下一代广播电视网中“人工智能”的应用
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用【摘要】现代广播电视节目的制作已经深深融入了人工智能技术的应用。
本文将从语音识别、智能推荐系统、虚拟主持人、智能剪辑技术和智能互动直播这几个方面分别展开讨论。
通过语音识别技术,节目内容可以实现语音转文字的自动化处理,极大地提高了节目制作的效率。
智能推荐系统可以根据用户的偏好,智能推荐合适的节目,提升用户体验。
虚拟主持人技术可以创造出具有人性化特点的虚拟主持人,增加节目的趣味性。
智能剪辑技术能够自动生成精彩节目片段,使得观众更容易获取重点信息。
智能互动直播技术则能够实现观众与节目主持人的实时互动。
本文探讨了人工智能技术在广播电视节目中的发展前景和应用意义,展望了人工智能技术在未来的广泛应用。
【关键词】人工智能, 广播电视节目, 应用, 语音识别技术, 智能推荐系统, 虚拟主持人, 智能剪辑技术, 智能互动直播, 发展前景, 应用意义1. 引言1.1 人工智能在广播电视节目中的应用概述随着人工智能技术的不断发展,其在广播电视节目中的应用也日益广泛。
人工智能技术的引入,不仅提高了广播电视节目的质量和效率,还为观众提供了更加智能化的服务和体验。
在广播电视节目中,人工智能技术被广泛运用于语音识别、智能推荐、虚拟主持人、智能剪辑和智能互动直播等方面。
通过语音识别技术,节目制作人可以更加便捷地进行文稿录入、字幕制作等工作,减少了人力成本和时间成本。
智能推荐系统可以根据用户的喜好和观看历史,推荐他们感兴趣的节目,提高了观众的观看体验和节目的收视率。
虚拟主持人技术可以为节目增添更多趣味和创新,吸引更多的观众。
智能剪辑技术可以快速地将大量素材进行筛选和剪辑,提高了节目制作的效率和质量。
而智能互动直播则为观众和节目之间的互动提供了更多可能性,增加了节目的趣味性和参与度。
2. 正文2.1 语音识别技术在广播电视节目中的应用随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术在广播电视节目中的应用也越来越广泛。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用1. 引言1.1 人工智能在广播电视节目中的应用意义随着人工智能技术的不断发展,其在广播电视节目中的应用意义日益凸显。
人工智能技术的引入,使广播电视节目制作更加高效、个性化,为观众带来更好的视听体验,同时也带来了更多的商业机会和发展空间。
人工智能在广播电视节目中的应用意义主要体现在以下几个方面:人工智能可以通过智能推荐系统实现节目内容的精准推荐,根据用户的喜好和观看历史,推荐符合其口味的节目,提高用户的观看体验。
人工智能在广播电视内容生成过程中的应用,可以实现自动生成剧本、自动剪辑视频等功能,为创作者提供更多的创作灵感和工具,提高节目制作的效率。
人工智能在广播电视节目播出和监管中的应用,可以实现自动化播出调度、内容审核等功能,确保节目顺利播出,同时也提高了节目的监管效率和精准度。
1.2 人工智能技术的发展对广播电视节目产生的影响人工智能技术为广播电视节目的创作提供了更多可能性。
通过人工智能技术,可以进行大数据分析和智能推荐,帮助制作团队更好地了解受众的喜好和需求,从而为他们提供更符合观众口味的节目内容。
这种个性化和定制化的节目服务,可以提高节目收视率,满足不同观众群体的需求。
人工智能技术也为广播电视节目的内容生成提供了新的可能性。
通过自然语言处理和图像识别技术,人工智能可以帮助节目制作团队更快速地创作内容,例如自动生成剧本和配乐,从而提高制作效率和降低制作成本。
人工智能技术的发展对广播电视节目产生的影响是多方面的,从节目创作到内容生成再到播出和监管,都可以通过人工智能技术实现更高效、更精准的操作。
随着人工智能技术的不断发展和应用,相信广播电视节目的质量和观众体验将会得到进一步提升。
2. 正文2.1 智能推荐系统在广播电视节目中的应用智能推荐系统是一种基于用户个性化喜好和行为的数据分析技术,通过分析用户的观看历史、评分记录、点击行为等数据来推荐用户可能感兴趣的节目,可以帮助用户更快地找到自己喜欢的节目,提高用户观看体验。
人工智能在广播电视行业的应用及其影响
人工智能在广播电视行业的应用及其影响一、人工智能在广播电视行业的概述随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经渗透到了各个行业,其中广播电视行业也不例外。
广播电视作为传媒领域的重要组成部分,一直以来都在不断地进行技术革新和创新。
而人工智能技术的引入,为广播电视行业带来了前所未有的机遇和挑战。
尽管人工智能在广播电视行业的应用带来了诸多优势,但同时也带来了一定的挑战。
如何保证人工智能算法的公正性和中立性,避免出现歧视性内容;如何在保护用户隐私的前提下,实现数据的有效利用;如何在人工智能与人工编辑之间找到平衡点,确保节目质量等。
广播电视行业在引入人工智能技术的同时,也需要不断地进行技术创新和完善,以应对未来的挑战。
1. 人工智能技术的定义和发展历程早期阶段(1950s1960s):在这个阶段,人工智能的概念和基本理论开始形成。
图灵提出了“图灵测试”,成为衡量计算机是否具有智能的标准。
达特茅斯会议标志着人工智能作为一门独立的学科正式诞生。
专家系统成为当时的主要研究方向,通过将领域专家的知识编码到计算机系统中,实现对特定问题的解决。
机器学习阶段(1980s1990s):随着大数据的出现,机器学习成为研究热点。
神经网络、遗传算法等机器学习方法逐渐应用于各种问题求解。
深度学习阶段(2000s至今):深度学习是机器学习的一个子领域,通过模拟人脑神经网络的结构和功能,实现对复杂数据的高效处理。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2011年,IBM的超级计算机“沃森”在美国电视节目《危险边缘》(Jeopardy!)中击败了两位人类选手,标志着人工智能在现实应用中的突破。
人工智能技术在广播电视行业的应用逐渐增多,为行业带来了诸多变革和创新。
2. 广播电视行业的特点和发展趋势内容生产与传播方式的多样性:广播电视行业通过传统的线性播出模式、卫星传输、有线电视等多种方式进行内容生产和传播。
人工智能在下一代广播电视网中的应用
作者简介 : 张立嘉 ( 1 9 8 3 一) , 女, 黑龙 江齐齐哈 尔人 , 工程 师,  ̄-  ̄z z 事广播 电视覆盖工程研究 , E — ma i l : 3 5 3 3 2 2 5 6 5 @q q . c o r n 。
f S CI - TE C H I N NOVA TI oN & P ROD UCT I V I T Y
I 用技术五
文章 编 号 : 1 6 7 4 — 9 1 4 6 ( 2 0 1 5 ) 0 8 — 0 0 4 0 — 0 3
人 工 智能 在下 一代广播 电视网中的应用
张立嘉
( 黑龙 江省 新 闻 出版 广 电局 安 全播 出调 度 中心 ,黑 龙 江 哈 尔滨 1 5 0 0 9 0 )
引玉。
代 广 播 电视 网奠 定 基 础 。 N G B 的建 设 思 路 只 是 对 N G B的概 貌做 了描 述 ,随着 技 术 和产业 发 展 ,N G B 具 有 以下 特 点 :一是 分布 式 结构 :二 是 区域 网络 对
等互联 ;三是 采 用 自主创 新 的 网络 技术 ;四是 实 现 全 程全 网 、可 管 可控 ;五 是 支持 跨域 广 播 电视 、宽
关键 | 人工智能 数撬挖掘 机器 聿习
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年 霭分类号 T N 9 4 8 支赫褥志码A D O l i 1 0 : 3 9 6 9 / j A s s n A 6 7 4 L 9 1  ̄2 0 . o 8 : o  ̄
随着 技术 的不 断发 展 ,人 工智 能 中重 要 的机 器 学 习技术 、数 据挖 掘技 术 、模 式识 别 技术 得 到 了广 泛 应 用 ,发挥 了巨大 的经 济效 益 、社会 效 益 、安 全 效 益 。将 人工 智 能技术 运 用 到下 一代 广播 电视 网将 对 广播 电视 事 业产 生不 可估 量 的效 用 。为 此 ,笔 者 通 过分 析下 一 代广 播 电视 网 的概念 和 总体 目标 、功 能 和性 能指 标 ,介 绍 了人 工智 能相 关概 念 、关 键 技 术 、成 功应 用 的案 例 。对 如何将 人 工智 能 技术 运用 到 下一 代广 播 电视 网承 载平 台 ,对 可能 的人 工 智 能 在 广播 电视 领域 中的应 用做 了前 瞻分 析 ,以期 抛砖
人工智能和虚拟现实技术在广播电视行业中的应用
DCWTechnology Application技术应用141数字通信世界2023.121 人工智能和虚拟现实1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence ,AI )是一项科学技术,它可以模仿人的智能,包括进行学习、逻辑推理、认知、理解和交流等。
人工智能可以通过人工神经网络、基于规则的系统和遗传算法等方式实现。
1.2 虚拟现实虚拟现实(Virtual Reality ,VR )是运用先进的计算机技术创作出的全新的虚幻环境,可以让用户体验到真实世界的真实感受。
虚拟现实通常需要使用头戴式显示设备和手柄等硬件设备来实现[1]。
2 人工智能和虚拟现实技术在广播电视领域中的应用2.1 新闻报道人工智能在新闻报道中有着广泛的应用,如自动化新闻写作、智能采编等。
通过使用自然语言处理技术和机器学习算法,人工智能可以自动分析数据、整理信息、撰写新闻稿件,大幅提升报道的效率和品质。
虚拟现实技术可以为新闻报道带来更加真实的呈现方式,例如,将新闻场景制作成虚拟现实环境,让用户可以身临其境地参与其中。
2.2 电视剧制作人工智能在电视剧制作中可以用于多个方面,如演员选角、剧本创作、后期制作等。
在选角方面,通过对演员信息、表演风格等因素进行大数据分析,人工智能可以精准地预测演员的表现能力和市场价值,为电视剧制作提供更好的指导意见。
在剧本创作方面,人工智能可以通过深度学习算法自动生成剧本大纲、情节设定等内容,为编剧提供灵感和参考。
在后期制作中,人工智能可以应用于视频修剪、特效添加等环节,并且能够自动检测出画面中的问题,如色彩失真、抖动、模糊等,并进行自动修复。
虚拟现实技术可以在电视剧制作中用于场景搭建和特效展示。
例如,使用虚拟现实技术可以让制片方更加便捷地模拟出高成本的场景,如科幻场景和历史场景等。
同时,虚拟现实技术还可以帮助制片方更加真实地呈现特效,让用户产生身临其境的感觉。
2.3 电视直播人工智能在电视直播中也可以用于多个方面,如人工智能和虚拟现实技术在广播电视行业中的应用刘东华(山西广播电视台,山西 太原 030001)摘要:文章介绍了人工智能和虚拟现实技术在广播电视领域中的应用。
试论人工智能在下一代广播电视网中的应用
《中国有线电视》2019(08)金於CHINA DIGITAL CABLE TV%网络运营%中图分类号:G220.7文献标识码:A文章编号:10070022(2019)08081903DOI:10.12071/ccate.2019--8-005试论人工智能在下一代广播电视网中的应用□甘育(广西广播电视信息网络股份有限公司贵港分公司,广西贵港537100)摘要:随着我国科学技术的发展以及人工智能技术的普遍推广,将人工智能的优势融入到广播电视网中,迎合三网融合发展的要求,逐渐成为广播电视网发展的一种趋势。
在对下一代广播电视网及人工智能进行概述的基础上,就人工智能在下一代广播电视网中的应用加以分析探讨,以丰富人工智能在下一代广播电视网发展中的应用。
关键词:人工智能;下一代广播电视网;三网融合Discussion on the Application of ArtiOcial Intelligenceio the Next Generation Radio and Television Network□GANYu(Guangci Radio&TV Information Network Co.,Ltd,Guioang Branch,Guiodng537100,China) Abstract:With the development of science and technoloox io oue countre and the populaezation of aVidciai onie e ogenoeieohnoeogF,oniegaaiongiheadeaniagetoiaaioioooaeonie e ogenoeonioihebaoadoationgand ieeeeotoon network and cateeng tv the requirements of Triple Play have gradut i x become a trend in the development of broadeesting and television network.On the basit of summarizing the next generation radio and television network and aVidciai intellioenco,this papee analyses and discusses the applicetion of aeificiai intelligence in the next generation radio and television network tv enech the application of aeificial intellioenco in the development of the next generation radio and television network.Key wou I s:aeificial intellioenco;next generation radio and television network;Teple Play参考文献:[1]林康平,孙杨.数据存储技术[M].北京:人民邮电出版社,2017$54-112.[2]张晓明.大话Oracle RAC:集群高可用性备份与恢复[M].北京:人民邮电出版社,2011:258-286.[3]刘伟山.RAC技术在广电监测台的应用及日常运维[J].中国有线电视,2017,(1):42-45. [4]鸟哥.鸟哥的Linux牙厶房菜基础学习版(第三)[M].京:人民电,2017:500-505. [5]赵元杰.0racle10g系统管理员简明教程[M].京:人民电,2006:284-288.[收稿日期$2019-06-19]作者简介:甘育(1973-",男,工程师,从事网络的工程、技术、运维等管理工作,E-mail:ganyu@。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用1. 智能新闻报道人工智能技术可以应用于新闻报道领域,通过大数据分析和自然语言处理等技术,实现新闻的自动撰写和编辑。
新闻联播节目中的很多新闻报道都可以通过智能机器人完成,它可以自动从新闻源中获取信息,进行整理和编辑,并生成新闻稿件。
这样可以大大减轻新闻工作者的负担,提高新闻报道的效率和质量。
2. 智能编导在电视节目的制作中,人工智能技术可以辅助编导工作。
通过分析观众喜好和收视数据,智能编导系统可以根据不同的观众群体和时间段推荐合适的节目内容和播放顺序。
智能编导系统还可以根据实时的反馈数据进行动态调整,以确保观众的观看体验。
3. 智能推荐系统人工智能技术还可以用于电视节目的推荐系统,根据观众的喜好和行为数据来为其推荐合适的节目。
通过对观众的历史收视记录和兴趣爱好进行分析,智能推荐系统可以为观众推荐他们感兴趣的节目,提高观众的观看体验,并提高电视台的收视率。
4. 智能剪辑与特效人工智能技术可以实现视频的智能剪辑和特效处理。
通过图像识别和处理技术,智能剪辑系统可以自动识别人物和场景,进行智能剪辑和画面优化。
智能特效系统可以根据剧情和表现需求,自动生成特效效果,提升节目的质感和观赏性。
5. 智能语音助手在电视节目中,人工智能技术也可以应用于智能语音助手的设计。
观众可以通过语音指令与电视节目进行互动,例如通过语音控制播放、点播节目、获取节目信息等。
智能语音助手还可以提供智能对话服务,帮助观众解答问题、获取信息,提升观众的参与感和用户体验。
以上只是人工智能在广播电视节目中的部分应用场景,随着技术的不断进步,相信将会有越来越多的创新应用出现。
二、人工智能在广播电视节目中的影响1. 提升节目制作效率人工智能技术的应用可以大大提升广播电视节目的制作效率。
通过自动化的技术手段,可以实现新闻报道、编导工作、剪辑特效等环节的智能化处理,减少人力成本,提高作业效率,缩短制作周期,加快节目播出的速度。
广播电视传输中的人工智能应用与发展
广播电视传输中的人工智能应用与发展人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项新兴技术,正逐渐渗透到各行各业,并为广播电视传输领域带来了许多新的应用和发展。
在广播电视行业中,人工智能不仅可以提高效率和便利性,还可以改善内容生产和传输的质量,为用户带来更优质的观看体验。
一、人工智能在广播电视传输中的应用1. 视频内容分析在广播电视传输过程中,人工智能可以通过视频内容分析来实现自动识别、分类和标注等功能。
利用深度学习算法,可以识别视频中的人物、场景、物体等要素,从而实现自动化的内容分析和标注,提高节目制作和编排的效率。
此外,还可以通过情感识别技术,将观众的情感反馈与视频内容进行匹配,实现个性化推荐和定制化服务。
2. 色彩修正人工智能技术可以应用在广播电视传输中的色彩修正过程中,通过智能算法自动调整画面的亮度、对比度和色彩平衡等参数,使画面更加逼真和饱满。
这样不仅可以提升观众的观赏体验,还可以减轻制作人员的工作负担,提高制作效率。
3. 内容推荐通过人工智能的推荐算法,广播电视传输平台能够根据用户的观看习惯和兴趣偏好,智能推荐相似类型和内容的节目,提供个性化的观看体验。
这种智能推荐不仅可以增加用户的黏性和忠诚度,还能够为广告商提供精准的广告投放平台。
二、人工智能在广播电视传输中的发展趋势1. 智能语音交互随着智能音箱、智能手机等智能硬件的普及,语音交互成为了一种趋势。
人工智能技术可以应用在广播电视传输中,实现人机语音交互,让用户通过语音指令来控制电视机、切换频道、搜索节目等。
这种模式的出现,不仅提高了用户的使用便利性,还为电视广播传输平台提供了更多的交互方式和商业机会。
2. 智能广告投放人工智能技术可以通过对观众的画面分析,分析用户的兴趣、年龄、性别等特征,并根据这些特征进行智能广告投放。
这样不仅可以提高广告的点击率和转化率,还可以为广告主提供更准确的广告投放服务。
3. 虚拟现实和增强现实人工智能技术与虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)和增强现实(Augmented Reality,简称AR)技术相结合,可以为广播电视传输带来更丰富的观看体验。
广播电视传输业中的人工智能技术应用
广播电视传输业中的人工智能技术应用在广播电视传输业中,人工智能技术的应用越来越广泛。
人工智能技术的发展和普及,使得广播电视行业能够更好地满足观众需求,提升内容推荐和传输效率。
本文将从四个方面探讨广播电视传输业中人工智能技术的应用:智能推荐系统、语音识别技术、内容分析和制作、智能广告投放。
一、智能推荐系统智能推荐系统是广播电视传输业中人工智能技术最常见的应用之一。
通过对观众行为数据的分析,智能推荐系统能够根据观众的兴趣和喜好,自动为观众推荐最合适的节目内容。
这种个性化的推荐系统不仅能提高观众的观赏体验,还能促进广播电视行业的发展。
例如,在视频点播平台上,智能推荐系统可以根据观众之前的观看记录和喜好,为其推荐相关的电影、电视剧或综艺节目。
这不仅有助于观众发现更多潜在的感兴趣内容,也能提高内容的观看率和用户留存率。
二、语音识别技术语音识别技术是在广播电视传输业中人工智能技术的另一个重要应用领域。
随着语音智能助手的普及,观众可以通过语音指令来控制电视机。
语音识别技术能够将观众的语音指令转化为电视机可理解的指令,实现远程控制、搜索节目、调整音量等功能。
此外,语音识别技术还可以应用于广播电视的字幕翻译。
通过语音识别技术,电视节目的对话可以实时转换为文字,并显示在屏幕上。
这对于听觉障碍人士来说,提供了更加便利的观看体验。
三、内容分析和制作人工智能技术可以在广播电视传输业中进行内容分析和制作,从而提高节目的质量和效果。
通过使用人工智能技术,可以自动分析视频内容的特征,比如颜色、音频和画面特效等,从而辅助视频剪辑和后期制作。
此外,人工智能技术还可以用于生成虚拟主播和角色。
通过训练机器学习模型,可以模拟人类的语音、表情和动作,实现虚拟主播和角色的自动生成。
这将为广播电视行业提供更多创新的节目形式和内容呈现方式。
四、智能广告投放人工智能技术可以在广播电视传输业中提供智能广告投放的解决方案。
通过对观众行为和兴趣的分析,人工智能可以精准地为观众投放相关的广告内容,提高广告的点击率和转化率。
广播电视传输业中的人工智能技术应用
广播电视传输业中的人工智能技术应用近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展和广泛应用已经深刻影响了各行各业,而广播电视传输业也不例外。
随着技术的进步和不断创新,人工智能技术在广播电视传输领域正发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨广播电视传输业中人工智能技术的应用,并分析其对该行业的影响。
一、智能推荐算法在广播电视传输业中,智能推荐算法成为了一种常见的应用。
通过分析大量用户数据和行为,人工智能技术可以准确地推荐用户感兴趣的节目和内容。
例如,通过对用户历史观看记录的分析,AI可以了解用户的喜好,从而为用户推荐类似的节目。
这种智能推荐算法不仅提高了用户的观看体验,同时也为广播电视传输业带来了更多商机。
二、语音识别技术语音识别技术是人工智能技术在广播电视传输业中的另一个重要应用领域。
通过对语音的识别和理解,广播电视台可以自动转换为文字,从而提供实时的字幕服务或供搜寻引擎分析。
这项技术的应用不仅提升了听众的观看体验,也使得广播电视台的内容更加容易被搜索引擎索引和搜索。
三、智能广告投放广告在广播电视业中是一项重要的收入来源,而人工智能技术的应用可以使广告更加精准地投放给目标受众。
通过分析大数据和用户画像,广播电视台可以利用人工智能技术更好地了解用户的兴趣和偏好,从而为广告客户提供更有价值的广告投放服务。
这种智能广告投放不仅提高了广告的效果,也使得广告投放更加精确和高效。
四、内容生成与编辑人工智能技术在广播电视传输业中的另一个重要应用是内容生成和编辑。
AI可以通过分析大量的数据和内容,自动生成新闻稿件、剧本等文字内容。
此外,AI还可以对视频进行剪辑和编辑,自动生成精彩瞬间的视频片段。
这种内容生成和编辑的自动化不仅提高了工作效率,也为广播电视业提供了更多创新可能。
五、视频监测与识别技术随着网络直播和视频分享平台的兴起,广播电视传输业面临着海量的视频内容需要监测和识别。
而人工智能技术可以通过视频监测和识别技术,对视频内容进行实时的分析和监测。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用
随着科技的发展和智能技术的飞速进步,人工智能已经逐渐地应用于各个行业。
在广播电视节目中,人工智能技术也成为了关注的热门话题。
首先,人工智能技术可以应用于智能语音识别。
电视主持人和播音员可以通过这项技术方便地输入和调整控制台设置和音量级别等内容。
此外,智能语音识别还可以用于语音转文本功能,使得电视台可以更加高效地编辑和制作文字稿件。
其次,人工智能技术还可以用于智能化剪辑。
传统的视频剪辑需要手动编辑,非常费时费力,而且容易出现瑕疵。
而采用人工智能技术后,可以通过智能化程序实现视频的自动剪辑。
这种方式不仅更加高效,而且可以提高视频的质量。
第三,人工智能技术可以应用于数据分析和推荐系统。
通过对用户的观看历史、兴趣爱好、社交网络等个人信息的分析,人工智能可以制作出高质量的推荐结果和建议,提高用户的观看体验。
此外,人工智能技术还可以通过虚拟现实和增强现实技术来实现更加真实和沉浸式的电视电影体验。
这些技术可以帮助观众感受到更多的情感、细节和体验。
总的来说,人工智能在广播电视节目中的应用已经非常广泛。
它可以帮助电视台实现更加高效、智能、专业的制作和播放,同时能够为广大用户带来丰富多样的观看体验。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用随着科技的不断发展,人工智能已经渗透到了各行各业,并且在广播电视节目中也得到了广泛的应用。
人工智能在广播电视节目中的应用不仅提高了节目制作的效率,也为观众提供了更加个性化和精准的体验。
本文将介绍人工智能在广播电视节目中的应用现状,探讨其带来的影响和前景。
1. 图像识别与分析人工智能技术在广播电视节目中最常见的应用之一就是图像识别与分析。
通过图像识别技术,广播电视节目可以实现自动化的内容审核和素材整理,提高工作效率。
利用人工智能技术,节目制作人可以快速地找到想要的素材和片段,省去了大量的人力和时间成本。
由于人工智能的图像识别能力不断提升,广播电视节目还可以通过人工智能技术实现实时的人脸识别和身份识别,为观众提供更加个性化的观看体验。
在直播节目中,人工智能可以自动识别观众的性别、年龄、表情等信息,从而实现对不同观众的定向推送,使观众可以更加便捷地找到自己感兴趣的内容。
2. 数据分析与预测除了图像识别与分析,数据分析与预测也是人工智能在广播电视节目中的重要应用之一。
通过人工智能技术,广播电视节目可以对观众的行为数据进行分析,实现对观众需求的精准预测,从而为节目内容和播出时间提供科学依据。
人工智能还可以通过对大数据的分析,发现潜在的热点话题和趋势,为节目制作提供灵感和参考。
通过对社交媒体和搜索引擎的大数据分析,人工智能可以发现最新的热门话题和事件,从而帮助节目制作人及时调整节目内容,吸引更多的观众和粉丝。
3. 智能推荐与个性化服务随着人工智能技术的不断进步,广播电视节目可以利用智能推荐系统和个性化服务,为观众提供更加个性化和精准的观看体验。
通过对观众的观看行为和兴趣进行分析,人工智能可以为观众推荐他们可能感兴趣的节目和内容,提高观众的满意度和忠诚度。
而且,人工智能技术还可以通过对观众行为数据和情感分析,实现对观众情绪的识别和反馈。
通过观众的语音和表情识别,人工智能可以分析出观众对节目内容的喜好和情感反馈,从而为广播电视节目提供改进建议和指导。
广播电视传输中的人工智能应用与发展
广播电视传输中的人工智能应用与发展随着科技的不断进步和发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为广播电视传输领域不可忽视的重要的技术。
人工智能在广播电视传输中的应用越来越广泛,不仅提高了传输效率和质量,也为用户带来了更加智能化的观看体验。
本文将探讨广播电视传输中人工智能的应用与发展。
一、人工智能在广播电视传输中的应用1. 视频内容分析与推荐人工智能技术在广播电视传输中的一个重要应用领域是视频内容分析与推荐。
通过使用深度学习等技术,可以对广播电视节目进行智能化的分析和理解,从而提供准确的节目推荐。
例如,通过对用户历史观看记录的分析,系统可以根据用户的兴趣和喜好推荐相关的电视节目,帮助用户更好地选择和发现感兴趣的内容。
2. 媒体资源管理与整理在广播电视传输中,媒体资源的管理和整理是一个复杂而繁琐的过程。
人工智能技术可以辅助实现媒体资源的自动化管理和整理。
例如,通过使用图像识别和语音识别等技术,可以将媒体资源中的图像和音频进行自动标注和分类,提高管理效率和准确性。
通过对媒体资源的智能化管理,可以大大提高广播电视传输的效率和质量。
3. 智能编码与传输人工智能技术在广播电视传输中还可以应用于智能编码与传输。
传统的编码与传输技术通常使用固定的压缩和传输算法,无法根据信道状况和用户需求进行动态调整。
而人工智能技术可以根据信道质量和用户需求对编码和传输进行智能化优化,提高传输效率和传输质量。
例如,在信道质量较差的情况下,系统可以自动调整编码参数和传输策略,以降低视频传输中的错误率和延迟,提高观看体验。
二、广播电视传输中人工智能应用的发展趋势1. 深度学习技术的应用目前,深度学习技术已经成为人工智能领域的热门技术,也在广播电视传输中得到了广泛的应用。
随着深度学习算法和硬件计算能力的不断提升,人工智能在广播电视传输中的应用将更加智能化和高效化。
例如,随着深度学习技术的发展,视频内容的分析和理解能力将会大幅提升,为用户提供更加准确和智能化的推荐服务。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用随着人工智能技术的迅猛发展,它已经逐渐渗透到了各个行业中,其中包括广播电视节目制作领域。
人工智能的应用为广播电视节目带来了许多前所未有的技术和创新,使得节目制作更加高效、精准和创意。
本文将着重探讨人工智能在广播电视节目中的应用,并展望未来的发展趋势。
人工智能在广播电视节目中的应用主要体现在内容生成和数据分析两个方面。
在内容生成方面,人工智能可以通过语音合成、图像识别、自然语言处理等技术,快速生成高质量的文稿、音频、视频等素材,辅助编导人员完成节目的制作和后期编辑。
人工智能可以根据剧本和角色设定,自动生成配音和音效,大大减轻了音频处理的工作量。
人工智能还可以通过对大量影视作品的分析,自动生成剧情、角色情感的情绪化和亲和力的评分,并推荐潜在的受众群体,为节目的创意和内容定位提供重要参考。
在数据分析方面,广播电视节目制作人员可以通过人工智能技术,对大数据进行深度挖掘和分析,从而挖掘受众的兴趣偏好和观看习惯,以及节目的收视率和口碑反馈等信息。
通过对这些数据进行分析,制作人员可以更加准确地预测受众的需求和市场趋势,并提前调整节目的内容和宣传策略,以获得更好的收视效果和社会影响。
人工智能在广播电视节目中的应用也为音视频处理和播出技术带来了创新。
在音频处理方面,人工智能可以通过音频识别和语音合成技术,帮助节目制作人员实现声音的自动处理和增强,比如对主持人的口音进行修饰和优化,或实时转录和翻译外语节目,以满足不同受众的需求。
在视频处理方面,人工智能可以通过图像识别、视频剪辑和特效生成技术,帮助制作人员快速识别和提取素材,生成高清晰度的视频画面,并实现虚拟现实和增强现实的应用,从而为节目的视听效果提供更加丰富和震撼的体验。
人工智能还可以在广播电视节目的播出环节发挥重要作用。
通过智能语音合成和智能语音识别技术,广播电视媒体可以实现自动播音员和新闻主持人,从而降低人力成本,提高播出效率。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用随着人工智能技术的不断发展和成熟,越来越多的行业开始将人工智能应用到自己的工作中,其中包括传统的广播电视节目行业。
人工智能的应用为广播电视节目的制作和播出带来了革命性的变化,极大地提高了节目制作的效率和质量,使节目更加符合观众的需求,进一步推动了广播电视节目行业向数字化、智能化的方向发展。
本文将探讨人工智能在广播电视节目中的应用以及对传统广播电视节目行业带来的影响。
一、人工智能在广播电视节目制作中的应用1. 视频内容分析人工智能技术可以通过视频内容分析,将大量的视频数据进行分类、标注和检索。
传统的视频编辑工作需要耗费大量的人力和时间,而现在借助人工智能技术,可以快速地对视频进行内容剪辑、颜色调整、镜头转场等工作,大大提高了视频制作的效率和质量。
人工智能可以识别视频中的人物、场景、道具等元素,快速生成视频剪辑,减轻制作人员的劳动压力,提高视频制作的效率。
2. 脚本创作人工智能可以通过自然语言处理技术,分析大量的文字数据,广播电视节目制作人员可以通过人工智能生成更加精准、贴近观众需求的节目脚本。
人工智能可以根据观众数据、市场趋势等信息生成脚本,提供更加符合观众口味的节目内容,为广播电视节目创作提供更多的可能性。
3. 情感分析人工智能技术可以通过语音和图像识别,对观众的情感进行分析。
在广播电视节目的制作和播出过程中,可以利用人工智能技术对观众的情感进行实时监测,根据观众的情感反馈调整节目内容和播出方式,使节目更加贴近观众的需求,提高观众的观看体验。
4. 智能推荐人工智能可以根据用户的历史观看数据和偏好进行智能推荐,向用户推荐更加符合其兴趣的广播电视节目。
通过人工智能的推荐算法,可以提高广播电视节目的观众粘性,增加用户的观看时长,进一步提高广播电视节目的影响力和收视率。
二、人工智能在广播电视节目播出中的应用1. 广告投放人工智能可以通过对观众数据的分析,精准地向不同的观众群体投放广告。
人工智能在广播电视行业中的应用研究
人工智能在广播电视行业中的应用研究随着科技的不断发展,人工智能逐渐渗透到各行各业,广播电视行业也不例外。
人工智能技术的应用为广播电视行业带来了许多新的机遇和挑战。
本文将就人工智能在广播电视行业中的应用进行研究,探讨人工智能技术对广播电视行业的影响以及未来的发展方向。
1. 智能推荐系统随着信息的爆炸式增长,传统的广播电视节目推荐系统已经无法满足观众的需求。
而人工智能技术的智能推荐系统可以根据用户的观看习惯、兴趣爱好以及历史行为数据,为用户提供个性化的节目推荐。
通过分析用户的数据,智能推荐系统能够精准的推荐用户感兴趣的内容,提高用户体验。
2. 智能内容生成人工智能技术还可以应用于广播电视节目的内容生成。
通过语音识别、自然语言处理和图像识别等技术,人工智能可以自动将文字转化为语音,并生成语义通顺的语音内容。
人工智能还可以分析大量的数据,自动生成新闻报道、剧本等内容,提高制作效率和节目质量。
3. 智能编排和编辑4. 智能广告投放人工智能技术可以应用于广告的精准投放。
通过分析用户的行为和兴趣,人工智能可以为每个用户推送符合其兴趣的广告内容,提高广告的点击率和转化率。
人工智能还可以根据广告效果进行实时调整,使广告投放更加智能化。
二、人工智能技术对广播电视行业的影响1. 提高用户体验人工智能技术的应用可以提高用户的观看体验。
智能推荐系统可以为用户提供个性化的节目推荐,智能内容生成可以丰富节目内容,智能编排和编辑可以提高节目的质量,智能广告投放可以减少用户的广告干扰,从而提高用户的观看满意度。
2. 提高制作效率人工智能技术的应用可以提高广播电视节目的制作效率。
智能内容生成和智能编排和编辑可以减少人力成本和时间成本,提高制作效率。
智能广告投放可以提高广告的点击率和转化率,提高广播电视行业的盈利能力。
3. 促进行业创新人工智能技术的应用可以促进广播电视行业的创新。
通过人工智能技术,广播电视节目可以更加贴近用户的需求,提供更加多样化和精彩的内容。
人工智能在广播电视行业中的应用研究
人工智能在广播电视行业中的应用研究人工智能在广播电视行业中的一个主要应用是内容推荐。
利用人工智能技术,广播电视平台可以根据用户的浏览历史、兴趣偏好等个性化信息,实现精准的内容推荐。
通过深度学习算法和大数据分析,平台可以对海量的节目进行分类和排序,为用户提供符合其喜好的内容。
这不仅可以提高用户体验,还能够增加用户的黏性和留存率。
人工智能还可以在广播电视行业中实现自动化制作和编辑。
传统的广播电视制作和编辑过程通常需要大量的人力和时间,而人工智能技术可以通过图像识别、语音识别等技术,实现自动化的制作和编辑。
人工智能可以自动识别素材中的关键场景和人物,然后进行剪辑和合成,快速生成精美的节目。
这种自动化的制作和编辑不仅可以提高效率,还能够减少人力成本和提高节目的质量。
人工智能还可以在广播电视行业中实现实时语音翻译和字幕生成。
随着国际间的交流和合作的增加,对于不同语言之间的沟通和理解变得越来越重要。
人工智能技术可以通过自然语言处理技术,将不同语种的声音转换成文字,并实时将字幕显示在屏幕上。
这样不仅能够为观众提供更好的观看体验,还能够促进不同国家和地区之间的文化交流和理解。
人工智能还可以在广播电视行业中实现智能广告投放和精准广告定向。
传统的广播电视广告投放主要依靠人工的广告策划和投放,缺乏精确的定向和效果评估。
而人工智能技术可以通过分析用户的消费行为、兴趣偏好等个性化信息,实现智能化的广告投放和定向。
通过广告推送系统的学习和优化,可以为广告商提供更精准的受众群体,为用户提供更符合他们兴趣的广告。
人工智能在广播电视行业中的应用研究已经取得了许多进展,其在内容推荐、自动化制作和编辑、实时语音翻译和字幕生成、智能广告投放和精准广告定向等方面的应用,不仅可以提高广播电视产品的质量和效率,还能够创造全新的服务与体验。
随着人工智能技术的不断发展和创新,相信它将为广播电视行业带来更多的机遇和挑战。
广播电视传输业中的人工智能应用
广播电视传输业中的人工智能应用随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在各个领域都得到了广泛的应用。
在广播电视传输业中,人工智能的应用也越来越普遍。
本文将就广播电视传输业中人工智能的应用进行探讨。
一、内容推荐与个性化服务在数字化时代,人们对于内容的需求越来越多样化。
广播电视传输业利用人工智能的技术,能够对用户进行个性化内容推荐。
通过人工智能的分析和学习,系统能够根据用户的观看历史、偏好以及其他相关信息,为用户提供更加符合其需求的节目推荐。
这种个性化服务不仅能够提高用户的观看体验,还能够增加用户粘性,提高广播电视传输业的收视率。
二、智能广告投放在传统广电行业,广告的投放往往都是通过预设媒体的广告时段和频道进行的,没有实现精准投放。
而有了人工智能技术的应用,广播电视传输业的广告投放变得更加智能化。
通过分析广告主的需求及目标用户的画像数据,系统能够在合适的时间、频道和观众群体中进行广告投放,提高广告的精准触达率和转化率。
三、智能制作与后期处理人工智能技术在广播电视传输业的节目制作和后期处理环节也得到了应用。
例如,利用人工智能的图像识别和处理技术,可以自动对拍摄的画面进行图像美化,提升影片的质量。
同时,人工智能还能够辅助编辑人员进行素材整理和剪辑工作,提高制作效率和质量。
四、智能推送与交互广播电视传输业借助人工智能技术,能够提供更加智能化的推送和交互服务。
通过与智能音箱等设备的连接,用户可以通过语音指令来获取关于电视节目的信息,实现语音控制功能。
同时,人工智能的语音识别和自然语言处理能力也可以使用户更加便捷地与电视进行交互,满足用户快速获取内容和操作的需求。
五、版权保护与内容审核广播电视传输业涉及的内容众多,对于内容的版权保护和内容的审核都是关键问题。
人工智能在版权保护和内容审核方面发挥着重要作用。
通过人工智能技术,可以对视频内容进行自动识别和比对,快速发现侵权行为,保护版权方的权益。
人工智能在广播电视节目中的应用
人工智能在广播电视节目中的应用随着人工智能技术的快速发展,其在各行各业中的应用也变得越来越广泛。
在广播电视节目领域,人工智能技术的应用也越来越多样化和深入化。
人工智能在广播电视节目中的应用不仅提升了节目的制作质量和观众的体验感,同时也改变了传统的节目制作流程和模式。
一、人工智能在广播电视节目中的文字识别和语音识别在广播电视节目中,文字识别和语音识别是人工智能技术的一个重要应用领域。
通过文字识别和语音识别技术,可以实现节目文本的自动识别和转换,从而提高制作效率和节目内容的质量。
文字识别技术可以将广播电视节目中的字幕、标语、标题等文字内容进行自动识别和转换,从而减少手工输入和编辑的工作量,节省制作时间和成本。
语音识别技术可以将广播电视节目中的主持人、嘉宾和观众的语音内容进行自动识别和转换,从而提高语音识别的准确性和速度,减少手工转录和录入的工作量,提升节目制作的效率和质量。
在广播电视节目中,内容推荐和推广是人工智能技术的另一个重要应用领域。
通过内容推荐和推广技术,可以根据观众的个性化需求和偏好,精准地推荐和推广相关的节目内容,提高观众的观看体验和收视率。
人工智能技术可以通过对观众的行为数据、社交网络数据、搜索引擎数据等多源数据的分析和挖掘,了解观众的喜好和兴趣,从而实现个性化的内容推荐和推广。
通过内容推荐和推广技术,可以帮助广播电视节目制作方更好地把握观众的需求和心理,提供更符合观众口味的节目内容,并提高节目的收视率和市场竞争力。
在广播电视节目中,人工智能技术还可以应用于节目创作和制作的各个环节。
通过人工智能技术,可以实现对节目内容和形式的创意生成、剧本撰写、节目制作、后期剪辑等工作的自动化和智能化。
人工智能技术可以通过自然语言处理、图像识别、音视频处理等技术手段,对节目制作中的大量数据和信息进行深度分析和处理,实现节目创作和制作的自动化和智能化。
通过人工智能技术,可以为广播电视节目制作方节约人力成本和时间成本,提高节目的创作效率和质量。
广播电视传输系统中的人工智能技术研究与应用
广播电视传输系统中的人工智能技术研究与应用随着科技的快速发展,人工智能技术在广播电视传输系统中的应用越来越广泛。
本文将深入探讨人工智能技术在广播电视传输系统中的研究和应用,并分析其对传统广播电视行业的影响。
一、智能内容推荐技术在广播电视中的应用智能内容推荐技术是在广播电视行业中使用人工智能技术的一项重要应用。
通过分析用户的喜好和需求,系统能够自动推荐适合用户观看的节目和内容,提供个性化的服务。
这种技术大大提高了用户的观看体验,使广播电视内容更加符合用户的兴趣。
二、语音识别技术在广播电视中的应用语音识别技术是人工智能技术的重要组成部分,在广播电视传输系统中也发挥着重要的作用。
通过语音识别技术,广播电视系统能够实现语音控制和语音搜索功能。
用户可以通过语音指令来控制电视,切换频道、调节音量等,也可以通过语音搜索快速找到自己感兴趣的节目。
三、智能广告投放技术在广播电视中的应用智能广告投放技术是指使用人工智能技术对广告进行精准投放的技术。
通过分析用户的兴趣、年龄、性别等信息,系统能够自动选择合适的广告进行投放,提高广告的转化率和效果。
这种技术不仅能够提高广告主的收益,也能够减少用户的广告干扰,提升用户的观看体验。
四、智能图像处理技术在广播电视中的应用智能图像处理技术可以对广播电视图像进行自动分析和处理。
例如,通过人脸识别技术可以自动检测观众的表情反馈,系统能够根据观众的反馈调整节目的内容和节奏。
此外,智能图像处理技术还可以用于视频质量的优化和修复,提高广播电视传输系统的画质和稳定性。
五、数据分析与预测技术在广播电视中的应用数据分析与预测技术可以对广播电视行业的大量数据进行分析和预测,提供决策支持和业务优化的依据。
通过对用户行为数据的分析,可以了解用户的观看习惯和需求,为广播电视系统提供更好的内容和服务。
此外,数据分析还可以用于广告投放的效果评估和市场分析,为广告主和广播电视机构提供决策依据。
六、智能监管技术在广播电视中的应用智能监管技术是指使用人工智能技术进行广播电视内容的监管和审核。
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1中 国 下 一代 广 播 电视 网络 简 介
台 ,往 往 能 有 效 地 聚 集 和 分类 相 应 的节 目和 收 视 群 体 .如 针 对 男 性观 众 较 多 的
因 为 下 一 代 广 播 电视 网是 基 于 “ 多 网融合” 而成 , 故 而 其 协 议 簇 必 然 错 综 复
足 球 比赛 推 送 洗 涤 用 品广 告 ; 针 对 女 性
观 众 较 多 的 韩 剧 推 送 汽 车 广 告 等 , 以此 增加广告效果 , 提升经济效益 。 3 - 3 发 现 用 户 行 为 鉴于原有的 “ 第三方统计 ” 用 户 行 为 所 表 现 出的 难 以保 证 抽 样 科 学 性 、统 计
备可管理 、 可追踪 、 可交互 、 可沟通 、 可 控 制、 可迁移 、 可定制 、 可 漫游 、 可扩 展 、 可
通 信 设 备 和 传 感 器 均 已在 移 动 终 端 设 备
中 获 得 的应 用 ,有 必 要 进 一 步 开 展 依 托 大数据 和结合人 工智能 的相应 技术 , 给 下一 代广 播 电 视 网 在 此 方 面 的活 动 提 供 便利 。 4 . 5信息 安 全 下 一 代 广 播 电 视 网 软 硬 件 种 类 迥 异、 平台众 多 、 架构复杂 , 应 怎 样 加 以 有
样本不够多 、 具 有时滞性等缺 点 , 下 一 代 广 播 电 视 网便 能 够 借 助 于 大 数 据 平 台来
实 时 获 取 用 户 数 据 ,以 此 更 精 准 地 分 析 用户行为, 并 将 数 据 的 审视 角 度 多 样 化 。 3 . 4指 导 产 品制 作
获得 4 0 — 1 0 0 Mb i f s的接 人 数 据 速 率 。具
加 以有 效 解 决 。
5结 语
潜 在用 户流 失 、 用 户 资 源浪 费 等 情 况 。若
可 按 收 视 习 惯 特 征 来 将 分 类 与 统 计 进 一 步精细化 , 将 订 制 与 推送 节 目“ 个性化” , 其 优 势 不 言 而 喻 。如 今 在 很 多 方 面 都 已 经 有 了颇 为 成 熟 的 “ 推荐系统 ” 。 而 精 准 推 送 信 息 或 商 品 的行 为 往 往 可 以 一 方 面将 搜 索 过 程 加 以优 化 , 另一 方 面 对 用
4 . 1 云计 算技 术 至今 .云 计 算 技 术 在 诸 多关 键 部 件 方 面 均 已成 熟 。 各种数据 、 云计 算 中心 也 都 层 出 不 穷 ,而 下 一 代 广 播 电 视 网 也 更 应 形 成相 应 数 据 中 心 .从 而 获得 提 升 服 务质量 、 拓宽 业 务 服 务 的基 础 。 4 . 2非关 系型 数 据 库 就广 播 电视而言 . “ 横 向可扩展性 ” 是数 据 库 系统 的 上 层 应 用 关 键 之 处 。 很 多 应 用 都 以之 作 为 数 据 处 理 组 件 中 的 重
能” 层面所需 , 应对 其 相 应 协 议 加 以合 理
制定 , 尽 快形 成 实 用 的 协 议簇 。
4 . 4移 动 互 联 网技 术
换能力 、 网络 传 输 速 率 均 以 T b i f s 作 为 单
位 。其 核 心 为 大规 模 汇 聚接 人 路 由器 . 边 缘 网络 架 构 以 “ 扁平式 ” 为特征 , 主 要 接 人方式为缆桥 、 无 源 光 网络 之 类 技 术 . 可
下一代广播电视网中“ 人工智能” 的应用
崔 曼
( 双 鸭 山广 播 电视 台, 双鸭山 1 5 5 1 0 2 )
【 摘 要】 本文对中国大陆下—代广播电视网的诸方面情况加以简介, 并对“ 人工智能技术” 做出相应的分析, 针对可能
的下一代广播 电视网中应 用“ 人工智能” 的关键技术做出了相应 的说 明。
必 要 对 此 加 以 借 鉴 ,针 对 用 户 收视 习 惯 来 找 出相 关 要 素 。 形成推荐系统。
3 . 2推 送 广 告
参考文献 :
[ 1 ] 邹 峰. 下 一代 广 播 电视 网( N G B )  ̄发 展 趋势[ J ] . 视 听界 ( 广 播 电视 技 术) . 2 0 1 2
3 . 1 产 品订 制 与 推 送 个性 化
.
目前 的 广 播 电 视 网对 “ 频 道 付 费购 买” 这 一功能有所支持 , 而 其 功 能 并 没 有 真 正 地 精 细 划 分 用 户 类 型 .以 至 于 出现
共 同 运 转 的 下 一 代 广 播 电视 网 。更 应 对
其 信 息 安 全 属 性 的 保 证 这 一 方 面 的 问题
总 之 .人 工 智 能 技 术 堪 称 “ 历 史 悠 久” , 而 其 在 如 今 又 有 了 颇 大 的突 破 — — 应 怎样将 之和下一 代广播 电视 网结合 ,
以 形成 “ 1 + 1 > 2 ” 的 效果 . 将 是 日后 研 究 的
关 键 所 在
户 体 验 加 以 提 升 。 下 一 代 广 播 电视 网 有
目前 , 工业 4 . 0概 念 、 物 联 网技 术 被 提 及 的次 数 越 来 越 多 , 而 当 前研 究 和 产 业 中, 移 动 计 算 也 已成 为热 点 。 作 为 下 一 代 广 播 电视 网 。应 怎 样 在 新 形 势 下 发 展 事 业 这 一课 题 颇 具 研 究 意 义 。目前 , 各 种
( 0 3 ) .
广 播 电视 产 业 中 ,广 告 是 一 个 主要
支撑点。传统广告的“ 固态性” 往 往 难 以
形 成按 收视群体 特点 的 “ 对症 下药 ” 活 动 。 若 借 助 于 人 工 智 能 技 术 和 大 数 据 平
中之 重 。下 一 代 广 播 电 视 网也 同样 可 以 从 自身 需 求 出 发来 对 之 加 以选 择 。
4关键 技 术
相互渗透而 形成的一种 “ 交 叉 学科 ” . 是
一
种对优化算法 、 技术手段 、 科 学 原 理 的
运 用 形 式 ,其 实 现 方 式 包 括 诸 多领 域 的 算法 、 方法 、 原理 。
3下 一代 广 播 电视 网 中 “ 人工智能” 的 应 用 分 析
效管 控 , 保证其 可使用性 、 智 能性 、 可 扩
助于“ 机器学习 ” 之 类 各 种 技 术 生成 影 视
产 品生 产 方 面 的指 导 方 案 、 时代理论等。 3 . 5 舆 情 “ 可交互” 也 是 下 一 代 广 播 电视 网 络 特点之一 , 可以形成细粒度 、 多 角 度 的用 户 与资源 间交互 , 以此 来 获 得 “ 双工 ” 效 果 。如 今 不 少 视 频 网站 都 有 “ 弹幕” 等 各 种交互方法 . 可 以 既 提 高 用 户 乐趣 . 又获 得 用 户 意 见 和 观 点 。 在 下 一 代 广 播 电视 网 中应 用 之 .玩 我 刚 能 够 很 快 借 助 人 工 智能来 找出相关 舆情 观点 和舆论 热点 . 其 意 义甚 至超 越 了行 业 范 畴 。
运 营、 可联网 、 可互通等 1 2大 功 能 特 点 。
2人 工 智 能 概 念
获得 更 精 细 的 用 户 特 征 后 , “ 智 能 技
术” 可 以有 效 分 析各 种 节 目的特 点 。 如 各 种 客 观 因 素 会 怎 样 对 节 目产 生 影 响 。 借
其 又叫“ 机器智 能” , 指的是“ 人 造 系 统” 所 具 备 的 智 能 。 该 学科 形 成 于 2 O世 纪 中期 。是 一种 集 中 诸 多 学 科 之后 令 其
杂。 从 下一 代 广 播 电 视 网 中应 用 “ 人工 智
所 谓“ 下 一 代 广 播 电视 网 ” . 指 的 是 中华 人 民 共 和 国科 技 部 出 台 的基 于 8 6 3 重 大 专 项 高 性 能 宽 带 信 息 网 以 I P技 术 为 主要“ 武器 ” 而形成 的系统 , 其 路 由 交
展 性 的同 时 提 升 其 安 全 性 、 隐私性等 , 都 需 借 助 于 新 旧多 种 方 法 体 系 。而 随着 周 围环 境 的 变 化 , “ 信 息 安 全 ” 已经 成 了 一 个重要课题 , “ 十三五” 科研计划 中, 国 产
自主 研 发 已经 成 了重 要 部 分 , 面对 多 网
4 . 3协 议 、 标 准 制 定
[ 2 】 邹 蕾, 张 先锋 . 人 工 智 能 及 其 发展 应用
[ J ] . 信息 网络安全. 2 0 1 2 ( 0 2 ) . 口
( 编 辑, 丹桔)
活力2 o 1 6 . 4 81