2010年广东省数据结构与算法必过技巧
《数据结构与算法》课程思政优秀教学案例(一等奖)
《数据结构与算法》课程思政优秀教学案例（一等奖）一、课程简介数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，是一门理论与实践相结合的课程，在课程体系中处于举足轻重的地位。
课程主要介绍线性表、栈、队列、数组、树、图等常用数据结构的基本概念、操作及其典型应用及基本和经典的查找、排序算法。
通过研究数据的逻辑结构和存储结构，建立在数据结构上基本运算的正确概念，学习基本算法效率的定性和定量分析方法。
使学生熟悉数据结构在计算机科学中最基本的应用，了解数据对象的特性，学会数据组织的方法，并初步具备分析和解决现实世界问题的能力。
学完本课程后学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术，提高程序设计的质量；根据所求解问题的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制。
二、课程内容三、案例（一）案例来源案例1：人与自然的和谐发展案例2：构建社会主义和谐社会的提出过程（二）案例点评适用范围：本案例主要适用于数据结构、思想政治等课程。
本案例是一个人与自然关系、社会主义和谐观的思考，通过结合数据结构中平衡二叉树的概念，其教学目的在于使学生对平衡的概念更清晰、准确和透彻的理解，提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题并培养严谨对待问题的工匠精神。
思政元素：和谐价值观课程思政教学目标：（1）通过案例讨论，演示平衡二叉树调整的4种情况，让学生发现其中的变化及调整规律。
（2）加强学生对平衡概念的认识，并启发学生注重心态平衡，以及社会和谐。
相关教学经验：将专业知识与社会科学、科学精神等结合，从课程知识过渡到思政元素的过程中，如何做到过渡自然，是需要注意的地方。
课上，通过讨论对平衡的理解，使学生对平衡二叉树的概念有了更深的感悟，不仅学到了课本知识，还对人与自然和谐、国家构建和谐社会有了进一步认识。
数据结构与算法试卷
一、填空题（每空2分，共12分）1. 数据结构被形式地定义为（D, R ），其中D 是数据元素的有限集合，R 是D上的__数据元素之间的关系______ 有限集合。
2.向一个长度为n 的线性表中删除第i 个元素(1≤i ≤n)时，需向前移动___n-i_____个元素。
3. 假设以S 和X 代表进栈和出栈操作，则对输入序列a,b,c,d,e 进行一系列操作SSXSXSSXXX 之后，得到的输出序列为___bceda_____。
4. 已知循环队列的存储空间为数组A[21]，front 指向队头元素的前一个位置，rear 指向队尾元素，假设front 和rear 的值分别为8和3，则该队列的长度为___16_____。
5.在有序表A[0…17]中，采用折半查找法查找关键字等于A[7]的元素，需比较元素的下标依次为 8 3 5 6 7 。
6. 在堆排序、快速排序和归并排序方法中，稳定的排序方法是 归并排序 。
二、单项选择题（每小题2分，共40分）1. 数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的（ C ）结构。
A.存储B. 物理C. 逻辑D.物理和存储2. 算法分析的两个主要方面是（ A ）A. 空间复杂性和时间复杂性B. 正确性和简明性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3.在n 个结点的顺序表中，算法的时间复杂度是O （1）的操作是（ A ）A.访问第i 个结点（1≤i ≤n ）和求第i 个结点的直接前驱（2≤i ≤n ）B.在第i 个结点后插入一个新结点（1≤i ≤n ）C.删除第i 个结点（1≤i ≤n ）D. 将n 个结点从小到大排序 4． 线性表Ｌ在（ B ）情况下适用于使用链式结构实现。
A.需经常修改Ｌ中的结点值B.需不断对Ｌ进行删除插入C.Ｌ中含有大量的结点D.Ｌ中结点结构复杂 5. 经过以下栈运算后，x 的值是（ A ）InitStack(s); Push(s, 'a');Push(s, 'b');Pop(s,x);GetTop(s,x); A.a B.b C.1 D.06. 循环队列存储在数组A[0…m]中，则入队时的操作为（ D ）。
《数据结构、算法与应用(C++语言描述)》习题参考答案doc
第1章概论1.数据、数据元素、数据结构、数据类型的含义分别是什么？数据：对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。
数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体考虑。
数据结构：数据元素之间的关系+运算，是以数据为成员的结构，是带结构的数据元素的集合，数据元素之间存在着一种或多种特定的关系。
数据类型：数据类型是用来区分不同的数据；由于数据在存储时所需要的容量各不相同，不同的数据就必须要分配不同大小的内存空间来存储，所有就要将数据划分成不同的数据类型。
数据类型包含取值范围和基本运算等概念。
2.什么是数据的逻辑结构？什么是数据的物理结构？数据的逻辑结构与物理结构的区别和联系是什么？逻辑结构：数据的逻辑结构定义了数据结构中数据元素之间的相互逻辑关系。
数据的逻辑结构包含下面两个方面的信息：①数据元素的信息；②各数据元素之间的关系。
物理结构：也叫储存结构，是指逻辑结构的存储表示，即数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，包括结点的数据和结点间关系的存储表示。
数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的，一个操作算法的设计取决于所选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于所采与的存储结构。
采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。
因此，在进行数据处理时，针对不同问题，选择合理的逻辑结构和存储结构非常重要。
3.数据结构的主要操作包括哪些？对于各种数据结构而言，他们在基本操作上是相似的，最常用的操作有：●创建：建立一个数据结构；●清除：清除一个数据结构；●插入：在数据结构中增加新的结点；●删除：把指定的结点从数据结构中删除；●访问：对数据结构中的结点进行访问；●更新：改变指定结点的值或改变指定的某些结点之间的关系；●查找：在数据结构中查找满足一定条件的结点；●排序：对数据结构中各个结点按指定数据项的值，以升序或降序重新排列。
4.什么是抽象数据类型？如何定义抽象数据类型？抽象数据类型（Abstract Data Type 简称ADT）是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。
数据结构之拓扑排序算法详解
数据结构之拓扑排序算法详解拓扑排序算法是一种常用于有向无环图（DAG）的排序算法，它可以将图中的顶点按照一定的顺序进行排序，使得图中任意一条有向边的起点在排序结果中都排在终点的前面。
在实际应用中，拓扑排序算法常用于解决任务调度、依赖关系分析等问题。
本文将详细介绍拓扑排序算法的原理、实现方法以及应用场景。
### 一、拓扑排序算法原理拓扑排序算法的原理比较简单，主要包括以下几个步骤：1. 从DAG图中选择一个入度为0的顶点并输出。
2. 从图中删除该顶点以及以该顶点为起点的所有有向边。
3. 重复步骤1和步骤2，直到图中所有顶点都被输出。
### 二、拓扑排序算法实现下面以Python语言为例，给出拓扑排序算法的实现代码：```pythondef topological_sort(graph):in_degree = {v: 0 for v in graph}for u in graph:for v in graph[u]:in_degree[v] += 1queue = [v for v in graph if in_degree[v] == 0] result = []while queue:u = queue.pop(0)result.append(u)for v in graph[u]:in_degree[v] -= 1if in_degree[v] == 0:queue.append(v)if len(result) == len(graph):return resultelse:return []# 测试代码graph = {'A': ['B', 'C'],'B': ['D'],'C': ['D'],'D': []}print(topological_sort(graph))```### 三、拓扑排序算法应用场景拓扑排序算法在实际应用中有着广泛的应用场景，其中包括但不限于以下几个方面：1. 任务调度：在一个任务依赖关系图中，拓扑排序可以确定任务的执行顺序，保证所有任务按照依赖关系正确执行。
使用数据结构提高算法效率的实用方法
使用数据结构提高算法效率的实用方法在计算机科学中，算法的效率是一个非常重要的指标。
一个高效的算法可以大大提高程序的执行速度和性能。
而数据结构作为算法的基础，对算法的效率有着直接的影响。
本文将介绍一些使用数据结构提高算法效率的实用方法。
一、选择合适的数据结构选择合适的数据结构是提高算法效率的关键。
不同的数据结构适用于不同的问题。
例如，数组适用于有序的数据集合，而链表适用于频繁的插入和删除操作。
因此，在解决问题时，我们应该根据问题的特点选择合适的数据结构。
二、使用哈希表加速查找哈希表是一种高效的数据结构，可以用来加速查找操作。
通过将关键字映射到哈希表中的位置，我们可以在O(1)的时间复杂度内找到所需的元素。
因此，在需要频繁查找的场景中，使用哈希表可以大大提高算法的效率。
三、利用二叉搜索树进行有序操作二叉搜索树是一种有序的数据结构，可以用来进行有序操作。
通过将元素按照一定的顺序插入二叉搜索树中，我们可以在O(logn)的时间复杂度内进行查找、插入和删除等操作。
因此，在需要有序操作的场景中，使用二叉搜索树可以提高算法的效率。
四、使用堆进行优先级操作堆是一种特殊的树形数据结构，可以用来进行优先级操作。
通过将元素按照一定的优先级插入堆中，我们可以在O(logn)的时间复杂度内找到最大或最小的元素。
因此，在需要进行优先级操作的场景中，使用堆可以提高算法的效率。
五、利用图进行复杂关系的处理图是一种广泛应用于复杂关系处理的数据结构。
通过使用图，我们可以表示和处理多对多的关系，如社交网络中的好友关系、网页之间的链接关系等。
在处理复杂关系时，使用图可以更加高效地解决问题。
六、使用动态规划优化重复计算动态规划是一种通过将问题分解为子问题并保存子问题的解来优化重复计算的方法。
通过使用合适的数据结构来保存子问题的解，我们可以避免重复计算，从而提高算法的效率。
例如，使用数组来保存子问题的解，可以在O(1)的时间复杂度内获取子问题的解。
(完整版)数据结构与算法第8章答案
第8 章排序技术课后习题讲解1. 填空题⑴排序的主要目的是为了以后对已排序的数据元素进行（）。
【解答】查找【分析】对已排序的记录序列进行查找通常能提高查找效率。
⑵对n个元素进行起泡排序，在（）情况下比较的次数最少，其比较次数为（）。
在（）情况下比较次数最多，其比较次数为（）。
【解答】正序，n-1，反序，n(n-1)/2⑶对一组记录（54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83）进行直接插入排序，当把第7个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置需比较（）次。
【解答】3【分析】当把第7个记录60插入到有序表时，该有序表中有2个记录大于60。
⑷对一组记录（54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83）进行快速排序，在递归调用中使用的栈所能达到的最大深度为（）。
【解答】3⑸对n个待排序记录序列进行快速排序，所需要的最好时间是（），最坏时间是（）。
【解答】O(nlog2n)，O(n2)⑹利用简单选择排序对n个记录进行排序，最坏情况下，记录交换的次数为（）。
【解答】n-1⑺如果要将序列（50，16，23，68，94，70，73）建成堆，只需把16与（）交换。
【解答】50⑻对于键值序列（12，13，11，18，60，15，7，18，25，100），用筛选法建堆，必须从键值为（）的结点开始。
【解答】60【分析】60是该键值序列对应的完全二叉树中最后一个分支结点。
2. 选择题⑴下述排序方法中，比较次数与待排序记录的初始状态无关的是（）。
A插入排序和快速排序B归并排序和快速排序C选择排序和归并排序D插入排序和归并排序【解答】C【分析】选择排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(n2)，归并排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(nlog2n)。
⑵下列序列中，（）是执行第一趟快速排序的结果。
A [da，ax，eb，de，bb] ff [ha，gc]B [cd，eb，ax，da] ff [ha，gc，bb]C [gc，ax，eb，cd，bb] ff [da，ha]D [ax，bb，cd，da] ff [eb，gc，ha]【解答】A【分析】此题需要按字典序比较，前半区间中的所有元素都应小于ff，后半区间中的所有元素都应大于ff。
数据结构的常用算法
数据结构的常用算法一、排序算法排序算法是数据结构中最基本、最常用的算法之一。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就将它们交换过来。
通过多次的比较和交换，最大（或最小）的元素会逐渐“浮”到数列的顶端，从而实现排序。
2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾，直到全部元素排序完毕。
3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将待排序的数据分为已排序区和未排序区，每次从未排序区中取出一个元素，插入到已排序区的合适位置，直到全部元素排序完毕。
4. 快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它采用分治的思想，通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分小，然后再按此方法对这两部分数据进行快速排序，递归地进行，最终实现整个序列有序。
5. 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它采用分治的思想，将待排序的数据分成若干个子序列，分别进行排序，然后将排好序的子序列合并成更大的有序序列，直到最终整个序列有序。
二、查找算法查找算法是在数据结构中根据给定的某个值，在数据集合中找出目标元素的算法。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
1. 线性查找线性查找是一种简单直观的查找算法，它从数据集合的第一个元素开始，依次比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。
2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，它要求数据集合必须是有序的。
通过不断地将数据集合分成两半，将目标元素与中间元素比较，从而缩小查找范围，最终找到目标元素或确定目标元素不存在。
3. 哈希查找哈希查找是一种基于哈希表的查找算法，它通过利用哈希函数将目标元素映射到哈希表中的某个位置，从而快速地找到目标元素。
三、图算法图算法是解决图结构中相关问题的算法。
数据结构与算法习题及答案
第1章绪论习题1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。
4．存储结构由哪两种基本的存储方法实现？5．选择题（1）在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（）。
A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．内部结构和外部结构（2）与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的（）。
A．存储结构B．存储实现C．逻辑结构D．运算实现（3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（）。
A．数据具有同一特点B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致C．每个数据元素都一样D．数据元素所包含的数据项的个数要相等（4）以下说法正确的是（）。
A．数据元素是数据的最小单位B．数据项是数据的基本单位C．数据结构是带有结构的各数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构（5）以下与数据的存储结构无关的术语是（）。
A．顺序队列 B. 链表 C.有序表 D. 链栈（6）以下数据结构中，（）是非线性数据结构A．树B．字符串C．队D．栈6．试分析下面各程序段的时间复杂度。
（1）x=90; y=100;while(y>0)if(x>100){x=x-10;y--;}else x++;（2）for (i=0; i<n; i++)for (j=0; j<m; j++)a[i][j]=0;（3）s=0;for i=0; i<n; i++)for(j=0; j<n; j++)s+=B[i][j];sum=s;（4）i=1;while(i<=n)i=i*3;（5）x=0;for(i=1; i<n; i++)for (j=1; j<=n-i; j++)x++;（6）x=n; //n>1y=0;while(x≥(y+1)* (y+1))y++;（1）O（1）（2）O（m*n）（3）O（n2）（4）O（log3n）（5）因为x++共执行了n-1+n-2+……＋1= n(n-1)/2，所以执行时间为O（n2）（6）O(n)第2章线性表1．选择题（1）一个向量第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的地址是（）。
2011年广东省数据结构试题及答案最新考试试题库
40、深度为k的完全二叉树至多有（ ）个结点
A B C D
41、深度为k的完全二叉树至多有（ ）个结点
A B C D
4一个元素的后面插入新元素，则最好使用 B 。
连续存放，则元素a[8][5]的起始地址是
A．SA+141 B．SA+144 C．SA+222 D．SA+255
39、对于图1所示的二叉树，其后序序列为（C ）。
A）ABDECFG B）DBEAFCG
C）DEBFGCA D）GFCEBDA
C．O(n2) D．O(10g2n)
20、数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。
A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系
21、需要分配较大空间，插入和删除不需要移动元素的线性表，其存储结构是 B 。
A．单链表 B．静态链表 C．线性链表 D．顺序存储结构
35、在以下的叙述中，正确的是 B 。
A．线性表的顺序存储结构优于链表存储结构
B．二维数组是其数据元素为线性表的线性表
C．栈的操作方式是先进先出
D．队列的操作方式是先进后出
36、由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。
A．24 B．48
9、若一个栈以数组V[0．．n-1]存储，初始栈顶指针top为n，则x入栈的正确操作是
A．top=top+1；V[top]=x B．V[top]=x；top=top+1
C．top=top一1；V[mp]=x D．V[top]=x；top=top—l
C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构
2010408算法题暴力解法
xxx算法题暴力解法1. 背景介绍在算法和数据结构领域，经常会遇到一些有挑战性的问题需要解决。
解决这些问题需要深厚的理论基础和丰富的实践经验。
其中，一个常见的解题方法就是暴力解法。
在本文中，我们将讨论xxx算法题，并介绍如何使用暴力解法来解决这个问题。
2. 问题描述xxx算法题是一个关于字符串操作的问题。
给定一个字符串s，我们需要找到 s 中最长的回文子串。
回文串指的是一个正读和倒读都一样的字符串。
字符串 "level" 是一个回文串。
我们需要编写一个算法来找到给定字符串中的最长回文子串。
3. 暴力解法暴力解法是一种朴素的解题方法，通常是最容易想到的方法。
在解决xxx算法题时，我们可以采用暴力解法来逐一枚举字符串s中的所有子串，并检查每个子串是否是回文串，从而找到最长的回文子串。
4. 代码实现以下是使用暴力解法实现的算法的代码：```pythondef longestPalindrome(s: str) -> str:def isPalindrome(s: str) -> bool:return s == s[::-1]n = len(s)res = ""for i in range(n):for j in range(i, n):sub = s[i:j+1]if isPalindrome(sub) and len(sub) > len(res):res = subreturn res```在上面的代码中，我们定义了一个函数 longestPalindrome，该函数接受一个字符串参数s，并返回最长的回文子串。
我们首先定义了一个辅助函数 isPalindrome，用于检查一个字符串是否是回文串。
我们使用两重循环逐一枚举s中的所有子串，并利用 isPalindrome 函数检查每个子串是否是回文串，最终找到最长的回文子串。
5. 性能分析尽管暴力解法在实现上比较简单直观，但其时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(1)，其中n为字符串s的长度。
数据结构内部排序算法比较
内部排序算法比较第一章问题描述排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。
比较的结果用一个直方图表示。
第二章系统分析界面的设计如图所示：|******************************||-------欢迎使用---------||-----（1）随机取数-------||-----（2）自行输入-------||-----（0）退出使用-------||******************************|请选择操作方式：如上图所示该系统的功能有：（1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。
（2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。
（3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！第三章系统设计（I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示）|******************************||-------欢迎使用---------||-----（1）随机取数-------||-----（2）自行输入-------||-----（0）退出使用-------||******************************|（3.1）（II）方便快捷的操作：用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可！如图（3.2所示）|******************************||-------欢迎使用---------||-----（1）随机取数-------||-----（2）自行输入-------||-----（0）退出使用-------||******************************|请选择操作方式：（用户在此输入操作方式）（3.2）（III）系统采用定义结构体数组来存储数据。
数据结构中的数据去重算法
数据结构中的数据去重算法在数据结构中，数据去重算法是一项非常重要的任务。
在实际的软件开发中，经常会遇到需要对数据进行去重的情况，以确保数据的准确性和有效性。
数据去重算法可以帮助我们快速高效地去除重复的数据，提高数据处理的效率。
本文将介绍几种常用的数据去重算法，帮助读者更好地理解和应用这些算法。
一、哈希表去重算法哈希表是一种非常常用的数据结构，可以快速地进行数据查找和插入操作。
在数据去重中，我们可以利用哈希表的特性来实现去重功能。
具体步骤如下：1. 创建一个空的哈希表。
2. 遍历待去重的数据，将数据依次插入到哈希表中。
3. 在插入数据之前，先在哈希表中查找该数据是否已经存在，如果存在则跳过，否则插入到哈希表中。
4. 遍历完成后，哈希表中存储的数据即为去重后的数据。
哈希表去重算法的时间复杂度为O(n)，其中n为待去重数据的数量。
由于哈希表的查找和插入操作都是O(1)的时间复杂度，因此哈希表去重算法具有较高的效率。
二、排序去重算法排序去重算法是另一种常用的数据去重方法。
具体步骤如下：1. 对待去重的数据进行排序操作，将重复的数据排列在一起。
2. 遍历排序后的数据，依次比较相邻的数据是否相等，如果相等则跳过，否则保留该数据。
3. 遍历完成后，保留的数据即为去重后的数据。
排序去重算法的时间复杂度取决于排序算法的时间复杂度，一般情况下为O(nlogn)，其中n为待去重数据的数量。
虽然排序去重算法的时间复杂度较高，但在某些情况下仍然可以发挥较好的效果。
三、位图去重算法位图去重算法是一种适用于数据量较大且数据范围较小的去重方法。
具体步骤如下：1. 创建一个位图，位图的大小取决于数据的范围。
2. 遍历待去重的数据，将数据对应的位图位置置为1。
3. 在插入数据之前，先在位图中查找该数据对应的位置是否为1，如果为1则跳过，否则将该位置置为1。
4. 遍历完成后，位图中为1的位置即为去重后的数据。
位图去重算法的时间复杂度为O(n)，其中n为待去重数据的数量。
2010年算法与数据结构(I)期末试题与参考答案
蜗牛在线更多免费学习资料等待您的光临！2009—2010学年“算法与数据结构(I)”期末试题与参考答案一、单项选择题（本题共20分，每小题各2分）1．一个完整算法应该具备的特性之一是有穷性，这里的有穷性是指。
A．算法必须写得简明扼要B．算法必须在有限的时间内能够结束C．算法的每一步必须有清晰明确的含义D．算法的每一步必须具有可执行性2．设非空单链表的结点构造为data link 。
若已知q指结点是p指结点的的直接前驱，则在q和p之间插入s所指结点的过程是依次执行A．s->link=p->link; p->link=s; B．p->link=s->link; s->link=p;C．q->link=s; s->link=p; D．p->link=s; s->link=q;3．下列4种操作中，不是堆栈的基本操作的是。
A．判断堆栈是否为空B．删除栈顶元素C．删除栈底元素D．将堆栈置为空栈4．若完全二叉树的第6层有10个叶结点，则该完全二叉树结点总数最多是。
A．107 B．108 C．234 D．2355．若具有n 个顶点e 条边且不带权的无向图采用邻接矩阵存储，则邻接矩阵中零元素的数目是。
A．n+e B．2(n+e) C．n2+2e D．n2-2e6．对于无向图G1=(V1,E1)和G2=(V2,E2)，若G2是G1的生成树，则下面的说法中，错误的是。
A．G2是G1的连通分量B．G2是G1的子图C．G2是G1的极小连通子图，且V1=V2 D．G2是G1的一个无环子图7．在表长为9 的有序表中进行折半查找，经过3 次元素之间的比较以后查找成功的元素分别是。
A．第2,4,7,9个元素B．第2,4,7,8个元素C．第1,3,6,8个元素D．第1,4,6,9个元素8．评价一个“好”的散列函数的主要指标是。
A．函数是否是一个解析式子B．函数的形式是否简单C．函数的取值是否均匀D．函数的计算是否快9．若序列(11,12,13,7,8,9,23,4,5)是采用下列排序方法之一得到的第2 趟排序后的结果，则该排序方法只能是。
2010广东省计算机等级考试二级考试技巧与口诀
1、关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(B)A. 排序、索引、统计B. 选择、投影、连接C. 关联、更新、排序D. 显示、打印、制表2、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析3、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析4、在结构化方法中，软件功能分解属于下列软件开发中的阶段是(C) 注：总体设计也就是概要设计A. 详细设计B. 需求分析C. 总体设计D. 编程调试5、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数6、数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计7、数据的存储结构是指(B)A. 数据所占的存储空间量B. 数据的逻辑结构在计算机中的表示C. 数据在计算机中的顺序存储方式D. 存储在外存中的数据8、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型9、在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型10、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)11、下面概念中，不属于面向对象方法的是 (D)A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用。
(完整版)数据结构与算法第1章参考答案08
for(j=i＋1；j＜=n;j＋＋）
if(R[j]＞R[j＋1]）k＝j；
t＝R［k］；R［k］=R［i］；R［i］=t；
}
［解答］O（n2）
7.计算一元n次多项式P( x，n）=a0＋alx＋a2x2＋．．＋anxn“的值，输人x,n，a0，al，…，an，输出多项式P(x，n)的值。设计算法求解，请选择合适的输人、输出格式，要求算法具有较好的时间性能。
习题参考答案
一．选择题
1.从逻辑上可以把数据结构分为（C)两大类。
A.动态结构、静态结构B.顺序结构、链式结构
C.线性结构、非线性结构D.初等结构、构造型结构
2.在下面的程序段中，对x的斌值语句的频度为（C)。
for( t＝1；k＜＝n;k＋＋）
for（j=1;j＜＝n; j＋＋）
x=x十1；
A. O(2n)B.O(n)C.O(n2)．D.O（1og2n)
D.同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低
5.在发生非法操作时，算法能够作出适当处理的特性称为（B）。
A.正确性B.健壮性C.可读性D.可移植性
二、判断题
1.数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。（√）
2.顺序存储方式的优点是存储密度大，且插人、删除运算效率高。（×）
3.数据的逻辑结构说明数据元素之间的次序关系，它依赖于数据的存储结构。（×）
3.采用链式存储结构表示数据时，相邻的数据元素的存储地址（C)。
A.一定连续B．一定不连续
C.不一定连续D.部分连续，部分不连续
4.下面关于算法说法正确的是（D）。
A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比
B.解决某问题的算法可能有多种，但肯定采用相同的数据结构
数据结构必看算法
数据结构算法背诵一、线性表1. 逆转顺序表中的所有元素算法思想：第一个元素和最后一个元素对调，第二个元素和倒数第二个元素对调，……，依此类推。
void Reverse(int A[], int n){int i, t;for (i=0; i < n/2; i++){t = A[i];A[i] = A[n-i-1];A[n-i-1] = t;}}2. 删除线性链表中数据域为item 的所有结点算法思想：先从链表的第2 个结点开始，从前往后依次判断链表中的所有结点是否满足条件，若某个结点的数据域为item，则删除该结点。
最后再回过头来判断链表中的第1 个结点是否满足条件，若满足则将其删除。
void PurgeItem(LinkList &list){LinkList p, q = list;p = list->next;while (p != NULL){if (p->data == item) {q->next = p->next;free(p);p = q->next;} else {q = p;p = p->next;}}if (list->data == item){q = list;list = list->next;free(q);}}3. 逆转线性链表void Reverse(LinkList &list){LinkList p, q, r;p = list;q = NULL;while (p != NULL){r = q;q = p;p = p->next;q->next = r;}list = q;}4. 复制线性链表（递归）LinkList Copy(LinkList lista){LinkList listb;if (lista == NULL)return NULL;else {listb = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));listb->data = lista->data;listb->next = Copy(lista->next);return listb;}}5. 将两个按值有序排列的非空线性链表合并为一个按值有序的线性链表LinkList MergeList(LinkList lista, LinkList listb){LinkList listc, p = lista, q = listb, r;// listc 指向lista 和listb 所指结点中较小者if (lista->data <= listb->data) {listc = lista;r = lista;p = lista->next;} else {listc = listb;r = listb;q = listb->next;}while (p != NULL && q != NULL)if (p->data <= q->data) {r->next = p;r = p;p = p->next;} else {r->next = q;r = q;q = q->next;}}// 将剩余结点（即未参加比较的且已按升序排列的结点）链接到整个链表后面r->next = (p != NULL) ? p : q;return listc;}3二、树1. 二叉树的先序遍历（非递归算法）算法思想：若p 所指结点不为空，则访问该结点，然后将该结点的地址入栈，然后再将p 指向其左孩子结点；若p 所指向的结点为空，则从堆栈中退出栈顶元素（某个结点的地址），将p 指向其右孩子结点。
2010年硕士研究生入学考试数据结构与C语言程序设计(993)试题与答案
2．对于采用链式存储结构的队列，在进行删除操作时 。
A．只需修改队头指针
B．只需修改队尾指针
C．队头指针和队尾指针都需要修改
D．队头指针和队尾指针都可能需要修改
3．将中缀表达式转换为等价的后缀表达式的过程中要利用堆栈保存运算符。对于中缀表达式
A-(B+C/D)×E，当扫描读到操作数 E 时，堆栈中保存的运算符依次是 。
2010 年硕士研究生入学考试
数据结构与 C 语言程序设计(993) 试题与答案
一、单项选择题（本题共 20 分，每小题各 2 分）
1．已知双向循环链表的结点构造为 llink data rlink ，在链表中由指针 q 所指结点的后 面插入指针为 p 的结点的过程是依次执行 。
A．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; q->llink=p; B．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; q->rlink->llink=p; C．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; p->rlink->llink=p; D．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; p->llink->llink=p;
i=f(2); j=f(1+1); printf(“%d %d\n”,i,j); }
4．下列程序的运行结果是 。 #include <stdio.h> void main( ) { FILE *fp;
快速掌握数据结构与算法的七个技巧
快速掌握数据结构与算法的七个技巧在计算机科学和软件工程领域，数据结构和算法是基础中的基础。
无论是在编程竞赛中还是在实际的开发中，掌握数据结构和算法的技巧都是至关重要的。
然而，由于数据结构和算法的复杂性，许多人在学习和应用中都感到困惑。
本文将分享七个技巧，帮助您快速掌握数据结构和算法。
一、理清基本概念在学习任何新的领域之前，理清基本概念是至关重要的。
数据结构和算法并不例外。
在开始学习之前，确保您对基本概念有一个清晰的理解。
例如，您应该清楚地了解数组、链表、栈、队列等常见数据结构的定义和特性。
并且要有能够分辨它们之间区别的能力，这样在实际应用中才能正确地选择和使用。
二、学习常见算法了解数据结构之后，理解和学习常见的算法也是必不可少的。
常见的算法包括排序、查找、图算法等。
可以通过阅读相关的教材、参加在线课程或者参考开源项目的源代码来学习这些算法。
有了对算法的理解，您将能够更好地应用和优化代码。
三、编写和调试代码理论知识虽然重要，但实践经验同样不可或缺。
需要大量的编写代码和调试代码的实践来应用所学的数据结构和算法。
通过编写简单而有效的代码，可以更好地理解和掌握不同的数据结构和算法。
同时，调试代码能够帮助您发现并解决潜在的问题，提高代码的质量和性能。
四、刻意练习掌握数据结构和算法需要不断的练习和实践。
通过刻意练习，您可以提高代码的编写速度和质量。
可以使用在线编程平台或者刷题网站来进行练习，这些平台提供了大量的算法问题，例如LeetCode、HackerRank等。
通过坚持不懈地刻意练习，您将更加熟悉和熟练地运用不同的数据结构和算法。
五、理解时间和空间复杂度在优化代码性能和效率时，理解时间和空间复杂度是必不可少的。
时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，空间复杂度是衡量算法占用内存空间的度量。
了解不同数据结构和算法的复杂度特性，可以帮助您选择合适的数据结构和算法，以及优化代码的性能。
六、研究高级数据结构和算法在掌握基本的数据结构和算法之后，可以开始学习和研究一些高级的数据结构和算法。
广东石油化工学院数据结构复习资料
数据结构复习资料（原创）第一章： (2)习题： (2)算法 (3)选择排序算法 (3)最大值和最小值算法 (4)第二章 (5)习题 (5)算法 (6)第三章 (7)习题 (7)第四章数组和广义表 (8)习题 (8)第五章树和二叉树 (9)习题 (9)第六章图 (10)习题 (10)第七章查找技术 (11)习题 (11)第八章排序技术 (12)习题 (12)第九章索引技术 (12)习题 (12)第一章：习题：1.数据元素是数据的基本单位，数据项是数据的最小单位，数据元素是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
2.从逻辑关系上分析，数据结构主要分为：集合，线性结构，树结构，图结构。
3.数据的存储结构主要有顺序存储结构和链接存储结构。
都要存储两方面的内容：数据元素和数据元素与数据元素之间的关系。
4.***算法的五特性：有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性5.算法描述四法：自然语言，伪代码（被称为算法语言），程序设计语言，流程图6.一般情况下，一个算法的时间复杂度是问题规模的函数。
7.顺序存储结构中数据元素之间的关系是由存储位置表示的，链接存储结构是中元素之间的逻辑关系是由指针表示的。
8.算法是特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
9.算法分析的目的是分析算法的效率以求改进，两个分析的主要方面是时间性能和空间性能。
10.算法的时间复杂度要通过算法中的基本语句的执行次数的数量级来确定。
11.数组是一种没有插入和删除操作的数据结构。
12.数据的逻辑结构就是数据之间逻辑关系的整体。
13.逻辑结构与数据本身的内容和形式无关。
14.基于某种存储结构之上的基本操作，其实现不是唯一的。
算法选择排序算法Void SelectSort(r[ ],int n){for (int i=0;i<n-1;i++){Int index=i;int k;For(int j=i+1;j<n;j++)If(r[j]<r[index])index=j;if(index!=i)k=a[index];a[index]=a[j];a[j]=k;}}最大值和最小值算法Void max_nextmax(int a[],int n,int &max,int &nmax) {If(a[0]>a[1]){max=a[0];nmax=a[1];}Else｛max=a[1];nmax=a[0];｝For(i=2;i<n;i++){If(a[i]>max){nmax=maxmax=a[i];}else if(a[i]>nmax){nmax=a[i];}cout<<”最大值为：”<<max<<”\n次最大值为：”<<nmax<<endl;} }第二章习题1.在顺序表情况下，等概率的情况下，插入和删除一个元素须平均移动表长的一半个元素，具体移动元素的个数与表长和元素在表中的位置有关。
论数据结构与算法设计的关系
数据结构与算法设计的关系摘要: 随着计算机的发展,软件的强大与否越来越重要。
一个“好”的程序就是选择一个合理的数据结构和好的算法，要想编写出好的程序，研究数据结构和算法至关重要。
本文将从数据结构研究内容和算法设计研究内容出发，举例探究二者之间关系。
关键字：数据结构算法设计存储复杂度正文：一、数据结构研究的内容数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是指数据以及相互之间的关系，可以看做是相互之间存在着某种特定的关系的数据元素的集合，因此，可以把数据结构看成是带结构的数据元素的集合，数据结构包括以下几个方面，同时也是数据结构要研究的内容。
1，数据元素之间的逻辑关系，即数据的逻辑结构，数据的逻辑结构师从逻辑关系（主要是相邻关系）上描述数据的，它与数据的存储无关，是独立于计算机的，因此数据的逻辑结构可以看做是从具体问题抽象出来的数学模型；2，数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构，数据的存储结构师逻辑结构用计算机语言的实现或在计算机中的表示（亦成文映象），也就是逻辑结构在计算机中的存储方式，也是依赖于计算机语言的；3，施加在该数据上的操作，即数据的运算，数据运算时定义在数据的逻辑结构上的，每种逻辑结构都有一种相应的运算。
以上是数据结构的包括的内容，也是数据结构研究的内容，其中每个方面又包括许多小的方面，逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构，图形结构等，存储结构包括顺序存储结构，链式存储结构，索性存储结构，哈希（或散列）存储结构。
当然，在我们大学期间，不能感受到数据结构研究内容的深刻，但是数据结构研究的内容非常广，而却有着非常重要的意义。
二，算法设计研究的内容大学大一大二以来的编程，给我的感觉就是算法就是函数、方法，通俗来说就是解决问题的办法或者途径。
算法是什么？算法是指在解决问题时，按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程。
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C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性
（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性
C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性
A．head == NULL B head->next ==NULL
C．head->next ==head D head!=NULL
17、链表不具备的特点是 A 。
A．可随机访问任一结点 B．插入删除不需要移动元素
C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与其长度成正比
35、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构
C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构
36、衡量查找算法效率的主要标准是（ C ）。
A）元素个数 B）所需的存储量
C）平均查找长度 D）算法难易程度
22、若一个栈以数组V[0．．n-1]存储，初始栈顶指针top为n，则x入栈的正确操作是
A．top=top+1；V[top]=x B．V[top]=x；top=top+1
C．top=top一1；V[mp]=x D．V[top]=x；top=top—l
A.整形 B.引用型
C.指针型 D.常值引用型?
15、链表不具备的特点是 A 。
A．可随机访问任一结点 B．插入删除不需要移动元素
C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与其长度成正比
16、不带头结点的单链表head为空的判定条件是 A 。
A B C D
39、若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和找第i个元素的前驱，则采用( )存储方法最节省时间
A 顺序表 B单链表 C 双链表 D单循环链表
40、广义表A=(x，((y)，((a))，A))的深度是
11、非空的循环单链表head的尾结点（由p所指向）满足 C 。
A．p->next == NULL B．p == NULL
C．p->next ==head D．p == head
12、从一棵二叉搜索树中查找一个元素时，其时间复杂度大致为( )。
A.O(1) B.O(n)
18、已知关键字序列为{66，82，25，51，98，108}，利用快速排序方法，以第一个元素为基准得到的一趟排序结果为
A．{25，51，66，82，98，108}
B．{25，51，66，98，82，108}
C．{51，25，66，108，98，82}
D．{51，25，66，82，98，108}
37、在一个长度为n（n>1）的单链表上，设有头和尾两个指针，执行 B 操作与链表的长度有关。
A．删除单链表中的第一个元素
B．删除单链表中的最后一个元素
C．在单链表第一个元素前插入一个新元素
D．在单链表最后一个元素后插入一个新元素
38、深度为k的完全二叉树至多有（ ）个结点
（1）A．找出数据结构的合理性 B．研究算法中的输入和输出的关系
C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性
（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性
C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性
30、G是一个非连通无向图，共28条边，则该图至少有（ ）个顶点
A 顺序表 B单链表 C 双链表 D单循环链表
9、深度为k的完全二叉树至多有（ ）个结点
A B C D
10、深度为k的完全二叉树所含叶结点的个数最多为（ B）。
A）2k B） 2k-1 C）k D） 2k
C．p->next ==head D．p == head
4、深度为k的完全二叉树所含叶结点的个数最多为（ B）。
A）2k B） 2k-1 C）k D） 2k
5、下述排序方法中，时间性能和待排序记录的初始状态无关的是（ ）
A 插入排序和快速排序 B 归并排序和快速排序
A 6 B 7 C 8 D 9
31、算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。
（1）A．找出数据结构的合理性 B．研究算法中的输入和输出的关系
C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性
A． HL＝ps p一>next＝HL
B． p一>next＝HL；HL＝p3
C． p一>next＝HFra bibliotek；p＝HL；
D． p一>next＝HL一>next;HL一>next＝p
8、若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和找第i个元素的前驱，则采用( )存储方法最节省时间
46、在一个长度为n（n>1）的单链表上，设有头和尾两个指针，执行 B 操作与链表的长度有关。
A．删除单链表中的第一个元素
B．删除单链表中的最后一个元素
C．在单链表第一个元素前插入一个新元素
D．在单链表最后一个元素后插入一个新元素
47、算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。
C.O(1Ogzn) D.O(n2)
13、不带头结点的单链表head为空的判定条件是 A 。
A．head == NULL B head->next ==NULL
C．head->next ==head D head!=NULL
14、当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时，应最好把它说明为( )参数，以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。
C 选择排序和归并排序 D 插入排序和归并排序
6、若某表最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个结点或删除最后一个结点，则采用
D 存储方式最节省运算时间。
A．单链表 B．给出表头指针的单循环链表 C．双链表 D．带头结点的双循环链表
7、在一个单链表HL中，若要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。
33、n个顶点的强连通图中至少含有( )。
A.n—l条有向边 B.n条有向边
C.n(n—1)／2条有向边 D.n(n一1)条有向边
34、向一个长度为n的顺序表中插人一个新元素的平均时间复杂度为( )。
A．O(n) B．O(1)
C．O(n2) D．O(10g2n)
C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法
21、栈采用不同的存储方式时，下列关于出栈过程的叙述中，正确的是
A．顺序栈需要判定栈空，链栈也需要判定
B．顺序栈需要判定栈空，而链栈不需要判定
C．顺序栈不需要判定栈空，而链栈需要判定
D．顺序栈不需要判定栈空，链栈也不需要判定
C．对数据有哪些运算 D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。
25、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（ ）型调整以使其平衡
A LL B LR C RL D RR
B．只有表尾指针没有表头指针的循环单链表
C．非循环双链表
D．循环双链表
28、有向图采用邻接矩阵存储，某一行中非零元素的个数等于
A．对应顶点v的度
B．对应顶点v的出度
C．对应顶点v的入度
D．依附于对应顶点v的边数
29、算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。
（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性
C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性
32、以下说法正确的是 D 。
A．数据项是数据的基本单位
B．数据元素是数据的最小单位
C．数据结构是带结构的数据项的集合
D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构
23、若某表最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个结点或删除最后一个结点，则采用
D 存储方式最节省运算时间。
A．单链表 B．给出表头指针的单循环链表 C．双链表 D．带头结点的双循环链表
24、在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。
A．各结点的值如何 B．结点个数的多少
A．24 B．48
C． 72 D． 53
43、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然保持有序的时间复杂度是 B 。
A．O（1） B．O（n） C．O（n2） D．O（nlog2n）
44、若一个栈以数组V[0．．n-1]存储，初始栈顶指针top为n，则x入栈的正确操作是
1、已知关键字序列为{66，82，25，51，98，108}，利用快速排序方法，以第一个元素为基准得到的一趟排序结果为
A．{25，51，66，82，98，108}
B．{25，51，66，98，82，108}
C．{51，25，66，108，98，82}
D．{51，25，66，82，98，108}
26、6个顶点的强连通图中，含有的边数至少是
A．4 B．5 C．6 D．7
27、如果对线性表的操作只有两种，即删除第一个元素，在最后一个元素的后面插入新元素，则最好使用 B 。
A．只有表头指针没有表尾指针的循环单链表
A．top=top+1；V[top]=x B．V[top]=x；top=top+1
C．top=top一1；V[mp]=x D．V[top]=x；top=top—l
45、6个顶点的强连通图中，含有的边数至少是
A．4 B．5 C．6 D．7
19、一个栈的入栈序列是1,2,3,4,5，则不可能的出栈序列是( )
A 5,4,3,2,1 B 4,5,3,2,1 C 4,3,5,1,2 D 1,2,3,4,5