再选择一个 作为当前状态。重复上述过程，直到目标状态出现或者不 再有可供操作的状态及算符为止。
5.1.1 什么是搜索
搜索分为盲目搜索和启发式搜索。 盲目搜索是按照预定的控制策略进行搜索，在
搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策 略。
启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关的启发性
信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速 问题的求解过程并找到最优解。
5.1.2 状态空间表示法
状态
回顾
状态空间用“状态”和“算符”来表示问题。
幻方问题
中国人首先发现了幻方
洛水神龟献奇图
关于三阶幻方的奥秘
南宋杨辉 研究幻方第一人
幻方问题在我国古代称为“纵横图”， 又叫“九宫算图”。南宋大数学家杨辉 在1275年所著的《续古摘奇算法》两卷 中，除了给出洛书中3阶幻方的构造方 法外，还给出了4阶至10阶的幻方。
杨辉对3阶幻方的解释
2 3
广度优先搜索过程
1. 2. 3.
把初始节点S0放入OPEN表。 如果OPEN表为空，则问题无解，退出。 把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入 CLOSE表。
4.
5.
考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解， 退出。
若节点n不可扩展，则转第2步。
6.
扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每 一个子节点都配置指向父节点的指针，然后转第2步。
操作符：空格左移、上移、右移、下移
...
深度优先搜索的特点
在深度优先搜索中，搜索一旦进入某个分支，就将沿着该 分支一直向下搜索。如果目标节点恰好在此分支上，则可 较快地得到解。但是，如果目标节点不在此分支上，而该 分支又是一个无穷分支，则就不可能得到解。所以深度优 先搜索是不完备的，即使问题有解，它也不一定能求得解。 用深度优先求得的解，不一定是路径最短的解。
的那些子节点记做集合M，并把这些子节点作为节点n 的子节点加入G中；
搜索的一般过程
6. 针对M中子节点的不同情况，分别进行如下处理：
①
对于那些未曾在G中出现过的M成员设置一个指向父 节点（即节点n）的指针，并把它们放入OPEN表； （不在OPEN表）
②
对于那些先前已经在G中出现过的M成员，确定是否 需要修改它指向父节点的指针；（在OPEN表中）
11 1 7 13
9 3 5 2
4
15 12
8 10
6 14
5.1.3 与/或树表示法
回顾
对于一个复杂问题，直接求解往往比较困 难。此时可通过下述方法进行简化： （1）分解 （2）等价变换
5.1.3 与/或树表示法
（1）分解
把一个复杂问题分解为若干个较为简
回顾
P
单的子问题，每个子问题又可继续分 解。重复此过程，直到不需要再分解 或者不能再分解为止。如此形成“与” 树。
2 8 3 1 4 7 6 5 11 12 2 8 3 1 4 5 7 6 1 19 2 8 3 1 4 5 7 6
5
2 8 3 1 6 4 7 5 13 2 8 3 1 6 4 7 5 21 2 8 3 1 6 7 5 4
6 8 3 2 1 4 7 6 5 14 8 3 2 1 4 7 6 5 22 8 3 2 1 4 7 6 5 8 1 3 2 4 7 6 5