Cloud in box – Oracle Exadata云计算数据平台
Oracle Exadata一体机介绍
• 独特 架构保证
• 最快, 最省
不断增加的Exadata用户
各地区，各行业
Exadata V2系统架构
Single Instance Single-Instance Database
RAC RAC Database Database
Database
数据库处理层
超高速并发网络层 880Gb/s/机架 =(8+14)*40Gb/s 智能存储层 1M IOPS/机架 Exadata Cell
• 数据仓库 • 高性能数据库服务
<Insert Picture Here>
• 数据库整合
Exadata 数据库一体机
最佳Oracle数据库平台
• Best Machine for Data Warehousing
• Best Machine for OLTP • Best Machine for Database Consolidation
• Exadata Smart Flash Cache
• Breaks random I/O bottleneck by increasing IOPs by up to 20X • Doubles user data scan bandwidths
• Exadata Storage Indexes
InfiniBand Switch/Network
Exadata Cell
Exadata Cell
每Cell能提供
1.5GB/s(非压缩裸盘) 3.6GB/s(非压缩flash)
存储层智能：每个存储单元包括存储、CPU及相应的软件 分布式并发计算：数据库跨越存储单元横向部署，ASM提供镜像保护 大规模：智能存储单元数量不受限
甲骨文数据库一体机Exadata X3详解
甲骨文数据库一体机Exadata X3详解相关专题：创业新闻时间：2013-01-03 09:18Exadata是甲骨文在业界最早推出的集成系统，并在甲骨文各大一体机中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。
Larry Ellison在OOW 2012上宣布的第四代数据库一体机产品Exadata X3，不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级，还首次针对推出了1/8配置的产品，以满足中型用户的需求。
一体机/集成系统通过标准化的架构集成了服务器、存储、网络、软件等配置减化了数据中心基础设施部署和运维管理的复杂性，成为企业级用户在云计算和大数据时代最受关注的产品之一。
IDC在其对亚太区ICT市场的十大预测中指出，到 2015 年，65%部署在私有云环境中的服务器将成为一体机用户通过一体机架构可通过预配置和优化处理多重工作负载、减少部署时间并增加不动产的投资回报。
目前一体机市场已经形成了供应商百花齐放的局面，甲骨文、IBM、Teradata、EMC以及与微软合作的惠普、戴尔都推出了一体机产品。
而甲骨文是一体机市场的最早倡导者，该公司已经推出了Exadata数据库一体机、Exalogic中间件一体机、Exalytics商务智能一体机、大数据一体机、SuperCluster一体机、ODA （数据库机）等六个系列的集成系统，其中Exadata是该公司最早推出的一体机，并在甲骨文各大集成系统中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。
Larry Ellison在2012甲骨文全球大会（OOW2012）上宣布推出的Exadata X3是该公司Exadata最新的第四代产品，不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级，还首次针对推出了1/8配置的产品，便于在中型用户得到更好的市场认可。
图注：甲骨文全球大会（OOW2012）上展出的Exadata X3（蒋湘辉摄）甲骨文自从在收购Sun以来，硬件系统的收入一直呈不断下滑的态势，但甲骨文的Exadata等一体机产品却获得了大幅增长，并提升了甲骨文的整体利润率。
Oracle Cloud Data Sync 2.4 用户指南说明书
Oracle® CloudData Sync Getting StartedRelease 2.4DSGS-240February 2018Getting Started With Data SyncThis guide introduces Data Sync Version 2.4 and provides installation instructions.Data Sync loads and transforms data that you want to analyze into a target database,for example, Oracle Database Cloud Service or Essbase Cloud Service (Essbase).Topics:•Before You Start•Installing and Setting Up Data Sync•Connecting to Oracle Database Cloud Service Using SSH Tunneling•Connecting To Your Data Target and Data SourceBefore You StartTo install Data Sync, you must meet the requirements and prerequisites, download theapplication from Oracle Technology Network, then install and configure the software.PrerequisitesBefore installing, you must have Java V1.8.x (not V1.9.x) of Java Development Kit(JDK) and apply critical updates.Source Database SupportData Sync supports the following source database types:•Oracle•NetSuite•Microsoft SQL Server•DB2•Teradata•MySQL•Oracle TimesTen•Generic JDBC with prepackaged drivers for Greenplum, MongoDB, Salesforce, Redshift, Hive and PostgreSQL•Other sources that support JDBC•Oracle Transactional Business Intelligence:–Oracle Financials Cloud–Oracle HCM Cloud–Oracle Procurement Cloud–Oracle Project Management Cloud–Oracle Sales Cloud–Oracle Supply Chain Management Cloud•Oracle Service Cloud (RightNow)JDBC DriversData Sync is a Java application that uses Java Database Connectivity (JDBC). Data Sync is installed with Oracle JDBC Version 12.1.0.2.0. If you’re using a different database or version, then you must replace the installed Oracle JDBC version with the JDBC version that’s specific to your database. To replace the installed JDBC version, you copy the JDBC drivers from your Oracle database environment to the \lib directory on the machine where you installed Data Sync.Vendor JDBC Driver File nameOracle ojdbc7.jarMySQL Mysql-connector-java*.jarMicrosoft SQL Server sqljdbc.jarDB2db2java.zipTimesTen ttjdbc6.jar, orai18n.jar, timestenjmsxla.jar,jms.jar, javax.jms.jarTeradata terajdbc4.jar, log4j.jar, teradata.jar,tdgssjava.jar, tdgssconfig.jarSecurityOracle recommends that you only install Data Sync in protected environments because Data Sync stores connection information and passwords for your databases. Installing and Setting Up Data SyncTo install Data Sync, you download the software pack from Oracle Technology Network, install the software, then configure Data Sync.Download and Install Data Sync1.On the Data Sync Downloads site (/technetwork/middleware/bicloud/downloads/index.html), accept the OTN license agreement, and click the OAC Data Sync link to download the OACDataSync.zip file.2.Copy the OACSDataSync.zip file to an installation directory with no spaces in thefolder names (for example, c:\DataSync2_4), and extract the contents.Setting up the Java Home Environment VariableDepending on your operating system, edit the config.bat or config.sh file, and modify the line that sets the JAVA_HOME. Replace “@JAVA_HOME” with the directory where the JDK is installed. If your JDK directory name contains spaces, then put double-quotes around it.For example, on Windows:set JAVA_HOME=D:\JavaFor example, on UNIX:JAVA_HOME=usr/javaStarting Data SyncTo start Data Sync and its server, run datasync.bat (Windows) or datasync.sh (Linux/ UNIX) from the directory where you installed Data Sync. The Data Sync icon displays in your system icon tray to show that the server is running.•Select Start UI to open the Data Sync client. When you close the Data Sync client, the Data Sync server remains running.•Select Exit to stop the Data Sync server and close the Data Sync client if it is open.Alternatively, use these files:•datasyncClient.bat.sh opens the Data Sync tool (when the server is running).•stopserver.bat/sh stops the Data Sync server.Upgrading an Existing Data Sync InstallationIf your existing environment is using JDK V1.7, follow these steps to upgrade:1.Create a new Data Sync2.3 environment using JDK V1.8.2.From the old environment, export the metadata (from the Tools menu, thenExport, then and select all categories and projects).3.From the old environment,import the metadata (from the Tools menu, then Import, then and select allcategories and projects).e the new environment to upgrade to Data Sync V2.4.Running Data Sync for the First TimeThe first time you start the Data Sync client, the Configuration Setup wizard prompts you to enter the following information:•Logical Name. Specify a name for the repository to distinguish the repository in multi-repository environments. For example, you might name the instanceDevelopment Environment or Production Environment.•Password. Provide a password for accessing Data Sync. Optionally, use the Remember password option to specify whether Data Sync stores the password so that you don’t have to specify it each time you start Data Sync.Reconfiguring Data Sync With Its Default SettingsTo reset Data Sync with default settings and re-run the setup process, run datasync.bat (Windows) or datasync.sh (Linux/UNIX) in a command window with the -clean option.Uninstalling Data SyncTo uninstall Data Sync, delete the install directory.Connecting to Database As A Service Using SSH TunnelingBy default, Data Sync V2.4 communicates with Oracle Database Cloud Service using port 1521. Alternatively, you can configure Data Sync to communicate with DatabaseAs A Service using the Secure Shell (SSH) port 22 (this configuration is known as‘SSH Tunneling’).1.Close Data Sync and the Data Sync server.To stop the Data Sync server, click the Data Sync icon on the Windows tool bar and click Exit.2.Update your JDK/JRE with Java Cryptography Extension (JCE), which supportsUnlimited Strength.The default JDK doesn’t install the unlimited strength version of JCE (JavaCryptography Extension). You must install a version of JCE that's compatible with the Java version you're using for Data Sync. For example, you might download JCE V7 from /technetwork/java/javase/downloads/jce-7-download-432124.html, or JCE V8 from /technetwork/java/ javase/downloads/jce8-download-2133166.html.3.Unzip the contents of the downloaded JCE ZIP file and replace the local_policy.jarand US_export_policy.jar in $JAVA_HOME/jre/lib/security with the downloaded files.4.Start Data Sync.5.From the Views menu, click SSH Tunnels (Beta).6.Create a new entry to configure the port forwarding from the local machine to theremote host.Option What to specifyName A short descriptive name to identify this configuration inData Sync.Remote Host The IP address of the Database As A Service node.Remote SSH Port The SSH Port on the remote host, which is typically 22.User Name The user name for the remote server, which is typicallyopc.Private Key The SSH private key file that matches the public keyassociated with the deployment. When you create aDatabase As A Service instance, you create a public keyand a private key. The Public Key was used on instancecreation. The private key is used to connect to theinstance at the Operating System (OS) level. Downloadthis file and point the location of that key file.Passphrase The password that you specified when you created thedatabase deployment.Port Forward The database port on the remote host, which is typically1521.Local Port An unassigned port on the local machine that can be usedfor the tunnel. If you don’t know the port number to enter,click Find Available Port, and select a port.7.Save the details and test the connection.When you test a connection and it’s successful, Data Sync creates the SSHtunnel, and this SSH tunnel remains active as long as Data Sync is running.8.Configure the default TARGET connection or create a new database connection toyour Database As A Service instance by choosing Oracle (Thin) type connection.For the Host, use localhost, and for the Port, use the local port that you defined in Step 6.9.Create a project and load your data as normal.If for any reason the SSH tunnel closes (or is deactivated), then reported failures in the job will relate to IO Exceptions. From the Views menu, click SSH Tunnels (Beta), and correct any issues.Connecting to Your Data SourceIn Data Sync, navigate to the Connections tab and specify connection details for your target database and the data sources that you want to extract from.Connecting Data Sync to Your Data SourceOn the Connections tab, create a connection for each of your data sources. If you load data only from files, skip this task and access the Project-File Data dialog to specify the files and loading details. On the Connections tab, click New and specify the connection details of your data source.•In the User and Password fields, specify the user name and password for a user with sufficient reporting privileges for the data source.•In the URL field, specify the URL for your data source. For example, for Amazon Redshift you might enter: jdbc:redshift://bics-:1234/prod.•In the Connection Type field, select the appropriate data source type. For example, for Amazon Redshift, you select Generic JDBC.For additional information about specifying connections for JDBC, Oracle Service Cloud, or NetSuite, click Help.Connecting to a Oracle Database Cloud Service TargetIn Data Sync, navigate to the Connections tab and specify connection details for your target database and the data sources that you want to extract from.Connecting Data Sync To A Oracle Database Cloud Service Data TargetOn the Connections tab, edit the connection with the name TARGET, and specify the connection details of your database target.•In the Connection Type field, don’t change the connection type Oracle (BICS).•In the User and Password fields, specify the user name and password of a user appropriate Application Roles.The user must have BI Dataload Author to load data into a table, and DVContent Author to load data into a data set.•In the URL field, specify your Oracle Analytics Cloud URL. For example, https://. Do not use URL extensions. Connecting to an Essbase TargetIn Data Sync, navigate to the Connections tab and specify connection details for your target database and the data sources that you want to extract from.Connecting Data Sync To An Essbase TargetOn the Connections tab, edit the connection with the name TARGET, and specify the connection details of your database target.•In the Connection Type field, select Essbase.•In the User and Password fields, specify the user name and password of a user with the Application Role named BI Dataload Author.•In the URL field, specify your Essbase URL. For example, http://:9000/.Oracle® Cloud Data Sync Getting Started, Release 2.4DSGS-240Copyright © 2015, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.This software and related documentation are provided under a license agreement containing restrictions on use and disclosure and are protected by intellectual property laws. Except as expressly permitted in your license agreement or allowed by law, you may not use, copy, reproduce, translate, broadcast, modify, license, transmit, distribute, exhibit, perform, publish, or display any part, in any form, or by any means. Reverse engineering, disassembly, or decompilation of this software, unless required by law for interoperability, is prohibited.The information contained herein is subject to change without notice and is not warranted to be error-free. 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No other rights are granted to the U.S. Government.This software or hardware is developed for general use in a variety of information management applications. It is not developed or intended for use in any inherently dangerous applications, including applications that may create a risk of personal injury. If you use this software or hardware in dangerous applications, then you shall be responsible to take all appropriate fail-safe, backup, redundancy, and other measures to ensure its safe use. Oracle Corporation and its affiliates disclaim any liability for any damages caused by use of this software or hardware in dangerous applications.Oracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.Intel and Intel Xeon are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation. All SPARC trademarks are used under license and are trademarks or registered trademarks of SPARC International, Inc. AMD, Opteron, the AMD logo, and the AMD Opteron logo are trademarks or registered trademarks of Advanced Micro Devices. UNIX is a registered trademark of The Open Group.This software or hardware and documentation may provide access to or information about content, products, and services from third parties. Oracle Corporation and its affiliates are not responsible for and expressly disclaim all warranties of any kind with respect to third-party content, products, and services unless otherwise set forth in an applicable agreement between you and Oracle. Oracle Corporation and its affiliates will not be responsible for any loss, costs, or damages incurred due to your access to or use of third-party content, products, or services, except as set forth in an applicable agreement between you and Oracle.This document introduces Oracle Business Intelligence Cloud Service Data Sync Version 2.2 and provides installation instructions.。
ExaData和传统存储
• ExaData是智能存储，竞争来自传统存储！
背景
• What make ExaData Different?
无需第三方卷管理 自动负载均衡无需人工条带化 可伸缩，自动优化 并行I/O
非结构化组织和管理
• Oracle Automatic Storage Manager
0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 2 6 2 6 1 5 1 5 0 4 0 4
200 200 用户和流程管理 说明 大概到1:2500级别，10%的压缩率(JPG JFIF)， 包含金字塔。25% 存储效率 大概到1:2500级别，10%的压缩率(PNG Deflate)，包含金字塔。 假定需要4个不同专题, 25% 存储效率
综合监管 业务流程控制 类型 影像 地图切片 线划
全 文 检 索
数据分析
数据组织
关系数据库
Secure File DBFS
IaaS
ExaData服务集群 ExaDataStorage Sever
• Oracle Automatic Storage Manager
• RDBMS Datafile, LogFile… • OCFS2(Linux Only) – 多节点共享同一卷 – 无需昂贵的卷共享软件 • Oracle VM image
Web Gateway DBFS Driver
STATE_NA ME
CALIFORNIA
CAPITAL
GEOM
Sacramento
PaaS
空间处理
TEXAS
Austin
数据管理 建模/分析 编辑/可视化 内容发布 MapViewer/ ArcGIS Server
02453_Oracle教程优秀课件
控制并发用户的数量和资源 分配，避免资源争用和性能 下降。
24
常见问题排查与解决方案
01
连接问题
排查并解决数据库连接问题，如网 络故障、认证失败等。
性能问题
诊断并解决数据库性能问题，如查 询速度慢、数据备份失败等。
03
2024/1/24
02
数据一致性问题
处理数据不一致问题，如数据丢失 、数据错误等。
1977年，Larry Ellison和Bob Miner创立Relational Software 公司，开始研发Oracle数据库。
2024/1/24
进入21世纪，Oracle公司继续创 新，推出Oracle 10g、11g、12c 、18c、19c等版本，加强云计算 、大数据等技术的支持。
4
Oracle数据库特点与优势
基本语法
PL/SQL的基本语法包括变量声明 、赋值语句、条件语句、循环语 句等，与常见的程序设计语言类 似，但也有一些独特的语法规则 。
数据类型
PL/SQL支持多种数据类型，包括 标量类型（如整数、浮点数、字 符等）、复合类型（如数组、记 录等）以及引用类型（如游标等 ）。
2024/1/24
17
控制结构与循环语句
19
PL/SQL在Oracle中的应用
2024/1/24
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
数据库操作
PL/SQL可以用于执行 各种数据库操作，如数 据查询、插入、更新和 删除等。通过PL/SQL 编程，可以实现复杂的 数据处理逻辑和业务规 则。
性能优化
PL/SQL代码在Oracle 数据库中执行时，可以 利用数据库的优化器进 行性能优化。通过合理 的索引设计、查询优化 等技术手段，可以提高 PL/SQL程序的执行效
commvault慷孚备份还原系统安装配置手册
Commvault 安装实施文档网络科技有限公司技术部2013-5-24目录一、文档概述 (4)二、Commvault 容灾备份架构 (4)2.1、实施前用户现状 (4)2.2、容灾备份网络拓扑 (4)2.3、Commvault 容灾备份简述 (5)三、Commvault 已安装模块列表 (5)四、备份服务器的安装配置 (5)4.1、备份服务器安装 (5)4.2、备份服务器补丁安装 (18)五、Commvault Windows下客户端的安装 (20)5.1、Windows 文件系统客户端安装 (20)5.2、Windows 其余模块安装 (28)六、Unix 平台下客户端的安装 (29)6.1、Unix Oracle IDA 的安装 (29)6.2、Unix 升级补丁 (43)七、Commserver 的基本配置 (45)7.1、磁盘库配置 (45)7.2、磁带库配置 (53)7.3、CommServer存储策略配置 (53)7.3.1、创建存储策略 (53)7.3.2、创建存储策略辅助拷贝 (58)八、客户端备份设置 (61)8.1、Windows客户端文件系统备份 (61)8.2、虚拟机备份设置 (63)8.3、Unix客户端文件系统备份设置 (69)8.4、Unix客户端oracle数据库备份设置 (71)8.5、Simpana9作业计划设置 (78)8.5.1、文件系统备份计划设置 (78)8.5.2、Oracle备份计划设置（Database Backup） (79)8.5.3、Oracle备份计划设置（Archivelog Backup） (81)九、维护和管理 (84)9.1、定期查看作业摘要 (84)9.2、查看和修改计划 (87)版本历史一、文档概述本文档主要描述了在的容灾备份项目中，针对commvault 容灾备份的安装配置过程，另外对commvault 日常维护操作也进行了详细的介绍。
Oracle 企业级数据中心解决方案
Data Profiling
Oracle EPM/BI
Data Replication BI Server Foundation
Storage
Data Warehouse/ Data Mart
OLTP System
OLAP Cube
Files and Web 2.0 Content Management
辅助决策
通过统一的数据中心系统为企业领导实现 规范、准确、及时的企业经营分析提供基 础。
议程
• • • • 企业信息化建设面临的挑战 数据中心解决方案 Oracle技术支撑平台 Q&A
数据中心的技术实现层面
搭建统一的数据集成与共享平台：实现信息 的共享和应用。
搭建统一的主数据管理平台：提高数据质量 ，消除数据冗余，实现唯一真实可信的数据（ single truth view）。
可靠性
保证交易的一致性 – 稳定、可靠、具备各种故障 下的恢复能力
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23
GoldenGate 工作原理
Capture: 实时读取交易日志捕捉数据变化并可实现过滤. 队列文件: 暂存数据变化. 传输: 数据经过压缩和加密传送到目的地. Delivery:执行所需的数据变化，然后将 数据变化提交到目的库.
主数据管理
商业智能
面对信息孤岛的解决之道－整合
DW/BI
MDM
SOA
面对孤岛的解决之道－整合
数据中心的目的
规范、整合、共享、支撑
规范数据
保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共 享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现数据的 标准化、一致化。
信息HUB
建立信息生命周期中各种分散资源的管理 与协调中心，使分布在不同地域、部门的 生产、财务、销售等人员都可以从这个中 心出发开展工作。
存储HCIP模拟题库含答案
存储HCIP模拟题库含答案1、以下哪项不是 oceanstor cloud service 具备的功能?A、自动解决故障B、自动检查存储健康状态C、故障信息即时传输到云端服务器D、时刻发现设备告警答案：A2、在以下哪个情况发生时,华为 OceanStor 9000 系统不会启动负载均衡?A、新增节点B、新增硬盘C、硬盘在 10 分钟内出现 3 次离线D、硬盘预失效答案：C3、(单选)华为 OceanStor 9000 FRU 更换工具不支持对以下哪个模块或设备进行更换?A、电源模块B、在线更换硬盘C、电缆或光模块D、IO 模块答案：D4、在 OceanStor V3 存储系统中,配置 LUN Copy 时,可依据业务特点以及存储系统性能选择不同的复制速度, 如果在 copy 时尽量不影响设备性能,最好选择那种速度?A、低速B、中速C、高速D、最高速答案：A5、华为 oceanstor v3 smarterase 在使用时有若干局限性，以下说法正确的是哪一项？A、不支持对创建了快照的源 lun 进行数据销毁B、如果某 lun 的存储资源来源于 ssd 硬盘，对该 lun 进行数据销毁，可达到预期效果C、支持对快照 lun 进行数据销毁D、支持对 tihin lun 进行数据销毁答案：A6、以下属于非结构化数据应用的是:A、企业 ERPB、医疗 HIS 数据库C、教育视频点播D、企业财务系统答案：C7、在华为 OceanStor 备份解决方案中，如果配置备数据的保留时间和保留循环分别是 13 天和 2，而实际备份是 3 天一个循环，那么数据保留多少天，A、4B、6C、13D、26答案：C8、以下关于 Oceanstor 9000 的硬件体系结构,描述错误的是哪一项?A、除了 C72 节点外,其余节点均采用 X86 硬件体系B、Wushan SQL 功能应该部署到 1 节点C、企业级 Hadoop FusionInsight 功能应该部署到 1 节点D、Oceanstor 9000 的每一个节点均可以提供外部业务访问答案：A9、以下哪一个不是 hypermetro 的高性能技术？A、零数据拷贝B、fastwriteC、缓存气泡D、地域优化访问答案：C10、RAID2. 0+技术中，SAS 硬盘切分出的 CHUNK 大小默认为多少 MB?A、512MBB、256MBC、64MBD、64KB答案：C11、在华为分布式存储中启用对象 WORM 功能，管理员发现一个对象可以被读取和删除，但不能被修改，这个对象处于哪种 WORM 状态（）A、保护状态B、保护等待C、保护过期D、未保护状态答案：C12、华为混合闪存存储 SmartCache 特性最适用于以下哪个场景？A、写随机小 I/O 场景B、读随机小 I/O 场景C、写顺序 I/O 场景D、读顺序 I/O 场景答案：B13、Cloudera Hadoop 对接流程包含:1 数据准备。
Oracle数据库一体机(Exadata)介绍资料
可伸缩性支持增加更多的机架
Copyright © 2010 Oracle Corporation and/or its affiliates
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Exadata 数据库一体机X2-2满配
提供极限性能
• 8台2CPU（每CPU6核）64位的数据库服务器 • 96 核 (每台服务器12核) • 768 GB内存 (每台服务器96GB) • 对外提供10 GigE（万兆以太网）接口 • 16个10GbE 端口 (每台服务器2个端口 per server) • 14台Exadata存储服务器X2-2 • 高性能600GB SAS磁盘 或者 • 高容量2 TB SAS磁盘 • 3台Sun Datacenter InfiniBand Switch • 36-port Managed QDR (40Gb/s) switch • 1台专门用于管理的Cisco 以太网交换机 • KVM硬件 • 冗余的Power Distributions Units (PDUs)
flash?exadata是最快的?而且可以线形地扩展到更多的机架storagedatabandwidthuncompressedgbsec通用格式disk?存储阵列已经无法提供磁盘的带宽????没有闪存提供的额外带宽没有操作下推没有列压缩没有infiniband通用格式96
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• 通过提高IOPs20倍来打破随机I/O瓶颈 • 提高用户数据扫描带宽
• Exadata存储索引
• 消除不必要的I/O
• I/O Resource Manager (IORM)
• 按照不同的I/O优先级别使用存储网格， 保证可预知的性能
• 混合列压缩
• 高效的压缩，增加有效的存储空间， 提高用户数据扫描带宽
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。
它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。
这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。
其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。
它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。
此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。
此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。
它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。
同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。
此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。
综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。
Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。
oracle exdata一体机采购标准
一、前言随着信息技术的快速发展，企业在处理海量数据和运行大型应用程序方面面临着巨大挑战。
为了满足企业的需求，混合云和大数据分析等先进技术应运而生。
在构建高性能、高可用、高可扩展的IT基础设施方面，Oracle Exadata一体机备受关注并得到了广泛的应用。
在购物Oracle Exadata一体机时，企业需要了解哪些采购标准，以确保所购产品符合企业的需求。
二、性能需求分析1. 数据规模：企业需要明确自己的数据规模，包括现有数据量和未来的扩展计划。
2. 应用场景：对于不同的应用场景，需求的性能参数也会有所不同，例如OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）。
3. 访问模式：需求分析要考虑数据的读写比例，瞬时并发请求和吞吐量等指标。
三、可靠性需求分析1. 数据可靠性：了解对数据的可靠性要求，包括数据备份和恢复的要求。
2. 系统可靠性：企业对Oracle Exadata一体机的系统可用性和容错能力的需求。
3. 安全性：对数据安全性和权限控制的需求。
四、扩展性需求分析1. 数据增长趋势：根据企业的扩展计划，需要评估Oracle Exadata 一体机的扩展性能力。
2. 系统扩展：考虑到业务的增长，需要评估Oracle Exadata一体机的扩展能力。
五、成本控制需求分析1. 总体投资：考虑采购、部署和维护Oracle Exadata一体机的总成本。
2. 投资回报：评估Oracle Exadata一体机的性能、可靠性和扩展性对企业业务的影响。
六、合规性和服务支持1. 与相关法规的合规性：Oracle Exadata一体机的采购、部署和使用是否符合相关法规。
2. 服务支持：了解Oracle Exadata一体机的服务支持政策和服务水平指标。
七、结论在Oracle Exadata一体机的采购过程中，企业应该根据自身的业务需求和发展规划，对性能、可靠性、扩展性、成本控制、合规性和服务支持等方面进行全面的分析和评估，并制定相应的采购标准。
云计算HCIP题库+答案
云计算HCIP题库+答案一、单选题（共52题，每题1分，共52分）1.以下哪项不属于华为桌面云系统的禁用操作？A、禁用 HDP 类服务B、在 FusionCompute 界面上删除虚拟机C、在虚拟机操作系统中更新补丁D、在桌面云中搭建 DHCP 服务器正确答案：C2.关于 AD 备份，下面描述不正确的是？A、需要在FusionAccess“系统管理>初始配置>域/0 U”中，将“是否开启备份”设置为“是”。
B、需要在 AD 服务器上配置备份路径。
C、需要在FusionAccess“告警组件”中配置 AD 信息。
D、需要在 AD 服务器上安装监控代理。
正确答案：A3.FusionCompute 分布式虚拟交换机一方面可以对多台服务器的虚拟交换机统配置、管理和监控。
另一方面也可以保证虚拟机在服务器之间迁移时网络配置的一致性。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A4.关于 PCoIP 桌面云协议缺点的描述，不正确的是？A、该协议可以最大程度的利用网络带宽。
B、原生 PCoIP 没有串并口等外设重定向能力。
C、与其他桌面云协议相比，传输可靠性低。
D、该协议属于主机端的渲染协议，兼容性较差正确答案：D5.数据恢复到备份服务器，需要选取对应组件的备份文件，备份文件的原则为？A、先查看相应组件故障告警的时间，选取故障时间之后体积最大的备份文件进行恢复B、先查看相应组件故障告警的时间，选取故障时间之前体积最大的备份文件进行恢复C、先查看相应组件故障告警的时间，选取故障时间之前最接近的备份文件进行恢复D、先查看相应组件故障告警的时间，选取故障时间之后最接近的备份文件进行恢复正确答案：C6.安装 FusionAccess 管理组件时，创建完 Linux 基础架构裸虚拟机后，对设置虚拟机自恢复属性的操作描述，不正确的是？A、只需要对 ITA 组件所在的虚拟机设置虚拟机自恢复属性操作。
B、重启完 VRM 进程后，需要重新登录 FusionCompute 界面。
云计算HCIP考试题与参考答案
云计算HCIP考试题与参考答案一、单选题（共52题，每题1分，共52分）1."在 FusionAccess 中，"单用户"与"静态池"的桌面分配方式，两者的差异在于“静态池”是在用户首次查录虚拟机时与其绑定，而"单用户"是在发放虚拟机时与用户绑定。
"A、TB、F正确答案：A2.在主机内存超分配的介绍中，提到 Host Memory 和 GuestMemory 之间是一一对应的。
A、TRUEB、FALSE正确答案：B3.在华为桌面云登录流程中，消耗 Liccense 发生在哪个步骤之后？A、由 TC 侧发起连接请求之后B、由 HDC 返 LoginTicket 之后C、预连接成功之后D、由 DB 返回虚拟机 IP 状态等信息后正确答案：B4.下列哪个特性不需要虚拟化存储支持？A、存储热迁移B、虚拟机热迁移C、快照D、虚拟机冷迁移正确答案：D5.在存储虚拟化中，所有用户存储都是以文件形式呈现，虚拟机磁盘、快照、虚拟机配置都对应一个独立的文件。
A、TRUEB、FALSE正确答案：B6.以下对于桌面组类型的描述，正确的是？A、动态池：“虚拟机组类型”为“完整复制”，桌面组中用户与虚拟机没有固定的分配绑定关系，但一个用户只能一次使用其中一台虚拟机B、专有："虚拟机组类型"可以为"完整复制"，也可以为"链接克隆”C、静态池："虚拟机组类型"为"链接克隆"，桌面组在用户首次登录时，会随机分配给用户一台虚拟机与用户绑定，且一个用户只能绑定一台虚拟机D、专有类型的桌面组类型包括"动态多用户"和"单用户"正确答案：C7.FusionCompute 分布式虚拟交换机一方面可以对多台服务器的虚拟交换机统配置、管理和监控。
OracleExadata技术架构和主要特点
故障修复
根据诊断结果，采取相应的措施修复故障， 如更换硬件、重新配置软件等。
数据恢复
在数据丢失的情况下，根据备份进行数据恢 复，确保业务的连续性。
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03 Oracle Exadata数据库 技术
Exadata的数据库架构
硬件架构
Exadata的硬件架构包括数据库服务器、存储服务器和InfiniBand交换机。数据库服务器负责处理数据库查询， 存储服务器提供存储空间，而InfiniBand交换机则提供高速数据传输。
软件架构
Exadata软件架构包括数据库软件、Exadata智能存储软件和Exadata智能加速软件。这些软件协同工作，提供高 性能、高可用性和高扩展性的数据库服务。
Exadata的存储性能优化源自010203
存储I/O优化
Exadata通过智能的I/O调 度和优化技术，减少I/O 等待时间和延迟，提高存 储I/O性能。
存储网络优化
Exadata采用高性能的存 储网络技术，降低网络延 迟和传输瓶颈，提高数据 传输效率。
存储管理优化
Exadata提供高效的存储 管理工具和策略，简化存 储管理流程，降低管理成 本，提高存储资源利用率。
QoS控制
通过流量控制和优先级调度，确保关键业务流量 在网络中的优先传输。
压缩与加密技术
采用数据压缩和加密技术，减少数据传输量，提 高网络安全防护能力。
负载均衡
通过负载均衡技术，将数据流量合理分配到多个 网络路径上，提高网络吞吐量。
05 Oracle Exadata安全技 术
Exadata的安全架构
如何一步步搭建Exadata虚拟机——Cell节点
如何一步步搭建Exadata虚拟机——Cell节点原文链接：/how_to_build_an_exadata_simulator_step_by_ste p_1_build_a_cell_nodeovermars同学在四月初就询问过我具体应该如何搭建一套Exadata虚拟机，当时我的回答是在五月前我会写一篇如何搭建Exadata虚拟机的文章，请到时关注我的blog。
这里得向overmars同学道歉，因为由于一些个人的原因爽约了。
Anyway，Just hope it is not too late。
我知道很多Oracle DBA对学习Exadata有兴趣，却一直苦于身边没有一套可以学习测试Exadata的环境。
要知道Exadata是Oracle是软硬件结合的一体机，单纯是通过自己的个人电脑是永远无法模拟出来真实的Exadata环境。
所以这里说的Exadata虚拟机说白了只是按照猫话出来的老虎。
Exadata虚拟机在Oracle 内部一直就存在，但是仅限于Oracle University或者Oracle Internal用来培训或者学习Exadata之用，在Oracle内部的网站中这个虚拟机标识为“ Internal Use Only, Strict Confidential” 的字样。
本人无意违反O记的policy，所以需要自己从头到尾开始构建。
好了废话不多说了，要构建一套Exadata虚拟环境，至少需要两台虚拟机，一台用于Cell节点，一台用于DB节点。
首先您的机器需要较高的配置：▪CPU Intel Core i3以上（或者AMD Athlon II X4以上），推荐Core i5 (AMD Phenom II X4) ;▪内存(Memory)至少4G以上，推荐配置8G；▪磁盘（Harddisk）空余至少在40G以上，当然如果有SSD更好▪安装好虚拟机，推荐使用Oracle Virtualbox（https:///）；▪Oracle Linux 5.7安装介质。
甲骨文云缘何后来居上
甲骨文云缘何后来居上作者：来源：《中国计算机报》2016年第20期Oracle云每天支持着7000多万个用户和340多亿次交易量。
尽管提出云计算战略较晚，但是现在甲骨文已经在云计算领域具有明显的优势。
全面、集成、开放的Oracle已经全面覆盖IaaS、PaaS和SaaS。
Gartner预测，2016年全球公共云服务市场规模有望达到2040亿美元，同比增长16.5%。
甲骨文则预测，到2025年，80%的生产应用将在云上，100%的新应用开发测试工作将在云计算环境下完成。
这也更加坚定了甲骨文发展云计算的战略。
5月13日，甲骨文亚洲研发中心北京分部向媒体开放，全面展示了它在云计算方面取得的成就，以及未来的发展方向。
全面、集成、开放的云如果了解甲骨文的历史，便可知甲骨文是较晚才提出云计算战略的。
但是在2012年前后提出云战略时候，甲骨文就快马加鞭，多管齐下。
得益于此前完成的一系列收购，特别是对SUN的收购，借助软硬件领域的强大技术优势，甲骨文的云产品组合已经全面涵盖IaaS、PaaS、SaaS。
在甲骨文工作超过31年，在中国的工作超过16年的甲骨文公司副总裁及亚洲研发中心总经理博斯佳（Pascal Sero）介绍，秉承开放、集成、标准的原则，甲骨文为企业提供最简易的云解决方案，不仅能与甲骨文产品深度整合，并且能与业界标准相容。
这些基于云的服务能帮助企业采用多种革命性的技术，例如大数据分析、社交、移动和物联网，同时继续帮助企业将工作负载迁移至云端。
目前Oracle云已被越来越多的客户采用，正运行在全球19个数据中心，每天支持着7000多万个用户和340多亿次交易量。
其中，Oracle IaaS提供全面、集成、基于订阅的基础设施服务，核心功能包括弹性计算、联网和存储，使企业能够在一个由甲骨文管理、托管和支持的企业级云中运行任何负载。
同时，Oracle IaaS为甲骨文云平台和SaaS服务提供了底层支持，最新产品包括Oracle计算云、Oracle网络云（虚拟专用网络与快速连接）、Oracle存储云（批量数据传输）和Oracle消息云。
甲骨文让我心生敬意作文800字
甲骨文让我心生敬意作文800字英文回答：Oracle, a renowned technology conglomerate, has left an indelible mark on my psyche, inspiring profound admiration for its unwavering commitment to innovation, industry leadership, and enduring contributions to the global technology landscape.Oracle's unwavering commitment to innovation is evident in its pioneering efforts across a wide spectrum of technological domains. The company's flagship database management system, Oracle Database, has long been recognized as the industry standard for enterprise-level data management, renowned for its scalability, reliability, and robust security features. Oracle's foray into cloud computing, with Oracle Cloud Infrastructure, has positioned the company as a formidable player in the burgeoning cloud computing market. The company's comprehensive suite of cloud services, spanning database, compute, storage, andnetworking solutions, empowers businesses to seamlessly migrate their IT infrastructure to the cloud, realizing significant cost savings and enhanced agility.Oracle's industry leadership is firmly established through its dominant presence in various technology sectors. The company's enterprise software portfolio, encompassing a vast array of applications for enterprise resource planning (ERP), customer relationship management (CRM), and supply chain management (SCM), has made Oracle a trusted partnerfor businesses worldwide. Oracle's hardware offerings, including its flagship SPARC processors and Exadata database servers, are renowned for their exceptional performance and reliability, making them the preferred choice for mission-critical applications. Through its unwavering focus on innovation and industry leadership, Oracle has cemented its position as a global technology powerhouse.Furthermore, Oracle's enduring contributions to the global technology landscape cannot be overstated. The company's unwavering commitment to open standards andinteroperability has fostered a vibrant ecosystem of third-party developers and solution providers, enabling them to leverage Oracle's technology platform to create innovative solutions. Oracle's extensive investment in research and development has yielded groundbreaking technologies that have shaped the future of computing, including the development of object-oriented programming languages, enterprise JavaBeans, and XML. The company's unwavering dedication to customer success is reflected in its comprehensive support services, ensuring that customers can fully harness the potential of Oracle's technology solutions.In conclusion, Oracle's unwavering commitment to innovation, industry leadership, and enduring contributions to the global technology landscape have left an indelible mark on my psyche, inspiring profound admiration for its transformative impact on the way we live, work, andinteract with technology.中文回答：甲骨文，一家享誉盛名的科技巨头，在我心中留下了不可磨灭的印记，激发了我对它的创新、行业领导地位和对全球科技格局所作的持久贡献的深切敬意。
甲骨文帮助企业实现云时代的业务与IT转型
智能分析调度管理
媒体分析
BIEE(商务
智能)
网站分析 商品分析 仓储物流 分析
客户 互动 管理
导航管理
站内搜索
客户帐号/ 资料管理
E 2.0
订阅/邀请好 友/注册管理
资料管 理
礼品积分 管理
个性化管 理
活动分析
订单分析
营销管理
品牌管理 客户分群 管理 互联网 营销 活动管理 忠诚度
商品管理
品类管理 促销管理 标签管 理 商品管理 价格管 理 供需管 理
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Revenue represents December 1, 2009 – November 30, 2010
2
企业IT与消费者IT共同来改变IT世界
Larry Ellison, CEO John Chambers, CEO
云计算的进化路径
公共云的进化路径
公共云
私有云
IaaS SaaS PaaS SaaS
PaaS
IaaS
私有云的进化路径
App1 App2 App3
App1 App2 App3
虚拟私有云
App1 App2 App3
App1 App2 App3
整合 标准化
Private PaaS Private IaaS
7
完整的业务解决方案 Complete Business Solutions
© 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
8
只有甲骨文提供完整的解决方案
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<Insert Picture Here>Cloud in box –Oracle Exadata云计算数据平台云计算与数据库云NIST 对云计算的定义•NIST 定义：云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。
同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。
•云计算（Cloud Computing ）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing ）、并行计算（Parallel Computing ）、效用计算（Utility Computing ）、网络存储（Network Storage Technologies ）、虚拟化（Virtualization ）、负载均衡（Load Balance ）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
•这种云计算模型提升了可用性，它具有以下特征：信息来源：NIST 对云计算的定义v153 种服务模型•SaaS •PaaS •IaaS4 种部署模型•公有云•私有云•社区云•混合云5 个重要特征•按需自助服务•资源池化管理•快速弹性伸缩•按使用量收费的服务•方便的网络访问云的不同类型和服务层次基础架构作为服务(IaaS)(虚拟的服务器、存储、网络)应用、流程和信息作为服务(SaaS)(行业应用, CRM, ERP, OA 等)平台作为服务(PaaS)(优化的中间件–应用服务器、数据库服务器等)公共云(提供商-互联网)私有云(数据中心–内部网)混合云(公共和私有)提供的是“服务”市场例子Oracle 例子Exadata ExaslogicOracle VM OEM/OPSAPPS on DemandSaaS, PaaS and IaaSOperating System & VirtualizationDatabaseMiddlewareDevelopment Tools and ApplicationsEnterprise ManagementOracle VM and Enterprise LinuxOracle Database Oracle Tools & Fusion MiddlewareOracleApplicationsOracle Enterprise Manager大集中大前置 可控性高易于运维和管理不够灵活，难以满足业务快速变化的需求 单系统烟囱设计解耦分布式架构 灵活集成的难题 运维的难题 数据共享集中管理运维 灵活的集成方式 跨业务中心的数据共享和互备易于做横向资源的扩展资源整合空间早期大机或单系统时代分布式架构IT 架构演进路径—云中数据中心多业务中心私有云模式云数据中心灵活易于扩展的架构对外提供多余的计算力以服务的形式按需供给I 绿色环保低碳 集中灾备，如典型的两地三中心架构或多中心架构 IT 转型为利润中心PaaS层云实现最佳方式：软、硬一体化资源池硬件虚拟化技术+ 软件弹性计算技术•基于硬件及软件池构建各个应用系统•整合的共享资源池•标准化的技术•快速提供能力•资源弹性能力•管理的自动化•管控的集中化私有云中的数据库云服务业务驱动力提升服务质量改进敏捷性降低系统复杂度节省IT 开销标准化操作系统平台标准化数据库平台少量标准配置建设开销管理开销业务不可用开销统一资源管理动态服务调整共享资源提升安全级别提升性能提高系统可用性数据库云的实现方式三种典型的部署方式服务器整合部署到独立的虚拟机通过服务器虚拟化实现操作系统整合共享服务器资源池通过RAC 实现数据库整合共享数据库实例通过RAC 实现OS ERPDWCRMD BOS D BD BOSERPDWCRMOSD BHypervisor CRMDWERPOS D BOSD BOS D BHypervisor工作负载类型服务器操作系统数据库关键业务系统 标准化的部署环境快速开通环境(开发/ 测试)混合负载表面整合Exadata数据库云服务器•运行数据仓库应用的最好平台•运行在线业务处理（OLTP ）的最好平台•支持数据库整合的最好平台•独特的架构决定了：•Exadata 是运行Oracle 数据库速度性能最好，综合成本最低的平台Exadata 数据库云服务器最好的Oracle 数据库运行平台Exadata 硬件体系架构数据库网格智能存储网格InfiniBand 网络•冗余的40Gb/s 交换机•统一的服务器集群和存储网络•14 台高性能低成本存储服务器•8 台双处理器x64 数据库服务器或•2 台8处理器x64 数据库服务器由工业标准服务器作为计算节点和存储节点的可扩展网格架构•消除了长久以来在传统架构中存在的对于可扩展性，可用性和成本之间的折衷处理•100 TB 高性能磁盘, 或336 TB 高容量磁盘•5.3 TB PCI Flash•数据的镜像保护跨存储服务器实现Exadata数据库一体机产品系列为OLTP, 数据仓库和数据库整合应用而设计Exadata X2-8Exadata X2-2Storage Expansion为什么设计Exadata?数据库和硬件技术的结合•在传统架构下数据库不能充分地发挥作用–大量CPU, 内存, 以及大容量磁盘存储系统–磁盘IO 吞吐量(持续带宽与IOPS) 成为瓶颈–物理磁盘200-300 IO’s Per Second (IOPS)–存储系统内部带宽瓶颈–系统级均衡配置很难保证•为达到期望的吞吐能力,需要配置非常多的硬盘–HP’s TPCC 测试曾经使用了7,000 块磁盘–每块磁盘基本空置–与实际生产环境完全不具有可比性•这使得我们必须转向新的数据库运行平台架构：Exadata 应运而生200 CPU 1 TB memory10 TB disk水平扩展架构•数据库软件, ASM和Exadata 存储服务器在水平扩展架构中各司其职并配合工作•不同能力分别在最优部分实现相应功能–DB –业务数据保护–ASM –可靠的存储资源池管理–Exadata Cell –为数据库设计的智能存储•无缝整合简化管理ASM可靠的存储资源池管理业务数据保护能力Exadata为数据库设计的智能存储Exadata 带来的技术创新Exadata 存储服务器软件•智能存储–Smart Scan 实现查询处理下压到存储–水平扩展的存储架构+++•混合列压缩技术–数据仓库压缩模式典型情况下提供10倍压缩–归档模式典型情况下提供15倍压缩Compressedprimary standbytestdev’tbackupUncompressed•Smart Flash Cache–实现对随机I/O 的30倍性能提升–提供双倍的数据扫描吞吐率数据被扫描时和缓存在闪存中时仍然保持压缩存储方式各项优点可以同时发挥作用一个简单的查询在Exadata中的处理过程Exadata Storage GridSUMOptimizer ChoosesPartitions andIndexes to Access10 TB scanned1 GB returned to serversOracleDatabase GridWhat were my sales yesterday?Selectsum(sales) whereDate=’24-Sept’Scan compressed blocks inpartitions/indexes Retrieve sales amounts for Sept 24Exadata 智能存储•Exadata 存储服务器除去简单的过滤条件外，还支持在存储中处理部分复杂的数据处理–带联接的条件过滤–增量备份数据过滤–I/O 优先级处理–存储索引–数据库级的数据安全处理–为扫描加密数据进行减负处理–数据挖掘模型评分计算•通常情况可以将回送到数据库服务器的数据量减小到十分之一Exadata IntelligentStorage Grid混合列压缩用最低成本最有效使用存储容量•数据以列的方式组织并进行压缩处理–实现压缩比的显著提高•查询压缩模式可以为数据仓库应用提供针对性能的优化–典型情况下提供10倍压缩能力–Exadata 存储的处理能力帮助查询运行更为快捷!•不需要经常访问的数据可以开启归档压缩模式来实现存储空间的最有效利用–典型情况下可以实现15倍到50倍的压缩能力Q u e r y数据库操作变得更快更简单Backup, DR, Caching, Reorg, Clone多种优势可以叠加发挥作用Exadata 智能闪存缓存为OLTP 和DW 带来极限性能支撑提供超过企业级磁盘阵列系统五倍的离散I/O 性能•Exadata 拥有5 TB 闪存•56 块不受磁盘控制器带宽限制的PCI 接口闪存卡•智能管理的闪存存储•智能闪存缓存只缓存热数据•可以有效避免大表顺序扫描导致的缓存刷新问题•在系统级用磁盘的价格提供闪存的速度•Exadata 闪存缓存可以做到:•在SQL 处理中实现超过每秒一百五十万次I/O 处理(8K) （V2 1M ，X21.5M ）•实现低于一毫秒的响应时间Exadata I/O 资源管理为混合负载或多数据库共存环境提供保障•确保数据库带宽在不同数据库间按照规则正确分配–Database A: 33% I/O resources –Database B: 67% I/O resources•确保数据库带宽在不同用户和不同任务之间按照规则正确分配–Database A内部:–报表: 60% of I/O resources –ETL: 40% of I/O resources –Database B 内部:–交互应用: 30% of I/O resources –批处理作业: 70% of I/O resourcesExadata Cell InfiniBand Switch/NetworkDatabase A Database BExadata CellExadata Cell在云环境中从小配置起步并逐步扩展支持现场在线升级Quarter Rack Half RackFullRack在扩展时保持系统设计的均衡性和对业务的支持能力支持非常容易地扩展到8个机柜仅仅通过电缆互联保持相同的可用系统带宽和系统级冗余保护更大规模的扩展可以通过添加外部Infiniband交换机实现以更低的风险实现更快速的系统对比自建数据库云与Exadata使用不同组建从头构建根据参考配置搭建接收Oracle 数据库云服务器数周或数月实施前进行系统容量估算购买不同组件安装与配置购买不同组件安装与配置集成测试与验证集成测试与验证数周或数月Oracle Exadata 数据库云服务器✓预先优化配置的数据库✓加快部署过程✓降低不可预见的风险到货一周内可以投产集成测试与验证系统配置两台数据库服务器3台存储服务器两台Infiniband 交换机两个PDU2 个六核Intel® Xeon® X5670处理器4个300 GB SAS 10,000 RPM 硬盘2个QDR 端口4个1 Gb 以太网端口2个冗余热插拔电源2 个六核Intel® Xeon® L5640 2.26GHz 处理器2个QDR 端口2个冗余热插拔电源2个36端口QDR (40 Gb/秒)InfiniBand 交换机2个冗余热插拔电源三台存储服务器Infiniband 交换机两台数据库服务器Infiniband 交换机Cisco 交换机KVMExadata 高可用性保障系统级结合软硬件设计WAN•全面的高可用保障:服务器,存储,网络,站点•活动的灾难备份: 实时的容灾备份,且备点在线,可分担生产节点业务压力•避免人为错误: 闪回功能,database, table, row, transaction•在线数据库配置•在线滚动升级RealApplicationClustersASMFastRecovery AreaActive Data GuardGoldenGateOracle SecureBackupOracle Exadata高可用性保障软件特性确保全面的高可用性Exadata 可以以更少的投资实现比IBM Power7 服务器更好的性能$18,860,0002 Exadata X2-8$3,300,000•更多的CPU 内核•更多内存、•更强的I/O 性能•同样的存储容量–(不考虑压缩的作用)•高可用配置IBM P795 +4 DS8700s w/ Flash5.7:1advantage **以硬件列表价对比数据库云服务的优势•降低IT开销•为关键业务应用提供业界标准的架构•预集成和自管理可以降低人工成本•提升服务质量•为部署的所有应用提供高可用保障•经过整合的集中化管理，支持与服务•提升系统的灵敏性•在负载变化时动态调整服务器和存储的资源占用•根据业务优先级实现资源申请的策略驱动•提供经充分优化的预集成运行平台•Exadata数据库云服务器Exadata: Oracle 数据库云服务器灵活的容量选择•网格架构确保服务器和存储的水平扩展•Smart Scan 支持查询处理下压到存储层实现•Smart Flash Cache 支持要求高随机I/O 性能的实时业务•超强数据压缩能力可以针对OLTP, 数据仓库和历史数据进行选择•Infiniband 高性能网络支持海量数据的快速传输资源共享•ASM (自动存储管理) 实现在不同数据库之间共享Exadata 存储资源•RAC (Real Application Clusters) 实现组合数据库节点支持大型数据库应用，同时提升可用性和可靠性•QoS 与IORM (I/O 资源管理) 根据用户定义的服务级别管理和调度服务器和存储资源•Instance Caging 保障在一个数据库节点上运行的多个数据库实例之间共享CPU 资源发挥Oracle 数据库的所有优势•Real Application Clusters, 备份/恢复, 数据复制, 安全, 分区, 大对象支持, 企业管理器集成Data Base MachineMulti Media DataData WarehouseDataOLTP部署时间从数月下降到数天Oracle 提供全面的云计算解决方案Oracle Cloud ServicesOracle Applications On DemandDatabase On Demand Exadata On DemandMiddleware On Demand Exalogic On Demand构建私有云可选产品私有和公有云服务Oracle Public CloudOracle Fusion CRM Cloud ServiceOracle Database Cloud ServiceOracle Java Cloud Service Oracle Fusion HCM Cloud ServiceOracle Social NetworkInfrastructure as a ServiceOracle Database, Database OptionsExadata Database MachineCloud Application Foundation: WebLogic Server,Coherence, JRockit, Exalogic Elastic CloudPlatform as a ServiceSOA & BPM Data Integration:ODI, GoldenGateSecurity:Identity MgmtUser Interaction:WebCenterOracle ApplicationsApplicationsOracle VM for x86Oracle LinuxOracle SolarisOracle VM for SPARC (Ldom) SolarisContainers / ZonesServers Network FabricStorage C l o u d M a n a g e m e n tC l o u d C o n t r o lO p s C e n t e rO r a c l e E n t e r p r i s e M a n a g e rExadata客户案例☐产品方案•1/4配置Exadata X2-2，替换6节点RAC (PC Server)☐实施效果•执行较慢的业务效率提升5-10倍•Rman全备份时间缩短为原来的1/50•CPU利用率峰值维持在10%以内，原系统CPU峰值接近100%客户成功–上海研发公共服务平台基于Exadata实现数据集成云平台，提升业务运行效率5-10倍，全备份时间缩短为原来1/50☐客户挑战•原系统无法满足性能指标，经常接到客户投诉•原系统无法支撑平台进一步扩展的需求•原系统压力大时无响应甚至宕机☐应用方案•数据集成云平台，集中计算、混合负载•第1期：大多数原有10多个应用系统都将迁移至Exadata，包括：仪器共享系统、全文传递系统、星问答专家系统、科技资源数据共享系统等•竞争：HP和Dell基于Exadata实现数据集成云平台☐客户概览上海研发公共服务平台是《上海实施科教兴市战略行动纲要》明确提出的一项战略任务，研发平台是运用信息、网络等现代技术构建的开放的科技基础设施和公共服务体系，由科学数据共享、科技文献服务、仪器设施共用、资源条件保障、试验基地协作、专业技术服务、行业检测服务、技术转移服务、创业孵化服务和管理决策支持十大系统组成路透混合云数据中心多租户、松耦合、海量数据、灵活的数据管理国债、地方政府债券企业债券金融债券A 企业B 企业X 企业用户定购信息和SLA 信息……公募、私募债券可转换公司债券……应用数据中心（公有云）基础产品数据中心（私有云）路透混合云数据中心两级数据中心体系，非常容易扩充基础产品和企业应用数据，企业应用复杂性被屏蔽。