二叉树遍历C语言(递归,非递归)六种算法
二叉树后序遍历的递归和非递归算法
安 徽电气工 程 职 业 技术学 院学报
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.
-X树后序遍历的递归和非递归算法
孙泽宇, 赵国增 , 舒云星・
( 洛阳工业高等专科学校计算机系 , 河南 洛阳 4 10 ) 703
[ 要 ] 论述了二又树后序遍历的递归算法和非递归算法, 摘 对递归算法中的工作栈 的执行过程做 了
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● 收稿 日期 :0 5—1 0 70 . 2— 2
作者筒介: 孙泽字(97 . 吉林长春人. 17 一) 男。 洛阳工业高等专科学校计算机秉麓师。研究方向: 人工智能。 趟 目增 (97 . 河南越壁人 。 阳工业高等专科 学校计算机 秉麓师 。研究方 向: 1 一) 男。 7 洛 人工智能。
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后序遍历二叉树的递归算法如下 :
T p d fs u tBT o e y e e r c in d t
法及执行时栈 的变化情况 , 可设计 出较好 的非递归化算法 , 本文讨论了二叉树后序遍历的递归和非递归
算法。 2 后序遍历二叉树的递归算法
1 后序遍历左子树( ) 若左子树不为空 ) 2 后序遍历右子树( ) 若右子树不为空 ) 3 访问根结点 ( ) 若存在根结点)
二叉树数据结构如下 :
二叉树是数据结构 中最常见 的存储形式 , 在算法与数据结构中经常使用。树与森林都可以转换为 二叉树 , 而遍历算法则是二叉树最重要的操作 。所谓遍历二叉树 , 就是遵从某种次序 , 遍访二叉树 中的
所有结点, 使得每个结点被访问一次 , 而且仅一次。在遍历算法中, 递归算法是最普遍 的, 弄清 了递归算
后序遍历的非递归算法(C详细)
后序遍历的非递归算法(C详细)后序遍历是二叉树遍历的一种方式,它的顺序是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
非递归实现后序遍历的算法可以使用栈来辅助实现。
首先,我们需要定义一个树节点的数据结构,例如:```cstruct TreeNodeint val;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;};```接下来,我们使用一个辅助栈来进行非递归后序遍历。
首先需要创建一个空栈,并将根节点入栈。
然后开始循环,直到栈为空为止。
在循环中,首先取出栈顶节点,如果该节点没有左子树且没有右子树,说明该节点是叶子节点,可以直接输出该节点的值。
如果该节点有左子树或者右子树,需要判断是否已经遍历过该节点的子节点。
为了实现后序遍历的顺序,我们需要一个标记变量来记录上次访问的节点。
如果上次访问的节点是该节点的右子树,说明该节点的左右子节点都已经访问过了,可以直接输出该节点的值。
反之,如果上次访问的节点不是该节点的右子树,将该节点重新入栈,并以右、左、中的顺序将其右子树、左子树入栈。
下面给出完整的代码实现:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct TreeNodeint val;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;};void postOrderTraversal(struct TreeNode* root)if (root == NULL)return;}struct TreeNode* lastVisited = NULL; // 上次访问的节点struct TreeNode* node = root; // 当前遍历的节点struct TreeNode* stack[100]; // 栈int top = -1; // 栈顶指针while (node != NULL , top != -1)if (node != NULL)stack[++top] = node; // 入栈node = node->left; // 访问左子树} elsestruct TreeNode* temp = stack[top]; // 取出栈顶节点if (temp->right == NULL , temp->right == lastVisited) printf("%d ", temp->val);top--; // 出栈lastVisited = temp; // 记录上次访问的节点} elsenode = temp->right; // 访问右子树}}}struct TreeNode* createNode(int val)struct TreeNode* node = (structTreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));if (node != NULL)node->val = val;node->left = NULL;node->right = NULL;}return node;int mai//创建一个二叉树struct TreeNode* root = createNode(1); root->left = createNode(2);root->right = createNode(3);root->left->left = createNode(4);root->left->right = createNode(5); root->right->left = createNode(6); root->right->right = createNode(7);//后序遍历二叉树printf("后序遍历结果:"); postOrderTraversal(root);printf("\n");return 0;```以上代码中,我们使用了一个辅助数组作为栈来实现非递归遍历。
二叉树的遍历及常用算法
⼆叉树的遍历及常⽤算法⼆叉树的遍历及常⽤算法遍历的定义:按照某种次序访问⼆叉树上的所有结点,且每个节点仅被访问⼀次;遍历的重要性:当我们需要对⼀颗⼆叉树进⾏,插⼊,删除,查找等操作时,通常都需要先遍历⼆叉树,所有说:遍历是⼆叉树的基本操作;遍历思路:⼆叉树的数据结构是递归定义(每个节点都可能包含相同结构的⼦节点),所以遍历也可以使⽤递归,即结点不为空则继续递归调⽤每个节点都有三个域,数据与,左孩⼦指针和右孩⼦之指针,每次遍历只需要读取数据,递归左⼦树,递归右⼦树,这三个操作三种遍历次序:根据访问三个域的不同顺序,可以有多种不同的遍历次序,⽽通常对于⼦树的访问都按照从左往右的顺序;设:L为遍历左⼦树,D为访问根结点,R为遍历右⼦树,且L必须位于R的前⾯可以得出以下三种不同的遍历次序:先序遍历操作次序为DLR,⾸先访问根结点,其次遍历根的左⼦树,最后遍历根右⼦树,对每棵⼦树同样按这三步(先根、后左、再右)进⾏中序遍历操作次序为LDR,⾸先遍历根的左⼦树,其次访问根结点,最后遍历根右⼦树,对每棵⼦树同样按这三步(先左、后根、再右)进⾏后序遍历操作次序为LRD,⾸先遍历根的左⼦树,其次遍历根的右⼦树,最后访问根结点,对每棵⼦树同样按这三步(先左、后右、最后根)进⾏层次遍历层次遍历即按照从上到下从左到右的顺序依次遍历所有节点,实现层次遍历通常需要借助⼀个队列,将接下来要遍历的结点依次加⼊队列中;遍历的应⽤“遍历”是⼆叉树各种操作的基础,可以在遍历过程中对结点进⾏各种操作,如:对于⼀棵已知⼆叉树求⼆叉树中结点的个数求⼆叉树中叶⼦结点的个数;求⼆叉树中度为1的结点个数求⼆叉树中度为2的结点个数5求⼆叉树中⾮终端结点个数交换结点左右孩⼦判定结点所在层次等等...C语⾔实现:#include <stdio.h>//⼆叉链表数据结构定义typedef struct TNode {char data;struct TNode *lchild;struct TNode *rchild;} *BinTree, BinNode;//初始化//传⼊⼀个指针令指针指向NULLvoid initiate(BinTree *tree) {*tree = NULL;}//创建树void create(BinTree *BT) {printf("输⼊当前结点值: (0则创建空节点)\n");char data;scanf(" %c", &data);//连续输⼊整形和字符时.字符变量会接受到换⾏,所以加空格if (data == 48) {*BT = NULL;return;} else {//创建根结点//注意开辟的空间⼤⼩是结构体的⼤⼩⽽不是结构体指针⼤⼩,写错了不会⽴马产⽣问题,但是后续在其中存储数据时极有可能出现内存访问异常(飙泪....) *BT = malloc(sizeof(struct TNode));//数据域赋值(*BT)->data = data;printf("输⼊节点 %c 的左孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->lchild));//递归创建左⼦树printf("输⼊节点 %c 的右孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->rchild));//递归创建右⼦树}}//求双亲结点(⽗结点)BinNode *Parent(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL)return NULL;else if ((tree->lchild != NULL && tree->lchild->data == x) || (tree->rchild != NULL && tree->rchild->data == x))return tree;else{BinNode *node1 = Parent(tree->lchild, x);BinNode *node2 = Parent(tree->rchild, x);return node1 != NULL ? node1 : node2;}}//先序遍历void PreOrder(BinTree tree) {if (tree) {//输出数据printf("%c ", tree->data);//不为空则按顺序继续递归判断该节点的两个⼦节点PreOrder(tree->lchild);PreOrder(tree->rchild);}}//中序void InOrder(BinTree tree) {if (tree) {InOrder(tree->lchild);printf("%c ", tree->data);InOrder(tree->rchild);}}//后序void PostOrder(BinTree tree) {if (tree) {PostOrder(tree->lchild);PostOrder(tree->rchild);printf("%c ", tree->data);}}//销毁结点递归free所有节点void DestroyTree(BinTree *tree) {if (*tree != NULL) {printf("free %c \n", (*tree)->data);if ((*tree)->lchild) {DestroyTree(&((*tree)->lchild));}if ((*tree)->rchild) {DestroyTree(&((*tree)->rchild));}free(*tree);*tree = NULL;}}// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历BinNode *FindNode(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL) {return NULL;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];if (current->data == x) {return current;}front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}return NULL;}//层次遍历// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历void LevelOrder(BinTree tree) {if (tree == NULL) {return;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];printf("%2c", current->data);front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}}//查找x的左孩⼦BinNode *Lchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->lchild;}return NULL;}//查找x的右孩⼦BinNode *Rchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->rchild;}return NULL;}//求叶⼦结点数量int leafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若左右⼦树都为空则该节点为叶⼦,且后续不⽤接续递归了else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 1;else//若当前结点存在⼦树,则递归左右⼦树, 结果相加return leafCount(&((*tree)->lchild)) + leafCount(&((*tree)->rchild));}//求⾮叶⼦结点数量int NotLeafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若该结点左右⼦树均为空,则是叶⼦,且不⽤继续递归else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 0;else//若当前结点存在左右⼦树,则是⾮叶⼦结点(数量+1),在递归获取左右⼦树中的⾮叶⼦结点,结果相加 return NotLeafCount(&((*tree)->lchild)) + NotLeafCount(&((*tree)->rchild)) + 1;}//求树的⾼度(深度)int DepthCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;else{//当前节点不为空则深度+1 在加上⼦树的⾼度,int lc = DepthCount(&((*tree)->lchild)) + 1;int rc = DepthCount(&((*tree)->rchild)) + 1;return lc > rc?lc:rc;// 取两⼦树深度的最⼤值 }}//删除左⼦树void RemoveLeft(BinNode *node){if (!node)return;if (node->lchild)DestroyTree(&(node->lchild));node->lchild = NULL;}//删除右⼦树void RemoveRight(BinNode *node){if (!node)return;if (node->rchild)DestroyTree(&(node->rchild));node->rchild = NULL;}int main() {BinTree tree;create(&tree);BinNode *node = Parent(tree, 'G');printf("G的⽗结点为%c\n",node->data);BinNode *node2 = Lchild(tree, 'D');printf("D的左孩⼦结点为%c\n",node2->data);BinNode *node3 = Rchild(tree, 'D');printf("D的右孩⼦结点为%c\n",node3->data);printf("先序遍历为:");PreOrder(tree);printf("\n");printf("中序遍历为:");InOrder(tree);printf("\n");printf("后序遍历为:");PostOrder(tree);printf("\n");printf("层次遍历为:");LevelOrder(tree);printf("\n");int a = leafCount(&tree);printf("叶⼦结点数为%d\n",a);int b = NotLeafCount(&tree);printf("⾮叶⼦结点数为%d\n",b);int c = DepthCount(&tree);printf("深度为%d\n",c);//查找F节点BinNode *node4 = FindNode(tree,'C');RemoveLeft(node4);printf("删除C的左孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");RemoveRight(node4);printf("删除C的右孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");//销毁树printf("销毁树 \n");DestroyTree(&tree);printf("销毁后后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");printf("Hello, World!\n");return 0;}测试:测试数据为下列⼆叉树:运⾏程序复制粘贴下列内容:ABDGHECKFIJ特别感谢:iammomo。
遍历二叉树的非递归算法
问一次。这里的“ 问”的含义很广 ,比如修 改或输出结点的信息, 访 删除结 我们知道 , 二叉树有三个基本的组成部分, 根, 即: 左子树和右予 树, 只 要依次遍历这三个 部分, 能遍历整个二叉树 。 遍历二叉树的方式通常有 就
算, 所用到的数据仅为整型或实型即能满足要求 , 计算求精课程称作数值方 点等等。
子树, 再访问右子树 , 最后访 问根结 点) 。由于二叉树定义 的递归性, 我们很 容易就会想到用递 归算法来遍历二叉树。 设二叉树与栈 的结构如下 ( c 用 语言描述) :
t p d fs r c i N d y e e tu t B T o e f
c a d t h r a a:
据结构会对应复杂程度不 同的算法 ,丽设计一个合适 的数据 结构 能使算法 三 种, 先序遍历 ( 即: 先访 问根 结点, 再访问左子树 , 最后访问右子树) 中序 、 先访问左 予树 , 再访 问根结点, 后访 问右子树) 后序遍历 ( 最 。 先访问左 的复杂程度大大降低。 编程人员在实践 中体会到 ; 学好~种高级语言仪能解 遍历 ( 决三成所遇到的 问题, 而学好数据结构却 能解 决八成所遇 到的问题, 因此, 在软件 设计中选择一个合适的数据结构越发显得重要 。 在 管理科学领域中, 很多问题都可 以转化 为树 T e r e型结构 , 而多叉树
就会不同。
)A r ys q e c [a ] ra , eu n eM x
t p d f tu t y e e s r c
树, 它有 4 个结点。为了便于理解遍历思想 , 暂时为每个没有 予树 的结点都
f
e ely e b s 1 Ⅱ p 赤 a e: t e e t p *t p' lmye o ,
二叉树遍历的通用非递归算法
右子 树还未访 问)( 序访 问 A的左子树 的根结点 B , 和 l ,先 )B 进 栈 . 于 B的左 子 树 为 空 , 以 B 和 1出 栈 ,中 序 访 问 B)B 由 所 ( , 和 O进栈 ( O表 示 开 始 遍 历 结 点 B 的 右 子 树 ) 由 于 B 的 右 子树 . 为空 。 B和 O出栈 ,后 序访 问 B . 和 1出 栈 。 中序 访 问 A)A ( )A ( , 和 O进栈 .先 序 访 A的 右 子 树 的 根 结 点 C , ( )C和 1进 栈 , 由 于 C的左子树为空 , C和 l出栈 .中序 访问 C 。 ( )C和 O进栈 , 由 于 C 的 右 子 树 为 空 。 和 0出 栈 . 后 序 访 问 C)A 和 O出 栈 , C ( . ( 序 访 问 A)此 时 栈 已 空 , 历 过 程 结 束 。 后 , 遍 从 上 面可 知 , 每个 结 点 进栈 、 出栈 都 是 两 次 。若 进 栈 前 访 问 该结点 , 则得 到先 序 序 列 A C; 在 第 一 次 出栈 时 济 问 该结 点 , B 若 则得 到 中序 序 列 B C: 在 第 二 次 出栈 时访 问 该 结 点 , A 若 则得 到 后 序 序 列 B A。 此 . C 因 只需 对 二 叉树 遍 历 一 次 即 可 得 到 三 种 遍 历序 列 这里的关键是设置了一个标志位 . 用来 说明该结点的右子树 是 否 已访 问 . 以此 表 示 该 结 点 是第 一 次 出栈 还 是 第 二 次 出栈 。
维普资讯
20 0 6年 第 6期
福
建 电
脑
11 2
二叉树遍历的通用非递归算 法
徐凤生 1 李立群 2 马夕荣 2
( . 州 学 院 计算 机 系 。 东 德 州 2 32 2 山 东省 农 业 管 理 干部 学 院 , 东 济 南 2 0 0 ) 1德 山 503 . 山 5 10
c语言二叉树的先序,中序,后序遍历
c语言二叉树的先序,中序,后序遍历1、先序遍历先序遍历可以想象为,一个小人从一棵二叉树根节点为起点,沿着二叉树外沿,逆时针走一圈回到根节点,路上遇到的元素顺序,就是先序遍历的结果先序遍历结果为:A B D H I E J C F K G2、中序遍历中序遍历可以看成,二叉树每个节点,垂直方向投影下来(可以理解为每个节点从最左边开始垂直掉到地上),然后从左往右数,得出的结果便是中序遍历的结果中遍历结果为:H D I B E J A F K C G3、后序遍历后序遍历就像是剪葡萄,我们要把一串葡萄剪成一颗一颗的。
还记得我上面提到先序遍历绕圈的路线么?(不记得翻上面理解)就是围着树的外围绕一圈,如果发现一剪刀就能剪下的葡萄(必须是一颗葡萄)(也就是葡萄要一个一个掉下来,不能一口气掉超过1个这样),就把它剪下来,组成的就是后序遍历了。
后序遍历中,根节点默认最后面后序遍历结果:H I D J E B K F G C A4、口诀先序遍历:先根再左再右中序遍历:先左再根再右后序遍历:先左再右再根这里的根,指的是每个分叉子树(左右子树的根节点)根节点,并不只是最开始头顶的根节点,需要灵活思考理解5、代码展示#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Tree{int data; // 存放数据域struct Tree *lchild; // 遍历左子树指针struct Tree *rchild; // 遍历右子树指针}Tree,*BitTree;BitTree CreateLink(){int data;int temp;BitTree T;scanf("%d",&data); // 输入数据temp=getchar(); // 吸收空格if(data == -1){ // 输入-1 代表此节点下子树不存数据,也就是不继续递归创建return NULL;}else{T = (BitTree)malloc(sizeof(Tree)); // 分配内存空间T->data = data; // 把当前输入的数据存入当前节点指针的数据域中printf("请输入%d的左子树: ",data);T->lchild = CreateLink(); // 开始递归创建左子树printf("请输入%d的右子树: ",data);T->rchild = CreateLink(); // 开始到上一级节点的右边递归创建左右子树return T; // 返回根节点}}// 先序遍历void ShowXianXu(BitTree T) // 先序遍历二叉树{if(T==NULL) //递归中遇到NULL,返回上一层节点{return;}printf("%d ",T->data);ShowXianXu(T->lchild); // 递归遍历左子树ShowXianXu(T->rchild); // 递归遍历右子树}// 中序遍历void ShowZhongXu(BitTree T) // 先序遍历二叉树{if(T==NULL) //递归中遇到NULL,返回上一层节点{return;}ShowZhongXu(T->lchild); // 递归遍历左子树printf("%d ",T->data);ShowZhongXu(T->rchild); // 递归遍历右子树}// 后序遍历void ShowHouXu(BitTree T) // 后序遍历二叉树{if(T==NULL) //递归中遇到NULL,返回上一层节点{return;}ShowHouXu(T->lchild); // 递归遍历左子树ShowHouXu(T->rchild); // 递归遍历右子树printf("%d ",T->data);}int main(){BitTree S;printf("请输入第一个节点的数据:\n");S = CreateLink(); // 接受创建二叉树完成的根节点printf("先序遍历结果: \n");ShowXianXu(S); // 先序遍历二叉树printf("\n中序遍历结果: \n");ShowZhongXu(S); // 中序遍历二叉树printf("\n后序遍历结果: \n");ShowHouXu(S); // 后序遍历二叉树return 0;}。
实现二叉链表存储结构下二叉树的先序遍历的非递归算法
实现二叉链表存储结构下二叉树的先序遍历的非递归算法要实现二叉链表存储结构下二叉树的先序遍历的非递归算法,可以使用栈来辅助存储节点。
首先,创建一个空栈,并将树的根节点压入栈中。
然后,循环执行以下步骤,直到栈为空:1. 弹出栈顶的节点,并访问该节点。
2. 若该节点存在右子节点,则将右子节点压入栈中。
3. 若该节点存在左子节点,则将左子节点压入栈中。
注:先将右子节点压入栈中,再将左子节点压入栈中的原因是,出栈操作时会先访问左子节点。
下面是使用Python语言实现的例子:```pythonclass TreeNode:def __init__(self, value):self.val = valueself.left = Noneself.right = Nonedef preorderTraversal(root):if root is None:return []stack = []result = []node = rootwhile stack or node:while node:result.append(node.val)stack.append(node)node = node.leftnode = stack.pop()node = node.rightreturn result```这里的树节点类为`TreeNode`,其中包含节点的值属性`val`,以及左子节点和右子节点属性`left`和`right`。
`preorderTraversal`函数为非递归的先序遍历实现,输入参数为二叉树的根节点。
函数中使用了一个栈`stack`来存储节点,以及一个列表`result`来存储遍历结果。
在函数中,先判断根节点是否为None。
如果是,则直接返回空列表。
然后,创建一个空栈和结果列表。
接下来,用一个`while`循环来执行上述的遍历过程。
循环的条件是栈`stack`不为空或者当前节点`node`不为None。
tree2_
根节点有右孩子吗?
6.4.2 森林和二叉树的转换
森林和二叉树的转换
树 与 二 叉 树
6.4.3 树和森林的遍历
树的遍历
先根遍历 后跟遍历
先根遍历:RADEBCFGHK 后根遍历:DEABGHKFCR
6.3 遍历二叉树 6.4 树和森林
树的存储结构 树和森林的转换 树和森林的ห้องสมุดไป่ตู้历
6.5 6.6 6.7 6.8
树与等价问题 哈夫曼树及其应用 回溯法与树的遍历 树的计数
6.4.1 树的存储结构
双亲表示法
便于涉及双亲的操作 求结点的孩子时需要遍历整棵树
//-----------树的双亲表存储表示----------// #define MAX_TREE_SIZE 100 typedef struct PTNode { TElemType data; int parent; //双亲位置域 }PTNode; typedef struct{ PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE]; int r,n; //根的位置和结点数 }PTree;
线索链表的存储结构
//Link==0:指针,Thread==1:线索
typedef enum {Link,Thread} PointerTag; typedef struct BiThrNode { TElemType data; struct BiThrNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针 PointerTag LTag, RTag; //左右标志 }BiThrNode, *BiThrTree;
中序线索二叉树
NIL a + e / * b f 1 b 1 中序遍历:a+b*c-d-e/f NIL + *
非递归中序遍历二叉树课件
04 非递归中序遍历 二叉树的复杂度 分析
时间复杂度
最好情况:O(n) 最坏情况:O(n)
平均情况:O(n)
空间复杂度
最好情况:O(1) 最坏情况:O(n)
平均情况:O(n)
05 非递归中序遍历 二叉树的优缺点
优点
01
02
03
空间效率高
非递归算法通常只需要常 数级别的额外空间,相比 之下,递归算法可能需要 更多的堆栈空间。
代码简洁
非递归算法的代码通常更 简洁,更易于理解和维护。
适合处理大型数据
由于非递归算法不需要大 量的堆栈空间,因此更适 合处理大型数据集。
缺点
编程技巧要求高
非递归算法需要更多的编程技巧, 特别是对于那些不熟悉这种技术 的人来说,理解和实现可能会比 较困难。
遍历过程
01
02
03
04
弹出栈顶元素,访问该 节点。
如果该节点右子节点存 在,将右子节点入栈。
如果该节点左子节点存 在,将左子节点入栈。
重复上述步骤,直到栈 为空。
遍历后的结果
01
中序遍历的顺序为:左子树 -> 根节点 -> 右子树。
02
非递归方法利用了栈的性质,实 现了从上到下、从左到右的遍历 顺序。
THANKS
感谢观看
栈为空。
实例二:复杂的二叉树
总结词:进阶应用
详细描述:对于复杂的二叉树,非递归中序遍历需要 更加细致的处理。由于树的形状可能不规则,我们需 要更加灵活地使用栈来处理节点之间的关系。在遍历 过程中,我们需要注意处理各种特殊情况,例如循环 引用、节点值相等的情况,以避免陷入无限循环或访 问错误的节点。此外,我们还需要注意优化算法的时 间复杂度和空间复杂度,以提高遍历的效率和准确性。
二叉树的遍历及相关题目
⼆叉树的遍历及相关题⽬⼆叉树的遍历及相关题⽬1.1⼆叉树遍历的概念⼆叉树结构体的定义:typedef struct node{ ElemType data; struct node * lchild; struct node * rchild;}⼆叉树的遍历是指按照⼀定的次序访问⼆叉树中的所有的节点,并且每个节点仅访问⼀次的过程。
若规定先遍历左⼦树,后遍历右⼦树,则对于⾮空⼆叉树,可得到如下3种递归的遍历⽅法:(1)先序遍历访问根节点,先序遍历左⼦树,先序遍历右⼦树。
(根,左,右)(2)中序遍历中序遍历左⼦树,访问根节点,中序遍历右⼦树。
(左,根,右)(3)后序遍历后序遍历左⼦树,后序遍历右⼦树,访问根节点。
(左,右,根)除此之外也有层次遍历。
先访问根节点,在从左到右访问第⼆层的所有节点,从左到右访问第三层的所有节点......1.2⼆叉树遍历递归算法先序遍历递归算法:void PreOrder(BTNode * b){ if(n != NULL) { cout<<b->data; PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); }}中序遍历递归算法void InOrder(BTNode * b){ if(n != NULL) { InOrder(b->lchild); cout<<b->data; InOrder(b->rchild); }}后序遍历递归算法:void PostOrder(BTNode * b){ if(b != NULL) { PostOrder(b->lchild); PostOrder(b->rchild); cout<<b->data; }}题⽬1:输出⼀个给定⼆叉树的所有的叶⼦节点:void DispLeaf(BTNode * b){ if(b != NULL) { if(b->lchild == NULL && b->rchild == NULL) cout<<b->data; DispLeaf(b->lchild); DispLeaf(b->rchild); }}以上算法采⽤先序遍历输出了所有的叶⼦节点,所以叶⼦节点是从左到右输出的。
递归非递归两种算法遍历二叉树讲解
用递归、非递归两种方法遍历二叉树一、设计思想1. 用递归算法遍历设计思想:主要是通过不同程序顺序,从而实现递归的顺序遍历前序遍历:先判断节点是否为空,如果不为空,则输出。
再判断左节点是否为空,如果不为空,则递归调用,直到遍历到最左边。
接着再遍历最左边的右子树,如果此时右子树不为空,则递归遍历左子树的操作,直到遍历到叶子节点。
如果右子树为空,则回溯上次的递归调用,重复输出和遍历右子树的操作。
中序遍历:先遍历左节点是否为空,如果不为空,则递归调用,直到遍历到最左边或者叶子节点,然后输出,接着再遍历最左边的右子树,如果此时右子树不为空,则递归重复遍历左子树的操作,直到遍历到叶子节点。
如果右子树为空,则回溯到上次递归调用,重复输出和遍历右子树的操作。
后序遍历:先判断左节点是否为空,如果不为空则一直递归直到遍历到最左边,然后遍历右节点,再接着遍历到左子树的最右边,直到遍历到叶子节点。
此时输出,回溯到上次递归,继续执行后面的操作,重复,直到将整个树遍历完毕。
2. 用非递归算法遍历设计思想:主要是通过栈的存取,判空,从而实现树的遍历前序遍历:通过一个循环实现。
先输出节点的数值,因为栈的特性,则需要先判断右子树是否为空,如果不为空,则将右子树压栈。
然后判断左子树是否为空,如果不为空,则将左子树压栈。
接着再将栈里面的子树弹出赋给给当前节点变量,重复上述操作,直到栈为空后退出循环。
中序遍历:通过循环实现。
将树一直遍历到最左端,并将中间所经过的节点保存在栈中,当遍历到最左边的时候,则弹出栈里面的子树。
输出数值,将当前节点赋值为当前节点的右子树,遍历右子树,即重复上述操作,直到当前节点为空,并且栈内元素为0。
后序遍历:通过循环和标记栈实现。
将数一直遍历到最左端,并将中间的节点保存在树栈中,同时同步的添加一个标记栈。
当遍历到最左边的时候,弹栈并赋值给当前栈,然后判断标记栈的数值,如果数值为0的话则代表当前树没有遍历过,遍历右子树。
二叉树的遍历实验报告
二叉树的遍历实验报告一、实验目的1.了解二叉树的基本概念和性质;2.理解二叉树的遍历方式以及它们的实现方法;3.学会通过递归和非递归算法实现二叉树的遍历。
二、实验内容1.二叉树的定义在计算机科学中,二叉树是一种重要的数据结构,由节点及它们的左右儿子组成。
没有任何子节点的节点称为叶子节点,有一个子节点的节点称为一度点,有两个子节点的节点称为二度点。
二叉树的性质:1.每个节点最多有两个子节点;2.左右子节点的顺序不能颠倒,左边是父节点的左子节点,右边是父节点的右子节点;3.二叉树可以为空,也可以只有一个根节点;4.二叉树的高度是从根节点到最深叶子节点的层数;5.二叉树的深度是从最深叶子节点到根节点的层数;6.一个深度为d的二叉树最多有2^(d+1) -1个节点,其中d>=1;7.在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个节点,其中i>=1。
2.二叉树的遍历方式二叉树的遍历是指从根节点出发,按照一定的顺序遍历二叉树中的每个节点。
常用的二叉树遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历:先遍历根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历:先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树;后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,最后遍历根节点。
递归算法:利用函数调用,递归实现二叉树的遍历;非递归算法:利用栈或队列,对二叉树进行遍历。
三、实验步骤1.创建二叉树数据结构并插入节点;2.实现二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历递归算法;3.实现二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历非递归算法;4.测试算法功能。
四、实验结果1.创建二叉树数据结构并插入节点为了测试三种遍历方式的算法实现,我们需要创建一个二叉树并插入节点,代码如下:```c++//定义二叉树节点struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};递归算法是实现二叉树遍历的最简单方法,代码如下:```c++//前序遍历非递归算法vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> s;vector<int> res;if (!root) return res;s.push(root);while (!s.empty()) {TreeNode* tmp = s.top();s.pop();res.push_back(tmp->val);if (tmp->right) s.push(tmp->right);if (tmp->left) s.push(tmp->left);}return res;}4.测试算法功能return 0;}```测试结果如下:preorderTraversal: 4 2 1 3 6 5 7inorderTraversal: 1 2 3 4 5 6 7postorderTraversal: 1 3 2 5 7 6 4preorderTraversalNonRecursive: 4 2 1 3 6 5 7inorderTraversalNonRecursive: 1 2 3 4 5 6 7postorderTraversalNonRecursive: 1 3 2 5 7 6 4本次实验通过实现二叉树的递归和非递归遍历算法,加深了对二叉树的理解,并熟悉了遍历算法的实现方法。
二叉树的四种遍历算法
⼆叉树的四种遍历算法⼆叉树作为⼀种重要的数据结构,它的很多算法的思想在很多地⽅都⽤到了,⽐如STL算法模板,⾥⾯的优先队列、集合等等都⽤到了⼆叉树⾥⾯的思想,先从⼆叉树的遍历开始:看⼆叉树长什么样⼦:我们可以看到这颗⼆叉树⼀共有七个节点0号节点是根节点1号节点和2号节点是0号节点的⼦节点,1号节点为0号节点的左⼦节点,2号节点为0号节点的右⼦节点同时1号节点和2号节点⼜是3号节点、四号节点和五号节点、6号节点的双亲节点五号节点和6号节点没有⼦节点(⼦树),那么他们被称为‘叶⼦节点’这就是⼀些基本的概念⼆叉树的遍历⼆叉树常⽤的遍历⽅式有:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历四种遍历⽅式,不同的遍历算法,其思想略有不同,我们来看⼀下这四种遍历⽅法主要的算法思想:1、先序遍历⼆叉树顺序:根节点 –> 左⼦树 –> 右⼦树,即先访问根节点,然后是左⼦树,最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的前序遍历结果为:0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 62、中序遍历⼆叉树顺序:左⼦树 –> 根节点 –> 右⼦树,即先访问左⼦树,然后是根节点,最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的中序遍历结果为:3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 63、后续遍历⼆叉树顺序:左⼦树 –> 右⼦树 –> 根节点,即先访问左⼦树,然后是右⼦树,最后是根节点。
上图中⼆叉树的后序遍历结果为:3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 04、层序遍历⼆叉树顺序:从最顶层的节点开始,从左往右依次遍历,之后转到第⼆层,继续从左往右遍历,持续循环,直到所有节点都遍历完成上图中⼆叉树的层序遍历结果为:0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6下⾯是四种算法的伪代码:前序遍历:preOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容preOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树preOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}中序遍历inOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束inOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容inOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}pastOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束pastOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树pastOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容}可以看到前三种遍历都是直接通过递归来完成,⽤递归遍历⼆叉树简答⽅便⽽且好理解,接下来层序遍历就需要动点脑筋了,我们如何将⼆叉树⼀层⼀层的遍历输出?其实在这⾥我们要借助⼀种数据结构来完成:队列。
二叉树遍历解题技巧
二叉树遍历解题技巧
二叉树遍历是指按照一定规则,依次访问二叉树的所有节点的过程。
常见的二叉树遍历有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
以下是一些二叉树遍历解题技巧:
1. 递归遍历:递归是最直观、最简单的遍历方法。
对于一个二叉树,可以递归地遍历其左子树和右子树。
在递归的过程中,可以对节点进行相应的处理。
例如,前序遍历可以先访问根节点,然后递归遍历左子树和右子树。
2. 迭代遍历:迭代遍历可以使用栈或队列来实现。
对于前序遍历,可以使用栈来记录遍历路径。
首先将根节点入栈,然后依次弹出栈顶节点,访问该节点,并将其右子节点和左子节点分别入栈。
中序遍历和后序遍历也可以使用类似的方法,只是访问节点的顺序会有所不同。
3. Morris遍历:Morris遍历是一种空间复杂度为O(1)的二叉树遍历方法。
它利用二叉树节点的空闲指针来存储遍历下一个节点的信息,从而避免使用额外的栈或队列。
具体步骤可以参考相关算法书籍或博客。
4. 层次遍历:层次遍历是一种逐层遍历二叉树的方法。
可以使用队列来实现。
首先将根节点入队,然后依次将队首节点出队并访问,同时将其左子节点和右子节点入队。
不断重复这个过程,直到队列为空。
层次遍历可以按照从上到下、从左到右的顺序访问二叉树的节点。
除了以上技巧,还可以根据具体问题的特点来选择合适的遍历方法。
在实际解题中,可以尝试不同的遍历方法并选择效率高、代码简洁的方法。
二叉树的先序遍历和中序遍历的非递归算法
第 1期
电 脑 开 发 与 应 用
文 章编 号 :0 35 5 ( 00 9—0 30 1 0—8 0 2 1 ) 10 5 —3
二 叉树 的先 序 遍 历 和 中序 遍 历 的非 递 归 算 法
Di c s i n a s u s o nd Ana y i n— e u s v g r t m o e r r l s s of No r c r i e Al o ih f r Pr o de
t e S p e r rt a e s la t i r e’ r o de r v r a nd ob an non r c sv l ort o i ar r e’ e r ertav r a i t c A tls obt i ng non e ur i e a g ihm f r b n y t e Spr o d r e s lusng s a k. a t. ani
ta e s . r v r a1 The i p t c s an yssng oft e lf r bi r r e’ S pr or r tav r a d bi r r e’ S i r rt a er a . m oran e i al i i he r a o na y t e e de r e s lan na y t e no de r v s 1 K EYW O RDS bi r t e na y r e’ S pr or e t a r a , bi r t e e d r r ve s l na y r e’ a g ihm l ort
Pr o d ( 一 r hid); e r er bt> c l
从二 叉树 先 序遍 历非 递归 算法 实现 时 系统栈 的变 化情 况 , 我们 不难 看 出 , 二叉 树 先序遍 历 实 际上 是走 丫
二叉树先序遍历c语言
二叉树先序遍历c语言在计算机科学的领域中,二叉树是一种非常重要且常用的数据结构。
它由节点组成,每个节点可以存储一个值,并且最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以用来解决许多实际问题,例如在编写搜索算法时,可以使用二叉树来快速定位目标值。
同时,二叉树还可以用于构建更复杂的数据结构,例如堆和红黑树。
在二叉树中,先序遍历是一种遍历方式。
它的步骤如下:1. 访问根节点。
2. 遍历左子树。
3. 遍历右子树。
下面我们将用C语言来实现二叉树的先序遍历。
首先,我们需要定义一个二叉树节点的结构体,如下所示:```ctypedef struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;} TreeNode;```然后,我们可以通过递归的方式来实现先序遍历函数,代码如下:```cvoid preorderTraversal(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}printf("%d ", root->val); // 访问根节点preorderTraversal(root->left); // 遍历左子树preorderTraversal(root->right); // 遍历右子树}```在这个递归函数中,我们首先判断根节点是否为空,如果为空则返回。
然后,我们访问根节点的值,并依次递归地遍历左子树和右子树。
接下来,我们可以创建一个二叉树并测试我们的先序遍历函数。
下面是一个简单的示例:```cint main() {TreeNode* root = malloc(sizeof(TreeNode));root->val = 1;TreeNode* node1 = malloc(sizeof(TreeNode));node1->val = 2;TreeNode* node2 = malloc(sizeof(TreeNode));node2->val = 3;root->left = node1;root->right = node2;printf("先序遍历结果:");preorderTraversal(root);printf("\n");return 0;}```在这个示例中,我们创建了一个具有三个节点的二叉树,并调用先序遍历函数进行遍历。
三种遍历方法
三种遍历方法一、前序遍历前序遍历是二叉树遍历的一种方法,也是最常见的遍历方式之一。
在前序遍历中,首先访问根节点,然后递归地遍历左子树,最后递归地遍历右子树。
前序遍历的应用非常广泛,例如在二叉树的构建和重建、树的深度优先搜索等问题中都会用到前序遍历。
在进行前序遍历时,可以采用递归或者非递归的方式。
1. 递归实现前序遍历:递归实现前序遍历非常简单,具体步骤如下:- 首先判断当前节点是否为空,若为空则返回;- 访问当前节点;- 递归遍历左子树;- 递归遍历右子树。
2. 非递归实现前序遍历:非递归实现前序遍历需要借助栈来实现,具体步骤如下:- 将根节点入栈;- 循环执行以下步骤,直到栈为空:- 弹出栈顶节点,并访问该节点;- 若该节点的右子节点不为空,则将右子节点入栈;- 若该节点的左子节点不为空,则将左子节点入栈。
二、中序遍历中序遍历是二叉树遍历的另一种方法,同样也是一种常用的遍历方式。
在中序遍历中,首先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地遍历右子树。
中序遍历的应用也非常广泛,例如在二叉搜索树的操作中,中序遍历可以按照升序输出所有节点的值。
1. 递归实现中序遍历:递归实现中序遍历的步骤如下:- 首先判断当前节点是否为空,若为空则返回;- 递归遍历左子树;- 访问当前节点;- 递归遍历右子树。
2. 非递归实现中序遍历:非递归实现中序遍历同样需要借助栈来实现,具体步骤如下:- 将根节点入栈;- 循环执行以下步骤,直到栈为空:- 若当前节点不为空,则将当前节点入栈,并将当前节点指向其左子节点;- 若当前节点为空,则弹出栈顶节点,并访问该节点,然后将当前节点指向其右子节点。
三、后序遍历后序遍历是二叉树遍历的另一种方式,也是最后一种常见的遍历方式。
在后序遍历中,首先递归地遍历左子树,然后递归地遍历右子树,最后访问根节点。
后序遍历的应用也非常广泛,例如在二叉树的删除操作中,需要先删除子节点,再删除根节点。
二叉树的遍历
T->rchild= CreatBiTree(); /*构造右子树*/ 扩展先序遍历序列
}
2021/2/21
return (T) ;}
A B Φ D Φ Φ C Φ 17Φ
T
T
T
ch=B
ch=Φ
Λ
T
T= Λ, Creat(T)
ch=A T
A
B creat(T L)
ΛB 返回
creat(T L)
creat(T R)
A
p=p->RChild;
}
2021/2/21
}
top
A
B
C
D
top
B
top
A
A
top
D
A
top
A
top
C
13
top
中序遍历二叉树的非递归算法:
A
void InOrder(BiTree T)
{ InitStack(&S); 相当于top=-1;
p=T;
B
C
while(p!=NULL | | !IsEmpty(S)) 相当于top==-1;
}
后序遍历二叉树的递归算法:
void PostOrder (BiTree T)
{ if(T!=NULL)
{ PostOrder (T->lchild);
PostOrder (T->rchild);
printf(T->data); }
2021/2/21
15
}
先序遍历二叉树的递归算法: void PreOder (BiTree T) { if(T! =NULL){ printf (T->data); PreOrder (T->lchild); PreOrder (T->rchild); } }
二叉树的遍历学习心得 (4)
二叉树的遍历学习心得 (4)二叉树是一种重要的数据结构,在计算机科学领域中被广泛应用。
对二叉树的遍历是对树进行操作和处理的重要方法之一。
二叉树遍历包括先序遍历、中序遍历和后序遍历三种,每种遍历方式都有它的特点和应用场景。
在本文中,我将结合自己的学习经历,介绍二叉树遍历的相关知识,并分享我的学习心得。
一、什么是二叉树遍历?二叉树遍历指的是按照某种次序访问二叉树的所有节点。
具体来说,遍历过程中所有节点都会被访问且只会被访问一次。
遍历是二叉树最基本的操作之一,它能够帮助我们遍历整个二叉树,并且可以实现二叉树的各种功能。
二、二叉树遍历的种类1. 先序遍历:先访问根节点,然后按照左子树到右子树的顺序依次访问所有的节点。
2. 中序遍历:按照左子树、根节点、右子树的顺序依次访问所有的节点。
3. 后序遍历:按照左子树、右子树、根节点的顺序依次访问所有的节点。
在学习二叉树遍历时,首先需要掌握各种遍历方式的定义和遍历过程。
我们需要了解如何通过递归或非递归的方式来实现二叉树的遍历。
三、学习心得在学习二叉树遍历时,我发现遍历过程中需要注意以下几点:1. 二叉树的遍历是递归算法的经典应用之一。
在递归调用时,需要注意传递和保存上一层函数中的参数和变量,以及返回值的传递和处理。
2. 在遍历时需要针对每个节点进行相应的操作,比如修改节点值、计算节点的数值、输出节点信息等等。
3. 非递归遍历时需要使用栈或队列辅助存储节点信息,在遍历时需要注意栈或队列的操作和数据结构实现。
通过实践,我逐渐掌握了二叉树遍历的基本思想,学会了如何根据需要选择不同的遍历方式。
同时,我也深刻体会到学习算法需要循序渐进、一步步地进行,并且需要强化巩固,多多实践才能真正掌握。
四、总结二叉树遍历是数据结构中的重要主题之一,是学习和掌握二叉树等数据结构算法的基础。
学习时需要理解各种遍历方式的定义和遍历过程,对递归和非递归实现进行深入的练习和掌握,通过不断地巩固和实践,最终能够掌握二叉树遍历的基本思想和实现方法。
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数据结构(双语)——项目文档报告用两种方式实现表达式自动计算专业:班级:指导教师:姓名:学号:目录一、设计思想 (01)二、算法流程图 (02)三、源代码 (04)四、运行结果 (11)五、遇到的问题及解决 (11)六、心得体会 (12)一、设计思想二叉树的遍历分为三种方式,分别是先序遍历,中序遍历和后序遍历。
先序遍历实现的顺序是:根左右,中序遍历实现的是:左根右,后续遍历实现的是:左右根。
根据不同的算法分,又分为递归遍历和非递归遍历。
递归算法:1.先序遍历:先序遍历就是首先判断根结点是否为空,为空则停止遍历,不为空则将左子作为新的根结点重新进行上述判断,左子遍历结束后,再将右子作为根结点判断,直至结束。
到达每一个结点时,打印该结点数据,即得先序遍历结果。
2.中序遍历:中序遍历是首先判断该结点是否为空,为空则结束,不为空则将左子作为根结点再进行判断,打印左子,然后打印二叉树的根结点,最后再将右子作为参数进行判断,打印右子,直至结束。
3.后续遍历:指针到达一个结点时,判断该结点是否为空,为空则停止遍历,不为空则将左子作为新的结点参数进行判断,打印左子。
左子判断完成后,将右子作为结点参数传入判断,打印右子。
左右子判断完成后打印根结点。
非递归算法:1.先序遍历:首先建立一个栈,当指针到达根结点时,打印根结点,判断根结点是否有左子和右子。
有左子和右子的话就打印左子同时将右子入栈,将左子作为新的根结点进行判断,方法同上。
若当前结点没有左子,则直接将右子打印,同时将右子作为新的根结点判断。
若当前结点没有右子,则打印左子,同时将左子作为新的根结点判断。
若当前结点既没有左子也没有右子,则当前结点为叶子结点,此时将从栈中出栈一个元素,作为当前的根结点,打印结点元素,同时将当前结点同样按上述方法判断,依次进行。
直至当前结点的左右子都为空,且栈为空时,遍历结束。
2.中序遍历:首先建立一个栈,定义一个常量flag(flag为0或者1),用flag记录结点的左子是否去过,没有去过为0,去过为1,默认为0.首先将指针指向根结点,将根结点入栈,然后将指针指向左子,左子作为新的结点,将新结点入栈,然后再将指针指向当前结点的左子,直至左子为空,则指针返回,flag置1,出栈一个元素,作为当前结点,打印该结点,然后判断flag,flag为1则将指针指向当前结点右子,将右子作为新的结点,结点入栈,再次进行上面的判断,直至当前结点右子也为空,则再出栈一个元素作为当前结点,一直到结束,使得当前结点右子为空,且栈空,遍历结束。
3.后续遍历:首先建立两个栈,然后定义两个常量。
第一个为status,取值为0,1,2.0代表左右子都没有去过,1代表去过左子,2,代表左右子都去过,默认为0。
第二个常量为flag,取值为0或者1,0代表进左栈,1代表进右栈。
初始时指针指向根结点,判断根结点是否有左子,有左子则,将根结点入左栈,status置0,flag置0,若没有左子则判断结点有没有右子,有右子就把结点入右栈,status置0,flag置1,若左右子都没有,则打印该结点,并将指针指向空,此时判断flag,若flag为0,则从左栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断;若flag为1则从右栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断左右子是否去过,若status为1,则判断该结点有没有右子,若有右子,则将该结点入右栈,status 置1,flag置1,若没有右子,则打印当前结点,并将指针置空,然后再次判断flag。
若当前结点status为2,且栈为空,则遍历结束。
若指针指向了左子,则将左子作为当前结点,判断其左右子情况,按上述方法处理,直至遍历结束。
二、算法流程图图1 二叉树的建立用先序方法建立二叉树,为每个结点定义左右子,用0代表空,得到上述二叉树图2 非递归二叉树遍历先序首先建立一个栈,当指针到达根结点时,打印根结点,判断根结点是否有左子和右子。
有左子和右子的话就打印左子同时将右子入栈,将左子作为新的根结点进行判断,方法同上。
若当前结点没有左子,则直接将右子打印,同时将右子作为新的根结点判断。
若当前结点没有右子,则打印左子,同时将左子作为新的根结点判断。
若当前结点既没有左子也没有右子,则当前结点为叶子结点,此时将从栈中出栈一个元素,作为当前的根结点,打印结点元素,同时将当前结点同样按上述方法判断,依次进行。
直至当前结点的左右子都为空,且栈为空时,遍历结束。
图3 非递归二叉树遍历中序中序遍历:首先建立一个栈,定义一个常量flag(flag为0或者1),用flag记录结点的左子是否去过,没有去过为0,去过为1,默认为0.首先将指针指向根结点,将根结点入栈,然后将指针指向左子,左子作为新的结点,将新结点入栈,然后再将指针指向当前结点的左子,直至左子为空,则指针返回,flag置1,出栈一个元素,作为当前结点,打印该结点,然后判断flag,flag为1则将指针指向当前结点右子,将右子作为新的结点,结点入栈,再次进行上面的判断,直至当前结点右子也为空,则再出栈一个元素作为当前结点,一直到结束,使得当前结点右子为空,且栈空,遍历结束。
图4 非递归二叉树遍历后序首先建立两个栈,然后定义两个常量。
第一个为status,取值为0,1,2.0代表左右子都没有去过,1代表去过左子,2,代表左右子都去过,默认为0。
第二个常量为flag,取值为0或者1,0代表进左栈,1代表进右栈。
初始时指针指向根结点,判断根结点是否有左子,有左子则,将根结点入左栈,status置0,flag置0,若没有左子则判断结点有没有右子,有右子就把结点入右栈,status置0,flag置1,若左右子都没有,则打印该结点,并将指针指向空,此时判断flag,若flag为0,则从左栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断;若flag为1则从右栈出栈一个元素作为当前结点,重新判断左右子是否去过,若status 为1,则判断该结点有没有右子,若有右子,则将该结点入右栈,status置1,flag置1,若没有右子,则打印当前结点,并将指针置空,然后再次判断flag。
若当前结点status为2,且栈为空,则遍历结束。
若指针指向了左子,则将左子作为当前结点,判断其左右子情况,按上述方法处理,直至遍历结束。
三、源代码下面给出的是用递归算法实现的程序的源代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//用递归的方式遍历二叉树typedef struct node //定义二叉树的结点{ int data; //结点的数据struct node*lChild,*rChild; //结点左右子}Node;int i=-1; //控制下面函数中循环的Node *buildTree(int *b) //产生二叉树(利用先序递归产生){Node *p; //创建一个根结点指针if(b[++i]==0)p=NULL; //如果传入的当前值为0 则设其为空结点else{ p=(Node*)malloc(sizeof(Node)); //开辟内存p->data=b[i]; //设置当前结点的数据p->lChild=buildTree(b); //左子结点p->rChild=buildTree(b); //右子}return p; //把创建的树的根节点返回}void preOrder(Node *root) //前序遍历{if(root!=0) //如果根节点不为0{printf("%d ",root->data); //打印当前结点preOrder(root->lChild); //指向左子preOrder(root->rChild); //指向右子}}void inOrder(Node *root) //中序遍历{if(root!=0) //如果根节点不为0{inOrder(root->lChild); //指向左子printf("%d ",root->data); //打印当前结点inOrder(root->rChild); //指向右子}}void postOrder(Node *root){if(root!=0){postOrder(root->lChild); //指向左子postOrder(root->rChild); //指向右子printf("%d ",root->data); //打印当前结点}}void main(){//按先序次序输入树的结点(非0整数)来创建一个树空结点用0表示int a[] = {1,2,4,0,7,0,0,0,3,5,0,0,6,8,0,0,9,0,0};int *b = a;//将指向数组首地址的指针传给bulidTree 函数来创建树Node *root = buildTree(b);printf("用递归方法\n\n前序遍历: "); //打印提示内容preOrder(root); //调用前序遍历函数printf("\n中序遍历: "); //打印提示内容inOrder(root); //调用中序遍历函数printf("\n后序遍历: "); //打印提示内容postOrder(root); //调用后序遍历函数getch();}下面给出的是用非递归算法实现的程序的源代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//用非递归的方式遍历二叉树typedef struct node //定义二叉树的结点{ int data; //结点的数据struct node *lChild,*rChild; //结点左右子}Node;typedef struct //创建栈{Node *bottom; //栈底指针Node *top; //栈顶指针}Stack;void init(Stack *s) //初始化栈{s->bottom=(Node *)malloc(100*sizeof(Node)); //为指针开辟内存s->top=s->bottom; //栈顶指针指向栈底指针}int isEmpty(Stack s) //判断栈是否为空的函数{if(s.top==s.bottom)return 1; //栈空返回1 elsereturn 0; //不为空返回0 }void push(Stack *s,Node node) //栈的push方法{*(s->top++)=node; //给栈顶赋值然后top+1 }Node pop(Stack *s) //出栈函数{Node node; //声明一Node类型遍量node=*(--(s->top)); //node 为栈顶元素然后top-1return node; //返回pop出的结点}Node peek(Stack *s) //看栈顶元素{return *(s->top-1); //返回栈顶元素}typedef struct //创建栈(MyStack)结构体{Node *bottom; //栈底指针Node *top; //栈顶指针}MyStack;void init1(MyStack *s) //初始化栈{s->bottom=(Node *)malloc(100*sizeof(Node)); //开辟内存s->top=s->bottom; //栈顶指针指向栈底指针}void push1(MyStack *s,Node node) //进栈方法{*(s->top++)=node; //给栈顶赋值然后top+1 }Node pop1(MyStack *s) //出栈函数{Node node; //声明一Node类型遍量node=*(--(s->top)); //node 为栈顶元素然后top-1return node; //返回pop出的结点}Node peek1(MyStack *s) //查栈顶元素{return *(s->top-1); //返回栈顶元素}int isEmpty1(MyStack s) //判断栈是否为空{if(s.top==s.bottom)return 1; //栈空了返回1 elsereturn 0; //不为空返回0 }int temp=-1;Node *buildTree(int *b) //产生二叉树{Node *p; //创建一个根结点指针if(b[++temp]==0)p=NULL; //如果传入的当前值为0 则设其为空结点else{ p=(Node*)malloc(sizeof(Node)); //开辟内存p->data=b[temp]; //设置当前结点的数据p->lChild=buildTree(b); //左子结点p->rChild=buildTree(b); //右子};return p; //把创建的树的根结点返回}void preOrder(Node *root) //前序遍历{Stack po; //声明一个栈Node curr = *root; //当前结点为根结点init(&po); //初始化找while(curr.data!=0||!isEmpty(po)) //当前结点不为空且栈不为空{if(curr.data==0) //如果当前结点为空{curr=pop(&po); //当前结点指向pop出栈的结点}if(curr.rChild!=NULL) //如果右子为空{push(&po,*curr.rChild); //将右子进栈}printf("%d ",curr.data); //打印当前结点的内容if(curr.lChild!=NULL) //如果左子不为空{curr=*curr.lChild; //当前子指向左子}else{curr=pop(&po); //当前子指向pop出栈结点}if((curr.lChild==NULL)&&(curr.rChild==NULL)) //如果左子右子都为空{printf("%d ",curr.data); //打印当前结点的内容curr.data=0; //当前结点置空}}}void inOrder(Node *root) //中序遍历{Stack ms; //声明一个栈Node curr = *root; //当前结点指向根结点int flag = 0;//设置一个标志0:当前结点指向了右结点1:当前结点指向了左结点init(&ms); //初始化栈while(curr.data!=0||isEmpty(ms)) //当前结点不为空且栈不为空{if(curr.lChild!=NULL&&flag==0) //左子不为空且没去过左子{push(&ms,curr); //当前子进栈curr=*curr.lChild; //当前结点指向左子}else{printf("%d ",curr.data); //打印当前结点的内容if(curr.rChild!=NULL) //左子为空{curr=*curr.rChild; //指向左子}flag=0; //flag 置0}if(curr.rChild==NULL&&curr.lChild==NULL) //如果左右子都为空{printf("%d ",curr.data); //打印当前结点的内容if(isEmpty(ms)==1) break; //栈空则结束循环curr = pop(&ms); //当前子指向pop出栈的结点flag=1; //flag 置1}}}void postOrder(Node *root) //后序遍历{//声明左右栈如果当前结点有左子则进左栈若没左子但是有右子则进右栈Stack msl; //声明左栈MyStack msr; //声明右栈Node curr = *root; //结点指向树的根结点int flag=0;//设置一个标志0:进左栈1:进右栈//设置一个标志0:没去过左右子树1:去过左子树2:去过右子树(两子树都去过) int status=0;init(&msl); //初始化左栈init(&msr); //初始化右栈while(curr.data!=0||isEmpty(msl)!=0||isEmpty1(msr)!=0)//当前结点不为空且左右栈都不为空{if(status==0&&curr.lChild!=NULL) //没去过左右子树且右子不为空{push(&msl,curr); //当前子进左栈curr = *curr.lChild; //当前子指向左子flag=0; //flag置0}else if(status!=2&&curr.rChild!=NULL) //没去过右子树且右子不为空{push1(&msr,curr); //当前子进右栈curr=*curr.rChild; //当前子指向右子flag=1; //flag置1status=0; //status 置0 }else{printf("%d ",curr.data); //打印当前结点内容curr.data=0; //当前结点置空}if(curr.data==0) //如果当前子为空{ if(flag==0) //如果flag标志为0{if(isEmpty(msl)==0) //如果左栈不为空{curr = pop(&msl); //指向左栈弹出的元素status=1; //status标志置为1}else if(isEmpty1(msr)==0){curr = pop1(&msr); //指向右栈弹出的元素status=2; //status标志置为2}}else{if(isEmpty1(msr)==0) //如果右栈为空{curr=pop1(&msr); //指向右栈弹出的元素status=2;}else if(isEmpty(msl)==0){curr=pop(&msl); //指向左栈弹出的元素status=1; //status标志置为1}}if(curr.data==0) break; //若当前结点为空,结束循环}}}void main(){int Tree[] = {1,2,4,0,7,0,0,0,3,5,0,0,6,8,0,0,9,0,0};int *tree = Tree;Node *root = buildTree(tree); //创建一个结点指向创建的树的根结点printf("用非递归方法\n前序遍历: "); //打印提示内容preOrder(root); //调用前序遍历函数printf("\n中序遍历: "); //打印提示内容inOrder(root); //调用中序遍历函数printf("\n后序遍历: "); //打印提示内容postOrder(root); //调用后序遍历函数getch();}四、运行结果图5 递归算法运行结果图图6 非递归算法运行结果图五、遇到的问题及解决这部分我主要遇到了如下两个问题,其内容与解决方法如下所列:●二叉树的建立在刚开始进行时,如何建立二叉树难住了我,上课时听老师讲的是java的,在建立二叉树时和C语言不一样,在网上查阅了一部分资料后,找到了合适的办法,就是用结构体来储存二叉树,结构体内定义了二叉树的值和左右子,用0代表null,这样就可以用先序算法遍历输入了●在进行非递归遍历时,编译不报错,但运行出现下面的错误到网上查询后,得知出现“Access Violation”错误,有两种可能,第一种:出现这个错误是因为试图访问一块已经被释放的内存,第二种是想使用一个还未创建对象的指针。