让数据说话——销售数据分析方法
质疑“让数据说话”
末位 淘 汰行列 ，所 以上公 开课 者一 般都会 拿 出全身
解数 ， 请人 出谋划策 ， 请人备课 、 修改教案 ， 甚至连从
未摸 过计算 机 的人也 会专 门请人 做课 件 。为 了某 一 节课 的质量 ，甚 至有 的教 师还会 把成 绩不 好 的学 生
聘， 这都是十分重要 、 不可或缺的“ 硬件” 。有些学校
为 了促 使 教师 积极 参 与 “ 开课 ”还 开 出 了一 味 滑 公 ， 稽 的“ 药方 ” —— 凡参 与 “ 开课 ” 在年终 考核 时加 公 者
分。笔者却认为 ， 公开课” 为评价教师教学水 把“ 作 平 与能力 的依据 不太 妥 。
数 据乃 至搞 数据崇 拜 ，只会 导致 一系 列新 问题 的 出
“ 让数据说话” 的提议可以接受 ， 但我们还要认真听
他们 说 的是什 么话 ， 看看 有没 有谁 在指挥 数据 说话 。 无 论是 在社 会生 活 中 ， 还是 在教 学与科 研 中 ， 我们 都 要 科学 、 辩证 地认 识 和使用 数据 。
终兑 现 奖金 ， 以远离 后 ２ 可 ％的转 岗行 列 ， 以远 离 可
课有其积极的方面。但是，我们不能迷信公开课的 价值。目前 ， 学校安排“ 公开课 ”大都是提前告知上 ，
课 者—— 有 的在上课 前一 周 ，有 的甚至 在开 学后 的 第 一次 教研活 动 中就把一 学期 公开 课 的安排名 单及
目标 的 。教师 中擅 长表演 的人 有 ，但更 多的是 不擅
长表演的人 ， 他们上的课虽不精彩 ， 却很实在 ， 学生
易懂 ， 教学 质量 也很 好 。难道就 因为他们 不会上 “ 表 演课 ” “ 学能 手 ”“ ，教 、学科 带头 人 ”等称号 就永 远与 他们无 缘 了吗 ？这在 一定 程度 上不但 打击 了教 师的
商务数据分析试题库+答案
商务数据分析试题库+答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、分析父行业下各子行业的市场容量占比情况，适合选用的可视化图表是（）。
A、气泡图B、折线图C、饼状图D、雷达图正确答案：C2、淘宝平台中，下列违规行为不属于严重违规行为的是（）。
A、不当注册B、泄露他人信息C、侵犯知识产权D、发布违禁信息正确答案：A3、以下哪项属于电子商务平台自身提供的数据分析工具（）。
A、生意参谋B、店侦探C、百度指数D、逐鹿工具箱正确答案：A4、客户数据分析不包括对（）数据的分析。
A、年龄B、市场占有率C、忠诚度D、地域正确答案：B5、数据监控的工作流程顺序是（）。
①明确监控的主要指标②制定监控目标③数据预警④分析各指标的影响因素A、①③②④B、②①④③C、②①③④D、①②③④正确答案：B6、下列关于电子商务数据表述不正确的是（）。
A、产品数据是围绕企业产品产生的相关数据B、电子商务数据包括市场数据、运营数据、产品数据等C、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等D、市场数据包括行业数据、竞争数据、物流仓储数据等正确答案：D7、数据分析需求分析可以分解为（）A、需求整理、需求排序、需求筛选B、需求筛选、需求透视、需求排序C、需求树立、需求透视、需求实现D、需求收集、需求罗列、需求整理正确答案：D8、供应链是一个链状结构，涵盖了（）之间有关最终产品和服务的一切业务活动。
A、供应商到客户B、供应商到分销商C、商家到客户D、供应商到商家正确答案：A9、下列不属于免费流量结构分析指标的是（）。
A、花费金额B、成交订单数C、访客数D、浏览量正确答案：A10、库存量合理是指以（）保障销售、符合经济核算为基本原则，使商品库存量满足销售量的需要。
A、满足市场需要B、降低库存成本C、加快资金周转D、提高库存周转率正确答案：A11、进行数据目标拆解过程中需要遵循的原则是（）A、AARRRB、CPMC、MECED、5W2H正确答案：C12、某网店运营部门发现近期店铺直通车推广订单持续降低，现准备对降低原因进行分析，期分析目标为（）。
运用统计思维：统计学方法与数据分析
运用统计思维：统计学方法与数据分析统计学是一门以收集、整理和分析数据为基础的学科。
它通过运用统计思维和统计学方法，帮助我们理解和解释复杂的现象。
数据分析则是利用统计学方法对数据进行挖掘和解读的过程。
在当今信息爆炸的时代，我们面临着大量的数据，因此掌握统计思维和数据分析能力变得尤为重要。
为什么需要统计思维？统计思维是人们在面对复杂问题时采用的一种思考方式。
它能够帮助我们从大量的数据中发现规律、分析问题，并作出合理的推断。
统计思维的核心理念是：用数据说话，用事实说话。
通过运用统计思维，我们能够更客观地看待问题，避免主观偏见的影响。
在日常生活中，我们经常遇到各种需要统计思维的问题。
比如，我们要买一台新电视，如何根据不同品牌的评价和价格做出最优选择？统计思维能够帮助我们通过对不同品牌的销售数据、用户评价等进行分析和比较，找到最合适的答案。
同时，在工作中，统计思维也是一种必备的能力。
无论是市场调研、产品设计还是质量管理，都需要我们能够通过数据和事实进行分析和决策。
统计学方法在数据分析中的应用统计学方法是数据分析的重要工具。
它通过运用数理统计等方法，对数据进行整理、分析和解读。
下面将介绍几种常用的统计学方法在数据分析中的应用。
描述统计描述统计是通过对数据的整理和总结，形成对数据的描述性指标。
它主要包括以下几种方法：•中心趋势度量：如均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。
•离散程度度量：如方差和标准差，用于描述数据的离散程度。
•分布形态度量：如偏度和峰度，用于描述数据的分布形态。
通过描述统计，我们可以对数据的整体特征有一个直观的认识，从而指导进一步的数据分析。
假设检验假设检验是用来判断观察到的结果是否支持某个假设的方法。
它主要包括以下几个步骤：1.提出原假设和备择假设。
2.设计检验统计量和显著性水平。
3.计算统计量的取值，并根据显著性水平进行判断。
4.根据判断结果，对原假设进行接受或拒绝。
通过假设检验，我们可以对某种观察结果的真实性进行验证，并得出科学的结论。
让数据说话——销售数据分析
1
终端常用数据图表介绍
终端数据的组合运用 特性要因图的运用
目录
2 3 3
鱼骨追原因——制定改善对策
特性要因图(鱼骨图) 将造成某项结果的众多原因,使用图解法，显 示问题所有可能的原因，使我们容易发现其 根源及重点
人
經驗不足
未婚 男 女 不懂 已婚 中火 火力不足 大火 壓力鍋
材料
礦泉水 水質
井水 自來水
查检集数据——基础数据支撑 查检表 是将原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图表或表格，加以统 计整理，作为进一步分析或核对检查之用。 查检表的种类： 1.记录用查检表： 主要功用是收集数据资料，做进一步统计分 析用.
五一A品牌VSB品牌销售额对比 B品牌 4月28日 南宁百货五象店 南宁百货朝阳店 梦之岛民族店 梦之岛水晶城店 梦之岛江南店 合计 2598 0 1299 945 0 4842 4月29日 4月30日 3073 4792 1800 2598 0 12263 6887 1198 2498 16000 9093 35676 5 月1 日 11105 7994 7583 12000 0 38682 5月2日 0 4499 2208 0 0 6707 5 月3 日 7756 2499 0 20000 0 30255 5月4日 1350 2598 1104 4800 0 9852 5月5日 2399 2298 1010 2298 0 8005 5 月6 日 3491 0 2598 5798 0 11887 5月7日 0 0 1299 0 0 合计 38659 25878 21399 64439 9093
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用数据说话,精准决策,降本增效美文-概述说明以及解释
用数据说话,精准决策,降本增效美文-范文模板及概述示例1:数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它是我们做出精准决策的重要依据。
无论是在政府治理、商业经营还是个人生活中，都要依靠数据来帮助我们更好地了解问题、制定策略、降低成本、提高效率。
在政府治理方面，数据分析可以帮助政府部门更好地了解市民的需求，精准制定政策，提高治理效率。
比如通过大数据分析可以更好地预测犯罪趋势，采取相应措施预防犯罪的发生；还可以通过数据分析实现精准扶贫，确保资金用在真正需要帮助的人身上。
在商业经营方面，数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高销售额。
通过对销售数据的分析，企业可以更好地了解客户购买行为，精准推送产品和服务，提高转化率。
同时，数据分析也可以帮助企业优化供应链，降低成本，提高效率。
在个人生活中，数据也可以帮助我们做出更好的决策。
比如通过健康数据分析可以更好地了解自己的健康状况，制定健康计划；通过消费数据分析可以更好地控制消费，理性消费。
总的来说，数据是我们做出精准决策、降低成本、提高效率的重要工具。
只有通过数据分析，我们才能更好地了解问题的本质，找到解决问题的方法。
希望大家都能够重视数据，用数据说话，做出更加明智的决策。
示例2:在当今信息化的时代，数据已经成为决策的重要依据。
通过数据分析，我们可以更加精准地了解客户的需求，市场的动向，甚至是公司内部的运营状况。
这种以数据为基础的决策模式，不仅能够帮助企业提升效率，降低成本，还可以实现增效，提升竞争力。
数据在决策中起着关键作用，它可以帮助我们预测未来趋势，发现问题，解决矛盾。
通过数据分析，我们可以找到问题的根源，通过调整策略和措施，实现降本增效。
例如，通过对销售数据的分析，我们可以找到影响销售的因素，并针对性地改进产品设计，推广策略，以提升销售额。
另外，数据还能够帮助我们更好地了解客户，为客户提供更好的产品和服务。
通过数据分析客户需求，我们可以精准地制定营销策略，推出符合客户口味的产品，并实现销售增长。
用数据说话：销售话术中的数据分析技巧
用数据说话：销售话术中的数据分析技巧销售人员是一个企业的关键角色之一，他们需要通过有效的沟通和说服，将产品或服务销售给潜在客户。
然而，每个潜在客户都与众不同，他们有不同的需求、兴趣和问题，这就要求销售人员具备一定的数据分析技巧，在个性化的销售过程中能够更好地理解客户，并提供针对性的解决方案。
下面，我们将介绍一些销售话术中的数据分析技巧，帮助销售人员更好地与客户沟通和交流。
首先，了解客户的背景信息是进行有效销售的基础。
在与客户进行初次接触之前，销售人员可以通过各种途径，如线上调查、问卷调查、社交媒体等，获取客户的基本信息，如年龄、性别、职业等。
通过对这些信息的分析，销售人员可以对客户的兴趣和需求进行初步的推测，从而有针对性地准备销售方案。
例如，如果客户是年轻人，销售人员可以根据他们对时尚、科技等事物的关注度，精心挑选一些与这些领域相关的产品或服务作为切入点。
其次，销售人员需要了解客户的购买行为和偏好。
通过对客户历史订单的数据分析，可以了解客户的购买频率、购买金额等信息。
销售人员可以根据这些数据，给予客户适当的优惠或推荐相应的产品，从而提高销售的成功率。
例如，如果销售人员发现某位客户在过去经常购买某个产品，那么他们可以向该客户推销该产品的新款或配套产品，以满足客户的需求。
此外，销售人员还可以通过对客户反馈的数据进行分析，了解客户对产品或服务的评价和意见。
通过分析客户的反馈数据，销售人员可以了解客户对产品的满意度、改进的建议等，从而优化销售话术和销售策略。
例如，如果销售人员发现多数客户对某一产品的功能不太满意，他们可以向研发部门反馈这一信息，并推动产品的改进，以满足客户的需求。
另外，销售人员可以通过对市场数据的分析，了解行业趋势和竞争对手的情况，从而优化销售话术和销售策略。
通过对市场报告、行业分析和竞争对手的情报收集，销售人员可以更好地了解市场的需求和竞争态势，为客户量身定制专业的解决方案。
例如，如果销售人员发现某一行业最近出现了新的趋势或需求，他们可以针对这一趋势开发相关的产品或服务，并获得先机。
让数据说话用数据表达
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
网站访问行为的意义
5 漫谈数据分析
漫谈数据分析
对数据进行清洗
寻找数据的规律和特性 对数据进行颗粒度的拆分处理
按照字段进行数据存储 对采集的数据进行标准化处理
Mozilla/5.0 Windows NT 10.0; WOW64 AppleWebKit/537.36 Chrome/77.0.3865.75 Safari/537.36 10.10.3.228 17/Sep/2019:19:35:07 +0800 GET / HTTP/1.1 text/html
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
域名解析记录的价值
3 校园刷卡行为的意义
校园刷卡行为的意义
校园卡 是啥
校园卡是指高校为了方便学生和学生管理而发行一种特殊 IC卡。
• 主要分为接触式IC和非接触式IC卡。
• 将一个微电子芯片嵌入符合ISO 7816标准的卡基中，做 成卡片形式。
• 阿里巴巴（河南）有限公司是由阿里巴巴（中国）有限公司出资设立的全资子公 司，注册资金1亿元；
• 郑州大数据发展有限公司是由郑州市国有产业投资平台公司出资设立的国有独资 企业，主要承担市级“数字政府”、新型智慧城市、“互联网+”行动和电子政 务项目的建设运行与维护工作，并负责全市重点智慧城市平台和基础设施的运营 ；
国务院关于积极 推进“互联网 +”行动的指导 意见
国务院
促进大数据发展 行动纲要
《销售分析》幻灯片PPT
35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00%
5.00% 0.00%
篮球
网球
跑步
足球
训练
户外
07年Q2销售%
08年7月31日库存%
产品类别构造-鞋
凉鞋
Q2期间鞋类产品从以上图示意出跑步鞋销售比例及库存比例最 高,但是库存与销售之间仍存在一局部差距,也就是说,库存偏低，销 售与库存比例分别为30%：27%。相反的,蓝球\足球\训练鞋库存大 ，依据以上库存异常进展库存调整！
其它同类品牌分析同上！
楼层
面积
区域或楼层比照 楼层占
销售
比%
计划 达成% 07年同期 同比 销售坪效
一层 714
364
76%
432
84%
312
17% 0.51
二层 688
130
27%
160
81%
101
29% 0.19
三层 602
50
11%
64
78%
53
-5% 0.08
总计 2004 475 100% 648
以上为某店08年度销售数据：全年方案5057万元，实际达成3926万，方 案差额340万元，当年除去1月超额完成方案外，较方案差额较大的分别是2、6、 7、8四个月，其中，6月达成最为异常，具体原因如下：
融合信息技术，让数据会说话—《可能性的大小》教学案例
融合信息技术，让数据会说话—《可能性的大小》教学案例【教材分析】《可能性的大小》这一课是人教版小学数学教科书（五年级上册）第四单元的例2，属于统计与概率领域。
教材以摸球试验为载体，让学生经历完整的统计过程，感受随机现象结果发生的可能性是有大小的，发现随机事件统计的规律性,从而发展学生的数据分析观念。
【学生分析】五年级学生已具有一定统计知识，会收集数据、整理数据，能对根据数据进行简单的分析；我校学生也学习了用scratch设计简单的小游戏，具备了基本的信息素养，但学生用数据分析能力、推理能力还有待发展，由于分析数据是统计教学的关键，所以我在课堂上指导学生进行实验、统计、数据分析、数据说理等活动，以提高学生对数据分析的认识和逻辑推理的能力。
【设计思路】基于以上的教材分析和学情分析，我融合信息技术，实现重复多次的摸球，快速统计试验结果，让学生能更高效地去分析数据，发现数据所表达的信息。
在教学中，我运用scratch设计了一款摸球小程序，能实现重复多次的摸球，为学生发现规律提供了更多的样本数据；借助问卷星、互动课堂的投票功能，能快速统计试验结果，便于学生分析数据；创设“设计抽奖转盘”的活动，引导学生运用scratch编程解决问题，实现了跨学科的融合，培养了学生的应用意识和创新思维能力。
【实施过程及设计意图】一、创设情境，感受可能性的大小1．谈话导入：同学们，我给大家带了些小礼物，只要你在盒子里摸出一个红色的小球，你就可以获得它。
2．学生现场抽奖3．提出猜想：为什么他们都没有摸到红色的球呢？猜一猜，可能是什么原因？（1）学生1：球箱里或许没有红球；学生2：球箱中可能有少量红色球4. 追问：您为何相信球箱里会有一些红色的球？学生2：有同学可能会摸到红色球，只是概率低。
5．提出问题：这个球箱里没有红球，是不可能抽到奖品，如果想让你们有可能抽到奖品，我应该怎样做？【设计意图】本环节教师创设现场抽奖情境，不仅能激发学生的学习热情，还能让学生在具体的情境中体验事件发生的随机性。
用数字和图表来说话-精选文档
7
静态对比分析就是数值的比较
跟目标比
跟对手比
跟均值比
8
动态对比分析就是基期分析 同比
日同比：跟去年同期当日比 月累计同比：跟去年同期截止到当日的当月累计比 年累计同比：跟去年同期截止到当日的年累计比
环比
日环比：跟昨日比
月累计环比：跟上月同期截止到当日的当月累计比
9
时间序列分析就是通过一段时间的数据分析定位市场发展 的效果和规律性
其中其他收入
-1.1%
-0.3%
29
看看哪个更好？（图形表示）
30
二、该用什么图形表示
使用适当的图形展示是材料的点睛之笔
数据类图表 概念类图表 组织结构图 流程图
100 90 80 70
表格
饼图
条形图
柱形图
60 50 40 30 20 10 0
甘特图 概念图
线形图
散点图
矩阵图
31
常见图表和逻辑对应关系
100.0% 24.2% 16.6% 6.9%
100.0% 34.2%
100.0%
13
分组分析就是根据客户特征和数值范围进行分析统计分析 研究集中趋势及分布特征
14
箱线图分析是研究数据组中微颗粒分布是否均匀合理的方法
15
结构分析是对一个群体中不同子类的趋势分析
16
多维矩阵分析是利用多组指标进行综合分
图形化
图形最直观
图形的表现具有冲击力，易于加深印象，便于阅读者理解
结构化
表格展示大数据量
对于实在无法避免的大信息量数据展示，表格好于图形
简单化
语言文字简练化
描述的文字尽可能简化，谁都不喜欢看到一大堆蚂蚁在屏幕上爬
商品销售分析报告范文 产品销售动态数据分析报告
商品销售分析报告范文产品销售动态数据分析报告产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。
动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。
1、产品分类的销售情况。
比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。
2、产品价格区间销售分析。
比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。
3、从产品的动销比来分析。
有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是需要加大销量的。
4、从销售的策略或活动来分析。
比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。
5、产品畅销和滞销排行。
公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10.6、公司的产品线规划分析。
比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。
这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。
7、新品的销售情况分析。
新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。
8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。
如何写商品销售数据分析报告范文一份好的商品销售数据分析报告，有以下一些要点：第一，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了本身的意义；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西按照自己的思维逻辑来写，自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的；第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
常用培训课题目录
培训课程目录一、人力资源如何创建学习型组织知人善任--职业经理人的人力资源管理员工招聘与面试技巧高级研修班胜任素质建模与应用企业绩效考核与薪酬体系设计实战特训班全面优化企业员工关系行政统筹管理实操训练中国式股权激励法--留驻核心人才HR如何有效支持业务伙伴岗位设计、绩效管理与薪酬设计高效招聘与面试技巧绩效管理体系建立KPI的有效设定和应用劳动法与新社保法应用实务-2011培训与发展经理企业培训体系构建与培训管理实务外籍员工薪酬所得税核算与管理薪酬架构设计：方法与技巧（2011版）员工招聘与面试技巧高级研修班2011版STT企业培训师全面提升（TTT实战加强版）课程设计与开发TTT企业培训师的五维提升与修炼二、管理技能企业流程及组织能力提升高级实务培训班沟通与协调MTP中层干部管理技能提升训练创新思维如何建设高绩效的管理团队新任主管的管理技能沟通与协调教练加减法决胜中层-智慧打造高效团队——从“合格”到“优秀”跨部门协作—无边界管理与群策群力中高层经理全面管理技能实战训练创新思维与创新管理高级管理人员的沟通策略高效会议管理工作计划与执行力管理才智好领导必备的9力教练技术与下属培养教练式员工辅导技能经理人“理好事”的3项核心技能时间与压力管理提升员工忠诚敬业精神的策略有效授权卓有成效的管理者组织行为学与冲突管理高级研修班三、职业素养让Outlook成为您的高效秘书excel、ppt、word在企业管理中的高级应用成功开发创新潜能创新思维训练商务公文写作职业化训练思考的技术与思维创新职业形象塑造与现代商务礼仪管理者的演讲技巧出口成章--快速构思与魅力表达Excel加油站(2003/2007/2010)Excel在管理中的高级应用国际商务礼仪激发研发人员的创新能力妙笔生花，巧做文章—公关写作与企业内刊PPT完善提升您的管理报告（部门经理）强化英文演讲力让你的分析报告更具说服力——Excel高效数据统计分析商务礼仪和职业形象塑造实务实用商务写作指南新进员工职业化训练演讲与表达技巧员工职业化实战技巧培训职业生涯设计四、生产管理精益TPM-全面设备维护生产计划与物料控制工厂车间管理实战技能训练现场问题的分析与解决质量控制环（QCC）培训(TPM)全面生产设备维护《如何当好班组长》—一线主管综合技能提升5S与目视化实战6sigma管理的导入与应用6S管理与现场改善班组长管理技能实战（TWI）标准工时与工作改善仓库的日常管理和成本控制产品质量先期策划、生产件批准程序(APQP&PPAP)从设计到执行-工厂统筹控制体系打造与优化电磁兼容设计与整改对策及经典案例分析高效仓储管理与工厂物料配送工厂成本控制和价值分析IE工业工程应用实战ISO 14001环境管理体系内审员ISO 9001质量管理体系内审员ISO14001&OHSAS18001环境及职业健康和安全卫生管理体系内审员精益价值流精益生产精益生产现场管理和改善零缺陷质量管理如何构建标准化的劳动定额管理系统生产成本削减与控制生产计划控制与作业管理生产运营与成本控制五、采购物流降低采购成本及供应商谈判技巧高级采购管理与采购成本降低方法及谈判采购成本管理和采购战略及风险控制采购合同管理和供应链管理非生产性采购敏捷物流与供应链管理采购管理中的法律实务采购价格分析和成本控制采购市场开发与供应商日常管理高效仓储管理与工厂物料配送高效仓储管理与库存控制高效的采购谈判工厂库存管理供应链管理实务供应商管理与谈判技巧高级研修供应商选择评估与供应商绩效考核及关系管理降低采购成本及供应商谈判技巧精益采购管理与降价谈判技巧库存控制与需求预测如何管理供应商质量物流管理战略采购与谈判技巧制造型企业供应链管理制造业现代仓储管理与高效物料配送实战六、市场营销品牌维护与管理如何管理KA卖场渠道市场工程学(市场分析与策划)危机公关技巧提升及实战演练新任市场经理综合技能营销管理沙盘模拟训练课程如何开展市场调研成功的产品经理从需求到产品规划低成本营销电子商务与网络营销快速盈利网络营销实战训练班——2+1模式如何有效定价市场营销纵览水平营销TM实战精品班新产品如何上市七、销售管理高效销售大客户开发与管理门店业绩倍增七大销售「武器」销售经理、市场经理核心技能实战研修班B2B销售策略：顾问式销售有效管理销售团队客户心理学与客户沟通技巧全面分析销售数据——Excel超级实践如何管理KA卖场渠道如何在电话中赢得客户SPIN-顾问式销售水平营销TM实战精品班项目销售工程师的专业课程销售团队建设与管理销售团队佣金设计与非货币激励模式分析行动销售TM实战精品班营销数据分析------用数字说话赢在大客户有效地管理销售队伍八、客户服务金葵花服务体系建设360°客户关系管理打造客户忠诚构建卓越的客户服务管理体系客户关系管理客户心理学与客户沟通技巧优质客户服务与客户投诉、抱怨处理技巧提升国际商务礼仪有效处理客户的不满、抱怨、投诉九、财务管理企业内部审计及内部控制与财务风险管理成本管理实践非财务经理的财务课程非财务经理的财务课程（高阶版）老板及总经理核心财务管理实战研修班美国准则、国际准则与中国准则比较内部控制与财务管理全面预算管理与成本控制税务筹划稽查应对新思路财务报表阅读与分析成本分析与控制公司财务分析与风险防范精准成本核算,分析与控制企业内部控制最新配套指引解读及实践税务管理与筹划税务转让定价有效地管理应收款企业内部审计及内部控制与财务风险管理十、项目管理新产品研发流程优化与研发项目管理大型复杂项目管理实战培训华为项目管理工具与模板运用荆棘之路--研发项目管理沙盘演练高级实务培训企业获益之道- 组织级项目管理企业项目管理体系建设与大型复杂项目管理高级研讨班全面项目管理如何制定和管理项目合同项目风险管理项目管理四步实战训练项目管理知识体系及实战应用研发团队管理与项目控制体系构建研讨班高级项目管理全面提升项目经理的沟通能力项目管理研发项目工具与模板实务培训十一、经营管理战略管理与经营决策沙盘模拟股权激励方案设计与实施及中小企业创业版上市实务巅峰对决--战略决策沙盘模拟中国管理系统总裁研修班全面运营管理沙盘模拟演练企业并购与整合企业规范化建设实务企业流程体系建设与流程优化实战研修班赢在执行-用流程复制上市公司IPO准备企业流程改善与标准化建立上市公司IPO财务准备卓越运营与原则评估面向中层的企业战略管理：问题导向的战略执行力平衡计分卡与企业战略绩效管理老板商业模式构建中国式股权激励法--留驻核心人才资本运作与公司并购企业运营管理与数据分析模型快速成长型企业：战略平衡与管理变革管理经济学企业经营沙盘模拟。
指标分析—养成用数据说话的习惯
第三讲指标分析—养成用数据说话的习惯一、分析数据的理由第一时间掌握详细准确的数据信息，能为销售人员带来决策、判断、说理的基本依据，同时也是公司管理及销售计划的依据。
1.数据说话是销售人员的核心价值观销售人员要经常分析数据，无论你批评还是表扬一个销售人员，都需要数据说话。
如果没养成用数据说话的习惯，你是非销售人员而不是真的销售人员。
用数据说话是销售人员的一个核心价值观，销售人员的核心价值观就是用数据说话。
2.避免成为忽悠型的销售人员有一句俗话：是驴子是马拉出来溜溜就知道，是不是有真本事，用数据说话，这也避免成为忽悠型的销售人员。
比如销售人员到经销商那里去，“王总最近销售怎么样？”，最近销售怎么样你不知道吗，你没有数据吗，这就让人觉得你在忽悠别人，别人也会忽悠你。
对方马上忽悠你，“马马虎虎啊！”，这算是好的、客气的，经销商往往回答说不行啊，你们这个厂家的促销差，返利又低又没有新产品，你看别的厂家……只要一句话忽悠出来，对方马上用一大堆话忽悠你。
所以，如果是忽悠型的销售人员，就没有管理经销商的力度。
我原来在拜访经销商的时候有一个绝招，我一开口说几句话，经销商就不会说其他话，也不会牢骚满腹了。
说哪句话，怎么说？我拜访经销商的时候一见面，“王总，您好，恭喜您这个月到现在为止累计进货87万，完成销售计划87%，而全国到现在为止，完全销售计划67%，你超额完成20%，恭喜您！”。
王总一听这番话感觉舒服！而且和全国有比较，接下来马上就谈，他说好下次我会做得更好。
碰一个销售业绩不好的经销商，如果其他人碰到，他就牢骚满腹，销售业绩不行，你看别人有促销你没有。
怎么问呢，我说，“王总，您好，看了一下你这个月的情况，整个全国完成销售计划是87%，您到现在为止完成了67%，还差销售计划的20%！”这句话说出来后，经销商的头就低了下来，因为我不是和其他厂家比较，我在自己厂家的经销商这个范围里做比较，所以，他不好拿其他厂家的理由来搪塞我。
实例分析：如何让数据开口说话？
实例分析：如何让数据开口说话？大量的数据体现了用户对新功能的好恶、对公告的查阅量、页面结构改变后的适应程度。
枯燥的数据能够切实有效地透过问题看本质，更客观的设计产品。
曾经，用户体验是玄学，靠得是设计师的直觉、品味和知识。
而如今，优秀的互联网产品不断涌现，用户体验也逐渐落地，越来越多的人参与进来，建立更加完备的知识体系，越来越像科学，是主观思维的客观体现，因此设计师也要学会用理性思维来考量体验。
无论是否有资源去做用户访谈、调查问卷，我们都能够获得非常详细具体的数据。
海量数据体现了用户对新功能的好恶、对公告的查阅量、页面结构改变后的适应程度，一次次抽丝剥茧。
如何让枯燥的数据说话，如何使用数据切实有效地透过问题看本质，更客观地设计产品？一、度量设计体验是很感性的存在，一千个读者心中有一千个哈姆雷特，同一个设计也有褒有贬。
而冰冷的数据是最客观的，能直接反映优劣。
感性与理性之间的难点在于如何度量，通过客观的数据量化主观的认知。
举个例子：足球场上，时常会听到对球员的评价，诸如：天赋异禀、球场领袖等等，但这些华丽的词藻都是感性的，没有明确的标准，什么样的天赋是异禀，什么样的表现算领袖？所以我们总会拿一些数据来比对，过人成功率、拦截成功率、传球准确率、射门转化率等等。
这样，通过这些数据就可以反映一个球员的作用，进而明确到底是媒体吹捧，还是真实实力。
用户体验也是一样，我们常会看到一些设计宣称操作压力小和记忆负荷低，但是并不明确其标准，此时就需要数据去度量：通过“点击次数少”、“操作时间短”等数据支撑其所宣称的压力小和负荷低。
因此，我们需要一些客观的数据支持，通过指标高低验证设计，进而衍生出体验的优劣。
二、数据的来源根据笔者在工作中的经验，数据主要来源于以下几方面：用户调研数据-包括用户访谈、调查问卷、可用性测试等。
竞品分析数据-包括页面结构、操作逻辑、UI等。
自发埋点数据-页面模块点击数、页面停留时间、转化率、PV、UV等。
快消 渠道优化案例
快消渠道优化案例咱们来聊聊一个超有趣的快消品渠道优化案例，就说那个超好吃的小薯片吧。
一、原来的状况——一团乱麻似的渠道。
以前啊，这个小薯片的渠道那叫一个混乱。
生产小薯片的公司呢，和一堆经销商合作，这些经销商又各自为政。
就像一群没头的苍蝇似的，有的把薯片送到小杂货店，有的给大超市，但是送货的时间那叫一个随心所欲。
有时候小杂货店都断货好几天了，顾客想吃薯片只能干瞪眼，而大超市那边呢，又可能库存积压，薯片都快放过期了。
二、优化第一步——找到核心经销商，精简渠道。
这公司的老板一拍脑袋，觉得不能再这么乱下去了。
于是就开始筛选经销商。
那些规模小、服务差、管理混乱的经销商就被拜拜了。
留下来的都是那些实力强、信誉好、渠道管理有一套的大经销商。
这就像是从一群乌合之众里挑出了精兵强将。
比如说，有个叫张哥的经销商，他手底下管着好几个城市的渠道，而且他的物流团队特别厉害，运输损耗特别低。
公司就跟张哥深度合作，把那一片区域的渠道都交给他打理。
这样一来，渠道一下子就精简了很多，就像把很多分散的小水流汇成了几条大河，力量更集中了。
三、优化第二步——数据说话，精准配送。
这时候呢，公司开始玩高科技了。
他们搞了个超厉害的数据系统，能实时监控每个零售商的销售数据。
以前啊，都是凭感觉给零售商送货，现在可不一样了。
比如说，通过数据分析发现，学校周边的小商店，每周五下午和周末的薯片销量就像火箭一样飙升，因为学生们都在这时候买零食。
而写字楼附近的便利店呢，工作日的上午和下午会有个小高峰，那是上班族们在补充能量呢。
于是，公司就根据这些数据来安排配送。
像给学校周边的小商店，周四下午就把货送足了，保证周末的供应。
给写字楼附近的便利店呢，每周一早上就把新鲜的薯片送过去。
这样既保证了零售商不会缺货，又不会造成库存积压，就像给每个地方的顾客都量身定制了一个薯片供应计划。
四、优化第三步——加强终端陈列和促销合作。
光把货送到地方还不行啊，得让顾客一眼就看到小薯片才行。
让数据开口说话,让分析点石成金
让数据开口说话，让分析点石成金摘要〕为了提高高中政治课堂教与学的效率，提高对知识的掌握程度，查漏补缺，考试讲评课越来越成为政治课堂的重要角色。
而随着大数据时代的到来，我们能够通过由现代科学技术得出精准数据的分析，来充分具体全面的掌握学生对知识的掌握情况，从而能够为有效教学更好地服务。
〔关键词〕数据分析高中政治试卷讲评有效教学对老师来说，一份试卷对应的是一份成绩，在第一境界中，老师疑惑的问题多是：这个知识点我讲过，为什么学生还是做不出来，选不对？再从中得出结论：这个知识点没有引起学生重视，对学生而言，这个知识点也只不过是“雁过留声”，没有具体去理解它。
这个时候需要借助强大的数据分析，能够从数据分析中找到答案。
找到学生的疑惑点和知识盲点进行分析，这是在第二境界中我们需要做的。
对于政治这门学科来看，我觉得还是有一定的特殊性，所以这个阶段主要是分析原因，找到失分的因素，并寻找恰当的讲题方法。
*以我校高三文科班某次政治月考部分数据为例，以上数据是部分选择题的我班得分与文科平均分的对比截取。
由图表可见， 6、7题得分在0.5的选择题难度为一般偏难，但得分低还要具体分析原因。
比如第6题属于专有名词概念和含义判断的错误导致失分，而第7题则属于对相关知识的关系宏观把握不足，所以在讲题时，不能用同样的方法，第6题只需讲清名词概念即可，让学生去自己完成。
而第7题需要注重将知识点的联系讲明，再由学生完成。
第8、11、13、14题可由同学在课下同学之间结成学习对子，将其订正。
第9、10题得分为0.6分，这两题为组合选择试题，讲解时课参考试题分析，如：第9题试题分析 *分析得出，A选项的迷惑性较大，而A和 B选项有共同的小项，所以此题讲解时注重区别A与B的相异项。
第12题得分为0.2分，从试题难度上看此题并不难，可见此题所考察的知识是学生知识的盲点，所以需要讲题时具体分析题干和题肢，并且需要学生将题总结在错题本上。
以17、22题为例，除了教师点拨之外，教师还应该注意，本班与整体平均分的差距，需要在以后的授课中再次强调它所考察的知识点，这是本班学生在此处的薄弱。
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分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出客户下阶段区域 布局策略
•重点区域分析
对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区 域的发展提供借鉴
•区 域 销 售 异 动 分析
对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机 会
客户基本信息：包括客户市场状况和重点区域（重点销售区域、重点关注区域）、重点产品（主要销售产品、重点关注产 品、产品定位、产品类型、客户对主要产品的评价等），以便在数据分析中抓住重点;
目前发展阶段：了解客户的发展历程，便于在数据分析中对数据反映的发展趋势进行判断； 竞争态势：了解客户的主要竞争产品以及客户与主要竞争产品的竞争势态，便于对数据中反映的市场状况进行判断； 本次数据分析的用途：在数据分析中各项内容全部展开在时间和精力上有很大浪费，提前预知数据分析的用途便于抓住重 点方向进行工作;
— 14 —
导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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销售数据分析案例
案例名称： 项目团队： 主要成果：通过对客户销售数据的分析,揭示客户在营销要素中存在的问题,并为后期的营销战略规划提供了直接的
数据支持.
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整体销售分析—销售额/销售量
分析的支持和 重视.
•依据对行业特 性的分析提出
需要客户提交 的销售数据;
•对客户的数据 进行搜集和整 理
•依据价格,产品 线,渠道等各个 方面对客户销
售数据进行分 析,并形成相关 的分析图表
•最终形成优化 后的KPI
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销售数据分析方法主要步骤
1
2
整体销售分析
区域分析
3
产品线分析
4
价格体系分析
— 18 —
整体销售分析—产品结构
abcdefghijklmnopqrs t u v w x y z aa ab ac ad ae af ag ah ai aj ak al am an ao ap aq ar as at au av aw ax ay az ba bb bc bd be bf bg bh bi bj bk bl bm bn bo bp bq br bs bt bu bv bw bx by bz ca cb cc cd ce cf cg ch ci cj ck cl cm cn co cp cq cr cs ct cu cv cw cx cy cz da db dc dd de df dg dh di dj dk dl dm dn do dp dq dr ds dt du dv dw dx dy dz ea eb ec ed ee ef eg eh ei ej ek el em en eo ep eq er es et eu ev ew ex ey ez fa fb fc fd fe ff
导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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操作要领与经验
对客户提交数据的要求应该符合行业的特性,一般说来应该包括以下内容:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分 类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量 客户提交的数据一般应该为Excel格式或者dbf格式 在分析之前一般应该和客户对一些相关背景进行探讨和沟通,主要有以下几个系分析
划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位
•价 格 - 产 品 分 析
主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育状况，分析主导价位产品成 长空间
•价 格 - 区 域 分 析
各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布
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5
销售数据总 结及建议
销售额/销售量； 季节性分析； 产品结构； 价格体系
区域分布； 产品（系列）结 重点区域 构分布； 分析； 产品—区域分析
区域销售 异动分析；
区域—产 品分析
价格体系构成； 价格-产品分析； 价格-区域分析；
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整体销售分析
•销 售 额 / 销 售 量
分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较。从而分析企业的业绩状况并判断企业 的业绩变化类型
•季节因素
依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可 以为客户提供渠道压货规划及生产运做规划
•产品线
通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现
•价格体系
通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议
—9—
区域布局分析
•区域分布
万 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
2004
2005
销售金额 销售量
通过对销售额和销售量的增长趋势的 把握，可以找出客户增长或下滑的本 质；如销售额增长大于销售量增长， 说明增长主要来源于产品平均价格价 格的提高，它反映了市场平均价格的 提高或者是客户产品结构升级,即结构 性增长；反之，为容量性增长。
— 17 —
万
整体销售分析—季节性趋势
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2005年 2004年
很多的消费品行业存在明 显的季节性趋势；根据行 业规律，为企业提出生产 运做及渠道供货的的合理 性规划
—2—
—3—
—4—
—5—
导读
1 管理工具名称 2 基本介绍 3 管理工具操作介绍 4 操作要领与经验 5 案例
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销售数据分析方法主要步骤—总体流程
1
与客户进行 沟通,了解 基本信息
2
明确所需的 销售数据
3
数据搜集
4
数据分析
5
形成销售数 据分析报告
•与客户进行沟 通,明确数据分 析的主要方向 和重点,获得客 户高层对数据
• 区域—产品 分析
将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
— 10 —
产品线分析
•产 品 线 结 构 分 析
分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现
•重点产品分析
针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见
•产 品 - 区 域 分 析
通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产 品,为产品线的划分和进一步细化提供参考